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1、1卷首语卷首语回顾这一年,面对严峻的国际经济形势和不断反复的疫情形势,中国劳动就业仍然保持了总体稳定,并呈现出回暖向好的趋势。下半年随着国家一系列稳经济稳就业政策措施落地显效,助企纾困红利加快释放,招聘市场逐步向好,就业压力得到有效缓解。城镇调查失业率在波动中下降。一季度,中国城镇调查失业率均值为 5.5%,处于较低水平。二、三季度,该数字一度走高后回落;9 月以来受疫情多点散发影响,调查失业率略有上升。目前的就业市场结构性矛盾突出,“就业难”与“招工难”并存,不同专业、行业和地区间用人需求差异较大。一方面,制造业、住宿餐饮业缺工现象突出,西部欠发达地区用人缺口大;另一方面,高校毕业生就业率却
2、创新低,部分行业裁员收缩产生大量转型再就业需求,整体就业形势不容乐观。尽管压力仍存,但经济持续恢复为就业形势稳定提供了有力保障。前三季度国内生产总值(GDP)同比增长 3.0%,比上半年加快 0.5 个百分点,总体呈现恢复向好态势。工业、服务业生产企稳回升;三季度,工业增加值同比增长 4.6%,拉动经济增长 1.4 个百分点;批发和零售业,交通运输、仓储和邮政业,住宿和餐饮业增速均由负转正。随着创新驱动发展战略深入实施,新产业新动能继续增长,新岗位新职业不断涌现。中国职业分类大典(2022 年版)净增 158 个新职业,首次标注 97 个数字职业,新职业新工种的出现创造了更多就业机会,为劳动者
3、提供了更广阔的职业发展空间。同时,劳动者的求职心态也逐渐发生变化,“工作是否离家近、生活成本是否过高”日渐成为择业重要因素。因此,求职者有从东部往中部、西部转移的趋势;从城市能级来看亦是如此,相比机会多但生活成本居高不下的高能级城市,更多劳动者日益看重低能级城市的工作机会。随着疫情对社会的笼罩逐渐拨云见日,深信未来就业市场会春暖花开。“沉舟侧畔千帆过,病树前头万木春”,无论世界如何变化,无论是招聘方还是求职方,只要牢牢把握住不确定性中的确定性,努力提升自我能力,终将穿越周期、屹立潮头!58 同城高级副总裁2目录卷首语卷首语.1第一章 就业市场-全国篇第一章 就业市场-全国篇.61.1 全国招聘
4、趋势1.1 全国招聘趋势.61.2 全国求职趋势1.2 全国求职趋势.61.3 全国供求趋势1.3 全国供求趋势.71.4 全国薪酬趋势1.4 全国薪酬趋势.8第二章 就业市场-行业篇第二章 就业市场-行业篇.102.1 总体行业就业趋势2.1 总体行业就业趋势.102.2 生活服务业就业趋势2.2 生活服务业就业趋势.142.3 灵活用工就业趋势2.3 灵活用工就业趋势.192.4 行业流动趋势2.4 行业流动趋势.21第三章 就业市场-地域篇第三章 就业市场-地域篇.243.1 各大区就业趋势3.1 各大区就业趋势.243.2 各城市群就业趋势3.2 各城市群就业趋势.263.3 各城市能
5、级就业趋势3.3 各城市能级就业趋势.283.4 区域流动趋势3.4 区域流动趋势.33第四章 就业市场-企业篇第四章 就业市场-企业篇.384.1 各规模企业全国就业趋势4.1 各规模企业全国就业趋势.384.2 各规模企业行业就业趋势4.2 各规模企业行业就业趋势.384.3 各规模企业地域就业趋势4.3 各规模企业地域就业趋势.39第五章 就业市场-求职者篇第五章 就业市场-求职者篇.415.1 求职者全国就业画像5.1 求职者全国就业画像.415.2 求职者行业就业画像5.2 求职者行业就业画像.415.3 求职者地域就业画像5.3 求职者地域就业画像.43第六章 全国就业市场展望第六
6、章 全国就业市场展望.46附录附录.473图表 12022 年 1-11 月招聘需求变化情况.6图表 22022 年 1-11 月求职需求变化情况.7图表 32021 年 1 月-2022 年 11 月供需比变化情况.7图表 42021 年 1 月-2022 年 11 月薪酬变化情况.8图表 52022 年 1-11 月主要行业招聘需求同比变化.11图表 62022 年 1-11 月主要行业求职供给同比变化.11图表 72022 年 1-11 月主要行业招聘同比和求职同比的绝对差值.12图表 8主要行业的薪资对比.12图表 9疫情后各行业在不同能级城市的招聘占比变化.13图表 102019 年
7、-2022 年 11 月各生活服务业招聘需求结构占比.15图表 112019 年-2022 年 11 月各生活服务业求职供给结构占比.15图表 122022 年 1-11 月主要生活服务业招聘需求同比变化.16图表 132022 年 1-11 月主要生活服务业求职供给同比变化.17图表 142022 年 1-11 月主要生活服务业招聘同比和求职同比的绝对差值.17图表 152022 年 1-11 月生活服务业就业热门岗位.18图表 162022 年 1-11 月灵活就业热门岗位.20图表 172022 年 1-11 月主要灵活就业职位招聘同比和求职同比的绝对差值.21图表 182022 年前三
8、季度各行业对其他行业的转行吸引力.21图表 192022 年前三季度各行业剔除本行业找工作至其他行业求职的标准差.22图表 202022 年前三季度求职者心仪行业排名.23图表 212019 年-2022 年 11 月四大区招聘需求结构占比.24图表 222022 年 1-11 月四大区招聘需求同比变化.24图表 232019 年-2022 年 11 月四大区求职供给结构占比.25图表 242022 年 1-11 月四大区求职供给同比变化.26图表 252022 年 1-11 月各城市群招聘需求同比变化.274图表 262022 年 1-11 月各城市群求职供给同比变化.27图表 272022
9、 年 1-11 月各城市群招聘同比和求职同比的绝对差值.28图表 282019 年-2022 年 11 月各城市能级招聘需求结构占比.29图表 292019 年-2022 年 11 月各城市能级求职供给结构占比.29图表 302022 年 1-11 月各城市能级招聘需求同比变化.30图表 312022 年 1-11 月各城市能级供给需求同比变化.31图表 322022 年 1-11 月各城市能级招聘同比和求职同比的差值.31图表 33各能级城市的薪资对比.32图表 342022 年 1-11 月各能级城市的 10 大行业招聘占比.33图表 352022 年前三季度各省份劳动者本省求职占比.34
10、图表 362022 年前三季度各省市对外省市求职者求职吸引力.35图表 372022 年前三季度各省份剔除本省找工作至外省找工作的标准差.36图表 382022 年前三季度劳动者地域偏好排名.37图表 392019 年-2022 年 11 月各规模企业招聘需求结构占比.38图表 40各行业不同规模企业的招聘占比及变化.39图表 41各城市群不同规模企业的招聘占比及变化.39图表 42各能级城市不同规模企业的招聘占比及变化.40图表 432021 年-2022 年 11 月全国求职者画像.41图表 44各行业求职者性别分布.41图表 45各行业求职者年龄分布.42图表 46各城市群求职者性别分布
11、.43图表 47各城市群求职者年龄分布.44图表 48各城市能级求职者性别分布.44图表 49各城市能级求职者年龄分布.455报告说明报告说明本报告基于 58 招聘平台大数据,利用 2019 年以来,合计 47 个月,15 个季度的时间序列数据,构建时间序列模型,检验数据的稳定型以及与宏观经济的关系等。同时在国内 30 多家不同城市、不同类型企业的深度访谈基础上,对企业招聘行为进行深入研究,最终完成此报告。主要从六个层面进行阐述:第一章从全国视角进行就业市场回顾,包含就业市场供需双方的年度、月度趋势和薪酬变化,更好理解 2022 全年市场整体趋势。第二章从行业视角出发,聚焦十大热门行业。对生活
12、服务业、灵活就业均有重点描述。同时通过“流动”的概念来剖析行业的变化。从求职者最想转行行业和求职者最心仪行业等维度展开分析。第三章从地域视角出发,聚焦四大区、城市群、城市能级等维度的就业市场变化。同时通过“流动”的概念剖析劳动者是否有求职地域偏好,和异地求职的接受程度等。第四章从企业视角出发,分析不同规模企业在全国层面、行业层面以及地域层面的表现。同时剖析疫情爆发以来,不同规模企业在上述三个层面的衍变。第五章从求职者视角出发,描绘全国层面、行业层面和地域层面的求职者画像。并分析疫情以来,求职者画像在上述三个层面的变化。第六章基于前五章的分析论述,对明年就业市场提出展望。6第一章 就业市场-全国
13、篇第一章 就业市场-全国篇1.1 全国招聘趋势1.1 全国招聘趋势全年基本低位前行,下半年受纾困政策帮扶,招聘市场逐步向好。全年基本低位前行,下半年受纾困政策帮扶,招聘市场逐步向好。截至 11 月,除了春节后的季节性扩张,促使招聘规模的一次性脉冲增长以外,其余月份同环比均呈低位前行状态。尤其二季度受到国际局势动荡,国内疫情严防的影响,4-6 月的招聘需求分别同比下降 21.9、25.0、22.9。不过随着各部委、地方政府出台相应企业纾困政策,逐步为企业注入强心针,尤以 5月国务院出台加力帮扶中小微企业纾困解难若干措施的通知政策,重点聚焦企业房租、水电费、担保费补助,贷款贴息与社保补贴等,有效为
14、企业经营减负。伴随一揽子纾困政策的帮扶成效渐显,6 月以后招聘需求同比降幅稳定收窄、环比保持低位正增长,9 月以来受到疫情反复影响,同环比均下降,企业信心尚待恢复。图表图表 12022 年 1-11 月招聘需求变化情况2022 年 1-11 月招聘需求变化情况数据来源:58 同城招聘大数据平台1.2 全国求职趋势1.2 全国求职趋势受二季度裁员潮影响,5-6 月求职热度高企。受二季度裁员潮影响,5-6 月求职热度高企。截至 11 月,求职供给与招聘需求在 2022 年呈现“一同二不同”的表现:“一同”为受益于春节后的季节性影响,招聘与求职规模皆是在 2 月达到全年高峰,叠加去年求职规模基数较低
15、,促使 2 月求职供给同比增长达 55.9%。“二不同”体现在“二季度表现不同”以及“纾困政策传导周期不同”。相比招聘需求在二季度触及全年低谷,求职供给在二季度 5-6 月活跃十足,尤其 6月同环比分别增长达 29.6%和 26.2%,为年内较高水平,其原因在于二季度受国内疫情严峻影响,叠加中美博弈与地缘政治冲突等诸多不利因素仍持续进行,经济下行压力导致企业“裁员潮”现象发生,促使劳动者找工作需求旺盛,有效推7高 5-6 月份的求职规模与同环比高增长。相比招聘需求受政策的帮扶作用明显,其下半年的同环比增长逐渐回暖向好,求职供给则是在 6 月份达到高峰后,三季度进入全年低谷时期,7-10 月同比
16、均稳定保持下跌态势在-4至-7区间,11 月同比降至-15.7,说明纾困政策的帮扶作用从企业端传导至求职端仍需一段时间,才能显现其作用。图表图表 22022 年 1-11 月求职需求变化情况2022 年 1-11 月求职需求变化情况数据来源:58 同城招聘大数据平台1.3 全国供求趋势1.3 全国供求趋势下半年招聘需求逐步释放,就业压力有效缓解,已恢复至去年同期水平。下半年招聘需求逐步释放,就业压力有效缓解,已恢复至去年同期水平。2022 年上半年由于受招聘需求收缩影响,其供需比1相比去年同期明显低位徘徊,加上二季度企业裁员带来求职热潮,供需比从 1 月 1.19 一路探底至 6 月0.67,
17、供求矛盾明显。随着相关纾困政策的出台,三季度企业招聘需求逐步扩张,就业压力得到有效缓解。供需比从 6 月 0.67 逐渐上升至 11 月 1.26,已经恢复至去年同期水平。图表图表 32021 年年 1 月月-2022 年年 11 月供需比变化情况月供需比变化情况1供需比=招聘人数/求职投递次数8数据来源:58 同城招聘大数据平台1.4 全国薪酬趋势1.4 全国薪酬趋势求职者通过降低期望薪资的方式提高竞争力,在二季度求职潮尤为明显。求职者通过降低期望薪资的方式提高竞争力,在二季度求职潮尤为明显。2022 年求职者平均期望薪酬为 6650 元/月,相对于去年同期 6360 元/月有4.5%的增幅
18、,平均招聘薪酬 6330 元/月,比去年同期 6220 元/月有有 2.0%的增幅。在薪酬增长速度不同下,薪酬谈判空间(期望薪酬/招聘薪酬-1)从去年 2.8%提升至今年 5.1%,说明从薪酬角度来看,今年求职与招聘双方的媒合难度是高于去年的。从月度观察薪酬博弈差值2,整体招聘薪酬环比增速平稳在-5%至 5%区间波动,而期望薪酬受求职者个人对经济、疫情的预期因素影响,会有较剧烈的波动。2月由于农历新年伊始,求职者对薪酬会有较大增幅期待,环比增长 6.5%。同时,2 月充足的劳动力求职导致招聘方待价而沽,顺势降低招聘薪酬。因此在期望薪酬提高、招聘薪酬减少的背景下,2 月的薪酬博弈差值为年内最高点
19、 9.7%,求职者找工作难度提高。年内薪酬博弈差值的低谷发生在 3-6 月,主要原因是受裁员潮影响,加上企业招聘收缩,就业市场“供大于求”现象持续,大批劳动力为了尽快找寻工作,会选择降低预期薪资来提高求职竞争力,反映至薪酬上就是 3-6月的期望薪酬环比增速皆低于招聘薪酬,导致薪酬博弈差值均在负值区间徘徊。年内另一个高点出现在 8 月,其薪酬博弈差值为 7.4%,可能原因在于随着二季度疫情逐步缓解,求职者对未来预期提高,加上 5-6 月求职潮的劳动力已逐步被市场消化完毕,促使期望薪酬环比增速提升明显,连而带动薪酬博弈差值的上升。图表图表 42021 年年 1 月月-2022 年年 11 月薪酬变
20、化情况月薪酬变化情况2薪酬博弈差值=求职期望薪酬和招聘薪酬的环比增速差值,可以较好地反应就业博弈心态,差值越大,说明求职者对薪酬提高的期待值和招聘薪酬差距越大,找工作博弈难度更高,反之亦然。9数据来源:58 同城招聘大数据平台10第二章 就业市场-行业篇第二章 就业市场-行业篇2.1 总体行业就业趋势2.1 总体行业就业趋势2.1.1 年度就业变化:制造业、住宿餐饮业依旧“招工难”,交运仓邮业供需两旺2.1.1 年度就业变化:制造业、住宿餐饮业依旧“招工难”,交运仓邮业供需两旺批发零售、租赁商服、制造业、住宿餐饮、交运仓邮等行业在就业市场上最为活跃,起到压舱石作用。批发零售业:2019 年以来
21、,批发零售业的招聘规模一直较为活跃,为就业释放大量劳动力需求。供需两端占比始终是相对平衡状态,说明相比其他行业,批发零售业的就业市场是较稳定与健康的。租赁商服业:近四年,租赁商服业的招聘规模较为稳定,而求职端占比则是呈现年年攀升的态势,租赁商服业的就业市场存在供过于求现象。制造业:受疫情后的经济政策提振反弹,制造业的招聘规模有较大提升,但2022 年由于疫情反复,工厂较难复工复产,因而招聘占比回落。相比招聘规模的扩张,制造业的求职供给逐渐萎缩,缺工现象明显,据 58 同城调研结果显示,制造业由于普遍存在工作枯燥、工时缺乏弹性和工作环境待优化的特征,越来越不受年轻人接受,是造成其行业缺工严重的主
22、要因素之一。住宿餐饮业:近三年来,仅 2021 年由于疫情影响相对较小,招聘规模有所恢复;求职规模逐渐缩小,原因可能是大多住宿餐饮业岗位多为线下接触岗位,容易受疫情波动影响,因而劳动者求职时会有所顾忌其工作稳定性,促使找工作时更可能考虑其他行业,迭加行业本身具有离职率较高特征,最终导致其行业呈现供小于求的现象。交运仓邮业:2019 年以来,交运仓邮业的招聘和求职均是逐年稳步上升,主要原因有二,一是随着互联网和电子商务的发展和普及,物流快递服务快速发展;二是疫情以来,物流快递服务始终活跃在抗击疫情一线,为居民基本生活提供了重要保障,两相作用下促使交运仓邮业高速发展。2.1.2 月度就业变化:制造
23、业和住宿餐饮业招聘市场相对低迷,大部分行业在 6月时的就业矛盾最为突出2.1.2 月度就业变化:制造业和住宿餐饮业招聘市场相对低迷,大部分行业在 6月时的就业矛盾最为突出2 月受季节性影响,为各行业年内的招聘增长高峰,3 月受经济停滞以及疫情反复影响较大,招聘同比皆保持在负值区间震荡,尤其制造业和住宿餐饮业的招聘市场最为低迷,同比降幅分别下探最低至-50%至-60%区段。值得一提的是,建筑业受到房地产政策逐步放松与鼓励,以及基建投资的大力带动下,其招聘同比增长从 5 月由负转正后,逐月增长步幅加大,尤其 9 月以来相继出台持续支持保交楼、租赁住房发展和房地产信贷降低政策,为建筑业注入强心针。从
24、求职供给来看,主要行业走势相同,皆是历经 2 月、6 月两个高峰,7 月回落后各行业稳定在自身增长区间波动。相比其他行业的高频趋同,受二季度疫11情严峻影响,交运仓储业的重要性再次凸显,有效带动其二季度的求职增长明显优于其他行业。另外,随着 6 月疫情逐渐缓解,和二季度裁员潮所带来的求职热度,各行业皆在 6 月迎来年内的第二波求职高点,不过其中制造业并没有等到其高点,而是呈现求职增长缓降态势,可能原因如前面分析,制造业的工作环境与特点越来越不被劳动者接受,促使求职增长逊于其他行业。图表图表 52022 年 1-11 月主要行业招聘需求同比变化2022 年 1-11 月主要行业招聘需求同比变化数
25、据来源:58 同城招聘大数据平台图表图表 62022 年年 1-11 月主要行业求职供给同比变化月主要行业求职供给同比变化数据来源:58 同城招聘大数据平台进一步地,计算主要行业招聘需求和求职供给的同比增速绝对差值,能有效反映供需匹配程度,差值越大说明供需状态趋于失衡。从图中可以归纳两个特点:一方面,受求职潮所带来的市场充足劳动力,迭加企业招聘持续不振,6 月主要行业的差值皆是年内最高点,就业“供大于求”现象明显。另一方面,住宿餐饮12业相比其他行业在 2 月的供需增速剪刀差扩大,其 2 月差值明显低点,主要原因是相比其他行业 2 月返工的高增长,住宿餐饮业的求职供给并无显著增加,因此供需相对
26、平衡,而后过山车地拉升至 6 月最高点 98.2%,在各行业中供大于求的现象最为突出,同时 7 月以后受招聘持续不振的拖累,住宿餐饮业的差值始终较大,就业供需矛盾急需缓解。图表图表 72022 年年 1-11 月主要行业招聘同比和求职同比的绝对差值月主要行业招聘同比和求职同比的绝对差值数据来源:58 同城招聘大数据平台2.1.3 就业薪酬变化:交运仓邮业薪酬最高,近一年受经济下行影响,各行业薪资水平皆有所降低2.1.3 就业薪酬变化:交运仓邮业薪酬最高,近一年受经济下行影响,各行业薪资水平皆有所降低各行业薪酬呈现三个特点:其一,交运仓邮业受益于 2021 年的高速增长,有效推高其行业薪资水平,
27、导致其招聘、期望薪资皆领先其他行业,近两年来两类月薪资皆可达 8000 元以上,反之住宿餐饮业的薪资位列最末,招聘和期望月薪资皆不到 4500 元,接近两倍落后于交运仓邮业;其二,求职者期望薪资通常会高于招聘薪酬,但制造业不论是 2021 年或 2022 年,其期望薪酬均远低于招聘薪酬,主要原因是该行业缺工明显,招聘方不得不提高薪酬来吸引劳动者,近两年制造业的招聘薪资环比增速皆高于期望薪酬;其三,从环比来看,2022 年由于受疫情反复和经济停滞的影响,多数行业的两类薪资相比 2021 年,皆有不同程度地下滑。图表图表 8主要行业的薪资对比主要行业的薪资对比13数据来源:58 同城招聘大数据平台
28、2.1.4 各行业在不同城市能级的招聘变化:疫情爆发后,各行业在一线城市的招聘均有明显收缩,制造业、房地产业和建筑业在低能级城市的扩招现象尤为明显2.1.4 各行业在不同城市能级的招聘变化:疫情爆发后,各行业在一线城市的招聘均有明显收缩,制造业、房地产业和建筑业在低能级城市的扩招现象尤为明显通过 2022 年各行业在不同城市能级3的招聘占比,减去 2020 年各行业在不同城市能级的招聘占比,所得到的变化值可视为 2020 年疫情爆发后,各行业企业主在不同能级城市是否有招聘决策上的变化,发现:一是各行业皆呈现一线城市衰退,低能级城市占比提高的趋势;二是对新一线城市来说,制造业占比降幅较大,可能原
29、因是疫情后整体经济下行,促使部分制造业企业经营困难选择不招人,或者宁愿转移工厂至生产成本更为低廉的二至五线城市,尤其制造业在三线城市的占比提升最高,达 4 个百分点;三是随着各新一线城市加速人才引进政策,因此技术门槛较高的科研技术类唯一在新一线城市占比正增长;四是近两年房地产政策趋紧,尤其在强能级城市更为严格的背景下,导致房地产业、建筑业在一线、新一线和二线城市的招聘规模占比降幅大。与此相反的是,低能级城市的房地产政策本来就不如强能级城市严格,迭加近半年来房地产宽松政策频出,以及基建投资的拉动作用下,促使两个行业在三至五线城市的招聘占比提升较高。图表图表 9疫情后各行业在不同能级城市的招聘占比
30、变化疫情后各行业在不同能级城市的招聘占比变化3城市能级分类参考第一财经2022 城市商业魅力排行榜,并和专家评定,得到最终分类。14数据来源:58 同城招聘大数据平台2.2 生活服务业就业趋势2.2 生活服务业就业趋势生活服务业是“与居民生活紧密联系”的行业,涉及衣、食、住、行、娱乐、健康、教育等各个方面。我国生活服务业就业领域广阔、就业规模庞大,劳动密集型行业众多,吸纳大量就业人口。2.2.1 年度就业变化:2022 年供需增速剪刀差现象明显,居民出行服务供需两旺,随着疫情防控常态化,居民住家、物流快递服务的招聘规模有所下降2.2.1 年度就业变化:2022 年供需增速剪刀差现象明显,居民出
31、行服务供需两旺,随着疫情防控常态化,居民住家、物流快递服务的招聘规模有所下降2022 年 1-11 月求职供给相比去年同期增长 23.5%,招聘需求则是比去年同期降低 7.9%,供需剪刀差现象明显。从细分领域来看,不论是招聘端或求职端,住宿餐饮服务、居民零售/互联网销售服务、居民和家庭服务、居民出行服务、居民住房服务和物流快递服务等子行业最为活跃,其 2022 年 1-11 月招聘占比和求职占比的总和,皆接近占整体生活服务业规模的 95%。住宿餐饮服务:2019 年以来,住宿餐饮服务的招聘规模一直在生活服务业里最大,其占比虽受疫情影响程度而有不同年度变化,但总体而言保持在 25%以上,求职需求
32、占比则是呈现逐年缓降趋势。居民零售/互联网销售服务:居民零售服务涉及传统线下如便利店、超市等服务,互联网销售服务指零售商通过电子商务平台开展针对居民的销售活动。综合来看,该服务的招聘规模占比逐年递减,从 2019 年 24.8减少近 7 个百分点至 2022 年 18.0,主要是受科技发达所赐,该服务部分岗位职责能逐步被机器替代,因此招聘需求明显降低。从求职供给来看,近年来该服务一直是生活服务业的求职主力,并呈现小步快跑趋势,从 2019 年占比 24.3%小幅提升至 2022 年25.2%。居民和家庭服务:该服务涉及家庭、美容美发等家庭服务,和汽车、家电等15用品维修服务。不论是招聘端或求职
33、端,该服务的两个占比皆是微降趋势,招聘需求从2019年15.6%下滑至2022年14.4%,求职供给从2019年11.9%下滑至2022年 10.6%。在合理范围波动,并无明显重大变化。居民出行服务:受疫情影响,该服务的供需占比均呈现显著扩大趋势,招聘需求占比从2019年6.9%翻倍至2022年14.2%,求职供给从2019年9.6%增至2022年 15.6%,是所有服务中增长最快之一。居民住房服务:该服务涉及房屋租赁买卖、物业管理等服务。从招聘来看,从 2019 年 8.8%提升近三个百分点至 2022 年 11.6%,主要原因是疫情爆发后,对社区物业人员的需求激增,因此有效带动招聘规模的扩
34、张。从求职来看,从 2019年 11.9%匀速下跌至 2021 年 11.2%,而后下跌较快至 2022 年 10.5%,与招聘端呈现相反走势,且 2022 年下滑较快原因是随着 2021 年下半年房地展政策趋紧,对房地产市场信心打击较大,因此导致求职者对房屋租赁、中介等工作望之却步,最终使得该服务相比前些年,其 2022 年的求职占比有较大幅度地下降。物流快递服务:该服务由于疫情期间承担维持供应链稳定的责任,因此招聘占比呈现扩增趋势,于 2021 年达到占比最高值的 8.7%,随后由于前期 2 年基数较高,导致 2022 年其招聘占比有所回落。近年来求职端占比则是保持 1.0%区间的上下幅度
35、波动。图表图表 102019 年-2022 年 11 月各生活服务业招聘需求结构占比2019 年-2022 年 11 月各生活服务业招聘需求结构占比数据来源:58 同城招聘大数据平台图表图表 112019 年-2022 年 11 月各生活服务业求职供给结构占比2019 年-2022 年 11 月各生活服务业求职供给结构占比16数据来源:58 同城招聘大数据平台2.2.2 月度就业变化:下半年居民出行服务的招聘增长强劲,随着国庆长假和房地产宽松政策频出,居民住房服务的招聘需求井喷。二季度物流快递、互联网销售服务的求职增长明显,同时这两个行业的供需矛盾也相对较大2.2.2 月度就业变化:下半年居民
36、出行服务的招聘增长强劲,随着国庆长假和房地产宽松政策频出,居民住房服务的招聘需求井喷。二季度物流快递、互联网销售服务的求职增长明显,同时这两个行业的供需矛盾也相对较大就招聘来看,各服务于 2 月迎来第一波招聘热潮,随后 4-6 月的同比增长均跌至负值,但其中居民住房服务的跌幅相对较小,主要原因是随着疫情封控,对保安的需求量增加。7 月开始,不同行业出现明显分化情形,下半年居民出行服务的招聘需求井喷,可能原因有三:一是二季度疫情逐渐缓和后,交通出行得到有效释放,加上网约车平台进入新一轮白热化竞争,有效带动该服务主要职位(专车司机、商务司机)的招聘扩张;二是疫情防控常态化政策下,公交、地铁等交通设
37、施的安检更严,导致所需劳动者如安检员增加;三是国庆长假、以及年底会展活动增多,皆有效提高居民出行服务的岗位需求。此外,居民住房服务包括保安、房产经纪人、置业顾问、房产客服等岗位,多是与房地产相关的职业,因此在房地产政策加码宽松、国庆长假看房热度提升,以及房企为了年底冲业绩的三重因素下,居民住房服务在 11 月的招聘规模增长近 60%。与招聘相同,各服务求职供给均在 2 月达到年内求职高峰,3 月回落后逐渐上升,并在二季度末迎来另一个求职高点,其中居民零售/互联网销售服务最受求职者青睐,6 月同比增长达 90%。7 月后,各服务均在各自增长区间平稳度过,并无明显波动。此外,受二季度疫情封控影响,
38、居民对物流快递、互联网购物日渐依赖,有效促使劳动者对这两个服务的求职热情,因此二季度疫情期间,物流快递、居民零售/互联网销售服务的求职增长明显优于其他服务。图表图表 122022 年 1-11 月主要生活服务业招聘需求同比变化2022 年 1-11 月主要生活服务业招聘需求同比变化17数据来源:58 同城招聘大数据平台图表图表 132022 年年 1-11 月主要生活服务业求职供给同比变化月主要生活服务业求职供给同比变化数据来源:58 同城招聘大数据平台进一步地,计算各服务招聘需求和求职供给的同比增速绝对差值,能有效反映供需匹配程度,差值越大说明供需状态趋于失衡。由于 2 月、6 月是求职高峰
39、,因而带动各服务的差值也来到年内最高,为求职者找工作最艰难的两个月。相比其他服务,快递物流的差值始终维持相对高位,可能原因有二:一方面,疫情后物流快递业的重要性日益凸显,行业利好政策频出,导致劳动者更愿意投入该服务;另一方面,由于去年快递物流服务已经历强劲爆发,因此潮水退去,今年该服务的招聘规模明显收缩。图表图表 142022 年 1-11 月主要生活服务业招聘同比和求职同比的绝对差值2022 年 1-11 月主要生活服务业招聘同比和求职同比的绝对差值18数据来源:58 同城招聘大数据平台2.2.3 年度热门岗位:送餐员、保安、货运司机是前三招聘热门岗位,货运司机、店员/营业员、服务员则是前三
40、求职热门岗位2.2.3 年度热门岗位:送餐员、保安、货运司机是前三招聘热门岗位,货运司机、店员/营业员、服务员则是前三求职热门岗位下图分别显示生活服务业 2022 年 1-11 月热门就业岗位。从招聘热门岗位来看,送餐员、保安、货运司机位列前三,主要受疫情影响而有不同幅度地需求增长。此外,受网约车平台进入新一轮激烈竞争,商务司机在 2022 年也迎来招聘端的大步快走。与之相反,店员、营业员、客服、收银员等岗位虽然还是保持较大招聘规模,但近年来其招聘占比皆有不同程度地明显降幅,主要原因是上述行业技术门槛较低,易被自动化取代,因此招聘需求有所收缩。从求职热门岗位来看,货运司机、店员/营业员、服务员
41、位列前三。物流快递业由于日亦备受重视,因此货运司机其求职占比逐年提高,连带相关物流岗位也有较高的求职增长。店员/营业员、服务员由于去年疫情较平稳,因此岗位的求职热度高,但随着今年疫情反复,上述两个岗位受到影响较大。总的来说,疫情着实改变了居民的生活习惯,因而带动部分职位的此消彼长,例如货运司机、送餐员、保安等不论是求职端或招聘端,皆是受青睐的热门岗位,而收银员、服务员、店员等虽然仍是求职热门岗位,但随着疫情冲击线下实体店面,以及机器逐渐能取代这类岗位的部分职责,导致其招聘需求逐年减少,此类岗位员工面临被迫转行的危机。图表图表 152022 年年 1-11 月生活服务业就业热门岗位月生活服务业就
42、业热门岗位19数据来源:58 同城招聘大数据平台2.3 灵活用工就业趋势2.3 灵活用工就业趋势灵活用工是指全日制劳动用工以外的四种形态,分别为以非全日制用工为代表的时间上的灵活;以劳务派遣为代表的雇佣形式上的灵活;以业务外包为代表的服务形态上的灵活;以平台型用工为代表的就业形式上的灵活。因此,借鉴上述四个用工形式标准,经专家共同商讨遴选,从 58 同城招聘平台上选定 41 个典型灵活用工职位作为研究对象,细分领域职位见附录二。2.3.1 年度热门岗位与趋势:送餐员、货运司机、商务司机是灵活就业招聘最热门职位,货运司机、商务司机和分拣员则是求职最热门职位2.3.1 年度热门岗位与趋势:送餐员、
43、货运司机、商务司机是灵活就业招聘最热门职位,货运司机、商务司机和分拣员则是求职最热门职位首先从年度变化来讲,灵活用工形式能有效帮助企业减负,降低运营成本,同时对劳动者来说是相对自由、弹性的工作方式,因此灵活用工的供需规模均呈现逐年上涨的趋势,2022 年 1-10 月招聘需求相比 2021 年同期增长 7.7%,求职供给的增长更为强劲,2022 年 1-10 月相比 2021 年同期增长高达 35.2%,成为劳动者向往、接受的工作方式之一。其次,分别从供需两端统计 2022 年典型灵活用工岗位的火热程度(如下图,图中文字越大,说明越热门),可以发现热门职位与生活服务业的热门职位大致相同,送餐员
44、、货运司机、商务司机是灵活就业最热门岗位,尤其送餐员缘于疫情原因,因此招聘需求量最大,其占比高达灵活用工岗位中的 42.8%,其次是货运司机和商务司机岗位,占比分别是 17.6%和 11.0%。从求职端来看,热门前三20岗位分别是货运司机、商务司机和分拣员,依序占比是 23.5%、21.2%和 9.0%,送餐员的求职占比也接近 8.0%。总的来说,受益于疫情后居民生活方式改变、行业相关政策激励之下,以及弹性的工作方式逐渐受劳动者接受,送餐员、货运司机、商务司机等岗位皆受到供需两端的喜好,预计上述岗位未来就业规模会持续扩大。图表图表 162022 年 1-11 月灵活就业热门岗位2022 年 1
45、-11 月灵活就业热门岗位数据来源:58 同城招聘大数据平台2.2.2 热门岗位月度变化:专车司机和商务司机职位招聘需求持续扩张,就业市场供不应求的形势在下半年更为明显2.2.2 热门岗位月度变化:专车司机和商务司机职位招聘需求持续扩张,就业市场供不应求的形势在下半年更为明显计算主要岗位招聘需求和求职供给的同比增速绝对差值,能有效反映供需匹配程度,差值越大说明供需状态趋于失衡。相对于其他热门职位的差值全年在0%-40%的区间徘徊,专车司机、商务司机的差值显著较高,从供需来看,专车司机的招聘需求从 2 月后皆是同比增长超过 150%,求职供给的增长也是保持超过100%水平,表明对专车司机这职位来
46、说,由于网约车平台进入新一轮的激烈竞争,因此各平台为了建立其规模优势,势必需要更多的运力来构筑其核心竞争力,所以该岗位需求呈现全年井喷现象,求职供给虽然已是高增长,但仍然追赶不上招聘的强劲需求。且进入暑假后,专车司机、商务司机的差值逐渐攀升,这是因为居民出游机率提高,因而带动招聘提升所导致就业市场的供不应求,并于国庆长21假其差值攀到最高点。图表图表 172022 年 1-11 月主要灵活就业职位招聘同比和求职同比的绝对差值2022 年 1-11 月主要灵活就业职位招聘同比和求职同比的绝对差值数据来源:58 同城招聘大数据平台2.4 行业流动趋势2.4 行业流动趋势本节基于 58 同城招聘大数
47、据平台,分析劳动者求职的行业选择偏好,并从“求职者最想转行行业”、“整体求职者意向行业排名”两个维度进行剖析。2.4.1 求职者最想转行行业:租赁商服业、制造业、批发零售业对其他行业求职者的魅力较高,教育业受双减政策影响,其转行吸引力明显下滑2.4.1 求职者最想转行行业:租赁商服业、制造业、批发零售业对其他行业求职者的魅力较高,教育业受双减政策影响,其转行吸引力明显下滑就“求职者最想转行行业”而言,计算除了本行业外,其他行业选择该行业求职的占比均值,作为度量该行业对求职者的转行吸引力。2022 年前三季度租赁商服、制造业、批发零售、交运仓邮、住宿餐饮等行业的吸引力较高,占比均值依序是 16.
48、5%、13.5%、13.1%、10.6%和 8.2%,造成此现象最主要因素就是上述行业规模够大,且除了交运仓邮业需要一定技术门槛外,其余行业的门槛较低,因此很容易成为其他行业劳动者的转行目标。值得一提的是,教育业从去年下半年开始受双减政策的影响,导致其转行吸引力有明显下滑,其占比均值从 2021年的 3.3%降至 2022 年前三季度的 2.5%。制造业由于具有人员高流动率、流水线工作的特征,因此对具有相关技术迁移的求职者来说,制造业是个保险起见的求职选项。图表图表 182022 年前三季度各行业对其他行业的转行吸引力2022 年前三季度各行业对其他行业的转行吸引力22数据来源:58 同城招聘
49、大数据平台2.4.2 求职者意向行业排名:租赁商服业受过半行业劳动者偏爱,尤其信息服务业、房地产业的劳动者最偏好向租赁商服业求职2.4.2 求职者意向行业排名:租赁商服业受过半行业劳动者偏爱,尤其信息服务业、房地产业的劳动者最偏好向租赁商服业求职首先,通过计算本行业至其他行业求职的标准差,其值越高,说明该行业劳动者对某些行业求职有较高偏爱程度,反之则是没有特定偏好。电热燃气、采矿业、信息服务、金融业的标准差名列前茅,依序是 7.0%、6.5%、6.0%、5.9%和5.9%,上述行业劳动者倾向于某些特定行业求职。同时,求职时会从“自身工作技能是否能迁移”、“行业规模发展“的角度考量,例如电热燃气
50、和采矿业劳动者常和机器打交道,所以更愿意往制造业求职(26.4%电燃热气、23.3%采矿业劳动者往制造业找工作),信息服务、房地产和金融业劳动者由于多使用办公软件工作,且考量行业规模的因素,因此更偏好往租赁商服业求职,依序有 19.0%、20.4%与 19.3%的劳动者向租赁商服业岗位投递简历。值得注意的是,相比其他行业的标准差均在 5.0%以上,租赁商服的标准差明显落后,表明该行业劳动者到其他行业工作没有明显偏好,而更多地选择在本行业求职。图表图表 192022 年前三季度各行业剔除本行业找工作至其他行业求职的标准差2022 年前三季度各行业剔除本行业找工作至其他行业求职的标准差23数据来源
51、:58 同城招聘大数据平台其次,建构“求职者意向行业排名”,可以发现“行业规模是否够大”,“工作技能是否能顺利迁移”,是各行业劳动者求职时重点考虑因素。从首要选择行业来看,19 个行业中,租赁商服业由于具有体量大,工作门槛较低的特征,因此有 10 个行业劳动者视其为首要工作机会,分别是卫生、公共管理、文体娱乐、水利环境、房地产、金融、信息服务、科研服务、教育和租赁商服等行业;制造业则是受 5 个行业求职者的青睐,依序是电热燃气、采矿业、建筑业和自身制造业,其特点是这些行业多操作机器工作,技能迁移成本较低。从次要选择来看,批发零售业跃为最多劳动者心仪行业,其次是租赁商服、交运仓邮业。图表图表 2
52、02022 年前三季度求职者意向行业排名年前三季度求职者意向行业排名首要选择行业(个数)次要选择行业(个数)第三选择行业(个数)租赁商服业(10)批发零售业(8)制造业(5)制造业(5)租赁商服业(4)交运仓邮业(4)批发零售业(2)交运仓邮业(3)租赁商服业(3)数据来源:58 同城招聘大数据平台24第三章 就业市场-地域篇第三章 就业市场-地域篇3.1 各大区就业趋势3.1 各大区就业趋势3.1.1 招聘需求变化:近年来各大区招聘结构保持稳定,东部招聘占比 5 成以上,为就业提供稳定吸纳作用。年内来看,10 月后各区招聘逐步向好3.1.1 招聘需求变化:近年来各大区招聘结构保持稳定,东部招
53、聘占比 5 成以上,为就业提供稳定吸纳作用。年内来看,10 月后各区招聘逐步向好2022 年 1-11 月,东部为主要招聘需求区域,其占比超过一半达 53.2,其次依序为中部、西部和东北地区,分别占比 21.2、19.8%以及 5.9%。从结构来看,近四年来各大区招聘结构保持稳定,东部区域占比 50%以上,为就业提供稳定吸纳作用。中部与西部区域则各是 20%左右。从月度来看,2022 年各大区招聘需求的走势趋同,二季度均为年内同比最低点,尤其东北区域更是于 4 月同比下跌达 40%左右,主要受当时吉林省疫情严峻影响,随着各地政府纾困政策的出台落实,各区三季度同比降幅均收窄,到了 10 月,各区
54、招聘需求同比持续向好,东北地区同比已转正至11.1%,东部同比变化则从9月-19.2%提高至10月-1.1%,招聘需求呈现强韧复苏态势。图表图表 212019 年-2022 年 11 月四大区招聘需求结构占比2019 年-2022 年 11 月四大区招聘需求结构占比数据来源:58 同城招聘大数据平台图表图表 222022 年 1-11 月四大区招聘需求同比变化2022 年 1-11 月四大区招聘需求同比变化25数据来源:58 同城招聘大数据平台3.1.2 求职供给变化:疫情爆发后,求职者有从东部往中部、西部求职的趋势3.1.2 求职供给变化:疫情爆发后,求职者有从东部往中部、西部求职的趋势近年
55、来东部地区为劳动者主要求职区域,其占比稳定五成左右,其次依序为西部、中部和东北地区。进一步从区域占比变化来看,相对经济发达的东部区域占比从 2019 年 51.0下降 2.5 个百方点至 2022 年 48.5;中部、西部区域占比的稳定小幅上涨,其原因是疫情之后,劳动者求职除了考虑未来发展性以外,对“工作是否离家近、生活成本是否过高”的考量日趋注重,据 58 同城调研结果显示,由于疫情严峻和发达城市高昂的生活成本,超半数劳动者会考虑返回户籍地就近就便就业。从月度来看,2022 年各大区求职供给的趋势趋同,各区 2月份在“返工”背景下均达到年度求职高点,3-4 月份受疫情反复影响,各区同比均有一
56、定程度地缓涨与下跌,尤其东北地区 4 月同比降幅达 18.3%。进入 5 月,随着经济停滞所带来“裁员潮”,促使劳动者找工作意愿强烈迎来“求职潮”,各区 6 月份求职供给均达到年内最高点,中部区域同比增长更是接近 40%。7 月之后,相比于招聘端在纾困政策作用下的逐步复苏,各区求职供给同比皆在-10%至 10%的区间震荡徘徊,可能原因有二:一是 6 月求职高峰后,劳动者逐渐找到适配岗位,因此 7 月后求职热情逐步退却平稳;二是随着二季度纾困政策的密集出台,首先是恢复招聘端的信心,传导至求职端仍须一段时间。图表图表 232019 年-2022 年 11 月四大区求职供给结构占比2019 年-20
57、22 年 11 月四大区求职供给结构占比26数据来源:58 同城招聘大数据平台图表图表 242022 年年 1-11 月四大区求职供给同比变化月四大区求职供给同比变化数据来源:58 同城招聘大数据平台3.2 各城市群就业趋势3.2 各城市群就业趋势3.2.1 招聘需求变化:相比下半年其他城市群的温和复苏,成渝城市群受重庆市疫情严峻影响,其招聘所需的恢复周期较长。3.2.1 招聘需求变化:相比下半年其他城市群的温和复苏,成渝城市群受重庆市疫情严峻影响,其招聘所需的恢复周期较长。2022 年 1-11 月,长三角、珠三角、京津冀、长江中游与成渝是招聘量最大的 5 个城市群,其招聘规模总和占比近全国
58、 6 成。细分来看,长三角城市群占比接近 20%,其次京津冀与珠三角城市群占比皆在 12%左右,长江中游城市群为 9%,成渝城市群为 8%。从月度来看,2022 年五大城市群的招聘需求走势趋同,2 月迎来各自招聘高峰,3-5 月跌入低谷,尤其长三角城市群受上海市疫情封控影响,4 月同比降幅达 32.0%。6 月后,疫情逐步受到控制,叠加纾困政策帮扶成效显现,各城市群招聘需求呈现同比降幅收窄趋势,京津冀城市群更是于 8 月同比增27长转正,虽然 9 月有所波动,但 10 月又呈现向上态势,随着 11 月 11 日国务院公布进一步优化疫情防控的二十条措施,企业的市场信心逐渐修复,预计招聘规模到年底
59、会呈现小幅“翘尾”现象。值得注意的是,相比下半年其他城市群的温和复苏,成渝城市群受重庆市疫情严峻影响,6 月-10 月同比仍旧在-30%至-40%的区间低位徘徊,其招聘需求的恢复周期较长。图表图表 252022 年 1-11 月各城市群招聘需求同比变化2022 年 1-11 月各城市群招聘需求同比变化数据来源:58 同城招聘大数据平台3.2.2 求职供给变化:2022 年有两个高峰,一是春节后返工高峰,二是 5-6 月企业裁员所带来的求职高峰,其中珠三角在第二个高峰尤其亮眼,增长近 50%3.2.2 求职供给变化:2022 年有两个高峰,一是春节后返工高峰,二是 5-6 月企业裁员所带来的求职
60、高峰,其中珠三角在第二个高峰尤其亮眼,增长近 50%各大城市群的求职供给在 2022 年迎来两个高峰,第一个高峰是春节过后的返工求职高峰,各城市群 2 月同比增长均超过 50%,长江中游、成渝城市群的增长更是皆超过 60%,原因除了节后找工作的季节性因素以外,去年仍受疫情冲击还未修复,促使前期基数较低,因此有效衬托今年返工求职的高热情;第二个高峰是 5-6 月企业裁员所带来的求职潮,尤其 6 月珠三角城市群的求职意愿最为强烈,其同比增长达 50%,其次是成渝、长江中游城市群,同比增长均接近 40%。相对而言,京津冀、长三角城市群其 5-6 月同比增长较低,分别是 21.4%和 27.7%。可能
61、原因是,随着 5-6 月受北京市、上海市的疫情严峻影响,上述两城市群的劳动者为了考虑生计,会有在其他城市群的求职意愿,加上南北方经济的整体落差,以及产业往内陆转移的趋势,促使劳动者更愿意往珠三角、长江中游和成渝等城市群寻求工作。图表图表 262022 年 1-11 月各城市群求职供给同比变化2022 年 1-11 月各城市群求职供给同比变化28数据来源:58 同城招聘大数据平台3.2.3 供需增速变化:成渝城市群受疫情持续影响,下半年的招聘端仍是收缩,而求职端则是稳健复苏,促使供需增速剪刀差持续扩大3.2.3 供需增速变化:成渝城市群受疫情持续影响,下半年的招聘端仍是收缩,而求职端则是稳健复苏
62、,促使供需增速剪刀差持续扩大计算各城市群求职供给和招聘需求的同比增速绝对差值,能有效反映供需匹配程度,差值越大说明供需状态趋于失衡。从图中可以发现,受求职热潮影响,加上企业端的招聘萎靡收缩,6 月各城市群的差值皆迎来年内最高点,供需失衡状况加剧。随着下半年劳动者求职需求退却,以及企业招聘逐渐复苏,差值有所缩小,就业供需矛盾有所缓解。值得注意的是,成渝城市群相比其他城市群,其各月差值皆相对高位。7 月之后成渝城市群差值逐步攀高,剪刀差现象明显,最主要仍是持续受疫情影响(尤其是重庆市),其招聘需求同比降幅均低于 30,加上求职供给稳健复苏,两相作用下导致差值提高,供需错配严重。图表图表 27202
63、2 年 1-11 月各城市群招聘同比和求职同比的绝对差值2022 年 1-11 月各城市群招聘同比和求职同比的绝对差值数据来源:58 同城招聘大数据平台3.3 各城市能级就业趋势3.3 各城市能级就业趋势293.3.1 年度就业变化:近年来,高能级城市的供需占比逐渐减少,尤其一线城市的降幅最快3.3.1 年度就业变化:近年来,高能级城市的供需占比逐渐减少,尤其一线城市的降幅最快近年来,一线城市供需两端的占比降幅最大,其招聘需求占比从疫情前 2019年 17.3%减少 3.4 个百分点至 2022 年 13.9%;求职供给占比的降幅更大,从 2019年 13.5%降低 4.1 个百分点至 202
64、2 年 9.4%,说明相比企业端的经营考量,疫情的冲击更使劳动者求职除了考虑发展性以外,对“工作是否离家近、生活成本是否过高”的考量日趋注重,因此“用脚投票”选择离开一线城市工作,新一线、二线城市的就业市场也有此现象发生。取而代之的是,三线至五线城市供需两端的占比稳步上升,尤其三线城市的求职占比增长最快,从 2019 年 18.4%提升至2022 年的 22.0%,比四、五线城市增长幅度更大。究其原因,可能是劳动者求职时,逐渐不考量生活成本较高的一线、新一线和二线城市,但四、五线城市的工作发展性也不如经济实力更强的三线城市,因此三线城市除了承接离开一线城市的劳动者求职,亦能受四、五线劳动者的青
65、睐,两相作用下促使其求职占比提升高于其他能级城市。图表图表 282019 年-2022 年 11 月各城市能级招聘需求结构占比2019 年-2022 年 11 月各城市能级招聘需求结构占比数据来源:58 同城招聘大数据平台图表图表 292019 年年-2022 年年 11 月各城市能级求职供给结构占比月各城市能级求职供给结构占比30数据来源:58 同城招聘大数据平台3.3.2 月度就业变化:各能级城市在供需两端的年内走势基本一致,低能级城市的就业市场表现优于高能级城市3.3.2 月度就业变化:各能级城市在供需两端的年内走势基本一致,低能级城市的就业市场表现优于高能级城市2022 年各能级城市的
66、招聘需求走势趋同,2 月为各自招聘高点,3-9 月各能级城市皆维持同比-10%至-30%的低位区间震荡,直至国庆假期,招聘需求又迎来一波较高增长,一线城市尤其增长最为强劲,同比正增长。虽然 3-9 月的增长都是低位徘徊,但三至五线城市的逐月同比降幅皆是小于一线、新一线与二线,可能原因是随着越来越多劳动者选择往低能级城市求职,加上产业往内陆发展、低能级城市转移的趋势,三至五线城市的缺工需求减少,因而导致其招聘规模同比跌幅小于高能级城市。从求职供给来看,各能级城市走势相同,皆是历经 2 月、6 月两个高峰,7月之后稳定在 0%至-20%的同比降幅区间。相比其他能级城市的高频趋同,一线城市俨然各个月
67、份的同比增长皆比其他能级城市有个 5%至 15%的差额落差,造成此现象原因与之前所述相同,随着劳动者更多考虑往低能级城市发展,连带一线城市的求职供给增长率敬陪末座,尤其 4-6 月受上海市和北京市的疫情严峻影响,一线城市的同比增长率降到年内冰点。图表图表 302022 年 1-11 月各城市能级招聘需求同比变化2022 年 1-11 月各城市能级招聘需求同比变化31数据来源:58 同城招聘大数据平台图表图表 312022 年年 1-11 月各城市能级供给需求同比变化月各城市能级供给需求同比变化数据来源:58 同城招聘大数据平台进一步地,计算各能级城市招聘需求和求职供给的同比增速绝对差值,能有效
68、反映供需匹配程度,差值越大说明供需状态趋于失衡。受求职潮所带来的市场充足劳动力,迭加企业招聘持续不振,6 月各能级城市的差值皆是年内最高点,就业“供大于求”现象明显。随着下半年求职需求退却,以及企业招聘逐渐复苏,促使差值缩小,就业供需矛盾有所缓解。值得注意的是,一线城市相比其他能级城市,其各月差值皆相对低位,看似就业矛盾压力较小,但结合前面的分析来看,主要原因是其供需增长速率均低于其他能级城市,一线城市的就业市场更为“静态”,因此导致差值较小。图表图表 322022 年 1-11 月各城市能级招聘同比和求职同比的差值2022 年 1-11 月各城市能级招聘同比和求职同比的差值32数据来源:58
69、 同城招聘大数据平台3.3.3 就业薪酬变化:低能级城市的招聘薪资高于期望薪资,不过随着劳动者返乡意愿浓厚,两类薪资差额逐渐收窄3.3.3 就业薪酬变化:低能级城市的招聘薪资高于期望薪资,不过随着劳动者返乡意愿浓厚,两类薪资差额逐渐收窄薪酬特点:一是城市能级越高,其招聘、期望薪资也会越高;二是二线城市以下在 2021 年呈现招聘薪酬高于期望薪酬的现象,其原因可能是能级越低的城市,缺工现象较严重,企业只好采取较丰厚薪酬来吸引员工;三是随着越来越多劳动者选择至低能级城市工作,导致期望薪酬增长显著优于招聘薪酬,从而使两个薪酬差逐步收窄,二、三线城市 2022 年的期望薪酬已高于招聘薪酬,而四、五线城
70、市的期望薪酬有赖于 2022 年的快速增长,其年度环比增长分别是 9.3%和8.8%,逐渐逼近招聘薪酬,侧面反映低能级城市的缺工现象逐步缓解,就业市场日趋供需平衡。图表图表 33各能级城市的薪资对比各能级城市的薪资对比33数据来源:58 同城招聘大数据平台3.3.4 各能级城市的行业招聘变化:一线城市的租赁商服业占比明显高于其他能级城市,制造业主要在二线城市招聘,科研技术业由于所需人才门槛较高,因此城市能级越低,其招聘需求越低3.3.4 各能级城市的行业招聘变化:一线城市的租赁商服业占比明显高于其他能级城市,制造业主要在二线城市招聘,科研技术业由于所需人才门槛较高,因此城市能级越低,其招聘需求
71、越低统计 2022 年 1-11 月各能级城市的十大行业招聘占比,发现:一是租赁商服、批发零售、住宿餐饮和制造业稳定占比各能级城市前四,其占比总和皆保持在60%-70%区间,为各能级城市提供稳定就业吸纳;二是通常能级越高城市其第三产业 GDP 占比越高,因此一线城市的租赁商服业占比明显高于其他能级城市,达到 25.6%;三是从产业链来看,制造业作为上游会配套下游如批发零售业,两个行业在空间地域上会有聚集效应,且是以制造业占比为高的新一线、二线城市(2022 年占比分别是 16.8%和 17.4%)作为圆心,外溢至周遭其批发零售业占比高的二至五线(2022 年占比依序是 24.3%、26.1%、
72、26.5%和 26.2%)作为产业链下游城市;四是科研技术业由于所需人才门槛较高,因此随着城市能级越低,其占比同步下降;五是房地产业、建筑业为多数城市的发展压舱石,特别对低能级城市的经济增长更为重要,因此呈现随着城市能级越低,两个行业占比越高的现象;六是居民服务业作为城市生活性服务行业,不受产业比较优势影响,因此在各能级城市均保持在 3%-4%占比区间。图表图表 342022 年 1-11 月各能级城市的 10 大行业招聘占比2022 年 1-11 月各能级城市的 10 大行业招聘占比数据来源:58 同城招聘大数据平台3.4 区域流动趋势3.4 区域流动趋势本节基于 58 同城招聘大数据平台,
73、以省市为单元,分析求职者的地域选择偏好,并从“求职者本省市忠诚度”、“该省市对外埠求职者求职吸引力”、“整34体劳动者求职意向区域”等维度进行剖析。3.4.1 求职者本省市忠诚度:山东求职者忠诚度最高,上海、北京求职者较“三心二意”3.4.1 求职者本省市忠诚度:山东求职者忠诚度最高,上海、北京求职者较“三心二意”就“求职者本省市忠诚度”而言,劳动者由于地域邻近关系,更愿意在本省寻找工作,各省劳动者在本省求职平均占比在 55%以上(图中颜色越深,省市内求职占比越高),山东、辽宁与内蒙古的省内求职占比位列前三,求职者本省市的忠诚度最高,分别达到 78.2%、75.1%以及 74.5%。北京、上海
74、、西藏是唯三低于 40%的省市,分别仅有 24.3%、30.4 和 35.7%。究其原因,北京、上海由于其城市生活成本较高,因此当地劳动者求职时,会考虑周遭省份或城市的工作机会。据平台数据显示,北京劳动者求职时,除了考量北京工作以外,同时有 12.1%的简历求职河北的工作机会。上海同理,上海劳动者分别有 10.8%、7.9%和 7.4%的简历投往邻近省份的江苏、安徽与浙江。西藏则是由于其机会较少,因此当地求职者更有意愿投递简历至其他省份。值得注意的是,与其他省市相比,北京、上海的市内求职占比从 2020 年以来降幅明显较大,分别从 2020 年 34.1%和 45.1%降至 2022 年前三季
75、度的 24.3%和 30.5%,符合“离开一线城市”的就业趋势,与之带来的,往周遭邻近省份、经济发达省份求职的占比节节上升,对北京劳动者来说,在河北工作的吸引力连年提高,往河北求职占比从 2020 年 9.9%提高 2.3 个百分点至 2022 年的 12.2%,河南、山东、广东的情况亦相同。对上海劳动者来说亦是如此,往江苏、浙江、安徽与河南的求职占比逐年提升,尤其是安徽,其占比从 2020 年 4.8%提高 3.2个百分点至 2022 年 8.0%。图表图表 352022 年前三季度各省份劳动者本省求职占比2022 年前三季度各省份劳动者本省求职占比数据来源:58 同城招聘大数据平台3.4.
76、2 该省市对外埠求职者吸引力:广东最受外省求职者喜爱,其次是浙江、3.4.2 该省市对外埠求职者吸引力:广东最受外省求职者喜爱,其次是浙江、35北京和江苏等经济强省市北京和江苏等经济强省市计算所有外省市选择该省市求职的占比均值,作为度量该省市对求职者的吸引力指标,2022 年前三季度的广东、浙江、北京、江苏等经济强省是求职吸引力较高省份(图中颜色越深,求职吸引力越强),广东其外省劳动者选择该省求职的占比均值达 5.3%,明显领先其他省份。进一步分析求职来源,可以发现吸引力与地域远近息息相关,广西、湖南、江西以及贵州劳动者对到广东工作最趋之若鹜,广西将近有 25.0%的求职者简历投往广东岗位,其
77、次依序是湖南、江西和贵州的 15.5%、11.2%和 11.1,年度变化来看,广西劳动者亦是对去广东工作最为青睐,广西至广东求职占比从2020年16.6%提高6.6个百分点至2022年25%。北京吸引的主要外省求职者分别是河北、山西、天津、内蒙古以及黑龙江等北方省份,依序是 11.1%、7.5%、7.2%、6.0%和 5.4%,且随着年份推移,求职者对北京的青睐程度越高,尤其河北至北京求职占比的提升最为明显,从 2020 年7.9%提高至 2022 年 11.1%。结合“是否偏好在本省求职”来看,可以发现北京就业市场有“围城”意味,在北京的劳动者更有意愿去外省市工作,但北方省份劳动者又会将北京
78、作为首要外地工作选择。原因可能是劳动者求职时会考量地域文化、风俗民情等因素,而相比南方各经济强省,北方仅有北京的经济实力较能与之抗衡,因此北京对北方各省劳动者的虹吸效应较强,是造成围城现象的主要原因。这也是北京与上海的不同之处,2022 年前三季度,各省劳动者往上海投递简历的占比均值为 1.4%,其求职吸引力明显逊于北京 3.1%,也低于邻近强省浙江 3.6%(求职者主要来自贵州、江西、安徽与上海)和江苏 2.9%(求职者主要来自安徽、上海与河南),表明上海就业市场的虹吸效应显著弱于北京,华东、华中求职者在考虑地域、文化背景下,除了上海,可以选择更多的经济强省市求职。图表图表 362022 年
79、前2022 年前三季度各省市对外省市求职者求职吸引力三季度各省市对外省市求职者求职吸引力数据来源:58 同城招聘大数据平台363.4.2 整体劳动者求职意向区域:受地缘影响,广西、湖南劳动者最爱去广东求职,北京对北方省份的就业虹吸效应强3.4.2 整体劳动者求职意向区域:受地缘影响,广西、湖南劳动者最爱去广东求职,北京对北方省份的就业虹吸效应强首先,通过计算本省市至各外省市求职占比的标准差,其值越高,说明该省市劳动者对某些省市求职有较高意向程度,反之则是没有特定偏好。广西、西藏、贵州与湖南的标准差位列前四,依序是 4.2%、3.5%、3.0%和 2.8%,上述四省倾向至特定省市求职。广西劳动者
80、多至广东找工作(23.5%简历投递至广东岗位),西藏有接近 20%的求职者简历投往四川岗位,贵州分别有 12.9%和 11.2%劳动者向浙江与广东求职,湖南则有 15.5%的求职者寻求在广东工作,上述省份主要由于地缘邻近,而有明显的地域选择偏好,促使其标准差高于其他省份。此外,山东、宁夏、青海与陕西的标准差较低,表明这些省份劳动者对外省求职没有明显偏好,较公平地对待每个省份的求职机会。进一步具体分析,山东由于高达近 80%劳动者选择省内求职,加上其地理位置到北京、江苏与上海等强省市距离皆相对较近,因此有效稀释劳动者至外省的求职偏好。宁夏、青海与陕西由于其地理位置位于内陆,至各发达省市的距离皆相
81、对较远,促使其去外省求职没有明显省市偏好。图表图表 372022 年前三季度各省份剔除本省找工作至外省找工作的标准差2022 年前三季度各省份剔除本省找工作至外省找工作的标准差数据来源:58 同城招聘大数据平台其次,本报告建构“劳动者求职意向区域”排名,可以发现 31 个省市中,有 10 个省市劳动者选择广东作为工作首要选择,分别是广东、广西、云南、四川、江西、浙江、海南、湖北、湖南与福建等南方省份;北京有 7 个北方省份求职者视其为工作第一选择,依序是北京、河北、辽宁、山西、山东、内蒙古与宁夏等省份;江苏则是上海、安徽、河南与陕西劳动者最为青睐的外省。同时,从次要、第三选择来看,强经济省市如
82、浙江、广东、北京、江苏与山东等都不无意外地成为劳动者的心仪工作之地。浙江虽然没有上榜劳动者的首要省市选择,但37皆是次要、第三选择的第一名。河北、四川与甘肃缘于地域邻近、文化习俗等原因,受个别省市劳动者喜爱成为工作的第一选择省市,如河北是北京、天津劳动者的首要选择;四川吸引西藏与重庆的求职者;甘肃则是受青海与新疆劳动者的喜爱。图表图表 382022 年前三季度劳动者意向区域排名2022 年前三季度劳动者意向区域排名首要选择省市(个数)次要选择省市(个数)第三选择省市(个数)广东(10)浙江(10)浙江(5)北京(7)广东(6)河南(5)江苏(5)北京(6)山东(5)河北(3)江苏(4)江苏(4
83、)四川(3)陕西(3)广东(4)甘肃(3)北京(4)数据来源:58 同城招聘大数据平台38第四章 就业市场-企业篇第四章 就业市场-企业篇4.1 各规模企业全国就业趋势4.1 各规模企业全国就业趋势小型企业是吸纳就业的主力军,2020 年以来,大型企业的占比逐步提升。小型企业是吸纳就业的主力军,2020 年以来,大型企业的占比逐步提升。小型企业(1-99 人)一直是吸纳市场就业的主力军,近三年招聘占比稳定保持在 63%左右,其次依序是是中型企业(100-999 人)和大型企业(1000 人以上)。大型企业的招聘占比逐年提高,从 2020 年 13.3%提高 3.2 个百分点至 2022 年16
84、.5%,其原因是大型企业由于自身规模优势,抵御经济风险以及穿越周期能力较强,因此疫情三年来,其招聘占比稳步提升。中型企业占比下降,从 2020 年23.0%下滑 2.5 个百分点至 2022 年 20.5%,可能原因是:相对大型企业的规模实力,中型企业较难“以大取胜”来渡过疫情艰难时期;相对小型企业的弹性调整,中型企业也较难“以快制胜”的方式走下去;两相作用下,中型企业招聘占比有所下降。图表图表 392019 年-2022 年 11 月各规模企业招聘需求结构占比2019 年-2022 年 11 月各规模企业招聘需求结构占比数据来源:58 同城招聘大数据平台4.2 各规模企业行业就业趋势4.2
85、各规模企业行业就业趋势疫情以来,居民服务、批发零售和建筑业的招聘占比呈现小型企业上升明显、中大型企业承压的现象;科研技术、交运仓邮、制造业和房地产业则是呈现大型企业招聘占比提高的趋势。疫情以来,居民服务、批发零售和建筑业的招聘占比呈现小型企业上升明显、中大型企业承压的现象;科研技术、交运仓邮、制造业和房地产业则是呈现大型企业招聘占比提高的趋势。2022 年各行业的招聘总体是以小型企业为主、中型企业为辅、大型企业为末的占比结构。不过受行业用工模式、商业模式的差异化影响,各行业的企业规模有所分化,进而影响其招聘占比分布,例如居民服务、批发零售、住宿餐饮由于其行业进入门槛较低,商业模式又以轻资产运营
86、为主,因此多为小型企业。交运仓邮、制造业和房地产业由于所需人力规模、资金的门槛要高,属于重资产经39营模式,因此小型企业规模的数量较少,其招聘规模占比也会较低。2020 年以来,各行业不同规模企业的招聘变化和行业特性密不可分,居民服务、批发零售和建筑业的招聘占比呈现小型企业上升明显、中大型企业承压的现象,原因是上述行业以轻资产运营居多,行业集中度低,疫情期间小型企业更是活跃。同时,随着行业对资金、人员密集程度的门槛有所提升,大型企业的规模优势能有效显现,因此疫情期间其招聘占比有显著增加,相对挤压这类行业中小企业的生存空间,典型行业包括科研技术、交运仓邮、制造业和房地产等。图表图表 40各行业不
87、同规模企业的招聘占比及变化各行业不同规模企业的招聘占比及变化数据来源:58 同城招聘大数据平台4.3 各规模企业地域就业趋势4.3 各规模企业地域就业趋势疫情以来,珠三角、成渝的小型企业活力十足,其小型企业招聘占比提高明显,京津冀则是大型企业的招聘占比有较高增加。疫情以来,珠三角、成渝的小型企业活力十足,其小型企业招聘占比提高明显,京津冀则是大型企业的招聘占比有较高增加。从 2022 年各城市群的招聘占比来看,能间接反映不同城市群的企业规模特征,小型企业招聘占比皆在五成以上,为各城市群提供稳定就业吸纳作用。京津冀的五大城市群中,除了京津冀以外,其余四个皆在南方,而南方相比北方在于民营企业较活跃
88、,而民营企业的明显特征在于门槛进入低的行业较为盛行,例如批发零售业,因此最终呈现出珠三角、成渝、长江中游、长三角的小型企业招聘占比较高的现象。京津冀与之相反,大型企业招聘占比明显高于其他城市群,其值为 28.8%。加上北京是很多企业的总部设立地,并且集国央企于一身,因此大型企业的招聘占比明显高于其他城市群。从年度变化来看,可以发现各城市群是以哪种规模企业来应对疫情对就业的冲击。明显地,珠三角、成渝的小型企业活力十足,2022 年小型企业招聘占比依序高出 2020 年 5.6%和 3.3%。而长江中游、长三角和京津冀相比珠三角、成渝,更依靠大型企业来推动就业市场的稳定,大型企业招聘占比较高的京津
89、冀尤是。图表图表 41各城市群不同规模企业的招聘占比及变化各城市群不同规模企业的招聘占比及变化40数据来源:58 同城招聘大数据平台从 2022 年各能级城市的招聘占比来看,城市能集越低,其小型企业招聘占比越高。这与城市的经济实力息息相关,大城市由于资源更丰富密集,更容易吸引大型企业进入,因此高能级城市的大型企业招聘占比较高。反之小城市由于自身经济实力无法与大中城市相抗衡,导致是以小型企业为主的经济单元结构。从年度变化来看亦是如此,除了五线城市明显是依靠小型企业来对冲疫情下的就业市场,其余能级城市的大型企业招聘占比,其增幅皆高于中小型企业。图表图表 42各能级城市不同规模企业的招聘占比及变化各
90、能级城市不同规模企业的招聘占比及变化数据来源:58 同城招聘大数据平台41第五章 就业市场-求职者篇第五章 就业市场-求职者篇5.1 求职者全国就业画像5.1 求职者全国就业画像近两年,求职者以 26-35 岁的青壮年为主,男性比例略高。近两年,求职者以 26-35 岁的青壮年为主,男性比例略高。具体特征来看,男女比例维持在 55:45 左右。年龄结构上,年轻人是就业主力军,16-35 岁合计占比接近 70%,不过从年度看,2022 年 36 岁以上求职者占比为 34%左右,比 2021 年高出近 5 个百分点,若与 2020 年相比,更是高出 7 个百分点。随着老龄化社会逐渐到来,全国求职者
91、大龄化看来是不可避免地趋势。图表图表 432021 年年-2022 年年 11 月全国求职者画像月全国求职者画像数据来源:58 同城招聘大数据平台5.2 求职者行业就业画像5.2 求职者行业就业画像5.2.1 各行业求职者性别画像:由于工作特性,交运仓邮、建筑业的男性求职比例高,住宿餐饮业则是女性求职占比多5.2.1 各行业求职者性别画像:由于工作特性,交运仓邮、建筑业的男性求职比例高,住宿餐饮业则是女性求职占比多十大重点行业中,可以发现越注重体力活的工作,其男性占比越高,例如交运仓邮业的工作场景多是室外活动,需要更能忍受风吹日晒,因此男性比例高达近八成,显著高于其他行业。制造业由于多与机器打
92、交道、房地产业工作则是多涉及人际处理和应酬,因此也较能吸引男性求职。与之相反的是,住宿餐饮、信息技术、居民服务和批发零售业由于工作场所多在室内,以及是相对文静的工作,因此较能吸引女性求职,特别是住宿餐饮业,是十大行业中唯一女性比例高于男性的行业。从年度变化来看,各行业性别结构稳定,并没有出现明显波动现象。图表图表 44各行业求职者性别分布各行业求职者性别分布42数据来源:58 同城招聘大数据平台5.2.2 各行业求职者年龄画像:住宿餐饮业、信息技术业较受年轻人青睐,房地产、交运仓邮、制造业和建筑业则是大龄劳动者更多5.2.2 各行业求职者年龄画像:住宿餐饮业、信息技术业较受年轻人青睐,房地产、
93、交运仓邮、制造业和建筑业则是大龄劳动者更多十大重点行业中,大部分行业的主要求职劳动力落在 26-35 岁,此年龄区间的求职比例占各行业求职者中约 30%-35%区间,其次是 16-25 岁的年轻劳动力,再者是 36-45 岁和 46-55 岁的求职者。信息技术业是唯二以 16-25 岁为主要求职年龄段的行业,主要原因是,16-25 岁的劳动力从小耳濡目染电子产品的使用,对信息技术业的工作场景与职责较能有预期,因此该行业吸引年轻求职者的能力较强。住宿餐饮业是另一个最多年轻人求职的行业,其 16-25 岁的求职比例是唯一接近五成的行业。可能原因是,相比在室外风吹雨打的劳力工作,年轻人更愿意从事室内
94、工作,迭加住宿餐饮业的入行门槛相对较低,职场新人相对好入手工作,上述两个原因作用下,住宿餐饮业成为 16-25 岁年轻求职者的首要选择。从年度变化来看,与全国趋势相符,各行业皆逐步大龄化;从具体行业来看,2022 年房地产业大龄化现象最为明显,36 岁以上劳动者相比 2021 年显著增加5.4%。可能原因是,由于去年下半年开始房地产业逐渐进入寒冬,裁员现象不可避免,因此不吸引年轻人求职该行业。同时房地产业工作又多与人打交道,是较注重人脉的行业,因此该行业年长求职者由于社会历练更多,更容易选择坚守该行业,促使 36 岁以上的求职比例显著提高。另一个年长求职者占比提升明显的行业是信息技术业,该行业
95、虽然年轻人求职比例仍是优于其他行业,但 2022 年16-25 岁劳动者的求职占比却是明显下滑,取而代之的是 36-45 岁求职者比例的显著提升,可能原因有二:一方面,近年受经济不景气影响,找工作难度提高,在“慢就业”的背景下,越来越多毕业生选择延迟就业,因此该行业 16-25 岁的求职占比有所降低。另一方面,同样受经济不景气影响,信息技术业的“35 岁危机”现象更为明显,因而促使 36-45 岁的求职比例明显提高。图表图表 45各行业求职者年龄分布各行业求职者年龄分布43数据来源:58 同城招聘大数据平台5.3 求职者地域就业画像5.3 求职者地域就业画像5.3.1 不同城市群的求职者画像:
96、年龄越长的男性劳动者,更愿意往京津冀、长三角找寻机会,年轻人则是更看珠三角、成渝的工作。5.3.1 不同城市群的求职者画像:年龄越长的男性劳动者,更愿意往京津冀、长三角找寻机会,年轻人则是更看珠三角、成渝的工作。五大城市群中,可以发现经济实力较强的城市群越能吸引男性求职,男性占比從高到低排名依序是珠三角、长三角、京津冀、成渝和长江中游城市群,尤其珠三角城市群的性别求职失衡现象最为严重,其 2022 年男女求职比例为 65:35,明显高于其他城市群。可能原因是,男性通常在社会、家庭里扮演的是“打拼、背负经济责任”的角色,经济实力越强的地方,意味赚取财富的机会越高,因此越能吸引男性劳动者求职,这可
97、能就是珠三角、长三角和京津冀城市群其男性求职旺盛的原因了。同时也能发现,这三个城市群中,男性求职者可能也考虑企业规模、企业性质对其自身求职的成功率,因此小型企业更多、民营企业更发达的珠三角、长三角就是更优质的选择了。图表图表 46各城市群求职者性各城市群求职者性别分布别分布数据来源:58 同城招聘大数据平台44进一步观察各城市群求职者年龄分布,可以发现:其一,各城市群的求职主力是 26-35 岁年轻人;其二,各城市群均面临大龄化趋势,年轻求职者逐渐减少,尤其京津冀 35 岁以下求职者降幅最大;其三,年轻族群中,相对 16-25 岁求职者的占比微跌,各城市群 26-35 岁求职占比是有显著下跌现
98、象,其中京津冀、长三角此年龄区段更有明显跌幅。主要原因在于,对求职者来说,26-35 岁是适婚成家年龄,而在落户门槛高、生活成本高的背景下,对其成家落户的难度提高,迭加疫情以来,劳动者求职更会考虑工作地是否离家近。因此,26-35 岁劳动者会更有意愿选择离开京津冀、长三角等城市群工作。相比之下,16-25 岁劳动者正是职业生涯的开始,对未来憧憬满满,考虑在哪工作时,更会思考其工作未来性而不是生活中的柴米油盐,因此在大龄化的趋势下,五大城市群的 16-25 岁求职者占比并无显著下滑;其四,从各城市群求职者的年龄结构来看,近两年珠三角、成渝城市群 35 岁以下求职占比排名前二,说明这两个城市群更容
99、易吸引年轻人前往工作。图表图表 47各城市群求职者年龄分布各城市群求职者年龄分布数据来源:58 同城招聘大数据平台5.3.2 不同城市能级的求职者画像:年龄越大的男性劳动者,更愿意往高能级城市群找寻机会,且近年来聚集现象有更明显的趋势5.3.2 不同城市能级的求职者画像:年龄越大的男性劳动者,更愿意往高能级城市群找寻机会,且近年来聚集现象有更明显的趋势从求职者性别比例来看,城市能级可以得到和城市群相同结论,经济实力越强的城市对男性求职者吸引力越强,因此城市能级越高,其男性求职者比例越高。不过相对城市群中珠三角的男性占比尤为突出,城市能级的男性求职比例呈现随着能级降低而有匀速下跌的现象。从年度变
100、化来看,男性求职者有更往高能级城市求职的趋势,2022 年一线、新一线和二线城市的男性求职占比各有略升,而三至五线城市的男性求职占比有缓降趋势,特别是五线城市的男性求职比例下降最多。图表图表 48各城市能级求职者性别分布各城市能级求职者性别分布45数据来源:58 同城招聘大数据平台35 岁以下劳动者依然是各城市能级的主力求职者,不过随着城市能级越高,求职者年龄也会随之越大。2022 年一线城市 35 岁以下的求职者占比为 61.9%,明显低于其他能级城市,尤其和五线城市 35 岁以下求职占比 71.7%相比更有近10 个百分点落差。造成此现象的可能原因是,通常年龄越大,积蓄相对也会较高,因而高
101、能级城市的生活成本较能接受,同时在高能级城市相对薪资较高的吸引下,高能级城市更能吸引大龄男性前往工作。此外,各能级城市的求职者也是逐渐大龄,不过相比城市群中京津冀、长三角求职占比的明显大龄化,各城市能级 36 岁以上求职占比是相对均匀提升,并无明显城市能级之分。图表图表 49各城市能级求职者年龄分布各城市能级求职者年龄分布数据来源:58 同城招聘大数据平台46第六章 全国就业市场展望第六章 全国就业市场展望受国内疫情多点散发、多地频发、局部爆发的影响,国民经济发展波动较大。一季度 GDP 同比增长 4.8%,二季度增长 0.4%,三季度增长 3.9%,前三季度同比增长 3.0%,经济呈现恢复向
102、好态势。但 10 月以来,国民经济发展面临进一步挑战。国家统计局数据显示,10 月,消费、投资、出口三驾马车全面下滑,基建和制造业投资虽有韧性但也增长放缓,跌幅较大的是地产、出口和消费。11 月,制造业、服务业、建筑业景气水平均回落,经济下行压力继续加重。制造业供需继续走弱;新出口订单回落,外需下行压力加重;制造业企业市场预期大幅转弱。服务业景气水平连续五个月下降。建筑业景气水平高位回落。四季度,国民经济增速较三季度或有大幅下降。58 同城招聘大数据显示,进入四季度(10、11 月),全国企业招聘需求同比下降,且降幅增大;环比变化也由正转负;预计 12 月招聘需求同环比会进一步下降,这一情况在
103、春节后会有所缓解。而受春节临近等影响,求职供给整体有所回落。从行业看,进入四季度,建筑业受基建投资拉动,租赁和商务服务业受年底会展旺季影响,招聘需求同比增速较快,拉动供需比呈扩大趋势;房地产因政策松绑,招聘环比接连上扬;制造业、批发和零售业、住宿和餐饮业则因疫情多地爆发,招聘环比持续下降。12 月 7 日,国务院联防联控机制出台进一步优化落实新冠肺炎疫情防控的措施,提出 10 条针对性优化措施。社会经济活动有望逐渐恢复,但短期内,由于防疫政策放松,以及春运人口大规模流动带来的病毒快速传播对各行业经济复苏造成一定挑战,尤其是公共医疗资源承压。预计 2 月以后,疫情对社会正常运行的影响也将逐步弱化
104、,企业招聘活动进一步复苏。基于 58 同城招聘大数据推测,预计年末至春节前后,批发和零售业、交通运输、仓储和邮政业,以及制造业等相关企业招聘需求将有所增长;元旦及春节的临近也将促进住宿餐饮业,以及居民服务、修理和其他服务业迎来需求旺季。而求职供给上,受春节临近等影响,不少求职者将离城返乡,四季度“招工难”预计会更严峻,而随着春节后求职者返工,2023 年一季度供求矛盾将有所缓和。作为招聘行业的领导者,58 同城招聘为国内超过四千万家中小微企业和四亿求职者,提供就业服务,支持和助力人力资源高效匹配。旗下包含赶集直招、58 同城、58 魔方和新华英才共四大招聘品牌,覆盖国内 60 个行业中近千个职
105、位类别的招聘服务,是国内唯一一家从蓝领、学生、基层白领到职场精英全覆盖的国民招聘大平台,求职者规模和招聘企业规模在业内均遥遥领先。58 同城招聘大数据平台未来将继续加强对就业市场的动态监测,持续关注就业人群的供求变化,助力政府、企业及求职者等及时了解就业市场变化。47附录附录城市能级对应表城市能级对应表城市能级城市城市能级城市一线北京、上海、广州、深圳新一线沈阳、合肥、青岛、南京、苏州、杭州、郑州、武汉、长沙、天津、东莞、佛山、西安、成都、重庆二线长春、大连、哈尔滨、济南、烟台、南通、常州、徐州、无锡、台州、嘉兴、宁波、温州、绍兴、金华、厦门、泉州、福州、南昌、太原、保定、廊坊、石家庄、中山、
106、惠州、珠海、南宁、兰州、昆明、贵阳三线鞍山、大庆、六安、安庆、宿州、滁州、芜湖、蚌埠、阜阳、马鞍山、临沂、威海、泰安、济宁、淄博、潍坊、菏泽、宿迁、扬州、泰州、淮安、盐城、连云港、镇江、湖州、舟山、宁德、漳州、莆田、上饶、九江、宜春、赣州、信阳、南阳、周口、商丘、新乡、洛阳、驻马店、宜昌、荆州、襄阳、黄冈、岳阳、株洲、衡阳、呼和浩特、唐山、沧州、秦皇岛、邢台、邯郸、揭阳、汕头、江门、清远、湛江、潮州、肇庆、柳州、桂林、三亚、海口、银川、乌鲁木齐、咸阳、南充、绵阳、遵义四线吉林、延边、丹东、抚顺、盘锦、营口、葫芦岛、锦州、齐齐哈尔、亳州、池州、淮北、淮南、铜陵、黄山、东营、德州、日照、枣庄、滨州
107、、聊城、丽水、衢州、三明、南平、龙岩、吉安、抚州、景德镇、安阳、平顶山、开封、漯河、濮阳、焦作、许昌、十堰、咸宁、孝感、恩施、荆门、鄂州、黄石、娄底、常德、怀化、永州、湘潭、益阳、邵阳、郴州、包头、鄂尔多斯、临汾、吕梁、大同、晋中、运城、长治、张家口、承德、衡水、梅州、汕尾、河源、茂名、阳江、韶关、北海、玉林、宝鸡、延安、榆林、渭南、西宁、大理、曲靖、红河、乐山、宜宾、德阳、泸州、眉山、达州、拉萨、铜仁、黔东南、黔南五线四平、松原、白城、白山、辽源、通化、朝阳、本溪、辽阳、铁岭、阜新、七台河、伊春、佳木斯、双鸭山、大兴安岭、牡丹江、绥化、鸡西、鹤岗、黑河、新余、萍乡、鹰潭、三门峡、鹤壁、随州、
108、张家界、湘西、乌兰察布、乌海、呼伦贝尔、巴彦淖尔、赤峰、通辽、锡林郭勒、阿拉善、晋城、朔州、阳泉、云浮、崇左、来宾、梧州、河池、百色、贵港、贺州、钦州、防城港、三沙、儋州、中卫、吴忠、固原、石嘴山、伊犁、克孜勒苏、克拉玛依、博尔塔拉、吐鲁番、和田、哈密、喀什、塔城、巴音郭楞、昌吉、阿克苏、阿勒泰、临夏、嘉峪关、天水、定西、平凉、庆阳、张掖、武威、甘南、白银、酒泉、金昌、陇南、商洛、安康、汉中、铜川、果洛、海东、海北、海南、海西、玉树、黄南、临沧、丽江、保山、德宏、怒江、文山、昭通、普洱、楚雄、玉溪、西双版纳、迪庆、内江、凉山、巴中、广元、广安、攀枝花、甘孜、自贡、资阳、遂宁、阿坝、雅安、山南、日喀则、昌都、林芝、那曲、阿里、六盘水、安顺、毕节、黔西南48