中国智能医疗市场规模

据根据弗若斯特沙利文数据数据显示，2021年中国医疗智能行业市场规模达570亿元，预计到2022年增长至790 亿元。

详细介绍

算力、算法、数据三要素持续进步推动 AI 发展

人工智能可以分为训练、推断两个过程。训练阶段基于充裕的数据来调整和优化人工智能模型的参数，使模型的准确度达到预期。训练阶段结束以后，人工智能模型已经建立完毕，已可用于推理或预测待处理输入数据对应的输出，被称为推断阶段。人工智能训练过程主要应用机器学习算法，可以分为浅层学习和深度学习两类。

浅层学习(Shallow Learning)：浅层学习是机器学习的第一次浪潮，源于 20 世纪 80 年代末期反向传播算法(BP)的提出，还包括支撑向量机(SVM)、 Boosting、最大熵方法(如 LR)等算法。浅层学习算法模型的结构基本上可以看成带有一层隐层节点(如 SVM、Boosting)，或没有隐层节点(如 LR)。其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。

深度学习(Deep Learning)：深度学习是机器学习的第二次浪潮，源于神经网络的发展，深度学习通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，表征输入数据分布式表示，并展现了强大的从少数样本集中学习数据集本质特征的能力。与浅层学习相比，深度学习通常具备多层隐层节点，并明确突出了特征学习的重要性。常用的深度学习模型包括卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)等。目前 CNN 已经在计算机视觉领域广泛应用，RNN 在智能语音领域广泛应用。

算力、算法、数据三要素持续进步推动 AI 发展，算力、数据是 AI 训练的基础，算法是 AI 模型的核心：

1)算力端：AI 芯片不断升级迭代，从通用性的 CPU、GPU 到半定制化的 FPGA

以及定制化的 ASIC，甚至到最新的类脑芯片，芯片算力从每秒百次浮点运算数提高到每秒万亿次。1993 年 Intel CPU 奔腾 P5 芯片执行图像识别运算，需要至少 10 分钟才能完成推理任务，需要近百年才能完成训练任务;如今各品牌旗舰手机上数百微秒就能执行完成图像识别，云计算数据中心只要 20 分钟就能完成模型的训练任务。

2)算法端：基于深度学习的神经网络算法不断发展，感知和认知不断迭代，效率逐步提高，同时叠加开源深度学习平台，大幅降低企业的开发成本和客户的购买成本。OpenAI 最新报告显示，从 2012 年到现在，训练一个具有同等精度的神经网络模型的计算代价减少了大约 44 倍。

3)数据端：5G 时代到来，随着物联网、工业互联网的逐步渗透，使得全球数据量从 2010 年的 2ZB 迅速增长到 2018 年的 32ZB，预计 2025/2035 年将分别达到 175/2142ZB。根据 IDC 数据，我国 2018 年数据量为 7.6ZB，占全球数据量 23.4%，预计 2025 年我国数据量将达到 48.6ZB，占全球数据量 27.8%。

技术成熟支持 AI 更广泛的商业化，市场规模快速增长

AI技术成熟度快速提升，商业化速度加快，疫情推动AI与传统行业进一步融合。算力、算法、数据三要素进步推动 AI 技术成熟度快速提升，以物体识别为例， 2012 年，AlexNet 模型以超越第二名 10%的成绩在 ImageNet 竞赛中获得冠军; 2015 年，基于深度学习技术的计算机视觉算法在 ImageNet 数据库上的识别准确率首次超过人类;2017 年，ImageNet 图像分类竞赛 Top5 的误报率低至 2.25%，相对于 2010 年有了 10 倍以上的下降。受技术水平限制，早期人工智能主要应用于智能音箱、安防交通等领域，近年来计算机视觉、语音技术、自然语言理解等技术逐步成熟，政府、企业对于 AI 接受程度提高，商业化速度明显加快。2020 年疫情中，AI 在医疗、非接触服务、城市治理、教育等领域快速响应，在抗击疫情中发挥了重要作用，疫情加速了 AI 与传统行业的融合以及商业化场景的落地。

行业规模分析

中国 AI 产业规模快速增长。全球人工智能产业以英特尔、谷歌等跨国科技企业为主导，不断加快底层技术研发与产品应用实践步伐。2019 年全球人工智能产业规模超过 1917 亿美元，预计 2024 年将超过 6157 亿美元，2016-2024 年的年均增长率达到 33.98%。我国人工智能产业聚焦多元化的应用场景，瞄准教育、医疗、金融、等领域智能化改造升级的切实需求，通过优化场景设计率先推动商业化落地。近年来，差异化和区域化的竞争态势吸引我国涌现出一大批新兴的人工智能企业，推动我国产业规模持续增长。2019 年我国人工智能产业规模达到 1372 亿元，预计 2024 年将逼近 8000 亿元，约占全球总体产业规模的 20%，复合增长率达到 48.97%，超过全球平均水平。

根据弗若斯特沙利文数据，2021 年中国医疗智能行业市场规模为570 亿元，预计2022年将达到790 亿元。未来在2025 至2030 年间，行业规模CAGR 将达37.4%。此外，智能语音作为人工智能技术层的一部分近年来增长迅速，2019 年我国智能语音市场规模达到了 218.4 亿元，预计于 2024 年达到 489.4 亿元，2016-2024 年的年均复合增长率达到 48.33%。伴随着人工智能技术的进步，我国人工智能应用层市场规模也正在经历快速增长。以医疗行业为例，2019 年我国智能医疗市场规模为 7.2 亿元，预计于 2024 年超过 60 亿元，2016-2024 年的年均复合增长率达到 122.75%。预计到2030年中国医疗智能行业市场规模突破1.1 万亿元。

以上就是中国智能医疗市场规模的简单介绍，更多最新数据，敬请关注三个皮匠报告的数据栏目了解。

来源：【公司研究】科大讯飞-深度报告：腾飞的AI龙头技术红利兑现期到来-210127(44页).pdf

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