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1、 书 WHITE PAPER Kyligence Zen 站式指标平台 产品书 2 录 概述 4 指标平台的起源与发展 4 指标平台的价值 5 Kyligence 公司及产品 6 Kyligence 公司 6 Kyligence Zen 简介 6 Kyligence Zen 关键特点及技术优势 7 指标平台与 BI 具的关系 7 指标平台的层级 7 Kyligence Zen 主要技术优势 9 核 OLAP 能 9 统的指标录 10 ZenML 指标语 10 开放性 11 Kyligence Copilot-AI 数智助理 11 Kyligence Zen 产品能/特性 12 部署式 12 指
2、标定义 12 数据管理 13 数据源导 13 公共维度管理 13 智能缓存 13 指标管理 13 指标导导出 13 指标标签 13 指标分享 13 丰富的指标分类 14 3 海量业指标模板(Kyligence Zen SaaS)14 数据产品 15 仪表盘 15 可追踪的标管理 15 键归因分析 16 份认证和访问控制 17 安全说明 18 络安全(Kyligence Zen SaaS)18 数据加密(Kyligence Zen SaaS)18 合规与审查 18 Kyligence Zen 成功案例及场景 20 平安银:潘多拉指标平台 20 Kyligence:企业多云成本精细化管控 22 总
3、结 25 4 概述 指标平台的起源与发展 在当今数据驱动的商业环境中,企业对于数据的需求越来越迫切。数据技术的兴起为企业带来了海量的数据,但同时也带来了新的挑战和问题。企业需要能够有效地管理和分析这些数据,以便从中获得有意义的解和指导决策。在过去年中,商业智能(BI)和数据仓库技术的兴起使得企业能够收集、存储和分析量的业务数据,从持管理层的决策和战略规划。然,随着企业数据量的增和数据类型的多样化,传统的数据处理和分析法变得不够效和灵活,在多样的前端需求(CRM,BI,Python,SQL,API)和多种数据来源(ERP,APP,Web,RDBMS,Excel/CSV)之间,需要有层平台,来帮助
4、他们实现数据的存储、计算和控制。如果追溯的话,从最早期的数据建模时期(代表如 SAP BusinessOjects,IBM Cognos,OBIEE,MicroStrategy)到助式 BI 时期(代表如 Tableau,PBI),家对这样的层平台探索已久。指标平台就是这层平台发展今的种最新形态。!指标平台作为供组织集中管理、存储关键指标的平台,提供统业务模型、指标管理、指标加、数据服务于体的服务。它是种集中组织数据的式,以可重复的式访问关键指标,可以使多种应在下游消费这些指标。指标平台是连接后台与前台的“中间层”,根据前台的需求去后端找数据,并加成”数据服务 API”,供前端所有系统来使。指
5、标平台作为这样层的特性有:致性、访问性和复性。作为数据架构的部分,指标平台作为个标准化的单可信源,开始受到重视,有了指标平台,您可以:5 以各个类型的指标为对象,集中管理和消费数据仓库中的数据。建标准,确保企业指标背后的数据是准确和致的。不论使的是什么具,提供对准确数据的访问,便们在分析数据时看到致的结果。指标平台的价值 在当前数字经济时代,数据、云计算、智能等技术的迅速发展,企业更需要结合现代管理科学理论和数字技术,构建以指标为核的数智化管理体系。指标将成为企业内部统的业务语,作为业务决策的依据,是企业最核、最重要的数据资产,指标平台将为企业的指标管理模式带来深刻转变。撑以指标为核、数据驱动
6、的数智化管理体系。企业内各级管理员可以通过指标平台更加便捷效地访问数据化、体系化的业务经营指标,从更加及时、准确了解经营情况,真正实现基于数据驱动做出正确的决策。降低槛,赋能业务主数。指标平台可以向全公司提供数据访问、助分析以及数据开发能,降低使数据的槛,赋能业务主数,加速企业数据分析化的培养。提升开发效率,以数据敏捷推动业务敏捷。指标平台通过指标模型智能管理、加与查询加速,可以幅提升数据开发效率,以数据敏捷推动业务敏捷,变传统的“业务提需求,IT 做开发”的合作模式。助数据治理。由于指标计算涉及底层多的数据,且业务员常会频繁关注和使数据指标,数据质量导致的指标径不致的问题会更容易被发现。以指
7、标治理为抓,对指标径,能有效推动数据治理作。6 Kyligence 公司及产品 Kyligence 公司 跬智信息(Kyligence)由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,是领先的数据分析和指标平台供应商,提供企业级 OLAP(多维分析)平台产品 Kyligence Enterprise 和站式指标平台 Kyligence Zen,为提供企业级的经营分析能、决策持系统及各种基于数据驱动的业解决案。Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银、证券、保险、制造、零售、医疗等业客,包括建设银、平安银、浦发银、北京银、宁波银、太平洋保险、中国银联、上汽、安汽、星巴
8、克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中资本、歌斐资产、国资本等机构多次投资。Kyligence Zen 简介 基于 Kyligence 核 OLAP 能打造,Kyligence Zen 提供集业务模型、指标管理、指标加、数据服务于体的站式指标平台。结合 Kyligence 多年来为融、零售、制造等业客落地指标平台的丰富实践经验,Kyligence Zen 旨在解决企业临的指标管理、分析和应痛点,帮助企业构建数字化管理体
9、系,凭借低代码的指标服务及灵活的 AI 能,都可以利指标快速开展作,实现指标驱动的管理与决策。7 Kyligence Zen 关键特点及技术优势 指标平台与 BI 具的关系 指标平台和 BI 具间并不是此即彼的关系,是共共存的关系。指标平台完成指标的管理后,可以输出到应层的多种应,其中包括 BI 具。这种架构可以实现对于所有应都使同套径的指标,避免在不同应中存在歧义。指标平台的层级 对于指标平台的建设,实际使中有三种案,体现在把指标语义维护在不同的层级。(引 Gartner 研究报告Demystifying Semantic Layers for Self-Service Analytics)
10、1.1.指标语义在数据平台内指标语义在数据平台内 在数据平台内,作为数据服务扩展构建指标语义层,般是通过数据集市、视图(包括物化视图)和在线分析处理(OLAP)模型实现。!8 !优势:优势:数据度集中、受治理程度很;最化利企业内部的资源和技术;能够为现有提供量数据。挑战:挑战:度依赖 IT 部和数据程师;灵活性较差;难以处理结构化数据。总结:总结:最中化的案,灵活性最差。2.2.指标语义定义在指标语义定义在 BIBI 层层 作为 BI 的内置功能,指标语义在 BI 内定义。!优势:优势:持灵活、敏捷的数据分析,加速数据到洞察的过程,有利于数据平化。挑战:挑战:数据受治理程度较差;数据模型和指标
11、分散在多个系统;数据受限于 BI 具的技术栈。总结:总结:最去中化的案,赋予业务最的灵活性,但带来的是治理问题。9 3.3.独的指标平台独的指标平台(KyligenceKyligence 选择的案)选择的案)指标语义定义在数据源和消费层之间的独层,般是通过数据虚拟化、抽象层或数据湖来实现。!优势:优势:数据受治理程度较好;能够集中存储数据分析模型和指标;持对接跨数据源的多种数据格式。挑战:挑战:需要定的 IT 开发和实施的作;传统产品对数据科学、机器学习、其他数据应的持不。总结:总结:兼顾了指标集中治理和业务灵活性的需要,配合产品化案可以解决开发成本的问题。Kyligence Zen 主要技术
12、优势 核 OLAP 能 Kyligence Zen 依托 Kyligence 擅的以预计算为主的核 OLAP 能。预计算技术将数据事先按维度组合聚合,保存结果为物化视图。经过聚合,物化视图的规模将只由维度的个数和基数决定,不再随数据量的增线性增。Kyligence Zen 依托于此核 OLAP 能为上层应提供可靠的技术撑,可以实现在 PB 级数据集上的秒级查询响应、并发持、线性扩展能等,从持指标平台服务海量业务,且能快速展现指标。10 统的指标录 Kyligence Zen 帮助进统的指标定义和管理。基于致的基础指标,可根据业务需求灵活成各类复合指标及衍指标,并进指标计算、指标分享、指标分类等
13、操作,在统的指标径之上,通过指标归因分析等能即时获得可信的洞察结论。随着所在的组织对 Kyligence Zen 的使,指标数量增加,指标的管理问题也会浮出。Kyligence Zen 在统指标录中提供了丰富的指标管理功能,例如指标分类、标签分类、标签筛选、克隆指标等,满多样化的业务需求。指标分类功能,可以按组织的管理需要根据不同式对指标进分类,并对个分类进批量化的授权管理。例如,可以根据组织架构进分类划分,分为财务、资源、产、运营、销售等;也可以根据应场景进划分,分为领导驾驶舱指标、对内信息监管、对外监管报送、客险管理、统计作考评和经营分析。ZenML 指标语 Zen 指标语即 Zen Me
14、trics Language,它是种基于 YAML 的描述性语,Kyligence Zen 使它来定义度量、维度和底层关系数据集。将 ZenML 视为个语义层,可以让程师像写代码样去定义和管理指标。通过将技术语转换为业务语,技术也可以轻松获取数据洞察。同时,ZenML 解耦了数据建模与数据可视化,提供了个统语义层给下游数据消费者使,有助于企业数据资产的沉淀。举例来说,使 ZenML 可以存储创建的所有度量定义和相关数据模型,然后围绕 ZenML 提供各种数据服务,包括:基于 SQL 的指标查询和 BI 集成,通过开放的 API,如 JDBC/ODBC/RestAPI 业务领域专属的指标模板 标
15、管理、进度跟踪和告警 因果分析、异常检测 指标数据缘 关于 ZenML 的更多知识和使例,您可以查看:https:/zen-docs.kyligence.io/zenml-intro 11 开放性 Kyligence Zen 作为数据与应间的指标中间层,向上下游系统提供了良好的开放性。提供 Excel/WPS 插件,需改变原有习惯,在任何平台的 Excel/WPS 中都可快速连接 Kyligence Zen 进指标分析 提供通 JDBC 接,对接主流 BI,可以使 BI 来连接 Kyligence Zen 进指标数据的展现。提供丰富的 Open API,可集成对接各类外部系统。如和客已有的指标
16、管理系统对接,实现指标元数据的同步,并充当对外的查询接。Kyligence Copilot-AI 数智助理 Kyligence Copilot 是基于 Kyligence Zen 站式指标平台的 AI 数智助理,结合语模型能,帮助通过然语对话获取指标、完成围绕业务指标的分析和洞察、并持动创建仪表盘,幅降低线业务员数的槛、提升作效率。此外 Kyligence Copilot 还可以推送指标到 IM 群组、创建任务,进步整合围绕指标的作流程,促进协作。智能的数据助 可通过图形交互将底层的数据转化为业务可理解的指标定义,因此可效的将的然语提问匹配到指标中的语义信息,从实现 AI 驱动的数据分析。然语
17、驱动 通过然语提问即可完成指标分析(将然语转化为 SQL,查询引擎执 SQL 获取抽象结果后,再然语回答),例如按维度查看,持筛选、排序等,并进步基于语境智能地进推荐和总结,帮助快速了解关键信息,并给出动建议。性能低成本 依托核 OLAP 能打造,实现性能低成本的指标计算,效撑企业内规模的指标分析需求。可嵌应 可持多种使场景,不管是企业内的数据分析场景,还是应或 SaaS 嵌的分析模块,都可以轻松实现 AI 驱动的智能洞察。12 Kyligence Zen 产品能/特性 部署式 Kyligence Zen 提供 SaaS、云上、本地等多种部署式。对于 SaaS 部署式,需安装和维护,开箱即,按
18、使量付费。持基于云平台 Kubernetes 集群的部署式,可根据负载按需扩容与缩容,使成本最化。持本地部署,需要配合 Kyligence Enterprise 使。指标定义 指标是指从多个度分析事务种量化统计式,Kyligence Zen 提供多种指标类型,可满复杂的数据分析需求。基础指标:基础指标:是基于某业务事件为下的度量,是业务定义中不可再拆分的指标,具有明确业务含义的名称,通常于量化统计产品或业务的表现,如付额。衍指标:衍指标:围绕单个指标计算来,可同时结合维度、统计或管理等属性,例如销售量环指标。复合指标:复合指标:围绕多个指标计算来(加减乘除运算),例如销售量占指标。!13 数据
19、管理 数据源导 Kyligence Zen 持本地上传 CSV 件作为数据源或通过连接器从 S3 存储桶中导数据源。此外,采云上部署模式时,除了从 S3 存储桶导数据源,Kyligence Zen 还持通过连接器从华为云 OSS 中导数据源;采本地部署模式时,Kyligence Zen 持将 Kyligence Enterprise 作为数据来源进数据同步。公共维度管理 Kyligence Zen 持创建公共维度。当个报表中含有源不同表/视图的多个指标,或者复合指标中有含有源不同表/视图的指标,如果想要基于共同的维度分析这类指标,可以定义跨表的公共维度,使得相关指标基于维度被正确的计算。智能缓
20、存 随着时间推移和企业规模增,企业的数据量也在不断增。此时您可以借助 Kyligence 的智能缓存能,实现规模数据场景下查询的极速响应。智能缓存依托 Kyligence 专利的 AI 增强引擎,根据数据特征和查询习惯预测指标分析场景,动态提取指标信息进预处理,从幅提升指标查询性能,适于规模数场景。智能缓存能提供 PB 级数据集上亚秒级标准 SQL 查询响应,并能稳定撑数万同时在线的超并发场景。指标管理 指标导导出 Kyligence Zen 持邀请成员加组织来实现指标的分享,如需跨组织分享,则可以将指标批量导出然后分享给其他组织,使所导出的件就能批量导指标。导出指标时,可以连同指标的数据件并
21、导出。指标标签 通过给指标设置标签,可以按照不同的场景给指标进分类,便在指标列表快速筛选并定位。指标分享 14 通过指标分享功能,可以将指标查看权限赋予给其他。例如您算出了个复杂的投资计算公式组成的指标,需要分享给您的同事、板等,以免重复性的指标创建作在企业中浪费成本。其次,通过指标分享,还可以发现哪些“流”的指标被分享的最多,从结合指标卡和指标推荐的能,提升体验。丰富的指标分类 指标分类功能可以持您按照组织的管理需要,根据不同式对指标进分类,快速搭建指标体系。例如,指标分类可以根据组织架构进划分,分为财务、资源、产、运营、销售等;指标分类也可以根据应场景进搭建,分为领导驾驶舱指标、对内信息监
22、管、对外监管报送、客险管理、统计作考评和经营分析。通过指标分类,组织可以实现:1.租管理员对指标分类统管理,并指标分类来批量赋予指标的查看权限 2.指标所有者可以将指标归类到所在(作为指标分类中的成员)的指标分类 3.控制指标的查看权限-分类的成员可以查看属于该分类的指标 4.可以通过分类录更快找到需要的指标 海量业指标模板(Kyligence Zen SaaS)带海量指标模版,提供包含指标体系、业务标体系和分析仪表盘等内容,持键导,省去 80%以上的调研和搭建时间,分析从未如此简单。!15 数据产品 Kyligence Zen 可基于指标打造不同类型的数据产品,于分析、决策、管理等应场景。当
23、前包含标和仪表盘两种数据产品类型。在数据产品上,您可以创建、编辑数据产品,并分享给组织内的其他进协作。不同类型的数据产品以图标进标识。仪表盘 通过仪表盘,您可以对多指标做关联分析,组装不同的指标和数据观察度来实现数据可视化。我们围绕零售场景提供了样例仪表盘,包含了销售额、净利润、客单价等指标,您可以在左侧按照年份、店区域等维度来筛选并观察数据。!可追踪的标管理 论是个还是企业,标的实现都离不开对过程指标的持续监测,以及对结果指标的及时复盘。只有当指标数据对到业务标,才能真正意义上实现数据驱动的决策和增。Kyligence Zen 独创的标管理与指标对功能,使得组织能够从管理者视,将企业管理分解
24、为相关标,并设置合理的结果或过程指标,对标进持续追踪、对,进步驱动组织的数字化转型。标模块还提供了动化的监控具,帮助您和团队追踪标的进展情况。16 通过标功能,您可以设定多层级标、关联指标、设定标值,从实现标的拆解和达成情况的量化。例如我们提供的样例标为总销售额达到去年的 1.5 倍,我们围绕该标划分了交易量、客单价等系列标,并将其与指标关联。!键归因分析 通过对指标进键归因分析,可以从各度分析指标数据,快速洞察指标波动的原因。17 !份认证和访问控制 Kyligence Zen 持和组,以及多种访问控制具。登录与 API 登录采两套独的机制。的会话时较短,API Key 则可以按需创建和销毁
25、以符合企业的安全合规要求。和权限 分为管理员和普通两类,从权限、数据权限和操作权限三个对权限进管控,保障数字资产的安全性。和组 18 通过组管理,可以将组织内的进分类,例如:可以将各部的归类在各的部组中。持个同时存在于多个组中。当有了组后,对数据资产的分享和赋权时,可以选择组,实现对多的批量赋权,便于数据安全管理。安全说明 络安全(Kyligence Zen SaaS)络安全是第道防线,我们先确保没有权限的访问法触达 Kyligence Zen 所运的络。Kyligence Zen 运在的私有络中,完全与公共互联和 Kyligence 办公络隔离。只有两种途径可以触达 Kyligence Ze
26、n 的私有络。其是 Web Service 服务端点,它受到服务关和访问控制保护。其是系统运维访问点,它受到运维关和 Kyligence Zen 的标准操作程序(Standard Operating Procedure)保护。客上传 Kyligence Zen 的数据件被保存在独的存储桶中,按客的组织隔离。即使是组织的管理员也法访问到其他租存储桶中的数据。数据加密(Kyligence Zen SaaS)Kyligence Zen 全程加密所有 存储态存储态 和 传输态传输态 的数据。这保证了只有终端和系统中的计算模块可以读取到数据内容。任何未经授权的第三,即使截获了数据,也法阅读其中内容。存储
27、态的数据被保存在 S3 的私有加密存储桶中,S3 服务端加密功能开启。对于存在客账下的数据件,我们使 IAM 和委派机制来访问。这是 AWS 推荐的安全的跨账访问式。数据传输只在加密的安全络通道上进。数据在发送端加密并在接收端解密,且只有被授权的个体才能启动数据传输。合规与审查 是安全体系的重要环。合规与审查保证了能像系统样安全可靠。19 Kyligence Zen 通过了 SOCSOC 2 2 TypeType II II 和 ISOISO 9001/270019001/27001 审计认证。Kyligence 拥有审计合规的安全开发流程,并使标准操作程序(Standard Operatin
28、g Procedure)进系统运维。-所有对可能得客数据的访问都有 访问志 和 审计志 追踪,包括来 Kyligence 系统运维的访问。-根据络安全和标准操作程序的规范,Kyligence 运维员只能从指定的跳板机访问 Kyligence Zen 产环境,并且所有的动作都将被记录和审查。Kyligence 运维员没有访问客数据的权限,除有来客的正式授权,并通过 Kyligence 安全团队的内部审查。Kyligence 有对所有员进年度安全培训,保持全员理解数据安全的重要性,知晓最新的数据安全漏洞,并掌握如何正确为以保护客数据的始终安全。20 Kyligence Zen 成功案例及场景 平安
29、银:潘多拉指标平台 潘多拉指标平台是平安银指标管理和指标应的统平台。该平台以业务场景为驱动,提供了 AI+BI+内容的基础能,并结合组件化开放平台,提供数据分析与应的站式解决案。内容,提供了指标、维度和标签的录、发布和规范化管理的能;BI,提供了指标卡、指标地图、指标看板、指标派与衍等功能,AI,建了可插拔的智能预警、规则预警、智能归因、指标推荐等功能。Kyligence 为潘多拉指标平台为银亿级数据量级下多维分析提供了完整的解决案,解决了以往数据开发周期,数据径杂,数据获取难,查询响应慢等痛点。通过独创的智能查询路由与构建技术,平台可按需构建 Kyligence 数据的 Cube,并动管理相
30、应的任务调度、跑批队列、命周期以及查询下压等任务,既满业务灵活应指标的需求,也有效降低了开发运维成本。!通过近年的建设,平台初步形成了以构建服务、查询服务、数据治理和 AI 能为核的中台能。1.构建服务:提供了数据查询的动视图构建、Kyligence 数据引擎的 Cube 动构建、任务的智能任务管理、智能资源队列等功能,实现指标模型的动化构建;21 2.查询服务:提供异步查询、主被动缓存、降级下压、智能聚合等功能,满数据量多维查询场景下快速响应与灵活分析的需求;3.数据治理:以边使边治理的理念为驱动,提供指标、维度、数据时效等的治理功能,提升数据规范性、减少指标和维度的义性,提升数据管理平。4
31、.AI 能:平台以业务场景为导向,围绕指标应,提供了算法的接能,前已接智能预警、规则预警、智能归因、指标推荐等算法,帮助更快定位问题,开展分析。平台还为第三提供了开放组件,可提供算法特征、数据交换、可视化组件、组件查询接等服务,进步赋能数据应,提升效率。!项效果评估项效果评估 潘多拉平台改变了数据开发的常开发模式,以及业务的数据应模式,降低了数据开发的成本,提升数据应的效率。1.缩短数据开发周期平均 3-5 天;2.数据报表开发耗费减少 30%;3.常规需求替换率达到 25%以上(不依赖数据开发制作的看板);22 通过段时间的建设,平台基本覆盖了内核业务指标和维度:1.接指标 10000 余个
32、,维度 500 余个,基本覆盖各业务条线核指标和分析维度;2.平台在线看板 600 余个,均 UV 1500+,均 PV 30000+。Kyligence:企业多云成本精细化管控 在 IT 投上,“钱花到了哪”是公司最关的话题之。当云服务成为趋势,云成本的管控原本的 IT 资产管控更加的严峻,尤其在多云使场景下,如何更透明效地管理云成本已经成为企业的痛点。在 Kyligence 内部,我们不仅要为众多云上客提供数据分析与管理服务,且我们也需要在云平台上进开发和测试。为了进云成本的精细化管控,我们也借助 Kyligence Zen 来洞察云成本消耗的动向,通过对多云的使情况进分析对将云成本管控可
33、视化、透明化、指标化,从明确多云资源的成本较,实现资源最优化配置。!在 Kyligence Zen 中根据云资源预算设定标,通过预算来管理云资源消耗,并能够在发异常波动时进报警通知。在指标录中可创建、查看与分析各云平台资源消耗的相关指标,并且可以关联指标预算标中。使 Kyligence Zen 键归因功能,助企业快速洞察不同部、项、员对于云资源的消耗情况,从对项 ROI 进分析,并减少不必要的云资源投。IT 员不仅可以使产品内置仪表盘进分析,也可以利熟悉的 Excel/WPS 直连 Kyligence Zen,通过指标的拖拉拽成透视表并能够利 Excel 的原能对数据进可视化分析或进 Exce
34、l 模板制作。23 !项效果评估:项效果评估:Kyligence Zen 解决了因为各云平台独导致的数据割裂情况,帮助企业为降本决策提供数据撑:24 1.防云资源的合规使,通过云资源使规范,在 Zen 中可以快速发现合规使的云资源;2.案简单,低维护成本,通过开箱即的云成本管控案统监控所有云资源消耗状况,帮助 IT 解决多云平台带来的数据割裂,降低 IT 维护与分析成本;3.精细化产研成本,辅助商业决策,可以精细化计算出项的出成本,结合成本,轻松计算产品或项的 ROI,辅助商业决策。25 总结 在分析具逐渐丰富的今天,指标平台弥补了数据仓库和前端应中缺失的环。有统计表明,超过 70%的 BI
35、项都失败了,最终究其原因是不起来、不会数据分析具把业务和数据进转换。在这样的环境下很多公司根据痛点,开发了指标平台。有了数据指标平台,规范了使数据,给创建多样的指标提供了便利,同时也可以量化管理的法来反映公司发展的关键性策略,这些从侧说明了指标平台市场热的原因所在。Kyligence Zen 是基于 Kyligence 核 OLAP 能打造的站式指标平台。凭借集业务模型、指标管理、指标加、数据服务等于体的解决案,Kyligence 协助过多家融、零售、制造企业客搭建企业级指标平台。Kyligence Zen 是 Kyligence 基于丰富的指标平台建设实践打造的标准化产品,希望通过便携、易的产品解决企业临的指标管理、分析和应痛点,助企业构建数字化管理体系,实现指标驱动的管理与决策。欢迎访问 cn.kyligence.io/zen 试 Kyligence Zen 或与直接与我们联系。