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1、数据创新数字经济时代,数据已成为新的生产资料,也被企业视为重要资产。数据创新是企业提高未来核心竞争力的关键,越来越多的企业开始建立信息化建设和数据创新相关的KPI,例如确保公司将不少于40%的IT预算分配给数字化转型计划、不少于40%的数字化转型创新计划可以获批实施、数字化创新对于企业收入和/或盈利的影响力应超过40%等。在信息化建设和数据创新的过程中,企业需要应对大量冷数据向热数据的转变和数据互联互通带来的挑战,并采用智能化平台对数据赋能,从而最大化数据价值,使业务和模型实现不断创新。企业数字化转型的快速发展使数据呈现爆发式增长趋势,数据来源和结构也变得越来越复杂多样。从数据前端采集、存储、
2、管理和应用,数据在企业内部和外部流转的全过程都需要能够全方位支撑的IT基础架构,这种全方位的支撑对现有的IT基础架构提出了更高的要求。实时敏捷在业务的驱动下,企业对于数据实时性需求正在不断增加,例如金融的高频交易和实时风控系统,电信的计费系统,交通的道路监测和自动驾驶等,无不产生和依赖实时性数据。根据IDC预测,全球实时性数据占比将从2019年的19.3%增加到2024年的24.4%,这一需求正在扩展到新的领域,如大数据分析。除了对实时性数据的要求越来越高,在未来企业日益复杂的业务和应用需求下,企业对于其他生产型数据的性能要求也在不断提升。数字化时代的来临使得实时响应成为企业提高核心竞争力的关键因素,尤其随着人工智能、物联网等新兴技术的融入,越来越多的业务场景要求极为严苛的低延迟,在构建未来数字化基础架构时如何在服务器、存储和网络层面满足这一需求是企业面临的挑战之一。