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1、互联网下半场,产品脱颖而出需要精益成长的思维,人口红利逐渐消失,成本竞争在存量市场展开,市场变化,细分型的创新,导致市场继续裂变如何快速把握行业趋势?,产品模式,野蛮成长:烧钱模式理性成长:盈利模式如何在竞争中存活和发展?,用户增长越来越难,人口红利逐渐消失,用户增量竞争模式转化为存量竞争模式APP如何获取用户增长?,互联网下半场,依然不缺乏增长的亮点,数据来源:2019年一季度数字用户行为分析报告,数据驱动是大势所趋,数据驱动,产品/服务数字化数字化产品实质上是用户的数字化触点,可以随时触达用户、并提供满足个性化客户需求的产品和服务。,用户数字化准确了解用户使用产品的情况,通过用户行为数据分
2、析迭代产品根据用户年龄、收入水平、金融资产情况、消费行为、渠道偏好、互联网行为等细分客群,了解用户差异化需求。,运营数字化依据业务数据进行产品运营决策,提升运营效率,降低运营成本,实现服务数字化、智能化。,产品精益成长的基础是迭代效果的快速验证,传统迭代验证周期,精益数据分析的迭代验证周期,数月,数月,数月,数月,决策周期长,反映迟钝,对业务目标的把控能力弱;每个周期都动用一定的研发资源和人力,成本高,快速获得数据支撑,敏捷决策,推进快速迭代工具支撑迭代,研发成本极低,通过数据分析得出产品持续改进的方向,If you cant measure it,you cant manage it,精益成
3、长的核心通过MVP实现最小的成本快速验证、持续快速迭代,数据驱动的3大阶段,五大视角建立产品适用的数据分析体系,业务问题域,产品商业模式,产品阶段目标,业务阶段目标,阶段业务目标,产品迭代用户运营用户营销,产品数据分析问题域,用户旅程细化,用户人群细分,设计事件数据指标,数据分析与优化,产品运营分析体系,分析模型指标体系算法设计,分析模型指标体系算法设计,技术问题域,数据建设采集方法,数据采集回收处理,数据采集解决方案,数据库建模设计,前端数据触点后端数据采集业务数据接入,数据库建模数据整合治理实时计算引擎,一 商业模式视角:决定产品策略和分析目标,二 产品阶段视角:不同产品阶段侧重的分析指标
4、体系,三 业务阶段视角:不同业务侧重选择不同的分析模型,四 用户场景视角:细化用户旅程,制定分析指标,五 用户人群视角:产品用户分阶段、分级、分群,技术路径+业务路径形成数据驱动的闭环,实现精益成长,精益产品分析的场景,场景一:通过转化分析发现设计缺陷,优化产品设计,场景二:验证产品功能有效性,需求优先级不在头疼,场景三:优化流量落地页,让用户快速了解核心价值,场景四:全面评价渠道推广“质”与“量”,场景五:优化产品内的流量引导,数据驱动的技术解决方案,工欲善其事必先利其器:开放的数据平台是必要条件,易观提供的0成本的解决方案易观方舟ARGO,30分钟建立自有的数据分析平台,开启精益成长之路,谢谢,