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2022国内ai医疗行业分析,发展现状及趋势一览

1.AI医疗发展历程

我国AI医疗行业起1978年,但在很长一段时间内皆处于缓慢发展阶段,直至2018年起,我国AI医疗才开始稍有起色,截止至今,国内AI医疗大致经历了四个发展阶段:

(1)探索期——2018年前

1978年,“美幼波肝病诊疗程序”被认为是第一次将专家系统应用到中医领域,此后,“中国中医治疗专家系统”、林如高骨伤计算机诊疗系统”相继出现,可以认为是医疗Al的雏形;

1996年,专注人工智能研发的厂商相继出现;

经过20余年的发展,人工智能研发企业数量达到顶峰,2015年后医疗Al投融资数量逐年攀升,百度、阿里、腾讯等巨头进入市场,市场开始整合。

(2)市场启动期——2019-2025年

2018年,秉承国家级政策,各省市地方关于医疗Al的政策相继出台,推动医疗Al项目落地。2018年,“百度医灵”,阿里“ET医疗大脑2.0、 腾讯“数字医疗装备研发专项”等发布、启动,进一步推高市场热度。

(3)高速发展期——2025-

经过长期探索,厂商可以找到被用户付费认可的服务方式,找到合理的盈利模式,IPO开始。

IPO热点转移,厂商收入增加,实现盈利。

(4)市场成熟期——未来

经过高速发展,市场进入成熟期。新技术、新替代性模式成为厂商需要面对的新风险。新技术、新替代性模式出现,产品、厂商开始逐渐退出市场。

AI医疗行业

2.AI医疗行业市场现状

(1)投融资事件

目前,随着国际和国内AI医疗的热度持续上升,资本投入了更多关注。2020年我国医疗融资事件数递减,但融资总额却强劲走高,到达历史最高的接近40亿元,其中AI新药研发是最热门医疗AI融资领域。

2021年9月1日-2022年8月31日(后简称2022统计年)总计发生医疗AI相关融资事件112起,相较2020年9月1日-2021年8月31日(后简称2021统计年)融资事件总量略有减少。

将2021统计年融资事件进行拆分可见,新药AI研发以43起名列第一,AI影像37起位居第二。但到了2022统计年,AI影像企业大量递交招股书导致一级市场融资数量骤降至26起,造成融资总量有所下滑。

(2)细分市场

辅助诊疗:辅助诊疗是医疗Al在院内场景应用涵盖范围较广,目前已经实现电子病历、医学影像、基因检测、CDSS (临床决策支持系统)、辅助治疗、医疗机器人等多个应用落地,为实现诊疗流程标准化赋能,提升诊疗规范性和准确性。其中,医疗机器人融资规模增速明显,同时出现很多大额融资,主要集中在手术机器人领域,2021年融资规模达到了15.91亿美元。

AI医疗行业

AI+药物研发:国内Al+药物研发起步较晚,目前仍处于大规模投入阶段,应用主要集中在药物研发和临床试验阶段,数据与算法的挑战也尤为明显,但已存在商业化结果,科技巨头和传统药企纷纷布局,也涌现了一批专 注于赛道的初创企业,药物发现与临床测试阶段研发外包市场规模持续增长,Al+药物研发潜在市场规模大。预计到2023年,市场规模将达到410亿元。

AI医疗行业

AI+健康管理:AI+健康管理服务场景集中在健康体检市场,也可以为企业提供职工健康管理服务以及合作保险公司等,随着体检市场规模的持续增长,以及个人用户的健康管理意识的提升和付费习惯的培养,AI+健康管理也将有更大的发展空间。预计到2023年,我国体检服务市场规模将达到3364亿元。

AI医疗行业

3.AI医疗行业发展趋势

(1)解决数据壁垒问题,提升数据利用效率

当前,AI医疗行业数据安全存在争议、数据利用效率低且数据成本高,未来,如何获取大量优质数据的积累和共享,淬炼出更精准的算法赋能医疗行业的发展将成为AI医疗需要攻克的主要方向。

(2)探索可持续的多元盈利模式,推动医疗Al商业化落地

医疗AI面临着医院付费意愿不强、C端用户使用习惯和付费习惯有待培养、医保政策等配套基础设施尚不完善等问题,要实现规模商业化还有很长一段路要走。未来,医疗AI企业将持续探索多元商业变现模式,持续打磨产品,增加产品线,拓展合作医疗机构范围,以实现可持续盈利。

以上梳理了AI医疗行业发展现状及趋势,希望对你有所帮助,如果你想了解更多相关内容,敬请关注三个皮匠报告行业分析栏目。

参考报告:

易观分析:2022年中国医疗AI市场洞察报告(19页).pdf

动脉网:2022医疗AI行业报告(91页).pdf

推荐阅读:

2022年中国数字医疗商业化发展趋势及医疗AI公司研究报告(63页).pdf

36氪:AI医疗行业研究报告(43页).pdf

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