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1、终端用户:公安部门、政府部门、社会企业等核心需求:传统视频安防作用于事后追溯阶段，针对危险情况无预防能力，不能有效防范危险事件发生。利用人工智能技术赋能前端摄像头设备,基于人脸识别、人体结构化信息,及时捕获危险人员信息，呼叫周围安全人员，做到事前预警防范;视频安防目前已渗透到日常生产生活，当危险事件发生时，安防系统的联动能力也尤为重要。基于视频图像处理、危险动作识别以及AI算法训练平台等功能，不局限于安防场景，将日常生产生活中的危险行为与违规操作进行AI算法训练形成算法模型，赋能智能摄像机，起到危险事件发生时及时联动警示作用;传统视频安防在进行事后追溯的过程中，需要对录像视频进行回放寻找，查找
2、效率较低。基于智能安防的管理平台，可以通过结构化后的人脸与人体照片进行信息查询，有效提高人员与行为查找效率;传统视频安防管理平台功能性较差，无法满足如今安防场景需求。智慧安防基于人工智能与大数据技术，基于统一的管理平台进行管控，有效提高管理能力。厂商能力要求:智慧安防中碎片化场景较多，且使用场景需求不同，厂商应具备定制化服务能力、较强的场景理解能力以及良好的服务意识;智慧安防中大多数应用场景需要一体化解决方案，要求厂商具备软硬件解决方案提供能力;针对智慧安防中的场景定制化算法的需求,厂商需要具备Al算法开发平台或AlI算法定制服务能力;由于场景特殊性，智慧安防强调厂商的技术支持能力与售后反应速
3、度,要求智慧安防厂商具备较强的技术支持团队与问题反馈能力。终端用户:公安局指挥部、刑事部、治安防控部、支持部等核心需求:。面对当前的公安业务新挑战，公安部门推动公安系统智能化改造，打破系统原有信息孤岛，挖掘潜在隐藏信息,分析关联关系,形成知识网络,通过技术手段辅助决策“人、事、地、物、组织”等刑侦关键要素;目前公安行业的智能化应用主要停留在感知智能，强调前端数据的采集以及后端视频解析能力，认知智能的应用推广有限,导致公安数据信息规模庞大.数据复杂,办案人员需要面对大量数据。同时，违法犯罪活动本身具备隐蔽性、团伙性等特征，在技术高速发展的背景下，又呈现出网络化、智能化、复杂化等新特征，大大增加了
4、公安人员的办案难度，智慧警务建设推动提升公安信息化、智能化、现代化水平，推动公安工作跨越式发展;针对刑侦场景，公安部门利用人工智能技术，实现重点人员关联分析、异常事件挖掘、重点场所关联分析、物品关联分析、团伙关系分析、相似案件推理等一系列智能辅助功能，提高公安机关办案效率;移动化发展也是智慧警务的重要发展方向，当前，警务工作越来越呈现出紧迫性、强移动、高突发性的特点，并且警务人员，尤其是基层民警，在外勤作业时经常面临不同情况的各类采集、记录等大量复杂信息工作。移动警务设备可以助力民警出警、现场勘查、信息采集、信息核验、巡防互动等工作，实现民警快速出警及社会基础信息采集工作，为基层干警减负、增资;
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