用户行为洞察研究院：品牌零售业数字化运营数字化运营的方法论及实践（27页）.pdf

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小程序触点矩阵虽然已经布局好，但品牌A发现分散在四处的消费者数据并没有打通，仍是不连贯的，比如当某用户浏览了一篇介绍新品的公众号文章，在小程序商城下单购买，并且在会员小程序进行售后保养，再利用远程操控小程序对设备进行控制品牌A甚至无法识别这些动作来自于同一消费者，基于此，品牌A计划将4大微信小程序整合成为一个“All In one”小程序，除了前端界面的改造，更为关键和复杂的是打通底层消费者数据，还原其真实足迹。经过对品牌A小程序的现有数据的综合诊断，神策数据帮助其找到了重构数据根基的5大障碍:1)缺失统一的ID-Mapping 规则2)埋点的深度与广度皆不足3)缺少有效的数据维度属性4)渠道来源标识缺失5)数据采集准确度不足上述5大问题直接导致消费者足迹割裂，无法形成细颗粒度的消费者洞察，精细化运营闭环更无从谈起。基于此，神策数据对品牌A每个小程序的原有埋点进行了处理与优化，使用ID-Mapping技术打通了各渠道的消费者数据，并针对原数据进行了大量的校验和治理工作。该年双11大促时,品牌A利用新上线的消费者数据平台,尝试性地圈选了一批高潜力转化消费者，发送优惠短信进行触达，这一年品牌A在所有品牌微信商城双11销售额中排名第二，足见消费者数据平台对精细化运营的助力作用。

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