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1、在 2015 年到 2020 年化肥使用量零增长行动方案出台的背景下,公司于 2016 年正式开始在数字农业领域发力。2017 年,公司在当年年报中首先对智慧农业其进行了如下定义:智慧农业主要依靠农业物联网全面感知土壤、水分、肥力、气象、作物生长状态等农业生产要素,主要利用农业大数据对耕地、播种、施肥、病虫害、收割、仓储与交易等农业生产环节进行数据挖掘、数据可视化与人工智能学习,依托部署在农业生产现场的各种智能传感器和通信网络,再集成遥感系统(RS)、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、专家系统(ES)、智能决策支持系统(IDSS),实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、
2、智能分析、灾变预警、专家在线诊断,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策,从而保障农业高产高质高效。 2018 年,公司在已有的智慧农业布局上,继续围绕数字农业发展趋势,以土壤检测为突破口,通过使用快速土壤检测技术提升检测效率、获取土壤数据,再通过开发智能配肥、新型肥料、土壤调理剂、茎水势传感器等产品助力种植链整体提升效率。2019 年,我们认为,随 5G 技术落地,在国家相关政策的引导及公司业务持续研发及推广下,数字农业业务有望为公司打开业绩增长新空间。公司从化肥使用终端的需求土壤入手,通过 SoilOptix 土壤检测技术提升土壤数据获取效率,助力土壤改良新模式。2016 年 1
3、1 月,公司与 Practical Precision Inc.(PPI)合作,获得了 SoilOptix 土壤 CT 检测技术,该技术可提供快速土壤检测服务;同年年底,公司与武汉禾大科技有限公司合作,共同成立武汉盘古数字土壤检测公司;2017 年 3 月,公司全资子公司香港富邦在加拿大设立控股子公司 SoilOptix Inc.,以推动与 PPI 在 SoilOptix 业务上的合作;5 月,公司设立武汉搜土数据科技有限公司,使 SoilOptix 技术得以在中国合作落地。传统测土技术程序复杂、耗时费力,已无法满足农业现代化需求。传统的测土配肥主要有仪器设备配备、采样测试、田间实验、配方设计
4、、校正试验、管理信息系统建立和配肥加工等技术环节。具体到测土环节,首先是仪器设备配备,由于专业的土肥分析仪器设备较为贵重,故只能在县级层面配备,难以深入到农户。采样测试环节中,以土壤图、行政区划图和土地利用现状图等叠加确定采样点位,每 100-200 亩耕地采集一个土样,经预处理后送往县级站点进行各项土壤元素的检测。相对于传统测土,数字测土有以下几点优势:1.准确性:数字测土每英亩多达 335 个数据点,而传统测土每 100-200 亩耕地采集一块土样,测土精确度大大提升;2.时效性:数字测土基于计算机算法测土,无需将土壤样本送至县级检测站,免去了排队、测试程序繁冗等问题;3.实时性:数字测土能全天候监视土壤状况,传统测土间隔较长,实时性较差;4.全面性:数字测土指标包括宏观营养元素、微量营养元素、植物可利用水分和纹理特征等多项指标,检测项目相比传统测土更为全面;5.可读性:数字测土的结果以营养素地图呈现,相比于传统测土的可读性更强;6.规模性:数字测土基于监测设备获取土壤数据,只需极少的土壤样本用以修正参数,而传统测土依赖于人工获取土壤样本,难以实现规模性。