《北京金融科技产业联盟：金融科技人才现状与需求调研分析报告（2020）（27页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《北京金融科技产业联盟：金融科技人才现状与需求调研分析报告（2020）（27页）.pdf（27页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、20202020 年中国金融科技人才年中国金融科技人才 现状与需求调研分析报告现状与需求调研分析报告 指导单位：指导单位：北京金融科技产业联盟 编写单位编写单位：人民银行金融科技研究中心（中国银联） 北京数云信息服务有限公司（优智汇控股子公司） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 1 页 共 27 一、概述一、概述 一、概述一、概述 为贯彻落实金融科技（为贯彻落实金融科技（FinTechFinTech）发展规划（）发展规划（20021 年），加强金融科年），加强金融科技人才队伍建设，北京金融科技产业联盟

2、发展研究专业委员会组织开展金融科技人技人才队伍建设，北京金融科技产业联盟发展研究专业委员会组织开展金融科技人才评价体系与支撑环境的研究工作，以推动金融科技人才的培养与输送。才评价体系与支撑环境的研究工作，以推动金融科技人才的培养与输送。 本报告本报告旨旨在把握国内金融科技人才发展现状和挖掘机构人才需求，为金融科技在把握国内金融科技人才发展现状和挖掘机构人才需求，为金融科技人才的发展和培养指引方向，并为政府各类金融科技人才政策的实施提供数据支人才的发展和培养指引方向，并为政府各类金融科技人才政策的实施提供数据支持。持。 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融

3、科技产业联盟（BFIA） 第 3 页 共 27 页 金融科技金融科技： 技术驱动的金融创新， 其核心是持牌金融机构在依法合规前提下运用现代科技成果完善或创新金融产品、 经营模式和业务流程，赋能金融发展提质增效。 金融科技金融科技人才人才： 本机构内具备金融科技专业资质或从事金融科技相关工作的正式员工，相关岗位包括但不限于金融科技战略规划、运营管理、理论技术研究、创新产品研发、基础设施建设、系统开发及测试运维、渠道拓展等。 金融科技金融科技人才人才占比占比： 本机构内金融科技人才人数占全部正式员工人数的比例。 金融科技投入金融科技投入：本机构对金融科技相关工作的资金投入总和，相关工作包括但不限于

4、金融科技战略规划、运营管理、理论技术研究、创新产品研发、基础设施建设、系统开发及测试运维、渠道扩展、人才培养等。 金融科技投入金融科技投入占比：占比： 用于开展金融科技活动的投入占机构总营业收入的比例。 本报告由北京金融科技产业联盟（以下简称“联盟”）组织，中国银联-人民银行金融科技研究中心及北京数云信息服务有限公司牵头规划设计，经联盟发展研究专委会课题组评审后，于 2020 年 11 月4 日到 18 日面向国内主要金融机构、科技公司等单位通过问卷星或（二）调研方法（二）调研方法 （一）术语定义（一）术语定义 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产

5、业联盟（BFIA） 第 4 页 共 27 页 邮件形式进行问卷调研收集信息，经课题组成员分析、总结形成此报告。 1.1.金融机构以金融机构以2525家银行为主，非金融机构以家银行为主，非金融机构以2222家科技公司为主家科技公司为主 本次共有62家机构参与调研， 其中金融机构38家， 占比61.29%、非金融机构 24 家，占比 38.71%。 图 1:调研对象类型分布 金融机构 38 份问卷中，来自银行、保险、交易所、清算及支付公司等机构；非金融机构 24 份问卷来自科技公司和研究院。 2.2.各机构资产规模、人员数、营业收入覆盖大、中、小各类型各机构资产规模、人员数、营业收入覆盖大、中、小

6、各类型 1)1) 金融机构金融机构 25 家银行中，大型银行（总资产10000 亿元）有 13 家、中型银行 （总资产1000 亿元） 有 7 家、 小型银行 （总资产1000 亿元）有 5 家；2 家保险机构资产总额均超 5000 亿元，1 家第三方支付公司资产总额低于 50 亿元。 （三）调研对象（三）调研对象 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 5 页 共 27 页 图 2:金融机构（银行）资产规模分布 2)2) 非金融机构非金融机构 24 家非金融机构中，大型机构（从业人员300 人且营业收入10000 万元）有 1

7、3 家、中型机构（从业人员100 人且营业收入1000 万元）有 5 家、小型机构（从业人员10 人且营业收入50 万元）有 5 家、微型机构（从业人员10 人或营业收入50 万元）有1 家。 图 3：非金融机构资产规模分布 3.3.参与调研机构分布全国参与调研机构分布全国：华北（北京）、华东（上海）最多华北（北京）、华东（上海）最多 参与调研的机构中，华北地区比例最高，占比为 37.10%；其次为华东地区，占比为 20.97%；西北、华南、西南及华中地区紧随其后，所占比例分别为 17.74%、9.68%、6.45%和 4.84%；占比最少的为东北地区，所占比例为 1.61%。 0246810

8、1214大型中型小型1375大型中型小型微型13155北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 6 页 共 27 页 图 4：参与调研机构所在地分布 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 7 页 共 27 页 1.1.规划与招聘规划与招聘 不同机构金融科技投入与人员占比相差悬殊。不同机构金融科技投入与人员占比相差悬殊。 科技公司金融科技人才投入占比、员工数、员工数占比均普遍高于以银行为主的金融机构。 对金融科技人才期望占比呈上升趋势。对金融科技人才期望占比呈上升趋

9、势。近 80%的机构期望金融科技人才占比超 20%（其中有 14.52%的单位希望超过 81%）。银行业因员工基数较大等原因，期望金融科技人才占比普遍低于 20%。 人才需求满足度有待增强人才需求满足度有待增强。在机构人才需求满足度的调查中，十分满足仅占 6.45%、满足占比为 25.81%、比较满足占比为 35.48%、满足度一般占比为 22.58%、不满足的占比为 9.68%。 对金融科技人才学历要求提升。对金融科技人才学历要求提升。 当前各机构现有本科学历人才占比为 52.77%，硕士学历为 35.16%。83.87%的单位在招聘时最低学历要求为本科及本科以上。 金融科技人才以社招为主，

10、 并对人才工作年限要求普遍提高。金融科技人才以社招为主， 并对人才工作年限要求普遍提高。 50%的单位金融科技人才来源于社招。 53.23%的机构招聘时工作年限普遍要求 3 年以上，要求 1 年以上的占比为 29.03%，要求 5 年以上的占比为 14.52%。 国内金融科技人才更受欢迎。国内金融科技人才更受欢迎。 96.77%的单位反馈国内人才更受青睐，体现了国内金融科技发展与人员质量优势。 我国金融科技人才处于高度紧缺状态， 其中软件工程师、 业务分我国金融科技人才处于高度紧缺状态， 其中软件工程师、 业务分析师、 技术架构师等岗位最为紧缺。析师、 技术架构师等岗位最为紧缺。 在金融科技人

11、才紧缺程度调查中，（三）主要发现（三）主要发现 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 8 页 共 27 页 人才紧缺占比为 56.45%,人才十分紧缺占比为 30.65%。 金融与科技相关专业中，计算机科学、软件工程为金融科技人金融与科技相关专业中，计算机科学、软件工程为金融科技人才招聘时最热门专业。才招聘时最热门专业。当前行业急需的人工智能、大数据、云计算、区块链暂无专业直接对应。 数据类技术、架构设计、场景应用、网络安全等专业技能最为数据类技术、架构设计、场景应用、网络安全等专业技能最为需要掌握。需要掌握。在 22 项专业

12、技能重要度评价中，排名第一到五的分别是数据安全、大数据技术、业务架构设计、场景应用、网络安全。 青年金融科技人才备受关注。青年金融科技人才备受关注。 各单位金融科技人才 26-30 岁、 31-40 岁的占比分别是 32.82%、41.45%；72.58%的单位招聘时希望年龄范围在 26-30 岁。 对金融科技复合型与创新型人才更加青睐。对金融科技复合型与创新型人才更加青睐。 38.71%的机构反馈金融科技人才类型倾向于复合型人才，并看重其学习能力与专业技能；22.58%的机构反馈倾向于创新型人才，并看重其创新能力、专业技能与学习能力。 能力评价难、 薪资难以匹配为招聘时最大困难。能力评价难、

13、 薪资难以匹配为招聘时最大困难。招聘中最困难的因素 “能力评价难” 占比 37.1%； “薪资难以匹配”占比 27.42%； “专业对口少”占比 16.13%；“工作经验少”占比 11.29%。 2.2.薪资与任用薪资与任用 金融科技人才薪资水平攀升明显， 非金融机构平均年收入略高于金融科技人才薪资水平攀升明显， 非金融机构平均年收入略高于金融机构，同时金融机构，同时 54.84%54.84%的的机构认为本机构薪资竞争力水平一般。机构认为本机构薪资竞争力水平一般。在年均收入调查显示，21-30 万所占比例最高（占比为 37.1%）；其次为平均年收入为 11-20 万（占比为 27.42%）；3

14、131- -4040 万与万与 4141- -5050 万比万比北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 9 页 共 27 页 例相同例相同（均为（均为 16.13%16.13%）；51 万以上的年收入占比为 3.23%。 金融科技人才流动性较大且人才争夺竞争激烈， 薪酬待遇是人才金融科技人才流动性较大且人才争夺竞争激烈， 薪酬待遇是人才流失的最大因素。流失的最大因素。其中： 1）金融科技人才平均流失率是 11.86%，最高达 34%，其中：金融机构（银行为主）平均流失率是 9.80%，最高的是 30%； 2）非金融机构 （科技公

15、司为主） 平均流失率 15.09%， 最高达 34%。 大部分机构建立了金融科技人才培养、职位序列、晋升、奖励或大部分机构建立了金融科技人才培养、职位序列、晋升、奖励或激励机制，并愿意与学校合作建立联合培养体系激励机制，并愿意与学校合作建立联合培养体系。其中，70.97%的机构建立了金融科技人才相关培养体系；87.1%的机构有配套的职位序列与晋升机制；67.74%的机构有相关的奖励或激励机制；75.81%的机构表示十分愿意建立校企合作。 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 10 页 共 27 页 二、调研发现二、调研发现 本

16、次调研分析发现本次调研分析发现不同机构金融科技投入与人员占比相差悬殊，非金融机构（科技公司为主）的人才投入占比、员工数、员工数占比普遍高于金融机构。其中：其中： 在金融科技人才投入占营业收入平均占比为在金融科技人才投入占营业收入平均占比为 27.49%27.49%，最高占比为，最高占比为 100%100%，最低占比为，最低占比为 0.54%0.54%，其中：，其中： 1）金融机构在金融科技人才投入占营业收入平均占比为 12.13%， 最高占比为 50%， 最低占比为 0.54%； 2）非金融机构平均占比 48.45%，最高占比 100%，最低占比 5%。 金融科技员工数最多有金融科技员工数最多

17、有 9000090000 人，最人，最少的有的有 2 2 人人，其中：，其中： 1）金融机构的金融科技员工数最多有 34800 人，最少的有 2 人，其中：13 家大型银行在 190-34800人之间，7 家中型银行在 25-562 人之间，5 家小型银行在 2-100 人之间； 2）非金融机构的金融科技员工最高有 90000 人，最少有 7 人。 金融科技员工数平均占比为金融科技员工数平均占比为 3 34 4. .1919% %，最高占比为，最高占比为 100%100%，最低占比为，最低占比为 1%1%，其中：，其中： 1）金融机构的金融科技员工平均占比为 19.4%，最高占比为 88%，最

18、低占比为 1%。银行金融科技员工平均占比为 14.1%，最高占比为 52.8%，最低占比为 1%； 2）非金融机构平均占比 53.92%，最高占比为 100%，最低占比 10%。 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 11 页 共 27 页 在金融科技人员的平均年收入调查中， 21-30万所占比例最高 （占比为 37.1%）；其次为平均年收入为 11-20 万（占比为 27.42%）；31-40 万与 41-50 万比例相同（均为 16.13%）；51 万以上的年收入占比为 3.23%。此外，从样本数据中看，非金融机构（科技公

19、司为主）的从样本数据中看，非金融机构（科技公司为主）的平均年收入高于金融机构（银行为主）平均年收入高于金融机构（银行为主）。 图 5.1：金融科技人员平均年收入 图 5.2：金融机构（左图）与非金融机构（右图）金融科技人员平均年收入 在薪资竞争力水平调查中，有 54.84%的机构认为自身竞争力水平一般； 认为自身十分具有竞争力的机构所占比例为 38.71%； 有 4 家机构认为自身不具备竞争力，其所占比例为 6.45%。其中，金融机构金融机构普遍认为竞争力一般（占普遍认为竞争力一般（占 60.53%60.53%）、不具备竞争力（占）、不具备竞争力（占 10.53%10.53%）。）。 图 6：

20、薪资水平在当地行业内的竞争力水平 （一）（一）64.52%64.52%的金融科技人才平均年收入以的金融科技人才平均年收入以 1111- -3030 万为主万为主 （二）（二）54.84%54.84%的单位认为薪资竞争力水平一般的单位认为薪资竞争力水平一般 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 12 页 共 27 页 人才招聘来源社招占比为 50%、校招占比为 33%、内部招聘（转岗）为 17%。社招的人员更能满足当前金融科技人才的需求，可见具有相关工作经验的重要性。 各机构当前金融科技人才年龄段主要分布在 26-40 岁，其中

21、 31-40 岁占比为 41.45%，26-30 岁，占比为 32.82%；41 岁以上和 18-25岁,分别是 14.73%和 11.2%。 图 7：当前各机构金融科技人员的年龄段占比情况 各机构当前本科学历人才分布最多，占比为 52.77%；硕士学历为35.16%； 博士占比为 6.6%； 大专学历为 4.49%； 其他占比为 0.98% （高中及高中以下）。 图 8：当前各机构金融科技人员学历占比 41.45%32.82%14.73%11.20%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%31-40岁26-30岁41岁以上18-25岁硕士本科博士大专其他本科52

22、.77%硕士35.16%博士6.6%大专4.49%其他：0.98%（三）（三）50%50%的金融科技人才来源于社招的金融科技人才来源于社招 （四）金融科技人才主要分布在（四）金融科技人才主要分布在 2626- -4040 岁区间岁区间 （五）金融科技人才学历以本科为主，并视其为最低要求（五）金融科技人才学历以本科为主，并视其为最低要求 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 13 页 共 27 页 在招聘时最低学历要求为本科及本科以上的占比为 83.87%；大专及大专以上的占比为 9.68%； 研究生及研究生以上的占比为 6.4

23、5%。 图 9：招聘时最低学历要求占比 招聘时工作年限要求 3 年以上的占比为 53.23%；要求 1 年以上的占比为 29.03%；要求 5 年以上的占比为 14.52%。 图 10：招聘时工作年限要求占比 注：其他项是作答机构的其他答案，如 2 年以上、校招不限、社招 3 年以上等。 526483.87%9.68%6.45%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%00本科及本科以上大专及大专以上研究生及研究生以上33189253.23%29.03%14.52%3.23%0.00%10.00%

24、20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%0553年以上1年以上5年以上其他（六）（六）53.23%53.23%的单位招聘时工作年限普遍要求的单位招聘时工作年限普遍要求 3 3 年以上年以上 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 14 页 共 27 页 在单位人才需求满足度的调查中，十分满足占比为 6.45%、满足占比为 25.81%、 比较满足占比为 35.48%、 满足度一般占比为 22.58%、不满足的占比为 9.68%。 图 11：人才需求满足情况占比 根据数据显示， 招聘中最困

25、难的因素 “能力评价难” 占比 37.1%；“薪资难以匹配”占比 27.42%；“专业对口少”占比 16.13%；工作经验少 11.29%。其中其他项为作答补充有：人才定义不清楚；科技编制不足；与互联网公司相比在专业技术人才招聘时相对处于劣势。 图 12：招聘遇到的困难因素占比 2216146435.48%25.81%22.58%9.68%6.45%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00%0510152025比较满足满足一般不满足十分满足（七）金融科技人才需求满足仍待加强（七）金融科技人才需求满足仍待加强 （八）能力评价难、薪资难

26、以匹配是招聘时的最大困难因（八）能力评价难、薪资难以匹配是招聘时的最大困难因北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 15 页 共 27 页 金融科技人才平均流失率是 11.86%，最高达 34%，其中： 金融机构的平均流失率是 9.80%，最高达 30%； 非金融机构的平均流失率 15.09%，最高达 34%。 此外，薪酬待遇是人才流失的最大因素，如图 13 所示。 图 13：人才流失因素占比 注：选项平均综合得分（ 频数权值）/本题填写人次。例如此题目共被填写12 次，“薪酬待遇”被选中并排在第一位置 2 次，第二位置 4 次

27、，第三位置 6 次，那“薪酬待遇”的平均综合得分（234261）/121.67 分。 4.133.483.131.920.0800.511.522.533.544.5薪酬待遇职位晋升行业前景上海品茶其他（九）薪酬待遇是人才流失的最大因素（九）薪酬待遇是人才流失的最大因素 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 16 页 共 27 页 三、趋势与展望三、趋势与展望 金融科技人才期望占比在不同机构或企业期望金融科技人才占比呈现不规则分布，整体上来看金融科技人才期望占比呈上升趋势整体上来看金融科技人才期望占比呈上升趋势。其中：近 80

28、%的机构期望金融科技人才占比超 20%（有 14.52%希望超过 81%）。银行业因各类人员基数大，期望金融科技人才占比以 20%以下为主。 金融科技人才仍处于紧缺状态，软件工程师、业务分析师、技术架构师岗位最为紧软件工程师、业务分析师、技术架构师岗位最为紧缺，数据类技术、架构设计、场景应用、网络安全等专业技能最为需要掌握缺，数据类技术、架构设计、场景应用、网络安全等专业技能最为需要掌握；在未来的人才招聘中，计算机科学、软件工程、信息安全仍是最热门的专业，注重对青年人才的招聘与培养。同时，建立配套的金融科技人才培养、职位序列、晋升、奖励或激励等机制已成趋势。 北京金融科技产业联盟（BFIA）

29、北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 17 页 共 27 页 在未来希望金融科技人才占比中期望占比为 20%以下和 21%-30%的占比均为 20.97%；期望占比为 31%-40%和 81%以上的企业占比均为14.52%； 期望金融科技人才占比 41%-50%和 51%-60%的企业占 6.45%；期望金融科技人才占比为 71%-80%的企业占 4.84%。 图 14：全样本未来希望金融科技人才数量占比 银行因各类人员基数大等因素，39.39%的银行对金融科技人才期望占比希望在 20%以下，详见图 15。 图 15：银行业未来希望金融科技人才数量占比 139

30、33311039.39%27.27%9.09%9.09%9.09%3.03%3.03%0.00%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00%45.00%0246810121420%以下21%-30%31%-40%41%-50%51%-60%61%-70%71%-80%81%以上（一）对金融科技人才期望占比呈上升趋势，除银行均超（一）对金融科技人才期望占比呈上升趋势，除银行均超 20%20% 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 18 页 共 27 页 在金融科技人才紧

31、缺程度调查中， 程度为紧缺的占比为 56.45%；十分紧缺占比为 30.65%；紧缺程度一般的占比为 12.9%。 图 16：金融科技人才紧缺情况 在紧缺程度的调查中软件工程师职位的紧缺程度最高，紧缺值为 3.95，其次为业务分析师和技术架构师，分别为 3.85 和 3.81,数据分析师和算法工程师紧缺值为 3.77 和 3.75；产品经理和项目经理紧缺值分别为 3.66 和 3.63；应用运维工程师紧缺值为 3.56；技术管理工程师紧缺值为 3.47；测试工程师紧缺值为 3.32；最后为网络管理工程师，其紧缺值为 3.21。 图 17：金融科技岗位紧缺值分布 注：紧缺值评分由各参与单位对各岗

32、位 1-5 分进行评价（5 分代表最重要），岗位紧缺值=岗位 1-5 分*对应评分个数的所占百分比。例如：产品经理紧缺值=1*10%+2*20%+3*20%+4*30%+5*20% （二）金融科技人才处于紧缺状态（二）金融科技人才处于紧缺状态 2.12.1 软件工程师、业务分析师、技术架构师岗位最为紧缺软件工程师、业务分析师、技术架构师岗位最为紧缺 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 19 页 共 27 页 在金融科技人才类型的倾向度中复合型人才最受青睐（占比为38.71%），其次是创新型人才（占比为 22.58%），而后是

33、技术型人才和应用型人才，占比分别为 19.35%和 14.52%，最后是数据分析型人才，占比为 4.84%。 图 18：银行业未来希望金融科技人才数量占比 对于复合型人才的能力侧重评分：学习能力的侧重评分最高得分为 4.67；其次为专业技能 4.58 分；专业知识和创新能力得分分别为 4.46 和 4.29，最后为人际交往能力 4.04。 图 19：复合型人才能力评价情况 注：能力侧重评分由各参与单位对各岗位 1-5 分进行评价（5 分代表最重要），能力侧重值=岗位 1-5分*对应评分个数的所占百分比。例如：学习能力侧重值=1*10%+2*20%+3*20%+4*30%+5*20%。以下 3.

34、2-3.5，同理。 （三）（三）金融科技金融科技复合型人才最受青睐复合型人才最受青睐 3.1 3.1 对复合型人才最看重学习能力与专业技能对复合型人才最看重学习能力与专业技能 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 20 页 共 27 页 对于创新型人才的能力侧重评分为：创新能力的侧重评分最高得分为 4.5；其次为专业技能和学习能力得分均为 4.43 分；专业知识得分为 4.07，最后为人际交往能力 3.86。 图 20：创新型人才能力评价情况 对于应用型人才的能力侧重评分为： 专业技能的侧重评分最高得分为4.89；其次为专业知

35、识和学习能力得分均为 4.56 分；创新能力得分为 4.22，最后为人际交往能力 3.44。 图 21：应用型人才能力评价情况 对于技术型人才的能力侧重评分为： 专业技能的侧重评分最高得分为4.75；其次为专业知识得分为 4.58 分； 学习能力和创新能力得分分别为 4.33 和 4.17，最后为人际交往能力 3.75。 图 22：技术型人才能力评价情况 3.4 3.4 对技术型人才最看重专业技能、专业知识对技术型人才最看重专业技能、专业知识 3.2 3.2 对创新型人才最看重创新能力、专业技能与学习能力对创新型人才最看重创新能力、专业技能与学习能力 3.3 3.3 对应用型人才最看重专业技能

36、、专业知识与学习能力对应用型人才最看重专业技能、专业知识与学习能力 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 21 页 共 27 页 对于数据分析型人才的能力侧重评分为： 专业技能和专业知识的侧重评分最高得分均为 4.33；其次为创新能力得分为 4 分；学习能力得分为 3.67，最后为人际交往能力 3.33。 图 23：数据分析型人才能力评价情况 在招聘金融科技人才时， 招聘者优先考虑的专业评分排序： 计算机科学、软件工程、信息安全、金融学、统计学、金融工程、应用经济学。 除此之外还有哲学、 经济类学科、 英语、 数学、 物理、

37、工程类、工商管理、法律、数据挖掘分析、算法、数学、会计类等专业也有少部分单位会选择。 图 24：优先考虑专业评价情况 注:选项平均综合得分（ 频数权值）/本题填写人次 例如一个题目共被填写 12 次，选项 A 被选中并排在第一位置 2 次，第二位置 4 次，第三位置 6 次，那选项 A 的平均综合得分（234261）/121.67 分。 3.5 3.5 对数据分析型人才最看重专业技能、专业知识对数据分析型人才最看重专业技能、专业知识 （四）计算机科学已成为金融科技人才招聘时最热门专业（四）计算机科学已成为金融科技人才招聘时最热门专业 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BF

38、IA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 22 页 共 27 页 对于金融科技人才专业技能重要度评价中，重要度分数按高到低排序，分别是： 数据安全（数据安全（4.324.32 分）、大数据技术（分）、大数据技术（4.154.15 分）、业务架构设计分）、业务架构设计（4.134.13 分）、场景应用（分）、场景应用（4.134.13 分）、网络安全（分）、网络安全（4.124.12 分）分）、分布式架构（4.07 分）、风险防控（4.02 分）、数据治理（4 分）、分布式数据库（3.98 分)、高可用设计（3.91 分）、人工智能（3.84 分）、DevOps（3.75 分）、区块链（3.

39、74 分）、云基础设施（3.73 分）、微服务 （3.71 分） 、 云原生 （3.59 分） 、 物联网边缘计算 （3.54 分） 、隐私计算（3.45 分）、5G 物联网（3.34 分）、安全芯片（3.24 分）、芯片（2.89 分）、量子计算（2.88 分）。 图 25：专业技能重要度评价 注：专业技能重要度评分由各参与单位对各岗位 1-5 分进行评价（5 分代表最重要），专业技能重要度=某专业技能 1-5 分*对应评分个数的所占百分比。例如：芯片=1*10%+2*20%+3*20%+4*30%+5*20%。 （五）数据类技术、架构设计、场景应用、网络安全等专业技能最为需要掌握（五）数据

40、类技术、架构设计、场景应用、网络安全等专业技能最为需要掌握 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 23 页 共 27 页 在金融科技人才招聘中，26-30 岁年龄段占比为 72.58%；31-40岁年龄段占比 19.35%；18-25 岁年龄占比为 6.45%；40 岁以上年龄的占比为 0。 国内人才最受招聘公司的青睐，其占比为 96.77%；海外人才占比仅为 1.61%。 在金融科技人才培养中，有 75.81%的企业表示非常愿意建立校企合作，其次有 19.35%的企业表示视情况而定。最后，有 4.84%的企业表示暂不考虑校企

41、合作。 有关金融科技人才培养体系中，有 70.97%的企业建立了有关金融科技人才培养体系，而 27.42%的企业没有建立有关金融科技人才培养体系。 图 26：优先考虑专业评价情况 （七）国内金融科技人才更能满足需求（七）国内金融科技人才更能满足需求 （八）（八）7 75.81%5.81%的单位十分愿意建立校企合作的单位十分愿意建立校企合作 （六）金融科技人才呈现年轻化态势（六）金融科技人才呈现年轻化态势 （九）（九）70.97%70.97%的单位建立了有关金融科技人才培养体系的单位建立了有关金融科技人才培养体系 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产

42、业联盟（BFIA） 第 24 页 共 27 页 在“是否有配套的职位序列与晋升机制”中，有配套的职位序列与晋升机制的企业占比为 87.1%，暂无的企业占比为 12.9%。 图 27：职位序列与晋升机制情况 在金融科技人才的奖励或激励机制中， 有奖励或激励机制的企业占 67.74%，暂无奖励或激励机制的企业占 27.42%，暂不明确的企业占 4.84%。 图 28：奖励或激励机制情况 4217367.74%27.42%4.84%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%0554045有无暂不明确（十）（十）8

43、87.1%7.1%的单位有配套的职位序列与晋升机制的单位有配套的职位序列与晋升机制 （十一）（十一）6 67.74%7.74%的单位有相关的奖励或激励机制的单位有相关的奖励或激励机制 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 25 页 共 27 页 附录： 1.1.大中小型企业划分标准：大中小型企业划分标准：参照统计上大中小微型企业划分办法(2017)内的软件和信息技术服务业指标（大型、中型和小型企业须同时满足所列指标的下限，否则下划一档；微型企业只须满足所列指标中的一项即可） 2.2.地区分类地区分类：华北地区（北京、天津、山西

44、、河北、内蒙古自治区）；华东地区（山东、江苏、上海、浙江、安徽、江西、福建）；西北地区（陕西、甘肃、青海、宁夏回族自治区、新疆维吾尔族自治区）；华南地区（海南、广东、广西壮族自治区）；西南地区（云南、四川、 贵州、 重庆、 西藏自治区） ； 东北地区 （黑龙江、 吉林、 辽宁） ；华中地区（湖南、湖北、河南）。 3.3.问卷星与本报告内容的对应关系：问卷星与本报告内容的对应关系： 问卷星内的题目序号问卷星内的题目序号 对应本报告的章节对应本报告的章节 1、2 / 3、4、5、6、7、8、9、10 PG4：一、概述内的（三）调研对象 1、2 小节 11 PG5: 一、概述内的（三）调研对象 3

45、小节 12 PG9: 二、调研分析的 2） 13 PG9: 二、调研分析的 3） 14 PG9: 二、调研分析的 1） 15 PG10: 二、调研分析的（一） 16 PG10: 二、调研分析的（二） 17 PG10: 二、调研分析的（三） 18 PG11: 二、调研分析的（四） 19、21 PG11: 二、调研分析的（五） 20 PG20: 三、趋势与展望的（四） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 第 26 页 共 27 页 22 PG12: 二、调研分析的（六） 23 PG21: 三、趋势与展望的（七） 24 PG22: 三

46、、趋势与展望的（八） 25 PG11: 二、调研分析的（七） 26 PG18: 三、趋势与展望的（三） 27、28、29、30、31 PG18: 三、趋势与展望的 3.1-3.5 小节 32 PG21: 三、趋势与展望的（五） 33 PG17: 三、趋势与展望的（二） 34 PG17: 三、趋势与展望的 2.1 小节 35 / 36 PG22: 三、趋势与展望的（七） 37 PG22: 三、趋势与展望的（九） 38 PG23: 三、趋势与展望的（十） 39 PG16: 三、趋势与展望的（一） 40 PG13: 二、调研分析的（八） 41、42 PG14: 二、调研分析的（九） 43 PG23: 三、趋势与展望的（十一） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 本报告参与评审单位（排名不分先后顺序）本报告参与评审单位（排名不分先后顺序）： 国家金融科技测评中心银行卡检测中心、上海市研发公共服务平台管理中心、浙江大学互联网金融研究院、四川大学、上海科技大学、微众银行、中兴通讯股份有限公司、北京荷月科技有限公司、北京中新动能技术有限公司 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA） 北京金融科技产业联盟（BFIA）