1、 云云原生原生发展白皮书发展白皮书 20202020 年年 云云原生原生产业联盟产业联盟 Cloud Native Industry AllianceCloud Native Industry Alliance,CNIACNIA 20202。

2、概念技术实践以及发展趋势.本书首先梳理了云原生技术理念特点以及与传统架构的对比,然后分析了深度学习区块链边缘计算和传统行业的互联网化应用等典型应用场景的特征,旨在从架构研发流程等角度为企业或组织从传统单体架构过渡到云原生架构提供现参考.本书。

3、力,新基建带来的万亿级资本投入,也将在未来几年推动云原生产业的发展迈向新阶段.为进一步掌握中国云原生用户的使用状况和特点,云原生产业联盟开展了 2020 年度中国云原生用户使用状况的调查.本次活动采用在线调查的方式,共回收有效问卷 487 。

4、打造数据增量计算新架构打造数据增量计算新架构 网易数据湖调研网易数据湖调研 I1,2 INSERT 1,2 data file I1,2 UPDATE 1,2 1,3 data file I1,3 D1,2 del file I1,2 da。

5、协办方直播支持 腾 讯 大 数 据 技 术 系 列 沙 龙 第 3 期 新一代数据湖技术 陈俊杰 腾讯TEG 数据湖研发组 高级工程师 数据湖分析之Upsert 功能详解 传统数仓入库痛点 新一代数据湖技术 下一步展望 目录 传统数仓数据入。

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7、云原生JavaJava框架 Red HatRed Hat QuarkusQuarkus 目录 1. 什么是Quarkus 2. 云原生Java开发面临的挑战 3. Quarkus优势 4. Quarkus实操 5. Quarkus未来已来 。

8、随着云原生技术的普及,越来越多的应用开始进行云原生化架构升级和应用迁移,负载类型和集群规模的不断扩大,要求云原生调度系统提升资源的使用效率,并能够对不同类型应用如 AI大 数据HPC异构硬件资源如 GPUTPU和多个云环境进行统一智能化调度。

9、云原生技术的落地与应用云原生创新技术方案及产品伴随云原生技术底座和标准的逐渐成熟,国内云厂商和众多创业企业开始针对具有普适性的应用场景,构建产品化标准化解决方案,帮助企业快速实现资源获取架构转型业务赋能.华为云作为最早投身云原生的厂商和 C。

10、平台优势及创新基于容器化平台技术,提供高资源利用率弹性伸缩自动化秒级扩展的平台基础架构.建构企业级PaaS云计算平台,提供分布式高可靠覆盖从开发到测试和部署运行全链条的Dev0ps环境;提供日志监控告警分析的智能化运维手段.深度融合Spri。

11、中国云原生数据湖应用洞察白皮书2022.4 iResearch Inc. 22022.4 iResearch Inc. 摘要来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制.概念界定:数据湖是面向大数据场景的创新解决方案,采用了与传统数仓不同的设计架构。

12、云云原生原生架构安全白皮书架构安全白皮书 2022021 1 年年 云云原生原生产业联盟产业联盟 Cloud Native Industry AllianceCloud Native Industry Alliance,CNIACNIA 2。

13、云原生数据仓库Apache Doris 特性解读与未来规划陈明雨Apache Doris PPMC百度认识 Doris01为什么要选择 Doris02Doris 的进行时和未来式03认识Doris012008Doris12009Doris2。

14、分布式数据库与存储专场吴英骏 2021年08月01日本期议题:打造云原生流式数据库About MeYingjun Wu吴英骏CEO of Singularity Data Inc.Former software engineer at AW。

15、姬生利数据安全总监腾讯安全云鼎实验室腾讯云鼎实验室数据安全总监,在云主机安全和数据安全领域有较深入的研究,目前主要负责腾讯云原生数据安全产品研发和解决方案设计.2019年发布了云原生数据安全中台,提供了云上合规的密码计算资源池密码应用中间件。

16、云原生数据库新书发布李飞飞阿里巴巴集团副总裁阿里云数据库事业部负责人ACM杰出科学家部署简单 事务一致性 兼容单机数据库水平扩展能力优数据库技术:前世今生单节点Scale up云原生分布式Scale out优势传统单机数据库共享存储数据库分。

17、阿里云企业级自治数据库RDS 详解宋利兵高级技术专家Contents目录01RDS MySQL 产品02RDS MySQL 自研内核RDS MySQL 产品高效支持阿里巴巴集团电商系统10余年01云存储ESSD 云盘高性能云服务器 ECS神。

18、传统数据库上云最佳实践:友邦人寿罗林强友邦人寿云计算架构师Contents目录01传统IT基础设施的现状和挑战02数据库云原生化迁移03未来演进和展望友邦保险控股有限公司及其附属公司是在香港联合交易所上市的人寿保险集团,覆盖18个市场.友邦。

19、基于容器服务的云原生实践Cloud Native Practices Based on Alibaba Cloud Container Services孙文杰流利说 Cloud Infra Tech Lead徐征阿里云高级产品解决方案架构师。

20、开源构建云原生基础架构Open Source Builds Cloud Native Infrastructure谢晓清英特尔软件技术副总裁Intel与云原生沙箱容器机密容器硬件增强的K8sIntel Facilitates cloud N。

21、计算无界 承载无限云原生产品全新升级丁宇叔同阿里巴巴研究员,阿里云智能云原生应用平台总经理云原生十五年实践历程,技术引领不断突破全球第一容器服务国内唯一云厂商APM 领域全球领导者FaaS 领域连续多年中国容器市场份额No.1Serverl。

22、哈啰出行:基于阿里云数据湖构建实践赵嘉寅哈啰出行资深技术专家Contents目录01 哈啰出行介绍02哈啰大数据团队03哈啰数据湖实践基于出行的普惠生活服务平台智能技术驱动精细化运营哈啰大数据团队计算平台团队数据开发平台团队数据引擎团队Da。

23、基于可信计算与加密计算打造云上原生计算安全姬少晨阿里云智能 弹性计算高级产品专家路放阿里资深安全专家阿里云可信云硬件架构最佳实践TPM2.0TCMTPCMBIOSBMCNICFPGAGPU启动程序内核应用程序虚拟化可信根及虚拟化系统可信加密。

24、基于云原生数据仓库AnalyticDB PG 的最佳实践江敏数澜科技联合创始人兼副总裁Contents目录01背景介绍02方案介绍03客户实践04公司简介背景介绍01数据中台发展趋势行业增长势头明显当前我国数据中台行业处于从萌芽转向高速发展。

25、云原生数据库解决方案加速企业国产化升级李圣陶阿里云数据库解决方案资深专家数据库产品数据库解决方案数据生产和集成数据实时处理数据分析和发现数据开发和管理数据传输DTS备份恢复DBSRDSMySQLSQL ServerPGPolarDBMO引擎。

26、数字营销行业大数据平台云原生升级实战王可攀CTOContents目录01加和简介03加和数据平台构建的调整02加和的大数据服务挑战媒 体 方 Media100OTVDisplayOTTSSPOOHMore数 据 方25第三方DMP反作弊第一。

27、深度解析云原生数据库技术趋势与最佳实践李飞飞阿里巴巴集团副总裁阿里云数据库事业部总裁New Future on CloudContents目录01数据库业界发展趋势:全面拥抱云原生02迈向云原生2.0:一站式全链路数据管理与服务03云原生数。

28、离线实时一体化数仓与湖仓一体 云原生大数据平台的持续演进林伟阿里云智能研究员010203Contents目录湖仓一体离线在线数仓一体化智能数仓确定建立一个开发协同繁荣的电子商务生态系统,其中生态系统的核心是数据.1688数据团队AliExp。

29、用友助力数据平台构建,驱动企业创新王卫强用友网络高级专家NC Cloud 产品线 运维和质量总监暨NC Cloud产品和PolarDB数据库一体化解决方案1990年2020年企业级企业信息化企业管理软件社会级企业数智化商业创新平台信息化ER。

30、云原生开源数据湖最佳实践吕侣小红书大数据负责人Cloud native open source data lake best practices年轻用户在这里通过短视频图文等形式记录生活点滴分享生活方式,并基于兴趣形成互动这里有超过70的9。

31、湖仓一体的基础:联机数据湖湖仓一体的基础:联机数据湖萧少聪,巨杉数据库,资深总监负责巨杉公司产品及技术生态运营工作,连接上下游客户及合作伙伴生态,为巨杉公司建立万人技术社区.系中国电子商会数据资源服务创新专业委员会特聘行业专家,拥有近20年。

32、云原生时代的数据库技术沿革程彬腾讯数据库技术负责人数字化业务时代,数据库技术演进,赋能业务发展云计算时代云原生时代2010s现在软件定义服务器网络互联网移动应用结构化半结构化PB级数字经济物联网新型基础设施IaaSPaaSSaaS数据规模进。

33、TDSQLCMySQLTDSQLCMySQLlog is databaseMasterSlaveDiskDiskMySQLCOSBackupFilesPrimaryReplicaCynosDBCOSBackupSnapshotSegment。

34、云原生与SASE零信任 新框架 新思考单位:单位:CSACSA大中华区多云安全工作组组长大中华区多云安全工作组组长 360360未来安全研究院未来安全研究院 云安全研究院副院长云安全研究院副院长 主讲人:主讲人:魏小强魏小强01 数字时代面。

35、云原生数据库标准解读中国信通院 工程师 王海清目录数据库市场现状1云原生数据库技术架构2云原生数据库标准解读3PART ONE数据库市场现状1.数据库发展历程2.云数据库市场情况数据库发展历程上世纪70s90s上世纪90s201020102。

36、中国信通院云原生数据库白皮书华为云计算技术有限公司中国信息通信研究院云计算与大数据研究所2022年8月版权声明前 言编委会本报告版权属于华为云计算技术有限公司和中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,并受法律保护.转载摘编或利用其它方式使用。

37、云上数据库迁移与云原生容灾01020304上云迁移,数据库如何选择DTS 确保业务上云过程不间断云原生容灾,让灾备触手可及数据库上云,让DBADBA何去何从上云迁移,数据库如何选择01远见者领导者特定领域者挑战者技术技术前瞻性前瞻性市场执行。

38、AI everywheregTroBRoNRLN44231021 aeglGG8EoPPOperations Develop Network Compute CPU GPU Elastic Compute Service Storage N。

39、2019中中 国国 数数 据据 智智 能能 管管 理理 峰峰 会会Amazon Aurora 为云计算而生的关系型数据库2019中中 国国 数数 据据 智智 能能 管管 理理 峰峰 会会议程Aurora特性Aurora技术架构迁移至Auro。

40、基于数据湖架构的时空大数据平台解决方案从数字城市到智慧城市地市级平台区县级平台省级平台陕西辽宁云南安徽上海重庆贵州湖北吉林广西青海新疆乌鲁木齐厦门哈尔滨抚顺葫芦岛济南讷河庆阳长春保定崇左大连丹东抚州阜新三亚衡阳吉安嘉峪关镇江金昌锦州景德镇酒。

41、KYLIGENCE CLOUD云上数据湖分析的竞争优势分析马洪宾 技术合伙人首席布道师技术撑竞争优势业务问题About KyligenceFounded in 2016 by creators of Apache KylinLeading 。