《IBM:构建可持续发展的、拥有弹性恢复能力的智能供应链(20页).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《IBM:构建可持续发展的、拥有弹性恢复能力的智能供应链(20页).pdf(20页珍藏版)》请在三个皮匠报告上搜索。
1、构建可持续发展的、拥有弹性恢复能力的智能供应链转型新引擎2执行摘要这是一个令供应链专业人员倍感振奋的时代。近期出现的挑战已经引起整个行业的反思,多家领先企业也开始意识到,供应链不仅可以做到最大程度降低成本,现在还提供了推动战略重塑的绝佳机会。新一代供应链不仅仅要确保材料从一个地方高效转运至另一个地方,而是要实现整体模型化,构建一个富有弹性、灵活敏捷且可持续发展的业务运营环境。新一代供应链将借助数据集成、混合云、物联网和人工智能等高速发展的各种技术所蕴含的力量实现这一目标。有了这些技术,运行供应链的每个应用均可完成现代化并做到互联互通,从而形成颠覆性的能力,比如整个供应链可做到实时可视化管理和获
2、得人工智能辅助的例外管理。总的来说,这些现代化操作有助于实现数字化转型激励、赋能和吸引员工深度参与,利用供应链功能解决那些紧迫的社会和商业需求。转型后的供应链助力企业整体采取敏捷运维方式,积极应对各种现实挑战,并在必要时转而为全新业务模型提供支持。有了正确的战略和支持,企业可能会彻底改变看待供应链的方式,不再将其视为需尽量减少的开支项,或是有待优化的流程,而是将其视为业务运营转型的关键能力。3目录04现代供应链:前所未有的挑战和机遇06未来的供应链可支持弹性恢复和可持续发展08完成各类供应链技术和应用的现代化部署,顺利实施转型战略10释放云、数据和人工智能等高速发展技术所蕴含的力量15赋能新一
3、代供应链人才16迎接一个转型永不停歇的敏捷运维世界18选择正确的合作伙伴共谋成功19专家简介4各行各业的供应链转型战略可显著提升企业的弹性恢复能力;通过实施诸多改善措施,就能达到增强企业营收的目标,比如,资产利用率提升 44%;需求预测准确率提高 40%等。9 对于从事供应链工作的人员而言,这是有史以来最振奋人心也最具挑战性的时刻。多年以来,首席供应链官(CSCO)和其他供应链专业人士处置了一起又一起紧急情况,而现在他们要适应新常态的世界在这个新的世界里,供应链挑战会成为晚间新闻话题,而潜在的未来业务中断情形会不断袭来,难以停歇。但这也产生了一个极其难得的机会,让我们重新构想供应链蓝图,以及构
4、思如何为快速转型的企业提供业务支持。数十年来,为降低成本而进行的优化措施已经削弱了供应链的供给能力,近年来前所未有的挑战又让供应链难堪重负。与过去垂直整合供应链不同,人们对现代供应链的期望是将数百家一级供应商和数千家供应商紧密结合起来,以高效、安全、可靠和低价的方式及时交付货物。逐渐地,众多企业已达到了这种状态。20 世纪 80 年代和 90 年代,全球自由贸易蓬勃发展,首个真正的一体化全球供应链应运而生。利用全新低成本劳动力的能力,加上处于历史低位的能源价格,催生了令人难以置信的长程复杂供应链。同时出现的全球企业资源规划(ERP)系统确保大型企业具备了从容运营这些供应链的能力。多年来,需求和
5、供应基本上保持着各种可预测的模式。2008 年的金融危机首次给需求侧造成巨大冲击,但供应链依然能恢复正常,没有出现严重麻烦。大衰退之后,经济压力迫使供应链趋于更加精简,成本趋于更低。后来,新冠疫情和 21 世纪 20 年代初的其他一些事件接踵而至,现代供应链不断遭受各种扰动。现代供应链:前所未有的挑战和机遇 5过去 40 年的发展历程中产生的弱点再也无法轻易忽视。在冗余较少的情况下,小干扰或供需不匹配造成了连锁反应牛鞭效应干扰,即一开始很小的干扰会变得越来越严重。随着供应链不断扩展、日趋复杂,企业更加难以追踪材料所在位置,更难了解所有供应商的详细信息,也更难改变方法来应对时刻变动的各种条件。事
6、实证明,这种类型的供应链在受到疫情、劳动力短缺、通货膨胀、货币波动或地缘政治不稳定造成的干扰时既脆弱又缺乏灵活度。图 1 表明,这些弱点在 21 世纪首个 10 年里已经很明显。在这个十年的末期,现金流量周期和成本在企业营收中的占比均呈上升趋势,在加急成本暴涨的情况下亦是如此。1 为了确保未来取得成功,全球各地的公司必须跳出成本导向的思维,考虑他们的供应链如何提供战略和技术优势。较早开始数字化供应链转型的企业,比如苹果、亚马逊、塔吉特和沃尔玛,已经迎接挑战并在竞争中跃居前列。他们已经证明,新一代供应链专业人员需要积极采纳以下数种新思维方式:把焦点从纯粹的成本优化,转向至提供更好的客户体验和推动
7、增长机制 消除数据孤岛,优化端到端性能,覆盖至每条供应链内部以及更广泛的供应链生态系统 利用互联互通的供应链数据基础架构,以近乎实时的信息监管供应链 借助分析、机器学习和人工智能展望未来,在可预测性和前瞻性的基础上运行供应链总的来说,这些关于供应链的新技术和思维方式将让领先企业在竞争中脱颖而出,并成功交付卓越的业务成果。图 1:截至 2019 年十年间的供应链绩效 KPI 折线图 加速成本占物流和仓储总成本的百分比供应链管理成本占营收的百分比现金流量周期(以天计)6新一代供应链不仅仅要确保材料从这里高效转运到那里,而是要构建一个真正富有弹性、可持续发展的业务运营环境。未来的供应链可支持弹性恢复
8、和可持续发展7近期的供应链危机清楚表明,仅仅追求最低成本和足够好的服务已不再足够。通过实施更智能的技术和整合多个数据源,企业可以增加对供应链的实时掌控,采取灵活敏捷的调整措施,以适应、应对那些实际发生和预期出现的各类扰动。有了更好的绩效和适应性之后,供应链可以同时兼备弹性恢复能力和可持续发展能力。有了正确的战略和支持,企业供应链可以成为反应迅速的智能工作流程,可为全新业务模式赋能,并为企业树立独有的优势。这种情况已经在 B2C 领域多次发生,这一领域的领军企业利用改进过的供应链,成功交付深具差异化优势的客户体验服务。供应链效率很重要,但确保其促成的交易没有摩擦也同样重要。消费者会收到个性化建议
9、。订单能得到高效处理和配送。订单状态持续可见,如果出现问题,也有简单的补救办法。对比这种体验与典型的 B2B 供应链交易就会发现,两者的差异非常明显。常见的情况是客户难以获知货物所在位置、到达时间甚至是货物到底包括哪些东西。补救办法可能很少。沟通过程很慢。B2B 客户已经注意到了这些问题。作为专属消费者,他们当然会期待能有更好的体验。这其实是好消息:B2B 供应链运营商获得了巨大的机遇,可以利用全新供应链为 B2B 客户提供 B2C 类型的专属个性化体验,确保自己能脱颖而出,赢得显著的优势。即便是最基本的客户体验改善努力也会带来可观的回报,例如净推荐值(NPS)提高 18 分,销售收入增加近
10、6%。2大家越来越重视获取更好的 B2B 绩效,随之而来的是可持续发展运营也成为很受欢迎的全新焦点。三分之二的企业已将可持续发展能力作为核心商业价值,美国的财富 500 强企业已愿意每年投资 220 亿美元于可持续发展计划。3 对于可持续发展的渴望显而易见。但不同企业或企业的不同组成部分可能会以不同的方式追求可持续发展。有时,可持续发展指的是直接的环境目标,比如减少二氧化碳或其他污染物的排放量。这一点很重要,因为一家典型企业 90%以上的排放量都可能来自于供应链。4 但可持续发展可以并且应该涉入更多方面,而不仅仅是减少排放量。例如:限制燃料或包装等物理资源的使用 实施稳健的环境、社会和治理(E
11、SG)政策 改进空气质量、水质量和生物多样性等指标 致力于保障员工的长期福祉综合来看,价格稳定、更好的恢复弹性、全新的功能以及更好的可持续发展指标等目标可能看似无法兼得。但其实并非如此。解决方案利用集成数据对供应链进行现代化部署,最终完成供应链转型。8美国的财富 500 强企业已经愿意每年在可持续发展计划方面投资 220 亿美元。3完成各类供应链技术和应用的现代化部署,顺利实施转型战略为了实现这些多样化且富有挑战性的目标,供应链专业人员需要熟悉并采纳相关数据、仪器和应用的新用途。首先就需要建立对供应链战略的全新理解。近四分之三的首席供应链官(CSCO)已经了解了数据的战略价值,并力求整合来自多
12、个来源的数据,为企业决策提供信息支持。3 然而,了解数据的价值和实际获得这种价值仍然属于两码事。为了从集成数据中获得有意义的结果,转型必须由执行团队领导,并由合适的 IT 部门提供支持。转型过程应该从全面认识供应链可以实现的任务开始,根据当前和未来的客户需求逆向工作,采用设计思维和共同创造的方法,与合作伙伴共同开发全新的解决方案来满足这些需求。实施混合云对基础架构完成现代化,纳入混合云部署,通常就是迈向任何全新供应链解决方案必不可少的第一步。如今的企业很可能是通过合作、兼并和收购发展壮大,因此这就产生了复杂而孤立的各种系统和数据。实际上,“60%负责企业数据的业务主管认为数据孤岛构成最大的障碍
13、,因为这让更好捕捉和分析数据并根据数据采取行动变得很困难”。5 在孤立环境中,数据被限制在单点解决方案和电子表格中,“为追踪供应链的各个层级带来种种阻碍”。69关于这些工具及其功能,需要考虑两个要点。首先,很多工具包含自动化功能,让数据收集和分析更加轻松便捷。例如,自动化风险监测器可以在供应商网络中抓取信息,识别风险和中断干扰等情形,并提出建议,采取主动消除措施。但哪怕只是从定制电子表格转换为达到行业标准的工具,也能带来巨大的能力优势,即使工具本身并没有实现真正的自动化也没关系。每当您删除一个自定义的异常流程,以及让多位专业人员使用同一项工具时,就能减少手动工作量,提高重复性和增强效率。确保企
14、业 ERP 系统符合使用目的采用混合云时,企业既有 ERP 系统不一定需要改变,但企业可籍此整合所有系统的数据,尽力为分析和优化的新途径提供充分支持。仅这种数据整合就大有裨益。例如,在优化了采购到付款的工作流程后,一家全球化学公司释放出 5,000 万美元的营运资金,并实现提前向供应商付款。3现代化过程也是审查和更新 SAP 或 Oracle 提供的主要 ERP 工具以及转向至最新云 ERP 架构的好机会。您还可以在现代化过程中重新思考您的要求并重新设计流程,这通常可以降低复杂性和成本。将所有系统部署于混合云,可以促使您根据风险状况和消费者情绪等数据,把运营过程的内部情报(比如来自交易和历史系
15、统的数据)与外部情报结合起来。在获得综合洞察成果之后,您可以重新思考自己提供的客户体验,并重塑供应链以便为其提供支持。通过对 IT 基础架构和支持供应链运营的各类应用进行现代化部署,企业可以实现供应链能力的彻底转型,使之符合整体供应链战略。因此,企业和机构无法具备单一数据源,数据不完整、不准确、过时或无效的现象很常见。出现这种情况时,异常流程就会大量出现,因为员工在核心系统之外工作时,只能竭力使用他们能找到的任何数据去完成工作。这种状态对供应链的顺利运转极其不利。或许这就是 74%的首席供应链官表示混合云集成对于加快和实现供应链的数字化转型至关重要的原因。3混合云基础架构可以解决数据孤岛问题。
16、它与供应链转型的整个工具包相连接,把数据汇集起来,可成功实现实时数据可访问性、敏捷性和弹性工作流程、自动化、场景模拟等功能。3 过去,许多企业和机构尽力优化那些处于孤立状态的供应链,提升绩效,取得了卓越的成就;但如果当今企业希望拥有高效、可持续的集成式端到端供应链,那么各种技术和工具需要做到互联互通,确保可了解企业内外部供应链运转的总体情况。混合云就是这种数据交换的推动器可无限扩展、非常安全、面临地理威胁时极具弹性。混合云平台将不同供应商的数据资源和工具连接起来,允许企业选择最佳解决方案,免受其所在位置的影响。支持最好的应用根据 IBM Consulting 专家的经验,很多供应链运营仍然高度
17、依赖手动流程和电子表格的操作。这些手动流程不具备可扩展性和可重复性,无法自动化运行或轻松转移至另一个人。成功的企业和机构需要改变这种基本情形。他们不应使用微软的 Excel 电子表格等单一的工具跟踪和管理每项职能的数据,而是应该部署适用度高的工具,改进每项流程并完成自动化部署。这些工具包括:行业领先的供应链工具,能够满足特定需求,比如流程设计、客户关系管理、风险数据管理、物流和仓储等 自然语言搜索和发现工具,比如 IBM Watson Assistant 可视化和流程挖掘工具,用于分析流程在 SAP、Oracle 或其他 ERP 系统中的运行情况 企业发展过程中开发和配置的定制解决方案,最好部
18、署在云端并且在核心 ERP 系统之外运行10那些率先努力提供 B2C 客户专属体验的 B2B 企业和机构将赢得极为明显的竞争优势。释放云、数据和人工智能等高速发展技术所蕴含的力量11混合云基础架构能为企业提供所必需的基础和集成数据环境,用以应用各种高速发展的转型技术,全面解决诸多供应链问题。供应链是一种工作流,因此可以变得更加仪器化、互联互通化和智能化。物联网(IoT)数据、地理空间数据、分析和人工智能等诸多技术已经在其他业务领域证明了它们的巨大价值,也应该广泛应用于供应链的运营和操作。当并行部署时,这些技术构建在可发挥彼此优势的基础之上,达到高速、大幅改善整体供应链体验的目标。我们来看一看发
19、挥多种技术组合,带来明显优势的两个案例:数字孪生和人工智能扩充。采用数字孪生技术,提高供应链的可视化管理数字孪生模型以可视化方式实时模拟公司自有供应链的活动以及上游供应商和下游客户的各种活动。它通过纳入不同的数据来源达到这一目的,例如:物联网仪器、天气和地理空间追踪,以及 ERP 和交易数据等。在与控制塔整个供应链的数据、指标和事件的个性化仪表盘搭配使用时,这种模型能够提供前所未有的可视化管理和转型实力。借助数字孪生,您可以看到订单、装运和交付的实时活动;您可主动统筹编排相关活动;甚至能在实施所提议变更之前模拟其后果。因此,数字孪生可为改善供应链运营带来诸多益处。例如以下几个实例:电信运营商可
20、以利用地理空间跟踪信息,知晓价值数百万美元的现场维护设备的精确位置,根据需要分配这些设备,甚至在天气事件发生之前将它们安置在可能需要的地方。通过把地理空间标签与天气数据和物流信息联系起来,制药公司可以监测疫苗运输的质量控制情况,并预测疫苗在温暖地区运输被延误而遭致潜在危险的情况。相互参照的物联网传感器和标签可在整个运输过程中提供冷链验证条件的证明。电子产品 OEM 厂商可使用数字孪生预测性地管理货物,涵盖从远程工厂发货直至交付给全球任意地点客户的整个运输过程。嵌入式预测算法可以识别出与预期交付之间的实时偏差,提醒负责人员采取纠正措施,而这一过程对客户并不可见。最终结果是客户体验得到改善,而且没
21、有产生不必要的追查成本。利用人工智能,充实洞察成果数字孪生的例子表明,自动化和可视化的集成式供应链数据基础可以显著增强功能性和灵活性。这一基础部署到位后,人工智能层可确保几乎每项改进的潜力得到指数级提升,包括需求预测、物流、仓储和搜索等。人工智能系统的核心是监测和整合历史模式和库存及销售数据等传统数据集以及书面文件、天气数据和新闻情绪等非传统数据集。然后,它会训练算法把意料之外和尚未见过的数据点关联起来,为您呈现符合当前需求的价值洞察分析。同样,最相关的改进之处肯定与企业情况密不可分,以下是一些能为供应链提供巨大价值的人工智能扩充实例:需求感知与预测人工智能模型可以获取多个传统和非传统的数据源
22、(比如人口统计学资料、当地事件、天气和订购模式),近乎实时地预测需求从数小时到数天内的发展演变。人工智能驱动的洞察能力还可根据单个消费者可能无法察觉的趋势非常准确地预测需求。例如,环境温度预报、社区活动和推广与诸如碳酸饮料等冲动购买型产品的需求密切相关。得到增强的预测能力可确保企业能够更好地满足本地消费者的需求,提升客户忠诚度,增加营收。智能规划与风险缓解预测性洞察确保企业能够近乎实时地做出决策来应对事件。过去,由于缺乏必要的数据和对数据的理解,供应链运营无法培养这种能力。但如今,通过供应链数字孪生模式,人工智能可实时监测破坏性事件的发生情况,并利用预测算法更好地管理各种扰动造成的影响。供应链
23、人员可以在减轻风险方面发挥更积极的作用,管理层也可以制定鼓励和奖励敏捷性的政策。12自然语言交互配备有自然语言的人工智能搜索工具可从大量看似互不相联的数据集中获得洞察成果。例如,您可以问:“这个机场关闭了。会带来哪些影响?”搜索工具会返回关于哪些供应商和哪些供应商的供应商货物经过这个机场转运的信息,并分析哪些产品、哪些尚未完成的订单会受到影响。对干扰后果有全面的认识能够快速消除反应延迟,确保企业更有可能实现客户服务目标,而且不会产生额外的成本。人工智能的功能越来越多地以预置引擎的形式出现,可以予以训练,无需重新编写。例如,IBM 开发了一种需求感知解决方案,把不同的数据集合并在一起,包括专有的
24、天气数据。这种解决方案采用每周或每天更新的响应式预测取代了传统的每月需求预测。而且这一解决方案可在三到六周内完成部署,B2C 或 B2B 功能均可引入。人工智能模型可以接受训练和复制,所以人工智能驱动的流程能够快速扩展,满足业务需求。通过在五大系统的九个流程领域中应用人工智能驱动的流程分析,一家全球石油和天然气生产商设计并重新配置了企业资产管理流程。该企业籍此实现了资产和投资管理组合以及能力的转型,完成现代化部署,同时协调统一了全球业务流程。3共同提升恢复弹性、安全性和改善可持续发展数据基础及其支持的现代化应用套件可为数字孪生和人工智能扩充等各类改进措施提供充沛动力。但真正影响企业营收的方式是
25、改进组织属性,比如供应链恢复弹性、下端风险控制、IT 安全和组织的可持续发展能力。支持所有这些领域改进的共同属性是数字化转型:通过集成技术的智能应用,全力适应多变商业环境的持续转型过程。这些属性如何适用于您的企业供应链,各有不同,需要视情况而定;但这里有一些例子可激发您对相关可能性的思考。73%的首席供应链官了解数据的战略价值。3 60%负责企业数据的业务主管认为数据孤岛构成最大的障碍。595%解决长期存在难题的效率获得提升1040%需求预测准确率大幅提高944%资产利用率显著提高910%结构类成本显著降低10供应链转型带来的 商业效益13具备恢复弹性的供应链运营是每位专业人士的首要考虑因素。
26、最近进行的一项面向美国和欧洲高级供应链和采购主管的调查显示,三分之二的主管表示供应链中断会导致营收减少 6%至 20%。7 幸运的是,大约一半的供应链专业人士已经开始采用技术应对这些需求。8 根据不同行业感受到的典型挑战,技术采纳过程会呈现出不同的形式。例如:制药和生命科学企业通过快速数字化运营、缩短上市时间以及制定风险和恢复弹性措施等,从容应对供应中断带来的营收损失威胁。消费品和直销公司通过投资库存可视化管理、需求感知功能和需求预测等,从容应对投入成本上升和电子商务规模扩张等挑战。工业和制造业企业试图通过改善 SKU 配置,并转而推行需求驱动型供应链,确保生产与需求的频率保持协调一致。打造一
27、个真正的集成数据环境,才能切实提高功能性和灵活性两大要素。通过整合不同的数据源和应用人工智能,IBM 的供应链转型让解决长期存在的供应链难题的效率提高了 95%。1014各行各业的供应链转型战略可显著提升企业的弹性恢复能力;通过实施诸多改善措施,就能达到增强企业营收的目标,比如,资产利用率提升 44%;需求预测准确率提高 40%等。9除了获得这些运营益处以外,改善企业数据基础、对应用进行现代化部署和增加供应链的可视化管理,可以显著降低安全漏洞风险。当 IT 系统和运营技术(OT)系统之间的联系得到透彻理解,并且所有用户都能使用单一数据源时,统一的数据环境就会大幅减少安全漏洞事件。此外,采用成熟
28、供应商提供的、基于云端的应用比传统的本地部署应用拥有更加强有力的安全保障。例如,企业薄弱的软件供应链会对企业安全产生负面影响,尤其是现在,越来越多的员工会远程访问各类企业应用程序。未知的连接和分布广泛的异常流程是安全专业人员面临的主要挑战,减少这些隐患几乎总能产生积极、可观的安全效益。而且,对于供应链技术所做的各项更改,在应用至生产供应链之前先进行模拟测试,从而得到宝贵的机会,便于在安全缺陷发生之前就予以识别并纠正。提升恢复弹性和安全性的技术基础也能在微观和宏观层面支持可持续发展目标。作为一种直接改善措施,企业可运用人工智能工具来优化各项指标,比如运输里程或特定货物所需的劳动时间等。但实时可视
29、化管理和模拟测试能为企业提供改善可持续发展能力的全新途径。例如,在发现某个供应商的供应商从事有害开采行为后,您可以做出战略决定,转移该源头隶属的采购活动。您还可以把产品到期日期与在途订单联系起来,帮助企业首先利用旧的库存,降低变质率。您也可以预测即将出现的产品需求激增情况,从而可选择更环保的铁路运输货物而无需匆忙进行空运。结果证明:完成供应链转型的企业二氧化碳排放量减少了 32%,材料浪费减少了 18%。9所谓核心改善措施,就是要为所有这些目标给予支持。而为了实现这一宗旨,企业就要做到更好了解供应链建设需投入的要素,以及外部影响因素。各类投入的构成很复杂,涵盖原材料、工时、计算资源、资金等要素
30、。但外部影响因素更加复杂,原因不仅在于供应链的交付物,还在于更远期的后果,比如污染或因供应链故障导致的药物短缺而造成的健康状况问题。这种层次分明的理解机制源于更好的可视化管理,进而能够带来更好的规划管理。当您了解对供应链压力来源之后,就能据此实施改善运营情况并提出让客户满意的应对措施。正如 IBM 在自己的供应链中展示的那样,企业可通过更好的仪表化配置、数据集成、分析、预测技术和供应链活动的实时数字建模等实现这些目标。IBM 的供应链转型IBM 自有的 IBM Systems 硬件全球供应链10涵括了遍布世界各地的战略设施/工厂以及各种功能/职能配置。它们共同支持面向客户的数十万次交付过程,以
31、及持续的服务进程和网络维护要求。IBM 供应链团队采用人工智能预测和确定扰动,并明确规范对产量、成本和质量进行优化的最佳行动。该团队还集成了物联网传感器,用于实时精确跟踪,并纳入其他先进技术,比如自动化、视觉洞察、增强现实、IBM Blockchain 和边缘计算等。全新的供应链工作流程已完全做好准备,从容迎接这个重大扰动事件频发的世界。供应链转型的成果:减少扰动所需时间从数天缩短至数小时 解决长期存在的供应链难题的效率提高 95%供应链结构类成本降低 10%1573%的首席供应链官了解数据的战略价值,并寻求整合来自多个来源的数据,为决策过程提供信息支持,3 但“60%负责企业数据的业务主管认
32、为数据孤岛构成最大的障碍,因为这让更好捕捉和分析数据并根据数据采取行动变得很困难”。5供应链运营的转型依赖于数种关键技术,包括混合云基础架构、自动化、数字建模和人工智能等。但所有这些技术的落实,都要依赖于一支会积极参与转型并已获赋能的员工队伍。全新的集成供应链战略可确保人们有能力来改变他们的工作方式。重新设计流程意味着您可以增添自动化,提供洞察成果,并利用人工智能进行扩充,帮助大家更加积极主动地对工作路径中的信号做出反应,而无需遵循过时的程序。自动化和增强智能可为人们提供助力,重新调试和配备供应链专业人员的作用;通过大幅减少机械的、事务性工作,严格做到主动决策,进而专注于真正推动差异化绩效评估
33、等操作即可实现上述目标。采用适用度高的工具不仅能确保内部工作流程更加高效,而且还能满足才华横溢的“数字原住民”的期望,因为他们希望使用现代化的工具和数据,而不是去弄明白传统流程。此外,各种集成技术为如何留驻知识提供了一个有效的解决方案。随着一代供应链专业人士离开工作岗位,他们的宝贵经验可能会失传。但人工智能工具可以消化和理解这些以自然语言记录的历史文件和录音。这样就能获取体系化的知识和经验,甚至可以建立一种快速定位相关经验用以应对异常事件的机制。最后,在推进环境、社会和治理(ESG)优先事项方面,供应链所扮演的角色有可能对新一代才华横溢的专业人员起到激励作用。供应链事业现已成为企业的基石,可助
34、力企业实现使命,完成各种深具社会价值的目标;而企业亦无需参与一场仅将支出最小化视作唯一 KPI 指标的逐底竞争。如果您希望推动可持续发展、提高效率、预测新出现的社会趋势、摆脱有问题的供应商或从首选合作伙伴那里采购材料,转型后的供应链就是非常合适的解决方案。赋能新一代供应链人才16更充分理解实时运营有助于企业预防问题、灵活敏捷采取应对措施,并为全新业务模型提供支持。迎接一个转型永不停歇的敏捷运维世界17供应链绩效的提升使得商业创新成为可能,“资本设备即服务”和“设备即服务”就是这方面的最新范例。我们不可能预测未来数年中的每一项商业创新,但未来供应链格局很可能与今天大不相同。创新和干扰出现的速度可
35、能极快,所以理念中关键一步必定是积极接纳这些永不停歇的转型进程。转型是我们必须具备的一种心态,而非某个需完成的项目。无论未来会有怎样的挑战,可以肯定的是,高效的智能供应链将是应对这些挑战的关键所在。未来,供应链领导者不仅要拥抱这些新的运行模式,而且还要培养出应对不可预测事件所需的灵活敏捷性;这样才会真正得到机遇的垂青。世界即将进入供应链转型的新时代,转型过程需要广泛投资于各种新技术和新流程。21 世纪 20 年代初的危机迫使人们做出决策,解决问题;同时也揭示了这些高速发展的技术可以多么迅速地从根本上改变和提升传统供应链!针对这些技术的投资,产生的改进效益远远超出了订货交付时间和组件交付等简单的
36、效率指标所覆盖的范围。例如,它们可以帮助改善供应商网络,支持更灵活敏捷的全新业务模型。建立更好的供应商网络转型后的供应链会积极影响整个供应商网络,带来很多益处。您可以把提高企业自身供应链绩效看作是进步的第一个层次。下一个层次需要与某些关键供应商建立关系,基于共同标准整合系统,确保降低需求感知和订单履行的劳动密集程度,进而大幅提高效率。26%的首席供应链官(CSCO)已经计划在 2025 年前实现这一目标。3 这种模式产生的益处与过往垂直整合供应链相近,但并不实际要求所有供应商都具备单一所有权。相反,它围绕一套共同的最佳实践规范整合了多个供应链的功能。支持全新业务模型供应链转型可为全新业务模型赋
37、能,因为它们需依靠准确的需求感知机制和为产品提供持续支持而展开运行。“产品即服务”模型扩展了传统供应链概念的极限。“即服务”业务模型不是简单地生产产品、交付给消费者和收取款项,而是与消费者维持一种持续存在的关系,并根据使用情况的监测数据提供必要的服务。因此,当消费者需要更换物品或对资本设备进行维护时,原始供应商必须准备好立即提供服务。为了实现这一目标,供应商必须整合有关使用情况、现场条件等因素的数据,以便能够预测需求和履行持续存在的义务。数字孪生对于在供应链中整合这种层级的服务、纳入可视化管理都会起到至关重要的作用。18后续步骤如果您想了解更多关于供应链转型,获取更多有关弹性、敏捷性、可持续发
38、展和竞争力等业务实践的赋能信息,请访问我们的网站:https:/ 4,500 多家企业行列,大家在 IBM Garage 的深度协助下,成功完成业务的创新、转型和规模扩张:https:/ 专家观点”时事通讯,深入了解商业和技术领域的新兴趋势:https:/ Consulting 提供:对开放技术的承诺,也就是说,我们与一流的超大规模公司、独立软件开发商、技术和平台合作,确保各方都能满足您的业务需求 围绕客户进行组织和承诺:无论是哪种技术、哪个行业或者哪个地点,我们都能根据您的需求组建合适的团队。面向新兴业务模型和后勤转型的战略领导力 面向转型和敏捷工作方式的人才和技能开发 行之有效的合作解决问
39、题模式:IBM Garage 方法 专业知识源自 IBM 内部供应链专家,他们曾负责监督针对 IBM Systems 硬件业务(价值高达 100 亿美元)的 IBM 自有供应链转型工作。供应链转型不可能放之四海而皆准,因为其中涉及的难题太过复杂,表现过于个性化。客户应当与能够以高效迭代方式共同完成转型过程的合作伙伴携手同行。IBM Consulting 正是为此而来,专门为客户提供从构思到实施的端到端方案体验。选择正确的合作伙伴共谋成功19Takshay Aggarwal全球供应链业务和产品负责人IBM ConsultingTakshay.ATakshay 是 IBM Consulting 合
40、伙人。他拥有超过 21 年的行业和咨询经验,帮助企业利用 SAP 和各种创新技术(例如,云、人工智能和机器学习等)开展供应链运营模式转型。Rob Cushman供应链转型高级合伙人IBM Consulting Rob.CRob 是 IBM Consulting 全球供应链负责人。他在业务转型、技术和供应链的交汇领域工作近三十年。Rob 曾作为顾问和行业主管负责开展各类重大运营转型的项目。近年来,他专注于构建可汇聚数据、分析和人工智能的云端智能供应链。Jonathan Wright管理合伙人,服务部门负责人IBM Consulting Jonathan.WJonathan 因在供应链和运营方面的
41、思想领导力和工作而受到认可,在其整个咨询生涯中一直致力于推动大型跨国公司的全球运营转型。他在数字化战略、分析、客户服务、供应链和运营、采购/成本削减计划以及订单到现金等方面的经验涵盖众多领域,包括零售、消费品、电信、旅游和医疗保健等行业。专家简介1.数据来源于 IBM 商业价值研究院和美国生产力与质量中心,由 IBM 于 2022 年 1 月汇总。2.个性化解密:通过从优秀到卓越的转型吸引客户(PDF,1.1 MB),Forrester,2020 年 2 月。3.富有弹性的数字化供应链,IBM 商业价值研究院,2022 年 4 月。4.透明到转型:连锁反应,CDP,2021 年 2 月。5.一
42、次又一次突破数据孤岛,戴尔,2021 年 5 月 25 日。6.孤立的数据为追踪供应链的各个层级带来种种阻碍,Supply Chain Dive,2021 年 10 月 7 日。7.供应链中断的商业成本,经济学人智库,2021 年 2 月。8.塑造供应链的未来,IBM 商业价值研究院,2022 年 2 月。9.供应链规划:数字化转型,IBM 商业价值研究院,2022 年。10.通过重构工作流创造虚拟企业,IBM,2021 年 10 月。20 Copyright IBM Corporation 2022国际商业机器(中国)有限公司了解更多信息,欢迎访问我们的中文官网:https:/ 年 6 月I
43、BM、IBM 徽标、IBM Blockchain、IBM Consulting、IBM Garage 和 IBM Watson 是International Business Machines Corporation 在美国和/或其他国家/地区的商标或注册商标。其他产品和服务名称可能是 IBM 或其他公司的商标。IBM 商标的最新列表可参见 是微软公司在美国和/或其他国家/地区的商标。本文档为自最初公布日期起的最新版本,IBM 可能随时对其进行更改。IBM 并不一定在开展业务的所有国家或地区提供所有产品或服务。文档中引用或描述的所有客户示例都是为了说明某些客户使用 IBM 产品的方式以及可能取
44、得的结果。实际环境成本和绩效特征可能因客户的配置和条件不同而异。联系 IBM 以查看我们可为您提供哪些帮助。用户有责任自行评估和验证任何其他产品或程序与 IBM 产品和程序搭配运行的情况。本文档内的信息“按现状”提供,不附有任何种类的(无论是明示的还是默示的)保证,包括不附有关于适销性、适用于某种特定用途的任何保证以及非侵权的任何保证或条件。IBM 产品根据其提供时所依据的协议条款和条件获得保证。良好安全实践声明:IT 系统安全涉及通过预防和检测来自企业内部和外部的不正当访问并做出相应反应来保护系统和信息。不正当访问可导致信息被更改、破坏、盗用或滥用,也可能导致系统被损坏或滥用(包括用于攻击他人)。任何 IT 系统或产品都不应被视为完全安全,任何单一产品、服务或安全措施都不能完全有效防止不正当使用或访问。IBM 系统、产品和服务旨在成为合法、全面的安全措施的一部分,这必然涉及其他操作程序,且可能需要借助其他系统、产品或服务才能最大发挥效用。IBM 不保证任何系统、产品或服务可免于或使您的企业免于受到任何一方恶意或非法行为的影响。客户负责确保对适用的法律和法规的合规性。IBM 不提供任何法律咨询,也不声明或保证其服务或产品能够确保客户遵循任何法律或法规。