1、截至2019年底，新堿控股旗下包括天津津南吾悦广场江苏淮安吾悦广场常州武进吾悦广场、青岛吾悦广场、台州黄岩吾悦广场等在内的47个吾悦广场，安装终端数六千个，将数字小票投入使用并取得良好效果。3.2.3.空间3D重建，实现全“场”的数字化购物中心的“场”承载着“人” 和“货”，为实现购物中心全场景、全流程的数字化,购物中心需要重新定义“场”的数字化。对购物中心来说，“场” 的数字化在难度和成本方面都是最高的。要实现“场”的数字化,需要将线下物理空间通过全景相机进行数字李生,定位场内每个区域店铺、柜台甚至是商品的三维坐标，使空间中的全要素得以精准地坐标映射，创建“场”的数字化空间，可赋予空间内的人
2、、店铺等要素唯-位置ID。经过数字李生购物中心的建设，配合AI互动屏、Al 摄像头等其他数字化触点，可以将购物中心线下业务和线上运营打通，形成购物中心大数据应用的基础,再通过人工智能算法,深入挖缃数据价值,提供更精准、更科学的辅助决策。惠州印象城通过数字孪生版本的购物中心和“印享星”平台之间的打通,将线上线下所有惠州印象城的信息服务汇聚起来，作为统- -的数字底座,不仅可以在消费者到场游逛、购物、休闲、离场等全场景为消费者提供服务,也能支持惠州印象城的运营管理。整合数字基建，沉淀数据资产打破数据孤岛，数据中台充分发挥数据资产价值在购物中心数字化建设过程中，购物中心在业务流程或应用场景的数据应用
3、方面普遍会存在一些问题。第一,数据孤岛现象严重,系统建设整体效果不达预期。购物中心已建设的ERP系统、会员系统、停车系统等多个系统之间关联性较差，存在孤岛现象。虽然单个系统已实现相应功能，但整体效果未达预期。第二，耗时、费力、不准确是购物中心进行数据分析和应用过程中最大的痛点。由于数据分别存放于不同的业务系统，购物中心无法快速梳理数据资产。例如:为了精准营销，需要联动不同的系统去看会员数据,而系统之间并未打通,主数据对应不起来,对比分析更是困难;为了对经营状况有更准确及时的了解，需要定期出大量报表,而部分数据的收集和分析过于依赖人工,准确度和效率有待提高。针对数据分散的问题，购物中心可以梳理数
4、据标准，建立数据中台,将不同业务系统对接至数据中台，统筹好分散在各个系统的数据，建立统一的指标体系，彻底改变数据指标混乱的情况，将购物中心的数据资产沉淀下来。除了购物中心现有业务系统外，购物中心还可接入所需的第三方数据，为购物中心未来的数据应用提供支撑。数据中台为购物中心带来的价值体现在两个方面。第一,沉淀购物中心的数据资产,为业务提供数据服务支撑。数据中台以统- -的数据标准和口径整合购物中心所有业务系统数据，打破数据孤岛，为购物中心沉淀数据资产,井为会员管理、智能营销等业务提供数据服务支撑。第二,方便购物中心统-管理数据资产,赋能经营决策。通过数据中台沉淀数据模型，可提升购物中心团队的数据分析能力，支持购物中心进行深度的数据分析，为购物中心的运营决策赋能。
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