《玄讯快消智研中心:2022消费品企业终端智能化落地最新白皮书(47页).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《玄讯快消智研中心:2022消费品企业终端智能化落地最新白皮书(47页).pdf(47页珍藏版)》请在三个皮匠报告上搜索。
1、快消智能红利变现时代 消费品企业终端智能化落地最新白皮书长期以来,得益于传统价值创造模式,快消行业享受着巨大的商业成功,不仅造就了23个全球Top100品牌,更在40年间保持着15%的整体投资回报率。凯度消费者指数(在中国隶属于CTR)最新报告显示,2021年中国城市快速消费品(FMCG)销售额同比增长3.1%,与2019年相比增长3.7%。终端作为快消产业链中的重要一环,是快消企业接触消费者、产生直接购买行为的关键渠道。掌控终端已是多年来许多企业不变的必修课,但随着市场环境改变,终端情况也有了很大变化。消费升级带来的是消费者对消费环境、方式的新要求,实现“千店千面”成为终端吸引消费者的重要变
2、革方向。“千店千面”是围绕消费者新的消费变化特点的门店差异化。要准确把握消费需求的新特点,就需要对不同消费者数据、信息的深度分析、科学预测,乃至对消费者生活方式新变化、新追求的预测。大数据、AI技术等的发展为实现“千店千面”提供了可能。传统发展模式的日渐式微,以及终端环境的变化与新要求,驱动着快消行业整体变革的势在必行。以新兴技术驱动的颠覆性发展变革已经开始。麦肯锡最新消费者报告显示,中国消费者一直有着尝试数字创新的热情,逾70%的中国消费者是真正意义上的全渠道购物者,以线上、线下相结合的方式进行消费。其中作为近年从技术、业务到生活等各领域绝对的热门话题人工智能,率先成为快消行业战略布局的巨大
3、机会。快消智能红利的变现时代,大门,已经开启。TABLE OFSUMMARYXTION.NETCOMPANY版权所有:玄讯快消智研中心TABLE OFCONTENTXTION.NETCOMPANYPart 1快消智能红利变现时代已来3快消行业智能发展背景快消企业智能需求快消人工智能产业链分析Part 2快消业务场景智能变革11智能供应链管理智能终端管理无人零售Part 3快消行业智能商业落地实践案例28案例一:某知名电商平台的智能供应链新玩法案例二:某饮料企业的陈列智检案例三:某功能性饮料的翻拍假照智能判别案例四:某调味品企业的堆头陈列智检案例五:某大型日化公司陈列检核案例六:某饮料企业AI巡
4、店核检案例七:某知名便利店品牌的无人零售落地Part 4智创未来,快消行业商业智能化趋势37WHITE PAPER快消智能红利变现时代已来第一章WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCEin Artificial Intelligence Industry(图片来源于:摄图网)快消行业智能发展背景当互联网如同第二次工业革命中的“电”一样,成为人类社会的重要基础设施时,意味着上一轮技术创新的浪潮已褪去,新一轮人工智能革命到来。2017至2019年,政府工作报告连续三年均提及加快人工智能产业发展;2020年,人工智能更是与5G基站、大数据中心、工业互联网等一起被列入
5、新基建范围。2021年,中国人工智能产业进入深入融合发展期。快消智能红利变现时代开启!中国正处于经济转型的攻坚阶段,全国经济转型的重点是用现代技术改造传统产业。把握各类新技术的发展机遇期,人工智能是先导。2021中国AI企业商业落地规模潜力Top100榜单*资料来源于:2021中国AI商业落地市场报告*2021中国AI商业落地市场报告,2021.8.211WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE04各大科技巨头在人工智能领域的研发正有条不紊的产出商业化的产品以解决多方问题。当然,看好人工智能的不只是科技巨头们,部分有远见的传统企业和创业者也积极投身其中。“人工
6、智能+行业场景”的形态不断发展,商业化应用持续加深。可见,随着人工智能与传统行业的不断结合,人工智能将迎来爆发式增长,人工智能也将重塑快消、制造等传统行业。特别是对于传统价值创造模式的代表快消行业来说,人工智能的商业落地尝试给快消传统品牌厂商提供了新的变革思路。众多快消品牌商与零售商,乃至企业服务商都对智能化应用表现出了高度的兴趣,新的业态和商业模式被不断引入。应用层综合公司技术层基础层智能驾驶智能金融智能客服智能教育机器人新零售智能家居芯片技术平台/框架数据中心服务数据服务智能医疗个性推荐及广告营销计算机视觉语音识别及语义处理机器学习美国人工智能产业图谱V1.0(来源:CSDN&易观)WHI
7、TE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE05人工智能+快消行业的商业应用前景可观。尤其在快消零售领域,作为与消费者日常生活联系最为密切的市场环节之一,成为人工智能商业落地的绝佳实验之地。目前,不管是线上还是线下,不管是电子商务零售还是实体店零售,在整个“人货场”场景中,以深度学习为代表的人工智能技术都已带来了颠覆性的变革。高盛预测,到2025年,人工智能在零售业每年将节省540亿美元成本,410亿美元新收入。于永利认为这仍然是个比较低的预估,未来人工智能给零售业带来的利润和收益还远不止如此。足以预见,人工智能对于零售业、整个快消行业所具有的颇高价值。*图片来源于:玄
8、讯WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE06快消企业智能需求市场需求驱动行业成长,技术应用发展也是如此。人工智能在快消行业的落地应用,一直以来,市场需求都是主要导向。1、直接需求:掌控终端、增效降本 终端是销售链的最末端,也是企业销售的关键目的地。对于快消企业来说,掌控了终端,抢占更多与消费者接触的机会,才更可能占有最大市场份额。因此快消企业的营销经营活动都是围绕掌控终端展开的。这也是提出智能需求的直接目的。为满足消费升级新环境下,终端标签化以及“千店千面”的趋势,终端必须提升终端运转效率,加深对消费场景的理解,实现门店的差异化经营,进而准确把握消费需求新特
9、点,全面把握商品市场。大数据的发展与人工智能技术应用的出现成为支撑解决方案的重要基础。人工智能的应用落地是一个从部分辅助到逐步替代的过程,其得以在终端变革中发展、引起企业兴趣与重视的最初动因就是能够通过技术应用切实助力企业掌控终端,让企业在终端运转与管理中实现增效降本。终端管理中的基层需求主要可分为两类:一是人可以做,但效率很低或机器可以完成得更好;其二是人做不了,但很有必要做。究其本质,其直接目的都是为了控制成本,这在传统企业体现得尤为明显。企业希望人工智能可以让机器胜任通常需要人类智能才能完成的复杂工作,逐步替代人类的脑力从而降低人力成本,并能避免人为误差,快速产生精确结果。比如:传统金融
10、中忽略的人群需求,通过人工智能等技术能迅速推行平价高效的解决方案,进入新的市场。从目前的行业应用趋势来看,人工智能带来的业务能力将不只是替代人工,而是远远超越,实现原来无法完成的业务。WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE072、深度需求:企业数据资产价值目前,由于互联网技术以及传感器的技术发展,数据量每年以50%的速度增长,也就是说,每一年半到两年数据量就翻了一番。这个速度是指数级的。互联网大数据侧重于人的行为数据采集的全面性,基于这一特性积累而来的庞大数据量,已经逐渐成为企业隐形的数据资产。人工智能的发展离不开大数据,不论是机器学习、生物识别,还是自动驾
11、驶等,都需要庞大的数据作为“训练”、“学习”的支撑。得益于大数据的积累,才让人工智能在经历了40年的冰冻期之后得以发展。中国在“规模”上的优势,特别是在人口规模上带来的算法、算力的总量优势,为中国企业提供了重要支持,也为中国人工智能产业的整体发展和赶超之路提供了足够的“燃料”。基于大数据,人工智能能够在海量数据中挖掘真实的个体用户需求,并为每一个用户量身打造符合需求的产品及服务,从而提高用户响应率、增强用户体验、拉升用户黏性、扩展收入方式,这不同于以往的“圈地”换取流量及入口,而是使用户与企业的互动由被动变为主动,企业的经营与生产效率得以大大提升。随着处理数据量的增加,人工智能观察和预测的准确
12、性得到了提高。它不仅可以深入了解已经发生的事情,而且还能分析正在发生的事情,以及预测接下来可能发生的事情。人工智能是企业解决数据瓶颈的必然选择。企业需要引入人工智能技术帮助分析海量的数据以解决对未来判断的不明确性。通过智能化数据采集、数据整合、清洗、建模,得到多层次、高质量、多维度的可用数据,从而全面利用数据,打破数据孤岛,以运用到营销决策、推广等各个领域,充分挖掘企业数据资产的价值。WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE08快消人工智能产业链分析随着人工智能与传统行业的不断结合,人工智能产业链迎来爆发式增长。随着我国国民经济的提高、对更高质量生活的追求和电
13、商的普及壮大,我国快消行业不管是线上还是线下都保持着较高的增长速度,但是传统快消业面对更智能的新兴行业压力倍增,如何运用人工智能帮助传统快消行业存活并获得更多市场份额成为该领域内被关注的话题之一。通过数据与商业逻辑的深度结合、对于先进感知技术的成熟运用,以及深度学习、计算机视觉、语音识别等人工智能技术的快速发展,人工智能、运筹优化等技术将切实提升快消全链条的资源配置效率。在实行精细化运营为企业创造出更多效益的同时,人工智能与终端和垂直行业的融合将持续加速,为消费者全面带来更为理想的体验,将形成对快消行业系统的重新塑造。人工智能应用仍是广阔的等待开拓的蓝海市场。目前较为成熟的感知智能技术(如语音
14、、视觉识别的服务、硬件产品等)的应用开发所形成的新“人工智能+”将引领产业变革,成为推动社会飞跃发展的新动力。*资料来源于:中信证券重磅:中国人工智能产业链分析图像识别自然语言处理虚拟私人助手情境感知计算通用工具平台其他应用手势控制智能机器人其他应用推荐引擎和协助过滤视频内容自动识别语音翻译语音识别通用工具平台通用工具平台人机交互机器学习WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE09现阶段,人工智能在快消行业主要从供应链优化管理、销售管理、线下终端管理、改善营销策略、智能虚拟客服等方面进行应用,不仅能够为电商带来新的利润增长点,也能为实体零售商带来新的销售模式、
15、企业管理方案。娃哈哈签署10万台无人智能便利店协议2017年6月 京东正式投入高度自动化、智能化的“亚洲一号”物流中心2014年百度出品对话式人工智能秘书,为用户提供一系列优质服务;阿里巴巴的智能客服阿里小蜜首次成为商家客服力量投入使用2015-2016年2017年7月2017年11月2017年12月阿里巴巴无人超市“淘咖啡”亮相杭州三只松鼠与阿里云联手启动“感知零售”旺旺成立自动售货机运营中心,推出旺旺智能售货机2018年2月蒙牛“神秘商店“在北京开业2018年5月伊利在上海一次性布局三家24小时无人值守的“伊利到家超级便利”2020年8月茅台集团启动“智慧茅台”建设2022年3月联合利华冰
16、淇淋灯塔工厂正式揭牌,开启智能制造模式,全球领先的冰淇淋行业数字化智能制造技术率先在中国落地.人工智能赋能快消全链条生产制造供应链管理门店终端客户服务电商新零售智能质检保证生产品质仓储设计与无人仓设计库存管理需求预测智能推荐以图搜图拜访管理智能考勤终端智判货架智检费用管理电子价签智能供应链自助结算自动售货机虚拟导购虚拟客服忠诚度企划WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE10WHITE PAPER快消终端业务场景智能变革第二章WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCEin Artificial Intelligence Indu
17、stry(图片来源于:摄图网)一、智能供应链管理*图表资料来源于综合开发研究院新消费市场环境下,消费者的基本需求得到满足,消费者的需求更多转变为潜力需求。潜力需求驱动终端产生变化,引起快消企业对人工智能技术应用的积极尝试与布局。随着人工智能技术在行业逐步普及应用,快消产业链整体的经营效率有了明显的提升。根据产业链运转逻辑,现阶段快消智能应用业务场景中发展较为成熟的,主要有三大类:快消品最显著特点是“快”,尤其随着经济发展和消费升级,消费者对快消品的感受和服务要求越来越高,对其背后的供应链管理也产生了更快更高的要求。我国供应链管理系统起步晚,很多快消品企业缺乏优化的管理观念和工具,导致快消企业在
18、供应链上下游之间、企业内部乃至部门之间的业务环节普遍存在严重脱节的问题,直接影响市场需求、企业发展以及整体快消品行业竞争力。传统通路管理仅仅是一个横向的集成,供应链的各个节点(如制造商、分销商、零售商和消费者)通过通讯介质依次联系起来,由于各成员企业的信息不能共亨,企业只能依据各自独立的预测和需求信息确定其运营策略,从而导致供应链“牛鞭效应”的产生,对供应链的整体效益产生负面影响。在全行业增效降本的压力下,传统供应链模式已经不能满足行业的发展需求。需借助互联网新兴技术向智能供应链进化,通过完整的互通互联的智能供应链体系拉动降本增效。在智能商业已经开启的历史机遇下,快消行业必须要积极创新,拥抱变
19、革,智能供应链是提升整个行业效率的关键因素。供应链贯穿了整个商业过程,从最初的想法到设计、研发、生产、定价、营销、交易、仓储和服务,很多企业都在想办法提升每个环节的效率,这里孕育了一大批在业务上进行人工智能创新的机会。WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE12据综合开发研究院预测,数字化供应链发展的路径将分为四个阶段,分别是可视化阶段、预测分析阶段、规范化供应链阶段以及自我学习型供应链阶段(如上图)。随着企业成熟度曲线逐步上移,企业对人工的依赖将被自动化应用所取代,并带来明显的效率提升和成本节约。目前大多数公司都处于供应链管理的第一阶段,即可视化阶段。而随着
20、企业逐步进入精细化管理时代,对成本、服务、效率每一环节的要求将越来越高。企业将更希望通过技术驱动,提高企业的经营效率。智慧供应链作为促进商业良好生态发展的敲门砖,以技术为驱动,最直接目的正在于让企业通过更高效的供应链来助推业务增长。*资料来源:艾瑞根据专家访谈、公开资料等研究绘制 0105WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE13智慧供应链需求解决方案:随着人工智能技术嵌入智慧供应链,机器将能够对供应链战略进行检查,以确定供应链失误发生的位置和原因,以及相关的外部组合因素,如忠诚度、库存水平、天气、竞争对手的事件、市场表现、交通或社会经济事件等。进而,机器学
21、习算法将筛选这些数据,并了解这些因素是如何相互作用导致供应链失误。可以预见,将来的供应链发展目标,是自我学习型供应链将能够告诉供应链计划人员,当某个事件的组合同时发生时,可能会产生供应链失误。然后机器可以通过主动调整库存水平来应对供应链失误,或者是向供应链计划人员发送提醒。智能化将导致供应链行业从量变到质变,未来的供应链将会加速智慧化的进程。借助人工智能的发展,通过机器学习能力的不断深化,推动供应链智慧化进入高阶阶段。1.大数据驱动的企业预测与决策可视化平台3.为企业提供选品、促销、定价、预测、库存、补货、协同等领域的智慧化解决方案实现快消行业的数字化转型。2.为中国的新零售、电商和大量快消品
22、企业搭建智慧化的运营“大脑”。4.帮助企业实现提高销售额和利润额、降低库存投资和控制人工等目标。*图片来源于:摄图网WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE141.产品理念变革的需要当前的市场、未来的市场呈现出小众化、个性化的市场特点。随着消费市场的变化,快消行业以往的一些产品理念及营销模式已经不能适应当前的消费市场变化,不仅是产品本身需要进行市场化调整,整体的快消行业营销逻辑也在发生变化。伴随大数据时代的来临,快消企业需要由以往的有了产品再去找市场,变成先找到目标消费者,再去开发满足目标消费者需求的产品。只有解决好目标消费者对品牌的认知,才能有效解决动销问题
23、。而品牌商想要变革产品理念,重构围绕新市场特点的新营销模式,首先需要做的就是从终端开始向上倒逼上游的变革,“新终端”变革势在必行,新兴的AI智能应用将是关键工具。通过智能化应用,对终端的拜访、陈列、费用等实行全方位的高效管理,将成为最直接有效的变革方式。二、智能终端管理(一)新营销模式下,快消终端的智能转型需求主要有以下两方面:结合快消行业数字化营销创新需求及AI智能化基础,AI除了在智能供应链、智能生产、智能数字营销、智能客服等方面创新实践外,对于快消终端门店也已经实现了成功的场景落地与商业应用。在新零售时代,快消行业的营销运营日益数字化,快消行业对智能终端管理的需求主要集中在如何通过人工智
24、能解决销售过程中,人员、终端、产品、渠道各个业务对象的管理问题。*图片来源于:摄图网WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE152.快消整体供应链重构的需要一方面,快消行业品类丰富繁杂,每一个品类的不同对应着需求时效、交付便利性和控制成本的不同,这些都对商品存储、流通、数据交互提出了新的挑战。而供应链的重构以货为中心,就是要形成有效率的产品研发、有效率的产品生产、有效率的渠道与终端交付,这对快消品牌商终端管理的快速响应及效率速度提出了更高的智能化要求。另一方面,在传统模式下,快消品的分销渠道多为经销商、超市卖场、便利店等,近两年又新增了B2B和B2B2C平台,
25、不同的进销存渠道使商品的周期和区域渗透率更难得到把控和管理。并且无论渠道怎么新增、拓展,目前大多还是停留在连接作用阶段,缺乏智能化、数据化营销管理。AI智能的赋能,将成为终端提能及渠道管控的突破口,并帮助品牌商更好地优化供应链条,加强与消费者的营销与连接。*图片来源于:摄图网WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE16中国快消零售市场的变革每天都在发生,这意味着快消品公司要充分了解产品在各种消费场景中的销售情况。从品牌商角度,需着力于利用AI赋能和技术创新与最为直接、刚需的快消终端应用场景结合,要更快速地发现问题,例如商品缺货情况、货架陈列不当,并加快新产品上
26、架速度,实现效率提能及供应链的智能优化。为此,新一代的智能化AI+CRM,不仅要能帮助快消品牌商管理货架占有率,了解整体货架端的执行情况、缺货情况以及销售代表的执行情况,以及满足快消品牌商对分销落地和价格的跟踪和数据管理的核心关注需求。还需要进一步通过更加扁平化、智能的数字化进程,将这些自成一体的业务场景一 一切片,从微观的层面深凿,进一步把海量的商品信息与海量的消费需求实现准确匹配。通过大数据和AI智能分析,以“数据”说话,构建消费者画像,以此反向赋能,助力品牌商针对性的进行产品测算,更好地开发市场所需的新品、爆款。同时,为新产品将要产生的投入、未来的定价、货架位置以及促销环节等纳入数字化营
27、销体系,实现从端到端的全链连接,提升品牌商对线下零售渠道的掌控力,进而优化内部的商业决策,实现重构快消新营销模式的终极目标。*图片来源于:摄图网WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE17(二)智能终端管理具体落地场景经过多年的市场培育,移动CRM已经逐渐在快消行业中普及,销售管理效率有了明显的提升。又基于快消行业庞大、得天独厚的数据基础,CRM+AI的业务应用不断得到补充,已愈发成熟,并取得了明显的价值效果。整体来看,快消智能终端管理落地应用基本围绕核心业务场景展开:随着经济的快速发展,目前企业常用的签名式、卡钟式、IC卡等考勤模式效率低、投入高,已远远满足
28、不了企业高效运转的需求。应用场景:业务员使用app时,需要通过人脸登录进行考勤,防止其他业务员替代打卡、拜访工作的作弊情况。实现机制:在考勤页面,用户首次先采集样本照片,通过后即可点击拍照,首先判断是否在该用户的考勤范围内,然后拍照进行人脸识别,识别成功后,提交考勤数据;失败后则重新打卡。通过人脸识别考勤,系统自动打卡,并可识别打卡人的情绪,既可保证考勤打卡的真实性,也让考勤更具人性化。传统企业接触型考勤难题:智能考勤流程:1.智能考勤点击考勤管理点击拍照样本照片采集提交考勤是否采集过照片是否识别通过是否在电子围栏内是是是否否*资料来源于:玄讯*资料来源于:玄讯WHITE PAPER OFAR
29、TIFICIAL INTELLIGENCE181.打卡慢,普通的光学面部识别设备难以有效识别破皮、沾水、沾污等手指;2.代打卡,利用面部识别套、面部识别膜等面部识别替代品让同事代打卡;3.异地考勤困难,发照片发定位等考勤方式时有误差;4.考勤数据繁杂,难以统计。WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE19应用场景:在原有的费用流程中,存在费用执行作假、照片稽核量大、稽查成本高、执行结果只能抽查、对账周期长、结案分析粗等问题,希望通过AI等手段,尽量规避这些问题的发生,提高费用管理的价值。实现机制:在原有的费用管理流程中,融入电子合同、照片防作假、图片拼接、货架
30、分层、陈列实时检测、陈列全检、人脸登录、智能标签等AI技术,提高费用系统的应用价值。而目前,在AI智能费用管理的应用价值主要体现在:(1)保障费用的投放真实有效。可有效缩短举证周期,提高稽核效率,提高动销,保障所有费用的投放真实性。(2)费用执行上,有效杜绝翻拍造假,多角度保证业务员举证照片真实有效,为举证真实性提供多层防护手段。(3)费用稽核上,提高检核效率。费用执行检核从8分钟提高到3秒,效率提升高达99%;同时通过经销商自行申请核销,加快费用流转周期。智能费用管理:2.智能费用管理在快消企业终端管理中,“管人、管钱、管物”一个都不能少,而在原有费用管控模式下,存在费用执行作假、照片稽核量
31、大、稽查成本高、执行结果只能抽查、对账周期长、结案分析粗等问题,再加上流程链条上涉及业务员、主管、稽查、经理等多级人员角色,”钱不好管,管不到位”成为快消企业的一大攻坚难点。在原有的费用管控流程中,AI的技术引入,则可通过融入电子合同、照片防作假、图片拼接、货架分层、陈列实时检测、陈列全检、人脸登录、智能标签等整体性的AI智能解决方案,消除费控管理盲点,加强费用管控流程,提高费用系统的应用价值。预算投放方案编制到店执行稽核核销经销商对账结案分析终端费用申请电子合同到店防作假+陈列检测陈列全检陈列全检人脸登录终端智能标签反哺预算*资料来源于:玄讯通过智能AI平台,业务员/稽核人员在拍照上传后,系
32、统会自动检测陈列照的陈列合规情况以及物料摆放情况,并且立即返回检测结果,所有合格与不合格项清晰罗列,无需手工核查,有效提高整体稽核效率,为费用的有效投放提供了有力的保障。3.陈列检核就目前的CRM应用而言,缺乏人工智能技术的移动CRM产品虽然也能帮助企业完成终端产品生动化陈列检查,但由于只是简单地拍照上报,没有智能的识别和分析功能,使得检查质量太低,往往很难发现产品陈列、产品包装形象不佳的细节问题。而且大多数终端门店的货架上会陈列很多企业的产品,业务人员进行生动化陈列检查的时候需要花费大量时间去整理产品,拜访效率低,还经常发生数据乱报乱填、漏填错填等情况;陈列情况拍照上传后企业主管还需对照片逐
33、一进行审核,稽核人员抽检率低,人力成本花费较大。针对快消企业掌控终端、实时高效的硬需求,AI+CRM的智能化陈列检核应用,通过智能采集、实时检核、陈列智检、全量检核等,解决了在举证、稽核、费用等业务流程方面的管控难题。上传云端图片识别报告数据生产后台可视化货架检核报表数据云端数据调用识别结果图像数据储存图像模型训练图像识别*资料来源于:玄讯 玄讯AI智能平台陈列检核智能应用示例WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE20功能SKU数量检测照片清晰度检测陈列饱满度检测陈列集中度检测本品占有率检测黄金位置检测照片背景检测陈列规则自定义图片拼接货架分层说明智能检测照
34、片中各类本品、竞品SKU数量和占比,根据生动化规则自动判断是否合格智能检测照片是否模糊,根据生动化规则自动判断是否合格智能检测照片中的本品之间是否有空位,数量是否饱满智能检测照片中的本品是否被竞品、仿品隔离智能检测照片中的本品占有率,根据生动化规则自动判断是否合格智能检测照片中的本品是否陈列在货架的黄金位置智能检测照片背景是否太小,根据生动化规则自动判断是否合格支持每个企业陈列规则的自定义,并根据自定义规则进行检测智能拼接多张照片,生成一张完整长照片,并识别出长照片中的SKU自动将货架、冰箱分层,并识别出每层的SKU*资料来源:玄讯并且,部分领先的AI+CRM提供商,通过图片选型-图片标注-模
35、型搭建-专业训练-投入生产-智能分析等先进的AI技术,为快消企业提供整条AI服务链路,构建企业智能销售管理体系。在实际陈列检核AI应用方面,更是实现了识别准确率高达95%、3秒识别、360全视角识别、多种陈列场景可识别、自定义陈列规则检测等多样化的创新应用。快消企业通过AI+CRM智能化的陈列检核,将终端陈列举证环节从几天缩短为几分钟,时效性提高99%以上,而从10分钟人工肉眼检查到拍照3秒检测,大大提高稽核人员的稽核效率,全面提高业务员的拜访效率和拜访覆盖率,而通过保证陈列合规、物料粘贴到位,真实还原终端陈列真实情况,促进动销,进一步保障了所有费用的投放真实有效。此外,全量检核也是AI+CR
36、M的智能化陈列检核应而目前,随着AI智能技术及图片识别的不断发展,AI+CRM在陈列检核场景中,已经实现了以下陈列检测功能。用中十分重要的一项,颇具实际运用价值。某知名饮料企业为了推广新品,预计投放1000W,并严格要求按照新品的陈列规则,提高新品销量。为确保费用有效投放,该企业要求所有业务员提交所有终端的陈列照,并专门招聘100多人的检核团队抽检陈列照。结项时,该企业需要分析新品的销售情况。在这过程中就出现了两个明显问题:1.每天的陈列照高达20W张,后台人工易错检,无法全量检核,最多只能抽检50%;2.货架/冰柜上的销量变化无法监控。通过陈列智检的全量检核功能,即可快速检核所有陈列照,分析
37、出所有合格/不合格的终端占比及数量,筛选出所有检测项目中合格和不合格的终端,查看每张照片的明细结果、前后两次货架上每层的销量变化,从而全面取代低效、易错人工。WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE21举个真实应用案例,某国际母婴企业在国内处于扩张期,要求每个办事处每月至少新拓展10家门店,平均每个月约500多条新增记录。但是月结抽查时,发现有约10%的门店照片已经新增过多遍。为了整治造假问题,该企业希望可以快速找出所有“假终端”。4.终端真假智判快消企业的渠道及终端门店数量庞大,为了确保终端信息的真实准确,需要对终端营业执照、终端店头照、陈列照片、考勤打卡照
38、等信息的进行智能化识别,杜绝业务员翻拍造假的情况,保证终端信息的真实反馈。而AI+CRM的智能应用,目前已经可以通过定位+翻拍假照智能判别+店头名称识别等多重技术,从多个角度保证终端的真实有效,为新增真实的终端提供多层防护手段。店头照陈列照考勤照其他照片手机拍照报表展示AI平台*资料来源:玄讯WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE22对此,通过定位+翻拍假照智能判别+店头名称识别的组合方案:5.智能冰柜即可快速检核所有终端信息的有效性,为企业实现店头照的全量检核,释放人工检核成本,杜绝所有店头假照等不合格照片,为终端的真实到访提供了一道有力保障。冰柜在线下终
39、端销售领域占据重要地位。*资料来源:新经销*资料来源:玄讯 玄讯AI智能店头识别解决方案应用示例WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE2379%的人会在夏季选择购买冰冻饮料79%增加50个排面,单日销量增加20多件50/2081%的人会因目标饮品无冰冻产品转而选择其他有冰冻产品的品牌81%门店投放冰柜可提升售点销量29%29%对于竞争异常激烈的终端冰柜投放,其资产管理难以避免地面临着诸多难题。对此,通过人工智能的赋能,智能冰柜的应用成为一个重要趋势。智能冰柜作为一款终端智能销售工具,能够借助AIoT能力实时监控终端冰柜陈列动销,加深链接终端消费者,最终提升终
40、端冰柜销量。而除了以上详述的智能场景应用,AI+CRM的智能化应用还在逐步深入。比如附近门店智能推荐,通过大数据平台汇总各数据中心,进行数据管理,达成数据共享,最终实现根据行业特性智能过滤推荐,例如推荐未拓展的终端、上月销量好的终端、评分高的终端等。通过智能化应用深入更多终端行为的细节,实现更为精细化的管理。处于AI风口下的快消企业,对于技术应用在实际业务场景中的个性化需求清晰而强烈,随着AI智能技术的持续发展,也将结合快消行业更多深入的应用场景,创造CRM的高价值输出,并以此增效降本,优化供应链,推动整体快消新营销模式的搭建和发展。WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTEL
41、LIGENCE241.资产安全难保障冰柜位移、他用时有发生,且难发现、难定位;2.冰陈效果难监控周期巡店难以监控挤冰、纯度低、空位多、缺货等问题2.冰陈费用难落实人工摆拍等造假方式难以发现,费用投放真实性难保障4.拜访效率难提升除了理货,还要取证拍照、检查冰柜状况,影响拜访效率5.冰陈销量难提升终端各品牌冰陈竞争激烈,除了管好陈列,如何提升销量6.冰陈动销难掌握本品/竞品每天卖了多少难以掌握,无法形成差异陈列策略智能冰柜7大能力*资料来源于:玄讯三、无人零售无人零售是依托于贩卖机、货架以及便利店等商业模式,实现降本提效的创新模式。近年来,我国传统零售业整体萧条,行业转型迫在眉睫,“无人零售”作
42、为新零售探索下的新型业态,不仅能够节约土地和人力成本,还能将销售渗透到人们日常的碎片化消费场景中,获得相应消费数据以此精准把握用户需求,布局新兴渠道,为品牌商和渠道商等供应链端提供参考依据,实现良性的生态循环。根据艾瑞咨询统计数据显示,2020年无人新零售行业交易额预计达389.4亿元,而到2022年市场交易额将超过1.8万亿。这个新型消费模式如此火爆的原因除了政策上对零售业态转型创新的支持外,还有各方入局者在战略布局上的转变,以及消费者需求变化的驱动。另一方面移动支付的高度普及,智能技术的快速发展,和资本的青睐也成为无人零售行业发展的外部推动力。*资料来源于艾媒报告:中国无人零售行业研究与商
43、业投资决策分析报告WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE25资料来源于:华经产业研究院我国无人零售行业发展趋势分析资料来源于:上游新闻无人零售下半场|市场仍是蓝海 无人店将成用户数据采集新入口正是在“技术+资本”的驱动下,阿里、京东、苏宁等互联网巨头已先后进场布局无人零售市场,而农夫山泉、娃哈哈等快消厂商也陆续试水,带动“无人经济”卷起“狂风巨浪”。“无人零售”之所以会受企业热捧,究其根本,还是在于它能够极大地降低运营成本,尤其是人力成本,同时效率也要高于传统终端售卖方式。以711便利店为例,人力成本在总成本中占比超过50%,净利润仅为3.5%,并且存在便利
44、店本身不能很好地识别用户,用户粘性不够高的问题。而无人零售能够妥当地解决这些问题。显然,“无人零售”更符合信息时代下的消费需求。无人零售主体集中在开放货架、自动贩卖机、无人便利店三类。无人店是无人售货终端规模上的一个升级。自从Amazon Go的推出,国内也兴起了一阵无人店热,包括阿里的淘咖啡,简24,云拿等。目前,无人便利店的主要尝试仍集中在增加引流和店内运营效率环节,长期竞争优势的建设还需要智能技术在传统门店的规模化应用与优化,以及智能供应链能力的深化支持。无人零售行业产业链示意图信息技术行业/智能运输行业/零售产品行业上游下游无人零售行业消费者22WHITE PAPER OFARTIFI
45、CIAL INTELLIGENCE26年轻一代消费者对“高效率、快节奏”生活方式的追求,以及独立认知能力的提高,使得独立式购物成为更能满足自我识别的购物需求,同时,随着人工智能、机器视觉等新兴技术的逐渐成熟,国内全球领先的移动支付态势,传统配备的导购式服务以及专业收银服务等环节都将具备了去除的条件,从而带来销售环节的成本降低。当然,无人零售并不意味着一步到位的真正意义上的“无人看管”,其本质是将服务人员从繁琐事务中抽身出来处理一些以人为主的特殊事件,这也是零售业以提供更优质服务为本的导向。伴随着传统零售业的局限性日益突显,以无人零售为代表的新零售,将是零售业的必然选择。资本推动的互联网无人零售
46、模式上半场已经结束,行业进入细分垂直领域内深耕细作的打磨阶段。技术和运营捆绑会更紧密,现有AI技术必须结合实际的业务和场景去不断的优化,才能在一个细小的垂直领域内达到足够高的可行性。这对提供技术服务的公司提出了更高的要求,除了通过数据去提升算法以外,还有很大可能需要深度参与到实际运营场景,接下来无人零售将更看重的是实际落地能力,这是任何一项技术发展都要面临的市场考验,也是其真正价值所在。*资料来源于艾媒报告:中国无人零售行业研究与商业投资决策分析报告WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE27WHITE PAPER快消行业智能商业落地实践案例第三章*图片来源于
47、:摄图网WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCEin Artificial Intelligence Industry案例一:某知名电商平台的智能供应链新玩法作为国内头部电商平台之一,其提出的智能供应链解决方案,不但可以减少商品交易的中间环节,直接将生产厂家与用户之间连接,还可以通过对人工智能和大数据分析,把线上消费端数据和线下生产端数据打通,为上游企业提供C2M反向定制,实现精准的供需匹配,从而实现制造企业规模化的柔性生产和定制化生产,来满足消费者多样性与个性化的需求。在11.11期间,某平台智能补货自动单量同比增长了136%,重点品类预测准确率达92%。通
48、过智能供应链的助力,让苏泊尔、松下、飞利浦等品牌现货率提升至99%,品牌库存周转同比优化率平均超过30%。快消智能红利时代已来,人工智能在快消行业商业落地尝试给快消传统品牌厂商提供了新的变革思路的同时,也高度凸显了其价值。以下是部分快消龙头企业在人工智能落地方面的成功实践案例。(*由于企业客户保密管理规定,因此具体企业名称采用代称)WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE29案例二:某饮料企业的陈列智检某知名饮料企业为了推广新品,预计投放1000W,并严格要求按照新品的陈列规则,提高新品销量。为确保费用有效投放,该企业要求所有业务员提交所有终端的陈列照,并专门
49、招聘100多人的检核团队抽检陈列照。结项时,该企业需要分析新品的销售情况。问题:1)每天的陈列照高达20W张,后台人工易错检,无法全量检核,最多只能抽检50%2)货架/冰柜上的销量变化无法监控*资料来源于:玄讯WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE30案例三:某功能性饮料的翻拍假照智能判别为前线业务员的陈列拍照赋予人工智能识别技术,自动识别货架本竞品陈列情况,SKU品项铺货数据及货架占比,对拜访的终端等重要属性进行智能分析,形成相关统计数据,减少人工检查工作量,提供工作效率。费用执行智能检核效果分析:SKU品种识别及数量统计本竞品排面SKU品种识别本竞品排面
50、SKU数量构成本竞品排面数量占比终端识别店头照店名识别营业执照识别执行漏检终端数80%检核不合格终端数5%执行漏检终端数0.2%检核不合格终端数15%执行检核终端数20%检核合格终端数95%执行检核终端数99.8%检核合格终端数85%*资料来源于:玄讯WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE31案例四:某调味品企业的堆头陈列智检某调味品企业是国内一线大品牌,随着中秋佳节到来,企业加大了其华南区商超近万个堆头节日促销活动力度,但是,如何高效管理如此庞大数量的堆头陈列,打造“聚客堆头”,是企业商超促销活动历来困扰的问题。为了打造“聚客堆头”,提升促销销量,该企业在
51、华南区商超进行试点:实时了解终端产品上架情况,有效掌控终端货架饱满度华南区域业务员单店停留时间平均降低30%商超堆头促销销量单月同比增长20%业务员终端巡检效率提升50%,堆头商品清点从8分钟缩短到到3秒业务员在拜访门店的时候上传堆头陈列照片,通过玄讯AI陈列智检平台快速核检陈列照片,有效掌控终端产品陈列表现,强势终端动销。陈列数量智能核检,精准显示层数以及每层SKU数通过手机APP拍照上传堆头陈列业务员通过AI后台快速查看堆头商品种类及数量企业管理人员基于玄讯AI平台自动清点堆头商品AI堆头商品智能清点流程上线一个月*资料来源于:玄讯WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTE
52、LLIGENCE32案例五:某大型日化公司陈列检核合作商超近万家,陈列SKU繁多相似,通过业务员肉眼清点时,工作效率低,容易错检、漏检,上报数据失真。通过玄讯AI的应用,能大大提高了效率,实现陈列货品360度无死角识别。拍照上传对照片内SKU智能识别和分析计算返回商品数量和货架占比结果AI平台相似可识别遮挡可识别角度不正可识别商品清点,从8分钟到3秒各个SKU数量智能计算*资料来源于:玄讯WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE33案例六:某饮料企业AI巡店核检1.无需人工图片检核,拍照上传,系统自动审核图片是否合格,无需人工审核,实现全量检核。2.保障费用的
53、投放真实有效,缩短举证周期,提高稽核效率,保障所有费用的投放真实有效。WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE343.App上报终端投放费用活动执行照片,销售人员无需在单独用自己的手机或相机收集终端活动执行照片核销资料100%真实,提高了核销效率。资料来源于:玄讯应用价值费用层面APP上报终端投放费用活动照片,核销资料100%真实,费用实投率提高 39%业务方面通过APP上报拜访8步骤代替以往的纸质填写为客户访效率达75%,能够在有效的进店时间有高产出,整体提升销售人员的销售能力WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE35某品
54、牌主营便利性应急品,包括饼干、薯片、方便面等速食品、乳制品、酒水饮料、应急快消品等,货物库存进出量数有500-800个。其无人零售操作模式为:在店门右侧的一块儿屏幕上,显示有一个二维码,需要用微信扫一扫扫描。如果是首次使用,扫描完成后微信会跳转至微信公众号,需要关注该微信公众号然后用手机号注册,注册成功后再次使用微信扫一扫扫描门边的二维码,随后门会打开。如果非首次使用便利店,扫描门上二维码后会直接开门。便利店内有三类商品,日用品、零食和饮料,所有商品都贴有用来识别感应的商品标签,挑选商品的过程与在普通便利店无异,只需要注意不用弄掉商品标签。按照企业官方公布的数据,其每个无人零售点每天的营业额只
55、要达到300元即可实现盈亏平衡,意思是基本就是只要每天有30个人在店内买了10元的早餐或夜宵就可以打平盈亏。案例七:某知名便利店品牌的无人零售落地(资料来源于:网络)WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE36WHITE PAPER智创未来,快消行业商业智能化趋势第四章*图片来源于:摄图网WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCEin Artificial Intelligence Industry1.商业智能的落地将再次改变消费方式技术与传统业务场景的进一步深化结合,将持续催生新型商业模式的产生与落地。就快消零售来说,中国实体
56、零售商在过去一年引进了大量智能零售技术,例如无人商超、无人货架的多样化尝试。这些实验的价值将在2019年得到进一步的测试和验证,以期实现真正的落地。目前来看,导购机器人、人脸识别支付和智能售货终端等解决方案和扫描小程序等技术已逐渐深入消费市场,并逐步为消费者所接受。每一次商业变革都必然伴随着重大的技术创新,传统快消行业转型也不例外。人工智能就新一轮快消产业变革的核心驱动力。从逐渐加深的落地实践可以看出,人工智能与快消行业的商业结合正不断发展与突破。数据资源、运算能力、核心算法的共同发展,在掀起人工智能爆发的同时,也引导着快消行业商业智能化的华丽转身。综合来看,快消行业商业智能呈现以下趋势:*图
57、片来源于:摄图网WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE38在市场充分教育之后,消费者的消费方式势必将像微信、支付宝对支付方式的变革一样,再一次改变中国消费者的购买方式。而在企业的角度,新技术变革了消费方式,提升了消费者的购买体验和效率,为消费者提供愉悦和享受,能够产生消费动力的同时,需要能够切实地拉动销量才是商家的真正目的。商家希望通过更多创新的零售技术帮助流量在线上和线下进行流通,激活消费者尝试购买和再次购买,并提升消费者的客单价,为下一次的营销触达提供数据的积累。这也是智能技术对企业运营方式的变革。*图片来源于:摄图网WHITE PAPER OFARTI
58、FICIAL INTELLIGENCE392.智能落地经营趋于以“消费者”为导向现阶段,市场经营的主要商业模式定位基本是:我是谁?有何不同?何以见得?这种围绕产品本身出发的模式,产品定位与支撑点是决定产品竞争力的关键。但随着市场竞争加剧,消费者需求多样化、精细化,以产品为导向的市场策略已无法满足消费者需要。越来越多的企业意识到,未来纯靠卖商品已几乎没有生存空间,“经营产品为主”向以“经营消费者为主”转变。市场经营关系到智能落地的方向,以“消费者”为导向也成为未来智能落地经营的必然趋势。从经营商品转换到经营顾客,是由商品创造价值的传统营销理念转换到顾客创造价值的新营销理念,经营的核心要素变了。原
59、先大多是凭借经验洞察顾客需求,指导商品经营;现在需要围绕经营顾客价值,切实用数据去论证客户需求,因此,用合适的商品、服务、营销有效经营顾客的价值成为关键。这也是商业智能落地的主要突破口。38*图片来源于:摄图网WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE40信息爆炸引发的不对称,驱动企业一定要在商品到用户的使用过程中或某一个环节上创造价值,从经营产品向经营一个群体转变、从提供选择到创造满足转变。谁能最高效、最贴合地满足消费者需要,谁就能获得市场。经营消费者关注的是连接客户数、转化率、复购率、客单价、客流、购买频次等等,对此,以大数据为基础的智能商业落地具有先天优势
60、。要洞察以消费者为中心的需求痛点,就必须借助数据赋能,通过大数据能力驱动交互式的产品/服务/营销创新,从而“创造需求+高满意度/高忠诚度的用户体验”。同时,商业智能落地对市场经营产生的影响意味着产业链将在新的竞争环境中重组,链条中无价值环节将被加剧淘汰或整合,产业边界被打破并围绕用户为中心重新定义和整合,掌握“需求链”即掌握话语权。*图片来源于:摄图网WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE41分层化、小众化、个性化是当前消费市场变化的主要趋势。在这一消费市场变化趋势下,厂家的产品必然要围绕满足分层化、小众化、个性化的市场需求,需要有更多差异化的产品。由于不同
61、产品诉求点的巨大差异,必须要有不同的渠道来满足不同的市场需求。未来,零售市场将会更加多元化、分散化,正在打破相对单一的百货店、大卖场、超市、便利店等集中的零售形式。零售形式的多元化,必然需要不同的渠道去满足不同的客户需求。总的来讲,未来的快消品渠道,必将打破目前的现代渠道、传统渠道、特殊渠道等相对单一的渠道模式;打破目前的渠道分割、各自为战的状态;打破营销盲打、资源错配的渠道营销模式。而目前快消行业的人工智能应用还多处于专用阶段,如图像识别、人脸识别、文字别等都主要用于完成具体任务,覆盖范围有限,产业化程度有待提高。随着智能技术发展,智能化程度提升,以及产业链条的成熟,人工智能的应用终将进入复
62、杂场景,从单一的业务平面转向多元化业务空间,处理复杂的、多维度问题,推动快消产业全链条的智能化。3.智能化快消应用场景从单一向多元发展快消品的流通是从品牌商-经销商-终端零售-消费者的一个过程,品牌商作为整个供应链的最上游,真正要建立产品-用户数据模型,需要的是整个产业链的结构性数据,而不是某一个结点的数据,所以转型升级仅仅是布局无人便利店是远远不够的,需要的是从品牌商、经销商、终端零售店到消费者整个供应链条的升级,利用全产业链数据互通互联的平台系统,服务广大消费者,做好智能商业时代的用户体验。品牌商终端零售店经销商消费者快消品的流通过程图:WHITE PAPER OFARTIFICIAL I
63、NTELLIGENCE42随着消费升级,客户对消费体验的要求趋高,特别是新兴一代的90后、00后消费者趋于成熟,逐步成为市场的主力,所带来的新生态、新消费特征引领市场正在进入个性化升级的新消费时代,这驱动快消终端做出改变。在经济动荡的大市场环境下,快消厂商要存活,必须有清晰的市场定位认知。在这种情况下,企业对于终端的定位也得转变。门店终端是企业厂商与消费者接触的最直接媒介,依靠门店陈列、铺货、展示、售货、乃至售后服务进行体系化经营。未来的快消市场,谁最先掌控了最重要的门店终端,谁才有机会占据市场的前端,也才有可能成为消费者的选择。目前终端现状是严重的“千店一面”,不论是百货、超市、卖场、便利店
64、,甚至各类专业店。表现在门店的布局设计、商品组合、门店运营等方面,不仅是一个企业的终端,就是不同企业的门店也是整体呈现“千店一面”的现象。这已经失去了对消费者的吸引力,演变成一种低效率的终端。未来终端要吸引消费者,需要形成一些个性化的创新,拥有一些专属标签,打造属于自身的IP。门店的标签化可以是多方面的,店铺空间、产品包装、服务体验等等,都能让门店形成与其他门店的不同之处。现在盛行的网红店其实主要就是应用了这种经营理念。而未来,标签化也将给终端变革,乃至为实体经济赋予更多可能性。标签化终端的建立,需要借助技术应用。快消智能红利时代的各类智能技术发展,为终端的变革创造了足够的条件。经过市场的长期
65、培育,不论是消费者还是门店终端,都对智能应用的高效有了足够的信任度与接受度。因此,快消厂商对AI智能业务在终端的实验、落地,能够相应地减少阻力。未来的终端,不只是与厂商关系的转变,更会是在技术应用、服务体验、业务效率上的全方位提升转变。4.智能技术实现终端由“单一化”向“IP化”转变*图片来源于:摄图网WHITE PAPER OFARTIFICIAL INTELLIGENCE43CONCLUSIONXTION.NETCOMPANY版权所有:玄讯快消智研中心传统发展模式的困境,以及终端环境的变化与新要求,驱动着快消行业整体变革的势在必行,引起快消企业对人工智能技术应用的积极尝试与布局。以新兴技术
66、驱动的颠覆性发展变革已经开始。人工智能将是快消行业战略布局的巨大机会。快消智能红利时代的到来,意味着谁能率先突破技术壁垒,抓紧智能商业落地的先机,挖掘行为数据价值,洞察消费者需求,谁就将成为行业赢家,成为市场的领航者。AI将全面改变传统生活方式、商业模式。快消企业要以人工智能为契机,借智能之力,以智能加载,成智能之势,成就智创未来。【郑重声明】本报告版权归玄讯所有。未经本公司的明确书面特别授权或协议约定,除法律规定的情况外,任何人不得对本报告的任何内容进行发布、复制、编辑、改编、转载、播放、展示或以其他任何方式非法使用本报告的部分或者全部内容,否则均构成对本公司版权的侵害,本公司有权依法追究其法律责任。