小库施工图构件与空间识别(AI识别领域) 原图定位 据建筑产业AI应用前沿公司小库科技所述,AIGC如在建筑业等垂直实体领域中,其 C/Content 内容则需进入信息更为丰富的三维领域。在图片生成上,相较于ChatGPT对语义的解析与结构化,以Stable Diffusion 为首的一众AI画图框架,在 2022年已可生成较为复杂的图片。据小库科技的应用案例:1)在 AI识别领域,其模型可通过对千万数量级不同业务类型的 CAD 图纸数据训练清洗,形成对 L3级无语义 CAD图纸 100%云端还原与 99.8%的准确语义解析与补充。已实际应用于多项成果中,针对施工图审查的智能审图中条文准确率可达 96%。2)在 AI 分析领域,基于对项目有效识别,针对常用的民用建筑类型,进行物理环境的仿真分析与人类行为的模拟预测,可协助客户进行项目方案量化分析,提升产品质量。3)在 AI 优化领域,小库在与四川省商业设计院合作的四川某博物馆幕墙项目中,其算法将原有 3万多种不规则三角形幕墙板优化为 12种标准模块,与现有世界水平(可降低至 116种)相比减少 90%,由于 SKU和开模数量的降低,建筑幕墙成本大幅下降。4)在 AI生成领域,该领域作为设计核心部分较为复杂,则需要多模态、多数据集与业务逻辑有机结合,契合细分场景并基于用户反馈持续迭代。