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1、在中游核心零部件和视觉软件等重要环节,本土企业也已陆续形成突破: 光源:国内外技术均较为成熟,是机器视觉产业链国产化率最高的环节,市场竞争较为充分,本土代表企业有奥普特、纬朗光电、沃德普和康视达等为代表。镜头:海外企业起步较早,整体仍处于领先地位,本土厂商多以中低端市场为切入点,行业发展迅速,依靠性价比优势逐步扩大中低端市场份额,但在高端市场仍高度依赖进口。工业相机:欧美厂商占据全球主导地位,与镜头类似,本土企业现仍主要布局中低端市场,正在逐步实现中低端产品的进口替代,在高端工业相机领域仍以欧美厂商为主。视觉分析软件:本土企业发展较晚,底层算法几乎由国外厂商垄断,国内仅有奥普特、凌云光等少数企
2、业拥有独立底层算法库,在应用软件端,本土机器视觉分析软件有SciVision(奥普特)、VisionWARE(凌云光)、Visionbank(维视图像)和RVB(精浦科技)等。康耐视产品矩阵十分丰富,且以标准化产品为主。公司现可提供2D视觉、3D视觉、视觉软件和工业读码器等系列,产品多为标准化,具备较强通用性,2020年公司标准品营收占比高达83.21%;整体上来看,公司产品核心在于过硬的软件实力,已在深度学习领域取得实质性进展, 2018年正式推出基于深度学习的工业图像分析软件Cognex ViDi 套件。康耐视产品广泛应用于消费电子、物流和汽车行业,2020年公司对以上领域营收占比分别为30%、20%和20%;此外,公司正在积极拓展食品饮料、生命科学、烟草和新能源等新兴领域。2020年康耐视研发支出达到1.31亿美元,研发费用率为16.15%,2010-2020年研发支出CAGR达到14.75%,研发费用率稳定在10%以上,研发资源正在持续扩张。除了自主研发,康耐视也正在通过收购不断增强在软件端的技术实力:在底层算法层面, 2009年收购WMS,完善智能视觉检测系统,2017年收购Vidi System,加强深度学习领域; 在软件应用层面,2015年收购Manatee Works,强化ID识别应用,2017年收购Gvi Venture,完善对汽车领域的视觉解决方案。