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1、2019智慧医疗创新 大赛白皮书 主办方:移动医疗教育部-中国移动医疗联合实验室 承办方:动脉网、智医疗网 主要观点 三级医院供给关系不平衡,医院供 给方提效减负迫在眉睫 如何解决供给关系不平衡:引入技 术增量 解决医疗不可能三角模型 智慧医疗创新大赛影响力不断全国发散,能有效深 度挖掘偏远地区/小医院数字化需求;发源于医院 内体系,扎根于服务医院,落地于医院 “三维度+四领域“构建智慧医疗 创新源动力 应用场景逐步切换,由医院向患者 为中心转换 大多数参赛项目均处于初期,急需资 金、推广、落地等多个方面支持;急 需公益基金跟进孵化 目 录 现状 中国医院医疗供求关系洞察01 创新正当时-智慧
2、医疗创新大赛02 “智慧医疗”物联网03 “智慧医疗”信息化04 “智慧医疗”大数据05 “智慧医疗”人工智能06 赋能产业 鸟瞰未来07 01 医院医疗供求洞察:全国医院33009家 医院就诊人次35.8亿 供求增长相对匹配 最新数据显示,截止2018年底,全国共有医院33009家;而从2012年到2018年,平均每年新建约1640家医院,年均增长6.1%; 医院的就诊人次由25.4亿人次增长到35.8亿人次,每年新增就诊1.73人次,年均增长5.9%。整体来说,医院数量及医院就诊人 次增长相对稳定。 23170 24709 25860 27597 29140 31056 33009 254
3、161.6 274177.7 297207 308364.1 326955.9 343892.1 约35.8人次 0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000 400000 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年 全国医院数与就诊人次 全国医院数量(家)医院诊疗人次(万人次) 数据来源: 2018中国卫生健康统计年鉴、国家卫健委 医院医疗供求洞察:医院卫生技术人员的数量逐年增长 医师的工作负担依然沉重 针对医院卫生技术人员的
4、统计显示,从2012年到2018年,医院卫生技术人员数量由405.8万人增长到了612.9万人,年均增长 34.5万人;而截至2018年,全国医院医师的日均负担诊疗人次7.0人,日均负担住院床日2.5日。整体来说,尽管医院卫生技术 人员的数量逐年增长,但是医院医师的工作负担并没有减少。 4057640 4424925 4741677 5071151 5415066 5784712 约612.9万人 0 1000000 2000000 3000000 4000000 5000000 6000000 7000000 2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年 医院卫生技
5、术人员统计(名) 卫生技术人员 数据来源: 2018中国卫生健康统计年鉴、国家卫健委 日均负担诊疗人次日均负担住院床日 7.0人2.5日 2018年医院医师负担工作量 医院医疗供求洞察:供给关系不平衡 医院供给方提效减负迫在眉睫 截止2018年底,全国共有医疗机构99.7万家,其中医院3.3万家,医院数量占比约3.3%;全国就诊人次83.1亿人次,其中医院 就医35.8亿人次,医院就诊人数占比约43.1%。整体来说,医院以3.3%的数量负担了市场43.1%的供给量,医院供给方提效减 负迫在眉睫。 997434 83.1亿次 33009 35.8亿次 0 200000 400000 600000
6、 800000 1000000 1200000 医疗机构(家)就诊人次(亿人次) 2018年全国数据VS医院类医疗机构数据 全国总数医院 数据来源: 2018中国卫生健康统计年鉴、国家卫健委 非医院医疗机构 96.7% 医院 3.3% 非医院医疗机构 56.9% 医院 43.1% 医疗机构 比例 就诊人次 比例 医院医疗供求洞察:三级医院就诊人次增长幅度最大 三级医院医疗供给负担最重 针对医院就诊人次增长明细,我们发现,三级、二级及一级医院均有不同程度的增长,而未定级医院则出现就诊人次下降的情 况。从就诊人次增长的分布维度来看,三级医院的就诊人次增长占所有医院增长的55%,年均增长1.22亿人
7、次;二级医院增长 占增量38%,年均增长约3800万人次;而一级医院占7%,年均增长877万人次。该人次分布的增长说明,三级医院依然是居民 就诊的首选,三级医院医疗供给负担不断加重。 123821.9 109169.1 17617.9 23568.8 139804.4 114708.6 18478.1 24215.8 149764.6 117233.1 20567.9 20798.5 162784.8 121666.5 21790.9 20713.7 172642.5 约12.8亿 22217.3 22247.1 约18.5亿 126785 约2.2亿 0 20000 40000 60000
8、80000 100000 120000 140000 160000 180000 200000 三级医院二级医院一级医院未定级医院 2013年2018年医院就诊人次 2001620172018年 数据来源: 2018中国卫生健康统计年鉴、国家卫健委 三级医院 55% 二级医院 38% 一级医院 7% 2018年各等级医院就诊人次增长分布 医院医疗供求洞察:三级医院数量最少负担最多的医疗服务 如何解决是关键 进一步分析各等级医院的供给关系,三级医院总计2548家,占医院总数12%,提供医疗服务量占比55%;二级医院9017家, 占比为40%,提供医疗服务量占比38%,一级医
9、院最多共10831家,占比48%,提供医疗服务量占比为7%。整体来说,三级医 院以最少的12%数量占比提供了医院就诊量的55%,这进一步说明,三级医院医疗供给负担已经是必须解决的问题。 数据来源: 2018中国卫生健康统计年鉴、国家卫健委 三级医院, 2548, 12% 二级医院, 9017, 40% 一级医院, 10831, 48% 2018年各等级医院数量占比 三级医院 55% 二级医院 38% 一级医院 7% 2018年各等级医院提供服务占比 “智慧医疗”漏斗模型:引入技术增量 解决医疗不可能三角模型 在大多数医疗场景中,提高医疗质量、增加医疗服务的可及性和降低医疗服务的成本,在不打破原
10、有规则下是不可能同时实现 的,动脉网蛋壳研究院将这称为“医疗不可能三角模型”。而这个医疗三角难题唯一的解法便是引入新的技术增量,新技术通 过改变活动方式、产业构成以及社会法度,才能使得三角模型中的变量同时往一个方向推进发展。 我们认为,这个新的技术增量依托于“医疗智慧化”: 第一,减轻了医院内事务处理人员的劳动强度, 提高工作效率; 第二,支持医护人员的临床活动,收集和处理病 人的临床医疗信息,并提供辅助诊疗、辅助临床 决策,提高医护人员的服务质量; 第三,扩大了医疗服务的覆盖度,让更多患者获 得优质的医疗服务; 第四,辅助进行医院管理,辅助决策,从而使医 院能够提高效率,减少成本,提升服务水
11、平; 为此,我们构建了“智慧医疗”漏斗模型。 Quality 提高服务质量 Access 增加获取服务 的途径 Cost 降低医疗成本 增长率 医疗不可能 三角 “智慧医疗”漏斗模型:医院为场景 数据流为中心 “三维度+四领域“再探创新 “智慧化”是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的数字化技术实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间 的互动,逐步达到信息化、智能化,有效提高医疗质量,阻止医疗费用的攀升,建立高效、高质量和可负担的智慧医疗体系, 推动医疗事业的繁荣发展。“智慧医疗”涉及众多领域,从采集、处理及应用的角度,我们将从人工智能、大数据、信息化及 物联网四个领域去详解“智慧
12、医疗”。 “智慧”应用维度 “智慧”处理维度 “智慧”采集维度 数据清洗 数据储存 数据收集 数据分析 数据应用 数据 知识 行动 “医疗+人工智能”领域 “医疗+大数据”领域 “医疗+信息化”领域 “医疗+物联网”领域 智慧医疗漏斗模型 创新正当时- 智慧医疗创新大赛 02 创新正当时:激发创新活力 增强创新意识 汇聚与推广创新成果 “智慧医疗创新大赛”已成功举办两届,大赛由中国医院协会信息专业委员会(CHIMA)指导, 移动医疗教育部-中国移动联合实验室发起,与各地相关协会学会、行业机构联合主办。大赛旨 在推进医疗健康专业人员与信息技术工程融合交叉研究与应用创新,提高移动医疗、智慧医疗 相
13、关云、大、物、移等技术的应用能力、知识水平;激发创新活力、增强创新意识,汇聚与推 广创新成果。 2017智慧医疗创新大赛 投票量超过68万次; 行业关注度超300万; 269万浏览量; 覆盖省内各医疗健康从业人员 2018智慧医疗创新大赛 超100家行业媒体关注; 100多家医院积极参与; 曝光总量超2000万; 游览量396.5万次; 覆盖各地医疗机构及企业相关从业人员; 未来智慧医疗创新大赛 更多项目; 更多关注度; 覆盖更全国多地区; 强化项目落地转化 2017年 2018年 未来? 01 02 2019智慧医疗创新大赛 近300个项目; 13个省市行业协会、学会、互联网医疗健康产业联盟
14、联合主办; 1600多万游览量; 近20位行业专家领袖联合发起; 数百家医院、企业踊跃参与; 2019年 03 04 创新正当时:成立于湖南 参赛省份覆盖17个地区 影响力全国发散 30个决赛项目 100个决赛项目 相对于前两届,2019智慧医疗创新大赛项目无论从参赛规模及社会影响力都有显著提升。2019智慧医疗创新大赛总决赛项目, 由2017年的30个,扩大到100个。同时,虽然智慧医疗创新大赛成立于湖南省,但影响力已经逐年向全国快速发散,其2019智慧 医疗创新大赛决赛项目所在省份已经覆盖中、东部地区,总计17个地区。 2019智慧医疗创新大赛 三届均覆盖地区 二届均覆盖地区 单届均覆盖地
15、区 智慧医疗创新大赛决赛项 目所在区域分布 创新正当时:一线/新一线城市为主体 纵向深挖深挖偏远地区医疗“智慧化”需求 相对于前两届,除去参赛规模及社会影响力方面的变化,2019智慧医疗创新大赛更加关注于纵向深挖偏远地区的医疗“智慧化” 建设。所有决赛项目中,自于一线/新一线城市依然为数字化项目建设及需求的主体,其占比为55%,其中新一线城市参赛项目 最多达到39个;二线/三线城市决赛项目总计25个;值得关注的是,决赛项目中,有20个项目来自于四线/五线及以下城市,占比 为20%。医疗“智慧化”建设,不再只是大医院及大城市的专利,偏远地区/小医院同样有突出了数字化建设需求。 7 13 11 1
16、4 39 16 01020304050 五线及以下城市 四线城市 三线城市 二线城市 新一线城市 一线城市 项目所在城市等级 五线及以 下城市 7.0%四线城市 13.0% 三线城市 11.0% 二线城市 14.0% 新一线城市 39.0% 一线城市 16.0% 项目所在城市各等级占比 创新正当时:发源于医院内体系,扎根于服务医院,落地于医院 按照参赛主要申报方的属性,我们对项目进行了清洗及梳理: 企业 15.0% 三级医院 68.0% 三级以下 医院 11.0% 研究中心 3.0% 政府机构 3.0% 2019智慧医疗创新大赛 在参加2019智慧医疗创新大赛决赛的 100个项目中: 主要是以
17、医院为最核心的主体进行申报(近 80%),其中,三级医院占68%,三级以 下医院占11.0%; 以企业为主的申报方占比同样达到了15.0%; 以研究中心及政府机构为主的申报方占比分 别仅为3.0%; 智慧医疗创新大赛发源于医院内体系,扎根于 服务医院,落地于医院。 创新正当时:医疗不可能三角模型 重点关注降低医疗成本/提高工作效率 48 80 28 020406080100 提高获得(提供)医疗服务质量 降低医疗成本/提高工作效率 增加获取服务途径 参赛项目数 在参加2019智慧医疗创新大赛决赛的100个项目中: 能降低医疗成本/提高工作效率的项目最多,达到了80个;能帮助提高获得(提供)医疗
18、服务质量的项目达到了48个;能增 加获取服务途径的项目达到28个; 能降低医疗成本/提高工作效率的项目及能增加获取服务途径的项目的比例呈现上升趋势;能帮助提高获得(提供)医疗服 务质量的项目占比相对下降11%; 从解决痛点进行解读,参加2019智慧医疗创新大赛的项目更关注于降低医疗成本/提高工作效率 42% 46% 12% 31% 51% 18% 提高获得(提供)医 疗服务质量 降低医疗成本/提供工 作效率 增加获取服务途径 2019智慧医疗创新大赛 2017年 2019年 创新正当时:涉及互联网+企业最多 都涉及多个细分领域 按照项目所针对细分领域,我们对参加2019智慧医疗创新大赛决赛的1
19、00个项目进行分类(包含交叉选项): 57 43 42 34 24 15 6 0 10 20 30 40 50 60 互联网+ 临床信息应用/技术 人工智能应用 大数据应用 物联网应用 云计算 其它领域 在参加2019智慧医疗创新大赛 决赛的100个项目中: 涉及互联网+的项目最多达到57家; 涉及临床信息应用/技术、人工智 能、大数据的项目均超过30个; 单个项目多涉及多个细分领域 创新正当时:支持需求涉及六个方面 推广需求最受关注 数据显示,参加2019智慧医疗创新大赛决赛的100个项目,包含交叉选项在内,均在不同程度需要获得推广、技术/设备、资金、 政策、团队、产品落地/临床等六大方面的
20、支持。在所有需求列表中,有32个项目想获得推广方面支持,占比25.4%,需求度最 大;同时,分别有27及23个项目对技术/设备及资金方面有一定的需求,占比分别为21.4%和18.3%。 32 27 23 18 13 13 055 推广支持 技术/设备支持 资金支持 政策支持 相关团队支持 产品落地/临床支持 项目支持需求数 推广支持 25.4% 技术/设备 支持 21.4% 资金支持 18.3% 政策支持 14.3% 相关团队支持 10.3% 产品落地/ 临床支持 10.3% 项目支持需求比例 创新正当时:服务五大目标人群 最关注医生及患者需求 从服务对象进行分析,参加2
21、019智慧医疗创新大赛决赛的100个项目,包含交叉选项在内,其项目主要目标群体分别为医生、 患者、护士、家属及其他对象。在所有项目目标群体列表中,医生与患者是参赛项目的重点关注人群,能为医生提供服务的项 目最多,有56个,占比达到41.8%;针对患者端的项目有40个,占比为29.9%。 20 4 14 40 56 00 其它对象 家属 护士 患者 医生 项目服务人群分类(按数量) 医生 41.8% 患者 29.9% 护士 10.4% 家属 3.0% 其它对象 14.9% 项目服务人群分类(按比例) 03 医疗物联网-领域:多网合一 诞生于万物互联时代 医疗物联网通过多网合
22、一的网络体系,包括WIFI网络、RFID定位网络、5G网络、Zigbee和医疗遥测网络等,在医院的各种物 品上放置各种电子标签、传感器、网络联接,或在人身上佩戴可穿戴设备,对医院的人和物进行精细化管理,帮助医院提高效 率、优化管理、降低成本,让医院的管理进入智能化时代。 WIFI RFID定 位 5G医疗遥测 “多网合一”的医疗物联网IoT 物:就是对象,就是医生、病人、医疗器 械、医疗大数据等 网:就是流程,有物理的网络还不够,这 个网络必须是基于标准的流程,涉及到监 测、护理、检验、追溯、送检等流程 联:就是信息交互,物联网标准的定义对 象是可感知,可互动,可控制的 医疗物联网-驱动因素:
23、技术进步及政策支持成为医疗物联网市场发展的主要“源动力” 根据2018年Gartner技术成熟度曲线,物联网平台技 术即将结束期望高峰期,在未来510年内会大规模的 应用到各行各业,医疗健康将成为其中之一。 2013.2 国务院关于推进物联网有 序健康发展的指导意见 2014.6 国家智能养老物联网应用 示范工程 2014.8 关于印发促进智慧城市健 康发展的指导意见 2016.6 国务院办公厅关于促进和 规范健康医疗大数据应用发 展的指导意见 2017.1 物联网“十三五”发展规划 2018.4 国务院办公厅关于促进 “互联网+医疗健康”发展 的意见 医疗物联网已经成为国家推动医疗健康智慧化
24、战略的 重要组成内容 驱动因素政策驱动因素技术 医疗物联网-现状:医疗设备和系统软件两大领域是医疗物联网规模最大的细分市场 2017年,医疗设备和系统软件占据医疗物联网市场规模的61%;到2022年,这一比例将提升到64%。 15 10 9 7 52 49 28 29 0 10 20 30 40 50 60 医疗设备系统软件技术服务 2017年2022E 数据来源:Deloitte 医疗物联网细分市场规模(按构成要素,单位:$ billion) 37% 24% 22% 17% 33% 31% 18% 18% 医疗设备系统软件 2017年 2022年E 医疗物联网-产业图谱:医疗设备和系统软件两
25、大领域是医疗物联网规模最大的细分市场 网络服务商、硬件制造商、软件提供商、设备集成服务商、医疗设备提供商以及终端用户共同构成医疗物 联网产业生态。 网络服务商 硬件制造商 终端用户 医疗设备提供商 医疗物联网产业图谱 设备集成服务商 软件供应商 医疗物联网-“医院生态”:落地场景以软件供应及终端用户为主 按照医疗物联网产业链的细分领域进行分类,2019智慧医疗创新大赛决赛项目中,涉及的物联网细分领域为5个,其中涉及 软件供应的最多,达到8个,涉及终端用户项目7个,而涉及网络服务商的最少,仅为1个; 从项目主要申报方属性来看,涉及物联网领域的决赛项目有64%来自于三级医院,14%来自于企业,22
26、%来自于以三级以下 医院; 1 7 4 4 8 0246810 网络服务商 终端用户 医疗设备提供商 设备集成服务商 软件供应商 参赛物联网项目涉及细分领域 企业 14% 三级医院 64% 三级以下 医院 22% 物联网项目主申报方属性 医疗物联网-“医院生态”:患者及医生为主要目标群体 技术/设备支持需求最为迫切 决赛圈物联网项目中,有31%的项目针对患者,26%的项目针对医生,22%的项目针对于其它对象(如设备等); 涉及物联网领域的决赛项目,有7家企业对技术/设备方面的支持需求最为迫切,其次对资金、政策及相关团队支持需求较高; 2 7 5 44 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 推
27、广支持 技术/设备支持 资金支持 政策支持 相关团队支持 产品落地/临床支持 参赛物联网项目需求图 医生 26% 护士 17% 患者 31% 家属 4% 其它对象 22% 物联网项目目标群体 医疗物联网-优秀创新案例1:取消排队等待 物联网智能药柜系统 痛 点 分 析 从挂号就医到取 药,患者将完成 多个步骤,这种 串行处理大大增 加了患者取药时 间,如何取消这 个排队环节,减 少患者等候,是 优化门诊流程的 一个重大举措。 针对科室 药剂科 针对人群 就诊后取药 物联网智能药柜就是在原有储物柜的基础上,加入网络模块,将药柜与终端相联,药柜可以通过 局域网发送消息给终端,终端也可以发送消息给药
28、柜,通过配置标签识别装置可以实现开锁存储 和解锁取物,由原来的单机储物柜,变成了物联网智能储物柜。整个信息流程从医生开单、药房 配药、配送、智能上柜,自助取药均通过条码进行交换和传递,从而实现物物相联。 解决方案 l将独立的储物柜与物联网技术相结合形成智能药柜系统,创新性应用于出院带药流程优化中; l多系统互联互通将整个出院带药流程形成一个闭环,提高了出院带药的发药效率及准确性,并 且出院带药流程整体可追溯,强化了医疗质量控制; l成本低,各医院进行流程复制非常简单,推广变得容易; 项目创新 萍乡市人民医院 医疗物联网-优秀创新案例2:基于物联网的智慧病房应用方案 痛 点 分 析 传统的病房系
29、统主 要基于总线制的呼 叫系统、纸质床头 卡和手写电子白板 组成。有人工操作、 功能单一、数据更 新不及、准确度差、 医患无法及时沟通 等多个痛点 针对科室 住院部 针对人群 住院患者、医生及 护士 以智慧病房综合服务平台为核心,依托成熟的物联网技术,开发了基于 IP 的智能呼叫系统、无线 物联网医护识别工卡、洗手间紧急报警按钮生命体征采集等各类物联网应用;同时以智能交互终 端为信息服务平台,通过便捷的软硬件对接,拓展床旁医护、营养点餐、电子交班、床旁智能支 付与结算等软件应用系统;充分利用软硬件协同开发,科学合理地优化病房医护流程和医患交互。 解决方案 l系统采用模块化设计,以病区为最小系统
30、闭环,可以脱离服务器的情况下正常运行; l前端设备均配置BLE5.0的蓝牙模块,可以实现医护工作人员定位、权限自动开启的功能,同时 可实现护士巡更轨迹统计; l床头机与门口机内置看门狗,预防设备宕机等情况发生,保证设备 7*24 小时正常运行; l病患入院后护士可通过服务端制订宣教计划,系统自动推送到床旁的数字床头机; l内置硬件开门狗,时刻监测设备运行状态,在设备发生异常时自动重启设备,确保 7*24 小时 稳定连续运行 项目创新 四川大学华西第四医院 04 医疗信息化-现状:四个发展阶段,处于2.0阶段医院占75%,未来潜力可期 动脉网蛋壳研究院统计: l 现阶段的医疗机构大多数已经渡过了
31、第一阶段,处于第二阶段; l 第二阶段的医院数量达到 75%左右,而仍停留在第一阶段的医院数量大约占总体的 10%; l 目前第三阶段和第四阶段差不多同时进行,处于此阶段的医院约占15%; 以收费为中 心解决非医 疗问题 各科室应用 子系统 大数据分析, 高级CDSS 辅助决策 数据集成平 台 1.0阶段 2.0阶段 3.0阶段 4.0阶段 2.0阶段 75% 1.0阶段 10% 3.0+4.0阶 该阶段医院占比 医疗信息化-框架:以电子病历为核心,构建医疗信息化体系 医疗信息化领域的主要架构:医院信息化以电子病历为核心,通过信息技术实现医院管理信息和医院临床信息的数据采集、处 理、存储、传输
32、和共享,实现病人信息数字化、医疗过程数字化、管理流程数字化、医疗服务数字化、信息交互数字化。 医院信息化 区域卫生信息化 信息化延伸 医院管理(HIS) 临床管理(CIS) 医疗信 息化 远程、移动及云医疗 医保信息化 药品流通信息化 医院信息集成 医疗信息化-现状:市场潜力超90%,市场需求规模大于533亿元 数据显示:已经制定了全面的信息化规划的医院占比为 45.9%,制定但不全面的占 38.06%,只制定了一些规划的占比为 10.45%,尚未制定规划的占 0.93%,结果显示已有超90%的医院有信息化的规划需求。 动脉网蛋壳研究院预计,2016 年医疗信息化的市场空间为 533 亿元,在
33、政策推动存量市场的增大及医疗机构的增加提供了市 场增量的双重因素下,目前,市场需求远远大于533亿元。 87.3% 87.3% 信息化需求空间 45.9% 全面的信息化规划 38.1% 制定但不全面 制定了一些规划 10.4% 尚未制定任何信 息规划 0.93 数据来源:20152016 年度中国医院信息化状 况调研报告、蛋壳研究院制图 市场需求超90% 全国医院总收入 25784.332亿元 医疗信息化投入占比 2.07% 调研数据 533亿元目前市场 医疗信息化-建设:以三甲医院为主要需求方,平均中标金额约200万元 分析2018年医院信息化系统采购情况,截止2018年9月,因为医疗事务繁
34、重、临床管理和医院管理的难度大、对新技术接受度 高等因素,目前处于医疗信息化建设及设备升级投入的主力仍然是三甲医院。二级甲等医院以县级医院为主,目前县级医院对 医疗信息化的改造需求也逐步加大,已经接近三甲医院。 从招标金额上判断,各等级医院的采购项目平均金额差别不是很大,都集中在 200 万上下。一甲医院规模偏小,支付能力有限, 信息化项目的中标金额平均值仅有 130 万。 87.3% 数据来源:政府招标采购网,蛋壳研究院整理 各等级医院中标金额平均值 三级乙等 211万 二级甲等 二级乙等 一级甲等 三级甲等 196万 215万 240万 130万 240万无等级 医疗信息化-“医院生态”:
35、集中四个主要落地场景 三级医院为信息化建设主体 30 21 19 23 3 3 3 055 医院管理(HIS) 临床管理(CIS) 医院信息集成 远程、移动及云医 疗 医保信息化 药品流通信息化 其它(设备/发票管 理等) 参赛信息化项目涉及细分领域 企业 13% 三级医院 72% 三级以下 医院 12% 政府机构 3% 信息化项目申报方属性 按照医疗信息化产业链的细分领域进行分类,2019智慧医疗创新大赛决赛项目中,涉及的信息化细分领域为7个,其中涉及医 院管理(HIS)的最多,达到30个,其次涉及远程、移动及云医疗、临床管理和信息集成的项目分别为23个、21个及19个
36、; 从项目主要申报方属性来看,涉及信息化领域的决赛项目有72%来自于三级医院,13%来自于企业,12%来自于以三级以下医 院; 医疗信息化-“医院生态”:医生与患者为主要目标群体 推广和技术/设备需求度高 21 20 14 16 9 6 0 5 10 15 20 25 推广支持 技术/设备支持 资金支持 政策支持 相关团队支持 产品落地/临床支持 参赛信息化项目涉及细分领域 医生 34% 护士 11% 患者 35% 家属 3% 其它对象 17% 信息化项目目标群体 决赛圈信息化项目中,有35%的项目针对患者,34%的项目针对医生; 涉及信息化领域决赛项目,有21个项目对推广方面的需求最为迫切,
37、其次有技术/设备方面的支持需求的项目有20个; 医疗信息化-优秀创新案例1:互联网+家庭化孕产保健 痛 点 分 析 孕产妇及其家庭 对优生优育及产 科优质医疗服务 的期望值越来越 高,而高危孕产 妇的增多,更加 剧了医疗条件不 足与孕产妇要求 升高之间的矛盾。 针对科室 妇产科 针对人群 孕产妇 本项目通过移动产检车将产科、超声科等医护人员送到准妈妈的身边,为准妈妈提供一对一 的贴心产检服务。通过建立互联网+家庭化产检模式,优化服务质量,降低孕产妇发病率;全 流程管理孕妇各项诊疗数据,并提供专业健康指导咨询;增加产检的依从性、舒适度、便捷 性。 解决方案 l家庭化产检,专家专车专人“一对一”上
38、门家庭化产检,从妊娠早中期开始至妊娠分娩一 站式诊疗服务流程,实现系统化、流程化、规范化; l基于互联网+的全周期全数据管理和孕妇主动参与模式,打通线上线下信息壁垒,实现互 联网与孕产保健业务的结合; l家庭自我保健+移动产检车上门服务+住院检查分娩三位一体的孕产保健模式,满足高端 人员个性化需要。 项目创新 江西省妇幼保健院 医疗信息化-优秀创新案例2:以人为本,信息惠民,让医疗服务“随手可得” 痛 点 分 析 在大多数医院就诊, 患者面临多卡困扰; 就诊实名率低,实 名就医落实不到位; 医疗信息孤岛,导 致院内院外信息互 联互通面临很大的 挑战;就医体验不 佳,满意度不高等 诸多问题。 针
39、对科室 信息中心 目的 医院全面信息化建设 围绕互联互通数据共享、电子健康卡多卡融合、优化流程信息惠民、分级诊疗区域协同四大主题多 措并举,推进身份统一、医疗保障统一支付、个人健康账户应用、互联网+医疗健康便民、健康金 融协同惠民、健康医疗大数据汇聚服务等各类应用,使患者在一部手机上,医院所有的就医环节都 能得到了连贯性的服务。 解决方案 l多卡合一,全程无卡。基于电子健康卡整合就诊所需的各类卡,使用国密算法和二维码技术实 现多卡融合、多码合一,方便就医,减少发卡; l在线支付,节省时间。基于“多码聚合”创新机制实现健康二维码、医保结算码、支付二维码 等多码融合,支持多渠道支付结算; l以人为
40、本,信息惠民,互联网+新体验。推行诊前、诊中、诊后全流程线上线下一体化服务; l实名就医,档案共享,区域医疗协同。精准采集个人信息,提升健康档案完整性,与区域互联 互通,方便快捷进行区域医疗协同; 项目创新 厦门大学附属中山医院 05 医疗大数据-顶层设计:从出生到死亡 “46312工程” 2014 年国家卫计委制定“46312” 工程,即建设国家级、省级、地级 市、县级 4 级卫生信息平台,依托 于电子健康档案和电子病历,支撑 公共卫生、医疗服务、医疗保障、 药品管理、计划生育、综合管理等 6 项业务应用,构建电子监控档案 数据库、电子病历数据库、全员人 口个案数据库 3 个数据库,建立1
41、个安全的卫生网络,加强卫生标准 体系和安全体系建设。 医疗大数据是指个人从出生到死亡的全生命周期过程中,因为免疫、体检、门诊、住院等健康活动所产生的大数据。 医疗大数据-属性:四大特征凸显 造就高价值信息资产 医疗大数据是一种高附加值的信息资产,虽然个体健康医疗数据对于医疗技术革新的价值有限,但通过对海量、来源分散、格 式多样的数据进行采集、存储、深度学习和开发,可以从中发现新知识、创造新价值、提升新能力,从而进一步反哺健康医疗 服务产业。 从 TB 到 PB 到 EB,再到 ZB,医疗大数据以 48%的年 增长率快速增长(IDC,2014) 医疗数据中既有结构化的数据,也有非结构化的数据,
42、多种类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求 存在大量在线或实时数据分析处理的需求,需对数据 进行实时或准实时的处理、秒级的查询需求响应 各个医生、各家医疗机构、各个地区的数据没有统一 的规范标准,数据的质量不佳,很难得到有效利用 缺乏标准缺乏标准 产生快,处理快产生快,处理快 数据种类多数据种类多 数据量大数据量大 医疗大数据-落地:三大落地挑战 两大治理方案 大数据平台以现有业务系统为基础,通过数据抽取的方式实现多源异构数据的采集和汇聚。医疗大数据应用的主要挑战: 1.采集阶段:都是多系统的异源异构数据,质量规模大,又参差不齐,不完整性显著,互联互通难度大; 2.处理阶段:标准化程度低,
43、数据质量偏低,处理难度大; 3.分析阶段:以非结构化数据为主,处理与分析困难; 采集阶段: 都是多系统的异源异构数据,质量规模大,又参差不齐, 不完整性显著,互联互通难度大01 处理阶段 标准化程度低,数据质量偏低,处理难度大; 02 分析阶段 分析阶段:以非结构化数据为主,处理与分析困难; 03 后治理 前治理 数据治理方案 医疗大数据-场景分类:医院场景VS院外场景 院内数据是在医院所产生的数据。医院的信息化程度日趋成熟,医院信息系统(HIS)、电子病历系统(EMR)等信息化系统 和设备所记录下来的疾病、体征数据以及医院物资管理、医院运营系统所产生的数据。 院外数据主要是人类在日常生活中所
44、产生的数据,包括体检数据、实时人体体征数据、药品流通数据等。 智慧医疗创新 大赛更加倾向 于院内场景数 字化医疗的开 发及落地。 院内数据院外数据 电子病历 检验 影像 医疗器械 药品流通 移动问诊 智能穿戴 和物联网 体检 医院物资 基因数据 医药研发 医疗费用 医疗大数据-“医院生态”:电子病历及影像为大数据主要应用场景 2 13 2 9 1 1 02468101214 医院物资 电子病历 检验 影像 医疗器械 基因数据 参赛大数据项目涉及细分领域 企业 18% 三级医院 64% 三级以下 医院 4% 研究中心 9% 政府机构 5% 大数据项目申报方属性 按照医疗大数据产业链的细分领域进行
45、分类,2019智慧医疗创新大赛决赛项目中,涉及的大数据细分领域为6个,其中涉及电 子病历领域的最多,达到13个,其次涉及影像大数据的项目有9个; 从项目主要申报方属性来看,涉及大数据领域的决赛项目有64%来自于三级医院,18%来自于企业,9%来医学研究中心; 医疗大数据-“医院生态”:主要服务于医生群体 推广、资金、落地/临床需求明显 7 3 6 11 4 0 1 2 3 4 5 6 7 8 推广支持 技术/设备支持 资金支持 政策支持 相关团队支持 产品落地/临床支持 大数据项目涉及细分领域 医生 75% 护士 4% 患者 4% 其它对象 17% 大数据项目目标群体 决赛圈大数据项目中,医生
46、为大数据应用的主要目标对象,有75%的项目针对医生群体; 涉及大数据领域的决赛项目,有7个项目对推广方面的需求最为迫切,其次有资金及产品落地/临床支持方面需求的项目分别 达到3个和4个; 医疗大数据-优秀创新案例1:构建小儿危重症数据库与转运风险评估体系 痛 点 分 析 儿科疾病具有起病 急、变化快、发展 猛、病情险、病死 率高的特点,且易 伴随多器官功能衰 竭。建立危重症救 治数据库,了解儿 童重症救治技术的 掌握情况和需求情 况。 针对科室 儿科 针对人群 儿科医生 建立危重症救治数据库,了解儿童重症疾病的疾病谱、并发症(器官功能障碍) 发生率、干预治疗方法及效果、动态随访的数据,调查了解
47、儿童重症救治技术的 掌握情况和需求情况,进行流行病学和社会学评估。在危重症数据库的基础上建 立危重患儿院间转院风险评估体系,标准化危重患儿转院模式,可以提高区域内 危重患儿的抢救成功率。 解决方案 l 建模小儿危重症专科电子病历及临床路径。构建小儿危重症数据库,收集临床资料和反 馈信息,评价临床效果并远期随访,形成技术操作规范,进一步优化、完善,形成规范 化的操作性强、安全有效的重症救治技术操作流程。 l 建立危重症转运风险评估体系。探索和开展院间转运危险度评估,减少转运途中可能出 现的危险情况。探索和开展小儿危重症的分级诊疗, 形成危重患儿安全转运技能指标, 有效节约人力资源。 项目创新 湖
48、南省儿童医院 医疗大数据-优秀创新案例2:运用医学知识图谱和临床大数据建设专病智能辅助诊疗体系 痛 点 分 析 目前市场上的产品 型通用型的辅助诊 疗系统,对于疑难 病症 CD 型病历较 多的三甲医院用处 不大。有知识库内 容相对单一;没有 开放的医学知识图 谱;没有与医院临 床诊疗经验进行紧 密结合等诸多问题。 针对科室 临床科室 针对人群 医护人员 专病智能辅助诊疗体系是基于电子病历系统之上,结合自然语言处理(NLP)、知识图谱等人工 智能技术,对医院数百万份专科疾病相关电子病历、百本相关权威书籍以及大量文献资料进行特 征抓取,并归纳分类,为临床医生对专科病种相关症状进行决策辅助,推荐用药
49、、检查等相关治 疗,提高诊疗效率和安全。 解决方案 l本系统多集成的原创知识库; l引进最新的半监督机器学习方法以及神经网络、深度学习等精准算法技术,建立症状与疾病等 特征关系模型; l融合各种方式的电子病历系统,与临床信息系统深入集成,直接调阅十七项临床应用; l辅助诊疗的正倒序独家设计; 项目创新 中南大学湘雅三医院 06 医疗人工智能-技术成熟度:四大指标 构建创新方法论 目前专注于的医疗影像和病历 / 文献分析类企业排在成熟度的第一位和第二位,尽管如此依旧距离产业化的平稳期年限有510 年。 动脉网蛋壳研究院-人工智能 + 医疗技 术成熟度方法论,相关计算指标如下: 1. 企业的平均融资额。 2. 企业数量。 3. 行业分散度。 4. 商用的医院数量。 医疗人工智能-产业:再定义 人工智能产业链条 人工智能产业一般来说划分为三个层次,分别是底层的基础层,中间的技术层和上层的应用层。但是,动脉网蛋壳研究院认为, 数据是人工智能产业链中非常重要的一环。它原本属于基础层,因为其重要性,我们把它提出来,和基础层并列。 应用层技术层 中层上层 基础层数据层 底层 涉 及