6G白皮书
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1、 5G 时代运营商数据和存储架构白皮书目录 目录CATALOGUE 5G 时代运营商的机会和 IT 基础设施的挑战 1.1 5G 进入规模部署阶段,带来无限可能 1.2 5G 时代运营商 IT 基础设施的挑战 1 03 03 03-03 5G 时代,运营商 IT 系统数据量将激增, 数据存储效率要求更高 2.1 生产域数据增量和访问模式变化 2.1.1 计费系统话。
2、本特征。 随着 5G 产业链的日趋成熟,MBB 网络将全面向 5G 演进,从而推动全频段支持 5G 的演进。 高精度波束赋形带来更好的 RSRP 和 SINR,5G 天线中 C-band/TDD 2.6GHz 频段已经支持高精度波束赋形,Sub3GHz FDD 频段未来也可考虑支持高精度波束赋形,以带来更好网络收益。 趋势二,协同设计是 5G 天线的基本属性。 5G 网络中 RAN 和天线的协同将达到一个新高度,天线 E2E 协同设计将成为天线行业的重要能力。 5G 网络所有频段都支持 5G 的同时要支持站点极简部署,全频段 Beamforming、有源化、宽频化等趋势驱动了 RAN 与天线的协同从 4G 时代的性能协同,转变为三个层级协同:组件级、产品级、特性级,满足 5G 网络配置和性能需求。 趋势三,5G 天线将带来智能化、简化网络管理新价值。 例如,场景化 3D 波束自适应实现网络自优化,智能通道关断实现电力节省,高精度实时 mMTC 终端定位实现无 GPS 芯片的物联网终端定位等。 1、场景化 3D 波束自适应实现网络自优化2、智能通道关断实现电力节省3、高精度实时 mMTC 终端定位实现无 GPS 芯片的物联网终端定位华为天馈业务部总裁张家义表示:“5G 开启了移动网络的新时代,也驱动天线开启产业新篇章。 华为将持续构筑天线产业合作和创新平台,持续助力运营商网络快速向 5。
3、戴显示器、移动机器人、无人机、处理器和无线网络技术的不断发展,远程全息将成为现实。 2030年及以后,全球数百万联网的自动驾驶汽车将在6G网络下协同运行,以使运输和物流尽可能更高效。
4、 5G MEC IP 网络白皮书 前言 文档版本 01 (2020-04-29) 版权所有 华为技术有限公司 ii 前言前言 全球已经掀起行业数字化转型的浪潮,数字化是基础,网络化是支撑,智能化是目 标。 智能技术已经率先在制造、电力、交通、医疗、农业等行业开始应用,行业智能 时代已经来临。 边缘计算(MEC)是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应 用核心能力的分布式开。
5、正成为不可逆的趋势。 为了实现智慧城市的愿景,数百万个传感器将被嵌入到城市中的车辆、楼房、工厂、道路、家居和其他环境中,需要具有可靠连接性的无线高速通信方式来支持这些应用。 随着通信需求的提升,移动通信从 1G 逐步发展至现在的 5G,并且 5G 已经在全球范围内开始大规模部署。 5G 与 4G 相比,能够提供新功能并实现更好的服务质量(QoS)。 尽管如此,以数据为中心的智能化系统的快速增长对 5G 无线系统的能力带来了巨大挑战。 例如要保证虚拟现实(VR)设备良好的用户体验,至少需要 10 Gbps 的数据速率,这已经是超越 5G(B5G)后才能实现的目标。 为了克服5G 应对新挑战的性能限制,需要开发具有新功能特性的 6G无线系统。 一方面,6G 要实现对传统蜂窝网络所有功能的融合,例如支持网络致密化、高吞吐量、高可靠性、低能耗以及大规模连接。 另一方面,6G 将运用新技术实现服务和业务的拓展,包括 AI、智能可穿戴设备、自动驾驶汽车、扩展现实(XR)和 3D 投影等。 本白皮书将从 6G 愿景、6G 应用场景、6G 网络性能指标、6G 潜在关键技术、国际组织和各国 6G 研究进展等方面展开讨论,并提出加快我国推进 6G 研发的相关建议。
6、平线。 这就要求随着社会需求的拉动和更先进的技术工具的出现而不断发展,必须为2030年左右的6G时代解决这一问题。
7、使我们与物理和数字世界的互动更加直观和有效。 向工业4.0的转变和无线自动化的第一波浪潮将在21世纪30年代之前发生。 6G网络提供超可靠的低延迟通信将促进云中的实时处理。 本报告确定了6G的六项新的潜在技术转变:(i) AI/ML驱动的空中接口设计和优化;(ii)扩展到新的频段和新的认知频谱共享方法;(iii)将定位和感知能力融入系统定义; (iv)实现极端的性能要求和可靠性;(v)新的网络架构,包括子网络和RAN核心延迟融合。 来源:原文摘自诺基亚贝尔实验室:6G时代的通信技术。 点击下载PDF报告。
8、到2020年,我们已经看到5G在全球范围内的强劲扩张,网络提供了改变社会的新的通信能力和服务。 当我们继续见证这一成功时,我们应该记住,迈向5G的第一步是在十年前,那时尽管4G刚刚推出,但在那之后仍然很难确定需求。 毫无疑问,正在进行的转型最终将带来5G所能应对的挑战。 例如,到2030年,5G将在10年内塑造社会,新的需求和服务将出现。 即使有了5G内置的灵活性,我们也开始看到需要更多功能的地平线。 这就。
9、p styletextindent: 37px;span style;fontfamily:宋体;fontsize:19pxspan stylefontfamily:宋体随着span5G网络的部署,无线研究的焦点正逐渐转向6G网络。 在这个节。
10、p火箭回收技术可提高火箭重复利用率,降低成本。 火箭回收技术,是指火箭发 射后回收并重复使用的技术,可实现资源的回收利用,提高火箭的重复利用率,降低 成本。 据 SpaceX 官网显示,其猎鹰 9 号火箭第一次发射时的报价为 6198 万美元,。
11、3G 即第三代移动通信技术,其最基本的特征是智能信号处理技术。 智能信号处理单元将成为基本功能模块,支持话音和多媒体数据通信,它可以提供前两代产品不能提供的各种宽带信息业务,例如高速数据慢速图像与电视图像等。 3G 对移动通信技术标准做出了定。
12、2.2.2.3 微型传感器pp传感器是物体感知世界的媒介,通过传感器,可以让物体拥有视觉听觉味觉嗅觉和触觉等,是实现万物互联万物智联的基础。 微型传感器具有微型化智能化低功耗易集成等特点,在未来的 B5G6G 终端中,一个终端设备可以配备一。
13、首先计算 PSpace PS,X:表示一个节点集合,即故障 XX 是指故障链路 L 或 者故障节点 F,下同发生前,节点 S 至这些节点沿最短路径不需经过 X。 P 集 合中默认是包含 S 自身的。 如果 PSpace PS,X计算结果为空,。
14、未来十年,6G 将带来一个新时代,数十亿的事物人类以及联网的车辆机器人和无人机将产生Zettabytes的数字信息。 6G 将应对更具挑战性的应用,例如全息远程呈现和沉浸式通信,并满足更严格的要求。 2030 年代是个人移动机器人广泛使用时代。
15、基站天线大规模MIMO 技术是新一代移动通信的核心技术。 大规模 MIMO 系统在基站端使用了大规模天线阵列,通过利用分集和空间复用的思想,可以在不增加频谱资源和功率的情况下,提供巨大的阵列增益分集增益和复用增益,并且成倍地提高系统的频谱利用。
16、一太赫兹频谱可以将通信系统和新应用相融合太赫兹频谱不仅能提高传输速度, 同时还能提高成像和雷达定位 三维成像和传感的角度和测距精度。 因此, 研究超高速低成本通信和先进传感系统的硬件需求 范围和机会具有非常高的理论和实践价值。 波束收发方面,。
17、我最近与一些分析师进行了一次有趣的对话,讨论 6G 的含义是的,6 不是 这本身就令人惊讶,因为大多数时间分析师都在关注下一季度。 然而,他们对 6G 可能对电信运营商电信制造商和半导体行业产生什么样的影响感兴趣。 当然,看得那么远行,他们。
18、在车联网场景中,需要对道路本身道路环境进行识别和感知,对车辆的位置速度以及运动方向进行识别,对道路上发生的异常事件进行识别,要实现整条道路的全域感知,需要在道路和车辆上部署各种传感器如地埋式的电磁感应设备或非接触式感知设备例如视频感知设备雷。
19、多接入边缘计算技术MEC是 5G 业务多元化的核心技术之一,采用分布式网络架构,把服务能力和应用推进到网络边缘,改变了当前网络与业务分离的状态,是 5G 的代表性能力。 在 5G 架构设计中,通过支持用户面功能UPF下沉部署灵活分流等功能,实。
20、剧j桥大门,将推动新的范甜苦变在本文iii.后部分,我们将总结这些范式转变,并望ITUR,i03GPP的6G标准化时间表,6G往来来的成功罪日t是WI价值的实现离不开开饭协乍哥哥潜心研究范式转变总结姐图18所示,范式转变包括以下几个方面6G。
21、 0 2020 中兴通讯股份有限公司 版权所有 1 2020 中兴通讯股份有限公司 版权所有 目录目录 1 引言. 3 2 5G 时代视频发展的机遇与挑战 . 4 3 5G 网络对 CDN 的新要求 . 6 4 5G CDN适合 5G 网络。
22、面向云网融合服务的6G网络技术WHITE PAPER V7.0 J2020.11面向云网融合服务的面向云网融合服务的 6G6G 网络技术网络技术 面向面向云网融合服务的云网融合服务的 6G6G 网络网络技术技术白皮书白皮书 摘摘 要要 在 。
23、基于数字孪生网络的 6G 无线网络自治白皮书2022中国移动通信有限公司研究院目录1运营商网络运维优化现状及愿景.22自智网络路标与启示.22.1 路标.32.2 挑战.42.3 启示.536G 基于网络数字孪生的网络自治.63.1 基本概。
24、华为技术有限公司深圳市龙岗区坂田华为基地电话: 0755 28780808邮编: 免责声明本文档可能含有预测信息,包括但不限于有关未来的财务运营产品系列新技术等信息。 由于实践中存在很多不确定因素,可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。 因此。
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