《腾讯研究院:中国“互联网+”数字经济指数(2017)》报告(38页).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《腾讯研究院:中国“互联网+”数字经济指数(2017)》报告(38页).pdf(38页珍藏版)》请在三个皮匠报告上搜索。
1、腾 讯 研 究 院腾 讯 互 联 网 腾讯研究院 2017 年 4 月 中国“互联网 +”数字经济指数 (2017) CHINA “INTERNET PLUS” & DIGITAL ECONOMY INDEX 2017 1 中国“互联网+”数字经济指数(2017) 原创声明 本报告中所有的文字、数据均受到中国法律知识产权相关条例的版权保护。没有经过腾讯研究院书面许可,任何组织和个人, 不得将本报告中的信息用于其它商业目的。 本报告中“互联网+”指数数据为2016年腾讯、京东、滴滴、携程、美团、大众点评公司产品相应数据;宏观数据均来自于国 家统计局及相应省/自治区/直辖市统计局公开发布的宏观指标
2、数据。 中国“互联网 +”数字经济指数 CHINA “INTERNET PLUS” & DIGITAL ECONOMY INDEX 2017 32 中国“互联网+”数字经济指数(2017) CONTENTS目录 2017中国“互联网+”数字经济总指数省级排名 核心观点 第一章互联网+数字经济总指数:数字经济的中国速度 1.1 2016年我国数字经济高速增长 1.2 数字经济已成为我国经济重要组成部分 1.3 数字经济成为带动就业增长新引擎 1.4 发展数字经济有助于内陆省份追赶沿海发达地区 1.5 中国数字经济版图初成 1.6 数字经济发展程度居中游的城市成为数字经济主要增长极 第二章产业分指
3、数:数字经济纵深发展 2.1 产业分指数排名 2.2 总体快速增长,行业表现分化 2.3 成渝成长为数字产业第四极 2.4 数字经济纵深发展 2.5 云计算高度集中、迅猛增长、快速下沉 2.6 精准扶贫,一个都不能少 第三章双创分指数:理性回归 3.1 双创分指数排名变化 3.2 双创活动理性回归 3.3 数字产业发展带动线上双创活动 3.4 线下双创活动的激活因素 第四章智慧民生分指数:步入移动大发展的元年 4.1 智慧民生分指数排名 4.2 数字经济连接政府,引发智慧民生加速向后线城市下沉扩散 4.3 移动政务服务的全面供给让用户更有“获得感” 4.4 智慧民生的三大增长驱动力 4.5 智
4、慧民生有助于加快公共服务均等化,成为消弭数字鸿沟的重要抓手 附录一指数编制方法 附录二全国351个城市的互联网+数字经济指数 研究团队 顾问团队 10 13 16 17 18 19 20 22 23 26 26 27 29 31 32 34 37 38 38 39 41 44 46 47 50 51 54 60 70 72 注:港澳台地区未统计,下同 54 中国“互联网+”数字经济指数(2017) 2017中国“互联网+”数字经济总指数城市100强基础分指数城市100强 说明:“- ”位次无变化;“”位次上升;“”位次下降说明:“- ”位次无变化;“”位次上升;“”位次下降 排名城市变化排名城
5、市变化排名城市变化 1 北京 - 35 金华 2 69 潮州 2 2 深圳 - 36 太原 4 70 邯郸 8 3 上海 1 37 长春 3 71 柳州 18 4 广州 1 38 珠海 - 72 沧州 2 5 成都 1 39 汕头 2 73 韶关 8 6 杭州 1 40 贵阳 1 74 衡阳 8 7 武汉 1 41 嘉兴 1 75 淄博 15 8 重庆 1 42 常州 1 76 扬州 3 9 福州 1 43 保定 2 77 河源 1 10 东莞 6 44 台州 - 78 济宁 9 11 长沙 2 45 江门 3 79 呼和浩特 12 12 苏州 5 46 海口 4 80 绵阳 19 13 西安
6、 2 47 南通 4 81 德阳 23 14 南京 3 48 潍坊 4 82 株洲 16 15 佛山 3 49 绍兴 - 83 桂林 3 16 天津 3 50 揭阳 5 84 银川 9 17 郑州 3 51 湛江 3 85 龙岩 36 18 厦门 3 52 烟台 5 86 岳阳 29 19 青岛 - 53 肇庆 6 87 阳江 6 20 宁波 8 54 徐州 8 88 聊城 5 21 泉州 10 55 廊坊 5 89 汕尾 2 22 沈阳 2 56 唐山 6 90 湖州 22 23 温州 2 57 临沂 1 91 宁德 27 24 济南 - 58 泰州 33 92 郴州 11 25 昆明 3
7、59 茂名 4 93 镇江 1 26 南宁 5 60 莆田 25 94 秦皇岛 29 27 石家庄 - 61 清远 - 95 常德 22 28 无锡 2 62 漳州 17 96 遵义 6 29 合肥 6 63 乌鲁木齐 16 97 邵阳 34 30 哈尔滨 4 64 洛阳 - 98 新乡 18 31 惠州 5 65 赣州 7 99 南阳 16 32 中山 3 66 梅州 4 100 湘潭 77 33 大连 4 67 兰州 14 34 南昌 1 68 盐城 2 排名城市变化排名城市变化排名城市变化 1 北京 - 35 长春 5 69 桂林 8 2 广州 - 36 南昌 7 70 柳州 4 3 深
8、圳 1 37 中山 1 71 南阳 6 4 上海 1 38 台州 4 72 潮州 60 5 福州 - 39 保定 5 73 楚雄州 64 6 武汉 7 40 莆田 43 74 新乡 10 7 成都 1 41 太原 6 75 邵阳 39 8 杭州 1 42 常州 7 76 济宁 18 9 重庆 1 43 贵阳 5 77 株洲 8 10 东莞 1 44 揭阳 26 78 扬州 8 11 苏州 1 45 珠海 36 79 宁德 59 12 长沙 3 46 廊坊 2 80 邢台 9 13 厦门 6 47 海口 6 81 肇庆 7 14 郑州 4 48 南通 2 82 呼和浩特 16 15 西安 6 4
9、9 徐州 9 83 泰州 8 16 南京 2 50 唐山 7 84 岳阳 23 17 佛山 - 51 嘉兴 - 85 商丘 13 18 泉州 9 52 临沂 4 86 阜阳 26 19 温州 4 53 漳州 22 87 运城 9 20 天津 4 54 潍坊 2 88 菏泽 20 21 宁波 7 55 绍兴 - 89 遵义 12 22 沈阳 2 56 赣州 6 90 梅州 50 23 南宁 1 57 湛江 16 91 镇江 1 24 昆明 6 58 烟台 4 92 聊城 2 25 合肥 3 59 盐城 4 93 连云港 6 26 石家庄 1 60 茂名 24 94 清远 27 27 青岛 1 6
10、1 乌鲁木齐 16 95 周口 15 28 无锡 4 62 江门 6 96 绵阳 1 29 汕头 17 63 兰州 24 97 荆州 13 30 哈尔滨 9 64 邯郸 17 98 龙岩 60 31 金华 10 65 沧州 8 99 吉林 10 32 济南 1 66 洛阳 7 100 淄博 10 33 大连 - 67 玉林 29 34 惠州 3 68 衡阳 14 76 中国“互联网+”数字经济指数(2017) 产业分指数城市100强创新创业分指数城市100强 说明:“- ”位次无变化;“”位次上升;“”位次下降说明:“- ”位次无变化;“”位次上升;“”位次下降 排名城市变化排名城市变化排名城
11、市变化 1 北京 - 35 南昌 1 69 清远 25 2 深圳 - 36 金华 2 70 淄博 10 3 上海 - 37 长春 4 71 绵阳 8 4 广州 - 38 嘉兴 3 72 揭阳 3 5 成都 1 39 珠海 4 73 银川 5 6 杭州 1 40 潍坊 4 74 莆田 12 7 重庆 5 41 保定 1 75 湖州 3 8 武汉 1 42 常州 2 76 镇江 3 9 东莞 2 43 绍兴 7 77 茂名 20 10 苏州 4 44 南通 1 78 宜昌 1 11 西安 1 45 贵阳 - 79 柳州 1 12 长沙 4 46 烟台 1 80 株洲 23 13 天津 - 47 廊
12、坊 4 81 衡阳 14 14 南京 5 48 台州 1 82 龙岩 26 15 佛山 2 49 汕头 8 83 桂林 2 16 郑州 1 50 唐山 4 84 新乡 8 17 青岛 1 51 江门 7 85 运城 15 18 宁波 5 52 海口 2 86 岳阳 19 19 厦门 - 53 乌鲁木齐 17 87 常德 37 20 福州 1 54 临沂 2 88 聊城 26 21 沈阳 1 55 徐州 7 89 梅州 32 22 泉州 10 56 赣州 9 90 韶关 22 23 温州 4 57 兰州 4 91 邢台 3 24 济南 2 58 呼和浩特 6 92 上饶 18 25 无锡 1 5
13、9 漳州 12 93 秦皇岛 9 26 昆明 4 60 湛江 22 94 咸阳 24 27 合肥 3 61 盐城 - 95 南阳 5 28 南宁 12 62 扬州 3 96 九江 27 29 大连 4 63 肇庆 20 97 连云港 1 30 哈尔滨 1 64 洛阳 9 98 遵义 19 31 石家庄 3 65 沧州 2 99 郴州 30 32 太原 1 66 泰州 - 100 河源 9 33 惠州 6 67 邯郸 4 34 中山 3 68 济宁 4 排名城市变化排名城市变化排名城市变化 1 北京 - 35 海口 2 69 南通 26 2 深圳 - 36 长春 3 70 湛江 13 3 上海
14、- 37 珠海 2 71 镇江 7 4 广州 - 38 淄博 21 72 菏泽 2 5 重庆 - 39 泉州 3 73 南阳 3 6 杭州 - 40 温州 6 74 娄底 8 7 成都 - 41 常州 2 75 肇庆 8 8 厦门 - 42 金华 4 76 柳州 1 9 武汉 2 43 秦皇岛 17 77 芜湖 34 10 南京 - 44 徐州 1 78 盐城 14 11 天津 2 45 中山 5 79 淮安 18 12 西安 1 46 聊城 19 80 江门 6 13 长沙 1 47 临沂 1 81 揭阳 18 14 郑州 2 48 汕头 6 82 新乡 20 15 苏州 - 49 惠州 8
15、 83 绍兴 2 16 东莞 - 50 潍坊 7 84 邢台 1 17 福州 4 51 嘉兴 2 85 襄阳 16 18 济南 1 52 兰州 4 86 扬州 13 19 合肥 1 53 唐山 3 87 保定 10 20 南昌 5 54 烟台 2 88 滨州 8 21 石家庄 1 55 安顺 123 89 大庆 10 22 昆明 3 56 台州 5 90 清远 26 23 青岛 1 57 赣州 13 91 宜春 24 24 大连 1 58 呼和浩特 4 92 驻马店 24 25 太原 1 59 乌鲁木齐 15 93 威海 3 26 贵阳 4 60 蚌埠 164 94 九江 2 27 哈尔滨 1
16、 61 郴州 13 95 荆州 8 28 南宁 4 62 邯郸 15 96 宜昌 34 29 佛山 3 63 衡阳 8 97 桂林 7 30 沈阳 3 64 绵阳 24 98 丹东 140 31 无锡 2 65 济宁 12 99 莆田 8 32 泰州 97 66 保山 201 100 潮州 9 33 洛阳 25 67 遵义 4 34 宁波 3 68 株洲 14 98 中国“互联网+”数字经济指数(2017) 数字产业10大细分行业城市10强智慧民生分指数城市100强 说明:“- ”位次无变化;“”位次上升;“”位次下降 排名城市变化排名城市变化排名城市变化 1 广州 1 35 德阳 22 69
17、 天津 19 2 深圳 1 36 潮州 3 70 衡阳 25 3 北京 2 37 无锡 2 71 乐山 118 4 佛山 - 38 泉州 8 72 岳阳 32 5 上海 1 39 云浮 2 73 郴州 42 6 东莞 11 40 济南 40 74 宝鸡 90 7 重庆 - 41 贵阳 42 75 开封 102 8 武汉 1 42 昆明 18 76 株洲 33 9 成都 1 43 温州 23 77 桂林 44 10 长沙 7 44 哈尔滨 8 78 益阳 59 11 杭州 1 45 玉溪 41 79 绵阳 33 12 惠州 3 46 南京 32 80 邵阳 30 13 中山 5 47 泰州 40
18、 81 梧州 92 14 厦门 3 48 漳州 28 82 铜川 231 15 江门 6 49 金华 6 83 文昌 11 16 汕头 3 50 石家庄 29 84 常德 17 17 青岛 7 51 湘潭 184 85 湖州 38 18 肇庆 14 52 沈阳 2 86 琼海 11 19 苏州 5 53 乌海 3 87 保定 9 20 清远 8 54 龙岩 34 88 大连 33 21 珠海 4 55 柳州 58 89 合肥 31 22 福州 31 56 海口 12 90 万宁 13 23 宁波 26 57 莆田 27 91 马鞍山 158 24 郑州 12 58 台州 10 92 三亚 69
19、 25 西安 3 59 铜陵 - 93 遵义 56 26 梅州 4 60 宁德 33 94 北海 93 27 揭阳 1 61 南通 5 95 保山 217 28 湛江 1 62 绍兴 20 96 怀化 47 29 河源 4 63 三明 29 97 日照 141 30 茂名 1 64 南昌 5 98 贵港 93 31 阳江 3 65 南平 29 99 玉林 51 32 韶关 16 66 嘉兴 37 100 丽水 62 33 南宁 31 67 长春 10 34 汕尾 3 68 银川 6 排名数字数字数字交数字数字数字文数字餐数字数字商数字生 零售金融通物流医疗教育化娱乐饮住宿旅游业服务活服务 1
20、北京 北京 北京 广州 北京 北京 上海 北京 北京 上海 2 上海 上海 深圳 北京 广州 上海 北京 上海 深圳 北京 3 深圳 深圳 成都 深圳 上海 深圳 深圳 深圳 上海 广州 4 广州 广州 广州 佛山 杭州 广州 广州 广州 广州 深圳 5 成都 杭州 上海 上海 深圳 成都 杭州 成都 成都 杭州 6 重庆 成都 杭州 成都 武汉 重庆 南京 杭州 杭州 南京 7 苏州 郑州 重庆 长沙 重庆 杭州 成都 南京 重庆 天津 8 天津 西安 武汉 东莞 西安 苏州 苏州 苏州 东莞 成都 9 杭州 重庆 天津 重庆 郑州 东莞 天津 重庆 武汉 武汉 10 武汉 武汉 东莞 杭州
21、 成都 西安 武汉 武汉 苏州 苏州 1110 中国“互联网+”数字经济指数(2017) 核心 观点 数字经济成为我国经济重要组成部分 数字经济的发展能够提高经济发展效率,有效激活发展潜能, 拉动地区经济快速发展。数字经济发展越好的地区,实体经济发展程 度也相应越高。根据回归模型测算,互联网+数字经济指数每增长一 点,GDP大致增加1406.02亿元 。截至2016年年底,全国互联网+ 数字经济指数增加161.95点。由此估算出2016年全国数字经济总体 量大约为22.77万亿元,占2016年全国GDP总量的30.61%。 数字经济成为带动就业增长新引擎 数字经济的发展不仅能够带动一地GDP的
22、增长,也能够促进各个 相关产业的发展,从而全方位拉动就业,降低地区整体失业率。数字 经济发展程度高的地区,失业率会显著低于其他地区。据回归分析测 算得出,一省互联网+数字经济指数每增加一点,该省的城镇登记失 业率大致下降0.02%,新增城镇就业人数大致上升1.73万人。2016 年全国城镇登记失业率为4.02%,而31个省、自治区、直辖市2016 年指数平均增长5.22点。由此可以估计出数字经济发展使得31个省级 行政单位城镇登记失业率平均下降大约0.10%,带来280.17万新增就 业人数,带来新增就业占比超过21.32%。 产业分指数总体快速增长,行业表现分化 2016年,产业分指数快速增
23、长,总体增速达到190.78%,是 构成互联网+数字经济指数的四个一级分指数中增长最快的。产业分 指数的整体高速增长折射过去一年互联网行动在全国扎实落地。 细分行业中,医疗健康、交通物流、教育行业增幅居前,分别达到 397.61%、307.77%、304.88%。消费升级趋势很好地解释了产 业之间指数增速的差异。增速最快的文化娱乐、医疗、交通物流、教 育、餐饮住宿等行业都属于消费升级的主要对象。 中国数字经济版图初成 我国351个城市数字经济发展水平呈现5个梯次。数字经济一线 城市4个,包括:北京市、上海市、广州市、深圳市;数字二线城市 14个,包括成都市、东莞市、佛山市、福州市、杭州市、南京
24、市、 苏州市、天津市、武汉市、厦门市、西安市、长沙市、郑州市和重庆 市;数字三线城市包括大连市、宁波市等19个城市;数字四线城市包 括保定市、扬州市等65个城市;全国其他249个城市构成数字经济五 线城市。 数字经济由一线向四五线城市、由东南沿海向中西 部纵深发展 2016年,产业分指数、智慧民生分指数及云基础设施都呈现出 下沉趋势。数字一线、二线、三线、四线、五线城市按照2016年产 业分指数平均增速由低到高明显分成三个梯级。北上广深四个数字一 线城市增速最低,四五线城市增速显著高于其他城市,构成增速最高 的第三个梯级。同样的,数字四五线城市智慧民生分指数表现亮眼, 2016年整体增速分别为
25、147.23%、150.40%,高于二三线城市。在 增速前100位的城市中,四五线城市占据了64席。 1312 中国“互联网+”数字经济指数(2017) 全国创新创业活动理性回归 与2015年的爆发式增长相比,2016年双创活动回归理性,全国 双创分指数值达到165.02。实际上不独国内如此,全球的创业活动在 2016年都出现滑坡。据KPMG统计,2016年全球VC投资笔数下降 24.05%,金额下降9.9%。在市场整体回归理性的背景下,双创活动 在国内的分布也由2015年的一二三四线城市全面开花,向人力资源丰 富、市场成熟且容量较大的数字一线城市和数字二线城市集中。 全国智慧民生进入移动大发
26、展的元年 经过2015年一年的试水,2016年智慧民生正式步入移动大发展的 元年,政府、服务、用户全面触网,移动政务全面提升公共服务效率。 2016年,全国智慧民生分指数值同比增长90.42%,339个城市上线不 同数量的本地服务,全国月活跃用户规模同比扩大1.22倍,用户回流率 和重点行业丰富度分别同比提高196.65%、180.48%,数字背后折射 出全国各级政府在推进互联网+政务服务的实践和效果。 智慧民生对经济增长、社会治理、消弭数字鸿沟的作 用日益显现 智慧民生与产业、创新创业高度相关。2016年,智慧民生成为各 城市数字经济增长的动力来源之一,对110个城市数字经济增长的贡献 度在
27、50%以上。同时,有效创业项目数增速与其所在城市智慧民生分指 数增速显著相关也说明智慧民生的发展为当地创业者带来机遇。 智慧民生在社会治理、消弭数字鸿沟的支撑作用,也为后发城市 带来了新的发展机遇。公安、医疗、人社、公积金等重点服务在四五线 城市的可获得率相较2015年有大幅提高,且满意度与发达城市相差无 几;智慧民生的普及让全民参与社会治理成为可能。环保举报、旅游投 诉、交通违章举报、食品药品投诉举报、诈骗信息举报等服务相继平移 到微信平台上,得到市民的积极参与。 互联网+数字经济总指数: 数字经济的中国速度 第 1章 1.1 2016年我国数字经济高速增长 1.2 数字经济已成为我国经济重
28、要组成部分 1.3 数字经济成为带动就业增长新引擎 1.4 发展数字经济有助于内陆省份追赶沿海发达地区 1.5 中国数字经济版图初成 1.6 数字经济发展程度居中游的城市成为数字经济主要增长极 1514 中国“互联网+”数字经济指数(2017) 2016年我国数字经济高速增长。全国互联网+数字经济指数相较 2015年增长161.95点到达261.95点,同比上升61.95%。指数增长 速度超过2016年国内生产总值(以下简称GDP)总体增长水平。 数字经济已成为我国经济重要组成部分。互联网+数字经济指数每 增长一点,GDP大致上升1406.02亿元。2016年全国互联网+数字经 济指数增加16
29、1.95点,由此估算出2016年全国数字经济总体量大约为 22.77万亿元,占2016年全国GDP总量的30.61%。 数字经济发展带动就业增长。互联网+数字经济指数每增长一点, 新增城镇就业人数大致上升1.73万人。2016年互联网+数字经济指数 总量上升161.95点,由此估算出数字经济在2016年大致带来280.17 万新增就业人数,带来新增就业占比超过21.32%。 发展数字经济有助于内陆省份追赶沿海发达地区。在沿海地区, 互联网+数字经济指数增长一点,实体经济GDP上升的总量较小;而 在内陆地区,指数上升一点实体经济GDP上升的体量较大。发展数字 经济可以更有力地促进内陆省份实体经济
30、发展,成为推动内陆地区后 发省份追赶沿海省份的重要力量。 数字经济发展程度居中游的城市成为数字经济主要增长极。这部 分城市2016年互联网+数字经济指数增幅显著高于全国平均水平,已 经呈现出发力追赶一线城市的趋势。 互联网数字经济总指数省级排名 本章核心观点 1716 中国“互联网+”数字经济指数(2017) 1.1 2016 年我国数字经济高速增长 2016年互联网+数字经济指数延续上一年度的 计算方法,汇总腾讯、京东、滴滴、携程、美团以 及大众点评等公司的大数据,精准刻画全国三十一 个省(自治区、直辖市)以及全国351个城市数 字经济发展状况。互联网+数字经济总指数下设基 础、产业、创新创
31、业和智慧民生1 四大分指数,数 据来源涵盖社交、新闻、视频、云计算、内容产业 等19个领域,直观反映2016年我国数字经济在全 国351个城市发展状况和活跃程度。 指数显示,2016年我国数字经济整体呈现高 速增长的态势,总指数相较2015年增长161.95 点,到达261.95点、同比上升61.95%。其中基础 和产业部分增长态势尤其突出,创新创业与智慧民 1 2016年互联网+数字经济指数中智慧城市分指数更名为智慧民生,指数构成与权重保持不变。 2 我们首先将省份季度国内生产总值(GDP)和互联网+数字经济指数数据整理成面板数据并进行差分处理。然后我们使用面板数据固 定效应模型(fixed
32、 effects model)对经整理后的GDP与互联网+数字经济指数序列进行回归分析,探究GDP与互联网+数字经济指数 间的相关关系。由于数据中各省份存在较大差异,且各省份间的差异有可能是系统性而不是随机性的,回归模型中误差项(error)可能 与模型中的个体效应(individual effect)存在高相关性。在此情况下,我们应使用固定效应模型对数据进行回归分析。Hausman检验 (Hausman Test)结果也显示使用固定效用模型是较恰当的。使模型有k个随时间变化的解释变量以及p个不随时间变化的解释变量,模 型的一般表示为: ,其中 为长度为k的随时间变化的解释变量向量, 为被解释
33、变量, 为长度为p的不随 时间变化的解释变量向量, 为模型截距, 为长度为k的随时间变化变量参数向量, 为长度为p的不随时间变化变量参数向量, 为个 体固定效应参数, 为误差项且 服从均值为0的正态分布。需要注意的是在固定效应模型中,我们无法区分不随时间变化的自变量效应 与个体固定效应,因此我们无法通过一般方法估计不随时间变化的自变量的参数值。使用一阶差分最小二乘法(first difference OLS) 对回归参数进行估计,我们得出互联网+数字经济指数对于GDP影响估计值 =1406.02,即在其他控制变量保持不变情况下,互联网 +数字经济指数每增加一点,GDP相应增加1406.02亿元
34、。参数估计值的p-value = 3.887e-10,远小于0.05的显著水平。因此,我们认 为该结论在0.05显著水平上显著。面板数据分析结果支持互联网+数字经济指数与GDP存在显著正相关关系的结论。 排名城市指数值排名变化 排名城市指数值排名变化 1 北京市 25.90 11 长沙市 3.54 2 2 深圳市 19.97 12 苏州市 3.43 5 3 上海市 17.05 1 13 西安市 3.41 1 4 广州市 16.78 1 14 南京市 3.18 3 5 成都市 6.05 1 15 佛山市 3.18 3 6 杭州市 5.51 1 16 天津市 3.06 3 7 武汉市 5.14 1
35、 17 郑州市 3.02 3 8 重庆市 5.09 1 18 厦门市 2.99 3 9 福州市 4.30 1 19 青岛市 2.11 10 东莞市 3.79 6 20 宁波市 2.10 8 表1-2:市级互联网+数字经济指数TOP20城市 说明:“”位次无变化;“”位次上升;“”位次下降 排名省份指数值排名变化 排名省份指数值排名变化 1 广东 54.23 17 广西 4.98 2 北京 27.00 18 江西 4.63 3 上海 18.11 19 云南 4.28 1 4 浙江 14.92 20 山西 4.15 1 5 江苏 14.27 21 天津 3.83 6 福建 12.18 22 黑龙江
36、 3.56 7 四川 10.56 1 23 吉林 3.19 1 8 山东 10.49 1 24 贵州 3.12 2 9 湖北 8.39 3 25 内蒙古 2.74 10 湖南 8.38 1 26 海南 2.43 3 11 河南 8.20 2 27 新疆 2.23 12 河北 7.32 1 28 甘肃 2.20 13 重庆 6.18 3 29 宁夏 1.70 14 陕西 5.90 1 30 青海 1.07 15 辽宁 5.84 1 31 西藏 0.77 16 安徽 5.12 说明:“”位次无变化;“”位次上升;“”位次下降 表1-1:省级互联网+数字经济指数排名 生部分则稳中有进,指数总体增长速
37、度超过2016 年GDP总体增长水平。作为对全国数字经济发展 情况的重要映射指标,互联网数字经济总指数 61.95%的增长反映了我国2016年数字经济的高速 发展态势。 2016年省级互联网+数字经济指数排名中,广 东以54.23点高居榜首,遥遥领先于其他省份,北 京、上海、浙江、江苏分列2- 5位。头部5省份在 互联网+数字经济总指数中占比达49.07%,相较 其他省份优势明显。排名6- 10位的省份分别为福 建、四川、山东、湖北、湖南。各省指数数值均较 去年有着较明显的增长。 在市级排行中,北京以25.90点蝉联榜首,在 指数数值上进一步拉大了与其他城市的差距。深 圳、上海、广州三个一线城
38、市名次与2015年相比 保持不变,分列2- 4位。成都排名提升一位,首次 进入前5,显示出西部中心城市数字经济发展的强 大动力。杭州、武汉、重庆、福州、东莞、长沙、 苏州、西安、南京、佛山、天津、郑州、厦门、青 岛、宁波分列排行6- 20位。其中东莞、苏州和宁波 凭借在产业和智慧民生板块的快速发展,总榜单排 名分别上升6、5和8位,成为前20名榜单中的黑马 城市。 1.2 数字经济已成为我国经济重要组 成部分 数字经济的发展能够提高经济运行效率,激发 潜能,拉动地区经济快速发展。数字经济发展越好 的地区,实体经济也越发达。根据回归模型测算, 互联网+数字经济指数每增长一点,GDP大致增加 14
39、06.02亿元2。截至2016年年底,全国互联网+数 1918 中国“互联网+”数字经济指数(2017) 字经济指数增加161.95点。由此估计2016年全国 数字经济总体量约为161.95*1406.02227704.9 亿元。根据2017年政府工作报告,我国2016年国 民生产总值约为74.4万亿元 3。由此可以估计数字 经济体量大致占2016年全国GDP总量的30.61%。 这一估算与其他权威机构估算的结论大致相 同。例如,2016中国数字经济报告测算我国的 数字经济规模已达到22.4万亿人民币,约合3.8万 亿美元,占GDP比重约为30.10%4。两份研究成果 运用不同的测算方法,交叉
40、验证得出大致相同的结 果,强有力地支持了我国数字经济占我国经济总量 大约三成的结论。横向对比,美国、日本、英国数 字经济体量占GDP比重分别为50.2%,45.9和 54.4%5。相比于发达国家,我国经济总体数字化水 平仍有差距,数字经济占GDP比重相对偏低。未来 数字经济发展潜力巨大。 1.3 数字经济成为带动就业增长新引擎 数字经济的发展不仅能够带动一地GDP的增 长,也能够促进各个相关产业的发展,从而全方 位拉动就业,降低地区整体失业率。数字经济发 展程度高的地区,失业率会显著低于其他地区。 据回归分析测算得出,互联网+数字经济指数每增 加一点,该省的城镇登记失业率大致下降0.02% 6
41、。2016年全国城镇登记失业率为4.02%7,而 31个省(自治区、直辖市)2016年指数平均增 长5.22点。由此可以估算出,数字经济发展使得 31个省份城镇登记失业率平均下降大约0.10% (0.02%*5.220.10%)。 同时,互联网+数字经济指数值高的地区,该 地区新增就业人数也相应较高。回归分析结果显 示,互联网+数字经济指数每增加一点,年度新增 就业人数大致上升1.73万人8,2016年互联网+数 字经济指数总量上升161.95点,由此可以推算, 数字经济在2016年大致带来280.17万新增就业 (1.73*161.95280.17)。国家统计局统计公 报显示,2016年全国
42、新增就业人数为1314万9, 由数字经济带来的就业占全国新增就业的21.32% (280.17/1314*100%21.32%)。据此估 算,2016年数字经济对于我国新增就业的贡献已 经超过1/5。随着数字经济不断深入发展,数字经 济与传统经济的结合会创造更多就业岗位,从而提 高社会总体就业水平。 1.4 发展数字经济有助于内陆省份追 赶沿海发达地区 在内陆地区数字经济的发展对于实体GDP 的影响要显著高于东部沿海地区。这一结论显示 发展数字经济有助于经济发展水平相对落后的内 陆地区追赶经济发展水平较高的东部沿海地区。 经测算,相较东部沿海地区,内陆地区互联网+ 数字经济指数值与实体经济GD
43、P相关性更高。 在互联网+数字经济指数较高、数字经济发展较 好的东部沿海地区,互联网+数字经济指数每增 长一点,实体经济GDP上升的总量较小;而在 互联网+数字经济指数值较低的内陆地区,指数 图1-1:我国数字经济在GDP总量中的占比 图1-2:中美日英数字经济占GDP比重 4 数据来自2016中国数字经济报告,中国信息化百人会课题组, 2017 5 数据来自2016中国数字经济报告,中国信息化百人会课题组, 2017 6 我们使用线性回归模型对年度省级互联网+数字经济指数和城镇登记失业率失业率进行回归分析。模型的一般形式为: 其中 为被解释变量向量,X为包含截距的解释变量矩阵, 为解释变量参
44、数, 为误差项向量。回归模型估计参数为-0.000197,即其 他控制变量保持不变情况下,一省互联网+数字经济指数每增加一点,该省失业率下降0.0197%。参数估计值p-value=0.09930.1。该 结论在0.1显著水平上显著,互联网+数字经济指数与一省城镇登记失业率存在显著负相关关系。 7 数据来自2016年国民经济和社会发展统计公报,2017 3 数据来自2016年国民经济和社会发展统计公报,2017。 9 数据来自2016年国民经济和社会发展统计公报,2017 8 我们使用线性回归模型对年度省级互联网+数字经济指数和城镇新增就业人数进行回归分析。模型的一般形式为: 其中 为被解释变
45、量向量,X为包含截距的解释变量矩阵, 为解释变量参数, 为误差项向量。回归模型估计参数值为1.73,即互联网 +数字经济指数每增加一点,新增就业人数增加1.73万人。估计参数值的p-value=0.01170.05。因此,该结论在0.05的显著水平上显 著,互联网+数字经济指数与新增结业人数存在显著正相关关系。 2120 中国“互联网+”数字经济指数(2017) 图1-4:中国数字经济版图 每上升一点,对应的实体经济GDP上升体量相 对较大。测算发现,互联网+数字经济每增加一 点,内陆省份GDP上升幅度相较东部沿海省份高 1619.48亿元10。 一种可能的解释是东部沿海地区数字经济较 为发达
46、,实体经济的数字化程度较高,数字经济 已经一定程度上提高了实体经济的运行效率。在 此情况下,数字经济的增长对于实体经济的作用 已经部分释放,导致数字经济对于实体经济的拉 动作用有所减弱。而内陆地区数字经济发展方兴 未艾,数字经济对于实体经济的润滑和放大作用 还未充分体现,发展数字经济对于实体经济的拉 动作用也更明显。在此阶段,发展数字经济对于 内陆地区经济体的提升和带动作用更为突出,有 助于缩小与东部沿海地区经济发展水平的差距。 图1-3:数字经济相关新增就业人数占比 1.5 中国数字经济版图初成 通过对四大分指数的聚类分析11,全国351 个城市可以按照数字经济发展水平被划分为5 个层次。北
47、京、上海、广州、深圳构成数字经 济一线城市,四个一线城市在总指数中占比为 29.0%;成都、东莞、佛山、福州、杭州、南 京、苏州、天津、武汉、厦门、西安、长沙、 郑州和重庆共14市构成数字经济二线城市,在 总指数中占比19.17%;大连、宁波、青岛等 19市构成数字经济三线城市,在总指数中占比 12.80%;保定、唐山、扬州等65市构成数字经 济四线城市,在总指数中占比16.83%;全国其 他249个城市构成数字五线城市,在总指数中占 比22.20%。 对比2016年和2015年指数的城市分层结 果,东莞、佛山、福州、苏州四市从2015年数 字经济三线城市跃居2016年数字经济二线城 市;惠州
48、、金华和中山三市则由数字经济四线城 市晋升至三线城市;常德、郴州等18市由数字经 济五线城市提升为四线城市。这些城市数字经济 发展水平层级提升,成为2016年我国数字经济 发展亮点城市。 2015至2016城市分层变动城市 二线晋升一线 无 三线晋升二线 东莞、佛山、福州、苏州 四线晋升三线 惠州、金华、中山 五线晋升四线 常德、郴州、聊城、柳州、龙岩、绵阳、宁德、秦皇岛、邵阳、湘潭、 邢台、宜昌、岳阳、镇江、株洲、淄博、遵义 表1-3:数字经济城市分层对比 11 我们使用的聚类算法为K-means算法,并以城市间四大分指数的欧式距离作为算法的距离指标,对全国351各城市进行聚类分析得出城 市的数字经济发展分层。通过拐点法,我们得出最佳的聚类数量为n=5。因此,全国351个城市按数字经济发展水平被分为5个层级,即 数字经济发展的一至五线城市。 数字经济一线城市(共4市):北京、深圳、广州、上海,指数占比29.0%;数字经济二线城市(共14市):成都市、东莞市、佛 山市、福州市、杭州市、南京市、苏州市、天津市、武汉市、厦门市、西安市、长沙市、郑州市和重庆市,指数占比19.2%;数字经济 三线城市(共19市):大连市、哈尔滨市、合肥市、惠州市、济南市、金华市、昆明市、南昌市、南宁市、宁波市、青岛市、泉州市、 沈阳市、石