信息过滤是一种智能信息处理工具，了解和分析用户的意图，按照用户的兴趣、需求、期望等筛选出相关的有价值的信息，提取用户真正需要的内容。它具有自动类比分析，增强信息有效性，缩短信息选择周期，减少搜索时间，易于搜索及应用等特点，可大大提高信息管理和服务水平。



一、什么是信息过滤

信息过滤是智能信息处理的重要工具，用以实现搜索目标信息与实际检索处理内容之间差异内容的减少（或改善）。它允许人们从大量信息中搜索有价值的数据，以满足他们需求和兴趣的变化。

信息过滤的特点有许多，包括自动关联和分析，增强信息的实用性，缩短信息选择的时间，缩减搜索的时间，易于搜索和使用等。 通过上述的特点，利用信息搜索来完成，可以提高信息组织和服务水平。

二、信息过滤的原理

信息过滤主要基于内容过滤、关键词过滤和行为模式实现，它们可以被用来过滤活动和不适合活动的信息，实现信息重组、清理准备处理和定向推荐的功能，引入新的推荐机制，以进一步节省检索时间。

内容过滤使用数据挖掘、自然语言处理及模式识别来考量信息的内容，以计算出特征向量进行衡量，利用特征判断数据来源，以此来识别一个信息是否符合一定标准。

关键词过滤是一种反应式过滤原理，通过用户在搜索时所提交关键词，获得与关键词匹配的网络文档，把关键词分类后存储在服务器，以此可以达到类似关键字的信息过滤的效果。

行为模式实现是一种以用户信息行为为基础的过滤原理，针对用户的点击信息进行采集，分析其行为信息及倾向，然后进行分类编排，以适应动态不同的用户需求。

三、信息过滤的应用

在实际的生活中，信息过滤的应用非常广泛，比如在搜索引擎中，可以更有效地找到真正想要的信息；在购物商城中，通过信息过滤可以更有效地判断用户的需求，并把有关用户可能要购买的产品推荐给用户。

此外，在许多新兴的应用场景中，比如社交网络，聊天系统，云计算等，也明显体现出信息过滤技术的重要性和应用价值。比如社交网络中，用户可以根据个人爱好、中断、圈子、性别等因素进行个性化的搜索，更加快速方便地获取有价值的信息。

总之，信息过滤是一种建立在对数据及其关联上的智能信息处理技术，通过其特性，可以大大提高信息管理和服务水平。