中国小微经营者调查中国小微经营者调查 2023 年年四四季度报告季度报告 暨暨 2024 年年一一季度中国小微经营者信心指数报告季度中国小微经营者信心指数报告 Online Survey of Mi.

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2024 年创新动能：全球百强知识产权报告2LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强在变幻莫测的现代商业环境中，知识产权（IP）发挥着关键作用，将创新与战略融入企业走向成功的基石之中。传统上，IP 部门仅限于处理法律事务和保护合法权益，但现今其角色已远远超出了创新守卫者的范畴，成为引领企业积极发展的重要力量。2024 年创新动能：全球百强（第三年度版）通过分析专利数据，找出在过去两年中表现出非凡创新动能的企业，形成审视创新的一个独特角度。与其他仅关注专利数量的报告不同，LexisNexis 的方法根据专利实力进行评估，为我们提供了关于创新格局的深刻洞察，强调在当今竞争激烈的市场环境中追求由“专利质量”驱动的专利组合战略的重要性。对百强榜的分析揭示了重点企业的一系列引人注目的趋势和合作，让我们了解到推动各行业前进的创新力量。今年的榜单重点关注处于人工智能（AI）开发前沿的公司，这也是 IP 界的关注焦点和讨论热点，特别是关于 AI 作为发明人的潜能。此外，本报告还探讨了榜上部分企业的最新并购活动的影响，揭示了相关行业的动态变化。今年百强名单上的新成员包括特斯拉（Tesla）和 IBM 等各自行业的巨头，涵盖了从电动交通到先进计算的各个领域。他们的入选凸显了这些公司已转向由“专利质量”驱动的管理模式的战略转变。在这个信息就是财富的时代，知识产权是进步的核心。对于 IP 从业者而言，利用高启发性的数据和审慎的前瞻性来提升自身能力变得尤为重要。本报告不仅揭示了顶尖创新企业的成就，也具有指导意义，强调知识产权实践者需要为加入董事会层面的战略对话做好充分准备。Marco Richter（馬可 里希特）全球客户成功部主管 LexisNexis 知识产权解决方案前言“在这个信息就是财富的时代，知识产权是进步的核心。”3LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强新上榜：本报告涵盖 20家新面孔，值得注意的有德国公司蔡司（ZEISS，苹果公司新 VR 产品 Vision Pro 中镜片的供应商）和总部位于日本的大金（Daikin，该公司在其供暖、通风、空调与制冷（HCAV&R）创新中强调可持续发展）等著名新公司。知识产权的战略意义：本报告高度重视知识产权的战略意义，以 IBM 等公司为例，这些公司已转向以价值为导向的方法来管理其专利组合。以“专利质量”为导向的专利战略：宁德时代（CATL）、Tempus Labs 和意法半导体（STMicroelectronics）等主要公司因其独特的创新专利战略而入选。人工智能创新格局：在 AI 创新格局方面，本报告展示了英伟达（Nvidia）和瞻博网络（Juniper Networks）等处于 AI 开发前沿的公司。全球创新力量分布：本报告揭示了创新企业的全球分布情况，指出美国在制药和信息技术领域表现出色，而亚洲则在电子产品和半导体领域占据主导。自动驾驶技术的进步：安波福（Aptiv）和特斯拉（Tesla）等公司因其在自动驾驶和自动驾驶汽车技术中的持续专注而备受瞩目。专利组合规模较小的公司表现不俗：Mirati Therapeutics 和盛庞卡（Splunk）等公司因其灵活性和专业技术而备受认可，使得他们分别成为百时美施贵宝（Bristol-Myers Squibb）和思科（Cisco）感兴趣的并购目标。学术关注领域：学术界重点关注医疗保健和化学领域，代表是布罗德研究所（Broad Institute）和麻总百瀚（Mass General Brigham）等在这些领域拥有大量专利的机构，同时数据分析和 AI 在学术 IT 研究中的重要性也日益凸显。主要研究成果执行摘要2024 年创新动能：全球百强 报告采用了独特的方法，通过分析专利数据来探寻创新动态，将规模小但有着高平均专利影响力的专利组合和维护良好的大型专利组合加以区分。4LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强前言 2执行摘要 3主要研究成果3如何衡量创新动能 52024 年全球百强企业6重新定义专利策略：百强企业的启示112024 年百强企业所属行业 13世界各地区创新形势15评估潜力：估值和专利数据17学术和公共研究19总结 21附录 关于作者 22 关于专利资产指数（Patent Asset Index）23 关于 LexisNexis PatentSight 24 关于 LexisNexis 知识产权解决方案 24目录42024 年创新动能：全球百强LexisNexisIP.cn5LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强如何衡量创新动能本 创新动能 报告的方法处于研究技术发展动态的前沿。该方法以独特的方式识别专利权人，无论其专利组合规模如何，并且能将规模较小但有着高平均专利影响力的专利组合和维护良好的大型专利组合加以区分；不仅全面评估了不同技术领域的发展，也考虑到创新企业各自的目标市场。该方法基于业界信赖的专利资产指数（Patent Asset Index），该指数科学严谨地指明专利组合实力，从而提了一种公平的方法来识别在过去两年中表现出色的创新企业。专利资产指数一方面取决于专利组合的平均技术影响力（Technology Relevance），即其引领进一步创新的潜力。对于小规模专利组合，需要平均专利影响力的显著提升；而大规模专利组合则要在保持或提高平均专利影响力的同时扩大专利组合规模，或者在缩小专利组合规模的同时提高专利影响力。另一方面也将平均市场影响力（Market Coverage）纳入考量，平均市场影响力反映特定专利家族在多大的市场受到保护。将这两个指标相结合即得出平均竞争影响力（Competitive Impact），即整个专利组合的平均专利影响力。在图 1 中，气泡图直观地体现了专利组合的平均专利影响力（y 轴）与数量（x 轴）的关系。每个气泡代表一个百强专利权人，体现了根据专利资产指数（Patent Asset Index）衡量的专利组合实力。在创新影响力方面，通常呈现一种有趣的趋势：大型公司的竞争影响力（Competitive Impact）较低，而小型公司的竞争影响力（Competitive Impact）往往较高。这引出一项重要发现：大公司需要大量高度创新的专利才能在整个专利组合中产生显著影响。另一方面，小公司则可通过较少的、极具创新性的专利来产生显著影响。关键在于把握创新质量和数量之间的平衡，还要了解不同公司如何掌控这种格局。图 1 百强专利权人的平均专利影响力（竞争影响力（Competitive Impact）与专利组合规模的关系。专利权人气泡的大小代表其专利组合的实力（专利资产指数（Patent Asset Index）。资料来源：LexisNexis PatentSight 竞争影响力（Competitive lmpact）（对数刻度）0000专利组合规模（对数刻度）Ernst,H.,Omland,N.(2011):The Patent Asset Index-A New Approach to Benchmark Patent Portfolios.World Patent Information 33,pp.3441.6LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强US：美国，CA：加拿大，JP：日本，IE：爱尔兰，SA：沙特阿拉伯，NL：荷兰，TW(CN)：中国台湾，NO：挪威，DE：德国2024 年全球百强企业下面将百强企业以字母顺序排序，附带各企业总部所在地区及其所属行业领域。新上榜企业Acuitas Therapeutics 总部位于加拿大的私营生物技术公司，专注于开发基于脂质纳米粒的核酸治疗药物输送系统。安波福（Aptiv）源自爱尔兰的美国汽车技术供应商，致力于开发更安全、更环保、互联性更强的解决方案，实现更加可持续的未来交通。华硕电脑（ASUSTeK）总部位于中国台湾的跨国公司，以主板和高品质个人电脑、显示器、显卡、路由器及其他技术解决方案而闻名。BioNTech 总部位于德国的生物技术免疫治疗公司，开创了针对癌症和其他疾病的新疗法。*代表新上榜企业代表重回榜上的企业专利权人总部所在地行业10 xGenomicsUS生物技术AcuitasTherapeuticsCA制药艾杰旭（AGC）JP化学品和材料爱齐科技（AlignTechnology）US医疗技术字母控股（Alphabet）US信息技术亚马逊（Amazon）US信息技术安进（Amgen）US制药苹果（Apple）US电子产品应用材料（AppliedMaterials）US半导体安波福（Aptiv）*IE汽车沙特阿美（ARAMCO）SA化学品和材料ASMNL半导体阿斯麦（ASML）NL半导体华硕电脑（ASUSTeK）*TW(CN)电子产品AuroraInnovationUS汽车AutoStoreNO信息技术巴斯夫（BASF）DE化学品和材料碧迪医疗（Becton,Dickinson）US医疗技术BioNTech*DE制药波音（Boeing）US工程7LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强US：美国，GB：英国，CN：中国，KR：韩国，DE：德国，JP：日本，CH：瑞士，SE：瑞典大金（Daikin）总部位于日本的公司，专注于暖通空调和制冷、氟化物和过滤器，致力于提高人类和空间的健康与舒适度。海柔创新（Hai Robotics）中国公司，箱式仓储机器人（ACR）系统开发商，擅长通过机器人技术和人工智能算法提供仓储自动化解决方案。IBM 专门从事计算机硬件、中间件和软件的生产和销售。专利权人总部所在地行业百时美施贵宝（Bristol-MyersSquibb）US制药英美烟草（BritishAmericanTobacco）GB消费品宁德时代（CATL）CN化学品和材料希杰集团（CJCorporation）KR消费品康卡斯特（Comcast）US信息技术CureVacDE制药大金（Daikin）*JP电器迪尔（Deere&Co）US工程帝斯曼-芬美意（DSM-Firmenich）CH化学品和材料US医疗技术礼来（EliLilly）US制药爱立信（Ericsson）SE信息技术吉利德科学（GileadSciences）US制药海柔创新（HaiRobotics）*CN工程华为（Huawei）CN信息技术现代汽车（HyundaiMotor）KR汽车IBM*US信息技术因美纳（Illumina）US生物技术因赛特（Incyte）US制药英飞凌（Infineon）DE半导体爱德华生命科学（EdwardsLifesciences）2024 年全球百强企业下面将百强企业以字母顺序排序，附带各企业总部所在地区及其所属行业领域。*代表新上榜企业代表重回榜上的企业8LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强US：美国，JP：日本，CN：中国，KR：韩国，IL：以色列，TW(CN)：中国台湾，IE：爱尔兰Intellia Therapeutics 总部位于美国的公司，专注于利用 CRISPR-Cas9 的技术开发具有潜在治疗效果的新型疗法。恒瑞医药（Jiangsu Hengrui Pharmaceuticals）总部位于中国的制药公司，在中国从事创新和高品质药物的开发和商业化，涵盖肿瘤和外科用药，以及介入影像解决方案瞻博网络（Juniper Networks）总部位于美国的网络和网络安全解决方案提供商，专注于人工智能网络、云和互联安全解决方案。科磊（KLA）总部位于美国的公司，利用先进的检测工具、计量系统和计算分析来开发和制造用于过程控制的设备和服务。Lumus 以色列公司，为智能眼镜和头戴式显示器生产透明显示屏，致力于改变人们与现实的互动方式。专利权人总部所在地行业英特尔（Intel）US半导体IntelliaTherapeutics*US制药交互数字（InterDigital）US技术研发直觉外科（IntuitiveSurgical）US医疗技术日本烟草（JapanTobacco）JP消费品CN制药强生（Johnson&Johnson）US制药瞻博网络（JuniperNetworks）*US信息技术起亚汽车（Kia）KR汽车科磊（KLA）US半导体KR消费品泛林集团（LamResearch）US半导体乐金化学（LGChem）KR化学品和材料乐金电子（LGElectronics）KR电子产品Lumus*IL电子产品旺宏电子（Macronix）TW(CN)半导体MagicLeapUS电子产品迈心诺医疗（Masimo）US医疗技术联发科技（MediaTek）TW(CN)半导体美敦力（Medtronic）IE医疗技术2024 年全球百强企业下面将百强企业以字母顺序排序，附带各企业总部所在地区及其所属行业领域。恒瑞医药（JiangsuHengruiPharmaceuticals）*韩烟人参股份（KoreaTobacco&Ginseng）*代表新上榜企业代表重回榜上的企业9LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强专利权人总部所在地行业MetaUS信息技术MiratiTherapeutics*US制药莫德纳（ModernaTherapeutics）US制药村田制作所（MurataManufacturing）JP电子产品耐克（Nike）US消费品诺华（Novartis）CH制药英伟达（Nvidia）US半导体奥卡多（Ocado）GB信息技术OfinnoUS技术研发奥地利石油天然气集团（OMV）AT化学品和材料宝洁（Procter&Gamble）US消费品辉瑞（Pfizer）US制药菲莫国际（PhilipMorris）US消费品PureStorage*US电子产品高通（Qualcomm）US半导体再生元（Regeneron）US制药瑞思迈（ResMed）US医疗技术新锐医药（RevolutionMedicines）US制药US工程圣戈班（Saint-Gobain）*FR化学品和材料US：美国，JP：日本，CH：瑞士，GB：英国，AT：奥地利，FR：法国Mirati Therapeutics 美国生物技术公司，专门设计并交付针对肺癌的疗法，以及针对癌症遗传和免疫驱动因素的疗法。奥地利石油天然气集团（OMV）总部位于奥地利的公司，提供先进的循环聚烯烃解决方案，业务涵盖基础化学品、肥料和塑料回收。Pure Storage 总部位于美国的科技公司，提供企业级全闪存块、文件和对象存储。罗克韦尔自动化（Rockwell Automation）总部位于美国的工业自动化和数字化转型技术提供商。旗下品牌包括 Allen-Bradley、FactoryTalk 软件和 Lifecycle IQ Services。圣戈班（Saint-Gobain）为建筑和工业市场设计、制造和分销材料和服务的法国公司。罗克韦尔自动化（RockwellAutomation）*2024 年全球百强企业下面将百强企业以字母顺序排序，附带各企业总部所在地区及其所属行业领域。*代表新上榜企业代表重回榜上的企业10LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强专利权人总部所在地行业赛富时（Salesforce）US信息技术三星（Samsung）KR电子产品三星SDI（SamsungSDI）KR化学品和材料赛诺菲（Sanofi）FR制药思摩尔（Smoore）*CN消费品色拉布（Snap）US信息技术盛庞卡（Splunk）US信息技术意法半导体（STMicroelectronics）*CH半导体史赛克（Stryker）US医疗技术创科实业（Techtronic）HK(CN)电器TempusLabs*US制药腾讯（Tencent）CN信息技术特斯拉（Tesla）*US汽车东京电子（TokyoElectron）JP半导体通快（TRUMPF）DE工程台积电（TSMC）TW(CN)半导体瑞典威林格（VlingeInnovation）SE化学品和材料福泰制药（VertexPharma）*US制药CN化学品和材料蔡司（ZEISS）*DE半导体US：美国，KR：韩国，CN：中国，CH：瑞士，HK(CN)：中国香港，JP：日本，DE：德国，TW(CN)：中国台湾，SE：瑞典思摩尔（Smoore）专注于雾化技术解决方案的中国公司，业务涵盖医疗、制药和美容雾化技术。意法半导体（STMicroelectronics）瑞士科技公司，致力于创造半导体技术。Tempus Labs 总部位于美国的公司，围绕临床护理和研究成果构建技术解决方案，努力将数据和 AI 引入医疗领域。特斯拉（Tesla）总部位于美国的汽车和能源公司，设计、开发、制造、销售和租赁电动汽车、能源发电和存储系统。通快（TRUMPF）总部位于德国的公司，提供机床、激光技术、电子和工业领域的制造解决方案。福泰制药（Vertex Pharma）总部位于美国的公司，投资科学创新来为患有严重疾病的人创造变革性药物。蔡司（ZEISS）从事光学和光电子行业的德国科技企业，业务涉及半导体制造技术等领域。杰瑞集团（YantaiJerehOilfieldServices）2024 年全球百强企业下面将百强企业以字母顺序排序，附带各企业总部所在地区及其所属行业领域。*代表新上榜企业代表重回榜上的企业11LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强重新定义专利策略：百强企业的启示对创新动能的衡量引发了一个问题：什么样的专利管理战略能推动企业跻身百强之列？创新动能基于专利组合中预期发展与实际发展之间的差异，反映了专利组合规模和技术影响力（Technology Relevance）的变化。从专利组合规模的角度，专利组合可分为成熟的大型专利组合、不断发展的中型专利组合和充满活力的小型专利组合。图 2 展示了百强企业在专利组合规模和技术影响力（Technology Relevance）方面的变化。横轴表示当前专利组合规模与两年前规模的比率，比率为 1 表示无变化，大于 1 表示有所增长。纵轴表示技术影响力（Technology Relevance）比率，数值大于 1 表示影响力提升。气泡大小表示专利组合当前规模。图 2 百强企业在过去两年的专利组合规模和技术影响力（Technology Relevance）的变化。资料来源：LexisNexis PatentSight 专利组合规模比率技术影响力（Technology Relevance）比率0.751.001.251.501.752.002.252.500.751.001.251.501.752.002.252.502.75Tempus Labs宁德时代（CATL）意法半导体（STMicroelectronics）12LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强大多数百强企业在专利组合规模和技术影响力（Technology Relevance）方面都表现出增长。拥有数万件专利的大多数大型专利组合的比率接近于1，因为需要做出重大改变才能推动整个专利组合。然而，这些公司之所以能跻身百强，是因为他们战胜了技术影响力（Technology Relevance）随专利组合规模增加而下降的普遍趋势。例如，拥有中大型专利组合的中国著名电池制造商宁德时代（CATL）将其专利组合规模扩大了 2.5 倍，目前拥有超过 6,000 件专利，其技术影响力（Technology Relevance）同时也得到了提升。这一战略性增长得益于电动汽车（EV）和大规模储能系统的创新浪潮。宁德时代（CATL）的方法表明有计划地扩增相关专利可以将公司推向创新前沿。另一方面，Tempus Labs 在 AI 驱动的医疗诊断领域开展业务，虽然其专利组合相对较少，仅有约 100 个有效专利家族，但其技术影响力（Technology Relevance）提升了近 2.5 倍，反映其在医疗数据处理方面的进步，巩固了其在 2024 年百强企业中的地位。中型和大型专利组合的管理包括在不损害专利组合的实力和价值的情况下使公司的知识产权保护和相关成本达到平衡。欧洲集成半导体器件制造商意法半导体（STMicroelectronics）等几家公司都采用了这种独出心裁但成效相同的策略。在过去十年中，该公司通过保持稳定的专利组合规模并且战略性地剥离低价值专利，显著提高了其技术影响力（Technology Relevance）。这种方法显示出完善的知识产权战略在提高商业价值和保持竞争优势方面的潜力。12“专利虽少，但实力雄厚！在创造和保护创新方面，我们更注重于质量而非数量。很高兴我们在本行业和邻近行业打造有影响力的知识产权组合的努力得到了 LexisNexis 的验证。尽管专利通常是一个滞后的指标，但知识产权的诞生往往远远领先于行业的变化，因此我们可以通过分析专利而及早发现新兴趋势。”Ryan LiebengoodASM 知识产权与许可总监LexisNexisIP.cn13LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强2024 年百强企业所属行业百强企业让我们得以了解图 3 所示的行业分布，及其对全球创新格局的影响。制药业在行业榜单中保持着强势地位，业内专利权人从 2023 年的 18 家增加到 2024 年的 20 家，尽管这可能被误解为医疗保健行业持续重视创新的结果。制药业的一个显著趋势是，相比完全依赖内部创新，制药公司更加偏爱收购初创企业，因为这样有助于持续表现创新动能，形成了由更灵活的参与者组成的格局，典型代表是新上榜的 Acuitas Therapeutics、Tempus Labs 和 BioNTech。半导体行业也经历了增长，公司数量从 2023 年的 12 家增加到 2024 年的 15 家，其中阿斯麦（ASML）、英特尔（Intel）、高通（Qualcomm）和台积电（TSMC）等公司不仅对电子产品，而且对汽车、医疗技术等领域的进步做出了重大贡献。与制药业形成对比，半导体行业通常由大型企业组成，它们利用规模优势在价格竞争中取胜。图 3 各行业领域的创新百强企业数量。Alexander Zehnder 博士，CureVac 首席执行官“二十多年来，CureVac 一直走在 mRNA 技术创新的前沿，这证明了我们团队杰出的科研实力。我们的知识产权组合不断壮大，其高质量和相关性引领着整个 RNA 领域的进步。”资料来源：LexisNexis PatentSight 2022205101520制药半导体信息技术化学品和材料消费品医疗技术电子产品汽车工程电器生物技术技术研发14LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强14字母控股（Alphabet）、亚马逊（Amazon）和苹果（Apple）等科技巨头不仅彰显了美国作为全球信息技术中心的地位，还将影响力延伸至生物技术、医疗技术和消费品领域，展现出了全面的创新能力。首次上榜的 IBM 在 2022 年就宣布转向更加专注的专利策略，这很可能是他们今年动能强劲的一大因素。耐克（Nike）、宝洁（Proctor&Gamble）、英美烟草（British American Tobacco）和希杰集团（CJ Corporation）等多元化消费品公司融合了技术、材料和设计进步，凸显了创新在日常用品中的作用。波音（Boeing）、现代汽车（Hyundai Motor）等公司以及新上榜的安波福（Aptiv）、通快（TRUMPF）和特斯拉（Tesla）等推行的汽车和工程创新继续推动交通解决方案的发展。安波福（Aptiv）和特斯拉（Tesla）长期深耕于自动驾驶和自动驾驶汽车技术。特斯拉（Tesla）的专利组合规模在去年增加了近 14%，同时保持了较高的平均专利影响力，并且受到现代汽车（Hyundai Motor）和丰田（Toyota）等公司的青睐。生物技术领域尽管只有两家公司上榜，但 10 x Genomics 的专利组合的平均专利影响力在百强榜中名列前茅，创新动能比去年增加了 50%，表明它正在经历高速创新。“通过业内一流公司内的专业参与者和专门创新团队，AR 光学领域的竞争正在急剧上升。Lumus的专利组合反映了我们锐利专注的战略和长期的坚持。创新动能 报告的方法论认可并鼓励这些行为，使 Lumus 能够在巨头中取得成功。”Innovation Momentum 2024:The Global Top 100Michael E.Adel D.ScLumus 知识产权副总裁142 https:/ 年创新动能：全球百强世界各地区创新形势全球创新格局呈现出多样化的进步，反映了不同地区的独特优势和战略重点。如今，制药等传统优势产业与 AI 等新兴技术前沿之间存在着明显的相互作用，世界各地都存在特定类型的创新热点，如表 1 所示。在制药领域，美国不仅占据全球领先地位，而且还是药企创业文化的中心。有 14 家美国公司入选百强榜，这得益于美国在医学研究和药品开发方面的悠久传统。该领域不仅有Tempus Labs 和新锐医药（Revolution Medicines）等初创企业展露头角，强生（Johnson&Johnson）等老牌公司也继续引领机器人手术和外科手术工具的创新，它们并驾齐驱，一起推动健康保健和诊疗的发展。在后疫情时代，人们对医疗突破和弹性卫生系统的需求达到顶峰，对医疗创新的关注与日俱增。同样，在信息技术领域，美国也拥有强势地位。本次新上榜的 IBM 和瞻博网络（Juniper Networks）将继续带领该领域的全球数字化发展。最新的研究透露，慧与（Hewlett Packard Enterprise）于 2024 年 1 月收购了瞻博网络（Juniper Networks），旨在将 AI 能力整合到 HPE 的网络基础设施管理中。这种动态方法使美国 IT 行业不仅作为基础技术的提供商，还成为人工智能、先进网络、云计算和其他变革性技术进步的诱导者，塑造着全球消费者和商业行为的数字格局。表1 各行业领域和地区的创新企业数量。资料来源：LexisNexis PatentSight 美洲亚洲欧洲、中东和非洲总计923702002522523100制药半导体信息技术化学品和材料消费品医疗技术电子产品汽车工程电器生物技术技术研发总计16LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强16作为 5G 无线技术的创新先驱，总部位于韩国的三星（Samsung）和总部位于中国的华为（Huawei）连续三年入选百强企业榜，彰显了亚洲国家在科技行业中举足轻重的地位。百强榜单上仅有的两家电器公司也来自亚洲地区。总部位于日本的大金（Daikin）以其暖通空调和制冷技术而闻名，总部位于香港的创科实业（Techtronic）专注于电动工具，两者均注重可持续发展。而在半导体领域，高通（Qualcomm）和英伟达（Nvidia）等美国百强榜单企业也为 AI 做出了重大贡献，巩固了美国在创新领域举足轻重的地位。另外，在欧洲、中东和非洲地区（EMEA），涌现了总部在荷兰的阿斯麦（ASML）和德国的英飞凌（Infineon）等颇具影响力的企业。亚洲地区的代表则是中国台湾的台积电（TSMC）和联发科技（MediaTek）两大巨头。亚洲和欧洲拥有数量最多的化学品和材料百强企业。有趣的是，百强榜单中未包括该领域的任何美国公司，取而代之的是总部位于日本的艾杰旭（AGC）和新合并的总部位于瑞士的帝斯曼-芬美意（DSM-Firmenich）。对于从绿色能源解决方案到先进制造技术的各种应用，这些行业都至关重要。英飞凌（Infineon）、沙特阿美（ARAMCO）、圣戈班（Saint-Gobain）和巴斯夫（BASF）等公司跻身创新百强，进一步凸显了创新对于推动工业进步的作用。2024 年创新动能：全球百强17LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强评估潜力：估值和专利数据 当公司在各自领域崭露头角时，他们的角色往往不仅是单纯的产品开发，而是预期在广泛的技术进步和市场战略网络中占据重要地位。他们带来专业技术知识，开发专有技术，在应对市场需求方面往往比规模更大、灵活性较差的公司更胜一筹。这种创新能力使他们成为并购活动的首选目标。2024 年顶尖创新企业名单中还包括一些具有影响力的公司，它们在 2023 年和 2024 年初都是并购的首选目标。例如，Mirati Therapeutics 拥有高平均专利影响力的专利组合（如其在图 4 的位置所示），助其在竞争激烈的肿瘤治疗领域占据一席之地。他们潜心研发，专利影响力突出，走在了癌症治疗技术发展的前沿。在希望扩大治疗组合、加快发展战略的大型制药公司眼中，拥有小型、精专、高平均专利影响力的专利组合的小公司具有高估值和吸引力。不出所料，因其有望改变竞争格局的巨大潜力，该公司于 2023 年底被百时美施贵宝（Bristol-Myers Squibb）收购。图 4 在利基领域进行重点创新的小型专利权人的平均专利影响力（竞争影响力（Competitive Impact）与专利组合规模的关系。专利权人气泡的大小代表其专利组合的实力（专利资产指数（Patent Asset Index）。气泡轨迹说明了 2019 年至 2023 年的专利组合发展情况。专利组合规模（对数刻度）竞争影响力（Competitive lmpact）（对数刻度）瞻博网络（Juniper Networks）Mirati Therapeutics盛庞卡（Splunk）1000资料来源：LexisNexis PatentSight 18LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强另一家跻身百强榜的类似公司是盛庞卡（Splunk），该公司在管理海量数据和从海量数据中提取价值方面的专业技术是其有力的竞争优势。在当今数据驱动的世界里，捕捉、索引和分析大型数据集的能力至关重要。从气泡轨迹可以看出，该公司一直在规模和平均专利影响力两个维度不断提升其专利组合，而思科（Cisco）的收购行动则证明了数据管理能力的战略重要性和盛庞卡（Splunk）专利组合的实力。这也标志着传统硬件和网络巨头热衷于将先进分析集成到其产品中以保持影响力并推动创新的趋势。瞻博网络（Juniper Networks）是思科（Cisco）的主要竞争对手，也是 IT 领域另一家重要的企业，它致力于提供网络解决方案，其高平均专利影响力的专利组合正在不断扩大。慧与（HPE）发现该公司持续专注于 AI 驱动的创新，认为将瞻博网络（Juniper Networks）强大的解决方案集成到其产品中能够提升其市场竞争地位。因此今年 1 月初，慧与 宣布以全现金交易的方式收购瞻博网络（Juniper Networks）。这些公司都展示了知识产权开发不仅是衡量创新的指标，也是一种战略资产，可以将它们变成高价值的收购目标。对于领先型大公司的战略决策者来说，如果某家初创公司拥有小而强大的知识产权组合，就意味着其创新团队乃至其整体业务潜力都非常健康和成功。在并购领域，此类小型但高度创新的公司兼具敏捷性、先进技术和市场潜能，在旨在巩固市场地位的大型实体的眼中，正越来越有吸引力。18“我们始终相信，与在 5G、Wi-Fi 和媒体压缩等领域工作的同行相比，我们不断增长的专利组合在质量方面表现突出。我们很高兴看到 LexisNexis 的 2024 年创新动能 报告证实了这一点。”LexisNexisIP.cnEsmael DinanOfinno 创始人兼首席技术官19LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强学术和公共研究虽然百强榜仅包含企业实体，但一些学术和公共研究创新组织也表现出了卓越的创新动能，符合同样的标准，我们在此对他们的贡献表示感谢。学术和公共研究的一个重要趋势是，美国科研机构十分关注健康和化学领域。这反映了这些领域亟待解决的全球性挑战和机遇，比如从开发新药物和新疗法到化学工程和材料科学的进步，不一而足。哈佛大学（Harvard）与麻省理工学院（MIT）合作成立的布罗德研究所（Broad Institute）和麻总百瀚（Mass General Brigham）等一流大学和研究组织在这些领域拥有大量专利，突显了他们致力于解决复杂的健康和环境问题的承诺。布罗德研究所（Broad Institute）拥有该类别中平均专利影响力最高的专利组合，如它在图 5 纵轴上的位置所示。图 5 学术和公共研究领域专利权人的平均专利影响力（竞争影响力（Competitive Impact）与专利组合规模的关系。专利权人气泡的大小代表其专利组合的实力（专利资产指数（Patent Asset Index）。资料来源：LexisNexis PatentSight 哈佛大学（Harvard）MIT布罗德研究所（Broad Institute）加利福尼亚大学（University of California）之江实验室（ZhejiangLab）斯坦福大学（Stanford University）弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer）宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）CARDC丹娜-法伯（Dana-Farber）得克萨斯大学（University ofTexas System）麻总百瀚（Mass General Brigham）韩国电子通信研究院（ETRI Korea）050075005000竞争影响力（Competitive Impact）专利组合规模 中国空气动力研究与发展中心（China Aerodynamics Research and Development Center）20LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强20信息技术是学术机构取得长足进步的另一个研究领域，如图 6 所示。数字时代要求我们深入研究数据分析、网络安全和 AI 等领域，这些领域的学术研究有助于理论理解并推动实际应用。中国空气动力研究与发展中心（CARDC）和之江实验室（Zhejiang Lab）等中国机构在这一领域处于领先地位，它们的专利组合有很大一部分专注于 IT 技术。这些机构在 IT 领域的专利和研究成果表明他们正在积极参与数字化转型，尝试重塑全球企业和社会。图 6 学术和公共机构领域专利权人覆盖的主要技术领域。“这些机构在 IT 领域的专利和研究成果表明他们正在积极参与数字化转型，尝试重塑全球企业和社会。”0500%技术资料来源：LexisNexis PatentSight 信息通信健康化学电子产品所有其他技术布罗德研究所（Broad Inst.）中国空气动力研究与发展中心（CARDC）丹娜-法伯（Dana-Farber）韩国电子通信研究院（ETRI Korea）弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer）哈佛大学（Harvard）麻总百瀚（Mass General Brigham）麻省理工学院（MIT）斯坦福大学（Stanford）加利福尼亚大学（University of California）宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）得克萨斯大学（University of Texas System）之江实验室（Zhejiang Lab）LexisNexisIP.cn21LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强2024 年创新动能：全球百强 描绘了一幅鼓舞人心的画卷：知识产权是推动企业实现创新的关键因素。本报告基于专利资产指数（Patent Asset Index）和创新动能方法，具有独特的视角。通过采用定性指标和关注最新进展，本报告有效地识别出名副其实的创新组织。这一点在 Mirati Therapeutics、盛庞卡（Splunk）和瞻博网络（Juniper Networks）等公司中表现得非常明显，表明知识产权不仅意味着单纯的产品开发，还是推动这些公司成为高价值收购目标的战略资产。同样的趋势也出现在规模更大、历史更悠久的公司身上，如首次上榜的 IBM 公司。IBM 对拥有高平均专利影响力专利的战略重视，彰显了其对创新的承诺以及对不断变革的技术环境的良好适应。此次上榜证明了 IBM 的持久影响力，它不仅拥有悠久的历史，而且始终站在技术进步的最前沿。在这种持续变化的环境中，IP 部门正在成为战略对话的发起者。我们呼吁知识产权从业者采取行动，共同致力于释放知识产权的全部潜力，掌握战略对话所需的细致入微的理解力。专利数据是董事会层级的有力武器，它能帮助我们充分认识创新环境、潜在威胁和竞争优势。利用这些信息，IP 专业人员就能从战略角度引导讨论，提出卓越见识，在针对更广泛的业务目标制定相应知识产权战略方面发挥关键作用。总结21“专利数据是董事会层级的有力武器，它能帮助我们充分认识创新环境、潜在威胁和竞争优势。”LexisNexisIP.cn22LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强Dirk Caspary（德克 卡斯帕里）博士 高级顾问LexisNexis 知识产权解决方案高级顾问 Dirk Caspary（德克 卡斯帕里）博士精通专利检索、专利组合分析及竞争情报。他的经验十分丰富，熟悉关于专利和专利组合的分析和评估，如专利申请、许可计划或针对第三方专利主张的辩护。他拥有庞大的技术知识储备，能够快速理解复杂技术。在半导体行业，他多年来为全球领先的半导体制造商提供咨询服务，从事逆向工程，积累了全面的半导体专业知识。William Mansfield（威廉 曼斯菲尔德）咨询和客户成功部主管LexisNexis 知识产权解决方案William Mansfield（威廉 曼斯菲尔德）是 LexisNexis 知识产权解决方案在美洲、欧洲、中东和非洲的咨询和客户成功部主管。他负责监督客户咨询的谈判、创建和交付，也管理客户成功部门团队。他与众多跨国公司及 财富 世界 500 强公司等保持密切关系，确保专利分析的有效部署，致力于满足客户的商业战略、并购尽职调查、专利组合管理及其他需求。他还拥有经济学背景，在太阳能行业的市场及研发战略方面经验丰富。关于作者23LexisNexisIP.cn2024 年创新动能：全球百强技术影响力（Technology Relevance）用于衡量专利家族及其保护的发明的重要性。它是根据其他专利家族的全球引用总数计算得到的，并根据以下情况进行调整：(1)平均而言，较老的专利相较于较新的专利被引用的次数更多；(2)各个专利局的引用规则不同；(3)不同技术领域普遍存在不同的引用实践。市场影响力（Market Coverage）以世界上最大的经济体美国为基准，衡量专利家族所保护的市场的规模。在这种情况下，一个国家的国民总收入（GNI）被用作其国内市场相对规模的指标。市场影响力（Market Coverage）根据授权专利和申请中专利进行计算，并根据专利家族受保护的市场规模进行调整。竞争影响力（Competitive Impact）代表了专利家族的个体实力，由各专利家族的技术影响力（Technology Relevance）与市场影响力（Market Coverage）相乘而得。该数值是相对于同领域的其他专利家族而言的。例如，数值为 3 意味着该专利家族的重要性是同领域平均专利家族的三倍。将专利组合内所有专利家族的竞争影响力（Competitive Impact）相加所得的数值，即该专利组合的专利资产指数（Patent Asset Index），该指数体现专利组合的整体实力。专利资产指数（Patent Asset Index）以多年的科学研究为基础，并在同行评议的学术出版物和研究中经过验证。我们以专利资产指数（Patent Asset Index）为特色的专利分析平台 LexisNexis PatentSight 多年来得到多个行业领先公司及政府机构和组织的采用，为反垄断考量、合并许可等事务提供参考信息。众多公司都相信专利资产指数（Patent Asset Index）能在年度股东报告和其他利益相关方往来文件中证明其专利组合的实力。关于专利资产指数（Patent Asset Index）专利资产指数（Patent Asset Index）是衡量专利组合创新实力的指标。当有其他创新基于某专利家族所保护的技术而诞生，并在该专利家族持有人认为合适的保护范围内，那么该专利家族的价值便会增长。关于 LexisNexis PatentSight 关于 LexisNexis 知识产权解决方案在当今世界快速发展的形势下，IP 专业人员面临着艰巨的挑战，他们既要适应复杂的知识产权环境，又要应对日益增长的成本压力。面对这些挑战，需要清晰、可行的见解，才能满怀信心地做出战略决策。我们的使命是通过为知识产权界提供符合情景且基于证据的洞察和分析，让创新更加清晰可见。我们利用高度精选、丰富的数据集以及利用人工智能、自然语言处理和卓越可视化的强大解决方案，帮助战略决策者最大限度地规避风险，实现 IP 价值的最大化。我们提供一套完善的工作流程和分析解决方案（LexisNexis PatentSight 、Lex Machina、LexisNexis TotalPatent One、LexisNexis IPlytics、LexisNexis Cipher、LexisNexis PatentAdvisor、LexisNexis PatentOptimizer 以及 LexisNexis IP DataDirect），使企业能够更加积极高效地为世界带来意义非凡的创新。我们很荣幸能够为他们造福于人类的创新事业提供直接的支持和服务。LexisNexis PatentSight 将高度精选和丰富的数据集、前沿的分析工具、简化的工作流程和强大的可视化功能汇集在一个平台上，支持竞争情报和对标分析、专利组合优化等核心 IP 活动。借助 PatentSight ，可以通过广泛的数据质量和覆盖范围提高决策水平，通过先进的 AI 分析能力生成的可行洞察提供竞争优势，通过高影响力的可视化和交流工具优化 IP 战略。LexisNexis 知识产权解决方案让创新清晰可见LexisNexis、LexisNexis PatentAdvisor、LexisNexis PatentOptimizer、LexisNexis TotalPatent One和KnowledgeBurst 标识是 RELX Inc.的注册商标。PatentSight 是 PatentSight GmbH 的注册商标。其他产品或服务可能是其各自公司的商标或注册商标。LexisNexis 2024。若需了解更多信息，请访问：www.LexisNexisIP.cn

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 2023 年深度行业分析研究报告 目目 录录 1.奇瑞汽车：自主品牌佼佼者奇瑞汽车：自主品牌佼佼者.5 1.1.奇瑞汽车概况奇瑞汽车概况.5 1.2.奇瑞汽车销量周期复盘奇瑞汽车销量周期复盘.7 2.

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 请务必阅读正文之后的免责条款部分 1/22 宏观研究报告宏观研究报告 证券研究报告 2024 年 02 月 19 日 企业出海的他山之石企业出海的他山之石：关于企业出海的一切关于企业出海的一切（上）.

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?1?|?2023?1?|?2023?1?|?2023?报告编委?&?2?|?2023?目录 1.研究范围定义 1 2.厂商全景地图 5 3.市场分析与厂商评估 11 3.1 知识库问答?1818 爱数 14 3.2 对话式分析?1818 飞算科技 21 3.3 AI Agent?2626 澜码科技 28 3.4 通用大模型?3232 出门问问 34 3.5 行业大模型?4040 拓尔思 42 3.6 企业大模型?4646 滴普科技 49 3.7 大模型安全流通平台?5555 揽睿星舟 58 4.入选厂商列表 64 关于厂商全景报告 70?3?|?2023?关于爱分析 71 研究与咨询服务 72 法律声明 73?4?|?2023?研究范围定义?1?|?2023?1.研究范围定义 研究范围 大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。2023年以来，ChatGPT 引爆全球大模型市场。国内众多大模型先后公测，众多互联网领军者投身大模型事业，使得大模型市场进入“百团大战”阶段，2023 年成为公认的“大模型元年”。企业用户方面，大模型的应用速度之快超乎想象。2023 年初，企业管理层对大模型的话题还停留在大模型是什么，是不是概念炒作。短短半年，大模型已经从饭后谈资走向落地应用。大企业管理层们希望了解到大模型能为企业发展带来哪些变革，大模型的应用路径是什么，如何提升大模型的投资回报率，以及应该为拥抱大模型做哪些准备。而且，大模型吸引的人群也愈发广泛，不仅吸引 CIO、CTO 等技术管理者的关注，CEO、CMO 等非技术类管理者同样期待大模型在业务中发挥价值。这些转变表明，大模型的变革之力正日益得到产业界的认可。通过对市场规模数据的分析，能较为直观地体现出企业对大模型应用落地的热情。爱分析数据显示，2023 年中国大模型市场规模约为 50 亿元（人民币，下同）。2023 年，企业在大模型方面的采购特点是论证多、采购少，各企业计划在 2024 年开始大量释放大模型预算，因此市场规模将大幅增长，预计达到 120 亿元。爱分析认为，大模型市场从技术架构角度可以划分为基础层、模型层、中间层和应用层。基础层是指为大模型训练推理而提供的基础环境，包括湖仓一体、向量数据库、智算中心、大模型安全流通平台等。模型层是指基础大模型以及微调后的大模型，包括通用大模型、行业大模型、领域大模型和企业大模型。中间层是模型层和应用层之间的“桥梁”，有利于大模型在各种实际场景快速落地，包括大模型应用开发工具、LLMOps 工具等。应用层是指大模型应用和解决方案，包括知识库问答、智能客服、对话式分析等。大模型市场划分详见下图。?2?|?2023?本报告重点选取知识库问答、对话式分析、AI Agent、通用大模型、行业大模型、企业大模型、大模型安全流通平台七个市场进行研究。厂商入选标准 本次入选报告的厂商需同时符合以下条件：?3?|?2023?l 厂商的产品服务满足各市场分析的厂商能力要求；l 近一年厂商具备一定数量以上的企业付费客户（参考第 3 章各市场分析部分）；（注：“近一年”指 2023 年 Q1 至 2023 年 Q4）?4?|?2023?厂商全景地图?5?|?2023?2.厂商全景地图 爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在大模型市场中具备成熟解决方案和落地能力的入选厂商。?6?|?2023?7?|?2023?8?|?2023?9?|?2023?10?|?2023?市场分析与厂商评估?11?|?2023?3.市场分析与厂商评估 爱分析对本次大模型项目重点研究的特定市场定义如下。同时，针对参与此次报告的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力评估。3.1 知识库问答 市场定义：知识库问答是指将大模型与知识库相结合，改变原有的知识库构建、应用与运维的方式，致力于更好地支撑企业管理层及全体员工的知识检索与应用需求。甲方终端用户：企业管理层及全体员工 甲方核心需求：成本可控、验证速度较快、覆盖的企业内部用户比较多等多重因素共同作用下，知识库成为大模型在企业落地的首选场景之一。从渗透情况来看，大模型在知识构建、知识校验和知识库应用三个环节渗透较深。图 1 知识库构建流程及大模型渗透情况?12?|?2023?基于大模型在知识库场景的渗透情况，当前甲方对知识库问答主要有三项核心需求，一是压缩知识库冷启动时间，二是降低知识校验环节对人工的依赖，三是企业亟需解决幻觉问题。l 压缩知识库冷启动时间。当前，知识构建工作比较依赖话术师，他们负责整理问答对和扩写相似问，此过程比较依赖他们的个人经验。一个话术师整理一类知识库通常需要耗费大约 1-3 个月的时间。知识构建是知识库冷启动的核心环节，知识构建效率偏低会直接导致知识库冷启动时间比较长。企业需要借助大模型的理解能力和生成能力压缩知识库冷启动时间。引入大模型之后，可以提升问答对整理和相似问扩写的速度，甚至可以直接采用“大模型 文档库”的方式，实现更极致的冷启动压缩。l 降低知识校验环节对人工的依赖。在完成知识构建后，企业需要校验知识准确性以及文法细节，此环节主要靠人工来实现。并且，该工作对相关人员的工作经验有较高要求。企业希望借助大模型实现自动化知识校验。l 知识库交互方式变化，企业亟需解决幻觉问题，生成可信的答案。传统知识库主要采用人工检索方式，很难直接告诉用户答案，该交互方式比较低效。企业需要利用大模型的生成能力直接生成用户所需的答案。但是，交互方式的变化也为知识库应用带来新的挑战，即大模型幻觉导致的答案不可信。厂商能力要求：厂商需要满足三项能力要求，一是具备利用大模型进行知识分类、知识抽取和问答对拆分的能力，二是具备解决两个校验难题的方案，三是具备 RAG、微调等缓解大模型幻觉的能力。l 具备利用大模型进行知识分类、知识抽取和问答对拆分的能力。引入大模型之后，首先可以做知识域的自动分类。第二个作用是自动抽取知识点的实体和关系，本质是基于大模型做预处理，?13?|?2023?降低对人工的依赖程度。第三个作用是问答对拆分和相似问扩写。过去，该环节非常依赖话术师，有大模型以后可以实现自动化，相关人员则转变为审核职能，即主要负责知识管理，而非知识创建。l 具备解决两个校验难题的方案。直接利用大模型进行知识校验存在两个比较明显的问题。首先是过度校验。即原来的回答比较准确，但大模型会演绎出很多新内容，导致校验工作质量下降。第二个问题是新词校验存在滞后性，因为大模型背后的知识是无法实时更新的。厂商可以通过Prompt 工程、RAG、微调大模型等方式解决上述两个问题。l 具备 RAG、微调等缓解大模型幻觉的能力。企业需要利用大模型的生成能力直接生成用户所需的答案。但是，交互方式的变化也为知识库应用带来新的挑战，即大模型幻觉导致的答案不可信。厂商需要具体幻觉大模型幻觉的能力，主要有 RAG、微调两种方式。RAG 是指在大语言模型推理生成答案时，额外检索调用外部的知识，然后综合其检索结果进行回答生成。RAG 为大模型提供了准确、丰富、可解释的知识支撑，从而实现更准确的语义理解、答案推理以及答案解释。微调则是厂商根据行业或企业数据，对基础大模型进行优化，以便其更好地胜任特定任务。对基础大模型进行后训练也是一种缓解大模型幻觉的方式，但较高的成本导致其可行性较低。入选标准：1.符合知识库问答市场分析的厂商能力要求；2.近一年厂商在该市场至少服务 1 家企业（含 POC）。代表厂商评估：?14?|?2023?爱数 厂商介绍：爱数是一家全域数据能力服务商，通过全域数据的整合、治理、洞察与保护，实现数据的资产化和知识化，与客户共同打造数据驱动型组织。2003 年爱数在长沙起步，2006 年上海爱数成立，2023 年爱数集团正式成立，公司双总部位于上海、长沙，目前全球员工约 1700 人，业务遍及 60 多个国家与地区，合作伙伴超过千家，客户积累超过 27000 家，分布于金融、高端制造、运营商、政府、公共事业等各行业。产品服务介绍：爱数产品架构分为基础层、认知层和产品层。基础层提供 GPU 集群和混合数据湖；认知层则通过领域大模型与领域知识网络相互增强，实现认知能力；产品层是指 AnyFabric（数据编织架构）、AnyShare（智能内容管理平台）、AnyRobot（可观测性平台）和 AnyBackup（统一数据管理平台）等多个应用产品，它们通过认知助手获得大模型赋能。AnyShare family 7 是 AnyShare 的最新产品，它是爱数打造的属于 AGI 时代的智能内容管理平台。AnyShare family 7 通过挖掘非结构化数据的标签、编目、实体对象，形成的事件信息和知识，可以服务于合同一致性和风险审核、文案撰写、资料查找。并且，在 AnyShare 认知助手加持下，AnyShare family 7 实现了大模型辅助创作、辅助内容阅读和智能搜索，同时可以通过内容开放 API 和组件被企业应用集成。?15?|?2023?厂商评估：爱数提供“企业知识 大模型”端到端解决方案，涵盖算力、基础大模型、知识化、应用等多个层面。并且，AnyShare 存量客户只需采购爱数大模型一体机和 AnyShare 认知助手，即可实现轻量化升级。在大模型幻觉方面，爱数以检索增强生成模式（RAG）实现大模型领域化，可以有效缓解幻觉产生。在交付方面，爱数拥有完备的数据管理能力和服务团队，有利于大模型在企业真正发挥价值。同时，AnyShare family 7 全模块开放，支持企业搭建个性化应用和流程。l 爱数提供“企业知识 大模型”端到端解决方案，涵盖算力、基础大模型、知识化、应用等多个层面。在算力层面，爱数推出大模型一体机（AS19000），不仅让企业能够“开箱即用”，而且该产品将大模型训练与推理分离，实现低成本训练和低资源推理。爱数大模型一体机具有国产芯片和国外芯片两种型号，可以满足不同企业的需求。在基础大模型方面，爱数采用“中立”的架构设计，避免捆绑企业。如果企业没有倾向的大模型，可以直接采购封装了基础大模型的爱数大模型一体机；如果企业有倾向的大模型，可以直接将其接入 AnyShare family 7。基础大模型之上是企业数据知识化能力层，爱数可以通过机器学习算法对企业数据进行解构，然后通过重新组装实现语义对齐，最终将其编织到领域知识网络之中。在此方面，爱数具备将企业数据以低成本、自动化方式转化为企业知识的能力。最上面是应用层，爱数提供内容门户、文档中心、工作中心、知识中心、表格中心、SAP 数据资产管理等多个应用。l AnyShare 存量客户只需采购爱数大模型一体机和 AnyShare 认知助手，即可实现轻量化升级。企业比较担心大模型应用对企业现状的挑战。一是 IT 投入挑战，如果需要企业将原有系统推倒，转而使用大模型相关应用，会带来比较高的投入。二是 IT 负责人规划能力会受到质疑，因为企业原有系统可能刚刚完成建设，未到更新换代的时候，IT 负责人推进大模型应用落地可能受到来自企业内部的质疑。三是业务连续性受到挑战，企业将原有系统推倒重建，可能需要较长时间完成系统切换，影响业务开展。爱数 AnyShare 产品推出时间较久，有众多存量?16?|?2023?客户。对他们而言，只需采购爱数大模型一体机和 AnyShare 认知助手，即可实现轻量化升级。大模型一体机包含算力和基础大模型，AnyShare 认知助手包含爱数所有基于大模型构建的 AI 能力。因此，AnyShare 存量客户无需推倒原来系统，即可低成本、快速地完成“大模型升级”。l 爱数以检索增强生成模式（RAG）实现大模型领域化，有效缓解大模型幻觉。目前，大模型领域化有两种解决思路，分别是检索增强模式（RAG）和 Finetune（微调）。检索增强是指在大语言模型推理生成答案时，额外检索调用外部的领域知识网络（领域数据、概念库、知识图谱等），然后综合其检索结果进行回答生成。领域知识网络为大模型提供了准确、丰富、可解释的知识支撑，从而实现更准确的语义理解、答案推理以及答案解释。相比单纯依靠模型训练，外部领域知识网络的引入可以大幅提升回答的准确性和合规性。它有效减少了大模型幻觉，使应用更加可控。爱数以领域知识网络“可控制、可编辑、可保护、可溯源”等特性弥补大模型“不可控、难编辑”等缺陷，有效减少大模型“幻觉”现象的发生。同时，在构建领域知识网络的过程中，爱数利用大模型的知识提取能力，从已有数据中抽取补充知识，实现知识网络的不断丰富和优化。通过这种良性循环，外部知识网络的引入强化了大模型的知识抽取能力，从而反过来进一步完善知识网络本身。最终使基于该知识网络的大模型应用效果持续提升。l 爱数拥有完备的数据管理能力和服务团队，有利于大模型在企业真正发挥价值。基础大模型是实现“企业知识 大模型”的核心，但不是全部，厂商还需要具备权限控制、杀毒、水印等一系列数据管理能力。如果厂商只掌握预训练、微调等方法，容易导致企业在“企业知识 大模型”的应用之路上停留在比较初级的阶段。爱数 AnyShare 产品已有十余年历史，交付了数千家企业，经过几轮迭代逐渐形成比较完备的数据管理能力，包括权限控制、海量分布式文件管?17?|?2023?理、容灾、备份、杀毒、水印、国产化、涉密管理等。以权限控制为例，企业内不同角色能接触到的数据、能用大模型来理解的数据必受个人权限限制，爱数能够保证经过语义理解的生成式搜索结果一定是根据使用者所拥有权限能看到的文档所产生的，并能在几十到几百毫秒完成一系列查找、生成工作。除此之外，爱数拥有比较完备的组织架构为企业提供端到端的服务。爱数打造了专业的、独立于产品研发的服务团队，分区域为当地客户提供开发、部署等服务。爱数的产品研发团队则专注核心产品的研发迭代，保持产品稳定性。相较于组织架构比较单一的厂商，爱数在交付周期、版本控制、服务品质等方面具有一定优势。l AnyShare family 7 全模块开放，支持企业搭建个性化应用和流程。AnyShare family 7 拥有全新的架构设计，每个模块均保持高度开放性，支持企业搭建个性化应用和流程。企业里一个文档全生命周期包括自动采集录入、对象处理、信息化、杀毒、知识化、纳入知识体系、搜索、门户呈现等环节，AnyShare family 7 在每个环节让特定模块来负责，并保持它们的高度开放性。比如企业可以自定义审批、打水印等流程，自定义搜索目标（人、文档或者产品），自定义门户的个性化呈现等。企业可以在每一环节低成本、快速地按照自身需求进行系统接入和开发。典型客户：国泰君安、金诚同达?18?|?2023?3.2 对话式分析 市场定义：对话式分析是指将大模型与数据分析相结合，改变原有的交互方式与工作流程，致力于更好地支撑企业管理层和业务部门数据分析需求。甲方终端用户：企业管理层、业务部门 甲方核心需求：随着大模型带来能力突破，让 AI 与数据分析相互结合，使分析结果更好地支撑企业管理和业务发展，促进企业内部数据价值释放，成为了当下企业尤为关注的话题。爱分析认为，对话式分析是大模型在 2024 年的重要落地场景之一。核心原因在于对话式分析正在朝着逐渐降低门槛，增强企业业务部门自主性，从而实现自助式分析能力的方向发展。企业对对话式分析有两项核心需求，一是借助大模型实现更准确的意图理解和 SQL 生成，二是借助大模型实现深度分析。l 借助大模型实现更准确的意图理解和 SQL 生成。传统的取数过程中，用户需要明确掌握 SQL语言和相应的数据库结构来提取所需信息。随着 NL2SQL 技术兴起，用户只需使用自然语言描述需求，由后端系统将其转换为适当的 SQL 语句，简化了查询过程。但 NL2SQL 技术仍有缺陷，其自然语言处理能力较弱，在处理模糊查询和复杂意图查询方面存在挑战。例如，NL2SQL技术难以解决像“我想查询公司内部有多少本科以上学历的员工”这种问题，该模型可以准确识别“本科”一词，但难以理解“本科以上”这四个字。大模型为 NL2SQL 带来了更强大意图?19?|?2023?理解能力，在处理模糊、多义或复杂的用户查询时，系统可以更准确地识别用户的真实需求。当然，在大模型出现之前，市场上也存在解决以上问题的方法。这是主要依靠项目化的方法，通过不断的配置和人工微调的方式来解决查询模板无法处理的问句。该方法导致项目交付周期长、成本投入大，并且长期需要运维人员持续维护。除在意图理解方面的优势外，大模型在 SQL 生成方面也可以给企业带来更好的体验。2023 年8 月，Defog 团队推出 SQLCoder 大模型，专门用于将自然语言问题转化为 SQL 查询。这是一个拥有150亿参数的模型，在自然语言到SQL生成任务上，其性能略微超过gpt-3.5-turbo，并且显著地超越了所有流行的开源模型。l 借助大模型实现深度分析。取数可以视为分析的前置动作，也可以视为浅层分析。其属于描述性分析，用于回答“发生了什么？”，核心要求是呈现全面、准确、实时、可视化的数据。除此之外，企业还需要诊断性、预测性和处方性数据分析。诊断性分析用于回答“为什么会发生”，核心要求是能够深入了解问题的根本原因。预测性分析用于回答“未来可能发生什么”，核心要求是通过历史数据来预测未来。处方性分析用于回答“现在我应该做什么”，核心要求基于数据和分析技术提出具体建议。诊断性、预测性和处方性数据分析需要用相关性分析、预测性分析、因果推断等分析方法来具体实现。企业对对话式分析的期待不局限于取数，而是希望它在深度分析方面可以发挥更大价值。?20?|?2023?图 2 数据分析的四个层次 厂商能力要求：厂商需要满足两项能力要求，一是具备限定查询边界的能力，二是具备训练或微调大模型的能力。l 具备限定查询边界的能力。为保证取数准确率，目前主要采用限定查询边界的解决思路。具体而言，有两种实现路径。一是将大模型与宽表或语义层相结合，运用宽表和数据源来构建语义层，继而在该语义层上进行相应的匹配和查询。这类模式的具体操作方式是，先去精准地匹配到语义层，如果未能实现精准匹配，一般会通过一个亿级别的小模型先去精准地匹配到宽表，然后基于宽表再用大模型去做理解，二是基于指标平台，这一点与前面提到的语义层颇为相似，是把常见的指标先基于宽表进行计算，如果再运用自然语言查询指标，其精确度会相对较高且基本上具备可控性。这种方式能够在一定程度上降低幻觉现象。l 具备训练或微调大模型的能力。企业可以直接用基础大模型进行相关性分析和预测性分析，但效果欠佳。需要厂商对基础大模型进行训练或微调，一是强化其各项数据分析的能力，二是提?21?|?2023?升多轮对话能力，因为深度分析时往往需要用户与系统的多次交互才能获得最终结果。当前，通过大模型实现因果推断难度较大，对厂商而言不属于必要能力项。入选标准说明：1.符合对话式分析市场分析的厂商能力要求；2.近一年厂商在该市场至少服务 1 家企业（含 POC）。代表厂商评估：飞算科技 厂商介绍：飞算数智科技（深圳）有限公司（简称“飞算科技”）是一家坚持自主创新的数字科技公司，作为新一代数字化技术服务专家，飞算科技以互联网科技、大数据、人工智能等技术为基础，结合多年实践经验推出一系列数字科技产品。致力于为民生产业、中小企业、金融企业等客户提供科技支持与服务，助力客户实现科技化、数字化、智能化转型升级。产品服务介绍：飞算科技拥有产业数字化服务、软件科技服务、数据治理服务、数智应用服务、产业科技服务、数字决策服务等六大业务板块，涵盖 SoFlu 软件机器人、SoData 数据机器人、AI.Modeler 建模机器人、AI.Insight、产业数智通等产品及解决方案。?22?|?2023?飞算科技积极将旗下产品及解决方案与大模型融合，已取得一定成果，AI.Insight 是其中代表。AI.Insight 是一款 AI 赋能的数据分析产品，它在企业数字化转型过程中发挥承上启下作用，形成以数据为基础的业务决策支撑，提高企业决策的准确性。AI.Insight 属于通用产品，不局限于特定行业。图 3 AI.Insight 技术架构 厂商评估：数据分析与决策支援是大模型的重要落地场景之一。借助大模型，数据分析正朝着企业业务部门自助式分析方向发展。飞算科技的 AI.Insight 以大模型为技术支撑，支持业务人员与企业数据实现对话式交互，规避以往业务人员与 IT/分析人员的“交流鸿沟”和复杂流程。并且，AI.Insight 提供可视化分析、异常分析、自动算法分析等多项能力，实现一站式数据分析，解决分析工具割裂难题。同时，飞算科技还以 AI.Insight 为核心打造客户运营全流程解决方案，助力企业可持续发展。?23?|?2023?l 飞算科技具备完善的数据分析方法论，有利于建立企业业务部门对 AI.Insight 的价值共识，推动立项。飞算科技深耕数据分析多年，已搭建一套完善的数据分析方法论，该方法论明确展示企业决策与数据分析方法的关联关系。具体而言，飞算科技认为从数据到决策的过程包括四个环节，分别为“发生了什么”、“为什么发生”、“将发生什么”和“我该怎么做”，依次对应描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方性分析。图 4 数据分析过程、方法及工具 并且，飞算科技对当前企业数据分析痛点有深刻认知，将其归纳为“分析工具割裂”、“人的沟通割裂”、“流程复杂”三个方面。基于数据分析方法论和痛点认知，飞算科技可以快速诊断企业在数据分析方面存在的问题，与企业业务部门达成共识，进而推动立项。l 以大模型为技术支撑，AI.Insight 支持业务人员与企业数据实现对话式交互，规避以往业务人员与 IT/分析人员的“交流鸿沟”和复杂流程。数据分析领域的最大痛点：懂业务的人不懂技?24?|?2023?术，懂技术的人不懂业务，即技术部门与业务部门的割裂造成沟通困难。两类群体的沟通过程主要有四个痛点。一是业务人员无自主分析能力，需要向 IT 提出分析需求。二是业务人员提出需求给 IT/分析人员，往往出现 IT/分析人员对需求的理解存在偏差。三是 IT/分析人员数据整理复杂，业务人员借助分析工具进行数据分析，时间周期长。四是给出的分析结果并不能满业务需要，从而往复沟通。AI.Insight 应用大模型的自然语言交互能力，让业务人员可以自主跟企业数据直接交互，并将分析结果通过自然语言生成业务人员易理解的语言描述。该方式规避了业务人员与 IT/分析人员沟通难的问题，让分析周期从数周缩短到数日。l AI.Insight 提供可视化分析、异常分析、自动算法分析等多项能力，实现一站式数据分析，解决分析工具割裂难题。不同分析目的需透过不同分析工具才能达成，企业使用数据进行决策时一般需要综合使用传统 BI 工具、编程工具、建模平台、情境模拟等多种工具，分析工具割裂造成数据分析成本较高以及效率较低。AI.Insight 将多种功能集于一身，可实现一站式数据分析。具体而言，AI.Insight 有四个亮点功能。一是异常分析，AI.Insight 可以自动对数据进行时序异常检测、因果关联、波动归因等原因分析，并给出结论性描述。二是自动分析，AI.Insight 可以对数据洞察点进行 Auto OLAP 分析，支持上卷、钻取、切片、切块等多维度分析与多种机器学习算法分析。三是客户特征分析，AI.Insight 基于数据洞察点进行客户特征分析，定位目标客户群体。四是智能图表推荐，AI.Insight 通过智能图表推荐引擎展示合适的图表，并支持用户灵活切换图表。l 飞算科技以 AI.Insight 为核心打造客户运营全流程解决方案，助力企业可持续发展。经济发展放缓，行业红利消退，企业逐渐重视存量客户运营。较多企业希望能充分地释放存量客户的复购潜力，将其作为业绩增长重点。但是，多数企业使用的方式比较传统，它们依赖经验法则和人工操作，导致效果欠佳。?25?|?2023?飞算科技以 AI.Insight 为核心，结合 AI.Modeler 自动建模平台和 AI.Marketer 自动化营销平台，为企业提供客户运营全流程解决方案。该解决方案可应用于“高潜力存量客户名单筛选”、“客户唤醒与交叉销售”等多个场景，助力企业实现高效的客户运营。典型客户：某国有银行重点分行、某知名餐饮连锁企业?26?|?2023?3.3 AI Agent 市场定义：AI Agent 是指以大模型为驱动，具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行完成复杂任务的系统。甲方终端用户：企业 IT 部门、业务部门 甲方核心需求：AI Agent 相较于 Copilot，有诸多能力的提升。其中，Planning 能力是二者最大的区分，也是企业最为需要的能力项。Copilot 需要明晰的 Prompt 才能发挥作用，AI Agent 则与此不同，它可以自行规划并执行任务。AI Agent 完成计划后，企业需要其调用组件来执行任务。对大企业而言，可能需要上百个 AI Agent，需要对多 AI Agent 进行统一管理。l 企业需要 AI Agent 的 Planning 能力。AI Agent 相较于 Copilot，有诸多能力的提升。其中，Planning 能力是二者最大的区分，也是企业最为需要的能力项。Copilot 需要明晰的 Prompt才能发挥作用，AI Agent 则与此不同，它可以自行规划并执行任务，也可以调动一系列组件来完成目标，甚至可能探索周围环境。例如 AI Agent 可以知道用户所在公司差旅政策以及用户对航空公司、酒店的偏好信息，当用户跟它下达指令就可以说“帮我安排下周的行程”，它们将直接输出切实可行的方案。l 企业需要 AI Agent 调用组件来执行任务。AI Agent 若要完成用户的任务指令，通常需要调用各种组件，例如文档处理组件、数据分析组件等。这将改变人与系统的交互方式，用户不再需?27?|?2023?要对系统功能以及操作路径进行记忆，而是通过自然语言让 AI Agent 调用组件来执行任务。l 企业需要对多 AI Agent 进行统一管理。目前来看，尚不具备满足所有场景需求的“超级 AI Agent”，企业要针对不同场景构建多个 AI Agent。对大企业而言，可能需要上百个 AI Agent。如果考虑 AI Agent 的生命周期与更新低代，管理工作将变得更为复杂。因此，企业需要对多 AI Agent 进行统一管理。厂商能力要求：厂商需要具备构建 AI Agent Planning 能力的解决方案。当前，尚不具备成熟的、统一的构建方法，各家厂商各有千秋，包括结合专家 SOP、引入 CoT 概念或 ReAct 模式等。AI Agent 若要完成用户的任务指令，通常需要调用各种组件。相应地，厂商需要具备丰富的组件库，让 AI Agent 能真正发挥价值。对于企业的个性化需求，厂商应预留低代码开发模块来满足。企业需要对多 AI Agent 进行统一管理。从成本、安全等方面考虑，企业一般不会长期依赖厂商提供相关服务，而是需要一套成熟工具链实现能力内化。该工具链应该覆盖 AI Agent 构建与运营的全生命周期管理。l 厂商需要具备构建 AI Agent Planning 能力的解决方案。AI Agent 相较于 Copilot，有诸多能力的提升。其中，Planning 能力是二者最大的区分，也是对企业最为需要的能力项。厂商需要具备构建 AI Agent Planning 能力的解决方案。当前，尚不具备成熟的、统一的构建方法，各家厂商各有千秋。有的厂商采用结合专家 SOP 的方式，由业务专家将业务流程梳理成 SOP的形式，将其与大模型结合。此方法适用流程比较固定场景，例如财报分析、简历分析等。有的厂商在方案中引入 CoT 概念或者 ReAct 模式，让大模型生成关于任务指令的解决方案。l 厂商需要具备组件库和低代码能力。AI Agent 若要完成用户的任务指令，通常需要调用各种组件，例如文档处理组件、数据分析组件等。并且，交互方式的改变是的用户无需记忆系统功能和操作路径，进而突破系统组件上限，进一步增加对组件的需求。相应地，厂商需要具备丰富?28?|?2023?的组件库，让 AI Agent 能真正发挥价值。对于企业的个性化需求，厂商应预留低代码开发模块来满足。l 厂商应提供 AI Agent 构建与运营的全生命周期管理平台。企业需要对多 AI Agent 进行统一管理。从成本、安全等方面考虑，企业一般不会长期依赖厂商提供相关服务，而是需要一套成熟工具链实现能力内化。该工具链应该覆盖 AI Agent 构建与运营的全生命周期。入选标准说明：1.符合 AI Agent 市场分析的厂商能力要求；2.近一年厂商在该市场至少服务 1 家企业（含 POC）。代表厂商评估：澜码科技 厂商介绍：澜码科技是一家基于大语言模型的 Agent 平台公司，是国内探索大语言模型应用落地和 AI Agent的先行者。基于底层大语言模型，澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级 Agent 平台“AskXBOT”，助力企业构建基于专家知识的超级自动化，从而提升业务质量和效率。产品服务介绍：AskXBOT 平台是澜码科技自主研发的基于大语言模型的企业级 AI Agent 平台。平台集 Agent 与?29?|?2023?工作流设计、开发、使用、管理，以及知识沉淀于一体。在 AskXBOT 平台上，企业可以用对话的方式提出需求，设计、创建和管理 Agent，快速定制企业级 AI Agent 来完成各类任务，包括财报分析、组卷判卷、供应商资质审查、智能风控、财务审核、经营分析、招聘助手等。厂商评估：澜码科技助力企业实现“专家知识普惠”，提升基层员工生产力。并且，澜码科技已构建较完善的业务价值体系，搭配成功案例可快速推进 AI Agent 立项。AI Agent 属于新兴领域，澜码科技是该领域的先行者。针对“企业如何建设 AI Agent”的问题，澜码科技经过探索已沉淀出一套较完整的方法论。在商业模式方面，澜码科技较为独特，提出了“先有收益，再分配”的商业模式，希望与行业伙伴共建 AI Agent 生态。l 澜码科技助力企业实现“专家知识普惠”，提升基层员工生产力。?过去，企业业务专家的经验主要通过“SOP 文件 培训”的方式传递至基础岗位员工，传递过程存在大量损耗，导致成本较高且效果欠佳。基于 AskXBOT 平台，企业可以将专家知识快速传递给基层员工，实现知识普惠，进而提升基层员工生产力。具体而言，AskXBOT 平台先将专家知识教给 AI Agent，然后让其赋能大量基层员工，帮助他们将工作能力由“新手”、“高级新手”快速成长为熟练级的胜任者，工作状态也相应地从仓促应对转变为从容胜任。例如，某银行借助 AskXBOT 平台在短期内对 18 万名员工完成保险业务培训，这在过去是难以实现的。l 澜码科技已构建较完善的业务价值体系，搭配成功案例可快速推进 AI Agent 立项。讲清楚大模型业务价值是 CEO 同意将大模型纳入企业未来规划的必要条件之一。大模型厂商需要构建自己的业务价值体系，与 CIO/CTO 合作推动企业管理层对大模型及其应用的价值认同，最终实现立项。澜码科技围绕 AskXBOT 平台构建了一套较为完善的业务价值体系，包括增收、降本、提效和降风险等要点。同时，澜码科技已在金融、教育、零售、政务等行业落地多个成功案例，?30?|?2023?可作为业务价值的佐证用来增强对 CEO 的说服力。增收相关案例：某银行在信贷申请高峰期人手不够，一般有两种处理选项。一是降低审核标准，加快审核速度，但会带来更多坏账风险；二是坚守审核标准，但过长的等待时间会将客户推向其他银行。澜码科技利用 AskXBOT 平台把审核专家的知识通过 CUI 的方式让一线初级员工也能用起来，在保证审核质量的同时缩短审核时间，留住更多潜在信贷客户，实现增收。降本相关案例：某海外汉语教学机构服务于一带一路上多个国家的学员，对他们进行汉语培训与考试。考试的工作流程一般是先由汉语专家确定考试模板，再需要初级和中级教育人员执行出题与翻译工作。当前，该机构聘请了 5 名全职教研员和 150 名外聘实习教师从事第二阶段的工作。澜码科技利用 AskXBOT 平台可以迅速完成出题工作，帮助该机构减少对初级和中级教育人员的人力支出。l 澜码科技探索出较完整的 AI Agent 建设方法论，并提供全流程服务。AI Agent 属于新兴领域，澜码科技是该领域的先行者。针对“企业如何建设 AI Agent”的问题，澜码科技经过探索已沉淀出一套较完整的方法论。图 5 澜码科技 AI Agent 建设方法论?31?|?2023?澜码科技的 AI Agent 建设方法论包括三个步骤。第一步是把企业关键业务流程所需要的专家知识进行数字化处理，包括梳理问答、搭建指标中台等。第二步是基于 CUI 的柔性交互，致力于让系统适应人，而不是人适应系统。第三步是把整个使用过程记录下来，作为持续补充和优化专家知识的依据。AI Agent 建设过程中涉及专家知识梳理、指标中台搭建等工作，澜码可提供相关服务。为满足企业需求，澜码科技配备了专业的知识团队，职能类似于传统 AI 时代的数据标注团队。并且，澜码科技的创始人兼 CEO 周健也可参与指导项目，贡献行业及流程 Know-how。周健曾是依图科技的 10 号员工和弘玑 Cyclone CTO，具备多年 B2B 一线业务经验。l 澜码科技提出“先有收益，再分配”的商业模式，希望与行业伙伴共建 AI Agent 生态。澜码科技致力于与合作伙伴建立更深层次的合作。具体而言，澜码科技负责提供 AskXBOT 平台等生产力工具以及相关服务，由合作伙伴提供专家知识和业务场景。待双方合作取得业务收益之后，在进行收益分配。并且，澜码科技将遵循排他性的合作原则，在每个细分行业中只合作一家企业。如今，猎头，咨询、电商选品等多个行业的数家企业对该合作模式感兴趣，已与澜码科技进入商务谈判环节。典型客户：太平保险、桃李中文、CGL、超级导购、湖北省市场监督管理局?32?|?2023?3.4 通用大模型 市场定义：通用大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的非开源免费模型。甲方终端用户：行业头部企业 IT 部门 甲方核心需求：大多数企业只需要大模型应用，而头部企业对大模型的需求则不局限于此。通用大模型是头部企业IT 基础的重要拼图之一，企业需要依托通用大模型进行能力建设。企业需要通用大模型可以支撑业务，发挥价值。并且，企业需要“通用大模型 算力”的综合解决方案来应对“卡荒”。l 企业需要依托通用大模型进行能力建设。?大多数企业只需要大模型应用，而头部企业对大模型的需求则不局限于此。通用大模型是头部企业 IT 基础的重要拼图之一，企业需要依托通用大模型进行能力建设。企业需要通用大模型支撑多种业务场景，例如客服、数据分析、营销素材生成等。这些场景映射到模型本身，则对模型能力提出要求，包括文本生成、SQL 生成、多模态等。当前，尚不存在“六边形战士”类的全能大模型，头部企业可以通过采购、部署多个通用大模型，共同完成大模型能力建设。l 企业需要通用大模型可以支撑业务，发挥价值。?部署通用大模型并不能直接为企业带来价值，还需要“改造”和“开发”。改造是指结合企业私有数据进行微调甚至后训练，以便其更好地执行特定任务。开发是指需要基于通用大模型开发全新的上层应用或者赋能已有的 IT 系统。?33?|?2023?l 企业需要“通用大模型 算力”的综合解决方案来应对“卡荒”。?通用大模型的微调、推理需要高端 AI 芯片作为算力底座。但是，美国政府持续扩大针对中国芯片的出口限制，加剧了国内算力供应的压力，AI 芯片价格持续走高且一卡难求。企业通常需要“通用大模型 算力”的综合解决方案来应对“卡荒”，解决对算力的后顾之忧。厂商能力要求：企业基于对通用大模型的需求，向厂商提出多项能力要求。一是通用大模型需要具备鲜明的能力特点。二是厂商需要提供大模型应用开发工具、LLMOps 工具、AI Agent 等工具层产品。三是厂商需要具备足够的高端 AI 芯片，并具备以华为昇腾为代表的国产化芯片替代方案。l 通用大模型需要具备鲜明的能力特点。头部企业需要依托通用大模型进行能力建设。当前，尚不存在“六边形战士”类的全能大模型，头部企业可以通过采购、部署多个通用大模型，共同完成大模型能力建设。因此，通用大模型需要具备鲜明的能力特点，与企业需求进行匹配。能力特点包括文本生成、SQL 生成、多模态、知识检索、多轮对话、提示词长度等。l 厂商需要提供大模型应用开发工具、LLMOps 工具、AI Agent 等工具层产品。处于成本和安全等因素考量，企业需要实现大模型改造和开发能力的内化。除通用大模型和算力之外，厂商通常需要提供大模型应用开发工具、LLMOps 工具、AI Agent 等工具层产品。涵盖大模型应用开发、大模型微调、大模型运维、AI Agent 构建与运维等多个方面。l 厂商需要具备足够的高端 AI 芯片，并具备以华为昇腾为代表的国产化芯片替代方案。企业需要“通用大模型 算力”的综合解决方案来应对“卡荒”。相应地，厂商需要具备足够的高端 AI芯片，才能满足企业需求。鉴于美国芯片供应的不确定性持续增加、国产芯片的崛起以及国产化替代事业的推进等多重因素，将国产芯片应用于微调、推理场景是大势所趋。厂商应具备以国产化芯片替代方案。当前，华为昇腾 910 是最热门的替代方案。?34?|?2023?入选标准说明：1.符合通用大模型市场分析的厂商能力要求；2.近一年厂商在该市场至少服务 1 家企业（含 POC）。代表厂商评估：出门问问 厂商介绍：出门问问是一家以生成式 AI 和语音交互为核心的人工智能公司，为全球多个国家的创作者和企业提供 AIGC 工具、AI 政企服务，以及 AI 智能硬件。出门问问致力于打造国际领先的通用大模型，通过AI 技术、产品及商业化三位一体发展，成为全球 AI CoPilot 的引领者。产品服务介绍：出门问问基于自研通用大模型序列猴子，面向全球多个国家的创作者和企业提供一系列大模型产品及解决方案。序列猴子大模型以语言为核心的能力体系，涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度。特别的是，该模型拥有优秀的跨模态知识迁移能力，能够将语言模型所涵盖的常识知识有效转化应用于其他非语言模态的模型当中。目前出门问问自研大模型序列猴子已通过备案，向全社会开放.?35?|?2023?图 6 出门问问 AIGC SaaS l 魔音工坊是一款 AI 配音及多人协同创作工具，具备软件配音、云剪辑、一键分析视频、文案提取、捏声音等功能。目前，序列猴子大模型赋能语音合成引擎，使其 AI 配音产品“魔音工坊”实现轻量数据极速克隆，情感效果媲美真人。魔音工坊还推出了面向海外内容创作者的海外版“DupDub”和企业可通过 API 整合部署的企业版。l 奇妙元是一款数字人产品，可用于短视频制作以及网络直播，该产品不仅可以生成数字人形象，而且可以自动生成文案。l 奇妙问是出门问问推出的“企业 AI 交互式数字员工生成平台”，面向政企、文旅等行业，打造数字接待、数字客服、数字销售等交互型数字员工。?36?|?2023?图 7 序列猴子大模型 厂商评估：出门问问深耕 AI 与大模型，具有深厚的技术和客户积累。出门问问的大模型产品不局限于单一文本模态，而是聚焦多模态。出门问问通过提供多模态大模型应用，为企业实现深度赋能。除多模态之外，出门问问还依托 Agent 技术打造企业知识助手、数据分析助手和自定义流程助手，致力于提升通用大模型的可用性和业务价值。在产品可用性方面，出门问问基于自研大模型解决“问答系统响应慢”难题，让问答系统更可用。在商业化方面，出门问问在内容创作领域已建立完整的大模型产品业务价值评估体系，有利于企业快速推进大模型立项。l 出门问问深耕 AI 与大模型，具有深厚的技术和客户积累。出门问问是一家以生成式 AI 和语音交互为核心的人工智能公司，具有 619 项 AI 相关知识产权。该厂商已推出多款 AI 穿戴设备，以及汽车、金融和医疗等行业 AI 解决方案，是业内少有的具备软硬件集成能力的 AI 公司。在大模型方面，出门问问布局时间早于大部分厂商，其在 2021 年 6 月发布大模型“UCLAI”，并在 2023 年 4 月发布大模型“序列猴子”。出门问问持续关注大模型前沿技术，其在 AI Agent 方面具备一定研究成果，并推出了一款相?37?|?2023?关产品。出门问问的 AI Agent 产品为面试机器人，属于奇妙问产品旗下。面试机器人主要应用于面试模拟场景，机器人基于面试背景设定以及使用者的简历信息，可以主动与使用者进行交流。另外，出门问问正聚焦“文案一键智能生成视频”技术研究，希望将其应用于网络短剧的快速制作。出门问问具有深厚的客户基础，其在传统 AI 时代推出的魔音工坊、奇妙元等产品已积累大量客户。这些产品已完成大模型升级，提升了对客户的价值和吸引力。当前，魔音工坊、奇妙元等产品已积累约 60 万付费客户。并且，出门问问在大模型时代全新推出的奇妙元产品也已签约多家企业，进入交付阶段。图 8 魔音工坊产品能力与商业化进程 l 出门问问为企业提供多模态大模型应用，实现深度赋能。出门问问聚焦多模态，致力于让“序列猴子”大模型具备统辖音频、图像、视频等不同模态内容的能力，实现对企业场景更全面、更深度的覆盖。在音频方面，出门问问打造魔音工坊；在图像方面，出门问问打造奇妙元；在视频方面，出门问问正聚焦“文案一键智能生成视频”技术研究。?38?|?2023?与业界聚焦多模态 Agent 方向的总趋势一致，出门问问推出了全新产品奇妙问。奇妙问是出门问问多模态能力的集大成者，其将聪明的大脑、动听的声音和好看的外表融为一体，并与不同场景的大屏进行结合，为企业打造具备数字接待、数字客服、数字销售等职能的数字员工。l 出门问问依托 Agent，提升通用大模型的可用性和业务价值。Agent 兴起，成为大模型价值落地的主要方式之一。出门问问依托 Agent 技术打造企业知识助手、数据分析助手和自定义流程助手，致力于提升通用大模型的可用性和业务价值。企业知识助手通过整合企业私有知识库来丰富大型模型的知识储备。这种整合使得 Agent 能够提供基于自然语言的、交互式的企业专有知识查询服务。进而解决通用大型模型在应对企业应用场景时因领域知识不足而产生的误导性问题，即幻觉问题。企业知识助手已在工商银行私人银行落地应用。出门问问基于大模型构建的数据分析助手能够通过将自然语言转化为数据分析语言或代码，例如调用 API、访问数据库乃至编写数据分析代码，从而高效地获取、分析和可视化数据，为企业决策提供有力支持。克服传统 BI 工具常面临的使用难度大、高度依赖技术团队、结果反馈慢等问题。数据分析助手已在某半导体显示产品龙头企业落地应用。理想的 Agent 应当在接收一套工具集和相关知识后，它能依靠大型模型的理解和推理能力独立地规划并拆解任务，设计出具体的执行步骤。它能智能地运用各种工具，检索所需知识，生成内容，并最终完成任务。然而，在企业实际应用中，由于各企业的知识体系、应用场景和业务需求差异巨大，加上大型模型本身存在的不确定性，这种“放手”式的做法往往带来不可预测的结果。出门问问基于此推出自定义流程助手，致力于满足企业对 Agent 的可控性需求，即对AI的执行过程和细节进行更精细的控制，确保AI能够按照人类确认过的工作流程来执行任务。自定义流程助手已在某智慧交通龙头企业落地应用。?39?|?2023?l 出门问问基于自研大模型解决“问答系统响应慢”难题，提升问答系统可用性。问答系统是现阶段大模型最主流的应用之一。当使用者向问答系统提出问题之后，一般会经过声音转文字，大模型推理等环节才能呈现答案。如果是数字员工形态的的问答系统，还需进行渲染处理。使用者耐心有限，问答系统必须压缩各个环节时间，实现对问题的快速响应。然而，大模型推理环节一般耗时较长。因此，加快推理速度是厂商打造可用问答系统的“必答题”。出门问问的解决方案是降低大模型“体积”，从而获得推理速度的提升。该方案的核心要点在于找到大模型推理效果和推理时间的最佳平衡点。出门问问自主研发通用大模型“序列猴子”，其在大模型预训练、微调等技术方面底蕴深厚。出门问问通过对自研大模型的灵活调整，已找到该最佳平衡点，解决了“问答系统响应慢”难题，让旗下的问答系统（奇妙问）更可用。l 在内容创作领域，出门问问已建立完整的大模型产品业务价值评估体系。大模型“出圈”效应显著，许多企业高管表达出对大模型及其应用的浓厚兴趣。但从实际立项情况来看，大模型项目立项并不顺利。主要原因在于 CEO 等企业一把手希望看到大模型的业务价值，而较多 IT 负责人难以表达清楚。出门问问在内容创作领域深耕多年，积累数十万名付费客户。出门问问面对内容生产商和内容批发商等内容创作领域的参与者，总结出一套业务价值评估体系。该体系包括业务价值构成以及衡量价值的关键指标，有利于企业快速推进大模型立项。典型客户：中国工商银行、某能源类央企、某半导体显示产品龙头企业、某大型石化企业、某智慧交通龙头企业?40?|?2023?3.5 行业大模型 市场定义：行业大模型是指经过后训练或者微调，具备金融、医疗等明确的行业属性，致力于更好地完成特定任务。甲方终端用户：大型企业 IT 部门 甲方核心需求：企业需要有行业属性的大模型，致力于更好地完成特定任务。并且，行业大模型需要是合规可信的，才能保证其可用性。美国政府持续扩大针对中国芯片的出口限制，加剧了国内算力供应的压力，AI芯片价格持续走高且一卡难求。企业通常需要“行业大模型 算力”的综合解决方案来应对“卡荒”，解决对算力的后顾之忧。l 需要有行业属性的大模型。目前，通用大模型一般是基于广泛的公开文献与网络信息来训练的，属于“泛行业”，没有特定行业属性。企业较难指望通用大模型拿来就可用和好用。因此，企业更希望采建设具备自身所属行业属性的大模型，建设方式为私有化部署或公有云 MaaS。l 需要合规可信的大模型，保证其可用性。?用于预训练的数据一般源自公开文献与网络信息，这种数据不仅数据噪音大，并且中文语料少。这不仅影响大模型生成内容的准确度，更由于生成内容受西方价值观影响较深，致使企业担心合规问题。大模型可信度问题主要在于存在大模型幻觉，“一本正经地胡说八道”让用户不敢使用大模型生成结果。?41?|?2023?l 企业需要“行业大模型 算力”的综合解决方案来应对“卡荒”。行业大模型的微调、推理需要高端AI 芯片作为算力底座。但是，美国政府持续扩大针对中国芯片的出口限制，加剧了国内算力供应的压力，AI 芯片价格持续走高且一卡难求。企业通常需要“行业大模型 算力”的综合解决方案来应对“卡荒”，解决对算力的后顾之忧。厂商能力要求：企业更希望建设具备自身所属行业属性的大模型。因此，厂商要以高质量行业大数据作为行业大模型的属性保障。为保证行业大模型可用性，厂商需要具备应对合规、可信难题的解决方案。为应对“卡荒”，厂商需要具备足够的高端 AI 芯片，并具备以华为昇腾为代表的国产化芯片替代方案。l 厂商要以高质量行业大数据作为行业大模型的属性保障。企业更希望建设具备自身所属行业属性的大模型。因此，高质量行业大数据是打造行业大模型的基础和门槛。大模型厂商一般具有技术积累，但在数据方面较为薄弱。它们主要依托公域数据训练基础大模型，或者结合用户私有数据训练或微调出企业大模型。它们由于缺乏行业深耕与数据沉淀，导致自有数据难以支撑行业大模型的训练。为保证行业大模型的持久生命力，厂商应具备动态更新高质量行业大数据的能力，而非只掌握一批“静态数据”。l 具备应对合规、可信难题的解决方案。厂商需要具备深厚的中文语料积累和价值观对齐机制，来提升大模型生成结果的合规性。在可信方面，厂商需要具备缓解大模型幻觉的解决方案，包括知识图谱、RAG、向量数据库、提示词工程等。l 厂商需要具备足够的高端 AI 芯片，并具备以华为昇腾为代表的国产化芯片替代方案。企业需要“行业大模型 算力”的综合解决方案来应对“卡荒”。相应地，厂商需要具备足够的高端 AI芯片，才能满足企业需求。鉴于美国芯片供应的不确定性持续增加、国产芯片的崛起以及国产?42?|?2023?化替代事业的推进等多重因素，将国产芯片应用于微调、推理场景是大势所趋。厂商应具备以国产化芯片替代方案。当前，华为昇腾 910 是最热门的替代方案。在交付方面，大模型一体机已经成为主流交付形态之一。入选标准说明：1.符合行业大模型市场分析的厂商能力要求；2.近一年厂商在该市场至少服务 1 家企业（含 POC）代表厂商评估：拓尔思 厂商介绍：拓尔思信息技术股份有限公司（简称“拓尔思”）成立于 1993 年，是一家专业的大数据、人工智能和数据安全产品及服务提供商。拓尔思坚持核心技术自主研发，拥有 50 专利、1000 软件著作权，在搜索型数据库、自然语言处理（NLP）技术的技术创新和应用场景落地等方面保持领先地位。产品服务介绍：拓尔思打造多模态认知大模型拓天大模型，具备通用的语义理解、多轮对话、内容生成、多模态交互、知识型搜索引擎等能力。并且，拓尔思以拓天大模型为基础，依托在各行业的数据积累推出金融、媒体、政务、舆情、公安等多个行业大模型。?43?|?2023?图 9 拓尔思行业大模型示例?厂商评估：在数据方面，拓尔思以 2000 亿 高质量数据作为行业大模型的质量保障。在应用方面，合规和可信度问题阻碍大模型落地应用。拓尔思依托自身深厚的中文语料积累和价值观对齐机制，可有效提升大模型生成结果的合规性，并综合运用“知识图谱 RAG 向量数据库”三种手段，致力于缓解大模型幻觉，提升其生成结果的可信度。在部署方面，拓尔思提供灵活的部署模式选择，满足不同企业的需求。在成功案例方面，拓尔思依托 AI 工程化能力，已在多个行业实现大模型商业化应用落地。l 拓尔思以 2000 亿 高质量数据作为行业大模型的质量保障。高质量行业大数据是打造行业大模型的基础和门槛。大模型厂商一般具有技术积累，但在数据方面较为薄弱。它们主要依托公域数据训练基础大模型，或者结合用户私有数据训练或微调出企业大模型。它们由于缺乏行业深耕与数据沉淀，导致自有数据难以支撑行业大模型的训练。拓尔思自 2010 年开始自建互联网数据中心，对产业金融、新闻资讯、网络舆情等信息进行采集，日均增长数据超 3.5 亿条，数据中心总数据量超 2000 亿条，并且可以实现重点数据分钟级更新。这些数据主要源自全国数字报刊、各级新闻网站以及拓尔思的业务沉淀，数据质量较高。?44?|?2023?l 拓尔思着力解决大模型合规与可信度问题，保证其可用性。合规和可信度问题阻碍大模型落地应用。大模型合规问题主要在于中文语料少，大模型生成内容受西方价值观影响较深。大模型可信度问题主要在于存在大模型幻觉，“一本正经地胡说八道”让用户不敢使用大模型生成结果。拓尔思依托自身深厚的中文语料积累和价值观对齐机制，可有效提升大模型生成结果的合规性，并综合运用“知识图谱 RAG 向量数据库”三种手段，致力于缓解大模型幻觉，提升其生成结果的可信度。在合规方面，拓尔思主要采集主流官方机构可公开访问的数据，如各级政府部门、主流媒体等，这些机构所有对外公开的信息均严格履行“三审三校”制度。所有采集源由人工整理配置，保证了数据源头的“纯净”和完整性。拓尔思采用专家规范化标引 机器自动标引相结合的方式，对采集的内容资讯进行“精加工”，包括低噪、去重、数据结构化、数据归一化、内容标签化、属性知识化、安全合规核查等，实现数据与主流价值观对齐。在可信度方面，拓尔思综合运用“知识图谱 RAG 向量数据库”，三管齐下，缓解大模型幻觉。一是知识图谱，其优势在于知识间的逻辑关系非常清晰，通过将知识库和大模型进行结合可以提升生成解决的可解释性。二是 RAG（检索增强），是指在大语言模型推理生成答案时，额外检索调用外部知识，然后综合其检索结果进行回答生成，相比单纯依靠模型训练，该技术的引入可以大幅提升回答的准确性。三是向量数据库，通过将权威、可信的信息转换为向量，并将它们加载到向量数据库中，数据库能为大模型提供可靠的信息源，从而减少模型产生幻觉的可能性。l 拓尔思提供灵活的部署模式选择，满足不同企业的需求。拓尔思可将行业大模型通过公有云API 的方式为企业提供服务，也支持结合企业私有数据和个性化场景需求，以私有化部署的方式为企业提供定制化大模型。在私有化部署方面，拓尔思通过剪枝、量化、稀疏、蒸馏等部署?45?|?2023?优化方案，可有效降低大模型对算力资源的要求。并且，拓尔思推出的垂类大模型参数在百亿级，当前市场主流推理卡单卡就可以满足运行要求，实现模型轻量化部署。为帮助企业选择最合适的部署模式，拓尔思基于实践经验构建了一套“大模型部署模式考虑要素”方法论。该方法论包含六个要素，分别为灵活性需求、高性能和低延迟需求、成本效益衡量、专业技术团队的成熟度、数据治理情况、数据隐私与安全性需求。l 拓尔思依托 AI 工程化能力，已在多个行业实现大模型商业化应用落地。对于企业而言，解决单点问题价值度不大，它们需要大模型厂商为其解决系统性问题。因此，AI 工程化能力成为大模型商业化应用落地的关键。拓尔思在 AI 工程化方面有四项优势，一是产品自主可控，二是私有化部署，三是专业、稳定的服务团队，四是灵活的服务模式。拓尔思依托 AI 工程化能力，已在多个行业实现大模型商业化应用落地。如，拓天媒体大模型已在人民日报和浙江日报传播大脑等媒体进行落地实践，范围覆盖内容生产、定向化训练、“新闻 政务服务”等多种场景；拓天金融大模型为某股份制银行打造智能消保助手，赋能消费者权益保护全流程，降低投诉率。典型客户：人民日报、浙江日报传播大脑、某股份制银行等?46?|?2023?3.6 企业大模型 市场定义：企业大模型是指经过后训练或微调，面向企业私有化部署的大模型，助力企业从数据驱动升级为智能驱动。甲方终端用户：大型企业 IT 部门 甲方核心需求：企业有三项核心需求。一是利用企业大模型助力自身从数据驱动升级为智能驱动。二是找到能满足企业对数据隐私与合规需求的企业大模型。三是找到具备高可用性的企业大模型。l 助力企业从数据驱动升级为智能驱动。当前，头部企业已实现或部分实现数据驱动，生产经营决策的专业性、科学性和敏捷性相较之前显著提升。在大模型时代，它们希望借助企业大模型，在各个业务场景和流程中构建智能助手，通过“人 智能助手”的新型协作方式降低企业运营成本。例如，某零售企业赋能一线员工，通过配备智能助理提升员工工作效率，进而达到精简人员和降低运营成本的目的。l 满足企业对数据隐私与合规需求。随着数据量的不断增加，数据隐私保护变得越来越重要。大模型的研发和应用过程中可能存在数据泄露风险，尤其是当企业调用对第三方底层大模型公网API 时，数据安全问题更为突出。中国工商银行首席技术官吕仲涛曾称：数据隐私保护也存在隐患，大模型训练数据来源于互联网、业务数据，这些数据可能涉及大量用户隐私，需要通过?47?|?2023?隐私计算、联邦学习等方式进行保护。企业大模型则可以更好地保护商业机密和数据隐私。除数据隐私需求外，数据合规同样重要。生成式人工智能服务管理暂行办法明确规定：在生成式人工智能技术研发过程中进行数据标注的，提供者应当制定符合本办法要求的清晰、具体、可操作的标注规则；开展数据标注质量评估，抽样核验标注内容的准确性；对标注人员进行必要培训，提升尊法守法意识，监督指导标注人员规范开展标注工作。除此之外，其他法律法规同样有关于数据合规的要求，企业也需要遵守。l 具备高可用性的企业大模型。基础大模型一般由先进 AI 公司建设，通识能力较强，但其缺少行业和企业专业知识，对企业价值有限。对于头部企业而言，通常引入业界领先的基础大模型，通过后训练或微调方式自建企业大模型。为保证企业大模型的可用性，企业对数据处理能力、训练速度、推理速度提出较高需求。厂商能力要求：厂商需要满足三项能力要求。一是提供企业大模型端到端工具链。二是具备数据隐私保障技术和数据全流程合规能力。三是在数据工程建设、大模型工程化以及降低大模型参数量方面有深厚积累。l 提供企业大模型端到端工具链。厂商需具备算力资源、训练环境、企业大模型、应用开发平台、AI 小模型等端到端工具链。“端到端”有利于发挥企业大模型深度价值，实现对企业上层业务的全面赋能。“工具链”有利于企业实现大模型训推及应用开发能力内化，摆脱对厂商的依赖。l 具备数据隐私保障技术和数据全流程合规能力。大模型隐私性保障技术主要包括加密存储、差分隐私、同态加密、安全多方计算、模型水印和指纹等。数据全流程合规能力包括厂商需要具备涵盖数据准备、标注、训练、运营全流程的合规能力。?48?|?2023?图 10 数据全流程合规能力 l 在数据工程建设、大模型工程化以及降低大模型参数量方面有深厚积累。随着数据集规模的增大，数据管理难度也在攀升，需持续提升大模型数据清洗的工程化能力，并从单一的结构化数据转向多模态的全领域数据。随着大模型参数规模的提升，训练过程所需的计算资源也呈现指数级增长。现有计算集群在进行大规模并行训练过程中，由于硬件故障等原因，稳定性仍存在较大问题，厂商需提升训练任务失败时快速定位问题的能力，保障训练效率。企业大模型的参数量并非越大越好，推理速度随着参数量增加会同步降低，同理，降低大模型参数量则有利于推理速度。因此，对应的厂商能力要求是找到大模型推理效果和推理速度的最佳平衡点。入选标准说明：1.符合企业大模型市场分析的厂商能力要求；2.近一年厂商在该市场至少服务 1 家企业（含 POC）。?49?|?2023?代表厂商评估：滴普科技 厂商介绍：北京滴普科技有限公司成立于 2018 年，定位为数据智能基础设施提供商。以 Data AI 为核心战略，滴普科技打造了实时智能湖仓平台 FastData、企业大模型 Deepexi、智能体平台 FastAGI、训推一体机 Fast5000E 等在内的数据智能产品体系，助力企业实现从数据驱动到智能驱动的升级。目前，滴普科技已成功服务 200 余家知名大中型企业，包括中国石油、兴业证券、航天烽火、重庆机电、陕药集团、长安新能源、纳爱斯集团、九洲电器等。产品服务介绍：企业大模型 Deepexi 由滴普科技打造，包括智能体平台 FastAGI、训推一体机 Fast5000E、模型应用 Deinsight 等产品，通过与另一产品实时智能湖仓平台 FastData 相结合，能够为企业大模型训练提供服务，包括数据训练、调优、部署以及推理等功能，帮助其快速构建行业专属大模型。?50?|?2023?图 11 企业下一代数据智能体系架构 企业大模型 Deepexi 经过中文预训练、SFT、RLHF 等方式精调，具备较强的中文知识与推理、数据分析、代码生成、图表生成等能力。智能体平台 FastAGI 包含知识智能体 DocAgent、数据智能体 DataAgent、插件智能体 Plugin Agent 等工具，利用大语言模型的技术突破，实现交互式精确检索数据/指标，生成丰富数据图表，实现自动调用系统 API 完成业务需求；同时，基于语义理解能力、个性化与自适应等核心能力，通过知识提取、组织、生成关键知识工程，实现企业知识的精准检索及问答，提供专业、高效、准确的智能问答体验。训推一体机 Fast5000E 基于 Deepexi 模型，能够助力企业搭建高性能算力平台，大大提升训练效率，降低用户使用门槛。Deinsight 基于滴普科技积累的行业知识库，能够为企业打造行业大模型及相关应用落地。厂商评估：在数据准备方面，滴普科技打造了实时智能湖仓平台 FastData，实现多模态数据的高性能、低成本存算，为企业应用大模型做好数据准备。在解决方案方面，滴普科技提供大模型端到端解决方案，?51?|?2023?帮助企业实现从数据驱动到智能驱动的升级。在赋能范围方面，滴普科技把大模型打造成“企业服务智能体”，联通各个系统实现整体赋能。在项目经验方面，滴普科技已落地多个大模型项目，为企业带来可验证的业务价值。l 滴普科技打造实时智能湖仓平台 FastData，实现多模态数据的低成本、高性能存算，为企业应用大模型做好数据准备。滴普科技基于Data Fabric架构，打造了实时智能湖仓平台FastData，帮助企业建立统一治理、流批一体、湖仓一体的云原生数据智能平台，实现海量数据实时分析，成为支撑企业数字化转型的核心数据基础设施。FastData 对多模态的数据能够进行低成本、高性能的存算，为企业应用大模型做好数据准备。在存储方面，FastData 具备针对多模态数据存储的核心算法，名为 One Lakehouse 湖仓引擎，可以实现统一的多模态数据目录和统一的访问接口，进而做到低成本存储。在计算方面，滴普科技解决方案名为 One Engine，包括批处理计算引擎（Spark）、实时计算引擎（Flink）、SQL 计算引擎（Trino）等，One Engine 知识多引擎统一适配，实现高性能计算。图 12 FastData 产品架构图?52?|?2023?l 滴普科技提供大模型端到端解决方案，帮助企业实现从数据驱动到智能驱动的升级。企业大模型 Deepexi 包含智能体平台 FastAGI、训推一体机 Fast5000E 等核心产品，能够为企业搭建私有化大模型训练提供高质量的数据准备、模型训练、调优、部署及推理服务，可以快速地构建企业内不同领域的垂直类模型以及对应的智能应用的能力，帮助企业实现从数据驱动到智能驱动的升级。FastAGI 是滴普科技基于 AI Agent 的核心能力打造的智能体平台，包含知识智能体 DocAgent、数据智能体 DataAgent 等工具：DocAgent 结合了检索增强生成（RAG）技术，支持各类文档数据的管理，旨在通过向量检索技术和大型语言模型（LLM），提升内容生成的能力和精准度，基于语义理解能力、个性化与自适应等核心能力，通过知识提取、组织、生成关键知识工程，实现企业知识的精准检索及问答，提供专业、高效、准确的智能问答体验；数据智能体 DataAgent 基于 Deepexi-Coder模型提供的 MQL 能力，可以与已有的企业级数仓和数据平台进行对接，根据交互式问答和数据权限，精确检索数据/指标，生成丰富的数据图表和报告，沉淀业务的理解和问题的解决方案能力。图 13 滴普科技产品整体架构?53?|?2023?作为昇腾应用软件伙伴和认证级一体机解决方案合作伙伴，滴普科技已与昇腾完成技术互认证，并打造了训推一体机 Fast5000E。Fast5000E 基于 Deepexi 模型，能够助力企业搭建高性能算力平台，大大提升训练效率，降低用户使用门槛，应用于智能问答、文案生成、数据分析、API 交互、信息提取、文档总结等多个典型场景。l 滴普科技把大模型打造成“企业服务智能体”，联通各个系统实现整体赋能。目前，大模型应用一般是一个孤立的系统，只能为企业实现单点赋能，难以实现整体赋能。滴普科技以 AI Agent为依托，提供 Text-to-SQL、Text-to-Python、Text-to-API 等能力，形成 LLM 大脑触角。大模型与企业内部业务系统无缝集成，可以调用知识库、数据库、业务系统等数据和知识，为企业各业务、各部门、跟层级实现整体赋能。以零售行业补货场景为例，过去常见的方式是基于经验老道的店长判断，现在企业只需把判断的逻辑，比如补货需要参考爆款销量、库存量等训练到企业大模型里，企业大模型可以自动生成补货建议和补货订单链接，让一个普通销售员轻松完成补货操作。l 滴普科技已落地多个大模型项目，为企业带来可验证的业务价值。滴普科技已与中核集团中核装备院、某时尚集团、南京文投等多家行业头部企业展开合作，落地企业大模型项目。以某时尚集团为例，滴普科技已将大模型赋能该集团时尚多个业务场景。在选品场景，大模型给货品运营专家提供供应链专业知识和数据，并且可以执行货品配补调等业务操作。在门店场景，大模型帮助门店店长获取自己权限内需要的数据和智能决策支持。在研发设计场景，大模型可以快速生成运动鞋、高跟鞋的线稿和配色，辅助设计师更快完成工作，并且具备部分重绘和局部修改等功能。滴普科技在“大模型元年”即可实现多个项目落地，除技术积累外，主要得益于领域专家团队的有力支撑。滴普科技已建立一个由多位领域专家组成的咨询团队，致力于大模型与业务场景快速结合，释放业务价值。?54?|?2023?典型客户：某时尚集团、中核集团中核装备院、南京文化投资控股集团有限责任公司?55?|?2023?3.7 大模型安全流通平台 市场定义：大模型安全流通平台是指覆盖大模型开发及应用全流程，对数据、模型、参数提供安全防护，为大模型生态的多方参与者提供利益分配支持的平台。甲方终端用户：企业大数据部门和业务部门、大模型厂商、大模型应用厂商 甲方核心需求：企业对大模型安全流通平台的需求体现在全流程安全、利益分类支持和价值体系三个方面。一是企业需要大模型安全流通平台覆盖大模型开发及应用全流程，对数据、模型、参数提供安全防护。二是企业需要大模型安全流通平台为利益分配提供支持。三是企业需要阐明大模型流通平台价值，促进大模型生态各方达成合作。l 企业需要大模型安全流通平台覆盖大模型开发及应用全流程，对数据、模型、参数提供安全防护。大模型训练及应用全流程可大致分为数据治理、预训练、微调、应用四个环节，每个环节均有安全需求。全流程安全是大模型及其要素高效流通的必要条件之一。?56?|?2023?图 14 大模型开发及应用全流程 大模型开发及应用全流程主要涉及企业大数据部门、大模型厂商、大模型应用厂商、企业业务部门等四类参与主体。它们在合作过程中需要解决信任及隐私安全保护问题。企业大数据部门面临数据被使用过程中的各类不安全因素。大模型厂商面临基础模型产权被窃取风险，特别是对于初创企业而言，大模型是公司的核心资产。大模型应用厂商面临数据可触达性以及调优成果遗失风险。企业业务部门关系核心业务数据的泄漏风险。l 企业需要大模型安全流通平台为利益分配提供支持。大模型开发及应用过程中常面临利益分配困境，主要在于难以衡量各方贡献率。如果有合理的利益分配机制，大模型生态的各参与方能够达成更加高效且安全地协作，加快推动大模型的技术进步和产业落地。大模型安全流通平台的使命在于加快大模型及其要素的流通，因此被企业寄予厚望，希望提供相关的模块或功能。l 企业需要阐明大模型流通平台价值，促进大模型生态各方达成合作。大模型“出圈”效应显著，许多企业高管表达出对大模型及其应用的浓厚兴趣。但从实际立项情况来看，大模型项目立项并不顺利。主要原因在于 CEO 等企业一把手希望看到大模型的业务价值，而较多 IT 负责人难以表达清楚。具体到大模型安全流通平台项目，立项则更为困难。一是该市场刚刚兴起，市场教育欠缺，推动立项的解释成本比较高。二是大模型安全流通平台项目需要多方协作，IT 负责人不仅需要说服企业内部管理者，还需要说服企业外部的合作伙伴，难度倍增。?57?|?2023?厂商能力要求：企业基于对大模型安全流通平台的需求，向厂商提出多项能力要求。一是大模型安全流通平台需要提供有大模型时代特色的保护能力。二是大模型安全流通平台需要以不可篡改方式统计并存储资产授权记录与推理服务的调用量。三是厂商需要建立大模型安全流通平台的价值体系。l 大模型安全流通平台需要提供有大模型时代特色的保护能力。大模型时代不同于传统 AI 时代，企业在安全防护方面提出新要求。传统 AI 模型参数量偏小，部署过程中较少考虑集群化加密模式。而大模型参数量显著提升，训练推理过程中需要强大的算力基础。因此，多台服务器联合工作成为常态。如果仍按照传统方式进行加密，容易产生安全风险。例如攻击者在一个集群中加入了一个假攻击节点，将难以被发现。另外，对于 AI 企业而言，常会使用代码混淆方式来加密模型，但模型在运行过程中仍会透露信息。不仅如此，AI 企业往往只注重硬盘加密，忽略内存加密，但内存中的数据也有被窃取的风险。l 大模型安全流通平台需要以不可篡改方式统计并存储资产授权记录与推理服务的调用量。大模型安全流通平台尚不具备直接提供支持利益分配的完整模块或功能，以不可篡改方式统计并存储资产授权记录与推理服务的调用量是当前可以实现的一种解决方案，可以为利益分配提供部分支持。大模型生态各参与方可基于资产授权记录与推理服务的调用量，结合资源重要性、稀缺性等其他共识，实现商业收益的公平分配。l 厂商需要建立大模型安全流通平台的价值体系。对于企业大数据部门而言，核心价值在于保护数据安全；对于大模型厂商而言，则是保护模型安全；对于大模型应用厂商而言，则是保护调优成果；对于企业业务部门而言，则是防止业务数据泄露。大模型安全流通平台厂商需要建立?58?|?2023?上述核心价值与客户企业战略目标之间的关联性，构建价值体系，促进立项。入选标准说明：1.符合大模型安全流通平台市场分析的厂商能力要求；2.近一年厂商在该市场至少服务 1 家企业（含 POC）。代表厂商评估：揽睿星舟 厂商介绍：揽睿星舟（Lanrui-ai）是人工智能企业翼方健数“数据和计算互联网”中的 AI 可信计算节点，专注于大模型时代的 AI 算力、算法与数据的安全可信流通。服务包括：以机密可信计算环境“星舟密方”为产品主体的揽睿大模型流通解决方案、提供高附加值的推理服务“星舟推理”的揽睿大模型应用开发平台等。产品服务介绍：面向大模型领域，揽睿星舟推出“揽睿大模型应用开发平台”与“揽睿大模型流通解决方案”，旨在为大模型应用开发与落地实践提供安全可信的基础设施。“揽睿大模型应用开发平台”提供一站式大模型应用开发方法、算力和环境支持，为 AI 应用开发者提供简便、高效、灵活的 AI Serverless 工具，平台内置“星舟标准推理服务”与“星舟自助推理?59?|?2023?服务”，支持按照调用量或使用时间计费。“揽睿大模型流通解决方案”以机密可信计算集群“星舟密方”为核心，结合算力调度、算法编排等技术及开箱即用的 AI 工具为 AI 应用落地提供全流程安全保护。平台内所构建的“机密可信”算力专区，让用户能够一键完成机密可信工作空间的搭建，所有运行在内存的数据都经过 CPU 硬件模块加密处理，工作空间的存储数据默认由“星舟密方”内置 KMS（密钥管理服务）管理的不出域密钥进行加密，即使是硬件与软件的管理员也无法进入工作空间内部或通过硬件获取用户数据。使大模型落地各类参与者在合法合规、本方资产受保护的前提下形成合作。图 15 一站式 AI 服务平台和 AI 应用生态揽睿星舟架构图 厂商评估：揽睿大模型流通解决方案主要赋能四类参与主体，包括：数据提供方、基础模型开发者、参与行业大模型调优的服务团队以及使用大模型的业务部门。在能力方面，该方案支持客户一键构建安全开?60?|?2023?发环境，为大模型各参与方提供全方位的安全保护。在算力方面，相较于自建计算中心或采购大型云厂商算力，揽睿星舟可以为客户提供高性价比算力支持。此外，方案通过不可篡改的方式保留数据授权记录与模型调用记录，进而解决商业收益分配问题，加速大模型生态共建。在服务经验方面，揽睿星舟 AI 客户众多，拥有丰富的服务经验，深刻了解用户需求。l 赋能大模型生态各方，为要素流通保驾护航。大模型开发及应用全流程主要涉及数据提供方、基础模型开发者、参与行业大模型调优的服务团队以及使用大模型的业务部门等四类参与主体。在大模型应用落地过程中，四类参与主体通常缺一不可，合作过程中需要解决信任及隐私安全保护问题，其中包含：数据提供方面临数据被使用过程中的各类不安全因素；基础大模型开发者面临基础模型产权被窃取风险；参数调优服务方面临数据可触达性以及调优成果遗失风险；业务方面临事关核心商业竞争力的业务数据泄漏危险。揽睿大模型流通解决方案集成了多项技术能力，从机密可信计算到跨云算力调度、数据编排等，可以为各类参与主体提供模型、数据集与服务有效安全串联，实现数据和模型的保护。图 16 揽睿大模型流通解决方案示例?61?|?2023?在解决方案的保护下，大模型生态的各类参与主体都能够在合法合规、保护本方数据、产权与权益的前提下安全、高效地协作，同时也满足用户对于模型专业化的需求，赋能大模型技术进步和产业落地。l 提供集群运行环境的全方位可信安全保护。揽睿大模型流通解决方案的安全核心是自研的机密可信计算产品“星舟密方”。“星舟密方”是基于 TEE 和 TPM 硬件构建的云原生可信机密计算集群，为揽睿大模型流通解决方案提供通用、安全、高效的“零信任”计算环境。“星舟密方”利用机密计算硬件的能力，确保整个计算环境中的任何一方，包括数据中心管理员、云平台管理员在内，都必须经授权才能够访问计算集群，或通过计算环境的基础设施进行其他类型的攻击。相较传统仅支持进程级别、虚拟机级别的安全防护方案，“星舟密方”在提供运维及迁移便利性的基础上为用户增强了整个集群的安全性与完整性。方案所涉及的安全核心技术已获得中国信通院多项性能与专项评测。l 提供高性价比且丰富的算力支持。在成本方面，揽睿大模型流通解决方案支持异构算力的完整、安全接入，整合闲散算力“化零为整”对外提供服务，包括但不限于标准化的弹性算力资源、开箱即用的工具和模型生态，为用户提供“按需使用、按量计费”的算力使用模式与更有竞争力的算力价格。除接入国际主流硬件外，揽睿星舟也在积极参与国产硬件的接入。通过与国内的硬件供应商联合测试，已积累一定成果与实践经验。“算力国产化”工作持续推进，一方面有利于揽睿大模型流通解决方案保持有竞争力的算力价格，另一方面有利于该解决方案胜任更多硬件国产化的应用场景。l 支持一站式开箱即用的 AI 开发环境与工具。揽睿大模型流通解决方案为客户提供一种先进的、?62?|?2023?“无感”的异构（机密可信）计算资源服务。在系统中，用户通过一个统一且标准化的接口轻松访问所需的计算资源，无需关心背后复杂的算力调度、数据、资源配置和管理。揽睿星舟采用云原生技术，实现与用户现有软件系统的无缝对接，大大减轻了用户的运维负担。通过这种方式为用户提供了一个简洁、高效的计算资源使用体验，让他们可以专注于创新和业务发展，而不是技术的复杂性。此外，揽睿星舟致力于为用户提供一系列开箱即用的第三方资源。这一服务使用户能够轻松地使用第三方模型、插件和工具，无需经历繁琐的环境搭建和依赖适配。用户只需简单选择所需的资源，即可一键启动一个完善且全面的工作环境，从而高效地推进项目和创意。l 解决商业收益分配问题，赋能 AI 生态高效协作。大模型开发及应用过程中涉及多方贡献。而大模型商业收益方面一直存在着分配难题，主要在于难以衡量各方贡献率。方案内置精准计量模块，可集成基于区块链的存证和激励系统，在确保用户数据安全的前提下以不可篡改方式统计并存储资产授权记录与推理服务的调用量。各方可基于资产授权情况，结合资源重要性、稀缺性等其他共识，实现商业收益的公平分配。基于合理的商业模式，大模型生态的各参与方能够达成更加高效且安全的协作，共同推动大模型的技术进步和产业落地。目前，在赋能 AI 应用落地的道路上，揽睿星舟已经取得一些实践成果，包括大数据局、金融机构和人工智能企业在内的多行业客户已与揽睿星舟形成合作，共同探索并推进大模型技术在实际生产场景的落地。典型客户：某城市大数据局、某金融机构、某智能客服企业?63?|?2023?入选厂商列表?64?|?2023?4.入选厂商列表?65?|?2023?66?|?2023?67?|?2023?68?|?2023?69?|?2023?70?|?2023?关于厂商全景报告 爱分析厂商全景报告面向数字化市场的甲方用户，由爱分析定期撰写并公开发布，为甲方 采购旅程中的数字化规划、厂商选型等环节，提供决策依据和支撑。报告提供所覆盖领域的数字化市场全景地图、特定市场定义与入选标准，以及入选厂商列 表、代表厂商评估等研究成果。甲方用户可以依据入选厂商列表，拟定潜在供应商名单，并通过爱分析第三方评估，了解 厂商在特定市场的产品服务优势，选择合适的厂商进行选型。?71?|?2023?关于爱分析 爱分析致力于成为中国领先的数字化市场专业服务平台，为企业用户提供数字化规划与落地全流程服务。爱分析以咨询为牵引，依托实践经验、专家建议和方法论工具，为企业提供最适配的解决方案和落地服务，帮助企业提高项目成功率、优化投资收益，以及控制风险。爱分析深耕数字化市场 10 余年，在央国企、金融、消费品、制造等行业积累诸多标杆案例和丰富实践经验。?72?|?2023?研究与咨询服务 技术研究 客户洞察 行业研究 新兴技术研究，厂商能力调研，助力数字化最优决策 企业用户需求及实践调研，辅助制定业务与市场策略 行业数字化趋势与实践研判，辅助业务与战略决策 商业研究 品牌&营销 投资研究 基于研究、数据和案例调研积累，辅助业务可靠落地 权威背书，树立行业地位；教育市场，精准触达客户 成熟方法论，一手数据，助力研判机会、稳健投资 联系我们 联系人：李喆 邮箱： 手机/微信：135-2162-2835?73?|?2023?法律声明 此报告为爱分析制作，报告中文字、图片、表格著作权为爱分析所有，部分文字、图片、表格采集于公开信息，著作权为原著者所有。未经爱分析事先书面明文批准，任何组织和个人不得更改或以任何方式传送、复印或派发此报告的材料、内容及其复印本予任何其它人。此报告所载资料的来源及观点的出处皆被爱分析认为可靠，但爱分析不能担保其准确性或完整性，报告中的信息或所表达观点不构成投资建议，报告内容仅供参考。爱分析不对因使用此报告的材料而引致的损失而负上任何责任，除非法律法规有明确规定。客户并不能仅依靠此报告而取代行使独立判断。北京爱分析科技有限公司 2024 版权所有。保留一切权利。?74?|?2023?75?|?2023?

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中国信息通信研究院泰尔终端实验室 2024年1月 数字碳中和优秀企业实践数字碳中和优秀企业实践 案例集案例集 工业篇工业篇 (2022024 4 年年)版权声明版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。前前 言言 由二氧化碳等温室气体排放引起的全球气候变暖已经成为本世纪人类面临的最大挑战之一，及早实现碳中和、保护地球家园已达成全球共识。数字技术对碳中和具有重要促进作用，中国信息通信研究院面向钢铁、建材、石化化工及其他行业公开征集数字技术赋能碳中和的案例，经过公开征集、初期筛选等环节，最终在多项案例中遴选出 15 个典型案例，形成数字碳中和优秀企业实践案例集 工业篇（2024 年）案例集，为政府部门和企业推进工业脱碳提供有力借鉴和参考。案例聚焦数字技术赋能钢铁、建材、石化化工及其他行业，遴选“减排效益好、示范效应强”的典型应用，从案例简介、技术应用、赋能效果等方面介绍应用案例，形成可复制可推广的路径模式，助推数字技术在工业领域的应用场景落地，助力我国新型工业化绿色低碳高质量发展。目目 录录 一、背景概述.1 二、流程制造业：钢铁.2（一）攀钢 5G 低碳智慧矿山方案.2（二）宝钢股份数字化碳管理平台.5（三）智能控制冶金感应加热技术及装备.7（四）冷轧产线智慧排程系统.10 三、流程制造业：建材.14（五）冀东水泥智慧能源管理系统.14（六）华新水泥数字化管控中心.18 四、流程制造业：石化化工.20（七）东明石化一体化能源管理与过程自动化.20（八）石科院氢气资源高效利用技术.22 五、离散制造业.26（九）华为数字化低碳供应链管理.26（十）联想供应链科学减碳 ESG 数智平台.28（十一）三菱电机碳中和战略与实践.32（十二）施耐德电气端到端“灯塔工厂”.36（十三）万帮数字“星星充电”移动能源网.38 六、数字产业.41（十四）广东电信韶关数据中心 AI 节能调优及间接蒸发冷却技术应用.41（十五）北京市气象局数据中心数字化节能减排.49 图图 目目 录录 图 1 5G 低碳智慧矿山.3 图 2 一种用于大功率分时控制的逆变模组结构.10 图 3 规则引擎应用.12 图 4 多工序联动的一体化排程技术.13 图 5 智慧能源管理系统.17 图 6 华新水泥数字化管控中心.19 图 7 石科院氢气资源高效利用技术路线.24 图 8 以绿色低碳目标为牵引的供应链数字化.26 图 9 纸件标签信息上云.27 图 10 供应链 ESG 数智化平台功能框架.29 图 11 智能化绿色制造理念.33 图 12 生产管理与能源管理互联的智能化能源管理系统.34 图 13 面向工厂等需求侧的电动汽车充放电及分布式能源的智能管理系统.35 图 14 AI 节能平台架构示意图.42 图 15 液冷 AI 节能算法原理示意图.44 图 16 AI 节能算法拓扑示意图.45 图 17 AI 在线推理原理图.45 图 18 推理步骤图.46 图 19 推理决策的过程图.46 图 20 干模式运行示意图.47 图 21 湿模式运行示意图.48 图 22 混合模式运行示意图.48 图 23 45温水水冷技术.50 数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）1 一、背景概述 近年来，我国工业发展迅速，工业体系不断健全，总体规模不断扩大，工业领域节能提效工作取得积极进展，工业企业节能降耗成效显著。然而，工业依然是我国能源消费和碳排放的重点领域，其能源消费总量占全国能源消费总量超过 60%。因此，工业绿色低碳转型成为我国实现碳达峰碳中和目标和新型工业化的必经之路。当前，我国聚焦高端化、智能化、绿色化，深入推进数字化与绿色化融合创新，重点部署数字技术赋能全社会降碳。信息通信行业绿色低碳发展行动计划（2022-2025）将“赋能全社会降碳促达峰”作为重点任务之一，提出以各行业数字化、智能化、绿色化转型需求为导向，以产业绿色低碳转型、居民低碳环保生活和城乡绿色智慧发展等领域为重点，加快提升数字技术与垂直行业应用深度融合的服务供给能力，助力经济社会数字化绿色化转型。工业领域碳达峰实施方案指出要推动数字赋能工业绿色低碳转型，强化企业需求和信息服务供给对接，加快数字化低碳解决方案应用推广。随着数字技术的逐渐成熟，数字技术与能源、工业、交通、建筑、农业、城市等各行业的应用场景也日渐丰富，虚拟电厂、数字工厂、智慧出行、智慧医疗、智慧教育等应用场景层出不穷。在工业领域，通过数字技术优化生产工艺，模拟生产工序，自主完成最优物料配比、质量检测、入库出库等一系列工序，避免能源资源浪费，提高能源资源利用效率，达到环保设备效率最优化、生产制造效率最佳化的生产效果。数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）2 从本次征集的应用案例来看，主要聚焦数字技术赋能钢铁、建材、石化化工及其他行业中的优秀企业降碳，选取的案例其成果已落地并具备代表性，其中包含案例简介、技术应用、赋能效果等方面。形成的数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年），以期为政府部门和企业推进工业脱碳提供有力借鉴和参考，助力我国工业绿色低碳高质量发展。二、流程制造业：钢铁（一）攀钢（一）攀钢5G低碳智慧矿山方案 低碳智慧矿山方案 1.案例简介 攀钢集团矿业有限公司，始建于上世纪 60 年代中期的三线建设时期。作为攀钢高炉冶炼的主要原料供应基地，公司拥有钒钛磁铁矿、白云石矿等矿山。2022 年生产铁精矿 1336.28 万吨、钛精矿 150.56 万吨、冶金辅料矿 83 万吨，铁精矿产量位居全国前列，钛精矿产量持续保持全国第一。在“双碳”的推动下，传统矿山如何在加快数智化转型步伐的同时，进一步体现“绿色”与“可持续发展”是当前矿山发展面临的重要问题。攀钢联合华为打造 5G 智慧矿山项目，在实现钻机、电铲、矿用卡车单点智能化作业基础上，打通穿、采、运全流程的智能化，聚焦智能化生产、无人化物流、数字化运维、AI 质检、网络化协同及工业互联网平台建设等，提升安全生产效率，降低能源资源消耗，推进产业智能化、绿色化融合发展。数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）3 来源：攀钢集团矿业有限公司 图 1 5G 低碳智慧矿山 2.技术应用 在网络规划优化阶段，针对矿山办公网、控制网、视频网等多张矿山生产经营所需网络，对业务进行精准画像，按照整体架构进行网络规划，构建架构最优、传输资源利用率最高，机房空间资源最省、能源动力配套极简的 ICT 基础设施建设与网络演进方案。网络优化与业务演进阶段，针对业务需求变化对矿山专网进行持数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）4 续调优，让矿山网络网随业动、精准高效。以多网合一为目标，最终打造出可实现无障碍覆盖的精准、极简、智能运作的目标网络。ICT 基础设施建设部分，将绿色锂电、自然风空调与云化资源等绿色技术运用到矿山边缘数据中心和网络基础设施建设中，推出了绿色低碳的网络与边缘基础设施，通过“源（绿色电力）、蓄（绿色蓄冷）、用（智能用冷）”三元组，年度电费得到下降。5G OICT 融合实现矿山无障碍远程操控，支撑绿色矿山低碳、安全、智能、高效开采。华为通过利用 5G 技术大带宽、低延时和广连接优势，将为矿山生产各系统提供统一优质的通信网络，有效提高开采过程设备互联和人机交互能力，矿产资源开采实现高效智能化。通过矿山设备的智能化升级，用 5G 远控改造，将现场作业人工撤离生产现场，拉远到安全舒适的远程操控中心。大数据 AI 加持，做好能源大管家工作，助力矿山经营的“智能管控”与矿山能源的“精打细算”。矿山清洁能源，如风、光发电受气候条件和环境因素的影响较大，具有强随机性、间歇性和波动性，难免会有能源浪费。通过矿山端边网云协同的数字化集成，让矿石流、能源流、数据流三江共入绿海，通过运用人工智能技术，实现复杂因素影响下的能源长短期预测和动态调度。3.赋能效果 在 ICT 基础设施建设方面，年度电费下降 20%，实现边缘数据中心绿色能源的高效使用。不止为企业节约了成本，更响应国家号召在环境保护，绿色能源使用的可持续发展上做出表率。数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）5 在矿山无障碍远程操控方面，实现矿山生产的“本质安全”，同时由于设备实现智能作业，矿工只需在旁监控其流程运作顺畅，一人可同时操控 5 台矿车，大大提高人工效率以及设备使用率。此外，基于 5G 的精确实时定位技术、设备到设备（D2D）物联通信技术，可实现精准定向开采，从而提高矿产资源开采品质。在大数据 AI 加持方面，引导电力系统达到源荷互济，用 AI 实现矿山能源的“精打细算”。（二）宝钢股份数字化碳管理平台（二）宝钢股份数字化碳管理平台 1.案例简介 2017 年 12 月全国碳排放权交易体系启动，2021 年 6 月全国市场建成，2021 年 7 月 16 日正式启动上线交易。首批纳入的为电力行业，宝钢股份目前尚未纳入全国统一碳市场，但已从 2014 年起陆续参与上海、湖北和广东三个地方碳市场。地方碳市场政策各不相同，碳排放核算规则不一致，碳配额价格不同，各市场之间无法通用，但各钢铁公司对于碳履约的财务处理方式相同。宝钢股份数字化碳管理平台，基于工业互联网架构，构建于云边协同大数据中心上，集成各生产单元生产、质量、能源、环保排放、资源综合利用、运输、出厂、销售、检化验、财务等系统的海量实时数据，进行实时碳管理模型运算，动态跟踪公司各单元碳排放、实现基于数字化平台的在线双碳创新应用。2.技术应用 平台依托宝钢股份大数据中心，采用云计算、大数据、人工智能数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）6 等技术，汇集碳相关数据，覆盖公司全流程、全工序、全品种，包含碳核算、碳足迹、碳资产三大核心模块。（1）构建组织碳核算框架，实现碳核算 企业碳核算是按照相关标准，对企业范围内碳排放的相关参数进行收集、统计、记录，并将所有排放相关数据进行计算、累加，得到企业温室气体排放总量的一系列活动。（2）构建“LCA 产品碳足迹”管理功能 依据 LCA 方法论，采用矩阵运算法则，将 LCA 业务模型按照实际生产路径的顺序，代入 LCA 算法模型矩阵内部，进行多维度统一的 LCA 运算，生成 LCI 清单的元数据模型。使用物料平衡法对数据合法性进行校验，输出结果，全面评价产品对生态环境的影响，提供产品碳足迹。产品碳足迹模块，实现了宝钢四基地厚板、薄板、硅钢、条材、钢管产品，明细到卷的产品碳足迹计算。基于海量的产品碳足迹结果数据及与之关联的生产过程活动数据，可进行丰富、灵活、多维度的碳足迹分析，支撑公司能源结构优化、产品降碳减排。（3）构建“碳资产”管理功能 碳资产管理模块基于宝钢股份参与国内碳市场取得的经验，整合各级碳市场的碳排放交易系统、配额注册登记系统、CCER 系统、碳排放报告系统以及企业内部的碳资产管理信息，面向 11 家控排单元构建股份公司统一的碳资产及交易数据管理功能，为钢铁行业进入全国碳交易市场做好充分准备，支撑各基地及单元的碳排放履约过程，数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）7 降低碳履约成本。模块提供公司配额管理、排放管理、交易管理、履约管理过程中的信息查询、履约报告生成、交易及履约分析等功能，为股份层面内部交易协调、督导提供数据依据，实现碳资产数据滚动更新，实时监测配额盈缺。3.赋能效果 碳管理水平：宝钢股份数字化碳管理平台遵循国际 ISO14064、ISO14067 等系列标准，依据 LCA 方法论建模，并首次对相关范围排放进行了核算；包含了组织碳、产品碳，是一套全面的企业“双碳”应用数据平台以及公司全品种的碳排放和碳足迹计算平台，完善了股份公司碳管理体系工作。经济效益：数字化碳管理平台投运后，配合创新能源管理和节能技术提升，宝山基地吨钢碳排放强度从 2.16 左右下降到 1.98 以下。按宝山基地的产能规模推算，假设碳价为 65 元/吨，减少的碳成本约为 1.8 亿元。（三）智能控制冶金感应加热技术及装备（三）智能控制冶金感应加热技术及装备 1.案例简介 目前钢铁生产过程中对连铸坯补热、热轧板热处理加热、冷轧连退过程加热、冷轧硅钢补热等基本采用燃气炉的形式进行加热。随着国家“双碳”政策的实施，钢铁行业作为能耗和排放大户，面临的碳排放压力越来越大，因此寻找更清洁的能源替代传统的燃气炉是减少碳排放的最有力途径。以绿电作为钢铁制造过程的主要能源，实现全产线的电气化应该成为适应能源结构转型的未来方向，其中，感应加数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）8 热代替传统燃气炉加热是全产线电气化转型的关键。感应加热技术主要是通过交流电产生的交变磁场，交变磁场在被加热工件上形成了交变感应涡流，工件内的感应涡流形成焦耳热从而是加热工件。相对于传统的燃气炉，感应加热以电能为能量来源，因此可以极大地提高能源利用效率，减小碳排放，更精确的控制加热功率。上海宝信软件股份有限公司“智能控制冶金感应加热技术及装备”开发致力于更贴合现场使用环境及生产工艺的装备。其中感应加热电源技术的感应加热全数字锁相器及其应用方法、横磁感应加热温度均匀性自动调整等方面进行深入研究，不断推出具有自主知识产权的创新产品。钢铁生产过程中感应加热技术应用场景众多，不同场景下对感应加热装备的要求存在很大差异。因此，需要根据不同应用场景，设计和制造适用于各种材料和工件的感应加热设备。开发高能效、低能耗的感应加热装备，以减少能源消耗和环境污染。通过优化加热过程的控制算法和设备结构，提高能量利用率和加热效率，减少能源浪费和二氧化碳排放。2.技术应用（1）实施路径与方法 明确感应加热应用场景，根据不同应用场景进行感应加热装备的个性化设计。感应加热装备主要包括：感应加热器、感应加热电源及控制系统。（2）应用场景和关键技术 数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）9 感应加热技术及装备的关键技术有：感应器：针对不同的应用场景，感应加热器要求各异。如中间坯边部加热对感应器耐温性要求极高，感应加热器必须具备自适应调节功能应对中间坯的变形；冷轧连退炉段的感应加热其除了需要耐温性能高，还必须具备较高的密封性。因此感应加热器的设计必须综合考虑结构、电磁、高频电流及高温等综合条件。感应加热电源：感应加热电源的关键技术在于逆变模组设计及感应加热电源的功率控制。在 100KHz 以下的应用场景，IGBT 因其耐压性能，相对于 MOS 管和 SiC 管，在大功率电源中有很大的优势。但是 IGBT 的开关频率超过 50KHz 时，开关损耗会大幅增加，对电路板的驱动功率需求大幅增加，功率输出也会大幅降低。为了扩大IGBT 在高频的应用场景，需对 IGBT 采取并联和分时控制的策略，分时控制的思路是通过多管并联的交替开断实现负载频率数倍于IGBT 的开关频率，在该过程中，各模组间的均流及其重要。图 2 所示是一种多管并联的逆变模组结构，基于叠层母排的三明治结构使得模组间的杂散电感和线路损耗大大降低，更有利于多模组并联的实现。数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）10 来源：上海宝信软件股份有限公司 图 2 一种用于大功率分时控制的逆变模组结构 3.赋能效果 节能高效：相比传统的加热方式，感应加热设备能够更快地将能量传递给工件，加热速度更快，能耗更低。以热轧板回火感应加热为例，传统燃气炉效率为 50%，感应加热效率 80%，因此吨钢能耗降低30%。环保：感应加热采用电能为能源来源，加热过程中无污染物及二氧化碳排放。精确控温：通过传感器和反馈机制，设备可以根据工件的温度变化进行实时调整，提高加热过程的稳定性和一致性。（四）冷轧产线智慧排程系统（四）冷轧产线智慧排程系统 1.案例简介 在冷轧产线的生产过程中，不合理的物料生产接续将导致机组断带，影响机组产能的发挥。为避免断带现象的发生，计划员往往会使数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）11 用无合同的返回卷作为过渡料。这样的处置虽然保证了机组正常生产，却由于引入了无合同的物料，导致机组发挥了无效产能，计划既低效，又浪费能源。而现状往往是生产计划人员在繁多的订单要求、流向要求、生产规程、物料位置约束下，仅靠人脑与经验很难在短时间内编制出综合最优的作业计划。亟需借助智能化手段，解决生产计划排程问题。上海宝信软件股份有限公司采用“业务机理模型 AI 技术”的模式构建冷轧产线智慧排程系统。系统功能贯穿排前、排中与排后生产计划全生命周期。基于 AI 算法的排前决策分析技术能智能识别排产场景，推荐排产策略，使计划安排更全局。基于业务机理模型与 AI 技术的机组智慧排程模型自动排定钢卷的生产时序，为机组生产低碳、顺行提供了保障。在一体化排程技术的支撑下，多机组能够协同排产，既能降低库存，又能发挥产能。规则引擎也帮助客户实现了排程业务知识的系统化管理与传承。基于业务机理模型、AI 技术、规则引擎技术与一体化排程技术构建冷轧产线智慧排程系统。该系统在湛江钢铁实施后，生产计划自动化率超 90%。助力湛江钢铁在节能减排、计划管控效率、订单交付、现货发生率、产能发挥、在制品库存等关键指标全面优化。2.技术应用（1）实施路径与方法 基于规则引擎技术实现排程模型可配置 冷轧产线智慧排程系统通过规则引擎技术将生产计划排程业务数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）12 管理中的规程、经验与知识转换为数字化规则，为系统提供业务知识数据支撑。规则引擎技术的应用在实现生产计划规程数字化的同时，也实现了如“高耗电量产品错峰生产”等业务规则、排程场景的灵活配置与扩展。来源：上海宝信软件股份有限公司 图 3 规则引擎应用 共创排前决策分析技术实现排程智能决策 冷轧产线智慧排程系统总结归纳生产管理人员排前排程环境梳理与选料的业务知识并结合 AI 算法，创新实践排前决策分析技术，针对合同、材料、库存、集批等与排程选料密切相关的要素进行多维度分析，智能推荐合适的排程策略。由传统算法升级为 AI 算法，大幅提升机组排程准确性 机理模型充分考虑如何有效发挥产能，避免产能浪费等低碳要素与规格跳跃、工艺集批等机组排程业务要素，构建在“碳中和”背景下与冷轧生产管控业务高度适配的排程系统。在智能排程机理模型的基础上，采用深度学习等自学习技术，回归分析各机组品种产能基准、各机组排程规程与排程策略，提升了排程结果的准确性。数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）13 由单机组排程升级为一体化排程，实现多机组协同优化业务团队与技术团队密切合作，创新实践出冷轧区域多工序联动的一体化排程技术，采用虚拟、实物相结合的方式以及推拉式的排程策略，实现了前后工序生产计划的协同排程。该技术的应用降低了轧后库的在制品库存，缩短了合同交付周期，使湛江钢铁冷轧区域生产计划编制质量大幅度提升。来源：上海宝信软件股份有限公司 图 4 多工序联动的一体化排程技术（2）关键技术通过规则引擎技术实现业务知识数字化传统的排程技术依靠生产管理人员的排程经验构建排程算法，排程经验在算法中以定制化代码的方式实现。通过将规则引擎与排程系统结合，实现生产计划规程数字化，既大幅提升排程系统的可配置程度，满足排程多场景的需要，也实现了生产排程业务知识的传承与优化。通过“业务机理模型 AI 技术”实现生产计划低碳化系统采用“业务机理模型 AI 技术”的方式构建排程算法，通过需求传递多机组一体化联动排程技术多机组一体化联动排程技术酸轧机组钢种厚度宽度库存.计划模块合同分析流向平衡材料分析推式生产轧后机组.计划模块合同分析材料分析流向平衡集批定修交期温度厚度宽度集批交期定修状态过渡数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）14 预分析模型识别存在的过渡缺口，提前预留好必需的过渡料；使用排程模型对作业计划的规格、工艺等过渡进行优化、合理安排物料生产顺序。通过一体化排程技术实现多机组计划联动化 传统的排程系统通常针对单机组排程构建而成。宝信软件冷轧产线智慧排程系统实现多工序联动的一体化联排，该技术能够统筹各机组的规程、库存、集批、合同要素，助力钢铁企业实现低库存、低成本、高效率生产与少人化计划编制。3.赋能效果 节能减排：以湛江钢铁硅钢退火机组为例，单月返回卷使用量较系统投入前减少了近 500 吨，降低了无效产能。每年节约 419 吨标准煤，减少了 285 吨碳排放，实现碳减排。经济效益：以 2020 年为例，冷轧产线智慧排程系统在湛江钢铁产生经济效益达两千余万元。三、流程制造业：建材（五）冀东水泥智慧能源管理系统（五）冀东水泥智慧能源管理系统 1.案例简介 唐山冀东水泥股份有限公司（下称冀东水泥）是北京金隅集团股份有限公司控股的大型国有上市公司。业务范围涵盖水泥制造、固废处置、技术咨询、现代信息服务等。截至 2021 年底，共有 109 家子公司，产业布局国内 13 个省（直辖市、自治区）和南非，熟料年产能 1.1 亿吨，水泥年产能 1.7 亿吨，位居全国第三、世界第四。数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）15 水泥生产线主要能源介质为煤、电、水、压缩气、柴油等，需要抄录生产系统电表数据并通过这些数据简单计算出了生产线各工序总用电量及单耗用电数据，企业没有对生产线煤、压缩气、水、油、烟气排放（环保）、质量、生产信息等数据进行记录，无法做到及时有效的能源数据异常分析判断、能效分析、用能指导等功能，能源管理单一粗放化。需要通过建设能源管理系统，实现煤、电、水、压缩气、柴油等能源数据的监控、分析、统计、管理等功能，为企业提供全面的能源采集、能源管理、统计分析和优化用能决策，实现能源管理的自动化、信息化，达到节能降耗的效果。冀东水泥根据不同生产企业的实际情况，以准确的能源计量为基础，将能源控制管理与生产调度控制有机结合，通过对生产线、工艺、设备等能耗数据的对比对标分析管理，为改善用能结构，优化生产工艺过程，以及技改技措的实施提供可靠依据。公司总部层面通过对下属生产企业用能情况的实时监控，提高工作效率，强化公司对能源的管控力度。通过能源管理系统建设，最终实现总部和各生产企业双层能源管理水平的有效提升，达到安全稳定、经济平衡、节能减排、优质环保的基本目标。2.技术应用（1）实施路径与方法 能源管理系统建设应用由公司统一规划设计，统筹组织建设，以能源利用过程为主线，以能耗数据采集、存储、统计分析及进一步比对为基础，实现能源精细化管控，匹配生产，安全供能，优化用能结数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）16 构，提高调度掌控能力。具体方法如下：能源介质计量仪表电能表、水表、压缩空气表等安装，通讯电缆铺设，远传通讯调试。数据资源集成采集。厂区内现有的 DCS 控制系统数据信息、能源介质电、煤、水、气、油数据、质量数据、烟尘排放环保数据、产量等数据进行采集集成，建立数据采集服务器和实时数据库服务器，实现数据资源共享。能源管理系统软件平台搭建。结合公司现场实际情况、建设一套满足公司实际情况的能源管理软件平台。主要包括实时监控子系统、能源管理子系统、能效分析子系统、用能指导子系统，移动端访问等。（2）应用场景和关键技术 能源管理系统是支撑公司能源管理领域工作深入开展的抓手，能源管理系统包括数据采集与存储管理、生产过程监视、综合统计、指标分析统计对标、诊断优化等能源管理功能；帮助生产企业实现能源数据的集中管理、能耗周期统计、能源使用过程监视、能源利用效率评价及对标考核、能效优化指导等应用管理；通过系统的数据挖掘和关联追溯分析特性，确保能源管理从整体到局部、从结果到过程、从异常现象告警到原因分析，直到责任部门岗位的透明可视、准确、全面、实时，为生产企业界定节能职责、挖掘节能潜力、制定节能改造方案提供辅助决策数据支撑。数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）17 来源：唐山冀东水泥股份有限公司 图 5 智慧能源管理系统 3.赋能效果 精益化管理：能源管理系统将生产、能耗、质量等相关数据、工艺参数等自动采集后，按照管理人员分析问题的思维方式进行数据梳理和展示，帮助管理层及时高效获取数据，快速追溯问题根源，落实各级责任，实现精益化生产管理。决策科学性：能源管理系统实现生产、能源管理的精确监控管理，及时、准确、全面、系统地了解生产详情及能耗分布使用情况，科学分析各类生产问题，提高决策的科学性。能耗节约：单体企业按照能源管理实施前，生料分步电耗14.42kWh/t,熟料分步电耗 28.61kWh/t,水泥分步电耗 32.44kWh/t。能源管理系统实施后，主要对生料、熟料、水泥的主要用能设备耗能情况进行监控，出现异常耗能情况，及时预警，进行量化分析，并采取相应技术及管理措施，原料、烧成、水泥三个工序实现电耗降低 1.5%数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）18 左右，生料分步电耗可降到 14.2kWh/t 左右，熟料分步电耗可降到28.18kWh/t 左右，水泥电耗可降到 32.0kWh/t 左右。（六）华新水泥数字化管控中心（六）华新水泥数字化管控中心1 1 1.案例简介 华新水泥股份有限公司（下称华新水泥）创始于 1907 年，被誉为“中国水泥工业的摇篮”，其主要的业务涵盖了水泥、混凝土、骨料、环保、装备制造及工程、新型建筑材料等。公司在国内 12 省市及海外拥有分子公司 270 余家,水泥年生产能力已达到 1.1 亿吨，为中国制造业 500 强和财富中国 500 强企业。作为水泥行业领头羊的华新水泥，把握机遇，率先开始数字化转型。华新水泥在华为云的助力下，通过核心业务应用全面数字化、IT与 OT 融合，构建横向到边、纵向到底的数字化体系，以数据驱动业务，在激烈的市场竞争中取得优势。通过信息化管控集成应用，华新水泥打通了管理层、生产执行层直至生产现场的信息通道，使得企业业务流程得以优化；生产数据的实时上传为合理调度、均衡生产提供了强有力的支持，使企业生产效率得到较大幅度的提高。华新水泥数字化转型实践，最大程度实现了水泥生产与工业互联网融合，生产智能化和运营管理数字化项目，使企业的信息化管理由局部应用走向全面综合应用，由粗放管理变为精细管理，从而显著提升企业的管理水平和综合竞争能力。1 摘自“中国建筑材料联合会”公众号，网址 https:/ 数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）19 2.技术应用 华为云首先通过数据平台，搭建了华新水泥统一的数据平台，理清该企业的数据资产，进一步统一定义、数据标准和规则，并确定唯一的数据源。在数据确定后双方对华新水泥整体进行方案设计，分别进行分层架构和集成方案设计，数据模型、数据标准、数据质量规则、数据指标、数据服务接口设计，并最终开发实施。通过不断的数字化建设，华新水泥已实现对各类数据的钻取、展现、分析、预警，达成对未来的分析优化，真正起到以数据驱动业务的作用，数据管控中心的为各级单位和部门提供业务数据服务和分析工具，实实在在服务于执行层面各业务决策。来源：华新水泥股份有限公司 图 6 华新水泥数字化管控中心 3.赋能效果 生产效率：在工业互联网和数字技术的帮助下，华新水泥智能工数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）20 厂 50 名工人就可以完成万吨生产线的全部工作。而同样规模的传统生产线，需要 300 人以上。通过智能化升级改造，华新水泥行车生产效率提升 30%，质检生产效率提升 20%，巡检效率大幅提升，生产一线可以减少用工三分之一以上。环境效益：通过技术升级和智能化改造，部分水泥生产线污染物排放量较原来下降 60%，单位熟料热耗下降 40%，碳排放强度下降12%。管理运营效率：实施智能制造系统后，华新营销数字化在线平台水泥及熟料销量占公司总销量的比例高达 95%以上；通过采购数字化平台可降低采购综合成本 10 %；智慧物流发货系统，发运效率提高 100%，客户满意度比原来提升了 16.5 个百分点。四、流程制造业：石化化工（七）东明石化一体化能源管理与过程自动化（七）东明石化一体化能源管理与过程自动化 1.案例简介“十四五”时期是我国石油化工行业转型升级和高质量发展的关键时期。面对全球能源变革及“双碳”目标，如何加快数字化转型与低碳工艺革新成为石油化工企业面临的时代考题。山东东明石化集团有限公司（下称东明石化）作为地炼龙头企业，更是承担着带动产业数智化与可持续发展的重任。而施耐德电气在能源管理和自动化领域的积累与实践让两家企业开展合作。通过绿色低碳，助推东明石化“双碳”从规划到落地。施耐德电气从全局思维出发，为东明石化提供契合现状、符合长远定位的顶层数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）21 战略规划与行之有效的“双碳”落地路径，由能源使用与能效优化切入，以标准化配置的配电产品及数字化技术打通从设计、建造到运营、维护的全流程，逐步提升东明石化全生命周期减碳的绿色表现。基于 EcoStruxureTM 架构定制数字化方案，打通能源管理与自动化。基于 EcoStruxureTM 架构与平台，施耐德电气为东明石化提供了一体化能源管理与过程自动化（EcoStruxure Power&Process），通过安全可靠，互联互通的元器件、边缘控制系统与应用、服务和分析产品，全面提升东明石化运营效率、经济效益与绿色收益。在施耐德电气AVEVA先进过程控制系统和AVEVA工艺实时优化技术的助力下，东明石化 500 万吨/年的原料预处理装置自控率水平由原先不足 50%大幅提升至 98%以上，保证装置始终运行在最优化点上，区别传统“经验主义”操作方式，实现“数字化的精耕细作”。2.技术应用 施耐德电气通过全生命周期陪伴式服务，护航“安、稳、长、满、优”。结合双方在电气技术、自动化技术层面与工艺及项目层面的专长，在数字化工厂建设及运营的全生命周期范围内，施耐德电气深度参与其中，如在工程立项初期，参与到与设计院的对接工作中，在设计阶段及时发现问题并提供专业建议。在建设过程及后期运营中，更是起到至关重要的作用，如 AVEVA 先进过程控制系统与 AVEVA 工艺实时优化是流程工业的“精益操作”，从手动“大开大合”变为自动“小幅精调”，需要及时提供各种分析化验数据，供系统及时优化计算。施耐德电气在系统上线之后，提供全程陪伴式服务，分班次培数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）22 训操作人员，释放数字化技术与管家式服务的更大价值。AVEVA 数字化智能化解决方案全方位保障各个项目的供电可靠性以及项目建设运营、维护效率。如先进过程控制及在线实时优化组合方案能够稳定装置生产，提高安全性，节能降耗。基于 EcoStruxure 三层架构提供运营一体化解决方案，东明石化运营效率和经济效益显著提高。安全可靠，互联互通的元器件实现了底层数据的采集/互联互通，为数据驱动的运营优化打下基础，提升基层数字化水平，为一线员工减轻负担；边缘控制软件优化了过程控制、安全控制、管线监控等一系列领域的运营表现。3.赋能效果 成本节约：AVEVA 数字化智能化解决方案根据进料和产品价格，优化生产，调整产品结构，一年时间即可回收投资成本，之后每年成本节约不低于 1000 万，实现成本节约。单装置预计年化经济效益超过 1000 万 RMB。碳减排效益：施耐德电气从全局思维出发，为东明石化提供切合现状、符合长远定位的顶层战略规划与行之有效的“双碳”落地路径。从能源使用与能效优化切入，借由数字化工厂 AVEVA 软件解决方案实现了相当于每年万吨级的碳减排。（八）石科院氢气资源高效利用技术（八）石科院氢气资源高效利用技术 1.案例简介 中石化石油化工科学研究院有限公司（以下简称石科院）是中国石化直属的石油炼制与石油化工综合性科学技术研究开发机构，创建数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）23 于 1956 年。石科院以石油炼制技术的开发和应用为主，注重油化结合，致力于炼油、石油化工、石油产品、新能源、资源循环、环保、新材料和智能化八大领域的研究，正在向全方位的以炼油为主、油化结合的能源型研发机构转变。石科院拥有自主知识产权的石油炼制全流程技术平台，是国内炼油企业主要的技术提供者，具备支撑和引领现代化炼油厂建设、生产和发展的综合能力。石科院以打造世界一流的绿色低碳能源化工科学研究院为发展愿景，为石化行业高质量低碳发展提供全方位技术支撑。基于石科院对临氢装置工艺机理的深入认知，结合人工智能和过程系统集成优化技术，构建了氢气资源高效利用技术平台。从制氢装置原料优化、临氢装置节氢管理、氢气资源回收利用和氢气网络整合优化四个关键环节入手开展氢气系统集成优化技术，实现氢气资源的梯级高效利用和精细管理，提高全厂氢气利用效率，最大程度降低装置氢耗、系统能耗和二氧化碳排放。利用氢夹点分析技术与氢气网络数学规划模型，优化分配和综合利用氢气资源，提高资源利用效率，助力企业低碳高质量发展。2.技术应用 利用氢夹点分析技术，诊断炼化企业氢气系统当前运行状况，挖掘系统用氢瓶颈，深度分析节氢潜力及优化方向，提供氢气流股优化匹配规则；对加氢装置进行严格模拟，开展用氢装置节氢管理，将加氢装置的反应动力学模型耦合于氢气网络优化模型之中，实现氢气网络与用数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）24 氢装置协同优化，集成优化氢气分配网络和加氢装置的最佳操作条件；构建氢气网络超结构数学规划模型，在实际约束限制下优化设计氢气网络拓扑结构。混合整数非线性规划模型可综合考虑压力约束、逻辑限制、提纯和压缩单元数学模型、投资成本和回收期等约束，以年度总成本最小为目标函数，充分权衡节氢量、投资成本和操作成本三者之间的关系；结合炼化企业总图布置，考虑管网压力、区域加氢装置氢气消耗特点，综合权衡工程投资成本和操作运行成本，充分依托现有氢管网进行优化改造，实现氢气网络集成优化。来源：中石化石油化工科学研究院有限公司 图 7 石科院氢气资源高效利用技术路线 具体的氢气资源高效利用优化策略包括两个层面，分别是装置层面和系统层面。装置层面的优化策略主要是针对耗氢装置、产氢装置和氢气提纯回收装置开展的诊断分析与优化。耗氢装置的优化思路主要包括：耗氢装置的操作优化，耗氢装置的氢气配置优化，耗氢装置高低分操作压力和操作温度优化以及耗氢装置换热网络优化。产氢装数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）25 置的优化思路包括：制氢装置制氢原料的优选以及制氢装置二氧化碳的捕集。氢气提纯回收装置的优化思路包括：PSA/膜分离装置操作条件优化（包括压力、处理量、回收率等），PSA/膜分离装置产品氢气纯度优化以及原料气的选择优化。此外，通过构建加氢装置的机理模型或数据驱动模型，可以进行加氢装置的原料优化、产品性质预测、操作条件优化和节氢管理。将其与全厂氢气网络优化模型相耦合，可以充分考虑临氢装置原料、工艺条件与产品质量要求，从根本上解决装置用氢变化后对氢气网络造成的影响。此外，可以将装置用氢变化所带来的产品分布收益加入到目标函数中，将产品硫、氮、金属含量指标加入到约束条件中，从而实现包括油品收益在内的炼油厂收益最大化。3.赋能效果 石科院针对 Z 炼厂开展氢气系统诊断与优化，现阶段优化措施以优化降低氢气系统能耗为主，开展氢气-燃料气系统协同优化，预计降低炼油能耗 0.8kgoe/t 原料；中长期优化方案以提高氢气利用率为主，优化产用氢，加大氢气资源的回收利用，提高全厂氢气利用率 8 个百分点，实现碳减排 16.1 万吨/年。石科院针对 C 炼厂开展耦合加氢装置模拟的氢气系统集成优化，现阶段氢气系统优化方案可提高全厂氢气利用率 1.5 个百分点，实现二氧化碳减排 1.2 万吨/年；中长期氢气系统优化方案可提高全厂氢气利用率 3.8 个百分点，实现二氧化碳减排 3.1 万吨/年，同时实现了轻烃资源与氢气资源的综合回收利用。针对 A 炼厂提出采用“膜分离预数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）26 提浓 PSA”工艺回收全厂氢气资源的方案，可回收 9187Nm3/h 氢气，提高全厂氢气利用率 5 个百分点，实现碳减排 6.6 万吨/年。五、离散制造业（九）华为数字化低碳供应链管理（九）华为数字化低碳供应链管理 1.案例简介 华为全球物流体系覆盖了 170 多个国家、300 多个物流仓储节点、超过 4 万条的运输线路，以及船、飞机、铁运、汽车及快递等全球各种运输方式。华为供应链负责华为产品的原材料获取、生产制造、运输及派送交付给客户，碳排放始终伴随着供应链的价值流全过程。为此，华为设计了基于实物流的碳核算架构以开展碳足迹管理。结合华为供应链数字化转型的实践，提出了供应链“绿数成赢”(Green Digital Win-Win)的低碳供应链理念。供应链数字化和绿色低碳是供应链业务的一体两面。企业供应链在开展数字化转型的同时，也通过提升效率、降低成本实现了碳减排。来源：华为技术有限公司 图 8 以绿色低碳目标为牵引的供应链数字化 数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）27 2.技术应用 为了给供应商减碳提供便利，华为通过分析供应商的送货路径，针对 140 多个电子制造服务商（EMS）和协同设计制造管理商（JDM）等生产伙伴的货物往返节点，精确规划送货路径，优化华为接收节点，减少车次及里程。供应链通过生产指令驱动高效制造和实物流转，生产指令的精准性会直接影响用电能耗和碳排放。结合 AI 算法进行指令均衡性管理，通过关联性数据分析发现，每提升 1%的生产均衡性，能耗降低约 1.2%。经过体系化标签设计、数字化标签内容，将二维码和条码纳入到必要标签，通过扫码调用标签信息的方式获取关键内容，将更多信息存储在华为云中的专用数据模块，从而减少实物标签粘贴。来源：华为技术有限公司 图 9 纸件标签信息上云 3.赋能效果 ISC 数字化供应链转型降低了实物的生产能耗、优化了运输路径数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）28 里程、减少了资源消耗，提升了原材料直送到工厂的比例，减少了运输里程以及原材料仓库面积，折合减碳 34.5 吨。同时，数字化业务过程的无纸化为公司和伙伴节省了大量的纸张，减少了树木砍伐。据核算，该优化举措每年可帮助华为节约包装、包材纸张约 9,995 万张，减少碳排放约 330 吨/年。（十）联想供应链科学减碳 ESG 数智平台（十）联想供应链科学减碳 ESG 数智平台 1.案例简介 联想集团（下称联想）是一家成立于中国、业务遍及 180 个市场的全球化科技公司。联想聚焦全球化发展，树立了行业领先的多元上海品茶和运营模式典范，服务全球超过 10 亿用户。联想作为全球领先 ICT 科技企业，秉承“智能，为每一个可能”的理念，为用户与全行业提供整合了应用、服务和最佳体验的智能终端，以及强大的云基础设施与行业智能解决方案。随着 ESG 理念的加速普及，对企业 ESG 管理提出了更高要求，但过往 ESG 相关数据存在收集方式原始、数据缺失、数据连通性低等问题，联想供应链 ESG 数字化平台上线，为数据的实时共享、端到端数据可视化提供了解决方案，从环境、社会、公司治理三个方面展示数据和及其合规性，便于企业及时识别风险、解决问题。根据 ESG 数智化建设分阶段的工作内容，供应链 ESG 数字化平台的核心目标可总结为：建立集中的 ESG 数据管理门户，形成数据驱动的见解，以实现闭环 ESG 管理，提高 ESG 团队工作效率，加强全球供应链 ESG 品牌，并将全球供应链的 ESG 管理经验转化为产品，数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）29 赋能行业与社会，在 ESG 领域为联想全球供应链构建起一套市场领先的管理平台。整个平台将会作为业务的控制台，收集并整合来自联想全球供应链上下游的相关 ESG 数据，提升日常的工作效率，减少人力成本。来源：联想（北京）有限公司 图 10 供应链 ESG 数智化平台功能框架 第一层：源头数据采集。数据主要来源于内部及外部两部分：平台内接 ERP、采购、供应商、物流等系统获取内部主数据；平台外接行业数据库或第三方系统收集外部大数据用于数据分析。第二层：跨职能数据池。基于第一层经过初步处理的数据，进一步将其划分为供应商、物流供应商、产品、运输数据池，为各模块的ESG 数据计算提供必要信息。第三层：数据建模与流程管理。在数据池基础上进一步数据清洗，建立数据模型，以供业务单元（供应商、物流、产品、制造基地）使用。在本层建立 ESG KPI 可视化报表，展示 ESG 指标的达成情况（如合规性、风险控制及碳管理等等），对数据进行有效的闭环管理和进数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）30 度监控。第四层：智能数据决策。基于平台下三层基础功能，细分智能应用场景，提供分析决策。如通过模拟计算，将减少全供应链碳排放这样的大指标拆解到每一个业务模块中，以便更精细化进行分析和决策。2.技术应用（1）实施路径与方法 基础建设阶段：着手建设供应链 ESG 数字化平台，将分散无序的数据汇集至各模块的数据池，通过平台串联起各 KPI 指标，增加数据可视性，打好平台数据基础。在此阶段，重点保证联想内部数据的准确性和有效性。精益求精阶段：在上一阶段基础之上，将 ESG 管理范围继续扩大，关注到供应商等外部数据的准确性和有效性，帮助供应商提高数据核算准确度。在此阶段，联想关注实际产出值和理论目标值之间的距离，以及行业竞争对手和生态合作伙伴数据，设定明确细分的目标，缩小差距提高效率。赋能行业阶段：在协助供应商准确核算数据后，联想将进一步协助供应商的减排工作。在此阶段，联想真正实现了数字化平台对 ESG的赋能，利用数据驱动智能决策，从而最大化地提升管理效率。（2）应用场景 从业务角度来看，ESG 数字化平台可以将概念化的理念或者目标，具象到每个业务场景，通过对业务场景中的具体数据进行线上化管理。从技术实现角度，借助系统的图表配置，用户可以快速实现看数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）31 板内容更改，不需要个性化开发；借助系统的工作流配置，可以支持系统快速匹配业务场景，输出对应的管理流程。该系统可以有效帮助企业开展数据采集、分类管理、数据分析等工作，快速提升企业 ESG管理水平，降低全球供应链 ESG 相关潜在风险，同时带动供应链上下游企业整体的绿色数据管理的提升，推动全价值链的可持续发展。（3）关键技术 工业互联网 通过工业互联网技术对联想自有工厂以及联想 ODM 工厂、建筑等大型设施的环境指标、供应链信息、模具使用情况和产品生命周期，人员管理、安全管理、信息管理等方面数据获取，提高企业治理的透明度和效率，降低管理成本和风险。人工智能 人工智能协助联想进一步优化端到端供应链，从而达到降低产品能耗，提升效能并减少碳排放的目的。在应用人工智能的基础上，联想将进行不同应用场景下的多目标优化模拟，改造生产线路以提高资源利用效率。隐私计算 隐私计算是一种安全的数据处理方式，能够在保护数据隐私的前提下进行数据共享和分析。隐私计算的应用将帮助联想在保护供应商数据隐私的前提下，进行数据分析和评估，从而更好地管理和改进供应商的 ESG 表现，提高联想自身的 ESG 治理水平。3.赋能效果 数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）32 碳减排成效：联想集团持续使用 ESG 数字化管理平台，引导和带动上下游产业链共同行动，合力减少碳足迹。2021/22 财年，联想集团采购目录内 94%的供应商对其温室气体排放数据进行了第三方验证，92%的供应商有公开的温室气体减排目标，78%供应商跟踪并报告可再生能源生产和购买情况，28%的供应商加入科学碳目标倡议，联想集团的长期目标是 95%的供应商能够参与科学碳减排活动。供应链管理：ESG 数字化平台基于供应链数据中台、可视化分析工具，帮助客户整合端到端数据，打造绿色供应链，提升管理效率、推进绿色发展。社会效益：以数字化为核心的技术革命，可对经济转型和低碳发展起到重要作用。ESG 数字化平台针对遍布全球各地超过 2000 家供应链企业，通过数据真实性、准确性、完整性和及时性管理降低 ESG潜在风险和产品出海绿色合规成本，并通过数字化、智能化技术加速产品、企业及供应链 ESG 治理，助力中国碳中和转型。（十一）三菱电机碳中和战略与实践（十一）三菱电机碳中和战略与实践 1.案例简介 三菱电机集团（下称三菱电机）成立于 1921 年，是一家具有百年历史的世界 500 强企业。三菱电机秉承“Changes for the Better”的企业宣言，为实现可持续发展与安心、安全、舒适性并存的富足社会不懈努力。三菱电机是引领全球市场的电机产品供应商。作为一家跨国企业，在百年的历史中，始终致力于尖端技术及专业领域的研究、开发与制造。主要从事信息通信系统、电子元器件、重电系统、工业数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）33 自动化系统、汽车零部件和家用电器等业务，并在卫星、高端制造等领域处于世界领先地位。我国制造业的电力使用量约占全国总用电量的 70%，提高能源效率是制造业迫切需要解决的问题。三菱电机提出了运用信息通信技术实现绿色制造的智能化绿色制造理念，并通过具体实践事例探讨了智能化绿色制造的实现方法和课题，力求为我国制造业的绿色转型和碳中和提供思路和解决方案。智能化绿色制造是指利用信息化、智能化技术促进绿色制造，解决绿色制造实施中的问题，达到能源和资源效率的最大化、生产效率的最佳化，实现真正意义上的绿色制造。来源：三菱电机集团 图 11 智能化绿色制造理念 三菱电机率先在中国倡导推进智能化绿色制造综合解决方案 E-JIT，E-JIT 是 Environment&Energy Just in time 的缩写，该解决方案将生产管理系统、能源管理系统、环保设备管理系统互联、在大数据分析的基础上持续改善生产效率、能源资源效率，有效推进碳中和。另外“电动汽车充放电及分布式能源智能管理系统”提高了电力系统数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）34 的稳定性并减少了电力设备的固定资产投资，降低了工厂的电力成本。2.技术应用 应用实践 1：运用智能化能源管理系统实现制造现场的节能 三菱电机自动化机器制造(常熟)有限公司在生产实践中运用 E-JIT智能化绿色制造理念，开发并导入了智能化能源管理系统（图12）。该系统采用自主开发的控制软件和可编程控制器等工业自动化产品,充分结合互联网技术将生产计划与系统联动，使用温湿度传感器和电能监测模块实时收集制造现场的温度、湿度、照明、电压、电流及用电量等数据，并根据生产计划和数据分析的结果实时控制制造现场的空调、加湿器、除湿机、空压机的运行。来源：三菱电机集团 图 12 生产管理与能源管理互联的智能化能源管理系统 应用实践 2：电动汽车充放电及分布式能源智能管理系统 三菱电机汽车部件(中国)有限公司导入了“面向工厂等需求侧的电动汽车充放电及分布式能源的智能管理系统”（图 13）。综合利用分布式能源和电动汽车（EV），以互联互通的形式集成到能源管理系统数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）35 中，能源管理系统通过人工智能对 EV 的充放电实行最优化控制。随着 EV 的普及，大量 EV 充电时会给电网系统带来巨大的压力，导致电力短缺以及电网系统的不稳定。另一方面，光伏（PV）等分布式能源的发电量受天气变化影响较大，供应不稳定，大量的分布式能源并网会导致电网系统波动，引发电网系统安全问题,造成资源的严重浪费。三菱电机将 EV 作为工厂的蓄电池加以利用，并与分时电费单价联动、预测 PV 发电量，优化 EV 的充放电时间表，实现用电负荷曲线的“削峰填谷”。来源：三菱电机集团 图 13 面向工厂等需求侧的电动汽车充放电及分布式能源的智能管理系统 3.赋能效果 应用实践 1：三菱电机自动化机器制造(常熟)有限公司通过一系列工业自动化与 IT 技术结合的措施，确保制造现场在保证合适的生产环境的前提下，使能源消耗处于最合理的状态，消除不必要的能源浪费。自 2015 年系统导入以来，工厂整体的能源使用效率提高了 10%以上，单台产品制造用能降低了 27%。该工厂于 2019 年被工信部认数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）36 定为“国家级绿色工厂”。今后该工厂计划积极推动 E-JIT 解决方案的应用与持续改善的实施，通过持续提高能源效率和扩大可再生能源利用等方式逐年削减绿色电力证书的采购量。应用实践 2：三菱电机汽车部件(中国)有限公司的“电动汽车充放电及分布式能源智能管理系统”提高了电力系统的稳定性并减少了电力设备的固定资产投资，2019年导入后约降低了工厂5%电力成本。（十二）施耐德电气端到端“灯塔工厂”（十二）施耐德电气端到端“灯塔工厂”1.案例简介 施耐德电气是一家拥有 185 年历史的世界 500 强法国工业巨头，服务于工业自动化和能源管理这两大领域。施耐德电气推动数字化转型，服务于楼宇、数据中心、基础设施和工业市场。施耐德电气通过集成世界领先的工艺和能源管理技术，从终端到云的互联互通产品、控制、软件和服务，贯穿业务全生命周期，实现整合的企业级管理。施耐德电气中国区有 23 家工厂，始建于 2001 年的无锡工厂是唯一的一家电子能力制造中心。施耐德电气无锡工厂也是施耐德电气在中国获评的首家端到端“灯塔工厂”。2021 年 9 月 27 日，施耐德电气无锡工厂收获了一块沉甸甸的“金字招牌”“灯塔工厂”。世界经济论坛（WEF）当日发布新一期全球制造业领域“灯塔工厂”名单，施耐德电气无锡工厂榜上有名。针对以“碳中和”为主要议题的气候变化挑战，施耐德电气做出了一系列承诺，将减排范围从自身向整个价值链拓展，减排效果从碳中和向净零排放递进，从而加速可持续发展进程。无锡工厂以组装生数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）37 产小批量、多品种产品为特点，在精益制造和数字化转型方面长期处于领先地位。此前，无锡工厂已成为施耐德电气的“零碳工厂”，工信部认证的国家级“智能制造标杆”和“绿色工厂”，获评端到端“灯塔工厂”彰显了无锡工厂以数字化提升效率、促进端到端减排等方面的卓越成就，为中国乃至全球制造业向绿色智能制造升级树立了典范。2.技术应用 在采购环节，数字化供应商系统生态圈可动态模拟、实时预测工厂需求与供应商产能，实现透明高效的自动化供应链管理。在生产环节，工厂的智能柔性仓储解决方案充分实现仓储灵活度和效率提升，节省了仓储空间。工厂部署了 5G 柔性乐高生产线，可按业务需求快速调整生产布局。在交付环节，施耐德电气以人工智能与大数据实现智慧包装，广泛采用绿色环保包材，加强循环利用和回收，并通过大数据算法为物流运输电动汽车规划最佳交付路线。3.赋能效果 生产效率：在采购环节，工厂的准时交货率提高了 30%。在生产环节，工厂的智能柔性仓储解决方案可节省仓储空间多达 52%。工厂部署的 5G 柔性乐高生产线，产线布局调整时间从几周缩短到一天甚至数小时，产品上市时间也因此缩短了 25%。节能减排：在交付环节，加强了循环利用和回收，并通过大数据算法为物流运输电动汽车规划的最佳交付路线，显著减少能耗。数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）38（十三）万帮数字“星星充电”移动能源网（十三）万帮数字“星星充电”移动能源网 1.案例简介 万帮数字能源股份有限公司成立于 2014 年，长期深耕新能源汽车充电设备的研发制造。旗下的核心品牌之一，星星充电基于物联网与车联网技术，为全球客户打造充电全生命周期平台。星星充电占地面积 37,000，厂房面积 13,600，产品线涵盖交直流设备、充电枪头、电源模块、智能电柜、换电设备等，掌握着智能控制、物联网、大功率定制等核心研发能力。基于物联网与车联网技术，星星充电兼具统一支付、交易管理、运营维护等多样化功能，打造了用户充电全生命周期平台，为全球客户提供设备、平台、用户和数据运营服务。星星充电首创提出“移动能源网”概念，即借助于移动的交通工具、移动的能源载体、移动的补能设施和移动的通讯终端所构建的时空泛在能源互联网络。创新“云管端”即“硬件 软件 服务”的商业模式，堪称数字能源生态中国样本。依托于施耐德电气在供应链咨询和能源管理方面的专业经验和技术优势，构建高韧性、高效协同的供应链，并打造智能配电与光储充一体化管理，赋能星星充电效率提升与“低碳”升级。2.技术应用 星星充电秉持“一端能源互联，一端产业互联”的企业战略，致力于提高能源利用效率，促进结构调整和节能减排，助力新能源产业发展壮大，最终实现“推动人类交通电动化，引领全球能源数字化”的长远梦想，在其低碳升级构建“移动能源网”道路上聚焦以下方面：数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）39 提升隐患识别能力：在场站分布分散、设备运行环境优劣不一，关键回路缺少电力参数及温度监测，难以及时识别电气设备连接隐患的条件下，从管理与技术双线提升隐患识别能力，避免可能导致的电气火灾等情况。构建运维管理工具：分散充电场站的配电设备构建运营管理工具，当配电设备发生故障时，运维中心及时接收告警且快速定位故障点。建设统一能碳管理平台：实现监测和分析各场站的绿电消纳、储能充放电、电力成本、碳排放等，使得企业管理者和能源工程师提出的节能减排目标，难以在各充电场站落地。星星充电采用了绿电优先模式，会结合天气情况、光伏发电能力与用电负荷等，通过大数据与人工智能算法等，进行智能预测、分析、调度。星星能碳 SaaS 平台也是全国首个免费开放的碳盘查平台，由中国质量认证中心 CQC、TUV 莱茵、盟浪科技等共同打造，可提供免费碳排查、打通碳标准、共享碳数据、在线碳认证、自主碳交易、共建碳生态等全价值链数字化解决方案。虚拟电厂完整发展路线设计：通过与电动汽车、云控技术的有机结合，星星充电还形成了包括参与调节电网功率、电力辅助服务市场、“源荷网储”互动、代理购售电等在内的、一条完整的“虚拟电厂”的发展路线，并在广东、江苏、浙江、山东、冀北、华北、上海、湖南、四川等多个省份参与了电网调节互动。数字能源管理解决方案：基于 EcoStruxure 三层架构搭建，包含互联互通的产品，如 TH150S 无线单相温度传感器、物联网网关数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）40 PAS700、EasyLogic DM2000 多功能电力仪表、ComPact NSX 塑壳断路器、EasyPact EZS-S 塑壳断路器、TeSys Deca 电动机控制与保护、C9 微型断路器；边缘控制，如 POI 站控大师（EcoStruxure站控大师）；以及应用、分析与服务，如 EcoStruxure供应链顾问，POA-EM（EcoStruxure 配电运营顾问-能碳管理应用）。聚焦移动能源网生产、存储、传输、管理、交易、消费 6 个链路产品全矩阵、全球标准、全栈自研，形成以充电网为主的星星充电品牌和以能源微电网为主的星星能源品牌，并全面开放充电网、微电网与虚拟电厂运营网，助力数字基础设施与能源基础设施建设。3.赋能效果 能源效率提升方面，在能源的生产、传输、交易和管理等环节中最重要的是能源转换、传输效率提升，作为新能源领域较为综合的服务商，星星充电遵循技术驱动、规模化发展的路线，在产品研发上探索碳化硅等技术的应用，提高能源转换效率。绿色电力交易方面，星星充电不止于满足客户对生产过程可再生能源的要求，在国内率先建设绿电交易平台、零碳充电站，并在多次公开活动，如星星充电年度的 828 低碳节中，对绿电使用进行推广，同时在 APP 上为用户提供减碳成果和绿电购买证书。供应商减碳方面，星星充电目前正在探索向供应商推广可再生能源的使用，未来将提供服务帮助供应商完成光伏电站的建设。通过制定能效优化评估体系与碳减排路径设计，预计每年可实现约 674 吨碳减排，能碳管理平台充分赋能“低碳”充电站建设。数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）41 六、数字产业（十四）广东电信韶关数据中心（十四）广东电信韶关数据中心AI节能调优及间接蒸发冷却技术应用 节能调优及间接蒸发冷却技术应用 1.案例简介 中国电信粤港澳大湾区一体化数据中心项目位于韶关市高新区浈江产业园，占地面积为 98 亩。该项目（一期）项目总建筑面积约9.5 万平方米，拟新建 4 栋数据中心、2 栋动力中心、1 栋算力交易撮合中心、1 栋设备房共 8 栋楼房及相应的室外工程，将建成满足通信、算力业务功能的专用建筑群。该项目定位为中国电信集团和省级通信网络枢纽，部署建设天翼云华南算力枢纽节点，汇聚粤港澳大湾区云、网、边能力，充分发挥算力资源集约共享优势，为大湾区乃至华南地区的政务服务、相关行业客户提供上云用云以及算力运营、管理、调度等服务。以打造全国一体化算力网络重要战略节点的制高点，成为全国一体化大数据中心绿色低碳创新样板标杆为目标，服务华南地区及粤港澳大湾区一体化大数据协同创新体系，铸牢粤港澳大湾区发展“数字底座”。为了更好的提升能源效率，降低 PUE，该项目针对 A2 机楼部署一套 AI 节能调优方案，要求此方案能够对 A2 机楼约 576 个液冷及配套机柜，总功率 21000kw 的数据中心进行能效管理和节能优化，利用 AI 训练出数据中心的能效模型，根据当前室外工况和负载情况推理出最佳调优组合并下发至相应群控系统，对数据中心整个制冷系统进行实时调优，使数据中心送冷量曲线智能、精准、可靠地匹配贴合数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）42 需冷量曲线，从“制冷”变“智冷”，达到数据中心节能降碳的目的。A1 数据中心一至四层机房采用间接蒸发冷却空调（AHU），最大化利用自然冷源，基于韶关气象数据全年自然冷却时间达到 50%以上。IT 设备终期规划冷负荷约为 14800kW，建筑冷负荷为 600kW，系统总冷负荷为 15400kW。其中一楼设置 2 个机房，AHU 空调按 6 1 冗余配置；23 楼每层设置 4 个机房，AHU 空调按 5 1 冗余配置；4 楼设置 4 个机房，AHU 空调按 4 1 冗余配置，AHU 空调合计 82 台。2.技术应用（1）AI 节能技术方案架构及流程图 AI 节能调优技术方案的整体架构如下图所示：来源：华为技术有限公司 图 14 AI 节能平台架构示意图 主要包括以下关键要素：本地数据预处理系统（DCIM 网管系统）：主要负责数据采集及推理策略下发。通过采集器及群控系统，对数据中心的运行数据进数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）43 行实时采集，采集周期为 5 分钟/次。同时推理平台给出最佳制冷策略后，由本地数据预处理系统（DCIM 网管系统）下发至第三方群控系统执行。节能平台：含本地推理模块及节能维优模块。推理平台根据训练平台下发的能耗模型，结合实时的 IT 负载率、室外环境参数（温湿度等），给出最佳执行策略。节能平台可基于 3D 能耗模型对数据中心全供电链路能耗进行分层分级的实时展示和能耗诊断，对节能策略实行统一管理，呈现节能收益等。AI 模型训练与推理平台：将采集的海量数据进行自动化治理，利用治理后的高质量数据，通过神经网络算法，开展动态模型训练，生成数据中心能耗模型。底层群控系统及动环监控系统：采集制冷设备运行数据并上报给本地数据预处理系统，执行本地数据预处理系统下发的节能策略。（2）AI 节能的算法原理 模型训练算法原理：将 AI 建模所涉及的参数分为控制参数、环境参数和过程参数三大类，以下是关于这三大类参数的基本定义：控制参数：是指系统所有可以直接设置、下发的参数，比如设备运行台数、CDU 出水温度设定、供回水压差设定、冷却水出水温度设定、冷却塔逼近度等。环境参数：是指对系统能耗有强烈影响，但是不受系统影响的客观参数，比如室外温湿度、业务负载等。数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）44 过程参数：是指系统内部的一些观察参数，不能被直接控制，但是环境参数和控制参数变化时，会因这些参数的改变而明显发生变化的参数，比如水泵频率、水流量、压力等。建模（构建训练）：收集所有的 X（控制参数、环境参数、过程参数）和能耗值 y，灌入神经网络，计算所有参数对能耗的系数矩阵，从而完成模型训练（主模型）。来源：华为技术有限公司 图 15 液冷 AI 节能算法原理示意图 具体的算法拓扑原理图如下：数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）45 来源：华为技术有限公司 图 16 AI 节能算法拓扑示意图 在线推理算法原理：在线推理使用遗传算法或者贪婪算法根据当前时刻环境变量同时将所有控制变量组合代入训练生成的能耗-变量模型计算能耗值，选取能耗最低的值对应的一组控制参数作为调优策略进行下发。AI 推理的算法原理图如下：来源：华为技术有限公司 图 17 AI 在线推理原理图 数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）46 推理步骤如下：来源：华为技术有限公司 图 18 推理步骤图 推理决策的过程如下图：来源：华为技术有限公司 图 19 推理决策的过程图 基于制冷能耗的预测模型，获取与制冷能耗敏感的特征值，利用特征值，进行业务训练、给出业务的预测模型。主要是保障业务运行的 SLA，如冷量的保障等。数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）47 最后，利用系统可调整的参数作为输入，将制冷能耗预测模型，业务预测模型作为约束，利用寻优算法，获取调优参数组，下发到控制系统，实现制冷系统的能耗调优。（3）间接蒸发冷却机组（AHU）技术方案原理 间接蒸发冷机组（AHU）是新型制冷方式设备，其采用间接换热技术，最大程度利用自然冷，降低数据中心 PUE。工作原理如下：间接蒸发冷却机组为整体式，在数据中心现场安装风管、水管及配电后即可投入使用，机组有三种运行模式，干模式：仅风机运行，完全采用自然冷却；湿模式：风机和喷淋水泵运行，利用喷淋冷却后的空气换热；混合模式：风机、喷淋水泵、压缩机同时运行。控制逻辑及制冷原理介绍：干模式：在室外干球温度16，仅需要开启直流无刷 EC 风机，通过室外新风与室内空气交叉换热，利用自然冷源进行制冷，从而达到节能目的。来源：华为技术有限公司 图 20 干模式运行示意图 数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）48 湿模式：随着室外温湿度逐渐升高，在干球温度16，且湿球温度19区间，优先开启水泵，进行雾化喷淋空空换热芯，利用水在蒸发过程中吸收室内空气的热量来进行制冷，从而达到节能的目的。其中，喷淋效率高达 90%，且水泵功耗远小于压缩机功耗。来源：华为技术有限公司 图 21 湿模式运行示意图 混合模式：随着室外温度进一步升高，湿球温度19，进一步开启直流变频压缩机、电子膨胀阀等关键节能器件，根据负载需要，自动调整压缩机频率，实现高效节能。来源：华为技术有限公司 图 22 混合模式运行示意图 数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）49 三种运行模式可以结合气象参数和机组自身的特性曲线，结合智能控制，进行寻优调节，达到节能的目的。3.赋能效果 本项目 A2 栋智算中心采用了 AI 节能调优数字化节能技术。可实现 PUE 从 1.21 降低到小于等于 1.15，能耗降低 5%，年节约用电量 1095 万度。相当于减少 3394.5 吨标准煤的消耗。A1 机楼采用间接蒸发冷却机组，全年自然冷却时间达到 50%以上，PUE 值小于或等于 1.25，相比同地域平均 PUE 为 1.45 数据中心，一年省电 2593 万度，相当于减少8038.3吨标准煤的消耗。WUE值小于或等于1.4L/kWh，相比采用传统冷冻水方案 WUE 在同地域达到 2.45 L/kWh，每年可以节水 13.6 万吨。在项目落地期间形成的创新成果对数据中心节能降碳具有重要的指导意义，并可在其它同类型数据中心进行复制推广。形成自愈、自治、自优化的基础设施节能降碳方案，树立行业标杆，引领数据中心低碳标准。（十五）北京市气象局数据中心数字化节能减排（十五）北京市气象局数据中心数字化节能减排 1.案例简介 北京市气象局是中国气象局下属机构，也是北京市政府的工作部门。根据授权承担北京市行政区域内公众气象预报、灾害性天气警报、农业气象预报、火险气象等级预报等公共气象服务工作。气象预报号称是最复杂的数学计算，要用计算机在几分钟内解开无数道偏微分方程式，所以需要依托于强大的数据中心进行计算、预测。数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）50 在北京气象局，之前为了维持数据中心能够正常运转，每天需要耗电 20000 千瓦时来保持它工作需要的低温。传统的做法是用冷水降温，将 CPU 表面温度控制在 50 度之下，但冷水降温法耗电量大、水需求量大、管理成本高。北京气象局迫切需要一个能够提升数据中心PUE 值的创新技术。联想自主研发的 45温水水冷技术为北京气象局提供了解决方案。2.技术应用 联想自主研发了 45温水水冷技术，用于降低数据中心能耗，该技术采用使用 1845的去离子水作为冷媒，使用间接液冷方式，对服务器 CPU、内存、硬盘等主要部件设置微通道进行散热冷却，大幅度降低了空调用电和服务器风扇能耗，经热循环后的温水接近60，还可回收热量用于室内供暖，在绿色环保和节能减排方面更具优势。来源：联想（北京）有限公司 图 23 45温水水冷技术 3.赋能效果 数字碳中和优秀企业实践案例集工业篇（2024 年）51 联想 45温水水冷技术通过减少对空调和散热器的需求，可节约 40%以上的能耗成本，PUE 可降至 1.1 以下（PUE=1.1，相当于如果有 10 度电用于运算数据，只需要 1 度电用于散热），远低于国内大型数据中心平 PUE 值 1.69。能源再利用效率 ERE 更是超过 80%。如果北京气象局核心业务计算能力提升近 20 倍的情况之下，一年减少用电近 200 万度，可供 1400 户普通居民使用一年。中国信息通信研究院 泰尔终端实验室中国信息通信研究院 泰尔终端实验室 地址：北京市海淀区花园北路地址：北京市海淀区花园北路52号号 邮编：邮编：100191 电话：电话： 传真：传真： 网址：网址：

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2024.1.12第 三 期数据作为数字经济的关键生产要素，正在以前所未有的速度渗透到各行各业，成为推动经济社会高质量发展的关键动力。但在目前发展过程中，仍存在数据应用潜力释放不够、数据供给质量不高、流通机制不畅等问题。1 月 4 日，国家数据局等 17 部门联合印发“数据要素”三年行动计划（20242026年），旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。数据价值的发挥重点在“用”的过程中体现。用友总结出企业数据应用的三个阶段：数据资源化、数据资产化、数据资本化，以及数据驱动的企业数据服务“5 级宝塔模型”，“六横三纵”数据治理体系，帮助企业构建以业务价值为导向的有活力的数据生命周期管理体系。通过35年持续深耕，用友已经构建了完备的数据应用服务能力，包括数据咨询、数据服务、数据应用服务和大模型等数智化产品与服务，并沉淀了一套完整的数据服务能力体系以及一批行业的数智化领先实践。用友 BIP 将服务企业实现数据驱动和智能运营，让数智化在中国和全球更多的企业与公共组织成功！编者按目录CONTENTS产业瞭望塔数智引领者做好数据管理体系 发挥企业数据乘数效应02/企业数据服务的五级宝塔，激发数据应用价值数据驱动业务创新，用友 iuap 数据中台让数据成为企业价值资产做好数据安全治理，保护企业数据资产数据服务化解耦，创新企业智能运营架构数据质量管理：提升数据准确性、完整性、一致性、可靠性用友 BIP 数据资产入表解决方案，推动数据资产化数据驱动智能决策，用友 BIP 智能分析资产包让数据价值最大化激发客商数据价值，用友 BIP 企业画像防范经营风险以财务数据智诊经营全貌，用友 BIP 企业健康体检守护企业稳健发展深挖数据资产价值，释放数字风控效能，用友智慧模型革新虚假贸易监控新手段让数据成为生产力，用友时序数据库为智造按下“瞬时加速键”从“用数据说话”到“让数据说话”，全面数据服务焕发酒店生意新生！08/12/15/18/21/25/28/32/35/39/42/45/领先实践家中建五局：数据运营升级，成就数字五局山西国运：数据驱动监管，提高国有资本运营效能华强集团：以数据智能提升财务数智化水平亚太中慧:数据可视化，让采购过程更阳光更高效更智能500 强企业领先实践：人力数智化分析，提高组织决策能力50/53/56/59/62/产业瞭望塔做好数据管理体系 发挥企业数据乘数效应2数据要素驱动价值创造12 月 15 日国家数据局起草并发布了“数据要素”三年行动计划(20242026 年)(征求意见稿)。通过实施“数据要素”行动，发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应。做好数据管理体系发挥企业数据乘数效应数据正在以前所未有的速度渗透到各行各业，成为驱动业务创新、管理变革、乃至再造商业模式的关键要素。例如，在采购环节，数据分析具有极其重要的战略意义，是优化供应链和采购决策的核心大脑。基于历史交易日志，挖掘供应商数字化交易行为，通过数据智能技术，发现供应商偏好和意图。面向企业大宗集采的供应商推荐，缩小寻源范围，准确锁定最合适供应商，节约采购成本。3产业瞭望塔结合历史销量、仓储计划、用户需求综合分析预测市场需求，针对性排产，提高产能利用率，降低库存积压，减少订单延误率，促进产销平衡，规避经营风险。国家数据局局长刘烈宏公开表示，数商作为以数据为生产经营关键要素的企业，在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。数商分为服务型数商、应用型数商和技术型数商。其中，应用型数商是数据价值的“转化者”，促进数据用起来。通过提供数据开发利用工具、数字化转型服务等，帮助千行百业挖掘数据价值，将痛点难点转化为新增长点，将投入成本转化为新的利润来源。用友作为应用型数商，在充分激发企业数据价值中发挥着重要作用。用友认为，数据创造价值应该遵循这样一个模型，数据通过分析提炼，到信息，由信息通过归纳演绎成知识，通过知识总结洞察形成启示性、前瞻性的洞见。并按照确定目标、现状分析、任务蓝图和任务推进路线图四个步骤，制定数据治理体系化规划，确保后续相关工作扎实有序推进。从数据化到数智化，数据的乘数效应有待激发充分发挥数据生产要素价值，实现数据驱动业务，是数字经济时代企业的核心诉求。信息化是用软件系统承载业务，实现了效率提升。在信息化阶段，企业完成了数据的“原始积累”，从信息化到数据化，企业将信息化建设存留的数据汇集到一起，进而产生新的数据支撑业务的开展。在用友看来，国内各个行业的数据化程度存在差异，数字化某种程度上是信息化与数据化的融合发展。而随着大语言模型的流行，从信息化到数据化、智能化、智慧化，进而跃升到数智化。数据化可以简单理解为数据驱动，通过收集、分析和挖掘数据，来揭示隐藏的业务模式和趋势，进而做出更明智的决策和采取更有效的行动。数据驱动既是一个过程，也是一个结果。这个过程需要经过多个步骤，包括数据采集、清洗、分析、可视化、决策和行动等，是一个持续的数据循环和反馈机制。从结果的角度来看，数据驱动的重要性在于，它能够为企业提供更深入的洞察和预测能力，从而帮助企业更好地理解客户需求、市场趋势和业务运营。同时，数据驱动还可以提高企业的决策效率和准确性，降低风险，提高竞争力。在数据化过程中，企业需要做好三件事有数据、管好数据、用好数据，其主要矛盾是数据基建与数据应用的协作与平衡问题。所以在实现数据价值之前，一个有效的数据管理体系必不可少。数据治理是在数据管理和使用层面之上进行规划、监督和控制，释放数据的价值，通过数据要素驱动企业的创新发展，实现经营和管理的变革。六横三纵，做好数据管理体系数据价值的发挥重点在“用”的过程中体现。用友总结出企业数据应用的三个阶段：第一个阶段，数据资源化。通过数据采集工具，企业实现各异构系统数据的统一采集和集中存储，打通数据孤岛，支持初步的数据分析和展现；第二个阶段，数据资产化。通过实施数据治理，让企业的数据资源转化为数据资产，实现了数据资产入表，支持数据的智能化应用。第三个阶段，数据资本化。随着数据管理和应用的进一步深化，企业完成数据资产确权和评估，具备数据流通和交易能力，实现数据的变现。对应数据应用的三个阶段，用友提出数据驱动的企业数据服务“5 级宝塔模型”，分为展现级、分析级、控制级、决策级、创新级，构成了企业数据服务的完整体系。“5 级宝塔模型”离不开全面数据治理，夯实企业数据要素基础。4数据要素驱动价值创造数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，不仅是指通过对数据的管理促进数据使用，同时也强调数据管理的流程划分与权责体系，是一套关于数据管理的技术、过程、标准和政策的集合。一个健壮的数据管理体系，涉及数据安全、标准、体系、质量等要素。比如数据质量是保证数据应用效果的基础，衡量数据质量的指标体系主要包括：真实性、准确性、唯一性、完整性、一致性、关联性、时效性。用友在帮助企业完成数智化转型及企业数据治理方案及数据工具的落地过程中总结发现，想要更好的落地企业数智化转型发展背景下的数据治理工作，需要有清晰、规范、准确、完整、可度量的理论及评估体系作为指导和支撑。与此同时，企业更应结合企业自身的管理体系、管理现状、数据管理与数据应用中遇到的问题，制定适配其业务战略发展的合理布局。同时可以参考与了解、学习国内数据治理领域相关框架与标准。更好的服务企业数字化转型的业务战略。目前，数据管理体系建设可以参考数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）和 DAMA 的数据管理理论框架。DCMM 是我国首个数据管理领域国家标准，其借鉴了国内外数据管理的相关理论思想，同时也结合了中国大数据行业的发展趋势，提出符台中国企业的数据管理框架。框架将组织数据营理能力划分为 8 个能力域：即数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期。对标 DCMM，用友提供“六横三纵”数据治理体系，即数据架构管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理和数据应用管理等“六横”，以及管理组织、制度/流程和技术/平等“三纵”为企业进行以业务价值为导向的全局数据治理提供保障，通过数据梳理与入湖、数据资源资产化、数据服务共享化、数据应用和共享，帮助企业构建以业务价值为导向的有活力的数据生命周期管理体系。在产品层面，用友 iuap 数据中台以全域数据应用为目标，以各种数据管理理论为依据，以云原生、微服务、大数据和人工智能等数据加工处理技术为基础，提供数据治理、数据采集、数据建模、计算加工、资产的构建和共享、数据分析挖掘等能力，支撑企业在指标管理、分析展现、决策支持、知识发现、人工智能等数据驱动的各种场景应用。从而帮助企实现数据的展现、分析、控制、决策、创新五个层级的价值，将数据真正融入到业务中间，驱动业务高效科学的运行。用友 iuap 数据中台提供十大核心能力:数据移动、数据开发、数据治理、数据指标、数据挖掘、语义模型、数字大屏、移动分析、智能分析云、智能报告。5产业瞭望塔通过这些能力让数据采集、加工、治理、应用更加便捷，以保证数据质量，加速从数据到价值的服务生产过程，打造高响应力且更加智慧的业务，从面实现数据驱动的业务创新。数据作为数字经济的关键生产要素，已成为极其重要的新型资产之一，而数据资产“入表”正是对其作为资产发挥价值的合法确认。数据资产“入表”，是推动数据资产化的第一步，也是数据要素市场发展的关键一步。数据资产应用充分体现了数据价值变现的成果，其一方面得到数据资产管理的支撑，另一方又会不断发现问题，促进数据资产管理的优化！用友BIP数据资产入表解决方案助力盘活企业数据资产、激发数据要素价值。用友通过提供咨询、设计、产品、交付、运营等全流程的解决方案与服务，帮助企业完成数据资产基础入表、统一数据治理和释放数据价值，并拉通数据服务到数据交易的通路，增强企业数据的开放、流通和变现能力，加速数据要素的社会级流转。企业数智化领先实践，打通数据供应链数据要素深度融合业务场景才能得到“最优解”，用友BIP的数智服务正是为了让数据要素启动“数据飞轮”，发挥“乘数效应”。首先，企业需要加强数据文化的认知，对于数据管理体系建设达成共识。其次，数据知识体系比较庞杂，数据中台、数据湖、湖仓等概念非常多，企业需要对齐这些概念，拥有对技术有深入认知的技术型人才。而用友从底层计算引擎、数据开发，到全面的数据治理、上层应用实现了全覆盖，还提供数据咨询、数据服务、数据应用服务、大模型服务。除了数据能力体系与数据服务产品外，用友基于服务众多领先企业的数据管理领先实践，从客户实际业务场景、需求场景和应用场景出发，真正助力企业激发数据价值。南光集团，是唯一一家总部设在澳门的国务院国资委直属中央企业。在用友的帮助下南光集团构建集团数据治理体系，规范数据标准，提升数据质 量，探索数据资产化管理。通过用友 iuap 数据中台，打造一个“多组织、多业态、多级次”的大数据平台，落地“一中心二库三统一”模式，即：一个业务运营智能监控中心、两个指标库、三个统一（一套治理体系、一个数据湖、一套数据资产）。实现了数据“采存管用营”的一体化管理，为运营决策、采购、人力资源、财务、法律风控、战略投资等提供统一准确的数据服务支持，为集团的数智化转型奠定基础。世界 500 强企业中建五局，是中国建筑股份有限公司的全资骨干企业。中建五局以用友 iuap 平台为数智底座，利用大数据、人工智能技术，构建数字化管理运营平台。依托生产经营数据库和知识文档库，构建了一个大数据中心，提升数据化决策能力。实现企业运营管理在线分析、在线检查、在线考核、风险线上预警，平均审批时间缩短 5.6 天;线上签订 2.23万份合同，签定时间由 20 多天缩短至 7 天，业务办理效率提升了 75%以上，每份合同节省成本约 240 元。自主研发资产盘活系统，累计在线成交金额超过 22.39 亿元，较传统手段降低材料损耗 30%。中国500强企业济宁能源，通过用友BIP从数据采集开始，通过数据治理、数仓建模、指标加工、数据挖掘，以及分析展示的数据全过程管理，打造了一个可视化的数据管理平台。借助平台的管理驾驶舱，从不同维度进行分析、汇总，用数据反应当前业务客观情况，实时跟踪工作进展，从而达成预判风险、优化制度、调整工作安排的目的。现在仅用 3 天就可以完成月度采购计划的 80%，大大缩短了采购周期。某全球领先的水产饲料生产企业，围绕“看清人才、看全人才、激活人才、科学配置”的人才管理宗旨，通过打破异构系统的障碍，重新整合数据集成，集中汇聚所有人才数据，结合基于体系化人才模型和标准，依托用友BIP数据分析基座，构建起数字化可视化人才画像；结合全维度对比分析；实现看清看全、科学识人。并通过实时分析能力，开展人才动态监控，如连续绩差、年龄过大、任期过长、过期培训、违反规定纪律、人才新任等，从而实现快速响应和科学配置。浙江省某县工商联，通过用友 BIP 企业健康体检服务，建立区域企业的“企业健康宝”。通过对区域企业财务数据、企业工商数据、知识产权、经营风险等多维度数据的精准画像和风险问题智能预警预测，可以充分了解辖区企业的整体经营情况及排名，另一方面通过财务数据了解企业在经营过程中所遇到的困难，如资金流不足，存货积压等问题，可以更好的为企业提供针对性的政策支持和帮助。6数据要素驱动价值创造某大型民营股份制企业存在数据孤岛较多、政策监管强度高、数据标准不一致等问题，在整体数据治理架构体系中，用友以指标体系指标业务标准作为核心切入点，帮助该集团构架了三个“1”的指标管理体系。在数据标准落地过程中，用友与客户一起完成了一千余个指标的梳理及落标，其中包括了从心梳理和定义了 200 余个重复定义或标准不清晰、多标准、多主体的指标，确立了明确的指标标准。从业务属性、技术属性、管理属性实现了清晰、准确、规范的要求。同时在数据层也完成了相应的数据质量稽核，提升了数据质量与数据应用分析的高价值。最终，用友与客户以数据架构为基础，指标体系为依托，构建数据生命周期线条，成立相应的数据运营组织，制定流程、制度及相应的考核方案。使数据治理方案和数据中台产品紧密衔接、精准落地。目前用友正在将服务众多领先企业的数智化领先实践形成可复制的解决方案，例如“基于工业互联网平台的废钢智能判级解决方案”采用最先进的基于卷积神经网络的深度学习算法，通过对海量废钢图片的训练构建废钢智能识别模型，实现废钢检验远程监控、废钢的智能判级以及扣杂数量的智能判定，广泛应用于鞍钢集团、济源钢铁、闽源钢铁、鑫阳钢铁、敬业钢铁、新华冶金等 10 余家钢铁企业，累计降本增效达千万元，助力减排二氧化碳 288 万吨。写在最后数据二十条、国家数据局等一系列政策驱动数据要素市场的发展，伴随着企业数字转型及各领域数据流通需求的不断增长，企业数智化转型的内驱力不断增强，越来越多的企业对数据管理和数据治理及相关方案及工具的需求更为迫切。用友的定位是帮助企业建设数据管理体系，而不是数据治理厂商或者中台厂商、数据应用厂商，而是全生命周期陪伴客户，优先打通数据供应链，借助技术领先的数智化平台以及千行百业的领先实践，成为懂技术、懂场景、懂需求的企业数据管理体系建设与运营解决方案供应商。未来，数据离不开智能，从数据驱动到智能运营，用友持续沉淀数据管理以及数智应用服务能力，构建数据要素生态，让数据真正成为企业价值资产。数智引领者企业数据服务的五级宝塔，激发数据应用价值用友 BIP 数据资产入表解决方案，推动数据资产化做好数据安全治理，保护企业数据资产激发客商数据价值，用友 BIP 企业画像防范经营风险深挖数据资产价值，释放数字风控效能，用友智慧模型革新虚假贸易监控新手段从“用数据说话”到“让数据说话”，全面数据服务焕发酒店生意新生！数据驱动业务创新，用友 iuap 数据中台让数据成为企业价值资产数据驱动智能决策，用友 BIP 智能分析资产包让数据价值最大化以财务数据智诊经营全貌，用友 BIP 企业健康体检守护企业稳健发展让数据成为生产力，用友时序数据库为智造按下“瞬时加速键”数据服务化解耦，创新企业智能运营架构数据质量管理：提升数据准确性、完整性、一致性、可靠性8数据要素驱动价值创造企业数据服务的五级宝塔，激发数据应用价值数智化时代，人人都在讲“数据驱动”，诸如：数据驱动业务、数据驱动管理、数据驱动决策、数据驱动创新，似乎数据可以驱动一切。但到底什么是数据驱动，数据是怎么进行驱动的，它和数据应用是什么关系？了解了这些问题，它将帮助企业更加深刻的了解到如何充分发挥数据的作用，助力企业决策和运营。文/用友 iuap 平台技术专家 石秀峰9数字引领者第一层级：展现级典型应用：企业数据报表和数据分析报告。展现级的数据服务是通过报表报告、可视化展示和定制化报表等方式，将收集到的数据以特定的方式展现出来，帮助人们更好地理解和分析数据。关键技术：该层级涉及基本的数据统计和可视化技术，如数据图表、报表等，用于对数据的初步理解和描述。在数据分析领域，通常将这类技术称为“描述性分析”。第二层级：分析级典型应用：企业的经营分析、财务分析、人力资源分析。分析级的数据服务的特点是体系化、专业化，按照不同的业务主题构建指标体系，提供更专业的数据分析，从而让数据产生洞察力，为管理决策提供数据支撑。关键技术：该层级需要进行更深入的数据探索，因此增加了指标体系、标签萃取等，以及会用到一些常见的数据挖掘算法，例如分类、聚类等。在数据分析领域，通常将这类技术称为“诊断性分析”。第三层级：控制级典型应用：风险预警。控制级的数据服务能够通过通过浅析“数据驱动”简单来讲，数据驱动就是指基于数据的决策和行动。具体而言就是通过收集、分析和挖掘数据，来揭示隐藏的业务模式和趋势，进而做出更明智的决策和采取更有效的行动。具体来说，企业要实现数据驱动，则需要从以下几个方面入手：1、数据采集：收集与业务相关的各种数据，包括结构化和非结构化数据。2、数据清洗：去除重复和错误的数据，确保数据的准确性和可靠性。3、数据分析：运用统计分析、机器学习等方法对数据进行处理和分析，以发现隐藏的模式和趋势。4、数据可视化：将分析结果以图表、报告等形式呈现，以便更直观地理解数据。5、数据决策：根据分析结果做出更明智的决策，包括产品开发、市场推广、运营优化等方面。6、数据行动：采取更有效的行动来响应数据，包括优化业务流程、调整市场策略等。因此，数据驱动既是一个过程，也是一个结果。从过程的角度来看，数据驱动是通过采集数据、分析数据、挖掘数据等方式，从数据中获取洞见和规律，并以此为依据进行决策和行动的过程。这个过程需要经过多个步骤，包括数据采集、清洗、分析、可视化、决策和行动等，是一个持续的数据循环和反馈机制。从结果的角度来看，数据驱动是通过数据分析和挖掘，获得对业务和市场的深入理解和预测能力，从而做出更明智的决策和更有效的行动。这个结果是一种基于数据的决策和行动方式，它能够提高企业的决策效率和准确性，降低风险，提高竞争力。数据驱动的重要性在于，它能够为企业提供更深入的洞察和预测能力，从而帮助企业更好地理解客户需求、市场趋势和业务运营。同时，数据驱动还可以提高企业的决策效率和准确性，降低风险，提高竞争力。透过“5 级宝塔模型”，看数据驱动提到数据驱动，大多数人第一时间会想到的是数据分析。数据分析固然重要，但分析只是数据服务的一个层面，如果从整体上看，数据驱动或者说数据服务主要涉及五个层级，我们将其称为“企业数据服务的 5 级宝塔”。用友提出了数据驱动的企业数据服务的“5 级宝塔模型”，如下图：10数据要素驱动价值创造数据分析和挖掘，对业务过程进行监控和预测，发现潜在的风险因素和威胁，并及时发出预警，以帮助企业采取措施应对风险，以确保业务目标的实现。关键技术：该层级需要对数据进行更加深度的挖掘和应用，涉及的技术包括机器学习、预测模型、关联规则、异常检测等，用于发现数据中的规律和异常。在数据分析领域，通常将这类技术称为“预测性分析”。第四层级：决策级典型应用：智能定价。决策级的数据服务能够通过高级的数据分析和机器学习算法，为企业的提供更加智能化的决策支持。与前三个层级不同，虽然前三个层级都能够为企业提供决策方面的信息支持，而第四层级更强调自动化、智能化帮助企业决策。例如通过对数据的分析和挖掘，结合机器学习算法，为企业的产品或服务制定出更合理、更科学的价格策略。关键技术：这个层级是在控制级的基础上，结合业务知识和决策目标，进行决策优化和方案制定，主要涉及的技术包括决策树、优化算法、模拟仿真等。在数据分析领域，通常将这类技术称为“处方性分析”。第五层级：创新级典型应用：产品优化。创新级的数据服务能够通过深入的数据分析和挖掘，结合业务知识和创新思维，为企业提供全新的业务模式和产品优化方案。例如通过对用户行为、市场趋势和竞争环境等数据的深入分析和挖掘，提供针对产品的优化方案，以提高产品的性能、用户体验和市场竞争力。关键技术：这是最高级别的数据服务，涉及的技术也最为复杂和前沿，例如大模型、深度学习、自然语言处理、知识图谱等，用于实现数据的自动化处理、理解和决策。综上，数据服务的“五级宝塔”，构成了企业数据服务的完整体系！这与数据分析领域的四层分析层次也是不谋而合，都是对于企业数据服务深度的一种分类和表达。不同之处在于，用友提出数据服务“五级宝塔”模型，更侧重于应用场景层面，而数据分层的四个层次更侧重于分析技术方面。数据服务领先实践，激发数据应用价值用友的数据服务能力涵盖了“五级宝塔”的各个层面，致力于帮助企业实现数据驱动的数智化转型。经过多年的企业数智化服务，我们也沉淀了大量的领先企业领先实践。领先实践一：用友助力某食品加工企业建立“数智一体化”平台该企业业务经营过程中对数据应用能力不足，数据问题出现后无法完成闭环管理。部分数据无法进入系统进行统一管理，导致业务经营数据缺失，对集团整体经营管理不利；缺乏统一的数据标准，业务中台与数据中台无法实现无缝衔接，企业的智能化数据应用任重道远。11数字引领者该企业选基于用友iuap平台构建了“业务中台、数据中台、智能中台”三位一体的企业数智化底座，并构建了一些列智能化应用场景，帮助企业实现数智化转型。通过构建统一客户视图，对重点、关怀、风险、异动等客户群体，实施不同的营销策略，从而实现精准营销。基于约束理论最优化目标函数，结合遗传算法构建了排产优化模型，通过优化排产，降低了企业生产成本。建立了风险预测模型，通过对现金流动性、利率敏感性、资本充足率、市场风险暴露值、异常交易、信用风险等指标和场景进行实时监控、及时预警。领先实践二：用友帮助某制造企业实现成本的精准测算和动态定价某船舶配套设备企业主要为水上作业者提供安全设备和服务。这个行业有很多家同类型企业，竞争是非常激烈，产品报价至关重要，经常决定着业务经营的好与坏，该类企业产品品种多，叠加复杂的树状 BOM 结构，原材料价格波动直接影响销售报价，所以，产品的单位变动成本更需要及时把控。该企业采用了用友数据应用服务 BOM 展算模型，将树状的物料清单还原为原始采购物料成本以及各工序的人工及制造费用的消耗数量和金额，清晰展现出每一个产品成本结构最真实的状态。配合材料最新价格，模拟测算出价格持续上涨情况下原材料的成本，获得产品成本中最直接的变动部分，在接单阶段就能迅速估算出生产成本，为动态定价提供准确依据大大提高产品报价管理效率。同时，通过 BOM 展算模型也帮助该企业实现了组织内部不同阿米巴组织之间的动态定价。“五级宝塔模型”，其实不止五级用友以“客户为中心”，站在客户数据应用深度的视角，创造性提出了企业数据服务的“五级宝塔”模型，为企业数智化转型提供了指导。其实，在这个模型中还有两个隐藏层，即：五级宝塔的“塔基”与“塔顶”。如文末图所示：“塔基”是指全面数据治理，夯实企业数据要素基础。“塔顶”是数据资产的流通与交易，实现企业数据要素的真正变现。关于“塔基”与“塔顶”我们将在后续的文章进行详细介绍，敬请关注！12数据要素驱动价值创造数据驱动业务创新，用友 iuap 数据中台让数据成为企业价值资产“数据二十条”印发实施以来，我国数据要素市场规模不断增长。随着企业数智化转型深入推进，将会产生更多更有价值的数据，也会创造更加丰富的应用场景。充分发挥数据要素在企业中的价值，可以切实推动企业高质量发展。然而企业在数据管理中通常会遇到数据资产不清晰、数据质量不高、业务开发协作难、数据难以支撑业务等问题。数据中台作为数据平台技术、数据资产管理以及数据服务的联合体，可以将分散的数据有效整合，将数据转换为资产，提高企业数据的服用能力，通过数据驱动为企业管理、生产、运营提供支持。用友 iuap 数据中台，是一站式数据采集、加工、治理、应用的数据底座，具备弹性适配领先的计算引擎、建模方式和信创体系。数据中台以全域数据应用为目标，以各种数据管理13数字引领者理论为依据，以云原生、微服务、大数据和人工智能等数据加工处理技术为基础，提供数据治理、数据采集、数据建模、计算加工、资产的构建和共享、数据分析挖掘等能力，支撑企业在指标管理、分析展现、决策支持、知识发现、人工智能等数据驱动的各种场景应用。用友 iuap 数据中台通过十大功能，让数据采集、加工、治理、应用如此便捷。一、数据移动：多源异构海量数据采集，降低实施成本。数据移动打破了企业数据孤岛，支持数十种结构化、非结构化数据库的异构同步，覆盖国产类数据库，如达梦等；支持高并发、高吞吐量的数据同步能力，满足大、中、小型企业轻松处理海量数据，加速企业各类业务的数据流转；解决不同环境档案类数据的跨环境、高效、安全的数据传输需求，保证档案数据在不同环境下实时同步。二、数据开发：业务化开发组件，可视化地实现数据加工、转换。提供了可视化画布，可以拖拉拽可视化的方式创建实时和离线任务。支持数据采集、加工、转换的近百种组件，以及各种财务系统组件、报表组件等。同时，支持业务组件和技术组件的无缝对接；可以将多种任务编排成一个作业流，可以集成统一调度系统；可扩展性强，可以支持 Python、SQL、Groovy 等多种任务，并且预置主流挖掘类算法，可自由组合，轻松实现从业务数据到价值的挖掘。三、数据治理：积累数据资产，激活数据要素潜能。以元数据管理为核心，建立数据标准、进行数据质量检查，实现企业无序数据的治理。首先提供了统一的规范和建立数据标准的能力；其次提供了统一管理元数据能力；然后在统数据标准和统一元数据的基础之上，可以进行数据质量的闭环管理，包括建立质量标准，做集合、改进、评估等。另外，可以安全访问敏感数据。四、数据指标：从业务视角出发，数仓建模和指标管理体系化。以业务视角创建指标，支持业务板块、数据域、业务限定的设定，支持按照不同业务维度组合的指标即席查询；基于 Kimball 数仓建模理论，支持维度、事实的可视化构建，支持星型模型、雪花模型，标准化数仓分层（ODS-DIM、DWD-DWS）；流程化构建各级指标，通过可视化设计直接引用指标库，可以一键生成指标数据服务；支持原子、派生、复合指标，支持血缘分析、各级指标依赖清晰、租户级别的指标体系概览等；支持拖拉拽低代码建指标，支持正向、反向创建维度模型，支持维度模型在线编辑无需下线，支持批量上线、下线、删除等操作。五、数据挖掘：深度挖掘数据价值，赋能企业商业创新。覆盖跨行业的标准数据挖掘流程。更加简单便捷，可视化模型训练和一键部署，可以降低技术门槛，业务人员也可构建数据挖掘任务；丰富的算法，预置 50 算法组件，积木式构建数据挖掘流程，灵活支持业务场景；覆盖全流程管理，集成数据探查、数据处理、模型训练、预测、评估功能，赋能企业探索业务创新。六、语义模型：将技术数据编织成为面向业务的数据模型。很多业务人员懂业务，但是不一定懂数据库，语义模式支持用户在预置模型上自定义分析，破解有分析需求没有模型的尴尬局面。语义模式支持业务对象、数据库表、SQL 脚本进行组合关联；支持用户对字段按照业务场景进行分类，应用更清晰；支持字段设置权限管理维度，执行时加载数据权限；支持自定义设置字段与数据过滤；支持用户对语义模型编程扩展，支撑个性化建模场景。七、数字大屏：敏捷、精细、炫酷的设计能力，完美视觉冲击。支持炫酷的 GIS 地图、三维地图、三维图表等组件，支持丰富的文本、Tab 页签、图片、容器、筛选器等组件素材；丰富的属性和配置项，支持用户扩展图表组件的属性，支撑用户个性化场景的数字大屏展现；采用画布式界面开发，利用丰富的内置模型、组件和素材，用户无需编写任何代码即可实现酷炫的效果，操作简单直观、易于掌握；部署和运维简单，只需要浏览器即可以运行，大屏模板支持导出导出，实现资源库复用，降低实施成本。八、移动分析：便捷灵活访问，突破时空限制。具备功能强大的设计器，丰富的图表组件以及装饰素材，同时支持图表组件的扩展开发，满足企业个性化图表展示需求；支持丰富的业务信息展示，提供多页签和指标卡功能，使单位页面信息量提升，信息表达方式更丰富；可扩展性强，支持构建社会级移动分析应用，可发布到友空间及第三方应用。九、智能分析云：依托成熟的行业模型，快速构建企业专属数据应用服务。智能分析云融合了用友多年来的企业服务14数据要素驱动价值创造经验，采用云端一体混合云模式，通过数据服务应用方案，帮助企业快速搭建数据分析服务平台。内置了 2400 多个领域、行业预业务分析模型，提供多维度、穿透式的指标看板，以及规范化的智能分析报告，释放数据价值，让数据智能变得更加普惠。智能分析云提供持续运营服务，每周更新不少于 50 个各类大屏、PC 看板、移动端、行业智能报告内容。支持社会化生态开发，支持远程交付模式，社会化众包交付模式，客户所见即所得，项目标准化快速实施。十、智能报告：业务报告自动生成，提升管理效率。智能报告解决企业周而复始地制作相同的报表，效率不高问题，周期性洞察业务数据。可以无缝集成office的图表和表格组件，可以输出多种 office 的格式，基于语义模型能够完成自动内容的生成和取数。充分发挥数据生产要素价值，实现数据驱动业务，是数字经济时代企业的核心诉求。某大型国有资本运营企业，为实现“穿透分析、管理提效、动态监督”三大核心业务目标，基于用友 iuap 数据中台十大能力，对其所投资的数十家单位的业财数据，通过多源异构数据采集、数据治理体系化、财务数据标准层构建、指标体系建设、大数据动态展示和预警五大步骤，进行采集、治理、加工和展示，形成数据驱动的洞察、决策、行动闭环。用友 iuap 已经成为企业升级数智化底座的最优选。目前中国电子、中国信通院、中建五局、中船集团、杭钢集团、中国一汽、中兴通讯、北京地铁、明日控股、振华集团、三一重工等都在通过用友 iuap 升级数智化底座，成为数智企业，迈向高质量发展。未来，用友将持续加强技术与架构能力，基于更懂业务、技术领先、体系完整的企业数智化底座用友iuap，助力企业驾驭数智未来！15数字引领者2023 年 12 月 15 日，国家数据局发布了“数据要素”三年行动计划（20242026 年）（征求意见稿），明确指出要充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，推动企业高质量发展。数据给社会带来了前所未有的发展机遇，也带了前所未做好数据安全治理，保护企业数据资产！数字化时代，数据已经成为企业和个人最重要的资产之一。有的数据安全挑战。如 2018 年 Facebook 被曝光将数百万用户的个人信息泄露给了第三方，引发了全球范围内的隐私和数据保护问题，类似的数据安全事件日益增多。因此，如何保护数据安全成为了一个亟待解决的问题。首先，我们需要明确什么是数据安全。数据安全是数据文/用友 iuap 平台技术专家 唐勇民16数据要素驱动价值创造的质量属性，其目标是保障数据资产的保密性、完整性和可用性。如下图所示：保密性：数据保密性又称数据机密性，是指个人或组织的信息不为未授权者获得，确保只有授权人员才能合法访问数据。完整性：数据完整性是指在传输、存储或使用数据的过程中，保障数据不被篡改或被篡改后能够迅速被发现，从而确保信息可靠且准确。可用性：数据可用性是一种以用户为中心的概念，确保数据既可用又可以访问满足业务需求。数据安全治理是在数据安全标准与策略的指导下，通过对数据访问的授权、分类分级的控制，监控数据的访问等进行数据安全的治理工作，确保数据的可用性、完整性和保密性，满足数据安全的业务需要和监管需求，实现组织内部对数据生命周期的数据安全管理。用友是全球领先的企业数智化软件与服务提供商，具有丰富的数据治理经验，沉淀了一套涵盖数据全生命周期的数据安全治理体系，帮助企业高效构建数字防火墙，让数据安全治理从“无序”到“有序”，从“人治”到“法治”，有效保障企业数据资产。如下图所示：数据安全治理目标：数据安全治理的目标是保障数据可用性、完整性、保密性及合规使用，为业务目标的实现保驾护航。强调安全目标与业务目标的一致性。数据安全管理体系：主要包括组织、人员、数据安全认责策略、数据安全管理流程制度等。数据安全技术体系：主要包括数据全生命周期的敏感数据识别、数据分类与分级、数据访问控制、数据安全审计等。数据安全运维体系：主要包括定期稽核策略、动态防护策略、数据备份策略、数据安全培训等。数据安全基础设施：重点强调数据所在宿主机器的物理安全和网络安全。在数据安全治理体系架构中，数据安全策略是核心，数据安全管理体系是基础，数据安全技术体系为支撑，数据安全运维体系是应用。数据安全策略通过管理体系制定、通过技术体系创建，通过安全运维体系执行。传统的数据安全治理更多是防止数据丢失和访问审计等。在数字化时代，用友认为数据安全治理应该以数据为中心，建设“可见、可控、可管”的能力，让企业的数据资产看得见、控得住、管得好。数据安全治理伴随数据采集、存储、加工、应用全过程。工欲善其事，必先利其器，企业要想数据安全治理常态化运行，需要一套自动化、便捷化的数据治理工具支撑，实现流程、业务和技术的有效融合，确保数据安全策略能刚性落地。17数字引领者同时针对数据安全治理中数据分级分类、敏感数据识别、数据脱敏管理等关键难点问题，用友 iuap 数据治理工具提供一体化的支持，帮助企业建立完善的数据安全体系，确保数据使用安全合规。数据分级分类：企业往往困惑如何对数据进行合理分级分类。用友 iuap 数据治理工具预置了丰富的数据分级分类策略模板，综合业务主题、数据结构、访问对象、开放范围等多个维度提供数据分级分类智能提示，帮助企业快速构建符合自身数据管控要求的数据分级分类策略，减少了企业摸着石头过河的时间，有效促进数据资产化。敏感数据识别：随着数据爆发式增长，企业拥有的数据量很有可能到 TB 甚至 PB、EB 级别。通过传统手工方式进行敏感数据的梳理和识别，显然工作效率不高且难以保障全面性、准确性。用友 iuap 数据治理工具采用智能算法，支持中英文智能匹配敏感数据特征，实现敏感数据的自动识别，极大提升敏感数据识别的效率、全面性和准确性。并基于数据血缘技术，可以快速定位敏感数据流向，让数据资产和安全风险可见。数据脱敏管理：数据脱敏不仅要执行数据漂泊，抹去数据中的敏感内容，还要保持原有数据的特征，有一定的技术难度。用友iuap数据治理工具内嵌掩码、截断、哈希、加密等多种脱策略，利用先进技术对敏感数据进行保护，防止敏感数据泄露。同时基于大数据引擎优化加密算法，有效提升海量数据脱敏的处理性能。最后，数据安全治理，人人有责。通过大家的共同努力，齐心协力构建数据安全防火墙，有效保护企业数据资产，为数据要素激活、释放数据价值保驾护航！18数据要素驱动价值创造数据服务化解耦创新企业智能运营架构在数智化浪潮中，传统的运营模式已无法满足现代市场的多变需求，企业需要变得更加敏捷、灵活和智能化。数智化正是实现这一目标的关键。通过数智化转型，企业可以更好地掌握市场需求、优化产品和服务、提高生产效率、降低成本。要想实现数智化转型，核心在于科学、高效和精准的决策这一决策越来越依赖于数据的自主驱动。规范、有序、准确、实时的数据是关键，它能够自主驱动不断优化资源的配置效率，实现更好的质量、更低的成本、更快的交付、更高的满意度。因此，在数智化转型的过程中，数据作为生产要素的重要性不言而喻。文/用友网络数智化咨询顾问 刘新鹏19数字引领者数据服务四大痛点制约企业数智化转型进程当前许多企业在数据服务方面存在诸多问题，制约了企业数智化转型的进程。痛点一、数据质量难以满足业务预期。由于数据来源复杂、数据清洗和处理不足，导致数据质量参差不齐，无法为业务决策提供准确依据。痛点二、数据管理与业务发展存在割裂。企业往往将数据管理视为技术问题，而忽略了其与业务发展的紧密联系。这种割裂导致数据无法有效地支持业务决策，限制了企业的创新和发展。痛点三、数据管理内驱力不足。企业缺乏对数据管理的重视和投入，导致数据管理流程不规范、技术手段落后，无法满足企业日益增长的数据需求。痛点四、数据资产无法持续运营。由于缺乏有效的数据运营机制，企业无法充分发挥数据资产的价值，无法为企业创造持续的商业价值。究其原因，产生这些问题的根源在于数据服务解耦不足，从基础数据、主数据、业务数据到指标数据的层次不清、关联关系过于紧密。这些问题导致了底层数据不规范、数据不一致、数据不准确、数据不完整、数据不唯一等一系列数据痛点问题。为了解决这些问题，企业需要加强数据治理、提高数据质量、强化数据管理内驱力、建立有效的数据运营机制，以推动数智化转型的顺利进行。数据服务化解耦解决方案，激活数据价值用友 iuap 数据中台以全域数据应用为目标，提供数据治理、数据采集、数据建模、计算加工、资产的构建和共享、数据分析挖掘等能力，支撑企业在指标管理、分析展现、决策支持、知识发现、人工智能等数据驱动的各种场景应用。用友 iuap 数据中台提供五大核心能力：数据资产的规划与治理、数据资产的采集、获取和存储、数据资产的共享和协作、数据业务价值的探索和分析、数据服务的构建和治理、数据服务的度量和运营。通过这些能力保证数据质量，加速从数据到价值的服务生产过程，打造高响应力且更加智慧的业务，从而实现数据驱动的业务创新。数据服务化解耦就是依靠用友 iuap 数据中台构建一个强大的数智化底座，将数据管理和业务服务之间进行解耦。用友能够提供一切资源数据化、资源数据标准化、标准数据结构化、结构数据模型化、模型数据服务化等数据治理、数据建模和数据自主流动的能力，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。能力一：一切资源数据化结合用友 iuap 数据中台的数仓建模工具，现实世界中几乎所有资源都可以划分为实体（Entity）对象和关系（Relationship）对象，其中实体对象还可以细分为“人”和“物”。数据世界中的对象可以和现实世界中的事物相映射，“人”“物”“关系”是对现实世界所有事物的数据抽象。能力二：资源数据标准化数据标准制定维度多种多样，依靠用友数据中台的数据标准体系管理，可以按照企业所属行业或管理经验进行标准制定。比如，按业务数据类型分为：客户数据标准、产品数据标准、协议数据标准、渠道数据标准、交易数据标准、财务数据标准、公共代码数据标准、地域和位置数据标准等。再比如按照管理特性还可以分为元数据标准、数据质量标准、数据安全标准、数据指标标准、数据存储标准和数据集成标准等。当然，我们也可以按照数据定义规则、数据存储目录和数据所属责任主体等来制定数据标准。能力三：标准数据结构化所谓数据的结构化，就是数据的维度化，关系表数据是标准的结构化数据，xml、json、日志等是半结构化数据，但20数据要素驱动价值创造半结构化数据要复杂分析，同样要将半结构变成完全结构，非结构化数据如图像、音频、视频，分析视频首先是将视频分解成连续的图像，音频也是变成图像，连续的图像，然后统一使用图像分解的技术，纹理、轮廓、色阶等维度分解，最后转成高纬度的矩阵（类似表）来计算。所以，无论是什么数据，没有结构就无法分析，无论什么数据，我们最终的目标都是依靠数据开发工具将数据结构化，结构化后数据才是可计算，可认知。能力四：结构数据模型化传统数据结构相对来说比较抽象，分别为集合结构、线性结构、树形结构、图状结构或是网状结构。实际企业管理过程中，数据资源是分域分层管理，数据内部以及数据彼此之间存在线性和非线性等错综复杂的联接关系，如图所示：但是，数据结构化联接还属于静态数据联接，仅仅依靠静态的数据结构化联接还难以构建数据自驱动的复杂流程。因此还需要用友数据中台更高级的关系模型自联接功能，比如依靠属性特征的资源关系自联接、依靠能力匹配的作业活动自联接、依靠属性匹配的资源配置自联接、依靠算法模型调度的自动联接执行等功能，如下图所示：能力五：模型数据服务化数据服务作为数据驱动连接桥梁，用友数据中台的数据资产服务可以将数据计算层的结果通过数据 API 的形式对外共享给数据应用层。API 服务可推动数字化转型、数据驱动、简化业务流程，为自动化创造更多机会，并加强 IT 生态系统的灵活性。如图所示：从数据服务化解耦到企业数智化运营，是企业顺应时代发展、提升核心竞争力的必然趋势。随着人工智能、大数据等技术的不断发展，数据服务将更加智能化、个性化，能够更好地满足企业的需求。与此同时，用友将不断优化完善数据服务化解耦解决方案，帮助企业加强数据服务能力建设，实现更高效、更智能的运营和商业模式创新。21数字引领者数据质量管理：提升数据准确性、完整性、一致性、可靠性随着数字化时代的来临，数据已经成为了企业和组织最重要的资产之一。然而，随着数据量的不断增长和数据来源的多样化，数据质量问题也日益凸显。数据质量管理作为数据治理的核心，对于确保数据的准确性、完整性、一致性和可靠性至关重要。本文将探讨数据质量管理的重要性、挑战以及解决方案。文/用友 iuap 平台技术专家 洪茁仁22数据要素驱动价值创造数据质量管理是指对数据质量进行评估、控制和改进的一系列活动，旨在确保数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。数据质量管理涉及数据的整个生命周期，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等方面。数据质量管理在企业经营管理中起到重要作用。比如：提高决策质量：准确、可靠的数据是制定有效决策的基础。通过数据质量管理，可以发现和纠正数据中的问题，从而提高决策的质量和准确性。提升客户满意度：在客户服务行业中，提供准确、及时的数据对于提高客户满意度至关重要。通过数据质量管理，可以确保为客户提供高质量的服务和产品。保护合规性：在许多行业中，数据合规性是必须的。数据质量管理可以帮助组织遵守相关法律法规和行业标准，避免因数据问题而导致的法律纠纷和罚款。提升组织形象：良好的数据质量可以提升组织的形象和声誉，增加客户和合作伙伴的信任。数据质量管理面临的挑战及其应对措施企业决策者需要依靠数据来了解市场状况、客户需求以及内部业务绩效等重要信息。如果数据存在错误、误差或遗漏，决策者将无法获得真实的情况，从而制定错误的决策。实际上，数据质量问题影响的不仅是决策，还有业务的协同等。我们可以看到，企业在数据质量管理时遇到一系列挑战：1.数据来源多样化：随着数字化转型的加速，数据来源越来越多样化，包括传感器、社交媒体、CRM 系统等。这使得数据的格式、结构和质量各不相同，增加了数据质量管理的难度。2.数据量庞大：随着大数据时代的来临，组织面临的数据量越来越庞大。如何有效地处理和分析这些数据，确保其质量和可靠性，是一项巨大的挑战。3.数据质量问题隐蔽：许多数据质量问题较为隐蔽，难以被及时发现和解决。例如，数据的重复、遗漏或格式不正确等问题，可能会对分析结果造成影响。4.数据质量与业务需求脱节：在许多组织中，数据质量和业务需求之间存在脱节现象。业务部门往往更关注业务目标的实现，而忽视数据质量的管理和维护。5.数据质量管理工具缺乏：目前市场上的数据质量管理工具种类繁多，但选择合适的工具并进行有效的实施仍然是一项挑战。此外，许多组织缺乏足够的专业知识和经验来有效管理数据质量。随着数字化时代的来临，数据质量管理已经成为组织的重要任务之一。面对以上问题，企业需要采取相应的措施，通过制定全面的计划、建立完善的管理体系、利用先进的管理工具、加强培训和意识培养以及建立有效的反馈机制等，可以帮助组织提高数据的准确性和可靠性，从而更好地应对数字化时23数字引领者代的挑战和机遇。1.制定全面的数据质量管理计划：组织应制定全面的数据质量管理计划，明确数据质量管理的目标、范围和流程。该计划应包括数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面，以确保数据的准确性和可靠性。2.建立完善的数据质量管理体系：组织应建立完善的数据质量管理体系，包括数据质量评估、控制和改进等方面的活动。该体系应明确各部门的职责和角色，以确保数据的准确性和一致性。3.利用先进的数据质量管理工具：组织应选择适合自身需求的数据质量管理工具，利用自动化和智能化的技术手段来提高数据质量管理的效率和准确性。这些工具可以帮助组织发现和纠正数据中的问题，提高数据的可靠性和一致性。4.加强数据质量的培训和意识培养：组织应加强数据质量的培训和意识培养，提高员工对数据质量的重视程度和认识水平。通过培训和教育活动，可以帮助员工了解数据质量的重要性和要求，掌握相关技能和方法，从而提高数据的质量和可靠性。5.建立有效的反馈机制：组织应建立有效的反馈机制，及时发现和解决数据质量问题。该机制应包括对数据的监控、检测和评估等方面的活动，以及与业务部门的沟通和协作。通过反馈机制的建立，可以帮助组织及时发现和解决数据中的问题，提高数据的准确性和可靠性。用友iuap 数据中台：提高企业数据质量，优化数据治理用友 iuap 数据中台作为一站式数据采集、加工、治理、应用的数据底座，具备强大数据质量管理功能，可以为企业提供全面而高效的数据质量管理解决方案，帮助企业提高数据质量并优化数据治理实践。以下是该平台在数据质量管理方面的主要优势：1.数据质量检测与评估：用友 iuap 数据中台具备完善的数据质量检测和评估功能。它能够对数据进行多维度分析，检测出诸如重复、遗漏、格式错误等问题，并生成相应的质量报告。此外，它还能够进行数据完整性和准确性的校验，确保数据的可靠性。2.数据清洗与整合：当发现数据质量问题时，用友 iuap数据中台能够提供自动化和智能化的数据处理工具进行数据清洗和整合。这包括对异常数据的识别与处理、缺失值的填充以及重复数据的去重等操作，从而提高数据的整体质量。3.数据标准管理：统一的数据标准是确保高质量数据的基础。用友 iuap 数据中台支持制定和实施统一的数据标准，包括数据格式、命名规范等，以减少数据的冗余和冲突。此外，它还提供了元数据管理功能，帮助企业全面了解数据的来源、结构和关系等信息。4.数据安全保障：用友 iuap 数据中台重视数据的安全性和隐私保护。它提供了完善的数据访问控制和加密功能，确保数据的机密性和完整性。同时，它还支持数据脱敏和匿名化处理，保护敏感数据的隐私安全。5.数据资产共享：用友 iuap 数据中台支持构建统一的数据资产共享平台，促进企业内部各部门之间的数据共享和交流。通过数据资产的共享，可以打破信息孤岛，提高数据的利用率和价值。同时，它还提供了可视化的界面和工具，方便用户进行数据的查询、分析和探索。6.智能数据分析：用友 iuap 数据中台结合人工智能和机器学习技术，提供智能化的数据分析工具。这些工具可以帮助企业发现隐藏在大量数据中的有价值信息，为企业提供更加精准和深入的洞察力。同时，它还支持自定义报表生成和可视化展示，满足不同业务部门的数据需求。7.数据流程管理：用友 iuap 数据中台通过可视化的界面提供全面的数据流程管理功能。用户可以直观地了解数据的流动过程，监控数据的处理状态和进度，确保数据的准确性和一致性。同时，它还支持对数据进行自动化的清洗、整合和转换，提高数据处理过程的效率和质量。24数据要素驱动价值创造企业数据质量管理领先实践领先实践一：某金融机构某金融机构面临着数据质量参差不齐、数据整合难度大、数据安全风险高等问题。通过引入用友 iuap 数据中台，带来了以下改进：1.数据质量检测与评估：用友 iuap 数据中台检测出该机构数据中存在的大量异常值和缺失值，通过智能化的数据处理工具，自动填充缺失值并清洗异常值，提高了数据的准确性和完整性。2.数据整合与清洗：用友 iuap 数据中台整合了该机构多个业务系统的数据，消除了数据冗余和冲突，确保了数据的唯一性和一致性。同时，通过数据清洗功能，去除了重复、格式错误等数据质量问题。3.数据安全保障：用友 iuap 数据中台提供了严密的数据访问控制和加密功能，确保了数据的机密性和完整性。同时，通过数据脱敏和匿名化处理，有效保护了客户隐私和敏感数据的安全。4.数据流程管理与监控：用友 iuap 数据中台提供了可视化的数据流程管理工具，方便该机构实时监控数据的处理状态和进度。同时，通过定期的数据质量报告，该机构能够及时发现并解决数据质量问题。通过以上改进，该金融机构的数据质量得到了显著提升，为业务决策提供了更加准确、可靠的数据支持。同时，该机构的数据治理水平也得到了提高，增强了企业的竞争力和市场地位。案例二：某电商企业某电商平台面临着大量订单数据质量问题，如订单状态不一致、商品信息缺失等。这些问题导致了客户投诉增加、退货率上升以及业务运营受阻。为了解决这些问题，该电商平台决定引入用友 iuap 数据中台进行数据质量管理：1.数据质量检测与评估：用友 iuap 数据中台对该电商平台的大量订单数据进行质量检测和评估。通过对比不同系统间的订单数据，发现存在大量不一致和缺失的问题。针对这些问题，用友数据中台提供了智能化的数据处理工具进行自动检测和修复。2.数据清洗与整合：用友 iuap 数据中台清洗了订单数据中的异常值和缺失值，确保了数据的完整性和准确性。同时，它还整合了不同业务部门的数据，消除了数据冗余和冲突，确保了数据的统一性和一致性。3.数据流程管理与监控：通过用友iuap数据中台的界面，该电商平台能够实时监控订单数据的处理状态和进度。一旦发现异常或问题，能够及时进行干预和解决，确保了数据的准确性和及时性。4.数据安全保障：用友 iuap 数据中台提供了完善的数据访问控制和加密功能，确保了订单数据的安全性。同时，通过数据脱敏和匿名化处理，保护了客户隐私和敏感信息的安全。通过以上改进措施，该电商平台的订单数据质量得到了显著提升。这不仅减少了客户投诉和退货率，还提高了客户的满意度和忠诚度。同时，该电商平台的数据治理水平也得到了提升，为企业的业务运营和创新发展提供了有力支持。随着数智化时代的快速发展，数据质量已经成为企业竞争的关键因素之一。用友 iuap 数据中台作为全面而高效的数据质量管理平台，为企业提供了一套有效的解决方案。通过结合实际案例的应用和实践经验的积累，企业可以不断提升自身的数据质量水平并优化数据治理实践。在未来数字化转型的道路上，用友 iuap 数据中台将继续发挥重要作用，助力企业实现更高效、智能和可持续的发展。25数字引领者数据要素市场化提速 企业加速数智化转型数据价值的释放要求企业加速推进数智化转型。企业数智化转型的核心之一就是要释放数据的价值，通过新的数据要用友 BIP 数据资产入表解决方案推动数据资产化数据要素是数字经济的主要驱动力。数据要素价值的充分释放，将促进产业链全要素的生产力提升，助推经济高质量发展。数据对企业的生产经营和运营管理能够产生巨大价值，已经成为企业越来越重要的一个战略资源和极具价值的资产。企业只有真正挖掘和释放出数据的价值，才有望成为数智化时代的领先者。素驱动企业的创新发展，实现经营和管理的变革。作为全球领先的企业数智化软件与服务提供商，用友在服务众多行业领先企业数智化建设的过程当中，总结提炼出企业数智化进阶模型，即“企业数智化1-2-3”。处在不同发展阶段、不同行业的企业，26数据要素驱动价值创造可以参考此模型，在数智化 1、2、3 层级，分别重点推进云化连接（用云）、数据驱动（用数）、智能运营（赋智），从而构建数智化能力、发挥数据价值、创新应用，加速数智化进程。目前，多数企业处在数智化 2 层级，通过升级数智底座、全面推进数据治理，释放数据要素价值、管好用好数据资产，实现数据驱动的业务流程与决策、管理行动等。企业首先要树立数据是资产的理念，分三个阶段即数据资源化、数据资产化、数据资本化，对数据进行运用、释放数据价值。在新的数据要素市场中，用友将从全产业视角，发挥35 年的积累，即懂企业、知场景、强平台、聚生态的众多优势，助力企业全面融入数据要素市场实现创新发展。”数据资产化是数据要素市场化的重要起点，当前，企业数据资产入表进入倒计时。财政部会计司于 2023 年 8 月发布企业数据资源相关会计处理暂行规定为企业数据资产入表提供了操作指引，将于 2024 年 1 月 1 日起施行。企业数据资产入表对企业的经营和组织发展都会带来影响，包括增资产、提利润，提高盈利水平，改善资产负债率；真实反映数据价值，重塑企业估值体系；重塑部门权责，成本中心变利润中心等。用友 BIP 数据资产入表解决方案全面激发数据价值当前企业数据资产入表和全面激发数据价值，还面临着诸多挑战。如在完成数据资产入表基础工作之前，企业需梳理清楚哪些数据属于数据资产、哪些数据属于资源、哪些工作项可以作为数据资产成本，这些成本哪些归入无形资产、哪些归入存货，完成初始计量后、如何处理后续计量，以及如何快速应对审计、进行数据资产的披露。同时，要全面激发数据价值，企业还需关注数据在企业内部的应用场景、做好统一数据治理与数据中台的建设、关注数据资产的变现与数据安全等问题，以及需要遵循完善、科学的数据管理体系建设评定标准。为助力企业充分发挥数据生产要素价值，实现数据驱动业务，用友发布用友 BIP 数据资产入表解决方案，助力盘活企业数据资产、激发数据要素价值。用友通过提供咨询、设计、产品、交付、运营等全流程的解决方案与服务，帮助企业完成数据资产基础入表、统一数据治理和释放数据价值，并拉通数据服务到数据交易的通路，增强企业数据的开放、流通和变现能力，加速数据要素的社会级流转。用友 BIP 数据资产入表解决方案通过三个层级帮助企业完成数据资产入表和数据要素价值产出。用友 BIP 数据资产入表解决方案一共涵盖了 3 个层级 12个关键工作，即通过数据盘点、数据登记/确权、数据资产判定、数据成本归集以及列表与披露等 5 个关键工作完成基础入表工作；通过统一的数据治理、构建全生命周期的数据管理体系和实现全面数据服务，激发企业内部数据价值；通过确定数据要素交易场景、制定数据战略与组织变革、搭建数据交易平台和实现企业数据资本化，最终完成数据要素的社会级流转。图为用友 BIP 数据资产入表解决方案整体服务框架27数字引领者其中，在完成基础入表工作阶段，用友 BIP 通过入表系统帮企业实现敏捷高效的数据资源盘点、内外结合的数据产权确认与登记体系，依托权威生态及基于广泛实践进行数据资产判定，同时预制成本项、快速归集数据资产相关成本，最后基于平台自动形成披露报告初版内容。完成基础入表工作之后，企业需要进一步进行统一数据治理、激活企业内部数据价值。用友“六横三纵”数据治理体系，即数据架构管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理和数据应用管理等“六横”，以及管理组织、制度/流程和技术/平等“三纵”为企业进行以业务价值为导向的全局数据治理提供保障。同时，基于用友 iuap 数据中台，为企业构建一站式数据采集、加工、治理和应用的数据底座。在这个阶段，企业充分激活数据价值，可实现涵盖展现级、分析级、控制级、决策级和创新级的全面的数据服务。最后，在数据要素场景规划上，用友基于广泛应用经验为企业提供完整的社会级数据服务场景的五维模型，以促进企业数据在社会级的广泛流通。同时，在企业数据交易环节，提供核心关键节点的全面技术支撑能力体系，可以覆盖数据交易全生命周期。数据资产入表对于企业而言，不只是一项财务工作，其最终的目的是充分激发数据要素，为企业创造全新价值，是企业数智化转型的关键环节。用友 BIP 数据资产入表解决方案帮助企业实现从数据资源化，走向数据资产化、数据资本化。在这一波的数据建设浪潮中，加速数智化转型是释放数据价值的关键步骤。用友希望通过全球领先的数智商业创新平台用友 BIP 的创新产品和服务持续服务企业的数智化建设与运营，实现数据驱动和智能运营，让数智化在中国和全球更多的企业与公共组织成功。28数据要素驱动价值创造数据分析是用统计方法对企业内外部的大量数据进行分析，将数据中有价值的信息进行整合并提炼，找出内在规律，以求最大化的开发数据功能、发挥数据作用。智能分析是企业数字化不可或缺的组成部分，是数据资源重要的应用渠道之一，数据驱动智能决策，用友 BIP 智能分析资产包让数据价值最大化随着数字化时代的到来，数据已成为企业和组织中最宝贵的资产之一。而数据分析则是将这些数据转化为实际业务价值的关键因素。通过数据信息的应用可以积极推进企业管理变革，进一步提高管控水平和核心竞争实力，推动企业的可持续发展。数智化阶段企业更关注的是数据服务和智能化的应用。文/用友网络 陈楠29数字引领者用友的智能分析产品在企业里面能够发挥的作用不只是展现和分析，它还能在决策级、创新级发挥作用，不仅可以帮助企业更加精准地解决现实问题，还可以提高企业的竞争力和创新能力。企业建设数据分析项目的三个关键点调查发现，大多数企业在启动数据分析项目建设时，没有深入的体系化的想法，都是优先解决了手工统计报表的线上化，仍是新瓶装旧酒，很难提升对数据的认知水平、发挥数据价值。因此，大型企业在进行数据分析项目的选型时，除了关注数据平台的技术先进性之外，重点还需关注行业或领域最佳实践方案的输入，将最佳实践与企业自身的行业生产经营特性相结合，为企业运营提供有效的数据支撑。大型企业在进行数据分析项目的建设时，需要充分考虑产品技术选型、分析模型设计、上线后系统运行维护等问题。企业数据项目建设经常出现：交付周期长：传统分析项目 70%时间在于需求梳理和数据抽取加工，每次项目都从零开始周期长、风险大。分析需求不清晰：客户的中高层领导一般不是 IT 背景，无法体系化描述分析需求，导致项目经常反复修改指标模型。指标变更频繁：企业经营方向和关注重点经常会发生变化，指标会随之调整，项目上线后，客户 IT 通常缺乏持续迭代指标分析的能力。数据分析必须要考虑持续性服务输出的问题。数据分析应用与企业管理架构、与业务流程关系非常紧密，随着企业管理视角的改变、业务流程的变革、或底层应用系统的升级，数据分析的方案内容也需要有相应的调整，可见数据分析项目的建设具有持续运营的特性。一旦数据分析应用无法满足企业管理对数据的使用要求，数据对企业的价值就越来越低，终端用户对系统的依赖也就越来越弱。要保证数据分析应用的可持续发展，大型企业需要建立运营维护体系，随时响应各种变化带来的系统调整，保证模型最优、数据及时、信息准确。用友 BIP 智能分析资产包，助力企业智能决策数据分析在企业的应用过程一般包含业务系统源数据的采集、数据加工和清洗、构建分析主题的指标模型，以及采用BI 工具开发分析页面和报表，系统上线后还需要根据业务需求变化对分析报表来进行持续的修改维护（见下图）。30数据要素驱动价值创造市场上常见的敏捷BI工具基于拖拉拽操作的低代码方式，提高了分析页面开发(步骤 4)的效率，但是剩余步骤仍然是数据价值的巨大鸿沟：1.原业务系统的数据字典分析，以及后续的数据处理准备，加工过程较为复杂，需要 IT 专业技术，业务用户无法独立完成；2.企业缺乏数据分析人才，行业具有哪些业务分析模型最佳实践，以及应该采用哪些指标来指导决策；3.开发的指标模型看板，上线时或许能满足需求，但无法随着企业内外部环境变化，上线一年后的企业数据分析项目，85%的指标和看板不再被使用基于智能分析平台，用友推出了用友BIP智能分析资产包，做为用友在数据分析内容和运营态上产品的延伸。用友 BIP 智能分析资产包是利用先进的人工智能和大数据技术，连接业务系统，聚合数据，以此建立标准的数据仓库、模型仓库，以及可以满足企业不同管理需求的场景库最终将数据结果通过大屏展示，赋能前端决策分析。用友 BIP 智能分析资产包的商业模式不同于以往销售工具类的软件许可和一次性的项目实施。相反，用友将千行百业的数智化管理经验进行提炼和总结，通过大量预配置形成基础模型、分析模型、行业模型、可视化模型四层架构，将这些管理经验实现资产化，以更便捷的模式提供给更多企业，为企业构建全面的应用服务与全态的指标体系，以标准化的内容交付、以及持续迭代的运营服务来更好的服务于企业的分析需求，不断提升其业务价值。用友 BIP 智能分析资产包的关键特性包括开箱即用、面向业务和运营迭代：以财务分析资产包为例，在激烈的市场竞争中，如何了解企业财务状况、提高决策效率、发现潜在问题、优化资源配置，成为摆在企业管理者的一大挑战。为了更好地为企业管理者攻克难题，用友推出的智能分析-财务分析资产包，旨在帮助企业全面了解财务状况，为决策提供依据，提高经营管理效率。基于用友 35 年的管理沉淀，从资产负债表、利润表、现金流量表、科目余额表四大报表中，提炼 745 个常用指标和 32 个财务分析看板，具有直观、易用、实时、定制化和可扩展等优势，已经在不同行业客户中得到了广泛应用，并取得了显著的应用成果。该产品具有四大关键应用：1、财务综合决策模型内置评价财务状况和经营成果的财务能力模型（盈利能力分析、营运能力分析、偿债能力分析、发展能力分析），评价企业盈利能力并衡量股东投资收益的杜邦分析模型，衡量企业经营绩效的企业绩效评价模型等，提供多维度的数据和分析报告，让企业管理者在财务管理及经营决策上有据可循，实现速赢。2、内外数据对标分析结合企业内部数据与社会化数据，进行深入对比分析，包含内部对标和外部对标。其中，内部对标展示企业内部各组织的财务绩效排名，衡量下级组织的经营水平；外部对标则将企业内部数据与社会化数据相结合，实现关键财务指标与标杆企业的比较分析，评价企业在行业中所处的水平，分析企业的优势与不足，使企业更加全面地了解自身财务状况，及时发现并解决问题。3、财务预实分析基于企业的预算体系，实时监控成本费用、收入利润、资产规模等指标的预算执行进度，通过深入的数据分析和智能化预测模型，实时更新功能，对企业预算工作的执行情况进行考核评价，帮助企业有效控制成本费用、提高利润水平，以及衡量预算目标有效性，使资源达到最优配置，帮助企业实时掌握现状，实现数据驱动决策。4、精细化风险管理以企业的财务报表为依据，利用各种财务比率或数学模型，对企业财务状况进行检测，预警企业经营风险，使数据有31数字引领者效转化为分析信息、辅助决策信息，提升对集团业务的透视能力，快速全面系统的了解经营状况，及时发出风险预警提示，为企业决策提供数据支撑，保障企业稳健发展。用友财务分析主题看板领先实践，帮助企业更好地利用数据资产、以数据价值为导向，通过全面完善的数据应用体系，满足集团财务统计与经营分析需求，为企业决策提供数据支撑，提升数据应用能力与财务管控水平，实现企业经济效益和运营效率的全面提升。落地智能分析领先实践，让数据为企业创造价值用友 BIP 智能分析资产包无需复杂配置，帮助企业通过菜单式选择、快速配置、快速应用，并持续迭代更多更丰富的分析模型，可以让企业快速获取智能分析领先实践，让数据实时为企业创造价值。湖北某机场运营公司，2020 年起与用友合作，上线用友的财务系统。为了更好的进行财务分析，助力企业经营，该公司基于用友 BIP 智能分析资产包构建了机场运营分析看板。该项目以大数据智能化分析为核心，以数智化决策支持为重点，搭建了涵盖运营、财务、客运、货运、航线、人力能效主题的机场行业专业分析体系，全面支撑高层管理及专业管理；分析看板聚焦机场行业关注的资源安全及高效利用问题，可以专业精准定量评估资源使用效率及效益，并为后续资源科学优化配置提供数据支撑辅助决策依据；通过指标体系及分析看板可以直观展现CDM（协同决策）系统协同效果，洞察历史、反馈现状，及时有效发现运行中存在的问题及提升空间；依托现有大数据技术能力，通过分析云应用挖掘安全监控、运营管理、优化流程、指挥决策等方面数据价值，为企业搭建起技术、数据与业务决策之间的桥梁。用友 BIP 智能资产分析包帮助该机场运营公司实现经营过程数据可视化，将数据转化为生产力，提升机场大数据应用水平，助力公司数智化转型、实现高质量发展。32数据要素驱动价值创造当企业拥有准确、完整的客户数据，企业能够深入洞察客户需求和偏好，为客户提供个性化的服务；当供应商数据得到有效管理，企业的采购流程将得到优化、串标围标等风险也将得到有效控制，进一步提高企业的运营效率；当企业得到快激发客商数据价值，用友 BIP 企业画像防范经营风险在数智化时代，数据被视为企业的“新石油”，是驱动企业运营和决策的核心动力。客户和供应商的档案信息等企业主数据，就如同企业的“中枢神经”，渗透在各个业务环节中。速准确的舆情数据，企业可以及时发现潜在的风险和危机，采取应对措施，制定精准策略，增强市场竞争力。文/用友网络 金春姬33数字引领者企业亟需突破客商数据管理与应用难题企业在实际日常运营中，会面临诸多与数据相关的难题。1.获取高质量数据难：随着数据量的急剧增加，从海量信息中获取高质量的数据变得越来越具有挑战性。多渠道来源的数据杂乱无章，数据采集方法的不统一使得数据整合变得更为复杂。此外，涉及多区域和多语言的数据难以统一管理，导致高质量数据的筛选难度加大。这些问题给企业的业务决策和数据分析带来了极大的困扰。2.数据维度不够全面，无法全面识别风险：在数据采集过程中，由于数据集的不完整或忽略了关键数据，导致无法获取全面的数据维度。数据更新不及时，使得新的风险未被及时纳入数据分析范围。此外，数据采集和分析的方法和技术可能存在局限性，无法完全覆盖所有风险维度。3.主数据清洗和校准难：随着数据量的不断增长，数据的复杂性和多样性也随之增加，这给人工清洗带来了巨大的挑战。加上，缺乏标准化和规范化的校准数据库以及自动校准工具，数据清洗和校准工作的难度和复杂度大大增加。4.数据利用效率低下：企业在利用数据的过程中，需要投入大量的人力、物力和财力，经营成本过高，加上挖掘数据价值能力较弱，数据的垄断以及数据安全性的担忧等因素，导致数据的利用率低下，无法充分挖掘出数据中隐藏的有价值的信息和洞察。5.销售渠道单一，拓客难：传统的拓客方式使得企业获客成本高昂，客户群体覆盖面狭窄，缺乏对目标客户的精准分析，导致大量无效的营销投入和低下的拓客效率。6.风险信息获取不及时：企业无法第一时间获取客商经营、法律、舆情、股权等变化信息，无法准确识别合作风险，加上企业缺乏有效的风险监测和预警系统，无法及时识别和评估潜在的风险因素。7.数据分析能力弱：无法对海量的舆情信息进行有效处理，无法准确分级和识别信息的优先级，对一些重要的舆情事件响应不及时，使企业面临更多的运营风险，如市场风险、竞争风险等。用友 BIP 企业画像，降低经营风险，助力企业决策用友 BIP 企业画像主数据服务运用大数据处理和分析技术，快速甄别目标企业全貌画像信息；运用先进的机器学习算法，辨认出隐藏在企业间的复杂关系网络，对外投资关系，识别潜在围标、串标可能性；通过风控模型，精准识别潜在供应链风险因素，为企业构建一个全面的风险管理体系，有效地规避和防范经营潜在风险。用友 BIP 企业画像的信息涵盖范围广泛，包括企业工商信息、上市信息、司法风险、经营风险、经营信息、企业发展、知识产权、新闻舆情等 8 大类 54 小类，7 类分析图表，7 个企业标签，1000 维度信息，帮助企业更好地了解目标企业的背景、实力和信誉，从而更好地评估合作风险和制定商业决策。1.丰富数据源：2.2 亿 社会实体数据、3 亿 风险数据、3亿 舆情数据、1.6亿 关系图谱数据、数据更新及时且精准。2.权威数据源：来自国家企业信用公示系统、中国法院裁判文书网、中国执行信息公开网等网站，以及媒体和新闻、互联网等渠道获取的多维度权威企业信息，数据按天更新。34数据要素驱动价值创造3.前瞻性技术能力：利用大数据分析技术，结合算法模型、机器学习等手段，快速获取互联网中的商业信息进行深入挖掘，发现潜在的商业机会和风险。4.灵活计费模式：以企业为单位开通，不受用户数量限制，满足企业多部门多角色需求，更适合 To B 业务。5.深度系统融合：嵌入用友系统各个业务场景中，与应用场景深度融合，操作更加便捷、高效。企业画像可以帮助企业解决以下难点。1.客商背景调查：客商背景调查是一种全面的企业信息获取方式，企业画像，帮助深入了解客商的经营状况、联系方式、法律风险、组织结构、财务状况、市场表现及其他核心数据，有助于企业更好地评估其客商信用等级和风险水平。企业画像借助大数据分析技术，精准提炼出客商全貌信息，深入挖掘企业重点风险信息，帮助企业更好地了解客户的信用状况和经营风险，为决策提供数据依据。2.供应商风险管理：采购管理解决方案，依托海量企业数据和多维分析模型，采用人工智能算法、云计算等技术，提供“智能寻源、供应商准入、招标管理、合同履约、供应商评级、供应商风险监控”6 大环节的风险排查解决方案，帮助企业搭建低成本、高效率的采购全业务流的风险管理数字化服务，有效识别和防范各种潜在风险，实现降本增效、动态监视、全面提升采购管理的智能化水平。3.供应商风险评分报告：参照国际供应链风控最佳实践，运用前沿的大数据和知识图谱等分析技术，通过 4500 万家企业画像数据，8 大项、30 小项的属性特征，构建评价模型；并根据特征类型、分布情况的不同，动态自适应评分模式，对供应商进行全面、深入且客观、公正的风险评估，企业风险、实力、经营状况，一键生成企业画像报告，有助于企业快速准确地了解供应商的整体风险情况，赋能企业决策。4.精准营销拓客：企业画像通过多维字段检索，在 2.2亿 企业数据库中精准检索，锁定目标市场，识别潜在客户，定位业务决策人，有针对性的提供线索挖掘服务。同时，企业画像深入分析历史客户群体，勾勒出群体的特征，清晰把握客户画像，与 2.2 亿 市场主体的特征分布的差异进行比对，智能推荐具有相同特征的潜在客户，助力企业快速建立商业联系，赋能业务发展，助力精准营销和精细化运营。5.动态风险监控预警：在风险防控的关键领域，关键在于提前规划，并敏锐感知外部风险事件。企业画像运用先进的数据挖掘和算法模型技术，自动对海量数据进行清洗、整理和分析，快速识别出外部风险事件，并对其进行分类和评估，将复杂的风险信息简化为易于理解的风险标签，让企业能够更加直观地了解自身面临的风险状况。同时，风险信息支持深度下钻，让用户查阅具体风险信息，还提供导出文件的功能，方便用户对风险信息进行进一步的分析和处理，帮助企业快速响应和应对风险，减少损失。企业画像领先实践，实现供应商全生命周期管理某大型制造型企业，拥有众多的供应商和复杂的供应链。为了确保企业生产的质量和效率，客户每年都会筛选出一万家高质量的供应商，将其纳入企业供应商库，同时还会筛选换新现有的两万家供应商。在这个过程中，采购经理和财务人员需要承担巨大的审核和管理工作量。采购经理平均每个工作日需要审核约 80 个新供应商，以确保每个新供应商都符合企业的要求和标准。而财务人员则需要审核大量的数据和信息，以确定每个新供应商的财务状况和信用评级。还需要对现有的供应商进行管理和维护。客户需要一个高效、准确、易用的系统来帮助他们完成供应商的筛选、审核、管理和维护工作。用友 BIP 采购云系统结合企业画像功能，为客户提供从供应商准入到供应商全生命周期管理的解决方案。在供应商准入环节，通过用友 BIP 企业画像可以快速注册供应商信息，一键批量补全供应商工商信息，帮助采购经理节省大量的时间和精力；根据企业供应商准入要求，用友 BIP企业画像能够帮助财务审核人员实时获取企业全方位风险信息，进行线上化准入资质判断，提高审核效率，降低合作风险。在供应商管理环节，用友BIP企业画像的“风险扫描”服务，按照风险项，逐一扫描企业风险项，并通过评分、风险等级、扫描出风险项明细，一目了然知晓合作的供应商所存在的风险。还可以通过深度挖掘股权关系，查询投标企业间的关联关系，防止供应商串标围标行为；通过核心指标体系的分析，包括失信情况、涉诉情况、35数字引领者处罚情况等，综合分析企业经营风险，合同履约风险、法律风险等，洞察企业经营状况、挖掘潜在风险危机，助力企业的风险审查及管控。在供应商准入、供应商年度续签合同等场景，帮助企业全方位核查企业实力，发现、识别潜在风险，及时采取措施；结合企业画像功能，围绕企业工商信息变动、司法诉讼、经营风险三大类的22个风险维度，为企业提供一套完善的供应商风险监控解决方案。并根据企业设定的风险级别（高风险、警示、提示），一旦检测到供应商触发相应风险，及时通过短信、邮件等方式向采购经理和财务人员发送预警信息。通过用友 BIP 企业画像的解决方案，该集团实现了历史供应商档案库的全面清洗，减轻采购、财务人员的负担，并深度挖掘企业自身风险与关联风险，精准评估供应商的可靠性和稳定性，有效降低了潜在合作风险，保障企业生产、财务和品牌稳健发展。36数据要素驱动价值创造以财务数据智诊经营全貌，用友 BIP企业健康体检守护企业稳健发展企业财务体检，让经营无忧！企业如同生物体一样，会经历成长、巅峰、衰退等生命周期阶段。企业的兴衰并非命运使然，而是其经营活动的自然结果。正如生物体需要定期体检以确保健康一样，企业也需要进行定期的财务诊断，以确保其财务状况的健康发展。财务分析诊断质量有待提高，辅助企业正确决策近年来，随着我国经济发展速度的加快，市场环境日益复杂，企业规模不断扩大，企业间竞争逐渐加剧，这使得企业对财务分析质量的要求逐渐提高，企业财务分析工作越发复杂。准确且及时的财务诊断能为企业经营决策者提供有效的数据信息，有助于其做出正确的经营决策，帮助企业实现可持续发展。文/用友网络 金春姬37数字引领者财务诊断，即企业健康体检，其核心在于深入分析和评估企业的关键财务数据。其目的是及时发现并解决企业经营过程中已经出现或潜在的问题，寻找问题的根源，并制定切实可行的解决方案。通过有针对性地调整和改进，企业可以更好地从事经营活动，保持良好的财务状况。简而言之，企业体检就是通过对企业财务状况的全面检查，确保企业能够持续健康地发展。然而，企业在进行财务诊断时往往面临以下问题。1.财务分析耗时耗力：由于财务分析的复杂性，分析过程既耗时又耗力。对于企业管理层来说，这是一个庞大的工程，尤其是对于小型企业或资源有限的企业来说更是如此，从而导致无法及时发现和解决问题，影响企业的财务健康和决策效率。2.分析解读能力弱：市场环境的快速变化，导致企业使用的财务分析模型或指标失去了相关性，难以适应新的经济条件。同时，老旧的财务分析工具和方法不再能够有效地提供决策支持。此外，企业缺乏具备专业能力的财务分析师，会进一步削弱财务数据的解读能力。3.行业/竞品洞察难：企业难以获取准确的行业及对标企业的数据，缺乏对行业趋势和竞争对手的深入洞察，会影响企业对自身长期发展和竞争力的把握，可能导致错失市场机遇或承受不必要的风险。4.缺乏有效决策依据：缺乏坚实的财务分析作为决策支撑，企业的经营决策可能会基于不全面或准确度不足的信息，这可能导致不理想的决策结果，甚至引发严重的财务风险。用友 BIP“企业健康体检”，助力企业可持续发展用友 BIP“企业健康体检”利用智能化大数据分析技术，深入解析企业的财务数据和经营数据，全方位评估和诊断企业经营状况，一键生成企业体检报告，为企业经营决策提供有力支持。企业健康体检帮助企业深入解析企业的财务数据和经营数据，全方位评估和诊断企业经营状况，一键生成企业体检报告，为企业经营决策提供有力支持。同时，通过与行业数据的对比分析，明晰企业在同行业中的地位和竞争优势，发现问题并制定针对性的精益措施，提升管理水平与竞争力。此外，结合投资者、合作伙伴等利益相关方的企业信用和偿付能力等风险信息，对企业进行综合分析和评价，帮助决策层做出更明智的决策。1.丰富多元化数据类型：过整合企业财务、税务、资金流水、业务等多元化数据，需企业授权形成企业资产数据。2.全面多维度分析方法：从企业盈利能力，资产管理能力，偿债能力等维度进行穿透式交叉分析，打通维度间的数据通道，得到更准确的运营分析。3.盖多行业的对标数据：从企业盈利能力，资产管理能力，偿债能力等维度进行穿透式交叉分析，打通维度间的数据通道，得到更准确的运营分析。4.平台稳定数据安全有保障：拥有 ISO27001 新型安全管理系统认证证书，通过用户认证安全、网络交易安全、新型储存安全等多维度保障数据安全，提供 7*24 小时专人监控，有效保障系统运营。企业健康体检助力企业经营可持续发展。1.企业健康体检利用大数据分析和人工智能算法，显著提升财务数据处理和分析的效率，帮助企业快速生成财务分析报告，并对每项指标进行解读，提出专业建议，确保财务分析质量的同时，提高了分析效率，大大减少了财务人员的工作量。2.企业健康体检通过整合先进的大数据分析技术，实现了对海量数据的深度挖掘与精准分析。从繁杂的数据集中提炼出关键洞察，将这些信息转化为直观易懂的报告，确保非财务专业人士也能轻松把握数据背后的含义。同时，定期评估和更新财务分析模型和指标，使之与市场动态和企业的实际业务模式保持同步，具有预测未来市场趋势的能力。此外，引入了生成式 AI 技术和智能化技术，自动生成图表及自然语言分析文本，以自然语言的形式呈现一份完整且详尽的财务分析报告。3.企业健康体检覆盖 21 个一级行业的财务及经营数据，1000 财务类指标、10 大类 100 企业标签、3W 企业财报38数据要素驱动价值创造数据、1W 企业财务附注数据。通过与同行业指标进行对比分析，帮助企业精准地识别自身的优势和劣势，了解自己在行业中的位置，识别潜在的财务风险，为企业提供有效的决策支持。此外，与行业内的标杆企业进行比较，揭示出企业间的差距，明确改进的方向，提升市场竞争力。4.企业健康体检高阶版，在财务、画像数据基础上，拓展了对行业宏观数据、行业经济绩效数据、企业经营业务数据以及财务附注的分析。同时，增加了企业供应链分析、经营分析、资产管理分析、现金流量分析和负债的分析，帮助企业识别优势领域，优化资源配置，提升经营效率。此外，特别增加了财务异常分析、行为异常分析、风险预警等服务，提前识别和防范潜在风险，为企业提供全方位的业务洞察和决策支持。企业健康体检应用场景与领先实践用友 BIP 企业健康体检在企业绩效评价、风险筛查、客商评价、监管评价等场景发挥重要的决策依据。1.企业绩效评价：建立企业经营健康诊断模型，分层挖掘影响经营绩效的制约因素，及时发现问题，助力策略调整与升级，优化管理方向，实现高效稳健经营。2.准入风险筛查：金融机构通过全面评估客户偿债能力、运营效率和经营可持续性等多方面指标，获得准确、客观的评价报告，实现风险的有效防范和化解。3.客商经营评价：综合评估客商营运、增长能力，资金和社会化数据，全面筛查供应链稳定性风险，为制定发展策略提供有力决策依据。4.政府监管部门监管评价：深度透析企业营收、利润、盈余现金流等核心指标，全面评估经营绩效，捕捉优势与不足，为企业量身定制高效管理策略，助力提升管理水平。比如，浙江省某县工商联希望建立区域企业的“企业健康宝”，通过对区域企业的精准画像和风险问题智能预警预测，一方面帮助了解辖区企业的整体经营情况及排名，另一方面通过财务数据了解企业在经营过程中所遇到的困难，如资金流不足，存货积压等问题，以便于为企业提供针对性的政策支持和帮助。用友 BIP 企业健康体检基于企业财务数据、企业工商数据、知识产权、经营风险等多维度数据，通过企业经营评价模型及AI分析，帮助相关部门了解辖区内的企业经营整体情况。从企业的盈利能力、成长能力、资产管理能力、偿债及流动性分析等维度与同业进行对比分析，发现企业优势同时，对指出企业经营过程中的问题，并对企业外部行为异常和经营异常进行预警。此外，用友 BIP 企业健康体检实现了外部社会化数据及分析能力与精准管理服务相融合，支撑打通政府相关部门、基层网格人员和各企业的连接，帮助政府部门提升治理能力和治理体系现代化、数据化水平。39数字引领者深挖数据资产价值，释放数字风控效能，用友智慧模型革新虚假贸易监控新手段2023 年 10 月，国务院国资委发布关于规范中央企业贸易管理严禁各类虚假贸易的通知，严禁各类虚假贸易业务的开展，国资委继续紧盯屡禁不止的“牛皮癣”问题，对融资性贸易、“空转”“走单”虚假业务问题“零容忍”。40数据要素驱动价值创造虚假贸易管控的规范要求与具体措施在针对虚假贸易的规范性要求上，明确了各类虚假贸易风险监控的具体指标内容。如针对大额预付款项、应收款项、库存、不良逾期率等指标的实时监测，针对货权管控的可视化、数字化、持续沉淀业务数据和外部信息的采集，合理运用金融衍生工具等。这些措施充分表明在加快推进企业高质量发展过程中，需要更好地发挥科技创新、激活数据要素、赋能虚假贸易的实时精准化的风险防控。用友 BIP 全球司库在改善和提高虚假贸易风险监控的管理水平方面建议从以下几方面的具体工作来开展：加强内部审查和监管：建立内部审查机制，确保交易和贸易活动的真实性和合规性。加强对关键岗位人员的培训和监督，提高识别虚假贸易的能力。实行严格的供应商审核制度：对所有与国资委有业务往来的供应商进行审查，确保其合法经营和真实性，避免与不正当交易对象进行业务往来。建立风险预警机制：建立风险评估和监测机制，及时识别和预警潜在的虚假贸易风险，采取相应的控制和应对措施。加强合同管理：强化对贸易合同的管理和执行，确保合同内容真实有效，建立健全的合同履行和违约处理机制，防范虚假交易行为。清理整顿不良交易记录：对过去的不良交易记录进行清理整顿，防止对正常业务造成影响，完善相关记录和归档工作。利用数据分析工具进行风险评估：运用数据分析工具对贸易数据进行深入分析，评估虚假贸易风险。建立智能化风控平台：利用人工智能技术建立智能化风控平台，整合内外部数据资源，实现风险信息的实时监测、分析、预警和管理，识别虚假贸易行为。用友 BIP 全球司库智慧风控服务平台，构建智慧风险模型，提高虚假贸易排查水平随着新一轮数字技术与 AI 的迅猛发展，传统管理理念和管理手段已经无法支撑数字化转型企业在应对企业可持续化风险防范的发展要求，推进风控数字化的转型势在必行。数字化的转型使企业实现业务线上化的全覆盖，伴随着资金、核算等财务大数据的持续积累，大数据、大模型等新技术手段的迭代发展，推进各类创新应用在数字化基础上，更向着智慧化、智能化方向发展，而激活数据价值，构建统一的智慧风控服务通过大数据挖掘建立虚假贸易监控模型是提升虚假贸易决策分析和识别能力创新手段。通过持续积累风险管理经验，将风险前置嵌入贸易全链条环节中，切实提升虚假贸易监控的智慧化能力，深化历史经验数据的经验沉淀与积累，引入外部社会化数据，结合内部历史数据，构建大数据规则和智慧模型算法，定义各类虚假贸易识别指标和监控规则，将数智化能力的应用嵌入到企业贸易全链条业务系统的各个平台功能中发挥智慧风控的作用。虚假贸易监控模型，智慧识别排查风险用友BIP全球司库智慧风控平台，引入大模型和智慧算法，构建虚假贸易监控模型，将虚假贸易监控结果应用于贸易交易全流程实现对全业务、全客商、全流程的覆盖。41数字引领者关键设计 1：基于交易过程全链路的融资性贸易的风险管控通过对贸易业务全链条全要素数据的充分挖掘，积累虚假贸易识别所需的风险数据资产，依托专家识别和智慧算法，构建虚假贸易监控模型，持续提升贸易全过程中的风险识别。关键设计 2：利用智慧算法提高对虚假贸易上下游关系的有效识别引入深度优先搜索（Depth-First Search）DFS，以特定约束对象（特定交易主体）为事件的起点，以与之有交易关系的客户结点为汇点，溯源查询在选定时段内具有极大交易权值的可疑交易路径，从中发现异常交易情况。关键设计 3：通过数据建模方法构建虚假贸易监控模型精细化识别虚假贸易在专家经验的基础上构建虚假贸易评分模型，通过层次分析法明确模型指标的区分度情况，并依托分箱法划分出不同的模型评分对虚假贸易的识别精确度，依托科学数据建模的方法完善评分模型的识别区分度和识别能力。领先企业进入到数据服务与智能化并举的数智化新阶段，将以数字化为基础，智能化产生新价值的理念持续进阶，用友 BIP 全球司库秉承数智化新价值理念构建的智慧风控服务平台，将切实提高企业在虚假贸易识别与排查的风险管理能力，改善决策的一致性，减少贸易过程中的主观性，助力风控审批决策科学化，实现智慧化的风险管理。42数据要素驱动价值创造让数据成为生产力，用友时序数据库为智造按下“瞬时加速键”当前，新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，推动企业数智化进程加速向前发展，数据作为一种新型的生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，海量数据的存储和快速处理是发挥数据要素价值的基础，数据库是数据要素价值链上必不可少核心基站。作为关键基础软件之一，数据库国产化正在成为企业招标选型的重要参考，实现信创国产化势在必行。2022 年 4 月，为突破我国工业软件 AIoT 平台在物联网时序数据库及工业低代码应用开发方面的“卡脖子”问题，用友联合清华大学，揭牌成立“清华大学（软件学院）-用友网络科技股份有限公司时序数据与物联应用联合研究中心”，重点围绕时序数据库和低代码开发平台等大数据系统软件关键技术开展研究工作。2023 年，基于清华大学自主研发的国内首个开源时序数据库，用友自主研发了专业服务企业的商用版国产高性能时序数据库TimensionDB，实现国产化数据库等基础技术组件的完全自主、安全、可控。专业服务工业场景、更懂业务的国产高性能时序数据库TimensionDB时序数据是随时间不断产生的一系列数据，也就是带时间戳的数据，其源于人类对事物的连续性观察需求，比如服务器的性能监控、锅炉的压力监控、体检时的心电图等等，而时序数据库就是专门用来存储、处理时序数据的系统。时序数据产生量巨大又具有很强的时效性，而在“数据”43数字引领者作为关键生产要素的工业企业，除了要求时序数据库做到基础的存储和处理，对其性能还有更高的要求：工业企业对数据的可靠性、稳定性有很高的要求，对宕机、以及维护里面宕机数据丢失不能容忍的，要求产品的高可用；工业企业的系统与生产执行紧密关联，对数据的抖动、延迟，有很高的要求，不希望由于压力高增，而影响数据存入，因此客户会具体对内存、IO、CPU 等提出一些指标要求，保障在客户的工厂、车间等环境上的稳定运行；工业企业为了管好核心的生产制造的高效稳定执行，在满足基础的时序数据库功能之上，还要求“超大规模数据瞬时写入”，同时要实现乱序管理。用友基于工业企业客户的需求和专注企业服务 35 年的领先实践，打造专业服务工业场景、更懂业务的自主可控商用版高性能时序数据库用友 TimensionDB 时序数据库。实时 高吞吐、数据摄入架构简化、多维数据计算和分析、灵活数据发布、低资源消耗等能力，在车间、工厂等有限资源环境，持续提高数据压缩比，降低存储成本，优化内存布局，降低内存消耗，提升计算效率；持续拓展企业服务商业化能力，研发业务场景多维分析、数据按需订阅、数据统计分析、时间序列预测等功能，满足工业企业各类场景下的灵活商用需求；具备足够的生态扩展支持能力，提供一站式的多场景多范式计算支持能力，简化使用方式，大度降低生态伙伴的技术成本和接入难度，支持延伸扩展多样化的生态应用场景。性能高、成本低、速度快、能力强、拓展高，四大超强引擎高效释放数据价值用友 TimensionDB 时序数据库，致力于解决因设备采集点数量巨大、数据采集频率高造成的存储成本高、写入和查询分析效率低的问题，满足工业企业多场景、高性能、高可用性需求，具有写入性能高、硬件成本低、查询速度快、分析能力强、扩展能力高五大核心优势，搭载存储引擎、查询引擎、流计算引擎、消息引擎四大超强引擎，高效释放数据价值。存储引擎实现高压缩比低成本存储，支持单机每秒1000 万数据点的高速写入、实现 1:150 高压缩比，10亿数据点硬盘成本低于 1.4 元；查询引擎提供面向时间序列的丰富查询语义，面向时序数据特征的计算，面向时间维度的丰富聚合函数支持，实现 10 亿级数据量、千万数据点查询的毫秒级响应；同时支持切片计算、四则运算、周期性分桶聚合等操作，基于专用的多线程多维计算算法，充分利用服务器的硬件资源来提高计算速度；流计算引擎，提供了与时序数据紧密结合的流计算处理能力，能够持续不断的进行数据消费计算，满足数据实时处理的需要，TimensionDB 提供的流计算引擎，未来在语法上可良好兼容 Streaming SQL 的标准；消息引擎，提供了工业标准的消息队列能力，支持时序 深研多计算范式融合的技术路线，专业服务工厂、车间等端边协同工业场景，无缝融合 MES、ERP、资产管理、设备维保等生产系统，支持流计算、事件驱动、多维查询分析等多种计算范式的融合应用；基于云原生架构聚焦突破工业场景服务性能，创新研发44数据要素驱动价值创造数据基于业务规则，快速发布到消息队列，被消费和处理，满足复杂业务场景下的集成需求。用友 TimensionDB 时序数据库基于分布式架构，提供弹性伸缩的能力，可适应不同规模时序数据的存储与分析需求，具高扩展性，支持秒级增加节点而无需进行数据迁移了；支持多种数据订阅模式，更贴合企业业务需求；支持对接Hadoop、Spark、Grafana等多种开源生态环境；可快速摄取、存储和处理海量时间序列数据，具有高并发写入、高压缩比存储、快速查询、功能完备、查询分析一体化、简单易用等能力，性能优于国内主流时序数据库引擎，可广泛应用于物联网、工业 4.0 等场景下海量时序数据的快速采集、高效储存、实时分析。四大场景，用友为智造按下“瞬时加速键”当前，各行各业的企业数智化持续发展，企业数智化已经进入到围绕生产、经营及管理主题的融合化应用创新、重视和系统推进数据治理的阶段。在能源、冶金、电力、石油化工、工程机械等行业，基于用友“AIoT 物联网平台 用友TimensionDB 时序数据库”打造的四大规模化应用场景获得众多客户的认可，已在多家工业企业通过运行测试及上线切换，助力工业企业加速释放数据潜能，让数据成为新质生产力。场景一：AIoT 工业大数据分析，时序数据助力智能制造，打造智能工厂以工业场景中的工业大数据分析为例，工业企业需要通过终端设备和传感器对生产数据的实时采集和分析、设备故障预警处理等，实现对生产现场的实时监控。而工业数据的采集都需要带有时间戳，大量工业数据建模、工业知识组件和算法组件，均以时间序列数据作为输入数据，对时序数据库的需求和应用更加多元。用友时序数据库实现了工业数据的高性能采集入库、高效数据分析，为企业管理层决策提供数据支持，帮助用户通过持续优化生产管理流程来释放优质产能，助力实体制造业由粗放式经营模式，逐步过渡为生产设备网络化、现场管理数字化、决策运营智能化的精益制造智能工厂。场景二：AIoT IT 系统运维，统一 IT 系统运维，全局把控系统运行状态以工业场景中的 IT 系统运维为例，企业需要对大规模应用集群和机房设备进行监控，实时关注运行状态、资源利用率和业务趋势，实现数据化运营和自动化开发运维。用友时序数据库可以实现对原始指标数据的采集和实时计算，并将实时计算的结果数据存储到TimensionDB，实现监控和分析的展现，支持多种时序异常类型的检测告警，并将异常情况直观展示，方便运维人员识别异常，告警策略设置简单，业务人员可轻松上手。场景三：AIoT 设备监控分析，集中式、全景化、数智化的设备监控平台以工业场景中的设备监控数据分析为例，用友时序数据库支持多个 100G 数据流量采集点的数据包元数据存储及快速查询，帮助用户实现全量数据的回溯分析，基于自研数据分析引擎，无需借助第三方大数据工具即可完成复杂业务数据分析，助力用户实现集中式管理、全景化分析、数字化运营的设备监控平台。场景四：AIoT 车联网数据分析，IoT 传感器时序数据分析，助力万物互联以工业场景中的工厂机械车联网为例，用友 AIoT 将传感器数据通过窄带物联网实时发送至时序数据库，通过多维分析引擎进行复杂的计算和分析，搭建工程机械产业链协同平台，实现工程车辆设备分析与实时监控及设备后服务维保数据分析与管理，基于每秒千万级车辆轨迹数据写入能力、高效压缩、线性扩展等特性，可从容应对采集点&采集频率变更带来的流量突增，实现更高性能、更稳运行、更低成本。数据库作为支撑工业企业生产运行实现数据治理的关键基础软件之一，对推动中国制造企业数智化转型有着至关重要的作用。未来，用友 TimensionDB 时序数据库将不断创新，持续投入，深化行业和场景应用，通过实现相关基础技术组件自主、安全、可控，打造国产化数据库的创新模式，为推动制造企业迈向高质量发展和数字中国建设增添强劲动力。45数字引领者从“用数据说话”到“让数据说话”，全面数据服务焕发酒店生意新生！文/用友酒店餐饮行业专家 李思琪作为数据密集型行业，酒店业数据的应用已经渗透到了行业的各个环节。通过分析客户的消费习惯、喜好、行为模式，酒店可以更精准地满足客户的个性化需求，提供优质的个性化服务，提升客户满意度和忠诚度；通过分析销售、房间占用率等数据，酒店可优化价格策略、预订策略，提高房间利用率，最大化收益；通过分析客户的反馈和在线评价数据，可以及时发现服务的不足，改进服务质量，提高客户满意度；通过构建用户画像，酒店可以精确地定位目标客户，实施精准营销，提升营销效果和回报率；通过大数据分析和挖掘，酒店可预测未来的客户需求、市场趋势，制定有效的营销策略和业务发展策略。数据在酒店数智化转型中发挥着关键的支撑作用。通过数据的分析和应用，酒店可以实现个性化的服务、优化运营管理、精准市场营销和提升用户体验，从而提高企业的核心竞争力和盈利能力。企业只有足够重视“数据”的作用，加强数据的收集、治理、分析和应用，实现用户端与供给端全要素、全场景、全生命周期的数据智能，塑造数据创新驱动的竞争力，才能在新时代的浪潮中屹立不倒，生生不息。46数据要素驱动价值创造酒店行业独有的数据特性首先，酒店业更加重视终端客户，所以比传统 ToB 企业更加注重企业数字化运营。其次，用户是酒店的核心，酒店有着庞大而复杂的会员体系，因此数据画像的构建和应用对于酒店来说至关重要。同时，酒店有着众多的对外渠道，如 OTA、电商、支付系统等等，数据来源广泛多样，且数据生成速度快、变化频繁，更加依赖高时效性的处理和分析。不少企业已经将数据上升到了战略层面，而酒店行业在数据应用方面，则面临更加严峻的挑战：一，紧密相连的业务 vs 独立建设的系统围绕用户选择和入住酒店的整个过过程，可将酒店业分为住前、住中和住后环节，不同环节均有不同的数据来源。住前数据即用户入住前的选择行为数据，例如在百度等搜索引擎上的搜索行为，在OTA上的搜索、浏览、预订行为等，这些数据反映整个市场需求和用户偏好；住中数据即酒店在用户入住过程中形成的数据，例如酒店 PMS 系统中的经营数据、来自于 TMC、OTA 的订单数据等，这些数据反映酒店的当前及历史经营状况；住后数据即用户住后的反馈数据，例如用户点评、调查问卷等，反映酒店的产品及服务的价值。然而，这些数据多数仍处于割裂状态，分散在各个应用系统以及渠道，无法及时共享，难以做到用数据驱动决策。二，数据的应用程度 vs 业务创新及管理变革尽管越来越多的酒店开始尝试利用数据进行决策，引入了数据分析、管理的平台工具，但大多数酒店对数据的应用仍然停留在展现级，主要依赖数据展现，如看板和报表，而并未进行深入的数据分析和挖掘，数据价值未被充分释放。尽管酒店可以通过各种渠道收集到大量客户数据，但这些数据往往仅被用于制作扁平的统计报表，如入住率、客房利用率、酒店营收等。报表虽然可以帮助酒店了解一些基本的运营情况，但无法提供深入的洞察，如入住率下降归因分析、提升盈利的行为建议、客户的消费习惯、喜好等。不足以支撑酒店经营影响因素洞察，无法在管理上提供精细化的决策支持，也限制了酒店产品和服务的优化与创新。三，数据质 vs 精细化运营需求由于数据在各业务系统分别维护，口径不统一，逻辑不一致，加之数据来源多样，传输过程中可能出现丢失，或者数据源本身存在问题，以及缺乏有效的采集、处理、清洗和治理手段，导致数据的准确性、完整性、一致性、时效性以及可用性难以保障，酒店可能无法准确了解客户需求、市场趋势和竞争对手的动态，从而无法及时做出有效的决策。导致产品和服务与市场需求脱节，和原有细分市场客源的匹配度差距逐渐拉大，最终影响酒店的竞争力和盈利能力。引入先进的方法和工具提升数据价值，建立数据渠道的决策制，才能充分利用数据来支撑精细化运营，改善酒店收益、实现精准营销、提升核心竞争力。用友“2 种形态 5 级宝塔”数据服务模型，驱动业务持续创新用友作为全球领先的企业数智化软件与服务提供商，在服务企业 35 年间，始终关注企业数据价值，助力构建数据驱动型企业，让数据成为一切经营活动的“眼睛”和“大脑”。用友定义数据驱动为 2 种形态 5 级宝塔，其中，两种形态分别是 dSaaS 数据应用服务和 DaaS 数据即服务。它们的核心都是将数据用于解决实际问题，优化业务流程或支持决策。DaaS 主要提供数据本身，可以是原始数据或已经加工后的指标和标签，企业得到数据后可根据自身的需求进行后续的分析挖掘和应用。47数字引领者除了数据，dSaaS 还提供了数据分析、可视化、决策支持等应用。通过数据 解决方案 工具 模型 分析，帮助酒店最大程度挖掘数据价值，探索应用场景，成为数据和技术驱动的科技型服务企业。五级宝塔模型即为企业提供五级全面数据服务：第一层是展现服务，比如各种报表报告；第二层是分析服务，比如经营分析、成本分析等；第三层是控制服务，比如风险预警；第四层是决策服务，比如智能定价；第五层是创新服务，比如基于消费数据反馈对产品进行优化和创新。以 YonGPT 企业大模型为支撑，通过用友 iuap 数据中台对酒店企业的人、财、经营、营销、资产、供应链等多元业务数据进行汇聚和治理，并围绕核心业务线的经营、管理、会员、运营等重要指标构建分析体系，利用智能中台的模型算法库训练、构建的酒店行业模型因子，为酒店企业提供 5 层全面数据服务，深入洞察企业运营、识别潜在的业务风险和机会，并提供智能化的解决方案，从而提高经营决策水平和业务运营效率。展现层：数据服务主要关注数据的可视化呈现。包括生成财务报表、门店业绩快报、客房收入报表、会员仪表板等。用友提供的数据分析工具能够从酒店企业多源异构的业务系统中提取数据，并将其可视化为图表、图形和表格，便用户能够直观地了解酒店经营管理的基本情况。分析层：数据服务深入挖掘数据，进行更加深入的数据分析。通过数据分析工具，酒店企业用户可以进行更复杂的数据分析，例如经营分析、客源结构分析、订单渠道分析或趋势分析等，以获取更深层次的洞察和理解。用户可以逐步探索数据，并发现隐藏在数据背后的模式和关联。控制层：数据服务开始关注业务的运营和控制。包括预算控制、库存预警、会员留存监测、供应商行为监测等。数据分析工具可以与实时数据集成，通过设置阈值和规则，自动检测异常情况并提供告警，帮助企业及时采取措施，规避风险。决策层：数据服务用于辅助酒店高级管理层做出战略性决策。包括使用数据分析和预测模型来支持决策制定，例如智能定价、精准获客、智能推荐、市场趋势预测等。通过数、智工具，整合历史数据和市场情报，为酒店决策者提供可靠的决策依据。创新层：数据服务不仅仅关注数据的应用，还注重在业务中的创新。包括产品优化、服务开发、业务流程优化、运营模式优化、经营主题创新等，通过深入分析和洞察，酒店可以基于数据发现新的市场机会，创造新的价值，打造差异化优势，在激烈的竞争中脱颖而出。更懂企业的数据中台，为酒店行业提供一站式数据底座用友所提供的数据服务，扎根于用友 iuap 数据中台的核心能力。用友构建的数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品,更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、场景应用的运作机制。用友 iuap 数据中台以全域数据应用为目标，以各种数据管理理论为依据，以云原生、微服务、大数据和人工智能等数据加工处理技术为基础，提供酒店企业全域数据治理、数据采集、数据建模、计算加工、资产的构建和共享、数据分析挖掘等能力，支撑酒店企业在指标管理、分析展现、决策支持、知识发现、人工智能等数据驱动的各种场景应用，帮助酒店企业沉淀数据资产，发挥数据价值，同时能够轻松驾驭新技术，实现解耦开放、自主可控、柔性扩展、架构领先的数据底座。对于酒店行业来说，各个酒店企业的数智化成熟度参差不齐，很多传统酒店企业并没有那么多的数据，所以对数据中台的使用只停留在展现层，只需要报表和分析；但是中大型酒48数据要素驱动价值创造店就需要更多的数据，并对这些数据进行深入的分析，来支撑企业的管理决策；而行业领军级的酒店则需要在数据服务层有深入的应用，比如数据治理和数据智能，用于赋能企业的业务和管理决策，使其一直处于行业领头羊的位置。基于此，用友将数据中台打造成为产品的组合，它所形成的能力从低到高，可以为各种成熟度的企业提供服务。这也是用友 iuap 数据中台的一个先进之处：并不预设企业的形态，会根据其需求的特征，来提供与之匹配的数据服务方案。基于统一模型的数据分析，快速构建企业专属数据应用服务随着用友 iuap 平台技术与数据能力的升级与创新，用友建设全面数据服务能力的战略主张也逐渐呈现出来，而这恰是用友更为强调数据中台能力的使然。很多酒店企业在信息化过程中积累了大量数据，引入了先进的工具，然而在数据应用上仍然面临困境。比如不同数据分别可以发挥什么作用、如何建立不同业务指标、如何将指标生成模型、如何将指标结果更好的呈现给酒店管理者，并为管理者提供决策依据，指导业务发展？酒店想要建立全面的数据应用服务，亟需建立自己的指标体系，完成从展现、分析、控制、决策和创新的进程，通过智能化运营，助力智能化决策。基于用友 BIP 领先的平台技术与应用架构、丰富的领域与行业领先实践，推出用友 BIP 智能分析资产包。用友 BIP 智能分析资产包作为用友数据应用服务（dSaaS）“统一模型中心”，以敏捷 BI 为数智底座，数据分析为核心服务，为酒店企业提供基础模型、分析模型、行业模型及可视化模型资产包，持续建设并运营企业经营数据模型和指标模型，让酒店企业快速拥有智能分析领先实践，助力智能化决策，实现智能化运营。用友对千行百业的数智化管理经验进行提炼和总结，通过大量预配置形成基础模型、分析模型、行业模型、可视化模型四层架构，将这些管理经验实现资产化，以更便捷的模式提供给更多酒店企业，为酒店企业构建全面的应用服务与全态的指标体系。智能分析资产包无需复杂配置，帮助企业通过菜单式选择、快速配置、快速应用，并持续与酒店行业客户共建，按照行业关注指标进行个性化配置，迭代更多更丰富的行业分析模型，让酒店企业能够快速获业内数据分析领先实践，破解数据应用难题，充分让数据实时为企业创造价值，让数据智能变得更加普惠。用友 BIP 全面数据服务能力，驱动酒店企业商业创新统一酒店企业数据平台，打通各域数据，实现会员、营销、财务、供应链、OTA 等核心数据的融合、汇聚及存储。沉淀酒店数据资产，统一数据标准及统计口径，实现数据全环节统一语言，支撑酒店企业各系统数据交换，分析结果共享，激活酒店数据要素潜能。从经营、会员、营销、运营等业务视角构建酒店企业价值管控指标体系，全面反映企业经营管理情况，为企业决策者提供科学有效的数据支撑，包括：运营成本管控、精准营销、投资回报评估等。赋能酒店企业敏捷自助的数据分析能力，提供丰富的图表组件和统计函数，降低数据分析技术门槛，业务人员通过拖拽在较短时间内构建精细的经营管理分析看板，及时了解经营情况，规避风险，提高管理决策效率。依托成熟的行业及领域模型，为酒店企业提供开箱即用的数据分析主题包，快速构建酒店企业多维度、穿透式的指标看板，释放数据价值，让数据智能变得更加普惠。酒店经营管理报告自动生成。自动生成图文并茂的呈现数字报告，可以无缝集成 office 的图表和表格组件，基于语义模型完成自动内容的生成和取数，周期性洞察业务数据，提升决策效率。用友以全面综合的数据服务能力，帮助酒店企业构建全新的数据架构，借助平台化的形式、数据化的运营、高阶的分析、算法和模型提供酒店企业数据智能服务，用数据驱动的方式打造酒店商业洞察力，以此驱动企业数字资产价值变现，铺平数智化转型之路。领先实践家中建五局：数据运营升级，成就数字五局亚太中慧:数据可视化，让采购过程更阳光更高效更智能华强集团:以数据智能提升财务数智化水平500 强企业领先实践：人力数智化分析，提高组织决策能力山西国运：数据驱动监管，提高国有资本运营效能50数据要素驱动价值创造建筑行业是数据最丰富的行业之一,也是当前大数据应用最为欠缺的行业之一。如何最大化的发挥数据资源价值，赋能建筑业数智化转型升级？如何通过数据洞察经营管理过程中的不确定性？如何创新数据应用场景，促进建筑业高质量发展？数据驱动已经成为包括建筑行业在内的，所有企业数智化转型的重要模式。中建五局，作为全球最大的投资建设集团之一、国内建筑行业龙头企业中国建筑集团公司的重要骨干成员企业，在央国企对标世界一流的趋势下，正在以政策为引导，以前瞻性视野和坚定不移的战略定力为保障，加速企业数智化转型。为了在保障数据安全、合规的前提下，实现数据共享以及数据价值的挖掘，中建五局积极建设数据运营体系，推动平台数据共享模式，以数据驱动企业决策，加快“数字五局”建设。中建五局：数据运营升级，成就数字五局“3411”数字化转型战略，提升数字化管理运营能力中建五局以房屋建筑施工、基础设施建造、投资与房地产开发为主营业务，拥有房建、市政、公路“三特三甲”资质。公司总资产超 1500 亿元，是投资商、建造商、运营商“三商一体、品质一流”的现代化投资建设集团，稳居“全国一流、中建三甲、湖南三强”。2020 年，在中国各行业龙头企业纷纷从信息化迈向数智化，由传统流程驱动向数据驱动转型的趋势下，中建五局全面启动了数智化升级。为支撑“3411”数字化转型战略，中建五局全面开启“信息化4.0工程”，以用友iuap平台为数字底基座，利用大数据、人工智能技术，构建数字化管理运营平台。51领先实践家中建五局的发展愿景是打造建筑行业领先的数字化创新应用企业，支撑五局“一最两创”、“三强三优”战略。基于这一发展愿景，中建五局将数字化升级作为战略性工作，通过业务与信息技术双轮驱动，构建“企业管控集约化、业务管理精益化、资源配置高效化、生态互联协同化”的“数字五局”，推进生产经营与数字化同步转型升级，助力企业高质量发展。为此，中建五局制定了“3411”数字化转型战略，全面开启“信息化 4.0 工程”，通过打造数字化管理运营平台，实现企业运营管理在线分析、在线检查、在线考核、风险线上预警，并在局、公司及项目全面推广应用。“3”即通过业务管理体系、数据运营体系、IT 技术体系“3”大体系升级，促进生产经营与数字化管理互融互促。“4”即通过推进企业战略决策、业务运营管理、项目综合管理、产业互联协同“4”大业务主题的数字化管理，提升企业经营管理水平。“1”即通过依托生产运营数据库和知识文档库，构建“1”个数据仓库，提升数据化决策能力；基于中建集团整体技术框架，打造“1”个数字化技术平台，提升物联感知、数据洞察、互联协同、数智模拟四大数字化能力。基于数据中台，建立完善的数据运营体系中建五局以用友 iuap 平台为数智化底座，利用大数据、人工智能技术，构建数字化管理运营平台，包括人力资源管理、财务管理、资金管理、采购管理、经营管理、档案与知识管理等内容，与业务管理深度融合，实现企业战略决策科学、业务运营管理提质、项目综合管理提效、产业互联协同升级。数据贯穿了中建五局所有平台与业务系统，只有将这些数据实现统一管理，才能真正发挥数据的价值，提高管理效率。同时，需要建立不同的数据分析模型，以满足企业人力分析、物资分析、商务分析、土木商务成本分析业务需求。为了更好解决数据管理问题，建立完整的数据运营体系，中建五局基于用友iuap数据中台，进行数据的统一采集（外部、内部数据均按要求采集接入）、统一存储（所有数据均先入湖，后应用）、统一共享（所有数据均设定权限，实现企业内外共享）、统一展示（采用智能分析进行价值展现）。基于平台集成各生产与运营系统数据，中建五局实现不同层级主题数据分析，包括全局战略分析、分子公司运营分析、项目综合分析。全局战略分析汇集全局运营数据形成运营报表中心，展示全局运营指标和绩效指标。分子公司运营分析主要以企业人力资源、集采、财务资金等核心业务数据为支撑，构建的企业人财物数据中心；项目综合分析主要以项目商务成本、生产进度和质量安全等关键信息，形成的项目运营看板。中建五局根据自身条件和外部环境，利用大数据及人工智能技术，探索建立各类科学决策分析模型，实现对企业关键运营指标实时监控和线上绩效考核，挖掘数据价值。比如，围绕企业发展战略确定风险指标、配置风险阈值、设置风险有效性标准，构建风险预控预警模型，实现风险自动预警，以移动化、可视化、数字化的场景展示方式为局及分子公司领导层提供科学决策支持，增强决策科学性，降低风险，提升企业管理效率。中建五局数字化运营管理平台框架图中建五局数据管理平台架构图52数据要素驱动价值创造基于数据中台构建数智化底座，可以将数据转化为资产，满足业务的快速迭代和个性化需求等。同时，也是实现供应链全过程数据实时交互的连接器，是实现与社会化资源共享应用的连接器。通过前期信息化建设，中建五局已实现了商务、物资、财务、人力等核心业务在线化，场景化，从源头有效控制数据质量，为数据的在线分析奠定了基础。此次，通过数字化管理运营平台的运营，聚焦项目整个生产经营过程，通过报表梳理、源数据清理、标准制定、系统上线、数据应用五个步骤，逐步推进报表与看板建设。规范项目指标几百个，实现了财务、资金、人力、商务、物资等业务的数据的有效利用和指标共享，为公司生产经营提供了有力的数据支撑；建立了全局统一门户，既充分体现各子公司特点，又提升了集中管控的能力。通过门户统一标准，实现了人员、账号、组织、合同、文件、客商等主数据的统一，和各业务系统的数据集成；企业运营风险管理预警看板项目经济活动风险预警图建立了统一的数据仓库，根据数据的不同属性进行统一分类、统一数据来源、统一取数规则、统一维度、统一取数时点、统一标准化数据字典。运用线上数据构建企业资源库，包括知识文档库、投标业绩库、供方资源库、物资价格库、项目策划专家库、人员业绩库、企业奖项库等，为项目设计概算、投标、分包、采购等业务执行提供数据模型分析，提高了数据共享与应用能力。通过应用数据精准分析业务流程与节点效率，使流程平均审批时间缩短 5.6 天。自主研发资产盘活系统，较传统手段降低材料损耗 30%；通过集成第三方电子签章，平均每份合同签定时间由 20 多天缩短至 7 天，业务办理效率提升了 75%以上。通过此次“数据驱动”的数智化升级，中建五局实现了“人、财、物”各项核算资源及“营销、施工、供应”等全业务的闭环管理，实现了财务、资金、人力、商务、物资等数据共享，规范了业务处理、精细化了成本管控、规避了企业经营风险。成为世界一流企业，是所有央企的愿景，也体现了央企作为我国国民经济“稳定器”和“压舱石”的使命与担当。发挥数据要素乘数效应，激发企业数据价值，正是央国企通过数智化转型，迈向高质量发展的有效方法。53领先实践家国有企业是中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础，是党执政兴国的重要支柱和依靠力量。为推进国有经济布局优化和结构调整，增强国有经济竞争力、创新力、控制力、影响力和抗风险能力，国有企业正加快推进国资监管信息化建设，以进一步转变监管模式、提升监管效能，为全面深化国资国企改革提供重要保障。国资国企数智化穿透式监管的三大挑战现阶段，国资国企实现数智化穿透式监管面临着三大核心挑战。一，国资监管数据自动获取难，授权放权与有效监督山西国运：数据驱动监管，提高国有资本运营效能难平衡国资监管的根本目标是快速、准确、实时地感知国有企业的经营状态和经营效果。作为出资人，现阶段国企数据基本依靠表格收集，实时性、准确性、易用性不足，难以保证获取信息的全面性、真实性，难以主动、及时监测到国有企业经营运行情况，缺少有效的监督管理抓手。在缺少监管全量数据的情况下，难以充分授权和放权，当监督效果无法评估时，授权也难以动态调整。数据获取的智能化程度严重制约了监管方进行动态化监督业务、专业化资本运营和精准化有效监管。二，国资风险监管指标单一，风险动态监督预警难实现国资对下属国企的日常监管主要依赖企业财务数据定期报送及基础分析、年度预决算审核、年度考核以及重大项目的54数据要素驱动价值创造报批报审，风险监管指标单一，不成体系。由于近年各级国企快速扩张，企业规模、经营内容、关键风险等方面经常波动变化，上述监管手段已不能满足现阶段对国企的风险监管，需在监管指标的体系化、精准化和智能化方面不断提升。三，国资监管手段智能化不足，企业经营全貌难洞察在“管资本”转型下继续做好国资监管，关键在于找准关键风险点，紧扣国企业务特点并充分借助数智化手段工具，全面升级监管方法，建立科学的风险监控体系。现阶段国资监管主要依靠财务指标模型进行单一维度的结果性监督，缺少“指标动因穿透、业财联动校验、综合绩效分析、智能决策分析”等智能化方式监督，难以满足“管资本”的监管高频次、监管针对性、监管及时性和监管导向性要求，难以洞察企业经营全貌。模式创新，以大数据智能化落地国资国企穿透式监管山西省委省政府站在战略高度，从强化国资监管体制和机制整体出发，创新性地提出“分级授权、厘清职责、品字架构”的改革思路，以推动国有资本布局优化、结构调整、战略重组、创新体制、服务转型，强化国资风险防控，确保国有资本做优做强、国有资产保值增值。分级授权，即省政府授权国资委履行出资人职责，国资委将出资人管资本职责全部授权国有资本运营公司。厘清职责，即省国资委专司监管，山西省国有资本运营有限公司（以下简称“山西国运”）作为全省统一的国有资本运营公司全面履行出资人管资本职责，开展专业化资本运营。品字架构，就是在授权范围内明确的事项，省国资委和国资运营公司各自对省委省政府负责，形成按照市场化、法治化方式高效运转的国资监管体制。山西国运所监管的省属企业多达 18 家集团企业，涉及机构多、层级多，且产业布局涵盖 14 大不同领域。同时，由于国资监管涉及人力、财务、资产、投资、绩效考评、核心人员和核心数据等内容，导致监管业务效率不高，监管行为难以深入，业务和财务监管主线分离度较大，监管数据间难以形成有效对标分析，监管系统集成度较低，监管成效难以评估，监管成果对国资运营整体战略支撑程度不足。为了解决现有的监管痛点，并更好地发挥国有资本运营公司的引领作用，坚定践行“专业化运作、市场化运营、法制化管理、穿透式监管”三化一式运营理念，用友创新突破并首次落地穿透式监管，实现资本布局优化，动态监管业务和促进制度创优与技术创优的充分融合。通过穿透式监管平台，形成组织全级次覆盖、要素全维度洞察、业务全流程追溯，对省属企业实施穿透式监管。山西国运财务数智化管理平台实现了八大核心功能：一是监管大屏，实现一屏“观企业”。企业财务数智运营驾驶舱是针对委领导和国运公司领导的桌面，快速掌握企业的运营情况，监控企业经营动态。通过财务数据及核心业务数据，从资产负债、利润、现金流、重大风险四个方面，全局掌控省属企业经济运营状况，确保国有企业实现“一增一稳四提升”。二是产业全景分析，产业全貌全掌握。产业板块穿透从国运全局穿透到不同产业板块，打破原有组织结构的限制，按照煤炭、电力、化工、新材料等产业维度进行统计分析，以实现对资本布局、产业贡献、聚焦主业、多元化产业综合分析的全局透视分析，揭示每个产业在省属企业当中的体量、定位、贡献度等，更好地了解国运的产业布局和风险情况，进而采取相应的监管措施，保护国家和社会的利益。三是全量对标分析，对标一流找差距。实现盈利能力、经营增长、资产质量、债务风险四项能力和多种维度对标；通过行业对标、委内对标、集团内部对标、标杆企业对标等多维度对标，实现委管或集团企业两线的横向对标。推动企业经营指标尽快迈过“生存线”，达到“发展线”。55领先实践家便于企业识别短板，寻找差距，实现发展模式由外延粗放向内涵集约的转变。四是综合绩效评价，标准量化智评级。将国企所属行业标准值进行量化分析，将指标分为盈利能力、偿债能力、经营增长、资产质量等四个类型，通过年初挖潜力、年中看经营、年底看绩效的管控体系，在智能分析中找差距，在经营分析时对企业运行行为精准跟踪，对企业的经营综合绩效进行智能评价、智能判级和问题定位分析，溯源结果成因，从指标组成要素上层层穿透，找到影响指标异常的各个要素。五是智能辅助决策，助力经营促提升。国有资本运营管理分析，对国有资本收益情况、经济成果收益情况、管理运营质量情况、社会责任贡献情况、资本运营效率分析、融资管理情况分析、资产投资情况分析做出详细数据变动说明并得出相应结论。六是智能分析预警，精准实时防风险。实现多角度风险控制和主动风险防范。一是财务异常监测，从盈利能力、资产质量、营运能力、债务风险四项风险指标，识别企业潜在的财务风险。二是行为异常识别，通过经营管理、司法诉讼、信披资质等复合指标识别交叉叠加的复合事件潜在风险。以企业财务数据、历史风险信息、行业标准、指标池作为输入，通过风险数据的量化处理，建立企业综合财务风险与专项风险模型，设计风险的具体指标和模型，定义指标阀值和模型输出，发现风险，定位风险，系统主动预警风险。七是动因穿透分析，多维穿透找根因。实现了组织穿透，指标要素穿透等穿透式监管，组织穿透指从国运组织结构维度实现盈利、资产、负债、现金流等分析穿透，一级集团经营活动看板可以穿透到二级公司，二级公司可以穿透到三次公司，实现层层穿透、直到末级公司总体运营结果，实现同一分析主题的组织级穿透；指标穿透可以从相关指标直接链接到其他主题、实现同一组织在不同主题间的穿透，即实现了解每个组织结构对整体经营活动的贡献及影响程度。八是报告自动出具，智能分析定结论。根据经济运行分析中各指标数值，从经济运行分析与国有资本运营管理两大维度出发，详细列示各指标的总体情况，系统根据指标值自动出具相应报告。经济运行分析中，对各产业业务完成情况、经济运行中呈现的特点及问题，做出报告。智能洞察与标准值差异较大的指标，综合反映省属企业的风险水平，并对需重点关注事项做出警示，同时形成风险报告，便于使用者根据风险提示调整相关业务决策。“以数据驱动监管”，用友 BIP 穿透式国资监管平台将持续助力国有企业不断完善穿透式国资监管模式，不断增加国资监管数据模型，不断沉淀国资监管数据资产，不断深挖国资监管数据价值，拓展监管的辐射范围和辐射深度，提高国有资本运营效能、加快建设世界一流企业。56数据要素驱动价值创造2022年，持续低迷的消费电子市场让半导体行业进入“寒冬”。但是，作为电子产业晴雨表的华强北，却连续第八年实现正增长。华强北，中国电子第一街的背后，是一个有着 40 年发展历程的多元化集团企业深圳华强集团有限公司（简称“华强集团”）。华强集团创建于 1979 年，是一家以高科技产业为主导的大型多元化投资控股集团。产业涵盖文化科技、电子信息高端服务、产城融合开发运营、新兴产业和产业金融五大板块，发展了近 300 家全资及控股企业。这些年，华强集团不断加大战略新兴产业布局，在新能源、物联网等细分赛道快速抢占市场。随着集团业务的持续扩展，华强集团：以数据智能提升财务数智化水平管理难度增大，数据需求迫切等问题就凸显出来。在此背景下，华强集团以财务数智化为抓手，重点聚焦数据场景应用和底层基础能力建设，打造了基于用友 BIP 的合并报告系统，为产业投资类企业摸索出了数智化转型的领先实践！合并报告系统让业务数据价值化早在 2017 年，华强集团就开始了财务数智化转型。通过集中核算，集团强化了对所有业务板块的管理。2019 年，为了进一步深化改革，全面实现集团上下财务工作的精细化、标准化，加强总部的经营把控，提升整体管理57领先实践家效率和业务水平，华强集团完成了财务共享中心建设。一方面，企业构建了发票管理、采购付款、收款认领等平台，实现集团级的基础管理，而另一方面构建了财务共享运营平台，让财务工作深入到业务，实现对各个交易环节的支持。随着集团财务数智化转型的不断推进，企业沉淀了大量的业务和财务数据。如何更好的利用数据赋能管理、加强业务创新，成为管理者十分关注的问题。然而，像他们这样的多元化集团，业务数据往往分散在不同业务板块的不同系统中，以至于当集团管理者想要完整的数据报告时，就会上演这样的场景：分公司财务人员加班加点的将业务数据统一加工成财务数据，然后提交给集团。集团财务人员再将这些数据转换为集团管理口径的数据，最后提供给管理者。这样手工编制，耗时耗力不说，对管理的时效性和质量也造成了严重影响。事实上，从应用角度来说，华强集团缺少一个可自动化处理数据的合并报告系统，而从数据角度来说，他们又缺少一个可多维分析的数据引擎，帮助管理者更好的洞察数据，辅助经营决策。因此，从 2022 年 5 月开始，他们携手用友构建了合并报告系统。同时，基于用友 BIP 多维引擎，打造了一揽子的智能报告解决方案，从而实现了数据要素的全面价值化。夯实数据底座，探索多元落地场景随着技术的快速发展，数据对于商业洞察力的价值创造是不言而喻的。为了做好准备，华强集团自主打造了企业数据中台，连接各个业务系统和财务系统，实现数据的统一存储、集成、加工。“这种底层能力的搭建，是为了更好的提升集团的管理能力、服务能力和创新能力”。华强集团数据管理部副部长李有良说。基于数据中台，他们又摸索出一套完整的数据应用流程。首先，源数据在数据中台进行集中处理，根据不同的维度打标签，形成一整套层级分明的基础数据；其次，通过 API 接口，加工好的数据传递给用友 BIP，再通过多维引擎进行不同维度的分析，最终得到管理者、投资者或股东可以使用的报告数据。以合并报告系统为例，处理后的财务数据通过多维引擎就形成了集团级的各类报告。它不仅可以从不同维度展示集团整体的经营现状，而且还可以支持管理者查看各业务板块的财务和业务数据。这样，数据就自上而下的穿透到最底层。“基于数据中台 合并报告系统 用友 BIP 多维引擎，我们打造出了集团化、场景化、多元化的数据报告能力，这对于企业日后的发展具有重要意义。”李有良表示。其实，构建整个数据应用能力并不是一蹴而就的，这其中也存在不少挑战。比如，当数据量较大时，数据中台处理的过程就较长，再传递给用友 BIP 进行合并分析，时效性就会减弱。为了解决这个痛点，华强项目组和用友项目组做了不少尝试。对于双方而言，这都是首次遇到这样的难题。因此，经过双方讨论并验证，决定将数据颗粒度细化，将数据结构简化，把核心数据提取出来，然后针对于不同的需求将精准的数据源传递给用友 BIP，从而规避时效性风险。通过不断的技术优化，问题得到解决，双方也都对系统进行了完善。最后，提及整个项目的亮点，李有良反复强调，一定是“多角度的多源数据整合”。通过整合数据中台和合并报告系统，用友 BIP 平台不仅可以帮助华强集团展现财务数据，而且还可以很好的洞察企业资金数据、税务数据、资产数据等，从而更立体的打造出企业画像。这将帮助管理者更加精准的判断各业务板块的经营趋势，及时做出战略决策。再以资金数据为例，如何统一管理下属企业的贷款规模，如何判断其是否具备资金偿还能力，如何把控具体业务的资金流动性这些棘手问题以前都无从解决。但是，现在有了数据中台和用友 BIP 的组合，为进一步解决这些问题提供了数据基础与工具基础。58数据要素驱动价值创造合并报告系统释放企业数据潜能企业精益化管理的诉求之一就是打造更多维度、更细粒度的分析报告。在这个过程中，数据是源头，算力、算法则是强有力的支撑。用友 BIP 基于多维引擎，可为企业提供有一整套的智能化解决方案，甚至于可满足十亿级数据规模下的“多准则、多币种、主附表”快速合并和一键出表的需求，这对于大型集团企业来说是极其难得的。目前，从 1 月份上线到现在，基于用友 BIP 平台打造的合并报告系统已让华强集团看到了显著地效果。首先，它提升了数据中台的应用能力。企业以合并报告项目为基础，完善了数据中台建设，完成了财务数据“上云入湖”，这为后续搭建各类业务分析模型、数据的智能化应用提供了良好的数据基础。其次，它更进一步统一财务数据标准。在原有统一集团COA 明细科目的基础上，通过合并报告系统的实施，更规范了数据应用层的标准化水平，从而形成了有效财务数据资产。第三，它进一步推动企业业财融合。通过合并报告系统，业务和财务数据被有效整合在一起，为后续经营分析、风险监控等提供支撑。从 0 到 N 的领先实践以数据为抓手，支持业务决策、提升价值管理普遍成为企业数智化转型的下一站。这正与华强集团的做法不谋而合。正如合并报告系统这般，基于华强自建的数据中台，结合用友 BIP 多维引擎，以数据智能化应用助推集团管理升级。而接下来，随着数据底座的不断完善，让数据赋能业务创新，推动企业高度发展则成为华强集团积极研究的课题。今年，中国经济快速重启，创造了全新一轮的增长周期。对于华强集团来说，多元化产业的快速布局、高质量发展将更有利于企业抓住新增长窗口，实现自我的转型升级。立足于当下，放眼未来，只有对领先实践的不断追求，才能助推企业快速达成战略目标。正如合并报告项目，它所涉及的方法论、经验可以封装成企业的领先实践，快速复制到所有业务板块，快速赋能给未来更多的新兴业务，从而让集团上下所有企业共享数据价值，共同迈向一体化的高质量发展！简而言之，从手工处理到自动化编制，从合并调整来源不易查，到全程可追溯，进一步推动核算规范化、标准化。华强集团都实现了明显的改观。更重要的是，集团财务人员已不再深陷于具体事务性工作，而是将更多时间花在数据分析和价值呈现方面，这对于员工能力提升和职业发展起到了推动作用。59领先实践家民以食为天，国以农为本。农业是人类赖以生存的基础，也是支撑国民经济建设与发展的基础产业。数字化和智能化已成为当下各行各业发展的新动能，农业也不例外。农业数据基于数智化技术应用，正成为农业行业新的生产要素，形成新型生产力，推动农业高质量发展。山东亚太中慧集团（以下简称亚太中慧）作为农业产业化国家重点龙头企业，紧抓数据要素，深度发挥数据在采购管理场景中的应用，以数据进行价值创造，为集团数智化转型提供创新引擎。采购管理寻突破，数据驱动创价值山东亚太中慧集团，自成立以来，始终专注农牧行业，亚太中慧：数据可视化，让采购过程更阳光更高效更智能历经十余年发展，形成了以安全食品和健康养殖为核心，集种禽繁育、饲料生产、肉鸡养殖、食品加工、餐饮连锁等产业为一体的产业链条。目前，公司拥有中慧农牧、中慧食品等多家事业平台，在全国建成合资合作企业、规模农场共 180 多家，拥有饲料企业 50 余家，产品包括鸡料、鸭料、猪料、牛料及水产料等配方饲料、预混料六大系列 60 多个品种，市场以山东为核心，辐射河南、河北、东北、江苏等省市。亚太中慧的产业链中涉及大量大宗物料的采购。从整体市场来看，大宗物料价格波动大，货源不稳定，物料质量不达标等问题，为亚太中慧控制采购成本、选择优质供应商等方面带来困扰。另外，在采购系统方面，供应商信息分散、采购流程冗长、采购结果数据分散等问题，使得亚太中慧无法及时、准确做出采购决策，并打通产业链条，实现敏捷经营。60数据要素驱动价值创造经过梳理业务情况，亚太中慧选择与合作了十多年的用友再次合作，基于用友 BIP 数智采购解决方案，以数据驱动采购管理，让采购过程更阳光、更高效、更智能。目标一：战略采购。实现集采、聚落、地采有效分权及监督，扩大寻源通道，辅助谈判定价，实现价格对标、让采购过程更加阳光透明；目标二：流程优化。实现从采购需求、计划、寻比价、合同到收发货、结算、发票、供应商管理等业务全流程优化，探索采购管理数字化和智能化；目标三：提效保供。实现合同/订单的高效协同，执行数据的自动核对，有效的跟踪整体执行情况，实现资源共享，提高业务管理效率和效益；目标四：协同互通。以平台化，专业化，规模化的理念构建采购管理平台，通过内外互联，实现企业内外业务数据互联互通；目标五：阳光合规。规范流程、信息共享、避免重复操作，价格谈判全程线上，实现供应商的分级分类管控，让采购过程更加阳光合规。使用成本。数据分析助决策，敏捷经营促发展当前亚太中慧已经完成了采购数据的基础梳理与管理，解决了数据分散的问题，为数据的分析应用奠定了良好基础。为了充分发挥数据应用价值，亚太中慧将基于用友 iuap数据中台，助力采购管理更智能更高效。亚太中慧只需要明确当前数据分析的目的，用友 iuap 数据中台开始梳理数据指标，然后把相关数据存放到数仓中，最后通过数据可视化工具设计出不同的数据看板。比如以线上报表的形式展示数据报表的智能报表，以大屏的形式展示数据报表的仪表板，以报告的形式展示数据报表的智能报告等。通过分析物料的价格趋势，对物料价格增加预警机制，便于企业掌握价格信息，有利于与供应商谈判议价；通过对供应商进行评分评价，对物料质量分析，便于企业选择选择信誉良好、具备稳定供货能力的供应商，并建立健全的备货和补货机制；亚太中慧通过建立一体化的数智采购平台，建立了阳光合规的采购环境，让采购流程更规范、更透明、可追溯，实现了集团、多公司采购需求的统一管理和分配。并且支持不同组织、不同品类的采购需求自动分派给指定的采购组织和采购人员，提高采购工作效率。实现了供应商资源整合，对供应商的管理涵盖了从准入、认证、评价、评价结果应用的全生命周期管理，持续优化供方队伍；通过统一的供应商平台，就供应商准入、认证、绩效考核等制订统一规则，按照流程执行，提高数据的规范性。通过供应商合作数据，供应商资质信息、供应商绩效等进行统一线上管理，有效支撑了供应商的绩效评估；实现了与其他系统的联通和数据闭环，以及采购业务流程和供应商管理的业务闭环。完成采购需求、寻源、合同、订单、到厂执行与财务对账结算全流程，实现闭环管理；综合降低直接成本、采购作业成本及供应商画像总览示意图通过对物料的质量分析，搭建质量评价体系，便于企业选择品质可靠的供应商，并督促企业建立健全的验收检查等措施来确保采购物料的质量；通过采购分析，可以掌握项目组采购情况及原料采购的整体情况，有效控制成本；61领先实践家采购总览分析示意图库存分析效果示意图通过库存分析，建立合适的仓库布局，缩短采购周期。通过正确的物料分类，实现成本管理，改善现金流，提高企业资金利用率；通过采购品类分析，获取品类采购额排行榜、交货及时率、次品率、库存周转率、库存占用率、项目组采购需求量、不同地区供货情况、历史采购数量采购金额、历史采购价格、采购执行情况等，帮助企业了解品类资源以及采购优势；另外，通过采购业务推进分析，实现从全局和组织的角度对采购业务进行监测；通过采购提效分析，可以了解各机构日常采购执行效率；通过产供平衡分析，对生产和库存计划建立动态监控报表，为管理层、执行层等多层级用户提供计划和生产方面的可视化的分析能力，为物资保障的产供视角提供预警能力；通过对物资供方生产过程质量、到货质量、到货检验等方面建立质量监控指标体系，实现对质量问题的分级/分类可视和分析；通过合同执行分析，建立合同执行全链路的跟踪及预警，实现合同执行的规范管理，降低审计风险；满足管理层、执行层等多层级用户的管理和分析需求，提升供应商供货质量管理的水平；未来，亚太中慧将持续升级数智化能力，激发数据要素的乘数效应，探索数智化采购新模式，以数据驱动企业创新发展！62数据要素驱动价值创造谷歌首创“People Analytics”（PA）一词，并在人力资源部门设立了专职的 PA 团队。People Analytics，译作人力分析或人力资本分析，是以组织的人才管理为起点，通过数学和统计学方法，收集和应用人才数据，识别组织在人才管理关键方面的模式、趋势和相关性，以帮助组织优化其人才战略，提高员工敬业度和满意度，并最终在竞争激烈的市场中取得成功。今天，企业越来越重视人力资源的分析工作，期望为各种管理场景提供依据，预测未来业务趋势，辅助经营决策。麦肯锡的研究指出近 90%的组织不同程度地使用人力分析。人力资源团队通过人力分析工具和方法，从内部和外部的人才数据中获取有价值的信息，分析和预测整个组织的员工行为，为管理层的人才和业务决策提供依据，建议或指导。500 强企业领先实践：人力数智化分析，提高组织决策能力基于企业数智化底座用友 iuap 平台领先的数据挖掘和机器学习等技术，用友 BIP 面向企业管理层、HR 人员推出人力数智分析产品。通过收集、分析和解释人力资源相关数据，如员工的工作经历、培训记录工作绩效评估、薪酬情况、假勤工时等，以支持组织决策和管理的过程，帮助组织更好地了解和优化人力资源管理，提高员工的生产力和满意度，从而提高组织的绩效和竞争力。为客户的 HR 业务人员及管理者直接赋能，通过数据实现对企业人力资源管理进行全面、多维、深度、灵活的审视。某世界 500 强：以数据驱动干部管理某世界 500 强企业聚焦钢铁业、园区开发与运营管理、63领先实践家产融结合、新产业四个板块协同发展，成为跨行业、跨地区、跨所有制、跨国经营的综合型大型国有企业集团。在“十四五”数字化转型的背景下，数据治理和人才盘点是人力资源管理专业数字化转型的必经之路，集团的干部队伍分析更是人才盘点的核心工作，国有企业干部队伍是党在经济领域的执政骨干，是治国理政复合型人才的重要来源，肩负着经营管理国有资产、实现保值增值的重要责任。该世界 500 强企业携手用友，搭建了人力资源数字化盘点平台，依据市委组织部下发的各级领导班子及领导人员队伍建设综合分析研判的通知，结合集团各级班子及领导人员加强干部队伍建设三年工作方案与领导人员选拔任用工作办法，将干部队伍业务现状图表化、看板化，展现集团干部队伍结构现状。同时，通过对领导人员年龄、职级、学历、职称、各职级人数、性别人数等单位、平台等信息进行相关分析，利用图表直观展现领导人员变化趋势、各平台领导人员数量、各职级年龄结构、各平台文化素质情况，了解干部人员结构变化、干部队伍的预测分析，为干部队伍建设提供决策依据，精准定位干部队伍的发展方向，实现集团战略人力资源的管理目标。干部队伍结构分析某中国 500 强企业：以数据驱动人才结构分析某中国 500 强企业是全球领先的水产饲料生产企业及重要的畜禽饲料生产企业，拥有 80 余家涉及饲料业务的分、子公司，生产、销售网络已布局全国大部分地区及越南、孟加拉、印度尼西亚等东南亚国家。该企业围绕“看清人才、看全人才、激活人才、科学配置”的人才管理宗旨，基于长期的管理实践凝练出科学的人才管理逻辑和清晰的人才标准，以此为牵引，在人才发现、鉴别、配置、使用的全人才供应链条中应用人才分析，从个体、总量、结构配比、运行动态等多元视角，数字化可视化展现人才图景，提供依据客观、指向明确的决策建议，体现人才管理专业价值。可视化人才画像从实践中逐渐探索出一套契合企业发展的人才管理模型和标准，并在大量异构化信息系统中沉淀起丰富的人才数据。但分散冗杂的人才数据缺乏有效组织，未能发挥出与人才标准印证比照、精准匹配、科学用人的作用，陷入“守着金山挖不出金子”的窘境。通过打破异构系统屏障，数据集成重组，汇聚集中起全面人才数据；基于体系化人才模型和标准，依托用友 BIP 数据分析基座，构建起数字化可视化人才画像；结合全维度对比分析；实现看清看全、科学识人。人才画像示意图64数据要素驱动价值创造人才对比示意图人才动态监控动态化实时化是实现全面科学人才管理的内在要求，是人才管理深入提升的关键体现。聚焦于解决人才管理过程中的滞后性和时效性问题，开展人才动态监控，理顺人才配置的触发牵引机制。仰赖于数字化系统的建设，运用用友 BIP 提供的实时分析能力，对连续绩差、年龄超限、任期超限、超期培养、违规违纪、人才新任等各类情形动态监控、实时预警、及时反馈，达到快速响应、科学配置。人才监控看板示意图数据已经成为企业的核心资产，人力资源数智化需要对组织和人才发展全生命周期的数据进行全面治理。通过将数据在人力资源管理不同业务场景进行分析应用，可发挥数据价值最大化，以数据驱动决策，提升组织管理效能,促进员工科学管理。地址:中国北京市海淀区北清路 68 号用友产业园网址:邮编:100094yonyou Network Technology Co.,Ltd.Add:yonyou Industrial Park,No.68 Beiqing Road,Haidian District,Beijing,China Website:Post code：100094用友网络科技股份有限公司

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使命在手，融入全球中国企业出海新动能IBM 商业价值研究院|专家洞察 2杨华雨IBM 合伙人，IBM Consulting 电子与电气行业 总经理 蔡任燕IBM Consulting 副合伙人，数字商业解决方案负责人杨华雨先生是 IBM 咨询电子与电气行业总经理，合伙人。他负责 IBM 咨询中国区电子和电气行业客户的管理咨询、系统实施和业务流程外包业务。他在科技、通信、消费电子、家电、新能源光伏和电池行业有逾 20 年的咨询经验，曾带领团队推动和开展多家行业领先客户的组织和业务转型、支撑全球业务增长的管理和运营能力建设、经营效率提升、以及数字化转型项目。他的专业领域涵盖转型变革管理、营销和客户管理、供应链管理、企业信息化和数字化等。王莉IBM 商业价值研究院高级咨询经理王莉女士是 IBM 商业价值研究院的高级咨询经理，担任 IBM 全球高管调研项目和对标分析项目的大中华区项目负责人。她拥有 15 年以上的管理咨询和管理研究经验。王莉女士目前所关注的研究领域包括数字化转型、无边界企业、人工智能等，旨在帮助各行业客户创造新的商业机会、发现和传递价值。蔡任燕女士是 IBM 咨询数字商业解决方案负责人，副合伙人。她从事过多家国内外大型企业数字化创新及客户转型的项目交付及管理工作。领导，参与了大型中国企业全球化体系建设变革咨询和数字化落地项目。她服务的客户分属于制造业，电子行业，消费品和零售，具备深刻的行业洞察。主题 专家1中国企业积极选择全球化战略背后的四大关键动因中国企业积极选择全球化战略，受到政策推动、市场发展阶段、企业自身发展壮大以及全球化趋势的推动。政府政策支持促进企业走向海外市场，而国内市场饱和与产业升级的需求推动企业寻求海外发展机遇。中国企业全球化的新阶段的特点和趋势中国企业在当前深刻历史变局中面临着数字化转型、全球市场扩张和创新合作等新机遇，同时也面临技术竞争、品牌建设、可持续发展等挑战。中国企业全球化的新阶段呈现出技术创新驱动、跨境投资和并购、品牌建设与文化输出、服务贸易和创新合作、可持续发展等特点和趋势。中国企业全球化的应对策略中国企业需要从强化国际市场洞察和品牌建设，升级产品研发能力，建立全球整合运营体系，建立渠道和生态合作伙伴，健全备件保障体系与售后服务体系和奉行长期主义的全球化战略等方面全面提升，持续深耕海外市场，并最终实现全球布局的目标。摘要全球化战略已经成为时代发展的必然趋势。中国国力增强，企业研发制造能力持续升级，推动中国企业不断拓宽在全球各个行业的疆域。2全球化是一个持续进行中的社会历史进程。随着人类文明的不断发展,全球化也经历了不同阶段的演变。如果将哥伦布 1492 年第一次西部航行视为全球化的开端,那么到今日为止,全球化可以大致分为四个阶段1:全球化第一阶段(约 1492 年-1914 年)：此期间航海技术的发展打开了国与国之间的交流渠道。全球化第二阶段(约1914年-1989年)：两次世界大战后的矛盾态势驱使各国在政治、经济等多领域展开更深入的互动与交流。全球化第三阶段(约 1989 年至今)：科技进步尤其是互联网的普及使全球经济贸易、文化交流进入了一个新的高峰期。从内容上看,全球化主要包括商品贸易的全球化、国际产业资金的跨境流动以及各种文化思潮与价值观的交互渗透三个主要层面。全球化第四阶段是全球化 4.0 阶段。该阶段在现有全球化的基础上,从商品贸易和资本流动,扩展至更深入的信息化交流和创新合作。同时,随着国际关系多极化的深入。全球治理将朝着多元共生的方向不断演进。这将标志全球化进入一个更高级别的阶段。中国企业全球化的新纪元图 1全球化的四个阶段全球化第一阶段全球化第二阶段全球化第三阶段全球化第四阶段约 1492 年-1914 年航海技术的发展打开了国与国之间的交流渠道。此阶段全球化的特点聚焦在原材料，商品和人力的流动约 1914 年-1989 年两次世界大战的矛盾态势驱使各国在政治，经济等多领域展开更深入的互动与交流约 1989 年至今 互联网的普及使全球经济贸易，文化交流进入了一个新的高峰期；商品贸易全球化，国际产业资金的跨境流动，各种文化思潮与价值观的交互渗透未来 在现有全球化的基础上,从商品贸易和资本流动,扩展至更深入的信息化交流和创新合作 随着国际关系多极化的深入。全球治理将朝着多元共生的方向不断演进3商务部、国家统计局和国家外汇管理局联合发布2022 年度中国对外直接投资统计公报的数据显示，中国对外投资规模保持世界前列。2022 年，中国对外直接投资流量 1631.2 亿美元，为全球第 2 位，连续 11 年列全球前三，连续七年占全球份额超过一成。2022 年末，中国对外直接投资存量达 2.75 万亿美元，连续六年排名全球前三。其次是境外企业覆盖全球超过 80%的国家和地区。2022 年末，中国境内投资者共在全球 190 个国家和地区设立境外企业 4.7 万家。近 60%分布在亚洲，北美洲占 13%，欧洲 10.2%，拉丁美洲 7.9%，非洲 7.1%，大洋洲 2.6%。其中，在共建“一带一路”国家设立境外企业 1.6 万家。2关于全球化战略的定义，日本学者石井昌民（Ishii Changmin）认为，全球化战略是指把世界视为一个统一市场，从世界性的视野来研究、研发、采购、生产制造、销售、财务、人力资源等战略。3在变局之下，中国企业积极选择全球化战略，主要受到以下四个关键动因的推动：政策推动。中国政府的政策推动是中国企业走向海外市场的重要动力。中国实施的“双循环”战略需要加强对外循环，促进更多中国企业在海外市场扎根发展。政府推出了一系列支持企业海外投资的政策和措施，为企业拓展全球业务提供了支持和便利。市场发展阶段。一方面，一些行业在国内市场已经饱和，竞争激烈，导致企业在盈利方面面临巨大困难。因此，开拓海外市场成为这些企业继续发展乃至生存的必然选择。另一方面，产业升级需要中国企业在全球价值链中积累资本，加强创新，并向价值链中高附加值环节上升。这推动着中国企业积极进军海外市场，以寻求更广阔的发展机遇。以工程机械行业为例，2023年我国工程机械新机需求不旺，内销大幅下滑，但是工程机械出口依然保持增长态势。据海关数据整理，1-11 月我国工程机械产品累计出口额 446.22 亿美元，同比增长 10.6%。4 企业自身发展壮大。中国企业自身的发展壮大成为推动其全球拓展的内在动力。在可再生能源与储能、新能源汽车、电子商务、游戏开发等新兴行业中，许多中国企业已具备国际竞争力，海外市场成为他们业务增长的重要驱动力。2024 年初数据显示，国内头部新能源车企的去年第四季度销量首次超过海外新能源车企，标志者中国在全球电动汽车市场上的新兴实力。5 全球化趋势。全球化趋势也对中国企业出海产生影响。随着全球市场的紧密联系和贸易自由化的推进，中国企业意识到在全球舞台上拓展业务的机遇和必要性，以获取更广阔的市场、资源和合作伙伴。4图 2中国企业全球化的推动因素全球化趋势企业自身发展壮大市场发展阶段政策推动全球化趋势随着全球市场的紧密联系和贸易自由化的推进，中国企业意识到在全球舞台上拓展业务的机遇和必要性，以获取更广阔的市场、资源和合作伙伴企业自身发展壮大在可再生能源与储能、新能源汽车、电子商务、游戏开发等新兴行业中，许多中国企业已具备国际竞争力，海外市场成为他们业务增长的重要驱动力市场发展阶段产业升级需要中国企业在全球价值链中积累资本，加强创新，并向价值链中高附加值环节上升。这推动着中国企业积极进军海外市场，以寻求更广阔的发展机遇政策推动中国实施的“双循环”战略需要加强对外循环，促进更多中国企业在海外市场扎根发展综上所述，中国企业选择全球化战略是基于政策推动、市场发展阶段、自身发展壮大和全球化趋势等多重因素的综合影响。这些企业希望通过进军海外市场，赢得更广阔的发展空间和机遇，提升自身的竞争力和影响力。5中国企业在这一深刻的历史变局之下，面对包括数字化转型、全球市场扩张和创新合作的新机遇。同时，它们也面临技术竞争和保护主义、跨文化管理和品牌建设、可持续发展和社会责任等挑战。中国企业全球化的新阶段呈现出以下特点和趋势：技术创新驱动：中国企业越来越注重技术创新，努力提升核心竞争力。通过自主研发和技术引进，他们在关键领域取得突破，推动了中国企业在国际市场的竞争力。去年中国互联网公司网易宣布成立首家美国游戏工作室 Jackalope Games 推动技术创新。利用当地的技术人才和创新环境，进一步提升游戏开发和技术能力，推出更具创新性和竞争力的游戏产品。6 跨境投资和并购：中国企业加大了对海外市场的投资力度，通过收购、并购等方式获取海外资源、市场和技术。这有助于提升企业的全球影响力和市场份额。阿里巴巴于 2016 年宣布收购新加坡电商平台Lazada 的控股权，通过这一交易，阿里巴巴进一步扩大了其在东南亚地区的市场份额。Lazada 是东南亚最大的电商平台之一，涵盖多个国家，包括印尼、马来西亚、菲律宾等。通过收购该企业，阿里巴巴能够利用其强大的物流和电商基础设施，进一步拓展在东南亚地区的业务。7变局之下，中国企业的新战略选择 品牌建设与文化输出：中国企业越来越重视品牌建设和文化输出。以往中国企业主要依赖商品出口贸易的模式拓展海外市场，现在更多的企业注重打造具有国际竞争力的品牌形象，通过文化产品和服务输出能力，提升了中国企业的全球影响力。TCL 致力于品牌建设和市场拓展，通过参与国际知名赛事和赞助顶级体育俱乐部等方式提升品牌知名度。TCL 还积极拓展海外市场，与全球的零售商、电信运营商和合作伙伴建立合作关系，加强产品的销售和分销网络。8 服务贸易和创新合作：相较于之前中国企业在海外单打独斗，当今中国企业在全球服务贸易中的地位不断提升，积极参与国际产业链，开展跨国创新合作，推动了全球合作与资源共享。2023 年，宁德时代匈牙利电池工厂规划产能 100GWh，一期已开工建设，预计 2 年左右建设完成。同年，全球第四大汽车集团Stellantis 集团与宁德时代宣布双方已签署备忘录。在该备忘录中，宁德时代将在欧洲当地向 Stellantis集团供应磷酸铁锂（LFP）电池的电芯和模组，助力Stellantis 在欧洲市场的电动汽车生产。9566 可持续发展和社会责任：中国企业越来越注重可持续发展和社会责任。他们关注环境保护、社会公益和企业道德，努力在全球范围内推动可持续发展目标的实现。某头部新能源汽车厂商致力于推动可持续供应链管理。他们与供应商合作，确保采购的材料和零部件符合环保标准，减少环境影响。同时还鼓励供应商采用可再生能源和节能措施，提高整个供应链的可持续性。这一新阶段的中国企业全球化展示了中国企业由规模扩张向质量和价值驱动的转变，积极适应全球化的新挑战和机遇，不断提升自身实力，在全球舞台上发挥越来越重要的作用。同时，中国企业也面临着国际竞争、创新能力提升和品牌建设等方面的挑战，需要不断加强自身能力和全球合作，以实现更高水平的全球化发展。7回首改革开放四十年的历程，中国企业从以出口为导向的劳动密集型产业，逐步发展为具备国际影响力、价值链不断延伸的全球整合型企业。然而，伴随着全球经济下行，国际形势和地缘政治局势变化的影响，中国企业也面临着前所未有的挑战。如何以全球本土化思维结合全球化视野，把握先机，赢得挑战，成为全球化企业提前布局的关键。加强国际市场洞察。相较于过往中国企业在海外布局单一，粗放的情景，当前企业在海外更加注重对国际市场的洞察。这包括对目标市场的文化、消费者行为、竞争格局、法规和市场趋势等方面的深入了解。通过市场研究、竞争分析、消费者调研和与当地合作伙伴的合作，企业可以获取关键的市场情报和洞察，为战略决策提供有力支持。了解目标市场的文化差异和消费者偏好，可以帮助企业调整产品定位、设计市场营销策略，以更好地满足当地消费者的需求。同时，对竞争对手和市场趋势的了解，可以帮助企业制定差异化竞争策略，开拓市场份额。例如在消费电子领域，从主要消费电子头部公司的布局来看，目前亚洲仍然是消费电子制造公司的主要聚焦区域，消费电子龙头公司已经形成了“东亚/东南亚/南亚制造 亚欧美研发 全球销售”的全球化布局。10企业出海的应对建议提升产品全球化研发能力。一个关键的转变是企业需要提升产品的全球化研发能力。在过去，中国企业出海往往提供标准化的产品，通过当地渠道销售，缺乏对区域市场客户需求的深入研究与本地化产品设计与运营。然而，在全球化的市场中，仅仅依靠标准化的产品已经不再足够。企业需要平衡本地化与标准化的策略，根据不同市场的需求和特点进行灵活的决策。这意味着在一些有潜力的品类上进行本地化定制，同时保持核心价值观和品牌识别度。在消费电子行业，越来越多的企业选择全品类融合的经营策略，通过统一的产品规划和满足不同产业需求，提高市场占有率。强化品牌体验。中国企业的出海已经从“产品出海”走到了“品牌出海”阶段，在国际市场上，中国企业的品牌力和消费者体验至关重要。除了传统社交媒体，中国企业正在利用 CTV（Connected TV）这一新渠道加强品牌推广。CTV 指的是通过互联网连接的电视设备，用户可以在电视上观看流媒体内容。在美国，CTV 呈现指数级增长，预计到 2025 年，美国的 CTV 用户数量将达到 2.01 亿人，76%的美国营销人员已将 CTV 纳入必选策略。69%的中国出海企业 CMO 表示，计划在未来 12 个月内使用 CTV。中国企业可以跳出社交媒体的“流量旋涡”，挖掘 CTV 的价值，全渠道拓展品牌力。研究显示，当消费者一起观看 CTV 时，71%的消费者会对 CTV 广告产生情感共鸣。沉浸式的大屏体验能够提升受众 15%-35%的品牌印象，这成为推动营销目标实现和销售转化的理想渠道。11 通过加强品牌体验，中国企业可以在国际市场上建立更强的品牌认知度和差异化优势，进一步巩固其出海战略的长期发展。8建立全球整合运营体系。企业需要逐步从以往各自发展的区域市场跨国企业转变为全球整合企业。这需要建立全球整合运营体系，从业务流程、组织架构和绩效评估等方面，加强总部与区域之间的协同关系。通过有效的沟通和协作，企业可以实现跨国经营的统一性和高效性，充分发挥总部资源并与各个业务部门紧密合作。建立有效的海外业务管控模式：随着海外业务的快速成长，企业需要建立行之有效的业务管控模式，以充分发挥总部资源并与各个业务部门紧密合作。这包括建立明确的决策和沟通机制，确保信息的畅通和决策的高效执行。同时，定期进行业绩评估和风险管理，及时调整战略和解决问题。建立渠道和生态合作伙伴。在海外区域市场中，寻找本土合作伙伴非常重要。本土合作伙伴可以提供对当地市场的深入了解、渠道网络和行业资源，帮助企业更快地适应和进入市场。与本土合作伙伴合作，可以共同开发市场、分担风险，并且能够更好地理解和满足当地消费者的需求。与此同时，在出海过程中，通过与生态圈内的合作伙伴合作，企业可以共同打造完整的价值链，提供更全面的解决方案，并共同开拓市场。在建立渠道和生态圈合作伙伴关系时，企业应保持灵活性。不同市场可能有不同的渠道结构和合作模式，企业应根据情况进行灵活调整和合作模式的定制，以最大程度地适应当地市场。在建立渠道和生态圈合作伙伴时，企业应该注重共赢合作和长期关系的建立。不仅可以提供更好的资源共享和合作机会，还可以为企业在目标市场上建立可持续的竞争优势。99案例研究国内某头部消费电子行业企业在过去三年间，一直致力于提高业财一体化全球整合运营效率，提高区域市场的盈利能力与市场规模。这家企业首先在全球范围内，选择若干有区域代表性的国家，建立全球管控范式。在国家范式的基础上，在各个区域市场，结合当地业务实际，落地统一的业务管控逻辑，向全球整合型企业迈进一步。同时，该企业积极应用生成式人工智能等创新技术，赋能海外区域市场，强化对海外年轻领导团队的培养，提升全球化治理能力。健全备件保障体系与售后服务体系。建立稳定可靠的备件保障体系是确保备件供应和降低物流成本的关键。这包括建立高效的供应链管理系统以及与当地供应商或者全球服务商建立合作关系，确保零备件及时交付和优化库存管理。同时，建立合理的物流网络和仓储设施，以支持零备件在当地区域市场的有效供应。通过健全的售后服务体系，企业可以有效处理客户的问题和需求，提高客户满意度并建立良好的口碑。在海外区域市场，拥有本地的运营团队可以更好地了解当地市场需求和文化背景，提供更贴近客户的服务。同时，通过培养本地人才，企业可以建立起稳定的人才队伍，提供专业的后勤保障和售后服务。多家国内消费电子行业企业在海外建立备件保证联盟体系，降低备件仓储物流成本，提高备件预测准确度，优化供应保证能力，极大提升了海外市场备件保障能力。制定长期全球化战略与发展规划。企业应制定长期的全球化战略和发展规划。建议以 3-5 年为一个发展阶段，明确每年达成的里程碑目标，并按阶段扩大经营国家和地区，实现跨国布局。长期规划可以帮助企业在海外市场上建立持久的竞争优势，同时灵活应对市场变化和风险挑战。通过以上的转变和策略调整，企业可以持续深耕海外市场，并最终实现全球布局的目标。这需要企业有坚定的决心和远见，同时不断学习和适应国际市场的变化。成功出海需要时间和耐心，通过正确的转变和策略，企业可以在国际舞台上获得更大的发展机会。1010结语中国企业全球化进程正处于一个全新的历史时期，面临着机遇和挑战并存的复杂环境。本白皮书旨在提供关于中国企业全球化的重要观点和建议，以帮助企业更好地理解和应对出海过程中的关键问题。出海不仅是中国企业实现增长和扩大影响力的机会，也是中国崛起的必然。我们相信，中国企业在全球化过程中具备巨大的潜力和竞争力。通过不断创新和改进，中国企业可以在国际市场上建立起强大的品牌形象、提供优质的产品和服务，并与全球合作伙伴共同实现共赢发展。IBM 商业价值研究院IBM 商业价值研究院(IBV)站在技术与商业的交汇点，将行业智库、主要学者和主题专家的专业知识与全球研究和绩效数据相结合，针对公共与私营领域的关键议题提供可信的战略洞察。访问 IBM 商业价值研究院中国网站，免费下载研究报告：https:/ IBM 商业价值研究院：选对合作伙伴，驾驭多变的世界在 IBM，我们积极与客户协作，运用业务洞察和先进的研究方法与技术，帮助他们在瞬息万变的商业环境中保持独特的竞争优势。111.托马斯弗里德曼，世界是平的，湖南科学技术出版社，2006 年 11 月2.“商务部、国家统计局和国家外汇管理局联合发布 2022年度中国对外直接投资统计公报”中华人民共和国商务部。20230928。http:/ 年 1 月4.去年中国挖掘机销量降 25%：12 月内销开始增长，海外仍是主要增长点，2024 年 1 月 10 日，澎湃新闻，https:/ https:/ Games正式成立，2022 年 5 月 6 日，https:/ 世纪经济报道，Lazada 再获阿里注资，东南亚电商市场跑马圈地已开始，2023 年 7 月 21 日，https:/ 全球化营销战略升级，签约内马尔为全球品牌大使，2024 年 1 月 15 日，http:/ Stellantis 签署战略谅解备忘录 探讨成立合资公司，2023 年 11 月 21 日，https:/ 年 9 月 3 日，http:/ Trade Desk，TTD 报告：中国出海企业已经进入“品牌出海”阶段，2023 年 7 月 28 日，https:/ Copyright IBM Corporation 2024国际商业机器（中国）有限公司 北京市朝阳区金和东路 20 号院 3 号楼 正大中心南塔 12 层 邮编：100020中国出品|2024 年 1 月IBM、IBM 徽标和 是 International Business Machines Corporation 在世界各地司法辖区的注册商标。其他产品和服务名称可能是 IBM 或其他公司的商标。以下 Web 站点上的“Copyright and trademark information”部分中包含了 IBM 商标的最新列表： 可能随时对其进行更改。IBM 并不一定在开展业务的所有国家或地区提供所有产品或服务。本文档内的信息“按现状”提供，不附有任何种类的（无论是明示的还是默示的）保证，包括不附有关于适销性、适用于某种特定用途的任何保证以及非侵权的任何保证或条件。IBM 产品根据其提供时所依据的协议条款和条件获得保证。本报告的目的仅为提供通用指南。它并不旨在代替详尽的研究或专业判断依据。由于使用本出版物对任何企业或个人所造成的损失，IBM 概不负责。本报告中使用的数据可能源自第三方，IBM 并未对其进行独立核实、验证或审查。此类数据的使用结果均为“按现状”提供，IBM 不作出任何明示或默示的声明或保证。扫码关注 IBM 商业价值研究院官网微博微信公众号微信小程序

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1|知识库问答市场厂商评估-爱数 2|知识库问答市场厂商评估-爱数 目录 1.研究范围定义 1 2.数据分析市场分析 4 3.厂商评估：爱数 8 4.入选证书 13 关于爱分析 14 研究与咨询服务 15 法律声明 16 3|知识库问答市场厂商评估-爱数 研究范围定义 1|知识库问答市场厂商评估-爱数 1.研究范围定义 大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。2023年以来，ChatGPT 引爆全球大模型市场。国内众多大模型先后公测，众多互联网领军者投身大模型事业，使得大模型市场进入“百团大战”阶段，2023 年成为公认的“大模型元年”。企业用户方面，大模型的应用速度之快超乎想象。2023 年初，企业管理层对大模型的话题还停留在大模型是什么，是不是概念炒作。短短半年，大模型已经从饭后谈资走向落地应用。大企业管理层们希望了解到大模型能为企业发展带来哪些变革，大模型的应用路径是什么，如何提升大模型的投资回报率，以及应该为拥抱大模型做哪些准备。而且，大模型吸引的人群也愈发广泛，不仅吸引 CIO、CTO 等技术管理者的关注，CEO、CMO 等非技术类管理者同样期待大模型在业务中发挥价值。这些转变表明，大模型的变革之力正日益得到产业界的认可。通过对市场规模数据的分析，能较为直观地体现出企业对大模型应用落地的热情。爱分析数据显示，2023 年中国大模型市场规模约为 50 亿元（人民币，下同）。2023 年，企业在大模型方面的采购特点是论证多、采购少，各企业计划在 2024 年开始大量释放大模型预算，因此市场规模将大幅增长，预计达到 120 亿元。爱分析认为，大模型市场从技术架构角度可以划分为基础层、模型层、中间层和应用层。基础层是指为大模型训练推理而提供的基础环境，包括湖仓一体、向量数据库、智算中心、大模型安全流通平台等。模型层是指基础大模型以及微调后的大模型，包括通用大模型、行业大模型、领域大模型和企业大模型。中间层是模型层和应用层之间的“桥梁”，有利于大模型在各种实际场景快速落地，包括大模型应用开发工具、LLMOps 工具等。应用层是指大模型应用和解决方案，包括知识库问答、智能客服、对话式分析等。大模型市场划分详见下图。2|知识库问答市场厂商评估-爱数 本评估报告聚焦知识库问答市场，爱分析遴选出具备成熟解决方案和成功案例的厂商，供企业做厂商选型时提供参考。同时，在该市场下，爱分析重点选取了知识库问答厂商爱数进行能力评估。3|知识库问答市场厂商评估-爱数 知识库问答市场分析 4|知识库问答市场厂商评估-爱数 2.知识库问答市场分析 市场定义：知识库问答是指将大模型与知识库相结合，改变原有的知识库构建、应用与运维的方式，致力于更好地支撑企业管理层及全体员工的知识检索与应用需求。甲方终端用户：企业管理层及全体员工 甲方核心需求：成本可控、验证速度较快、覆盖的企业内部用户比较多等多重因素共同作用下，知识库成为大模型在企业落地的首选场景之一。从渗透情况来看，大模型在知识构建、知识校验和知识库应用三个环节渗透较深。图 1：知识库构建流程及大模型渗透情况 基于大模型在知识库场景的渗透情况，当前甲方对知识库问答主要有三项核心需求，一是压缩知识库冷启动时间，二是降低知识校验环节对人工的依赖，三是企业亟需解决幻觉问题。l 压缩知识库冷启动时间。当前，知识构建工作比较依赖话术师，他们负责整理问答对和扩写相似问，此过程比较依赖他们的个人经验。一个话术师整理一类知识库通常需要耗费大约 1-3 个月的时间。知识构建是知识库冷启动的核心环节，知识构建效率偏低会直接导致知识库冷启动 5|知识库问答市场厂商评估-爱数 时间比较长。企业需要借助大模型的理解能力和生成能力压缩知识库冷启动时间。引入大模型之后，可以提升问答对整理和相似问扩写的速度，甚至可以直接采用“大模型 文档库”的方式，实现更极致的冷启动压缩。l 降低知识校验环节对人工的依赖。在完成知识构建后，企业需要校验知识准确性以及文法细节，此环节主要靠人工来实现。并且，该工作对相关人员的工作经验有较高要求。企业希望借助大模型实现自动化知识校验。l 知识库交互方式变化，企业亟需解决幻觉问题，生成可信的答案。传统知识库主要采用人工检索方式，很难直接告诉用户答案，该交互方式比较低效。企业需要利用大模型的生成能力直接生成用户所需的答案。但是，交互方式的变化也为知识库应用带来新的挑战，即大模型幻觉导致的答案不可信。厂商能力要求：厂商需要满足三项能力要求，一是具备利用大模型进行知识分类、知识抽取和问答对拆分的能力，二是具备解决两个校验难题的方案，三是具备 RAG、微调等缓解大模型幻觉的能力。l 具备利用大模型进行知识分类、知识抽取和问答对拆分的能力。引入大模型之后，首先可以做知识域的自动分类。第二个作用是自动抽取知识点的实体和关系，本质是基于大模型做预处理，降低对人工的依赖程度。第三个作用是问答对拆分和相似问扩写。过去，该环节非常依赖话术师，有大模型以后可以实现自动化，相关人员则转变为审核职能，即主要负责知识管理，而非知识创建。l 具备解决两个校验难题的方案。直接利用大模型进行知识校验存在两个比较明显的问题。首先是过度校验。即原来的回答比较准确，但大模型会演绎出很多新内容，导致校验工作质量下降。第二个问题是新词校验存在滞后性，因为大模型背后的知识是无法实时更新的。厂商可以通过 6|知识库问答市场厂商评估-爱数 Prompt 工程、RAG、微调大模型等方式解决上述两个问题。l 具备 RAG、微调等缓解大模型幻觉的能力。企业需要利用大模型的生成能力直接生成用户所需的答案。但是，交互方式的变化也为知识库应用带来新的挑战，即大模型幻觉导致的答案不可信。厂商需要具体幻觉大模型幻觉的能力，主要有 RAG、微调两种方式。RAG 是指在大语言模型推理生成答案时，额外检索调用外部的知识，然后综合其检索结果进行回答生成。RAG 为大模型提供了准确、丰富、可解释的知识支撑，从而实现更准确的语义理解、答案推理以及答案解释。微调则是厂商根据行业或企业数据，对基础大模型进行优化，以便其更好地胜任特定任务。对基础大模型进行后训练也是一种缓解大模型幻觉的方式，但较高的成本导致其可行性较低。入选标准说明：1.符合知识库问答市场分析的厂商能力要求；2.近一年厂商在该市场至少服务 1 家企业（含 POC）。7|知识库问答市场厂商评估-爱数 厂商评估：爱数 8|知识库问答市场厂商评估-爱数 3.厂商评估：爱数 厂商介绍：爱数是一家全域数据能力服务商，通过全域数据的整合、治理、洞察与保护，实现数据的资产化和知识化，与客户共同打造数据驱动型组织。2003 年爱数在长沙起步，2006 年上海爱数成立，2023 年爱数集团正式成立，公司双总部位于上海、长沙，目前全球员工约 1700 人，业务遍及 60 多个国家与地区，合作伙伴超过千家，客户积累超过 27000 家，分布于金融、高端制造、运营商、政府、公共事业等各行业。产品服务介绍：爱数产品架构分为基础层、认知层和产品层。基础层提供 GPU 集群和混合数据湖；认知层则通过领域大模型与领域知识网络相互增强，实现认知能力；产品层是指 AnyFabric（数据编织架构）、AnyShare（智能内容管理平台）、AnyRobot（可观测性平台）和 AnyBackup（统一数据管理平台）等多个应用产品，它们通过认知助手获得大模型赋能。AnyShare family 7 是 AnyShare 的最新产品，它是爱数打造的属于 AGI 时代的智能内容管理平台。AnyShare family 7 通过挖掘非结构化数据的标签、编目、实体对象，形成的事件信息和知识，可以服务于合同一致性和风险审核、文案撰写、资料查找。并且，在 AnyShare 认知助手加持下，AnyShare family 7 实现了大模型辅助创作、辅助内容阅读和智能搜索，同时可以通过内容开放 API 和组件被企业应用集成。9|知识库问答市场厂商评估-爱数 厂商评估：爱数提供“企业知识 大模型”端到端解决方案，涵盖算力、基础大模型、知识化、应用等多个层面。并且，AnyShare 存量客户只需采购爱数大模型一体机和 AnyShare 认知助手，即可实现轻量化升级。在大模型幻觉方面，爱数以检索增强生成模式（RAG）实现大模型领域化，可以有效缓解幻觉产生。在交付方面，爱数拥有完备的数据管理能力和服务团队，有利于大模型在企业真正发挥价值。同时，AnyShare family 7 全模块开放，支持企业搭建个性化应用和流程。l 爱数提供“企业知识 大模型”端到端解决方案，涵盖算力、基础大模型、知识化、应用等多个层面。在算力层面，爱数推出大模型一体机（AS19000），不仅让企业能够“开箱即用”，而且该产品将大模型训练与推理分离，实现低成本训练和低资源推理。爱数大模型一体机具有国产芯片和国外芯片两种型号，可以满足不同企业的需求。在基础大模型方面，爱数采用“中立”的架构设计，避免捆绑企业。如果企业没有倾向的大模型，可以直接采购封装了基础大模型的爱数大模型一体机；如果企业有倾向的大模型，可以直接将其接入AnyShare family 7。基础大模型之上是企业数据知识化能力层，爱数可以通过机器学习算法对企业数据进行解构，然后通过重新组装实现语义对齐，最终将其编织到领域知识网络之中。在此方面，爱数具备将企业数据以低成本、自动化方式转化为企业知识的能力。最上面是应用层，爱数提供内容门户、文档中心、工作中心、知识中心、表格中心、SAP 数据资产管理等多个应用。l AnyShare 存量客户只需采购爱数大模型一体机和 AnyShare 认知助手，即可实现轻量化升级。企业比较担心大模型应用对企业现状的挑战。一是 IT 投入挑战，如果需要企业将原有系统推倒，转而使用大模型相关应用，会带来比较高的投入。二是 IT 负责人规划能力会受到质疑，因为企业原有系统可能刚刚完成建设，未到更新换代的时候，IT 负责人推进大 10|知识库问答市场厂商评估-爱数 模型应用落地可能受到来自企业内部的质疑。三是业务连续性受到挑战，企业将原有系统推倒重建，可能需要较长时间完成系统切换，影响业务开展。爱数 AnyShare 产品推出时间较久，有众多存量客户。对他们而言，只需采购爱数大模型一体机和 AnyShare 认知助手，即可实现轻量化升级。大模型一体机包含算力和基础大模型，AnyShare 认知助手包含爱数所有基于大模型构建的 AI 能力。因此，AnyShare 存量客户无需推倒原来系统，即可低成本、快速地完成“大模型升级”。l 爱数以检索增强生成模式（RAG）实现大模型领域化，有效缓解大模型幻觉。目前，大模型领域化有两种解决思路，分别是检索增强模式（RAG）和 Finetune（微调）。检索增强是指在大语言模型推理生成答案时，额外检索调用外部的领域知识网络（领域数据、概念库、知识图谱等），然后综合其检索结果进行回答生成。领域知识网络为大模型提供了准确、丰富、可解释的知识支撑，从而实现更准确的语义理解、答案推理以及答案解释。相比单纯依靠模型训练，外部领域知识网络的引入可以大幅提升回答的准确性和合规性。它有效减少了大模型幻觉，使应用更加可控。爱数以领域知识网络“可控制、可编辑、可保护、可溯源”等特性弥补大模型“不可控、难编辑”等缺陷，有效减少大模型“幻觉”现象的发生。同时，在构建领域知识网络的过程中，爱数利用大模型的知识提取能力，从已有数据中抽取补充知识，实现知识网络的不断丰富和优化。通过这种良性循环，外部知识网络的引入强化了大模型的知识抽取能力，从而反过来进一步完善知识网络本身。最终使基于该知识网络的大模型应用效果持续提升。l 爱数拥有完备的数据管理能力和服务团队，有利于大模型在企业真正发挥价值。基础大模型是实现“企业知识 大模型”的核心，但不是全部，厂商还需要具备权限控制、杀毒、水印等一系列数据管理能力。如果厂商只掌握预训练、微调等方法，容易导致企业在“企业 11|知识库问答市场厂商评估-爱数 知识 大模型”的应用之路上停留在比较初级的阶段。爱数 AnyShare 产品已有十余年历史，交付了数千家企业，经过几轮迭代逐渐形成比较完备的数据管理能力，包括权限控制、海量分布式文件管理、容灾、备份、杀毒、水印、国产化、涉密管理等。以权限控制为例，企业内不同角色能接触到的数据、能用大模型来理解的数据必受个人权限限制，爱数能够保证经过语义理解的生成式搜索结果一定是根据使用者所拥有权限能看到的文档所产生的，并能在几十到几百毫秒完成一系列查找、生成工作。除此之外，爱数拥有比较完备的组织架构为企业提供端到端的服务。爱数打造了专业的、独立于产品研发的服务团队，分区域为当地客户提供开发、部署等服务。爱数的产品研发团队则专注核心产品的研发迭代，保持产品稳定性。相较于组织架构比较单一的厂商，爱数在交付周期、版本控制、服务品质等方面具有一定优势。l AnyShare family 7 全模块开放，支持企业搭建个性化应用和流程。AnyShare family 7 拥有全新的架构设计，每个模块均保持高度开放性，支持企业搭建个性化应用和流程。企业里一个文档全生命周期包括自动采集录入、对象处理、信息化、杀毒、知识化、纳入知识体系、搜索、门户呈现等环节，AnyShare family 7 在每个环节让特定模块来负责，并保持它们的高度开放性。比如企业可以自定义审批、打水印等流程，自定义搜索目标（人、文档或者产品），自定义门户的个性化呈现等。企业可以在每一环节低成本、快速地按照自身需求进行系统接入和开发。典型客户：国泰君安、金诚同达 12|知识库问答市场厂商评估-爱数 入选证书 13|知识库问答市场厂商评估-爱数 4.入选证书 14|知识库问答市场厂商评估-爱数 关于爱分析 爱分析致力于成为中国领先的数字化市场专业服务平台，为企业用户提供数字化规划与落地全流程服务。爱分析以咨询为牵引，依托实践经验、专家建议和方法论工具，为企业提供最适配的解决方案和落地服务，帮助企业提高项目成功率、优化投资收益，以及控制风险。爱分析深耕数字化市场 10 余年，在央国企、金融、消费品、制造等行业积累诸多标杆案例和丰富实践经验。15|知识库问答市场厂商评估-爱数 研究与咨询服务 技术研究 新兴技术研究，厂商能力调研，助力数字化最优决策 客户洞察 企业用户需求及实践调研，辅助制定业务与市场策略 行业研究 行业数字化趋势与实践研判，辅助业务与战略决策 品牌&营销 权威背书，树立行业地位；教育市场，精准触达客户 投资研究 成熟方法论，一手数据，助力研判机会、稳健投资 商业研究 基于研究、数据和案例调研积累，辅助业务可靠落地 16|知识库问答市场厂商评估-爱数 法律声明 此报告为爱分析制作，报告中文字、图片、表格著作权为爱分析所有，部分文字、图片、表格采集于公开信息，著作权为原著者所有。未经爱分析事先书面明文批准，任何组织和个人不得更改或以任何方式传送、复印或派发此报告的材料、内容及其复印本予任何其它人。此报告所载资料的来源及观点的出处皆被爱分析认为可靠，但爱分析不能担保其准确性或完整性，报告中的信息或所表达观点不构成投资建议，报告内容仅供参考。爱分析不对因使用此报告的材料而引致的损失而负上任何责任，除非法律法规有明确规定。客户并不能仅依靠此报告而取代行使独立判断。北京爱分析科技有限公司 2024 版权所有。保留一切权利。17|知识库问答市场厂商评估-爱数

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1?|?2023?1?|?2023?&?2?|?2023?1.1.?4 2.2.?8 3.3.?12 4.4.?16?18?19?20 3?|?2023?4?|?2023?1 1.?研?务?覆?确?1?研?2?研?吉撰?务?够?模?研?研?务?研?研?研?3?务?务?5?|?2023?务?告?务?撰?够?务?够?1?6?|?2023?送?2022?2?2022?2?7?|?2023?8?|?2023?2.2.?的?务?务?撰?撰?务?尽?模?撰?office?撰?U?撰?撰?撰?撰?务?PPT?撰?模?AI?撰?告?务?撰?9?|?2023?撰?模?AI?覆?撰?覆?务?撰?研?研?研?研?的?撰?务?撰?PC?撰?PDF?API?UI?SDK?撰?OA?ERP?务?撰?撰?务?务?务?撰?撰?10?|?2023?练?1.?2.?5?3.?500?11?|?2023?12?|?2023?3 3.?尽?尽?尽?360?尽?务?360?360?360?360?60?20?聚?360?撰?名?研?360?研?360?AI?AI?AI?撰?撰?撰?撰?撰?撰?l?2013?10?65?务?的?撰?l?务?务?务?13?|?2023?务?撰?研务?撰?AI?Agent?l?360?研?l?送?送?务?练?模?务?撰确?l AI?够?AI?14?|?2023?l AI?尽?AI?务?2000?导?词?务?务?l?Agent?l?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?AI?研?EPP?研?15?|?2023?16?|?2023?4.4.?18?|?2023?务?够?10?撰?19?|?2023?&?研?研?/?135-2162-2835?20?|?2023?务?告?模?务?尽 2024?21?|?2023?22?|?2023?

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2023年KONO品牌拆解KONO品牌拆解张杨老师带你看品牌解数咨询第219期报告目录01KONO品牌介绍03KONO洗护旗舰店分析04社媒营销解析 抖音 快手 小红书 微博02KONO所选赛道&竞争分析KONO品牌介绍KONO-你的随享沙龙品牌理念轻奢护发，品质你的生活Light luxury hair care,improves your lifes qualityKONO，成立于2018年，是一个专业护发的国产自主品牌。始终坚持以满足用户对护发的极致追求为导向，从全球引进原料及先进技术，用专业护发沙龙的标准进行产品研发，精研功效护发产品，让每个人随时都能享受沙龙级的护发体验。KONO的“极速破亿”之路2020年4月轻盈控油洗发水荣登控油去屑No.12020年5月2020“国货之光”中国品牌榜极速破亿新国货2021年4月获评“2021年度TOP单品奖”2022年2月“2021年双11最受消费者满意奖”2018年品牌成立2019年1月创立天猫KONO洗护旗舰店2019年双十一首次参加双十一大促销售额突破623万2020年11月与陶氏化学顺利签约生姜系列KONO主推产品线经典系列香氛系列沙龙系列KONO如何从洗护红海中争得一席之地？KONO主攻赛道分析【洗护清洁剂/卫生巾/纸/香薰头发清洁/护理/造型】洗护清洁剂/卫生巾/纸/香薰头发清洁/护理/造型 行业年度数据（2020-2022）销售额访问人数支付转化率客单价UV价值近三年，受大盘和外部环境影响，该行业体量有明显下滑；但支付转化率和UV价值均在持续升高，可以在该赛道看到消费升级的趋势。65.42亿元4.51亿20.35q.3114.512021年69.60亿元5.01亿19.01s.0413.882020年51.21亿元3.45亿20.77q.5514.862022年-21.73%-23.58% 2.08% 0.34% 2.42%-6.00%-10.05% 7.02%-2.36% 4.50%洗护清洁剂/卫生巾/纸/香薰头发清洁/护理/造型 行业2021年2023年【17月】同比销售额访问人数支付转化率客单价UV价值相比于2022年17月，2023年17月该行业体量虽然仍在减小，但降幅稍小；26.84亿元1.97亿20.34g.0613.642022年17月34.41亿元2.46亿20.35h.7513.992021年17月24.51亿元1.63亿21.38p.1615.002023年17月-21.98%-19.96%-0.06%-2.47%-2.52%-8.70%-16.98% 5.11% 4.63% 9.98%洗护清洁剂/卫生巾/纸/香薰头发清洁/护理/造型 行业月度数据（2022年7月2023年7月）可以看出该行业在2022年双十一大促时交易金额达到波峰，客单价低至波谷，这是由于该行业产品性质特殊，属于生活必需品，消费者普遍倾向于在大促期间大量囤货，达到短则半年长则一年的囤货量3.53亿元4.60亿元4.55亿元5.55亿元6.10亿元3.57亿元2.45亿元3.41亿元3.89亿元3.06亿元4.09亿元4.46亿元3.16亿元2666.1万2891.6万2879.6万3540.7万3315.6万2153.3万1763.8万2293.2万2502.0万2301.4万2657.0万2605.5万2213.1万交易金额&访问人数交易金额访问人数73.01 68.95 73.37 64.71 72.22 73.43 64.76 67.21 71.85 74.87 80.17 83.37 74.03 19.00!.56!.18 .52!.32#.31.02.72.12!.10.55.07.40%客单价&支付转化率客单价支付转化率2023年2月2023年3月2023年4月2023年5月2023年6月2023年7月排名品牌国家品牌国家品牌国家品牌国家品牌国家品牌国家1 CLEAR/清扬法国【联合利华】CLEAR/清扬法国【联合利华】CLEAR/清扬法国【联合利华】CLEAR/清扬法国【联合利华】CLEAR/清扬法国【联合利华】海飞丝美国【宝洁】2 海飞丝美国【宝洁】海飞丝美国【宝洁】海飞丝美国【宝洁】海飞丝美国【宝洁】海飞丝美国【宝洁】潘婷美国【宝洁】3 潘婷美国【宝洁】潘婷美国【宝洁】潘婷美国【宝洁】潘婷美国【宝洁】潘婷美国【宝洁】CLEAR/清扬 法国【联合利华】4 蜂花中国蜂花中国蜂花中国蜂花中国蜂花中国蜂花中国5 沙宣美国【宝洁】Fino日本【资生堂】Selsun日本【资生堂】Fino日本【资生堂】Loreal/欧莱雅法国REJOICE/飘柔美国【宝洁】6 Selsun澳大利亚沙宣美国【宝洁】沙宣美国【宝洁】Loreal/欧莱雅法国KONO（美妆）中国沙宣美国【宝洁】7 儒意中国Selsun澳大利亚KONO（美妆）中国KONO（美妆）中国BIG EVE/张大奕中国儒意中国8 KONO（美妆）中国Loreal/欧莱雅法国儒意中国沙宣美国【宝洁】沙宣美国【宝洁】KONO（美妆）中国9 Loreal/欧莱雅法国KONO（美妆）中国Loreal/欧莱雅法国REJOICE/飘柔美国【宝洁】REJOICE/飘柔美国【宝洁】Loreal/欧莱雅法国10 阿道夫中国REJOICE/飘柔美国【宝洁】Dove/多芬美国【宝洁】儒意中国Fino日本【资生堂】Dove/多芬美国【联合利华】洗护清洁剂/卫生巾/纸/香薰头发清洁/护理/造型 TOP10品牌（2023年2月2023年7月）2023年2月2023年7月，该赛道TOP3品牌一直被联合利华和宝洁品牌垄断，外资品牌仍主导我国洗发护发市场；TOP20品牌中，宝洁旗下4个品牌市占率约20%，联合利华旗下3个品牌市占率约15.33.90.99.24.28.07.45.70.40.52.32.06 .96.97.92!.40!.12&.923456TOP20品牌 国产&联合利华公司&宝洁公司市占率国产联合利华宝洁国人的消费升级与“发丝焦虑”随着经济发展，国人的可支配收入水平逐渐提高，人们对“精致生活”的需求不断升级。再加上现在工作压力大、作息不规律、环境污染等问题的影响，越来越多的消费者面临脱发、头屑等头皮健康问题。阿里健康报告显示，90后的脱发人群占比36.1%，直逼脱发人群占比38.5%的80后。据2022年国民头发调研报告显示，82.1%的人对自己现在的头发状态十分在意。“发丝焦虑”俨然成为当代年轻人普遍在意的容貌焦虑之一。国人对“头皮护理”的关注度极高据2021-2022国民头皮健康白皮书显示超7成的消费者平均12天洗一次头，超6成的国民自发关注自身的头皮状态，并且社媒平台有关头发护理、头皮清洁话题的讨论热度不减。对洗护产品的认知度较强调研发现，超一半的人对自身存在的头皮问题，已采取或准备采取相关洗护产品进行干预。护发采取的措施中，洗发水排行第一，其次是护发素；在每年的护发费用上，超6成的消费者花费在500元以上，其中以500至2000元为主。头皮问题“花样百出”，对症下药很重要消费者面临的头皮问题包括但不限于头皮屑多、头皮油、头皮脆弱敏感、头发干涩、头皮泛红、瘙痒等；针对头皮问题的护理不亚于面部护理的复杂程度，讲究“对症下药”。突出品牌特异性，持续推陈出新洞察消费者需求，抢占客户心智品牌特异性-沙龙级护发KONO的品牌使命-让每个人都能享受沙龙级的专业护发体验大多数人的印象里，沙龙造型是属于明星、模特等荧幕里的时尚人士的专属。主打轻奢护发的KONO，则想让消费者能够在家中体会到沙龙级护发体验，让更多消费者的拥有自己的随享沙龙。01从原料和团队上实现“沙龙化”自品牌创立以来，KONO专精于研发功效护发产品，与知名化工企业陶氏化学、德国巴斯夫、比利时索尔维等世界知名化工企业达成了战略合作关系，总揽全球原料及先进技术，搭建高效完善的供应链。国际知名造型师Mark Hampton成为“KONO全球时尚造型师”，更进一步打造了KONO品牌力。02通过知名KOL测评，“沙龙级体验”标签深入人心为了打响品牌“沙龙级体验”的口碑，品牌与各大社媒平台知名KOL合作，通过KOL的测评增加消费者对品牌的信任度；除此之外，品牌还与热门综艺，顶流明星合作，增大品牌曝光率。03KONO产品上新时间一览2019年1月控油、去屑洗发水幻彩沁润发膜2019年12月深水沁润发膜2020年12月香氛流沙沐浴露2021年7月碎发整理液2022年6月水润亮泽发膜2023年3月水润亮泽护发精油2019年3月水润亮泽护发素2019年8月旧香氛系列洗发水2020年1月生姜系列洗护2021年1月控油免洗喷雾2022年1月海盐洗头膏2023年2月沙龙系列黑标小K洗发水2022年4月第二代香氛系列洗护13.89.01%8.71%7.36%6.90%6.60%5.27%4.83%4.49%4.02%3.87%3.61%3.59%2.72%2.71%2.66%2.60%2.28%1.07%1.81%热门属性成交占比可以明显看出KONO品牌推出的产品，都在针对性地解决消费者的痛点，将产品细分，供消费者按需购买头发清洁/护理/造型洗发水 热搜词&热门属性（2023年7月12日2023年8月10日）搜索词TOP10搜索词点击率支付转化率潘婷34.45.69%清扬洗发水47.25.35%海飞丝49.23 .04%海飞丝洗发水56.26.94%蜂花38.07!.02%清扬34.89.53%海飞丝官方旗舰店旗舰49.23!.39%飘柔洗发水54.87!.91%蜂花洗发水55.60!.10%潘婷洗发露49.72.42%品牌词TOP20品牌词排名词均点击率词均支付转化率清扬145.63.54%海飞丝255.29 .01%潘婷346.44.64%官方445.15.99%蜂花553.74!.62%飘柔654.07!.77%李佳琦72.96%2.25%正品官859.77%.45%直播间92.74%2.15%头水1055.08.06%力士1149.52.90%多芬1253.59.79%品牌1356.38$.71%正品1456.30.12%kono1538.92.86%洗头膏1659.86).72%霸王1757.93.26%舒蕾1843.80.44%沙宣1945.31.76%水旗2059.39.97%从搜索词排行可以看出该行业的品牌依赖性极强，而从热搜品牌词排行可以看出外资品牌基本霸榜TOP20；除了三个老牌洗护品牌，只有KONO一个新锐品牌在热搜榜单中外资品牌男,26.91%女,70.91%未知,行业男,12.98%女,84.99%未知,KONO22.54.41.94.90.46%7.32 .53!.23#.82.28.05%2.90-2425-2930-3435-3940-4950年龄分布行业KONO行业-城市分布KONO-城市分布上海市4.58%杭州市3.69%广州市4.38%广州市3.18%杭州市3.93%上海市3.12%深圳市3.32%成都市2.85%北京市3.28%南京市2.52%南京市2.84%北京市2.51%成都市2.76%深圳市2.41%东莞市2.18%重庆市2.23%武汉市1.97%苏州市1.97%苏州市1.94%东莞市1.85%KONO&头发清洁/护理/造型行业 人群画像对比行业与KONO品牌的客群都是女性居多，但KONO的品牌客群更加针对女性群体，占比84.99%性别行业与KONO品牌以分布在1834岁的消费者为主，占比超50%。KONO品牌客群占比最大在2534岁之间，因为品牌的产品定位为中高端洗护线，这类人群可支配收入高，消费能力更高年龄行业与KONO品牌的TOP城市分布高度一致，TOP7城市均为一线或新一线城市，这些城市的居民消费水平较高，对头皮护理的需求更强烈、认知相对更清晰城市国产主流洗护品牌高端系列从国产主流品牌洗护套装价格带可以看出，每个品牌都会针对不同的价格带出一套系列产品，以满足不同人群的需要；但只有KONO品牌的价格带区间较小地控制在90150之间，这种相对集中的价格分布有利于吸引拥有稳定的价格偏好的某一类人群中高端系列KONO【香氛系列】99元KONO【沙龙轻奢系列】149元KONO生姜系列】119元中端系列蜂花【馥臻精油系列】129元蜂花【本草精华系列】38.5元入门系列阿道夫【悦瓶情绪香氛系列】208元Spes【滋润丰盈系列】184元Spes【鱼子酱蛋白修护系列】214元蜂花【经典洗发水&生姜护发素】85.8元蜂花【生姜洗发水&经典护发素】59.8元阿道夫【经典系列】88元Spes【海盐玻尿酸系列】94元Spes【滋润丰盈系列】534元KONO【经典系列】90元阿道夫【防脱固发系列】119元阿道夫【山海经茶麸系列】99元品牌价格区间KONO 90150蜂花30130Spes 90550阿道夫80210竞争点成立年份：1985年品牌理念：“以质量为生命，效益为中心，市场为龙头，管理为基础”品牌故事：是中国第一个液体洗发、护发产品的民族品牌，也是第一个提出“洗护分开”理念的民族品牌质优价廉，长期以来深受广大工薪阶层的青睐；近年来消费者的需求越来越多元化，蜂花从基础系列、中端系列到高端系列也推出了不少精品。产品定位：大众普惠型洗护产品，通过压缩生产成本，宣传成本，让利给消费者。竞争点：老牌口碑难以逾越虽然两品牌产品定位不同，KONO品牌产品定位轻奢，但蜂花为迎合消费者需求，也开始进军中高端产品线，对新兴品牌有一定威胁竞争点成立年份：2010年品牌理念：匠心之上，匠美至上品牌故事：阿道夫品牌创立伊始，市面上的大多数洗护发用品在追求柔顺、去屑等功效层面，还应让消费者收获愉悦感、幸福感，而“香氛”就是一个突破点。将“爱的味道”融入产品，把“香”打造成产品独一无二的记忆点，以给消费者带来精神层面的享受。产品定位：国内高端香氛洗护市场竞争点：两品牌产品定价高度重合除阿道夫产品定位的高端香氛系列产品，两品牌产品价格定位高度重合不同点在KONO的香氛系列致力于打造沙龙香氛的”高级感“，阿道夫营造”幸福感“KONO新品【沙龙系列】“黑标小k瓶”携手国际调香师特调香氛，将”沙龙“理念深入人心。竞争点成立年份：2018年品牌理念：帮助中国消费者缓解头发带来的焦虑，从根源解决头部问题品牌故事：Spes诗裴丝致力于应用前沿科技创新成果,探索全球优质高效成分,联合全球超10家权威科研机构进行研发共创,根源解决国人面临的头部问题,激活头皮发丝蓬松源力,为中国消费者提供功效洗护新体验。Spes诗裴丝2年推出3款现象级产品，开创了洗头膏和干发喷雾品类赛道，跃居中国控油蓬松功效品牌TOP1。产品定位：功效性洗护品牌竞争点：两品牌几乎同时面世，并且都定位功效性护发两品牌都成立于2018年，同步发展，可以说是KONO最大的竞争对手目前看来，同样主打功效性护发产品，Spes在“控油蓬松”赛道专攻，跃居头部KONO的新品【沙龙系列】“黑标小k瓶”也主攻控油蓬松，竞争激烈KONO洗护旗舰店KONO洗护旗舰店品类布局（2023年1月2023年7月)98.23.72.66.92.15.59%0.98%1.13%1.30%1.57%2.00%1.71%0.38%0.39%0.33%0.45%0.57%0.66%0.28%0.17%0.29%0.38%0.35%0.62%0.06%0.53%0.18%0.00%0.08%2.30 23年2月2023年3月2023年4月2023年5月2023年6月2023年7月KONO洗护旗舰店-品类布局洗护清洁剂/卫生巾/纸/香薰 洗发水洗护清洁剂/卫生巾/纸/香薰 护发素洗护清洁剂/卫生巾/纸/香薰 沐浴露洗护清洁剂/卫生巾/纸/香薰 发膜/护发产品美发护发/假发 洗发水美发护发/假发 发胶/发泥/发蜡其他 赠品美发护发/假发 头皮精油/精华洗护清洁剂/卫生巾/纸/香薰 洗护套装该店铺将洗发水&护发素的套装归类于洗发水品类，因此根据其品类布局图可以说明该店铺主营头发洗护产品；根据品牌上新节奏可以看出品牌想拓展经营品类，但新品类的收益并不乐观店铺2022年6月、8月是店铺成交巅峰的两个月，原因其一在于2022年4月品牌对香氛系列洗护进行升级，推出第二代“沙龙香氛”，其二在于品牌作为2022年年初开播的综艺很高兴认识你2的冠名商增大了曝光量；同比2022年27月，店铺交易金额大幅度下滑65.97%，比该行业体量收缩幅度大很多KONO洗护旗舰店 店铺基础数据（2022年2月2023年7月）1392.2万元1639.1万元1613.5万元1597.5万元2409.9万元1878.2万元2163.5万元1426.3万元1411.3万元1724.2万元868.7万元688.9万元1054.4万元1031.4万元920.0万元1086.1万元1434.2万元818.5万元169.1万189.5万169.4万219.2万402.9万518.7万271.7万189.7万287.4万247.3万175.8万130.5万159.6万173.9万116.3万202.4万241.2万178.2万交易金额&访客人数交易金额访客人数88.81 85.68 91.04 92.88 86.88 94.56 92.59 112.46 107.20 95.80 62.04 98.92 102.17 100.45 102.70 74.64 77.83 83.77 19.95!.44 .69.43.10%7.13.09.01%8.95.12 .13.15.75.79.64.44.48%9.14%客单价&支付转化率客单价支付转化率KONO 品牌自营&分销情况（2022年2月2023年7月）99.23.24.89.56.48.28.83.56.39.82.99.46.81.42.45.23.67.27%0.77%0.76%1.11%2.44%1.52%2.72%6.17%8.44.61.18.01.54%9.19.58.55.77.33.73%品牌自营&分销比自营占比分销占比该品牌倾向于自营的模式，但能明显看出品牌在逐渐拉大分销占比KONO洗护旗舰店 TOP3单品（2023年7月）商品标题主图类目交易金额单品贡献率系列sku价格/元每ml单价（元/ml）500ml1000mlKONO洗发水控油去屑清洁蓬松香洗发膏洗护套装男女官方正品洗护清洁剂/卫生巾/纸/香薰 头发清洁/护理/造型洗发水329.1万元 40.20%经典洗护系列香味：控油洗发水/净屑洗发水/蓬松洗发水/顺滑洗发水500ml*2 搭配【洗护】净屑洗发水500ML 水润护发素500ML【洗护】蓬松洗发水500ML 水润护发素500ML【洗护】控油洗发水500ML 水润护发素500ML900.09【沙龙系列】KONO控油祛屑柔顺滋养奢护清爽黑标小K瓶洗发水正品洗护清洁剂/卫生巾/纸/香薰 头发清洁/护理/造型 洗发水271.3万元 33.14%沙龙奢护系列香味：控油奢护/净屑奢护/柔顺奢护 500ml*2搭配【洗护】控油奢护/净屑奢护/柔顺奢护 500m 护发素500ml控油奢护/净屑奢护/柔顺奢护/亮泽奢护护发素500ml*1149/790.1580.149KONO香氛控油去屑洗发水清香蓬松持久留香男女正品洗护清洁剂/卫生巾/纸/香薰 头发清洁/护理/造型 洗发水107.9万元 13.19%香氛洗护系列（第二代）香味：香氛控油洗发水/香氛祛屑洗发水/香氛柔顺洗发水500ML*2【洗护】香氛祛屑洗发水500ML 香氛滋润护发素500ML【洗护】香氛柔顺洗发水500ML 香氛滋润护发素500ML【洗护】香氛控油洗发水500ML 香氛滋润护发素500ML990.099店铺TOP3商品均为洗发水，并且分别是品牌三个系列的单品，单品贡献率总计占比85.6%；TOP1单品是经典系列洗发水，单品贡献率高达40%KONO洗护旗舰店 价格带（2023年2月2023年7月）2.85%0.52%2.96%7.99%8.64%7.24.14.42.04.01.33.11%店铺价格带5-10元10-20元20-50元50-150元150元以上店铺7月TOP单品中只有 TOP4和TOP9的品单价在150元以上，其余品单价均在150元以下，故推断该店铺消费者的购物偏好是搭配不同商品，或同一商品购入多单TOP4 169元TOP5 79元TOP6 139元TOP7 99元TOP8 49元TOP9 159元店铺明星单品分析明星单品分析经典系列洗护套装品名KONO洗发水控油去屑清洁蓬松香洗发膏洗护套装男女官方正品类目洗护清洁剂/卫生巾/纸/香薰 头发清洁/护理/造型 洗发水价格标牌价：119 元折扣价：90 元sku控油/蓬松/顺滑/净屑 洗发水；水润护发素净含量：500ml总销量100w 件月销量3万 件月成交额329.1万元推出时间2019年1月经典系列洗护套装 详情页拆解产品分类介绍强调品牌使命核心技术展示产品效果名人效应再次强化“沙龙理念”预设消费者疑问提供选择意见产品使用说明产品信息展示经典系列洗护套装 基础数据（2022年2月2023年7月）81.01 77.37 81.18 78.87 72.99 81.34 85.89 101.06 96.08 87.87 94.48 92.80 95.15 93.98 94.40 90.02 79.15 94.81 21.60.95.13.28.06.05.63%9.01%8.17.88.60.60.42.11.67%9.66%9.42%5.01%客单价&支付转化率客单价支付转化率931.9万元1050.0万元924.9万元687.3万元1015.1万元758.7万元1067.8万元662.5万元689.1万元1132.2万元511.3万元503.6万元751.4万元760.2万元610.5万元690.5万元911.7万元329.1万元53.3万59.1万62.8万61.0万81.5万71.5万98.4万72.8万87.8万92.8万43.0万39.9万69.1万72.8万51.0万79.4万122.3万69.3万交易金额&访客人数交易金额访客人数爆款单品2022年2月7月交易金额同比下滑32.43%，访客数同比增长16.10%，店铺的转化率大幅度下降，2023年7月下降到5.01%经典系列洗护套装 流量结构 访客来源（2023年2月2023年7月）访客数来源2023年2月 2023年3月 2023年4月 2023年5月 2023年6月 2023年7月超级短视频9.9万7.8万13.7万4.5万23.0万引力魔方0.0万0.0万0.1万11.8万54.2万13.5万手淘搜索22.2万21.2万15.3万19.5万21.7万10.3万直通车25.1万17.5万10.8万9.1万13.1万8.3万品销宝-品牌专区1.8万3.4万3.4万我的淘宝5.4万5.4万4.2万4.9万6.5万3.1万UD效果投放0.6万3.9万3.8万4.7万4.1万2.9万万相台0.0万4.3万2.8万7.9万9.8万2.5万天猫榜单6.9万5.8万3.6万4.5万3.6万2.2万淘宝客9.2万8.9万3.0万3.5万4.4万1.7万手淘淘宝直播0.9万0.6万0.6万0.7万0.8万1.5万手淘推荐1.6万2.8万2.4万4.1万4.2万1.4万访客数来源2023年2月 2023年3月 2023年4月 2023年5月 2023年6月 2023年7月超级短视频9.9万7.8万13.7万4.5万23.0万引力魔方0.0万0.0万0.1万11.8万54.2万13.5万手淘搜索22.2万21.2万15.3万19.5万21.7万10.3万直通车25.1万17.5万10.8万9.1万13.1万8.3万品销宝-品牌专区1.8万3.4万3.4万我的淘宝5.4万5.4万4.2万4.9万6.5万3.1万UD效果投放0.6万3.9万3.8万4.7万4.1万2.9万万相台0.0万4.3万2.8万7.9万9.8万2.5万天猫榜单6.9万5.8万3.6万4.5万3.6万2.2万淘宝客9.2万8.9万3.0万3.5万4.4万1.7万手淘淘宝直播0.9万0.6万0.6万0.7万0.8万1.5万手淘推荐1.6万2.8万2.4万4.1万4.2万1.4万CPS流量爆款单品访客数在平销期最多来源于免费流量手淘搜索，其次是付费流量直通车，由于直通车搜索精准引流拉动手淘搜索流量，某种程度上说明店铺投放的直通车流量起了一定效果；2023年6月大促店铺加大了引力魔方的投放，为单品引流；特别的是该店铺在天猫平台基本不通过直播渠道引流纵向比较横向比较免费流量付费流量交易金额来源 2023年2月 2023年3月 2023年4月 2023年5月 2023年6月 2023年7月手淘搜索208.5万元 187.7万元 128.4万元 164.6万元 199.1万元72.8万元我的淘宝74.7万元74.6万元58.4万元65.9万元83.1万元47.7万元直通车210.2万元 166.1万元94.1万元63.0万元112.3万元44.5万元万相台0.0万元45.4万元48.2万元58.1万元73.4万元42.9万元品销宝-品牌专区18.2万元48.6万元30.1万元淘宝客56.5万元61.6万元41.9万元47.3万元91.5万元22.1万元引力魔方0.0万元0.0万元0.2万元12.5万元31.7万元11.4万元天猫榜单33.2万元27.4万元15.4万元18.8万元22.5万元9.4万元手淘旺信18.7万元20.2万元13.3万元14.6万元21.0万元8.7万元淘内待分类30.3万元30.5万元20.4万元16.7万元20.1万元7.7万元手淘推荐11.4万元12.1万元8.8万元11.4万元14.3万元6.0万元手淘拍立淘6.9万元7.5万元6.2万元6.5万元6.4万元4.3万元手淘淘宝直播7.8万元7.9万元5.3万元6.1万元8.4万元3.1万元交易金额来源 2023年2月 2023年3月 2023年4月 2023年5月 2023年6月 2023年7月手淘搜索208.5万元 187.7万元 128.4万元 164.6万元 199.1万元72.8万元我的淘宝74.7万元74.6万元58.4万元65.9万元83.1万元47.7万元直通车210.2万元 166.1万元94.1万元63.0万元112.3万元44.5万元万相台0.0万元45.4万元48.2万元58.1万元73.4万元42.9万元品销宝-品牌专区18.2万元48.6万元30.1万元淘宝客56.5万元61.6万元41.9万元47.3万元91.5万元22.1万元引力魔方0.0万元0.0万元0.2万元12.5万元31.7万元11.4万元天猫榜单33.2万元27.4万元15.4万元18.8万元22.5万元9.4万元手淘旺信18.7万元20.2万元13.3万元14.6万元21.0万元8.7万元淘内待分类30.3万元30.5万元20.4万元16.7万元20.1万元7.7万元手淘推荐11.4万元12.1万元8.8万元11.4万元14.3万元6.0万元手淘拍立淘6.9万元7.5万元6.2万元6.5万元6.4万元4.3万元手淘淘宝直播7.8万元7.9万元5.3万元6.1万元8.4万元3.1万元经典系列洗护套装 流量结构 交易来源（2023年2月2023年7月）纵向比较横向比较单品的成交主要来源于手淘搜索和直通车，与访客数来源一致；然而2023年6月访客数来源最多的渠道“引力魔方”的UV价值仅0.58，对于该单品，引力魔方的效率不高，反而手淘搜索带来的UV价值稳定在9左右，说明该单品已拥有一定量粘性较强的消费者或是在其他平台的宣传起到了效果CPS流量免费流量付费流量经典系列洗护套装 引流关键词&成交关键词（2023年7月）引流关键词洗发水30937kono洗发水官方旗舰5808kono 洗发水4893洗发水控油蓬松4321洗头膏2244洗发露1641kono1634控油洗发水932控油蓬松洗发水903kono洗发水官方旗舰正品792kono洗发露767kono洗发水757洗发水去屑止痒控油712洗发706洗发水正品官方品牌635koko600洗头发洗发水575koko洗发水旗舰店571k洗发水521洗发水控油蓬松去屑508成交关键词洗发水2573 kono洗发水官方旗舰532 洗发水控油蓬松425 kono 洗发水288 洗头膏203 洗发露136 洗发水正品官方品牌98 洗发水去屑止痒控油90 kono88 洗头发洗发水83 洗头膏正品官方品牌75 控油蓬松洗发水74 kono洗发水官方旗舰正品69 控油洗发水63 koko洗发水旗舰店61 kono官方洗发水旗舰店54 kono洗发水53 洗发水控油蓬松去屑53 kono洗发露51 洗发水kono官方旗舰店45 品类词,72.97%品牌词,27.03%引流关键词品类词,75.73%品牌词,24.27%成交关键词关键词中品类词占比约在70%，说明洗发水品类的消费者通常是按需搜索；尤其是引流关键词中带有功效的品类词占比12.2%，说明消费者“对症下药”的意识较强，因此洗发水类单品名称的功效要突出成交关键词中带有“品牌”“正品”“官方旗舰店”的搜索词占比18.26%，说明消费者倾向于在官方旗舰店购买洗护产品，确保产品的安全性注：无效评论指“此用户没有评价”的无效选项经典系列洗护套装 核心语义评价分析（2023年7月）单品的好评集中于单品赠品多，味道好闻，控油、去屑效果好；差评大多反应单品不控油，用了头皮痒等方面，并表示不会回购不知道第几次回购了，非常好用 起泡效果：很细腻 香味味道：很好闻 使用效果：非常好用 回头客用洗发水洗头两次了，去屑效果很好，而且洗完头发后非常光滑，明显感觉掉头发少了，太喜欢了还会回购的对防脱发有效最差的一次购物体验，等了一个月，联系客服一直说帮我催，一直没催，真的超级服效率低好评差评适合我这个油头，去屑蓬松效果都不错，而且洗完头非常的柔顺去屑效果太好一直在用的洗发水，效果不错，非常去油，也不干涩不刺激，强烈推荐，还送了好多赠品不容易干燥不起沫，怎么洗，洗几遍都不起沫不起沫洗发水很好用，我是油性头发很好用，用了就不油了适合油性发质不好用，就是骗人的，不会回购不会回购第二天就油，头皮痒，以前两天洗一次，洗了这个每天晚上都要洗不控油很不错送了很多东西，还没开始用，不错的产品赠品多来自淘宝评价页面社媒营销解析种草&带货社媒渠道占比以抖音直播带货为主2023年7月小红书笔记数据笔记总数点赞总数收藏总数评论总数商业笔记数2221.1万1.1万0.3万62023年7月快手数据关联博主关联直播推广商品预估销量预估销售额1994302.7万331.9万2023年7月抖音数据关联视频关联直播商品数销售额销量535338492500w5000w25w50w2023年7月微博数据相关博文数点赞总数评论总数转发总数3351.1万1423420注：由于小红书平台与微博平台有部分笔记的KONO关键词与KONO品牌并不相关，数据仅供参考抖音KONO 抖音 账号矩阵KONO在抖音平台设有5个账号，其中4个蓝v账号，均有频繁经营，其中KONO精选是品牌直播渠道的主要账号账号名粉丝数获赞作品数第一条作品发布时间KONO官方旗舰店48.1万320.6万15362022/4/1KONO护发1010.8万546.3万16632021/5/20KONO精选1093.3万276.3万15632021/6/2KONO随享沙龙21.1万110.8万5912021/9/7KONO.XIHU14.2万1.3万7142022/7/10KONO 抖音 KONO官方旗舰店KONO官方旗舰店是蓝V账号中最新开设的账号，其特别之处在于账号依靠连续剧集引流，以“未完待续”吸引用户追更，并在剧情中插入产品广告，增大产品的曝光度KONO 抖音 KONO护发/KONO精选KONO的账号同质性较强，发布的视频基本类似，均是通过明星代言，剧情带货，产品效果展示与福利宣传进行引流明星代言剧情带货产品效果展示福利宣传彩棠在售商品：113近30天销量/销售额：8.5w/1703.8w近30天客单价：200.85近30天关联视频数：14近30天关联直播数：1459近30天带货达人：226近30天自播及达播占比：自播69.84%数据时期：2022年8月15日-9月13日KONO在抖音平台的体量比在天猫平台大很多；可以看出在品牌推出新品前后（2023年2月），抖音账号会发布大量相关视频进行推广；在大促期间会投入大量直播渠道带货，视频渠道引流KONO 抖音 基础分析（2022年9月2023年7月）销售额销量平均客单价商品数关联达人关联小店关联直播关联视频2022年9月7500w1亿50w75w109.836823445843542022年10月7500w1亿75w100w112.3242022年11月5000w7500w50w75w123.244722634015992022年12月2500w5000w25w50w129.6234023年1月5000w7500w25w50w113.6832023年2月5000w7500w50w75w110.853922043277052023年3月5000w7500w50w75w107.955327243557472023年4月5000w7500w25w50w109.4842023年5月5000w7500w50w75w107.735523333055852023年6月5000w7500w50w75w111.446826234555522023年7月2500w5000w25w50w106.78492223338535KONO 抖音 带货渠道&直播形式（2022年9月2023年7月）KONO品牌带货以直播为主，2023年来自商品卡的自然流量增多，尤其是新品上线后，一定程度上说明品牌的视频引流起到效果；在大促期间，品牌会增加“达人播”的比例61.47.72w.23.24.63U.83W.71S.12U.43Y.62P.95%6.73%4.86%7.49%6.78).430.533.606.58.99 .43 .431.804.43.27%8.98%9.93.65%8.69.30.58.96(.62 22年9月2022年10月2022年11月2022年12月2023年1月2023年2月2023年3月2023年4月2023年5月2023年6月2023年7月带货渠道直播商品卡视频30.681.05.08%6.62.60.82.88.30$.122.080.38i.01h.04.83.09.32.28.58.56u.75f.59g.92%0.31%0.91%0.09%0.29%0.08%0.90%0.54%0.14%0.16%1.33%1.70 22年9月2022年10月2022年11月2022年12月2023年1月2023年2月2023年3月2023年4月2023年5月2023年6月2023年7月直播形式达人播品牌自播店播KONO 抖音 用户画像（2023年7月）KONO在抖音平台的受众主要是女性，尤其是直播渠道品牌受众集中于2440岁，该品牌产品价格定位“轻奢”，这类人收入相对稳定，也更愿意投入在头发护理方面在该平台的受众省份多在广东、江苏、浙江等地13.00.00(.00r.00%男女性别分布直播视频11.11#.64S.66.59%1.00.471.748.31%8.67%6.8415050年龄分布直播视频8.86%8.42%7.65%6.12%6.06%5.18%5.17%4.22%4.10%4.05%7.05.90%5.63%5.82%6.93%3.30%5.78%4.50%4.53%4.16%江苏广东浙江四川河南安徽山东河北湖北湖南地域分布直播视频KONO 抖音 达人分析（2022年9月2023年7月）平销期，品牌达人以“100”的头部达人的占比，为品牌引流达人类型分布在时尚、测评、剧情、生活等，与品牌自营号的带货模式类似，时尚圈的名人/达人效应，测评类达人推具体产品，剧情和生活类达人在视频中插入广告，增大产品曝光量25.21$.43F.02H.83F.90P.45A.549.39(.769.696.04.27.74.37 .99.62$.19).78.32.74.08.97.50%9.95%6.64%6.79%6.90%6.36%8.46%9.85%8.58%6.49.16.33&.24.91.43.17.27.34 .83%.75.85.57.69.62.06.96.41%6.82%5.88.61.17.89.26%达人粉丝量级&占比500w时尚,剧情搞笑,11.26%生活,测评,20.27%其他,达人类型占比KONO 抖音 达人分析该品牌长期合作的剧情搞笑类达人为同一公司的达人，也是该品牌视频号的剧情视频出镜的主要达人，主营类型均为日用百货类，带货水平均为肩部达人；一个特殊的头部达人“嘉之派”的粉丝群体多为男性，作为KONO品牌抓住男性客群的渠道头部达人肩部达人头部达人乔七月头部达人 剧情搞笑粉丝数：1020.8万带货口碑：4.89主营类型：日用百货 60%粉丝画像：女性（91%），1830岁（68.13%）粉丝地域分布：广东，山东，河南聂小舟肩部达人 剧情搞笑粉丝数：349.7万带货口碑：4.81主营类型：日用百货 37.5%粉丝画像：女性（92%），1830岁（68.21%）粉丝地域分布：广东，山东，河南浩杰来了头部大人 剧情搞笑粉丝数：1129.9万带货口碑：4.66主营类型：日用百货 42.86%粉丝画像：女性（90%），1830岁（75.27%）粉丝地域分布：广东，山东，河南嘉之派头部达人 美食粉丝数：1721.2万带货口碑：4.86主营类型：食品饮料 52.38%粉丝画像：男性（62%），2440岁（74.25%）粉丝地域分布：广东，福建，浙江KONO 抖音 TOP3商品&TOP直播（2023年7月）KONO在抖音平台的爆款单品是经典系列洗沐组合，赠品诱惑力更大的礼盒装黑标小k瓶转化率较高商品名主图价格福利销量销售额转化率【洗沐组合】KONO洗发水控油净屑洗发套装控油去屑蓬松秀发沐浴露139赠品：随享袋装8ml*4 补充装200g*1 发膜200g*1 沐浴露500ml*1 发夹*17.5w10w1000w2500w10.73%【黑标小K瓶】KONO控油祛屑奢护洗发水套装秀发舒香蓬松留香清爽79加赠洗发水试用装60ml*210w25w750w1000w4.37%【控油祛屑】KONO控油祛屑奢护洗发水礼盒套装通用官方黑标小K瓶159粉丝专享：洗护旅行装60ml*2 幻彩沁润发膜200g*1 小样8ml*45w7.5w750w1000w11.25%TOP1直播：带你解锁盛夏全新洗护体验！主播：品牌销量：25005000品牌销量：50w75w开播时间：2023/07/31 06：00直播时长：19小时3秒TOP单品：【洗沐组合】KONO洗发水控油净屑洗发套装控油去屑蓬松秀发沐浴露7月TOP直播KONO 抖音 营销手段总结流量明星代言，快速打响知名度明星代言是常见的提高品牌知名度，增大曝光的有效方式，然而代言人的选择要兼顾流量和人设，不仅要找到高流量明星，更要与品牌理念相一致。KONO在抖音平台官宣的代言人刘诗诗、宋佳、佟丽娅，三位均是气质、时尚的高流量女星，符合KONO品牌定位轻奢护发，品质生活的理念。精心雕刻内容，持久留住用户品牌的宣传达到饱和后，如何留住潜在客户是关键。在“内容为王”的抖音平台，想要实现流量增长，需要对视频号的内容“精心雕刻”。KONO品牌的视频号围绕“爱情”“友情”悬疑“等主流的话题进行场景化内容创作，自然融入洗发产品，通过带动人情绪的共鸣来留住用户，使用户在潜移默化间对该品牌产生深刻印象。抓住平台机遇，持续燃爆热度综艺节目的商业影响力是非常值得抓住的一环。KONO冠名抖音出品综艺很高兴认识你2后实现火爆出圈，归功于品牌理念与节目理念的高度一致“探索优质生活，别样人生”。KONO结合节目调性，合理输出品牌“你的随享沙龙”的品牌理念，通过节目打响产品声量并且深化了用户认知。KONO 快手 账号矩阵账号名粉丝数KONO旗舰店26.1wKONO护发2027KONO在快手平台发布的视频与在抖音平台的视频如出一辙，从账号设置可以看出KONO的宣传重心在抖音平台近三个月品牌基础数据时间关联博主关联直播推广商品预估销量预估销售额2023年5月28130414.8万574.5万2023年6月28113372.0万230.9万2023年7月1994302.7万331.9万KONO 快手 基础数据&推广模式（2023年5月2023年7月）KONO在快手平台的体量不大，在快手平台，KONO的推广基本全都通过达人分销1.47%3.04%2.52.53.96.48 23年5月2023年6月2023年7月推广模式品牌自播达人分销KONO 快手 博主分类（2023年7月）在快手平台博主多为美妆类，第二梯队是时尚穿搭类；以粉丝量级在“10万50万”和“100万500万”的博主为主；但从销售情况看，平均销售额最多的是粉丝量级在“1000万”的博主，这类博主粉丝体量大、粘性高0.0万元11.0万元0.1万元5.1万元0.2万元244.2万元0 18,333 539 12,750 1,526 814,000 1万-10万粉丝10万-50万粉丝50万-100万粉丝100万-500万粉丝500万-1000万粉丝1000万粉丝粉丝量级销售额分布预估销售额平均销售额1万-10万粉丝,11.76万-50万粉丝,35.29P万-100万粉丝,5.880万-500万粉丝,23.53P0万-1000万粉丝,5.8800万粉丝,粉丝量级行业,0美妆,47.06%其他,11.76%舞蹈,5.88%时尚穿搭,美食,5.88%生活,5.88%搞笑,博主行业分类KONO 快手 TOP3商品&TOP1直播（2023年7月）商品主图价格福利预估销量预估销售额【徐婕推荐】H030 KONO控油净屑洗发水套装129.9赠品：控油洗发水280ml*1 水润发膜200g*1 控油补充装200g*2 轻盈控油袋装8ml*61.1w147.0w【徐婕推荐】H038 KONO控油净屑洗发水套装129.9赠品：护发素500ml*1 洗发水280ml*1 发膜200g*1 补充装200g*2 随享袋装8ml*6502765.3wKONO控油净屑洗发水套装109赠品：护发素500ml*1 补充装200g*1 袋装8ml*6458149.9wKONO在快手平台的TOP3爆款单品均是经典系列洗护套装，属于KONO产品线中比较基础的系列主播：商品：【徐婕推荐】H030 KONO控油净屑洗发水套装预估销量：7084预估销售额：92w开播时间：2023/7/28 09:59：00直播时长：8小时 1分 41秒成交额占直播成交额比例：1.79%7月TOP直播数据来源：飞瓜数据明星产品（2023年7月）抖音快手天猫图片商品标题【洗沐组合】KONO洗发水控油净屑洗发套装控油去屑蓬松秀发沐浴露【徐婕推荐】H030 KONO控油净屑洗发水套装KONO洗发水控油去屑清洁蓬松香洗发膏洗护套装男女官方正品赠品随享袋装8ml*4 补充装200g*1 发膜200g*1 沐浴露500ml*1 发夹*1控油洗发水280ml*1 发膜200g*1 补充装200g*2 轻盈控油袋装8ml*6补充装200g到手价格139元129.9元90元销售额1000万元2500万元147.0万元329.1万元在抖音、快手、天猫三个平台，爆款单品均为经典系列洗护套装，其中抖音平台的体量最大投放关键词及笔记量内容关键词相关笔记KONO206洗发水93洗发水测评69滤杯68手冲咖啡68咖啡64咖啡日记48控油46洗完44日常41蓬松34味道32控油洗发水29KONO 小红书 笔记关键词（2023年7月）笔记关键词中有大量与咖啡相关的词，这是因为有一个同名咖啡器具品牌；笔记关键词主要围绕品牌、产品、产品功效等关键词，还提到了品牌理念“沙龙香”KONO 小红书 笔记投放月度趋势（2022年8月2023年7月）2022年911月，品牌大促前后投放了大量商业笔记进行推广，但2023年6月大促前后，品牌几乎未在小红书平台投放商业笔记宣传，包括新品黑标小k瓶上线时（2023年3月）也只投放了少量商业笔记；品牌对在小红书平台推广的重视程度下降尽管品牌没有投放商业笔记，但新品上线后增大了品牌曝光量，品牌相关笔记数显著提升17.65e.85U.72T.55.30%0.70%1.96.64%0.00%0.00%0.00%2.70%7.35%2.44%1.49%1.73%1.60%0.70%1.96%2.23%2.17%1.15%0.00%0.45 22年8月2022年9月2022年10月 2022年11月 2022年12月2023年1月2023年2月2023年3月2023年4月2023年5月2023年6月2023年7月商业笔记数&笔记爆文率商业笔记占比笔记爆文率9.1万8.4万2.6万0.9万3.0万0.9万0.5万0.2万0.9万0.7万0.4万1.5万7.4万5.8万1.7万0.8万1.9万0.6万0.4万1.6万0.7万0.5万0.2万1.1万68246202222022年8月2022年9月2022年10月2022年11月2022年12月2023年1月2023年2月2023年3月2023年4月2023年5月2023年6月2023年7月笔记基础数据笔记互动量笔记点赞总数品牌相关笔记数KONO相关笔记类型多属个人护理类，笔记互动量最多也是个人护理类；值得注意的是，笔记互动量第二多的是穿搭类，但该类笔记在笔记分类中占比并不多，说明穿搭类笔记在小红书平台上能促进用户的活跃度；相关笔记形式以图文笔记为主，互动占比与投放占比几乎一致；KONO 小红书 笔记类型分布（2023年7月）个人护理,43.69%美食展示,饮品教程,10.81%家居用品,明星娱乐资其他,笔记分类占比个人护理,穿搭,28.27%饮品教程,婚礼用品,美食展示,其他,笔记分类互动量占比图文笔记,视频笔记,17.00%笔记形式互动量图文笔记,83.00%视频笔记,笔记形式占比KONO 小红书达人分析（2022年8月2023年7月）品牌在2022年911月大量投放商业笔记期间，显然粉丝量级在“10万50万”的达人占比在增大在品牌对小红书平台的推广关注减小后，相关笔记发布的达人基本都是粉丝体量“1万”的素人和初级达人8.93%4.64%3.14%7.59.18.37&.09%7.88#.171.434.21%.81%7.14%2.95%3.14%5.80.84.56.57%7.27.98!.43.79%9.03&.79%9.28%8.90.843.555.56A.30.73.630.00.54.01%8.93%5.49%5.24%6.70%7.24.37%2.17%4.85%2.44%5.71%3.51%3.879.29S.59f.49X.48&.97&.67%8.70Y.39G.56.43(.074.19%5.36.57%6.70%8.55%1.48%2.17%6.67%0.00%0.00%0.88%0.00 22年8月2022年9月2022年10月2022年11月2022年12月2023年1月2023年2月2023年3月2023年4月2023年5月2023年6月2023年7月小红书达人粉丝量级分布100万KONO 小红书 爆款商业笔记分析（2023年7月）爆款笔记是来自腰部达人的一则图文笔记，主要是推广新品”KONO黑标小k瓶“；达人首先摆出“油塌头”的困扰，接着引入产品，介绍产品核心技术，来吸引用户部分评论展示评论词云对产品效果存疑关心产品单价安利其他品牌被种草微博KONO 微博 官微拆解KONO官方微博拥有5.7万粉丝，官微主要发布公益宣传，福利抽奖，新品预告，品牌成就，代言人相关等内容公益宣传与代言人互动品牌成就福利抽奖新品预告数据来源：千瓜数据KONO 微博 相关博文数07227245488824843483352022年8月2022年9月2022年10月2022年11月2022年12月2023年1月2023年2月2023年3月2023年4月2023年5月2023年6月2023年7月博文数&互动总量互动总量相关博文数KONO2023年在微博上的相关博文数显著逐渐提高，但互动总量未有明显涨势本报告仅服务于当前的调研目的，为市场和客户提供参考资料。本公司对报告的数据及观点不承担法律责任，解释权归本公司所有。数据说明公开数据收集、国家统计局、解数中台、蝉妈妈、蝉魔方、抖查查、千瓜、考古加等DATA COVERAGE版权声明COPYRIGHTDECLARATION本报告页面所有内容(包括但不限于文字、数据、图表、设计等)版权均解数咨询所有。经解数咨询授权使用报告的，可在授权范围内使用，比如阅读、引用、内部传阅，不得提供给第三方。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反中华人民共和国著作权法和其他法律法规，解数咨询保留追其法律责任的权利。免责条款DISCLAIMER解数咨询是首家专注于电商行业大数据挖掘及分析的调研机构。服务于消费品行业在电商领域全品类全平台品牌孵化、营销及管理。解数咨询从数字化聚焦电商领域，致力于用专业的数据能力和丰富的电商经验，帮助企业提升电商经营能力，对电商全平台、全品类、全品牌实施覆盖，服务品牌、机构超300家，提供全新视角洞察消费行业，同时也服务了众多知名消费品基金及上市服务机构。解数介绍ABOUT 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1|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 1|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 报告编委 报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 报告执笔人 孟晨静 爱分析 分析师 2|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 目录 1.研究范围定义.4 2.市场洞察.8 3.厂商全景地图.14 4.市场分析与厂商评估.18 5.入选厂商列表.62 关于厂商全景报告.69 关于爱分析.70 产品服务.71 法律声明.72 3|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 研究范围定义 4|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 1.研究范围定义 研究范围 利用多种数据智能技术实现数据驱动的分析与决策，已经成为当前企业数字化转型最重要的目标之一。随着数据来源日益丰富、数据体量快速增长，企业对数据的依赖和挖掘愈发深入，不仅带来数据应用场景、数据用户角色的复杂和多元，也使得企业对于数据应用的敏捷性和即时性的要求变得越来越高。传统的数据开发与管理、数据计算分析正面临着巨大的挑战。为满足日益增长的数据应用需求，爱分析观察到，企业在数据能力建设逻辑上正转向以业务为核心，市场在技术和解决方案的供给上，也正以特定业务价值实现为驱动，变得更分化和聚焦。数据能力建设核心逻辑转向实现业务价值。企业以往在构建数据能力时，通常是由技术部门或数据部门进行统一规划，并进行数据开发与管理，业务部门被动的使用企业的数据能力。然而，随着业务部门对数据价值的逐渐重视，以及对数据应用需求的快速增加，企业技术部门或数据部门已经不能满足业务部门的用数需求。为赋能业务部门更好的使用数据，企业数据智能基础设施的构建正逐渐转变为以业务部门为核心，如尝试通过 DataOps、指标中台等概念实现数据和业务部门之间的高效协作。面向业务场景价值实现，技术解决方案更细分、更聚焦。过去几年的实践表明，功能大而全的数据中台并不适合所有企业，根据企业内数据源、数据用途的差别，市场上分化出了多种针对特定场景的数据平台解决方案，如针对风控、营销场景的实时数据平台，针对工业、物联网场景的边云协同数据平台，为了加速多数据源联合分析的数据联邦分析平台，为了加速异构数据分析的异构数据即时分析平台等。5|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 基于以上背景，爱分析将数据智能市场划分为数据基础设施和应用解决方案。数据基础设施覆盖数据生命周期的多个技术栈，应用解决方案覆盖多个垂直行业与通用智能解决方案，具体市场划分详见下图。图 1 数据智能市场全景地图 6|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 本次报告将数据智能市场划分为应用解决方案和数据基础设施两大部分，其中数据基础设施指利用云计算、人工智能、隐私计算等新兴信息技术构建的为企业赋能的平台类解决方案，主要包括数据的采集、存储、计算、管理等内容，进而为上层应用提供数据服务；应用解决方案是指通过数据智能解决方案在垂直行业或通用职能领域直接赋能业务价值提升的最佳实践。综合考虑企业关注度、行业落地进展等因素，爱分析在本次研究中选取了数据基础设施中的数据中台、DataOps、大数据平台、一站式数据开发与管理平台、数据分析平台，以及应用解决方案中的银行对公智能风控、银行对公智能营销共计 7 个特定市场进行重点研究。本报告面向企业决策层以及数据部门、业务部门负责人，通过对各场景的需求定义和代表厂商的能力评估，为企业的数据智能基础设施及应用规划、厂商选型提供参考。厂商入选标准 本次入选报告的厂商需同时符合以下条件：厂商的产品服务满足各市场定义的厂商能力要求；2022 年厂商具备一定数量以上的付费客户（参考第 4 章各市场定义部分）；2022 年厂商在特定市场的营业收入达到指标要求（参考第 4 章各市场定义部分）。7|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 市场洞察 8|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 2.市场洞察 数据能力建设和数据应用建设，是企业围绕数据的两大重点工作。数据能力建设是从企业长远业务发展需要和数据部门能力提升出发，数据应用建设则是针对管理层、业务部门、IT 部门等用户的具体需求，提供数据解决方案。数据能力建设和数据应用建设相辅相成。同时，数据应用的需求决定了数据能力建设的重点方向。2023-2024 年，企业在数据能力建设和数据应用建设方面，需要关注以下重要趋势。图 2 企业数据能力建设和数据应用建设示意图 2.1 数据资产入表加速数据要素价值释放，央国企需要率先落地 随着国家数据局的正式成立，以及关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见（数据二十条）、企业数据资源相关会计处理暂行规定、“数据要素”三年行动计划（20242026年）行动计划等一系列重磅政策文件的发布，国家政策层面推动数据要素价值释放的蓝图布局已 9|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 经就绪。尤其是数据资产入表，真正让数据成为企业资产。图 3 北京、上海、重庆等市发布数据要素相关政策 落地到企业端，应该如何着手开展相关工作？我们可以从北京、上海、重庆等各个地方版的“数据二十条”中，获得更加具体的重点工作指引。图 4 企业数据能力建设和数据应用建设举措 10|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 总结来看，各地方数据要素政策对于企业的要求重点在数据管理能力建设、数据资产运营体系、数据资产开发利用、参与数据要素市场化交易等方面。同时，央国企作为数字经济的排头兵，需要在数据要素流通、数据资产入表方面发挥示范引领作用，率先取得突破。具体而言，企业在数据能力建设和数据应用建设方面，可以重点考虑以下发力点。数据能力建设方面：建设和完善数据管理能力，实现数据管理能力贯标。数据管理是数据资产化的前提，企业应当对标数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）国家标准进行能力诊断和提升。增强数据运营能力，进行数据资产盘点和估值，推动数据资产入表。组织层面，成立数据集团、数据公司或数据研究院，设立首席数据官等，为推进数据要素市场化提供良好的组织和人才保障。数据应用建设方面：加快企业数据资产的开发利用，探索高价值数据应用场景。首先在企业内部持续挖掘数据应用场景，赋能业务降本提效增收。加快数据开放，开展数据资产登记、挂牌和交易。在用数据赋能自身业务的同时，在安全合规的前提下推动数据对外开放，通过数交所等交易机制实现数据要素流通。积极参与公共数据等数据开放应用，积极采购数据产品和服务。一方面，根据企业数据应用的实际需求，向外寻求合适的数据要素资源；另一方面，主动探索公共数据等外部数据与自身业务场景的结合点。11|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 2.2 大模型变革数据分析范式，推动企业敏捷用数 作为一项变革性技术，大模型也对企业数据分析领域带来了诸多新价值。大模型基于其强大的生成、理解和推理能力，可以在 NL2SQL 自然语言交互取数、数据下钻分析与洞察、报告生成等场景发挥价值，变革数据分析范式。大模型增强的数据分析范式，最大的价值在于降低管理层和业务人员用户的取数、用数门槛，从而增加数据消费用户规模，放大数据价值，业务收益直观。同时，可以将数据团队从繁重的基础取数工作中解放出来，有机会创造更大的价值。从应用成熟度来看，大模型结合知识库、指标平台、图计算引擎、数据虚拟化引擎等技术方案，能够较好地解决大模型幻觉等问题，提升对话式 BI 的准确率。因此，建议企业在规划大模型应用场景以及数据应用建设时，优先考虑大模型与数据分析的结合。图 5 大模型降低管理层和业务人员用户的取数、用数门槛 12|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 3.3 用数理念持续渗透，指标平台支撑企业数字化经营 随着数字化转型的市场教育和实践深入推进，以及当前市场环境下企业自身对于高质量发展的诉求日益强烈，企业用数理念持续渗透，已经较为成熟。用数据驱动数字化经营，提高运营效率和创新能力，已经成为普遍共识。与此同时，企业用数需求日益增长与相对有限的数据服务供给能力之间的矛盾也日益增长。企业数字化经营以指标数据的分析和洞察为核心。指标平台通过对企业指标数据资产进行全生命周期的统一管理，实现指标口径对齐，并通过一系列技术和工具优化，实现指标的高效开发，面向指标应用提供灵活、高性能的服务。图 6 指标平台支撑企业数字化经营示意图 2023 年，指标平台持续渗透，成为越来越多企业数据分析技术架构中的关键组成部分，并与大模型等新技术融合，对于提升数据服务效率和敏捷性效果明显。企业需要从指标体系设计和平台建设着手，进而通过数据运营不断拓展指标在数字化经营中的应用场景，让指标平台产生更大的价值，并牵引指标体系持续迭代和数据平台建设。13|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 厂商全景地图 14|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 3.厂商全景地图 15|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 16|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 17|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 市场分析与厂商评估 18|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 4.市场分析与厂商评估 4.1 数据中台 市场定义：数据中台是在统一数据标准规范基础上，提供数据接入、数据开发、数据资产管理、数据分析、数据服务等能力的数据资产管理和服务平台，帮助企业实现数据集中管理和服务。甲方终端用户：企业数据工程师、数据分析师、业务分析师 甲方核心需求：挖掘数据要素价值、用数据驱动经营决策已经成为企业共识。随着 AI、大数据、5G 等技术发展，企业数据体量快速增长，企业对数据的依赖越来越深，众多业务的快速迭代需要数据应用敏捷开发支持。但由于企业传统 IT 建设以业务为导向，业务系统间数据相互独立，企业在用数据的时候面临诸如数据质量差、数据管理难、数据开发重复等多种问题，数据“难”用正成为企业实现数字化的阻碍。数据中台通过对企业数据进行汇集、开发、治理，并统一为业务提供数据服务，满足业务“用”数据的需求。数据中台正成为企业数字化转型的关键举措，企业对数据中台的需求主要体现在以下几个方面。建设统一数据底座，解决数据孤岛问题。许多大型企业的数据存储基础设施建设普遍以业务需求为导向分批次建设，如企业的 APP、官网、小程序、营销、财税和供应链中的数据都存储在各系统中、相互独立，形成数据孤岛。数据孤岛不仅使得企业用数需跨多个系统、经多个业务部门审批，同时还会面临因数据定义不一带来的各种数据质量问题，导致协作沟通成本增加、经营效率大幅降低。19|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 提高数据开发效率、增强数据共享能力，推动数据应用快速开发。企业数据应用的场景愈加广泛，使用人员也转向一线业务人员，于是对数据应用开发的敏捷性、实时性提出更高要求。企业传统“烟囱”式开发模式，不仅效率低下，且存在大量的重复开发，带来计算资源和人力的浪费。企业需要提升数据开发效率、加速数据共享，通过支持数据应用的敏捷开发支撑业务快速迭代。形成高质量的统一数据资产。数据孤岛也带来诸多数据质量问题，如数据不一致、数据缺失、数据不及时、数据不准确等，难以有效支撑数据分析、经营决策，企业需要对各业务数据通过数据治理后形成高质量的统一的数据资产，以供业务人员或数据开发人员使用。保证数据安全。国家对数据安全、个人隐私信息保护等立法使得企业数据安全风险提升，企业正面临多种数据安全保护场景。例如在数据收集、存储、传输、使用以及共享过程中如何保护用户隐私信息，如何对重要、敏感的数据资产进行细粒度权限界定和管理，平衡数据使用和数据安全需求，如何在云办公场景下保护数据安全等等。企业需要在建设数据中台的同时，考虑合适的数据安全保护措施。基于规划咨询，建设适用于自身业务可持续发挥价值的数据中台。数据中台服务于业务价值，受业务需求、数据资产现状、数据安全现状以及现有数字化基础设施等条件影响，不同的企业数据中台的架构设计、采用的技术栈差异明显，企业需要开展咨询规划，结合业务战略选取合适的数据中台方案。而在数据中台建设完成后，也需在组织和文化层面上给予有力支持，采用科学的管理和使用方法，才能让中台发挥最大价值。厂商能力要求：支持多源异构数据接入和集成。针对数据集成，厂商应支持文件传输协议采集、数据采集、接口应用程序接入采集、流式采集、网络爬虫采集以及物联网网关数据采集等多种采集方式，提供分布式异构数据集成引擎，支持离线数据同步、实时数据同步。同时，厂商应考虑用户体验，为客户屏蔽 20|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 底层技术栈差异，提供零代码开发接入功能，如配置可实现多源异构数据一步接入。另外，在数据集成同步、数据集成监控方面也应提供可视化工具，降低数据开发人员的操作门槛。具备数据开发能力。一方面，在数据接入后，厂商应提供丰富的数据存储方式，满足数据模型、数据规模，数据生产方式、数据应用方式等带来的多样化的数据存储需求，如提供 OLTP 数据库、分布式文件系统、NoSQL 数据库、云数据库等。另一方面，厂商应提供可视化的离线开发、实时开发、算法开发环境，降低数据开发人员的使用门槛，支撑实现批计算、流计算、在线查询、即席分析等数据计算能力。此外，厂商还应配合提供智能调度、智能运维、监控告警等系列工具，保证数据中台的计算性能和系统稳定性。提供完整的数据资产管理工具。厂商需要提供数据治理服务，帮助企业构建一套统一的、可执行的数据标准，同时对数据血缘、数据质量、元数据、数据生命周期进行管理和可视化展示，使企业数据资产可见、可用。同时，厂商也应对数据生命周期提供数据安全保障，如对数据进行分类分级、发现敏感数据以及对数据权限进行细粒度控制等，保护用户隐私、防止数据泄漏。支持构建数据服务，实现数据共享。数据中台的核心功能是为业务部门提供数据服务，因此厂商应支持向导模式或是 SQl 模式快速生成 API，同时应提供接口性能实时监控、权限管控、API 发布等功能，提高数据开放与共享效率。具备行业 Know-how 能力，提供企业数据中台建设咨询和定制化服务。企业需要具备较强的咨询服务能力，需为企业在数据架构涉及、数据资产梳理、数据团队规、数据运营等方面提供切实可行的方案，并通过培训等方式强化和落实。此外，不同行业、不同规模的企业其组织文化、业务场景和数字化水平差异巨大，因此数据中台的定制化程度较高，厂商需要基于对行业和业务场景的Know-how，结合企业数字战略，为企业提供个性化的数据中台解决方案。21|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 入选标准说明：1.符合数据中台全部厂商能力要求；2.2022Q1 至 2022Q4 该市场付费客户数量10 个；3.2022Q1 至 2022Q4 该市场合同收入1000 万元。代表厂商评估：微品致远 厂商介绍：微品致远成立于 2014 年，是由中兴通讯孵化，深圳国资委、大型央企联合投资的智能化技术服务商，基于大数据、人工智能、5G 等技术，为通信、民航、工业、政务、园区、金融等领域企业客户，提供数据中台、5G 专网、IOC 可视化平台、IOT 平台等系列产品和解决方案，帮助客户实现数字化和智能化转型。产品服务介绍：微品致远数据中台是企业级一站式数据中台 PaaS，具备完善的数据中台体系产品及工具，如大数据分布式计算平台、数据开发套件、数据质量管理工具、数据地图管理工具、数据模型管理工具、API管理工具等，覆盖数据采集、计算、存储、服务和应用全链路，为客户提供轻量级、低代码、可落地的数据中台解决方案。同时，微品致远基于丰富的案例沉淀，已经形成完善的数据中台建设方法论和体系化的数据中台建设实施流程，为电信运营商、机场空管、工业企业、政府机构、地产、园区、22|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 泛家居、时尚、新零售、金融机构等客户数据中台建设提供咨询、部署及实施全方位支持。图 7 微品致远数据中台产品架构图 厂商评估：微品致远的数据中台 PaaS 产品，在功能的完善性、易用性等方面具有优势。基于在运营商、泛交通、地产园区、智慧乡村、时尚零售等领域智能应用开发积累，融合数据中台能力，微品致远能为客户提供一体化解决方案。此外，微品致远还集成数据中台、技术中台能力，为企业应用敏捷开发提供数字底座。微品致远具备完整的数据中台技术栈，能提供一站式数据中台 PaaS 产品。微品致远数据中台的技术架构由数据源、数据平台、数据管理平台、数据服务以及数据应用等构成，可覆盖数据采集、计算、存储、服务和应用全链路。其中，数据平台提供一站式大数据开发平台，兼容Python、SQL、Java 等多种异构语言，支持离线、在线数据开发环境。数据管理平台提供对数据源、元数据、数据质量、主数据、血缘关系、生命周期等管理功能，并提供敏感数据发 23|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 现、敏感策略配置、脱敏算法管理等数据安全功能，保证数据的可读性、可追溯以及安全性。数据应用基于统计报表、数据挖掘、高管驾驶仓等功能为客户提供销量预测、数据门户、智慧门店等智能应用。微品致远的数据中台产品具备较强的易用性，能显著降低中小企业的学习成本。如数据源侧，支持来自 RDBMS、Hadoop、文本、接口等多个数据来源的结构化、半结构化、非结构化等多种数据类型，以离线和流式数据的采集模式一步跨网接入，实现实时多源异构数据一站式上云。在数据开发环节，支持通过对数据计算元子拖拽组合，以低代码可视化的形式实现复杂的批量数据计算流程开发。在数据服务方面，有强大的 API 网关能力和 ESB 数据总线能力，包括整合外部数据、快速配置 API、审核内外 API、管理 API 消费权限，同时可零代码生成 API并发布。在数据应用方面，提供自助大数据分析 BI 工具，可帮客户轻松搭建报表管理平台，打通数据壁垒。基于数据中台能力和数据智能应用产品积累，微品致远能为运营商、地产园区、智慧乡村、时尚零售、营销等领域客户提供一体化解决方案。微品致远在园区、智慧乡村、零售、营销等领域积累了丰富的实践案例，不仅沉淀了丰富的领域 Know-how 和项目经验，也在各领域形成了丰富的数据应用体系，融合数据中台能力，为客户快速实现数据能力落地。以智慧乡村为例，微品致远基于与广西、贵州、浙江等多地政府单位的合作经验，已经开发形成覆盖交易、金融信贷、三资管理、农产品溯源、水务、教育、旅游等各个版块的智慧乡村应用，融合乡村大数据中台，可为客户提供全系统集成、全数据连接的智慧乡村解决方案，实现乡村数字化治理。此外，微品致远具备集成数据中台、技术中台的数字底座能力，支撑企业应用实现敏捷开发，显著降低业务运行成本。在数据中台能力基础上，微品致远具备六大技术中台能力，包括统一 24|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 身份认证、统一门户、能力开放平台、流程平台、低代码平台、DevOps 平台等。集成数据中台、技术中台能力，微品致远能以标准化服务的形式为企业各个应用提供所需的数据资源、基础功能、开发平台、开发组件等，实现业务应用敏捷开发，满足业务快速迭代创新需求。典型客户：长沙城发、顾家家居、谢瑞麟、云创设计、珠海机场 25|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 4.2 DataOps 市场定义：DataOps 数据开发运营一体化是指通过流程自动化、可观测性、协作沟通、工具集成等方式实现敏捷开发、持续交付，满足敏稳双态数据消费需求的咨询、工具和服务。甲方终端用户：金融、制造、汽车、消费品零售、能源等行业的大数据部门负责人、IT 部门负责人 甲方核心需求：企业的数据开发效率正面临严峻的挑战。一方面，企业数据体量和多样性在日益增长，以图像、视频、文本、时序等为代表的非结构化数据占比提升，使得传统的 ETL 工作量加重，数据开发效率更低、反应更缓慢。另一方面，激烈的竞争环境要求业务快速反应，不仅要求缩短数据开发周期，还要求实现实时分析、自助式分析。为适应业务部门的需求，企业需要通过 DataOps 理念实现敏捷数据开发。企业对 DataOps 的具体需求如下：提高数据开发和交付效能。1）提高数据开发流程自动化水平。企业在过往建设数据平台过程中，由于缺少规划意识，采购的数据开发管理工具成为散点工具。企业在使用散点工具开发数据过程中操作繁琐、效率低下。以数据采集为例，传统 ETL 方案通过脚本实现，随着数据源的增多、数据类型的增长，企业增加大量手工适配任务。又如数据任务在开发环境、测试环境和生产环境中的导入、配置均需开手工实现，为开发人员带来繁琐工作量 2）建立灵活、敏捷的数据开发管道。企业传统的数据开发流程需依照需求分析、数据设计、编码、测试、部署等步骤，数据开发需进入测试阶段才能全面校验，难以及时发现问题，并且一旦业务需求改变，需要回到前期重新进行设计和规划，导致开发周期较长，常以周甚至月为单位，难以快速响应业务需求。企业需要建立可持续开发、持 26|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 续测试、持续交付的数据开发管道，快速发现开发问题，实现敏捷迭代。提升数据治理水平，提高数据可用性。企业传统数据治理与数据开发割裂，普遍是“先研发、后治理”，在数据开发完成后再以专项项目的方式推进数据治理，取得效果后过段时间又会出现数据质量问题，效果反复，对业务端用数造成困扰。企业希望提升数据治理水平，实现持续的数据治理、保证数据可靠可用。建立数据开发规范，提高跨部门跨域数据开发协作能力。1）针对业务提需求环节，需建立业务人员的取数、用数规范。如业务人员做全局数据分析时，对数据归属部门不了解、数据申请流程缺失、数据申请规范不清晰等问题极易造成业务人员取数困难。2）需求沟通环节，需建立业务人员与开发人员的协作规范。一方面，在业务人员与 IT 人员的沟通中，由于双方专业性差异、术语理解不一致、目标期望不同等原因带来沟通障碍，造成开发效率缓慢或是反复开发的情形。同时，双方在需求沟通过程中往往少正式的沟通渠道和沟通工具，信息传递受阻，也导致双方对需求理解不全面。3）数据开发中，需建立跨域、跨部门以及跨角色的开发规范。其中跨域开发协同问题以大型集团型企业为例，企业的各个子公司都有独立的数据开发团队。由于子公司间信息化水平和所选供应商存在较大差异，各子公司在数据格式、数据规范、数据模型、数据标准等方面都存在显著差异，这使得总部在与子公司进行数据同步时，需要二次数据治理，以确保数据有效性和准确性。而跨角色协同开发问题以机器学习建模场景为例，IT 人员、数据科学家、数据工程师等多种角色相互配合，数据流转过程中也需要制定数据规范提高流转效率。27|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 图 8 建立数据开发全流程规范 降低业务用数门槛，赋能业务场景应用。激烈的竞争环境下要求业务快速响应。企业一方面需要建立指标体系低业务人员用数门槛，另一方面也应支持业务人员开展自助式探索分析，如在 BI 平台中利用数据指标开展数据洞察，或是在机器学习平台中可自助完成销售预测分析等。厂商能力要求：支持敏捷数据工程和较高的自动化程度。在数据工程方面，厂商应支持企业内部将各业务系统的数据融合打通，提供数据采集、数据汇总、数据清洗、数据治理、数据服务等数据开发全链路工具协助企业建立数据资产。同时，厂商数据工程应支持从开发、测试到上线的持续集成和持续发布，并为不同角色人员提供便捷的开发环境。此外，厂商数据工程中应将数据采集、数据转换、数据治理、代码测试等重复的工作流程自动化，提高数据开发效率。支持数据开发治理一体化。厂商应将数据治理融合到数据开发过程中，如支持对多种元数据的主动采集，建立数据血缘关系，实现数据溯源；如支持数据标准自动落标，为数据建模、数据质量审计等环节提供规范参考，使数据开发成为企业可持续开展的任务。厂商需具备数据运营咨询规划能力。厂商能基于可复用的成功经验，针对客户的业务需求和内部建 28|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 设现状指导实施落地。一方面，厂商需具备规划能力，为客户规划数据开发运营的蓝图和实现路径；另一方面，厂商应为客户提供咨询能力，协助客户建立数据研发运营规范、调整组织架构、完善流程机制，如制定数据质量管理规范以及数据建模标准，梳理数据申请、数据使用流程等。为业务人员提供便捷的数据服务。厂商应支持业务人员轻松连接多个源数据，进行整合、清洗和分析，在规范的指标体系基础上，使业务人员便捷地开展自助式分析、智能分析。另外，厂商还应融合 AI 能力提供全局数据发现，业务人员可自助进行数据发现、探索。入选标准说明：1.符合 DataOps 全部厂商能力要求；2.2022Q1 至 2022Q4 该市场付费客户数量5 个；3.2022Q1 至 2022Q4 该市场合同收入500 万元。代表厂商评估：科杰科技 厂商介绍：科杰科技成立于 2019 年，是国内领先的大数据基础软件供应商，致力于自主可控的大数据底座产品研发与应用，推动企业全面实现数据驱动型组织转型升级。科杰科技自研的湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse，具备云原生、低代码特点，可为组织提供数据管理、开发挖掘、运维一 29|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 体化的一站式全流程数据能力建设方案。产品服务介绍：科杰科技核心产品湖仓一体数据智能平台 Keen Data Lakehouse 是基于云原生技术自主研发的数据底座产品，内置数据开发管理平台 Keen BDP、数据同步系统 Keen Dsync、实时计算平台 Keen Stream、数据标准产品 Keen DSM、数据质量管理平台 Keen DQM、主数据管理平台 Keen MDM、数据资产目录 Keen Asset、数据服务平台 Keen DAAS、数据标签平台 Keen TAG、数据同步系统Keen Dsync、大数据基础平台 Keen KDP、数据科学平台 Keen DSP 等 12 大功能模块。Keen Data Lakehouse 数据底座分为三层，底层数据引擎提供存储计算引擎等基础设施支持，中层提供低代码开发、数据工程能力建设，上层则提供基于数据和数据资产的业务服务能力。厂商评估：科杰科技在协助企业构建数据工程能力、实现主动数据治理、提供数据运营咨询规划等方面具有明显优势，此外，科杰科技基于丰富的落地经验积累，提炼形成适用于大型集团型企业数据能力建设的最佳实践方法论，广泛应用于政府、金融、新零售、能源、工业互联网、汽车、通信等多个行业。科杰科技 KeenData Lakehouse 数据底座产品可为企业构建数据工程能力，实现敏捷数据开发。KeenData Lakehouse 数据底座丰富的产品模块，将数据开发 IDE（集成）化、流程化、协作化和自动化，可为企业建立起一套兼具数据管理和软件工程能力的数据工程体系。其中，在数据管理方面，KeenData Lakehouse 覆盖数据获取、数据集成、数据准备、数据治理和分析与建模等数据管理全生命周期，提供全局统一的数据标准、数据质量、主数据管理、元数据管理。30|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 软件工程方面，KeenData Lakehouse 覆盖研发管理、持续交付以及研发运维，为企业提供数据协作、数据开发、数据部署、编排以及测试与监控等功能。如针对协作开发，KeenData Lakehouse 支持同项目下多人协同开发、支持代码版本管理和代码回滚，实现灵活、高效的开发；针对开发运维，平台提供智能依赖任务推荐、智能调度、智能基线预警等功能，实现数据处理流程自动化。科杰数据工程能力可支持企业通过低代码、零代码的方式高效率开展数据开发、数据管理、数据运营工作，大幅提升业务运营和产品研发在数据使用层面的效率。如科杰科技为中金公司提供数据中台建设，实现多源数据汇集、多团队协同开发、数据资产的统一管理，有效提升各部门数据集市建设效率，支撑营销、投研业务分析及其他智能应用。科杰具备主动数据治理能力，为企业建立主动实时的数据自治理体系。科杰将访问控制、管道连接、数据合并、主动元数据探查等技术融入数据工程中，提供基于AI 增强的数据异常检测和数据血缘分析，加强对数据标准、主数据管理、数据治理、数据资产目录的管理，形成主动、实时的数据自治理系统。如科杰提供主动元数据探查，一旦数据源发生变化，系统将通知使用数据的算法或模型进行自动化调整；如科杰支持对数据质量可预测问题进行 AI 强化学习，优化对异常情况的灵敏处理。科杰具备数据运营咨询规划能力。科杰科技能够为客户提供前期的数字化咨询服务，在战略规划方面，科杰将根据企业现状给出问题诊断帮助企业内部的 IT 技术部门、数据部门和业务部门达成共识，明确目标和建设路径；在制度流程方面，为企业完善数据管理的相关标准和规范，梳理数据管理部门数据开发协作、业务部门与数据管理部门协作工作流程；在组织建设方面，协助企业完善企业组织和角色。31|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 科杰积累丰富落地经验，形成适用于大型集团型企业数据能力建设的最佳实践方法论。科杰科技的核心研发团队具有互联网大厂背景和十多年大数据实战经验，曾经历大型企业的大数据部门组建、数据中台项目的建设，对大型企业跨部门的数据协同开发、数据管理流程等方面痛点了解深入。经过多年经验积累，科杰总结出一套复杂业务场景下数据能力构建的最佳实践方法论，包括数据工程能力、数据自治理能力、基于 Data Fabric 理念的数据资产管理能力以及面向不同组织角色融合的 DataOps 全流程服务能力等，并已在金融、新零售、能源、工业互联网、汽车、通信等行业成功落地。此外，科杰科技作为 DataOps 理念的实践先行者，深度参信通院DataOps 实践指南（1.0）编写，并成为信通院首批 DataOps 产品创新实验室单位之一，也使得科杰对于DataOps 实践标准的熟悉程度、工具产品融合、DataOps 构建效果等方面备受行业认可。典型客户：中石化勘探院、中金公司、永旺集团、一汽集团 32|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 4.3 大数据平台 市场定义：大数据平台是基于数据湖、湖仓一体架构的数据平台，提供数据存储计算、数据集成、数据开发、数据治理、运营管理、数据分析、数据共享和服务等一站式能力，支持对各类结构化和非结构化数据的处理，以及 BI、数据科学、AI/ML、实时分析等数据应用场景，从而帮助企业低成本地获得自助式、可按需使用的数据平台服务，并实现安全的跨组织数据共享和消费。甲方终端用户：企业数据部门、IT 部门 甲方核心需求：随着企业数据类型和数据规模的增加，企业内部以数字化经营、精准营销、智能推荐、风险管理为代表的多模态数据实时分析场景逐渐增加。传统数据分析平台由于仅能提供结构化非实时数据的加工处理功能，不具备对结构化、半结构化和非结构化数据等多种数据类型进行实时计算的能力，使得企业数据资源的挖掘和利用受限，企业对大数据平台的需求具体体现在：整合多类型数据，实现统一管理和分析。企业采集的数据类型异常丰富，如 CRM 关系数据、日志数据、流量数据、广告投放等分散在多个系统中，包含大量的文本、音频、视频等半结构化与非结构化数据。非结构化数据与结构化数据在数据标准、数据语义等方面难以打通，这使得企业难以对全域数据进行关联分析，使得用户画像信息缺失、舆情判断不准确等问题。满足快速增长的海量多类型数据实时写入和分析需求。在车联网、证券、广告投放等场景中，快速给出分析结果是保证服务有效性、保障客户体验的前提。尤其车联网场景中，车企面临高密集上千 33|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 种实时信号数据的写入和及时的数据分析需求，企业迫切需要建设高效实时数据链路。降低海量数据存储和计算成本。企业数据规模快速增长，头部大型企业数据体量正从TB升至PB级，这使得数据汇总、数据聚合、模型训练等全量数据写入场景需要更高的数据存储和计算成本，企业需要针对海量数据的低成本存储和计算优化方案。提高数据开发效率。在传统的数据平台中，企业或是缺乏数据开发全流程工具，或是由多个数据开发工具构成，导致不同开发模块间链接不通畅，数据开发效率低，难以满足企业日益增长的数据应用需求。企业需要通过一站式数据开发工具打造敏捷开发流程，提高数据开发效率。满足政府单位、国央企和金融等领域的国产化要求。大数据平台底层对接存算引擎、数据库，应适配国产化，满足企业自主可控需求。厂商能力要求：具备多类型异构数据的统一存储和管理能力。厂商提供的大数据平台底层应基于数据湖、湖仓一体架构，支持结构化、时序、文档、图像等多模数据自动冷热分级存储，支持对多模数据通过统一存储为湖表格式或通过数据虚拟化的方式实现统一元数据管理、统一语义，支持全域数据统一分析。支持存算分离架构，可实现海量数据的低成本存储。支持存算分离，可按需分别对计算资源、存储资源进行弹性扩缩容。其中，资源调度系统应融合机器学习算法综合任务优先级、资源需求、系统健康状况等因素对资源分配进行智能决策，通过灵活任务调度提高资源利用率。提供一站式数据智能开发工具，帮客户建立敏捷开发流程。大数据平台应覆盖数据开发全流程，包括不限于提供丰富的数据处理组件，提供工作流调度、智能运维、数据质量管理、数据安全等功能支持，以及提供敏捷开发集成环境支持多人协作设计等。此外，厂商也应将 AI 融入数据开发流程中，如在数据标准、合规和质量等方面进行自动化检测、识别、校验、告警。34|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 厂商应具备国产信创适配能力。符合信创标准，实现国产化替代。厂商需要能与国产主流软硬件兼容适配，包括不限于国产化芯片、服务器、操作系统、中间件等，满足企业国产化需求。入选标准说明：1.符合大数据平台全部厂商能力要求；2.2022Q1 至 2022Q4 该市场付费客户数量5 个；3.2022Q1 至 2022Q4 该市场合同收入5000 万元。代表厂商评估：滴普科技 厂商介绍：北京滴普科技有限公司成立于 2018 年，定位为数据智能基础设施提供商。以 Data AI 为核心战略，滴普科技打造了实时智能湖仓平台 FastData、企业大模型 Deepexi、智能体平台 FastAGI、训推一体机 Fast5000E 等在内的数据智能产品体系，助力企业实现从数据驱动到智能驱动的升级。目前，滴普科技已成功服务 200 余家知名大中型企业，包括中国石油、兴业证券、百丽时尚、航天烽火、重庆机电、陕药集团、长安新能源、纳爱斯集团、广州城投、九洲电器等。35|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 产品服务介绍：滴普科技实时智能湖仓平台 FastData 是基于湖仓架构，支持一站式数据采集、存储、开发、治理、分析的大数据平台，由底层云原生实时湖仓引擎 FastData DLink（简称 DLink）和数据智能开发治理平台 DataFacts 构成。DLink 采用存算分离架构，支持 EB 级多模数据的存储与处理，支持流批数据处理、数据分析、数据科学等多工作负载，无缝连接大数据生态，提供一站式数据探索与数据开发能力。DataFacts 提供完善的数据开发套件、数据治理套件和数据分析套件，为用户提供可组合、可配置的现代数据栈，为数据应用与场景提供端到端组装以及全链路管理能力。厂商评估：滴普科技实时智能湖仓平台 FastData 在底层湖仓引擎的高效、易用以及实现敏捷开发和开发治理一体化等方面具有明显优势。同时具备较强的国产信创适配能力和全流程服务能力。FastData 底层云原生实时湖仓引擎 DLink 具备简单、高效、易用等特点，支持海量多源异构数据的统一存储和管理，可同时适应 BI、即席分析、机器学习等多种应用场景。在数据集成上，DLink 存储层兼容 Iceberg 和 Hudi 两种主流数据湖格式，支持丰富的结构化、半结构化与非结构化数据类型以及主流 Oracle、MySQL、PostgreSQL、Hive、人大金仓等 30 多种数据源，以离线、实时和流批一体的方式统一入湖。在数据管理上，DLink 统一元数据管理功能支持用户以逻辑湖的形式连接数据孤岛、统一数据语义，实现数据的统一管理。DLink 可支持即席查询、AI、ML、实时推荐等复杂场景。如即席查询场景，DLink 高性能SQL 引擎支持 PB 级海量数据任意维度即席查询，MPP 分析引擎秒级查询延时。针对 AI、36|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 ML 等高负载的应用场景，DLink 支持数据湖上非结构化数据处理与数据仓库中结构化数据处理任务无缝衔接，用户可通过统一的调度平台调度，快速完成 AI 与 ML 中的数据开发、模型训练等环节。FastData 丰富的数据开发套件，能为客户建立敏捷开发流程。滴普科技提供覆盖数据采集、建模、离线及实时开发、运维监控、服务开发等丰富的敏捷开发集成环境和开发套件，操作界面直观、配置方式简单。如数据平台支持基于 WEB SQL 的可视化离线/实时任务开发；批流采集任务中，开发人员一次配置后，程序可自动进行批和流的数据采集；在任务调度配置中支持多种任务 DAG 组织形式，以及跨项目、跨流程、定时、时间等触发方式，满足客户复杂调度场景。基于 Data Fabric 架构，FastData 可帮客户实现数据开发治理一体化，充分释放数据价值。如平台可根据企业数据资产情况智能化进行标准关联或标准推荐，并将国家标准、行业标准、集团标准等多种数据标准自动化映射到表字段，开发人员可以将数据标准作为规范应用在数据建模、数据质量稽核以及运维中。又如平台支持对多种数据源元数据的自动化采集，建立基于元数据的全链条数据血缘，能帮助数据开发人员在模型设计和数据开发中理解数据的质量、可靠性以及构建数据流程，使开发人员在应用侧数据异常时快速洞察数据的生产过程，或是数据变动后快速分析影响范围。滴普科技具备较强的国产信创适配能力。自 2020 年起，滴普科技陆续与多个领域开展国家级测试，及云计算、能源、证券等重大行业测试，这也加速滴普科技产品对芯片、服务器、操作系统、存算引擎、国产化中间件等方面完成系列化适配认证。如 FastData 在底层存算引擎方面适配广泛，可支持十余种存算引擎的数仓建设，在芯片方面，也已完成鲲鹏、龙芯、海光等国产化芯片的适配。37|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 滴普科技提供以数据为核心的业务价值创新咨询服务，具备从咨询规划、技术选型、建设交付到运维运营的全流程服务能力，满足客户项目落地过程中不同阶段需求。如在数据治理咨询中，滴普科技可提供数据成熟度评估及蓝图规划，数据治理体系设计、业务数据盘点及深化治理等咨询服务；在技术选型中，提供数据平台技术架构设计、数据开发和管理工具规划等服务；在建设交付过程中提供大数据组件技术支持；在数据运营中，可提供指标及标签体系设计、数据流向设计、数据关联角色与流程设计等服务。目前，滴普科技在先进制造、生物医药、能源出行、政务双碳、金融科技、消费流通等领域的持续深耕，服务客户数量超过 200家。典型客户：百丽时尚、昆仑数智、中核装备院、航天烽火、中国海诚 38|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 4.4 一站式数据开发与管理平台 市场定义：一站式数据开发与管理平台，是指针对业务用户需求，建立涵盖数据集成、开发、存储、计算、服务、任务调度等在内完整的数据加工链路，并提供全域数据资产管理能力的数据平台。甲方终端用户：金融、制造、汽车、消费品零售、能源等行业的大数据部门负责人、IT 部门负责人 甲方核心需求：随着业务部门对于数据分析的需求越来越广泛，甲方企业需要构建一套面向业务部门用数需求的数据开发与管理流程和机制，并提升相应的数据开发与管理能力。过往，甲方更多是将数据整合和管理作为企业的阶段性目标和项目来完成，对数据如何应用、如何在业务场景中发挥价值关注度不足。在实践过程中，投入大量资源和人力，完成数据整合之后，“取数难”、“用数难”、数据质量低等问题依然存在，甲方还是无法发挥数据的价值。因此，甲方真正需要具备的是一套面向业务的完整的数据开发与管理能力，其核心需求包括：搭建端到端具备完整功能的数据开发与管理平台。平台需要围绕数据开发与管理全链路的需求，提供完备的功能，并具备自动化开发能力。甲方需要能够在这一平台上完成各类结构化、非结构化和半结构化数据的开发和管理，覆盖数据加工全链路的集成、开发、存储、计算、服务、任务调度等需求，具备对全域数据管理的能力。同时，为应对越来越多且时效性越来越强的开发任务，还需要利用自动化工具提升效率。平台需能够兼容现有数据基础设施，并支持二次开发。经过多年信息化和数字化建设，绝大多数甲 39|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 方已经具备一定数据基础，以 MPP、Hadoop 为代表的技术架构，以大数据平台为核心的数据开发和管理工具，因此，数据开发与管理平台需要兼容现有的数据基础设施。同时，随着业务的发展，未来产生越来越多的创新业务场景，平台需要有充分的扩展性，可以二次开发接入外部工具以应对多元的需求，从而支持各类型业务场景开展。建立统一的数据开发与管理流程和机制。在甲方现有流程中，应用开发和数据开发往往是分开进行，但考虑到越来越多数字化应用是基于数据驱动这一趋势下，企业需要考虑将二者融合。过去建设的数据中台尽管一定程度上能够支持报表、自助式分析等应用，但实质上仍未能满足支撑整个数据开发管理体系，无法满足越来越多基于数据驱动的应用需求，特别是以即席查询、机器学习为代表的探索式应用。因此，甲方需要将应用开发与数据开发融合，并建立统一的流程和机制。厂商能力要求：数据开发与管理平台产品具备完整的功能。能够覆盖数据开发与管理的全流程，包括数据集成、开发、存储、计算、服务等等各个方面，能够提供多人可协作的项目空间管理，具备持续集成和发布的能力。产品架构需要具备较强的可扩展性。需要具备解耦能力，采用模块化方式构建，能够单独拆分功能模块按需提供。在扩展性方面，需要能够适配企业内的其他生态，支持多种接口协议，已封测及对接多种软件或硬件接口调用等方式，能够快速满足企业未来的创新应用。针对业务场景的需求建立统一的数据开发与管理流程，提供咨询服务或将流程内化为产品标准。厂商需要具备对数据应用场景的深入理解，以及具备丰富的客户服务经验，构建满足甲方业务部门数据应用需求，实现高效的数据加工处理的开发管理流程，并为客户提供相应的咨询建议。针对一些行业共性的需求，厂商需结合其产品和技术能力，将开发与管理流通融入数据平台产品中，提供行业最佳实践。40|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 入选标准说明：1.符合一站式数据开发与管理平台全部厂商能力要求；2.2022Q1 至 2022Q4 该市场付费客户数量5 个；3.2022Q1 至 2022Q4 该市场合同收入1000 万元。代表厂商评估：炎凰数据 厂商介绍：炎凰数据是一家致力于打造具备自主知识产权的大数据处理平台的公司，其核心产品炎凰数据平台，专注于提供对异构多源大数据的即时分析能力。公司核心团队来自前 Splunk 中国研发中心，具有深厚的大数据分析、架构设计和系统开发经验。产品服务介绍：炎凰数据平台是新一代的异构大数据即时分析平台。结合其一站式的数据开发与管理能力，以及独特的读时建模、搜索引擎等技术，用户可以对来自各类机器、物联网设备、移动终端、业务系统、数据库异构的原始数据进行即时分析。41|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 炎凰数据平台的服务范围涵盖泛金融、互联网、新能源、工业制造等多个行业领域，典型应用场景包括：数据安全，AIOps，流程挖掘、时空数据分析、工业物联网等。服务过众安保险、上海电力、知识星球等标杆客户。炎凰数据平台的大数据搜索引擎、读时建模等核心技术均为自研，做到源代码可控，并达到国际先进水平，是国产替代的可靠选择。厂商评估：炎凰数据平台专为现代企业数据源广泛，数据格式多样且易变，以及带有一定时序特征的数据分析需求而设计，通过提供一站式的数据开发管理平台，为企业在异构数据的查询分析中带来灵活、即时、易用，以及快速部署的使用体验，具体如下：基于自研的读时建模存储和计算引擎，炎凰数据平台能够灵活支持多种场景下，企业对异构多源大数据的存储与查询分析。在数据存储方面，平台无需事先定义数据结构，而可以按数据原格式将来自企业各类生产管理系统中的非结构化、半结构化以及结构化数据统一存储在平台中，打破数据孤岛的同时保证了数据的完整性；在数据查询分析方面，平台的读时建模技术允许用户在读取数据时自定义规则，根据算法从原始数据中自动提取分析需要的字段，并支持用户根据业务需求动态地调整数据查询规则，从而避免繁重的传统 ETL 工作，提高异构数据处理的灵活度。同时，炎凰数据自研的搜索引擎提供类似 Google 的关键字简易查询，以及交互式查询、事件上下文搜索等高阶查询，满足用户在不同场景中的数据查询需求。此外，平台也支持对结构化数据进行写时建模，提升对结构化数据进行分析的能力。炎凰数据平台在数据加工处理方式，平台架构等方面进行了多重优化，能够保障用户即时获得分析结果。针对读时建模以往固有的算力开销较大，影响查询速度的问题，炎凰数据在向量化计算、即时编译，基于列式存储的数据压缩，并发任务安排等多方面做了大量精巧的设计与优 42|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 化，以加快运算速度，提高数据吞吐量，从而可以在绝大部分场景中实现相对即时的分析结果；在平台架构方面，炎凰数据平台采用云原生架构，所有服务都可以快速部署到各类云端环境的同时，存储和计算资源可以根据需求独立实现弹性地扩展，满足大规模数据处理的要求。炎凰数据平台提供标准 SQL 查询，仪表板等实用功能，使平台具备较高的易用性。区别于业内同类大数据平台通常采用定制的搜索语言，如 SPL、Elastic query DSL 等，炎凰数据平台支持用户使用标准 SQL 语言进行数据查询，除了支持过滤，映射，去重，聚合，排序，关联等基本 SQL 查询能力之外，还提供了大量标量函数和表函数的扩展，同时也支持用户自定义函数，极大降低了用户的学习门槛；炎凰数据平台提供仪表板功能，基于平台集成的可视化图库 echarts，用户可以使用各类常见的可视化解决方案，并将数据分析方法和分析结果保存在其中，加速企业内部数据价值的传递。炎凰数据平台为用户提供标准化的产品，方便用户按需快速搭建数据平台，实现数据价值。对于数据基础设施相对薄弱的企业用户，炎凰数据提供了一站式的数据平台解决方案，具备从数据导入、数据集成、数据建模、数据存储、数据分析、数据服务、数据可视化等端到端的能力，使用户可以开箱即用；对于数据开发能力较强，且内部已经有一定的成熟数据开发管理工具的企业用户，炎凰数据将平台的各层能力进行了解藕，并提供 API 接口，允许用户以平台核心的数据存储和搜索功能为基础，接入外部系统或工具，实现对平台的二次开发。典型客户：众安保险、上海电力、知识星球 43|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 4.5 数据分析平台 市场定义：数据分析平台是一套由 ETL 引擎、数据仓库、指标计算引擎、数据分析工具和报表工具等功能模块组成的软件系统，能够在打通和整合企业内部各类数据源基础上，通过多样化的数据查询和分析，以指标、报表、图表形等式输出数据分析结果。甲方终端用户：企业数据分析师、业务分析师、管理人员，以及大数据部门负责人、IT 部门负责人等 甲方核心需求：数据分析和可视化是企业数据最直观的价值呈现方式。随着数据量的指数级上升和数据类型的丰富，企业对数据分析平台的需求，也从最初较为简单和定向的报表和大屏，向多元化、场景化的深度挖掘分析，以及低操作门槛的方向演变，具体而言：支持业务人员、管理人员实现自助数据分析。数据分析结果的最终受众是企业业务人员和管理人员，但大多数数据分析平台的主要使用者是企业数据团队，在业务逻辑向数据逻辑转换过程中，由于沟通成本等原因，需求响应的即时性和准确性都难以保证。因此，企业业务人员和管理人员需要一个低门槛、易操作的数据分析查询平台，不仅能够直接满足其部分即时性、灵活的数据分析需求，同时还能够方便其参与数据分析过程，与数据团队协作共建。提升数据分析结果响应速度。企业在多年的数据分析实践中，经过多次加工处理形成了极度膨胀的ETL 任务和中间表，在运行中会消耗大量 IT 资源，严重拖慢了分析结果产出的速度。随着外部市场的变化加快和企业运营的敏捷性提高，企业需要小时级、分钟级的分析结果，无法接受以天为单位 44|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 的产出。支持业务侧大量场景化、定制化需求。随着对数据分析产品的使用不断加深，企业用户不再满足于仅仅用其生产固定报表，而是希望能在更多深度结合垂直业务的分析场景下使用数据分析平台满足相应需求。然而，大部分数据分析平台是基于预设的分析场景进行搭建，新需求的实现需要数据工程师进行定制化开发，等待周期较长，极为不便。厂商能力要求：为满足以上需求，厂商需要为企业提供高性能、分析功能强大、低门槛的数据分析平台，具体而言：能提供低门槛、高易用的数据交互方式，满足业务人员使用需求。为应对非数据分析专业人员的查询、分析需求，厂商首先需要提供便捷的数据查询入口，支持通过拖拉拽、搜索、自然语言等简易交互方式实现数据查询，尤其在当前大模型能力逐渐成熟的背景下，提供基于自然语言的数据查询能力将成为厂商的必备能力；其次，厂商需要优化在报表展示界面，让用户能够通过滑动、托拉拽等操作自主进行数据和指标的关联分析、对比分析等，并支持多种图形化呈现方式选择。通过构建高性能数据分析引擎或高效数据流通链路等方式，提升数据分析速度。其一，厂商可以通过建立更完善和通畅的数据接入、处理、分析全链路，加快数据流转，并且在底层可采用新一代的湖仓一体引擎，以提高分析性能和弹性扩展能力；其二，厂商还可以通过构建独立的模型指标层，实现分析和数据的解耦，从而实现高效的数据分析，并减少极度膨胀的 ETL 任务和中间表；其三，厂商可以基于 AI 算法，在数据准备和数据探寻等数据分析环节中实现流程的自动化，提升效率。能提供丰富的数据分析功能，并支持模型、指标的灵活调整。厂商预设数据分析场景的定制化能力，无法满足企业衍生出的多样化、垂直场景化的分析需求。因此，厂商首先需要在产品中加入以机器学习、深度学习等技术为基础的分析引擎，支持对大数据实现归因分析、预测分析等多种智能化分 45|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 析方式；其次，厂商产品需要支持数据模型以托拉拽等方式灵活调整，帮助数据分析人员实现快速按需定制。入选标准说明：1.符合数据分析平台全部厂商能力要求；2.2022Q1 至 2022Q4 该市场付费客户数量10 个；3.2022Q1 至 2022Q4 该市场合同收入1000 万元。代表厂商评估：衡石科技 厂商介绍：衡石科技定义新一代 AI-Powered 的分析智能平台，专注赋能全行业的企业客户和 SaaS/ISV 厂商敏捷构建分析应用。旗下核心产品 HENGSHI SENSE，让合作伙伴在自己的业务场景中轻松上线 AI Copilot、BI 分析、指标中台、运营看板等功能，驱动业务的智能化转型。衡石科技的核心团队来自VMware、秒针、阿里、百度，底层架构能力卓越。46|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 产品服务介绍：衡石科技的核心产品 HENGSHI SENSE 作为新一代 AI-Powered 的数据分析 PaaS 平台，可以让用户在业务场景中轻松构建 AI 助手、BI 分析、指标平台、数据看板等功能。面向 SaaS/ISV 厂商，HENGSHI SENSE 提供成熟完备、高度灵活的集成嵌入能力，厂商可在数天内敏捷集成整合各种典型企业级 BI 能力，包括固定报表、自助分析、指标看板、Data API 等，也可以基于 SDK 做更加灵活的二次开发。面向企业客户，HENGSHI SENSE 作为专业的分析工具，可为企业构建包含指标管理、数据集成、管理、建模、分析、可视化等功能在内的一站式的数据管理与分析解决方案。厂商评估：衡石科技是业内少有的能提供成熟企业级 BI PaaS 能力的厂商，结合完备的指标管理、AI 增强分析，以及与最先进的湖仓引擎无缝集成的能力，可为用户提供敏捷、灵活和易用的数据分析和应用服务，具体如下：具备成熟的企业级 BI PaaS 能力，能够支持 SaaS、ISV 等厂商快速构建数据分析应用，极大降低厂商自行构建数据分析能力的成本。在功能方面，HENGSHI SENSE 具备包括数据准备、数据管理、数据建模、数据分析、数据看板、指标管理等在内的功能全面的数据管理与分析能力，并支持通过零代码的方式，构建一站式的数据分析工作流；在开放性方面，HENGSHI SENSE 架构具备高度的开放性和扩展性，能够将数据准备、聚合、建模、分析、可视化等能力拆分成标准的功能模块，并为所有功能模块提供 API 接口，用户可以灵活调用所需功能的 API，同时结合样式、主题的定制化，满足用户个性化的需求。47|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 在多租户管理方面，HENGSHI SENSE 能够基于不同用户复杂的组织架构，按账户进行行权限、列权限最小粒度的权限控制，并支持与业务系统的权限管理打通，以保障数据安全。具备完善的指标管理与分析能力，让用户能够较低的门槛灵活应对业务报表和分析需求，并减少数据部门进行数据加工处理的成本和压力。区别于传统 BI 厂商的产品，HENGSHI SENSE在架构层面采用逻辑语义层（HQL）将数据与分析解耦，并将数据转换计算过程（Transform）后置，即将 ETL 转变为 ELT。用户因此可以以指标为中心，通过 HQL 语言定义相关业务指标以进行数据分析，从而实现消除数据口径不一致，减少重复建模和中间表以提升建模效率，以及降低分析门槛，让业务人员具备自助分析的能力。同时，HENGSHI SENSE不断丰富完善了指标定义和指标管理能力，使用户能够在平台上建立完备的指标管理体系，实现从传统 BI 到自助式敏捷 BI 再到业务自主式指标型 BI 的转变。以元气森林为例，元气森林利用 HENGSHI SENSE 的业务指标层对接其底层的各类明细数据，业务部门的各类数据查询、数据应用、业务报表都通过调用指标层的能力实现，从而高效满足业务部门的各类用数需求，支撑业务发展。能够与业内先进的湖仓一体引擎无缝集成，提供高性能和低成本的数据分析体验。HENGSHI SENSE 独特的 ELT 分析管道架构，具备强大的指标管理与分析能力，也对底层引擎的架构和性能等方面也提出了更高要求。因此衡石科技与云器科技合作，利用云器科技的湖仓一体数据平台，形成了云端一体化的数据分析解决方案，从架构上极大提升了分析的灵活性，真正让BI 可以在业务侧落地。具体而言，云器科技的湖仓一体数据平台具备简化的系统架构，能够统一存储和处理企业的各类数据，同时，云器科技的湖仓一体数据平台具备高性能，以及根据分析需求对存算资源进行弹性扩展的能力，因此可以在企业进行大规模的指标查询和应用中，提升响应速度，并降低使用成本。48|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 提供基于大模型的 AI 增强分析能力，让业务用户能够以自然语言的方式进行数据查询与分析，大幅降低数据分析的门槛。在功能设计上，HENGSHI SENSE 利用大模型强大的自然语言理解，以及 SQL 生成能力，并基于平台的指标体系，让用户可以对系统进行提问，实现各类业务报表和分析功能；在使用形式上，平台采用 AI Copilot 的形式，给用户提供常用的Dashboard，并提供基于 AI 提炼的关键数据和信息，用户可以在此基础上针对相关问题进行进一步追问。此外，平台提供了通用的大模型调用框架，用户可以根据自身情况选择合适的大模型。典型客户：浩方电商、纷享销客、分贝通、致远薪事力、元气森林 49|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 4.6 银行对公智能风控 市场定义：银行对公智能风控平台是融合征信、工商、产业链、舆情等丰富外部信息，综合利用人工智能、大数据、知识图谱等技术，针对贷前、贷中、贷后全流程建立风险防控体系，实现风控策略智能化的一站式平台。甲方终端用户：银行小微金融/普惠金融部、风险管理部等部门。甲方核心需求：为促进经济发展，政府在科技信贷、绿色金融、普惠金融等方面对银行有信贷指标考核。在此背景下，银行需要丰富企业信息渠道，建立清晰的企业画像和客观高效的风控模型，为工作人员开展客户准入、信用评级、授信审批、风险预警、贷后检查等工作提供决策支持。银行对公智能风控平台的需求具体体现在：银行数据信息渠道待丰富。在对公信贷场景下，银行内部企业信息维度单一，多以企业财务流水、负债等基本面信息为主，缺少征信、工商、司法、电力、舆情、产业链等综合性信息。建立面向内外部海量数据的数据工程能力。外部数据在转化成预警信号之前需要经过采集、存储、治理、开发、整合等多个过程，这要求银行具有对海量结构化和非结构化数据的存储能力，以及结合 NLP 技术对企业名称、经营范围、经营活动、相关描述等信息进行自动识别、打标、抽取、整合的能力。尤其在实时预警场景下，整体数据处理流程需要实时完成。以城商行为代表的中小型银行尚未构建起可满足上述要求的数据工程能力。50|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 提高风控模型质量、完善风控策略体系。传统风控模型大多凭借专家经验和评分卡，存在数据获取维度窄、量化分析能力弱、精细化程度低等缺点，银行需要建立适合自身业务战略、客群特点、数据及系统现状的全流程风控模型和策略，否则难以对企业舆情、产业、司法等关联风险进行快速识别。厂商能力要求：厂商应具备海量数据采集、开发和整合能力，为风模控型提供高质量数据输入。厂商一方面应具备对海量数据实时采集和存储能力，同时具备对数据智能打标、加工处理和整合能力，支持对外部企业数据诸如流水、资产负债、涉税、质检、环保、海关、产业链数据等结构化和非结构化数据进行统一加工和整合，形成高质量数据集，供贷前、贷中、贷后全流程模型使用。智能风控平台需覆盖贷前、贷中、贷后全流程风险管控，为客户提供一站式外部风险诊断。平台应为客户输出高质量预警信号，包括不限于企业风险画像、预警信号筛查、风险事件监控等功能，并且工作人员无需专业知识，也能轻松判断企业产业链传导、涉诉、涉税等专业风险。厂商应提供定制化咨询和实施支持，赋能银行自主风控能力。在项目规划阶段，厂商应提供数据治理、模型定制、模型测试优化等咨询规划支持，在项目建设过程中提供接口开发、功能定制开发、大模型部署等项目建设支持。其中，针对数据治理，厂商应支持银行内外部数据融合，帮银行建立起数据开发和整合流程，赋能银行数据工程能力；针对风控模型和风险策略，厂商应提供个性化风控模型开发支持，能适应国有银行、城商行、股份制银行等不同银行之间、以及银行内部不同业务场景之间对风控模型定制化需求，建立适应银行定位和场景的预警策略、标签体系、定级策略等。51|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 入选标准说明：1.符合银行对公智能风控平台全部厂商能力要求；2.2022Q1 至 2022Q4 该市场付费客户数量5 个；3.2022Q1 至 2022Q4 该市场合同收入500 万元。代表厂商评估：拓尔思 厂商介绍：拓尔思信息技术股份有限公司(简称“拓尔思”)成立于 1993 年，是中文全文检索技术的始创者，领先的人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商。拓尔思坚持“数智 赛道”的发展战略，以规模化的数据和知识资产、数字化基座能力和自研大模型能力为企业、政府赋能，实现数字化转型升级。产品服务介绍：拓尔思数星智能风控大数据平台，是一款利用人工智能、大数据、自然语言处理、知识图谱技术构建的综合型在线服务平台。平台围绕海量异构数据，全面监控海量金融实体多维风险。平台提供智能多维标签、预警信号推送、风险事件跟踪、风险传导关联、综合异构图谱等贯穿多场景全流程风险管理功能，提升金融机构风控能力。目前平台在风控、合规、投研、监管等核心金融场景得到广 52|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 泛应用。厂商评估：拓尔思在银行智能风控领域积累了丰富的头部客户，具备模型持续迭代和数据闭环的运营能力。拓尔思自身体系化的数据工程能力和自研大模型能力，向内支撑数星智能风控大数据平台提供实时高效的风控预警功能，向外赋能银行机构、提升银行场景化数据分析能力。基于丰富的头部银行机构服务经验，拓尔思具备模型持续迭代，以及风控数据质量持续校验的闭环运营能力。拓尔思数星智能风控平台服务的头部金融客户包括中国银行、农业银行、国家开发银行、进出口银行、平安银行等。这使拓尔思一方面积累了专业深厚的智能风控垂直领域知识，另一方面多样化的客户带来差异化的风控场景，使拓尔思的风控模型得到持续迭代、风控数据质量得到持续校验，拓尔思形成完整的风控数据运营闭环。如在平台的预警信号推送功能中，拓尔思基于对智能风控场景的深度理解，结合知识图谱和 NLP 高精炼知识数据，精准识别企业复杂关系、分析群体特征、监控区域性风险，预警信号准确率超 98%，NLP 风险识别准确率超 85%。拓尔思具备海量数据的工程化能力，融合大模型能力，为客户提供实时的风险监控、预警和推送服务。拓尔思具备体系化的数据工程化能力，如在数据采集和存储环节，拓尔思自建大数据中心，拥有 10 年以上的总数据量为 2000 亿 的政府、互联网、媒体、舆情、企业专项、产业等高质量数据；在数据管理和治理方面，拓尔思具备完善的大数据底座和人工智能产品对公开采集的数据资源进行统一清洗、治理、打标、加工、融合、管理等，为内外提供高质量数据资产。在数据分析和挖掘方面，拓尔思自研了 500 深度学习算法模型、31000 标签维度规则、30 53|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 领域知识库等，可为媒体、舆情、金融风控、金融监管、产业服务等领域的业务快速高效地提供数据分析和挖掘服务。在数星智能风控平台基础上，拓尔思利用自研拓天金融大模型，构建基于数据与知识融合驱动的 agent 智能体，在风险预警、风险报告生成和风险摘要生成等场景 Agent 工具链应用，提升风险分析的准确性、时效性与融合性，优化用户体验。在贷前尽调、贷后排查等环节，提高风控人员工作效率。拓尔思提供在线服务 SAAS、数据服务 DAAS 和本地化部署的复合服务模式，满足不同规模银行机构多样化风控需求。针对小型银行机构，拓尔思可提供 SAAS 订阅服务和 DAAS 数据服务。SAAS 服务提供全量实体查询、个性化推荐、自定义组合策略等功能；DAAS 服务将基于标准标签以分钟级实时推送数据。而对于需要构建或增强自身风控能力的中大型银行机构，拓尔思可为客户提供本地化部署服务，同时提供咨询规划、数据能力赋能等服务支持，使客户具备自主的场景化风险分析能力。如在咨询规划中，拓尔思能协助客户对既有数据资产进行盘点、确定数据加工策略、设计风险运营机制等；在数据能力赋能中，为客户梳理数据治理流程，建立股权、舆情、司法等多主题知识图谱，定义预警因子、预警模型，以及基于内外主题数据打造大模型助手等。拓尔思与中国农业银行合作建设风险监控平台，面向农行 100 万家企业授信客户，实时监控在营企业风险、推送风险信号，形成跟踪反馈闭环，大幅降低不良率，服务期内，成功提前预警中信国安、方正集团、新城地产等重大风险事件。54|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 典型客户：平安银行、国家开发银行、中国人保、中国银行 55|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 4.7 银行对公智能营销 市场定义：银行对公智能营销平台是融合银行内外部信息，利用大数据、知识图谱、人工智能等技术，从客户画像、客户标签、商机事件、关联探索等维度挖掘潜在营销对象，实现精准营销，为高银行线上信贷业务提供支持。甲方终端用户：银行对公业务部、资产管理部、资产负债管理部、信贷审批部、风险管理部 甲方核心需求：对公业务是银行的重要收入支柱。金融科技爆发式增长使银行同业竞争愈发加剧，同时市场融资渠道多元化，以股票或债券为代表的企业融资方式分流银行企业客户，也为银行对公业务带来冲击。在此背景下，银行传统对公营销依赖线下渠道获客的方式，暴露出信息不对称、线下渠道获客难、工作效率低、获客成本高等问题。银行对公智能营销平台的需求体现在：丰富数据源，完善企业标签画像体系，支持对公营销和风控。全面的企业标签画像是银行开展客户分层经营、形成客户洞察的基础。银行内部企业标签以流水、负债为主，需增加诸如产业链数据、发票数据、上市公告、征信数据、舆情数据、股东股权披露等信息标签，完善企业画像。拓宽拓客方式，提高目标企业触达效率。银行传统的对公营销线索获取，多依赖当地商会、招商局以及高层资源等，线索池有限。在获客竞争日益激烈的情况下，银行需要深挖企业关联关系，增加链式或网状拓客途径，如通过产业链、股权关系链、同业竞争关联、产品交叉营销关联、客户交易关联等多种途径，构建丰富的线索池，提升客户经理新客获取效率和质量。56|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 增强商机发现、商机筛选和评级能力，实现精准营销。海量线索信息下，相较传统依据经验筛选，基于知识图谱、人工智能建模的方式能有效降低客户经理工作量、满足银行精准营销需求。银行建模场景包括：1）拓客中对新客、关联客户建模后进行批量营销；2）商机筛选中开展高潜价值客户识别、存量客户存款潜力预测等；3）商机转化环节，基于客户画像以及产品特征进行精准匹配与推荐；4）企业风险评估。以商机筛选为例，银行需要建立有效的商机评价体系，对商机线索分级评价，指导客户经理开展工作。如在针对规上企业的授信中，银行需要融合企业资本实力、收益能力、偿债能力、发展和稳定性为依据衡量企业的经营状况及未来发展潜力，同时结合政策导向，对区域内规上企业进行评级，为客户经理营销、授信等提供参考。图 9 银行对公智能营销建模场景示意图 厂商能力要求：厂商需具备丰富的外部数据源，并能提供基本数据服务。厂商需能够对接众多外部数据渠道，数据维度包工商、信用、融资、供应链、交易、园区、舆情等数据，并能将多源数据整合后形成高质量的 57|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 API、SDK 等数据服务，供银行直接使用。厂商需能够帮助银行构建标签体系，生成差异化的客户画像。基于行内外数据的整合，厂商需能够帮助银行构建有效客户、高价值客户、高潜力客户、低风险客户等丰富的标签体系，形成多维客户画像；同时，厂商需基于征信数据、工商数据、交易数据等数据，构建风险相关标签，以帮助银行实现风险排查的前置。厂商应具备知识图谱和 AI 建模能力，支持客户精准营销。在知识图谱方面，首先，厂商应在整合结构化和非结构化数据的基础上，刻画企业经营状况与企业之间的关联关系，形成链状、圈状、域状的客户群视图。其次，厂商应建立基于知识图谱的规则模型，支持企业股权变更、负面舆情、融资等突发事件在关系网络上的营销活风险传导，最终为客户经理推送商机或风险提示。在 AI 建模方面，厂商应具备 NLP 引擎、机器学习引擎，帮助客户从海量信息中进行语义识别、聚类分析，提供舆情分析或是信贷预测等支持。厂商需能帮助银行建立起全流程客户管理与跟踪能力，并提供可视化能力，以帮助银行客户经理实现持续的企业客户价值挖掘。厂商对公营销平台应覆盖客户获取、客户成长、客户成熟、客户衰退等全生命周期管理，为客户经理提供完整的对公营销业务流程闭环，包括客户认知、营销过程、营销评估与提升，提高组织协作效率。入选标准说明：1.符合银行对公智能营销平台全部厂商能力要求；2.2022Q1 至 2022Q4 该市场付费客户数量5 个；3.2022Q1 至 2022Q4 该市场合同收入500 万元。58|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 代表厂商评估：数库科技 厂商介绍：数库科技成立于 2009 年，是一家引领产融数字化的数据科技公司，五度荣获 KPMG 中国 Fintech 50 企业。数库科技长期致力于在金融及产业领域提供基于产业逻辑的智能数据产品与系统服务，帮助金融机构、企业集团、产业园区、政府部门解决业务场景中的数据和系统需求。产品服务介绍：Clue 智拓客是数库科技的一站式智能对公营销平台，旨在帮助银行从产业链获客、园区获客、关系链获客、周边获客、商机线索、企业筛选、潜客跟踪等多种维度，深度挖掘有资金需求、可高转化、风险可控的优质潜在企业信贷客户，构建行业客户数字化洞察体系，完善银行对公数字化营销获客体系系统建设。厂商评估：数库科技以产业链图谱数据和企业图谱数据为基础，融合结构化数据量产和实时资讯精准解析能力，为银行提供一站式对公营销服务和管理支持，并以多种服务形式满足银行差异化需求。数库科技拥有丰富的产业链图谱数据和企业图谱数据，为银行对公营销提供强大的数据支撑。59|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 数库产业链数据体系以全球行业分类标准 GICS 为基础，拓扑至十二层级分类标准，形成从广义行业到细分产品的动态产业链体系。围绕上市发债龙头企业、私募融资企业、科创战新企业、核心企业供应链上下游企业等百万级高价值企业进行主营业务挖掘和梳理，归纳形成7000 项标准化产品分类，并将全国近 7000 万家工商企业与产业链体系打通，实现了全领域的企业上链。数库企业图谱数据覆盖股权关系图谱、供应链图谱、工商信用、知识产权、负面风险及资质荣誉等标准化企业信息和知识图谱组件，能完整呈现企业内外关系链、股权链、融资链等信息。产业链数据和企业图谱数据，为银行了解企业中微观全景画像、丰富获客途径提供数据支撑。数库科技相关数据产品已挂牌多地数交所，并落地多起场内交易，为股份行、城农商行提供一系列持续、稳定、高时效的区域性产业全景数据，赋能银行从产业链、供应链、产业园等多维度挖掘潜在客户线索。融合算法和数据处理，数库科技具备结构化数据量产和实时资讯精准解析能力，为银行扩充文本识别范围，发掘潜在对公机会或是发现企业传导风险。数库DAS数据加工工厂，基于深度学习、图像识别、NLP 文本处理等多项技术，实现数据提取、清洗、标准化、质检全流程，可对 PDF、Word、扫描件等多种非结构化数据文档进行高效提取、自动化量产成结构化数据，使数库科技能够低成本覆盖全面的上市发债公司财务及附注数据。结合龙头企业产业分类数据，快速形成同业财务对比能力，用于评价目标企业在同业中各项财务经营表现。数库科技SmarTag智能解析引擎，可精准提取抓取海量新闻信息中蕴含的公司、人物主体、事件、行业、产品、地区及概念等多维度标签，一方面可持续反哺金融及产业知识图谱、丰富算法语料库，迭代数据生产引擎提升数据生产精准度，实现知识图谱的自我进化，另一方 60|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 面，SmarTag 对公司、行业的即时追踪，可与产业链体系、企业图谱深度结合，实时呈现上下游或关联方之间事件的传导反应。Clue 智拓客覆盖对公营销全流程，提供系统化对公营销流程管理，具备高度场景化、组件化特性。在功能支持上，Clue 智拓客丰富的产品模块赋能用户发现客户、洞察客户、判断营销时机、触达客户、过程追踪、效果分析等银行对公营销全流程。以发现客户为例，Clue 智拓客提供产业链获客、园区获客、周边获客、以客获客等多种工具，提高银行获客效率。在营销流程管理上，Clue 智拓客针对银行的组织管理机制，制定自上而下的营销管理框架，为管理者提供便利的名单创建及分发工具，为客户经理提供高效的营销记录跟踪功能，通过一站式关注、挖掘、跟进、记录，提升一线营销人员线索个性化管理与跟踪效率。数库科技可提供标准化产品组件、标准化数据服务、SaaS 账号服务、定制化项目开发等多种服务形式，满足银行差异化需求。针对中大型银行需构建自主对公营销能力需求，数库科技基于十余年的金融客户服务经验提供定制化服务。在数据能力方面，为银行建构统一数据治理体系，实现内外部多源数据融合；在系统开发方面，为银行搭建对公营销平台以及根据银行场景需求设计模型算法等。61|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 入选厂商列表 62|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 5.入选厂商列表 63|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 64|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 65|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 66|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 67|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 68|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 69|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 关于厂商全景报告 l 爱分析厂商全景报告面向数字化市场的甲方用户，由爱分析定期撰写并公开发布，为甲方采购旅程中的数字化规划、厂商选型等环节，提供决策依据和支撑。l 报告提供所覆盖领域的数字化市场全景地图、特定市场定义与入选标准，以及入选厂商列表、代表厂商评估等研究成果。l 甲方用户可以依据入选厂商列表，拟定潜在供应商名单，并通过爱分析第三方评估，了解厂商在特定市场的产品服务优势，选择合适的厂商进行选型。70|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 关于爱分析 爱分析致力于成为中国领先的数字化市场专业服务平台，为企业用户提供数字化规划与落地全流程服务。爱分析以咨询为牵引，依托实践经验、专家建议和方法论工具，为企业提供最适配的解决方案和落地服务，帮助企业提高项目成功率、优化投资收益，以及控制风险。爱分析深耕数字化市场 10 余年，在央国企、金融、消费品、制造等行业积累诸多标杆案例和丰富实践经验。71|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 产品服务 咨询 咨询匹配 企业培训 规划咨询 厂商选型咨询 业务落地咨询 需求分析 定向招募专家 workshop 交流 培训主题设定 爱分析专家 外部招募专家 研究报告 活动 媒体 数字化实践报告 厂商全景报告 市场洞察报告 网络研讨会 行业高峰论坛 数字化大会 数字化行业资讯 专家访谈 专家分享实录 联系我们 联系人：李喆 邮箱： 手机/微信：135-2162-2835 72|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 法律声明 此报告为爱分析制作，报告中文字、图片、表格著作权为爱分析所有，部分文字、图片、表格采集于公开信息，著作权为原著者所有。未经爱分析事先书面明文批准，任何组织和个人不得更改或以任何方式传送、复印或派发此报告的材料、内容及其复印本予任何其它人。此报告所载资料的来源及观点的出处皆被爱分析认为可靠，但爱分析不能担保其准确性或完整性，报告中的信息或所表达观点不构成投资建议，报告内容仅供参考。爱分析不对因使用此报告的材料而引致的损失而负上任何责任，除非法律法规有明确规定。客户并不能仅依靠此报告而取代行使独立判断。北京爱分析科技有限公司 2024 版权所有。保留一切权利。73|2023 爱分析数据智能厂商全景报告 74|2023 爱分析数据智能厂商全景报告

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是时候迈向蓬勃发展终于跨越逆境求生韧性策略2 执行摘要您已经见证商业环境日新月异的节奏变化，不断转变赛道的商业热点，要求企业更加需要提升灵活性、生产力和创新能力。员工也在寻求更大的灵活性，以实现工作和生活更加平衡。此外，您还需要关注技术竞赛您的员工是否具备多种数字工具的使用能力，而且这些工具是否能够有效帮助员工提升幸福感与工作效率？在商业竞争中，企业的目标并不仅仅是生存。而是在飞速变化的环境中实现蓬勃发展和茁壮成长。无论您在经营大型企业还是小型企业，作为领导者，您和团队都需要拥抱变革，将其视为增长的机遇，而非需要克服的挑战。什么是发掘业务韧性、构建韧性企业的关键？使用创新技术拥抱变革，并通过制定适合企业业务发展的数字化转型战略，并使您分布在全球各地的员工成为该战略的重中之重。因此，为员工赋能至关重要，这能让您的企业能够快速适应新变化、把握新机遇、创造新未来，即便面临逆境亦如是。如果您已经准备好执行数字化转型战略，对技术和文化进行了投入，并已经打造出一支有韧性的员工队伍。那么恭喜您，您已准备好迈入蓬勃发展新境界。2133 内容通过韧性定义商业成功 什么是韧性企业 中小型企业与大型企业的灵活性对比 为企业量身打造韧性策略.6.9.12数字化转型的价值 以数字化转型确保业务领先 数字化转型的创新之路 可持续性发展 客户案例：转型在行动.17.24.29.34保持员工的韧性 工作领域的新趋势 如何变革员工体验 什么是“组织学习”来自企业领导者的思维分享.42.50.51.61第 1 章通过韧性定义商业成功5 第 1 章 通过韧性定义商业成功能够实现可持续和包容性的业务增长的良好开端。为了实现这一点，企业领导者需要不断从相关市场发展、行业趋势和客户需求中寻求见解和创意，并保持对不断变化的环境做出响应的意愿度。由于各种干扰因素和快速变革会持续存在，打造更加敏锐的韧性策略将成为迈向未来繁荣的关键之举。当今的形势给企业领导者带来了前所未有的颠覆。我们似乎已经到了决定性的时刻，领导者正在退后一步，重新定义企业韧性。为了随时准备适应新形势，同时保持关键决策力，企业领导者不能失去广阔的视角。他们需要考虑短期利益和长期韧性之间的潜在权衡。当企业将聚焦点从采用防御性措施和被动应对的方法转向更可持续、以业务增长为导向的企业韧性策略时，就是什么是韧性企业韧性的含义是什么？企业韧性意味着在不确定的环境中能够蓬勃发展和茁壮成长，然后在历经不确定性后重新振作并实现增长。在新冠疫情期间，许多组织经历了前所未有的挑战，从供应链问题到技术难题，暴露出它们的脆弱性。随着我们逐渐走出疫情的阴霾，企业领导者通过思考在数字原生、以云为先、竞争日益激烈的世界中，如何采用灵活和创新的新模式，从而重新审视自身的新方法。富士胶片商业创新亚太区总裁“一家具备韧性的企业能够迅速恢复并重新振作、适应新常态并抓住新机遇。为实现这一点，首先，企业领导者必须具备灵活性。灵活性必须在恰当的平衡中加以运用。其次，企业领导者必须对自己的所作所为充满激情。凭借强烈的激情、永不停歇的态度和良好的沟通，才能拥抱挑战，将困难转化为机遇。Masatsugu Naito6 第 1 章 通过韧性定义商业成功亚太地区的业务重点2020-21 0$%产品和服务的创新技术主导的转型客户体验的创新发现新的数字业务模式/营收来源营收增长员工体验的创新降低成本遵守法规 N=2,0242020 年-2022 年：数字化转型和关注重点转移在2020 年至 2022 年期间，各类组织聚焦于数字化转型，试图跟上市场和消费者行为的变化。然而，仅仅采用数字技术和流程还不足以使它们在竞争中脱颖而出，因为竞争对手也在同一条赛道上。组织无法打造出令其在市场中独树一帜的独特或创新客户体验。因此，它们只是在跟随竞争对手的脚步，而非成为领头羊。2023 年及以后：数字化转型和关注重点转移如今，企业专注于利用技术推动创新。研究表明，亚太地区的企业正在将关注重点转向产品、服务和员工体验的创新。为何有这样的趋势？因为亚太地区的企业领导者已经开始理解创新在助力企业保持竞争优势和建立企业韧性方面发挥的关键作用。资料来源：Ecosystm,Digital Enterrise Study,2023 7 第 1 章 通过韧性定义商业成功这并不令人感到意外，因为亚太区域的技术环境发展迅速，先进的技术企业在该区域进行扩张。该区域的政府支持数字化转型倡议，并针对基础设施进行投资并推出政策以促进这一进程1。此外，亚太地区热衷于移动数字生活，人们在日常生活中严重依赖数字服务和App。这些因素共同使亚太地区成为企业以更快速度进行创新和转型的理想区域。然而，是否所有组织都足够灵活，能够紧跟这一趋势并将其转化为自身的好处？8 第 1 章 通过韧性定义商业成功亚太地区大型企业面临的挑战在重组和转型领域面临的灵活性难题日益激烈的竞争在资源分配上做出正确决定难以建立一个有凝聚力的组织文化组织内部运营模式的不匹配61YB52%N=89尽管在大环境中更容易受到干扰，但中小型企业比起大型企业更能经受住风暴的考验2。中小型企业缺乏传统的层级结构（包括多个审批阶段），这使得它们能够快速调整采用新技术，使其更具适应性和灵活性。另一方面，亚太地区 61%的大型企业将“在重组和转型领域面临的灵活性难题”视为更大的挑战。它们认为持续取得成功的障碍是在竞争日益激烈的环境中无法做到灵活应变。资料来源：Ecosystm survey,2023中小型企业与大型企业：谁更加灵活？9 第 1 章 通过韧性定义商业成功10 第 1 章 通过韧性定义商业成功那些信任一线员工能够收集和转达客户反馈的公司能够更快地响应市场需求。通过问卷调查、反馈表和社交媒体监测来收集数据，可以针对客户痛点提供有价值的洞察。因此，对于一家有韧性的企业而言，构建一个能够高效分析和利用客户反馈以改善产品和服务的结构至关重要。那些拥抱变化并将灵活性置于优先位置的公司将在如今不断变化的市场中蓬勃发展。简而言之，灵活性即是：有韧性的企业本身必须具备灵活性和适应性，并且同时要响应员工对灵活性和适应性的需求。对于新格局的认识信赖您的员工 创新的基础设施业务灵活性4 x=大型企业尽管看起来很有创新精神并精于技术，但往往依赖零散的手动后端运营，同时面临数据孤立的问题3。它们未能充分利用数字技术，在现代环境中坚持过时的工作方法。这些公司的管理层往往优先考虑集中式指令和层级决策，而忽视了企业内部所有团队之间进行协作沟通的潜在好处。解码企业的灵活性灵活的企业通过持续创新来发现和满足客户需求，从而保持领先地位。如何做到这一点？优先考虑客户的反馈来改进产品和服务。11 第 1 章 通过韧性定义商业成功如何让韧性为您所用？近年来，工作方式发生了变化，曾经一成不变的方式已经消失。为了进行韧性重组，为未知情况做好准备至关重要，您的企业需要根据每个部门和团队的独特性来量身打造属于自己的方法。确定团队成员对灵活性的具体需求和偏好考虑灵活安排对团队生产力和目标的影响确定灵活工作安排所需的结构水平和准则为远程和灵活工作的员工设定明确的沟通期望和渠道根据反馈和结果，不断审查和调整弹性工作政策明明确您的团队所需的灵活性类型1234512 第 1 章 通过韧性定义商业成功为企业量身打造韧性策略突破常规思维的局限在如今的不确定环境中，几乎无法预测接下来会发生什么。组织如何做好准备？深入思考可能推动引入人工智能等颠覆性技术的因素（如社会、经济、文化和员工队伍的变化等），以及您如何利用它来创造性地解决问题。从规划到为韧性做准备领导者需要采取积极主动的方式，关注两个相互关联的领域：数字化工作环境和人力资源。这需要转变思维方式，不仅仅是规划韧性，而是为其做好准备，包括提出一些关键问题：您应该将投资投放在哪里？如何通过创新投资实现长期增长？只有这样，您的组织才能从被动转为积极主动利用数字化工作环境来支持人力资源。13 第 1 章 通过韧性定义商业成功对韧性准备策略进行投资个人从创造一个将员工、项目和客户需求相结合、创造价值的商业模式开始对展现出不断增长的客户与员工价值的新兴技术进行投资和试验对能够简化和畅通团队间互动的技术进行投资。对能够识别行为模式并创新解决客户和员工需求的技术进行投资。有效部署、分配和连接资源，确保每个人都可以获得完成工作所需的资源。通过确保您的资源能够解决问题，支持与您共事的人和您所服务的人。工作环境团队领导者需要寻求促进创新的投资。这不仅仅涉及新技术，而且还涉及这些新技术如何能够促进新兴的人类行为和体验。这使得你的技术支出成为一项投资，用于创新以提供更好的员工和客户体验。为韧性做准备则涉及建立组织框架并找到支持该框架的正确创新技术的过程。14 第 1 章 通过韧性定义商业成功 15 第 1 章 通过韧性定义商业成功第 2 章数字化转型的价值勃发展。通过自动化和人工智能（AI）处理枯燥重复的任务，员工可以将时间用于有意义且有目标的工作，塑造能推动业务发展的新创想。这是否意味着您需要完全彻底改变现有的基础设施？不一定。企业可以解决现有基础设施和技术堆栈中的差距，并打造一个流程，用有意义的解决方案来填补这些差距。这是您数字化转型之旅中的一环，也是韧性策略的组成部分，“为人创新”的原则是其核心。17 第 2 章 数字化转型的价值许多组织对“创新”一词并不陌生。但是，有多少公司是为了创新而创新，而不是为了解决问题、推动业务增长并保持竞争优势而进行创新呢？想要做到创新，首先需要制定一个以人为本的数字化转型（DX）战略。将人置于组织的数字化转型战略的核心，可以营造一个理想的环境，使创新思想和创新得以蓬“以数字化转型确保业务领先18 第 2 章 数字化转型的价值Kozo Kimura富士胶片商业创新（亚太区），BSS 解决方案，总经理剧烈变化和颠覆性变革能成为您数字化转型战略的重要推动因素，促使企业优化工作流程、产品和服务，以预测和应对不断变化的趋势和挑战。随着商业世界对技术的依赖程度越来越高，注重数字化转型战略的公司能够通过迅速采用新技术并相应调整工作流程来获得优势。技术变革的步伐充满挑战。没有一家公司可以提供全部的解决方案来满足现代企业的复杂需求。在富士胶片商业创新，我们采用领先技术，使之与我们在数码多功能机（MFP）和解决方案领域的专长相结合，赋予客户更卓越的价值。我们的目标是促进和支持客户的数字化转型之旅，使其能够安心专注于业务，而我们则负责管理它们的数字化转型生态系统。如今，有许多工具可帮助组织及其员工优化业务运作。从流程自动化到人工智能等一系列开创性技术能够影响许多公司的日常运营。不过，新技术会导致行为的转变，可能会引发员工的抵制。如何鼓励员工采用新技术以改善工作流程？您的数字化转型领导团队需要深入了解如下领域：内部业务流程（例如保险业务或无法进行外部咨询的流程）可用的市场技术 数字化转型之旅的战略及其目标 投资回报率（ROI）测算的重要性您的全新数字化转型团队可以迅速采取以下方式，从基层收集有关您企业现有技术解决方案的反馈：进行问卷调查：对团队成员进行问卷调查，收集有关技术的反馈意见，包括用户友好性、效果和满意度。建议使用开放式问题获取详细反馈。举行小组讨论，探讨焦点问题：组织一次讨论，与使用技术套件的用户群体交流，收集关于行之有效和需要改进方面的意见。监控用户数据：使用分析方法来追踪技术套件的使用情况，找出使用量低或有问题的模式和领域，提供有价值的见解，以便加以改进。第 1 步：组建一支小型团队来倡导和管理数字化转型第 2 步：了解基层情绪，掌握员工对数字化转型的问题19 第 2 章 数字化转型的价值技术现代化战略38%A:基础设施现代化B:数据和人工智能战略C:IT 运营47CDEFGH46C822%中小型企业 大型企业388(%5B%D:IT 组织设计E:云战略和架构F:应用现代化G:数据中心整合H:网络韧性资料来源：Ecosystm,Voice of the Employee Study,2023 N=83920 第 2 章 数字化转型的价值技术现代化战略：公司优先考虑的是什么？较大型的企业发现自己需要管理庞大的基础设施，并且对于数据和人工智能战略有更明确的要求。而中小型企业则专注于获得合适的基础设施（包括云），但是只有在更好地了解IT 运营团队和功能之后才会考虑。遗憾的是，这是一个耗时且需要投入大量资源的过程。因此，对于中小型企业而言与 IT 专家合作加快 IT 战略的实施将更加有效。中小型企业和较大型企业在技术投资方面的最大差异何在？大型企业网络安全移动应用基础设施和数据中心API 架构边缘计算中小型企业资料来源：Ecosystm,Voice of the Employee Study,2023 N=83942$ !5%7301&! 第 2 章 数字化转型的价值与更小型的企业相比，大型企业将更加关注网络安全和移动应用。大型企业面临的最大挑战之一是管理大量的网络安全工具和解决方案。现在，这些组织将投资打造一个集中式的监控平台，用于监测包括安全运营（SecOps）、威胁管理、身份和访问管理（IdAM）以及加密在内的新型网络安全解决方案。大型企业还将更加关注移动应用，以便与“以云为先”的数字化组织竞争。中小型企业将提升基础设施能力，采用API 架构，以便更轻松、经济高效地部署应用程序，而无需更多资源（技能和资金），并在边缘计算等新兴领域（这些领域大型企业已经评估过了）强化能力。拥有新技术是否意味着企业已经进行了数字化转型？22 第 2 章 数字化转型的价值并非如此。数字化转型战略依靠技术实现，但需要融入组织的人力资源结构中。第一步是理解如何构建一个能够支持数字解决方案的环境。23 第 2 章 数字化转型的价值数字化转型的创新之路迁移到云端通过升级到灵活的基于云的系统，改造您业务的多个领域，加强连接和沟通。管理型 IT 服务通过利用管理型 IT 和技术解决方案来满足您的业务需求，在现代化工作场所获得竞争优势。数字安全轻松保护您的数据和文件免受未经授权的访问，保障企业的声誉。业务流程自动化利用工作流程自动化解决方案，通过有吸引力的自动化业务流程改变您的客户体验。并非所有公司都接纳新技术。未接纳新技术的公司严重依赖员工更努力、更快速地工作，而没有给他们提供能够助力他们更智能工作的解决方案。因此，人们会感到精疲力竭，因为他们仍在使用同样的工具，只能实现与以前相同的产出。另一方面，一些公司能够引入新技术，但却未能充分发挥其优势。清单：构建灵活环境以促进数字化转型的解决方案。24 第 2 章 数字化转型的价值25 第 2 章 数字化转型的价值随着技术的发展和新工具及更新的推出，持续培训至关重要。如果没有培训，员工可能会遇到困难，导致产生挫败感和生产力下降。充分的培训可以提高工作满意度、自信心，并减少员工流失。此外，定期衡量技术采用率和投资回报率可以帮助企业领导者做出数据驱动型决策，以成功实现数字化转型。然而，仅仅拥有大量的工具并不总是能提高生产力，甚至可能导致回报率降低。为了充分利用投资，组织需要仔细选择与其业务需求和工作流程相契合、又不会给员工带来过多负担的工具。为了取得成功，对员工进行新技术培训很重要26 第 2 章 数字化转型的价值创新的核心=一个简单、执行得当的数字化转型计划通过自动化优化业务流程，数字化转型解决方案可以帮助员工释放精力，使他们能够专注于有意义的工作。在混合工作的环境中，这一点非常重要，因为技术继续塑造着员工的体验。但是，随着运用新技术，企业也面临着技术疲劳的挑战。形成属于您的数字化转型战略的3种方法1.确定数字化解决方案的关键领域：首先，要确定可使之数字化的工作流程和各类流程。例如，自动化手动流程、改进沟通渠道或提升客户体验。2.制定一个路线图：一旦您确定了关键领域，就要制定一个路线图，详细说明实现目标所需的步骤。这可能涉及采用新软件、升级现有系统或招聘新人才。确保设定合理的时间表和重要节点，以便跟踪进展。3.培养创新文化：赋予团队权限，让他们尝试使用新技术，并提供必要的资源和支持，如培训、创新实验室或外部合作伙伴。此举可鼓励开放式协作和反馈，确保组织决策者能够听到和重视有关确定改进领域的自下而上的建议。27 第 2 章 数字化转型的价值企业在技术主导的转型中面临哪些挑战？缺乏数字技能是严峻的现实情况，阻碍了大小组织的转型。中小型企业发现，在培养技能、明确成功指标和确定所有能从转型中受益的业务部门方面，它们甚至面临更大的挑战。专注于触手可及的成果，展示转型的早期收益（如数字化），可为长期的数字化转型计划打下基础。企业可以利用技术合作伙伴的专长，对其技术套件进行全面评估，并就如何精简业务流程为其提供专业咨询。技术主导的转型面临的挑战大型企业中小型企业缺乏技能管理业务流程的变化确保预算优先考虑人工智能（AI）举措明确业务要求/关键绩效指标（KPI）/衡量标准确定正确的内部利益相关者45IB7A89464%资料来源：Ecosystm,Voice of the Employee Study,2023 N=33628 第 2 章 数字化转型的价值“真正的转型始于愿景构建有效的创新文化需要企业领导者为变革设定愿景。领导者需要为企业的长期目标确定方向，同时给团队留出自主决策的空间，以找到更佳的解决方案。其中一种方法是倾听基层的声音和情绪。这样可以让领导者发现潜在可改进的领域，并与员工合作塑造和实施新的创想。许多公司在仓库中堆积了大量纸质文件，导致数据智能未被利用。我们可以帮助它们将这些文件数字化。比这更加重要的是，助力提取数据，使其能够应用于工作流程之中，并利用数据分析来获得洞察（数据分析），从而提高效率。例如，一家银行可以在几分钟内检查贷款申请，因为该银行拥有所有数字化的历史数据，可以快速评估客户资料并根据历史数据做出决定。”Shinichi Morio富士胶片商业创新（亚太区），BSS 服务，总经理29 第 2 章 数字化转型的价值“可持续发展：打造与众不同的企业韧性我们势必正在达到这样一个状态：无论企业规模大小，大多数企业都在其流程和功能中注入可持续性。如果我们审视可持续性，会发现对于未来的预测正在变为现实，我们已处于一个临界点。干旱、山火、洪水、风暴、热浪此起彼伏，自然灾害的增加正对我们产生影响。企业正迫切意识到采取行动的迫切性。”Suzanne Mildren可持续发展主管富士胶片商业创新（澳大利亚）社区和社会商业和经济活动自然界随着世界面临着包括气候变化和自然灾害在内的各种挑战，企业正将对于环境、社会和治理（ESG）的关注纳入其韧性策略之中。通常，这可以通过为公司设定一个目标来实现，以便造福于人类置身于其中的三个相互依存的领域：如果从高屋建瓴的角度看待我们的存在，可以揭示出一个事实：以符合道德的方式经营的企业无法在一个衰退的社会中蓬勃发展，正如一个社会无法在一个恶化的环境中可持续繁荣一样。65WHB(%亚太地区的公司为什么要优先考虑可持续发展？资料来源：Ecosystm survey,2023 N=89与企业的整体可持续发展战略保持一致获得专门用于 ESG 项目的资金客户和利益相关者的影响社会和环境因素监管义务（抢在政策和监管变化之前落实）30 第 2 章 数字化转型的价值在亚太地区，许多组织报告称其ESG 实践与企业战略保持一致，而其他组织则将可持续发展作为优先事项以确保业务获得资金支持。所有的前进方向都指向一个真理：在您的业务韧性策略中，可持续发展和 ESG政策需要占据极其重要的地位。资料来源：Ecosystm survey,2023 N=89与可持续发展报告有关的不确定性运营成本/认证成本人力资源限制缺乏可靠的数据54R851 第 2 章 数字化转型的价值组织在遵守 ESG 标准时面临的主要挑战是什么？然而，仍然存在的一些差距表明ESG战略还可以进一步发展。例如，数据差距（用于报告和获取洞察）和早期采用的挑战，例如选择报告标准和获取资金，阻碍了可持续发展措施的实施。32 第 2 章 数字化转型的价值创新如何塑造企业的可持续发展策略“Terence Nai Heong总经理凸版安全系统有限公司企业需要优先考虑特定任务，设定和实现可衡量、透明的ESG实践和目标，以推动更可持续和包容性的增长。创新是可持续发展的重要因素，因为它使得实现重大变革的时间缩短。我们致力于提升ESG（环境、社会、治理）并恪守三重底线人、地球和利润（即 3P）。商业成功不仅仅意味着要赚取更多的利润，还事关我们对社区和地球的影响。通过我们的社会转型倡议，我们希望在致力于环境可持续发展的同时，为人们创造一个安全的环境，使所有人繁荣成长。33 第 2 章 数字化转型的价值客户案例：转型在行动34 第 2 章 数字化转型的价值转型在行动”展示了四个真实案例，这些企业成功应用数字化转型举措推动增长、提升客户体验和提高运营效率。这些案例研究提供了关于企业如何利用技术实现战略目标并保持领先优势的洞见。每个案例研究都展示了不同的数字化转型方法，并强调了积极创新的好处。这些案例研究展示了各行各业正在拥抱数字化转型的广泛范围。无论您刚刚起步，还是希望加速自己的数字化转型项目，这些案例研究都提供了有价值的见解和实用的建议，帮助您取得成功。“机会惠灵顿市政厅，新西兰政府公共部门转型成果如何？数字化转型的第一阶段从文件数字化开始“Adrian Humphris档案馆主管，惠灵顿市政厅35 第 2 章 数字化转型的价值我们最近完成了第一千万次扫描，期待继续与富士胶片商业创新合作。他们不仅帮助我们更加高效地工作，还保留了我们城市和国家历史的重要方面。我们之间构建了一种卓越的合作伙伴关系。”惠灵顿市政厅档案馆中保存着超过 80万份历史文件，其中包括纸质文件、装订成册的书籍、地图、图版、CD和DVD等一切可以追溯到1840年的资料。档案馆希望把这些宝贵的历史文件数字化，以防发生意外情况。为了给公众提供更卓越的价值，将这些资料数字化也会令公众访问这些资料享受更完善的体验。然而，如果由档案馆的工作人员亲自完成这个步骤，需要耗时超过 20 年的时间。另一个关键挑战是维持为客户提供服务并继续满足记录请求的需求。惠灵顿市政厅的数字化能力得到大幅提升。通过与富士胶片商业创新的合作，市政厅能够通过文件数字化和发挥高效的文件管理能力来保护城市的丰富历史，同时也为公众提供更卓越的价值和服务。光学字符识别（OCR）索引文件搜索功能取代了耗时的手动信息搜索。客户服务得到显著改善，超越了响应时间的目标，将响应耗时减少了60%。通过改进对公众和企业的服务和保持常规运营，实现了更智能的工作方式。机会TIMG,Australia查看完整版客户案例（英文）印刷服务转型成果如何？提升印刷效率和降低成本的水平“情况审查给了我们一个契机，让我们开始想象和规划美好的未来，而不仅仅是罗列理想的工作流程和能够节约成本的事项。”Carlo Di Toro全国文档经理，TIMG LitSupport36 第 2 章 数字化转型的价值LitSupport 印刷局是信息管理集团(TIMG)的诉讼支持部门，在澳大利亚全境拥有24个分支机构，全天候(24/7)保持运营。对于政府、法律和企业客户，LitSupport印刷局提供始终如一准时、无差错的服务交付并保证机密性和安全性，这对他们的业务运营至关重要。TIMG已然老化的印刷和生产设备采用了不同的技术和服务合同(周期各不相同)，这些成本高昂的技术障碍使员工难以保持关键服务水平。LitSupport寻求富士胶片商业创新的支持来升级、统一和精简他们的产品系列。通过携手合作，在LitSupport每一个分支机构一并实施Revoria PressE1系列与工作流程解决方案和数字收发室，为其提供了理想的解决方案，助力LitSupport获得始终如一的能力并提高了生产力。TIMG的初步结果显示，总运营成本减少了26%。故障、停机和维护情况显著减少，这对于团队产生了积极影响，因为员工们现在不再那么疲劳和沮丧了。机会Kanemitsu Pulley,Thailand制造业转型成果如何？利用机器人自动化技术建立竞争优势“Sayaka Yamaskawa总裁Kanemitsu Pulley37 第 2 章 数字化转型的价值我们有一项政策：引入机器人技术以提升工作潜能。根据此政策，我们选择了机器人流程自动化(RPA)，因为我们认识到了该技术的领先之处。这为我们带来了竞争优势，我们正朝着成为泰国发动机零部件制造业的领导者的目标稳步前进。”Kanemitsu Pulley 是一家具有雄心、志在创新并力求脱颖而出的企业。他们通过利用技术和设备来提升工作流程的生产力和效率。Kanemitsu Pulley 的数字化转型计划涵盖精简其各部门管理各项工作的方法，包含重复性工作流程、数据管理和基于规则的工作。初步调研发现，人力资源、销售与市场营销以及 IT 部门都被不必要的文书工作、对时间敏感的管理流程所累，并且容易出现人为错误。通过利用富士胶片商业创新的 RPA 解决方案，Kanemitsu Pulleys 的部门得以实现自动化运作，企业迅速进行了转型。机器人流程自动化（RPA）技术取代了重复、单调和耗时的任务，释放了员工的精力，使他们能够更多地为企业创造价值。企业运行速度提高了 5 倍，实现了完全无纸化办公，数据错误率降低到 0，通过更快速的服务，提高了客户满意度，并且大大释放了员工的精力。机会美味王餐饮管理有限公司中国香港食品服务转型成果如何？利用数据来实现增长和确保食品安全“Marine Lai总经理，美味王餐饮管理有限公司38 第 2 章 数字化转型的价值现在，厨房可以更快地准备食物。我们将生产时间减少了 2 个小时，这是一项重大改进，也使得我们能够更容易地聘用和留住厨房员工，这对于保持高水准的食品质量和生产标准至关重要。”美味王餐饮管理有限公司对自身的生产效率、食品安全管理和持续创新感到自豪。该公司的转型计划之一是更有效善用其在食品制造设备方面的重大投入。企业意识到在制造过程中需要自动化能力。其中一个关键要素是数据管理能力。厨房条件也给 IT 硬件带来了真正的挑战，因为这些 IT 硬件处于炎热潮湿的厨房环境之中。在转型开始时，富士胶片商业创新安排了一位 IT顾问来设计 IT 网络和基础设施。通过安装机架式冷却器和重型工业级显示器来解决环境问题，而布线解决方案、定制服务器配置和多功能打印机则改善了连接性。全新的数据能力与重新设计的生产流程完全整合，提高了食品安全性并实现了更高效的运营。该企业的能力得到显著提升，能够充分利用其数据能力和信息管理系统的优势。查看完整版客户案例（英文）39 第 2 章 数字化转型的价值第 3 章41 第 3 章 维持员工的韧性保持员工的韧性工作环境正在迅速变化，员工和雇主的期望也随之改变。这些变化迫使企业开始转变办公观念、采取新的办公模式，并增加对技术的依赖。因此，企业更加需要关注员工的韧性，确保员工能够适应并在这个快速变化的环境中蓬勃发展。为了维持员工的韧性，企业必须将员工体验放在首位，营造一个支持的文化，重视学习和发展。在这其中，企业应落实“以人和文化”为核心的倡议，建立归属感，鼓励合作、挥洒创造力和创新。通过将员工韧性置于首位，企业可以打造更具灵活性和适应力的团队，并充分利用这种现代化工作的新模式。Asia Pacific工作领域的新趋势是什么？42 第 3 章 维持员工的韧性10%澳大利亚和新西兰北亚52G %9TQ %倾向于一直在办公室工作对于远程工作的看法希望能够选择工作地点希望能够选择工作地点倾向于一直在办公室工作倾向于始终远程工作倾向于在固定日期去办公室倾向于在固定日期去办公室倾向于始终远程工作倾向于一直在办公室工作希望能够选择工作地点希望能够选择工作地点倾向于一直在办公室工作倾向于始终远程工作倾向于在固定日期去办公室倾向于在固定日期去办公室倾向于始终远程工作资料来源:Ecosystm,Voice of the Employee Study,2023 N=891东南亚亚太区混合办公不仅是一种风尚或过渡性趋势。如今，在亚太地区有 66%的员工更青睐混合工作模式，只有15%的受访者表示他们希望在固定日期去办公室上班。这表明如今的员工更加重视远程工作的灵活性和选择在何时来办公室上班的自由。工作生活一体化：平衡与变革的新机遇63IQ24H8C5%澳大利亚和新西兰东南亚北亚亚太区远程工作的好处43 第 3 章 维持员工的韧性46DRDHVGFA9%减少通勤时间能够灵活安排工作时间节省了食物和旅行的开支可以在任何地方灵活开展工作有更多时间与家人在一起减少通勤时间能够灵活安排工作时间节省了食物和旅行的开支可以在任何地方灵活开展工作有更多时间与家人在一起能够灵活安排工作时间减少通勤时间节省了食物和旅行的开支可以在任何地方灵活开展工作有更多时间与家人在一起减少通勤时间能够灵活安排工作时间节省了食物和旅行的开支可以在任何地方灵活开展工作有更多时间与家人在一起资料来源:Ecosystm,Voice of the Employee Study,2023 N=891员工期望和愿望的变化给了企业领导者一个重新配置工作空间的契机。我们正迈入一个混合工作模式成为长久工作形态的时代，人们不再探索工作生活之间的平衡，而是专注于整合工作与生活。员工渴望能够拥有更高的灵活性，从而选择自己心仪的工作地点和方式，这会使他们在效率更高的时间段内开展工作，以恪守工作任务的期限。塑造员工韧性的关键“Gwen Wong人力资源部门总经理富士胶片商业创新（亚太区）培养适合分布式、远程办公的员工实施以员工为中心的韧性战略，引导组织应对不断变化的挑战。在这个全新的工作时代，员工体验不再是一种放之四海而皆准的解决方案。企业领导者需要为员工创造价值，让他们愿意重返工作岗位。如何做到这一点？通过将这种分布式的员工队伍置于韧性策略的核心位置，并围绕他们建立一个数字化转型战略。人才管理与培养策略，以及人力资源转型44 第 3 章 维持员工的韧性工作场所韧性的关键特征之一是拥有成长型心态。具备成长型心态的人将挑战和失败视为成长和学习的契机。我们应该为员工创造一个敢于尝试新想法而无惧失败的环境。我们要庆祝成功并从失败中吸取教训，以促进持续改进的文化。”45 第 3 章 维持员工的韧性员工和文化是企业韧性的核心力量为了平衡两种工作模式的利弊，组织需要采用混合工作模式，兼顾灵活性，并给员工提供重返办公室上班的动力。如何做到这一点？您的数字化转型战略必须优先考虑您的员工体验，并相应地进行塑造，以发挥其优势。诚然，技术理应解决工作场所面临的难题，然而，许多数字化转型项目犯了一个错误，那就是将技术置于人之上。通过与所有团队成员以透明的方式互动，挥洒晶体智力。居家办公的灵活性使工作和生活得到更好的融合，员工可以围绕自己的生活安排工作。培养更深层次的社交技能，在组织内部和与客户之间创造一种团结的工作文化。在全球范围内部署远程工作人员，将为企业增加多样性和不同的视角，从而使业务拓展至新市场。混合工作的理由重返办公室远程工作 居家办公46 第 3 章 维持员工的韧性为了弥合这种差距，组织应优先在其跨境团队中营造归属感，并使用技术来实现转型。这种归属感将促进信任、协作、更顺畅的沟通和团队的整体表现。此外，组织可以探索创新数字化解决方案与服务，以促进位于全球范围内各团队之间的沟通和协作。通过优先落实它，组织将能够创造一个更有凝聚力的工作环境。企业如今所处的位置企业领导者需要关注的领域结果将是什么样完全聚焦于正在实施的技术的性质。使用该技术的员工：他们是否觉得这项技术正在解决他们的痛点？47 第 3 章 维持员工的韧性一种能推动韧性、并将全球员工团结起来的工作文化。重返办公室：如何规划成功鼓励员工重返办公室上班远比发布一则要求全公司回来上班的命令要复杂得多。组织需要一个“以员工为先”的视角，来营造成功的员工体验。这需要了解对于员工而言理想的组织结构与系统是什么样的。例如，优先打造一个能够培养归属感的混合工作环境。这可以包括调整员工价值主张(EVP)，以便将工作场所的健康、富有同理心的管理、无缝参与以及发展机会（无论是专业还是个人方面）都囊括其中，从而改变员工对公司的看法。对工作空间重新设计的力量：创新混合工作的三个价值创造区域4个人团队工作场所从个人层面促进高效工作促成各团队之间的联系、协作和头脑风暴在工作场所利用技术完成任务需要安静的空间、技术的运用和随时休息的自由。关系工作（正式）真正的协作，以确定摆脱难题的更佳途径。联系工作（非正式）与同事和同行喝咖啡，进行非正式交谈，建立联系。创造一个既促进个人学习又促进组织学习的环境（例如内部网络、视频会议等，使企业能够作为整体不断进步。48 第 3 章 维持员工的韧性共识：喝完一杯咖啡或在者工作结束后的互动中，孕育了创新5正因如此，现代工作场所在定义企业身份方面发挥着关键作用。它对于企业在员工满意度、生产力、员工流失率以及在吸引和留住所需人才方面获得成功发挥着至关重要的作用。如何着手对此进行设计？与可靠的数字化转型供应商合作，为企业提供业务沟通和工作流程方面的支持。然而，仅仅重返办公室上班并不能完全解决这个全新工作模式中面临的挑战。企业需要做好准备，并制定相应的计划来应对未来会出现的任何干扰。例如，它们可能需要制定新的沟通策略或投资配置新的技术来支持远程办公。“我们的员工告诉我们，他们更喜欢来办公室上班。在工作中有两种类型的智力：流体智力和晶体智力。年轻员工天生具备流体智力，然而他们需要与更有经验的资深员工互动，以便让他们的智力凝成晶体，获取真切的实践知识和技能，尤其是在一个以知识为基础的行业中更需如此。Patrick Kok集团运营常务主管大东方人寿49 第 3 章 维持员工的韧性灵活性是数字化转型的必要条件为什么灵活性应该是您数字化转型计划中的首要任务？改善工作与生活之间的融合：通过限制工作时长和提供充满活力的活动，鼓励员工将工作与生活融为一体，从而培养一支更加充实和高效的员工队伍。身为父母的员工可以陪伴他们的孩子，身体残障人士可以找到远程就业机会，所有员工都可以有更多时间追求工作之外的兴趣和热情。更健康快乐的员工：允许员工拥有更多的休息时间并鼓励员工享受使其更放松和精力更饱满的活动，可以让员工队伍更快乐、更健康。此举可以降低员工的压力感和感，提高士气和工作满意度，并提高整体福。提高生产力和创新：尽管人们普遍认为更长的工作时间会带来更高的生产力，但限制工作时长并让员工享受使其更加放松的活动，可以让员工精神焕发、专注工作，进而推动更好的创意和表现。企业领导者需要坚定不移的领导力来推动创新、高质量的绩效工作并最终实现韧性策略，面对挑战时能够做出坚决回应。在应对不稳定的商业大环境时，企业领导者需要具备哪些能力？50 第 3 章 维持员工的韧性改革员工体验，团结分散的混合员工队伍企业领导者需要考虑利用技术来打破运营孤岛。以下是 2023年亚太地区的组织 在改善员工体验方面的做法。如今，各类组织正在寻求常规手段之外的吸引和留住员工的方法。除了提供有竞争力的薪酬待遇，它们还通过提供合适的技术来赋能员工，实现混合办公的方式。组织希望在 2023 年及以后如何增强员工体验改进现有的技术解决方案，使之更易于使用提升员工技能，以允许员工在组织内转换职责投资配置新的技术工具和解决方案增加社交互动和定期沟通确保获得适当的工作场所工具在工作时间和日期选择方面，给员工提供更高的灵活性纳入定期培训课程，以解决员工面临的挑战提供有竞争力的薪酬426322&$%资料来源:Ecosystm,Future of CX Study,2023 N=28451 第 3 章 维持员工的韧性技术如何影响员工体验提高生产力促进协作提高员工的忠诚度孕育创新推动更好的客户体验/结果赋予员工更多的责任吸引人才59GCAA64%资料来源:Ecosystm,Voice of the Employee Study,2023 N=284重点在于为员工提供无论在何处工作都能更高效、顺畅的体验。此外，公司为员工创造更多机会，发展新技能并在组织内进行横向的职责转换。为培育由价值驱动的工作场所，组织必须为员工的发展和组织学习提供资源和支持。52 第 3 章 维持员工的韧性53 第 3 章 维持员工的韧性什么是“组织学习”？为何它很重要？组织学习是指在组织内部和团队之间创造、保留和传递知识。它提升了团队解决问题和创新实验的能力，而这些改进能助力企业实现可持续的业务成功。组织学习使得团队能够在个体和团队层面不断推进职业成长和发展。通过组织学习，企业领导者可以确保团队进步，并积累广泛的知识和信息，从而使组织受益。54 第 3 章 维持员工的韧性通过个人和组织学习创造价值领导者在营造和推行学习文化中发挥着至关重要的作用。员工期望领导者将学习置于个人发展战略（例如，工作坊/认证）的优先位置，通过提供学习机会和资源来支持员工学习。这样做的目标是帮助员工获得或提升技能和知识，以便更好地完成工作。在促进个体学习的环境中，组织本身也会学习，因为它对企业的其他因素产生积极的影响，如创新、员工目标、参与度和留任率。成长的资源和支持个人层面的学习组织学习55 第 3 章 维持员工的韧性价值让员工参与进来：从一开始就营造归属感企业目前如何明确员工的目标？小型企业通过更简单的员工手册、透明的沟通和更少的繁文缛节来明确，大型企业则通过集中式的入职指南来明确，由管理层自上而下传播。然而，这种方式反而会降低员工在工作中的价值和目标感。关键点：从项目实施伊始就让团队中的每个人都参与进来。这样做，能在员工间营造透明感和主人翁意识，从而促使员工更加投入和有动力。调整管理风格提倡信任和透明的管理方式，允许员工摆脱朝九晚五的工作循环，用“融合工作与生活”取代“平衡工作与生活”。适应性韧性明确定义员工目标帮助员工回答这个问题：“我所做的事情为何重要？”利用技术展示全球各地办公室中每个人的工作如何重要，恢复员工的自豪感和目标感。使用技术来赋能员工为团队之间的合作创造机会，而不仅仅是在团队内部引导合作。这样一来，员工能为公司的知识共享生态系统做出贡献。以下是企业领导者加强员工目标感的 3 种方法56 第 3 章 维持员工的韧性一个成功的数字化转型战略需要开放的沟通来揭示和解决人们的痛点。通过改善沟通，您的员工现在更加投入，提高了生产力，因为他们感到被重视，并被赋予权限参与其中、聚精会神并提出问题。企业领导者可以考虑团队的协作方法，并利用技术促进有效的沟通。通过混合办公时代的数字通讯解决方案等动态工具可以将演示转变为无缝衔接、有影响力的会议，从而提升互动效果和参与度。此外，这类工具还有助于建立信任和强化关系，这是鼓励员工返回办公室上班的推动因素之一。协作沟通中的力量57 第 3 章 维持员工的韧性 超越关键绩效指标（KPI），新的员工衡量标准什么是绩效工作？当今员工队伍中常见的生产力指标：绩效工作是指在协作工作、独立工作和学习之间进行切换的能力，通常有赖于技术和灵活性来实现并提升，使您能够根据自己的意愿选择何时何地开展工作。(KPI=关键绩效指标)(OKR=目标和关键结果)在如今动态的员工队伍中衡量生产力需要超越关键绩效指标（KPIs）重点在于通过绩效工作来解决复杂问题4。x58 第 3 章 维持员工的韧性冷静领导力=韧性的关键驱动力现代企业领导者必须善于在充满挑战的时期灵活应对情况。随着情况迅速变化，领导者必须在压力下保持灵活，为整个组织提供相应的指引。领导者应该创造一个具备适应力的环境，以应对各种大小挑战。以下是领导者可以做到这一点的 6 种方式：改变您的运营方式评估您的运营模式如何适应工作变化，以及它如何影响您的领导团队和家庭。意图至关重要设想潜在的挑战和机遇，计划如何聚焦于您的优先事项，并在必要时保持灵活性。衡量您的反应面对意外情况时，暂停片刻评估情况，避免本能地做出反应。使用一些技巧，如确认刚收到的信息，并稍后再处理这些信息，以避免感到分心或焦虑。反思向信任的同事征求反馈意见，以获得不同的观点。找到适合您的定期自省方法，无论是冥想、锻炼还是其他让您有空间并聆听内心声音的活动。冷静领导力是确保您的团队准备好并迅速采取行动的核心推动力，因为这是团队习以为常的管理风格。但在面临挑战的时期，您应将重点转换到成功解决问题以及在变幻莫测的浪潮中破浪前行上。59 第 3 章 维持员工的韧性改变您的视角从多个视角看待问题，并自问何为重要之事，进而塑造整合式的开放视野。要根据最新的信息做出审慎决策，并秉持开放、好奇、学习的心态，定期回看您做的决策。您的精力至关重要通过放松自我、重振精力，进而优先提升绩效和健康。可以通过一些简单的活动来提振自我状态，如呼吸练习、有氧运动以及小睡。60 第 3 章 维持员工的韧性61 第 3 章 维持员工的韧性来自企业领导者的思维分享锐意进取的企业领导者正在建立势不可挡的团队，并利用尖端技术来发挥企业韧性。我们采访了亚太地区的四位行业高管，分享他们的见解。为何创新和社会转型工作如此重要1.您同意数字化转型对于建立企业韧性的重要吗？当然如此。对于我们凸版而言，我们将 ESG（环境、社会和公司治理）纳入我们的数字化转型（DX）倡议之中。社会转型基于一种信念，即企业应该关心人和地球，而不仅专注于追求利润。社会和数字转型将人与技术结合起来，以构建信任和韧性。2.当涉及到人员、技术和创新时，企业应该优先考虑什么？人与文化一直都是非常重要的因素，这些才是企业背后的灵魂。创新意味着以平衡和协同的方式将人与技术结合起来。虽然研究、产品开发和其他领域也很重要，但人们不断采用技术是创新的重要一步。3.成功实现数字化转型的秘诀是什么？重要的是秉持持续改进的思维，采取小步前进的方式，并将每个行动与期望的结果联系起来，而不是为了改变而进行大规模变革。激励员工，在组织中建立一种持续学习的文化，并推动多样性和包容性从长远来看，这些将使你的公司更加强大。Terence Nai Heong Ng凸版安全信息系统有限公司总经理Toppan62 第 3 章 维持员工的韧性企业如何拥抱数字化转型1.倾听并围绕人们的需求打造倡议/解决方案有多重要？作为人类，我们可能不愿改变，然而，如果我们不进行自我颠覆，别人将会颠覆我们。重要的是，要克服这种不愿改变的情绪，并提醒自己保持创新和进步，以避免被淘汰。我们不应该盲目推动这些新想法和技术，而需要找到适合的契合点并不断迭代。2.您对于在持续变化的大环境中创造价值有什么建议？60-70%的转型努力由于各种原因而失败。其中一个原 因是组织没有从目标出发，而是以技术为先导，并没有考虑到成功所需的文化、心态和技能。你还需要敏锐地洞察真正为客户带来价值的事物，这需要具备敏锐的倾听能力。3.您成功实施数字化转型（DX）/客户体验（CX）计划的可靠方法是什么？除了有效使用数据外，数字化转型(DX)和客户体验(CX)至关重要它必须是客户能够直观采纳和迅速掌握的事物。领导者还需要有洞察力学会“阅读”和理解客户，以便了解客户的真正所需。Harry ChanIT 助理副总裁（商业智能和数字工作场所解决方案）IHH 医疗保健63 第 3 章 维持员工的韧性IHH Healthcare64 第 3 章 维持员工的韧性持续改进如何提升企业韧性1.您如何定义一家韧性企业？每一次危机都是领导者和组织建立心理韧性的契机。要做到这一点，你需要具备冷静、沉着的领导力来评估关键情况并制定计划。始终以沟通为先，进行评估、评估（评价？）和参与。重要的是领导层和员工如何妥善处理危机，一切都与之相关，因为即使是完善的计划也无法预测未知的情形。2.如何加强领导团队以保持韧性？技术经常发生变化，商业创新改变了工作流程，战略计划也根据客户需求而变化。然而，领导力并没有以同样的速度变化。我们需要提升领导者的情商，以此让他们为未来做好准备，使他们更有韧性，能够适应变革，参与、指导并秉持真诚之心领导员工。3.在持续变化的环境中，企业如何做到更有韧性？做好组织协调的工作。这意味着领导层有正确的基调，基层有热情，中层则有积极的支持氛围。同时，打造强大的变革管理做法也非常重要。例如，我们有一支由三个人组成的变革团队，与负责处理、核保、联络中心理赔等工作的运营人员进行沟通。我们与他们交流，详细解释我们如何按部就班且精确地管理这个变革流程。Patrick Kok大东方人寿集团运营部常务主管Great Eastern Life65 第 3 章 维持员工的韧性1.在身陷危机时，领导者们如何施展领导力并致胜？每一次面临危机，都是领导者和组织构建心理韧性的契机。您要具备冷静从容的领导力来评估关键情况并进行规划，才能构建心理韧性。始终以沟通为先的方式进行评估和参与。最重要的是，一切的关键在于领导力和员工如何处理危机，因为即使是深思熟虑的计划也无法预测未知的情况。2.您如何提升领导团队的能力以保持韧性？技术的变化日新月异，商业创新改变了工作流程，战略计划则随客户需求而变化。然而，领导力变化的节奏并不同步。我们需要让我们的领导者们具备迈向未来的能力，培养高情商，使他们更有韧性，能够适应变化、积极参与、指导并以真诚的态度领导团队。3.让企业接纳韧性概念的秘诀是什么？我们专注于培养内在价值观，以促进我们自身和客户之间的信任。例如，我们为我们的目标和品牌感到自豪，相互尊重以建立一个强大的多样、公平、包容和有归属感（DEIB）的社区，并通过创新的团队合作共同努力，为客户带来非凡的体验。Koh Ching Hong首席执行官富士胶片商业创新新加坡FBSG以韧性企业领导力拥抱变革富士胶片商业创新在富士胶片商业创新，我们深知数字化转型不再仅仅是一个选项，而是企业在如今快节奏、竞争激烈的环境中蓬勃发展的必要条件。我们的使命是通过提供创新解决方案和服务，提升亚太地区客户的工作流程并解决业务挑战，帮助它们实现业务转型。凭借我们丰富的知识和经验，我们致力于成为该地区企业的数字化转型合作伙伴。我们相信，改善客户的业务沟通环境是成功的关键。通过精简及自动化其运营，企业可以降低成本，提高生产力，并提升客户满意度。我们致力于通过将人工智能、物联网和云服务等尖端技术融入到解决方案之中来实现这些目标。我们帮助客户利用这些技术获取竞争优势并推动业务增长。我们的业务遍及亚太地区的13个国家/地区，对该地区独特的业务挑战和机遇有着深刻的了解。我们的解决方案和服务为满足该地区企业的特定需求而定制，无论其规模或行业如何。无论是改善文件管理、提升工作流程，还是优化印刷流程，我们都拥有相应的专业知识和技术来帮助企业转变运营方式，实现其战略目标。选择富士胶片商业创新，企业可以在当今的数字时代保持领先并蓬勃发展。准备好迈入蓬勃发展新境界。或了解富士胶片商业创新如何助您一臂之力，敬请立即联系我们的销售代表！66 FUJIFILM Business Innovation Asia Pacific1 Bernama,Budget 2023:RM100mln in automation,digitalisation grants provided forSMBs,February 20232 Frost&Sullivan,Smarter connected commerce:evolution and opportunities for Micro,Small,and Medium Enterprises(MSMEs)in Asia-Pacific(APAC),20223 IDC,IDC Report Highlights Cloud Data Management Challenges,20224 Dr Richard.Claydon,Content Advisory Sessions,February 20235 Slack,Informal meetings are key to innovative ideas,2022 FUJIFILM BUSINESS INNOVATION ASIA PACIFIC PTE.LTD.FUJIFILM FUJIFILM FUJIFILM 67 参考资料参考资料

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1?|?2023?1?|?2023?&?2?|?2023?1.1.?4 2.2.?8 3.3.?12 4.4.?16?18?19?20 3?|?2023?4?|?2023?1 1.?研?务?覆?确?1?研?2?研?吉撰?务?够?模?研?研?务?研?研?研?3?务?务?5?|?2023?务?告?务?撰?够?务?够?1?6?|?2023?送?2022?2?2022?2?7?|?2023?8?|?2023?2.2.?的?务?务?撰?撰?务?尽?模?撰?office?撰?U?撰?撰?撰?撰?务?PPT?撰?模?AI?撰?告?务?撰?9?|?2023?撰?模?AI?覆?撰?覆?务?撰?研?研?研?研?的?撰?务?撰?PC?撰?PDF?API?UI?SDK?撰?OA?ERP?务?撰?撰?务?务?务?撰?撰?10?|?2023?练?1.?2.?5?3.?500?11?|?2023?12?|?2023?3 3.?尽?尽?尽?360?尽?务?360?360?360?360?60?20?聚?360?撰?名?研?360?研?360?AI?AI?AI?撰?撰?撰?撰?撰?撰?l?2013?10?65?务?的?撰?l?务?务?务?13?|?2023?务?撰?研务?撰?AI?Agent?l?360?研?l?送?送?务?练?模?务?撰确?l AI?够?AI?14?|?2023?l AI?尽?AI?务?2000?导?词?务?务?l?Agent?l?研?研?研?研?研?研?研?研?研?研?AI?研?EPP?研?15?|?2023?16?|?2023?4.4.?18?|?2023?务?够?10?撰?19?|?2023?&?研?研?/?135-2162-2835?20?|?2023?务?告?模?务?尽 2024?21?|?2023?22?|?2023?

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1?|?-?2?|?-?1.?1 2.?研?4 3.?8 4.?13?14?15?16 3?|?-?1?|?-?1.?模?割?2023?ChatGPT?匹?2023?2023?历?割?历?割?CIO?CTO?CEO?CMO?务?2023?务?50?2023?够?2024?120?够?务?务?务?LLMOps?够?2?|?-?送?3?|?-?4?|?-?2.?匹?AI?2024?SQL?l?S SQLQL?务?SQL?NL2SQL?SQL?告 NL2SQL?撑练?NL2SQL?告?NL2SQL?撑练?割?SQL?2023?8?Defog?SQLCoder?SQL?5?|?-?150?SQL?gpt-3.5-turbo?l?历?历?历?历?割?1?l?6?|?-?l?告?匹?割?1.?2.?1?POC?7?|?-?8?|?-?3.?去?匹?务?SoFlu?SoData?AI.Modeler?AI.Insight?AI.Insight?务去?AI.Insight?AI?务?AI.Insight?割?2?AI.Insight?9?|?-?AI.Insight?IT/?撑?AI.Insight?AI.Insight?l?模?模?AI.InsightAI.Insight?模?3?10?|?-?撑练?l?AI.InsightAI.Insight?匹?匹?IT/IT/?撑练?撑练?割?割?IT?IT/?IT/?IT/?撑练?割?撑?AI.Insight?匹?匹?IT/?l AI.InsightAI.Insight?割?割?BI?AI.Insight?AI.Insight?AI.Insight?AI.Insight?Auto?OLAP?AI.Insight?AI.Insight?l?AI.InsightAI.Insight?撑?告?11?|?-?AI.Insight?AI.Modeler?AI.Marketer?12?|?-?13?|?-?4.?14?|?-?务?够?10?15?|?-?技术研究 新兴技术研究，厂商能力调研，助力数字化最优决策 客户洞察 企业用户需求及实践调研，辅助制定业务与市场策略 行业研究 行业数字化趋势与实践研判，辅助业务与战略决策 品牌&营销 权威背书，树立行业地位；教育市场，精准触达客户 投资研究 成熟方法论，一手数据，助力研判机会、稳健投资 商业研究 基于研究、数据和案例调研积累，辅助业务可靠落地 16?|?-?务?割?撑?撑?告?割?模?务?割?割?割?去?2024?17?|?-?18?|?-?

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2024年企业CRM国产替代全景白皮书12024年企业CRM国产替代全景白皮书证言-五百强企业销售易CRM非常给力，有两个没想到让人印象深刻：没想到这么快时间就完成了从Salesforce的全面替代，没想到销售易能够超预期支撑海能达全球业务。销售易成长速度肉眼可见，每年平台能力上的进步非常大。海能达CIO 于平从项目成果来看，三年前我们选择销售易，虽然当时觉得有一些风险，但现在回过头来看，我们是做出了正确的选择。施耐德电气全球CDO Peter Weckesser我们选择CRM系统的时候，除了销售易，备选的还有两家国际厂商，最后销售易CRM的功能性、稳定性和良好的客户体验打动了我们。销售易的整个顾问团队非常专业，帮我们解决了很多定制化的问题。上海电气集团数字科技有限公司大客户及解决方案中心总监销售易强大的行业平台是经过客户认证的，他的aPaaS平台能够不断适应企业的业务需求。赛儿信息CEO 陈斌数字化落地实施服务商2-研究院国产化的本质不仅是替代，更是创新、更是超越核心的IT系统要不要国产化？回到一两年前，业界还没形成共识，很多人对此还有犹豫。但随着这两年中美贸易战与科技战的演进，尤其俄乌战争的爆发，这种状况有了彻底改变：数智化的核心系统要实现国产化已成为各行各业的基本共识。国产化替代在未来510年内是政府部门与央国企信息化、数智化建设的一项重点工作。对国内的数智化厂商而言，这既是巨大的市场机遇，也是巨大的挑战。一方面，由于需要替代的系统往往涉及到IT底层架构、业务应用等各个方面，其过程比较复杂，风险也非常大，很多央企相关领导对此没有系统性的认知，对替代工作有一定的“畏惧”和“不作为”心理。另一方面，国产化替代过程会遇到的四大难题需要解决：1）技术难题：替换的安全性，稳定性和时效性与风险并存；2）管理难题：CIO本身的话语权在决策过程中缺乏影响力；3）业务难题：繁杂的业务体系和形态在替换中存在众多的阻碍；4）投资难题：替代需要有较大投入，难以达到成本控制和战略投入的平衡。这就需要替代的国内数智化厂商有足够认知、足够实力，否则替代会面临失败。更重要的是，无论是国内数智化厂商，还是行业用户本身，都应该认识到，国产化的本质不仅仅是替代，也不仅仅挣脱“卡脖子”，而是根据数智时代的新需求，提供了比国外品牌更有创新性的产品和解决方案。当今和未来的中国，拥有世界上最为丰富、最为复杂的数智化应用场景，必然会孕育出世界上最为先进的数智化产品和解决方案。国产化将会促使一大批数智化的中国技术、中国产品领先全球。CRM是当前国产化的一个重要应用领域，当前有替代实力的厂商较少。这需要行业用户在选择替代厂商时要更加慎重，也需要国内的CRM厂商在实施替代方案要更有生态思路。有时单靠自身难以全面完成，可以联合其他厂商，组成联盟和生态，共同打造可替代的、创新性的产品和解决方案。证言2024年企业CRM国产替代全景白皮书数字经济时代，CRM引领中国软件替代大潮3在全球范围内，数字经济正在拉开序幕。一方面，与工业时代不同，数字化时代的特征是“为客户价值而管理”，其核心是利用数字化技术升级产业价值链，以此达到提升客户体验、为客户创造更多价值。另一方面，随着我国经济从高增速发展逐渐转向高质量增长，人口红利触顶、获客成本高昂、用户转化率低下、企业业绩增长受阻，以及消费结构升级且趋向个性化等情形涌现，这也不断倒逼中国企业开始主动追求精益化运营、精细化增长。作为连接企业和消费者的最佳桥梁，强调以“以客户为中心”的中国CRM探索出了新的市场方向。与此同时，受到国际贸易环境骤变、地缘政治、数据安全刚需的影响，进一步激活了国内市场对本土化软件的需求，这也为为国产CRM品牌锻造产品、技术、服务提供一个绝佳的契机，也为国产品牌追赶国际品牌打通一条捷径。销售易希望通过长期以来对CRM行业的研究和积累，给予企业在软件选型中一些启发，助力企业可持续性增长。同时，基于对中国软件产业的探索和销售易的成功范式，推动中国软件产业又好又快发展。证言-销售易2024年企业CRM国产替代全景白皮书06第一章：多重因素推动，CRM 国产替代迫在眉睫080926第二章：国产 CRM 的选型思路目录4支撑复杂业务开展，数字化底座是否牢固2.1全方位思考，国产CRM选型指标2.2支撑复杂业务开展，数字化底座是否牢固一、保证业务正常开展，安全稳定是底线二、大型企业业务复杂多变，强大的平台能力是刚需三、系统落地过程中，服务交付及时响应2.1.1想要获得持续增长，土化业务需求是否能满足一、客户的深度经营，从一体化开始二、跨国企业“入乡随俗”直连客户，社交互动能力成必选2.1.2从一线工作到业务流程，效率是否有提升一、用户体验即效率，好用易用很关键二、实时反馈业务现状，嵌入式BI来帮忙三、效率提升成本减半，AIGC应用成降本增效利器2.1.32024年企业CRM国产替代全景白皮书1920212325第三章：CRM 国产替代落地：成功的系统迁移CRM系统迁移四大痛点3.1 21高效替代、完整迁移-销售易一键迁移解决方案3.2销售易系统迁移六步法:拒绝系统迁移丢三落四3.2.1功能完整迁移，确保系统可用性3.2.2数据准确迁移，让业务持续运转3.2.32728第四章：CRM 国产替代案例海能达：3年考察，重构业务新价值4.1 30施耐德电气：移动配套，高效协同4.232沈鼓集团：去除割裂，一体化运营4.3 35上海电气：有数可依，提升赢单4.438滴滴企业版：直达客户，专属定制4.5 41亚信安全：规避风险，将业务化繁为简4.652024年企业CRM国产替代全景白皮书第一章多重因素推动，CRM 国产替代迫在眉睫近年来，在国内外环境的推动下，国产软件替代的脚步加快。从外部环境看，中美关系摩擦使得中国企业面临的”卡脖子“难题已经从半导体、芯片等硬件技术扩展到软件领域，国内企业再一次意识到规避经营风险、实现自主可控的重要性。从国内环境看，国家对于数据安全、隐私保护方面的监管加强。网络安全法数据安全法个人信息保护法相继出台，严格规范数据出境活动。同时国资委79号文件要求到2027年国央企100%完成信创替代，进一步加速了国产软件替代的进程。而在众多企业管理软件中，CRM通过国产替代实现安全可控的紧迫性更加突出：CRM覆盖营销、销售、服务、渠道管理等核心业务，一旦因外部环境变化而停用，将严重影响业务正常运转。另一方面，CRM由于沉淀了业务数据、客户数据等大量核心数据资产，以及用户的个人隐私数据，对于系统在数据安全、个人隐私保护、合规方面的要求更高。外部环境的变化只是“催化剂”之一，对于国内大型企业及跨国企业的本土业务而言，从国际CRM到国产CRM的切换，更像是本土业务需求下的必选项，更符合本土业务需求的数字化工具加持才能实现业务的深度经营。CRM系统承载了企业核心业务流程，而国产CRM在十几年模仿、追赶的过程中，不断完善自身产品能力，持续积累行业Know-How，在增强对企业复杂业务支撑的服务经验、“更具业务深度的一体化经营”“更有效的本土社交连接体验”“更高效的用户体验”等方面为企业提供更“趁手的武器”。由此可见，CRM国产替代已经逐渐从企业为满足安全可控做出的被动选择，转变为本土业务驱动下企业与国产CRM的双向奔赴，CRM国产替代势在必行。72024年企业CRM国产替代全景白皮书第二章国产 CRM 的选型思路92.1 从本土业务需求出发，选型国产CRM的三大维度2.1.1支撑复杂业务开展，数字化底座是否牢固一、保证业务正常开展，安全稳定是底线数据安全、合规是企业经营得以正常开展的门槛。业务数据、客户数据是企业的核心资产，一旦遭遇数据安全问题会为业务及企业信誉带来巨大风险，甚至引发重大损失。同时对于大型企业而言，保证业务持续运转至关重要，CRM覆盖销售、服务等核心业务，一旦停机会导致服务中断，甚至核心业务瘫痪。这就要求CRM系统在安全合规的基础上，具备极强的稳定性，规避业务运营风险的发生。而在国产CRM品牌中，销售易一直在持续提升系统的安全性及稳定性。销售易在与众多世界500强企业安全团队互动过程中，根据企业诉求不断完善和提高安全、隐私、防护机制，最终得到了五百强企业的认可。销售易还与安永、世辉等国内外知名事务所，以及知名第三方安全厂商合作，不断优化完善销售易的安全合规体系。同时，销售易取得了ISO20000、ISO27001、ISO27701认证、等保三级认证，并获得CCRC移动互联网应用程序（App）安全认证，成为国内唯一获得该认证的CRM厂商。而在稳定性保障方面，销售易产品稳定性持续保持在99.9%以上，已达国际水平，为企业业务持续运转保驾护航。上一章提到，随着环境不断变化，以及本土业务推动，CRM国产替代已经转变为企业本土业务需求驱动下的主动选择，越来越多的大型企业，如施耐德、海能达选择通过国产CRM来适配本土业务需求。那么如何从本土业务需求出发，选择适合自己的CRM系统?销售易不断完善、提升安全合规能力2024年企业CRM国产替代全景白皮书赋能企业以客户为中心10二、大型企业业务复杂多变，强大的平台能力是刚需大型企业的业务流程及业务场景较为复杂，无法通过标准的SaaS产品实现，需要高度定制化。除此外，在激烈的市场竞争中，IT部门需要快速响应业务，这就需要CRM平台有足够的灵活性和可扩展性，快速搭建复杂的业务流程、构建业务应用，承接业务需求、快速陪跑业务发展。以某出海医疗企业的合同管理为例，在这个业务场景中，不但业务范围涵盖海内外，产品体系及价格复杂，更及到医疗行业特殊的法律法规，在合同生成的过程中变量繁多，需要通过强大的平台灵活定制。而国产CRM销售易能够满足以上需求，将合同灵活拆分成不同模块，一线业务能够快速选配生成精准的合同条款，快速响应客户。销售易CRM：模型驱动的PaaS SaaS，支撑企业复杂、多变的业务需求2024年企业CRM国产替代全景白皮书11销售易提供全球化业务能力支持以及专业化的服务体系三、系统落地过程中，服务交付及时响应很多国际CRM品牌在中国市场主要通过代理、外包的方式进行销售、提供服务。比如Salesforce落地国内后，就是通过ISV来提供交付实施。伙伴实施会导致产品研发和服务的分离，会出现客户问题响应速度缓慢、企业成本支出增加、项目实施周期过长等问题，并且在后续维护的过程中也难以及时提供协同支持，影响业务运行。因此企业在选择CRM厂商时，需要选择能够及时响应，具备专业服务体系的CRM厂商。以某世界500强企业为例，在使用国际CRM品牌期间一旦出现系统使用问题，需要服务商写邮件跨海沟通，一个简单的系统问题从反馈到解决需要长达一周时间。而国内CRM厂商销售易扎根国内，通过企微信、微信即可快速拉通内部，高效协同、及时响应客户。除此外，销售易成立了售前-销售-售后国际化服务团队，构建覆盖全流程的服务体系，保障项目稳定、快速、高质量落地，持续陪伴客户业务不断增长。2024年企业CRM国产替代全景白皮书2.1.2 想要获得持续增长，本土化业务需求是否能满足一、客户的深度经营，从一体化开始在数字化软件的选型上，不同于欧美先采购后集成，中国本土企业更倾向于选择具备一体化能力的产品以降低集成开发成本，规避数据孤岛等问题出现。加上近两年市场环境竞争激烈，中大型企业在逐步打造前端客户运营平台，希望通过整合营销服业务，提升业务协同效率以更好服务客户。而在分销售模式下，渠道掌握了大量客户资源，成为客户经营中的重要一环，品牌商需要对伙伴赋能管理。国际CRM品牌虽然落地中国，但目前只上线部分产品，产品能力缺失，无法满足企业一体化经营需求。销售易CRM打通营、销、服业务流程覆，盖客户全生命周期，帮助企业实现一体化管理。在此基础上，将伙伴纳入到客户管理体系中，实现伙伴的全生命周期管理，提升伙伴管理效率。受国内市场环境影响，企业在客户经营中以及数字化工具的选择上呈现出明显的“中国特色”。比如，国内企业更倾向于选择具备一体化能力的CRM系统，期待通过一个系统覆盖客户全生命周期，同时降低系统打通成本。再比如，国内在通过社交软件连接、运营客户上具备一定优势，而企业尤其是外资企业想要经营好本土客户，就需要选择具备社交连接能力的CRM系统。赋能企业以客户为中心12销售易帮助企业实现营、销、服、渠道一体化管理2024年企业CRM国产替代全景白皮书13二、跨国企业“入乡随俗”直连客户，社交互动能力成必选随着国内社交软件崛起，微信成为国内企业连接客户、服务客户最高效的渠道。除本土企业外，跨国公司在本土化经营的过程中，也逐渐认识到企业通过社交媒体高效直连客户的价值。而国际CRM品牌一直将邮件作为企业营销、服务的主要渠道，更适合海外业务场景，无法满足国内企业高效连接客户的需求。销售易CRM与微信生态深度集成，通过企微 微信快速连接客户，沉淀客户互动数据，赋能销售精准跟进客户，提升服务效率以及客服满意度。通过企微上下游 渠道数字空间小程序，高效直连全国经销商，实现品牌-渠道高效协同，促进伙伴生意增长。销售易通过企微 微信，高效链接客户（左）及渠道伙伴（右）2024年企业CRM国产替代全景白皮书2.1.3 从一线工作到业务流程，效率是否有提升一、用户体验即效率，好用易用很关键对于销售、客服等业务用户而言，CRM系统的使用频率较高，页面布局的合理性、页面操作的便捷度、页面加载速度等直接影响着业务人员的工作效率，尤其对于销售人员而言经常外出拜访客户，需要通过移动App打卡签到，随时记录客户跟进情况，对于手机App的操作体验提出了更高的要求。而国际CRM品牌所在的欧美市场，PC办公占据主流，通过PC端自适应而来的移动端页面体验较差，无法满足国内用户要求。在国产CRM中，销售易是重视用户体验的先行者。销售易早在2013年就推出移动App，不断优化用户体验，更在今年重磅推出Neo UI，页面分屏全屏随心所欲，全面优化系统布局；客户详情及数据图表可批量编辑操作，降低系统操作成本；核心数据自动highlight，让信息阅览更高效，为企业实现体验与效率的双重跨越式提升。NeoUI除适用于Web端、移动端外，还适用于小程序及H5，企业可以通过客户(渠道)数字空间、服务小程序、伙伴小程序等为企业客户、伙伴提供良好的应用体验，提升客户满意度。赋能企业以客户为中心14销售易重磅推出NeoUI，实现体验与效率的跨越式升级2024年企业CRM国产替代全景白皮书15二、实时反馈业务现状，嵌入式BI来帮忙从流程到数据的全面沉淀之下，需要贴合数据进行颗粒度足够精细的透视，才能让企业发现业务策略、执行是否到位。而国际CRM品牌虽然部分产品已落地国内，但想实现深度数据分析依旧需数据出境，为企业经营带来不便。销售易CRM在数据合规的基础上帮助企业轻松实现可视化数据分析。嵌入式BI建立在CRM之上，可通过下钻、联动等实时反映业务情况，可通过同环比分析发现业务趋势变化，可视化报表让问题随时可查，真正实现数据驱动业务。今年NeoBI从数据协同、分析体验、分析能力和最佳实践四方面焕新升级，让业务分析更加高效、直观，极大地提升用户工作效能，让业务分析快人一步。NeoBI将数据分析融入到业务场景中，数据分析更直观2024年企业CRM国产替代全景白皮书赋能企业以客户为中心16三、效率提升成本减半，AIGC应用成降本增效利器新技术的应用是企业赖以生存和发展的基础，企业越早入局越早收益。随着AIGC技术的快速发展，其在人机交互与内容生成方面的强大能力被企业所看重，并期待将AIGC融入到业务场景中实现降本增效。CRM系统中包含了丰富的业务场景，为新技术的应用奠定了基础。作为CRM头部厂商，销售易紧跟新技术趋势，将AIGC能力融入售前咨询、潜客挖掘、数据查找、售后服务四大高频业务场景，智能化能力贯穿营销服全流程，降低企业服务成本，为业务生产力带来大幅提升。销售易将AIGC能力应用到CRM业务场景中，大幅提升生产力2024年企业CRM国产替代全景白皮书172.2 全方位思考，国产CRM选型指标除以上三大选型维度外，企业在选型的过程中还可以结合以下选型指标，进行综合考量：国产CRM选型指标及权重选型指标参考维度优先级权重安全能力产品能力网络安全防护 数据安全合规性数据隔离性数据可靠性安全审计安全事件响 应机制10.5.5%产品广度：产品能够支撑完整业务链的 程度产品深度：是否能够支撑现有核心业务衍生的其他长尾需求技术实力9.5%云原生应用架构 持续交付能力 大数据能力 移动能力AI应用能力 系统迁移能力10%迁移工具平台架构兼容替代案例集成能力8.5%单点登录和统一认证能力 OpenAPI接口的规范性 开箱即用的集成工具连接能力7.0%与社交工具、社交网络的连接 通过社交网络和社交应用获得商机，运营客户扩展/定制化能力7.0%aPaaS平台/低代码平台开放性平台稳定API接口数量应用商店成熟应用数生态伙伴数量2024年企业CRM国产替代全景白皮书选型指标参考维度优先级权重品牌实力服务能力10.5%8%咨询、方案设计能力实施交付团队对专业业务的理解里与响应能力专门设置配备客户成功团队品牌活跃指数（搜索引擎）Gartner等权威第三方调研机构调研结果品牌BVI指数NPS结果客户体验7.5%专业IT人员开发、运维经验终端用户应用交互体验系统运行稳定、流畅体验 行业经验9.0%行业案例数量 行业头部客户服务经验行业特性描述符合程度海外业务经验182024年企业CRM国产替代全景白皮书第三章CRM 国产替代落地：成功的系统迁移挑战一：平台更换增加内部人员学习成本，影响迁移进度平台更换后，如果操作体验差异过大，业务用户需花费大量时间培养新的操作习惯，一旦引发业务的抵制或抱怨，都会直接影响系统的测试验收，从而影响迁移进度。而对于企业的技术人员而言，需要花费时间重新学习新平台的新技术路径，建立新的技术支撑能力，其学习进度又会进一步影响对业务的响应。挑战二：大量功能需重新开发，影响业务推进如果平台技术架构差异较大，那么原本已实现的功能需要在新的平台上重新设计、开发、测试，增加时间、费用成本。严重情况下，原有功能在新平台由于无法承接会导致功下线，对业务带来巨大影响。挑战三：数据迁移需停机等待，造成业务中断面对新的平台上新的数据结构，原本CRM平台中积累的大量业务数据需要花费时间进行数据抽取、清洗、结构转换后再导入新的平台，而为了保证业务能够平滑切换，往往又需要业务配合平台停机等待，造成业务中断。挑战四：迁移过程中大量工作需人为操作，增加迁移风险在整个迁移过程中，大量功能清单、数据清单、权限清单等细分任务只能靠人为逐项操作，大大考验迁移团队的执行效果，过多的人工工作会增加错误率，带来更大的迁移风险，甚至导致迁移失败。203.1 CRM系统迁移四大痛点当企业决定用国产CRM替代国际CRM品牌后，就进入到系统迁移阶段。CRM系统由于涵盖企业的核心业务场景、业务流程，并包含大量复杂的业务数据、客户数据等，对于迁移的时效性和完整性提出了更高的要求。而不同系统平台之间由于存在或大或小的差异，导致在跨平台迁移过程中面临着四大挑战：2024年企业CRM国产替代全景白皮书3.2高效替代、完整迁移-销售易一键迁移解决方案面对上述四大挑战，销售易在大量CRM国产替代项目中不断沉淀迁移方法论，优化升级迁移工具，迭代产品能力，发布销售易CRM一键迁移解决方案：通过强大的平台能力支撑，保障已有业务逻辑平滑迁移至新平台；通过迁移工具的应用，大大提升项目实施能效，让系统迁移效率提升30%以上，为企业带来平滑完整、安全高效的迁移体验。赋能企业以客户为中心3.2.1销售易一键迁移六步法:拒绝系统迁移丢三落四平台迁移是系统工作，想要确保项目迁移成功就要做好统筹规划。销售易基于大量的迁移项目实践总结提炼了CRM系统迁移六步法：业务梳理-GAP分析-功能迁移-部署验证-数据迁移-推广应用，覆盖系统迁移全过程。212024年企业CRM国产替代全景白皮书第一步：业务梳理在迁移工作伊始，迁移项目组首先要对现有业务进行梳理，了解已有的业务规划、流程清单、范围边界，以保障业务场景迁移的完整性，避免迁移遗漏。第二步：Gap分析在完成业务梳理的基础上，迁移项目组需对现有平台的技术方案与技术细节进行分析，帮助项目团队更好的地了解系统个性化配置与开发点，了解用户的应用习惯，并在落地过程中实现转换迁移。第三步：功能迁移在GAP分析完成、确定详细的迁移范围与清单后，便可以开展功能迁移操作，完成业务逻辑的逐项迁移与验证，使得新平台具备业务承接的能力。功能迁移同时可同步进行数据迁移的准备。第四步：部署验证功能完整迁移至新平台后，需要进行新平台的发布与验证，完成功能迁移的上线工作，这意味着新平台已具备业务开展的条件。第五步：数据迁移为了保障业务的连续性，在完成功能迁移的技术上线后，需要完成业务数据的快速迁移转换，一键迁移数据至新的平台，实现从功能至数据的完整迁移。第六步：业务推广新的平台启用后，迁移项目组需要有计划、有策略地跟进系统使用情况：将新系统从部门拓展至公司，从公司拓展至集团，从节点应用推广至全流程贯穿，及时分析系统使用情况，发现问题解决问题，优化体验，迭代功能，实现平台的完整迁移与业务提升。222024年企业CRM国产替代全景白皮书3.2.2功能完整迁移，确保系统可用性在CRM系统迁移中，系统功能就像是CRM系统的“骨骼”，只有功能完整迁移才能保证系统可用。为保证系统功能迁移成功，销售易总结出系统功能迁移的最佳路径:首先需要对已有的业务流程与需求进行梳理；然后对现有平台架构与数据模型进行梳理，确定平台间的架构映射关系是否覆盖完整，找出存在需要转换技术实现方案的功能点；当需求清单与功能清单梳理完成后，便会进入详细的功能配置与开发；而功能迁移完成后，需要对每项功能与开发点进行单元测试与集成测试，以保证功能迁移的成功。值得注意的是，国际CRM品牌因为应用环境差异，往往通过定制开发来适配国内业务场景，比如线索池、客户池等。而切换到销售易后，使用销售易标准功能即可替代，省去了开发工作。另一方面，平台切换还会带来用户操作体验的升级，在切换到销售易CRM后，销售即将在签到打卡、名片扫描、工商数据获取等业务场景中获取更加方便快捷的操作体验。销售易平台架构与国际CRM品牌平台架构相似，为功能平滑迁移打下了良好的基础。CRM系统功能主要由业务逻辑和页面组成，因此在迁移的过程中，在新平台实现业务逻辑及页面映射至关重要，将大幅提升功能迁移的平滑性。以国际CRM品牌Salesforce为例，在销售易平台找到关系映射后，无论是业务逻辑还是用户界面，都可以在迁移方法论的指导下实现完整、高效迁移，大大减轻人工迁移的工作量。赋能企业以客户为中心232024年企业CRM国产替代全景白皮书以Salesforce为例，在找到映射后，通过五步操作即可快速迁移业务逻辑以Salesforce为例，在找到映射后即可实现从Salesforce到销售易的页面快速迁移242024年企业CRM国产替代全景白皮书3.2.3数据准确迁移，让业务持续运转数据是项目实施过程中的核心要素，在数据迁移过程中，一方面要遵循数据迁移方法论，来保证数据迁移的完整与准确。一方面在迁移过程中也要通过迁移工具的有效应用，一键完成数据的获取与迁移导入，以高效的工具来支撑整个数据迁移过程。为保证数据迁移高效推进，迁移项目组需要做到四个“必须”：必须提供项目所需要的各种数据；数据必须是完整的、正确的；数据必须被正确地录入；数据必须被正确地处理；而想要实现这四个“必须”，企业可以通过数据迁移最佳路径来确保数据迁移的完整性和准确性：步骤1：明确数据迁移范围，做到不遗漏、不冗余：在数据迁移开始前需要明确包含系统内数据、CRM相关数据、线下数据在内的迁移目标，迁移目标明确后需要确定具体的迁移业务对象，数据迁移时间范围、组织范围等，以确保迁移无遗漏，无冗余。步骤2:、找准数据对应关系，做好迁移准备工作：确定迁移数据范围后，需要对业务对象与业务字段、字段类型、API名称等信息进行整理，并匹配映射到销售易的业务对象与字段上，做好迁移的准备工作。步骤3：工具提效，助力数据高效迁移：完成准备工作后，便可开始执行数据迁移工作，通过一键迁移套件企业可以快速导出老系统数据，清洗转化，导入新系统，提升迁移效率。步骤4：查缺补漏，确保数据迁移到位：数据迁移完成后，为了确保迁移数据的完整性和准确性，还需要回归验证，是否有迁移失败的数据，迁移成功的数据验证是否准确。25赋能企业以客户为中心2024年企业CRM国产替代全景白皮书26在系统迁移过程中往往需要专人花费大量时间进行数据迁移执行，但人工操作会增加数据迁移的出错率。为了降低数据迁移风险、减少迁移工作量，提升数据迁移效率，销售易发布一键迁移套件，使得复杂的数据迁移过程简化为：工具配置准备一键迁移执行数据回归检查几步，工作人员仅需关注迁移范围定义与迁移后的数据验证动作即可，大大降低人工工作量，降低出错率，提升数据迁移的质量与效率。作为CRM国产替代深耕的先行者与实践者，销售易在实践过程中对平台能力、迁移方法、工具应用等进行验证，目前已成功为海能达、华大基因、蒙牛等国内大型企业以及施耐德、松下电器等跨国集团成功替换国际CRM品牌，实现系统平滑高效迁移，为业务持续运转保驾护航。2024年企业CRM国产替代全景白皮书第四章CRM 国产替换案例284.1 海能达：3年考察，重构业务新价值海能达是全球专网通信龙头企业，至今成立30周年，现在已成为全球第二大专网通信企业。，海能达的业务覆盖面广、复杂度高，其海外业务占据全部业务的60%以上，并覆盖了100多个国家和地区，知名的服务项目如奥运会、世界杯、亚运会等，都是采用海能达的安保系统。与此同时，海能达的整个链条业较为复杂，其中有大量的研发、销售、供应链、制造、工程、服务等等业务环节。所以客观上，海能达对数字化能力的要求特别强，否则无法支撑业务发展。2015年左右开始大规模的信息化建设，陆续上线ERP、CRM、HR等系统，彼时更多选择的是国际化的平台。然而，尽管当时的投入非常大，整个体验却非常不理想，例如在2018年以前这些系统甚至还没法支持员工的移动办公，各业务间的推进、流通效率也没有达到预期。数字化重构开始前，海能达建立了自己的业务门户（或者叫前台），但随着业务的发展，海能达发现业务更需要的是一个可以快速拉通上下游、快速处理复杂业务的平台，升级的思路就此形成。接下来，海能达构建了数据中台，能够把业务关联的数据快速挖掘、并体系化的呈现出来，从而为数据的深度应用打下良好的基础，让业务运营数据化成为了可能。第三，海能达开始关注业务变革，构建大的业务平台，从而让业务能够数据化。通过这样“1 1 N”的架构来重构数字化体系。CRM重构是整个营销平台各个环节中最大的重构项目。最终，经过长达3年的考察，海能达利用销售易CRM成功替代Salesforce，实现核心业务数字化系统的国产替代。实现以营销为切入点的数字化转型。在此过程中，海能达全力实现营销全流程、自动化管理，从前端的自动化营销到中间自动化销售，再到自动化下单，以及后端的自动化生产、排产、发货等，将业务的完整链条的自动化提至新高度。CRM替换背景：“在整体数字化重构中，我们认为第一要避免IT黑洞那些投资很大、收效甚微的项目；第二是要拥抱SaaS；第三是体验比功能更重要；第四是要用数据驱动产品迭代。”海能达CIO 于平CRM需求特征及替换实践：2024年企业CRM国产替代全景白皮书29赋能企业以客户为中心作为Salesforce的重度用户，我们在2020年就开始选型国产CRM的替代，2022年经过第二轮的POC后，我们认为销售易CRM完全有能力支撑CRM的重构。据我了解，目前国内没有能够支撑海能达完成MA营销自动化的平台。CRM替换复盘分析：业务痛点核心要求国际品牌数字化系统并不能带来效率的极大改善多个数字化系统的“分散作战”不利于业务的高效推进可以满足海能达复杂的业务体系提升业务完整链条流转的自动化程度选型关键1.确保能力能够完整替代Salesforce2.产品的平台能力要能支撑企业的复杂业务3.全面改善前端业务体验，提升整体效率最终效果1.实现业务数据全面统一管理2.业务完整链条的统一化3.一线业务体验全面提升4.业务流转自动化程度进一步加深2024年企业CRM国产替代全景白皮书304.2 施耐德电气：移动配套，高效协同作为世界500强企业，这家公司为100多个国家的能源及基础设施、工业、数据中心及网络、楼宇和住宅市场提供整体的解决方案。自1987年进入中国以来，公司助力中国地区建设提质升级，传递绿色能效的理念和价值，确立了在中国市场的领先地位。长期以来，有着电气巨头之称的这家外企高度重视数字化和在中国本土化的发展，并且将其创新的数字化产品与解决方案植根在中国。十多年前，公司开始迈入数字化管理阶段，从产品数字化做起，巩固顶层数字化服务能力，从硬件提供者转变成为软硬件一体化的数字化转型推动者。十年多前，该企业开始迈入数字化阶段，从产品数字化做起，并巩固顶层数字化服务能力，从硬件提供者转变成为软硬件一体化的数字化转型推动者。早在2016，公司开始了CRM的初尝试，作为专业的客户关系管理软件，给市场、销售和客服支持等方面带来了全新的解决方案和应用体验。但Salesforce这样的国际厂商在面对企业的新需求时，通常需要与外国总部不断的沟通协调，面对中国市场的快速发展及互联网高度发达对企业高效运转的要求，这种需要跨境沟通的问题处理方式显然无法达到公司预期中的服务标准。从2021年6月至今，历时近一年的时间，该企业通过现场服务云和客户服务云两大产品，优化了自助服务、保养服务和备件返还等流程，以及智能派单、移动端离线、派工单多人组件等共计101项功能，大幅提升了协同效率，刷新了外企对“国货能力”的认知。经过对国内多家CRM品牌进行全面评估，该企业替换Salesforce主要看中国产品牌的三个特征：1.灵活、扩展性强大的平台化产品；2.国内电力电气行业的成功经验；3.更了解本土企业的客户关系特点。同时在替换的过程中，本土化的业务理解以及优质服务也给该企业留下“中国速度”的赞叹。CRM需求特征及替换实践：CRM替换背景：2024年企业CRM国产替代全景白皮书31赋能企业以客户为中心CRM替换复盘分析：业务痛点与需求1.受中美关系国际市场环境变化影响，以及中国本土客户对于数据安全和隐私性的要求提高，需要替换中国CRM品牌以保障客户的信息安全2.应用国际CRM品牌过程中，访问速度和服务效率等方面的体验不佳，希望通过中国CRM服务团队提升整体服务质量选型关键1.产品能力是否可以覆盖企业所有需求2.需要对公司内部业务充分理解，产品能贴合其业务的快速发展3.供应商集前端售前、销售、产品研发和售后为一体，可以同时联动国内各大主流城市的项目团队，能够及时响应公司的需求，高效、高质地解决问题4.CRM需更懂中国市场应用特色，可以和微信等应用进行对接，帮助公司进一步提升效率最终效果1.让CRM更加贴合公司业务移动化体验的需求2.实现了自动化的派单和智能推荐3.将CRM与公司内部ERP和资产管理进行了有机的衔接4.实现了服务合同和客户权益的全过程管理从项目成果来看，三年前我们选择销售易，虽然当时觉得有一些风险，但现在回过头来看，我们是做出了正确的选择。施耐德电气全球CDO Peter Weckesser2024年企业CRM国产替代全景白皮书324.3沈鼓集团：去除割裂，一体化运营沈阳鼓风机集团股份有限公司被称作“国家砝码”，担负着为石油、化工、电力、冶金、环保、国防等关系国计民生的重大工程项目提供国产装备的任务。作为装备制造业的“老大哥”，沈鼓早年就开始尝试数字化转型，而“服务型制造”则是近年来的首要目标。此前沈鼓尝试的国际品牌软件，由于各业务之间没有数据交换，都是以孤岛形式存在，导致操作、管理和数据利用度上效率很低，人工操作量极大，并且客服对产品设计、制造、采购等部分数据获取极少，现场出现问题不能够及时调取数据进行分析解决，极大的影响了服务及时性和用户的满意度。同时，由于缺少相关数据，不能第一时间了解设备状况及客户需求，也失去了很多商机。因此，沈鼓决心用一套可以打通全流程的国产软件替换过往的产品。CRM替换背景：沈鼓的核心产品大型离心压缩机的安装周期通常在1-2年，生命周期长达数十年，因此迫切希望将销售相关的所有流程全部搬到线上管理。如实现调试、升级、投产，后期维护各个流程的数据收集和状态监督，以及借助更高效的客户响应和沟通机制，主动提供更好的服务。长期以来，沈鼓的ERP、MES等信息化系统用的都是国外顶尖的品牌。所以，在CRM系统选型的时候，沈阳鼓风机集团股份有限公司市场部部长孟磊和他看好的国产CRM服务商销售易都面临了前所未有的压力。沈鼓需要CRM厂商能够支撑他们从产品生产一直到机组报废的全生命周期管理过程中，其销售管理和客户服务工作。“我们评估CRM供应商有几个关键点：第一，有没有强大的研发能力，首先要满足沈鼓业务复杂性、稳定性的要求，经得起折腾；第二，有没有一个过硬的实施团队。研发团队保证后顾无忧，实施团队保证前台不着火。”孟磊表示。经过一段时间的磨合，2019年6月，国产CRM品牌销售易的“销售云”成功替换了本地部署Siebel系统。同年，沈鼓集团打造了由客户服务工作台、服务项目管理、资产设备管理、客户门户等多个信息化系统组成的服务云平台。服务云平台规范了沈鼓设备相关各环节的业务流程，最终形成资产设备的全生命周期360管理。值得一提的是，当前在服务云产品市场上，绝大多数公司只能做普通客户服务（客服云），很少有涉及到现场服务，而销售易的服务云则是“两手抓两手都要硬”，同时具备客户服务 现场服务组成的“销服一体化”能力，这在CRM行业里更是难得，也是赢得沈鼓认可的重要因素之一。此外，沈鼓集团打造了企业门户及微信服务号，让客户可以实时查询和跟踪设备定制生产进度，为客户筑起一道透明的服务部门参观墙。沈鼓的现场工程师可以在移动APP上查看项目计划并接收项目任务，完成现场签到、开箱验货、客户签名、查看资产BOM、收集设备信息等一系列现场工作。CRM需求特征及替换实践：2024年企业CRM国产替代全景白皮书CRM替换复盘分析：业务痛点缺乏针对销售的精细化管理，销售效率有待提升销售与服务的数据割裂，缺少以客户为中心的一体化运营机制核心需求需要在线化和智能化管理销售与服务，实现企业数字化转型升级 选型关键1.供应商是否具备强大的研发能力，从而满足沈鼓集团针对业务复杂性、稳定性的要求2.需要供应商具备经验丰富的实施和研发团队，保障项目的顺利交付最终效果1.从销售线索到回款的全流程数字化、精细化管理2.提高打单效率，提升销售营收3.实现将销售预测和生产计划精准匹配，提升运营管理效率4.精细化管理服务体系，建立标准化服务流程5.客户资产全生命周期管理，发掘客户资产的最大价值赋能企业以客户为中心33沈鼓这样的核心制造企业，其国产化替代也将带动相关产业链加速国产化替代的集群效应。2024年企业CRM国产替代全景白皮书34“我们选择销售易为我们构建客户服务管理平台，是因为它是有无限可能的，上层应用为我们量身开发，底层的aPaaS平台是高自由度、高易用的基础平台，无论是后期的功能迭代、升级，还是我们期望更多的业务模块被开发出来，甚至外部系统接入，都是可行的，这是我们最大的动心之处。”沈鼓集团客户服务中心常务副总经理“其实我们挺喜欢用国产软件的，只要符合我们要求。沈鼓不仅要自己实现自主可控不卡脖子，还要带动上下游供应链也实现不卡脖子。”沈阳鼓风机集团股份有限公司市场部部长2024年企业CRM国产替代全景白皮书354.4上海电气：有数可依，提升赢单当企业决定用国产CRM替代国际CRM品牌后，就进入到系统迁移阶段。CRM系统由于涵盖企业的核心业务场景、业务流程，并包含大量复杂的业务数据、客户数据等，对于迁移的时效性和完整性提出了更高的要求。而不同系统平台之间由于存在或大或小的差异，导致在跨平台迁移过程中面临着四大挑战：上海电气集团是世界级的综合性高端装备制造企业，聚焦智慧能源、智能制造、智能基础设施三大业务领域，为客户提供工业级的绿色智能系统解决方案，是中国机械工业销售排名第一位的装备制造集团。上海电气集团以大项目制的销售模式为主，销售和服务周期较长。因此加强全国项目的精细化管理，提高各部门之间的协同效率，连接前后端各业务单元，让后端快速响应前端，建立以客户为中心的销售闭环，成为了上海电气集团亟待实现的业务需求。在选型过程中，上海电气集团认为CRM除了保证稳定性和丰富的功能之外，还要做客户的体验，需要供应商在产品能力高标准的基础上，服务、体验也需尽量贴近自身需求。上海电气随着业务的急速发展，对销售和市场管理信息化有了更高要求，需要一款融合新型互联网技术的 CRM 系统，帮助其打通业务环节，实现数字化销售管理。2018年在选型CRM的时候，有三家进入了上海电气集团的视野，分别是SAP、微软、销售易，但经过深思熟虑之后，上海电气集团最终还是选择国内品牌销售易成为合作伙伴。在上海电气集团看来，数字化时代背景下，CRM除了保证稳定性和丰富的功能之外，还要做好客户体验，而选择国产CRM产品，也是因为上海电气集团在对比中了解到，国产CRM产品能力上并不弱于国际知名厂商，在服务和体验上也更符合他们心中所想。上海电气集团数字科技有限公司大客户及解决方案中心总监表示：“销售易移动端做得特别好，我特别喜欢用，另外用过SAP再用销售易，会感觉销售易的界面非常漂亮，因为SAP的页面有20年没有变过。”除体验感强大之外，国产CRM在产品能力方面同样得到了上海电气集团的认可。当前上海电气集团下属几百家子公司，由于需要统一在同一个平台上提供不同的服务，这对于集团企业IT来讲是非常大的挑战。但即便如此，国产CRM还是展现出了强大的产品能力，凭借销售易“销服一体化”CRM解决方案，不仅满足上海电气集团的定制化需求，也保证了产品的稳定性。CRM替换背景：CRM需求特征及替换实践：赋能企业以客户为中心2024年企业CRM国产替代全景白皮书36基于“销服一体化”CRM解决方案，上海电气集团实现了以下业务价值：上海电气集团数字科技有限公司大客户及解决方案中心总监对销售易CRM给予了充分的肯定：“我们使用的时候基本没有bug，即使定制化很多，也很少遇到bug。我们每天会收到很多项目的周报，周报里面bug同样很少，这让我们很认可国产CRM的产品研发能力。”1.打通内部各部门协作链条，满足当前移动化办公需求，在统一的协作平台上共同提升团队工作效能，减少低价值的重复劳动；2.梳理风电集团的业务流程，结合销售易产品进行落地，形成集团层面的客户关系管理平台，拉通内部前后端人员，打造成为以客户为中心的销售组织；3.销售项目的全流程把控，形成自动化、标准化的销售管理体系，在提升效率的同时，提升竞争力和销售业绩。CRM替换复盘分析：业务痛点1.集团化的运营模式需要对销售管理流程和客户数据进行统一有效管理，避免客户资源流失2.工作报告、业务数据等依赖人工统计分析，不仅耗时耗力，实时性、准确性也有待提升核心需求1.需要借助销售目标管理平台帮助业务人员和管理层清晰掌握业绩完成情况，及时发现销售过程中的问题2.需要对商机进行清晰梳理，让管理层能够准确预测销售赢单率，提升决策质量选型关键1.除了保证产品稳定性和具备丰富的功能之外，在服务和体验上也要符合更高的预期2.相较此前采用的国际CRM软件界面，供应商在移动端界面的美观、体验感要更强大3.需要具备强大的产品及平台能力，可以满足定制化需求最终效果1.建立了标准化的客户信息、联系人管理机制，客户资源得到统一整合、沉淀2.标准化商机过程管理、规范化管理拜访、工作报告结构化录入、沉淀成功的销售实践，提升赢单率3.借助商机管理平台，管理者实时掌握销售、订单、回款等进度，业务状况一目了然4.通过智能数据分析平台对商机、销售目标、合同、回款等数据实时统计分析，让企业决策有“数”可依2024年企业CRM国产替代全景白皮书37赋能企业以客户为中心上海电气为代表的很大一部分企业开始选择国产CRM。发展多年的国产CRM已逐步熟悉、适应市场，技术能力也得到了提升，已经具备国产化替代的能力。“我们选择CRM系统的时候，除了销售易，备选的还有两家国际厂商，最后销售易CRM的功能性、稳定性和良好的客户体验打动了我们。销售易的整个顾问团队非常专业，帮我们解决了很多定制化的问题。”上海电气集团数字科技有限公司大客户及解决方案中心总监2024年企业CRM国产替代全景白皮书384.5滴滴企业版：直达客户，专属定制滴滴企业版是滴滴出行旗下为企业提供商务用车服务及出行管理解决方案的一站式平台，助力企业实现线上化、数据化、智能化的用车管理，推动管理方式创新变革，让出行管理更简单。此前，滴滴尝试过自己研发CRM系统，也尝试过使用同类市场上惯用的国外CRM系统。但在与国外CRM系统服务商合作一段时间后，滴滴企业版发现国外软件在服务器上的网络效率和本土化移动端等需求并不容易实现。在重新选型时，他们将目光投向了内CRM。在业务发展过程中，提升销售与客户之间的沟通、营销与服务方面的交互，需要一个完善的客户关系管理系统（CRM），这成为滴滴企业版必须要解决的一项挑战。面对几十万家不同规模、不同属性的企业客户，过去一直面向to C市场的滴滴出行亟需提升面向to B市场的客户管理经验。滴滴企业版从起步时就很重视自身的信息化建设。在发展初期，滴滴企业版一直在开拓创新服务模式，不管是销售服务流程还是工具，具体到CRM系统上，滴滴企业版和很多科技公司的做法一样，选择了自研CRM系统来保证业务运转。这个CRM系统在滴滴企业版早期的客户关系管理中发挥了重要的作用。但随着业务增长，以及行业发展，企业客户数量的不断增多，特别是不同类型的企业也越来越多，销售管理与服务水平必须跟进，要不断强化LTC（Leads To Cash）的流程管理经验和能力。为了未来能更好地服务客户，滴滴企业版意识到与其自己耗费过多精力和人力在CRM系统的升级和维护上，不如选择与专业的CRM厂商一起合作。经过调查和研究，滴滴企业版选择了同类市场上惯用的国外CRM系统。但在合作一段时间后，滴滴企业版发现，国外软件在服务器上的网络效率和本土化移动端等需求并不容易实现。这次尝试让滴滴企业版决定重新选择CRM系统，寻找一个本土的、看重用户体验的，且能提供定制化服务、提升客户管理效率，能以客户为中心开展业务和服务的合作伙伴。在重新评定需求和市场调研后，滴滴企业版发现，国内厂商的CRM产品非常成熟，可以满足滴滴企业版在客户管理方面的多元化需求。在这样的条件设定下，销售易CRM进入了滴滴企业版的选型视野。滴滴企业级事业部战略运营负责人表示：在与销售易团队接触后，我们被销售易团队的能力所打动，无论是前端的咨询服务团队，还是后端的实施团队，整体给我们的感觉都是非常强的。CRM替换背景：CRM需求特征及替换实践：2024年企业CRM国产替代全景白皮书39赋能企业以客户为中心销售易具备非常强的专业服务能力，团队成员均来自全球知名的IT公司。在整个项目的沟通过程中，销售易的专业能力、实施能力、交付能力都获得客户认可。在与客户沟通具体用车管理模式时，销售易提供的专业意见推动了整个CRM管理系统的提升。CRM替换复盘分析：业务痛点1.由于企业客户的数量和类型增多，需提升销售管理与服务水平，以及不断强化LTC的流程管理经验和能力2.面对几十万家不同规模、不同属性的企业客户，亟需提升to B市场的客户管理经验核心需求1.需要打通销售与客户之间的沟通渠道，以及完善营销与服务之前的协同，形成持续优化的销售服务管理体系2.建设统一、易用、开放、稳定、可拓展的CRM 平台3.优化 Review 机制，以 CRM 为管理抓手，不断强化战略、执行的落地4.关注客户全生命周期，打造可持续增长的业务管理体系选型关键1.产品能力可以支撑销售及伙伴管理的业务需求，实现以客户为中心开展业务，提升销售效率2.具有强大的PaaS平台定制能力，可以支撑灵活多变的业务场景，并满足对多种系统的对接集成需求最终效果1.通过CRM打造了可持续增长的业务管理体系，以客户全生命周期管理效率大幅提升2.形成了持续优化的销售服务管理体系3.优化Review机制，以CRM为管理抓手，不断强化了战略、执行的落地2024年企业CRM国产替代全景白皮书40“在与销售易团队接触后，我们被销售易的整体团队能力所打动，无论是前端的咨询服务团队，还是后端的实施团队，整体给我们的感觉都是非常强的。”滴滴企业级事业部战略运营负责人2024年企业CRM国产替代全景白皮书41赋能企业以客户为中心4.6亚信安全：规避风险，将业务化繁为简亚信安全，是中国网络安全软件领域的领跑者，承继了亚信科技30年的运营商优势，成为“懂网、懂云”的安全公司。在终端安全、身份安全、云安全、安全管理、高级威胁治理及5G安全等领域形成自身独特的技术优势。2022年，成功在科创板上市。面对外界形势的变化，作为Salesforce的用户，亚信安全敏锐的意识到风险的不可控因素逐渐增多。于此同时，覆盖全国31个省市的业务网络，以及各地区客户的需求差异性，推动亚信安全思考从数字化角度如何更好、更快、更适宜异化业务的形成支撑力量。此前亚信安全在使用Salesforce管理销售和客户，外部环境的客观变化，让亚信安全对于企业业务运营及管理的风险规避考量逐渐增高。与业务相关的个性化、复杂度的升高，更进一步推动亚信安全寻找更合适的解决方案。亚信安全的网安产品和服务，经常需要联系专职人员，申请测试机、测试码，沟通成本高;此外，亚信安全相当大比例的业务，不只是单产品，而是完整的安全解决方案，因此在订单业绩统计环节，需投入大量精力做拆解。然而，当时国际品牌对本土的业务支撑度并不能满足亚信安全的诉求。亚信安全经过深度评估和长时间的考察后，最终选择销售易CRM帮助其完成对国际品牌软件的全面替代。借助CRM，亚信安全建立起规范的客户主数据库:行业、企业规模、购买产品、目前阶段、使用情况.在不同团队间“无缝”同步，提升快速为客户解决安全威胁的能力;移动端系统覆盖考勤、工作报告、审批单，通过手机随时随地堂握审批进程、写日报周报、跟进任务等。借助销售漏斗，让管理层看到业务进展和团队努力的痕迹;不论直销还是伙伴，直接从系统中申请测试机和软件AC码，并对有效期进行严格地管控，省人力、提效率；下单环节，亚信安全将海量产品的配置、报价、阶梯价格，整合在CRM里，简单勾选，快速获取准确报价单，还将CRM与ERP做了打通，确保前端销售与后端库存“零误差”;此外，系统还会智能统计拆分订单业绩，省时省力;利用销售易的PaaS平台，亚信安全将BI报表集成到飞书里，360度的业务数据随时调取查看，用客观数据指导业绩增长。CRM替换背景：CRM需求特征及替换实践：2024年企业CRM国产替代全景白皮书42CRM替换复盘分析：业务痛点外部环境加剧了软件使用风险，需要寻找其他解决思路复杂业务满足、客户精细化运营效率需要被进一步提升核心需求规避安全问题，让业务走在合规的道路中满足业务的复杂度和客户运营的精细度选型关键1.确保安全合规，规避潜在风险2.从业务数据层面统一数据语言，可实现业务的“一镜到底”。3.从业务流程层面降低无效协同，增强复杂业务的处理效率最终效果1.建立业务主数据库，实现对客户完成链条管理2.成功规避了安全合规的潜在风险3.移动端全面提升业务相关团队的协同效率4.多系统整合，从业务推进到下单形成快速流转2024年企业CRM国产替代全景白皮书他们携手销售易完成 CRM 国产替代项目落地

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毕马威中国领先不动产科技企业 KPMG China Leading PropTech 50免责说明本报告中所含资料及其所含信息为一般性信息，仅供一般参考用，并非针对任何个人或团体的个别情况而提供，亦并非毕马威对入围企业的完整、详尽的表述，毕马威也未对入围企业信息执行任何审计或审阅程序。本文件所含信息并不构成任何专业建议或服务，读者不应依赖本文件中的任何信息作为，或可能影响，其决策的唯一基础。任何人士或团体在作出任何决策或采取任何相关行动前，应咨询符合资格的专业顾问。本文件所含信息均按原貌提供，毕马威对本文件所含信息不作任何明示或暗示的表述或保证，所有企业介绍均由上榜企业自行提供，毕马威对介绍所含信息的准确性不作保证。除前述免责内容外，毕马威亦不担保本文件所含信息准确无误或者满足任何特定的业绩或者质量标准。毕马威明确表示不提供任何默示担保，包括但不限于，对可商售性、所有权、对某种特定用途的适用性、非侵权性、适配性、安全性及准确性的保证。读者需自行承担使用本文件所含信息的风险，并承担因使用本文件所含信息而导致的全部责任及因使用它们而导致损失的风险，毕马威不承担与使用本文件和/或其所包含的全部或部分信息有关的任何损失或损害，包括但不限于任何专项、间接、附带、从属性或惩罚性损害赔偿或者其他赔偿责任。倘若本免责说明的任何部分因任何原因无效或不能完全执行，其余部分内容仍然有效。毕马威中国在三十一个城市设有办事机构，合伙人及员工超过 15,000 名，分布在北京、长春、长沙、成都、重庆、大连、东莞、佛山、福州、广州、海口、杭州、合肥、济南、南京、南通、宁波、青岛、上海、沈阳、深圳、苏州、太原、天津、武汉、无锡、厦门、西安、郑州、香港特别行政区和澳门特别行政区。在这些办事机构紧密合作下，毕马威中国能够高效和迅速地调动各方面的资源，为客户提供高质量的服务。毕马威是一个由独立的专业成员所组成的全球性组织，提供审计、税务和咨询等专业服务。毕马威国际有限公司（“毕马威国际”）的成员所以毕马威为品牌开展业务运营，并提供专业服务。“毕马威”可以指毕马威全球性组织内的独立成员所，也可以指一家或多家毕马威成员所。毕马威成员所遍布全球 143 个国家及地区，拥有超过265,000 名专业人员。各成员所均为各自独立的法律主体，其对自身描述亦是如此。各毕马威成员所独立承担自身义务与责任。毕马威国际有限公司是一家英国私营担保有限责任公司。毕马威国际及其关联实体不提供任何客户服务。1992 年，毕马威在中国内地成为首家获准开业的中外合作会计师事务所。2012 年 8 月 1 日，毕马威成为四大会计师事务所之中首家从中外合作制转为特殊普通合伙的事务所。毕马威香港的成立更早在 1945 年。率先打入市场的先机以及对质量的不懈追求，使我们积累了丰富的行业经验，中国多家知名企业长期聘请毕马威提供广泛领域的专业服务（包括审计、税务和咨询），也反映了毕马威的领导地位。卷首语毕马威中国“未来 50”系列榜单毕马威中国领先不动产科技企业 50 总体概况不动产科技的趋势与展望毕马威中国领先不动产科技企业 50 -榜单 -企业介绍附件附件一 毕马威中国领先不动产科技企业 50 评选团队附件二 毕马威不动产科技行业洞察附件三 联系我们 02349目录 2022 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。1 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。毕马威中国领先不动产科技企业 50卷首语不动产行业的土地红利时代即将终结，管理红利时代篇章正在开启。时代变革孕育行业机遇，在调整与变革中砥砺前行，在冲规模与降杠杆下寻求平衡，在集中与分化中求得发展，在转型与创新中培育持续发展的内生动力，是整个行业在新时代的核心主题。随着国家“高质量发展”的任务推进，“科技 行业”的发展模式日趋成熟，越来越多的新技术结合不动产行业特色业务场景已有较为成熟的落地应用，也为投资、建造、销售、运营、退出等各个环节的优化升级、降本增效带来了丰富的想象空间。在科技创新为引擎的大背景下，科技战略将逐渐成为不动产企业的核心战略，推动企业不断变革创新以稳健度过周期、迎战全新时代。毕马威作为深耕不动产行业的专业服务机构，一直以助力不动产科技领域的创新发展为己任，帮助不动产科技企业顺势而为、因势而谋、应势而动。希望通过此次活动与业内翘楚共同梳理不动产科技行业在当前时代背景下的发展脉络，看清大环境、找准切入点、打好攻坚战，一同书写中国经济与不动产行业的新篇章。2023 年是毕马威中国举办 PropTech50 评选活动的第三年。过去的这三年对于地产与建筑行业而言，挑战重重。增量市场的增速放缓，行业面临的融资压力及结构性调整的压力不断凸显，市场格局也因此发生了重大变化。“增存并举”的时代，市场参与各方都更加注重不动产全生命周期管理效益，不动产科技无疑将会更有效地协助企业识别并响应内外部用户需求、落实降本增效的路径以及提高风险诊断的时效性与前瞻性。过去的三年，以 AI 为代表的计算机技术发展与企业应用在很多领域得到了令人瞩目的发展。在未来，不同领域的 AI 技术也将不断融合而形成更加完善的 AI 生态系统，结合地产与建筑行业的数据资源以及垂直业务场景，必将促进适合行业特性的解决方案的落地。我们始终相信，科技的投入与转化是一场长期主义的旅程，伴随着此轮调整中行业经营理念根本性的转化以及全行业数据意识的不断提高，不动产科技在地产与建筑这类传统行业的进一步工业化、数字化、智能化和绿色化转型中将发挥更大的作用。江立勤毕马威中国业务发展主管合伙人厉俊毕马威中国地产与建筑行业主管合伙人毕马威中国领先不动产科技企业 502 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。在今年的不动产 50 评选访谈的过程中，我们深深感受到房地产行业的不景气对不动产科技企业的冲击：营业收入下降，利润率下调，现金流回笼困难。尽管面对各种挑战，我们留意到科技企业为求“活下去”，也开始各出奇谋，寻找新出路，例如倾重于服务稳健的国企及城投客户，应用其技术于新场景，以至拓展至其他行业，以及开拓海外市场等等。此外，国企或国资房地产企业也纷纷把其原本的科技部门整合成科技公司，并陆续走向市场化。由于房地产行业所遇到的问题也不是一时三刻可以解决，未能及时应变的不动产科技企业将无可避免被淘汰，而倾力于市场化的国资房地产下属的科技企业也需要吸纳及研发各项技术以壮大自己的能力。我们预计整个不动产科技企业行业将会出现整合，从而改变行业长期以来碎片化的局面。随着我国房地产开发行业的增速放缓，不动产科技公司也面临着转型挑战，从以往为房地产开发商提供科技支持为主，拓展为服务商业不动产、产业园项目、城市服务等领域的科技应用。在今年的评选中，我们注意到不动产科技的应用领域比以往更加广泛，解决方案更加灵活，应用效率也进一步提升。在过去的一年，不动产科技行业虽然受到房地产行业下行影响，增速有所放缓，但是不动产行业信息化与智能化的趋势仍然在不断发展，不动产科技公司依然保持着稳定的科技研发投入，为日后的长远发展积累储备。受到国家政策的影响，“国产化”在科技领域成为近期的投资热点，在不动产科技领域，从建造设计软件，到建筑装备制造，以及运营管控平台等都涌现了很多有特色的公司，让不动产科技领域的“国产化”逐步成为现实。可以预见在未来几年，中国企业在不动产科技领域或将逐步取代国外科技，实现大范围的“国产化”。当然我们也应该看到中国企业在不动产科技领域的不足，例如缺少独立创新，缺少拓展国际市场的团队等问题依然在一定程度上阻碍中国企业走上国际舞台，拓展海外业务。相对于国外的不动产科技企业，中国科技企业在成本上具有不错的领先优势，如果未来能够更加积极的拓展海外市场，相信也必然能够在国际市场占有一席之地。不动产科技企业正身处一个行业发生变革的时代，变化中有挑战也有机遇，希望这些企业在未来能够披荆斩棘，勇于创新，孜孜矻矻，厚积薄发，不断积极拓展国际市场，进一步深化科技在不动产领域的实施和应用。黄振邦毕马威中国地产与建筑行业华南区主管合伙人高松毕马威中国地产与建筑行业北方区主管合伙人3 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。毕马威中国领先不动产科技企业 50全球不动产行业经历了快速的数字化转型，这一转型受到了 COVID-19 大流行的推动。在疫情之后，不动产行业对技术的采用迅速增长，彻底改变了交易进行、物业管理和体验提升的方式。技术已经成为一种强大的工具，推动创新并改变了不动产行业的格局，开启了一个以效率、透明度和创新为特征的新时代。对可持续性的迫切需求引发了不动产领域绿色技术和实践的大规模实施。高效能建筑、可再生能源解决方案以及用于建筑和能源管理的智能系统成为焦点。智能电网、太阳能电池板和先进的自动化系统等显著技术进步有助于减少碳足迹、资源保护、优化能源消耗、降低成本、缩短项目时间表、提高安全和质量，并创造促进环保实践的生态友好型居住空间。在后疫情时代，技术成为不动产行业的改变者。不动产市场全面接受了技术作为创新和增长的催化剂。在我们不断前进的过程中，不动产专业人士继续拥抱和利用技术对于在不断演变的市场格局中保持竞争力至关重要。我们将因此共同开启新机遇，推动可持续增长，并提升所有利益相关者的整体价值主张。2023 年对于不动产行业来说，仍然是充满变化与挑战的一年，规模至上的运转法则难以为继，“回归理性，探寻初心，谋求高质量发展”是当前不动产行业企业的整体基调。各类企业高质量发展的解题思路虽各有不同，但是数字化与智能化技术确实在经济环境较为低迷的情况下，为行业的发展带来了信心与动力。以数据、AI 与 BIM 为代表的数字化技术已在不动产行业各类业务场景中加强应用。企业意识到数据将是事关发展的关键生产要素，而数据治理建设是要真正掌握数据资产的第一步；在数据资产有效沉淀的基础上，假以时日，具有强大自主性、交互性与智能性的AI技术也必将为行业带来“提质增效”的切实价值；BIM技术是行业的专属科技，其作为不动产的数据载体，未来与各类新兴技术结合将为行业生产格局的重塑带来巨大推动力。在各类不动产科技企业持续深化数字化产品与服务建设的同时，我们也欣喜地发现不动产企业间的协同联动也愈发高频。当前周期下，我们必须清醒地认识到“协同”对于不动产行业来说，不仅是整合资源、盘活优势、应对挑战的关键之举，也是在回应如何建设更美好的智慧空间、智慧家园与智慧未来。“齐聚合力，共创未来”，这不仅是 2023 年不动产科技企业 50 的口号，也同时是我们对于不动产科技发展的美好期望，我们期待与业内伙伴凝聚行业共识，共同创造不动产行业的美好未来。邱毅麟毕马威中国地产与建筑行业香港地区主管合伙人刘骏杰毕马威中国数字化与科技咨询总监毕马威中国领先不动产科技企业 504 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。毕马威中国“未来 50”系列榜单商场如赛场，行业如赛道。毕马威中国推出涵盖金融、汽车、生物、消费、芯片、医疗健康、不动产、政府及能源等行业的“未来行业 50”榜单系列，旨在根据企业身处的不同生命周期，引导他们做出契合其发展的战略选择，并帮助行业及资本遴选未来赛道上的明星企业。同时，毕马威提出以“未来行业 50 赛道”的概念，持续为企业搭建并拓宽各行业赛道。自推出以来，毕马威“未来行业 50”榜单系列始终坚持以专业性、公平性和平台性为三大特点，不断扩大各行业网络的内外部连接，并最终增加行业生态系统的整体价值。评选过程由毕马威联合内外部专家共同组成评选委员会，从团队、技术、产品、市场、融资等多个维度，以公开、公正、公平的评价标准对企业进行评估。我们希望毕马威“未来行业 50”榜单系列成为这样一个提供行业赛道的平台，为企业带来更多的市场机遇，持续助力行业创新变革，共同揭示行业深刻洞察，预见行业未来。5 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。毕马威中国领先不动产科技企业 50总体概况项目简介参选企业范围可参评企业类型包括：在以下业务领域持续经营至少九个月的上述企业均可作为参选对象:不动产科技创新创业企业深化不动产产品/服务创新应用的不动产科技企业使用创新科技提供不动产建设、运营管理及其他相关服务的企业项目投资决策/产业数据不动产买卖及租赁交易项目全生命周期管理（包括工程咨询，建造、施工及全过程的管理等）ESG/可持续发展产业数字化产品/服务解决方案建筑工艺和设计、建造技术创新资产管理、运营与服务（包括住宅、办公楼、商业、物流、酒店、文旅、园区等）不动产数字营销与客户管理在中国经济由高速增长向高质量发展的转型中，数字经济正崭露头角，成为新的引擎，推动中国经济进入高质量发展阶段。从大数据、云计算、物联网到人工智能、元宇宙，数字技术正在悄然渗透至各行各业，深刻改变着行业生态和企业竞争格局。正处于转型发展关键时期的不动产行业也不例外。那些早在数年前就开始布局数字化转型的不动产企业和建筑业巨头，正在通过数字技术与各产业链、各业务场景的融合，实现对建筑物全生命周期的流程再造、资源整合及业务重构。企业进一步重视投资、设计、建造与运营全环节价值链的有效贯通，产业链上下游的互联互通，产业生态的高效构建与持续运营等协同发展模式，价值创造成为数字化转型进程上的重要命题。数字化成为不动产行业转型发展道路上的重要抓手，行业各方积极探索实现行业高质量发展的新契机。数字科技正引领着不动产行业步入一个全新、高效和可持续的发展阶段。随着数字化转型的全面推进，不动产行业正在焕发新的生机。在过去一年中，不少相关科技企业都有着亮眼表现。虽然行业困局依然存在，但是众多不动产企业坚定选择了锐意进取、奋楫笃行，于变化中寻找确定，于挑战中发现机遇。毕马威中国今年继续推出年度榜单评选活动，这是自 2021 年设立首届地产科技榜单以来的第三届评选。紧跟行业发展态势，本届评选活动的中文名称变更为“毕马威中国领先不动产科技企业 50”，从“领先地产”走向“领先不动产”，阔步迈入行业发展新时代。毕马威中国领先不动产科技企业 506 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。评选方法启动报名及初选工作材料评审及企业访谈评委会进行讨论评估发布评选结果核心评价维度：技术和商业模式的创新 市场认可度与细分领域发展潜力 对传统不动产行业的变革和赋能评委会组成我们的评审委员会由多名毕马威合伙人、行业专家组成。评选过程评委实地访谈、调研备选企业，更全面、翔实地掌握第一手资料，确保榜单的客观、公正和严谨。案头调研（Desktop research）基于毕马威对不动产行业的长期观察，提炼该行业的生态现状。实地访谈（Field interview）毕马威中国领先不动产科技企业 50 评选团队对报名企业进行实地走访，访谈企业创始人及高管团队。专家访谈（Experts interview）通过对行业领军企业的高管、行业专家、以及专注于不动产领域的投资人等业内专家进行访谈，听取业内人士对行业及细分领域的认知与见解。数据模型分析（Data analysis）参考毕马威自主开发的创业企业洞察力模型 SIP，对企业进行评估。资本市场认可度与社会贡献度 财务健康状况与增长水平 企业治理水平与创新机制毕马威还自主研发了企业洞察力模型（SIP），结合上述核心关注点，从团队、技术、产品、市场、融资等多个维度，对企业进行量化评估。注：我们推出毕马威中国领先不动产科技 50 企业评选活动，旨在加强市场对不动产领域科技创新的关注，推动行业交流，促进不动产科技的规范发展，并非对企业合规性与可投资性进行评价，也不涉及对任何监管政策的解读，特此说明。7 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。毕马威中国领先不动产科技企业 50注：以上名单按照企业全称首字母顺序排序，排名不分先后。毕马威中国领先不动产科技企业 50核心业务分布图谱建筑工艺和设计、建造技术创新项目投资决策/产业数据产业数字化产品/服务解决方案不动产买卖及租赁交易资产管理、运营与服务ESG/可持续发展不动产数字营销与客户管理项目全生命周期管理毕马威中国领先不动产科技企业 508 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。毕马威中国领先不动产科技企业 50 入选企业分析核心业务分布地域分布本届榜单中，聚焦资产管理、运营与服务（含住宅、物流地产、商业、写字楼、园区等）的企业占比最高，占比 38%。其次为建筑工艺和设计、建造技术创新类企业，占比 30%。专注于项目全生命周期管理的企业占比 10%，列第三位。资产管理、运营与服务建筑工艺和设计、建造技术创新项目全生命周期管理产业数字化产品/服务解决方案ESG/可持续发展-运营过程项目投资决策/产业数据不动产买卖及租赁交易不动产数字营销与客户管理2%2%6%68%60%本届榜单中，半数企业集中在上海、深圳；北京、杭州、香港均有 4 家企业上榜，并列第三位。上榜企业分布在 15 个城市，较去年增加 2 个。值得注意的是，今年的榜单中包括 1 家注册于慕尼黑但服务于大陆与香港地区客户的科技企业，榜单地域范围进一步扩大。佛山洛阳慕尼黑郑州珠海洋浦（海南）厦门上海长沙广州武汉深圳杭州北京香港1144119 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。毕马威中国领先不动产科技企业 50创立时间分布公司/团队规模分布本届榜单中，成立3年以内的企业占比24%，该占比较上一年的10%有较大幅度上升。其上升的趋势提醒我们，虽然行业发展出现较大的调整，但是不动产行业的科技市场依然存在机会，科技企业若能精准抓住市场变化中的机遇，适应行业的演变，年轻科技企业在整体行业下行中也可以有多种机会。本届榜单中，规模小于 300 人的企业/团队占比 74%，相较上一年的 72%略有上升。整个不动产行业的下行趋势导致科技企业扩张受限，促使企业普遍选择稳健经营和降本增效。另外，一些上榜企业主要经营区域性属性较强的业务，目前市场集中度较低，在现阶段这些企业尚未尝试快速扩张，因此团队规模有限。5-10 年100-300 人10 年以上100 人以内3-5 年2-3 年500-1,000 人300-500 人2 年以内1,000 人以上12%666(8%毕马威中国领先不动产科技企业 5010 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。技术人员团队占比融资轮次分布本届榜单中，八成入围企业技术人员占比超过40%，较去年上升12个百分点；除此之外，技术人员占比超过 80%的企业，占比从去年的 10%上升至今年的 14%。在不动产行业整体变革的背景下，科技企业的业务拓展难度显著增加，各赛道市场参与者也不断发生迭代，实现营收增长的关键在于出色的产品力。技术人员持续打磨产品，在行业转型过程中协助不动产企业体现价值增加，进而科技企业自身也可以顺利穿越下行周期、实现进一步发展。本届榜单中，处于 C 轮及以后融资阶段的企业占比 17%，较去年的 24%显著下降。尽管不少上榜企业在本年度获得了较为理想的投资估值，但总体来看，融资轮次之间的时间间隔呈现拉长的趋势。受到整个行业大环境不佳的影响，行业面临的挑战和不确定性导致投资者更为谨慎，更倾向于对企业进行深入观察与评估，进而拉长了融资轮次。20%-40%-60%-80%及以上小于 20%C 轮及以后B 轮种子天使轮A 轮未融资14&0%666 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。毕马威中国领先不动产科技企业 50不动产科技的趋势与展望毕马威中国领先不动产科技企业 5012 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。近年来国家频频出台数据相关的政策指引，加速数据资产建设。2023 年 2 月，中共中央、国务院印发了数字中国建设整体布局规划（以下简称 规划），规划提出按照“2522”的整体框架进行数字中国的建设布局，打通数字基础设施大动脉，畅通数据资源大循环，数据已成为我国高质量发展的新引擎。2023 年 3 月国家数据局揭牌成立，数据要素资产化进程提速，数字资源体系雏形渐显。2023 年 8 月财政部发布自 2024年 1 月 1 日开始施行的企业数据资源相关会计处理暂行规定针对确认为资产（无形资产或存货）的数据资源以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益但不满足资产确认条件的数据资源的交易和相关事项做出规定，为数据资产化的进一步发展奠定基础。数据资产入表的首要工作就是进行企业数据资产盘点，也就是数据治理建设。近几年数据应用场景的日益丰富，不动产与建筑企业切实感受到了数据资产化对企业的益处。基于场景应用效益与政策利好等因素的推动，企业开展数据资产化的意愿不断增强，但由于不动产与建筑行业目前所处的市场环境，大量企业尚处于观望阶段。我们相信，在数据资产入表的政策推动下，数据资产入表将极大程度上激发企业开展数据资产化工作的积极性，为企业充分挖掘数据价值，对数据进行深度开发利用提供动力。不动产与建筑企业可以通过积极识别客户需求进而对相关数据资源进行有针对性分析、梳理、打标，有机会将原来计入费用数据资源的一般性投入从计入费用的转化为有针对性的可计入资产的开发支出。通过今年的走访我们发现，有一些领先的不动产科技企业已经认识到数据资产入表的价值，除了探索自身数据资产入表之外，也积极思考如何利用自身的数据挖掘与分析技术为客户提供数据资产化支撑，或结合具体场景思考数据要素市场化或进行交易的可能性，比如与政府企业合作提供政务数据分析结果、对数据进行脱敏处理后进行商圈或市场环境分析等统计级输出。不动产企业日益增长的数据治理需求，为具备数据服务能力的不动产科技企业提供了更多的市场机会。不动产科技企业可从完善数据治理服务能力切入，逐步以“端到端”的服务模式构建数据全生命周期服务能力。当然，不动产科技企业仍然面临不少挑战，主要原因是面对数据资产入表过程中的数据资产价值衡量、数据资产确权等难点问题，加之目前市场尚未形成较为成熟的标准规范，行业尚缺乏足够的数据意识与素质以及成功案例等等，总体上目前已上架交易的与不动产与建筑相关的数据类别还较少。为了加速数据资产入表的发展进程，我们认为全行业的数据意识需要进一步提高，应当提前做好充分的数据准备工作，通过数据治理，沉淀企业数据资产、夯实数据基础、提高数据质量。具体的数据治理工作主要包括以下步骤：1.统一企业数据标准，保障数据的完整性、一致性和规范性；2.厘清各类数据的权责关系，明确各类数据的主责部门，使各部门承担起数据管理、维护的责任；3.激活数据价值，将数据资源转换为数据资产，通过分析应用，赋能业务运营与管理决策。此外，由于数据治理工作涉及数据组织体系、数据制度体系、主数据管理、数据标准体系、数据质量管理、元数据管理、数据模型等多方面内容，是一项长期、复杂、体系化的工程，需要充分提高全行业对数据的重视程度，加强从业人员的数据意识和素质，共同推动数据治理工作的开展。1不动产企业的数据治理需求日益增长，不动产科技企业应把握数字资产化时代的机遇，推进行业数字化转型13 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。毕马威中国领先不动产科技企业 50近年来，受整体市场经济、行业环境与人口结构改变的影响，我国城镇化趋势逐步放缓，已进入城市功能完善升级的新阶段，不动产行业的数字化建设转入存量资产的运营深化发展。但同时，随着消费升级，空间使用者对不动产项目的需求日益多元化和个性化，为满足空间使用者的期望和需求，运营方需要比以往更加注重精益化运营，从服务内容、服务质量、资源配置等方面进行全面优化升级，提高服务的附加值。面对行业环境下行的不稳定态势，我们观察到，不少不动产企业逐步拓展由自持运营的重资产模式向输出管理运营服务的轻资产模式转型，具体通过运营品牌输出、资产证券化、产业配套增值服务等方式支撑轻资产模式的运行。为实现轻资产运营模式的稳定发展和扩张，企业亟需通过数字化建设提升核心竞争力，为企业提质增效，并充分利用智能化、数字化技术手段，提高运营管理的精益化水平，在缩减运营成本的同时，实现运营收入的可持续性增长。2023 年 AI 技术的突破式发展为各行各业带来了新的增长驱动力，AI Agent 概念在近期受到越来越多企业的关注。AI Agent 作为一种能够辅助人类工作的智能系统，能够感知环境、做出决策并执行动作，例如通过为不动产运营管理提供精准决策支持、优化资源配置、提升用户体验、风险预测预警等，显著提升企业不动产精益化运营的能力。但由于 AI Agent 技术尚处于发展阶段，我们了解到目前不动产科技企业对人工智能的研究主要围绕计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等技术领域展开，尚未完全实现 AI Agent 技术的引入与实践。在今年的调研中，不少企业对于 AI 尤其是 AI Agent 在不动产行业的深化应用都抱有积极态度，且认为未来技术的迭代创新会持续加速，不动产科技企业必须快速学习与应用新兴技术。AI Agent 在不动产行业精益化运营中将拥有丰富的应用场景，整体将实现由点至面，由浅入深的场景拓展与延伸。基于自身产品架构与经验能力沉淀，我们认为 AI Agent 的应用将优先从物业管理、商业办公等较为成熟的切口入手，后续逐步拓展至康养管理、文旅管理、产业园区、城市更新等综合性场景，实现场景的横向拓展与纵向延伸。在物业管理中，为用户提供个性化推荐服务，提升居住体验；在商业办公中，对办公楼宇进行能源消耗监测，提供能源优化建议，实现节能降耗；在康养管理中，基于根据用户的健康状况和康复需求，提供个性化的康复指导和健康管理建议；在文旅管理中，为游客提供定制化旅游体验，提升游客的满意度；在产业园区中，监测园区设备运行状态，进行故障预警并辅助管理者及时采取应急措施；在城市更新中，对城市设施运行状况、资源配置调度情况进行分析、预测，并对紧急需求进行调度响应等。除此之外，AI Agent 对建筑行业中的设计、建造施工等领域也有重大影响，技术与人才密集型的设计领域最先受到影响，AI Agent 可以更好实现自动化设计、设计优化、自动化图纸、自动化模型生成等，有效提升设计领域人均产值。而 BIM 与 AI 的结合将成为行业的热点趋势，依托 BIM 丰富的建筑数据，形成更成熟、更智能的建筑设计算法与模型。另外，AI Agent 强大的自主性、智能性与交互性在成本控制、施工进度和质量控制、节能减排、施工安全等诸多方面也将有广泛应用，如对大量数据进行分析与处理，学习建筑行业的数据模式和规律，协助制定更合理的成本预算和控制方案；对建筑结构进行模拟和分析，预测建筑结构的强度和稳定性，分析施工进度和施工质量的关系并提供相应的建议和指导；监测施工现场的温度、湿度、噪音等因素，帮助施工人员采取相应的措施来保障施工安全等。伴随着 AI Agent 在成本造价、安全与质量控制方面的应用，基于 BIM 的三维正向设计伴随着装配式建筑的逐渐普及，有望真正改变行业的传统生产方式。毋庸置疑，AI 正在成为不动产科技的下一个前沿，因此不动产科技企业必须拥抱新兴技术，加速自身产品迭代升级，考虑将 AI Agent 与现有技术相结合，或独立开辟一条以 AI Agent 为核心的能够实现技术联动的产品路线。AI Agent 技术推动不动产精益化运营的场景水平提升2毕马威中国领先不动产科技企业 5014 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。积极推动建筑信息模型（BIM）在新型建筑工业化全生命周期的集成应用是建筑产业数字化转型的重要抓手。回望国内近年来颁布的 BIM 相关政策，主要呈现两大趋势：一是从方向性政策逐步走向细化国家标准等具体指引；二是从设计、施工等局部推广逐步走向全生命周期集成应用。在此指导下，各省市也积极响应，持续推动建筑产业链BIM应用，逐步强化工业化住宅、装配式建筑、智慧技术等方面的推广应用。2023 年 6月，深圳市人民政府办公厅印发深圳市数字孪生先锋城市建设行动计划（2023），明确提出打造全市统一、全量纳管的建筑信息模型（BIM）平台，更是将BIM 集成应用推向城市层面统一和共享的新高度，有效支撑“数字城市”“数字中国”战略。此外，随着对 BIM 重视度的逐步提升，“ISO 19650 国际 BIM 信息管理”系列标准也在国内政府机构和企业得到了认可和推广，加速推动了建筑产业的数字化转型。在目前新技术、新要求、新形势下，以 BIM 为核心，集成大数据、人工智能、物联网（IoT）、云计算等新兴信息技术的发展转型模式能够帮助建筑企业不断拓展和深化其产业链运作，助力规划、设计、施工、运维等多阶段协同与优化。例如，规划阶段基于 BIM 技术的数据集成能力和模拟分析功能，可以为项目决策提供更为科学和全面的依据；设计阶段提供三维可视化建筑模型，有助于更好理解设计方案，提升设计质量和效率，减少错误和返工；施工阶段通过 BIM 智慧建造可以实时监控和数据分析，辅助项目现场进行高精度无间断的建筑生产建造，实现生产过程可视化、智能化和精细化管理；运维阶段利用BIM在空间管理、信息管理、设备维护管理、能耗管理及公共安全管理等方面的优势，有效提高建筑管理效率，降低运维成本、提升建筑整体性能。我们观察到，目前围绕产业技术优化升级的目标，国内诸多地产科技公司加大力度研发以 BIM 为核心，贯穿地产全生命周期的自有知识产权应用软件，致力于解决国内长期以来对欧美 BIM 软件严重依赖导致的软件断供“卡脖子”问题。同时，国内许多头部房企也逐步深化对智慧建造的布局，持续加大对 BIM 应用的投入，不同房企的 BIM 技术平台建设程度与应用方向主要分为两大类：一是在公司层面整体推动，BIM 应用逐步实现规划-设计-施工-运维全周期覆盖，形成较为成熟的智慧建造体系；二是先聚焦设计和施工阶段的局部应用，并在部分项目开展试点，未来有望逐步向招采、交付运维等维度布局延伸。站在数字经济新的发展节点，虽然 BIM 在全面应用方面仍然面临着价值传递困难、质量标准不一、生态协同不畅、复合人才紧缺等诸多挑战，但其作为建筑产业数字化能力建设的方向及建筑产业数字时代的标志已成为业内共识。随着国家及地方政策的持续支持，国产技术研发的日益成熟，BIM将与大数据、人工智能、物联网等新兴技术进一步深度融合，实现更加智能化、高效化和精细化的建筑管理和运营，推动建筑产业向高质效发展阶段迈进。3以 BIM 为核心集成新兴技术应用，助力建筑产业向高质效发展阶段迈进15 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。毕马威中国领先不动产科技企业 504自从 2020 年 9 月习近平总书记提出了 30-60 的“双碳”目标，其实施对经济社会发展的影响全面而深刻。2022 年 1 月，国家“十四五”建筑业发展规划发布，其中也明确了“坚持创新驱动，绿色发展”的一项基本原则，通过减少材料和能源消耗、降低建造过程碳排放量，进而实现可持续发展。各地住房和城乡建设管理委员会也相应出台了各类实施意见，定期发布绿色建筑发展报告，积极推进建筑业的高质量发展。可以说，“碳管理”已经成为工程建筑商、不动产运营者的日常管理议题。根据 2017 年联合国环境署 Global Status 报告，在2030 年，新的建筑项目，74%的碳排放将来自其隐含碳，26%来自运营碳。2020 年，中国建筑全过程能耗占全国能耗的 45.5%，建筑全过程碳排放量则占全国碳排放量的 50.9%。我国 2019 年出台了建筑碳排放计算标准，明确了建筑的隐含碳及运营碳的计算方法。自 2022 年 4 月开始，新建建筑在施工图审查阶段已需要审核碳排放计算报告。同时，世界范围内多个国家或者地区也已经出台了关于建筑碳排放计算的标准或指导文件，强化碳排放数据计算、收集与建立基准线的要求。另一方面，不动产运营商们亦面临越来越多的租户在租赁业务或者大宗购买过程中对于碳排放议题的关注，甚至不动产本身的能耗管理水平也已经直接影响了租赁或购买决策的走向。我们在今年的走访中发现，随着越来越多的不动产运营商或者公司不动产业主开展建筑能耗管理，相关能源管理模块的诉求也进一步扩大。目前提供该类服务的科技企业相对众多且分散，区域特征明显，尚未形成绝对头部企业。能耗管理已经成为不动产空间管理服务科技厂商的标准产品，大量的 AIOT 设备被运用在数据采集与监测环节，以实现空间更为人性化、弹性的能耗使用模式，支持更为智能与及时的能耗管理决策模式。这些不动产运营与服务企业针对其服务的租户日常管理所涉及的水、电、能耗、设备运营效率等数据信息的产生、抓取过程已经基本可以实现自动化智能化，准确性较以往有较好的提升，既有建筑的持续智能化改造与提升将会成为该类企业进一步的业务机会。我们也注意到市场上仅有部分不动产运营商定期披露其建筑能耗相关的指标（范围一和二及/或范围三），ESG 报告所需收集的广泛数据的完整性与准确性目前依然是困扰不动产运营者提交高质量 ESG 报告的另一项难点。特别是范围三的数据披露成为了中长期的工作关注重点。另一方面，不动产市场可使用的碳盘查、碳排放追踪模块在功能上总体尚属于早期阶段，不少受访科技企业未来可能进一步进行该模块的研究与开发，但尚未形成成熟的解决方案。随着国际财务报告可持续披露准则第 1 号/第 2 号的出台以及香港联合交易所有关优化环境、社会及管治框架下的气候披露的修订的落实，我们预计国内资本市场对于相关披露要求亦会进一步趋同，不动产科技企业可以跟随更严格的信息披露的框架指引，在 ESG 报告服务方面提供更多的产品选择。世界经济将从能源的资源依赖型走向能源的技术依赖型，在碳中和情形下，2060 年我国也将基本完成低碳能源转型。近零能耗建筑、零碳建筑新体系的探索不断加快，包括绿色混凝土、幕墙材料、保温材料在内的新型建筑材料的不断研发与尝试。例如，上海市的超低能耗建筑项目管理相关规定，对于不动产建造商和运营商积极推进绿色建筑提供了更为明确的指导，需要自建筑设计伊始就开始综合考量清洁能源与建筑材料等的组合运用，真正实现“设计建造运营”的全周期绿色建筑管理。我们相信，通过具有示范效应的“超低、近零、零”能耗建筑的蓬勃发展，结合将要出台的隐含碳标准以及不断迭代的储能技术，能够建立更深层次的运营数据累积以及各项运营数据挖掘的建筑能耗管理的不动产科技企业，可以更好地实现节能并助力空间使用者提高其 ESG 领域表现，进而进一步拓展不动产科技企业的市场份额。建筑材料科技与能源科技将推动“超低、近零、零”能耗建筑的发展，空间环境及能耗监测的物联网系统运用进一步扩大毕马威中国领先不动产科技企业 5016 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。5不动产行业的营销模式可大致分为两种类型，分别是以基建、产业园区与商业地产为代表的 To B 端企业，和以房地产、长租公寓业务为代表的 To C 端企业。随着不动产行业整体进入存量时代，我们发现，很多不动产企业在下滑的增量市场竞争中都在不同程度上遇到了市场渗透率难以进一步提升的瓶颈。虽然“以客户为中心”早已成为行业热题，但各不动产企业仍普遍存在营销手段单一、运营深度不够、客户资源无法沉淀、客户价值识别不准等问题，一定程度上会影响对客户价值的挖掘和自身品牌形象的塑造。显然，广撒网的粗放式拓客已难以适应当前的行业周期，我们认为，未来不动产科技企业的客户管理有两大发力点，一是基于可靠数据进行高精度的触点营销，二是围绕存量客户开展深度运营以持续挖掘价值，数字技术的发展应用均在其中发挥着不可替代的作用。在 To B 端，数字营销主要应用于潜在客户的识别与挖掘，通过广泛整合市场信息进行处理分析，发现并锁定可能会产生不动产建设、投资、使用需求的潜在客户，从而使企业能够提前接洽、及早布局，有助于在后续竞争中取得先发优势。我们认为，不动产企业的营销环节要尽可能地提前，企业应该具备通过前期营销刺激客户产生需求的能力。在 To C 端，数字营销的作用主要体现在营销场景的丰富和营销效果的提升，以住宅、长租公寓为代表的不动产企业一方面可持续对垂直领域网络平台、自媒体、社会化媒体等新媒体渠道进行投入，利用互联网辅助营销，拓宽传播渠道，树立企业品牌形象，延伸品牌影响力，另一方面，可凭借数据分析、人工智能等技术，更为便捷地获取营销所需的精准资源，替代以往粗放的营销方式，提升营销的转化率。行业转型与市场变革仍在持续，以客户为中心的数字营销能力与客户运营能力将助力企业提升品牌粘性对于 To B 端运营，完整且准确地收集到多维度的客户信息是关键，发力点主要在风险管理与关系维护两方面。风险管理，主要通过“内部评价、外部探查”实现客户风险等级的动态更新，并依托数字化工具来固化、辅助对应的处置措施；关系维护，则主要通过数字化工具来制定客户运营的定制化方案，并以剧本式、任务式的模式执行，将关系维护常态化，以与客户建立长期关系。对于 To C 端运营，不动产行业可借鉴互联网、电商的“私域流量池”理念，精准定位客户需求，以流量为媒介来推动产品及服务的营销，与客户之间建立互动频率更高、交流更深的渠道，形成“获客-管客-养客”营销落地转化的新途径，不断增强品牌客户粘性。对于数字营销与深度运营，客户数据均扮演着至关重要的角色。我们认为，如何帮助不动产企业用好客户数据形成智能化的分析场景，是不动产科技企业在客户管理领域的切入点。在调研走访中发现，众多不动产科技企业除了传统的客户管理数字化产品/服务之外，也有点状的创新探索，比如应用自有数据通路补充完善企业的客户数据、打造差异化优势，帮助企业推动客户数据的跨多业务板块的统一标准化建设，促进客户画像标签处理智能化建设等。To C 端的数字营销尚有其他行业的实践经验可供借鉴，头部房企和商业地产运营者也已积极与业内的不动产科技企业开展各类应用的实践，而 To B 端的数字营销则处于蓝海阶段，不动产科技企业可考虑从“产业空间画像”与“客户画像”相结合，引入 AI 技术提升客户画像与客户标签处理的智能化水平，结合不动产企业自身客户资源进行创新，为不动产企业解决客户资源分散、无法沉淀等难点问题。17 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。毕马威中国领先不动产科技企业 50随着 REITs 等模式的日益成熟，不动产“投建管退”的全链条正在逐步完善，不动产行业的“大资管”闭环已初具雏形。当前，无论是纯运营管理的轻资产模式还是投资持有的重资产模式，“资产价值提升”都是不动产行业的底层逻辑和一致追求，轻资产运营的价值来源主要是管理费和运营收入，而重资产主要依靠出售、租金和资产增值，在存量时代的背景下，能持续升值及带来优质现金流的资产将更加受到企业青睐。近年来不动产科技发展势头迅猛，我们发现，在“投建管退”全链条中均有科技与业务深入结合的场景，各环节的专业化水平和潜力上限大幅提升，做好其中一项便能为企业在变局中打造核心竞争力，拥有立足之本。投：为传统投决模式注入数字化力量，提升投资决策精度和效率随着不动产科技应用渗透率的提升，GIS、AI 等数字化技术被逐步应用于提供数据整合及自动化分析等工具手段，能帮助不动产运营者实现精益化、批量化和一定程度标准化的数字化投前管理。通过 GIS 技术的应用，可实现对政策信息、人口网格数据、城市 POI、AOI 数据、城市商圈、交通道路网等数据的动态监控及整合，为后续评价和指标分析等模型提供可靠的数据源，从而进一步帮助企业自动生成经济技术指标（如毛利率、IRR 等），初步预判项目利润空间，实现指标自动化分析。走访中发现，已有众多不动产科技企业意识到了投决工具的市场前景，但欲在此领域取得成果，一是要突破 GIS 的技术门槛，二是要意识到投决场景的个性化较强，与业主方共创会是较佳的方式。数智化持续赋能资产运营者，提升资产价值的核心能力将在上限提升的同时进一步分化建：“BIM 智慧工地”实现项目建设一体化管理闭环BIM 结合物联网、AI、5G、VR 等技术，可形成施工方案模拟、虚拟进度、场地智能化排布、竣工模型等一系列数字化场景，以提升项目质量，保障项目进度。而智慧工地可通过软硬件间的协同和集成，进一步实现对建筑工地的人员、机械、材料、场地环境和施工过程的数字化管理，也是不动产企业践行 ESG 的重要途径之一。经过历年的走访，我们发现，BIM 及智慧工地的解决方案目前发展水平尚可，各家产品也均有自身特色优势，但随着 ESG 在不动产行业的深入落实，率先在现场环境监测、能耗监测等 ESG 指标上有所突破的不动产科技企业，极有可能会在这一细分领域异军突起。管：以数字化链接“客群、空间、契约”三要素如何借助运营策略实现更高的收益率，也就是企业的资产管理能力，正逐渐成为不动产企业凸显品牌力和可持续发展能力的最优指标。协调并处理好“客群”“空间”和“契约”三者之间的关系，是不动产运营的本质。在客群与空间层面，可通过引入智能化办公服务、能源计费系统、环境监测系统等产品来打造数字化空间，以智能服务提升客群满意度；在空间与契约层面，可通过建立不动产运营综合平台，将企业的资产与能产生收益的契约以数字化的形式关联绑定，帮助不动产企业实时掌握旗下资产的利用率、空置率，及时记录各项运营工作的成本支出，形成当前运营状态和运营目标之间直观动态展示；在客群与契约层面，企业要努力将运营过程中能积累的客研数据转化为数据资产，并基于此构建客群画像，以帮助企业快速捕捉市场变化、指引客户价值挖掘与定制化产品设计。我们发现，当前的不动产运营产品及服务已经可以覆盖日常的基本管理诉求，以数据为核心、更加智能化的运营指标分析会是不动产科技企业产品力升级的方向。6毕马威中国领先不动产科技企业 5018 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。退：数字化工具赋能 REITs 全生命周期管理作为促进不动投融资循环畅通的一种方式，公募 REITs自试点以来受到市场高度关注，而积极探索中的多层次 REITs 市场结构将会进一步推进我们资产证券化市场的发展。各类 REITs 产品的管理人，可利用数字化工具，整合项目数据库、资产管理模型及预测模型，帮助筛选潜在的 REITs 项目并针对性地主动管理、模拟资产评估价格、制定 REITs 发行规划和对已发行的REITs 资产进行全生命周期管理。通过开发建设 REITs资产评估和管理系统，可帮助不动产企业或产品管理人统筹管理处于不同阶段的潜在 REITs 资产，分类分项建立储备资产库、发行库等，跟踪项目建设运营节点，统计项目财务状况，分析经营业绩，建立现金流测算模型，针对性地提升资产质量以满足REITs的发行要求。同时，结合以 AI、大数据为核心数字化分析技术，进一步识别分析影响资产价值和 REITs 产品价格的关键因素，以规划最佳发行时间，实现全生命周期主动管理。当前阶段 REITs 由于金融属性较强、安全性要求较高，且投资者结构相对单一、流通规模较小，这类资产尚未成为不动产科技企业的主攻方向。我们认为，随着国内多层次 REITs 市场格局的构建，尤其是私募 REITs的设立将进一步促进REITs产品管理人扩大管理规模，推进围绕 REITs 日常业务管理、信息披露与长期价值提升为目标的数字化转型，尤其是将资产价值影响因素与日常资产管理指标建立关联，以进行多方案的模拟分析，或许会成为不动产科技企业在 REITs 场景中的切入点。19 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。毕马威中国领先不动产科技企业 50过去三年来，随着“东数西算”“数字中国”等国家战略的加速推进，中国全行业企业数字化转型纷纷步入加速建设阶段，SaaS 服务需求侧增势显著，国内SaaS 市场将迎来发展的黄金时期。据 IDC 数据显示，中国 SaaS 市场规模预计将从 2019 年的人民币 272 亿元增长到 2023 年的人民币 926 亿元，年复合增长率约为 34.1%。其中，房地产 SaaS 产品市场规模为 75亿元，同比增长 50%。通过近两年的调研我们发现，不动产行业对于 SaaS 服务的认可度和需求量仍在持续扩大。当前外部经济形势的持续动荡让急速增长的不动产行业回归理性，地产与建筑的制造业与服务业属性在逐步增强，关注精益建造与产业科技的提升、实现真正的提质与增效，注重与用户的链接、存量客户的持续经营与品牌口碑建立，整体提升用户体验。行业围绕存量的不动产、空间与服务开展精益运营，在此基础上挖掘或拓展增长服务。从市场需求来看，我们观察到出现了以下几类变化。一是大型地产、建筑集团由于科技人员数量的紧缩进一步加大了对 SaaS 产品的需求，希望利用其低成本、轻量化等优势来满足日常生产诉求，对于 ERP 等大型企业管理软件的选择更为慎重。因此 SaaS 服务提供商正在持续加深对于行业特性的研究，加大产品的定制属性，提供更为专业化且更具备高拓展性的解决方案，部分厂商已经开始拆解标准化 SaaS 的底层架构并搭建低代码产品，为企业提供各类可定制化的灵活产品/服务；二是 SaaS 服务提供商主动作为，加强横向市场拓展，部分聚焦于地产集团的SaaS产品/服务提供商，开始逐步拓展对城投平台、产业及基建类等非住宅领域企业的覆盖与辐射，降低地产行业动荡对于企业发展的不利影响；三是加强与行业头部企业合作，打造标杆项目，树立品牌影响、加速行业推广；四是拓展生态合作，加强与头部互联网企业合作，充分利用头部互联网企业的技术优势和渠道布局优势。业主企业对于 SaaS 服务提供商也提出了新的需求，希望能够以SaaS 服务为核心，将数字化服务延伸，拓展至为业主企业提供涵盖业务咨询、规划和落地、运营的全流程服务，为此 SaaS 服务提供商也应补齐相关能力或加强与具备相关经验的企业的协同合作。从建设内容上来看，我们认为对于 SaaS 服务提供商，构建开放、先进的技术底座支撑、深化行业洞察与理解将是发展关键。通过构建公司统一的技术底座沉淀技术能力、深化技术优势、促进技术更新迭代，整体形成“稳定的技术底座 灵活的产品/服务”，更敏捷、高效满足不同客户非标需求；不动产行业 SaaS 服务跨界竞争激烈，头部科技企业可基于自身的强大技术优势与资源投入快速孵化行业解决方案，但是不动产行业本身产业众多、业务复杂，因此 SaaS 服务除了赋能企业的精益管理，更需要与全产业链的各业务环节深度融合，SaaS 服务提供商需加强对行业的深度洞察。在以上两大关键工作推进完善的基础上，可进一步丰富产品矩阵、覆盖更多管理与业务场景，围绕全产业价值链去进行 SaaS 服务的延伸与布局。在产品类型上，我们也观察到当前 SaaS 服务提供商更多顺应行业发展诉求，从帮助企业增加收入、降低成本、提升质量、控制风险四个角度深化 SaaS 产品/服务建设，重点关注客户管理、供应链管理、资产管理、项目建设等方面。在企业整体管理方面，数字化客户关系管理平台（包括智慧售楼、智慧客服、产业招商、数字孪生 3D&AIGC 等功能）、数字化集采平台、项目管理平台（生产与质量、成本与风险）等产品已成为实现核心数据标准化建设、业务与管理全流程精细化管理的重要抓手；在建造生产端，以数字建造为核心的产品/服务持续加大研发投入，与 BIM、AI、物联网、数字孪生等技术相结合；在数字化成熟度相对较高的营销端，加强智慧传播、智慧渠道、智慧案场、智慧交易等场景建设能有效解决案场转化率低、销售渠道受限等行业痛点问题，并能与前端拓客产品相结合，构建数字化营销的全场景闭环，同时 AI 和大语言模型的应用也将进一步提升 CRM 产品的智能化程度；运营端转型驱动智慧物业、智能楼宇、资产运营管理、产业与园区招商运营平台等解决方案的发展成熟。整体而言，行业的变化是挑战、更是机遇，SaaS 服务的市场仍然广阔，SaaS 服务提供商需要打造差异化竞争优势、拥抱变化、加强合作，助力不动产行业的高质量发展。行业回归发展初心，SaaS 市场仍然广阔，服务产品矩阵持续丰富7毕马威中国领先不动产科技企业 5020 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。这一年来，我们看到以生成式人工智能、数字人、数字孪生为代表的新兴智能化技术在不动产运营管理领域涌现了许多耳目一新的应用，这些渗透不仅正在深刻改变行业的传统运作模式、引领行业走入数字化深水区，更是带给身处其中的管理人员、用户、住户全新的工作与生活体验，进一步诠释了科技“智造”美好生活的内涵。在今年的调研过程中，我们注意到不少企业在引入数字化应用时更加强调及凸显以“人”为本的设计与运营理念，同时对于这些新兴技术在社区运营、物业管理以及城市更新等方面的应用展开积极探索，也着力将应用成果打造为企业在客户服务体验方面的核心竞争力。越来越多的中高端住宅社区、商业综合体正在通过将生成式人工智能技术与云边端硬件、高精度算法高度整合，深度应用于安防、物业管理及社区服务等领域，在极大增强安防管理力度、服务质量的同时，也减少了安保及物业团队的规模。比如，通过带有智能技术的摄像头可以对公共社区环境进行自动化巡检、智能监控，及时识别异常行为的人员及危险状况，提高物业的安全性和防范能力；通过对环境温湿度的智能感知，结合云计算和大数据技术，实现了对物业能源的智能化管理，降低能源消耗和成本，也给用户带来更舒适的体验；通过对物业管理过程中的数据采集与分析，实现对用户、住户行为习惯、兴趣爱好和需求的识别，主动推广个性化的社区服务。此外，生成式人以生成式人工智能为代表的智能技术与物业运营服务的深度融合成为行业热点，服务体验逐渐升温工智能与数字人的深度融合对于物业运营的客户服务场景深度适配，将之与各类交互终端充分结合，即可为用户提供更加人性化、智能化的便捷服务体验，真正做到 24 小时的物业响应和管家服务。数字孪生技术也给物业运营管理及项目营销的效率带来了较大程度的改善。通过数字孪生，可以在虚拟环境中模拟项目的运营和管理过程，针对建筑物、设备及环境等要素的可能变化进行模拟，并根据模拟结果辅助物业人员日常运维及运营管理，比如，可以通过模拟建筑物的日照通风能耗等方面的情况，优化设施设备的部署安装方案；在建筑物突发险情时，可以模拟险情发展趋势及应急预案，指导救援人员开展抢险工作。在项目营销的场景中，基于数字孪生技术，结合虚拟现实和增强现实技术，可为潜在客户带来身临其境的体验，可以实现线上线下的营销和展示，包括模拟内部装饰效果，外部景观视野等，提高品牌形象的同时也助力销售的效率。总而言之，新科技在不动产领域的应用前景广阔，为行业的创新和发展提供了新的动力。当然，我们也看到了一些挑战和问题需要解决，如隐私安全、技术实施成本、数据安全等，但随着智能技术的不断进步及应用场景的丰富，未来将向大众化市场广泛推广，我们相信这将为行业的未来带来更多可持续发展的机会。820 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。21 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。毕马威中国领先不动产科技企业 50毕马威中国领先不动产科技企业50毕马威中国领先不动产科技企业 5022 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。Albacastor Technology Limited23盎锐（上海）信息科技有限公司23彼此邦科技（上海）有限公司24北京海新域城市更新集团有限公司24北京建研宏图咨询有限公司 25北京中投创展科技有限公司25Blue Pin(HK)Limited26博锐尚格科技股份有限公司26创乐（上海）信息科技有限公司27Dayta AI Limited27第三维度（河南）软件科技有限公司28佛山市新基建科技有限公司28广州越创智数信息科技有限公司29广州智建云信息技术有限公司29广州中望龙腾软件股份有限公司30湖南固工机器人有限公司30海南榆叶信息科技有限公司31杭州邻汇网络科技有限公司31杭州新中大科技股份有限公司 32I2COOL LIMITED32绿城建筑科技集团有限公司33灵售物联科技（上海）有限公司33洛阳众智软件科技股份有限公司34MotionsCloud GmbH34上海得帆信息技术有限公司35上海大界机器人科技有限公司35上海昊楼信息科技有限公司36上海海屹建筑设计有限公司36上海蓝墙网络科技有限公司37上海脉策数据科技有限公司37上海品览数据科技有限公司38上海蔚建科技有限公司38上海游昆信息技术有限公司39上海原圈网络科技有限公司39深圳海智创科技有限公司（中海科技）40深圳市爱德数智科技股份有限公司40深圳市华云中盛科技股份有限公司41深圳市思倍云科技有限公司41深圳市四格互联信息技术有限公司42深圳市设施之家科技有限公司42深圳市万物为家科技有限公司43深圳市微筑科技有限公司43深圳市兴海物联科技有限公司44深圳市中证云星智慧物联科技有限公司44深圳小库科技有限公司45万翼科技有限公司45厦门万安智能有限公司46中建三局信息科技有限公司46中建壹品投资发展有限公司47中天美好集团有限公司47注：以上名单按照企业全称首字母顺序排序，排名不分先后。领先不动产科技企业 50 榜单毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签23 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。实测实量|人工智能|逆向建模|深化设计|智能建造盎锐科技立足光机电、人工智能、算法、大数据等新技术，是赋能建筑业智能化工业化“专精特新”的高新技术企业。总部位于上海，分公司分布于深圳、成都、香港、常州、北京等地，现有员工77人，研发占比45%，由具有丰富企业运营经验、研发管理经验、供应链管理经验的光机电算技术专家组成。公司全称：盎锐（上海）信息科技有限公司公司简称：盎锐科技注册地：上海创立时间：2017 年 8 月 8 日公司全体人数：77 人（截止到 2023 年 10 月25 日数据)技术/研发人员人数：35 人盎锐（上海）信息科技有限公司共建更洁净的家园公司全称：Albacastor Technology Limited公司简称：Albacastor Technology注册地：香港创立时间：2019 年 11 月 26 日公司全体人数：8 人技术/研发人员人数：6 人致力于为不同行业开发绿色、无异味、无油雾的物联网解决方案。主要有三类核心产品：用于处理环境问题的设备（UVent 智能通风），用于自动控制和数据收集的物联网平台（UVent IoT），以及用于健康数据热图的数据产品。目前，Albacastor 正在香港科技园孵化，是香港环保处和香港机电工程署认可的本地制造商。核心产品 UVent 智能通风已经应用于 30 个品牌的 40 多家餐厅、酒店和会所。空气污染物浓度，例如 PM2.5、PM10、TVOC、CH2O 和油雾，分别降低了 76%、76%、92%、80%和 85%。它不仅能为最终用户和社区提供节能、水管理、成本（金钱、时间成本）节约和减少火灾风险的效果。2024 年，Albacator 计划向上海数据交换中心提供数据产品。Albacastor Technology Limited毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签24 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。城市更新|投资拓展|资产管理|智慧科技|产业运营空间服务|生成式 AI 驱动|市场地位海新域城市更新集团是北京市海淀国有资产投资集团有限公司一级监管企业，致力于成为国内领先的科创产业服务运营商，围绕“投资拓展更新改造产业运营资产管理智慧科技”五维一体的城市更新业务体系，打造新一代智慧化园区。公司在海淀区已布局医药健康产业集群，人工智能集成电路走廊，智能制造示范区和金融科技示范区。未来3年内，集团管理资产面积将达到 300 万平米。Peace,Inc.是一家全球性公司，为未来的交通、工作和城市开创了最佳城市设计的“最后一米”。Peace 是世界上第一个按需提供隐私服务，这是一个覆盖全市范围的智能隐私“Peace Pods”网络，可在购物中心、写字楼、住宅区、交通枢纽和其他建筑物中使用。公司全称：北京海新域城市更新集团有限公司公司简称：海新域城市更新集团注册地：北京创立时间：2022 年 03 月 16 日公司全体人数：200 余人技术/研发人员人数：18 人公司全称：彼此邦科技（上海）有限公司公司简称：Peace,Inc.注册地：上海创立时间：2022 年 10 月公司全体人数：8 人技术/研发人员人数：5 人北京海新域城市更新集团有限公司彼此邦科技（上海）有限公司毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签25 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。超自动化|大模型|中台能力|智能营销专业|诚信|创新|服务|高效北京中投创展科技有限公司(“中投创展”)，是一家融合人工智能和超自动化 Hyper-Automation 技术，为企业用户提供数字化变革加速赋能的科技服务商。团队以协助客户打造全面自动化企业为目标，构建及落地包括智能自动化增强等解决方案在内的企业数字劳动力运营管理体系。建研宏图是一家有丰富数字化设计基因的高新技术企业。公司长期深耕二三维一体化协同设计、BIM 云平台、BIM 智慧工地、装配式建筑等相关领域。主要有三类核心产品：面向数字化设计院的标准产品协同宝、多方协作的数字化建造 BIM 云平台BLUE BIM、BIM 轻量化专业引擎Monge 引擎。总部设在北京，并国内多地设有分公司，可随时为客户提供优质服务。公司全称：北京中投创展科技有限公司公司简称：中投创展注册地：北京创立时间：2014 年公司全体人数：150 技术/研发人员人数：100 公司全称：北京建研宏图咨询有限公司公司简称：建研宏图注册地：北京创立时间：2013 年 9 月 3 日公司全体人数：135 人技术/研发人员人数：123 人北京建研宏图咨询有限公司 北京中投创展科技有限公司毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签26 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。数字孪生|数字化交付|建筑资产管理|中国的智能建筑操作系统|建筑数智化运营创新|以客户为中心|可靠|扩展性|敏捷博锐尚格是建筑运营领域的专精特新企业，利用大数据、人工智能等数智化技术改变建筑行业：通过建筑数字孪生平台，有机联动建筑空间、设备与人，以自动化运营实现虚拟与真实世界的循环提升；通过智慧协管、新型人机协同赋能建筑，帮助建筑运营组织建立信息透明、决策高效、能效升级的工作体系；创造高品质的科技生活环境。Blue Pin 是一家专注于提供酒店自动化解决方案的科技公司。通过客房服务机器人系统、酒店管理系统、智能酒店文件管理系统、数字券和支付平台等科技解决方案，助力酒店业提高效率、增强客户满意度并推动业务增长。公司全称：博锐尚格科技股份有限公司公司简称：博锐尚格注册地：北京创立时间：2009 年公司全体人数：512 人技术/研发人员人数：251 人公司全称：Blue Pin(HK)Limited公司简称：Blue Pin(HK)Limited 注册地：香港创立时间：2018 年 3 月 12 日公司全体人数：22 人技术/研发人员人数：16 人博锐尚格科技股份有限公司Blue Pin(HK)Limited毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签27 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。数据分析|商业智能|数字化转型|业务优化|人工智能人工智能|计算机视觉|物联网|智能建造Dayta AI 是一家专注于零售分析软件的公司。通过利用现有摄像头采集访客行为数据，并运用计算机视觉和商业智能技术，帮助实体零售商优化销售、流量和运营。公司服务涵盖从中小企业到跨国品牌，包括零售店、购物中心、超级市场和餐厅，服务范围扩展至香港、亚太及欧美地区的客户。Dayta AI 还设有研发实验室和业务办公室，旨在引领并加速零售行业的数字化转型。创乐科技致力于将 AI、计算机视觉、AIoT 等前沿技术应用到建筑和基础设施建设中，通过工程视觉、智能巡检、三维建模等产品和解决方案带来突破性用户体验。创始人为国家海外高层次引进人才、全球前 2%知名科学家，研发团队均来自世界顶尖工程院校。自主研发的技术路径、软硬件协同开发，为产品架设及智能建造场景解决方案打造了更完整的生态链。现已获得多家央企和上市公司投资和业务。公司全称：Dayta AI Limited公司简称：Dayta AI注册地：香港创立时间：2018 年 5 月 4 日公司全体人数：43 人技术/研发人员人数：20 人公司全称：创乐（上海）信息科技有限公司公司简称：创乐科技注册地：上海创立时间：2020 年 6 月公司全体人数：20 人技术/研发人员人数：12 人创乐（上海）信息科技有限公司Dayta AI Limited毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签28 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。智慧城市|综合能源服务|智能工程科技|数字孪生|专业的通信工程建设与服务商AI 施工图设计|产业链数字化平台|设计行业智能助手前身为创立于 2013 年的鑫联科技。秉承“锐意进取，开拓创新”的经营理念，凭借自身丰富的行业经验、强大的技术实力和人才优势，加强与科研机构的紧密合作，构筑了独特的市场竞争力，先后与多家运营商、政府部门以及国有企业，建立了良好、稳固的合作伙伴关系,深耕新型城市基础设施建设开发与服务，为粤港澳大湾区的建设发展贡献力量。我公司自主研发的“AI 智能设计云平台-TransBIM”是可以提供五大专业施工图设计的产品，也是一家人工智能软件设计的施工图通过官方审查的公司。公司对现有产品将持续更新迭代，同时，还会将所拥有的算法应用于设计的各个领域。公司全称：佛山市新基建科技有限公司公司简称：新基建科技注册地：佛山创立时间：2023 年 1 月 16 日公司全体人数：103 人技术/研发人员人数：48 人公司全称：第三维度（河南）软件科技有限公司公司简称：第三维度注册地：郑州创立时间:2019 年 12 月公司全体人数：70 人技术/研发人员人数：60 人第三维度（河南）软件科技有限公司佛山市新基建科技有限公司毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签29 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。全国验房公司推荐清单|移动验房App|分户验收和承接查验系统|工程管理 App不动产科技|数据驱动|智慧建造|智慧营销|数智运营|智慧商业|智慧物业|科技创新|杠杆青年|长期主义|生态共赢智建云是专注于工程建造和交付管理的协同云平台和 App，主要服务客群：不动产建设单位如地产开发商、EPC 总承包、物业工程部门、第三方工程咨询服务公司例如验房公司等。其中移动验房 App 是中国普及率较大的电子验房报告应用，数据大到足以每年输出新建住宅质量指数报告，并支持运营全国验房公司推荐清单这样的特色平台。广州越创智数信息科技有限公司成立于 2019 年，以“构建数字越秀，打造数据驱动的智慧企业”为使命愿景，集流程精益、数据治理、信息化、智能化等业务于一身，面向越秀地产提供全方位的数字化服务。公司全称：广州智建云信息技术有限公司公司简称：智建云注册地：广州创立时间：2015 年（公司注册于 2007 年，2015 年正式开始做智建云）公司全体人数：50 人技术/研发人员人数：30 人公司全称：广州越创智数信息科技有限公司公司简称：越创智数注册地：广州创立时间：2019 年公司全体人数：100 余人技术/研发人员人数：占比 70%广州智建云信息技术有限公司广州越创智数信息科技有限公司毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签30 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。智能建造|建造机器人|建筑部品部件柔性制造装备研发类工业设计软件|CAD/CAE/CAM 一体化|自主几何建模内核|自主研发创新|技术基座固工机器人成立于 2020 年 12 月，由李泽湘教授领衔的长沙智能机器人研究院联合设立。公司是专注于建造机器人和建筑部品部件成套智能产线技术研发及产业化的科技企业，研发团队由行业知名专家与教授领衔，深耕智能建造装备领域近 10 年。公司已申请专利百余项，是 CECS 建筑机器人专委会委员单位及中房协智慧建筑研究中心副主任单位，智能建造评价标准的主要起草单位之一。中望软件是领先的 All-in-One CAx（CAD/CAE/CAM）解决方案提供商、国内 A 股第一家研发设计类工业软件上市企业，专注于工业设计软件超过 20 年，建立了以“自主二维 CAD、三维 CAD/CAM、流体/电磁/结构等多学科仿真”为主的核心技术与产品矩阵，于 2004 年首开中国工业软件海外出口先河，截至目前，中望产品畅销全球90多个国家和地区，正版用户突破 140 万。公司全称：湖南固工机器人有限公司公司简称：固工机器人注册地：长沙创立时间:2020 年公司全体人数：30 人技术/研发人员人数：20 人公司全称：广州中望龙腾软件股份有限公司公司简称：中望软件注册地：广州创立时间：1998 年公司全体人数：2000 人技术/研发人员人数：1100 人广州中望龙腾软件股份有限公司湖南固工机器人有限公司毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签31 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。线下流量|快闪店|慢闪店|灵活开店|多经数字化专业赋能|资产全周期精细化管理|直融资产数字化解决方案邻汇吧商业空间流量运营服务商，致力让线下流量获取更轻松更精准，为品牌灵活开店建设基础设施；业务覆盖（除港澳台外）全国 280多个城市；在线场地资源 2.6 万多个，含购物中心、地铁、写字楼、社区等场景；累计合作品牌 10000 ，落地快闪店/慢闪店活动 80 万场次。旗下产品 LOCATION 品牌连锁门店智能决策引擎，涵盖选址规划、拓店决策、门店运营等，让品牌线下开店可计算；LOCATION-PMS 商业空间资产数字化解决方案，涵盖资产盘点、档期管理、多经招商、营销运营等，助力商业地产提升效益，让多经更多金。榆叶飞云致力于为客户提供一站式、全方位、智能化的资产管理全景服务，通过产业数字化运营输出投研及管理，助力机构及产业链。自主研发了科技系统赋能专业服务：AUR（投资分析平台）、FAR（投资管理平台）。AUR 作为信息资讯集，以大数据和算法为核心，对“土地-项目-企业-城市”全维度辅助研判。FAR 作为管理系统集，以底层资产为核心，基于时间截面对“募-投-管-退”全周期商业活动进行管理。公司全称：杭州邻汇网络科技有限公司公司简称：邻汇吧注册地：杭州创立时间：2015 年公司全体人数：300 人技术/研发人员人数：70 人公司全称：海南榆叶信息科技有限公司公司简称：榆叶飞云注册地：海南省洋浦经济开发区创立时间：2021 年公司全体人数：142 人技术/研发人员人数：29 人杭州邻汇网络科技有限公司海南榆叶信息科技有限公司毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签32 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。节能|冷却技术|可持续|绿色科技项目管理专家|工程建设行业数字化引领者I2COOL 是一家初创科技公司，通过无电耗冷却技术为全球建筑和能源行业提供更智能、环保的解决方案。我们的先进技术无电耗冷却涂料，通过强烈的太阳反射和中红外波段向外太空辐射散热，为应用对象提供高效的冷却效果。新中大科技是以项目管理为核心的数字化综合服务商，业务聚焦于项目管理、财税管理、智能建造、工程企业咨询服务等领域，相关产品和服务已成功应用于众多央国民特大型建筑集团企业以及细分行业龙头企业，公司以“让天下没有难管的项目”为使命，致力于成为互联网时代全球领先的项目管理数字化服务平台商。公司全称：I2COOL LIMITED公司简称：I2COOL注册地：香港创立时间：2021 年 6 月 1 日公司全体人数：45 人技术/研发人员人数：10 人公司全称：杭州新中大科技股份有限公司公司简称：新中大注册地：杭州团队创立时间：1993 年公司全体人数：852 人技术/研发人员人数：590 人杭州新中大科技股份有限公司I2COOL LIMITED毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签33 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。物联网小票盒|小票实时销售数|赋码积分|实体店零售大数据解决方案智能建造|建筑全产业链|软硬装一体化针对购物中心和品牌加盟的独立收银系统，基于 IoT 物联网技术小票盒大数据解决方案，小票盒仅有鼠标大小非侵入式地即插即用在收银系统和小票打印机之间，不但可以实时采集店铺销售数据-流水扣点商户管控，而且可以赋码小票自动会员积分。小票盒大数据可以对接 ERP 资产管理，CRM 会员积分停车等系统。绿城建筑科技集团作为绿城中国旗下“绿城 ”板块的核心成员，经过多年的融合发展，已形成以“咨询管理、全维设计、高标施工、直营集釆”为核心的全产业链业务。集团聚焦智能建造、未来建筑、软硬装一体化等战略方向，以新设计、新技术、新材料、新工艺为突破点，持续投入创新研发，不断拓宽业务边界，为客户提供更优质的产品服务公司全称：灵售物联科技（上海）有限公司公司简称：灵售物联注册地：上海创立时间:2020 年公司全体人数：30 人技术/研发人员人数：10 人公司全称：绿城建筑科技集团有限公司公司简称：绿城建筑科技集团注册地：杭州创立时间:1993 年公司全体人数：1700 人技术/研发人员人数：200-300 人灵售物联科技（上海）有限公司绿城建筑科技集团有限公司毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签34 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。AI|损伤检测|自动化三维图形技术|三维 GIS|三维 CAD|地理信息|CIM|BIMMotionsCloud 通过其检测技术及保险技术解决方案，为物业及车辆保险公司和航空公司革新了检测和理赔流程。核心产品包括用于自主检测的增强现实移动应用程序，用于快速损害评估的人工智能计算机视觉模块，以及专家引导理赔的远程实时视频检测模块。该移动应用程序用于租前和租后的财产评估，提升了租户和管理者的体验，案例处理时间从几小时缩短到几分钟，节约成本达到 75%，用户评分 4.5/5.0。MotionsCloud 高效，具有成本效益，拥有卓越的客户满意度，提高了损害评估的准确性，影响力已扩展到减少欺诈案件和设定行业基准。众智软件公司坚持三维图形技术的自主产权和自主创新，推出了融设计与管理为一体的三维图形平台 WISEMAP，独创建模、渲染、专业三位一体的 Cityplan 三维设计软件。多年来陆续推出城市规划、国土、校园、城管和消防应急等行业智慧应用系统，实现多领域、多元化的纵深应用和发展，成为国内知名技术先进的软件制造商。公司全称：MotionsCloud GmbH公司简称：MotionsCloud注册地：德国，慕尼黑创立时间:2016 年 1 月 12 日公司全体人数：30 人技术/研发人员人数：25 人公司全称：洛阳众智软件科技股份有限公司公司简称：众智软件注册地：洛阳创立时间：2005 年公司全体人数：580 人技术/研发人员人数：283 人洛阳众智软件科技股份有限公司MotionsCloud GmbH毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签35 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。独立低代码市占率第一|500 强企业低代码市占率第一得帆信息专注于新一代智能低代码领域，致力于为全球大型头部企业及中国 500 强、世界 500 强企业提供一站式应用敏捷和数据集成的数字化解决方案。得帆信息历经 10 年发展，曾服务过大型国有建筑施工企业、中国综合实力最强的房地产企业，为建筑地产行业客户提供了先进的数字化解决方案。公司全称：上海得帆信息技术有限公司公司简称：得帆信息注册地：上海创立时间:2014 年公司全体人数：400 人技术/研发人员人数：200 人上海得帆信息技术有限公司柔性制造|智能建造|工业软件平台 RoBIM|智能机器人系统大界机器人是领先的智能机器人系统公司，通过自主研发的工业软件平台 RoBIM 打造适应柔性制造的新一代机器人解决方案。公司拥有跨学科的硕博研发团队和来自图形及自动化领域的技术专家，深耕机器人的控制、算法与人机交互等核心技术，致力于将更好的机器人系统应用于全球的建筑业和制造业。公司全称：上海大界机器人科技有限公司公司简称：大界注册地：上海创立时间：2016 年 8 月公司全体人数：180 人技术/研发人员人数：72 人上海大界机器人科技有限公司注：数据来源于 IDC 发布的2022 下半年中国低代码与零代码软件市场跟踪报告毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签36 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。不动产/园区一站式数字化解决方案，招商 运营 资管核心全业务覆盖，6500万方总管理面积，全国600 项目共同使用，以“内控 互联 物联”方式打造建筑的全面数字化融合方式。专注于不动产领域数字化建设公司全称：上海昊楼信息科技有限公司公司简称：昊楼科技注册地：上海创立时间:2007 年公司全体人数：33 人技术/研发人员人数：20 人上海昊楼信息科技有限公司物流设计|规划咨询|建筑设计|BIM 设计|绿色建筑认证海屹设计是普洛斯旗下专业建筑设计中心，专注于物流设计，以精细化设计见长，专业服务于物流及工业地产、数据中心等产业基础设施，提供规划咨询服务及建筑设计解决方案。海屹设计具有建筑行业（建筑工程）甲级设计资质，拥有全专业的 BIM 设计团队，提供智慧园区、更新改造、冷链定制设计，以及绿色建筑认证、零碳认证等咨询服务。公司全称：上海海屹建筑设计有限公司公司简称：海屹设计注册地：上海创立时间:2006 年公司全体人数：40 人技术/研发人员人数：40 人上海海屹建筑设计有限公司毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签37 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。地产 ERP|轻量化 ERP|售楼管理|项目管理|运营管理蓝墙互联是领先的地产科技公司，致力于为地产行业提供全生命周期智能服务，自成立以来已获得来自真格基金、纪源资本、Hearst Ventures等国际知名机构的投资。核心产品 Julius 是新一代地产 smart-ERP，与行业标杆企业共同研发打磨，涵盖开发建设、产业园区、长租公寓等不动产领域，让企业以超低成本，无需编程、部署服务器，轻松建立属于自己的数字化管理系统。公司全称：上海蓝墙网络科技有限公司公司简称：蓝墙互联注册地：上海创立时间:2019 年公司全体人数：40 人技术/研发人员人数：25 人上海蓝墙网络科技有限公司学院派|城市大数据|决策智能|泛地产|SaaS公司全称：上海脉策数据科技有限公司公司简称：脉策科技注册地：上海创立时间:2015 年公司全体人数：200 人技术/研发人员人数：110 人脉策科技是国内数据智能领域中具有引领性的科技公司、高新技术企业。致力于城市数字化领域，结合智库能力和数据科技，基于自主研发自主产权的低代码数据系统开发平台和领域算法，叠加行业认知和数据服务，提供多样化综合解决方案能力。主要业务是为政府和大型企业提供智库咨询、数据研究、算法服务、平台产品及系统解决方案，服务了 300 多家头部标杆客户。上海脉策数据科技有限公司毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签38 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。AI 工程设计|筑绘通|人工智能 筑绘通（AlphaDraw）是品览研发的面向工程设计领域的新一代智能设计平台。整套产品实现了自主研发、国产可控，内嵌行业规范、设计经验及工程做法，同时搭配强大的施工图绘图智能算法，实现绘图 10 倍以上提效。产品支持云端设计操作，多人协同作业，可实现项目团队基于同一模型进行高效合作。公司全称：上海品览数据科技有限公司公司简称：上海品览注册地：上海创立时间:2018 年公司全体人数：38 人技术/研发人员人数：17 人上海品览数据科技有限公司上海蔚建科技有限公司 融合创新|坚守价值|创造实效 上海蔚建科技有限公司作为全球建筑机器人行业的领创者，蔚建汇集“机器人 智能建造”领域的国内外高精尖优秀科研人才，且一直专注机器人核心技术以及智能算法的研发和产业化。蔚建科技通过全栈式的技术服务体系、设备管理体系、产业工人培训体系全面支撑建筑机器人的产业化落地，推动建筑产业全方位升级。公司全称：上海蔚建科技有限公司 公司简称：蔚建科技注册地：上海创立时间:2020 年公司全体人数：120 人技术/研发人员人数：60 人毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签39 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。上海游昆信息技术有限公司大数据企业|数智化企业|数字化企业|高新技术企业 MobTech 袤博科技成立于 2012 年，秉承着“让世界心中有数”的企业愿景，以数据应用为主导，融合顶尖的大数据、人工智能等多元先进技术，提供移动开发、商业地产、智能增长等场景的数据智能服务。其中，MobTech 商业地产大数据解决方案已服务了全国 57 个主要城市 500 多个商业地产项目，服务项目总商业面积超过 3000 万方。曾与国内外多家大型商业地产开发商和商管公司达成稳定合作。公司全称：上海游昆信息技术有限公司 公司简称：MobTech 袤博科技注册地：上海创立时间:2012 年公司全体人数：300 人技术/研发人员人数：200 人高净值|智慧营销|客户运营|AIGC|微信抖音私域营销原圈科技聚集服务酒旅、空间、家装家居、新能源汽车、大客单门店零售等高净值行业，以营销科技 Martech 销售科技 SalesTech 和 AI 场景化的应用为抓手，通过领先的SaaS产品、集团解决方案和效果运营服务，在不同层级上全面服务客户，提升企业“触达用户-发现用户-理解用户-管理用户-服务用户-调动用户”的数字化战略能力。上海原圈网络科技有限公司公司全称：上海原圈网络科技有限公司公司简称：原圈科技注册地：上海创立时间:2013 年公司全体人数：110 人技术/研发人员人数：40%-60%毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签40 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。不动产科技公司|不动产数字化领军企业|智慧地产领军科技企业 中海科技以“科技赋能地产，推动行业转型升级”为使命，是中海地产从事地产科技研发和服务的全资子公司。我司紧跟科技创新驱动的国家战略，专注于数字化、智能化、绿色建筑三大领域，是国家高新技术企业、专精特新企业，并荣获“中国房企数字力TOP2”、“地产数字力领军科技企业TOP1”、“智慧地产领军科技企业”、“数字化发展卓越大奖”荣誉。公司全称：深圳海智创科技有限公司公司简称：中海科技注册地：深圳 创立时间:2020 年 公司全体人数：90 人技术/研发人员人数：80 人深圳海智创科技有限公司（中海科技）公司全称：深圳市爱德数智科技股份有限公司公司简称：爱德数智注册地：深圳创立时间:2006 年公司全体人数：200 人技术/研发人员人数：90 人深圳市爱德数智科技股份有限公司 爱德数智成立于2006年，是国内知名的不动产数智化经营管理服务机构。深耕行业十余载，专注于不动产领域的投资、开发、运营相关企业的数字化转型，通过业务数字化，运营数智化、决策智能化，让不动产企业经营管理更智慧。爱德数智致力于成为中国不动产领域数智化管理专家，用科技手段帮助用户全面提升不动产价值，十数年积累了丰富的项目经验，携手 1000 家企业实现经营管理数字化转型升级。不动产领域|数智（DATA&AI）|经营决策|IT 咨询一体化毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签41 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。深圳市华云中盛科技股份有限公司数字化转型服务商|大数据|人工智能公司全称：深圳市华云中盛科技股份有限公司 公司简称：华云中盛注册地：深圳创立时间:1998 年公司全体人数：1384 人技术/研发人员人数：1283 人华云中盛成立于1998年，深圳500强企业，深圳数据交易所数据商，腾讯、中兴战略合作伙伴。公司核心产品包括数据资产管理平台、统一应用开发中台、云运维管理平台、HAI 人工智能开放平台等。公司为金融、税务、检务、能源、政务、零售等各行业提供了丰富的智能化行业解决方案，致力于成为中国企业级用户数字化转型最佳合作伙伴。空间运营数字化|产品创新型企业|独特技术的 IoT 能力|数据驱动|数字孪生思倍云，空间数字化的创新型公司，以 ISDB(Iot Software Data BIM)为产品底座，面向工业制造、园区商写、城市服务等领域，提供能碳管理、安环管理、运营服务、数字孪生、物联网平台等产品与服务，实现节能、低碳、安全、环保、高效运营和集团化管控，赋能数字化转型升级，目前已获得多家世界 500 强及行业龙头企业青睐。深圳市思倍云科技有限公司 公司全称：深圳市思倍云科技有限公司公司简称：思倍云注册地：深圳创立时间:2020 年公司全体人数：158 人技术/研发人员人数：122 人毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签42 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。不动产数字化综合服务商|不动产经营管控数字化|资产数字化管理与经营|物业企业全面数字化|园区管理数字化 深圳市四格互联信息技术有限公司创立于 2013 年，专注不动产数字化管理与综合服务平台设计、研发与运营。围绕不动产的经营管控数字化、业务应用服务化、财务收支中台化三个方向，为客户提供安全可控的不动产数字化综合服务以及多业态、全生命周期管理、集团型一站式解决方案。行业深耕 10 年，充分运用大数据、云计算、物联网、区块链、数字孪生、人工智能、信息安全等新一代信息技术进行自主创新，打造企业经营管控、财务收支中台、资产管理、空间经营、空间服务、客户运营、数据可视化等产品集群，满足园区、写字楼、住宅、商业、政府办公楼、医院、学校等不同形态数字化管理与经营需求。公司全称：深圳市四格互联信息技术有限公司公司简称：四格互联注册地：深圳创立时间:2013 年公司全体人数：600 人技术/研发人员人数：400 人深圳市四格互联信息技术有限公司 深圳市设施之家科技有限公司 深圳市设施之家科技有限公司(FMC)成立于 2014 年，是一家国家高新技术企业，专精特新中小企业，专注不动产与设施管理领域，通过建筑物联网、大数据、人工智能等技术，实现空间、设施、流程的全面数字化，打造高效的空间与设施运营体系及建筑环境。总部位于广东省深圳市福田区，在香港、北京、上海、武汉、南京等地设有分支机构。公司全称：深圳市设施之家科技有限公司公司简称：设施之家注册地：深圳创立时间:2014 年公司全体人数：123 人技术/研发人员人数：65 人数字智能服务商|设施管理服务商|数字化运营服务商|数字化转型专家 毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签43 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。深圳市万物为家科技有限公司ALL FOR HOME|更安心的居住生活公司全称：深圳市万物为家科技有限公司公司简称：万物为家注册地：深圳创立时间:2022 年公司全体人数：4822 人技术/研发人员人数：44 人深圳市万物为家科技有限公司（简称万物为家）是万物云空间科技服务股份有限公司（简称万物云）全资控股子公司，定位是为城市家庭基于“住”的消费需求，提供房屋租售、装修焕新、家居电商等多样化居住生活产品的居住生活方式提供商。万物为家围绕客户居住需求，以朴邻房产经纪帮助客户“找到好社区、住上好房子、享受好物业”，提供全流程找房服务；以研选家房屋改造焕新服务满足客户居家空间的维修、改造与局部焕新需求，并通过社区家居电商服务平台为客户提供一站式研选家居货品、拎包入住服务，让客户从“住有所居”，到“住有所优”。选择万物为家，就是选择安心信任的居住生活方式。物联网|工业互联网|人工智能|运维管理|能源碳排 深圳市微筑科技有限公司是一家专注于物联网、工业互联网、人工智能的新基建产品和服务供应商。公司以物联网和人工智能为其核心技术底座，结合数字孪生和大数据处理分析平台，深耕运维管理、能源碳排、安全环保三大应用领域方向。公司自研产品已连接超过1.2亿物联点位，在各个细分领域深度发挥技术底座和体系的核心优势，逐步成为各行业领域优选供应商。深圳市微筑科技有限公司公司全称：深圳市微筑科技有限公司公司简称：微筑科技注册地：深圳 创立时间:2017 年公司全体人数：200 人技术/研发人员人数：80 人毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签44 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。物联网中台|智能硬件|人工智能技术|智慧园区解决方案商|星启中台兴海物联，专注物联网、人工智能、智能硬件，提供智慧园区全方位解决方案。基于星启物联网中台，为客户提供从咨询规划到运维运营的全价值链服务。自 2013 年涉足智慧园区建设，积累 25 年专业经验，在物联网、智慧园区领域拥有关键专利技术。业务覆盖全国 80 城市，成功承接国家级智慧场馆建设、中海总部、深圳国际会展中心等标杆项目。公司全称：深圳市兴海物联科技有限公司公司简称：兴海物联注册地：深圳创立时间:1998 年 公司全体人数：468 人技术/研发人员人数：320 人深圳市兴海物联科技有限公司 租住场景数智化服务|金融科技|SaaS 平台服务商 中证云星成立于 2017 年 8 月，是一家专注于智慧租住场景的金融科技服务商。公司以租住管理 SaaS 找房租房平台为核心，服务数家银行，已上线产品有“智小窝”、“莞 e 租”、“榕 e 租”、“云星智小窝”、“智小窝管家”，智小窝系列签约商户约 5.6 万 ，获取房源 208 万 ，C 端用户约 165 万 ，累计给银行带来的支付流水达 228.8 亿 。深圳市中证云星智慧物联科技有限公司公司全称：深圳市中证云星智慧物联科技有限公司公司简称：中证云星注册地：深圳创立时间:2017 年公司全体人数：100 人技术/研发人员人数：40 人毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签45 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。建筑智能|建筑产业升级|生成式设计|数模规联动深圳小库科技有限公司，成立于 2016 年，是深耕人工智能技术于建筑业研发与应用的领军企业，是拥有逾百项研发类知识产权的国家高新技术企业和专精特新企业。小库自主研发的L5级机器可交互内容底层智能云模（AI driven BIM on Cloud）实现了“数据-模型-规则”的智能联动。在此基础上研发的 L5 级建筑智能的软件产品可弥补工程设计领域卡脖子软件问题，以及“智能建造”中人工智能相关技术问题。旗下产品“智能设计云平台”于 2020 年获住建部“智能建造新技术新产品”中“自主创新数字化软件典型案例”、世界建筑科技创新引领奖。旗下新产品“小库 AI 云”获得创业邦“AIGC 精选项目”和 36 氪“下一个百亿规模AIGC 产品”，并在上线不到半年时间内收获全球超十万专业用户。公司全称：深圳小库科技有限公司公司简称：小库科技注册地：深圳创立时间:2016 年公司全体人数：100 人左右 技术/研发人员人数：60%左右 深圳小库科技有限公司万翼科技有限公司万翼科技是专门从事不动产科技研发的国家级高新技术企业，拥有多项自主研发的核心技术，涵盖图纸数字化算法、设计规范 AI 算法、建筑模型自动构建、高精度建筑模型渲染等方面，共申请以 AI 审图、图形引擎、大数据分析领域为主的 600 多项专利，80 多件软著。经过近 7 年的发展，研发了图云、AI 审图、翼沙盘、易选房等数十款产品。公司全称：万翼科技有限公司公司简称：万翼科技注册地：珠海创立时间:2016 年公司全体人数：373 人技术/研发人员人数：232 人地产数字化转型先锋|图纸数字化|智能设计|智能建模|数字孪生 毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签46 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。厦门万安智能有限公司城市智慧化综合解决方案服务商|全周期综合服务能力|整体解决方案 公司全称：厦门万安智能有限公司 公司简称：万安智能注册地：厦门创立时间:1995 年公司全体人数：813 人技术/研发人员人数：305 人厦门万安智能有限公司成立于 1995 年，28 年来深耕智能建筑行业，为城市智慧化综合解决方案服务商。公司基于物联网、大数据、人工智能等先进技术的研究应用，以自主研发“云-边-端”架构产品为核心，依托规划、建设、管理、运维在内的全周期综合服务能力，为客户提供创新、可持续的智慧化数字化空间整体解决方案，并提供咨询设计、数字服务、软硬件产品定制等专项服务。作为中国智能建筑行业十大领军企业和福建省智能建筑行业龙头企业，万安智能基于丰富的行业经验与出色的智能化建设服务能力，精准把握客户需求。结合全国渠道布局及和一体化的操作模式，构建各场景综合解决方案的同时，万安智能与行业上下游企业共同打造产业生态圈，积极践行国家数字化建设，以匠心、铸精品，不断推进数智技术与场景空间的深度融合，探索智慧空间的无限可能。企业数字化|建造智能化|城市智慧化|科技公司|央企中建三局信息科技有限公司是中建三局加速企业数字化转型，实现中建集团“一创五强”战略目标和“134”改革兴业战略部署而成立的信息技术公司，旨在为工程局打造具有建筑行业特色的信息化、数字化、智能化基础平台，专注于为企业数字化、建造智能化、城市智慧化等方向提供专业服务。公司全称：中建三局信息科技有限公司公司简称：三局信科注册地：武汉创立时间:2022 年 5 月 11 日中建三局信息科技有限公司毕马威中国领先不动产科技企业 50企业介绍企业介绍企业自定义标签企业自定义标签47 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。质感生活、多元化发展|“三品”发展 行业一流、中建领先、全国 50 强|全国性房企|科技型房企|数字化房企中建壹品投资发展有限公司隶属于世界 500 强央企上市公司中国建筑，作为中建三局旗下专业房地产投资开发运营平台，构建从规划设计到物业管理全产业链模式，并全力拓展科技地产、生态环境等创新业务赛道。中建壹品投资将“绿色、低碳、智慧”理念充分融入开发建设全过程，探索具有三局特色的科技地产产品体系，致力“成为受人尊敬的科技型地产标杆企业”。中天美好集团有限公司成立于 2004 年，位列 2023 中国房地产公司品牌价值 TOP30，拥有国家一级房地产开发资质，隶属于中国企业 500 强中天控股集团。中天美好以品质化、标准化、绿色化、智能化为导向，加快产品迭代、丰富产品体系；以被动房、装配式、绿色建筑为方向，创新产品形态，丰富产品功能；以智荟建造体系为工具，革新生产方式，推进美好智造。中天美好拥有强大的以 BIM 为代表的技术团队，并依托物联网等技术持续不断深化数字建造建设，重点加强数字设计、智能生产、智慧施工、绿色建造等场景建设，持续深化企业核心竞争力并加强对外输出赋能。公司全称：中天美好集团有限公司 公司简称：中天美好集团注册地：杭州创立时间:2004 年公司全体人数：200 余人 技术/研发人员人数：约占 20%中天美好集团有限公司中建壹品投资发展有限公司公司全称：中建壹品投资发展有限公司公司简称：中建壹品注册地：武汉创立时间:1992 年公司全体人数：1000 人 技术/研发人员人数：200 人毕马威中国领先不动产科技企业 5048 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。49 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。毕马威中国领先不动产科技企业 50厉俊Jacy Li毕马威中国地产与建筑行业主管合伙人高松Susana Gao毕马威中国地产与建筑行业北方区主管合伙人黄振邦George Wong毕马威中国地产与建筑行业华南区主管合伙人邱毅麟Alan Yau毕马威中国地产与建筑行业香港地区主管合伙人李良Ryan Li毕马威中国企业数字化战略咨询服务主管合伙人刘骏杰Mark Liu毕马威中国数字化与科技咨询总监陈亚丽Yali Chen毕马威中国税务合伙人陈泳意Vinnie Chen毕马威中国审计合伙人/会计专业技术合伙人/人才事务合伙人陈德基Dennis Chan毕马威中国香港地区审计合伙人陈芷琪Heidi Chan毕马威中国香港地区审计合伙人段瑜华Amanda Duan毕马威中国审计合伙人郭笑飞Felix Guo毕马威中国香港地区审计合伙人黄智扬Raven Wong毕马威中国审计合伙人金鑫Stella Jin毕马威中国税务合伙人金旭Alvin Jin毕马威中国交易战略与并购融资总监李响Maggie Li毕马威中国审计合伙人李瑶Yoyo Li毕马威中国审计合伙人梁幸华Samuel Liang毕马威中国湖南区域首席合伙人廖雅芸Kelly Liao毕马威中国税务合伙人林凯锋Ray Lin毕马威中国香港地区审计合伙人林量伟Gary Lam毕马威中国香港地区审计合伙人刘琬婷Sherry Liu毕马威中国审计合伙人卢卫强Colin Lu毕马威中国税务合伙人苗桢Allen Miao毕马威中国杭州分所审计合伙人牟佳Derek Mu毕马威中国数字化赋能合伙人倪颖君Jennifer Ni毕马威中国审计合伙人史安怡Annie Shi毕马威中国税务合伙人王晓东Todd Wang毕马威中国投资咨询服务总监吴吉祥Jack Wu毕马威中国审计合伙人徐敏Kevin Xu毕马威中国杭州分所审计主管合伙人赵壹Joy Zhao毕马威中国市场部副总监周臻Ada Zhou毕马威中国审计合伙人附件一毕马威中国领先不动产科技企业 50 访谈团队毕马威中国领先不动产科技企业 5050 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。附件二毕马威 不动产科技行业洞察 2021 毕马威中国领先地产科技企业 502022 毕马威中国领先地产科技企业 50 Can capital markets save the planet?Real Estate Innovations Overview 2022Real Estate Real Innovation 20222023 年度全球建筑业调查Real Estate Real Innovation2021 年中国首席执行官展望Global Asset Management Perspective PodcastNo turning back:2021 Global Construction SurveyThe decarbonization journey数字化驱动地产企业运营效力提升Realizing value in real estateKPMG Global Real Estate Network百舸争流：“十四五”规划行业影响展望Better data,better decisionsKPMG Data strategy surveyReal estate in the new reality可持续发展势在必行COVID-19:Valuing real estate amid uncertaintyReal Estate Tokenisation数字化转型负责人是否堪担重任？2019毕马威全球房地产科技调查智慧城市：未来香港2030探索大湾区:第三份驱动成功的关键年度调查报告51 2023 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。毕马威中国领先不动产科技企业 50高松 Susana Gao毕马威中国地产与建筑行业北方区主管合伙人 86(10)8508 附件三联系我们厉俊 Jacy Li毕马威中国地产与建筑行业主管合伙人 86(21)2212 2366 黄振邦 George Wong毕马威中国地产与建筑行业华南区主管合伙人 86(755)2547 1088 邱毅麟 Alan Yau毕马威中国地产与建筑行业香港地区主管合伙人 852 2143 李良 Ryan Li毕马威中国企业数字化战略咨询服务主管合伙人 86(20)3813 8552 任爱民 Amis Ren毕马威中国组织与人才变革主管合伙人 86(10)8508 古伟华 Ricky Gu毕马威中国地产和交通运输行业税务主管合伙人 86(20)3813 赵怿 Andrew Zhao毕马威中国地产和交通运输行业咨询主管合伙人 86(21)2212 3585 刘骏杰 Mark Liu毕马威中国数字化与科技咨询总监 86(21)2212 樊云一 Mathieu Fan毕马威中国破产重组服务主管合伙人 852 2978 谢颖芝 Joyce Xie毕马威中国治理、风险及合规服务合伙人 86(755)2547 戴彦君 Seal Dai毕马威中国估值服务合伙人 86(21)2212 王文立 Brenda Wang毕马威中国ESG 报告和鉴证服务合伙人 86(21)2212 金毅 Kevin Jin毕马威中国法证咨询合伙人 86(21)2212 刘明 Ming Liu毕马威中国政府及基建咨询合伙人 86(21)2212 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)中国合伙制会计师事务所及毕马威企业咨询(中国)有限公司 中国有限责任公司，均是与英国私营担保有限公司 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。毕马威的名称和标识均为毕马威全球性组织中的独立成员所经许可后使用的商标。

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1?|?-?2?|?-?1.?1.?1?2.?2.?4?3.?3.?8?4.?4.?14?15?16?17?3?|?-?1?|?-?1 1.?.?研?模?2023?ChatGPT?2023?2023?尊?CIO?CTO?CEO?CMO?务?尊?尊?研?研?2023?务?50?2023?够?2024?120?够?务?研?务?务?LLMOps?研?够?2?|?-?送?3?|?-?4?|?-?2.?2.?研?IT?l?研?研?研?去?务? ?l?研?研?研?研?尊?务?研?API?研?务?研?研?研?研?研?研?研?务?研?研?研?l?AI?告?5?|?-?研?研?研?研?l?AI?l?研?研?研?研?研?研?1?l?研?研?研?研?研?研?研?务?6?|?-?1.?2.?1?POC?7?|?-?8?|?-?3 3.?.?2018?研?Data AI?FastData?Deepexi?FastAGI?Fast5000E?研?研?200?务?务?Deepexi?FastAGI?Fast5000E?Deinsight?FastData?研?2?Deepexi?务?SFT?RLHF?务?研?去?FastAGI?DocAgent?研?DataAgent?Plugin?Agent?9?|?-?研/?研?API 模?Fast5000E?Deepexi?Deinsight?研?FastData?研?研?研?l?FastDataFastData?研?研?研?研?Data?Fabric?FastData?研?研?研?FastData?研?研?FastData?研?One?Lakehouse?研?One?Engine?Spark?Flink?SQL?Trino?One?Engine?10?|?-?3?FastData?l?研?研?Deepexi?FastAGI?Fast5000E?研?研?FastAGI?AI?Agent?DocAgent?研?DataAgent?DocAgent?RAG?研?LLM?研?DataAgent?Deepexi-Coder?MQL?研?研?研?研/?研?11?|?-?4?名?名?模?Fast5000E?Fast5000E?Deepexi?研?API?l?AI?Agent?Text-to-SQL?Text-to-Python?Text-to-API?LLM?研?研?模?l?务?务?12?|?-?研?研?模?务?务?13?|?-?14?|?-?4 4.?.?15?|?-?务?够?10?16?|?-?技术研究 新兴技术研究，厂商能力调研，助力数字化最优决策 客户洞察 企业用户需求及实践调研，辅助制定业务与市场策略 行业研究 行业数字化趋势与实践研判，辅助业务与战略决策 品牌&营销 权威背书，树立行业地位；教育市场，精准触达客户 投资研究 成熟方法论，一手数据，助力研判机会、稳健投资 商业研究 基于研究、数据和案例调研积累，辅助业务可靠落地 17?|?-?务?撑?撑?告?模?务?去?2024?18?|?-?19?|?-?

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1践行“三高四新”战略，加快上市公司发展湖南资本市场高质量发展白皮书（2023）践行“三高四新”战略，加快上市公司发展湖南资本市场高质量发展白皮书（2023）发布单位：北京长沙企业商会北京久银投资控股股份有限公司中国社会科学院金融研究所特华博士后科研流动站学术指导：黄运成 同济大学教授、中国上市公司协会学术顾问委员会主任委员研究支持：深圳价值在线科技股份有限公司发布时间：2024 年 1 月 14 日发布单位：北京长沙企业商会北京久银投资控股股份有限公司中国社会科学院金融研究所特华博士后科研流动站学术指导：黄运成 同济大学教授、中国上市公司协会学术顾问委员会主任委员研究支持：深圳价值在线科技股份有限公司发布时间：2024 年 1 月 14 日2目录目录引言.3一、湖南省上市公司发展概况.4二、湖南省优秀上市公司前 20 名.12三、湖南省上市公司地区分布情况.19四、湖南省上市公司市值分类特征.22五、湖南省上市公司行业分类特征.26六、湖南省上市公司与全国长江经济带相应指标的比较.32七、湖南省上市公司与中部省份及全国上市公司情况比较.39八、推动湖南省上市公司高质量发展的几点建议.44九、附件.543引言引言2023 年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，也是承上启下、稳中求进实施“十四五”规划的关键之年。在这一年，湖南省紧紧围绕国家发展战略，加快传统产业升级和布局高新兴产业发展，积极推进供给侧结构性改革，加快构建发展新格局，着力培育经济新增长点，推动经济高质量发展了取得显著成效。面对错综复杂的国内外环境和持续加大的经济下行压力共同作用下，2023 年全省经济保持了稳中有进、稳中向好的发展态势，实现经济社会高质量发展目标。2023 年，湖南省资本市场和 A 股上市公司克服了需求不足、外部环境复杂严峻等多重不利因素，保持了稳健经营，内生动能不断增强，对全省经济发展发挥了重要作用，成为了产业链推进中的关键环节。截至 2023 年 12 月 29 日（最后一个交易日），湖南省共有146 家 A 股上市公司。以此为依据，结合披露了 2023 年前三季度报告的湖南省 A 股上市公司数据（本文所述上市公司均指 A 股上市公司，财务数据范围为 2023 年 9 月 30 日前已上市且未退市公司数据为准，以下口径相同），本报告对湖南省上市公司总市值水平、盈利增长、税收贡献、未来发展等情况及在省内经济发展中的贡献进行全面分析总结，并对湖南省 A 股上市公司未来可持续发展提出了初步建议。4一、湖南省上市公司发展概况一、湖南省上市公司发展概况1.1 经济增长稳中有进，整体向好1.1 经济增长稳中有进，整体向好2023 年前三季度，湖南省全省实现地区生产总值 36953.37亿元、同比增长 4.05%，经济增速较上半年提升了 0.4 个百分点。从经济结构来看，湖南省仍以第三产业为主导，对经济增长的贡献率进一步提升。其中，第一产业增加值 2935.04 亿元、增长 3.8%，第二产业增加值 13816.46 亿元、增长 3.3%，第三产业增加值 20201.86 亿元、增长 4.6%。图 1：2023 年湖南省经济结构（亿元、%）图 1：2023 年湖南省经济结构（亿元、%）数据来源：Choice，价值在线整理1.2 上市公司发展良好，呈现稳健态势1.2 上市公司发展良好，呈现稳健态势据统计，截至 2023 年 12 月 31 日，湖南省共计 146 家 A 股上市公司，其中 7 家为年内新增，数量增长了 5.04%，新增数较 20225年多了 1 家。全国范围内来看，2023 年新增 A 股上市公司 313家，在新增数量上，湖南位列全国第 11 位。表 1：2023 各地区新股数量（2023）表 1：2023 各地区新股数量（2023）序号序号地区地区新股数量新股数量1江苏582广东513浙江474上海265北京206山东187安徽138江西119重庆910湖北811湖南712陕西713四川614福建515河北5数据来源：证监会，价值在线整理从四大板块的总体分布情况上看，湖南省上市公司主要集中在主板。具体来看，主板、创业板、科创板、北交所上市公司数量分别为 90 家、35 家、16 家、5 家，占比分别为 61.64%、23.97%、10.96%和 3.42%。其中，上交所主板 32 家，深交所主板 58 家。科创板开创以来,湖南省已经有超 10%的上市公司成功入驻，成为了湖南省“硬科技”企业首选的上市地点，也是湖南省“专精特新企业”上市的主要集聚地，侧面反映湖南省上市公司在创新性、成长性上表现较为明显。6表 2：湖南省上市公司板块统计（2023）表 2：湖南省上市公司板块统计（2023）证券板块证券板块公司数量（家）公司数量（家）总市值（亿元）总市值（亿元）沪主板323764.33深主板584375.48科创板161707.49创业板355181.30北交所551.80合计14615080.39数据来源：证监会，价值在线整理1.3 IPO 融资规模实现高速增长态势1.3 IPO 融资规模实现高速增长态势2023 年湖南省新增上市公司 7 家，较去年增加 1 家，首发融资 93.26 亿元，较 2022 增加了 103%，实现发行总股本 19.32 亿股，新上市公司总市值 624.72 亿元；同期完成再融资（含增发、配股、优先股、可转债、可交债等）228.19 亿元，当年融资金额合计 321.45 亿元。表 3：湖南省上市公司融资及再融资统计（2023）表 3：湖南省上市公司融资及再融资统计（2023）湖南省上市公司融资及再融资统计（2023）湖南省上市公司融资及再融资统计（2023）首发募集资金（亿元）93.26再融资（亿元）228.19IPO 股本（亿股）19.32新上市公司家数（家）7新上市公司总市值（亿元）624.72湖南省上市公司总市值（亿元）15080.39湖南省上市公司总市值增长率-6.68%全市场总市值（亿元）835938.70全市场总市值增长率-1.14%数据来源：Choice，价值在线整理71.4 上市公司硬科创属性不断增强1.4 上市公司硬科创属性不断增强2023 年，全国合计新增 67 家科创板公司，湖南省新增 2 家科创板公司。在新增企业的地区分布中，湖南省排名第 10。自科创板开创以来,全国累计有 566 家科创板上市公司，湖南省有 16家公司（比例超过 10%），成功入驻科创板。科创板已经成为了湖南省“硬科技”企业首选的上市地点，也是湖南省“专精特新企业”上市的主要集聚地。从整体来看，湖南省共有 28 家上市公司属于国家级专精特新小巨人企业，2023 年新增 5 家，远超 2022 年新增 2 家的战绩，这反映了湖南省上市公司在创新性、成长性上表现越发突出。表 4：湖南省 2023 年所属国家级专精特新小巨人的上市公司表 4：湖南省 2023 年所属国家级专精特新小巨人的上市公司证券名称证券名称首发上市日首发上市日行业行业城市城市崇德科技2023-09-20机械设备湘潭市惠同新材2023-07-17有色金属益阳市飞沃科技2023-06-15电力设备常德市航天环宇2023-06-02国防军工长沙市华曙高科2023-04-17机械设备长沙市数据来源：Choice，价值在线整理1.5 上市公司总市值突破 15000 亿元1.5 上市公司总市值突破 15000 亿元截至 2023 年年末，湖南省 146 家上市公司总市值 15080.39亿元，与去年同期相比，下降 6.68%。其中，主板总市值 8139.81亿元，包括沪主板总市值 3764.33 亿元，深主板总市值 4375.48亿元；创业板总市值 5181.30 亿元；科创板总市值 1707.49 亿元；8北交所总市值 51.80 亿元。与 2022 年 GDP 比较，湖南省上市公司证券化率为 30.98%。从湖南省上市公司市值规模来看，市值超千亿的公司有一家、市值在 500 亿至 1000 亿区间的公司有 3 家，市值在 100 亿至 500亿区间的公司有 36 家市值。具体来看，市值超千亿的上市公司为爱尔眼科，市值 1475.75 亿元；市值在 500 亿至 1000 亿区间的公司为方正证券，市值 663.51 亿元，蓝思科技，市值 657.79亿元，中联重科，市值 525.02 亿元。长沙上市公司总市值突破1 万亿元大关，与 2022 年 GDP 比较，证券化率为 76.41%。株洲上市公司总市值突破千亿元，市值超百亿元的公司分别是时代电气、旗滨集团、宏达电子、唐人神 4 家。此外，岳阳、常德、湘西州各有 1 家市值超百亿元的公司，分别为岳阳林纸、益丰药房、酒鬼酒。表 5：湖南省上市公司 2023 年市值分布表 5：湖南省上市公司 2023 年市值分布市值区间（亿元）市值区间（亿元）公司数量公司数量占湖南省上市公司总数比例占湖南省上市公司总数比例市值总数市值总数占湖南省上市公司总市值比例占湖南省上市公司总市值比例大于 100010.68%1,475.759.79%大于 500 小于 100032.05%1,846.3112.24%大于 200 小于 500128.22%3,743.4324.82%大于 100 小于 2002416.44%3,411.1522.62%大于 50 小于 1003221.92%2,232.4514.80%小于 507450.68%2,371.3015.72%数据来源：Choice，价值在线整理9图 2：湖南省上市公司区域分布占比情况图 2：湖南省上市公司区域分布占比情况数据来源：Choice，价值在线整理1.6 上市公司总营收实现较快增长，税收发挥了积极贡献1.6 上市公司总营收实现较快增长，税收发挥了积极贡献据统计，2023 年湖南省上市公司前三季度合计实现营业收入6751.93 亿元，与去年同期增长 8.56%；共实现净利润为 455.83亿元，与去年同期下降 5.07%。湖南省上市公司除了具备优异的盈利能力外，其在促进财政增收方面也作出了积极贡献。前三季度，湖南省上市公司缴纳税费总额为 318.61 亿元，税费支付增速提高，比去年同期增长5.94%，这体现了湖南省经济发展重要的财政保障能力，以及财政经济实力。在科技创新方面，湖南省上市公司具备较高的研发强度，企业内生动能持续增强。2023 年前三季度，湖南省上市公司研发总投入达到了 222.21 亿元，这为湖南省上市公司的持续发展和技术创新提供了有力支撑。10表 6：湖南省上市公司统计表 6：湖南省上市公司统计数量（家）数量（家）总市值(亿元）总市值(亿元）营业收入（亿元）营业收入（亿元）净利润（亿元）净利润（亿元）税费（亿元）税费（亿元）研发费用（亿元）研发费用（亿元）湖南省 A 股14615080.396751.93455.83318.61222.21全国 A 股5335835926.17535287.6647523.9735990.1510677.99数据来源：Choice，价值在线整理1.7 国有控股上市公司高质量发展为湖南省经济快速平稳运行助力1.7 国有控股上市公司高质量发展为湖南省经济快速平稳运行助力按上市公司属性分类，截至 2023 年底，湖南省国有控股上市公司数量和市值占比未达到 50%，但营收、净利润以及税费贡献远超民营控股企业。具体来看:（1）湖南省国有控股上市公司有 52 家，占全省上市公司占数量的比例为 35.62%，总市值合计 6094.32 亿元，占全省上市公司总市值的比例为 40.41%，营业收入合计 3623.26 亿元，占比 53.66%，净利润合计 264.36 亿元，占比 58.00%，缴纳税费合计 188.35 亿元，占比 59.12%，研发投入合计 106.26 亿元，占比 47.82%。以深化国企改革为牵引，提升国有控股上市公司经济发展质量，增强国有控股上市公司的竞争力、创新力、控制力、影响力、抗风险能力，充发挥全省经济稳步向好发展的主力军作用。（2）民营控股上市公司数量为 91 家，占比 62.33%，总市值合计 8261.78 亿元，占比 54.78%，营业收入合计 2709.48 亿元，占比 40.12%，净利润合计 160.28 亿元，占比 35.16%，缴纳税费11合计 110.98 亿元，占比 34.83%，研发费用合计 89.40 亿元，占比 40.23%。民营企业作为支撑省域间经济竞争的中坚力量，始终是影响湖南省发展全局的关键因素。从营收、研发投入数据看，民营控股上市公司也是湖南省经济创新的主力军。鼓励、支持、引导民营控股上市公司健康发展，可以为湖南省民营经济的发展环境、发展空间提供更多、更高的可能性。表 7：湖南省企业性质分类统计（2023）表 7：湖南省企业性质分类统计（2023）企业性质企业性质数量（家）数量（家）总市值(亿元）总市值(亿元）营业收入（亿元）营业收入（亿元）净利润（亿元）净利润（亿元）税费（亿元）税费（亿元）研发费用（亿元）研发费用（亿元）国有企业526,094.323,623.26264.36188.35106.26民营企业918,261.782,765.63160.28110.9889.40其它企业3724.29363.0431.2019.2726.55合计14615,080.396,751.93455.83318.61222.21数据来源：Choice，价值在线整理12二、湖南省优秀上市公司前 20 名二、湖南省优秀上市公司前 20 名2.1 湖南省上市公司市值排名前 20 名2.1 湖南省上市公司市值排名前 20 名纵观湖南省优秀上市公司前 20 名市值榜单，爱尔眼科以1475.75 亿元的市值排在第一位，其他位居前十的湖南省上市公司 2023 年市值均实现 300 亿元以上。表 8：湖南省上市公司市值 TOP20 名单（2023 前三季度）表 8：湖南省上市公司市值 TOP20 名单（2023 前三季度）证券代码证券代码证券名称证券名称总市值【证监会算法】（亿元）总市值【证监会算法】（亿元）300015爱尔眼科1,475.75601901方正证券663.51300433蓝思科技657.79000157中联重科525.02300413芒果超媒471.42688187时代电气426.28603939益丰药房404.64300866安克创新360.09000932华菱钢铁355.79300474景嘉微323.43601577长沙银行274.27301358湖南裕能257.09000799酒鬼酒237.69688425铁建重工211.74600390五矿资本210.51600416湘电股份210.47000519中兵红箭195.52002261拓维信息188.58000998隆平高科185.69601636旗滨集团183.55数据来源：Choice，价值在线整理132.2 湖南省上市公司营业收入排名前 20 名2.2 湖南省上市公司营业收入排名前 20 名据数据显示，纳入统计的 146 家湖南省上市公司 2023 年前三季度合计实现营业收入 6745.95 亿元。纵观湖南省优秀上市公司 2023 年前三季报营收榜单前 20，华菱钢铁以 1198.442 亿元的营业收入稳坐榜一。中联重科、湖南裕能、蓝思科技、唐人神、湖南黄金、长沙银行、爱尔眼科、老百姓、益丰药房等 9 家上市湖南优秀上市公司前三季度营收位居前十。此外，株冶集团、时代电气、鹏都农牧、时代新材、安克创新、旗滨集团、金杯电工和芒果超媒等 8 家上市湘企营收均超百亿。表 9：湖南省上市公司营业收入 TOP20 名单（2023 前三季度）表 9：湖南省上市公司营业收入 TOP20 名单（2023 前三季度）证券代码证券代码证券名称证券名称营业收入（亿元）营业收入（亿元）000932华菱钢铁1,198.42000157中联重科355.14301358湖南裕能343.28300433蓝思科技338.08002567唐人神208.70002155湖南黄金187.53601577长沙银行187.51300015爱尔眼科160.47603883老百姓160.42603939益丰药房158.88600961株冶集团148.06688187时代电气140.95002505鹏都农牧137.30600458时代新材126.02300866安克创新117.86601636旗滨集团111.85002533金杯电工109.8414300413芒果超媒101.96601098中南传媒92.07688779长远锂科83.65数据来源：Choice，价值在线整理2.3 湖南省上市公司净利润排名前 20 名2.3 湖南省上市公司净利润排名前 20 名从净利润来看，2023 年前三季度，146 家上市湘企合计实现净利润约 427.87 亿元。其中，长沙银行净利润为 58.45 亿元，在上市湘企中居于首位。华菱钢铁、爱尔眼科、中联重科、时代电气净利润也均在 20亿元以上，分别为 41.05 亿元、31.81 亿元、28.55 亿元以及 20.53亿元。此外，五矿资本、方正证券、芒果超媒、蓝思科技、湖南裕能、旗滨集团、中南传媒、铁建重工、安克创新等 9 家上市湘企前三季度净利润也均超 10 亿元。表 10：湖南省上市公司净利润 TOP20 名单（2023 前三季度）表 10：湖南省上市公司净利润 TOP20 名单（2023 前三季度）证券代码证券代码证券名称证券名称净利润（亿元）净利润（亿元）601577长沙银行61.21000932华菱钢铁52.13300015爱尔眼科35.2000157中联重科30.63600390五矿资本23.98688187时代电气21.00601901方正证券19.46300413芒果超媒17.12300433蓝思科技16.59301358湖南裕能15.42601098中南传媒12.93300866安克创新12.51601636旗滨集团12.48688425铁建重工12.16603939益丰药房11.2815603883老百姓8.54600961株冶集团5.38600929雪天盐业5.11301109军信股份5.08002096易普力5.01数据来源：Choice，价值在线整理2.4 湖南省上市公司缴纳税费排名前 20 名2.4 湖南省上市公司缴纳税费排名前 20 名在湖南省上市公司缴纳税费前 20 名榜单中，华菱钢铁以35.04 亿元的税费总额排在第一位，此外，前十名中其他 9 家上市公司，2023 年前三季度缴税税费均在 7 亿元以上。表 11：湖南省上市公司缴纳税费 TOP20 名单（2023 前三季度）表 11：湖南省上市公司缴纳税费 TOP20 名单（2023 前三季度）证券代码证券代码证券名称证券名称组织形式组织形式所属城市所属城市支付的各项税费（亿元）支付的各项税费（亿元）000932华菱钢铁地方国有企业长沙市35.04601577长沙银行地方国有企业长沙市30.86600390五矿资本中央国有企业长沙市22.67000157中联重科公众企业长沙市18.4688187时代电气中央国有企业株洲市12.13301358湖南裕能公众企业湘潭市10.5603939益丰药房民营企业常德市8.75300015爱尔眼科民营企业长沙市7.62000799酒鬼酒中央国有企业湘西土家族苗族自治州7.53601636旗滨集团民营企业株洲市7.05300433蓝思科技民营企业长沙市6.94603883老百姓民营企业长沙市6.7603517绝味食品民营企业长沙市4.63601901方正证券公众企业长沙市4.52300866安克创新民营企业长沙市4.45002096易普力中央国有企业永州市4.2688425铁建重工中央国有企业长沙市4.18600458时代新材中央国有企业株洲市3.76600744华银电力中央国有企业长沙市3.61600961株冶集团中央国有企业株洲市3.51数据来源：Choice，价值在线整理162.5 湖南省上市公司研发费用排名前 20 名2.5 湖南省上市公司研发费用排名前 20 名从研发费用上看，湖南省上市公司研发费用排名前 20 名榜单中，华菱钢铁 2023 年前三季度以研发费用 4660.73 百万元的费用总额位于第一，中联重科、蓝思科技和时代电气的研发费用均超 10 亿元以上。此外，前二十名的上市公司 2023 年前三季度研发费用均在 2 亿元以上，研发费用占收入比超过 10%的有 4 家。表 12：湖南省上市公司研发费用 TOP20 名单（2023 前三季度）表 12：湖南省上市公司研发费用 TOP20 名单（2023 前三季度）证券代码证券代码证券名称证券名称行业行业所属城市所属城市研发费用（百万元）研发费用（百万元）研发费用与收入占比%研发费用与收入占比0932.SZ华菱钢铁钢铁长沙市4,660.733.86000157.SZ中联重科机械设备长沙市2,567.577.23300433.SZ蓝思科技电子长沙市1,681.514.98688187.SH时代电气机械设备株洲市1,268.239.00300866.SZ安克创新电子长沙市929.967.89688425.SH铁建重工机械设备长沙市671.409.07600458.SH时代新材电力设备株洲市610.914.85601636.SH旗滨集团建筑材料株洲市412.663.69300358.SZ楚天科技医药生物长沙市380.377.40300672.SZ国科微电子长沙市368.2311.54002533.SZ金杯电工电力设备长沙市367.203.34000519.SZ中兵红箭国防军工湘潭市306.9310.21301358.SZ湖南裕能电力设备湘潭市293.020.85688779.SH长远锂科电力设备长沙市274.563.29000998.SZ隆平高科农林牧渔长沙市270.0513.19300015.SZ爱尔眼科医药生物长沙市246.031.53300298.SZ三诺生物医药生物长沙市245.438.07300474.SZ景嘉微国防军工长沙市239.2050.96002155.SZ湖南黄金有色金属长沙市206.981.10002096.SZ易普力基础化工永州市206.453.28数据来源：Choice，价值在线整理172.6 湖南省上市公司净资产收益率前 20 名2.6 湖南省上市公司净资产收益率前 20 名在湖南省上市公司净资产收益率前 20 名榜单中，盐津铺子以31.7%的净资产收益率排在第一位，株冶集团以21.41%紧随其后；此外，位居前二十的企业净资产收益率均在 10%以上，但与榜首盐津铺子的净资产收益率相差较大。表 13：湖南省上市公司净资产收益率 TOP20 名单（2023 前三季度）表 13：湖南省上市公司净资产收益率 TOP20 名单（2023 前三季度）证券代码证券代码证券名称证券名称净资产收益率 ROE(平均)%净资产收益率 ROE(平均)2847盐津铺子31.70600961株冶集团21.41835174五新隧装18.72301358湖南裕能18.18300015爱尔眼科17.99300705九典制药17.92300866安克创新16.83300700岱勒新材16.27002986宇新股份14.72300592华凯易佰13.97688100威胜信息12.66003000劲仔食品12.05001239永达股份11.72000799酒鬼酒11.45603939益丰药房11.14002913奥士康11.00603883老百姓10.86002096易普力10.81300298三诺生物10.18603998方盛制药10.10数据来源：Choice，价值在线整理182.7 湖南省上市公司 2023 年度涨幅前 20 名2.7 湖南省上市公司 2023 年度涨幅前 20 名在湖南省上市公司涨跌幅前 20 名榜单中，五新隧装以171.69%的涨幅排在第一位；此外，前 20 名上市公司于 2023 年实现超 30%的正收益。表 14：湖南省上市公司股价涨跌幅 TOP20 名单（2023 年度）表 14：湖南省上市公司股价涨跌幅 TOP20 名单（2023 年度）证券代码证券代码证券名称证券名称涨跌幅涨跌幅835174五新隧装171.692261拓维信息126.852892科力尔108.961239永达股份97.763751惠同新材82.76h8480赛恩斯79.181634新威凌76.132351华光源海69.433721中广天择67.5000592华凯易佰63.50h8799华纳药厂58.2300866安克创新52.570975新五丰46.9801358湖南裕能45.268030德众汽车44.243998方盛制药43.083353和顺石油43.032533金杯电工41.7500705九典制药38.092843泰嘉股份30.67%数据来源：Choice，价值在线整理19三、湖南省上市公司地区分布情况三、湖南省上市公司地区分布情况3.1 近 6 成上市公司分布在长沙市，集聚效应明显3.1 近 6 成上市公司分布在长沙市，集聚效应明显按地区分布看，截至 2023 年 12 月 31 日，湖南省上市公司数量主要分布在五大城市。从数量上来看，长沙市以 87 家的绝对优势排名第一，占省域全部上市公司数量的 59.59%，集聚效应明显；株洲市 12 家，占比 8.22%；岳阳市 9 家，占比 6.16；益阳市、湘潭市各 8 家，各占比 5.48%；常德市 7 家，占比 4.79%。其它城市上市公司数量都在 5 家以下，衡阳市 4 家、郴州市 4 家、永州市、怀化市各 2 家，张家界市、湘西自治州、邵阳市各 1 家。图 3：湖南省上市公司区域分布情况（个数）图 3：湖南省上市公司区域分布情况（个数）数据来源：Choice，价值在线整理203.2 长沙市上市公司总市值突破万亿大关3.2 长沙市上市公司总市值突破万亿大关从湖南各市上市公司市值规模来看，长沙市依旧最具优势，以 10568.00 亿元的总市值占到了全省上市公司总市值的 70.88%；株洲市上市公司总市值 1195.72 亿元，占比 8.02%，总市值占比与数量占比一致，占比相差不大。而同样位于数量前五名的岳阳市、益阳市和湘潭市其总市值排名出现不一致。其中，岳阳市上市公司总市值 476.99 亿元，占比 3.20%；益阳市上市公司总市值 458.34 亿元，占比 3.07%；湘潭市上市公司总市值 884.34 亿元，占比5.93%；常德市上市公司总市值563.96亿元，占比3.78%。衡阳市、郴州市上市公司总市值分别是 141.79 亿元和 133.54 亿元，占比分别为 0.95%和 1.27%；永州市、怀化市上市公司总市值分别为 189.58亿元和 30.62亿元，占比分别为1.27%和 0.21%；张家界市、湘西土家族自治州和邵阳市上市公司总市值分别为26.88 亿元、200.98 亿元和 18.65 亿元，占比分别为 0.18%、1.48%和 0.13%。图图 4：湖南省各区域上市公司市值情况（亿元）：湖南省各区域上市公司市值情况（亿元）数据来源：Choice，价值在线整理21表 15：湖南省上市公司地区分布情况表 15：湖南省上市公司地区分布情况公司数量（家）公司数量（家）数量占比数量占比总市值（亿元）总市值（亿元）市值占比市值占比长沙市8759.59,583.6270.18%株洲市128.22%1,235.088.19%岳阳市96.16H4.263.21%湘潭市85.488.766.03%益阳市85.48G4.703.15%常德市74.79X7.413.90%郴州市42.743.340.88%衡阳市42.746.081.03%怀化市21.374.040.23%永州市21.379.971.33%邵阳市10.68.090.13%湘西土家族苗族自治州10.68#7.691.58%张家界市10.68&.350.17%合计146100.00,080.39100.00%数据来源：Choice，价值在线整理22四、湖南省上市公司市值分类特征四、湖南省上市公司市值分类特征市值是分析上市公司特征的最综合指标。作为上市公司股票的总价值，市值反映了资本市场投资者对公司价值的认可度，它是公司综合素质和价值的集中体现，包括了投资者预期、上市公司财务指标和资本市场发展动态。通过对公司市值及其他指标进行分类，可以更好的看出湖南省上市公司所具备的特征。表 16：湖南省上市公司总市值分类情况（2023 最后一个交易日）表 16：湖南省上市公司总市值分类情况（2023 最后一个交易日）数量（家）数量（家）数量占比%数量占比%总市值(亿元）总市值(亿元）总市值占比%总市值占比P 亿以下7450.682,371.3015.7250-100 亿3221.922,232.4514.80100-200 亿2416.443,411.1522.62200-500 亿128.223,743.4324.82500-1000 亿32.051,846.3112.241000 亿以上10.681,475.759.79合计146100.0015,080.39100.00数据来源：Choice，价值在线整理4.1 市值分布呈现右侧拖尾现象4.1 市值分布呈现右侧拖尾现象从市值分布来看，截至 2023 年年末（最后一个交易日），湖南省上市公司市值可分为六大类，其中，数量占比集中在中小市值公司，市值占比集中在腰部市值公司。（1）市值在 1000 亿元以上的公司有 1 家，数量占省内全部上市公司总量的比例为 0.68%，虽然仅是一家公司，但是其总市值达到 1475.75 亿元，占省内全部上市公司总市值的 9.79%。（2）市值在 500-1000 亿元的上市公司 3 家，数量占比232.05%，总市值合计为 1846.31 亿元，占比 12.24%。（3）市值在 200-500 亿元的上市公司 12 家，数量占比8.22%，总市值合计 3743.43 亿元，市值占比 24.82%。（4）市值在 100-200 亿元的上市公司 24 家，数量占比16.44%，总市值合计 3411.15 亿元，市值占比 22.62%。（5）市值在 50-100 亿元的上市公司 32 家，数量占比21.92%，总市值合计 2232.45 亿元，市值占比 14.80%。（6）市值在50亿元以下的上市公司74家，数量占比50.68%，总市值合计 2371.30 亿元，市值占比 15.72%。从市值分类情况看，湖南省上市公司市值增长出比较突出的向右侧拖尾的现象，中小市值上市公司占了较大比重，而高市值公司占比较小。图 5：湖南省上市公司不同市值分布数量及占比情况图 5：湖南省上市公司不同市值分布数量及占比情况图 6：湖南省上市公司不同市值分布情况图 6：湖南省上市公司不同市值分布情况数据来源：Choice，价值在线整理数据来源：Choice，价值在线整理24表 17：湖南省上市公司市值分布及基本财务情况（2023 最后一个交易日）表 17：湖南省上市公司市值分布及基本财务情况（2023 最后一个交易日）营业收入（亿元）营业收入（亿元）占比占比净利润（亿元）净利润（亿元）占比占比税费（亿元）税费（亿元）占比占比研发费用（亿元）研发费用（亿元）100 亿以下1979.0329.31g.4514.80.2527.07U.82100-500 亿3862.5357.21(6.5062.854.8961.171.45500-1000 亿749.9011.11f.6814.63).869.37B.491000 亿以上160.472.385.207.72%7.622.39%2.46数据来源：Choice，价值在线整理4.2 中小市值公司数量比重大，但利润贡献率低4.2 中小市值公司数量比重大，但利润贡献率低按市值 100 亿元以下的中小市值公司统计，湖南省有中小市值公司 106 家，数量占比 72.60%，总市值合计 4603.75 亿元，市值占比 30.52%。中小市值上市公司营业收入合计 1979.03 亿元，占比 29.31%，净利润合计 67.45 亿元，占比 14.80%，缴纳税费合计 86.25 亿元，占比 27.07%，研发费用合计 55.82 亿元，占比 25.12%。从以上数字可以看出，中小市值公司虽然在数量上占比超过70%，但是，营业收入占比低于 30%，净利润占比低于 20%，缴纳税费比例低于 30%。与大市值公司相比的关系是：数量占比是 7:3，营收、净利占比是 3:7。图 7：中小市值及百亿以上市值上市公司营收占比图 7：中小市值及百亿以上市值上市公司营收占比图 8：中小市值及百亿以上市值上市公司净利润占比图 8：中小市值及百亿以上市值上市公司净利润占比数据来源：Choice，价值在线整理数据来源：Choice，价值在线整理254.3 百亿以上市值的公司数量占比不超过 1/3，贡献了 8 成以上的利润4.3 百亿以上市值的公司数量占比不超过 1/3，贡献了 8 成以上的利润湖南省有40家上市公司的市值在100亿元以上，数量占比27.40%，其总市值合计 10476.64 亿元，市值占比 69.47%，这类上市公司的营业收入合计 4772.90 亿元，占比 70.69%，净利润合计 388.38亿元，占比 85.20%，缴纳税费合计 232.11 亿元，占比 72.85%，研发费用合计 166.39 亿元，占比 74.88%。由以上数据可见，100亿元以上的大市值公司是推动上市公司群体效益增长的主力军。图 9：湖南省不同市值上市公司税费及占比情况图 9：湖南省不同市值上市公司税费及占比情况图 10：湖南省不同市值上市公司研发费用及占比情况图 10：湖南省不同市值上市公司研发费用及占比情况数据来源：Choice，价值在线整理数据来源：Choice，价值在线整理图 11：中小市值及百亿以上市值上市公司税费占比图 11：中小市值及百亿以上市值上市公司税费占比图 12：中小市值及百亿以上市值上市公司研发费占比图 12：中小市值及百亿以上市值上市公司研发费占比数据来源：Choice，价值在线整理数据来源：Choice，价值在线整理26五、湖南省上市公司行业分类特征五、湖南省上市公司行业分类特征按申万行业分类标准统计，湖南省上市公司共涉及 29 个行业（没有房地产和煤炭行业上市公司）。5.1 数量占比前 12 大行业5.1 数量占比前 12 大行业通过对上市公司所在行业按数量进行分类，上市公司数量在 5家及以上的行业有 12 个，其上市公司总量达到 111 家，占全省上市公司数量的 76.03%；总市值合计 12091.21 亿元，占全省上市公司总市值为 80.18%；营业收入 4572.61 亿元，占全省上市公司营业收入的比例为 67.72%；净利润合计 267.32 亿元，占全省上市公司净利润的比例为 58.64%；缴纳的税费合计为 189.14亿元，占比 59.37%；研发投入合计 160.81 亿元，占比为 72.37%。数量占比前 12 大行业分别是：（1）医药行业 20 家；（2）机械设备行业 19 家；（3）电力设备行业 15 家；（4）农林牧渔行业 10 家；（5）基础化工行业9 家；（6）食品饮料、国防军工、传媒三大行业并列，各有 6家；（7）有色金属、计算机、环保、电子四大行业并列 5 家。27表 18：湖南省上市公司申万行业分类统计表 18：湖南省上市公司申万行业分类统计数量（家）数量（家）总市值(亿元）总市值(亿元）营业收入（亿元）营业收入（亿元）净利润（亿元）净利润（亿元）税费（亿元）税费（亿元）研发费用（亿元）研发费用（亿元）医药生物203,081.28747.6879.1546.6517.83机械设备191,915.67724.6772.8542.6452.14电力设备151,334.56867.0733.2130.8224.43农林牧渔10714.15575.54-33.584.814.35基础化工9521.30169.2812.5110.107.11食品饮料6677.32174.2112.9616.801.76国防军工6872.9864.557.436.707.65传媒6830.30271.0930.566.724.91有色金属5303.37375.599.496.683.39计算机5316.2028.58-1.431.552.60环保5194.6128.526.682.041.71电子51,329.46545.8337.4913.6232.9212 个行业小计11112,091.214,572.61267.32189.14160.8112 行业占比（%）76.0380.1867.7258.6459.3772.37数据来源：Choice，价值在线整理5.2 市值占比前十大行业5.2 市值占比前十大行业按市值规模划分，湖南省上市公司排名前十的行业分布为医药生物、机械设备、电力设备、电子、非银金融、国防军工、传媒、农林牧渔、食品饮料和基础化工，这十大行业上市公司数量合计 99家，占比67.81%，总市值合计 12175.43亿元，占比 80.74%，营业收入合计 4206.30 亿元，占比 62.60%，净利润合计 296.48亿元，占比 65.04%，缴纳税费合计 206.33 亿元，占比 64.76%，研发费用合计 153.47 亿元，占比 69.07%。28表表 19：湖南省上市公司申万行业分类统计：湖南省上市公司申万行业分类统计(按市值排序）按市值排序）数量（家）数量（家）总市值(亿元）总市值(亿元）营业收入（亿元）营业收入（亿元）净利润（亿元）净利润（亿元）税费（亿元）税费（亿元）研发费用（亿元）研发费用（亿元）医药生物203,081.28747.6879.1546.6517.83机械设备191,915.67724.6772.8542.6452.14电力设备151,334.56867.0733.2130.8224.43电子51,329.46545.8337.4913.6232.92非银金融3898.4066.3843.8927.460.37国防军工6872.9864.557.436.707.65传媒6830.30271.0930.566.724.91农林牧渔10714.15575.54-33.584.814.35食品饮料6677.32174.2112.9616.801.76基础化工9521.30169.2812.5110.107.1110 大行业小计9912,175.434,206.30296.48206.33153.4710 大行业占比（%）67.8180.7462.3065.0464.7669.07数据来源：Choice，价值在线整理5.3 营业收入占比前十大行业5.3 营业收入占比前十大行业按营业收入规模划分，湖南省上市公司排名前十的行业分布为钢铁、电力设备、医药生物、机械设备、农林牧渔、电子、有色金属、传媒、银行、食品饮料、这十大行业上市公司数量合计88 家，占比 60.27%，总市值合计 10816.18 亿元，占比 71.12%，营业收入合计 5667.61 亿元，占比 83.94%，净利润合计 355.47亿元，占比 77.98%，缴纳税费合计 234.64 亿元，占比 73.65%，研发费用合计 188.35 亿元，占比 84.76%。表表 20：湖南省申万一级行业分类统计：湖南省申万一级行业分类统计(按营业收入排序）按营业收入排序）数量（家）数量（家）总市值(亿元）总市值(亿元）营业收入（亿元）营业收入（亿元）净利润（亿元）净利润（亿元）税费（亿元）税费（亿元）研发费用（亿元）研发费用（亿元）钢铁1355.791198.4252.1335.0446.61电力设备151334.56867.0733.2130.8224.43医药生物203081.28747.6879.1546.6517.83机械设备191915.67724.6772.8542.6452.1429农林牧渔10714.15575.54-33.584.814.35电子51329.46545.8337.4913.6232.92有色金属5303.37375.599.496.683.39传媒6830.30271.0930.566.724.91银行1274.27187.5161.2130.860.00食品饮料6677.32174.2112.9616.801.7610 大行业小计8810816.185667.61355.47234.64188.3510 大行业占比.2771.7283.9477.9873.6584.76数据来源：Choice，价值在线整理5.4 净利润占比前十大行业5.4 净利润占比前十大行业按净利润规模划分，湖南省上市公司排名前十的行业分布为医药生物、机械设备、银行、钢铁、非银金融、电子、电力设备、传媒、食品饮料和基础化工。这十大行业上市公司数量合计 85家，占比 58.22%，总市值合计 11218.36 亿元，占比 74.39%，营业收入合计 4952.15 亿元，占比 73.74%，净利润合计 435.96 亿元，占比 95.64%，缴纳税费合计 260.72 亿元，占比 81.83%，研发费用合计 188.09 亿元，占比 84.64%。表表 21：湖南省申万一级行业分类统计：湖南省申万一级行业分类统计(按净利润排序）按净利润排序）数量（家）数量（家）总市值(亿元）总市值(亿元）营业收入（亿元）营业收入（亿元）净利润（亿元）净利润（亿元）税费（亿元）税费（亿元）研发费用（亿元）研发费用（亿元）医药生物203081.28747.6879.1546.6517.83机械设备191915.67724.6772.8542.6452.14银行1274.27187.5161.2130.860.00钢铁1355.791198.4252.1335.0446.61非银金融3898.4066.3843.8927.460.37电子51329.46545.8337.4913.6232.92电力设备151334.56867.0733.2130.8224.43传媒6830.30271.0930.566.724.91食品饮料6677.32174.2112.9616.801.76基础化工9521.30169.2812.5110.107.113010 大行业小计8511218.364952.15435.96260.72188.0910 大行业占比X.2274.3973.3495.6481.8384.64数据来源：Choice，价值在线整理5.5 税费占比前十大行业5.5 税费占比前十大行业按净利润规模划分，湖南省上市公司排名前十的行业分布为医药生物、机械设备、钢铁、银行、电力设备、非银金融、食品饮料、电子、基础化工和建筑材料。这十大行业上市公司数量合计 80 家，占比 54.79%，总市值合计 10571.61 亿元，占比 70.10%，营业收入合计 4792.90 亿元，占比 70.99%，净利润合计 417.88亿元，占比 91.67%，缴纳税费合计 261.05 亿元，占比 81.93%，研发费用合计 187.30 亿元，占比 84.29%。表表 22：湖南省申万一级行业分类统计：湖南省申万一级行业分类统计(按税费排序）按税费排序）数量（家）数量（家）总市值(亿元）总市值(亿元）营业收入（亿元）营业收入（亿元）净利润（亿元）净利润（亿元）税费（亿元）税费（亿元）研发费用（亿元）研发费用（亿元）医药生物203081.28747.6879.1546.6517.83机械设备191915.67724.6772.8542.6452.14钢铁1355.791198.4252.1335.0446.61银行1274.27187.5161.2130.860.00电力设备151334.56867.0733.2130.8224.43非银金融3898.4066.3843.8927.460.37食品饮料6677.32174.2112.9616.801.76电子51329.46545.8337.4913.6232.92基础化工9521.30169.2812.5110.107.11建筑材料1183.55111.8512.487.054.1310 大行业小计8010571.614792.90417.88261.05187.3010 大行业占比T.7970.1070.9991.6781.9384.29数据来源：Choice，价值在线整理315.6 研发费用占比前十大行业5.6 研发费用占比前十大行业按研发费用规模划分，湖南省上市公司排名前十的行业分布为机械设备、钢铁、电子、电力设备、医药生物、国防军工、基础化工、传媒、农林牧渔和建筑材料。这十大行业上市公司数量合计 92家，占比63.01%，总市值合计 11139.05亿元，占比 73.86%，营业收入合计 5275.98 亿元，占比 78.14%，净利润合计 304.23亿元，占比 66.74%，缴纳税费合计 204.15 亿元，占比 64.08%，研发费用合计 202.07 亿元，占比 90.94%。表表 23：湖南省申万一级行业分类统计：湖南省申万一级行业分类统计(按研发费用排序）按研发费用排序）数量（家）数量（家）总市值(亿元）总市值(亿元）营业收入（亿元）营业收入（亿元）净利润（亿元）净利润（亿元）税费（亿元）税费（亿元）研发费用（亿元）研发费用（亿元）机械设备191915.67724.6772.8542.6452.14钢铁1355.791198.4252.1335.0446.61电子51329.46545.8337.4913.6232.92电力设备151334.56867.0733.2130.8224.43医药生物203081.28747.6879.1546.6517.83国防军工6872.9864.557.436.707.65基础化工9521.30169.2812.5110.107.11传媒6830.30271.0930.566.724.91农林牧渔10714.15575.54-33.584.814.35建筑材料1183.55111.8512.487.054.1310 大行业小计9211139.055275.98304.23204.15202.0710 大行业占比c.0173.8678.1466.7464.0890.94数据来源：Choice，价值在线整理32六、湖南省上市公司与全国长江经济带相应指标的比较六、湖南省上市公司与全国长江经济带相应指标的比较6.1 湖南省经济总量位居长江经济带第五6.1 湖南省经济总量位居长江经济带第五2023 年 10 月 12 日，习近平总书记在南昌主持召开推动长江经济带高质量发展座谈会，提出了加快发展长江经济带发展战略。作为我们国家继一带一路战略、京津冀一体化发展战略之后提出的第三大战略，长江经济带战略提出对湖南经济发展具有重要意义。长江是中国第一大河。长江经济带覆盖上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南等 11 省市，面积约 205 万平方公里，占全国的 21%，人口占全国的 40%。GDP 约为全国的 46%。长江经济带从区域上看，包括上海、江苏、浙江、四川、湖北、湖南、安徽、江西、重庆、云南、贵州共 11 个地区，分为 9 个省和两个直辖市，经济总量占全国的 46.50%。其中，江苏省、浙江省、四川省和湖北省的经济总量分别居一、二、三、四位。湖南省经济总量位居第五。从各省 GDP 占 11 个省市 GDP 总量的比重看，湖南省 GDP 占长江经济带 GDP 总量的比重为 8.70%。图 13：长江经济带 11 省前三季度 GDP（亿元）图 13：长江经济带 11 省前三季度 GDP（亿元）数据来源：Choice，价值在线整理33表 24：长江经济带省市经济发展比较（2023 年前三季度）表 24：长江经济带省市经济发展比较（2023 年前三季度）省份三季度 GDP（亿元）省份三季度 GDP（亿元）上市公司数量（家）上市公司数量（家）总市值(亿元）总市值(亿元）江苏省93,.82浙江省59,.63四川省43,38717326638.42湖北省40,23814613810.52湖南省湖南省36,95336,953.3915080.39安徽省35,65317518538.97上海33,01943869787.41江西省23,653888590.82重庆市22,2447610622.44云南省21,746417733.38贵州省15,3483625030.32长江经济带合计424,6032709326689.13占全国比重（%）46.5050.7839.08全国913,0275335835926.17数据来源：Choice，价值在线整理表 25：长江经济带省市 GDP 同比增长率情况较（2023 年前三季度）表 25：长江经济带省市 GDP 同比增长率情况较（2023 年前三季度）省 份 三 季 度GDP 增 长 率（名义）省 份 三 季 度GDP 增 长 率（名义）数量增长率数量增长率总 市 值增长率总 市 值增长率营 业 收 入增长率营 业 收 入增长率净 利 润增长率净 利 润增长率税费增长率税费增长率研 发 费 用增长率研 发 费 用增长率江苏省4.57%9.21%-0.90%8.55%6.14%8.07.07%浙江省5.62%7.19%-5.95%4.76%-6.74%-2.83.69%四川省6.76%3.59%-10.71%9.22%-4.67$.94.40%湖北省5.65%5.80%1.42%2.46%-35.31%-4.74.02%湖南省湖南省4.05%4.05%5.04%5.04%-6.68%-6.68%8.56%8.56%-5.07%-5.07%5.94%5.94%9.80%9.80%安徽省5.25%7.41%2.91.12%3.99%-6.11%4.22%上海6.12%6.07%0.20%1.50%8.75%-1.87%7.30%江西省1.38.29%-7.71%7.97%-17.62.21%1.02%重庆市5.32.04.00%7.17.05%2.61%.04%云南省4.46%0.00%-12.91%1.72%-1.01%-6.81.93%贵州省3.81%5.88%-4.00.76.80%2.33&.85%长江经济带合计4.99%7.33%-2.93%5.30%0.26%2.19%9.90%全国4.38%6.23%-1.14%2.44%-0.81%-3.83.25%数据来源：Choice，价值在线整理346.2 湖南省上市公司数量位居长江经济带第六6.2 湖南省上市公司数量位居长江经济带第六长江经济带经济发展与其区域内上市公司增长紧密相关。从上市公司总量情况看，长江经济带上市公司数量占全国的 50.78%。湖南省与湖北省共同位居第六湖南省与湖北省共同位居第六。湖南省上市公司数量占全国比重的 2.74%；占长江经济带上市公司总数量的 5.34%，低于 GDP 总量的比重 8.70%。湖南 2023 年新增 7 家上市公司,较 2022 年多了 1 家,数量排在全国第 11 位,7 家企业共募集资金 93.26 亿元。表 26：长江经济带省市上市公司数量比较（截至 2023-12-31）表 26：长江经济带省市上市公司数量比较（截至 2023-12-31）省份三季度 GDP（亿元）省份三季度 GDP（亿元）上市公司数量（家）上市公司数量（家）数量占全国比重（%）数量占全国比重（%）浙江省5918270113.12江苏省9318068812.89上海330194378.22安徽省356531753.27四川省433871733.25湖北省402381462.74湖南省湖南省36953369531461462.742.74江西省23653881.65重庆市22244781.43云南省21746410.77贵州省15348360.68长江经济带合计424,603270950.78占全国比重（%）46.5050.78全国913,0275335100.00数据来源：Choice，价值在线整理356.3 湖南省上市公司总市值位居长江经济带第七6.3 湖南省上市公司总市值位居长江经济带第七从市值规模看，长江经济带上市公司总市值占全国总市值的39.08%，上海、浙江、江苏、四川、贵州、安徽位列一至六位，湖南省上市公司总市值排第七，高于湖北、重庆、江西、云南的上市公司市值规模。湖南上市公司总市值占长江经济带合计总市值的4.63%，低于GDP比重8.70%，也低于上市公司数量比重5.34%。表 27：长江经济带省市上市公司市值规模比较（2023 年前三季度）表 27：长江经济带省市上市公司市值规模比较（2023 年前三季度）省份三季度 GDP（亿元）省份三季度 GDP（亿元）上市公司数量（家）上市公司数量（家）总市值(亿元）总市值(亿元）上海3301943769787.41浙江省59.63江苏省93.82四川省4338717326638.42贵州省0.32安徽省3565317518538.97湖南省湖南省3695336953.3915080.39湖北省4023814613810.52重庆市222447810622.44江西省23653888590.82云南省21746417733.38长江经济带合计424,6032709326689.13占全国比重（%）46.5050.7839.08全国913,0275335835926.17数据来源：Choice，价值在线整理366.4 湖南省上市公司净利润居长江经济带第七6.4 湖南省上市公司净利润居长江经济带第七从上市公司净利润情况看，长江经济带上市公司净利润合计占全国的比例为 26.26%，其中，上海、浙江、江苏、四川、贵州、安徽位列前一至六位，湖南省位列第七位，位列重庆、湖北、云南江西之前。从净利润占比看，湖南省上市公司净利润占长江经济带上市公司净利润合计的 3.65%。这个指标低于 GDP 比重8.70%，也低于上市公司数量比重 5.34%和市值比重 4.63%。表 28：长江经济带 GDP 与上市公司净利润比较（2023 年前三季度）表 28：长江经济带 GDP 与上市公司净利润比较（2023 年前三季度）省份三季度 GDP（亿元）省份三季度 GDP（亿元）上市公司数量（家）上市公司数量（家）净利润（亿元）净利润（亿元）上海330194373323.52浙江省591827012477.27江苏省931806882283.80四川省433871731278.48贵州省1534836674.42安徽省35653175657.87湖南省湖南省3695336953146146455.83455.83重庆市2224478421.52湖北省40238146330.92云南省2174641308.73江西省2365388268.30长江经济带合计424,603.00270912,475.23占全国比重（%）46.5050.7826.26全国913,027.00533547,523.97数据来源：Choice，价值在线整理376.5 湖南省上市公司研发费用居长江经济带第六6.5 湖南省上市公司研发费用居长江经济带第六从研发费用总规模看，长江经济带研发费用总额合计 3887.57亿元，占全国的 36.41%，其中，浙江、上海、江苏、安徽、湖北位列前一至五位，湖南位列第六，位列、四川、重庆、江西、贵州、云南之前。从研发费用具体数值看，湖南省上市公司研发费用 222.21，占长江经济带上市公司研发费用总计的 5.72%，高于净利润占比指标。总体看，湖南省的上市公司发展位列中流偏上，由于湖南省上市公司研发费用规模较大，对湖南省上市公司未来发展将会起到重要的助推作用。表 29：长江经济带省研发费用与上市公司比较（2023 年前三季度）表 29：长江经济带省研发费用与上市公司比较（2023 年前三季度）省份三季度GDP（亿元）省份三季度GDP（亿元）数量（家）数量（家）总市值(亿元）总市值(亿元）营业收入（亿元）营业收入（亿元）净利润（亿元）净利润（亿元）税费（亿元）税费（亿元）研发费用（亿元）研发费用（亿元）浙江省59.6337107.042477.271731.56995.06上海3301943769787.4144180.963323.522490.65938.97江苏省93.8225233.622283.801404.67747.43安徽省3565317518538.9710601.76658.71552.29274.18湖北省4023814613810.527459.40330.92342.20240.38湖南省湖南省3695336953.3915080.396751.936751.93455.83455.83318.61318.61222.21222.21四川省4338717326638.428969.671278.48894.67187.19重庆市222447810622.445646.25421.52351.22113.26江西省23653888590.828800.32268.30248.7893.75贵州省0.322345.30674.42576.9639.10云南省21746417733.384235.84308.73192.5436.02长江经济带合计424,603.002709326,689.13161,340.7412,482.209104.153887.56占全国比重（%）46.550.7839.0830.1326.2625.2936.41全国913,027.005335835,926.17535,418.7747,532.3935995.5410677.99数据来源：Choice，价值在线整理386.6 湖南省上市公司税费缴纳居长江经济带第九6.6 湖南省上市公司税费缴纳居长江经济带第九从税费缴纳总规模看，长江经济带税费总额合计 9103.85 亿元，占全国的 25.29%，其中，上海、浙江、江苏、四川、贵州、安徽、重庆、湖北位列前一至八位，湖南位列第九，位列江西、云南之前。从税费缴纳的具体数值看，湖南省上市公司税费318.61 亿元，占长江经济带上市公司研发费用总计的 3.50%，这个指标低于 GDP 比重 8.70%，也低于研发费用比重的 5.72%、上市公司数量比重 5.34%、市值比重 4.63%、以及净利润比重的3.65%。表 30：长江经济带省市税费与上市公司比较（2023 年前三季度）表 30：长江经济带省市税费与上市公司比较（2023 年前三季度）省份三季度GDP（亿元）省份三季度GDP（亿元）数量（家）数量（家）总市值(亿元）总市值(亿元）营业收入（亿元）营业收入（亿元）净利润（亿元）净利润（亿元）税费（亿元）税费（亿元）研发费用（亿元）研发费用（亿元）上海3301943769787.4144180.963323.522490.65938.97浙江省59.6337107.042477.271731.56995.06江苏省93.8225233.622283.801404.67747.43四川省4338717326638.428969.671278.48894.67187.19贵州省0.322345.30674.42576.9639.10安徽省3565317518538.9710601.76658.71552.29274.18重庆市222447810622.445646.25421.52351.22113.26湖北省4023814613810.527459.40330.92342.20240.38湖南省湖南省3695336953.3915080.396751.936751.93455.83455.83318.61318.61222.21222.21江西省23653888590.828800.32268.30248.7893.75云南省21746417733.384235.84308.73192.5436.02长江经济带合计424,603.002709326,689.13161,340.7412,482.209104.153887.56占全国比重（%）46.550.7839.0830.1326.2625.2936.41全国913,027.005335835,926.17535,418.7747,532.3935995.5410677.99数据来源：Choice，价值在线整理39七、湖南省上市公司与中部省份及全国上市公司情况比较七、湖南省上市公司与中部省份及全国上市公司情况比较7.1 湖南省上市公司与中部六省上市公司比较7.1 湖南省上市公司与中部六省上市公司比较江西、湖南、湖北、安徽、河南和山西是中部地区连接着三大经济发展区域的中部六省，近年来，中部地区高质量发展战略成效斐然。截止至 2023 年 12 月 31 日，中部六省 A 股上市企业总数共 706 家，总市值超 78624 亿元，GDP 占全国比重超 22%。从上市公司数量来看，安徽 175 家、湖南 146 家、湖北 146 家、河南 110 家，A 股上市企业数量排名分别位居第 7 名、10 名（湖南与湖北并列）、12 名，江西 88 家、山西 41 家，位居第 13 名和第 22 名。中部六省是一直国家发展规划中的重点，截至 2023 年年底，安徽新增上市公司数量以及总募资额均位列中部第一，湖南2023年新增数量位列第 4 位，总募资额 93.26 亿元位列第 3 位，新增IPO 的融资规模高于湖北省 9.26 亿元，而山西省 2023 年新增上市公司合计募资仅 2.82 亿元；湖南省上市公司总数在中部地区与湖北省并列第二，上市企业规模不断扩大。图 14：中部六省 2023 年度首发上市公司数量及募资金额（亿元、家）图 14：中部六省 2023 年度首发上市公司数量及募资金额（亿元、家）数据来源：Choice，价值在线整理40截至 2023 年前三季度，湖南省以 GDP 为 36953.37 亿元位居中部第三，依托较为雄厚的经济体量优势和产业特点，湖南省有效推进上市公司健康发展。从总市值来看，湖南省以 15080.39亿元位居第二，仅次于安徽省，上市企业市值规模在中部六省中较为亮眼。在营业收入、净利润、税费和研发费用指标中，湖南省分别位居中部六省的第五位、第四位、第五位、第三位。表 31：中部六省上市公司各项指标对比（2023 年前三季度）表 31：中部六省上市公司各项指标对比（2023 年前三季度）省份三季度GDP（亿元）省份三季度GDP（亿元）数量（家）数量（家）总市值(亿元）总市值(亿元）营业收入（亿元）营业收入（亿元）净利润（亿元）净利润（亿元）税费（亿元）税费（亿元）研发费用（亿元）研发费用（亿元）安徽省3565317518538.9710601.76658.71552.29274.18湖南省3695314615080.396751.93455.83318.61222.21湖北省4023814613810.527459.40330.92342.20240.38河南省4778511013568.347355.08460.44410.48175.29江西省23653888590.828800.32268.30248.7893.75山西省.044526.38585.44636.2946.88中部六省合计202331.0070678624.0845494.862759.642508.651052.70占全国比重22.16.23%9.41%8.50%5.81%6.97%9.86%全国913,027.005335835,926.17535,418.7747,532.3935995.5410677.99数据来源：Choice，价值在线整理7.2 湖南省上市公司总量占全国第 11 位7.2 湖南省上市公司总量占全国第 11 位截至 2023 年末，A 股上市公司共计 5335 家，以省级单位划分，粤、浙、苏上市公司家数分别为 872 家、701 家、688 家，位列第一梯队。京、沪、鲁上市公司家数分别为 475 家、440 家、307家，位列第二梯队。湖南省上市公司数量占全国上市公司总数量的比例为 2.74%，排名全国第 11 位。41表 32：各省上市公司数量比较（截至 2023-12-31）表 32：各省上市公司数量比较（截至 2023-12-31）省份省份上市公司数量（家）上市公司数量（家）广东872浙江701江苏688北京470上海437山东307安徽175四川173福建171湖北146湖南湖南146146河南110江西88辽宁87陕西81河北78重庆78天津72新疆60吉林49广西41山西41云南41黑龙江40贵州36甘肃35海南28内蒙古26西藏22宁夏17青海10总计5335数据来源：Choice，价值在线整理427.3 湖南省新上市公司占全国第 10 位7.3 湖南省新上市公司占全国第 10 位从当年新上市公司情况，看全国 2023 年有 313 家 IPO 公司，IPO 公司最多的省份为江苏省，合计为 58 家，占比高达 18.53%，其次为广东省、浙江省、上海市和北京市，IPO 公司数量分别为51 家、47 家、25 家和 20 家，占比分别为 16.29%、15.02%、7.99%和 6.39%。湖南省有7 家IPO 公司，IPO数量占全国总数的 2.24%，在全国排第 10 位。在 2023 年 A 股的 313 家新公司中，创业板110 家、主板 59 家、科创板 67 家和北交所 77 家。7.4 湖南省募集资金占全国第 10 位7.4 湖南省募集资金占全国第 10 位2023 年全国上交所、深交所及北交所共计新增 313 家上市企业，新上市公司募集资金总量 3563.41 亿元，同比上一年降幅分别达到 27%、39%，A 股 IPO 市场出现放缓。2023 年全国 IPO 公司的首发募集资金合计排名情况与 IPO 公司数量排名情况一致，最高的省份依然为江苏省，首发募集资金合计为 586.65 亿元。其次分别为广东省、浙江省、上海市和北京市，首发募集资金合计分别为 574.67 亿元、441.45 亿元、328.96 亿元和 267.07 亿元。湖南省新上市公司共有 7 家，合计募集资金 93.26 亿元，占全国首发募集资金比重 2.65%。湖南省新上市公司共有 7 家，合计募集资金 93.26 亿元，占全国首发募集资金比重 2.65%。具体来看，新增的 7 家上市湘企分别是湖南裕能、华曙高科、航天环宇、飞沃科技、惠同新材、崇德科技、永达股份。43表 33：2023 年全国新上市公司情况（节选）表 33：2023 年全国新上市公司情况（节选）省份省份首发上市公司数量（家）首发上市公司数量（家）首发上市公司数量占比首发上市公司数量占比首发募集资金（亿元）首发募集资金（亿元）募资占比募资占比江苏省5818.53X6.6516.66%广东省5116.29W4.6716.32%浙江省4715.02D1.4512.54%上海市257.9928.969.34%北京市206.39&7.077.59%山东省185.754.884.12%安徽省134.15#9.256.80%江西省113.51.992.84%重庆市92.880.743.43%湖北省82.56.002.39%陕西省72.246.583.31%湖南省湖南省7 72.24%2.24.2693.262.65%2.65%四川省61.929.311.12%河北省51.60C.141.23%福建省51.608.071.08%合计313100%3,520.55100%数据来源：易董 IPO 数据中心7.5 湖南省上市公司其他指标与全国比较7.5 湖南省上市公司其他指标与全国比较从其它 5 个主要指标的比较看，湖南省上市公司总市值、营业收入、净利润、缴纳税费和研发投入分布占全国 A 股上市公司相应指标的比例为 1.80%，1.26%，0.96%，0.89%和 1.62%。表 34：2023 年湖南省上市公司全国占比情况表 34：2023 年湖南省上市公司全国占比情况数量（家）数量（家）总市值(亿元）总市值(亿元）营业收入（亿元）营业收入（亿元）净利润（亿元）净利润（亿元）税费（亿元）税费（亿元）研发费用（亿元）研发费用（亿元）湖南省14615,580.396,751.93445.83318.61221.21占全国比重（%）2.741.801.260.960.892.08全国5335835,926.17535,418.7747,532.3935,995.5410,677.99数据来源：Choice，价值在线整理44八、推动湖南省上市公司高质量发展的几点建议八、推动湖南省上市公司高质量发展的几点建议8.1 加快培育民营上市公司，实现金芙蓉跃升计划8.1 加快培育民营上市公司，实现金芙蓉跃升计划从全国 A 股上市公司情况看，民营控股公司占 7 成左右，今后三年，全国仍然是民营控股公司上市为主，长江经济带 11 个省市都是这个趋势。因此，加快培育民营控股上市公司是湖南省加快经济发展的不二选择。2022 年 1 月 6 日，湖南省政府办公厅印发了 湖南省上市企业“金芙蓉”跃升行动计划（2022-2025年）。“金芙蓉”计划明确提出未来上市公司发展目标是，到2025 年，全省境内外上市公司数量达到 200 家以上，总市值达 3万亿元以上，直接融资总额增长 50%以上，资产证券化率提高 5%以上，居中部省份前列。现在离目标截止期还有两年，就上市公司数量而言，湖南省在两年内需要培育 54 家上市公司，平均每年培育 27 家上市公司，目前看任务仍然十分艰巨。根据省金融局公布的后备企业名单，截止 2023 年底，湖南省有 914 家后备企业入库，辅导企业 60 家，交易所在审企业 16 家。建议加强三方面工作：（1）引导拟上市公司树立可持续发展长期战略规划，加强后备企业的合规性培训，包括对全面注册制法规制度的学习，尤其是要加大对公司控股股东、高管层人员的法规培训。公司法已于 2023 年 12 月 29 日通过全国人大表决通过，在 2024 年 7 月1 日开始实施，组织开展新公司法的学习培训也十分重要。45引导拟上市公司加强对相关行业、全国形势和国际形势的研究，识全局而谋一域，观长远而做一时。组织相关专家，共同探讨研究未来三到五年的行业前景和国内外经济形势发展趋势，把短期业务与长期发展相结合，为民营企业制定长期发展规划提供指导，使长期规划真正成为企业发展的指南针。（2）借助上交所、深交所、北交所的力量，帮助湖南省拟上市公司熟悉交易所的规则，明确未来 IPO 冲刺的板块定位和节奏把握，分析 IPO 发行失败的案例，借鉴成功的经验，为加快湖南省上市公司发展打好基础。（3）组织“专精特新”企业，冲击北交所上市。2023 年底，湖南省有新三板挂牌公司 127 家，国家级专精特新“小巨人”企业 522 家，在全国排第九位。北交所作为服务创新型中小企业的主阵地，为众多湖南省民营企业提供了高质量发展的重要平台。“专精特新”企业已成为上市企业的主力军，湖南省中小企业服务中心应协同北交所，发挥企业上市一站式服务平台作用，提升服务能力，持续完善政策环境，助力更多创新型中小企业到北交所上市融资。湖南省应持续为区域经济发展和企业高质量发展提供一站式综合金融服务。46表 35：湖南省拟上市公司入库后备企业统计表 35：湖南省拟上市公司入库后备企业统计市州市州2023 年数量（家）2023 年数量（家）2022 年数量（家）2022 年数量（家）长沙市259256株洲市8881岳阳市6956郴州市6448娄底市6452衡阳市5848邵阳市5750常德市5559永州市4438湘潭市4336益阳市4337怀化市3822张家界市1720湘西土家族苗族自治州1514数据来源：价值在线整理8.2 制定中小市值公司发展战略，推动上市公司高质量发展8.2 制定中小市值公司发展战略，推动上市公司高质量发展中小市值企业在现代经济中扮演重要的角色，对于国家经济发展和社会稳定具有不可忽视的作用，促进中小市值公司发展也是国家十四五规划以及 2035 年远景目标的重点战略之一。湖南省上市公司数量在长江经济带地区处于中游居前位置，但是中小市值上市公司的比重高于全国相应平均水平。针对中小市值上市公司的特点，可制定推动中小市值上市公司高质量发展战略规划：（1）制定统一推动和分类指导的规定，加强对不同类型、不同成长阶段、不同市县区域中小市值公司的分类指导，突出重点，精准施策。截至 2023 年底，湖南省有市值不足 30 亿的公司 31家，股价不足 5 元的公司有 22 家，特别是，股价 1 元的公司有471 家，ST 公司和*ST 公司各有 2 家。这些公司在发展中既有个性的问题，也有共性的问题，应引起高度重视。（2）研究解决中小市值公司遇到的共同性问题，包括融资难、信心不足等问题。湖南省应加强中小市值公司合法权益保护，紧盯“提升中小市值公司创新能力和专业化水平”一个目标，进一步增强中小市值公司综合实力和核心竞争力，推动提升产业基础高级化和产业链现代化水平，为加快发展现代产业体系提供有力支撑。（3）加强政策赋能，为中小市值上市公司长期发展提高推动力，湖南省各市应“因地制宜”切实实施降低增值税税率、降低社会保险费率、阶段性减免社会保险费、中小市值上市公司普惠性税收减免等政策。8.3 利用湖南省优势，打造长江经济带制造业基地和研发中心8.3 利用湖南省优势，打造长江经济带制造业基地和研发中心湖南省，作为中国中部的重要省份，地处长江经济带和粤港澳大湾区的联接点，具有显著的地理和战略优势。2023 年，湖南省通过加强交通基础设施的建设，已经显著提升了其在全国交通网络中的地位。在上市公司发展中，医药生物、机械设备、电力设备、电子都是湖南省上市公司数量较多的行业，研发费用支出 222.21 亿元，投入比例较大。利用湖南省的上述优势，在未来推进长江经济带战略实施过程中，抓紧打造长江经济带制造业基地和研发中心。建议抓住三个重点：48（1）以上市公司发展为基础，把推进长江经济带湖南战略实施与上市公司发展紧密结合，通过大市值公司的引导作用，中小市值公司在细分领域的龙头作用，把省级战略和公司战略融合推进。（2）引进国内外优秀上市公司，在湖南设立长江经济带制造业总部基地和研发中心，推进“府企”（政府与企业）协同发展。（3）通过政策支持，加快地方产业基金和省外私募基金在湖南的发展，树立湖南长江经济带制造业基地和研发中心的形象和湖南品牌。8.4 加强 ESG 信息披露，推动上市公司长期可持续发展8.4 加强 ESG 信息披露，推动上市公司长期可持续发展ESG 包括环境、社会和公司治理三个方面，以公司治理为核心。目前在三个证券交易所，ESG 信息披露还属于引导性的，但是，国家国资委系统的上市公司已经全部要求披露 ESG 相关信息。与财务指标的披露相结合，ESG 信息是非常重要的非财务指标，反映了上市公司对环境、社会和公司治理等长期价值的重视，是国内外大的基金、基石投资者非常关心的信息。党的二十大将高质量发展作为全面建设社会主义现代化国家的首要任务，ESG 的核心价值在于可持续的高质量发展。湖南省紧紧围绕“三高四新”美好蓝图，以推动湖南省上市公司高质量发展为主线，可以通过以下三方面做好 ESG 信息披露工作：（1）不断加深上市公司对 ESG 理念的认识。上市公司应在践49行新发展理念、积极贯彻落实国家相关战略方面先行表率，自觉履行社会责任，在助力实现“双碳”目标的过程中发挥重要作用。（2）做好 ESG 信息披露内部组织管理工作，不断提高上市公司质量。作为中国企业的优秀代表，上市公司在保护环境、履行社会责任、公司治理、ESG 信息披露等方面应做到带头作用，政府可以引导上市公司构建深度参与、横向协调、纵向联动的 ESG管理组织体系。（3）推动上市公司提升 ESG 信息披露水平。发挥上市公司行业自律服务组织作用，开展上市公司之间 ESG 工作的宣传和交流，将推进 ESG 工作作为上市公司实现高质量发展的重要抓手，汇编发布一些上市公司 ESG 实践案例，促进上市公司做好 ESG 信息披露工作。8.5 重视并购重组，掌握上市公司整合资源的主动权8.5 重视并购重组，掌握上市公司整合资源的主动权推动湖南省上市公司发展，除 IPO 影响因素以外，并购重组（整）将成为一个重要的影响因素。2023 年，中国证监会将上市公司并购重组的审核权下放至三大交易所，各交易所并购重组委会议审核通过后，报送中国证监会履行注册程序。当年共计有206 单并购重组项目，其中，跨境并购 15 单，境内并购 191 单；按照重组类型划分，占比最大的分别为发行股份购买资产的 92单、协议收购 83 单；按照重组进度划分，72 单并购重组项目完成，占全部项目的 34.5%。预计 2024 年并购重组将会出现更大50的需求。根据市值分布看，湖南省市值 30 亿元以下的上市公司有 31 家，并购重组有较大需求。建议加强：（1）及时了解和跟踪研究上市公司并购重组法规政策动态，密切掌握影响上市公司发展的重要因素的变化趋势。（2）跟踪观测省内中小市值公司的发展变化，及时了解可能出现的上市公司并购重组需求。（3）关注上市公司重整过程中司法主动权的变化，防范并购重组中可能出现的风险。为切实提高上市公司质量，湖南省将缺乏持续经营能力、严重违法违规扰乱市场秩序的公司及时清出市场。支持上市公司通过并购重组、破产重整等方式出清风险，全力推动高风险上市公司重组、重整工作。8.6 共同发力和综合施策，提升上市公司市值水平8.6 共同发力和综合施策，提升上市公司市值水平2023 年 12 月 14 日，证监会工作会议指出，要全力维护资本市场平稳运行。坚持综合施策，标本兼治，继续在增强信心、改善预期上下功夫。发挥各方合力，加强对市场风险的综合研判和监测预警，强化分级会商和快速应对。激发上市公司等经营主体内生稳市动力，优化完善分红、回购、股东增持等制度机制。深入推进一流投资银行和投资机构建设，把促进投融资动态平衡放在更加突出位置，大力推进投资端改革，推动健全有利于中长期资金入市的政策环境，引导投51资机构强化逆周期布局，壮大“耐心资本”。作为湖南省经济发展的中坚力量，建议湖南省上市公司进一步加强：（1）加大对提升市值水平重要性的认识，加强对影响市值各重要因素的研究。（2）加强上市公司战略分析和产业经营与资本经营相结合的研究，通过案例分析，找到影响上市公司本身市值增长的宏观和微观因素，为制定长期发展战略提供依据。（3）加强投资者关系管理、市场舆情风险管控、第二增长曲线研究、资本回购等措施，提升公司治理水平，增强企业内生动力、市场竞争力和抗风险能力，推动上市公司长期高质量发展。在未来长时间内,通过综合努力，打造一批高市值公司，提升湖南省上市公司总市值的水平。8.7 以完善法规建设为核心，进一步完善营商环境8.7 以完善法规建设为核心，进一步完善营商环境抓住长江经济带战略推进的有力机遇期，结合湖南省的地缘优势，以问题为导向，以解决问题为抓手，以完善区域内法规建设为核心，进一步完善营商环境。前不久，湖南省获评全国工商联发布的 2023 年度“万家民营企业评营商环境”前 10 省份和“前10 最佳口碑省份”，这是一个非常好的基础。未来，建设好市场化、法治化和国际化的营商环境仍然是推动全省上市公司高质量发展的重要抓手之一。建议各地区和相关机构：（1）加强行政信息披露和透明度，进一步提升治理水平。湖52南省市场监管局，省法院等各单位部门应分工负责，全面推行公平竞争政策，试行独立的公平竞争审查制度，建立公平竞争集中审查、第三方审查的工作模式。（2）加大对破坏营商环境的人员和机构处罚，用案例普法，增强民营企业家的信心。对违背市场准入负面清单的案例进行监测、排查和归集，对国家通报的案例建立挂牌督办机制，将评估结果和整改效果纳入湖南省建设考评。（3）完善地方相关法规，构筑营商环境最坚实的基础。降低市场主体生产经营成本，湖南省政府需积极落实国家减税降费政策，推动优惠政策直达企业。同时，各市应积极支持企业上市和挂牌融资。对准备上市、挂牌企业因改制、重组、并购而涉及的土地手续完善、税费补缴、产权过户等事项，建立健全绿色通道、限时办结等制度，加强政策指导和服务，协助企业妥善处理。8.8 明确“金融强省”目标，实现湖南省经济高质量发展8.8 明确“金融强省”目标，实现湖南省经济高质量发展金融活，经济活；金融稳，经济稳。2023 年中央召开“中央金融工作会议”，首次明确提出“金融强国”建设目标。湖南省深入学习贯彻习近平总书记关于金融工作的重要论述，结合中央金融工作会议精神和湖南省发展实际情况，提出“金融强省”目标是恰当其时。当前，结合湖南省上市公司高质量发展的实际和金融强省的需要，需补短板、强弱项，应重点加强：（1）将金融资源更多投向重大战略、重点领域和薄弱环节，53助力湖南省高质量发展继续走在前列，要聚焦科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融等重点领域，以科技创新为核心，制定金融强省的战略规划和措施，使金融强省的目标内容充实和责任落地；（2）持续优化金融服务，做好资金供给“加减法”，打好政策协同“组合拳”，以制度改革为保障，通过完善制定建设，特别是以完善法规政策为核心的营商环境建设，加强体制改革和制度创新，使金融强省的目标得到组织落实和制度保障。（3）要持续有效防范化解金融风险，建立同高质量发展相适应的政府债务管理机制，统筹好地方债务风险化解和稳定发展，一视同仁满足不同所有制房地产企业的合理融资需求，促进金融与房地产良性循环。打造多层次、多样化、广覆盖的现代金融服务体系，加快建设支撑服务能力强、改革创新活力强、产业发展实力强、金融生态环境优的金融强省。54九、附件九、附件附件一、湖南省企业上市“金芙蓉”跃升行动计划（20222025 年）附件二、长沙市加快推进企业上市“岳麓登峰”行动实施方案（20222025 年）55湖南省企业上市“金芙蓉”跃升行动计划（20222025 年）为深入贯彻落实习近平总书记对湖南重要讲话重要指示批示精神，积极抢抓国家全面推行注册制改革的政策机遇，加快推进我省企业境内外上市，提高直接融资比重，降低融资成本，帮助企业利用资本市场做强做优、提质增效，更好服务全面落实“三高四新”战略定位和使命任务，现制定本行动计划：一、工作目标到 2025 年，全省境内外上市公司数量达到 200 家以上，总市值达 3 万亿元以上，直接融资总额增长 50%以上，资产证券化率提高 5%以上，居中部省份前列，暂无上市公司的市州实现零的突破。其中，长沙市新增上市公司不少于 40 家，株洲市、岳阳市不少于 8 家，益阳市、常德市、湘潭市、衡阳市不少于 5 家，郴州市、永州市、怀化市、邵阳市不少于 3 家，张家界市、湘西自治州、娄底市不少于 2 家。全省现有国家级产业园区实现上市公司全覆盖。二、重点任务（一）健全上市后备资源库。围绕我省“三高四新”战略定位和使命任务，以及科技创新“七大计划”、先进制造业“八大工程”、改革开放“九大行动”，突出工程机械、轨道交通、航56空航天、智能制造、5G 通信、生物医药等先进制造业企业和科技创新型企业、专精特新“小巨人”企业、现代服务业领军企业、军民融合企业、农产品加工企业、文化旅游企业等，筛选一批主营业务突出、市场竞争力强、发展前景广阔、具有较好上市基础的企业，分别建立省、市州上市后备资源库，实行动态管理，按规定享受有关优惠政策。省直有关部门、各市州人民政府应积极向省企业上市工作联席会议办公室推荐上市后备资源，将上市后备资源库企业作为重点培育和扶持对象，推动其加快上市进程。省地方金融监管局会同有关单位每年精选 40 家以上重点上市后备企业，予以重点关注、重点扶持。（责任单位：省地方金融监管局、湖南证监局、省发展改革委，省企业上市工作联席会议各成员单位。排在第一的为牵头单位，下同）（二）推动企业股份制改造。扎实推进“资本市场县域工程”，鼓励和支持企业股份制改造，建立现代企业制度。各级人民政府按国家规定落实税费优惠政策，积极协调解决企业股份制改造中涉及的土地房产确权、社保等相关问题，支持企业股份制改造。企业股份制改造过程中，以未分配利润、盈余公积和除股票溢价发行以外的其他资本公积转增注册资本缴纳的个人所得税和企业所得税，或者在企业改制、重组过程中，对于同一实际控制下的股权调整与转让、持股方式的变更（如直接持股变为间接持股）等重组情形缴纳的个人所得税和企业所得税，由受益财政按照“一事一议”的原则研究依法予以支持。（责任单位：省地方金57融监管局、省税务局、省财政厅、省市场监管局，各市州人民政府）（三）加强对上市后备企业的指导与支持。加强与上海、深圳、北京证券交易所及全国股转公司在宣传培训、调研走访、上市培育等方面的合作交流，着力将上海证券交易所资本市场服务湖南基地、全国股转公司湖南基地等打造成为区域性多功能资本市场服务平台，为上市后备企业对接资本市场提供专业化、精准化、高效率服务。建立涵盖科技、产业、金融等领域的专家顾问团队，加强对上市后备企业的调研指导，定期开展专项服务，宣讲资本市场政策，帮助拟上市企业解决实际问题，强化资本市场法治意识。引导金融机构积极与上市后备企业开展业务合作，开展股权质押、知识产权质押、应收账款质押等贷款业务，创新信贷服务方式。鼓励和支持符合条件的上市后备企业在银行间债券市场、境内证券交易所等发行公司债、企业债、可转债等，支持企业境外发债，拓宽融资渠道。积极引导银行、证券、融资担保、股权投资、保险、小额贷款等机构对上市后备企业加强金融服务，支持企业快速发展。（责任单位：省地方金融监管局、人民银行长沙中心支行、湖南证监局、省发展改革委，各市州人民政府）（四）发挥区域性股权市场培育功能。指导湖南股交所坚守多层次资本市场“塔基”的定位，加强制度和业务创新，提升改制辅导、融资转让等业务水平，支持股改挂牌企业发行私募可转债，为小微企业提供全周期、一站式的综合服务，充分发挥孵化58培育企业上市的功能。建好科技创新专板，尽快将挂牌企业孵化上市。省直行业主管部门要主动作为，出台支持政策，牵头推进行业专板建设，建好“文化产业”和“先进制造”专板，尽快推动“专精特新”专板落地，着力将湖南股交所建设成为服务小微企业政策措施的综合运用平台。省财政按有关规定对湖南股交所挂牌企业给予补助资金。各地要制定出台相应的激励措施，鼓励和支持拟上市企业到湖南股交所挂牌、融资及规范发展。（责任单位：省地方金融监管局、湖南证监局、省科技厅、省工业和信息化厅、省委军民融合办，各市州人民政府）（五）发挥股权投资机构带动作用。指导和支持湘江基金小镇、麓谷基金广场等基金聚集区发展，大力培育本土股权投资机构，积极引进境内外优质股权投资机构，支持基金聚集区运营机构发展，鼓励股权投资机构投资上市后备企业。认真落实湖南省人民政府办公厅关于支持湘江基金小镇发展的若干意见（湘政办发20219 号），用好便捷商事登记、税收支持、财政支持等各项政策措施。积极举办路演、培训、创新创业大赛、论坛峰会、投融对接等活动，鼓励股权投资机构投资我省高新技术企业、科技型中小企业、专精特新“小巨人”企业、创新型中小企业等优质企业，在股权投资机构和拟上市企业之间架起沟通的桥梁。各地可在政策范围内对投资并推动辖内企业成功上市的股权投资机构（团队）给予适当奖励。（责任单位：省地方金融监管局、省发展改革委、湖南证监局、省财政厅、省税务局、省科技59厅、省工业和信息化厅，各市州人民政府）（六）发挥上市服务机构推动作用。支持证券公司、会计师事务所、律师事务所等上市服务机构发展，引导建立执业业绩评价体系，将服务企业上市以及上市公司高质量发展情况纳入重点评价范围，推动提升业务质量和服务水平。鼓励上市服务机构在我省设立分支机构，深耕湖南资本市场，大力支持本土上市服务机构发展，支持财信证券等证券公司选派经验丰富、执业良好的专业人才到市州、县市区开展挂职交流、对口服务，推动市州、县市区企业上市工作。上市公司协会、证券业协会、新三板企业协会、股权投资协会、科技成果与技术市场协会等行业组织要充分发挥桥梁纽带作用，促进各类资本市场主体之间的交流与合作，帮助企业融资、规范发展及上市。（责任单位：湖南证监局、省地方金融监管局、省财政厅、省科技厅）（七）发挥政府基金引导作用。湖南省财信产业基金、湖南高新创业投资集团、湖南湘投控股集团等政府性基金要积极发挥领投作用，通过市场化运作，带动民营投资机构将资金投向省上市后备资源库企业，加快企业上市步伐。各市州及产业园区要充分发挥财政资金杠杆作用，鼓励社会资本投资区域内上市后备企业，帮助企业改善股权结构、提升对接资本市场能力。（责任单位：省财政厅、省国资委、省发展改革委、湖南证监局、省地方金融监管局、省科技厅）60（八）加大企业上市宣传培训力度。将企业上市、直接融资等内容纳入领导干部学习培训内容，开设专门课程，举办专题讲座，进一步提升领导干部资本市场知识实际运用能力。各级金融部门要定期举办上市培训、座谈、研讨等活动，邀请专家授课辅导，帮助拟上市企业高级管理人员树立正确的上市理念，学习掌握上市政策，提升上市实务操作水平。各级各有关部门和新闻媒体要积极宣传报道企业成功上市的范例，形成鼓励企业上市的良好氛围，激励更多企业依法依规利用资本市场加速发展。（责任单位：省地方金融监管局、省委网信办，各市州人民政府）（九）优化企业上市政务服务环境。各级各有关部门要建立企业上市有关事项办理的绿色通道，优化流程、提高效率，帮助拟上市企业协调解决项目审批、土地房产变更、资产转让、税费减免以及产权确认等历史遗留问题，依法依规办理募投项目审批、经营许可、产权股权登记等事项，及时为企业出具上市所需各类合规证明文件。对法律法规及政策文件没有明确规定的特殊问题，应当秉持尊重历史和解决问题的态度，采取“一企一策”“一事一议”等方式依法解决。证券公司、会计师事务所、律师事务所等上市服务机构就企业上市事项申请访谈的，有关部门应当予以支持、配合。对拟上市企业新建符合国家产业政策的项目，各级各有关部门要依法依规在项目审批、用地、环评等方面给予支持，在符合政策条件下加快办理。行政监管执法部门在涉及省内拟上市企业的行政处罚和知识产权纠纷处理、劳动保障监察执法、劳61动人事争议调解仲裁等方面，应当在遵守法律法规的前提下，加强与企业沟通，妥善予以处置。网信等部门要指导上市公司和拟上市企业做好舆情应对工作，对重大舆情组织开展管控和引导。（责任单位：省市场监管局、省发展改革委、省自然资源厅、省生态环境厅、省财政厅、省税务局、省委网信办、省商务厅、省人力资源社会保障厅、省政府新闻办，各市州人民政府）（十）拓宽企业上市渠道。坚持以推动企业境内首发上市为主，统筹推进境外上市、重组上市、引入外地上市公司工作。积极抢抓资本市场注册制改革的政策机遇，积极推动成熟、规范的大中型企业主板上市，着力推动科技创新型企业科创板上市，加快推动“三创四新”企业创业板上市，重点推动创新型中小企业北交所上市。鼓励和支持旅游、游戏、文创、餐饮、网络、房地产等行业企业境外直接或间接发行上市，以及通过借壳上市、特殊目的并购公司上市等方式实现境外上市。商务、发展改革、外汇等部门在企业办理外汇登记、投资备案等方面给予支持，推动企业境外上市。支持省内大中型企业、国有企业通过重组上市进入资本市场。利用我省承接东部沿海地区产业转移的区位优势，通过招商引资等方式大力引进外地优质上市公司和上市后备资源。（责任单位：省地方金融监管局、湖南证监局、省工业和信息化厅、省发展改革委、省商务厅、省外汇局、省国资委、省科技厅、省农业农村厅、省住房城乡建设厅、省文化和旅游厅，各市州人民政府）62（十一）引导上市公司做强做优。引导上市公司专注主业，创新发展，提升核心竞争力，稳步发展成行业龙头企业。支持上市公司采取增发、配股、发行可转债等多种方式再融资。鼓励上市公司开展并购重组，优化产业结构，带动产业链发展。各级各有关部门要积极为上市公司再融资和并购重组提供便捷服务。各市州、国家级产业园区支持辖区内上市公司设立并购重组引导基金，积极开展产业链横向、纵向整合，壮大产业集群。鼓励和引导国有投融资平台等大型国有企业和金融机构采取流动性支持、产业并购、战略合作等多种方式帮助上市公司纾困解难，化解股票质押、流动性危机等风险，促进上市公司健康发展。（责任单位：省地方金融监管局、湖南证监局、省国资委、湖南银保监局，各市州人民政府）三、保障措施（一）实施财政补助。省财政对已在湖南证监局辅导验收的企业，给予 200 万元补助资金，对科创板上市企业再奖励 100 万元。对在香港、美国等资本市场上市的公司，参照企业 A 股上市补助政策给予资金补助。对收购省外上市控制权并将注册地迁至我省的企业，省财政给予 200 万元的一次性补助资金。各市州人民政府要根据实际，健全覆盖企业股份制改造、上市、并购重组等方面的政策措施，对企业股份制改造、重组过程中的新增成本63给予奖补、缓交等优惠政策，降低上市成本。（责任单位：省财政厅、省地方金融监管局，各市州人民政府）（二）加大人才支持。认真落实湖南省芙蓉人才行动计划（湘办发201742 号）等政策文件，对上市公司、拟上市企业为引进高层次急需紧缺人才支付的一次性住房补贴、安家费、科研启动经费等支出，落实国家企业所得税税前扣除政策。加强资本市场人才队伍建设，对上市公司和拟上市企业引进的高层次、紧缺型资本市场人才，支持纳入金融类人才支持对象，按照相关规定给予政策优惠。（责任单位：省地方金融监管局、省税务局，各市州人民政府）（三）健全工作机制。充分发挥省企业上市工作联席会议作用，定期召开会议，研究部署企业上市工作，协调解决重大问题，加快推进上市进程。健全激励和问责机制，对真抓实干、工作成效明显的给予通报表扬等激励措施。各市州、县市区人民政府要把推进企业上市“金芙蓉”跃升行动计划摆在突出重要位置，制定政策规划，纳入绩效评估，组建工作专班，落实工作责任，加强督促指导，久久为功、持续发力，加快推动本地区企业上市步伐。（责任单位：省企业上市工作联席会议各成员单位，各市州人民政府）64长沙市加快推进企业上市“岳麓登峰”行动实施方案（20222025 年）为深入贯彻落实习近平总书记对湖南重要讲话重要指示批示精神，积极抢抓国家全面推行注册制改革政策机遇，大力实施强省会战略，切实落实湖南省人民政府办公厅关于印发湖南省企业上市“金芙蓉”跃升行动计划（20222025 年）的通知（湘政办发20222 号）精神，加快推进我市企业上市进程，引导和推动我市更多优质企业利用资本市场做大做强，更好服务全面落实“三高四新”战略定位和使命任务，助推长沙经济高质量发展，结合我市实际，制订本实施方案。一、工作目标按照“挖掘一批、培育一批、辅导一批、报审一批、上市一批、引进一批”的工作思路，全面优化政务服务，进一步加大我市企业上市扶持力度，开展系列企业上市专项行动，助推更多优质企业加快上市，在全国打造服务企业上市“长沙名片”。力争到 2025 年，全市新增上市公司不少于 40 家。其中，长沙高新区新增上市公司不少于7家，长沙经开区新增上市公司不少于4家，望城区、浏阳市、宁乡市新增上市公司分别不少于 4 家（含辖内国家级园区），芙蓉区、天心区、岳麓区、开福区、雨花区新增上市公司分别不少于 3 家（含辖内省级园区），长沙县新增上市65公司不少于 2 家。全市省级以上园区实现新增上市公司全覆盖。二、重点任务（一）开展重点企业上市护航行动。长沙市企业上市（挂牌）联席会议办公室每年从全市上市后备企业库第一梯队企业（以下称重点上市后备企业）中筛选一批短期内有望过会和上市的企业，由市、区（园区）领导挂帅联点，每季度至少专题调度 1 次联点企业上市进展，及时协调解决企业上市进程中遇到的相关问题。（牵头单位：市政府金融办，责任单位：各园区管委会、各区县市人民政府、市直相关部门）（二）实施科创板上市“育苗”工程。由市科技局牵头开展科创板上市“育苗”专项工作。加强企业科创板上市培训，组织市直相关部门在全市范围内筛选一批具备科创板上市潜力的企业，建立长沙市科创板企业上市培育库，在符合相关规定的前提下，优先为入库企业落实科技专项政策奖补、科技计划项目参评、设立研究院（创新中心）等政策，力争我市科创板上市企业数量位居中部省会城市前列。（牵头单位：市科技局、市政府金融办，责任单位：各园区管委会、各区县市人民政府）（三）实施“专精特新”企业北交所上市专项工程。抢抓北交所设立机遇，由市工业和信息化局牵头开展“专精特新”企业北交所上市专项工作。组织市直相关部门在全市范围内筛选一批具备北交所上市潜力和意向的“专精特新”小巨人企业，建立长66沙市“专精特新”小巨人企业上市培育库，在符合相关规定前提下，优先为入库企业落实现有财政奖补资金、贷款贴息、风补资金等市级扶持政策和申报省级、国家级“专精特新”小巨人企业等。（牵头单位：市工业和信息化局、市政府金融办，责任单位：各园区管委会、各区县市人民政府）（四）推进国有企业上市。加快推进国有企业混合所有制改革，鼓励市属国有企业积极引进各类社会资本，参与企业重组整合、改制上市等。鼓励和支持一批有条件的市属国有企业通过并购重组或借壳等方式上市。配合做好中央、省属国有企业各项上市服务工作。力争到 2025 年，全市新增国有上市公司 4 家（含并购）以上。（牵头单位：市国资委、市政府金融办，责任单位：各园区管委会、各区县市人民政府）（五）开展企业上市专项招商。各园区管委会、区县（市）人民政府要加大上市公司、拟上市企业的招引工作力度。将上市公司、优质拟上市企业的招引工作纳入各园区管委会、区县（市）人民政府招商工作任务和考核。对于新迁入我市的上市公司，参照企业上市奖补标准，给予一次性补助。（牵头单位：市商务局、市政府金融办，责任单位：各园区管委会、各区县市人民政府）（六）支持企业股份制改造。各园区管委会、区县（市）人民政府要积极协调解决企业股份制改造中的相关问题，支持企业股份制改造。对于企业股份制改造过程中，以未分配利润、盈余公积和除股票溢价发行以外的其他资本公积转增注册资本，或者67在企业改制、重组过程中，对于同一实际控制下的股权调整与转让、持股方式的变更（如直接持股变为间接持股）等重组情形，按湘政办发20222 号文件有关规定和“一事一议”的原则研究依法予以支持。（责任单位：市财政局、市政府金融办、各园区管委会、各区县市人民政府）（七）加大股权投资力度。要充分发挥湘江基金小镇、麓谷基金广场的基金聚集和资金洼地作用，以及各级政府基金引导作用，开展引进国内外知名私募股权投资机构专项行动，出台针对性优惠政策引导投资机构重点投资我市上市后备企业。对在我市注册且已在中国证券投资基金业协会备案的股权投资类企业，投资我市上市后备企业的，持有股权期限超过 6 个月的，按不超过实际投资额的 1%给予奖励，每年单个股权投资类企业奖励总额不超过 200 万元。（牵头单位：市财政局、市政府金融办，责任单位：各园区管委会、各区县市人民政府）（八）强化信贷支持。引导银行机构加大对上市后备企业的信贷支持力度，切实降低企业融资成本。对于重点上市后备企业用于主营业务发展的短期流动贷款，在其贷款结清后，按其实际贷款利率给予一定贴息，贴息上限不超过企业实际贷款利率的20%，贴息期限不超过 1 年，贴息金额不超过 100 万元，市级层面各类贴息政策不重复享受。对积极参加“百名行长进百企”等推进企业上市银企对接活动，并通过创新产品、扩大授信或降低利率给予企业信贷优惠的银行，进行通报表扬和典型经验推介，68在评优评先等方面予以倾斜。（牵头单位：市政府金融办、市财政局，责任单位：各园区管委会、各区县市人民政府）（九）加强招投标采购和产品推介支持。对符合省、市两型产品认定条件的重点上市后备企业产品，经认定程序后纳入两型产品政府采购目录。市商务局、市会展办等部门要支持上市后备企业组团前往珠三角、长三角等地区开展名优产品推介会，每年举办重点上市后备企业产品线上、线下专场推介会和产品展销会。各园区管委会、区县（市）人民政府要加大上市后备企业和产品的宣传报道，优先推荐产品参评各类相关奖项。（牵头单位：市财政局、市商务局、市会展办、市贸促会，责任单位：各园区管委会、各区县市人民政府）（十）引进培养高层次人才。注重从重点上市后备企业、推进我市企业上市贡献突出的证券业金融机构在长分支机构中推荐认定长沙市高层次人才，享受高层次人才各项政策待遇和服务。市、区两级人力资源社会保障部门每年要定期组织开展助力重点上市后备企业人才招募专场活动，组织重点上市后备企业开展走进国内知名重点高校、科研机构招聘高层次人才专项活动。（牵头单位：市委组织部市高层次人才服务发展中心、市人力资源社会保障局、市政府金融办，责任单位：各园区管委会、各区县市人民政府）（十一）强化中介机构服务功能。定期根据证券中介机构服务长沙资本市场执业情况，对在推进我市企业上市过程中成效明69显、业绩突出的证券中介机构予以通报表扬，在符合相关规定的前提下优先纳入政府和国有企业项目招标候选机构目录，优先列为长沙市组织各类企业上市培训讲座的师资名单，并向全市上市后备企业重点宣传和推荐。联合证券监管部门压实中介机构责任，督促中介机构严格履行核查验证、专业把关等法定职责，为企业提供优质高效的上市服务。（牵头单位：市政府金融办，责任单位：各园区管委会、各区县市人民政府）三、保障措施（一）加大企业上市财政奖补力度。对在 A 股首发上市的企业分 3 个阶段给予总额 600 万元的上市费用奖补。其中，第一阶段为企业在中国证监会湖南监管局进行上市辅导备案后，给予200 万元奖补；第二阶段为企业向中国证监会或证券交易所递交上市申报材料并获受理后，给予 300 万元奖补；第三阶段为企业上市发行后，给予 100 万元奖补。为鼓励我市企业在科创板上市，对科创板上市企业再奖补 400 万元。对注册地和主要纳税地在我市的企业，登陆境外主板并实现融资的，一次性给予 600 万元的上市费用奖补。对在新三板创新层挂牌且完成定增（含优先股）金额不低于 1000 万元的企业，给予 100 万元的挂牌费用奖补；如企业后续首发上市的，其在前一阶段享受的补助应在下一阶段享受的补助中扣除。（责任单位：市政府金融办、市财政局）70（二）打造最优企业上市政务服务。建立企业上市一站式服务平台，实现企业上市政务服务“统一受理、统一派单、统一推进、限时办结”。行政监管执法部门要依法依规加强与重点上市后备企业沟通，依法依规妥善处置各类相关问题。网信等部门要指导重点上市后备企业做好舆情应对工作，对重大舆情组织开展管控和引导。全市各级各部门要持续优化和积极执行企业上市绿色通道制度，探索设立上市服务管家，及时为企业提供出具上市所需各类合规证明文件等上市相关服务。（牵头单位：市政府金融办，责任单位：市直相关部门、各园区管委会、各区县市人民政府）（三）健全工作机制压实属地责任。进一步压实属地责任，将企业上市工作纳入市直相关部门、园区管委会、区县（市）人民政府的绩效考核。市直相关部门要常态化开展上市后备企业挖掘，确保全市上市后备企业库企业数量逐年增加，对不同梯队入库企业进行分类培育和服务。对在企业上市过程中表现突出的单位和个人进行通报表扬。（牵头单位：市政府金融办，责任单位：市绩效办、各园区管委会、各区县市人民政府）本文件自公布之日起施行，由市政府金融办负责解释相关工作。本文件施行前已出台的我市有关政策与本文件不一致的，以本文件为准。本文件政策与其他政策重复、类同的，同一企业、同一项目按照就高不就低、不重复享受的原则执行。

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