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1、AIGC©RIGHT PROTECTION?:AIGC?Copyright T.All rights reserved.开源软件运动的创始 Richard Stallman 曾经说过:“We need to make sure that any restrictions on copyright are reasonable.Copyright restrictions on digital works have gone too far,threatening freedom of expression and innovation.”王喆 特赞科技联合创始/上海产业菁英才/世界经济
2、论坛“全球杰出年”尽管智能技术中的GPT和型然语处理模型确实对版权问题带来了些挑战。这些模型通过训练个神经络以成然的本,这可能会侵犯原创作者的版权。但是,我们应该认识到这并不是技术本身的问题,是使技术的式。历史上,虽然技术进步没有直接导致版权侵犯问题的产,但它们加速了信息传播和内容共享,从增加了版权问题的规模和复杂性。例如,互联的出现以及乐、电影等形式的数字化技术对创意作品的侵权为造成了巨的冲击。互联时代以来,这种侵权为变得更加难以发现。当然,也有量的新兴技术对版权有着正积极的作,如区块链技术和智能合约能够帮助管理版权问题。我们相信,版权作为种保护知识产权的法律制度是必须的,但是应该保证合理性
3、,避免过度的限制,要平衡版权保护和其他重要价值,因为Free不仅代表免费,更代表由。引 02Copyright T.All rights reserved.录 AIGC/成式智能时代的趋势与洞察 专访:AIGC与版权的个问题 1 2 3 4 5创意形式正在被重新构建 具众化,让设计回归想象 创意的想法将会变得更重要 AIGC与产业正在发更多结合 版权问题成为热点关注1 2 3律师团队介绍 个版权相关的问题 对未来的畅想与预测结语/主创团队/合作媒体03Copyright T.All rights reserved.05 07 08 09 1113 15 19AIGC/成式智能时代的趋势与洞察
4、Copyright T.All rights reserved.01SECTION/01 创意形式正在被重新构建 智能(AI)是指种模拟类智能和为的计算机程序和系统。智能的发展历程可以追溯到上个世纪50年代,当时它的应还很有限。随着计算机技术的不断进步和软件算法的不断优化,智能技术逐渐成为了当今科技领域的热话题和应领域。并且,们发现在传统基于算法的智能技术(symbolic AI)已经难以满些新的场景和要求时,成式智能(Generative AI)应运。成式智能是种集合深度学习、神经络、适应系统等技术的新型AI应,该技术侧重于从量数据集中成新的、以前没有出现过的“创造性”信息,例如动成图像、乐
5、或本等艺术创作。最初,成式智能被应于然语处理(NLP)领域,以帮助机器翻译、语成等任务。与基于算法的AI技术相,成式智能是种更为复杂和先进的技术,因为它随着数据量的增可以提供更加精准、具有创造性的结果。通过对数据流的分析和我学习,成式智能技术带来了更多丰富、多样化和个性化的应案例。预计未来,成式智能将会有越来越泛的应场景,推动更多业进智能化时代。成式智能的创造,是个AIGC创建者们的时代。1976年,乔布斯和沃兹尼亚克(Steve Jobs&Steve Wozniak)他们在家的库中开发出了款个电脑,孕育出影响个时代的产品。这创举标志着个电脑的诞和个计算机命的开始。如今,智能和全球化正在推动技
6、术发展,创建者们(builders&creators)将成为新改变的发起者,随着创建者们的亲身体验和深探讨,并将思考融到各个产业中,创造出更好的解决案和创新性的产品,以推动产业的发展和社会的进步。内容数字化时代,们对创意的需求和期望在不断提,AIGC(Artificial Intelligence,Globalization and Cultural Connectivity)的出现给创意形式带来05Copyright T.All rights reserved.01 创意形式正在被重新构建 了重要的变。智能的引让创意的成和呈现更加效和智能化,如利AI技术动成乐、绘画和字等。全球化和化互联的趋
7、势使得创意趋向多样化,不受时空限制。们可以很容易地接触到来世界各地的化和艺术形式,这为创 意形式的再创作、混合、创新提供了更多的想象空间。同时,也推进了化多元化的进程。因此,可以说,AIGC的兴起使得创意形式正在经历次重新构建,并成为推动未来发展的重要量。06Copyright T.All rights reserved.02 具众化,让设计回归想象 AIGC技术的普及和应,使得设计具的众化成为可能。通过个关键提示词(prompt)的描述,即可成具有定品质的图像内容。在过去,设计往往只属于少数专业的范畴,需要精湛的技巧和专业知识。现在,AI技术的快速发展和普及让普通也能够轻松地进设计作,提设计
8、效率和创作质量。此外,AIGC的出现也促进了设计从机械性的复制、模仿和缺乏想象变为更加由、创新和多样化。设计师们不再被局限在既定的模式中,是通过AI技 术探索出更多新颖的构思,突破和丰富了设计思路。随着AIGC技术的发展,们有更多的时间和精去想象、探索和创造,尤其是在设计。在这种情况下,想象和创意才真正得到了激发和释放,从推动社会和产业的创新与进步。可以说,AIGC促进了设计的众化和回归想象,成为推动未来发展的重要量。07Copyright T.All rights reserved.03 创意的想法将会变得更重要AIGC技术的普及和应,让设计具的众化成为可能。现在,通过AI技术,普通也能够轻
9、松地进设计作,提设计效率和创作质量。但是,仅仅有套效的设计具是不够的,只有具备创意的想法,才能真正实现智能和设计的完美结合。由于AIGC技术可以动化地成图形、乐、本等作品,很多会认为这些动化成的作品会幅度降低设计师或创作者的创作价值,但事实上并如此。因为论是AI动成的、还是创作的,都需要基于创意、情感和类核价值进创作。正是因为AI动化成的作品已经具有定的规律和惯性,所以创作者更需要通过深了解类化、类情感和类需求等等,融的创意和想法,以此丰富作品的内涵和意义。这证明,想法对于创意的重要性益增加,类创造和想象是AI法替代的。创意是推动类社会和化进步的关键,是创作过程中的核和灵魂。因此,虽然AIGC
10、技术可以通过众化的设计具使设计更加普及,但更重要的,是如何让AI技术与类的创意思维和想象达成完美的结合,创造出更多具有创新性和独特性的作品。08Copyright T.All rights reserved.04 AIGC与产业正在发更多结合AIGC给产业未来的商业和活式带来了更多的可能性和机遇,以下是个典型的案例:1)制造业:在制造业中,AIGC技术可以被于业动化和智能制造,从提产业产的效率和质量,降低成本。例如,机器视觉技术可以识别产品中缺陷和错误,以及全息投影技术可以帮助进操作指导和培训。2)零售业:在零售业中,AIGC技术可以通过数据分析、推荐算法和然语处理等式,提消费者的购物体验和购
11、物决策。例如,借助AI技术的虚拟试服、3D建模、智能搜索和推荐,以及AR和VR等技术可以为消费者提供更加个性化和智能化的服务。3)品牌:在品牌中,AIGC技术可以被运于品牌营销和户体验的提升。例如,通过然语处理和情感分析技术,可以帮助品牌更好地了解消费者需求、情感倾向和购物习惯,从提供更有针对性的内容和服务。此外,在品牌形象的构建和传播,利AIGC技术制作媒体素材、微信程序等都是常实的。4)活式:AIGC技术的应不仅仅在企业,还可以与个的活式相结合,例如AI助、智能家居、动驾驶等等。们可以通过这些技术更轻松舒适地管理常活,以便抽出更多的时间、精和创意去追求的梦想。另外,基于智能(AI)、成式A
12、I、机器学习等技术所诞的智能型聊天机器(AIGC bot),相于传统的聊天机器,更加强,可以进更多的智能化交互和动化响应。AIGC bot 的运作原理是,通过接收户输的本信息,利然语处理(NLP)等技术,动理解户的意图和需求,并动响应和交互。同时,它也会根据户历史记录和数据分析等技术,提供更加个性化和精准的服务,如以下个具体的应场景:1)产品推:Chatbot 和 AIGC bot 可以通过智能化问答和向客户提供定制建议、解决案及服务09Copyright T.All rights reserved.04 AIGC与产业正在发更多结合等,动化地为客户关注或使的医疗器械产品提供宣传和推。2)交互
13、式培训:Chatbot 和 AIGC bot 可以在医疗器械业内开展相关培训,帮助医务员更好地理解、使和维护医疗器械产品,从提医疗效率和质量。3)在线售后服务:Chatbot 和 AIGC bot 在售后服务中,可以为客户提供快速、便捷、智能的服务。例如,AI技术可以动识别客户要求、提供相关产品信息和维修指导等,从提满意度和忠诚度。4)账户服务:Chatbot 和 AIGC bot 还可以通过AI技术,为客户提供账户服务,如账户注册、密码咨询、忘记密码等快速查询的功能。AIGC技术已经成为推动产业转型升级和提效率的种重要具。在智能化和机交互逐渐成为新产式的背景下,AIGC技术与产业的结合越来越
14、紧密。这种结合不仅仅是技术与产业的结合,更是思想、创造和想象的结合。随着智能技术的速发展,AIGC 技术将继续在更多领域和产业中发挥作。我们可以预:未来,AIGC将继续与产业结合,推动业创新和产效率的进步提升。10Copyright T.All rights reserved.05 版权问题成为热点关注随着智能技术的发展,越来越多的公司和组织开始将其融到的业务流程中,以提作效率和增强竞争。然,在这个数字化的世界,AI技术发展迅速,AIGC(Artificial Intelligence for Global Copyright)所成内容的版权问题也越来越成为们关注的热点。然,法律皆有滞后性,使
15、得很多数据、内容权利的界定皆处于模糊地带,主要体现在以下个:1)创作的版权:AIGC技术虽然能够独成语字、乐、图像等创作内容,但这些内容曾经都是由类原创的。因此,谁是这些内容的最终创作者,是否享有版权,以及如何保护和维护版权等问题都需要得到解决。2)侵犯版权问题:AIGC技术的优势在于其可以量、快速地成智能所能运算的各种创作内容。但是,可能有会利该技术侵犯原创作品的版权,让原作品变形后再成新的作品,这涉嫌侵犯版权。3)法律监管的问题:随着AIGC技术的不断发展,相应的法律和监管规定也应及时跟上,以明确化产业的版权范围和权利,以避免出现版权纠纷和版权糾纷 因此,特赞将与律团队深探讨AIGC技术在
16、版权保护领域的产业问题,并探讨AIGC技术为各产业带来的变和优化作。11Copyright T.All rights reserved.专访:AIGC与版权问题问答Copyright T.All rights reserved.02SECTION/01 律师团队介绍毕业于上海华东政法学、复旦学。现为上海市光律师事务所执业律师、管理合伙,虹区政协委员。志磊律师专于公司投融资以及争议解决。志磊律师的客户包括多家著名投资资、互联企业、娱企业及政府部。为客户投资、运营及发展提供站式法律服务。在争议解决领域,律师常注意为客户化解纠纷,提供客户最优最佳的争议处理案。志磊律师桂云柯律师是上海光律师事务所合伙
17、律师、监事。多年专注于互联、电商、消费品等业的法律服务与研究,并为上述业中的多家头部企业提供全域法律服务,包括企业合规控、知识产权咨询与管理、争议解决、财税及政府事务等。桂云柯曾在著名型外资企业法律事务及合规部作,对于企业在运营及管理领域的法律事务具有专业的判断。桂云柯律师13Copyright T.All rights reserved.01 律师团队介绍陈奇新律师毕业于上海交通学、复旦学,获学学(计算机科学与技术)学位和法律硕学位。陈律师现为上海市光律师事务所执业律师、合伙,上海律协竞争和反垄断业务研究委员会委员。陈律师拥有中华共和国专利代理师资格。陈律师期为多家教育和互联企业、医药提供合
18、规咨询服务,包括著作权保护、告合规、打击假冒和反商业贿赂等。陈律师同时致于络环境下的不正当竞争研究,对此拥有丰富的经验。其期为多家世界五百强企业提供常年法律咨询服务,他曾为多家外商投资企业、知名名企及国企处理过各类知识产权、反不正当竞争解决的案件。陈奇新律师14Copyright T.All rights reserved.02 个版权相关的问题1)什么样的内容受版权保护?著作权是指然、法或者其他组织对学、艺术和科学作品享有的财产权利和精神权利的总称。著作权的创作主体必须是然、法或其他组织,如动物、机器之类创作的作品就不受到著作权的保护。其次,在内容形式上应该是学、艺术和科学领域内具有独创性并
19、能以定形式表现的智成果,也就是创作的内容需要有定的独创性。2)AIGC产出的内容是否有版权保护?这个版权归属于谁?这是个焦点问题,前在法律界并统的定论。有观点认为,如果仅仅是AIGC创作的,因其创作主体是机器,所以其创作出的作品并不受到法律的保护,持这观点的学者认为:AI创作的作品其性质可以类经典的猴拍案,当初美国法院认为动物不在著作权法保护的范围内。但2019年,腾讯状告上海盈讯科技有限公司未经授权许可,抄袭腾讯研发的机器Dreamwriter撰写的章案中,法院认为创作内容源于创作者个性 化的信息筛选和排版,并由智能写作助软件在技术上合成的创作过程满著作权法对字作品的保护条件,认定该章受到我
20、国著作权的保护。因此对于这个问题的分析,还需要更多考虑:这个作品的创作与AI系统背后系统创作员对作品产的独创性有多紧密的联系来加以区别对待。3)如何保护AIGC成的内容,不受他侵犯版权?如前所述,成的AIGC作品并发出指令创作的,所以其并不享有著作权权利的资格,但如果指令发出在AIGC产的内容后加独创的2次加,那么这类次加后所形成的内容是可以得到著作权保护的。但需要注意的是,次加需要定的深度,仅是简单的修改仍旧获得不了著作权。4)AIGC产出的内容,在什么情况下可以商?因为AIGC直接产出的内容是否受到著作权法律保护并不相同,先要考虑到这个AI产品对于创作出的内容其在独创性的贡献度有多,是否具
21、备著作权保护,如果其受到著作权保护的,那么在商之前15Copyright T.All rights reserved.02 个版权相关的问题就必须获取别许可。其次,如果其并不具备著作权保护的,作为使AI产品的户,还必须留意当初的户注册协议,看看是否户协议对于此类AI成的作品使有限制,如果户协议也没明确限制的,那么多数此类产品是可以直接商业使的。建议各位在将AIGC产品投商使前,了解些这个AI 产品成作品的基本原理,更重要的还是仔细阅读户注册协议上的相关内容。5)如何判断公开模型是否可以商(如GitHubMIT协议下的可以商)?GitHub MIT 可以商的条件是因为该开源协议明确写明了,著作权
22、是授权任何在满条件的情况下可以直接使,其使范围包括了“被授权有权使、复制、修改、合并、发布、发、再许可、售卖本软件拷、并有权向被供应授予同等的权利”。因此判断公开模型是否可以直接商,判断的核是要仔细审阅公开模型给予使的些协议约定。6)哪种情况下,AIGC产的内容会和已有版权发 冲突?侵犯到其他的权利。原则上,AIGC因为是AI创作的产品,其并不会抄袭别作品,所以发冲突的可能性并不,除产的内容与保护在先的作品存在极的相似度,否则在实践中也很难判断该产品存在直接侵权。但前我们也注意到2023年1,美国三名漫画艺术家针对包括Stability AI在内的三家AIGC商业应公司,在加州北区法院发起集体
23、诉讼,指控Stability AI研发的Stable Diffusion模型推出的、基于上述模型开发的付费AI图像成具构成版权侵权。该案的最终判决结果亦将对AIGC产业造成重影响,我们需要密切关注案件的进程。7)上的素材或他作品训练专有模型,是否构成侵权?这个问题就涉及到Stability AI的涉诉案件了,其关键点在于对于著作权合理使的范围理解了。根据我国著作权法的相关规定,如下的情形是可以合理使现有著作权作品的。著作权法第四条在下列情况下使作品,可以不经著作权许可,不向其付报酬,但应当指16Copyright T.All rights reserved.02 个版权相关的问题明作者姓名或者
24、名称、作品名称,并且不得影响该作品的正常使,也不得不合理地损害著作权的合法权益:()为个学习、研究或者欣赏,使他已经发表的作品;()为介绍、评论某作品或者说明某问题,在作品中适当引他已经发表的作品;(三)为报道新闻,在报纸、期刊、播电台、电视台等媒体中不可避免地再现或者引已经发表的作品;(四)报纸、期刊、播电台、电视台等媒体刊登或者播放其他报纸、期刊、播电台、电视台等媒体已经发表的关于政治、经济、宗教问题的时事性章,但著作权声明不许刊登、播放的除外;(五)报纸、期刊、播电台、电视台等媒体刊登或者播放在公众集会上发表的讲话,但作者声明不许刊登、播放的除外;(六)为学校课堂教学或者科学研究,翻译、
25、改编、汇编、播放或者少量复制已经发表的作品,供教学或者科研员使,但不得出版发;(七)国家机关为执公务在合理范围内使已经发表的作品;()图书馆、档案馆、纪念馆、博物馆、美术馆、化馆等为陈列或者保存版本的需要,复制本馆收藏的作品;(九)免费表演已经发表的作品,该表演未向公众收取费,也未向表演者付报酬,且不以营利为的;()对设置或者陈列在公共场所的艺术作品进临摹、绘画、摄影、录像;()将中国公、法或者法组织已经发表的以国家通语字创作的作品翻译成少数族语字作品在国内出版发;()以阅读障碍者能够感知的障碍式向其提供已经发表的作品;(三)法律、政法规规定的其他情形。我们可以看出,根据我国现的著作权法规定,
26、对于AIGC可适的条款应该仅存于“个使”及“科学研究”。显然针对“个使”,AIGC产的作品仅能停留于欣赏,不能商业化。“科学研究”就更仅限定在了“课堂教学或者科学研究”,更不能量复制与利作品了。所以,使上素材或他作品进训练,除原著作权有明确的授权,否17Copyright T.All rights reserved.02 个版权相关的问题则还是存在较侵权的可能性。8)AIGC成过程中,上的素材或他作品进垫图,是否构成侵权?我们理解的垫图是直接别的作品作为底稿,并在这个底稿上进改编。如果是这个模式,直接别的图进垫图会涉及到对原著作权作品的改编,那么这个是要获得原著作权授权的,否则是种侵权为。9)
27、AI模特相关:1.使AI模特,是否存在法律险?AI模特不涉及肖像权侵权的问题,本质上还是著作权问题。使AI模特在法律上,只要这个模特创作的过程中不存在侵权,AI模特的使是合法的。如果直接别现实的照作为垫图成的AI模特,则可能会侵犯到肖像权。当然我们在使AI模特的时候,还必须关注AI模特输出内容的合法、合规性,并不能因为其不是然忽略对其输出的内容加以审核。2.模特是否可以注册相应的版权,如IP版权?原则上是可以的。传统的动画物,例如哆啦A梦、阿童、头头爸爸等,作为种美术作品,都可以进著作权登记。AI模特作为种美术作品,也可以进著作权登记。10)使在线模板制作的内容,其版权归属于谁?这个问题其实类
28、同于利开源软件开发软件后的著作权归属问题,其很程度还是取决于提供模板对于作品授权的范围以及相应的使协议。在利在线模板时,必须仔细阅读类似户注册协议之类的法律书。18Copyright T.All rights reserved.03 对未来的畅想与预测 AI的快速发展乎打破了原有的“摩尔定律”,这个魔盒释放出来的定是希望与颠覆并存,类的社会结构、伦理道德、产活式也会发巨变。AI的巨变与法律的滞后性这对盾,在未来也必定会引发连串的“多诺牌效应”,对于所有法律,如何在AI的未来更好地去捍卫“以为 本”,更好地促进类明的发展与传承将是法律共同的新课题。有担AI会犹如“洪猛兽”,对这不可逆的趋势,我们
29、需要更早地去准备、去对、去迎接 当我们准备好了我们的诺亚,在洪退去后,我们还是会迎来更美好的未来。19Copyright T.All rights reserved.AIGC 技术在创意领域的应是法避免的趋势,对于保护身知识产权和防知识产权侵权,企业必须积极应对,并不断推动 AIGC 技术与版权审查机制的良性互动。通过这项新兴技术,我们可以更加效、精准地进创意表达和知识输出,为社会带来更多的创造和价值。但与此同时,版权和隐私的合法权益需要得到充分的关注和保障,以避免任何形式的侵权和滥。因此,我们需要在技术、政策、法律和管理等多个领域协同努,制定更加完善的制度和措施,推动 AIGC 技术与创意、版权和应的良性互动。唯有如此,我们才能更好地促进技术的发展,引领业持续向前,并为社会创造更多的价值和发展机遇,也期待与更多产业共创探讨AIGC的应。结语 20Copyright T.All rights reserved.主创团队 律师咨询团队:志磊 桂云柯 陈奇新 特邀嘉宾:特赞联合创始王喆 特赞创新产品市场部:邹晓敏 李娜 闫爽 特赞设计总部:罗寅杰 AIGC配图成:特赞 AIGC Studio 21Copyright T.All rights reserved.合作媒体 22Copyright T.All rights reserved.AIGC研修社