1、 ? ? 2 ? 01? 03? 02? 04? 01 ? 3 ? 2020 Baidu ?2021?4 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2020 Baidu ?2021?5 ? ? ? ? 2020 Baidu ?2021?6 ? ? ? 1?2?3?4?5? 6?7?8?9?10? 1?2?3?4?5? 6? 7?8?9?10? 1?2?3?4?5? 6?7?8?9?10? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2020 Baidu ?2021?7 ? 2020 Baidu ?2021?8 ? ? ? ? 1?2?3?4?5? 6?7? 8?9?10? 1?2?3?4?5? 6?7?8?9?10? 1?2?3?4?5? 6?7?8?9?10? 02 ? 9 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2020。

2、1 2018 年度 中国主要城市交通分析报告 本研究报告由高德地图智慧交通行业中心数据分 析团队撰写， 所载全部内容仅供参考。 报告是基于高德地图4亿月活跃用户和交通行业浮 动车数据的融合，通过大数据挖掘计算所得，通用算法 与理论保证了其合理性与科学性。此报告通行时间的计 算是基于考虑路口等待延误时间的评价（等灯时间）， 客观地从时间、空间、效率多维度反映城市交通拥堵状 况及治堵解决方案的研究，力争做到精准、精细、精确， 为公众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理 论参考依据。 本报告中的文字、数据、图片、标。

3、2019.1 Baidu 2018Q4 从广州新常住人口流入城市分析（省外），流入人口TOP10占广州总流入人口的11.69%，其中衡阳、长沙、北京、重庆、武汉位列前五，且TOP10中多南方城市。 排名城市所属省占比 1衡阳市湖南省1.56% 2长沙市湖南省1.32% 3北京市北京市1.27% 4重庆市重庆市1.21% 5武汉市湖北省1.17% 6南宁市广西壮族自治区1.17% 7上海市上海市1.11% 8赣州市江西省1.09% 9成都市四川省0.91% 10郴州市湖南省0.88% 其他 27.99% 河南省 3.47% 湖北省 4.62% 广西壮族自治区 6.14% 湖南省 8.33% 广东省 49.46% 广东省湖南省广西壮族自治区 湖北省河。

4、 ? ?1? ? ?0? ? ?2?2? ? ? ? ? ? ? ?%? ?.?%?B? ? ? ?%?4?7?69?SV?B?V?B?8?2?5?3?69?B?Q?7?4?i a4?i?i? ?%? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%?%? ?%?69?d?BV? 0?%? ? ?%?1 ? ?4? a4? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ?2Q?8?3?5?B71?a?da?3?6 ?1?a?da?4?1?1i?Q?9?u? ?1?02?31?31? ? ? ?0?0。

5、科 技 让 出 行 更 简 单 中国城市交通报告 2018年度 China Urban Transportation Report 声 明 中国城市交通报告由百度地图联合清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心、东南大学交通学院、深圳市都市交通规划设计研究院、赛文交通网、青岛特来电新能源公司、百 度阿波罗平台、百度研究院商业智能实验室、百度声纳、百度指数、百度百科及百度数说联合编写。本报告所涉及的反映城市交通状况的指标均基于百度地图海量的交通出行数据、车 辆轨迹数据、位置定位数据、POI数据以及百度搜索数据、百度新闻媒体数据挖掘计算所得。 本报告选取。

6、20172017年度年度 中国主要城市公共交通大数据分析报告 2 声声 明明 The statement 感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布 本研究报告由高德地图交通大数据研究团队撰写，所载全部内容仅供参考。报告是基 于高德积累的海量出行数据，通过大数据挖掘计算所得， 通用算法与理论保证了其合理 性与科学性。报告客观地从多维度反映中国主要城市公共交通状况， 力争做到精准、精 细、精确，为公众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。本报告 中的文字、数据、图片、标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法等。

7、20172017年度年度 中国主要城市公共交通大数据分析报告 2 声声 明明 The statement 感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布 本研究报告由高德地图交通大数据研究团队撰写，所载全部内容仅供参考。报告是基 于高德积累的海量出行数据，通过大数据挖掘计算所得， 通用算法与理论保证了其合理 性与科学性。报告客观地从多维度反映中国主要城市公共交通状况， 力争做到精准、精 细、精确，为公众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。本报告 中的文字、数据、图片、标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法等。

8、中国城市研究报告 2 0 1 7 年 第 三 季 度 China Urban Research Report, 2017 Q3 2017.11.8 声明 中国城市研究报告由百度地图慧眼团队、百度地图智慧交通团队联合撰写。本报告基于百度地图开放平台海量位置数据、 百度地图海量交通出行数据挖掘计算所得。 本报告选取了中国60个主要城市，通过大数据客观反映城市人口吸引力和城市交通的状况。我国城市化已进入新阶段，人口已 成为城市发展的核心资源，本报告中的常驻人口是指在一个城市驻留超过2个月的人口，报告采用城市常驻人口吸引力指数作为评估 城市吸引力的核心指标，即该城市新流。

9、2017年春运迁徙报告 2017年 春 运 迁 徙 总 结 报 告 2017年2月 2017SpringFestivalMigrationReport 每日免费获取报告 1、每日微信群内分享5+最新重磅报告； 2、每日分享当日华尔街日报、金融时报； 3、每周分享经济学人 4、每月汇总500+份当月重磅报告 （增值服务） 扫一扫二维码 或加微信：qidiankit加入“起点财经”1- 50微信群，已有微信群的不用重复添加 备注：研究报告 2017年春运迁徙总结报告 声明 本报告由百度地图智慧交通团队产出，所载全部内容仅供参考。迁徙大数据基于百度地图海量位置服务数据、地理大数据和路况大数据， 通。

10、2017年第一季度 中国城市研究报告 1 C h i n aU r b a nR e s e a r c hR e p o r t ,2 0 1 7 Q 1 2017.4.25 重磅商务报告 1、每工作日更新5+最新重磅报告； 2、每工作日分享当日华尔街日报、金融时 报； 3、每周分享经济学人 4、每月汇总500+份当月重磅报告 （增值服务） 扫一扫二维码 或加Q群：245420016 每日更新重磅研究报告 2017.4 Baidu 2017年第一季度中国城市研究报告 2 声明 中国城市研究报告由百度地图慧眼团队、百度地图智慧交通团队联合撰写。本报告基于百度地图开放平台海量位置数据、 百度地图海量交通出行数据挖掘计算所得。

11、本研究报告由高德地图交通大数据团队撰写，所载 全部内容仅供参考。报告是基于高德积累的海量交通出行 数据，通过大数据挖掘计算所得，通用算法与理论保证了 其合理性与科学性。报告采用“拥堵延时指数”作为城市 拥堵程度的评价指标，即城市居民平均一次出行实际旅行 时间与自由流状态下旅行时间的比值。该指数从交通出行 者角度出发，以简单易懂的方式表达交通拥堵给出行者带 来的时间成本。此报告客观地从多维度反映城市的交通拥 堵状况及解决方案，力争做到精准、精细、精确，为公众 交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参。

12、2016年度中国主要城市 公共交通 大数据分析报告 本研究报告由高德地图公共出行大数据团队 撰写，所载全部内容仅供参考。报告是基于高德 积累的海量出行数据，通过大数据挖掘计算所得， 通用算法与理论保证了其合理性与科学性。报告 客观地从多维度反映中国主要城市公共交通状况， 力争做到精准、精细、精确，为公众交通出行、 机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。 本报告版权由高德地图所有，未经书面许可， 任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制和发 布。如引用发布，需注明出处为“高德地图公共 出行大数据”，且不得对报。

13、本报告由百度地图交通云团队撰写，所载全部内容仅供广大用户十一出 行参考。路况拥堵和客流分析基于百度定位大数据、人口大数据、交通行业浮 动车等去隐私化交通出行源数据。报告通过多维度交通关键指标算法，利用大 数据挖掘技术，客观产出有关于交通拥堵和人群出行特征的交通分析。 本报告版权仅为百度地图所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以 任何形式翻版、复制和发布。如引用发布，需注明出处为“百度地图交通云”， 且不得对本报告进行有悖原意的引用、删节和修改。 百度地图交通云团队对于本声明具有修改和最终解释权。 声 。

14、目录 CONTENT 编制说明 01 编制目的 02 城市选取 03 数据说明 01 02 03 单程平均通勤时耗 45分钟以内通勤比重 大于60分钟通勤比重 0 1 0 2 通勤指标 02 03 07 09 01 05 编制说明 0 1 编 制 说 明 通 勤 指 标 1 1.编制目的 2020年度全国主要城市通勤监测报告，从通勤范围、空间匹配、 通勤距离、幸福通勤、公交服务、轨道覆盖6个方面，呈现了36个中国主 要城市的通勤特征数据画像。 通勤时耗是人们通勤出行的直观感受，是考察城市运行效率的关 键指标，是居民生活品质的重要影响因素。 通勤时耗：单程平均通勤时耗 第7个核心指标 通勤范围。

15、 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 。

16、声 明 2020年国庆&中秋假期出预测报告由百度地图联合百度百科、交通运输部科学研究院综合交通数据应技术重点实验室、携程、KuWeather共同撰写及发布，所载全部内容仅 供户国庆&中秋假期出参考。出预测基于百度地图海量的去隐私化地理数据、交通拥堵数据、旅游出数据等挖掘计算所得。百度地图智能旅游集度AI导游、AI 识花、精细化3D底图、全景虚拟游、美及酒店等功能于体，基于地图能为户提供有价值的景区信息及游玩内容推荐，串联景区出游的各个场景，使得出旅更便捷。 本报告版权为百度地图所有，未经书许可，任何机构和个不得以任何形式。

17、2020.7 Baidu 2020年Q2中国城市活力研究报告 中国城市活力研究报告 2020年Q2 China Urban Vitality Research Report, 2020Q2 2020 2020.7 Baidu 2020年Q2中国城市活力研究报告 声 明 2020年第二季度中国城市活力研究报告由百度地图慧眼团队联合同济大学建筑与城市规划学院编写并发布。本报告基于百度地图开放平台海 量位置大数据、POI数据、交通出行数据挖掘计算所得。 本报告选取中国100个主要城市为研究对象，通过大数据客观反映城市人口吸引力状况、出行态势，以供社会公众、媒体和相关政府部门、科研 机构、高等院校、企事业单位参考。

18、 2019年度交通分析报告 2 | 2019年度中国主要城市交通分析报告 中国主要城市交通分析报告以高德交通大数据发布平台、 大数据开放平台、阿里云MaxCompute及相关数据挖掘方法为支撑 基础，描述城市交通现状、呈现演变规律、预测未来发展趋势，专 注拥堵成因及解决对策的研究。本年度报告由高德地图联合“国家 信息中心大数据发展部”、“清华大学-戴姆勒可持续交通联合研究 中心”、“同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心”、“未来 交通与城市计算联合实验室”、“高德未来交通研究中心” 等机构 共同联合发布，在此一并表示感谢。高。

19、二二年 五月 中国城市规划设计研究院 住房和城乡建设部城市交通基础设施监测与治理实验室 百度地图慧眼 全国主要城市通勤监测报告 20202020年度年度 发布版 我们力争通过大数据分析，客观、系统呈现城市的主 要通勤特征。因数据覆盖性等原因，相关指标值可能存在 一定偏差，所载全部内容仅供参考。 影响通勤的因素众多，指标值大小还不足以判断城市 职住空间布局和通勤交通组织的优良中差，城市通勤的评 价与诊断还需要深入、细致研究。 未来期待与更多的合作伙伴一起共同挖掘数据价值， 提高我国城市治理的科学化、精细化、智能化水平，。

20、中国城市交通报告 2020年第2季度 China Urban Transportation Report 2020 声 明 2020年第2季度中国城市交通报告由百度地图联合清华学数据科学研究院交通数据研究中、同济学交通科学与技术研究院、中国社会科学院财经战略研究院编写。本报告 所涉及的反映城市交通状况的指标均基于百度地图海量的交通出数据、辆轨迹数据、位置定位数据等挖掘计算所得。本报告通过数据客观反映城市的交通拥堵状况，以供社会公 众和相关政府部、科研院所、等院校、企事业单位参考。随着城市交通数据的逐渐丰富完善以及交通模型的升级演进，百度地图也在不断。

21、中国城市交通报告 2020年第1季度 China Urban Transportation Report 2020 声 明 2020年第1季度中国城市交通报告由百度地图联合清华学数据科学研究院交通数据研究中、同济学交通科学与技术研究院编写。本报告所涉及的反映城市交通状况的指标 均基于百度地图海量的交通出数据、辆轨迹数据、位置定位数据等挖掘计算所得。本报告通过数据客观反映城市的交通拥堵状况，以供社会公众和相关政府部、科研院所、 等院校、企事业单位参考。随着城市交通数据的逐渐丰富完善以及交通模型的升级演进，百度地图也在不断升级完善城市交通拥堵的监测和评。

22、声 明 2020年春运出预测报告由百度地图联合百度百科、交通运输部科学研究院综合交通数据应技术重点实验室、中国天、携程共同撰写及发布，所载全部内容仅供户 春运出参考。交通出预测基于百度地图海量的去隐私化交通出数据、辆轨迹数据、位置定位数据等挖掘计算所得。热旅游的地预测基于百度地图旅游出数据挖掘计算 所得。百度地图智能旅游集度AI导游、AI识花、精细化3D底图、全景虚拟游、美及酒店等功能于体，基于地图能为户提供有价值的景区信息及游玩内容推荐，串联景区出游 的各个场景，使得出旅更便捷。 本报告版权为百度地图所有，未。

23、声 明 2019年国庆节假期出行预测报告由百度地图联合百度百科、交通运输部科学研究院综合交通大数据应用技术重点实验室、携程、中国天气网共同撰写及发布，所载全部内容仅供广 大用户国庆节假期出行参考。交通出行预测基于百度地图海量的去隐私化交通出行数据、车辆轨迹数据、位置定位数据等挖掘计算所得。热门旅游目的地预测基于百度地图旅游出行大 数据挖掘计算所得。百度地图智能旅游集小度AI导游、AI识花、精细化3D底图、全景虚拟游、美食及酒店等功能于一体，基于地图能力为用户提供有价值的景区信息及游玩内容推荐， 串联景区出游的。

24、2020.1 Baidu 2019年度中国城市活力研究报告 中国城市活力研究报告 2019年度 China Urban Vitality Research Report, 2019 2019 2020.1 Baidu 2019年度中国城市活力研究报告 报告合作伙伴 ? 2 2020.1 Baidu 2019年度中国城市活力研究报告 声 明 2019年度中国城市活力研究报告由百度地图慧眼团队联合中国城市规划设计研究院、北京市城市规划设计研究院、深圳市城市规划设计研究 院、天津市城市规划设计研究院、重庆市规划设计研究院、宁波市规划设计研究院、济南市规划设计研究院、珠海市规划设计研究院、长沙市规 划勘测设计研究院、百度。

25、科 技 让 出 行 更 简 单 中国城市交通报告 2019年第2季度 China Urban Transportation Report 声 明 2019年第2季度中国城市交通报告由百度地图联合清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心联合编写。本报告所涉及的反映城市交通状况的指标均基于百度地图海量的交通出 行数据、车辆轨迹数据、位置定位数据挖掘计算所得。本报告通过大数据客观反映城市的交通拥堵状况，以供社会公众和相关政府部门、科研院所、高等院校、企事业单位参考。随着 城市交通大数据的逐渐丰富完善以及交通模型的升级演进，百度地图也在不断对城市交通拥堵的监测。

26、 2019年度交通分析报告 2 | 2019年度中国主要城市交通分析报告 中国主要城市交通分析报告以高德交通大数据发布平台、 大数据开放平台、阿里云MaxCompute及相关数据挖掘方法为支撑 基础，描述城市交通现状、呈现演变规律、预测未来发展趋势，专 注拥堵成因及解决对策的研究。本年度报告由高德地图联合“国家 信息中心大数据发展部”、“清华大学-戴姆勒可持续交通联合研究 中心”、“同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心”、“未来 交通与城市计算联合实验室”、“高德未来交通研究中心” 等机构 共同联合发布，在此一并表示感谢。高。

27、2020.1 Baidu 2019年度中国城市活力研究报告 中国城市活力研究报告 2019年度 China Urban Vitality Research Report, 2019 2019 2020.1 Baidu 2019年度中国城市活力研究报告 报告合作伙伴 ? 2 qRsNoOqMqNsMpNoPqPxOoNbRcMaQoMoOtRrRjMqQtQfQpOsM9PoPoOvPpNrRNZmOsR 2020.1 Baidu 2019年度中国城市活力研究报告 声 明 2019年度中国城市活力研究报告由百度地图慧眼团队联合中国城市规划设计研究院、北京市城市规划设计研究院、深圳市城市规划设计研究 院、天津市城市规划设计研究院、重庆市规划设计研究院、宁波市规划设计研究院、济南市规。

28、声 明 2019年国庆节假期出行总结报告由百度地图撰写及发布，所载全部内容仅供参考。交通出行分析基于百度地图海量的去隐私化交通出行数据、车辆轨迹数据、位置定位数据等挖掘 计算所得。热门旅游目的地分析基于百度地图旅游出行大数据挖掘计算所得。百度地图智能旅游集小度AI导游、AI识花、精细化3D底图、全景虚拟游、美食及酒店等功能于一体，基于 地图能力为用户提供有价值的景区信息及游玩内容推荐，串联景区出游的各个场景，使得出门旅行更便捷。 本报告版权为百度地图所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制和。

29、中国城市交通报告 2019年度 China Urban Transportation Report 联合发布 1 Intelligent Transportation Joint Lab 智能交通联合实验室 声 明 2019年度中国城市交通报告由百度地图联合清华学数据科学研究院交通数据研究中、东南学交通学院、中国社会科学院财经战略研究院、赛交通、KuWeather、百度 阿波罗平台、百度声纳、百度指数及百度百科编写。本报告所涉及的反映城市交通状况的指标均基于百度地图海量的交通出数据、辆轨迹数据、位置定位数据、POI数据以及百度搜 索数据、百度新闻媒体数据挖掘计算所得。 本报告选取了中国100个主要。

30、 ? ? ? ? ? ? ? 中国城市交通报告 2019年第3季度 China Urban Transportation Report 声 明 2019年第3季度中国城市交通报告由百度地图联合清华学数据科学研究院交通数据研究中联合编写。本报告所涉及的反映城市交通状况的指标均基于百度地图海量的交通出 数据、辆轨迹数据、位置定位数据挖掘计算所得。本报告通过数据客观反映城市的交通拥堵状况，以供社会公众和相关政府部、科研院所、等院校、企事业单位参考。随着 城市交通数据的逐渐丰富完善以及交通模型的升级演进，百度地图也在不断对城市交通拥堵的监测和评价进升级完善。 本报告版。