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2、边场景镜像分发 CED 应用落地场景 云边场景镜像分发 CED 应用落地场景镜像分发概述镜像分发概述1.Docker Client 发起镜像拉取请求,通过 Docker Daemon 执行具体的镜像下载业务逻辑。2.Docker Daemon 向 TCR 发起认证和鉴权请求,获取到 Token 用于后续的交互流程。3.Docker Daemon 使用 Token 向 TCR 获取镜像层清单文件 Manifest,确定需要下载哪些 Layer 文件。4.TCR 本身不存储 Manifest 文件,需要从对象存储服务中下载,然后再返回给客户端。5.Docker Daemon 解析 Manifest
3、,然后,逐一从对象存储服务中下载镜像 Layer 的文件,并解压保存到本地磁盘。数据中心分发数据中心分发云环境特点云环境特点1.基础设施完备2.云上网络质量优异3.跨机房有专线连通用户关注点用户关注点1.服务可用性2.镜像数据分发效率边缘机房的挑战边缘机房的挑战现状现状1.边缘网络状况复杂2.弱网环境网络不稳定3.节点分散,难以分发镜像4.公网拉取云侧镜像速度缓慢期望期望1.Push Once,Pull Anywhere2.分散的节点可以快速拉取镜像3.能够在云端对边缘仓库做到管控CED 原理CED 原理云端云端1.TCR 提供镜像仓库服务2.CED 组件提供边缘管控服务边缘边缘1.Avatar 执行管控策略2.Avatar 代理缓存镜像 Blob3.小流量认证请求回源云端 背景与简介 云边场景镜像分发 背景与简介 云边场景镜像分发 CED 应用落地场景 CED 应用落地场景落地场景落地场景跨厂商/数据中心特点1.数据中心之间带宽昂贵2.各个厂商有自己的仓库服务收益1.节省专线带宽2.统一分发服务CDN 海量机房特点1.单个 OCI 机房节点不多2.全球多地域存在海量节点3.镜像分发需要走公网回源收益1.云端统一管控2.节省公网流量谢谢关注谢谢关注github:kofj