gartner：2022年顶级战略技术趋势报告（英文版）（18页）.pdf

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决策可能会受到大量经验和偏见的影响，但在一个快速变化的世界里，组织必须做出更好、更快的决策。决策智能通过框架对决策建模来改进组织决策。融合团队可以在学习和反馈的基础上管理、评估和改进决策。整合数据、分析和人工智能，可以创建决策智能平台，支持、增强和自动化决策。以产品为中心的组织可以通过使用决策情报来分析竞争对手的战略和评估历史决策，从而在战略产品决策中创造竞争优势。到2023年，超过三分之一的大型组织将拥有从事决策智能(包括决策建模)的分析师。在一些领域开始使用决策智能，这些领域的关键业务决策必须通过更多的数据驱动支持或人工智能增强来改进，或者决策可以通过自动化来扩展和加速。人工智能提供了改变游戏规则的解决方案，使组织能够在大流行中处于有利地位，但仅仅采用人工智能并不能做到这一点。组织必须优化人工智能。人工智能工程是对人工智能模型进行操作更新的学科，使用集成数据、模型和开发管道，从人工智能提供一致的商业价值。它结合了自动化更新管道和强大的人工智能治理。多伦多的联合健康医院认识到，人工智能的可信度对其医生的接受至关重要。它的融合团队通过向医生展示人工智能结果的可靠性和差距来建立信任。到2025年，10%建立了人工智能工程最佳实践的企业将从其人工智能努力中产生至少三倍于90%没有建立人工智能工程最佳实践的企业的价值。

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