《凯捷:2023未来科技趋势报告-善用科技书写未来(112页).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《凯捷:2023未来科技趋势报告-善用科技书写未来(112页).pdf(112页珍藏版)》请在三个皮匠报告上搜索。
1、TechnoVision2023善用科技书写未来TABLE OF CONTENTS191131432TECHNOVISION 2023简介 05善用技术,书写未来 06TechnoVision速览 12您的体验 18协作的力量 30蓬勃发展的数据 4267799155Table Of Contents3流程,如虎添翼 54应用潜力释放 66隐形的信息基础结构 78设计平衡 90补充 106TECHNOVISION 团队 1084TECHNOVISION 2023?PASCAL BRIER凯捷集团首席创新官TechnoVision 这一期的制作就如同艺术品般精美而又耐人寻味,让我忍不住一次又一次
2、地翻看。拿这期封面来说,这到底是一面镜子,还是一扇门的门口,抑或两者之意兼而有之?我们是在前瞻未来,还是在回顾过往?未来是明晰而既定的,还是如白板般待以书写的?它也似乎在询问我们想要什么样的未来。未来,企业发展会受制于技术吗,还是通过技术为企业赋能?会为了利益凌驾于地球之上吗,还是选择在可持续发展中得利?是由技术主导的未来,还是始终坚持以人为本的未来?我们将会利用技术来实现弹性和敏捷性、创造新的增长方式,以及做一些不一样的其它事情吗?无论是哪种场景,我们都知道技术是其中不可或缺的部分。那么,如果我们想要依托技术来构建一个更好的世界或更成功的企业,有哪些选择可以帮助我们实现呢?而当我们意识到应用
3、技术所需的人力和自然资源愈发稀缺,甚至使用某些技术可能会产生不良的社会影响如对环境或道德的影响时,我们又需要做出哪些微妙的权衡呢?然而选择,实在是很多。这便是TechnoVision存在的必要之处。作为一份可信赖的且具有洞察力的指南,它有助于帮人们做出正确的选择,并制定技术赋能的企业战略和转型计划。由于其独特的属性,它是可访问的、有趣的且可操作的也因此适用于商业领袖、CIO和技术从业者。在我们的技术、创新和企业(TIV)理事会技术专家的共同推动下,TechnoVision 形成了一个由专家组成的国际网络,专家们负责监测、评估和集成不同领域的技术演进。我们的技术评估服务(TAS)会进行协调,将信
4、息浪潮提炼成技术雷达,为我们的趋势分析奠定基础。当然,还有负责实践的优秀的架构师团队,他们会将 TechnoVision 的框架付诸于每日的实践当中。顺便说明下(如果你好奇的话),这一期的图片其实都是由人工智能生成的。鉴 于 chatGPT、DALL E 和 Midjourney等生成式人工智能模型的飞速进化,这可能也不是什么会令你震惊的突破性技术。但对我来说,此次的运用为我带来了意想不到的洞见。如果你想让系统提供出最好的结果,你需要熟练掌握“提示工程”:即用一连串精选的词汇来表明你的意图。选错词汇就会导致意料之外的结果出现,在提示中添加更多的词汇有时也徒劳无功。语境和语序都具有?定性作用。与
5、当今的科技业务实况无太大不同,TechnoVision 可以助您找到正确的“技术提示”,从而塑造您想要的未来,请享受应用它们(人工智能模型)的乐趣吧。Introduction5?年前,当我们把第一份 Techno-Vision 文档的初稿展示给一位高层管理人员看时,他的评价是简短而无情的:“这既不是技术也不是愿景”。尽管在当时这犹如一粒难以下咽的药丸,但事后看来,他是对的。诚然,TechnoVision 带来了一系列迷人的最新的关键技术趋势,但它同时也特别关注这些趋势的商业影响,并通过引用许多案例和最佳实践来说明其价值。TechnoVision 的确提供了一系列重要主题(作为构成技术趋势的基础
6、),因此它可以被视为一份愿景文件。但事实上,它首先应当是一个可操作的框架和工具包,并在全球范围内被频繁地用于构思、数字创作和其他创新活动。当谈到整体主题,可以看到,我们于 年提出的主题“像水一样”(Be Like Water)在客户以及我们内部的专业人士中产生了很好的反响,这促使我们将此主题往后延续了一年(在 年将原有主题微调为 Being Like Water )。这是对于运用技术来帮助企业变得敏捷、强适应性、反应迅速、有弹性和创造性的呼吁在这个经济、社会和技术可能于一夜间就不断变化的时代,这些特性都是必不可少的。尽管 年可能会成为另一个不可预测的年份“像水一样”(Being Like Wa
7、ter)可以说比以往任何时候都更有意义但对于当前的科技商业环境,我们仍然认为需要一个新的主题、一个新的座右铭。通过提出“善用科技,书写未来”,我们发出了“行动的呼吁”(请尊重我们日益稀缺的资源)。我们认为,挑战在于选择合适的技术解?方案和创新措施,这些方案和措施不仅会有益于组织的未来发展,同时也会具有清晰的、正向的社会影响。此外,由于创新技术本身对能源和其它稀缺资源的需求往往非常大,我们建议 IT 人员能够以身作则,并能够节俭地、创造性地选用他们真正所需要的资源:这都是为了善用科技,以创造更好的未来。循环改造是实现这一目标的最佳方式之一,通过复用现有的解?方案和技术,以创造出比原来更高质量或价
8、值的东西。事实上,我们?定将升级改造的概念也加入到今年的 TechnoVision 中。你会看到许多去年的令你感兴趣的趋势仍会出现,这是因为它们仍是高度相关的但通过加入最新的洞察、用例以及技术实例,它们已然也进行了更新。同时今年也出现了一些新的趋势,其反映了“善用科技,书写未来”的整体主题。我们看到行业云在逐渐成为帮助某特定行业中的组织减轻传统 IT 布局所带来的负担的一种方法时,同时它也正在促进着二氧化碳减排、创新等领域的合作。我们也看到绿色软件工程正在以一种可持续的方式塑造或重塑着应用组合。我们还看到,净零数据开始成为一种企业净零的途径,以及一种对抗数据浪费的诉求。同时,我们设想孪生互联网
9、的方法会不断发展,以创造扩展的混合现实,在其中我们可以减少商旅频次,占用更少的办公室,但仍能取得更多的成就。还有一种分布式的、去中心化的“协作”网络,它几乎不依赖集权领袖,并且能以很少的固定资产和基础结构来创造高额价值。另外,我们需要弄明白像 ChatGPT 这样的“创意机器”将如何使我们用更少的资源创造更高的生产率?综上,有一些“旧有的”内容,也有一些全新的东西。但是 TechnoVision仍然忠于其愿景:一个易懂的、结构完备的、可实操的框架,其中描述了共 个技术趋势(来源于多领域的全球凯捷专家们的贡献)。无论你是一名寻求奇缘的 IT 专家,或是一位对技术好奇、想了解技术趋势的商人,你都能
10、在各个部分中找寻到适合自己的内容。如果不出意外,TechnoVision 将带给你一些全新的想法来面对当今的技术商业问题,并帮助你设计、规划和最终书写你想要的未来。这听起来不错,对吗?RON TOLIDO 凯捷集团Insights&Data全球业务线首席技术官,总架构师GUNNAR MENZEL凯捷集团北欧&中欧/公共部门 首席技术官,总架构师6TECHNOVISION 2023Benjamin Franklin 是美国的开国元勋之一,是那种可以被称为多栖人才的人,他广泛深入了多种学科,并能融会贯通以解?具体的问题。和其他博学多才者Leonardo da Vinci,Al-Biruni,Lei
11、bniz,Hildegard of Bingen,Rabindranath Tagore 一样,他涉猎科学、技术、工程、数学和艺术等多个领域。他是一位有影响力的作家、科学家、发明家、政治家、外交家、印刷商、出版商和政治哲学家。如果今天还在世,无疑也将成为一位杰出的数据科学家、软件工程师和企业架构师。甚至投资组合管理也是他的专长,因为他被认为是利弊清单的发明者,而该工具至今仍是一种有效的?策工具。他也可能成为流行于社交媒体的表情包的制作者。他总能随口说出名言警句,为我们留下了很多经常拿来引用的箴言:“欲速则不达”,“你想要的东西越多,越觉得已有的东西很少”,“时间一去不复返”。这只是体现他才智的
12、几个例子,他的名言在今天依然指引着人们。善用科技书写未来 Right The Technology,Write The Future7通过做有益的事把事情做好有一句名言,虽然无法验证,但经常被认为是出自富兰克林:“通过做有益的事来把事情做好”。这句话意味着通过对他人的善行来实现社会或财务上的成功。有人称之为自私的利他主义。无论是不是富兰克林说的,这句话都完美描述了 年科技业务的格局。我们看到世界正在被推向极限,自然资源和人力资源已经无法再维持我们当前的生活和消费水平。几乎所有东西都有了稀缺性,这也成为了当下对经济和社会产生影响的?定性因素。我们看到碳排放过多所带来的气候压力不断上升的问题。在全
13、球许多地方,我们也看到不平等、食品短缺以及医疗保健和教育缺乏的问题。所有的这一切都发生在一个动荡明显的地缘政治背景下,使破坏力空前加剧。在这样的科技业务背景下,企业发现他们的目标在不断演变。从“简单地”创造营收、利润、股东收益和卓越的业绩表现,转变到积极为社会做出贡献、应对时代的巨大挑战以创造更美好的未来上。而事物之间是存在连锁反应的:凯捷研究院发现,积极追求可持续发展目标的组织实现了更多的收入,盈利能力更强,并享有更高的客户忠诚度。此外,下一代的年轻员工也会仔细考量他们为之劳动的组织的类型,尽力寻找与其自身价值观(例如可持续性、多样性和包容性)相兼容之处。由此来看,在专技人员稀缺的时代背景下
14、,企业的这种转变显得更为重要。做正确的事,做对社会有益的事,会帮助企业得到更好的发展。糖果店的小朋友当今我们面临着这样的形势:所有业务都在成为科技业务在 TechnoVision 我们称之为“科技 业务”技术已经成为任何业务场景中不可或缺,深度融合的一部分。在 年,可供选择的技术比以往任何时候都更加令人眼花缭乱。当我们看到技术的变革推动力在各个领域逐渐显现出来,我们可能会觉得自己像一个身在糖果店里的小孩子。如创意/生成式 AI、云、边缘计算、物联网、微服务、数据共享、人工智能、元宇宙、Web(我们更喜欢称之为“网格网络”)、智能流程自动化、团队协作、自治系统,甚至是生物技术和量子计算。我们认为
15、,联合国的 个可持续发展目标中的任何一个,都需要有技术的参与方能实现。举一个可佐证这种说法的案例,日本的“社会.”(“一个以人为本的社会,通过一个高度整合网络空间和物理空间的系统来创建社会问题的解?方案,从而实现经济增长的平衡”)只有通过智能产业的智能互联产品和科技赋能的运营才能建立。机会如此之多,选择也实在是很多。TechnoVision 是一个框架,它能够帮助您了解关键的技术趋势,并整合应用这些技术,以成就卓越的数字化故事。TechnoVision 也是一个工具,能够帮您做出明智的选择,并协助您识别合理的科技驱动因素,通过做正确且有益的事情来把事情做好。做减法以应对短缺然而。尽管这些技术驱
16、动因素看起来非常丰富,但它们运作所需要的资源却不再富足。向科技业务转型所需的资源都具有这种稀缺性:如自然资源(包括芯片)、能源、可靠的供应链和运输网、低息且易获得的资金、足够的时间,以及所有这些中最重要的拥有资深技术和丰富经验且敬业的员工。在这样的大环境下,尽管有些反直觉,但我们仍在TechnoVision 中呼吁“做减法以应对短缺”。善用科技,作为我们今年主题的一部分,不仅仅是建议选择正确(有益社会,收益率更大)的技术,也建议合理调整现有的、新增的技术解?方案的规模,或是缩减它们的规模,以能够更好地平衡技术所带来的积极和消极影响。此外,无论企业想通过技术实现怎样的未来,它都可能都需要考虑一个
17、严酷的现实:在这个时代,稀缺的关键资源?定了最终的成败。在这种情况下,精心构建一个配置合理的精益应用组合,可能比遵循当下提出的数字化口号“百花齐放”效果更好。(这句口号是对毛泽东名言的一种错误引用)因此,在很多方面都需要做减法。在后面的内容中,我们将进入更深入的探讨。对未来有积极意义的技术在之前出版的 TechnoVision 中,我们强调了创新技术是如何创造更好的、客户至上的业务,如何改善企业管理,甚至构建下一代智能产业。我们还展示了技术如何帮助组织更加“像水一样”:通过实现敏捷性,适应性,响应性和弹性来应对极度不确定的经济和社会环境。为了进一步阐明这种“像水一样”的流动性,TechnoVi
18、sion 行业手册中引用了数百个特定行业的最佳实例来说明。然而,认为一切都将变得稀缺的预期以及对环境影响的日益关注,意味着现在每个人都必须调整和优化业务运营,使用更少的资源并提高可持续性。而 TechnoVision 中描述的许多技术主要都是为在这方面提供帮助的。下面,让我们来看一些例子。在基础设施领域(在 TechnoVision 中,我们称其为“隐形的信息基础结构”),我们看到行业云的出现,使得特定行业内的公司更快地从创新解?方案中受益。这些解?方案可以帮助应对不稳定的供应链,有限的自然资源供应,以及测量、管理并处理碳排放数据。此外,行业云还可以帮助组织减轻他们现有的定制化IT环境的比重,
19、从而减少对稀缺资源的依赖(它8TECHNOVISION 2023们左右着当前的遗留系统)。最后,物联网和边缘计算革命使得解?方案更贴近事件发生的地方在工厂里,农场里,公路上,工作场所这样一来,实时智能算法和智能自动化在节能减排等方面就可以产生更大的效果。通过结合人工智能、智能自动化、基于 Web 的“网格网络”,以及自驱动、自优化的流程和设施,可以使得价值链实现持续的自我调整。在不需要消耗人力,差旅,能源资产的前提下,这种优化会持续的进行;并且同时能够完成对企业目标至关重要的事务。同样的前提适用于元宇宙的扩展现实、以及数字孪生的相关概念(即“孪生互联网”):它们也提供了一些方式来帮助开展关键业
20、务或消费活动,而不会过多地对物理存在和行为产生潜在的负面影响。根据凯捷最近的研究,商业生态系统中的数据共享在实现净零排放的过程中扮演着至关重要的角色。相关的研究阐明了气候 AI(Climate AI)是如何减少温室气体排放,提高能源利用率的。同样,人工智能数据平台 Project ENHANCE 主要解?食品安全问题。由于食品相关的?策对我们的环境有着很深的影响,这个平台致力于尽量减小负面的影响(对于它的受众来说),平台会制定更加可持续化的解?方案,为?策者提供更深入的洞见。综上所述,更多地应用技术,可以减少资源稀缺所带来的压力,并且降低对环境和社会的负面影响:因此可以说,更多的技术确实可以创
21、造更好的未来。重新考量技术的规模然而,虽然技术创新可能增强业务的可持续性,并使之能够基于更少的资源来实现蓬勃发展,但技术本身却会产生大量的碳足迹。以一个支撑下一代AI解?方案的机器学习系统为例:大型自然语言转换模型(如 GPT-)的单个训练周期的碳排放量,即相当于美国制造的五辆汽车在其整个生命周期中的碳排放量总和。同样地,基于区块链的 Web 分布式账本也会消耗大量的能源:维持公共区块链运转所需的能源量,竟相当于如奥地利这样规模的国家所需要的能源量。然后是计算密集型的、扩展现实的元宇宙,其无疑也需要消耗大量的资源。我们知道,根据碳排放测量范围、和 这三个标准,全球IT 产业的碳排放量为%,是航
22、空业排放量的.倍,而且预计在未来几年会保持稳定增长,直到高达%。然而我们还在忽视用以制造智能设备所消耗的大量能源、水资源和地球上的稀有材料;而大量老化的硬件也导致电子垃圾的数量在不断增长。同时,不断增长的应用规模和对“更大”数据的盲目追求造成了对资源的需求日渐庞大。在资源消耗和其所带来的企业与社会价值之间,平衡已被悄然打破。在选择、实施和交付技术时,我们必须要明智一些,需仔细权衡对业务可能产生的积极影响和其它后果。此原则在对现有应用,数据集和基础设施做合理化调整或停用处理时也同样适用:低密度,更轻量级的 IT 环境(能够与其所创造的价值保持平衡)是技术规模合理化的关键。最后,技术专业人士需要以
23、身作则。毕竟 IT 流程也是业务流程中的一类。我们应该认识到人工智能、智能自动化和自优化技术的巨大潜力,并以之来帮助我们,从而实现使用更少的高级专业人才、并在对环境造成更小影响的情况下提供全新一代的解?方案。这种方式的好处可以在一些技术领域中得以窥见:例如,基础设施(软件驱动平台,以及 AI 自主管理运维与安全)、应用程序(低代码和无代码开发,并越来越多地使用生成式 AI)、数据(自动化机器学习和自助式商业智能),以及服务管理(自动化入职和对票务问题的解?)。TechnoVision 专门有一部分讨论“绿色软件工程”的相关洞见,给出了一系列方法和工具,以帮助降低现有和新增应用对环境的负面影响。
24、精益化应用组合,轻量化技术很显然,我们不是建议企业“少做事”,停止增长或削减业务活动和规模(尽管一些企业可能有这样的战略方向)。我们提倡的是,组织在推进创新科技业务时,应该更加明智且有选择性。在资源充裕且相对低风险的时期,许多企业会抓住机遇开始实施各种数字化,“快速失败,经常失败”成为无处不在的口号。但当下,由于总体社会影响(包括可持续性影响)和资源短缺带来了巨大的压力,我们需要更谨慎、更明智地权衡创新举措为企业和社会所带来的价值与其产生的成本和负面影Right The Technology,Write The Future9响之间的平衡。我们已经进入了这样一个时代:许多我们曾经梦想的科技创新
25、已经变得可能。从财务角度来看,这些梦想确实变得可行了(这在很大程度上是由于云解?方案的易用性)。但现在我们的关注点转向了社会层面,甚至是伦理层面,也即我们正在创造的事物是否有其价值。问题不再是“我们能否创建它?”或“我们是否负担得起创建它的费用?”,而是“我们应该创建它吗?”在回答这些问题时,“学会说不”有可能是一种非常健康的立场。这将催生出更精益、更明智的应用组合。TechnoVision 旨在帮助塑造这种方法。值得注意的是,“精益”概念不只适用于解?方案的应用组合,也适用于解?方案本身。TRIZ 是一种领先的工程驱动的创新方法,它将产品、系统或流程的“终极理想结果”定义为:在能实现最大价值
26、的同时,又不以任何初始危害和成本为代价。这种方法可能会催生“纯粹的功能”,即不需要占用空间,非常轻量级,无需要劳动力,且不需要维护,并在无害的前提下提供价值。TechnoVision 中介绍的许多趋势都是通过“做减法”来实现这种最佳业务创新的,例如,“无接触”流程、“无摩擦”用户体验、“无人干预”的工业装置、自主设备,甚至是“无领导”的商业模式。的确,多年来,“少”和“无”这两个概念一直在TechnoVision 中扮演着关键角色。在今年的版本中,它们更是在许多地方占据了核心地位。这不仅表现在更精益、更轻量级的商业模式和活动中,也表现在技术方面。以 IT 基础设施中的“无服务器”计算为例,从应
27、用中的“无头化”、“缩小版”服务的出现,“大”数据到“小”10TECHNOVISION 2023我们需要升级再造还是要像水一样网格化边缘增强获得收益的过程?Overview Of Technovision11计划和行动是否有益于社会?通过使用可持续性的技术并拒绝能源浪费、拒绝非必要或不道德的技术,来提高组织的社会作用。?1将技术平台升级到终极的科技业务平台:一组优越、开放的有吸引力的服务,像一块磁铁一样,促进内外部的合作。加强整个信任生态系统,从组织的核心到边缘,保障现有业务的安全,并推动其实现下一个演变。确保在企业智能、创造力和情感这三个有时相互?突的资产之间保持适当的平衡,并进行适当的测量
28、和监测。将全面、无需手动操作作为所有新科技业务流程的默认设置。实现业务和IT的一体化,创建无缝的科技业务战略和运营。将适应性考量的优先级提前。业务和技术是否浑然一体??系统和流程是否自然演化??系统和流程是否默认开放??信任机制是否是企业的基础之一??数据和人工智能的应用是否以人为本??是否考虑所有的无需人工操作的部分?234567个需要问的问题掌握科技业务不仅仅是要了解趋势和它们的总体主题。应该要切实地实施它们,而不要只停留在愿景层面,请行动起来,真正做到善用科技,书写未来。因此,我们建议在任何标志性的数字节点上提出以下七个问题无论在是评估战略,组合,计划,项目或架构时,还是仅仅在一个创新想
29、法刚刚产生时。12TECHNOVISION 2023TECHNOVISION?TechnoVision 将技术趋势从不同的角度(即“what”)分为六个部分,并给出了下面这个简要模型,涵盖用户体验和协作、数据和流程自动化、基础设施和应用程序等。第七部分提供了一系列总体设计原则,以成功应用这些趋势并创建变革性影响(即“how”)。这些原则有助于建立清晰的思维方式,适用于任何组合、计划、项目、架构、创新倡议或想法。“您的体验”和“协作就是力量”处在这个技术驱动交互模型的中心位置。周围是一些功能性的部分“蓬勃发展的数据”、“流程,如虎添翼”、“应用潜力释放”,以及“隐形的信息基础结构”。最外层是“设
30、计平衡”,其作为总体性的内容,在与其他部分协作时需要被加以考虑。每一部分我们都会介绍五个关键趋势,用一页的篇幅来呈现,旨在简洁明了却又足以激发进一步研究的兴趣。每一页介绍都包含一个“What”部分,描述这一趋势是什么;一个“Use”部分,介绍最佳实践和实际用例;一个“Impact”部分,阐述该趋势带来变革的潜力;还有一个“Tech”部分,提供了关键技术和标准的相关链接。每个趋势还会提到一位“常驻专家”,如果想要进一步了解更多的信息,可以直接联系到他(她)。设计平衡,模型中最外层的整体部分,这一部分内容和其它六部分有些许不同。主要描述如何使用七个明确的设计原则构建组织的平衡性,“对立原则”有时候
31、比原则更容易看出来,所以这里也会包含一些“对立原则”。Overview Of Technovision13蓬勃发展的数据流程如虎添翼应用潜力释放隐形的信息基础结构您的体验 设计平衡 设计平衡 设计平衡 设计平衡协作就是力量14TECHNOVISION 2023你的体验:沉浸式的、低接触的、显著的现有的客户体验目前与员工和合作伙伴的体验紧密相连,实现了吸引客户、留住客户以及提高参与度的共同目标。所有人都期待着更好的体验,并对社会和环境产生积极的影响。当谈及如何提供这种卓越的、令人印象深刻的体验时,元宇宙是个值得关注的地方。它将零售商和品牌从销售商变成伙伴,并将员工的工作场所重塑为一个新的、有吸引
32、力的虚拟领域。所有这些都是在实现可持续性和包容性目标的情况下进行的。如果这些体验延伸到工业和商业运营中,又会产生怎样的效果呢?进入孪生互联网,它旨在以最可持续的方式建立一个高效的基于现实世界的运作模式。体验.我、我自己和我的元宇宙 孪生互联网 无摩擦 我理解你的感受协作就是力量:团队化的、分布式的、创造性的企业的运作和协作方式已经发生了不可逆转的变化。价值交付的许多方面现在完全不受地点和时间的影响。人们以不同的方式在团队中工作,愈发频繁地处于过去被视为“核心组织”的边缘。消费者和员工希望获得有创造性的综合体验,这需要跨组织、跨部门的协作达到一个新的水准,以满足这些期望。分布式是领先的设计原则,
33、同时还有网状的、松散耦合的合作。因此,未来的组织结构将朝着分散的运作模式发展,(这种模式)所需要的物理资产更少、能源更少、差旅更少、指挥和控制更少,甚至所需的领导者也会更少。流动的劳动力 团队就是画布 代币驱动 通过网格化降低消耗 无需领导者Overview Of Technovision15蓬勃发展的数据:联合的、共享的、培育的毫无疑问,组织都渴望依靠数据蓬勃发展,并成为数据驱动型企业。随着每个企业都在朝着事实上的技术企业去发展,数据成为其核心。但我们敢说,所有的企业都是数据企业吗?数据为卓越的客户体验、高度优化的运营以及智能、自我优化的产品和服务提供动力。数据提供弹性、可预测性和有效性,同
34、时也使企业能够实现其可持续发展的目标。因此,现在是时候看清数据的真面目了:它是一种一流的产品;由业务领域谨慎且可持续地拥有、管理并激活,同时在组织内部和外部的热烈交流中共享。数据共享即回馈 权力为民 汇聚分散数据 净零 数据 创意机器流程,如虎添翼:绑定的、便携的、自驱的战略往往被上海品茶或缺乏运营执行力的情形给蚕食殆尽。组织的愿望仅仅是“嘴上说说”而已,却缺乏将洞见转化为行动、快速响应事件、克服业务孤岛,或遵循企业既定流程的能力。此外,所有这些美好的愿景都必须在人力资源和自然资源匮乏的情况下实现,同时还必须减少差旅和能源消耗。在这种情况下,即时流程脱颖而出,并受到了越来越多的关注。智能自动化
35、领域的突破和无接触执行的体验已将其牢牢地置于中心舞台。流程是待挖掘之宝藏 机器人将大行其道 筒仓终结者 无需触碰 更强的我16TECHNOVISION 2023应用潜力释放:网格的、无头的、增强的任何科技业务的核心都是其应用程序的组合,这是企业的生命力之所在作为业务的一部分,负责对每一项需求进行响应。这些应用程序反映了新的业务动态,以高速、高质和任何必要的形式构建并不断变化着。然而,许多应用程序看起来不再像我们过去所知道的那样,因为它们变成了一个由轻量级、更可持续的微服务组成的连接网格。将敏捷性和最小可行产品作为既定概念,应用程序服务的质量需要达到企业级别,并在所有业务运营中持续、完美地部署。
36、整理我的应用组合 亲爱的,我缩小了应用程序 当代码变低时 应用程序 人工智能 绿色小应用隐形的信息基础结构:周遍的、自主的、无形的迈向真正隐形的 IT 基础设施的征途正在进行。云,一个越来越“隐蔽”的标志,是具有多种部署选项的默认选择。仅仅实现简单的加速,已经无法满足对价值提取、可持续性、行业背景化、技术债务消除和安全性的全方位需求,以及对保持运营弹性的注重。一个由软件和人工智能驱动的、近乎自主的供应链是实现隐形 IT 基础设施的关键,它提供了一种方法来应对技术专家的稀缺以及过度的能源消耗和二氧化碳排放。IT 基础设施也扩大了其范围,将运营技术和中央 IT边缘的“物”整合在一起,这表明“Inf
37、ostructure”从来都不是一个拼写错误。云之王 我的行业,我的云 运营,AI 再次做到了 极简边缘 沉寂的服务器Overview Of Technovision17设计平衡:整体的,合理的,有目的的设计科技业务的本质是找到并保持正确的平衡:在各种利益相关者之间、短期与长期之间、集中与分散之间、友好与权威之间、有目的与自发之间、实现价值与可持续之间、创造性与可信性之间、理性力与同理心之间取得平衡。因此,除了技术趋势的内容之外,TechnoVision 还提供了一个如何在组织内形成这种平衡的观点即通过有目的的、正确的设计。探索技术驱动因素可能是一项诱人的工作,但应用这些原则将才真正?定之后转
38、型的实际成功。在这里,我们为高管们提供了控制问题(Control Questions),为架构师或参与科技业务组合、计划、项目或倡议的任何人提供一系列观点。做好、做少、做精 技术 业务 适应为先 兼容并包 提升企业智商、创造力和情商 信任的推力 完全自动化从上面的一些趋势中可以明显看出,我们的作者通过引用摇滚、流行、电影和其他文化和社会现象,始终保持着 TechnoVision的趣味性。事实证明,这种趣味性使趋势更容易理解,更有说服力,也更容易记住。另外,正如我们的作者所证明的,创建这些标题是很好的、很有趣的。读者面临的挑战是尽可能多地找到这些“复活节彩蛋”。TechnoVi-sion 的“常
39、驻专家”社区为您提供了关于您最喜爱的 个构件的各种详细帖子和文章。我们鼓励你阅读附带的报告“应用 Techno-Vision”,以了解在独特的环境中使用和发挥 TechnoVision 的各种方法,以独特和有趣的方式玩转 TechnoVision。最后,要想更深入地了解 TechnoVision 世界,请注意特定行业的指南:全年发布的指南提供了大量的行业案例和最佳实践,并在 TechnoVision框架内定位。ALEXANDRE EMBRY18TECHNOVISION 2023?无摩擦的、低接触的、并由人工智能驱动的体验已经在多方面证明,其可以在组织与客户或员工之间提供支持,帮助建立起真实的、
40、有凝聚力、有情感的连接。事实上,我们基于此还可以实现更多的目标。企业现在正在以新的方式思考:对他们的受众而言,什么才是重要的。其实,这些受众们想要的无非是在对环境造成较小的负面影响的情况下获得更好的体验,比如一场低油耗的旅行。另外,如果受众对产品进行虚拟测试的方式是可行的,那么企业只需要生产特定类型和数量的产品。这种有针对性的方法将减少浪费,而且其净影响将引发可持续发展效益,并帮助企业获得客户、节约成本,以及提高整个价值链的忠诚度。元宇宙(Metaverse)承诺以单一形式来解决这些问题。最初,用户体验可能会成为焦点。但当涉及到提高客户忠诚度时,这一趋势的背景体现出了一种新的哲学:即基于社区驱
41、动的方法。这种态度传达了一种新的理念,即让设计或定制品牌产品的人拥有所有权,而不仅仅是企业的一部分。而由此产生的归属感,会成为品牌坚持和自我推广的真正催化剂。这是一个相当聪明的方法,对吗?而且,新的用户体验战略将不仅仅针对于人,该战略还包括物理资产和物联网中的“物”,例如复杂的工业、工程和城市环境。凭借能够创造“任何事物”的数字孪生技术,我们看到物联网(IoT)演变为一个相当不同的事物:孪生互联网。其通过实现逼真的模拟体验除了元宇宙(Metaverse)的其他优势如减少差旅、节约资产以及节省人力外孪生互联网能够支持高效、安全和可持续的运营。这种进化的物联网将有助于优化资源利用,减少出行需求。而
42、先进的仿真模型,降低了对物理测试的要求,不仅能使产品更加可持续和令人满意,同时也能减轻对环境的影响。需要体验之处有如此之多,或许我们应该开始深入讨论有关:“体验”这一话题??IN 19您的体验体验.我、我自己和我的元宇宙孪生互联网无摩擦我理解你的感受CHARLTON MONSANTO 20TECHNOVISION 2023?INExperience21WHAT 客户、员工和合作伙伴对组织在关键社会主题(如可持续性)上的定位更为了解,这一点非常关键。品牌和提供的体验必须体现这些信念和目的。虚拟、移动和分布式的用户体验已经成为常态。随着大流行病大大提高了人们对这种体验的采纳和接受度,人们对易用性、
43、价值和有效性的期望继续上升。客户和员工的体验共同组成,使品牌在提供体验的方式上更加灵活。这种转变需要一个统一的体验策略,从整体上处理用户交互设计。在客户和员工体验孤岛中进行体验设计需要深入了解端到端旅程,包括决定沿途标志性时刻的元素:感觉、情感和联想。越来越多样化的用户体验或用户界面的选项组合将为提供意图驱动、基于对话的和低或无触摸互动的替代方式提供动力.而且更多的东西正在路上,特别是在物联网的“物”中(如送货无人机和机器人、自动驾驶汽车和自主商店)和元宇宙(包括 VR 和 AR)的世界里,这将塑造未来的“体验.”。USE 时尚零售商 ABFRL 与 Algonomy 合作,部署其超个性化的解
44、决方案,以利用实时购物者行为。美容公司 Empresas DBS 将 Perfect Corp 的 AI&AR 虚拟试戴工具(VTO)整合到其在线化妆购物体验中,使用户能够从他们的移动或桌面设备上以数字方式试戴选定的产品。Holiday Oil 公司在其位于犹他州的 家商店网络中安装了自助结账解决方案。百事可乐(PepsiCo)与 Ultraleap 合作,通过手势实现无接触自动售货,以应对新冠肺炎和卫生敏感度。Tommy Hilfiger Brazil 通过将其品牌带入元宇宙而产生了影响力,巴宝莉最近在利兹数字节上分享了其一些实验;包括店内体验、产品定制和商务。IMPACT 提高忠诚度若客户
45、在目的明确地搜索品牌、产品和服务时,可以得到符合他们兴趣的有吸引力的、个性化的、有价值的结果,则这样的体验会让他们希望再次使用应用。价值最大化自动化和其它一些辅助增强将为工人提供支持,并将他们的时间释放出来,用于更高价值的活动,如客户参与、现场服务任务等。最大限度地增加新的收入机会通过在一系列工作中(从寻找和选择产品,结账,支付,到客户服务)创造非接触式和自助服务体验来实现。提高覆盖率和知名度通过利用渠道和沉浸式体验的爆炸性增长,吸引和获取新的受众,让他们在自己选择的渠道中参与进来。通过在所有的品牌接触点上提供协调,这种接触也将成为可能。TECH 客户体验管理:Usermind,Highspo
46、t,Uxpressia,Invision 实时旅程管理工具:Kitewheel,Alterian,Pointillist,Thunderhead,Usermind;Adobe 旅程优化器,Salesforce 个性化,Braze 客户平台技术:Salesforce Clouds,Adobe Marketing Cloud,SAP CX,Pega,Usermind,Cemantica,Acoustic,Hubspot,Threekit,Genesys,NICE CXOne 虚拟现实和增强现实:PTC,Unity,Meta Quest,Hololens,Perfect Corp,Varjo,Nvi
47、dia 客户数据技术:Tealium,Salesforce C360/CDP,Microsoft Dynamics 365 CI,Adobe AEP,SAP CDC,Segment,Treasure Data,Bloomreach,Algonomy,OracleUnity CDP 自动化和客户流程管理:Microsoft Dynamics 365&Viva,Salesforce Clouds,Pega,Automation Anywhere,UIPath,ServiceNow 移动参与平台:Braze,Moengage,Vibes,飞艇?SURABHI GAWDE?22TECHNOVISION
48、 2023?INMe Myself and My Metaverse23WHAT 元宇宙的概念并不新奇。它在小说、幻想、历史、科幻文化、艺术、游戏等中都被想象出来,从而影响了现实。化身、不可替代代币(NFTs)和数字时尚的使用激增,超越了游戏,并为元宇宙提供了创造数字资产和交易价值的动力。元宇宙为个人选择增添了大量色彩自我表达、所有权、身份、视觉外观、表达、权利、数字项目或资产的选择;它为未满足的需求和未经检验的人类行为打开了一扇新的大门。所有权使每个人都成为微型企业,在纳米文化和全球流行艺术文化中交换价值。一些沉浸式平台、应用程序、AI 艺术工具和加速器已经出现,使创作者经济成为可能。沉浸式
49、技术和 Wi-Fi/G 连接使企业能够以新的方式进行交流和启发,并提供个性化的用户体验。元宇宙仍在发展中。数据隐私、内容审核以及道德和监管政策的方法将其用于良好、积极的未来将被考虑、确定并社会化。USE 就在元宇宙里做吧。凭借.亿美元的 NFT 收入和 万游客,作为Roblox上的虚拟商店,Nike(耐克)拥有最典型的元宇宙策略之一,将 RTFKT,品牌和持续的客户粘性结合在一起。Tommy Hilfiger 带着一个新标志走进 年纽约时装周,这是一个专注于元宇宙雄心的战略“重塑市场”。它的休闲运动服装可以被 Ready Play Me 平台创建的虚拟角色使用,并支持互操作性。时代杂志的 NF
50、T 代币被称为 TIMEpieces,提供在线和线下独家活动的内容和邀请。他们 年 月的封面描绘了一个黑人孩子“Aku”的数字 NFT 角色,问道“宇航员能是黑人吗?”新的数字时装设计师,如安慰剂数字时装屋,有非二元的化身纳入元宇宙。“我们没有年龄,我们没有尺寸,我们没有性别”由 Yuval Harari 启发的 MetaGenesis 系列告诫道。它仅由.米不含水的织物制成。全球最大的啤酒酿造商百威英博(AB InBev)为赛马平台Zed Run 推出了一款基于以太坊的游戏(Ethereum-based game),为朋友提供虚拟体验和真实的啤酒礼物。这一转变是其品牌以马匹为中心的关联在元宇
51、宙的延伸:Stella Arto与 阿 斯 科 特(Ascot racecourses)赛 马 场 合 作,百 威(Budweiser)则与 Clydedales horses 合作。IMPACT 一个多用途、多模式的元宇宙将减少在物理地点周围聚集大量人员的需求,减少旅行和能源消耗。元宇宙可以在全球范围内提供稀缺的、高度专业化的知识,而不需要专家前往(或从)任何给定的地点。元宇宙使大量用户在心理上和情感上沉浸在虚拟环境中,创造出成为一种积极力量的潜力,一种全面的技术。社区驱动的价值观、兴趣和目标可以将人们和专家在线聚集在一起他们可以实时体验和参与,而无需旅行。品牌可以更快地倾听社区的声音,实时
52、了解他们的选择,并更具包容性。由于元宇宙正在塑造我们的互动、时尚趋势、更大胆的选择、新的行为和产品,反过来,它又导致了新的用例和额外的创作。TECH 基于 NFT 的 Metaverse 平台:Decentraland,The Sandbox,?,Sensorium,Somnium Space,Crypto-voxels,Sorare,Ethverse,Unity,Upland,Illuvium,Spatial 虚拟协作平台:Facebook Horizon,Microsoft Mesh,AltspaceVR,Mozilla Hubs,NVIDIA Omniverse,Second Life,
53、VRChat,Glue,Party.Space,Yulio,Arthur 虚拟形象:ReadyPlayerMe,Soul Machines Digital DNA platform,Microsoft Rocketbox,Wolf3D,Avatarsdk AI 艺术工具:Midjourney,DALL-E 2,?,Deep Dream Generator VR 贸易展和会议:Virbela,HexaFair,vFairs,Hopin,MootUP,EventX,6Connex,GTR 虚拟游戏平台(非 Web 元宇宙):Roblox,Fortnite,MinecraftJACQUES BACR
54、Y?24TECHNOVISION 2023?INInternet of Twins25WHAT 孪生互联网将增加数字孪生体之间的协作,这样他们就可以通过全球网络捕捉最真实的体验,并掌握他们所代表的操作的复杂性。数字孪生有几个层次,它们与不同的行业有关。在数字孪生中,虚拟和现实经验的结合使人们能够更快地做出更好的?定,因为他们可以直接从经验中观察到现实和整体的模式。将经验转化到数字孪生中是最大限度地利用资源和优化自动化需要克服的主要障碍之一。物联网不是一个新的市场,也不是一种管理互联网网站的新方式。物联网必须被视为一种新的方法,可以在生命周期内动态地共享资本化的经验。通过这种方式使用物联网也将让
55、我们所有人都能发现新的体验。此外,孪生能力不仅适用于物理对象,还可以扩展到模拟元宇宙中协作实践的协作过程。USE 荷 兰 皇 家 航 空 公 司(KLM Royal Dutch Airlines)采 用Matterport 数字孪生来提高运营效率。该公司使用该技术培训地勤人员,并为客户提供沉浸式虚拟体验。哈马德国际机场(HIA)推出了一项创新的数字孪生计划,作为其智能机场计划的一部分。该开发结合了D建模技术、数据分析和人工智能,以实现更好、更快和数据驱动的?策。SSE 可再生能源携手微软使用数字孪生来监测风力发电场周围的大气、珊瑚礁、海洋和鸟类生活的变化。澳大利亚南极部地区正计划开发南极洲的数
56、字孪生。在该地区竞争日益激烈的情况下,这对孪生体将支持中国在南大洋的科学和地缘政治利益。空客工业数字孪生是一种增强的方法,可以模拟工厂的完整工业系统。IMPACT 数字孪生的故事才刚刚开始。数字孪生的影响将逐步扩大,但会非常显著。一些参与者已经开始将自己定位为数字孪生制造商,并预测这一领域在未来五年内将占其收入的%。这种“物联网的替代”还将结合来自离散行业和流程行业的几种模拟。这一进步将对可持续性产生巨大影响(得益于模拟),通过更好的大规模预测,有助于确保在生产过程中将资源消耗最小化。影响将不局限于单个组织。随着现实合作的新水平,工业生态系统的所有成员都将利用他们的虚拟互动,重塑他们创造和分享
57、所获得价值的方式。然而,只有当人们能够在社会和认知上有效地接受这些新体验时,这种价值创造过程才有可能实现。数字孪生的主要好处之一是能够在短时间内测试对象的范围和可变性。这种机制促成了资源消耗的急剧减少。数字孪生将使工业合作伙伴能够以具有成本效益的方式研究替代方法。TECH 数字孪生平台(通用):Matterport,Microsoft Azure,AWS,IBM 数字孪生交换,Siemens,Bosch,Oracle,Dassault Systems,ANSYS,PTC,COSMO TEC 利用数字孪生技术优化城市交通:在 COSMOS 试验台MGrant 支持研究 基于 DNA 的数字孪生:
58、Predictiv?ANDREAS SJSTRM?26TECHNOVISION 2023?INNo Friction27WHAT 根据凯捷对金融服务客户体验的研究,%的消费者希望通过语音助手、面部识别或应用程序进行更多的非接触式互动。使用人工智能和智能流程自动化,可以实时执行操作,没有延迟或不必要的摩擦点。用户的使用过程需要的人为干预减少,变得更加自动化,“解放双手”。多种新兴技术包括人工智能、G、智能自动化、物联网和沉浸式UI技术创建虚拟环境,为多个行业提供实时、无缝的客户和员工体验。多模态、非接触式界面越来越多地允许人类使用自然的通信方式与设备进行通信,如语音、动作、眼神、或者最终甚至通过
59、思考。元宇宙结合了物理、增强和虚拟现实。它融合了趋势和技术,利用了来自连接设备的数据、无所不在的数据和情境感知的 AI 系统,创造了独特的体验。USE 为了快速满足客户的期望,TAB 银行创建了一个开放的银行平台,以简化贷款流程。通过使用 MuleSoft 的 Anypoint平台,银行为中小企业提供了比以前快 倍的贷款处理。Mortenson 使用 Unity 进行交互式 VR,在交互式 D 空间中模拟手术室设计,允许客户可视化并与他们的重要医疗器械和工作区域进行交互,以确保最佳的布局和人体工程学。波兰零售连锁店abka 推出了自主的 纳米商店,该商店使用 AiFi 的人工智能平台为客户创造
60、免结账和便捷的购物体验。沃尔沃汽车将 Unity 的 VR 汽车配置器作为营销工具,构建沉浸式 D 体验来吸引购车者,并帮助他们做出购买决定。奥克兰国际机场安装了 CLEAR 的身份识别技术和非接触式安检通道,为旅客在美国各地提供无障碍的旅行体验。IMPACT 在面向客户的功能中部署人工智能后,金融服务公司已经实现了显著的效益,运营成本降低了%,每个客户的收入增加了%。人工智能还有助于提高客户满意度。大约五分之一的行业公司(银行%,保险公司%)的客户参与度增加了%至%。客户对企业更忠诚,企业及时提供个性化建议和更新,进一步推动客户获取、保留和品牌忠诚度。触觉技术和感官技术有助于实现无摩擦交互接
61、口(大流行后的先决条件),但也有助于更多的人与数字解决方案进行交互,无论他们以前是否拥有这种手段或能力。TECH AI:微软 AI 平台 and Azure AI,谷歌 AI 平台,AutoML,IBM Watson Studio,Salesforce Einstein,H2O AI Hybrid Cloud API 管理和微服务:Microsoft API 管理,Mulesoft,Apigee API 管理,AWS API 管理,IBM API Connect,Dell Boomi API 管理 物联网:微软 Azure 物联网平台,谷歌云物联网核心,AWS 物联网,视觉处理单元(VPUs)
62、,SharpEnd XR:Unity,虚幻引擎,OpenXR,微软混合现实,谷歌 ARCore,ARKit AWS Sumerian,Wikitude 增强现实,BLIPPAR 工作室,Perfect Corp,UltraLeap,Matroid Web:圆形,炼金术,多边形,比特波?KRYSTIANNE AVEDIAN(SHE/HER)?28TECHNOVISION 2023?INI Feel for You29WHAT 同理心和情商共同作用,在关怀的作用下产生持久的关系。它们共同构成了信任的基础。现在比以往任何时候都更加缺乏同理心,因为企业在大流行之后重新定义了他们的工作方式、技术设置和组
63、织。组织同理心正在超越“以客户为中心”,将员工加入到推动业务成功的等式中。CX 和 PX 是当今所有组织新的首要任务。重点是一个组织向所有利益相关者展示同理心的集体能力,以及发展对客户需求的理解的承诺。情感 AI 为理解人和客户提供了新的见解。各行各业都在寻找整合情商的方法和领域,比如聊天机器人、虚拟助手和面部识别。然而,情感 AI 需要透明度。为了让情感 AI 发挥作用而不产生相反的效果,沟通数字道德并保持透明是至关重要的收集什么数据,用于什么目的,具有什么访问权限,以及将存储多长时间。USE 微软申请了一项人工智能技术专利,该技术专注于让 Xbox游戏能够从语音聊天中收集音频流,并分析玩家
64、的情绪,以帮助识别情绪高涨的人的潜在问题。亚美尼亚推出机器人 Robin,在大流行期间安慰美国诊所的孩子们。印度在线辅导平台 Vedantu 利用情感 AI 解?方案 优化其教育内容。该系统依靠眼球追踪和面部编码算法来绘制用户行程,并分析情绪触发因素,以生成学生和导师的参与度、注意力和疲劳度等指标。总部位于香港的创业公司找到问题解决方案推出了 棵小树软件,该软件在学校使用情感 AI 来识别学生的情绪,针对知识缺口,并提供游戏风格的测试,旨在使学习变得有趣。现代汽车推出了一款搭载了根据驾驶员的心情优化车辆环境的情绪适应车辆控制技术 的迷你电动汽车。IMPACT 支持语音的人工智能技术通过独特的语
65、音生物标志物主动监测用户的声音,以检查情绪健康状况,并预测情绪和焦虑障碍的核心症状:情绪抑郁、兴趣下降、逃避和疲劳。公司在培训呼叫中心和电话销售员工时利用情感 AI。它会分析每个人的质量、语气和语速,并训练他们在必要时更有同情心、更自信、更专业、更高效地说话。基于人工智能的方法可以很容易地检测出人类的表现主义,如喜悦、惊讶、恐惧或愤怒,但很快就会识别出年龄、种族和性别等特征,以了解社会动态,为消费者带来更多个性化的体验没有偏见。离子识别技术被广泛应用于许多领域,包括健康、反恐、城市安全和道路安全。TECH 学习中的情感 AI:Entropik,Smile,Proctortrack 员工管理:E
66、I Experience,TeamEQ,Amber,Lead Honestly,InsideBoard 以 AI 来建立弹性:驱动,弹性 AI,弹性 情感分析:ENABLEX FACEAI,TypingDNA,Emokit,NVISO,Element Human,Receptiviti,ComapanionMX 面部分析:smileML,?,Amazon Rekognition,Microsoft Face API 驾驶 AI:drivebuddyAI,?零售解决方案:LilyAI,Entropik,madstreetden 语言分析器:Watson Tone Analyzer,Emoshap
67、e,Cognito,Amazon Connect,Modulate-ToxMod SUDHIR PAI 30TECHNOVISION 2023?随着世界逐渐从疫情中恢复过来,人们越来越清楚地认识到,推进混合工作方式不仅有助于实现商业目标,而且对实现可持续发展目标也有很大的帮助。无论身处何处工作,无论方法多么有限。在面对似乎无法克服的困难时,组织表现出了在成果交付上的韧性。虚拟工作场所所需的新的生产力工具和技术的出现,将团队默认为进入工作日的入口。一种始终互联然而并不同步的协作式的工作形式正打破地理和时区的障碍。它重新定义了我们所谓的“在办公室的另一天”。客户对跨服务无缝体验的需求催生了“网格化
68、的”、跨行业的商业模式。这种商业模式也引出了一个合作竞争的时代:组织超越了自己行业的界限,与生态系统中的合作伙伴、初创企业,以及竞争对手一起开发新的价值主张。迄今为止,这也是一个实现可持续发展和社会公益领域共同目标的最佳方式,即重新思考资源的消费和生产方式,并将弹性和可持续性放在首位。而其中最为重要的是,能够基于需求进行指导生产,并能够结合有效的业务和技术运营模式,从而减少整个企业生命周期的资源消耗量。物理世界和虚拟世界的融合导致了一个新的、分布式的、并由信用驱动的在线经济。如今,资产的数字化正在从金融服务业向其他行业蔓延。分布式账本技术现在已被广泛应用于艺术、零售、房地产和即将到来的元宇宙等
69、各个领域。这种新经济模式当然是去中心化的,其通过点对点的交易实现自治。另外,未来的组织结构将同时吸取分权组织和传统组织的优点。虽然传统机构可能会对权利下放的前景感到犹豫,但具有前瞻性的公司却会学习如何通过集中的视角来看待权利下放的情形,从而实现转型。这种混合的方法将使组织能够专注于手头的业务,并同时能够充分地利用最棒的技术这正是业务和技术的真正结合。?IN 协作就是力量流动的劳动力团队就是画布 代币驱动通过网格化降低消耗无需领导者31ABHIJITH REMANAN 32TECHNOVISION 2023?INFluid Workforce 33WHAT 根据凯捷公司的未来工作研究,超过%的组
70、织预计未来将有超过%的员工将远程工作。组织现在正在定制混合工作模式,根据员工的角色和职责,明确划分出允许员工远程工作的范围。混合模式还包括自由职业者、独立工作者、临时工或众包工作者。为了满足关键的技能需求,我们的流动劳动力研究表明,%的组织计划将混合模式扩展到更广泛的职能范围。劳动力越来越倾向于限制更少的工作,提供灵活性、多样性和更好的工作/生活平衡。只有少数人认为固定的办公地点是最好的工作场所。成功的关键在于可信赖的文化,伴随着社会契约和员工体验。这种文化连接了数字社区,激活了目的,并创造了一种共同的归属感-与工作地点或合同类型无关。对于混合模式,领导者必须是真实的和共情的,注重员工赋权,鼓
71、励自主性和透明度。数据驱动的协作平台使员工能够以新的、敏捷的方式取得成果。USE 在与数字工作空间平台 WorkJam 的合作中,澳大利亚Priceline 药店开发了一个项目,以改善特许经营合作伙伴、企业利益相关者和员工之间的合作。该平台预计将由Priceline 全国 家门店的 多名员工使用,将通过WorkJam 定制的学习和评估、奖励和认可、任务管理及沟通工具和功能实现。图灵是一个国际招聘平台,汇集了远程软件开发人员,为大大小小的公司工作。这家位于帕洛阿尔托的公司通过审查和雇用可以在任何地方工作的软件开发人员,很好地满足了分布式劳动力的需求。纳斯达克聘用了 Culture Amp 来建立
72、一个“员工倾听策略”。该公司利用过去的 度审查、参与度、离职和脉?调查的数据进行了深入的留任分析,通过重新调整组织内管理人员的角色来遏制流失率。来自英国的连锁超市 Asda 选择了 Workday,同时为其员工开发一个统一的员工视图和个性化的体验。员工将能够使用一个单一的系统来跟踪和管理他们的休息时间,使用定制的内容来培养和发展技能,并通过利用数据驱动的洞察力来更好地为客户服务。Virtus Health 是澳大利亚最大的辅助生殖服务提供商,它将利用 Ceridian 公司的平台 Dayforce 提供的单一数据架构,将企业内部现有的孤岛-人力资源、薪酬、员工、人才管理等整合在一起,提供全面的
73、云 HCM 体验。IMPACT 我们的流动的劳动力调查显示了一些好处,如改善了上市时间和灵活性、使人才与业务需求更好地保持一致、提高了客户满意度,以及改善了品牌认知和销售。该研究还强调了近%的组织旨在降低业务成本,并提供非工作时间支持,而大约一半的组织希望吸引更高质量的人才,并提高完成工作的速度。工作地点灵活性潜力为组织创造了吸引更多外部人才的机会,同时减少了办公空间,节省了成本并消减了差旅需求。然而,压力水平的上升是混合工作中需要考虑的一个因素,需要积极主动地加以管理。超过一半的员工认为压力更大,他们担心自己的社交网络会因远程工作而萎缩。选择一个工作地点当然可以作为一个明智的对策。TECH
74、劳动力规划/人力资源解决方案:Capgemini People Analytics,IBM Talent Management,Workday HCM,SAP SuccessFactors,Upwork Inc,Honeypot,Braincities,Faethm,Service Now(ITSM and CSM),365 Talents,Dayforce HCM,Infor Workforce Management(WFM),Blue Yonder Work-force Management,Oracle Fusion Cloud HCM,WorkAxle,?,UKG Dimensions
75、,UKG Ready 数字工作场所解决方案:微软:?,G Suite,WorkJam Digital Workplace 自我管理和工作效能解决方案:Sapience,holaSpirit,glassfrog,Team EQ,Trello,Monday,Amplifai 员工采纳和福利管理解决方案:InsideBoard,Peakon,Lattice,15Five,Quantum GERT HELSEN 34TECHNOVISION 2023?INThe Team is the Canvas 35WHAT 开放和安全的协作平台提供共享的团队工作空间,使合作伙伴和客户的全球生态系统能够顺利协作,
76、远远超出了单个组织的界限。协作平台可以通过一系列的第三方模块、低代码工具和流程自动化工具轻松定制和扩展,以提高团队的生产力。在人工智能、小型调查和在线按需学习环境的支持下,这些平台可以用来持续不断地提高团队的技能。在团队朝着实现其目标和关键成果的过程中,这些平台可以用来提高团队的技能。混合会议室配备了即插即用的技术,可用于无缝连接观众,无论个人是否在办公室或远程加入。元宇宙将把这种连接提升到新的水平。我们的研究“工作的未来:从远程到混合”,说明了混合工作如何围绕工作场所文化创造了新的挑战,公司领导人必须应对这些挑战。USE 巴克莱银行(Barclays Bank PLC)采用 Microsof
77、t Teams作为其全球,多名同事和合作伙伴的首选协作工具。这样做使巴克莱银行简化并协调了其沟通和协作环境。Paragon Law,一家位于英国的律师事务所,引入了 GoTo Connect 和 GoTo Meeting,可以在任何地点使用任何设备轻松安全地与客户和同事接触。慕尼黑再保险公司利用 Miro 进行设计思考活动。Miro 具有扩展的协作功能,被证明是促进小型和大型团体内头脑风暴的正确工具。英国的 John Wallis 学院选择了 Avaya OneCloud UCaaS来连接不同地点的整个学校,并建立了一个协调的数字环境。Black&Veatch 是一家位于美国的工程和建筑公司,
78、与Avatour 进行战略合作,以增加现场和远程专业人员之间的接触。这种混合方式通过打破传统的会议障碍、降低风险和改进项目产生了积极的影响。IMPACT 现代协作平台允许团队根据他们的喜好来塑造他们的工作场所,从而提高团队的自主性和积极性,提高生产力,并更好地保留稀缺的人力资源。减少了对物理环境的依赖但仍然能够产生出色的结果。对固定办公空间和旅行的需求减少,这最终有助于组织实现企业的可持续发展目标。协作平台和增强现实技术提供了拉近人与人之间距离的手段,领导者在维护工作场所的文化和为团队创造日常环境之外的联系机会方面发挥着关键作用。远程工作为不同的文化和生态系统提供了一个拉近距离的机会,这促进了
79、团队的多样性,增加了跨组织的合作。TECH 协作平台:Humanity Platform,Microsoft Teams,Micro-soft Viva,Avaya OneCloud,Slack,Google WorkSpace,Asana,Trello 虚拟会议和活动:Zoom,Google Meet,Cisco Webex,Adobe Connect,GoToMeeting 虚拟/增强现实和元宇宙:Horizon Workrooms,Microsoft Mesh,Librestream Onsight 白板和构思:Mural,Miro,Bluescape,Klaxoon,Google Ja
80、mboard 调查和测验:Medallia CrowdicityMUHAMMED AHMED 36TECHNOVISION 2023?INTaken by Tokens 37WHAT 代币化是使用分布式账本技术在数字媒介上对资产及其所有权的表述。代币是一种数字资产,安全地存储在区块链上。代币大多与加密货币有关,如比特币或以太币代币。然而,它们可以与任何东西有关,从投票权到许可证,再到碳信用额度和访问权,甚至是一首歌曲或元宇宙中的数字资产的所有权。大致有三类代币:支付代币起到货币的作用(数字货币、加密货币等);证券代币代表基础资产的所有权(金融工具、房地产、艺术品、D 世界中的数字资产);实用代
81、币提供对一组特定商品或服务的访问(ICO、收藏品、身份代币)。“代币经济”将使点对点的交易成为可能,而不需要依赖可信的权威机构,从而极大地增加了交易量,有可能释放出数万亿美元的非流动性资产。代币化加速了拥有有形资产的“真实”世界和拥有数字资产的“虚拟”世界的融合,催生了一个由信任和不可破坏的分布式技术驱动的去中心化经济。USE 全球 多家央行正在探索中央银行数字货币(CBDCs)的批发、零售和跨境使用案例。CBDC 提供全天候服务(离线支付)、可编程性(智能合约和自动支付)、即时终局性(实时结算)和互操作性。SWIFT 与 凯捷合作,成功展示了多个 CBDC 网络之间的互操作性,以及法定货币到
82、 CBDC 的互连,通过单一网关使跨境支付更加无缝和无摩擦。数字资产托管正在成为私人和机构投资者的主流,例如法国兴业银行、纽约梅隆银行和花旗银行等大型银行都建立了战略合作关系,提供托管服务。在对可持续发展和气候变化的关注日益增加的情况下,碳信用额度的代币化正被加速采用。世界银行等大型机构将代币化作为注册碳信用的一种可信和透明的手段。除了在艺术、音乐、游戏和票务行业发现独特的价值外,随着元宇宙的加速采用,不可替代的代币(NFTs)将具有更大的效用。IMPACT 代币化和 Web(“网格网络”)技术将通过帮助弥合传统模式和去中心化运作模式之间的差距,在塑造未来的监管市场中发挥关键作用。去中心化可以
83、改善延迟(通过点对点交易),降低成本(通过智能合约消除中介),提高安全性(通过加密的安全交易),并增加透明度(通过不可改变的交易账本)。通过所谓的首次代币发行(ICOs),代币化为早期创业公司提供了一种创新的、得到认可的融资方式。智能合约可以使交易自动化并消除中介,从而减少行政程序和对稀缺人力资源的依赖。然而,去中心化带来了许多挑战:欺诈性交易、可扩展性和隐私问题。这些挑战需要得到解?,才能在真正意义上释放出代币经济。TECH 技术:Ethereum,Hyperledger Fabric,Algorand,Consen-Sys Quorum,Solana,Cardano,Circle,Ripp
84、le,Contour Blockchain 数字资产托管和钱包:Metaco,Fireblocks,HexTrust,Settlemint,MetaMask,Tokeny,Anchorage,Komainu 证券化:?,Polymath,Securitize,Polygon,Progmat NFTs:OpenSea,Rarible,Larva Labs CryptoPunks,Decentraland,Sandbox,Unity,CentrifugeNEHA PUNATER 38TECHNOVISION 2023?INYour Mesh for Less39WHAT 诸如云本地基础设施、基于微
85、服务的 APIs,安全数据共享平台、智能流程自动化和 G 连接技术,使组织更容易与合作伙伴连接和合作,有时候可能是在一个并不紧密结合的“网络”,比如只是广告互联,机会引流,或临时的交互。企业面临着越来越复杂的来自社会、环境和供应链的挑战,其不再能够独自应对这些挑战。虽然政府是依靠市场力量、私营组织创新和企业创造的经济机会来改善人民生活,但每个环节的成功都与其他环节的成功密不可分。设计阶段需要解?产品和服务的资源占用问题。网络协作是增加产品生命周期及其可重用性的关键,同时减少整个生命周期中消耗的能源和资源。利用跨行业伙伴关系发展创新必须包括协调的数据协作。组织必须建立一定的结构和流程,以促进和运
86、作跨行业的业务实践,并在组织内部建立支持系统。USE 梅赛德斯-奔驰和微软在提高汽车生产的效率、弹性和可持续性等方面建立了协作。梅赛德斯-奔驰推出了 MO 数据平台,将客车工厂连接到微软云,这将有助于动态分配资源,优先满足低排放目标需要,并允许物流团队更快地解?供应链瓶颈。生产团队可以通过 Microsoft Power BI 仪表板从任何设备访问自助服务门户。通过此次合作,预计到 年,其汽车生产效率将提高%。热带景观融资基金(TLFF)是由联合国环境规划署、世界农林中心、法国巴黎银行和 ADM 资本共同设立的,旨在为长期可持续发展计划筹集资金,在印度尼西亚.万个岛屿上促进绿色增长和可持续的农
87、村生活方式。TLFF 的首笔交易是一笔 万美元可持续发展债券,其由法国巴黎银行筹备并由TLFF 发行的,以帮助在严重退化的土地上为可持续的天然橡胶种植园提供资金。智能身份认证服务的提供商 Ping identity 与加拿大的开放银行平台 Flinks 开展合作,使得美国和加拿大的数百万客户可以使用开放银行 API 技术将他们的金融账户与金融科技应用程序连通,进而安全合法地使用新的、简化的银行服务。为了提高生产率,降低成本和能源的使用,并降低运营中的碳排放,MG 汽车印度公司与西门子开展合作。其软件能够整合工厂资产和工艺,并提供更高效的油漆工艺的建议,因此它将在未来的预处理和电镀油漆工艺中提高
88、%的效率。雪花医疗保健和生命科学数据云现在为客户提供平稳的集成和开箱即用的体验,这要归功于该技术公司与 Sigma Computing 的合作。为了能够安全地大规模的集中、集成和共享敏感、关键数据,其数据云为医疗保健公司提供了一个统一的、集成的和跨云平台的数据平台,可以打破技术体系和机构之间的数据孤岛。IMPACT 规模扩大成功的伙伴关系能够利用综合资源,触及更多的人,扩大影响和成果。他们还能帮助公司在新市场中建立关系。降低成本和提高效率共享资源,共享可持续消费和生产实践等,可以帮助企业降低运营和产品开发成本。专用工具和数据平台使组织更容易、更快速地获得跨部门协作能力。整体模式影响系统协作的变
89、革有助于协调不同的利益相关者,以实现整体影响并分享成果,并同时实现各自的目标。简化的数据共享实践所有合作伙伴都可以轻松访问和共享以不同格式和类型存储的相关数据。改善客户体验通过创建统一的端到端用户体验,将产品/服务交付生命周期中的所有参与者联系在一起。可复制性和可持续性承诺的各个私营组织的伙伴关系可以使原本有时限的发展投资转变为长期的、市场导向的、可扩展的举措。TECH 数据共享:Automation,AWS Data Exchange,?区块链:Blockchain,?,Hyperledger,Ethereum,IBM Blockchain 身份识别和管理:Kong,Ping 人工智能和物联
90、网:AI,Google AI Platform,IOT,Microsoft Azure IoT Platform,Google Cloud IoT Core,AWS IoT 其他:Hyperledger,?,Ethereum,IBM Watson,Microsoft Azure,Microsoft HoloLens,MindSphere,OpenAI,TensorFlow?SURABHI GAWDE 40TECHNOVISION 2023?INNo Leaders 41WHAT 种群和部落已经存在了数千年从旧石器时代到现在。网络关系也随着时间的推移而一直存在。DAO 类似于大型多人在线游戏(M
91、MO)的合作社区和公会,代币文化推动了更公平的组织经济活动。DAO 是一个集体所有、区块链管理、透明的组织,致力于在各个领域实现共同使命,重点关注投资、赠款、协议、服务、艺术、媒体、音乐、开发者社区、教育游戏和社会影响。代币持有者完全可以?定社区成员提出的建议。智能合约奠定了基础规则,并执行了与项目未来运营相关的商定一致的?策,如技术升级或财政拨款。一些 DAO 组织受到被提议放弃的困扰,其权力过于集中或代币不能回馈贡献者。存在不同的 DAO 成员模式,包括治理的基于代币的成员资格和慈善机构、集体和投资俱乐部的基于共享的成员资格模式。基于声誉的会员资格旨在让参与成为获得声誉的唯一途径,而不是影
92、响力、权力或连结。没有特别的中央授权,如首席执行官或首席财务官,可以修改 DAO 的规则。在撰写本文时,已有 多个 DAO 和 多个 DAO 工具,用于资金管理、访问控制、入职、人才搜寻、管理和整体治理,关注焦点包括:投资、赠款、协议、服务、艺术、媒体、音乐、开发者社区、教育、游戏和社会影响。USE MakerDAO 是一个去中心化的治理社区,负责管理去中心化稳定币 DAI。法国兴业银行(Socit Gnrale)和亨廷顿 河 谷 银 行(Huntington Valley Bank)等 银 行 已 与MakerDAO 合作,探索新的业务模式。MakerDAO 已向美国国债和债券投资 亿美元,
93、以实现应用组合多样化。CityDAO 正在构建一个连锁资产区块链,从美国怀俄明州的一块土地开始。每一块土地都是一个可以集体拥有的NFT。它赋予虚拟“公民”对政策变化、法规和法律的投票权,这些公民享有不同的权力。LinksDAO 致力于创建现代高尔夫和休闲俱乐部,并重塑乡村俱乐部。LinksDAO NFT 作为 DAO 的会员卡,被授予会员特权,包括治理权、社区 Discord 访问权、体育赛事以及在 LinksDAO 获得的第一个体育俱乐部购买会员资格的权利。Nexus Mutual 是第一家以社区形式成立并由 DAO 驱动的去中心化的互助保险社区。它提供了智能合约保护,以防止代码中的潜在错误
94、、DAO 黑客或多签名钱包问题。保费管理和理赔处理由社区成员?定。IMPACT 与通常是一个成员一票的合作社相比,DAO 更民主,一个代币一票;允许拥有更大财务能力的 DAO 成员具有相应的更大影响力。DAO 可能预示着组织经济学的一个新时代,将全球企业格局从等级组织转变为以创业和创新为动力的民主和分布式组织。与社区股权不同,具有治理权的代币可以在二级市场上出售。然而,DAO 可以学习其他机制,如从社区股权强调长期、有限的可转让性或其他实验机制。DAO 为提高透明度、信任度、适应性和速度提供了途径。快速实验以及利用子 DAO 和精简结构将实验引向不同目标的可能性也是存在的。然而,一定程度的集中
95、是必需的。DAO 目前热衷处理治理、选民参与、权力集中、网络安全等问题。它们还面临着监管碎片化和不确定性问题。TECH DAO 开发:Squads,Tribute Labs,Tribute DAO,Superdao,Radicle,Aviyel 治理:Aragon,Colony,SubDAO,DaoKit,Myco,TributeDAO,Paladin 人才和招聘:Talent,DAOvelopers,Meritverse,Rabbithole 项目管理:Dework,HackMD,Clarity,Wonder,CharmVerse 赔偿:Fuse,Roketo,Suberra,RollFi,
96、WorkDAO,SnowCone DAO,Rabbithole 访问控制:MintGate,Guild.xyz,Cabin,Unlock,Grape Protocol 分析:Uniwhales,Deep DAO?ROBERT ENGELS常驻专家42TECHNOVISION 2023?成为一家数据驱动的企业无疑是有益的。在数据驱动企业研究报告及其后续研究中,我们看到开拓者们(即数据大师们)的员工收入提高了%,固定资产周转率提高%,利润率提高%。更重要的是,企业的客户流失率降低了%,客户满意度提高了%,并且员工的生产力也提高了%,运营效率提高了%。数据带来的益处是持续性的。当然,这建立在数据掌握
97、没有那么困难的基础上。诚然,许多组织都能创建数据基础:管理数据源、实施技术、建立治理和确保数据质量的规则。但是,将数据激活为业务战略的核心,使运营人员接受、信任并将其用于所有业务和目的,可就是另一种游戏难度了。数据掌握将数据激活置于所有趋势的核心:在各种不同的内部和外部生态系统中共享和协作数据是将数据从资产转变为一流产品的一种方法。应用这种方法不仅能从数据中获得更多价值,还能推动关键的可持续性和社会目标的实现。日益强大的自助式工具将数据带到了它应处之处接近企业的业务。这一趋势不仅有助于创建数据驱动文化,也有效地解决了熟练的数据专家越来越稀缺的问题。自助服务与整个组织的数据联合管理相辅相成,将数
98、据的所有权和控制权带到它所属的领域,并通过公司范围内的开放标准和坚如磐石的自动化平台服务来维持。?IN蓬勃发展的数据数据共享即回馈权力为民汇聚分散数据净零 数据创意机器43?ANNE-LAURE THIBAUD(THIEULLENT)常驻专家44TECHNOVISION 2023?INData Sharing Is Caring45WHAT 有这样一种协作数据生态系统:其让不同组织根据自身适用的法规来共享数据,以帮助所有参与者创造新价值。这类生态系统也可以出现在单一组织内,并具有和前者相同的益处。根据凯捷研究院的数据,%的组织将在未来三年内推出新的数据生态系统;电信、银行和消费品是最具野心的行
99、业。协作数据生态系统可以采用多种不同形式:例如,数据经纪人向其客户提供聚合数据,供应链伙伴之间进行互惠性数据共享流程,以及在行业范围内分享洞见。需要在以下方面做出关键?策:哪些数据可以共享(原生的或可提供的)、谁是值得信赖的生态系统合作伙伴、组织希望扮演什么角色,以及哪种协作模式和业务模式最有效。协作数据生态系统依靠基础能力而蓬勃发展,这些能力包括隐私保护、道德遵从、所有权保护、可信性、合规性和可访问性。这些能力由数据共享平台、数据协作平台、数据交换、差分隐私和联邦学习等技术支持。USE 辉固与欧洲海洋观测和数据网络(EMODnet)合作,扩大了其部门间合作和海洋数据共享以支持可持续的蓝色经济
100、。犀牛健康为一个名为 FL for Medicine 的医学联盟和七家全球医疗保健机构推出了联邦学习平台,使医疗保健的 AI 应用能够安全地基于分布式患者数据进行开发。福特加入了 Catena-X 汽车网络,通过持续的数据交换和自动化供应链措施,来提高整个汽车供应链的可持续性,该措施为实现可持续供应链提供了工具。Salesforce 与捷蓝航空(JetBlue)合作,利用旅行数据和技术,帮助航空旅行进入零排放的未来。捷蓝航空将使用零排放云技术向该航空公司的可持续旅行合作伙伴提供旅行排放数据。爱立信与瑞典乌普萨拉大学合作,利用机器学习(ML)和联邦学习(FL)技术研究空气质量预测。IMPACT
101、凯捷研究院估计,在过去三年里,数据生态系统已经使客户满意度提高了%,生产力和效率提高了%,并使成本每年降低%。研究还显示,广泛使用外部数据(使用 个以上外部数据源)的组织表现出更好的财务绩效,固定资产周转率高达 倍,市值高达原来的两倍。协作数据生态系统是解?当前许多社会挑战和实现组织目标的关键,例如在健康、公共和公民服务、能源消耗、农业,以及可持续性等方面。参与协作数据生态系统,组织可能会找到意想不到的新合作伙伴,从而潜在地推动新的、以数据为动力的价值流、数据变现甚至突破性的创新商业模式。TECH 数据交易和市场:AWS Data Exchange,?Marketplace,Dawex,Ora
102、cle Data Marketplace,Human Data?,890 by Capgemini,Siemens Design Data Exchange,Narrative,Harbr Enterprise Data Exchange,Data Interchange,Safe Software,Informatica Data Exchange 数据共享平台:Amazon Redshift Data Sharing,Microsoft Azure Data Share,?,Databricks Delta Sharing,Google Analytics Hub,IBM Aspera o
103、n Cloud,Oracle Blockchain Platform Cloud,Adlink Data Sharing Platforms,Quantiphi Enterprise Data Sharing Platform,Datalink,eightwire 数据协作平台:Harbr,?,Infosum Data Collaboration Platform,Alteryx Connect,Atlan Data Collabora tion,Cinchy Data Collaboration,Omnisient Data Collaboration,Duality Data Collab
104、oration,Oracle Enterprise Data Manag ement,Hex 联邦学习:IBM Federated Learning,TensorFlow Federated(TFF),Xaynet Federated Learning,Owkin for Life Science,OpenMined Private AI,NVIDIA Clara,Microsoft FLUTE,Inte llegens Ichnite,FedML 联邦学习:?,LeapYear,Cosmian?PADMASHREE SHAGRITHAYA 常驻专家46TECHNOVISION 2023?IN
105、Power to the People 47WHAT 在科技业务中,数据需要在业务内部或附近被访问、使用和激活。一份凯捷研究院的报告指出,真正的“数据大师”将重点放在数据民主化上。数据民主化需要强大的自助服务工具,以减少对中央的、稀缺的技能和技术的依赖,尽管这也会提高中央的生产力。自助服务工具正在提供更多的自然语言、以及其他低代码/无代码的自动化和增强方式来访问数据,并将其转化为智能、分析甚至人工智能这使得数据访问成为一种更具包容性的活动。这些工具只能在工业化、高度自动化、人工智能增强的平台上工作,以查找和访问数据从可访问的市场前端数据,一直到安全的、企业级的、工厂式的数据交付。个人也可以成为
106、积极的参与者,向组织内外的人生产和营销数据这既是为了企业绩效目标,也是为了更大的社会利益。USE 嘉德诺利用 Google BigQuery 和 AtScale 的语义层,使用其商业智能工具访问数据,并通过自助数据分析推动医疗保健的进步。一个新南威尔士州政府机构,新南威尔士州水坝安全(DSNSW)与 Microsoft、Datacom 合作,通过将 Microsoft SharePoint 工作流迁移到 Microsoft 的 Power Platform 来增强其审计、合规性和水管理流程。苏黎世保险(其为一家国际保险公司),与低代码平台Mendix 合作,通过采用新的恐怖主义数据捕获方案来替
107、换关键的遗留应用程序,简化 多家保险商的工作流程。福特采用了基于 Pegasystems 的低代码/无代码平台的公民开发解?方案,以简化其入职和离职流程。总部位于印度的 HDFC 银行与 Mulesoft 合作,采用创新的API 主导的集成方法,并结合低代码集成能力,以连接银行的前后端系统。IMPACT 更具成本效益,更快地生产高质量的商业智能、分析和人工智能结果(无论是在业务内部或附近,抑或是来源于中央交付功能)。业务可以更好、更快地从内外部获取更多的相关数据,从而提升了数据的交付价值。更快地为业务提供新见解,提高响应能力和适应性。提高业务方面的文化和实践意识,将数据转化为洞察、算法和人工智
108、能,以实现其业务目标。解?数据工程、数据科学和数据可视化领域专业资源日益匮乏的问题。为专业数据科学家和数据工程师腾出时间,让他们专注于最高优先级的模型、业务成果和突破性创新。TECH 数据市场:AWS,?,DAWEX,890 by Capgemini,Oracle Data Marketplace,Reply.io 自助 BI 和分析:AWS QuickSight,Tableau,Microsoft Power BI,Qlik,SAS Visual Analytics,Dataiku,Saagie,Google,TIBCO,890 by Capgemini,Google Analytics,S
109、alesforce Einstein Analytics,SAP Analytics Cloud,Sisense 自动化机器学习:DataRobot,Google,H2O.ai,Microsoft,AutoKeras,Databricks,Feedzai,Kortical,Oracle,TransmogrifAI,IBM,AWS,JADBio AutoML,BigML MLOps:Dataiku,Amazon Sagemaker,Azure Synapse,890 by Capgemini,H2O MLOps,Neptune.ai,?YASHOWARDHAN SOWALE 常驻专家48TECH
110、NOVISION 2023?INData Apart Together 49WHAT 作为集中式数据管理的替代方案,联邦式方法正在兴起,它推动业务领域真正拥有和管理数据及其用途,并与内、外部合作伙伴积极协作。数据网格是一种领先的方法,它建立在松散耦合的网状网络的概念之上,它将数据的所有权转移到通常具有最佳领域知识且最接近数据源的业务领域。数据网格还将数据的域管理作为一流的产品进行传播,不仅提供可信的全新数据,而且还通过引人注目的自助式数据产品化体验向内部和外部消费者提供数据产品。为了实现联邦式数据管理,需要一个由开放标准和服务组成的坚实平台,以使数据可查找、可访问、可互用和可重用这是域数据自治
111、的不可或缺的前提。平台服务包括数据目录、市场、元数据管理、图形导航和数据谱系;另外也涵盖微服务、API、自动化数据管道和基于运行速度的流处理,以及便于访问的数据虚拟化和联邦查询。USE 谷歌云与 H&M 集团合作开发了一个企业数据框架,包括建立一个新的数据网格,使所有类型的数据和事件都可以从多个来源访问。BT 正在采用数据网格方法来提供商业服务,并同时保持着良好的治理,这是因为数据存储和分析的用例正在向网络边缘靠拢。华纳兄弟公司与 Alation 和 Snowflake 合作,以实现平滑的数据网格框架。由于单体数据仓库文化的消亡,华纳兄弟公司正在通过数据网格实现联邦式访问。德意志银行使用 Da
112、taplex 对其分布式数据进行集中管理。Dataplex 规范化其数据网格愿景,并为跨域数据组织、数据安全和数据质量提供了一组正确的控制措施。亚马逊与 Stellantis 合作,将其车辆数据管道迁移到基于云的数据网格中,利用 AWS 的先进功能实现可扩展和持久的实时数据流。IMPACT 在不放弃企业级治理的同时,尽可能接近业务的数据访问和所有权带来了更强的反应能力、责任感和灵活性在需要时能从数据中获得更多价值。自助服务和数据服务管道自动化提高了生产力和成本效益,同时缩短了数据解决方案的上市时间。自动化还解决了高级(中央)数据专家的稀缺问题。数据产品若在企业中能被方便地找到,则会使其生产者和
113、使用者能够更有效地合作,从而利用数据取得更好的业务成果。拥抱所有权制度以及业务领域的数据产品管理,是创建一个全组织数据驱动文化的关键一步。TECH 数据虚拟化和联合:Tibco,Denodo,RedHat,SAS,Actifico,Atscale,Data Virtuality,SAP,Informatica,VMware,Data Virtuali-ty 数据共享:Microsoft Synapse,Informatica,Snowflake,Baffle,Cloudera,Vendia,Databricks Delta Sharing,Azure Data Share,Demyst,Adl
114、ink Data Sharing Platforms,Quantiphi Enterprise Data Sharing Platform,Data Republic,Salesforce Meet Data Studio,Sifox Data Sharing platform,metaphacts,Denodo Platform,Teradata 数据协作/数据网格推动因素:DataPlex,Atlan,Cinchy,K2View,IBM Data Fabric,Talend,Cloudera,Dremio,Nexla,Denodo,Keboola,Informatica Intellige
115、nt Data Management Cloud,Infosum,Snowflake,Box,Omnisient,Duality,StarDog,TIBCO,Starburst,Dataiku,Alteryx Connect,Hex,Splunk,Datastreams,Databricks 主要云提供商:AWS,Microsoft,Google,IBM,Oracle,SAP,Alibaba,Tencent?ROOSA SNTTI 常驻专家50TECHNOVISION 2023?INNet Data 51WHAT 数据是加速实现零碳排放的一个重要杠杆:提高基线排放的可见性和确定排放热点,通过精
116、简碳密集型活动改进现有业务流程,预测和规定业务结果以推动净零表现。根据凯捷研究院的一项研究,在制定了零碳排放目标的企业中,%仅将排放数据用于制定法定报告。(这意味着)大多数企业都能意识到排放数据的价值,但并没有充分利用它。由于第三范围数据通常不是由公司本身拥有,因此数据生态系统中的共建和共享对于零碳排放目标的实现至关重要。因此,企业需要一个数据战略来引领前进的道路,同时也需要为排放数据的管理奠定坚实的基础例如,构建一个可持续数据中心来进行自动化数据采集,并实现分析、碳管理和报告。尽管数据和人工智能对气候的影响通常是积极的,但这种影响也是一枚双面硬币。人工智能的发展、它与碳密集型应用程序的交互作
117、用以及它的锁定效应可能会对气候产生负面影响;同样的情况也适用于越来越多的“数据浪费”。因此,大数据并不总是越大越好。企业必须更机智地使用数据,而这一切都基于对他们现有数据及其环境影响的理解,以及对于无用数据的清理。USE 泰雷兹正在开发低能耗算法,作为神经网络架构设计的一个组成部分。它还将注意力从大数据转移到了智能数据,注重质量而不是数量,并追求高效的电子设计。宾堡集团部署了可持续的微软云平台,这是一个用以实现自动化可持续性管理的全面解?方案,其能简化数据收集、集成、分析和报告。凯捷通过云原生分析平台为宝马集团提供支持,该平台能够评估基于物联网的实时数据,以实现在整个配送过程中精准地监管车辆。
118、安赛乐米塔尔公司利用新的模型和分析来审查其工业场所的废热,以及回收这些损耗能源的潜在解?方案。凯捷支持大众汽车集团参与建立移动数据空间,推出首个汽车数据用例,并加入新的移动生态系统合作伙伴。加拿大科技公司泰勒斯利用零碳排放云平台进行报告。谷歌现在专注于在 年实现/无碳能源的目标,其在比利时、丹麦、智利和芬兰建立了清洁能源项目,以实现全球电网脱碳。总部位于法国的数据分析公司 Kayrros 与欧洲航天局合作,建立了卫星甲烷观测系统,该系统利用卫星数据和最新算法检测和量化甲烷排放。IMPACT 根据凯捷研究院的一份报告,%的企业在?策过程中嵌入排放数据,它们在实现净零目标方面取得了更快的进展;平均
119、而言,引入测算和分析的直接结果是企业减少了.%的排放。当企业充分理解了净零目标,并掌握了技能和工具以实施数据驱动的业务?策时,就能加快流程效率和产品开发的创新。与志同道合的企业结成全球跨行业和特定行业的联盟,是制定标准化排放测量方法的关键。这些方法将有助于在未来提高第三范围排放测量的可靠性。建立数据管理能力来管理排放数据,此举将加强企业整体的数据掌控。减少数据浪费会对组织碳足迹有积极影响,也会提高其数据掌控的总体水平。TECH ESG 数据性能:MSCI,AWS,ISS ESG Index solutions,Microsoft Cloud for Sustainability,Electri
120、city Maps,Ethos ESG,CSR Hub 可持续发展数据中心:Microsoft Cloud for Sustainability,Salesforce Net Zero Cloud,Oracle Cloud sustainability,Lea fcloud,?,SAP,Google Cloud Platform,Trigge rmesh,Edgeworx,Pensando,IBM Cloud Pak for Data 碳 AI 和分析:AWS Customer Carbon Footprint Tool,Norm ative,IBM Environmental Intelli
121、gence Suite,Cloud Carbon Footprint,Google Carbon Sense suite,Anaplan,SAP Product Carbon Footprint Analytics,Seivo,Microsoft Emissions Impact Dashboard,IQSpot,Klimametrix,Equilibrium,Kayrros?MARK OOST 常驻专家52TECHNOVISION 2023?INCreative Machine 53WHAT 生成性、创造性的人工智能基于这样一个概念:给定足够的训练数据和正确的机器学习方法,人工智能系统不仅可
122、以探究当前数据中的模式,还可以生成各种新的合成内容。GPT-、Google Switch Transformer 和 Megatron Turing等自回归大型语言模型(LLM)基于多达数百万亿(!)的参数和大量文本生成令人信服的高质量文本,包括诗歌、程序代码和歌曲。我们不仅已经在合成内容的生成方面看到了快速的发展,在材料和生命科学领域的创新方面也取得了突破。生成对抗网络(GANs)让两个神经网络协同工作:“生成器”尝试生成真实的数据,“鉴别器”评估它的可信度,而反馈回路创建越来越真实的合成结果。许多创造性的人工智能系统都基于预先训练的模型它们只需要被适当地“提示”就可以产生结果。因此,训练创
123、造性模型会消耗大量的计算资源,但应用它所消耗的资源则会少得多。生成式的创意机器拥有多种潜在应用场景,从软件设计到室内和时尚设计,还包括文本、音乐、药品、视频、音频、书籍、艺术,甚至测试数据的创建。创意机器还能协助共同创造新产品,如疫苗和材料。USE OpenAI 在 ChatGPT 上的瞬间成功让其前身 DALL-E 黯然失色,这是一个拥有 亿个参数的转化器模型,旨在从文本描述中创建逼真的图像。而最近,Stability AI 推出了 Stable Diffusion,这是一个由初创公司 StabilityAI 发布的深度学习、文本转图像模型。Meta 公司宣布了 Make-A-Video,而
124、就在几天后,谷歌宣布它几乎已经准备好了 AI 驱动的文本到视频生成器,它被称为谷歌 Imagen Video。扣好安全带,人工智能的创新之旅即将启程!Mila 是一家深度学习研究机构,与生成型人工智能初创公司 Maket 合作,将 AI 驱动的建筑、工程和建筑行业解?方案推向市场。Iktos 和帝人集团合作,将 Iktos 的生成建模技术和帝人集团的小分子药物研发项目相结合,以加快确定潜在的临床前候选药物。英矽智能公司与苏黎世大学合作,将英矽智能的生成型 AI 平台应用于研发胱氨酸病的潜在治疗方法。麻省理工学院的研究人员开发了一种生成型 AI 模型,该模型需要的存储或共享内存远远少于数据集,并
125、且可以学习使用合成数据来识别图像,然后可以训练另一个模型来完成视觉相关的任务。佛罗里达大学的学术健康中心 UF health 与英伟达公司合作开发了一个神经网络,该网络生成合成临床数据,以用于训练医疗保健领域的其他 AI 模型。IMPACT 由于创造性 AI 在生成、创建和转换各种不同的内容和资产方面的增强,我们将能够应对日益稀缺的人力资源和专业技能的缺乏。让更多的人参与到以前没有能力、技能或手段进行创造的地方。这还有可能释放出公司(历史)数据集中隐藏的创造性力量。从“真实”数据生成非个性化的合成数据,以解?组织内使用的培训和测试数据的隐私、质量、公平性、偏见和可用性问题。探索模型、方法和场景
126、,否则人类将无法覆盖或理解它们。例如在生命科学和其他科学研究领域,相关的模型、方法和场景过于耗时或复杂。TECH 语言转换器模型:ChatGPT,BERT,OpenAI GPT-3,Google Switch Transformer,Microsoft Turing,NVIDIA Megatron,Microsoft/NVIDIA Megatron Turing NLG 530-B,Hugging Face AI 生成的艺术和文本到图像生成:Midjourney,Dall.E 2,Stable?生成对抗网络:StoryGAN,DiscoGAN,ArchiGAN,GameGAN,StackGAN
127、,Google GAN,GAN Lab,GANImation,HyperGAN 生成对抗网络库:TF-GAN,Torch-GAN,Mimicry,IBM GAN-too lkit,pygan,StudioGAN,Keras-GAN MANUEL SEVILLA 常驻专家54TECHNOVISION 2023?在许多方面,流程只是另一种“物品”。当配备“传感器”时,这个物品提供了有关其状态和位置的连续数据点,类似于智能工业领域中数字孪生的概念。随着“孪生互联网”的出现,不仅可以更好地了解流程,还可以无风险地尝试替代方案和选项,并预测甚至指示未来流程将如何运行和管理。因此,软件机器人可作为可靠的数
128、字化伙伴来帮助人类实现他们与技术辅助流程之间的自动化交互。这些机器人的流程自动化给了我们思考、计划和专注的时间与自由,而它们则全天候不打折扣地帮我们搞定那些简单而重复的工作。对于组织来说,通常需要以更少的资源、设备以及更轻的碳足迹来交付尽可能多的产品的,那么对他们而言,自动化的过程也将有助于缓解压力。类似的技术起到了认证的筒仓终结者的作用,能够在无侵入的条件下弥合公司之间或公司的流程与系统之间的差距。这是将创新带给组织的最直接、节约资源的方法之一:通过循环利用已有的资源,而不是从零开始购买或建立解决方案。将下一代应用程序微服务加入到已有的服务中,或者任何流程中,都只需要一个API调用即可。另外
129、我们提到的“最小化”:主要是将遗留的流程重新设计为微观流程,且每个流程都适当地用输入数据、事务数据和输出数据来描述,以此提供更为简单的方式,降低复杂度、减少规则与错误。最终,人工智能因其强大的认知能力频繁地登上流程自动化和管理领域的舞台。这些能力以强大的推理和决策系统向那些过去被我们视为既定的、难以灵活替换的且依赖人力的流程发起了挑战。这些系统需要随情况变化不断调整,实时预测下一步应采取的最佳行动和所需资源。通过对人类工作的学习,他们不断地成长为免人力的、无需关注的、无需资产的,并将给组织和员工带到一个无接触的、零排放的、无阻力的企业道路上。流程,如虎添翼,不是吗??IN流程,如虎添翼 流程是
130、待挖掘之宝藏机器人将大行其道筒仓终结者无需触碰更强的我55ELLE SANCHEZ 常驻专家56TECHNOVISION 2023?INProcess is Mine,Mine,Mine 57WHAT 建模技术可以有效地抓取业务运营所描述的流程和元数据中的特征。流程挖掘技术被用于识别流程中可能的变体、瓶颈和异常。任务挖掘技术被用于识别来自于外部核心系统造成瓶颈和资源消耗的人工活动。标准化是通过可视化和评估你今天的位置,并将其与你想要去的位置进行对比来驱动的。再进行修改之前,过程改进的机会可以通过模拟结果来评估收益和投资回报。敏捷管理工具推动流程优化,以有效地评估、限定和管理效能,使组织能够专注
131、于高附加值和高优先级的举措。USE 宝马通过集成 NavVis 的数字工厂解?方案,创建了一个设施数字化计划支持供应链、工程和远程、可靠、细节可视化的运营,从而降低成本。计划将错误率降低%至%,差旅时长降低%至%,效能提升%至%。美国数字化转型公司 Trantor 利用 Signavio 的业务流程管理(Business Process Management,BPM)平台进行概念验证研究,以%的误差改进 多个流程(个子工序),并进行流程挖掘、咨询、建模、仿真、优化和企业架构。Aker BP 整 合 了 哈 利 伯 顿 Landmark 的 云 应 用DecisionSpace 应用,通过自动化
132、工作流、多场景分析和数字孪生模型加速交付和提高效率。它利用开放次表层数据宇宙(OSDU)平台改进流程并识别现场开发概念中的风险。空客公司在商用飞机上集成了西门子 Capital 软件,用于下一代电气/电子系统的开发。该平台作为空客精益PLM(产品生命周期管理)环境的一部分,实现了设计和工程过程的自动化。Cosmo Tech 使用微软的战略 仿真数字孪生使企业客户能够实时监控系统并模拟不确定环境的演化。这一应用改善了财务职能中的规划、?策过程和活动。IMPACT 利用数字化流程模型工具对目标流程进行建模,加速流程设计,增强虚拟协作和变更透明度。通过数字孪生来模拟评估流程改进机会,提高业务案例和变
133、更影响的准确性,同时不会对物理及人力资源造成压力。基于证据的分析能力,通过流程挖掘工具,对流程瓶颈、违规和异常进行识别,更快速且求真务实地找到问题根因,关注于流程优化的方案。一项高阶实施成功概率,通过对改进机会的优先级和管理,使资源集中于最具价值的举措,从而提高实施成功率。TECH 流程挖掘工具:Celonis,Minit,UiPath,UltimateSuite,LiveJour-ney,UpFlux,Soroco 模拟/数字化孪生工具:Celonis,BusinessOptix,Improbable,Google Cloud,Landmark Solutions BPMN 软件:Busin
134、essOptix,Signavio,AxonIVY 敏捷管理工具:Jira,Trello,M,BusinessOptixMAREK SOWA?58TECHNOVISION 2023?嗷嗷嗷嗷Rock,Robot Rock 59WHAT 智能流程自动化(IPA)使用软件系统来复制与计算机系统用户界面交互的人工操作。“软件机器人”经过训练可以像人类一样使用用户界面,模拟初始输入行为(例如鼠标点击和键盘输入),显示屏输出展示,以及基于预先设置的规则进行自动行为处理。额外的机器人流程自动化管理软件可以进行资源分配、系统使用及合规管理。相比于人类,机器人流程自动化的解?方案在采取行动时速度更快、更可靠、
135、且规模更大。USE使用 三井住友信托银行运用端到端的自动化,实现 多项关键业务操作和 项工作流程的自动化,在劳动密集型任务上总共节省超 万小时。技术领域专家 NewGen 在越南最大的商用银行中落地了客户登记和借贷流程自动化。这家公司使用 New Gen 的技术根除了人工工作,减少了转型时间,实现了端到端的用户旅程。米其林通过自动化流程减少了近 吨的二氧化碳排放量。公司部署了罗克韦尔的 级自动化监管系统 中心化电子自治车辆向导。这次部署上线提升了生产效能、安全性并降低了成本。Pepper Money,是一家澳大利亚本土金融公司,他们使用了 Appian 的低代码平台来支持资产金融贷款方案SOL
136、ANA。该应用提高了信贷和结算团队的生产力,提高了%的业务量。Climatec 部署了 Kanverse.ai 的自动化票务方案,解?了其现有的 OCR 工具提取精度低的问题。Kanverse AP 票务自动化将票务自动化流程周期从原来的 分钟减至 分钟,提取准确率达到了.%。IMPACT 更快速也许还更可靠利用各种不同的应用程序执行人类的日常任务,既省钱省时,也能节省宝贵的人力和自然资源。通常在核心应用系统内部无法解?或成本过高的应用集成和跨部门组织问题可以得到解?和修复。由于其具有非侵入性(对于现有应用不需要做调整),所以它能够在没有风险的情况下,更快更高效地交付价值。机器编程自动化不需要
137、实体 IT 资产,比如键盘和鼠标,可以运行在轻量级操作系统(例如 Ubuntu)上,并且需要的 CPU 功耗较少(例如 ARM)因此减少了资源和能源消耗。TECH 机器人流程自动化:Automation Anywhere,Blueprism,UniPath,Nice,Pega,Appian,Laire,Nintex,Infinitus,Leapwork,Arago AI 方案迁移至机器人流程自动化:Kryon,Workfusion,Abbyy,Automize,Ansible 机器人流程自动化平台:RPA Labs,Ushur,Appian Robotic Process Automation
138、,Automatioin Anywhere,kofax?PRIYA GANESH?60TECHNOVISION 2023?嗷嗷嗷嗷Silo Busters 61WHAT 在未连接的应用程序之上,API 可以将核心应用程序功能暴露给外部技术和系统,特别是在流程自动化和流程管理方面。机器人过程自动化(RPA)能够从人类工作者的角度自动集成许多独立的应用程序,而无需更改任何受影响的系统。业务流程管理工具,作为建模和管理生产流程的一部分,提供了调用不同核心应用服务的能力。用户意图驱动的用户体验,例如聊天机器人和语音助手等,可以为多元化核心应用服务提供备选的和另一种统一的视角。在打破筒仓的同时,单一的过
139、程筒仓可以逐渐转变为“微流程”:在输入、事务和输出数据方面,每个过程都是简单、一致且定义明确的。USE 法国虎立业集团利用 Nintext K Cloud 实施了自动化流程。这项技术简化了复杂的业务应用设计,数据涉及了 个子系统,并实现了监管、财务与合同的合规流程的自动化。Blue Yonder,是一家智能供应链公司,使用 GreyOrange的自动机器人来进行仓库自动化。Blue Yonder 的微履行中心将货物存放于更靠近顾客的地方,以加快货物送达,同时减少成本和碳足迹。Newcastle-upon-Tyne Hospitals 的英国国家医疗服务体系,是利用 Automation Any
140、where 的 Automation 软件帮助实现人力资源、职业健康、癌症信息中心和预约中心运营的自动化。机器人的使用可使每年节省 小时,机器人流程自动化还被用于出院管理,每年自动管理出院患者约 万人次。与 MOZAIQ&Automation Anywhere 合作的 The Loan Store 将按揭贷款周转时间压缩了%以上。抵押公司利用自动化和人工智能,将生产率提高了%,节省了%的成本,使得员工专注于价值更高的工作。加拿大沃尔玛 在卡尔加里投资.个亿来创建全新的履约中心,该中心将在其中使用 GreyOrange 的机器人技术。该系统将利用智能、灵活的存储能力帮助员工存储、挑选和分拣物品。
141、IMPACT 对于老化或功能失调的应用程序,无需耗成本、有风险的重建活动就能延续寿命。无需对现有系统进行重建或者替换,而是在此基础上进行改造节省了宝贵的自然和人力资源。之前独立的应用程序连接组织内外,为组织创建了新的、由外而内的、端到端的流程,服务和满足于客户和公司的数字化需求。提供了更高阶的灵活化且敏捷化的流程,而不会侵入受影响的应用系统。逐渐将单一的筒仓流程转变为“微流程”,以此提供更为简单的方式,降低复杂度、减少规则与错误。TECH 分析和 BI 工具:SAP Analytics Cloud,Celonis,Minit,Power BI,Qlik,Sisense,Datapine,Yel
142、lowfin BI,TechSee API 及 web 服务管理:Salesforce MuleSoft,Google Apigee,WSO2,Akana,Sensedia 机器人流程自动化(RPA):Automation Anywhere,Blue Prism,UiPath,Pega Robotic automation and workforce intelligence suite,NICE RPA,Kryon Systems,Laire,Nintex,Infinitus,Lea pwork,Arago,Ansible 业务流程管理:BusinessOptix,Dell Boomi,Or
143、acle BPM,IBM Intelligent BPM,Pega BPM&Case Management,Appian,Blue Yonder,Anvyl,Aurea,BluJay Solutions?GEETIKA MEDIRATTA?62TECHNOVISION 2023?嗷嗷嗷嗷Cant Touch This 63WHAT 业务规则管理系统(BRMS)解?方案将?策逻辑从应用程序中外部化,允许 IT 和业务专家定义并管理?策逻辑。该逻辑随后可以由业务规则引擎(BRE)系统执行。动态案例管理系统捕获和处理跨流程筒仓的业务事件,提供端到端的智能,并根据具体情况优化结果。任何流程都可以通过数
144、字孪生进行镜像和监控,即使这与“经典”企业(ERP)管理流程有关,如供应链、财务和行政以及人力资源等。如果有足够的时间序列数据点,数据分析和人工智能可以越来越多地实现描述性、预测性、规定性和自主学习的自主能力在这个特定的序列中。结合智能流程自动化功能(作为流程自动化和人工智能认知能力的结合),这些见解可以转化为业务运营中的即时“无接触”行动。USE 农业信贷银行集团旗下的全数字化银行 BforBank 选择通过 Temenos 开放平台来进行组合银行业务,以支持未来的扩张。在谷歌云上迁移到完全云原生、API 优先的堆栈将为银行提供超大规模的敏捷性、灵活性和可扩展性,从而以更低的成本更快地推出新
145、服务。Claim Genius,一个生成汽车维修估价的照片 AI 照片的人工智能平台,与 Duck Creek 合作,为保险公司提供索赔估价服务。通过使用 Claim Genius 基于 AI 的检查平台对工作流进行数字化。该系统提供了对车辆可修复性的自动预测,以及对人工时间和成本的逐行计算,使无接触索赔成为现实。Liberty General Insurance 使用 AI algorithms 处理并进行理赔,包括正确且标准化的理赔评估和准确的理赔金额。保险公司使用 Liv 移动应用程序全天候处理客户查询和理赔报告。美国金融资源公司正在使用 Tavant 的无接触贷款人工智能驱动的贷款即服
146、务技术。通过将现有的文件管理系统自动化,该系统在实施后的第一个月内以%的成功率处理了 多笔贷款和 多份贷款文件。德国电信实施了 Anodot 的 AI 自主业务监控解?方案,用于数据监控、流量行为和故障监控。该系统仅允许接收异常警报,以实现对影响服务的事件的实时监测,从而削减了成本和工作量。IMPACT 对高容量数据流和实时事件进行的瞬间响应,特别是关于物联网和在线客户渠道。提供卓越、高效、无缝的端到端客户和员工体验(见“体验.”),以提高双方的满意度和忠诚度。处理缺乏熟练合格的人力资源的问题,不仅要简单地实现可复制任务的自动化,而且要重新设计彻底将流程改为无接触且非人工的。在商业运营中不需要
147、任何人员,这不仅提高了个人安全度、同时也节省了办公空间和差旅费,从而减少能源消耗和二氧化碳的排放。TECH 业务规则和决策管理:Prowler.io,Drools 开源,Oracle 策略自动化,Pega 客户?策中心,?策规则 复杂事件处理:亚马逊 Kinesis,SAP 复杂事件处理,Tibco 商业活动,Apache Flink,Esper,Confluent,Axiom 工艺流程和自动化:Celonis,Aera Technology,UiPath,Anvyl?LEE BEARDMORE?64TECHNOVISION 2023?嗷嗷嗷嗷Augmented Me 65WHAT 认知系统正
148、在掌握人类对话;生成需要通过叙述来描述原始数据的自然语言,或者使用计算机视觉来评估生产线上自然语言的质量。GPT-解锁了迄今为止语言处理的最先进手段,为人工智能的创造性叙事铺平了道路,我们通常通过这些叙事讲述我们所处的日益复杂的环境。认知算法正在改变人类与应用程序的交互方式,因此它们可以构建自动化程序来接管工作。多代理系统协同工作,推动自主业务运营。这些系统侧重于目标寻求、预测和推荐行动方案,以推动人类进程,将?策制定者从提供建议的劳动密集型过程中解放出来。USE Baker Hughes 通过 Augmentir 的互联工人软件支持远程专家功能和数字化协助,将劳动力和非计划停机时间减少了%。
149、Citi Ventures 的数据科学家通过整合 DataRobot 的 AI 云、AutoML 和自动化时间序列,将重点从建立模型转移到解释模型,这使%的模型实现自动化,生产力提高了 倍。马自达汽车选择用 Secondmind.ai 设计和开发其动力系统,并期望通过 Secondmind 主动学习平台提供的智能自动化实验,将发动机校准时间缩短%。Thread 集成了 Bridges 的 AI 支持的人工智能物流平台,货运职业选择、定制文书工作、跟踪与通知以及绩效审计的自动化的实现,将物流总成本降低了%到%。Biotronik 的 BIOMMONITOR 是一款可注射式心脏监护仪,由 Aliv
150、eCor 的支持人工智能的 KardiaMobile L 和KardiaMobile Card ECG 技术集成,通过分析心律实现对高危患者的远程监测。IMPACT 通过自动化?策和实时预测见解的可用性,提高生产力和效率。端到端流程中的类似人类的认知能力增强了消费者体验。降低人员流失、老龄化以及在专业或稀缺知识领域的人员依赖性等风险。启用新功能,注入人工智能的流程以过去难以想象的速度交付,流程自动化甚至企业自动化的时代正逐步到来。TECH 平台:SecondMind,Aera,Microsoft,DataRobot,Alteryx,4Paradigm,H2O.ai,Boost.ai 人工解决方
151、案:Teneo,WorkFusion,Amelia.ai,Ambit.ai 循环 AI:Loop Q,Machinify,IBM Watson,Pega,Anaconda,Abacus.ai 适应性学习:FortessIQ,Celonis,Abbyy Timeline,CognitiveS-cale,Beyond.aiTHILO HERMANN?66TECHNOVISION 2023?科技业务的应用程序组合是轻量级的,不受公司限制,易于连接,并建立在云原生和基于微服务的能力之上同时适应不断变化的需求。但实现这样一个可组合的应用程序组合绝非易事,需要考虑几个方面。简化、合理化、选择正确的解?方案
152、,并最终使不灵活、老化的应用程序下线,这是一项艰巨的任务,任何 IT 专家在学校都学不会。然而,这是为下一代应用程序服务提供公平竞争环境的关键,正如最新的Digital Mastery研究所显示的,%的组织正在顺利地将其已过时的应用程序迁移到基于云的替代品。当构建新的应用程序时,它们必须以一种敏捷的、可持续交付的方式完成业务人员和 IT 人员在集成的团队中,与实际操作完全同步。这正是我们对科技企业的期望。此外,为了给这一混合?策增加更多的?定性和透明度,在组织内部采用开源原则也可以成为一种非凡的文化建设工具。话虽如此,如果不需要,为什么还要构建呢?构建定制应用程序是一项具有挑战性、复杂且不可持
153、续的任务,熟练专家的稀缺也增加了任务难度。低代码/无代码工具提供了高生产力并使更多的人能够开发应用程序,越来越多的人在奇迹墙的商业端。“融合编程”将两个世界的优点结合在一起。重用现有应用程序和服务比定制更可取,尤其是在云环境中:它节省了时间、金钱、资源,甚至是能源。此外,通过日益强大的人工智能服务,通过添加“智能”元素,以显著延长应用程序服务的寿命,从而消除重建或更换应用程序的需求,从而提高和增强应用程序的周期。还有更多的野心吗?让你的应用程序“绿色”化,设计(开发)应用程序以减少能源和资源的使用。其优点在于简单、高效的应用程序服务,这些服务可以轻松组合以应对科技业务挑战。您的应用程序正急切地
154、等待着被释放。快去释放他们吧!?嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷嗷?67?THILO HERMANN?68TECHNOVISION 2023?嗷嗷嗷嗷Kondo My Portfolio 69WHAT?USE?IMPACT?TECH?:KBluage,LzLabs?,?eAPM,?,AWS?,?:SAFe,LESS(大规模 Scrum),ScrumScale,?DevOps:?,CP Innovate(e.g.,API 管理),Jenkins,Ansible SARAH SAUNDERS?70TECHNOVISION 2023?嗷嗷嗷嗷Honey,I Shrunk the Applications 71WHAT
155、?USE?IMPACT?TECH?:Kubernetes,Claudia.js,VMware Tanzu,?AWS Kinesis,?,?,Apache Spark,Kafka,AWS Lambda,KEDA?:Microsoft Cortana,Apple Siri,Amazon Alexa,Google Duplex and Assistant,Alibaba s AliGenie,Bixby,Hound,Databot?:微信开放平台,微软机器人框架,脸书简讯平台,UiPath Druid,Fyle?DESIREE FRASER?72TECHNOVISION 2023?嗷嗷嗷嗷When
156、Code goes Low,73WHAT?USE?IMPACT?TECH?:Mendix,OutSystems,Microsoft Power-Platform,Salesforce Lightning Platform,Betty Blocks,Appian,AppGyver,If This Then That,Thinkwise,Quantum,Pega,Usoft,UiPath Apps,ServiceNow App Engine,SS&C Blue Prism,Zoho Creator s low-code platform,Retool,AgilePoint,AuraQuantic,
157、Decisions,Lansa hybrid low-code?PIERRE-ADRIEN HANANIA?74TECHNOVISION 2023?嗷嗷嗷嗷Apps AI 75WHAT?USE?IMPACT?TECH?:?PerformAI,?,IBM Watson APIs,AWS AI Services,Pega?AI,Salesforce Einstein La nguage API,Rainbird,Google Cloud AI Building Blocks,Tenso rFlow,PyTorch,RapidMiner,Keras,Wit.ai,Vertex AI,H2O.ai,?
158、,Apache MXNet,AutoML,Symphony Sensa AI,Neural Designer,Oracle AI,Apache PredictionIO,Tangent Information Modeler,OpenAI?SJOUKJE ZAAL?76TECHNOVISION 2023?嗷嗷嗷嗷Little Green App77WHAT 构建“绿色”应用程序始终是一种权衡,只有经验丰富的架构师和开发人员才能既满足业务需求又将对环境的影响降至最低。选择最适合可持续性要求的架构。把重点放在基于云的解?方案通常是明智的,可以帮助组织衡量和实现他们设定的可持续性目标。微服务不是灵丹
159、妙药,因此请检查优势(扩展、最合适的技术)与挑战(网络流量、数据复制)的对比并据此做出?定。投资算法并为给定的业务挑战选择最有效的算法,但要注意过早的优化是“万恶之源”。只优化你真正需要优化的东西。框架和产品会增加很多抽象和复杂性,所以选择最简单的方式满足业务需求。最有效的软件是不存在的应用。“KISS”原则“保持简单,愚蠢”对所有绿色 app 都适用,并应该减少以下的维度:CPU,RAM,磁盘和网络。别忘了生命周期,因为所有事情都会随时间而变化,效率也会改变。始终建立一个测量机制(例如仪表板)去观察效率。USE 梅赛德斯-奔驰选择凯捷来支持汽车制造商实现其成为二氧化碳中和企业的目标,对广泛使
160、用的车辆主数据和可构建性服务后端服务进行现代化改造。多个部署被整合到一个中央共享服务中,以最大限度地减少二氧化碳排放量。该计划证明 IT 也可以为企业可持续发展目标做出重大贡献。由于减少了能源消耗、硬件和运营工作,实现了约%的二氧化碳减排。部署在公共云上可以节省更多能源。总部位于美国的房地产公司 SL Green 部署了 IBM 旗下公司 Envizi 的软件即服务(SaaS),以更好地了解和报告其环境举措,发现提高效率的机会,并进一步推动其广泛的房地产行业的可持续性发展地产业务。谷歌推出了 Carbon Sense 套件,这是一系列功能,旨在帮助公司量化和报告其排放量,并减少排放量。Acti
161、ve Assist 是 Google Cloud 的 AIOps 解?方案的一部分,该解?方案使用数据、智能和机器学习来降低云复杂性和管理工作。在 Active Assist 产品组合下,该公司拥有 Policy Intelligence、Network Intelligence Center、Predictive Autoscaler 等产品和工具,以及针对各种 Google Cloud 服务的一系列建议所有这些都专注于帮助用户实现其运营目标。企业云解?方案供应商 Eka Software Solutions 与 Microsoft 合作,为企业提供云驱动的可持续发展解?方案,使企业能够减少
162、对气候变化的影响,并在碳使用、供应商关系、治理、劳动力管理和循环经济。GE Digital 宣布全日空航空公司(ANA)实施了 Fuel Insight,这是一种软件解?方案,通过了解飞机的真实数据来实现 年净零排放目标。来自 GE Digital Aviation Software 的 Fuel Insight 是一个数字套件,它利用专有分析算法来监控燃油效率并提供数据驱动的洞察力,以识别和实施可持续的燃油效率计划。IMPACT 通过减少能源消耗、减少二氧化碳排放和减少环境影响的工程应用,为企业可持续发展议程做出贡献。对稀缺的、熟练的开发资源具有吸引力,因为越来越多的人更愿意以可持续、负责任
163、的方式研究解?方案。通过关注效率,应用程序不止更环保也提高了性能-带来更高的客户满意度。绿色应用程序在效率和资源使用方面进行了优化。因此,整个生命周期的运行成本都降低了。侧重于简化和清理应用程序服务的全面评估有利于可维护性。TECH 开发工具:Greensight,凯捷可持续性和效率插件 SonarQube 环境友好应用:Ecosia,Carbon CI Pipeline Tooling,Cloud Carbon Footprint,Microsoft Emissions Impact Dashboard,Google Apps,CodeCarbon,JoularJX,INRIA PowerA
164、PI,Cirrus Nexus TrueCarbon 框架:Principles of Green Software EngineeringDAPO ADEKOLA?78TECHNOVISION 2023?云越来越成为唯一一个能提供所需质量水平、可用性、弹性和永久可持续性的 IT 基础设施平台。据我们最新的 Digital Mastery 研究显示,到 年,云服务预计将增长一倍以上,五年复合年增长率为%。对于新的解?方案,云是事实上的选择。这种向按需IT的转变伴随着一系列多样化的部署选项涉及多个提供商和地点,包括区域主权云。根据凯捷最近的研究,后者将被采用,以确保遵守政府法规和标准,减少对域外
165、法律的接触,并为数据提供可信、安全的环境。一个基础设施平台必须是高性能且灵活、有弹性且经久不衰、坚固且经济高效、安全且用户友好的。满足这些需求需要发展以云和自动化为核心的基础设施平台,并得到“所有运营”原则(如 DevOps、DevSecOps、DataOps、MLOps、ChatOps、NoOps)的支持。软件驱动的配置和执行、标准化和简化技术,如容器、人工智能驱动的智能自动化,以及内置的网络安全和可靠性,都增加了一个自主的、自我修复的方程式,减少了对稀缺、熟练资源的依赖。这些功能都来自于行业云,其中正在为特定行业开发预打包但完全可配置的数据和解?方案。这些行业云为市场提供了速度、行业最佳实
166、践,并为减轻现有、不可持续和老化的 IT 环境带来了快速通道。但需要实现的不止这些。据我们最近的可持续 IT 研究发现,只有%的高管意识到其组织的 IT 碳足迹(通常是相当大的)。因此,对现有的 IT 资产的使用进行智能优化-并尽可能地回收或升级利用它们,不仅能带来成本效益和灵活性,还能提高企业 ESG 得分。这一观点需要整合到“FinOps”方法中,在该方法中,技术和业务利益相关者会共同努力,在基于云的 IT 基础设施的利益和(财务/可持续性)担忧之间找到最佳平衡。最后,正如我们最新的 Digital Mastery 研究报告所示,%的组织已经在其运营中实施了物联网(IoT)技术。而且,在“
167、边缘”的创新推动新业务的智能产业领域已经不再是如此。操作技术与无处不在的信息技术相融合,形成了一个包罗万象的“信息结构”,安全地提供新的网络、计算、数据、事件、应用程序服务和设备。无论它是否隐形:其都是一个具有创新业务潜力的基础设施平台。?嗷嗷嗷嗷?79?DANIEL KOOPMAN?80TECHNOVISION 2023?嗷嗷嗷嗷Lord of the Clouds 81WHAT 监管要求、对独特服务的需求以及更松散耦合的“网状”业务模型的出现,推动了向真正混合、多云和非云混合的方向发展。随着连接渗透到业务的各个方面,单一的云和网络必然会被淹没。工作负载必须更多地分布到以行业为中心的平台、主
168、权云和操作技术边缘设备。由于每个季度大约有 亿美元用于云计算,因此需要统一的视角(“FinOps”)来构建透明的财务云控制平衡业务影响、利益相关者的责任、可管理性和预算流。越来越多的全球电力被已建立的数据中心消耗。相比之下,云原生供应商看到了碳排放的显著减少,标志着迈向更可持续、净零计算的未来。高性能分布式账本技术成为业界领先的“Hyperscaler”云平台的灵活替代方案,专注于个人主权和隐私、内置安全性、卓越的可持续性和成本。USE 沃尔玛与 Azure 和谷歌合作,创建了一个多云平台,实现了一致的开发者用户体验和无摩擦的云原生服务采用,将其云支出降低了%。波音公司已签署多年协议,利用 A
169、zure、AWS 和 GCP 为其飞机创建数字孪生,以以前无法实现的规模利用最新的数据工具,同时减少公司的碳足迹。农学与谷歌云合作,监测作物并接收有关灌溉、极端天气、土壤碳呼吸和封存、虫害和疾病爆发等方面的预测。i Infotech 在马来西亚推出了零信任主权云 NuRe i+。它将为客户提供一堆云服务,支持云原生应用程序、任务关键型应用程序和性能密集型(HPC、GPU)工作负载。IMPACT 优化的云使用尤其是与人工智能一起实现时将显著节约能源消耗,减少碳排放。通过云财务管理(“FinOps”)和更好的云使用可见性,可以显著降低成本。野生动物工作室设法将云成本削减了%。云选项的混合组合提供了
170、主权、信任和数据所有权。这一组合实现了一个灵活、统一的云和数据服务生态系统(如适用),并受到数据保护法律的保护。多云设置与软件驱动的站点可靠性工程(SRE)相结合,不仅提供了灵活性,还提高了云用户的满意度、易访问性,并在业务需要时实现了多方面的规模变化。对可持续性数据的开放访问允许调整机器学习模型,以包括整个云价值链,包括电源效率、冷却效率和性能预测。TECH 应用程序平台:Fly.io,platform.sh,Accelario,Vercel 数据平台:Starburst.io,Snowflake,Atlan 可观察性:Snowsoftware,Chornosphere.io,Coralog
171、ix 可持续性:Microsoft Sustainability calculator,Carbon footprint,Google Carbon Sense suite 混合、多云工具:Google Anthos,Azure Arc,Sentry,Backstage,Crossplane,Isovalent,Kubevela 主权云:Microsoft Cloud for Sovereignty,GAIA-X 成本管理(“FinOps”):Azure Cost Management,AWS Cost Explorer,Kubecost,Apptio,Spot.ioJOSE KUZHIVEL
172、IL?82TECHNOVISION 2023?嗷嗷嗷嗷My Industry,My Cloud 83WHAT 一个行业云包含多个云服务、业务应用程序、数据和工具的组成,这些云服务、应用程序和工具的上下文可提供垂直的、特定于行业的功能。其中一些服务、应用程序和工具可以是通用的;其他可能是专门为该行业打造的。在所有情况下,这些服务都可以进行配置和组合,以提高适应性。行业云使行业最佳实践“现成”可用,无需大量定制。行业云的要素可以是技术提供商、独立的(可能是竞争的)企业和特定行业联盟之间联合倡议的结果;它们也可以提供行业参考模型。行业云为本地或行业特定的监管和主权要求提供内置支持。USE 高盛与 A
173、WS 合作推出了高盛金融数据云,这是一套面向金融机构的基于云的数据和分析解?方案。云原生金融数据管理和分析解?方案面向对?基金、资产管理公司和其他机构客户。Mortgage 与微软合作,将其抵押贷款平台引入微软金融服务云。这种基于云的金融服务解?方案使用了 Microsoft的数据隐私和安全控制。生命点健康公司在其医院实施了谷歌云的医疗保健数据引擎,以改善该公司运营的 个美国州的社区医疗保健服务。Cropin 推出了 Cropin 云,这是一个用于农业的行业云,它提供了:数字化应用程序的集成平台;通过数据分析增强?策过程的干净和上下文数据管道;以及作物特定和地理不可知的机器学习模型。大众汽车集
174、团与 AWS 合作,建立了大众汽车工业云,该云使用 AWS 物联网(IoT)服务连接 多个工厂的所有机器、工厂和系统的数据。该集团还将从制造业扩展到乘用车共享服务、联网车辆以及 AWS 的沉浸式虚拟汽车购物体验。IMPACT 从云端快速提供行业最佳实践和创新解?方案,加快上市速度。组织可以通过与技术和云提供商合作来实现解?方案货币化的新方式。加快了将现有传统 IT 环境现代化和迁移到云的路线,受益于云提供商提供的规模和可持续性优势。更快地遵循行业和地区特定的规则和法规。行业内更加标准化(也通过行业参考模型),这使数据交换、联合协作和效率优化变得更加容易。TECH 微软:Microsoft Cl
175、oud for Finance,Microsoft Cloud for Healthcare,Microsoft Cloud for Retail 谷歌:Google Cloud for Retail,Google Cloud for Manufactur-ing,Google Cloud for financial services 亚马逊:AWS for Automotive,Telecommunications on AWS,AWS Energy,AWS for Health 主权云:Oracle Sovereign Cloud,Microsoft Cloud for Sover-eig
176、nty,Azure Germany,GAIA-X,IBM Satellite 其他行业云:Salesforce Manufacturing Cloud,Lumen plat-form,ONAPINDU MALHOTRA?84TECHNOVISION 2023?嗷嗷嗷嗷Ops,AI did it Again 85WHAT IT 运营 AI(“AIOps”)从系统日志文件、事件单、网络流量和感官数据等来源实时收集和分析数据,以不断提高可观测性、安全性、性能和弹性。AIOps 可以取代传统的监控工具,通过混合、多云环境中托管的微服务、应用程序、容器、服务器和多平台服务,在复杂的环境中推动跨领域的可观
177、测性队列。基础设施即代码(IaC)推动了云基础设施和不可变服务的一致可靠设置的最佳实践,所有这些都通过持续集成和持续部署(CICD)过程集成到现代应用程序交付中。AIOps 用于实时检查和安全操作的护栏,因为算法可以实时检测恶意攻击,并在默认情况下使用零信任架构防止入侵。组织变革管理至关重要。必须建立跨职能团队,将 AIOps与 DevSecOps、质量保证和现场可靠性工程(SRE)相结合。这种方法不仅有助于降低复杂性,还将推动跨应用程序和基础架构的高频率、高质量和高性价比的平台交付。自动事件干预和情绪分析使用分析和自然语言处理(NLP)从客户场景扩展到与(远程工作)业务用户的无摩擦 IT 服
178、务台服务。USE BT Digital 计划在 Dynatrace 软件智能平台上整合 BT Group 的所有应用程序监控流程,作为新服务管理堆栈的一部分。目标是通过新的 AIOps 模型简化并最终自动化 BT 内的服务操作。TSB 银行实施的 Dynatrace 技术及其 AIOps 使该行的前端和后端数字团队能够更快、更高效地提供综合客户体验。该技术允许数字团队在客户受到影响之前解?问题,并为创新创造宝贵的时间。美国退伍军人事务部(VA)正在利用数据和 AIOps 来解?该机构 IT 网络中的意外异常。AIOps 改进并自动化监控,使VA 能够看到发生的事件,并思考如何解?这些事件。Mo
179、ogsoft 正在帮助 Alesia 利用 AIOps 功能增强其可观测性组合,如降噪、异常检测和洞察力增强。Datacom 在政府和企业客户环境中实施了会话式 AI 软件Amelia,以创建一个名为 Sam 的类似人的服务台支持助手。员工可以通过公司的 Microsoft Teams 环境与 Sam 对话,以解?服务台请求,而无需等待帮助台团队。LATAM 航空选择 Iguazio 作为其 MLOps 平台提供商,以防止公司飞行常客计划中的欺诈行为,通过更好地分析着陆问题改善飞行员培训,并提供智能路线规划以减少碳排放。IMPACT 日常的、可重复的 IT 运营任务可以自动化,以提供无摩擦的服
180、务,同时降低成本,并将重点放在战略性的增值活动上。在融合的 IT 运营和网络威胁预防框架中实时处理事件,确保业务弹性、连续性和稳定性。快速诊断和解?IT 运营问题,确保更高的客户和员工满意度和忠诚度。由于缺乏熟练的 SRE 和 DevSecOps 资源,AIOps 减少了运行关键服务所需的专家数量,这意味着 SRE 和 DevSecOps 工程师可以专注于“基础设施即代码”和自助服务案例。AIOps 的采用推动 IT 运营从预测性到规范性甚至自主性的工作方式,其中系统不仅可以自我分析,还可以自我修复。除了 IT 之外,AIOps 还可以预测客户行为并主动应对网络威胁,从而促进业务恢复和增长。T
181、ECH 可观察性:AppDynamics,Splunk Enterprise,Datadog APM,Sumo Logic,Dynatrace,TrueSight Operations Management,New Relic One,BigPanda,Helix Platform,DX Operational Intelligence,StackState AIOps:MoogSoft,Splunk Cloud,Aisera,ScienceLogic,IBM Cloud Pak for Watson AIOps,BigPanda,Sumo Logic,Helix Platform 亚马逊云:
182、AWS for Automotive,Telecommunications on AWS,AWS Energy,AWS for Health 混沌:ChaosIQ.io,Steadybit,VMWare Mangle 站点可用性&应用程序操作:PagerDuty,ServiceNow,FireHy drant,Honeycomb.io,Splunk On-Call,Buoyant.io?BERND WACHTER?86TECHNOVISION 2023?嗷嗷嗷嗷Simply the Edge 87WHAT 新兴的范式要求新型人才(ITOT 专业技术人才)必须具备各种技术能力,以及具备在 IT
183、和 OT 领域之间搭建可信桥梁的能力。基于数据的信息基础设施(infostructure)需要具备流动性,能够使设备和传感器(“mist”)上的数据流畅地流向边缘(“fog”),进而直至中央云端。这种结合将会带来新一代的应用服务、解?方案和商业模式。运营技术(OT)和信息技术(IT)之间的接口不断改善,以至于能够轻松地将物理资产和设备连接到 IT 系统。它往往是实时发生的,并且在边缘有零信任能力的保障。高质量、超大规模的工业云以及边缘服务和 G 网络-的可用性提高,使得以前无法想象的新应用和解?方案能够以合理的成本实现。诸如 TinyML 和轻量级容器等技术使新的商业模式在不同的领域成为可能,
184、如家庭和可穿戴设备、工业设备和安装、联网汽车、甚至专业医疗。“EdgeOps”将发展到能够保证安全、持续地交付最新的解?方案和服务,直至-并超越-现有 IT 基础设施的边界,从而来支持人工智能、以及基于传感器的应用或控制数据。USE 贝尔公司和亚马逊网络服务公司将G边缘计算带到了加拿大,推出了该国首个使用 AWS Wavelength 和 Bell 的 G 网络的公共多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing)。其为低延迟创新提供了基础,包括实时视觉数据处理、增强/虚拟现实、人工智能和机器学习以及高级机器人技术。西门子和英伟达公司合作实现了工业元宇宙,并增加了对AI
185、 驱动的数字孪生技术的使用。该合作伙伴关系使公司能够开发创新的工业物联网技术,利用来自边缘或云端分析的可行见解,以及通过视觉丰富的沉浸式模拟来应对未来的工程挑战。美国空军(USSF)的创新部门 Spacewerx 与沃拉鲁实验室合作,解?太空中的边缘计算挑战。利用沃拉鲁实验室的平台,美国空军将能够在太空的边缘计算机上模拟人工智能和 ML 算法,并解?关键的挑战,例如航天器的计算能力不足(相较于与地面能力)。宝洁公司和微软公司共同合作,对全球 多个生产基地进行数字化和数据整合,以增强人工智能、机器学习和边缘计算服务的实时可见性。宝洁公司将利用这一合作关系,在其婴儿护理和纸制品的生产中创造以数据为
186、主导的改进。此试点项目现已在埃及、印度、日本和美国展开。诺基亚与克罗地亚的战略通信公司 OIV 合作,在 AD Plastik 的汽车零部件制造厂部署了一个 G 私人无线网络。该网络包括本地边缘计算、视频服务和应用,将支持数字化和工厂自动化的实施。IMPACT 边缘是 IT 和 OT 继续融合的地方,有助于实现智能企业和发展工业元宇宙。超大规模企业正在大力投资于制造业、公用事业和消费产品的行业云解?方案,这些解?方案汇集了传感器数据、分析、人工智能模型和云平台,从而推动边缘智能。利用数据来为实体产品增加更多价值的方式仍蕴藏着巨大的潜力。例如,想一想:围绕着使用以用户为中心的分析方式、创建自动驾
187、驶汽车,以及发展下一代人工智能硬件而带来的进步。智能物联网和边缘服务,如传感器、智能设备和仪表,正在持续塑着造节能制造工厂、智能城市(优化交通流动)等许多事物的发展。TECH 构建边缘能力:AWS 边缘服务,Azure 私有多路访问边缘计算(Azure private multi-access edge compute),Azure IoT Edge,VMware SD-WAN Edge,Verizon 5G Edge,GE Predix,Siemens MindSphere,Cisco 边缘智能,IBM Edge Application Manager,Eclipse ioFog 使用分布式
188、云进行扩展:Google Distributed Cloud Edge,F 分布式云服务,OCI 的分布式云服务 连接轨道:AWS Ground station,Azure Orbital,SpaceX 星链 标准化:物联网联盟,物联网人才联盟,开放连接基金会,开放组织物联网工作组,工业互联网联盟,平台工业.突破边界:KubeEdge,EdgeX Foundry,Akraino,Project EVE;Fraunhofer AIfES,Eclipse 基金会?CORNELIA GRS?88TECHNOVISION 2023?嗷嗷嗷嗷Silence of The Servers 89WHAT 随
189、着企业经由敏捷和 DevOps 实践而发展为以产品为导向的模式后,能够提供适应性基础设施平台的多速 IT 成为必要。这些平台必须由各种构件组成,包括基础设施即服务、平台即服务、无服务器计算、事件驱动架构以及容器平台 所有这一切都是由超自动化和代码来驱动的。为了把握企业中多个产品团队的成熟度情况,需要具备即时的基础设施平台能力。因此,快速供应渠道(包括服务请求、自助服务门户以及跨云和私有云的基础设施即代码管道整合渠道)被采用。这些渠道被用于满足企业对响应速度不断提高、运营不受地点限制的需求。站点可靠性工程(SRE)减少了工作量,避免了技术债务,平衡了可信度,并实现了高效,从而成功推动了敏捷、高频
190、且弹性的企业 IT 运营。一种以 API 为先的“基础架构即代码”的方法,集成了 AIOps 和智能自动化工作流程。这一努力带来了弹性、自主、无需人工的 IT 基础设施服务,这些服务与科技业务运营为一体-基础设施开发人员的时代已经到来!作为准则的自适应治理是一种范式,它让企业能够使用规范来管理和自动处理(云)治理的各个方面,包括成本、运营、安全和合规。采用这种范式使得企业能够支持面向产品的事业。USE 德里大学正在使用 AWS 来支持 Samarth eGov 运行在印度的大学和高等教育机构中的一个开源、安全、可扩展和强大的流程自动化电子政务平台。AWS Lambda 是一种无服务器的、事件驱
191、动的计算服务,允许 Samarth eGov 运行几乎任何类型的应用程序的代码,而无需配置或管理服务器。而且 Amazon 的关系数据库服务使 Samarth eGov 可以在云上轻松地设置、操作和扩展其数据库。欧莱雅对谷歌云的无服务器和数据工具解?方案进行了大量投资,以支持其美容科技数据平台,此平台是该法国化妆品巨头进行业务运营的基础。德国电信选择了 Netcracker Service Orchestration 来对其跨多供应商软件定义的 WAN、LAN 和 Wi-Fi(SD-X)环境的BB 服务实现自动化。借助 Netcracker Service Orchestra-tion,德国电
192、信从简化和自主的 BB 运营中获益,这反映出其在核心领域和运输领域也采用了类似的方法。其提供的服务使用零接触供应、以及自动化的生命周期管理和保障。美国空军的 Kessel Run 选择了 Rancher 政府解?方案 (RGS)来提供 Kubernetes 支持服务(此项服务将会加速空军 IT 生命周期管理中心数字局的数字化转型)。RGS 将为以下方面提供支持:平台开发和运营、应用程序开发、SRE、网络安全、以及 IT 支持和运营。德国铁路公司的 DevOps 运营模式使用 GitOps 来改造跨超过 个开发团队的铁路 IT 和软件交付。零售商施瓦茨集团正在使用红帽的 Ansible 自动化平
193、台来引入可控的、高效的自助服务能力,以试图快速部署创新数字服务并保持竞争力。IMPACT 以客户为中心的文化是所有组织的核心焦点,同样地,以员工为中心也是如此。成功的前端体验与后端业务和 IT 的运营在本质上是结合在一起的。运营领域的职业发展已经脱离了由工作量和技术能力所驱动的单一领域,而转向了一条强调具备多种能力、能够训练并与 AI 机器人合作、以及具备持续学习敏捷性的道路。这条道路挑战了 IT运营中的传统招聘做法,并需要与人力资源部门进行强有力的合作,以确定新员工的技能要求、工作范围、发展和招聘计划。实时交付和自适应的服务管理在自动化和协调的 IT 运营上运行,涵盖的领域包括事件聚集和关联
194、,以及重大事件管理。服务管理也通过跨多云平台的方式实现交付。IT 平台运营的优化意味着可以优化管理稀缺的物理资源,减少能源消耗以及降低运输和住房需求并有助于实现零碳使命。TECH 站点可靠性工程:谷歌,State of DevOps,blameless 零接触:安卓零接触注册,ETSI ZSM,BetterCloud,ZTP Tool AIOps:AIOps 服务管理 SASE 架构:思科,SASE 架构参考指南 治理即规范:开放式政策代理,Stacklet 平台 维互联网:英伟达 Omniverse 平台 GitOps:Argo CD,Flux,Faros,GitOps 指南 PATRICE
195、 DUBOE?90TECHNOVISION 2023然后,至关重要的科技业务(意为“每项业务都是一项科技业务”)原则说明,不仅要“协调”业务和技术,还要充分统一两者在整个组织中实现全面的变革影响。我们应继续坚持适应先行,因为我们仍然需要如TechnoVision 的早期版本中所描述的“像水一样”的功能,以无缝地适应组织内外可能发生的任何变化。因此,适应先行仍然是一个反复强调的准则。对任何预期或意外的合作机会持开放态度,这是一个真正的技术企业的标志,而兼容并包可以使你的平台变成真正的商业热点。为了应对以数据为动力的人工智能的不可抗拒的热潮,提升企业智商、创造力和情商在依赖数据和算法越来越多地用于
196、创造性目的和所有参与者的情感曲线之间促进了适当的平衡。毕竟,我们只是人类。随着信任等级的下降,科技企业必须以强大的信任推力来应对,将业务和技术的优势统一起来,珍惜(获得的)信任,保护企业基础,推动业务增长。我们的最后一条设计原则是完全自动化,这让我们看到了一个完全自动化的,无需动手的企业的前景,同时也提出了一个渐进实现的方法。这七项原则中的每一项都旨在从其所处的角度出发提供指导。那么就收好这一整套(共七项)原则,让它们成为您驰骋于科技业务七联赛的战靴吧!?每一条原则都被与其对立原则进行了对比,以单独成页的形式:原则的对立面也许这一说法会令读者感到不舒服。接着是上下文对原则的定位,在实践原则之前
197、,展示了如何在连续的基础上应用原则,而开场白则提出了各组织可能采取的第一步,就像国际象棋比赛的开场动作一样。与 TechnoVision 的惯例一样,第一条设计原则反映了今年总体主题。做好,做少,做精(与今年的总体主题)是高度相关的,因为可持续发展是企业议程的重中之重,物以稀为贵是一个主导的经济因素。该主题表明,在有助于社会公益的活动方面做“正确”的事情,但也要“正确地”使用才能使其成为可行的技术。因此,要对带来积极影响,和有目的的影响的举措说“是”;对浪费精力或非必要的举措说“不”。找到正确的平衡将使组织得到前所未有的茁壮成长。?嗷嗷嗷嗷?91?MICHIEL BOREEL?92TECHNO
198、VISION 2023?对带来积极影响,及有目的的影响的举措说“是”,对浪费精力的、非必要的或不道德的举措说“不”。?嗷嗷嗷嗷Do Good,Do Less,Do Well93?,?ROBERT KINGSTON?94TECHNOVISION 2023?将业务和IT从具有一致性调至统一,创造一个战略和运营无缝衔接的科技业务。?嗷嗷嗷嗷Technology Business 95?THILO HERMANN?96TECHNOVISION 2023?将适应性问题从事后考虑转变为在黄金时间内考虑。?嗷嗷嗷嗷Adapt First97?:?:?:?,?:?PATRICE DUBO?98TECHNOVI
199、SION 2023?将您的技术平台升级为最终的科技业务平台:一套优秀的、开放的、有吸引力的服务,像磁铁一样吸引内部和外部的积极合作。?嗷嗷嗷嗷With Open Arms99?RON TOLIDO 100TECHNOVISION 2023?确保在企业智商、创造力和情商这三种有时是相互?突的资产之间进行适当的监测与平衡。?嗷嗷嗷嗷IC CQ EQ Up 101?,?,?,?RAJASHREE DAS?102TECHNOVISION 2023?增强整个信任生态系统从组织的核心到边缘保护您现有的业务,并推动其进行下一次调整。?嗷嗷嗷嗷Trust Thrust 103?ALIASGAR MUCHHAL
200、A?104TECHNOVISION 2023?假设所有新科技业务流程都默认采用完全的、免人工的自动化。?嗷嗷嗷嗷No Hands On Deck105?,?106TECHNOVISION 2023?A Few More Things107?THE TECHNOVISION 2023 团队 TECHNOVISION 核心团队Ron TolidoGunnar Menzel Michiel BoreelPatrice Duboe Robert Engels Kary Bheemaiah Alex BulatJay KarthaArijit SenGourav DuttaSomnath SilMadh
201、usree Ghosh SenAnakims VargheseSurojit Dhar Pascal BrierFrank Wammes Bobby NgaiCapgemini Research InstituteCapgemini Technology Assessment Servicesincluding Belinda RosarioSudarshan SahuAman VermaAnand ShankerNiharika KalvaguntaTriptesh SutarHimanshu Gadpayaleand all other friends of TechnoVisionAle
202、xandre Embry,Charlton Monsanto,Surabhi Gawde,Jacques Bacry,Andreas Sjstrm,Krystianne Avedian,Sudhir Pai,Abhijith Remanan,Gert Helsen,Muhammed Ahmed,Neha Punater,Robert Engels,Anne-Laure Thibaud(Thieullent),Padmashree Shagrithaya,Yashowardhan Sowale,Roosa Sntti,Mark Oost,Manuel Sevilla,Elle Sanchez,M
203、arek Sowa,Priya Ganesh,Geetika Mediratta,Lee Beardmore,Thilo Hermann,Sarah Saunders,Desiree Fraser,Pierre-Adrien Hanania,Sjoukje Zaal,Daniel Koopman,Indu Malhotra,Bernd Wachter,Cornelia Grs,Patrice Dubo,Michiel Boreel,Robert Kingston,Ron Tolido,Jose Kuzhivelil,Dapo Adekola,Aliasgar Muchhala,Rajashre
204、e Das技术专家研究员常驻专家营销总监特别鸣谢创意团队(MACS敏捷)Pierre HesslerDonna Urraca108TECHNOVISION 2023?TECHNOVISION?Energy And Utilities PlaybookPublic Sector PlaybookFinancial Services PlaybookAutomotive PlaybookApplying TechnoVisionOverview For Business Decision Makers109?Conversations for tomorrowCircular Economy fo
205、r a sustainable futureNext destination:SoftwareDigital MasteryData MasteryThe future of workThe Data-powered EnterpriseData-powered Innovation Review110TECHNOVISION 2023Sustainable ITClimate AIA world in balanceAI and the Ethical conundrumQuantum technologiesSustainable OperationsData for Net Zero11
206、1Copyright 2023 Capgemini.All rights reserved.TechnoVision 2023-Right The Technology Write The Future 由凯捷研究院(CRI)发布,全文由凯捷中国数字化(Digital)团队进行翻译。凯捷中国数字化研发团队有逾千名专业顾问致力于数字化相关项目,分布在北京、天津、沈阳、上海、广州、深圳等地,运用 Rightshore 交付模式和通过专业顾问为客户提供专业服务,主要专注于汽车、消费品零售、商业地产、金融、生命科学和高科技行业。团队能力覆盖:数字创新与规划、数字化转型咨询与实施、微服务架构设计与实现、质量保证与测试工厂、基于敏捷和 DevOps 方法的应用等。关于译者主要译者朱伟章、刘嘉欣、谭淞哲、吕征达、吴桐、何丽丽、师莹、宋礼祥、富子龙、黎声、王星、龚雪云、胡潇戈、王莎视觉设计刘果、岳可心Get the Future You Wanthttp:/I