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1、近年来，电信运营商在提升网络智能化建设方面持续投入，积极探索和实践包括大数据等在内的高效、智能的分析手段和技术。人工智能在越来越多的复杂场景下可以做出比人类更优的决策，无疑让网络智能化建设开拓了新的视野，给网络的发展带来了前所未有的新机遇，也为电信网络重构转型过程中遇到的众多困难和挑战,提供了高效的加速路径，比如:5G宏微站、高低频、4G/5G协同，无线覆盖和容量的自动调优，云化分层解耦架构下的故障分析、RCA定位、自愈与预测，按需网络的资源智能化编排和管理，智能化能耗管理等等。国内外主流运营商在人工智能应用的探索上，也纷纷实践各自独特的思路和想法，积极投入跨界创新，通过人工智能、大数据、无人
2、机及loT等技术的碰撞寻找切入点。国内三大运营商积极探索AI在5G智能化、故障预测、网络优化、智能客服等领域的应用。国际运营商方面，AT&T采用创新的UNI ( UAS Network Inspection )应用，将无人机同智能运维结合，通过计算机视觉和图像识别技术，利用无人机实现塔台天馈系统的智能巡检和运维派单。德电将智能客服Amelia与T-System相结合，为行业客户提供更便捷的咨询服务等。Vodafone为其网络智能化，提出了智能排障、参数优化、业务预测、射频指纹等重要研究方向。智能化网络是未来网络发展趋势，网络运营和运维模式将发生根本性变革，网络将由当前以人驱动为主的人治模式，逐步向网络自我驱动为主的自治模式转变。未来，智能化网络将通过网络数据、业务数据、用户数据等多维数据感知，基于大数据、大算力和大算法三大基础能力，实现高度自治。同时，人工智能技术在电信领域的应用是一个长期的系统性工程，需要结合网络现状、云化转型进度、5G及IoT等新技术引入进程、以及运营商网络演进策略等，分阶段逐步推进。
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