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1、1) 移动互联网领域利用深度学习在推荐系统等领域已经实现了较好发展，未来通过感知智能落地，移动互联网领域将出现更人性化的智能客服，并出现聊天机器人陪伴人类。2) 安防领域，简单的视频分析如动目标识别，人脸识别等应用已经十分成熟，但是对于意图等的把握依然不够成熟。未来随着 CV 技术的发展，对视频的理解将会更上一个台阶，通过视频可以预测目标轨迹，做出预警。3) 智能家居领域，具备指纹识别功能的智能门锁和具备简单对话能力的智能音箱已经广泛普及，而类似于聊天机器人，智能家庭助理目前仍在发展早期。4) 零售领域，目前无人零售已经在部分地区推广，用户通过自助扫码等
2、模式可以打开货架领取物品，货架通过摄像头等传感器识别商品并自动结算。部分商场中已经安装了导购机器人，而未来更加智能化的导购机器人将更加智能，实现更深度的产品而不是店铺导购。5) 金融领域，现有的 AI 在客户资质筛查等领域已经有成熟应用，CV 应用集中在远程开户等领域，而目前的远程对话服务一般是连接到客服专员，未来可能出现智能投顾。元宇宙AI 连接虚拟世界与现实世界以上讨论的汽车、医疗等大量行业只是元宇宙概念下的细分方向。我们认为AI 技术将成为元宇宙(Metaverse)时代到来的加速器。游戏我的世界(Minecraft)已经将虚拟平行世界概念植入大众内心，而元宇宙概念可能是行业的
3、发展的深刻趋势。狭义地，元宇宙的建立需要对现实生活的内容进行 3D 复制。传统 3D 制作流程都需要经历基础建模、材质贴图、灯光渲染等步骤，且日渐复杂。英伟达 2020 年发布 Omniverse 3D仿真和协作平台，可以对现实世界逼真模拟，提高行业工作流程的灵活性和可扩展性，实现虚实世界的数字孪生。在过去两年内，有超过四百家企业评估过 Omniverse。英伟达 Omniverse 生态体系不断扩大，将各软件公司领先业界的应用程序串连在一起，力图打造开源标准和互通的 Metaverse。广义地，元宇宙的建设帮助全行业数字化。大量依赖人工的服务可在元宇宙实现数字化落地。而其中最复杂的是各场景中
4、的长尾场景。传统 AI 追求算法和模型的精妙，但对尾部场景无法覆盖。但是过去一年，行业发生了深刻变化，大规模算法+暴力算力模式导致模型覆盖了长尾场景，而开放的AI平台也允许越来越多的传统行业工程师参与到AI模型的开发中。因此元宇宙概念的兴起也是 AI 发展的一个必然结果。AI 未来10 年发展4：数据立法落地，商业数据规模交易仍未可知深度学习之后，数据成为最重要的生产资料之一，而伴随数据产生的一系列如侵权、大数据杀熟等问题也受到关注。欧盟于 2016 年提出，在 2018 年实施通用数据保护条例(General Data Protection Regulations，GDPR)。该法案唤起了全
5、球对于数据保护、个人信息保护的意识。中国 2017 年 6 月起实施了网络安全法，2018 年 5 月实施了GB/T 35273 信息安全技术-个人信息安全规范并于 2020 年 11 月实施了新版本。美国联邦政府设立了美国澄清域外合法使用数据法(the Cloud Act)，各州针对互联网数据也从2018年起建立约 30 部法律。在法律约束下，数据交换的壁垒有所提升。2020 年 7 月，欧盟基于 GDPR 宣布隐私盾计划(Privacy Shield)无效，导致欧洲数据向美国流向变得复杂。同年美国政府禁止 TikTok和中国公司数据共享，我国要求 Zoom 等 APP 在中国区数据在国内数据中心承载。在贸易摩擦的背景下，数据的跨国共享变得复杂，AI 公司的发展可能呈现区域化。
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