1、石基白皮书：酒店数据平台搭建及落地中的Dos & DontsElle Liao廖聪丽石基数据部门总监引言数据平台的概念已盛行许久。酒店行业对于通过数据进行自上而下的管理，实现更为精准的营销、客户管理和内部效率管理上，是能够充分达成共识的。但囿于每家企业的发展阶段、业务需求、系统架构、组织构成、标准运营流程、现有人才体系各不相同，企业在落地数据平台的过程中也遇到了不一而足的问题。从需求维度考虑，酒店管理集团应该如何构建平台的系统架构？从落地维度考量，在平台落地前，我们该如何从前期梳理详细的Check List，与组织内部其他部门进行具有针对性的沟通，实现平台高效落地？从发挥平台价值维度考量，企业

2、该如何进行内部人员数据素养提升，如何洞察数据背后的意义，最大化数据平台的价值？数据平台的落地是一个对业务进行持续梳理和创新的过程。石基期待从自身经验出发，为行业同仁分享一些我们的所思所见。报告背景2020年4月，国务院发布的关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见，将数据确立为五大生产要素之一，与土地、资本、劳动力以及技术等传统生产要素一样，数据将成为可市场化配置的生产要素。2025年全球数据量将达到175ZB。中国的 “数据圈”将会在2018年至2025年之间扩张14倍左右，在2025年达到48.6ZB，也就是48.6万亿GB。IDC对全球 “数据圈”的研究预测反观数据应用现状，仅有2

3、9.3%的受访者表示：能够很好的进行数据挖掘。在石基信息发布的速赢制胜-2022年中国酒店业数字化转型趋势报告的调研中，有77.8%的酒店业受众认为数据分析对于商业成功有着重要的价值。（见右上图）39.3%38.5%14.8%5.8%1.6%至关重要很重要有点重要不是太重要一点也不重要数据分析对于您公司的商业成功有多重要？在数据分析体系建设方面：有59.1%的受访者会优先建设基于宾客数据的分析洞察，53.3%会打造基于酒店经营数据的分析，有52%会开始优化分析收益管理数据。引自IDC白皮书：2025 年中国将拥有全球最大的数据圈引自石基信息发布的2022年中国酒店业数字化转型趋势报告报告背景面

4、对巨量的数据和多元化的业务需求，我们该如何打破数据使用的壁垒，进行数据价值的挖掘，实现数据资产化，最终最大化释放其核心价值？数据平台的价值将由此而显现。数据平台能够帮助企业实现数据汇集、统一数据标准与口径、通过持续的数据挖掘向数据资产化持续迈进，进而为业务提供高效的数据服务。同时，数据中台面向业务场景，将数据转化为“无形的”服务，具有跨部门的普适性价值度。目前，国内数据平台行业正在逐步进入高速发展阶段，行业增长势头明显。到2023年我国数据平台的市场规模将达到183.2亿元人民币。艾瑞咨询平台化的市场前景已经展现。2022年中国酒店业数字化转型趋势报告曾指出：数据平台将成为酒店管理集团的新标配

5、，也将成为集团实现数智化发展的必由之路。但如何以发展的眼光，构建符合自身业务需求的数据平台，并成功落地，正在成为很多行业从业者的掣肘。本报告将从五部分出发，为广大“局中人” 提供一些切实可行的务实解决之道。在国内，中国旅游集团酒店控股有限公司、广东省旅游控股集团等多家行业先行者已经成功上线数据平台并以此探索提升企业数字化能力之道。2019年，酒店行业进入数据化和平台化发展阶段，并有望在2026年取得数智化发展的初步成果。酒店业数据平台发展应用现状01从IT向DT时代迈进19992015电商行业蓬勃发展，营销环境剧变，完成从交易类电商、内容类电商到短视频电商的迭代。未来五年，营销数字化将进一步加

6、剧，线上产品极大丰富，线上渗透率将进一步提升至70-80%2019酒店技术发展的关键4年。对客技术和效率提升类技术开始应用。酒店业信息化建设基本完成，但数据效能未被激发，行业对数字化转型认知不足。2018年迎来行业技术应用爆发期。202020212026及以后20182020年，行业数字化转型进入加速期大数据算法应用用户数据分析数智化发展信息化发展阶段数据化&平台化发展阶段数智化发展阶段酒店业企业数据应用起步晚于泛行业3-5年企业数据应用的发展历程收集2013监测2015洞察2017决策2019重塑未来大数据平台 & 数据服务企业认识到数据的价值，建设大数据平台并补充外部数据。BI与数据可视化

7、进入监测阶段，数据可视化大屏应用率先成熟。行业应用大数据开始与业务场景结合，进入业务洞察阶段。机器直接基于数据做决策，具备推理能力。数据智能人机协同执行环节可以由机器实现业务数据化业务智能化资料来源：ifenxi为什么要构建数据平台BeliefBArchitectureAStaffSInfrastructureICapabilityC核心理念：树立数据是企业的核心资产这一理念，相信只有将企业架构在数据之上并基于数据进行决策，企业的数字化转型才有可能成功；架构设计：建立起能够适应数字化生存方式的企业组织机构，从而将数据的价值充分渗透和传递到企业的各层级中去；专业团队：组成企业的数据团队，并让数据

8、团队与业务团队保持高效的沟通和协同，主动参与和支持业务决策；基础设施：基于系统的基础设施架构；机构能力：新的基于数据的运营决策力；构筑企业数据决策力BASIC理论引自科技峰行者CSDN博客，让大数据落地的正确姿势酒店业构建数据平台的策略性“四步走”1.0管理导向整合业务系统数据构建管理公司级数据仓库数据归集整合消灭手工统计避免重复填报数据统一存储2.0运营导向构建管理公司数据分析体系丰富数据呈现方式统一指标体系和数据维度搭建分析主题与层级数据可视化分析移动数据 / 数据大屏具备初步收益预测分析能力数据预警机制3.0服务/营销导向深度理解数据挖掘潜在的数字价值深入数据预测的能力数据挖掘-指标多维

9、交叉分析行业数据对标的能力往数据资产方向发展4.0敏捷组织探索数据驱动业务构建新型管理模式改变传统的酒店业重人力、变革较慢的旧习，创新管理模式提升收益管理能力更实时 实时数据掌握一线运营，提高集中化管理能力更敏捷 - 整合行业数据，在快速变化的而竞争市场中，及时了解自身定位，捕捉新的增长机会酒店落地数据平台究竟难在哪？02酒店搭建数据平台常见的4个问题搭建数据平台需要对接入平台的业务数据标准化，不仅要符合国际准则，还要划定标准范围等，工作量相当庞大和繁杂，对酒店来说是一项不小的挑战。数据标准搭建数据平台需要复合型人才。如果酒店搭建数据平台，就需要既懂酒店运营和管理，又要懂信息技术的人才，而目前

10、这样的复合型人才在市场中极其缺乏。人才缺乏搭建数据平台需要酒店相关职能部门的数据开放，以及各自数据信息系统的相互对接、共享。但目前大多数酒店的各个部门之间的数据相互割裂，信息孤岛现象较多。信息孤岛酒店系统涉及大量的个人隐私数据，在构建数据平台过程中对数据存储及传输以及数据内容（即客人私隐问题）的安全保障提出了新的要求。这也是酒店管理集团在接下来需要关注的技术投资的重点。数据安全尽管落地数据平台的好处显而易见，但是很多酒店会发现，搭建数据平台的过程并不像想象中的那么简单，还要面临着像数据安全、数据标准、人才缺乏、信息孤岛等诸多难题，如果这些问题得不到有效解决，落地数据平台便只是纸上谈兵，即使落地

11、后也会因为问题的存在而漏洞百出，其损失将会更大。酒店运营数据平台需突破的3大挑战除了建设数据平台时遇到的难点以外，大多数酒店仍然不清楚落地数据平台后应该如何更好的持续运营。一般遇到的挑战包括运营思维、跨部门协同、预算支撑等。因此，了解挑战有哪些并积极面对解决，是更好的持续运营和运用好数据平台的关键。数据平台是一个庞大且重要的工程。一旦开始，就不能随意停止。所以在最初制定计划的时候，也要在各个方面考虑充分，尤其对项目的整体搭建有一个准确的认知和评估，要有充足的预算支撑，避免因预算不足而导致项目烂尾。预算支撑数据平台的落地是酒店数字化转型的组成部分，而数字化转型是行业的一场变革，需要用全新的思维来

12、重塑行业发展脉络。相应的，对数据平台的运营和管理也同样如此，要改变以往以业务流程为中心的管理思维，而是要转变成以数据为驱动。运营思维数据平台的建设是一个长期迭代、持续演进的过程，同步于酒店的业务进程。因此，酒店各个部门之间，尤其是多业态、跨区域的酒店需要共同致力于数据平台的建设。但是，现在大部分酒店还未做到这一点，或者系统机制并不是特别完善。跨部门协同03Dos : 数据平台成功搭建及落地的十大保障中央预定会员系统PMS酒店POS餐饮官网/微官网财务系统成本/采购其他外部渠道数据手工数据导入数据集成层（EXTRACT TRANSFERLOADING）开放式APIs - 数据输出接口定义数据处理

13、数据治理数据标准化数据监控中央多租户管理自动部署管理安全管理数据存储数据仓库管理在线/实时计算交互MLlib / AI数据仓库层(DATA WAREHOUSE)数据管理模块大数据计算数据清洗BI数据分析平台CDP客户数据中心数据应用层DATA APPLICATIONS其他数据需求营收分析客户分析市场分析渠道分析收益分析统一客户管理画像标签营销自动化营销渠道细分市场业财一体化对接服务用户交互层User Interface数据看板/报表数据大屏移动端数据应用会员管理系统积分管理优惠发放抽奖/秒杀线上下交叉活动产品联动促销酒店声誉管理系统SRS智能对账助手（渠道/支付）标准接口APIs数据复用性数据

14、平台在酒旅企业的数字化建设中起到承上启下的重要作用石基平台化战略整体建设架构图功能模块存储与计算一、形成对于数据平台整体搭建的全局认知及宏观规划数据平台的构建乃至数字化战略的落地都是一个需要从全局进行规划和建设，并在后续运行中能够持续迭代的系统性工程。因此，在前期酒旅企业需要对于数据平台的搭建有宏观规划及全局认知，比如整体预算是多少，可接受的调整范围；过程中可能存在哪些风险，如何更好地规避或最小化这些风险等等。正如希尔顿欢朋（中国）CIO及副总裁甘秋生提及，“数据平台的落地周期需要按年来算，成本也会比较高，是个系统性的大工程。 因此，企业需要对其有清晰的认知，进行充分的评估，避免项目成为空中楼

15、阁，难以落地。”也就是说，数据平台的建设需要首先考虑企业的整体战略目标（比如，酒店管理集团强化数据分析能力，加强对下属酒店管控），将公司目标-部门目标-项目目标串起来，部门的目标服务于公司大目标，数据平台搭建后想落地的目标又服务于部门的目标，只有这样才能让数据平台真正发挥其价值。公司目标部门目标业务目标二、全面梳理集团和下属酒店的信息化建设情况就酒旅集团而言，数据平台的落地，是一项繁杂且细致的工作，需要大量内部资源的协调，进行多系统间的对接，统一数据口径，才能够形成有效的分析，反哺于运营。因此，做数据平台构建的规划工作，对于集团自身及下属酒店信息化现状的分析，就不得不做。集团需要针对旗下各酒店

16、基于具体品牌，有明确的系统使用明细表，包括酒店名称、级别、房间数、下属各业务线系统使用的情况，包括系统的品牌、版本等，都会对于后续系统间的对接带来不同工作量的影响。集团层面酒店管理集团信息化建设情况梳理酒店单体层面酒店名称级别房间数系统品牌前台管理系统餐饮管理系统宴会管理系统舆评管理系统收益管理系统会员管理系统人力资源管理系统财务管理系统采购管理系统能耗管理系统中央预订系统会员管理系统舆评及宾客满意度管理系统收益管理系统渠道管理平台直销平台销售管理系统数据分析系统人力资源管理系统财务管理系统采购管理系统1.02.02.12.23.03.13.24.04.14.25.05.11.02.02.12

17、.23.03.13.24.04.14.25.0版本系统品牌版本ABCDEFGHIJABCDEFGHIJKL数据平台的搭建是个技术活，但其最终还是需要通过业务来落地。因此，酒店在指定项目负责人时，需要综合考虑其多方素质：项目管理能力强，保证整个项目顺利推进；既懂IT语言，也要在接收业务需求后能够及时梳理清楚并给予反馈；跨部门的工作经验及优秀的沟通能力绝对是加分项；.比如，希尔顿欢朋中国区CIO及副总裁甘秋生在提及其之所以能够建立跨部门的良好沟通，与他个人的跨部门工作经验有很多关系，“从品牌初创期到现在，我做过IT、营销、运营、产品等很多不同岗位的工作。这也让我对各个部门的业务都建立了深刻的了解，

18、对日后开展数字化建设的相关工作大有裨益。中旅酒店集团信息管理部副总经理周长也提到，项目经理、项目总监需要协调业务部门和乙方资源之间的需求匹配，这一点非常重要。懂业务需求良好的沟通能力其他懂IT语言跨部门工作经验很强的项目管理能力三、指定合适的项目负责人2022年中国酒店业数字化转型趋势报告报告核心看点：- 中国酒店业数字化发展历程&转型路径剖析- 详解2022年中国酒店业数字化转型红利- 轻巧又见效的数字化转型应从哪些场景入手？- 酒店业未来技术投资重点- 如何有效落地私域为王的数字化营销战略？- 反馈经济时代，酒店如何从小数据入手掘金变现？-数字化转型的从1到100，酒店如何实现人、工具和流

19、程的深入融合？2022年中国酒店业数字化转型趋势报告基于379份有效问卷和国内外酒店管理集团9位数字化专家访谈，提炼出行业数字化转型的深度共识和优质落地案例。免费下载百页完整版报告只有熟悉并非常了解酒店业务场景的供应商才能够提供满足适用于酒店属性的分析产品。分析设计能力供应商的行业服务经验和过往的成功案例可以提供更加成熟的解决方案，更有效的落地执行，避免企业成为小白鼠。必要的话，建议酒店在选择供应商之前，通过与其已服务客户的沟通详细了解该供应商的实力。行业经验和过往成功案例酒店是数据安全事故发生频率最高的行业之一，尤其是一些大型的国企、央企，这就要求供应商必须具备强大的数据安全能力，能够帮助防

20、备酒店的安全隐患。数据安全与客户隐私管理能力什么是合适的供应商？54312酒店对于数据平台的建设必定会有一个长期的规划，同时这也是一个需要不断迭代的长期工程。在此过程中，供应商长期且及时的产品迭代、售后服务、培训、支撑等能力需要能够跟上甚至引领客户的成长需求，成为陪伴客户长期成长的助力。陪伴客户成长的能力一般来说，酒店尤其是酒店管理集团，内部信息系统五花八门，数据分散在各个系统中。这就需要供应商对行业数据内容熟悉，且具备强大的数据整合能力和标准化治理能力。行业数据的整合对接能力四、选择合适的供应商石基酒店业数据平台解决方案构建多维立体的数据分析体系，提升酒店业数据资产化能力石基酒店业数据平台助

21、力酒店管理集团搭建完善的数字化运营体系。依托石基强大的数据集成、建模和对行业专业而深度的理解，平台可将分散在各个业务系统的数据进行整合，支持多终端、多维度数据分析及显示，实现酒店集团自上而下的高效管理，建立数据驱动的决策机制。石基数据平台案例（部分）扫码预约专属Demo演示或联系 Echo Du：我们建议酒店集团及下属酒店可以从以下维度来强化数据平台建设及落地过程中，各部门之间的协调及参与度。1、在项目立项初期，通过收集各部门的需求来强化彼此的连接；2、成立项目小组；明确项目决策人、项目负责人、项目组成员，具体可参考石基信息从0到1: 酒店如何构建数字化业务分析体系白皮书 。3、找到合适的业务

22、部门做试点；项目负责人需要能够识别业务部门人员的情况，找出最优先合作的团队。4、与项目经理建立定期沟通机制。定期的沟通不仅有助于各方了解项目进展，最重要的是增加彼此的沟通协调及对项目的参与度。1234新兵锐将骄兵悍将虾兵蟹将疲兵倦将业务部门人员的特征决定了项目试点的选择对象这是最优先考虑合作的团队，可作为试点部门，尽早开展！对于这类业务部门，需要先作出成果，避免出错，再谈在其部门落地。这些人容易谈合作，但出成绩难，可以尝试着做一些小成绩，再争取更大的机会。这些人问题非常突出，且喜欢甩锅，所以轻易不要招惹他们，避免麻烦上身。五、强化各部门之间的协同，提升参与度来源：接地气学堂从0到1：酒店如何构

23、建数字化业务分析体系白皮书研究指出，50的企业经营者与经理人都无法获得及时、完整的经营数据、信息。更有90的人不了解、或是根本不会使用已经呈现在他们面前的数据。如果你不能用指标来描述业务，你就不能有效增长它。业务指标化是企业搭建数字化业务分析体系的重要一环。通过这份白皮书，你将了解： 构建数据分析体系的四个重要步骤； 建立数字化运营体系的四个阶段及各阶段需要做的事情； 酒店进行数据应用的七个主要场景； 构建数据分析体系需要弄清楚的三件事；.扫码立即获取40页完整版报告从0到1：酒店如何构建数字化业务分析体系白皮书由于数字化的过程需消耗大量资源，大部分的酒店管理集团都会首先选择“试点先行”作为数

24、字化策略落地的第一步。通过试点，酒店集团能够测试数据准确性，确保数据可以跑通，并更好的进行模式复制。同时，在试点过程中对于可能出现的问题，也能够及时发现和改善。凤悦酒店及度假村副总裁兼CIO杨永彪表示，数字化转型落地要做的就是单点实验、小步快跑、迅速迭代、以点带面。如果试点酒店的效率，体验，收入有所提升，才会在集团内部进行大规模复制。反之，我们可能就会停下来。六、慎重选择试点酒店试点酒店的选择当然，应该选择什么样的酒店作为试点同样重要。特点详细解释组织认知程度高分析单店的组织，对数字化转型的认知程度，这很关键，决定了配合度以及投入；集团自营酒店自营酒店的数据整合配合度高，系统直连优势，能获取更

25、全面的业务数据，建立更详细的体系化指标分析体系有代表意义也可以选择业务流程标准化比较高的，在集团内部比较有代表性的酒店数据基础有优势的选择系统数据基础比较好的，比如营业了3年以上，可以获取历史数据的，对于构建对比分析主题更有价值酒店打造数据平台的障碍之一是旗下存在多个PMS，对于酒店管理集团尤其如此。而系统间顺畅的对接则是实现数据准确性的前提。因此，为提升数据对接的效率和准确性，我们建议酒店管理集团在构建数据平台之前最好先统一PMS。另一方面，统一PMS还能够帮助酒店集团节省大量的人力、物力、财力资源。同时，因为PMS作为酒店最重要的数据来源之一，统一PMS后还能够帮助企业有效规避后期可能存在

26、数据安全风险。七、确保系统间实现顺畅对接案例实践广东旅控集团2021年9月，广东旅控集团选择与石基集团达成战略合作。他们首先完成了集团酒店板块16家直营酒店PMS系统的替代、升级和代码改造，归整了酒店前台PMS系统和餐饮POS系统。通过数据的整合、共享、分析，打破各酒店、各实体企业之间的数据孤岛、信息孤岛，实现业务数据化，数据资产化，资产服务化，让高效的客户关系管理、精准的集团化营销与运维成为可能，从而提升业务效能。扫码观看完整版案例内容建立统一的数据口径和指标分析标准维度，对酒店管理集团进行构建数据分析体系是至关重要的。但真正在建设数据平台的过程中，酒店会发现不同部门对于标准的定义理解是不一

27、样的，这就导致部分数据分析结果会出现偏差和误读。比如，早餐应该归属于餐饮还是客房？比如对于平均房价的定义，是要含服务费不含早餐，还是不含服务费不含早餐？比如对于可卖房的定义，是否需要剔除了3O房？出租率是否含免费房？自用房？日用房要不要计入出租率等？指标维度来讲，市场代码怎么规范，渠道分析要分几层分析等，这些都是要约定和规范的。这种偏差就需要在数据平台建设之前，项目负责人协同各业务部门统一数据口径。八、统一数据统计口径及分析维度3O房的界定统一数据统计口径及分析维度Available Room 的定义平均房价的定义早餐的归属直销及分销渠道统计九、需要搭建完善的数据指标体系构建完善的数据指标体系

28、是酒店落地与运营数据平台的核心环节。数据指标体系包含了酒店运营中市场、渠道等不同主题下的重点业务数据指标，并通过不同维度分析形成业务所需要的可视化报表，以实现数据驱动业务发展。汇总主题明细主题重点指标市场渠道服务品质收入出租率坪效收入费用运营接入系统分析形式分析维度品牌/区域时间单店PMS/POS财务/人事会员/预定数据指标体系资产坪效好评率RevPAR/ADRGOP%占比分析趋势分析差异分析十、加强数据分析能力建设酒店如果要运用好数据平台，真正发挥其价值和作用，就务必要加强其数据分析能力建设，尤其体现在架构或者人员岗位职责等方面。为了实现更好的数据洞察，用数据驱动业务。酒店可以根据自身需求在

29、数据平台团队中设置数据分析和运营岗位，以深入数据洞察，形成数据报告等成果。一般来说，酒店中的市场营销岗位、收益管理岗位、会员管理岗位会行使更多的数据分析职能，这部分员工可以优先考虑调用培养。在数据平台使用过程中，业务部门可能会对平台和系统提出新需求和改动要求，或者系统需要进行升级以及平日的常规维护工作等，属于新增的技术部门的相关工作。这就需要考虑是否要专人负责维护管理，或者对现有内部人员和工作职责进行调整。但不论是怎样的方式，都需要明确这部分工作是被照顾到的，并且在过程中有专人负责与供应商进行对接沟通。数据分析和运营岗位IT部门需要承担数据平台的系统维护工作数据平台在酒店管理业务的过程中节省了

30、大量手工劳动，提高业务效率，但同时也对数据分析能力、平台维护能力提出了新的要求。只有满足了这些要求，才能够确保体系的可持续性能提升并确保项目成功。为了解决“用起来”的问题，酒店就需要对目前架构或者人员工作职责进行调整。在落地数据平台的过程当中，集成技术本身通常不是问题，难点往往出现在功能架构设计和集成实现方面。04Donts : 搭建数据平台的三大误区误区一： 不单以完成指标定义为终极目标5数量不行，监控质量如用户活跃数从聚焦结果到关注过程，强调投入产出比，如考核新用户注册数量以单一业绩指标为导向，如销售额增加指标，聚焦于利润转化一锅端考核全部指标，需要给指标配权重为避免刷单，区分查看新老会员

31、活跃率为提升数据真实度，联系客人，强调宾客满意度冲单（砸资源，送礼品）、压单频频出现寻找第三方理由做借口（没投入，做假账）运营数据造假，大规模刷单大量新用户带动点击量，但转化率低，陷入恶性循环多种营销活动投入，均为一次性转化，取关极高考核越复杂，指标越多，计算公式越复杂，真实性更难以掌控只以完成指标定义为终极目的，就很容易陷入只考核结果，不考虑过程，不关注具体投入以及细化指标的误区。因此，对于制定指标考核，酒旅企业需要首先反思一个问题：是否所有的考核指标都有意义？只考核结果，不关注过程，没有细化指标只考核非收入性指标，不考虑成本指标，员工倾向于用短平快的方式提高数据考核指标过多，易陷入只注重形

32、式而不考虑实际效果的僵局为避免单一指标造假，考核整套流程，增加用户注册、活跃、付费、转化等一整套过程指标用户基数过大，抽样调查不具备足够代表性数据真实性难以把控制定指标考核的八大误区考核指标的有效与否有以下三点考量标准：- 不同指标对于公司的意义- 数据的造假难度- 数据的准确性只要将这三个问题考虑清楚，才能够在纷繁复杂的大量指标过程中寻找到破局之路：并不是所有的指标都一定要考核，有一些东西掌握它的情况会比真的硬性去考核它更为重要。误区二：数据和管理不能分开而论石基数据产品总监廖聪丽提到：“数据治理不是简单的数据提取和数据存储，贯穿在数据管理的整个过程，将各个方面的数据通过规范化的管理形成一个

33、有机的整体而不是各自为政。“数据是第一步，搭建数据平台的意义也是在于通过数据体系的分析可以反哺于运营。因此企业要注意对于数据的运营根本是在管理。通过管理手段来配合数据建设，切不可将数据与管理分开而论。而通过业务上的利益点做诱饵，例如给不同部门员工设置奖励机制，或汇报机制，是可以推动管理手段落地的，进而达到采集数据的目的，从而一举两得。如果没有好的管理手段，很有可能数据都采集不上来，自然也无法落地。如果没有业务上利益点，即使高层强力介入，强行把系统推下去，业务不配合、乱填一通，数据还是一塌糊涂。设置员工奖励机制完善内部沟通机制推动管理手段落地实现各部门间的有效协同一把手工程高层的有力推动搭建数据

34、平台虽说是技术的概念，但更多是管理的思维，是企业数字化转型的基础和数据中枢。数据平台并不是一个简单的软件体系或标准化产品，更多是强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分布执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，指向企业的业务场景。误区三：整个企业数据平台落地过程中，不能一蹴而就，需要分阶段建设数据治理需要循序渐进，是一个持续并且长久的运营过程。对于数据平台的搭建，亦是如此。在每一阶段，酒店管理集团都需要明确当下的主要目标及任务，按阶段步骤来进行，才能够实现有效的数据驱动于运营1.0 阶段2.0 阶段3.0 阶段未来数据整合数据可视化分析数据洞察数据驱动整合业务系统数据构建管理公司级数据仓库构

35、建管理公司数据分析体系丰富数据呈现方式探索数据驱动业务驱动数字化运营深度理解数据挖掘潜在的数字价值数据归集整合消灭手工统计避免重复填报数据统一存储统一指标体系统一数据维度搭建分析主题与层级数据可视化分析移动数据 / 数据大屏具备初步收益预测分析能力数据预警机制深入数据预测预判的能力数据挖掘-指标多维交叉分析行业数据对标的能力往数据资产方向发展驱动用户数字化营销驱动宾客服务的能力提升 促进对客服务流程优化更实时 实时数据掌握一线运营，提高集中化管理能力更敏捷 - 整合行业数据，在快速变化的而竞争市场中，及时了解自身定位，捕捉新的增长机会管理导向运营导向服务/营销导向1. 广东旅控集团莫晓晖：酒店

36、数字化转型是一场思维革命2. 中旅酒店集团周长：数据平台建立快，落地难，如何破局？3. 手握海量数据，决策还是摇摆不定？其实你只差这个工具！4. 重磅发布 | 2022年中国酒店业数字化转型趋势报告-速赢致胜万字长文解读5. 数据驱动业务增长的8个误区、4点反思、5个建议6.数据分析成果落地难？你需要注意这五个问题7. 万字干货长文 | Forrester分析师教你如何选择数据管理平台供应商8.IDC：202年中国将拥有全球最大的数据圈9. 让大数据落地的正确姿势10.数据分析不落地？一个案例教会你参考阅读报告下载关于石基中国大消费行业信息技术服务引领者91,000全球酒店用户数60%自主酒店

37、软件在国内五星级酒店市场占有率（至少使用一种石基自主酒店软件）200,000餐饮用户数600,000零售用户数60-70%中国零售业信息系统领导者，占规模化零售行业客群10000+中高端、连锁餐饮客户数量50000亿全部客户年度营业额500旅游目的地用户关于石基数据产品与解决方案石基为酒店和旅游业提供多种平台级解决方案。其中包括营销平台支付平台运营管控平台数据平台业务平台业财一体化平台等多种产品和综合解决方案。这些平台能够实现跨系统和跨业态之间的数据打通与集成，打破信息孤岛，帮助酒旅企业落地平台化和数字化战略，实现真正的数据驱动和数据决策机制。应用场景酒店目的地零售餐饮主题公园剧院业务领域及价值提升电子商务及移动应用大数据石基大消费行业应用服务平台技术系统CRM分销会员PMSPOS零售系统中央管理系统主题公园及景区系统智能移动应用云计算网络数据存储数据库运营维护业务领域石基酒店业数据平台解决方案构建多维立体的数据分析体系，提升酒店业数据资产化能力石基酒店业数据平台助力酒店管理集团搭建完善的数字化运营体系。依托石基强大的数据集成、建模和对行业专业而深度的理解，平台可将分散在各个业务系统的数据进行整合，支持多终端、多维度数据分析及显示，实现酒店集团自上而下的高效管理，建立数据驱动的决策机制。石基数据平台案例（部分）扫码预约专属Demo演示或联系 Echo Du：THANK YOU！