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关键总结

• 1天之后，表现最佳的游戏的留存率在35-50%之间。 （原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）

• 第7天，最有潜力的游戏的留存率在15-25%之间。 

• 到第28天，留存率显著下降，表现最佳的游戏也只有4-6%的留存率。

• 人们在冬天玩游戏的时间更长(大约3分钟)，特别是在 圣诞节前后。

• 在平均每付费用户收入方面，表现最佳的游戏产生的 收入比其它游戏多8-10倍。

• 在平均日活跃用户收入方面，策略游戏占主导，而教 育和文字游戏的平均水平要低得多。

• 随着人们的生活从新年开始变得忙碌，粘性往往也会下降。

• 表现最佳的游戏的玩家转化率是平均值的3倍。

玩家们平均花多长时间玩一局游戏？

平均游戏时长考察玩家从打开App到关掉、 返回主界面的时间长度。

关键总结：

1.人们在冬天玩游戏的时间更长（约3分钟）， 特别是在圣诞节前后。

2.对于表现不佳的游戏，平均游戏时长略有下降，这表明 表现最佳的那15%游戏是通过营销宣传主动吸引玩家。

3.博彩和纸牌游戏是平均游戏时长最长的游戏类型 （这些游戏类型有很多重叠）。

用户花了多少钱？

在本节，我们将着眼于平台上每个付费用户带来的平均收入。为了让数据清晰准确，我们只考察了有实际收入的游戏。

关键总结：

1.表现最佳的游戏中的玩家消费习惯不稳定， 这表明这些游戏全年都在进行更成功的营销活动。

2.表现一般的和表现不佳的游戏没有什么区别， 但是它们和表现最佳的游戏之间有8-10倍的差距。

3.在表现最佳的游戏中，赛车、动作和街机游戏以 1.6美元的ARPPU脱颖而出，成为表现最亮眼的游戏。

玩家一天在一个游戏中花多少钱？

我们划分平均每日活跃用户收入，以了解开发者每天从一位用户那里赚多少钱。与每付费用户平均收入类似，我们只考虑有真实收入的游戏。

关键总结：

1.策略类游戏占主导地位，而教育游戏平均表现最差。

2.同样，表现一般和表现不佳的游戏之间几乎没有差别， 但它们与表现最佳的游戏之间存在6-7倍的差距。

3.ARPDAU在圣诞节前的一段时间最高， 因为恰逢季节性营销活动。

游戏玩家的参与程度有多高？

为了解析这个指标，可以把用户粘性理解成DAU/MAU比例， 这实际上意味着每天有多少月活跃用户玩游戏。

关键总结：

1.大多数游戏的用户黏性在圣诞节和新年期间略有下降， 并在新年前夜有小幅上涨。

2.高峰期是10月左右，中国的春节前还有另一个高峰期。

3.在这个指标中，表现最好的五个类型的游戏是：棋盘、纸牌、博彩、益智和文字游戏，它们的粘性都超过25%。

什么类型的游戏可以转化最多的玩家？

转化率就是当天有购买行为的玩家在全部玩家中所占的百分比。在以下图表中，我们按天分析转化率。

关键总结：

表现最佳的15%的游戏，在新年前夜的转化率达到高峰。

表现一般的游戏也有转化，然而，表现最佳的游戏是其3倍。

角色扮演游戏的转化率比其它表现最佳的游戏类别高2倍。