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1、工业互联网生态白皮书工业互联网生态的标准与定义卷首语01霍锦洁数字化转型与创新是企业赢得未来的必由之路。当前新一轮技术革命下,数字技术加速向行业渗透,作为数字经济发展的主体,企业必须重新审视自身的数字化战略,坚定不移的走数字化道路,将自身彻底的转型成为未来文化、未来客户、未来智能、未来运营和未来工作五维一体的未来企业,实现规模化领导力、共情力,规模化输出基于数据的洞察,成为兼具敏捷的协同能力与弹性运营能力的数字化领军者。作为全球制造业第一大国,中国制造业的数字化转型和发展在世界占据重要地位,也形成了独具中国特色的产业体系和发展模式。中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远
2、景目标纲要(草案)中明确将制造业的优化升级和降本减负作为重要内容,其中实施智能制造、绿色制造工程,发展服务型制造新模式,推动制造业的高端化智能化和绿色化成为坚定不移的基本方向。工业互联网作为技术之集大成者,融合云计算、大数据、人工智能、物联网、连接与通信等新兴技术与制造业的“三化”转型方向不谋而合,有望成为撬动行业发展的新引擎,而以工业互联网为核心的生态建设也将成为制造业产业升级、实现资源最优化配置和集体的规模化效益的必要举措。IDC作为全球领先的ICT市场研究机构,长期跟踪与研究中国制造业的信息化与数字化发展进程,为了更好地服务中国制造业企业的转型与升级,我们将全球市场研究与中国特色的制造业
3、发展格局相结合,对新时代下制造业的转型升级开展专题研究。本次白皮书我们聚焦工业互联网及以工业互联网平台为基础的生态发展,首次对工业互联网生态的标准、定义和影响进行了体系化的研究与梳理,我们透视产业的数字化发展趋势,提出工业领域的共享和平台经济思路,支持平台型企业的创新发展。希望通过该研究为相关技术供应商、制造业企业和机构提供参考,为营造良好有序、合作共赢的数字产业新生态奠定理论基础。IDC中国区总裁序章 进化,新生 3一.第一章 工业互联网生态:产业进化新阶段 51.1 工业互联网时代经济与产业趋势 61.2 工业互联网加速数字化转型进阶 81.3 工业互联网推动产业向生态进化 12二.工业互
4、联网生态:标准、定义与影响 142.1 工业互联网生态的差异化特征 152.2 工业互联网生态的标准与定义 162.3 工业互联网生态的影响 24三.工业互联网生态建设典型实践 263.1 卡奥斯COSMOPlat的科技应用创新 273.2 卡奥斯COSMOPlat的资源配置创新 313.3 卡奥斯COSMOPlat的生态治理创新 34四.IDC建议 38附录 38目录02序 章进化,新生21世纪20年代的大幕已然拉开。世界“百年未有之大变局”与中国“近代以来最好的发展时期”相交织1,混沌的时代背景下,从地缘政治与经济到全球产业链、价值链、供应链,从生产方式、产消关系到个体工作、生活,都将加速
5、变革。新工业革命正在加速推进。当产品为王的大工业时代逐渐被人们淡忘,当流量为王的消费互联网时代逐渐失去增长空间,互联网的下半场体验为王的工业互联网时代呼啸而来。无论是电商公司、制造业巨头,还是新兴的科技公司,都将目光聚焦到了供给侧,冀望通过生产端的数字化、智能化变革,挖掘新一波增长红利2。这推动了中国工业互联网的蓬勃发展。据工信部数据,截至2020年11月,中国共计建成超过70个有影响力的工业互联网平台,连接工业设备的数量达到 4000 万套,工业 APP 突破 25 万个3。在工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)中,工信部称,2021-2023年中国工业互联网将进入快速成长期,
6、要推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上融合发展。IDC认为,过去几十年,工业体系的模式转型与工业化、信息化的融合发展,是世界产业发展的两条主线。从20世纪60年代起,以福特模式4为代表的大规模生产逐渐失去原有的效率、稳定性和调控能力,开始快速衰退。越来越多的企业意识到,灵活的生产定制化、多样化的产品和服务,才能031.杨柳,2020:在积极应对变局中开拓新局,新华网,http:/ 与大数据、人工智能等技术的快速普及,工业化与信息化正快速融合,工业体系向着数字化、网络化、智能化方向深度拓展,而信息化则由消费领域向生产领域快速延伸。对于中国制造企业来说,工业互联网既是最大的机遇,也是
7、最大的挑战。它们从发轫之日起,便面临着快速变化的时代环境,伴随着中国快速工业化而繁荣,也因后工业时代的到来而陷入红海,面临着市场饱和、价格竞争、高库存、高成本等一系列掣肘难题。消费互联网的冲击,进一步凸显了这些痼疾,也促使它们萌生了变革意识。克服复杂系统带来的挑战,不仅需要作为产业组织基本单位的企业加入变革的行列,更需要对整个产业组织的形态及其范式作出适应性调整。工业互联网为变革与调整带来了契机,也带来了“工业互联网生态”这一全新的产业组织形态,推动产业组织范式由竞争垄断、竞争合作走向生态共赢,由“有限游戏”变为“无限游戏”。“工业互联网生态”如何定义?这种产业组织形态的标准和机制又是什么?作
8、为全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商,IDC与工业互联网产业联盟、海尔工业智能研究院合作,试图通过本白皮书来回答这个核心问题。对于那些寻求通过工业互联网实现转变的企业而言,本白皮书旨在通过探讨“工业互联网生态”的定义与标准,及其运行机制和影响,为其提供一种基于工业互联网和产业组织的系统性思考框架,帮助它们找到制胜之策,在混沌中创造新生。045.SOLIHULL,ENGLAND,NEWTON,and IOWA,2001,“A long march”,The Economist.https:/ customization ready to go mainstrea
9、m,MIT Sloan Management Review,Spring issue.https:/sloanreview.mit.edu/article/mass-customization-ready-to-go-mainstream/05第一章 工业互联网生态:产业进化新阶段从1993年詹姆斯弗穆尔提出“商业生态系统”的概念以来,随着新技术、新思想对组织边界的冲击,生态已从一个引自生物学的概念,逐步成为普遍认可的新型组织形态。工业互联网的到来,加速了更多要素、资源的连接、交互和协同、配置,提升了产业组织价值供给的质量与效率,使其有可能进化为更大范围的社会系统。06世界早已迈入一个体验经济
10、的时代。商品是有形的,服务是无形的,而体验是令人难忘的。与产品和服务相比,体验是一种更高级的经济产出,也将带来新一轮的经济增长7。如果说产品经济已经是一片“红海”,服务经济曾经是一片“蓝海”,那么体验经济则是一片难以模仿、拥有广袤增长空间的“黑海”。互联网的上半场是“互联网+”,下半场则是“+互联网”。8上半场主角是流量为王的消费互联网,为初级产品和服务提供舞台;下半场主角将换成体验为王的工业互联网,万物互联,为基于场景的体验提供舞台。通过创造体验经济,工业互联网将成为移动互联网之后最大的经济机会。据中国信息通信研究院工业互联网产业经济发展报告(2020年)数据显示:中国工业互联网2020年带
11、来的产业增加值预计高达3.1万亿元人民币,GDP占比2.9%,对经济增长的贡献达11%。随着工业互联网将进入快速成长期,这些数字将会快速增长。9IDC预计,工业互联网将在2025年达到万亿美元的经济规模,年复合增长率接近30%。1.1 工业互联网时代经济与产业趋势时代形态大工业时代占有大于一切链接大于拥有万物互联(体验为王)(流量为王)(产品为王)消费互联网时代工业互联网时代图1 工业互联网的时代性来源:IDC 综合研究整理产品品牌视顾客为“消费者”追求产品功能及实用性聚焦产品所有权的交易产品同质化带来价格竞争平台品牌视顾客为“流量”追求商品信息与交易效率聚焦商品所有权和使用权的交易平台为获取
12、流量进行价格战生态品牌视顾客为“用户”追求用户个性化体验的持续迭代聚焦基于场景的体验与价值交互体验难以模仿,摆脱价格竞争7.B.约瑟夫派恩、詹姆斯 H.吉尔摩,2012:体验经济,毕崇毅译,机械工业出版社。8.曹仰锋,2019:世界三大“产业互联网平台”的战略与功能,清华管理评论第4期,P44。9.中国信息通信研究院,2020:工业互联网产业经济发展报告(2020年),P1。“工业互联网”(Industrial Internet)的概念于2012年提出,初衷是以物联网、大数据等技术,优化工业设施和机器的运行和维护,提升资产运营绩效。10经过多年的发展,工业互联网早已超出最初的定义,成为激活供给
13、侧产业活力、有效配置社会资源、创造体验经济的载体。IDC认为,工业互联网带来的三大核心趋势将对产业发展形成长期而深远的影响:信息化与工业化融合持续深化:在“两化融合”提出以来的十几年中,云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿技术逐步走向成熟,并大规模商用。工业互联网推动这种融合持续深化,在智能产线、智能车间、智能工厂、智能物流等环节,新的技术和应用将进一步加快推动数字化、网络化、智能化,实现柔性制造、精益制造和智能制造。产业要素、资源与结构加速重构:随着“两化融合”的深入,更多的产业要素和资源将被连接、激活,并加速流动。价值链、产业链、供应链要素和资源将更多地流向那些积极变革、拥抱新技术、新模
14、式、新业态的产业,传统产业将进一步将遭受挤压和冲击,面临被“跨界打劫”的风险。而不同产业之间的要素流动,也将催化新产业、新业态的形成。绿色、生态与可持续发展:尽管数字化、智能化的浪潮正在席卷全球各产业,但大多数产业仍未摆脱高投入、高消耗、高排放的资源依赖型发展方式。面对各国纷纷提出的“碳中和”目标,绿色发展仍然刻不容缓。工业互联网通过推动新技术在能源、环保等领域的应用,将生态环境纳入产业生态体系,助推节能减排,实现产业与环境的整体可持续发展。0710.Peter C.Evans and Marco Annunziata,2012,Industrial Internet:Pushing the
15、Boundaries of Minds and Machines,GE.08时代大势面前,越来越多企业意识到数字化转型的重要性,数字化的经济规模将会越来越大。IDC预计,到2023年,超过50%的全球经济将由数字经济驱动,中国由数字化产品和服务驱动的数字经济的占比将达到51.3,目前中国已有41.4%的企业成为数字化转型的坚定支持者。11传统模式带来的挑战越来越大,企业创新求变的意识愈发强烈。在IDC进行的2020年工业4.0调研显示,大多数企业意识到,内部成本增加、竞争加剧、缺乏创新、需求变化是其面临的四大挑战,而降低运营风险并提高业务弹性、改善供应链绩效、产品创新、生产制造中的卓越运营则是
16、其四大业务重点。1.2 工业互联网加速数字化转型进阶图2 中国制造企业面临的业务挑战来源:IDC 2020年工业4.0调研内部成本增加竞争加剧缺乏创新需求变化缺乏灵活和自适应的供应链整合可持续发展成果不确定的国际贸易环境不了解数字化转型不断变化的经济状况和不确定性/外部压力无法拓展新市场由于不断增加的连接技术而引起的安全担忧缺乏支持消费者设备连接性的技术销量下降难以找到熟练工人改善员工和第三方的安全其他37.8%31.7%26.8%26.8%23.2%22.0%22.0%22.0%19.5%17.1%14.6%14.6%14.6%13.4%9.8%0.0%0.0%10.0%20.0%30.0%
17、40.0%Q:您组织所面临的主要业务挑战有哪些?内部成本增加、竞争加剧、缺乏创新、需求变化是中国制造企业面临的四大挑战11.李昭,2021:IDC FutureScape:全球数字创新2021预测,IDC。09成本增加:老龄化程度走高,劳动力成本逐年上升,环境污染治理力度加大,工业原材料等成本增加。竞争加剧:包括行业内的同质化竞争,以及来自行业外的跨界竞争和颠覆性竞争。缺乏创新:关键装备依赖进口,缺乏核心技术创新,路径依赖严重,商业模式创新不足,创新机制不成熟,技术落地路径不清晰。需求变化:数字化原生代消费者渐成主流,需求个性化、多样化、定制化,向综合体验延伸。降低运营风险并提高业务弹性:战略
18、上积极面对疫情后的新常态,战术上重视变革运营模式以应对突发业务风险,提高业务韧性。改善供应链绩效:从质量、成本、服务、可靠性、周转率等方面增强供应链抗风险能力。产品创新:开发“高质量、中价格、富创新、有内涵”的高附加值产品,推动制造业服务化。生产制造中的卓越运营:围绕“降本、提质、增效”,运用数字化技术改造生产与组织体系,实现柔性生产管理和高效运营。图3 中国制造企业的业务重点来源:IDC 2020年工业4.0调研业务弹性、供应链绩效、产品创新、卓越运营是企业的四大业务重点降低运营风险并提高弹性改善的供应链绩效更受关注的产品创新生产制造中更好的卓越运营整合可持续发展成果加强与关键客户的关系开拓
19、新市场和客户群引入产品的服务模型或关注售后服务驱动的收入模型适应法规和合规性要求其他39.0%37.8%34.1%32.9%29.3%29.3%29.3%28.0%17.1%Q:在接下来的3-4年中,您组织的业务重点是什么?45.0%40.0%35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%0.0%单点实验:企业开始讨论数字化,尝试转型;投资短视、定义狭隘;仅在单一技术领域看到回报,未形成规模;成本投入与收益回报是优先考虑因素;落后于同行的风险非常高。局部推广:企业具有基础数字化能力,具备转型所需的文化氛围,并提出短期战略;只在某些单独的项目上进行数字化尝试,过程既
20、不可预测也不可复制;仍落后于领先的同行。扩展复制:企业对数字客户体验提出计划,将转型视为战略目标;技术投资与业务目标和短期战略保持一致;尚未全力释放数字化转型的潜力;与同行保持同等水平,但并未引领。10拥抱转型的企业CEO们不断思考、重新审视其现有业务,力图保持业务的可持续性,增强业务创新,提高企业应对风险的能力。但由于存量巨大,已经取得明显转型成效的企业仍占少数,已转型的企业中,大多数企业也处在早期阶段。根据数字化的程度、进度,IDC将数字化转型分为五个阶段,即即单点实验、局部推广、扩展复制、运营管理、优化创新。IDC进行的2020年制造业调研显示,在已经启动转型的企业中,绝大部分的制造商处
21、在局部推广阶段,占比高达59%,12.6%的受访企业处在扩展复制阶段,而优化创新阶段的受访企业仅占4.6%。图4 数字化转型的五个阶段来源:IDC 2021优化创新运营管理扩展复制局部推广单点实验运营管理:企业拥有数字化转型的能力;与敏捷管理的愿景和长期战略紧密相连;与同行以及竞争者相比具有明显优势。优化创新:企业运用数字技术推动商业创新突破;以卓越绩效(SPeX)为核心管理理念,管理层愿意承担风险,以敏捷的速度进行规模化创新和突破;表现出强大的颠覆性,改变行业生态,能够设定标准并主导市场。数字化转型不能一蹴而就,但工业互联网能够加速进阶的过程。新冠疫情的爆发,显示出了数字化转型的必要性,也凸
22、显了工业互联网在应对挑战、推进业务重点、加速企业数字化转型进阶的关键作用。IDC研究显示,疫情期间,已经踏上数字化转型之旅的企业,其应对风险、生存能力也较强;而安于现状、不愿拥抱数字化的企业,则囿于传统的经验能力、组织架构和创新体系,显露出竞争疲态。1211疫情期间,中国的工业互联网平台在应急物资保障、资源配置、复工复产、疫情防控等方面提供了强大的支撑。以海尔集团旗下的卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台为例,疫情爆发初期,该平台在48小时即上线了医疗物资供需平台,并快速落地口罩生产线,帮助服装企业转产防护服,帮助企业进行工厂智能化改造、数字化升级,实现复工复产。12.武连峰,2020:CX
23、O自述:新冠肺炎疫情凸显IT与数字化转型价值,IDC。12价值是经济学的核心概念,价值的实现主要依靠市场机制下的供求关系。13工业互联网既是时代所趋,又是企业所需,正是因为工业互联网重塑了传统的价值需求和供给关系。消费端价值需求的转变,经历了从经济学价值论到现象学价值论的演变。大工业时代以来,经济学价值论一直主导着人们对于价值的认识,强调商品使用价值与交易价值。而进入网络化、数字化时代以来,人们对价值的追求更符合胡塞尔、海德格尔等人所提倡的现象学价值论,即强调事物的价值源自与事物的相互作用、对事物的精神体验。14数字技术的应用实现了消费端对生产过程的深度参与,推动价值的供求关系逐渐由供给端主导
24、变为需求端主导。15价值会从陈旧的经营策略向新的模式转移,以便更好地满足消费者最大需求16。这要求供给端改变价值创造机制,由工厂到消费者单向传递的静态价值链,变为以用户为中心、持续迭代的动态价值供求闭环。产业组织作为技术成果转移转化的主要部门,承担着向消费端供给价值的基本职能。17价值需求的变化与数字技术创新推动着产业组织形态及范式的发展与演化,其形态由传统的产业链逐渐演变为共享合作的产业生态,其范式则由竞争垄断、竞争合作演走向生态共赢。工业互联网为产业生态的形成带来了前所未有的技术和价值基础,实现了产业组织的数字化重构和组织延伸18。技术基础层面,工业互联网以物联层、平台层、应用层的数字化架
25、构,融合人工智能、物联网、云计算、区块链等前沿技术,推动工业生产体系的数字化、智能化,实现互联互通,使其拥有足够的灵活性,以低成本提供多样化、定制化的产品、服务和体验;价值基础层面,工业互联网将用户作为价值流的起点,并全流程引入用户的深度交互和参与,生态各方协同创新,通过满足用户不断迭代的价值需求获得价值供给的变现,实现共创共赢、增值分享、共同进化。1.3工业互联网推动产业向生态进化13.金碚,2017:基于价值论与供求论范式的供给侧结构性改革研析,中国工业经济第4期。14.Irene C.L.Ng,2014,Creating New Markets in the Digital Econom
26、y:Value and Worth,Cambridge University Press.15.戚聿东、肖旭、蔡呈伟,2020:产业组织的数字化重构,北京师范大学学报(社会科学版)第2期。16.阿德里安J.斯莱沃茨基,2000:价值转移:竞争前的战略思考,凌郢等译,北京:中国对外翻译出版公司。17.戚聿东、肖旭、蔡呈伟,2020:产业组织的数字化重构,北京师范大学学报(社会科学版)第2期。18.金碚,2014:工业的使命与价值中国产业转型升级的理论逻辑,中国工业经济第9期。13图5 产业组织的演变(图表)基于工业互联网所形成的产业生态,可以更准确地称为“工业互联网生态”。随着工业互联网平台的不
27、断涌现以及赋能范围的扩大,工业互联网生态将加速产业数字化进阶,加快信息化与工业化融合持续深化,推动产业要素、资源与结构加速重构,实现产业绿色、生态与可持续发展,成为产业进化的新阶段。比较维度价值论价值需求价值创造价值传递消费者角色产业组织形态产业组织特征产业组织范式企业间联系传统产业经济学价值论使用价值、交易价值生产端独立创造单向传递被动接受者产业链垂直一体化竞争垄断、竞争合作信息孤岛数字产业现象学价值论体验价值生态协同创造供给闭环深度参与产业生态网络化、平台化、生态化生态共赢数字化连接来源:IDC 综合研究整理14第二章 工业互联网生态:标准、定义与影响伴随着工业互联网的发展,工业互联网平台
28、不断涌现,以平台为土壤的工业互联网生态也悄然形成。想要抓住新的时代红利,企业需要拥抱这一新型产业组织形态。那么,与传统的产业链相比,这种基于工业互联网所形成的商业生态系统,有什么差异化特征?其定义和标准又是什么?15在不同时代,科技创新、资源禀赋、产业组织三者的不同变化,造成了价值创造效率、质量、方式的不同,影响了价值供求关系,推动了产业革命的进程。其中,在工业互联网时代,产业组织的变化,体现为由垂直化的组织治理,变为更加多元、复杂的生态治理。工业互联网生态是基于工业互联网所形成的产业生态系统,通过科技创新、资源禀赋和生态治理的变革,实现价值创造效率、质量和方式的飞跃。作为一种全新的产业组织形
29、态,其呈现出四个主要的差异化特征:外部性:网络化、数字化、智能化的生产体系和组织体系,使工业互联网生态呈现出显著的网络外部性特征(梅特卡夫定律),即生态的价值取决于生态方的数量。19通过工业化与信息化的融合,工业互联网带来了万物互联的广泛连接,使“政、产、学、研、用、金”等行业、类型、角色更多样化的资源禀赋被连接起来,打破了垂直、稳定的产业链,形成物种丰富、能力全面、指数级增长的产业生态。自组织:随着外部性的增强,传统产业链的边界受到了更大的冲击,变得更加模糊,企业间组织、企业内部组织均发生了改变,由强调管控、市场交易的“他组织”向强调相互赋能、协同共创的“自组织”转变。自组织行为,正成为产业
30、组织变革的主导性力量20,企业之间不断因相同的目标和价值观连接、共创,通过科技创新转化、资源禀赋配置优化,生产出更切合用户需求的解决方案。2.1 工业互联网生态的特征共同进化:共同进化是一个比竞争或合作更重要的概念,生态系统打破了传统的以行业划分为前提的竞争战略理论的限制21,核心企业、用户、供应商等成员互利共生,除了增加各自的市场机会,呈现从简单到复杂、从低级到高级的自我进化外,还会催生新产业、新物种,覆盖原有行业,实现整体上质的飞跃。正反馈循环:传统产业链是以输赢为目标的“有限游戏”,生态则是以延续游戏为目标的“无限游戏”。商业生态系统的进化,经过诞生、扩张、领导和自我更新四个阶段22,并
31、通过自组织驱动从0到1,从1到N,从N到无穷的正反馈循环,实现生生不息的持续进化。科技创新是工业的灵魂,工业是科技创新的载体,两者实为一体,彼此相互推动,加速了人类文明进程。产业组织通过组织治理推动工业生产及其创新,将各种资源禀赋源源不断地转变为满足人类价值追求的事物。这是工业的使命和价值,也是产业创造价值的基本逻辑。图6 产业创造价值的基本逻辑资源禀赋(土地、劳动、资本、数据等)价值产出(产品、服务、体验)产业组织(生态治理)工业科技创新来源:IDC 202119.20.杜传忠、王飞,2015:产业革命与产业组织变革兼论新产业革命条件下的产业组织创新,天津社会科学第2期。16从传统产业链到工
32、业互联网生态,产业组织形态的转变是一个长期的、从一个垂直一体化的极端走向一种理想状态的过程。如何评价这一转变的进程,以及产业生态进化的程度?这需要紧紧围绕“价值”这一核心概念,综合考量经济、技术、社会多个层面的价值供求关系,抓住主要特征,并立足科技创新、资源要素、生态治理这三个基本点,来探讨工业互联网生态的标准。基于研究机构、政府工信部门、行业协会等权威机构对工业互联网技术、平台等方面的定义、指标,以及产业经济学、产业组织理论、商业生态系统理论等研究,我们与相关领域的机构、专家进行了深入探讨,从三个基本点出发,明确了工业互联网生态的9条一级标准和28项二级指标:2.2工业互联网生态的标准基本点
33、一级标准二级指标互联互通:支持泛在实时物联的网络基础设施技术架构:包括物联层、平台层、应用层的云架构通用兼容:完善的标准、协议、标识解析体系安全保障:数据、工控、设备等安全保障能力开发生态:敏捷的开发能力、高度活跃的开发者社区应用生态:高质量软件、APP的开发、应用与交易流转技术研发:“产学研用”多方协同的技术研发体系技术转化:技术快速转移、转化、集成、融合技术应用:利用新技术持续改进生产工艺与流程互联互通的通用技术架构新技术持续落地应用丰富的开发与应用生态科技创新共同进化:共同进化是一个比竞争或合作更重要的概念,生态系统打破了传统的以行业划分为前提的竞争战略理论的限制21,核心企业、用户、供
34、应商等成员互利共生,除了增加各自的市场机会,呈现从简单到复杂、从低级到高级的自我进化外,还会催生新产业、新物种,覆盖原有行业,实现整体上质的飞跃。正反馈循环:传统产业链是以输赢为目标的“有限游戏”,生态则是以延续游戏为目标的“无限游戏”。商业生态系统的进化,经过诞生、扩张、领导和自我更新四个阶段22,并通过自组织驱动从0到1,从1到N,从N到无穷的正反馈循环,实现生生不息的持续进化。21.22.詹姆斯.弗.穆尔,1999:竞争的衰亡:商业生态系统时代的领导与战略,梁骏译,北京:北京出版社。17科技创新是产业变革的动力,工业化与信息化的结合,带来的将是一个虚实融合、产业与用户互联互通的工业新世界
35、,这需要一个新的通用技术架构,并不断引入新的技术成果,对原有的技术体系进行升级,最终形成丰富的开发和应用生态,推动更多产业加入到变革的行列。标准1:互联互通的通用技术架构工业互联网的目标之一是以用户为中心,实现全流程、全要素、全价值链的互联互通,这需要完善的网络基础设施来支持泛工业要素的实时物联,也需要新的通用技术架构,兼容的标准、协议和标识解析体系,以及可靠的安全保障能力,来打通各类异构数据、协议、网络、系统。基本点1:科技创新指标1 互联互通:支持泛在实时物联的网络基础设施高速率、低时延、广连接的网络基础设施,对工业领域的互联互通至关重要。随着5G、TSN、Wifi6等网络技术的应用从外围
36、辅助环节向核心生产环节渗透,海量的工业设备、商用设备、仪器仪表及产品终端等泛工业要素将被连接,与企业内网、外网融合,实现泛在实时物联、数据集成和互联互通。指标2 技术架构:包括物联层、平台层、应用层的云架构随着更多的力量参与到工业互联网的建设,提出通用的技术架构,为技术路线、功能体系、商业实践进行指导非常必要。云是各类数据、应用的载体,工业互联网的技术架构仍然遵循云计算架构,至少包括物联层(设备+边缘+IaaS)、平台层(PaaS)和应用层(SaaS)。指标3 通用兼容:完善的标准、协议、标识解析体系传统工业体系下,各类企业开发了各式各样的系统、协议和标准,对互联互通造成了巨大的挑战。开发统一
37、的标准、兼容的协议、完善的标识解析体系,提升异构系统、网络、数据之间的互通能力、推动工业设备跨协议互通,实现跨系统的互操作,将加快工业互联网的发展和普及。指标4 安全保障:数据、工控、设备等安全保障能力安全是工业互联网生态的基础保障,一个完备的安全保障体系,需要从防护对象、防护措施、防护管理三个维度构建,综合利用通信安全、数据安全、工控安全、设备安全、应用安全等技术,实现数据、工控、设备等安全保障。23标准2:新技术持续落地应用在这个大加速的时代,技术更新换代周期正在不断缩短。通用的技术架构下,需要不断引入、集成更有效的技术成果和解决方案,对技术体系进行迭代升级,实现对生产工艺、流程的快速改进
38、。这依赖于一个新的技术研发、技术转化、技术应用体系的构建,促进新技术持续落地应用。指标1 技术研发:“产学研用”多方协同的技术研发体系与传统的研发体系不同,新技术浪潮倒逼企业、高校、研究机构打破边界,与日渐融入、深度参与生产体系的用户一起,协同创新、共同研发。原本封闭式、中心化的研发方式,需要被开放式、分布式的研发方式取代。开放开源、广泛赋能的工业互联网平台自组织机制驱动产业持续进化以人为本的数字化治理体系生态治理开放开源:无边界、生态聚合的开源环境和架构平台能力:稳定可靠的运营能力、不断拓展的产品服务能力赋能范围:具备跨行业、跨领域、跨区域赋能能力赋能成效:提质、增效、降本成效不断提升需求响
39、应:以用户为中心,快速响应市场需求变化智能合约:通过智能合约实现自组织的信任与合作分配机制:不断创造用户增值,共创、共享、共赢生态进化:生态规模不断扩大,孵化新模式、新业态、新物种数字管理:高效的流程、人力、财务、营销等数字化管理系统管理模式:以“人”的价值为核心的新型管理模式社会责任:将环境、社会效益纳入组织愿景和治理范畴以数据为核心生产要素优质资源无障碍进入并灵活调用高效、绿色的资源利用资源禀赋数据基础:支撑数据全生命周期的数据基础设施数据利用:从数据的采集、挖掘、洞察中创造新的价值数据共享:通过共享脱敏数据实现关键数据流动数据治理:数据主权、隐私等权益保障共识与机制资源进入:资源广泛连接
40、、快速匹配、无障碍进入资源配置:优质资源灵活调用、高效配置资源管理:资源数字化、智能化管理资源利用:绿色、集约型的资源利用方式指标2 技术转化:技术快速转移、转化、集成、融合传统研发体系注重颠覆性技术的突破,技术商业化的周期很长。而在工业互联网时代,许多创新性突破往往需要多项技术的融合。世界正在成为一个大的研发部,生态系统内技术的快速转移、转化、集成和融合,将推动生态价值呈现出指数级增长。指标3 技术应用:利用新技术持续改进生产工艺与流程制造业的服务化、定制化趋势,要求生产工艺与流程高度模块化、柔性化,急剧增加的模块和流程超出了传统生产体系的承载能力,因而需要利用新的技术转化成果来实现不断的精
41、益和改进,实现从大规模制造向多样化、定制化的转变。标准3:丰富的开发与应用生态:随着定制化需求的快速增长,无论是C端还是B端,都无法由一家企业独立满足用户的需求。对定制化需求的满足,需要依托丰富的开发与应用生态,集聚海量的开发者和应用,来满足数量更加庞大的需求。指标1 开发生态:敏捷的开发能力、高度活跃的开发者社区开发生态是应用生态的基础。一个丰富的开发生态,需要基于全面、易用的开发框架和环境,以及开发者服务等,构建敏捷的开发能力和活跃的开发者社区,吸引各领域优质开发者不断涌入,加快应用产出。指标2 应用生态:高质量软件、APP的开发、应用与交易流转丰富的应用生态,能够加速新解决方案的部署和新
42、技术的普及。工业互联网应用生态,需要包含普适性强、复用率高的基础共性工业软件、基于知识图谱和智能算法的可适性工业APP,经济价值高、推广作用强的行业通用APP等应用类型,并通过应用商店来促进交易流转,实现生态的持续运转。科技创新是产业变革的动力,工业化与信息化的结合,带来的将是一个虚实融合、产业与用户互联互通的工业新世界,这需要一个新的通用技术架构,并不断引入新的技术成果,对原有的技术体系进行升级,最终形成丰富的开发和应用生态,推动更多产业加入到变革的行列。标准1:互联互通的通用技术架构工业互联网的目标之一是以用户为中心,实现全流程、全要素、全价值链的互联互通,这需要完善的网络基础设施来支持泛
43、工业要素的实时物联,也需要新的通用技术架构,兼容的标准、协议和标识解析体系,以及可靠的安全保障能力,来打通各类异构数据、协议、网络、系统。指标1 互联互通:支持泛在实时物联的网络基础设施高速率、低时延、广连接的网络基础设施,对工业领域的互联互通至关重要。随着5G、TSN、Wifi6等网络技术的应用从外围辅助环节向核心生产环节渗透,海量的工业设备、商用设备、仪器仪表及产品终端等泛工业要素将被连接,与企业内网、外网融合,实现泛在实时物联、数据集成和互联互通。指标2 技术架构:包括物联层、平台层、应用层的云架构随着更多的力量参与到工业互联网的建设,提出通用的技术架构,为技术路线、功能体系、商业实践进
44、行指导非常必要。云是各类数据、应用的载体,工业互联网的技术架构仍然遵循云计算架构,至少包括物联层(设备+边缘+IaaS)、平台层(PaaS)和应用层(SaaS)。指标3 通用兼容:完善的标准、协议、标识解析体系传统工业体系下,各类企业开发了各式各样的系统、协议和标准,对互联互通造成了巨大的挑战。开发统一的标准、兼容的协议、完善的标识解析体系,提升异构系统、网络、数据之间的互通能力、推动工业设备跨协议互通,实现跨系统的互操作,将加快工业互联网的发展和普及。指标4 安全保障:数据、工控、设备等安全保障能力安全是工业互联网生态的基础保障,一个完备的安全保障体系,需要从防护对象、防护措施、防护管理三个
45、维度构建,综合利用通信安全、数据安全、工控安全、设备安全、应用安全等技术,实现数据、工控、设备等安全保障。23标准2:新技术持续落地应用在这个大加速的时代,技术更新换代周期正在不断缩短。通用的技术架构下,需要不断引入、集成更有效的技术成果和解决方案,对技术体系进行迭代升级,实现对生产工艺、流程的快速改进。这依赖于一个新的技术研发、技术转化、技术应用体系的构建,促进新技术持续落地应用。指标1 技术研发:“产学研用”多方协同的技术研发体系与传统的研发体系不同,新技术浪潮倒逼企业、高校、研究机构打破边界,与日渐融入、深度参与生产体系的用户一起,协同创新、共同研发。原本封闭式、中心化的研发方式,需要被
46、开放式、分布式的研发方式取代。1823.IDC报告(请补充)指标2 技术转化:技术快速转移、转化、集成、融合传统研发体系注重颠覆性技术的突破,技术商业化的周期很长。而在工业互联网时代,许多创新性突破往往需要多项技术的融合。世界正在成为一个大的研发部,生态系统内技术的快速转移、转化、集成和融合,将推动生态价值呈现出指数级增长。指标3 技术应用:利用新技术持续改进生产工艺与流程制造业的服务化、定制化趋势,要求生产工艺与流程高度模块化、柔性化,急剧增加的模块和流程超出了传统生产体系的承载能力,因而需要利用新的技术转化成果来实现不断的精益和改进,实现从大规模制造向多样化、定制化的转变。标准3:丰富的开
47、发与应用生态:随着定制化需求的快速增长,无论是C端还是B端,都无法由一家企业独立满足用户的需求。对定制化需求的满足,需要依托丰富的开发与应用生态,集聚海量的开发者和应用,来满足数量更加庞大的需求。指标1 开发生态:敏捷的开发能力、高度活跃的开发者社区开发生态是应用生态的基础。一个丰富的开发生态,需要基于全面、易用的开发框架和环境,以及开发者服务等,构建敏捷的开发能力和活跃的开发者社区,吸引各领域优质开发者不断涌入,加快应用产出。指标2 应用生态:高质量软件、APP的开发、应用与交易流转丰富的应用生态,能够加速新解决方案的部署和新技术的普及。工业互联网应用生态,需要包含普适性强、复用率高的基础共
48、性工业软件、基于知识图谱和智能算法的可适性工业APP,经济价值高、推广作用强的行业通用APP等应用类型,并通过应用商店来促进交易流转,实现生态的持续运转。19科技创新是产业变革的动力,工业化与信息化的结合,带来的将是一个虚实融合、产业与用户互联互通的工业新世界,这需要一个新的通用技术架构,并不断引入新的技术成果,对原有的技术体系进行升级,最终形成丰富的开发和应用生态,推动更多产业加入到变革的行列。标准1:互联互通的通用技术架构工业互联网的目标之一是以用户为中心,实现全流程、全要素、全价值链的互联互通,这需要完善的网络基础设施来支持泛工业要素的实时物联,也需要新的通用技术架构,兼容的标准、协议和
49、标识解析体系,以及可靠的安全保障能力,来打通各类异构数据、协议、网络、系统。指标1 互联互通:支持泛在实时物联的网络基础设施高速率、低时延、广连接的网络基础设施,对工业领域的互联互通至关重要。随着5G、TSN、Wifi6等网络技术的应用从外围辅助环节向核心生产环节渗透,海量的工业设备、商用设备、仪器仪表及产品终端等泛工业要素将被连接,与企业内网、外网融合,实现泛在实时物联、数据集成和互联互通。指标2 技术架构:包括物联层、平台层、应用层的云架构随着更多的力量参与到工业互联网的建设,提出通用的技术架构,为技术路线、功能体系、商业实践进行指导非常必要。云是各类数据、应用的载体,工业互联网的技术架构
50、仍然遵循云计算架构,至少包括物联层(设备+边缘+IaaS)、平台层(PaaS)和应用层(SaaS)。指标3 通用兼容:完善的标准、协议、标识解析体系传统工业体系下,各类企业开发了各式各样的系统、协议和标准,对互联互通造成了巨大的挑战。开发统一的标准、兼容的协议、完善的标识解析体系,提升异构系统、网络、数据之间的互通能力、推动工业设备跨协议互通,实现跨系统的互操作,将加快工业互联网的发展和普及。指标4 安全保障:数据、工控、设备等安全保障能力安全是工业互联网生态的基础保障,一个完备的安全保障体系,需要从防护对象、防护措施、防护管理三个维度构建,综合利用通信安全、数据安全、工控安全、设备安全、应用
51、安全等技术,实现数据、工控、设备等安全保障。23标准2:新技术持续落地应用在这个大加速的时代,技术更新换代周期正在不断缩短。通用的技术架构下,需要不断引入、集成更有效的技术成果和解决方案,对技术体系进行迭代升级,实现对生产工艺、流程的快速改进。这依赖于一个新的技术研发、技术转化、技术应用体系的构建,促进新技术持续落地应用。指标1 技术研发:“产学研用”多方协同的技术研发体系与传统的研发体系不同,新技术浪潮倒逼企业、高校、研究机构打破边界,与日渐融入、深度参与生产体系的用户一起,协同创新、共同研发。原本封闭式、中心化的研发方式,需要被开放式、分布式的研发方式取代。基本点2:资源禀赋资源禀赋是价值
52、创造的基础和原料,包含人力、实物、资本等各类生产要素。资源禀赋及其结构随时间的迁移而变化,资源禀赋的相对数量、配置和使用效率等,都将导致技术、产业的变化,推动产业结构转型。工业互联网生态需要新的资源禀赋和结构,并在资源聚合、配置、利用等方面提供更高的效率和质量。20标准1:以数据为核心生产要素物理世界的快速数字化带来了“数据核爆”,数据也逐渐被视为新的生产要素,是“数字时代的石油”。互联互通的工业互联网生态需要以数据为核心生产要素,将数据智能融入核心战略,通过全流程、全要素的数字化实现价值倍增。指标1 数据基础:支撑数据全生命周期的数据基础设施稳定支撑数据“采-存-算-管-用”全生命周期的基础
53、设施,是数据发挥价值的前提。面向未来的数据基础设施,需要具备灵活部署、实时相应;有效容量、绿色节能;安全可靠、数据在线;数据智能、云端洞察;敏捷灵活、多云就绪五大特性。24指标2 数据利用:从数据的采集、挖掘、洞察中创造新的价值通过对数据进行采集、存储、挖掘、利用,可将数据资产化、资本化。工业互联网生态需要聚焦数据的利用,通过支持需求洞察、经营决策等行为,促进生产要素间的融合,产生更大的生产价值。指标3 数据共享:通过共享脱敏数据实现关键数据流动关键数据的共享,将打破数据孤岛,实现设备与设备、流程与流程、人机物、企业上下游、不同行业、各类组织间的数据流动。在对数据进行脱敏的前提下,工业互联网生
54、态需要促进数据的共享与流动,使数据产生更大的价值。指标4 数据治理:数据主权、隐私等权益保障共识与机制数据全生命周期的开发和利用,都要在统一的数据治理框架下进行,这需要生态系统内形成对数据主权、隐私等权益保障形成共识和机制,并且需要与社会公共的协议(如欧盟的GDPR等)保持一致。标准2:优质资源无障碍进入并灵活调用产业的竞争力会随着资本密集型资源的增多而提升25,工业互联网生态需要不断引入优质的资本密集型资源,而非低层次的劳动力和自然资源,并灵活调用、高效配置,持续提升产业竞争力。指标1 资源进入:资源广泛连接、快速匹配、无障碍进入工业互联网带来的互联互通能力,将使传统产业、企业成为网络中的节
55、点,相互连接、互为资源。在工业互联网生态中,资源之间的连接需要更加广泛而紧密,并有更多优质的资本密集型资源能够快速匹配并无障碍进入。指标2 资源配置:资源灵活调用、高效配置工业互联网使生态内的供求信息快速集聚、传递,也带动资源的快速市场化配置。各生态方的原材料采购、供应链等共性需求需要通过集采集供等方式统一配置,实现降本增效,其定制化的特性需求也需要有更多资源可供灵活调用,得到快速满足。24.IDC报告(请补充)25.林毅夫,2019:如何做新结构经济学的研究,北大国发院,https:/ 资源管理:资源数字化、智能化管理生态规模的扩大,将带来指数级增长的资源和供求信息数量,对传统的资源管理方式
56、造成挑战。工业互联网生态需要采用数字化、智能化的资源管理方式,来不断提升资源配置和使用的效率。指标2 资源利用:绿色、集约型的资源利用方式世界经济正从资源依赖型向创新驱动型转变,工业互联网生态需要兼顾环境与社会效益,以绿色、集约化的资源利用方式,实现资源节约、环境友好的整体目标。基本点3:生态治理底层技术、资源的变化,推动着产业及其组织的数字化重构。作为一种新型产业组织形态,工业互联网生态需要以用户为中心,提供更开放的组织结构、更广泛的连接、更强韧的弹性、更快速的创新能力和更高效、人性化的治理体系,让更多主体参与到价值创造、价值传递、价值分享的过程中,实现更大范围的共创、共享、共生,最终实现生
57、生不息的永续发展。标准1:开放开源、广泛赋能的工业互联网平台平台是双边市场的产物,并随着市场主体的增多而派生、衍化成为生态。26在工业互联网生态中,各够快速匹配并无障碍进入。指标2 资源配置:资源灵活调用、高效配置工业互联网使生态内的供求信息快速集聚、传递,也带动资源的快速市场化配置。各生态方的原材料采购、供应链等共性需求需要通过集采集供等方式统一配置,实现降本增效,其定制化的特性需求也需要有更多资源可供灵活调用,得到快速满足。方通过工业互联网平台连接,实现多边的交互与合作。这要求工业互联网平台具备开放开源的环境和架构,容纳更多的市场主体,并具备稳定可靠、不断拓展的赋能能力,帮助各方实现增值共
58、赢。26.熊艳,2010:产业组织的双边市场理论一个文献综述,中南财经政法大学学报第4期。22指标1 开放开源:无边界、生态聚合的开源环境和架构不同类型、角色市场主体的持续涌入,将不断增强双边市场的网络外部性,实现价值指数级增长。这需要工业互联网平台不断打破边界,持续优化组织、技术环境和架构,实现开放开源、生态聚合。指标2 平台能力:稳定可靠的运营能力、不断拓展的产品服务能力作为连接中枢,工业互联网平台不仅需要通过各种平台级的产品和服务能力来为生态各方提供交互、交易的空间,还需要稳定可靠的运营能力来支撑产品和服务的落地,为复杂的多边连接提供基础保障。指标3 赋能范围:具备跨行业、跨领域、跨区域
59、赋能能力工业互联网平台根据其产品和服务的通用性,存在面向面向特定技术领域的专业型平台、面向重点行业和区域的特色型平台,以及跨行业、跨领域的综合型平台等类型。27无论哪种类型,平台都需要不断在细分领域扩大赋能范围,推动行业知识经验的沉淀集聚和复用推广,实现融合创新。指标4 赋能成效:提质、增效、降本成效不断提升平台的赋能能力需要由赋能成效来检验。工业互联网平台需要不断考量自身在为生态方提升质量、增加效益、降低成本等方面的成效,并形成核心指标,推动平台持续迭代,并与生态方共同发展。标准2:自组织机制驱动产业持续进化随着组织开放性的增强,能够自我适应的“自组织”取代依靠外部指令的“他组织”,成为更具
60、效率、可持续性的组织运行逻辑。系统的自组织功能越强,其创新和自我更新能力也就越强。工业互联网生态系统需要以自组织机制,来实现生态持续的创新、进化和自我更新。指标1 需求响应:以用户为中心,快速响应市场需求变化自组织的高效运转,需要各生态方将“以用户为中心”作为共识,快速响应市场需求的变化。生态系统的每一个节点都需要成为需求的触点,反馈新的市场机会,并快速协调、创新,形成相应的解决方案。底层技术、资源的变化,推动着产业及其组织的数字化重构。作为一种新型产业组织形态,工业互联网生态需要以用户为中心,提供更开放的组织结构、更广泛的连接、更强韧的弹性、更快速的创新能力和更高效、人性化的治理体系,让更多
61、主体参与到价值创造、价值传递、价值分享的过程中,实现更大范围的共创、共享、共生,最终实现生生不息的永续发展。标准1:开放开源、广泛赋能的工业互联网平台平台是双边市场的产物,并随着市场主体的增多而派生、衍化成为生态。26在工业互联网生态中,各指标2 智能合约:通过智能合约实现自组织的信任与合作产业和企业是一系列契约的集合,生态系统对市场需求的响应,需要快速基于契约实现信任与合作。与传统契约和普通的数字契约相比,基于区块链的智能合约能够在不可篡改、保证真实的前提下,降低交易成本和信息不对称,实现流程的公开、透明,加强网络化协同28。指标3 分配机制:不断创造用户增值,共创、共享、共赢生态系统协同创
62、新的持续性,需要依托于合理的分配机制,生态各方需要风险共担、利益共享,通过有机协作,使系统整体价值提升,让每个参与者都得到增值分享,实现共创共赢。方通过工业互联网平台连接,实现多边的交互与合作。这要求工业互联网平台具备开放开源的环境和架构,容纳更多的市场主体,并具备稳定可靠、不断拓展的赋能能力,帮助各方实现增值共赢。27.工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年),国家工信部。指标1 开放开源:无边界、生态聚合的开源环境和架构不同类型、角色市场主体的持续涌入,将不断增强双边市场的网络外部性,实现价值指数级增长。这需要工业互联网平台不断打破边界,持续优化组织、技术环境和架构,实现开放开源
63、、生态聚合。指标2 平台能力:稳定可靠的运营能力、不断拓展的产品服务能力作为连接中枢,工业互联网平台不仅需要通过各种平台级的产品和服务能力来为生态各方提供交互、交易的空间,还需要稳定可靠的运营能力来支撑产品和服务的落地,为复杂的多边连接提供基础保障。指标3 赋能范围:具备跨行业、跨领域、跨区域赋能能力工业互联网平台根据其产品和服务的通用性,存在面向面向特定技术领域的专业型平台、面向重点行业和区域的特色型平台,以及跨行业、跨领域的综合型平台等类型。27无论哪种类型,平台都需要不断在细分领域扩大赋能范围,推动行业知识经验的沉淀集聚和复用推广,实现融合创新。指标4 赋能成效:提质、增效、降本成效不断
64、提升平台的赋能能力需要由赋能成效来检验。工业互联网平台需要不断考量自身在为生态方提升质量、增加效益、降低成本等方面的成效,并形成核心指标,推动平台持续迭代,并与生态方共同发展。标准2:自组织机制驱动产业持续进化随着组织开放性的增强,能够自我适应的“自组织”取代依靠外部指令的“他组织”,成为更具效率、可持续性的组织运行逻辑。系统的自组织功能越强,其创新和自我更新能力也就越强。工业互联网生态系统需要以自组织机制,来实现生态持续的创新、进化和自我更新。指标1 需求响应:以用户为中心,快速响应市场需求变化自组织的高效运转,需要各生态方将“以用户为中心”作为共识,快速响应市场需求的变化。生态系统的每一个
65、节点都需要成为需求的触点,反馈新的市场机会,并快速协调、创新,形成相应的解决方案。23标准3:以人为本的数字化治理体系产业组织的开放性和自组织特性,要求采用与他组织截然不同的治理体系。一方面,需要以数字化来重构管理工具、流程、和职能体系,提高组织的运行效率;另一方面,也需要以人为本来重构管理模式、组织愿景,实现包含人、环境、社会在内的广义价值循环。指标1 数字管理:高效的流程、人力、财务、营销等数字化管理系统生态规模的增长,既需要数字化的业务前台、能力中台,也需要数字化的管理后台,以高效的流程、人力、财务、营销等数字化工具和系统,打通各个环节,重构职能体系,实现数据驱动、敏捷高效的可视化管理。
66、指标2 管理模式:以“人”的价值为核心的新型管理模式人是目的,而非工具。产业组织以人为目的,在生产端推动人的价值实现,在消费端满足人的价值需求。这需要新型的管理模式,“用户至上”而非“股东至上”,通过权力下放、组织调整等方式,推动实现用户、员工价值的实现。指标3 社会责任:将环境、社会效益纳入组织愿景和治理范畴产业的价值循环立足于社会价值循环,因此,产业组织需要将环境、社会效益纳入自身的组织愿景和治理范畴,并制定相应的治理规范和条款,在实际生产经营中逐一落实,实现产业价值与社会价值的统一。基于对工业互联网生态特征、标准的探讨,我们可以为工业互联网确定一个最终定义:工业互联网生态是以用户深度参与
67、为中心,基于工业化与数字化融合的工业互联网的技术架构,优化数据、人力、资产、资本等资源禀赋配置,生态各方通过自组织相互赋能、协同共创、共同进化,实现价值供求持续迭代闭环以及生态持续进化的产业生态系统。“企业终将灭亡,生态永远不朽。”29随着工业互联网的发展进入快速成长期,越来越多的企业将会意识到,产业生态系统将成为未来主导的产业组织形态,企业必将成为其中的主导者,抑或是参与者。这是时代发展的趋势,也将带来更大的价值增量。指标2 智能合约:通过智能合约实现自组织的信任与合作产业和企业是一系列契约的集合,生态系统对市场需求的响应,需要快速基于契约实现信任与合作。与传统契约和普通的数字契约相比,基于
68、区块链的智能合约能够在不可篡改、保证真实的前提下,降低交易成本和信息不对称,实现流程的公开、透明,加强网络化协同28。指标3 分配机制:不断创造用户增值,共创、共享、共赢生态系统协同创新的持续性,需要依托于合理的分配机制,生态各方需要风险共担、利益共享,通过有机协作,使系统整体价值提升,让每个参与者都得到增值分享,实现共创共赢。28.戚聿东、肖旭、蔡呈伟,2020:产业组织的数字化重构,北京师范大学学报(社会科学版)第2期。标准3:以人为本的数字化治理体系产业组织的开放性和自组织特性,要求采用与他组织截然不同的治理体系。一方面,需要以数字化来重构管理工具、流程、和职能体系,提高组织的运行效率;
69、另一方面,也需要以人为本来重构管理模式、组织愿景,实现包含人、环境、社会在内的广义价值循环。指标1 数字管理:高效的流程、人力、财务、营销等数字化管理系统生态规模的增长,既需要数字化的业务前台、能力中台,也需要数字化的管理后台,以高效的流程、人力、财务、营销等数字化工具和系统,打通各个环节,重构职能体系,实现数据驱动、敏捷高效的可视化管理。指标2 管理模式:以“人”的价值为核心的新型管理模式人是目的,而非工具。产业组织以人为目的,在生产端推动人的价值实现,在消费端满足人的价值需求。这需要新型的管理模式,“用户至上”而非“股东至上”,通过权力下放、组织调整等方式,推动实现用户、员工价值的实现。指
70、标3 社会责任:将环境、社会效益纳入组织愿景和治理范畴产业的价值循环立足于社会价值循环,因此,产业组织需要将环境、社会效益纳入自身的组织愿景和治理范畴,并制定相应的治理规范和条款,在实际生产经营中逐一落实,实现产业价值与社会价值的统一。24作为一种面向未来、可持续的产业组织新形态,工业互联网生态将广泛连接各类组织和个人,包括制造商、供应商、分销商、政府、服务提供商、社会组织、用户等,以数据贯穿价值创造的整个过程,包括生产、流通、分配、消费等各个环节,成为技术、经济的联合体,实现共生、再生、互生,最终超越产业组织的范畴,为更大范围的社会系统创造出新的价值循环。其影响主要体现在技术、经济、社会三个
71、层面:加深技术融合:工业互联网集成了人工智能、区块链、云计算、大数据、边缘计算、金融科技、5G(ABCDEFG)等多种前沿技术的应用,加深了技术之间的融合,形成更强大的解决方案能力。加速创新转化:工业互联网生态聚合了产、学、研、用多种资源,既带来了大量的新技术、新应用,也为新技术、新应用提供了丰富的场景,加速商业化落地应用。加快技术普惠:工业互联网平台推动工业知识在不同行业、不同领域的复用,使传统大企业、中小企业则可以聚焦自身场景应用,以更低的成本和风险快速获取技术、部署应用。2.3工业互联网生态的影响技术影响基于对工业互联网生态特征、标准的探讨,我们可以为工业互联网确定一个最终定义:工业互联
72、网生态是以用户深度参与为中心,基于工业化与数字化融合的工业互联网的技术架构,优化数据、人力、资产、资本等资源禀赋配置,生态各方通过自组织相互赋能、协同共创、共同进化,实现价值供求持续迭代闭环以及生态持续进化的产业生态系统。“企业终将灭亡,生态永远不朽。”29随着工业互联网的发展进入快速成长期,越来越多的企业将会意识到,产业生态系统将成为未来主导的产业组织形态,企业必将成为其中的主导者,抑或是参与者。这是时代发展的趋势,也将带来更大的价值增量。29.凯文凯利,2018a:必然,周峰、董理、金阳译,北京:电子工业出版社。25提高经营效率:工业互联网生态帮助企业实现高精度的用户需求捕捉、高效率的柔性
73、化生产,实现从大规模生产到大规模定制的转变,从根本上提高企业经营管理效率。重构商业模式:工业互联网推动C2B/C2M商业模式的发展,推动制造企业的服务化延伸。基于数据的洞察,企业有了更多价值供给变现的方式,它们也将更加重视生态收入而非单纯的产品收入。推动组织重塑:工业互联网生态聚焦“人”的价值最大化,使用户、合作伙伴、员工以及更广泛的社会大众通过自组织参与价值的创造、传递、分享,在员工角色、组织结构、管理模式、激励机制等方面,从根本上推动组织的重塑。培育终身用户:工业互联网生态中的产消关系由单向交易转变为多边交互,通过用户体验的持续迭代,实现用户与生态的深度绑定,形成拥有高体验度、高共创度、高
74、推荐度和高关联购买的终身用户。经济影响加速社会转型:工业互联网生态连接百业、消除行业壁垒、促进产业融合,在使更多行业享受到时代发展红利的同时,也为社会带来巨大便利性,促进人们行为方式、生活方式、价值体系等方面的转变。优化资源配置:工业互联网生态连接更多社会资源,并提升社会资源配置的精度和效率,使资源能够流向价值需求最旺盛、价值供给能力最强的领域,推动这些领域的高质量发展。促进绿色发展:工业互联网生态兼顾环境、社会、治理(ESG)而非仅仅关注财务绩效,通过数字化能源管理技术、智能物联技术、环保替代技术等的广泛应用,实现节能减排、降本增效,改变传统粗放的发展方式,促进绿色、可持续发展。社会影响26
75、第三章 工业互联网生态建设典型实践互联网的诞生,既催生了年轻的互联网公司,也让一批先知先觉的制造型企业意识到了互联网的重要性,开始进行互联网转型。在随后的两化融合、工业互联网浪潮中,这些企业也凭借其丰富的制造业与数字化转型经验,成为中坚力量。海尔是中国最早探索数字化转型的企业之一,早在2000年就喊出了“不触网、就死亡”的宣言,并在业务流程再造的基础上提出了市场链的概念,将市场机制引入企业内部,推动企业内部的流程、工序、个体面向用户和市场。2005年,海尔正式提出“人单合一”管理模式,以实现人的价值为目标,推动权力下放、组织变革,并开始探索从大规模生产向大规模定制的生产模式转型,围绕“零库存”
76、“即需即供”的目标,对产品研发和制造体系进行模块化改造,推动工业化与信息化的“两化融合”。2012年,海尔开始探索工业互联网,基于大规模定制,推出了联用户、联网器、联全流程的互联工厂模式,并在几年内实现了28个工厂800多道工序的智能化改造。2016年,海尔正式推出卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台,基于自身家电行业的最佳实践,跨行业、跨领域输出智能制造和数字化转型解决方案。为了创建物联网时代的生态品牌,海尔提出了“黑海战略”,目标是以增值分享为核心机制,通过场景生态引领数字化转型,构建生态伙伴共同进化的商业生态系统。卡奥斯COSMOPlat在工业互联网领域实践了这一战略,该平台以大规模定
77、制模式为核心,全流程引入用户参与体验,通过融合信息技术与先进制造技术,助力传统产业与中小企业转型升级,打造“大企业共建,小企业共享”的工业互联网生态。目前,该平台已经连续两年入选国家工信部“跨行业跨领域工业互联网平台”,其服务范围已经覆盖7大领域、15个行业、中国12大区域,并在全球20多个国家推广复制。27卡奥斯COSMOPlat建立了平台研发和工业智能两大创新中心,分别侧重于云平台、应用生态的构建和先进制造技术的转化应用。在包含IoT层、IaaS层、PaaS层、SaaS层的通用架构下,卡奥斯COSMOPlat构建了丰富的平台解决方案和开发、应用生态,并不断将新兴技术引入生产体系,加速互联互
78、通。标准1:互联互通的通用技术架构卡奥斯COSMOPlat平台技术架构包含IoT、IaaS、PaaS、SaaS四层,通过部署新型网络基础设施,并全线贯穿标准标识体系管理和平台安全防护能力,来实现各层级架构之间的互联互通、安全运行。IoT层:部署G+TSN+WIFI、NB-IoT等网络基础设施,智能网关支持+工业通讯协议,满足各类设备接入,并结合边缘计算完成边缘数据清洗、去重、存储、计算。IaaS层:提供服务器、云存储等可订阅的云服务,实现对云计算资源的统一管理、资源控制、监控分析、运营运维等,满足用户系统需求。PaaS层:通过基础类、应用类、开发类、运维类服务,保障SaaS服务稳定可靠运行,并
79、基于工业机理模型、知识图谱、数字空间、数字孪生体等核心模块构建了BaaS层,作为平台核心引擎。SaaS层:将大规模定制软化、云化、模块化,形成涵盖流程模块服务、数字化管理、工业软件/APP等方面的产品矩阵,针对行业应用和各区域提供跨行业、跨领域的综合SaaS服务。标准标识:通过统一的标准和标识体系,连接设备、物料等生产要素,实现唯一性定位、信息查询和端到端的全生命周期管理,并通过标识数据服务,实现跨企业、跨行业、跨地区、跨国家的数据共享共用。安全体系:采用基于零信任体系架构的可信服务系统,每一层均部署安全防护措施,安全态势全面实时监控、安全威胁实时预警、安全事故紧急响应,形成“监测、报警、处置
80、、溯源、恢复、检查”的工作闭环。3.1卡奥斯COSMOPlat的科技应用创新卡奥斯COSMOPlat互联互通的平台架构28标准2:新技术持续落地应用卡奥斯COSMOPlat聚合了全球1500多家一流的产、学、研、用、金合作伙伴,自建了先进智造、网络工程、物联网、数字化工程、大数据应用和人工智能六大实验室,并与弗劳恩霍夫研究所、ABB、菲尼克斯、信通院、联通等共建了先进制造、5G智能制造、虚拟现实等研究中心或实验室,不断探索人工智能、区块链、云计算、大数据、5G等先进技术与工业场景应用的结合,持续改善面向大规模定制的生产工艺和流程。农业服装政治模具食品家电能源汽车建材文旅采购化工装备电子民生应急
81、物资手机端 平板端 桌面PC端 APID-开发者 G-政府 B-企业 C-消费者 E-员工标准标识体系安全防护体系大规模定制数字化管理工业APP交互定制协同采购精准营销裸金属云端设备管理SDK边缘计算管理RFID边缘自治环境采集器3D组态湿度传感器智能网关+安全管理摄像头网器虚拟机网 络存 储CDN容灾备份智慧服务研发创新智能生产办公安全智慧物流人才管理商务管理科技服务分析服务财税管理工业品采销消费品定制MESSCADAEAMEMSQMSSPC LIMSWMS数据服务卡奥斯引擎(COSMO Business Best Practice)AIConfig(用户画像、生产参数、工艺参数、设备参数、
82、环境参数)知识图谱 Knowledge Graph数字空间 Digital Space工业机理模型InduMachiModel数字孪生体Digital Twin基础类应用类开发类运维类虚拟机/容器消息中心BI分析平台Devops平台机理模型平台监控/预警日志AI平台视频服务全文检索机器学习区块链OCR标识解析数据库/缓存网络存储子平台入口BaaSSaaSPaaSIaaSIoT29信息技术与制造技术正快速融合,但新兴技术的开发和测试周期仍然很长、试错成本仍然很高,难以实现对工艺、流程的快速改进。针对这些问题,卡奥斯COSMOPlat工业智能创新中心提出了面向大规模定制的工业互联网技术集成测试平台
83、。该技术验证平台采用端云结合架构设计,分为物联层、平台层、应用层层,物联层接入各类设备、仪表等泛工业要素,为应用提供实时数据;平台层基于数据采集和分析构建机理模型和通用算法库,通过数字孪生系统集成各类系统(MES、SCADA、WMS、APS等);应用层面向大规模定制,打通从需求交互、产品设计到柔性生产等全流程,并根据不同业务场景快速进行流程重构和APP封装。该平台非常开放,能为不同产品和技术快速适配+通讯协议,+物理接口,融合G、边缘计算、人工智能、数字孪生等新技术,提供包括类个子项个模块化测试方案,涵盖人机交互、智能语音控制、智能物流机器人、产线柔性化排布、视觉识别与检测技术、安全技术、NB
84、-IoT设备、智能机器人等。海尔卡奥斯的官方数据显示,该平台的成果已在家电、建陶、房车、农业等个行业应用,家电行业解决方案已在海尔全球家互联工厂落地,使新技术应用试错成本降低%,新建项目规划成本降低%,建厂周期下降%;技术在平台测试后,工业APP一次合格率提高%,设备的物联效率提高%,物联协议适配数量提高倍。集成测试平台加快新兴技术应用30标准3:丰富的开发与应用生态:基于互联互通的平台架构和海尔成熟的工业软件体系,卡奥斯COSMOPlat平台汇聚了十万级的全球生态开发者及软硬件服务商,为其提供开源的开发环境和框架,以及高效易用的开发平台和服务,共建丰富的应用市场,为客户提供软硬件一体、一站式
85、工业APP应用咨询、采购、部署与服务,助力企业轻松上云。为解决工业生产安全方面事后追责、成本高、周期长的问题,卡奥斯COSMOPlat与开发者、硬件及软件供应和服务商等上游资源共创,推出了海安控工业智能安全管控平台。该平台利用开发者社区、算法超市、硬件商城等聚集上游企业和开发者资源,并提供强大云端算力支撑,集成多种开发环境和通用开发工具,实现算法开发轻便化、算法上传一键化。基于工业用户痛点需求,海安控通过计算机视觉青年开发者大会吸引了+开发者上平台,其中,网名为sunnyxiaohu的开发者在大赛中脱颖而出,斩获最佳。他在平台上开发了安全帽检测、动作捕捉、仪表盘识别等种工业安全算法并持续迭代,
86、也在算法超市获得了多万元的收益。海安控构建工业安全开发生态针对企业对数据安全、平台持续经营的担忧,卡奥斯COSMOPlat推出了软硬一体化的“集装箱式”解决方案,既为企业提供机房、存储、网络等私有云硬件设施,也搭载“天工OS”操作系统,实现工业软件/APP的灵活订阅。天工OS将平台架构中BaaS引擎的各项自有能力及软件进行封装,可配置、可定制、可扩展的工业软件/APP平台,并通过开发者平台和应用市场,企业可以依据自身行业的特点和流程的复杂度按需组合模块。此外,天工OS还通过开发者平台吸引第三方服务商与开发者入驻,快速扩充应用规模,企业用户可以通过应用市场采购、订阅软件和APP,也可以发布需求或
87、通过服务商获取定制服务。软硬一体化“集装箱式”解决方案31卡奥斯COSMOPlat以大规模定制模式为核心,以数据为核心生产要素,通过全流程的用户交互、数据采集和分析利用,使生态各方共同协作,为用户创造不断迭代的个性化场景需求;通过智慧采购、智慧供应链、智慧能源、智慧模具等数字化平台,实现资源的数字化管理、集采集供,以及绿色高效的利用。标准1:以数据为核心生产要素基于互联互通的平台架构,卡奥斯COSMOPlat平台构建了支撑数据“采-存-算-管-用”全生命周期的数据基础设施,并通过对数据的挖掘和洞察,掌握消费端的场景需求,改进生产工艺和流程,帮助新产品、解决方案的开发。在利用联邦学习等技术对数据
88、进行脱敏后,通过对关键数据的共享,实现生态的共创共赢。3.2卡奥斯COSMOPlat的资源配置创新G在工业中的广泛应用,为企业全要素、全产业链、全生命周期的数字化和实时连接提供了可能。卡奥斯从协同研发设计、远程设备操控、柔性生产制造、机器视觉质检等“G+工业互联网”大场景出发,转化出了远程试验、G+智能匹配、N码合一、G+云MES等项场景应用。以海尔中德园区为例,针对园区网络扩展性、稳定性、灵活性差,工厂应用独立部署,应用推广难度大等痛点,卡奥斯为工厂打造了“G专网平台应用终端”一整套解决方案。G+MEC边缘计算技术,使数据不出厂,对业务数据进行分流,G专网平台则将边缘数据与卡奥斯平台对接,实
89、现云边协同,支撑机器视觉质检、智能匹配等场景应用的落地。制造端数据的实时汇聚,为从订单排期、生产执行、供应链协同到集群调度、运营决策等业务全流程的互联互通和持续改进提供了基础,而这些数据与产业链和消费端的数据打通、结合,则实现了供需两端的实时匹配,实现数据价值的闭环。5G+智能制造推动数据价值闭环32新冠疫情爆发初期,口罩等防疫物资十分紧缺、工厂难以复工复产。为解决这个问题,卡奥斯COSMOPlat平台仅用小时便开发上线了中国首个疫情物资供需平台和企业复工复产平台。通过平台聚合的原材料、生产设备等资源,该平台创造出两天落地口罩自动生产线、三天转产防护服、七天生产移动医疗方舱的“奇迹”,并提供防
90、疫职能管理、在线办公、全场景杀菌、协作机器人等个复工场景解决方案,仅用两个月的时间,即连接万多家企业、发布及承接企业需求多万件。随着疫情的稳控,该平台迅速转型成为应急物资平台,业务范围扩展至医用物资、抗洪、防火、安全监测等领域,并向多个国家提供防疫物资,助力全球疫情防控。应急物资平台助力疫情防控与复工复产标准2:优质资源无障碍进入并灵活调用卡奥斯COSMOPlat通过搭建优质资源无障碍进入的供需对接平台,使全球资源方、需求方广泛连接、快速匹配,实现资源的灵活调用、高效配置、精准对接。海优禾是卡奥斯COSMOPlat平台孵化出的农业物联网平台,提供从农田到餐桌的全场景数字化管理服务。在农业经营的
91、过程中,海优禾平台积累了大量的数据,在B端,海优禾通过平台的遥感、物联网等技术,采集土壤成分、降水量、施肥、农作物生长环境、病虫害、农事等数据;在C端,海优禾通过小程序、社区智能生鲜柜等渠道,积累了大量的用户消费、交易、配送数据。通过数据的共享,海优禾平台可以帮助农业企业实现科学生产。例如,通过与企业共享土壤成分、降水量等数据及分析结果,指导企业种植合适的品种,合理进行水肥、农药投入;通过与企业共享病虫害及解决方案知识库,指导企业进行病虫害防治;通过与企业共享农产品交易数据,指导企业调整生产计划,针对不同区域、不同用户生产特定的产品;通过与农药、化肥企业共享生产数据,实现肥料、农药的定制;通过
92、与银行、金融机构共享数据,可以为企业提供信贷额度、风控等金融支持。智慧采购平台为企业降本增效33作为“工业之母”的模具是支撑制造业各领域的重要装备制造业,也是提升国家制造业竞争力的战略性新兴产业。然而,长久以来模具资产一直无法实现精准、高效、可视化的管理。为了解决模具在设计、生产、运营管理等方面的难题,卡奥斯COSMOPlat推出“海模智云”智慧模具子平台,提供模具智能制造、云仿真、数字化资产管理、模具定制托管、原材料采购协同等全产业链、全生命周期的平台服务。当前海模智云已经服务企业家,实现.万套的模具物联,模具定制达到.万套。以一汽大众为例,海模智云通过部署模具物联管理解决方案,实现了对模具
93、数据的采集、分析和整合,减少手工录入时间%,提升管理效率%,防止资产流失%,资产%可视,违规生产%可控。海模智云推动模具行业数字化转型标准3:高效、绿色的资源利用卡奥斯COSMOPlat运用物联网等技术,将“哑设备”变为智能化的网器,并通过云平台实现资源、资产的数字化、精细化的管理,帮助企业实现远程维护、风险预测、集采集供、节能减排等成效。为促进经济社会发展全面绿色转型,助力实现碳达峰、碳中和,卡奥斯COSMOPlat融合能源互联网、G等技术,打造了国内引领的智慧能源定制平台,为企业、工业园区能源采购、转化、传输、使用等提供了全流程、全节点赋能。以海尔中德生态园为例,依托卡奥斯COSMOPla
94、t智慧能源定制平台,园区实现了对所有生产制造基地用能数据的汇集和分析,通过能源服务和碳资产管理地有机融合,能够做到能源流、数据流、碳追溯流的“三流合一”。不仅如此,卡奥斯COSMOPlat将“碳中和”经验的对外复制天津八里台工业园区,进行“源-网-荷-储”全方位能源管理,并创新输出“+N”为标准的全场景服务体系,构建能源生态创新商业模式,实现绿色低碳的高质量发展。“双碳”实践引领园区绿色高质量发展34基于“人单合一”管理模式构建的数字化治理体系,卡奥斯COSMOPlat平台以“人”的价值实现为目标,打破原本封闭、线性的生产组织,以开放开源的架构和不断拓展的平台能力,连接更多技术、资源,赋能接入
95、平台的各类企业,使其在“用户为中心”的共同原则下形成自组织,不断创造新的价值,获得收益分享,实现共同进化,使生产组织融入社会系统,形成一种开放包容、持续生长、面向未来的产业组织形态。标准1:开放开源、广泛赋能的工业互联网平台卡奥斯COSMOPlat的技术环境和架构基于开源软件,对平台内外的创业者、资源开放,并持续做实基础、做厚中台、做强应用,与大企业共建垂直行业平台,与中小企业共享行业应用,为不同行业、不同领域、不同区域的企业提供基于场景的系统化解决方案,帮助其不断提高质量、降低成本、增加效益。3.3卡奥斯COSMOPlat的生态治理创新基于海尔自身的制造经验,卡奥斯与氯碱化工龙头企业天原集团
96、跨行业合作,从资产管理、车间巡检等场景入手,帮助其深化了自身的数字化转型,并共建了首个氯碱化工行业工业互联网平台,将行业通用能力与机理模型、知识经验等开发成SaaS化应用,赋能陕西金泰氯碱等中小企业在流程、工艺、安全等方面快速实现数字化。基于氯碱行业的跨行业赋能经验,卡奥斯进一步聚焦化工全产业链。在园区端,卡奥斯为郯城化工园区搭建园区平台,通过“综合管理一张图”规划解决不合理招商问题,在安全生产管理方面,实时监测重大危险源温度、压力、液位、有毒可燃气体浓度等信息数据,自动将报警信息通过平台推送,使得园区事故率下降%、人工投入下降%、安全监管能力提升%、隐患风险降低%。在政府端,针对监管分散、滞
97、后等难题,卡奥斯在山东省打造了全国首个省级智慧化工综合管理平台,连接了全省个化工园区、家企业和个重点监控点,打通省工信厅等多个部门信息数据,为山东省产业布局提供科学决策,实现全省化工产业综合管理一张图,促进产业集群化、助推高质量发展。场景生态赋能化工行业转型升级35标准2:自组织机制驱动产业持续进化在商业模式上,卡奥斯COSMOPlat“以生态覆盖行业,以场景替代产品”,通过“链群合约”的自组织机制,使各生态方快速建立信任与合作,共同为用户创造定制化的场景体验,培育终身用户,摆脱零和博弈、价格竞争,实现行业模式及业态的颠覆。房车旅行正成为一种新的生活方式和新兴产业,但房车产业仍然是以车辆售卖、
98、租赁的传统模式为主,房车企业也普遍存在研发能力弱、采购成本高、缺乏销售渠道等问题。卡奥斯COSMOPlat平台的“创客”捕捉到了这些问题,并组建团队,推出了房车出行文旅品牌幸达(Sindar),从生产端、用户端、生态端三个方面入手,创造了新的生产方式、商业模式,重构了产业组织结构:在生产端,幸达为房车企业康派斯提供转型咨询,对生产线进行精益化改造,开发房车定制系统,帮助其逐步构建房车定制能力,并结合海尔智慧家庭解决方案,将房车变为智慧房车,可使用APP进行预约、操控、交互;在用户端,幸达为旅行爱好者开发了APP和小程序,可预约旅行,并与房车数据打通,提供智慧出行体验;为房车营地客户开发了Saa
99、S化的PMS智慧营地管理系统,包括员工、订单、财务、客房等管理,帮助其降低运营成本,规范化经营管理;在生态端,幸达聚合产业链上下游资源,包括威海康派斯、上海新吉奥、南昌江铃等房车品牌,以及物料供应、营地、俱乐部等多家生态合作方,打造生态产业园,为用户提供“吃、住、行、游、购、娱、养”一站式文旅服务。通过幸达平台,房车企业从卖产品变为定制化的出行场景体验,房车文旅生态覆盖了原本传统的行业,各生态方通过事前订立的合约,实现了增值分享。幸达打造房车出行文旅生态36在通过工业互联网推动区域经济转型的过程中,卡奥斯与青岛市共同探索出了“工赋模式”,并成功复制到四川德阳、安徽芜湖。通过共建区域工业互联网综
100、合服务平台,打造垂直行业、特定领域平台以及示范园区,“工赋模式”在带动区域产业结构转型调整、孵化新产业、促进政府职能转变发挥了重要引擎作用。在青岛,工业互联网综合服务平台打通了个委办局和项公共服务,为不同行业、不同规模的区域企业提供项赋能服务和项赋能应用。行政审批方面,该平台通过整合政府掌上平台、“智能办”等平台,提升企业开办及注销、工程项目建设审批、公共资源交易等审批流程效率,实现信息互通、智能审批;在政企服务方面,该平台为政府和企业搭建一网通办的桥梁,打通政企数据,全方位帮助企业高效办理人力、财税、法务、商务等业务,实现“跑腿、等待、证明”。工赋模式助力区域数字化治理卡奥斯COSMOPla
101、t应急物资平台的诞生,源于一位创客对口罩需求的洞察。当需求反馈到平台后,四位创客迅速组建包括研发、采购、制造、供应链等在内的链群,实现小时上线物资供需平台、两天落地口罩生产线、三天转产防护服的奇迹,以及超过亿元的增值,在实现创客个人价值的同时,创造了巨大的社会价值、用户价值,体现了“人”与“单”的合一。“人单合一”实现创客个人价值与社会价值通过上述案例我们可以看出,卡奥斯COSMOPlat通过持续投入科技创新、不断优化资源配置、推动组织治理体系的人性化和数字化,已经初步构建起一个具有生态引力、创新活力的工业互联网生态。随着生态规模的不断扩张、覆盖的行业数量不断增长,生态的外部性也将会逐渐增强,
102、实现生态的领导和自我更新。标准3:以人为本的数字化治理体系卡奥斯COSMOPlat采用海尔的“人单合一”管理模式,打破传统职能体系,通过流程、人力、财务、营销等一系列数字化管理系统,将职能部门转化为服务平台,帮助员工更高效地自组织,实现员工价值与用户价值、社会价值的统一。工业创造价值的方式已经发生了根本性的变化。在过去,价值创造基本是以连续的线性过程为主导并组织,并一步一步地走到最终产品、完成生产。而现在的发展趋势,则是以非线性的价值网络驱动和组织。为什么会这样?归根结底是由于用户需求。因此,我们要进行用户创新,这在很大程度上是由用户体验驱动的。我们需要满足定制化的用户需求,就要在制造过程中提
103、供数字化服务,提供融合产品与服务的系统,而这意味着我们需要改变组织制造的方式,在大规模定制的情况下进行生产。为了能够以合理成本做到这一点,我们需要在价值网络和生态系统的成员彼此紧密合作,因为没有一个独立的成员能够既实现高度复杂的用户体验,又实现对产品和服务的大规模定制。生态系统的基本理念是每个人都必须做出贡献,并获得分享,这样生态系统才能作为一个整体发挥作用。这种“贡献”在许多情况下是以数据形式呈现,我们需要共享数据,让生态系统更加活跃,并使大规模定制的非线性制造场景发生。数据不是过去工业过程的副产品,而是已经成为决定生态系统成功和在大规模定制场景下工作的关键。同时,数据已经成为一种经济资源,
104、以预测性维护这一非常成熟的工业4.0场景为例,大量可用数据将使预测更加精准。因此,我们需要把数据集中起来,最大限度地加以利用。对数据的共享,需要确保数据成为经济资源并形成机制,这就对数据主权和云主权提出了要求。一方面,作为生态系统的一员,参与者需要了解其数据将作出何种贡献、获得什么收益;另一方面,作为经济资源提供者,参与者应该自行决定谁可以使用数据、用于什么目的。另外,还需要确定数据的“家”在哪里,这就需要数据主权与云主权相结合。为什么数据平台和云如此重要?生态系统是价值网络中不同成员聚集在一起共同工作的一种组织形式,当然,这需要数字平台的支持,这些平台需要在云端运行,使生态系统中的每个人都能
105、访问它们,以便共享数据,创建一个共享的数字孪生体,形成一个工业价值网络。因此,云不仅仅是一种技术,更是一种经济驱动力。卡奥斯COSMOPlat提供了这样一个以用户创新为中心的大规模定制的生态系统。我很高兴它在欧洲数据主权和云主权倡议发起之初便加入GAIA-X(联邦云)和IDSA(国际数据空间协会),贡献其技术和经验,补充了云和数据主权架构,丰富了数据共享场景。我们认为,不管是工业价值链,还是工业生态系统,都不应受限于地理边界。卡奥斯COSMOPlat的优势在于,在保障数据主权的前提下,打造基于平台的生态系统,使参与者共同创造价值。我们也希望通过合作,能够与更多企业共同拥抱全球化的生态系统。Bo
106、ris Otto鲍里斯奥托德国联邦云首席架构师,弗劳恩霍夫ISST所所长3738第四章 IDC建议作为一种新的产业组织形态,工业互联网生态将成为制造业数字化转型的核心载体,加速推动中国制造业高质量发展。面对“十四五”战略机遇期,中国制造业需要进一步打造以开放创新的工业互联网平台为连接枢纽、各参与主体有机协作的生态。为推动中国制造的高质量发展,使更多的参与者以更开放的姿态参与到工业互联网生态建设中,我们从政策、技术、应用、人才四个方面提出如下参考建议:39政策:对工业互联网及先进制造产业进行长远布局,不断优化顶层设计,保持政策连贯性和可持续性,明确产业战略发展方向及实现方式,为产业生态的发展提供
107、正确导向。加速“新基建”等相关政策和项目落地,将政策利好落到实处。组织完善行业相关标准和政策规范,对行业进行规范监管,充分利用有限资源。同时以财政专项资金、产业投资基金等辅助产业发展,鼓励有条件和资质的金融机构与工业互联网生态企业在合规和风险可控的基础上开展合作。技术:加强以5G为代表的通信基础设施建设,整合网络运营商、设备提供商、技术服务商、制造业企业等多方力量,形成工业互联网络互连标准,支持联网关键设备的研发与产业化。进一步研究工业互联网体系架构,在感知设备、操作系统、计算平台、网络安全等方向持续创新,推动人工智能、物联网、区块链等新兴IT技术在工业场景中的应用,形成行业标准体系。全方位推
108、动IT、CT与OT技术的融合。建立产学研用融合的开放式技术创新体系,攻克技术难关,并在第一时间内将最新技术代入到行业应用场景进行验证,提高科技成果向商业产品的转化率,缩短转化周期。应用:深耕细分市场,挖掘用户痛点,加大对市场调研力度,积极沟通制造业产业链上下游,开发医疗、教育、交通、农业等更多非制造行业对工业互联网的需求,建立可行可用的示范工程。鼓励多方参与,对分享开发经验、技术和开发者设立灵活激励机制。进一步打造基于云的工业应用软件市场,推动工业应用与企业数字化转型有效结合,形成开发、使用、监督、反馈的良性循环。人才:完善人才保障体系,制定长期的制造业专业领域人才培养计划,推动大学、科研机构
109、、工业互联网平台及其上下游企业之间的交流合作。如支持和指导高校、职业院校加强工业互联网相关学科专业建设,培养工业互联网领域的高素质应用型、复合型、创新型工业互联网技术技能人才。40研究方法说明:本研究中所提供的信息是 IDC 对ICT市场不断研究的结果。研究中使用的数据由一手和二手材料信息两种来源组成。其中一手信息包括IDC对各技术领域市场持续跟踪、统计、研究与预测数据,IDC最终用户研究数据以及定制化咨询结果等。虽然不能与其他用户共享这些调查的结果,但其结果可被用于验证预测的准确性,为预测提供参照。二手材料信息主要来源为权威机构公开发布的信息,厂商介绍及新闻稿等,IDC综合整理而成。在本次工
110、业互联网生态研究中,IDC基于政府工信部门、行业协会等权威机构对工业互联网技术、平台等方面的定义、指标,以及产业经济学、产业组织理论、商业生态系统理论等研究,我们与相关领域的机构、专家进行了深入探讨,制定了工业互联网生态的9条一级标准和28项二级指标,希望为工业互联网生态的发展提供借鉴与参考。关于IDC国际数据公司(IDC)是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商。成立于1964年,IDC在全球拥有超过1100名分析师,为110多个国家的技术和行业发展机遇提供全球化、区域化和本地化的专业视角及服务。IDC的分析和洞察助力IT专业人士、业务主管和投资机构制定基于事实
111、的技术决策,以实现关键业务目标。IDC于1982年正式在中国设立分支机构,是最早进入中国市场的全球著名的科技市场研究机构。在中国,IDC分析师专注于本地ICT市场研究,与本地市场 结合度非常高,研究领域覆盖硬件、软件、服务、互联网、各类新兴技术以及企业数字化转型等方面。欲了解更多信息,请登录 。关于海尔工业智能研究院海尔工业智能研究院成立于2016年2月,由海尔集团与清华大学、德国弗劳恩霍夫研究院共同发起,具备高端人才集聚、先进技术研发、产业孵化等功能,致力于探索工业智能,推动工业互联网发展、先进技术转化应用、制造行业转型升级,助力卡奥斯COSMOPlat平台打造工业新生态。关于卡奥斯COSM
112、OPlat卡奥斯COSMOPlat是海尔集团基于“人单合一”管理模式和“大规模定制”生产模式打造的工业互联网平台,致力于为不同行业和规模的企业提供基于场景生态的数字化转型解决方案,构建“大企业共建、小企业共享”的产业新生态。“卡奥斯”的名字来源于古希腊神话中的“元始之神”,寓意在混沌中创造新生。成立以来,卡奥斯COSMOPlat持续投入科技创新与平台能力建设,赋能范围已覆盖29个行业大类(国民经济行业分类)、全国12大区域,并在全球20多个国家推广复制。作为工业互联网领域首个独角兽,卡奥斯COSMOPlat连续两年入选国家工信部“跨行业跨领域工业互联网平台”,先后揽获中国管理科学奖、德国工业4.0奖、中国工业大奖,为世界贡献两座灯塔工厂,牵头或参与制定40余项国际、国家标准,并受邀参与欧盟GAIA-X计划,用工业互联网推动全球产业变革。版权声明凡是在广告、新闻发布稿或促销材料中使用 IDC信息或提及IDC都需要预先获得IDC的书面许可。如需获取许可,请致信 。翻译或本地化本文档需要IDC额外的许可。获取更多信息请访问,获取更多有关IDC GMS信息,请访问https:/