1.数字农业

数字农业的研究和应用起步于美国20世纪70年代。当前，国内外学者对数字农业的定义有着不同阐述：

1998年，阿尔戈尔将数字农业定义为：数字地球(一种具有海量地理信息，能对地球进行多分辨率三维描述的方式)与智能农机技术相结合产生的农业生产和管理技术。

同发达国家相比，我国数字农业(Digital Agriculture)的发展起步较晚，提出的时间相对较短，常用精准农业与信息农业来表现。

精准农业是以信息技术和智能农机为支撑的现代农业。为了对农作物生长、病虫害、水肥状况、环境状况和发育状况进行信息获取并分析，采用地理信息系统(GIS)、遥感技术(RS)和全球定位系统(GPS)对农业生产过程中的农作物、土壤和气候等实现实时监测。

信息农业是可以定位到每一寸土地的。农耕全过程(耕地、播种、施肥、灌溉、中耕、田间管理、植物保护、产量预测以及收获、保存、管理)数字化、智能化和网络化。为了获得农田高产、优质高效的现代化农业高新技术系统，采用遥感、遥测和计算机等技术，从而实现农业生产的科学经营、信息驱动、合理作业和知识管理。数字农业是按照人类要求的方向和目标发展的，利用数字化技术对农业生产和管理全过程进行数字化和可视化表达、控制、设计和管理。

2.数字农业试点内容

(1)水产养殖数字农业建设试点

重点集成推广应用水体环境实时监控、饵料自动精准投喂、水产类病害监测预警、循环水装备控制、网箱升降控制等技术。 主要建设内容包括：建设在线监测系统，配置水质监控、气象站、视频监控等监测设备，建设养殖现场无线传输自主网络，构建自动监控平台。建设生产过程管理系统。改造增氧、饵料投喂、底质改良、水循环、水下机器人等设施设备，配套实施养殖池塘、车间和网箱的标准化改造，配置便携式生产移动管理终端，提升水产养殖的机械化、自动化、智能化水平。建设综合管理保障系统。配置水质检测、品质与药残检测、病害检测等设备，构建鱼病远程诊断系统和质量安全可追溯系统。建设公共服务系统。构建公共信息资源库、疫情灾情监测预警系统、养殖渔情精准服务系统。

(2)大田种植数字农业建设试点

重点集成推广大田物联网测控、遥感监测、智能化精准作业、基于北斗系统的农机物联网等技术。主要建设内容包括：构建“天-空-地”一体化的物联网测控系统，对动力机械配套加载相关信息化设备，实现以北斗为主的高精度自动作业和精准导航，推动遥感技术在墒情、苗情、长势、病虫害、轮作休耕、产量监测等方面的应用，配套建设田间综合监测站点。建设农业生产过程管理系统，配置和整合精准耕整地、智能催芽育秧、水肥一体化、精量播种、养分自动管理、病虫害智能防控、农情自动监测、精准收获等系统。建设精细管理及公共服务系统，配置农机远程监测装置，构建农机调度管理系统和生产数据管理系统，提升农机作业服务能力和效率。

(3)园艺作物数字农业建设试点

重点集成推广果菜茶花种植环境监测和智能控制、智能催芽育苗、水肥一体化智能灌溉、果蔬产品智能分级分选等技术。 主要建设内容包括：建设环境监测控制系统，配置自动气象站、环境传感器、视频监控等设备，构建数据传输及存储系统，配置温度、湿度、光照等环境控制设施设备。建设工厂化育苗系统，改造播种、嫁接、催芽、移栽等育苗装备，构建集约化种苗生产信息管理系统，实现育苗全程智能化管理。建设生产过程管理系统，配置水肥药综合管理设备，构建病虫害监测预警、生产加工过程管理、专家远程服务等系统。建设产品质量安全监控系统，配置生产过程质量管理设施设备和质量追溯系统，实现生产全程监控和产品质量可追溯。建设采后商品化处理系统，对清洗、分级、包装等设备实施智能化改造，提升采后处理全程自动化水平。

3.数字农业试点申报条件

数字农业建设试点项目以县为单位组织实施，由县(市、区)级农业(渔业)局或其下属法人单位作为建设单位牵头申报。试点项目实施主体为区域内具有数字农业建设需求的农民合作社、家庭农场、农业产业化龙头企业等新型经营主体。同时，支持国家农业遥感应用等公益性科研单位开展农业遥感数字农业建设试点。

中央财政对符合条件的数字农业建设试点县市予以投资补助。每个数字农业建设试点项目总投资应在2000万元以上，其中，中央预算内投资不超过2000万元，且不超过项目总投资的50%;项目实施主体自筹不低于项目总投资40%，并提供出资承诺书。试点项目县市应已通过项目整合或财政配套等方式整合资金支持项目建设。

以上梳理了数字农业的定义、试点等内容，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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