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1、出品机构：甲子光年智库研究指导：宋涛研究团队：郭倩君发布时间：2023.03目 录2Part 01实体经济数字化转型迫在眉睫P02Part 02PaaS平台成为实体经济转型的最优选择P10Part 03PaaS平台赋能实体经济转型的典型模式P17Part 04PaaS平台赋能实体经济的成功实践P25Part 05PaaS平台赋能实体经济的未来趋势P381.1 中国经济发展面临结构优化与调整成本端、需求端和人口结构三重压力下，中国经济需要进一步优化调整企业面临着生产成本居高难下和市场需求疲软两大挑战，寻求降本增效成为所有企业的目标。中国作为制造业大国，实体经济占GDP比重庞大，但近几年比例逐渐下

2、降，面临较大的转型升级压力，如何进行实体经济的智能化改造和数字化转型，是必答题。107.52022年10月2022年7月2022年4月2022年1月2021年10月2021年7月2021年4月2021年1月2020年10月工业生产者购进价格指数(上年同期=100)工业生产者出厂价格指数(上年同期=100)图1：近两年制造业生产成本变化趋势2022年10月2022年7月2022年4月2022年1月2021年10月2021年7月2021年4月2021年1月制造业PMI制造业PMI：新订单制造业PMI：新出口订单成本单降本增效需求提升图2：近两年市场订单需求变化趋势图3：实体经济占GDP比重变化需求

3、端继续刺激消费实体经济面临较大转型升级压力实体经济占GDP比例实体经济的占比在下降1.2 实体经济数字化转型升级推动中国经济高质量发展中国实体经济转型潜力大，将成为未来长期经济增长的关键中国经济转型调整中，数字经济成为了经济高质量发展的新动力，然而，目前中国第一产业、第二产业数字化渗透率偏低，同时各行业数字化水平发展不均衡，部分行业存在不够重视的问题。未来，实体经济的数字化转型还有很大发展空间，得到充分挖潜后，能够支撑未来长期经济增长。18.522.527.231.335.839.245.527.0%30.3%32.7%34.0%36.3%38.6%39.8%2015年 2016年 2017年

4、 2018年 2019年 2020年 2021年数字经济规模（万亿元）占GDP比重10%22%43%2016年2017年2018年2019年2020年2021年第一产业第二产业第三产业图3：三大产业数字化转型发展趋势图2：数字经济规模变化趋势图1：世界经济增速下滑，IT支出逆势增长11.0%2023年2022年2021年2020年2019年2018年2017年2016年2015年2014年2013年2012年全球IT支出增速全球经济增速发展数字经济成为世界各国主要战略数字经济已成为经济发展新动能第一、二产业数字转型滞后1.3 实体经济数字化需求程度高、应用水平低实体经济数字化转型意愿足，但各行

5、业、企业各主要环节发展不平衡九成以上企业有数字化需求，三成以上企业转型需求程度高，数字化转型成为企业共识；然而，实践中存在数字化转型不全面不深入的问题。从各行业转型水平来看，商事服务和交通业较为滞后；从企业内部生产环节来看，数字技术未能深度渗透到产品制造各主要环节，工程、采购、HR等环节的数字化水平落后，严重制约了企业数字转型的效果。图3：数字技术在企业各业务环节的渗透率图1：有数字化需求的企业分布31%60%9%高需求有需求无需求44%44%27%23%22%19%19%17%13%12%12%12%10%7%数据研发管理生产营销财务质控销售风控仓储客服工程采购HR87 80 84 78 8

6、6 88 84 20对数字化转型重视程度数字化产品平均使用数量行业农业建筑通信文化工业商事服务交通图2：实体经济各行业数字化重视度和使用情况企业数字化转型成为刚需各行业数字化水平不均衡企业内部各环节数字化水平不均衡14%20%22%25%26%0%50%100%IaaSPaaSSaaS1.4 实体经济数字化转型的现状（1/2）数字产业化：中国实体经济数字化转型已具备较好基础，但部分技术环节还较为落后数字产业化水平快速提升，为数字化转型具备提供了较好基础，预计到2025年，数字产业化规模将超14万亿，对GDP贡献度将达10%。云计算是数字产业化的重要基础设施之一，对比云计算

7、的三大环节中，PaaS和国外发展水平差距较大。6.9 7.5 7.9 9.1 10.2 11.4 12.7 14.1 7.5%7.6%7.8%8.0%8.4%9.0%9.4%10.0%2018年2019年2020年2021年2022年2023E2024E2025E数字经济核心产业规模（万亿元）占GDP比重图1：数字经济核心产业规模变化趋势数字产业化稳步发展云计算三大环节与全球发展水平对比，PaaS落后于全球平均水平1%2%2%5%6%0%20%40%60%80%100%2017年2018年2019年2020年2021年图2：云计算结构变化全球和中国变化对比全球云计算结构变化趋势中国云计算结构变

8、化趋势1.4 实体经济数字化转型的现状（2/2）产业数字化：快速增长，但各行业各企业发展不均衡，任务依然艰巨产业数字化占比逐步提升，对数字经济增长的主引擎作用，但当前实体经济和数字经济融合不全，各行业数字化水平差距大，实体经济的数字化转型尚处于从试点培育到快速成长的过渡阶段，进一步转型的潜力和空间依然很大，任务依然艰巨。24%22%5%13%31%4%57%19%22%1%0%0%33%-3%17%-12%-31%-4%中小型企业大型企业GAP值17.4 21.0 24.9 28.8 31.7 37.2 25.0%26.0%27.0%29.0%31.0%32.0%2016年2017年2018年

9、2019年2020年2021年产业数字化规模（万亿元）占GDP比重图1：产业数字化规模变化趋势图2：不同规模企业的数字化实践进程图3：实体经济上云的行业分布产业数字化各行业发展不均衡产业数字化快速发展31.60%29.00%10.30%7.10%7.10%6.50%6.50%1.90%零售业制造业能源与采矿业交通运输业汽车制造与流通业住宿和餐饮业建筑与地产业农牧业1.5 实体经济数字化转型面临的挑战当前实体经济转型的主要挑战从认知层面来到执行层面，解决组织协作和IT治理升级的问题成为关键企业数字文化未形成个性化/定制化数字化认知模式/ROI不明确降本增效的价值.文化战略组织主要挑战来源实体经济

10、企业IT厂商技术历史技术债务/缺少统一技术平台人才外包人才跨组织协作难/前端业务变化速度快创新型人才紧缺开源开放敏捷快速迭代.29%31%32%18.6%24.7%安全安全/自主可控15%不同于互联网天然数字化的属性，实体经济企业转型更加复杂这些挑战也对IT供应商提出了更多的要求信创认证低成本可扩展1.6 数字化作业体系的诉求变革：从规模化标准制造到规模化定制个性化体验、质量与效率的融合：技术和业务的融合满足个性化的同时保证质量，就需要更长的生产周期。基于数字化作业体系，可以实现工业生产的标准化（质量）、规模化（效率）与定制化（体验）的统一。生产作业体系逐渐“既要、又要、也要”的过程，是技术和

11、业务的融合不断加深的过程，从互不统属，到相互融合，再到几乎所有业务都将运行在技术底座之上，数字化时代，技术和业务已经不分你我，形成了“同心圆”。数字化作业体系的诉求变革技术逐渐成为业务发展的核心动力质量效率质量效率质量效率个性化体验慢工出细活，质量和效率不可兼得规模化加标准化，让质量和效率得到统一从规模化标准制造到规模化定制技术业务业务技术技术业务早期信息化时代互联网经济时代数字经济时代图：业务与技术逼近“同心圆”目 录Part 01实体经济数字化转型迫在眉睫P02Part 02PaaS平台成为实体经济转型的最优选择P10Part 03PaaS平台赋能实体经济转型的典型模式P17Part 04

12、PaaS平台赋能实体经济的成功实践P25Part 05PaaS平台赋能实体经济的未来趋势P382.1 上云成为实体经济企业践行数字化转型的关键跳板在企业数字化旅程中，上云是数字化转型的关键一步，云计算能够帮企业夯实数字化基础在数字经济时代，云计算成为新型劳动力，相比传统IT服务模式，能够集成了新一代生产资料数据，新一代生产工具AI等技术，降低实现生产力的大幅跃升。企业数字化转型的第一步是数字化基础能力建设，利用云平台实现IT架构转型，提升应用开发部署敏捷性、系统稳定性，通过数据治理强化协同创新。图2：传统IT服务与云计算资源使用模式比较部署容量时间扩容上线实际购买和部署的计算能力可以节省的成本

13、可以节省的成本图1：传统IT服务与云计算服务模式比较云计算成为新型劳动力，集成新一代生产资料、新一代生产工具云在提高效率的同时降低成本SaaS云计算服务模式IaaSPaaS基础服务基础设施业务中台数据中台IT基础架构2IT基础架构1传统IT服务模式业务应用1企业服务1基础服务基础设施业务应用2企业服务2.基础服务基础设施中间件数据库操作系统中间件数据库操作系统中间件数据库技术服务业务应用1.业务应用2五大能力应用敏捷开发弹性按需分配资源能力复用共享组织协同联动需求快速响应2.2 实体经济企业上云进入深水区从简单的上公有云或私有云到满足日益复杂、个性化的数字化建设需求实体经济企业上云进入深水区，

14、区别于互联网企业基因，传统企业业务更加复杂，IT历史路径依赖更强，当前从信息化阶段转向数智化阶段的“掉头”更难，数字化核心诉求变得更加复杂和个性化，体现需要提供千人千面的超个性化方案。改善产品与服务的客户体验优化客户关系增加产品/服务创新采用新的技术推动产品和服务的升级降低公司生产/运营成本提高客户需求响应能力加快产品/服务上市速度增加实时运营可见性加强风险预判能力改善企业在产业价值链中的灵活性2022年2021年图1：企业未来1-3年的业务战略重点图2：无个性化-传统个性化-超个性化差异性体现提供标准化方案针对不同群组特性提供方案千人千面的“超个性化”方案企业对数字化的诉求改善产品和服务的客

15、户体验超个性化已成为新常态基于数据的洞察预判市场的变化健壮内部价值链调优与价值链协作者的链接即链接的灵活性2.3 PaaS平台赋能实体经济个性化转型需求，重要性日益突出数字化转型数字技术底座PaaS平台层能力企业从基础设施上云到系统和业务应用上云是数字化转型的必由之路，传统企业业务复杂度高，业务应用上云的转变中，需要从传统架构向可横向扩展的分布式架构升级改造，必须通过PaaS平台实现。面向企业业务，PaaS能够重塑业务流程；面向开发者，PaaS能够优化应用开发模式，帮助实现从开发、测试、运维到运营的全生命周期的管理，打通IT效率。同时集成低代码、微服务、devops等云原生技术，集成数据治理工

16、具，企业可以直接做应用的功能化扩展、个性化定制，同时以数据治理实时赋能业务。图：PaaS日益成为云计算产业链的关键环节多租户渠道商开发商SaaSPaaSIaaSPaaS+SaaS：面向开发者提供定制化服务PaaS服务平台PaaS+IaaS：打通技术、应用、数据服务PaaS平台自身演化：集成业务平台、数据平台和技术平台能力业务平台数据平台技术平台采购HR财税数据集成微服务devops低代码PaaS平台赋能应用开发全过程开发平台执行平台运维平台应用托管资源调度消息安全缓存横向：支撑业务开发PaaS平台赋能开发全过程运营平台纵向：PaaS成为云计算融合发展的重点数据治理.数据分析.应用集成PaaSA

17、PI集成PaaS通信/视频 PaaS2.4 PaaS平台赋能实体经济的四大产品类型PaaS平台可分为应用开发、数据平台、通用技术和集成服务四种类型SaaSIaaS应用开发类无代码平台运维PaaSBPM PaaS低代码平台MPaaSBD PaaS数据中台DB PaaSAIPaaS安全技术PaaSIoT PaaS通用技术类数据平台类集成服务类PaaS应用开发类：以应用开发为主要目的的PaaS平台数据平台类：与数据相关的PaaS平台，包括数据采集、存储、分析、开发应用等数据相关平台通用技术类：以提高某一类通用技术能力的PaaS平台集成服务类：以集成服务为主要目的的PaaS平台，具备基于IaaS基础服

18、务衍生出的相关服务能力提升应用开发效率解决数据孤岛问题并深度挖掘数据价值解决系统和系统链接，软件和硬件连接技术赋能于前端的应用和业务，降低技术的使用门槛CMP PaaS2.5 PaaS平台赋能实体经济的市场规模与结构分布中国PaaS市场处于高速增长期，2022年市场规模达664.8亿元甲子测算数据表明，2022年PaaS市场规模为664.8亿元，从细分市场来看，应用开发类PaaS最受市场青睐，2022年市场规模为347.6亿元，占52%的市场份额，其余三种PaaS市场份额与应用开发类PaaS有较大差距。280.5435.3 664.8 998.5 1474.7 2020202120222023

19、E2024E图1：20202024年中国PaaS整体市场规模（亿元）图2：2022年中国不同类型PaaS市场规模（亿元）347.6144.6134.538.1应用开发类数据平台类通用技术类集成服务类52%22%20%6%CAGR:48%2.6 PaaS平台赋能实体经济数字化转型的优势PaaS平台提供云原生技术实现多云管理能力，满足实体经济企业在数字化转型中对私密、安全的核心需求服务接入订购；服务开通；分配访问权限和IT资源应用中间件数据库消息服务缓存服务日志处理安全.devops 和容器云联动，提供过程管理能力，实现应用的持续集成和交付持续交付、发动态无缝发布应用发布APPDB打通私有云开发测

20、试环境和公有云生产环境，形成软件生命周期的闭环管理实现多云管理，进行跨云的协作和迁移打通企业内外部环境公有云便利性、高弹性、可靠性开发测试生产私有云私有性、灵活性容器动态部署和持续交付应用devops自服务化流程化微服务降本敏捷性datadatadata服务质量.AI/ML驱动分析，应用智能化支撑业务价值 基于函数的扩展 抽象语言运行 基于应用程序的扩展 抽象操作系统PaaS无服务器开发人员专注于业务应用多租户资源共享集中维护降低成本个性化定制隔离目 录Part 01实体经济数字化转型迫在眉睫P02Part 02PaaS平台成为实体经济转型的最优选择P10Part 03PaaS平台赋能实体经济

21、转型的典型模式P17Part 04PaaS平台赋能实体经济的成功实践P25Part 05PaaS平台赋能实体经济的未来趋势P38技术研发产品设计生产组装供应链营销服务运维管理3.1 PaaS平台赋能实体经济的核心场景分布整体核心场景分布中，下游营销服务和运维管理是主流，上中游部分环节被忽视图1：PaaS用户应用场景需求分布图2：PaaS赋能实体经济各环节纵向转型升级从PaaS用户应用场景需求分布可以看出，实体经济数字化转型过程中，企业更加重视横向产业链延长，尤其在过去消费互联网的影响下，注重营销数字化环节。然而，对许多传统企业来说，恰恰是转型关键的生产-供应环节的纵向升级转型存在被忽视的情况。

22、实体经济数字化转型既要注重横向产业链延长，也要利用好PaaS平台，做好各环节纵向的转型升级。高低上游下游业务工序附加值需求占比附加值传统企业本身最关键的中游环节中，生产到供应环节的垂直升级转型被忽视，转型缺乏系统性转型中传统企业更加重视向下游的升级转型数字化研发设计环节需求分布低，这一环节相对下游门槛较高，具有研发设计意识和能力的企业较少柔性生产仓储管理物流管理采购管理营销数字化智能客服智慧门店线上线下一体化数据驱动决策安全管理质量管理规模化定制研发设计协同产供销协同业财一体化流程化管理知识管理过程管理数字作业运维管理.仿真测试数字图纸敏捷开发持续交付用户驱动业务中台数据中台研发中台设计可视化

23、3.2 PaaS产品的融合趋势赋能实体经济转型从企业数字化产品到云化产品，再到走向融合化发展，三层产品融合成为大势所趋PaaS产品融合发展成为趋势，企业数字化产品逐步云化，云化产品逐步走向IaaS、PaaS、SaaS的融合SaaSPaaSIaaSSaaSPaaSIaaSSaaS+IaaSSaaS+PaaSIaaS+PaaS2020年2021年2025年过去：泾渭分明现在：初步融合（探索期）未来：深度融合（应用期）数字化时代数智化时代SaaS+PaaS+IaaS热热热12%65%22%未云化云化中全云化图1：企业数字化产品云化程度云化率87%图2：不同类型数字化产品云化程度21%10%8%8%2

24、2%15%64%61%61%70%73%73%15%30%31%22%5%12%解决方案企业应用平台基础软件基础设施安全未云化云化中全云化企业数字化产品呈现云化趋势云计算市场呈现融合发展趋势布局PaaS+SaaS的企业3.3 四类PaaS产品的融合范式（1/3)PaaS+SaaS融合模式：应用开发类PaaS+SaaS布局企业数量较多，主要为大型SaaS厂商下沉布局PaaS领域。从产品类型来看，这些厂商布局产品以中间件、低/无代码、OA和BPM为主。PaaS、SaaS均有的企业,其他企业,79.8%主要产品类型占比代表厂商20%中间件16%OA 12%BPM 应用中间件消息中间件交易中间件.18

25、%低/无代码主要厂商类型软件厂商61%软件系统集成商20%软件平台商11%.43%通信/音视频3.3 四类PaaS产品的融合范式（2/3)PaaS+IaaS融合模式：集成服务类IaaS与PaaS的融合将成为新常态。同时布局PaaS+IaaS的企业数量较少，主要IaaS厂商向PaaS拓展生态。从客户行业分布来看，金融、政府这类对安全、私密性要求较高的行业，对集成服务类的需求更多，需要内部各个系统打通，也需要多云管理能力。在实体经济方面，制造业的需求最高。制造业数字化启动较早，目前阶段更需要集成服务类产品，打通不同SaaS、不同云，以及SaaS与传统软件。PaaS、IaaS均有的企其他企业,主要产

26、品类型占比代表厂商53%CMP 主要客户行业分布金融12%政府11%制造（实体经济）10%.PaaS+IaaS布局的企业应用程序集成3%集成服务类产品核心诉求跨云交付和迁移传统IT架构和新型PaaS平台对接既要灵活，又要安全私密.3.3 四类PaaS产品的融合范式（3/3)IaaS+PaaS+SaaS融合模式：全栈云下的两种形态IaaS+PaaS+SaaS均有布局的企业属于市场上拥有全栈能力的龙头企业，技术要求高，占比相对不多，但已成为趋势，目前国际国内的云计算巨头均在向全栈发展，不仅加强IaaS与PaaS的融合，更逐渐向SaaS领域迈进。数据平台类占比45%，从产品类型来看，大数据平台集数据

27、分析、数据仓库、数据可视化和数据治理等功能于一体，强调数据和业务的联动赋能，以及对存储计算资源的弹性实时调度，成为占比最高的细分类型，远远超过传统BI。通用技术平台占比55%，从产品类型来看，超半数厂商布局安全技术平台，远超其他类型。IaaS+PaaS+SaaS布局的企业主要产品类型占比全栈云架构下大数据平台大数据平台数据库数据集成.57%安全技术BI14%AI10%云原生8%IOT.4.4%数据平台类45%通用技术类55%34%25%18%15%数据分析数据仓库数据可视化数据治理233.4 PaaS平台赋能实体经济竞争格局（产业图谱）PaaS产品融合四大范式下赋能实体经济的代表性厂商BDPa

28、aS数据中台DBPaaS.AI PaaS区块链PaaSVR/AR/MRPaaSIoT PaaS安全技术PaaS.低代码平台无代码平台BPM PaaSMPaaS运维PaaS.CMP PaaS应用集成PaaS通信/视频 PaaS3.5 PaaS融合产品的实体经济典型应用行业实体经济行业应用PaaS产品占八成，其中信息业和制造业需求最旺盛80%实体经济占比信息传输、软件和信息技术服务业22%制造业10%文化、体育和娱乐业7%能源4%专业服务4%物流4%其他39%3%3%餐饮零售其他43%实体经济已成为数字化转型主力54.3%22.8%17.3%5.6%应用开发类通用技术类数据平台类集成服务类58.7

29、%24.0%13.3%4.0%应用开发类通用技术类数据平台类集成服务类 应用开发类PaaS需求量最大，信息业对通用技术平台需求相对更大，制造业对数据平台需求相对更大 实体经济应用PaaS行业主要分布于信息业、智能制造业。目 录Part 01实体经济数字化转型迫在眉睫P02Part 02PaaS平台成为实体经济转型的最优选择P10Part 03PaaS平台赋能实体经济转型的典型模式P17Part 04PaaS平台赋能实体经济的成功实践P25Part 05PaaS平台赋能实体经济的未来趋势P38 制造业数智平台解决方案代表厂商：用友网络用友创立于1988年，是全球领先的企业云服务与软件提供商，一直

30、专注于信息技术在企业与公共组织应用与服务领域，致力于用创想与技术推动商业和社会进步。当前，通过普及全球领先的数智商业创新平台用友BIP，目标是服务超过千万家企业的数智化，并成为全球企业云服务与软件提供商TOP 3。iuap作为用友BIP的PaaS底座，获得了Gartner评选的亚太区APaaS TOP5唯一入选的中国厂商，IDC中国APaaS占有率最高奖项“市场占有率第一”、入选赛迪顾问发布的中国PaaS市场领导者象限，并在APaaS市场占有率第一。核心优势4.1 PaaS平台赋能实体的成功实践：大宗贸易（1/2)公司介绍技术能力开放连接数智驱动技术普惠社会化架构柔性组装多种可持续性技术，将技

31、术、数据与业务充分融合，打造可持续发展的企业数智化底座标杆客户1.首创YMS云中间件技术实现跨云技术突破、多云(不仅laaS、还有gPaas)适配能力2.首创云上云下一体的持续交付体系让企业私有云平台体验到公有云的更新效率,让云下应用升级像AppStore一样简单3.领先的多租户、多数据中心技术多租户部署在多云异构的多数据中心，云上管理，云下运行实现公有云高可靠、专属云新模式4.自研多维数据引擎(存算一体)基于内存计算技术5.安全可信的国产化信创适配 三大创新业务重点产品商业分析数智员工连接集成构建面向行业应用的组装式数据分析实现企业多业务场景落地构建社会化商业基础设施助力企业数智化转型 23

32、大行业数智平台解决方案行业背景行业业务场景普遍业务痛点基于痛点优化方向的数智化业务蓝图和技术蓝图基于蓝图拆解出呼应业务痛点的数智化能力支撑数智化转型路径和价值（场景）用友iuap与众多行业领先企业联合打造的领先实践360企业画像生产管理可视化销量预测以销定产产销平衡智能配料工艺协同提质降耗智能物流优化运输路径降本增效智能影像识别数智化质量监控4.1 PaaS平台赋能实体的成功实践：大宗贸易（2/2)标杆案例：明日控股数字化平台公司介绍应用效果：客户痛点：项目亮点浙江明日控股集团股份有限公司致力于塑化原料供应链管理服务，前身浙江农资石化有限公司成立于1998年，2004年组建成浙江明日控股集团，

33、中国塑料加工工业协会副理事长、浙江省塑料行业协会会长单位。与国内外诸多大中型石化、煤化工企业建立战略合作关系，拥有15000多家下游塑化制品客户，在美国、新加坡、香港设立境外公司，开展塑化原料国际分销服务业务。总资产75亿，营收超600亿。项目建设首次在外贸及大宗贸易行业实现中台架构应用突破，打破传统基于全封闭、紧耦合的供应链管理思路的业务系统规划思路。YonBIP云原生技术平台容器化微服务DevOpsYonBuilder低代码开发平台中台化服务能力明日控股数字化平台统一身份认证审批中心模板中心消息中心基础档案中心订单中心风控中心签章中心结算中心附件中心物流中心报表中心实现经营管理、内外协同全

34、方位数据化，以数据驱动创造价值背景：明日控股处于改革攻坚时，品种制改革落地，急需提升信息化精细管理。市场环境变化经营思路对应流程组织变革现状：信息化全流程衔接需要升级，系统间对接不够顺畅，支撑集团打造塑化供应链服务平台的目标愿景有难度急需对业务架构、技术架构进行重新整理规划 运营管理变化周期越来越短 IT支撑和应变要求越来越高金蝶国际软件集团有限公司（“金蝶国际”或“金蝶”）始创于1993 年，是香港联交所主板上市公司（股票代码：0268.HK），总部位于中国深圳，是领先的企业SaaS云服务公司。以“致良知、走正道、行王道”为核心价值观，以“全心全意为企业服务，让阳光照进每一个企业”为使命，致

35、力成为“最值得托付的企业服务平台”。4.2 PaaS平台赋能实体的成功实践：智能制造（1/2)智能制造PaaS代表厂商：金蝶软件核心优势产品核心能力产品展示标杆客户平台引领，加速应用现代化进程与安全可信能力组装，激活企业数字资产的价值与创新数智驱动，深化企业数据要素的流转与融合技术开放，普惠助力平台生态共生共鸣共赢公司介绍企业级云原生使能韧性企业一体化低代码激活业务创新力持续智能使能企业瞬时响应融合开放驱动技术普惠生态共创ss4.2 PaaS平台赋能实体的成功实践：智能制造（2/2)智能制造PaaS代表案例：智慧财务中台搭建公司介绍海信成立于1969年，拥有海信视像（600060）、海信家电（

36、000921）和三电控股（6444）三家在上海、深圳、香港、东京四地的上市公司。2022年，海信继续保持稳健增长，全年营收1835亿元，利润总额122亿元，同比增长18%。海外收入757亿元，自主品牌占比超过83%。主要应用方向项目亮点1、提升业务价值围绕8大业务循环，定制化开发 非 常 多，搭建18大业务能力中心，集成64个内外部系统，建设新一代高内聚、松耦合海信业务服务系统，支撑业务敏捷创新。2、中台拓展能力提供单据、接口、寻源等60多个标准服务，在两个月内与外围11个系统集成，为业务部门争取至少6个月窗口期。3、IT建设标准化、模块化4、提高运营效率采用低代码模块化建设，提高系统的业务灵

37、活度，降低IT系统建设复杂度和门槛，减少IT建设长期性运维费用。通过流程自动化处理，提高运营和 业财协同效率。技术架构客户诉求1.助力财务转型2.降低内控风险3.支持业务扩张4.提升运营质效5.发挥数据价值面向内部一线用户（sys、app、portal）面向内部专业用户（sys、app、portal）面向生态合作伙伴（sys、app、portal）敏捷前台统一中台财务中台财务应用通用能力总账中心应收中心应付中心资金中心共享运营中心差旅中心费用中心资产中心合同中心税票中心 总账收、付款 总账、税金计提 税金、五险一金个税缴纳 工资发放 资金转款 总账调整 外币重估 递延分摊 月结关账 内部往来对

38、账 备款报账 开票申请（无订单）催收处理 坏账处理 资金收款 退款 品类与用途变更 三方转账 应收数据查询 采购发票校验 挂账支付 采购预付款 提前付款 供应商扣款 付款中止 货款冻结与解冻 货款保证金调整 押金保证金退回与返还 供应商对账 收款认领 退款 资金计划 资金备款 银企、网银与票据付款 外币业务 存单质押 资金止付 智能检查 信用管理 绩效管理 质量管理 看板管理 满意度管理 SLA管理 个人差旅报账 费用标准 费用预算 差旅报销 员工借还款 费用付款 资金止付（费用类）差旅报销查询 个人费用报账 对公费用报账 费用标准 费用预算与计划 员工借还款 营销费用 费用付款 资金止付（费

39、用类）费用报销查询 在建工程暂估、报账、付款 在建工程预转固与转固 资产预付与付款 资产卡片创建 资产拆分 资产变更 资产折旧 资产减值准备计提 资产盘点 资产清理与处置 标准合同文本准备 合同磋商 合同签订 合同变更 合同履约确认 赫然付款结算 合同异常终止 合同调阅与归档 发票申领、入库、分发 发票开具 发票寄送 发票作废 红通开具 销项票账核对 发票验证、查重 进项票账核对 发票认证 用户中心组织中心权限中心规则中心凭证中心预算中心报表引擎数据标准中心业务标准中心消息中心调度中心表单引擎字段中心流程中心文件中心接口中心移动服务集成入口及界面社交服务数据智能服务IOT服务开发服务集成服务流

40、程服务云原生基础服务大数据基础服务数据基础能力DevOpsAI能力区块链能力IOT能力技术服务后台核心业务系统组团后台综合管理系统组团稳定后台数据中台数据交互大数据平台（信数）外链接（连接一线用户、连接专业用户、连接生态伙伴）内链接（连接专业系统、连接管控系统、连接工具系统）类游戏任务卡设计智能制造PaaS平台代表厂商：鼎捷软件鼎捷软件成立于1982年，是领先的数字化转型与智能制造服务提供商。主要为制造业和流通业提供数字化、网络化、智能化的综合解决方案。在产品研发、软件实施、管理咨询与规划等方面处于国内领先水平。鼎捷坚持“智能+”战略，提供一线和三环服务，拓展到研发设计、生产控制、AIoT领域

41、，并推进工业互联网PaaS平台、智驱中台和工业App的研究和业务发展。鼎捷不断创新，提升服务价值和交付效率，助力企业降低成本、提高效率，创造客户价值。核心优势重点产品标杆客户4.3 PaaS平台赋能实体的成功实践：智能制造（1/2)公司介绍数智驱动任务领航技术亮点以数据+知识赋能团队高效运作让管理者更轻松以任务卡指引完成工作让工作更美好以技术与业务融合支撑企业数智化变革企业经验企业知识图谱知识封装数据和知识图谱推动决策实时响应数据变化、走一步算一步经验主观决策依赖固化流程决策工作更轻松，更简单，更高效工作任务工作目标六大底层技术九大技术亮点云计算5G物联网移动互联网AI大数据云原生技术低代码中

42、台化AIoT混合云多端协同多元交互增强智能知识图谱 企业：内外部系统协同运作，打造数字员工混合团队，基于数据打造动态流程 员工：对工作自然上手，新手也无需学习，重复性工作交给雅典娜，只做决策性、高价值工作，并且提供不同场景、不同模式的系统互动 开发者：通过开箱即用的paas平台，以低门槛快速构建应用，提供体系化平台支撑4.3 PaaS平台赋能实体的成功实践：智能制造（2/2)智能制造PaaS优秀案例：双达公司设计环节数字化转型双达公司于2016年12月成立，是一家专业生产制造大型炼油、大型乙烯、大型PTA、大型煤化工行业用泵为主的专业化工厂，是国内第一家同时生产石化泵、破渣机、复合材料管道的专

43、业化制造企业。双达公司产品设计变更需求带来的通常是机构件追加，而同一类机构件规格型号相似，容易导致出错，因此双达对设变环节数据的精准快速变更需求不断提高。公司介绍技术架构案例背景应用效果场景痛点设变导航基于数据驱动的设变处理双达公司明确对设计环节的数字化转型需求致力于成为头部泵行业综合装备型公司对设计变更环节要求提高设计变更需求量大且零部件规格丰对设变环节数据的精准快速变更需求提高工程师计划员邮件下发设计变更通知每天十几张计划员的困扰：设计下发内容大部分是要追加机构件，同一类机构件存在很多不同的规格型号，料号非常相似，处理变更时稍有不慎就会出错，发现时又要花很多时间修改找到需要变更的工单录入工

44、单变跟单，开立子工单设变影响及处理的知识、经验系统封装新增/更换部件新增/替换采购件.检测数据变化识别变更场景推导出具体的处理方案自动触发影响单据处理及变更处理的方案分析新劳动力新生产力新敏捷力鼎捷雅典娜助力双达公司落地设变导航：实现精准快速的数据变更ECN单据审核工单调整请购调整采购调整ERP注：ECN即工程变更执行单侦测ECN单据筛选ECN影响单据影响工单处理影响请购单处理影响采购单处理影响工单处理影响请购单处理影响采购单处理数据驱动4.4 PaaS平台赋能实体的成功实践：建筑（1/2)建筑行业PaaS代表厂商蓝凌软件深圳市蓝凌软件股份有限公司，始创于2001年，中国领先的数字化办公专家。

45、公司秉承“赋能数字化转型，让组织更智慧”的使命，以蓝凌MK数字化工作平台为核心，提供PaaS平台、协同办公、门户管理、BPM流程、低代码、知识管理、信创办公、智慧合同、财务报账等数字化解决方案，赋能各行各业的大中小微组织迈入数字化时代；先后助力中信、万科、小米、紫金矿业等数万家知名企业实现了智慧管理与高效办公的工作变革。核心优势技术能力产品展示标杆客户门户PaaS、BPM流程PaaS、低代码PaaS等能力行业领先，基于8大核心PaaS，构建更丰富的业务、专业、行业的应用&场景产品AI、大数据.4大合作模式授权经销经销ISV100+厂商战略合作多款产品本地化服务覆盖300+城市全程全网7*24小

46、时蓝小悦在线客户覆盖120个行业超5万家大中型组织.低代码开发平台4.4 PaaS平台赋能实体的成功实践：建筑（2/2)建筑行业PaaS代表案例：湖南五建低代码业务平台湖南省第五工程有限公司创始于1953年，是以建筑施工为主业，集建筑设计、科研创新、建筑工业化、投融资多领域齐头并进的“投建营”一体化省属国有工程总承包企业。近年来，多次入选“中国建筑业竞争力200强企业”“全国施工总承包200强”、湖南“建筑强企”。公司介绍技术架构案例背景应用效果项目亮点历史信息平台问题纵向贯穿弱横向拉通少对外融合难数据和业务缺乏有效融合项目结算中心工程项目运营中心办公管理中心集团本部分公司项目部三级管理联动高

47、效协同政令畅通结果分析过程管控项目效益更可达业务财务信息数据.财务工作更轻松结果自算报表自出呈现更实时蓝凌低代码平台项企业一体化管理：覆盖所有业务及活动蓝凌门户流程引擎统一办公入口、统一体验，支持多应用集成OA投融资管理HR在线培训市场营销支撑平台科技管理阳光采购工程管理智慧党建财务管理审计管理成本控制企业发改法律诉讼纪检管理项目管理流程引擎统一门户预警中心统一任务调度消息中心报表中心移动平台（钉钉）视频会议电子签章统一身份认证完全前后端分离微服务架构分布式部署技术支撑系统集成现实挑战业务拓展项目增多转型需求：打通业务价值链，有效控制业务财务业务一体化管理一体化数据一体化信息一体化业务流程驱动

48、跨平台多渠道审批业务流程审批端对端流程打通产品展示先进性技术多云异构纳管支撑AI类应用上容器容器化中间件管理全面兼容信创环境原创性技术自研Fabric网络方案丰富的应用管理能力自研Ingress控制器，增强负载均衡自研胖容器技术4.5 PaaS平台赋能实体的成功实践：物联网（1/2)物联网PaaS代表厂商：博云江苏博云科技股份有限公司是国内云原生和云管理领域的创新领导者，是国家高新技术企业，国家级专精特新小巨人企业。自成立以来，注重科技创新，坚持核心代码自主研发，专注为客户提供自主可控的国产软件基础设施产品和技术服务，帮助客户构建面向云原生应用的新型IT基础架构，快速实现IT架构革新，以应对新

49、一代信息技术下实现数字化转型的迫切需求。产品能力比肩国际同类产品，并在国内细分市场占据领先地位。核心优势技术能力创新型云原生全栈能力更佳的企业级应用视角方案，全面为应用赋能。全栈云原生能力套件，模块组合按需选择，兼容第三方厂商套件。全方位金融企业级安全稳定能力。无缝融合企业IT现状存量应用/IT建设全场景无缝兼容。更贴合我国企业微服务演进路径的产品。标杆客户全面信创广泛适配信创需求，实现ARM、X86等多种架构的混合部署和统一管理，全面兼容主流国产芯片和国产化操作系统。博云容器云产品族BOC Plus为应用赋能微服务应用管理产品BMS有状态应用/中间件管理产品BMMAI应用支撑产品BCC容器云

50、平台BOC混合异构Kubernetes管理 BKM云原生应用管理异构Kubernete集群纳管博云企业级Kubernetes发行版 BKE容器的运行时、网络、存储、负载均衡、镜像边缘Kubernetes发行版 BEE边缘场景下容器的运行时、网络、存储、负载均衡、镜像容器安全BKS公司介绍Kubernetes集群管理博云容器云平台4.5 PaaS平台赋能实体的成功实践：物联网（2/2)物联网PaaS标杆案例：京东方容器云平台项目京东方科技集团股份有限公司（BOE）创立于1993年4月，是一家领先的物联网创新企业，为信息交互和人类健康提供智慧端口产品和专业服务，形成了以半导体显示为核心，物联网创新

51、、传感器及解决方案、MLED、智慧医工融合发展的“1+4+N+生态链”业务架构。公司介绍技术架构案例背景项目亮点解决痛点技术中台层容器云平台功能层容器云平台组件层基础设施层DevOps开发平台DevOps流程规范数据展示项目管理测试管理度量分析CI/CD流水线微服务微服务开发模型项目管理测试管理应用发布升级/回滚灰度发布弹性伸缩监控告警安全审计集群调度kubernetes负载均衡Ingress日志中心EFK+监控告警Prometheus应用商店Helm容器镜像仓库Harbor网络驱动Calico状态管理Etcd计算Docker存储驱动虚拟机管理存储管理网络管理安全管理物理机管理 技术升级 业务

52、增效 技术标准化 敏捷迭代新一代云计算环境有效支撑从资源复用优化向资源+服务双保障的模式转型。支撑业务架构云化，涉及部门超8个，完成超10套业务应用云改造和云迁移。资源利用率提高超30%，虚拟机数量减少75%，每年可节省运维费用超40万。与自研云管平台集成，打通IaaS和PaaS，统一集团云服务框架、云服务入口。实现分钟级交付应用，从代码到服务可用的工作效率提升1000%。.生产环节的挑战安全环保节能效率.行业数字化现状基础水平薄弱企业间数字鸿沟明显产业协同水平偏低京东方转型需求重要业务应用上容器，解决应用敏捷迭代、快速弹性等技术问题企业级Kubernetes多云/异构Kubernetes管云

53、原生应用管理全面解决多集群管理、异构集群纳管、应用编排发布、多租户管理等业务场景的容器化落地简化上云后管理的复杂性应用管理既快又稳运维管理成本更低产品展示4.6 PaaS平台赋能实体的成功实践（1/2)代表厂商：优速云优速云成立于2014年，是国内领先的数字化咨询及解决方案提供商，拥有国家高新技术企业证书、国家科技型企业证书、福建省创新型企业证书、双软企业证书。拥有自主知识产权核心竞争力的 优速云低代码平台。总结出 低代码平台+行业套件+轻咨询 数字化加速方法论。致力于为各行业客户提供高性价比的 数字化整体解决方案、软件产品和增值服务，助力企业数字化加速转型。核心优势技术能力标杆客户公司介绍福

54、州市房管局完全自主知识产权3项发明专利、1项外观专利、多项软件著作权，核心组件及引擎拥有完全自主知识产权。在线可视化开发、部署、运维易上手、效率高，解决多语言的学习成本PC端、移动端全覆盖，集成丰富的第三方平台典型案例丰富基于平台研发的应用在交通、零售、教育、水务、工程施工、勘测设计、钢铁、整车及零配件制造、数字政府等行业广泛运用福州市教育局优速云低代码 CloudIDE企业数字化解决方案开发中心集成中心任务中心消息中心运维中心移动端APP.完全基于浏览器可视化开发管理，即改即用覆盖软件研发全过程，上手快、工具多、全开放、可扩展数字化必备工具平台层：1个数字化底座基础层技术中台业务模型、功能表

55、单、数据大屏、报表、门户、流程六大设计器集成中心单点登录、统一用户、统一待办、统一消息、数据同步器、接口中心第三方系统集成第三方系统人工智能钉钉企业微信.交互层：1个统一入口PCAndroidiPhone微信小程序钉钉微信公众号企业微信.应用层：N个业务系统OAERPCRM项目管理系统运营生产数字化管理系统 施工管理系统市场经营管理系统 产值工分管理.云服务器 CDN加速云存储云备份AI能力数据库文件库.安全体系访问安全应用安全数据安全业务安全.权限中心满足信创要求已适配华为鲲鹏、麒麟操作系统、达梦数据库、人大金仓数据库、统信操作系统。安全机制完善，满足等保2、3级。业务复杂需求响应效率要求高

56、、研发的应用功能受众面广。优速云低代码平台在线可视化开发、一次开发PC和移动端的自适应、强大集成能力、可扩展性，满足大中型应用分步、按模块的敏捷型开发方式大中型企业的数字化底座需求优速云低代码平台4.6 PaaS平台赋能实体的成功实践（2/2)标杆案例：福州地铁运营生产数字化管理系统福州地铁集团成立于2009年，负责全市轨道交通项目的投资、规划、建设、运营、管理和沿线及地下空间资源的开发利用。集团下设21个部室以及1个运营分公司，下属6个全资公司，5个参股公司。公司注册资本13.914亿元，截至目前，总资产约982亿元，员工总数约5600人。公司介绍技术架构案例背景应用效果客户需求福州地铁集团

57、应用快速开发需求2022 年引入“优速云”作为低代码开发平台，集团组织技术骨干深入研究运营生产业务流程，快速开发出了一些运营生产急需的应用。主要应用方向专属云环境开发低门槛统一开发管理应用和数据安全降低技术要求，开发人员专注于业务本身集团所有开发统一管控，所有应用统一技术规范满足数字化中台战略，集成多方系统，建立标准数据对接规范和安全集成方案组织绩效考核体系标准规范体系信息安全体系运维管理体系感知层网络层平台层优速云企业数字化中台数据层单业务数据人、机、料、线路等复合数据指标、定额等应用层安全生产客运服务成本管理展示层门户网站OPS大屏智能运维智慧网管智能能耗系统智能基础设施智慧乘客服务智能运

58、输组织人工数据二维码摄像头传感器互联网安全生产系统内部服务系统外部服务系统风险管控与隐患排查、应急管理等能耗管理、运维成本管理等车站故障管理、服务质量评价等福州地铁集团子公司层级多、员工近6000人、研发团队人员分布广；需要支持复杂的开发权限管控，保证应用和数据安全；优速云低代码平台支持细粒度的权限管控，满足这种需要强大个性化定制能力：多端的应用、灵活的业构、庞大的基础数据、复杂的人员结构优速云低代码平台支持在线安全开发、调试和安全使用，满足这种大中型企业的安全需求全自动绩效管理车站故障管理风险管控管理应急管理防汛管理双控体系线网管控中心运维中心及客运中心目 录38Part 01实体经济数字化

59、转型迫在眉睫P02Part 02PaaS平台成为实体经济转型的最优选择P10Part 03PaaS平台赋能实体经济转型的典型模式P17Part 04PaaS平台赋能实体经济的成功实践P25Part 05PaaS平台赋能实体经济的未来趋势P385.1 市场容量变化中国PaaS市场处于高速增长期，未来五年市场预计将超4000亿元甲子测算数据表明，2022年PaaS市场规模为664.8亿元，预计未来五年保持高速增长，年均复合增长率为48%，将于2026年突破3000亿元，2027年将突破4000亿元,未来五年中国PaaS市场在全球占比将超过35%。4,985.6 6,281.9 7,538.2 8,

60、895.1 10,318.3 11,143.8 12,035.3 9.0%10.1%13.2%16.6%20.1%27.9%36.4%202120222023E2024E2025E2026E2027E全球PaaS市场规模（亿元）中国在全球市场占比图2：20222027年全球PaaS市场规模及中国在全球市场占比（亿元）图1：20222027年中国PaaS整体市场规模（亿元）435.3 664.8 998.5 1474.7 2141.3 3083.5 4378.6 202120222023E2024E2025E2026E2027ECAGR:48%文化、体育和娱乐业能源综合物流教育专业服务科学研究和

61、技术服务业医疗公共服务信息传输、软件和信息技术服务业制造房地产零售采矿住宿和餐饮业交通运输、仓储和邮政业建筑农业5.2 行业需求变化趋势实体经济大多数行业客户呈现新增状态，文娱、能源、综合和物流行业变化最明显PaaS行业新增客户超八成来自实体经济。其中，来自文化、体育和娱乐业的客户新增最明显，新增达3.5%。能源企业、综合型企业业务复杂，转型难度大，当前呈现出较大的数字化需求。交通、建筑和农业行业数字化呈现微幅下滑，行业亟待探索最佳实践。81%新增客户中实体经济占比3.5%2.8%2.2%2.2%1.8%1.6%1.6%1.5%1.4%1.3%0.6%0.2%0.2%0.2%0.0%-0.5%

62、-0.6%-0.6%图：2022年PaaS行业新增客户分布5.3 PaaS平台相关技术特点变化大多数PaaS技术将在未来2-5年走向成熟影响力（厂商认知）影响力（用户认知）成熟度5年无服务器低代码PaaSAI 云服务云原生云安全边缘PaaSVR/AR/MR量子计算即服务增长型区块链即服务大数据数据库物联网PaaS云主数据管理容器管理IaaS适配和池资源集成数据枢纽分布式云PaaS厂商和PaaS用户对PaaS技术的认知存在差异，PaaS厂商对容器管理技术中重视度最高，而用户认知层面最重视大数据技术。容器管理、大数据、数据库、物联网等大多数PaaS技术将在未来2-5年发展成熟。未来5年后成熟的技术

63、中，用户和厂商最重视的均为云安全，安全技术PaaS平台将成为未来五年发展的一个重要方向。图：PaaS平台相关技术成熟度-影响力象限图5.4 产品类型变化趋势：通用技术类PaaS未来潜力最大通用技术类PaaS进入快速增长期，2027年占比将超四成从未来变化趋势来看，通用技术类PaaS潜力最大，将由2022年21.8%增长至2027年的25.5%，AIGC的突破性进展将使得以AI PaaS为代表的通用技术类PaaS市场迎来快速增长。集成服务类PaaS保持小幅增长，主要是IaaS厂商加快PaaS层布局，向上进行生态部署。这类PaaS在国外发展进程较快，而国内刚迎来快速发展期。随着企业使用SaaS、P

64、aaS越来越多，对于集成和连接需求也更加迫切。52.3%48.8%20.2%19.8%21.8%25.5%5.7%5.9%20222023E2024E2025E2026E2027E应用开发类数据平台类通用技术类集成服务类图：20222027年不同类型PaaS市场规模占比5.4 产品类型变化趋势：通用技术类PaaS在AIGC下的新赛道（1/2)甲子光年智库认为，AIGC将形成类似云计算的生态结构：技术架构分为算力层、平台层和算法层，算法层又分为基础、中间、应用三层。只有足够“包罗万象”，才能支撑前端足够的“奇形怪状”。PaaS厂商支撑AIGC等新兴行业需求的能力，如模型生产平台、训练平台、数据平

65、台等，将成为未来核心竞争力。AIGC将形成类云计算的生态结构，带来平台层和算法层中间层的双重机遇算力层算法层AI芯片及处理器平台层AIDC智算中心AI传感器模型生产训练平台数据平台数据采集数据清洗数据标注数据合成数据鉴真基础层NLP大模型CV大模型多模态大模型中间层金融+文本医疗+图像航天+3D零售+多模态应用层智能客服聊天机器人元宇宙搜索引擎数字人教育音/视频大模型图：AIGC技术架构体系只有足够“包罗万象”，才能支撑前端足够的“奇形怪状”。5.4 产品类型变化趋势：通用技术类PaaS在AIGC下的新赛道（2/2)算法下的中间层将出现新型PaaS商业模式：向下对接大模型能力，向上提供个性化服

66、务未来大的基础模型将会逐步走向统一，形成寡头的数个大模型格局。目前商业模式依然是某一家公司开发出一个大型语言模型，然后开放API供他人使用。甲子光年智库认为，未来在基础模型和具体AI应用研发之间会形成中间层：出现一批专门负责调整大型模型以适应具体应用需求的初创企业。开发人员将基于这些基础模型研发AI应用。调整大型模型以适应垂直化、专业化的AI应用需求算法层基础层OpenAI GPT谷歌GLaM百度文心大模型中间层文本+金融图像+医疗视频/音频+教育多模态+营销应用层智能客服聊天机器人元宇宙搜索引擎数字人教育等垂直场景投资价值环节蓝海市场，成长空间大孵化成本低进入壁垒：专业性壁垒、深度壁垒先发优

67、势：先训练、先迭代，具有一定容错率，发布时会有社会效应云计算平台，提供算力层和平台层支撑AWS阿里云华为云百度云澜舟孟子图：中间层初创企业的商业模式提供更精准化、更专业的预训练模型并反哺给大型模型核心价值是数据飞轮，指使用更多数据可以训练出更好的模型，吸引更多用户，从而产生更多用户数据用于训练，形成良性循环。）初创企业将来不承担模型训练角色，它们可以在上述的中间层角色中发挥巨大价值更多数据训练模型模型优化吸引用户数据飞轮5.4 产品类型变化趋势：应用开发类PaaS的新一代开发模式将快速发展从低/无代码平台到AI生成应用AI生成应用将是继低代码和无代码平后，对应用开发模式的又一次颠覆，AI将有望

68、从赋能开发的角色彻底变为开发的角色。当前国内已经能够实现对于通用型应用的AI初始开发。未来，AI生成应用将有望进一步走向行业化、定制化。具有一定经验的开发者低/无代码AI生成应用面向对象更适合普通人、产品经理描述想创建的应用输入补充需求AI生成应用初始结构AI提供改进建议AI赋能开发AI角色变化在可视化界面对组件进行简单的拖拉拽，像搭积木一样搭建应用向AI说明需求，像聊天一样搭建应用3-10倍开发效率100-1000+倍选择模块拖拉拽组合模块调整结果开发过程AI搭建应用开发难度融合低代码与GPT几秒钟内修改AI生成原型5.4 产品类型变化趋势：数据平台类PaaS走向全Serverless化用户

69、需求和Serverless技术创新将驱动数据平台全面Serverless化用户对于更加低成本、高扩展性、高可用性的需求和Serverless技术创新，将驱动数据平台类全面Serverless化，从亚马逊云过去的发展进程来看，数据分析产品的Serverless化将是驱动数据平台全面Serverless化的重要一步，而亚马孙云也已率先完成这一进程，未来将引领更多的数据平台类厂商开启全面Serverless化的进程。图：PaaS无服务器化发展阶段 用户数据分析时无需考虑基础设施 数据分析更敏捷更易用 企业无需自己管理和维护数据库服务器 成本优势和扩展性 开发人员无需管理服务器 专注构建和运行应用应用

70、开发PaaSServerless 化DBPaaS Serverless 化数据分析PaaSServerless 化数据平台全面Serverless 化BI数据集成实时数据分析大数据平台交互式查询数据仓库关系型数据库非关系型数据库.5.4 产品类型变化趋势：合成数据平台成为数据平台PaaS下一个方向合成数据合成数据是计算机模拟技术或算法创建生成的自标注信息，能够在数学上或统计学上反映原始数据的属性，因此可以作为原始数据的替代品来训练、测试、验证大模型。2020年2025年2030年2015年数据采集年份技术成熟曲线数据融合与决策2010年2000年数据存储数据分析与可视化静止状态数据安全使用状态

71、数据安全流动状态数据安全合成数据合成数据的生成方法及原理VAE是使用编码器和解码器的无监督机器学习模型，可以将数据压缩为简单紧凑的版本，并用于生成基本数据的表示。GAN 由一个生成器（generator）和判别器（discriminator）组成，generator 负责生成逼真数据以“骗”过 discriminator，而 discriminator 负责判断一个样本是真实的还是“造”出来的。GAN 的训练其实就是两个模型在相互学习，能不能不叫“对抗”，和谐一点。其中，编码器和解码器是可以独立拆分表达。合成数据技术走向成熟，将推动数据平台PaaS和AI深度融合发展价值：大模型训练数据新来源用

72、于优化生产流程，例如通过模拟不同的生产参数和环境条件，找到最佳的生产方案和节约资源的方法。用于智能制造，例如通过生成各种复杂的零件图像和三维模型，辅助设计和制造更高效和更可靠的设备。用于质量控制，例如通过生成各种可能出现的缺陷和故障情况，提高设备的检测和诊断能力。图：大数据关键技术发展趋势5.5 2023年中国PaaS推荐厂商智库院长宋涛微信stgg_6406分析师郭倩君微信HiChancey北京甲子光年科技服务有限公司是一家科技智库，包含智库、媒体、社群、企业服务版块，立足于中国科技创新前沿阵地，动态跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级案例，致力于推动人工智能、大数据、物联网、云计算、AR/VR交互技术、信息安全、金融科技、大健康等科技创新在产业之中的应用与落地扫码联系商务合作关注甲子光年公众号