2012-2018年训练算力增长速度 原图定位 AIGC 发展驱动算力指数级增长。AIGC 相关技术的实现需要强大的算力支持,为深度学习提供大规模的数据处理和模型的训练。根据 OpenAI 测算,自 2012 年至 2018 年,用于 AI 训练的算力大约每隔 3-4 个月翻倍,总共增长了 30 万倍,每年头部训练模型所需算力增长幅度高达 10 倍,整体呈现指数级增长。此外,随着算力规模的高速增长,所需 GPU 的数量也将不断提升,根据 TrendForce,ChatGPT 需要 20000 颗 NVIDIA A100来处理训练数据,后续 OpenAI 在商业上部署 ChatGPT,可能需要超过 30000 颗 NVIDIA A100。