什么是偏离-份额分析法



偏离-份额分析法（以下简称DEA）是一种度量衡量绩效协调相关绩效指标与资源分配之间差距的定量分析技术。它对绩效衡量提供准确信息，并将绩效和效率融合在一起，给运营管理者以衡量决策结果是否满足设定目标的依据。

DEA由日本H.C.Charnes,W.W. Cooper,E.Rhodes 教授于1978年提出，主要应用于非竞争性企业等组织中，是一种利用正规数学模型测量一个或多个服务或生产单位的技术效率的方法。

它能够有效地检测各单元在相同资源限制下的特性，比较和分类各单元间的动态关系，同时也能够准确反映出绩效差异，诊断单位的绩效问题，又可作为资源管理及公司绩效改进的参照，因此有着重要的理论意义和现实利用价值。

DEA的基本模型

DEA的基本模型是数学规划模型，可以认为是一种线性编程法，其中用到的变量、参数以及各次调整的公式，我们可以通过数学的方法来求解，而求解出来的结果就是一个最优合理的解决方案。

一般来说，DEA是以企业的输出与输入指标（比如产出和开销）为研究对象，由输入输出管理部门间，而运用输入输出管理准则，对企业内部各个分支开展管理活动。

换言之，DEA模型关注的多是单个企业企业活动，着重分析企业的生产管理与运作，能够从输入到输出的过程进行基础决策和模型优化，以提高企业的生产工作效率，提高组织的绩效。

DEA的典型应用

Dea的主要应用是效率测量，它也可以被用于快速的数据挖掘、绩效诊断和改进，它能够比较和分类不同业务单元基于相同资源限制下各自特性，同时可以用该模型检测绩效状况，以处理各类组织的管理问题。

例如，当审计总监负责任何一个国家的审计工作时，Dea就可以帮助审计人员比较各个审计工作中不同的效率。

另一种应用是策略管理，Dea可以用来测量改进组织内部操作和决策策略，以提高操作效率和绩效，并制定更有效的未来决策和行动计划。

此外，DEA也可以用于衡量和分析决策和控制状态，它可以帮助管理者衡量项目成果，进而对投资和运营进行合理安排。

总结

从上文中不难看出，偏离-份额分析法（DEA）是一种用于数量衡量企业绩效水平的技术。它可以用于测量企业的效率和改进企业绩效的管理策略。它利用各个企业的输出和输入指标，通过输入输出管理的准则来衡量企业的效率和绩效。