数据中台到底是什么

随着互联网的飞速发展，以及业务场景不断的增加，数据应用的需求也是越来越多，为了可以快速响应业务的需求，很多的企业存在着烟囱式的开发模式，这种模式就导致了企业不同业务线的数据割裂，从而造成了数据重复加工，导致研发效率、数据存储和计算资源的浪费，最终使得大数据的应用成本也是越来越高，从而带来了指标口径不一致的问题，导致这些问题的原因主要是因为数据无法共享，为了可以解决这个问题，在2016年，阿里率先提出了数据中台的口号。

自数据中台被提出以来，人们对数据中台有着很多不同的理解。

1、数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。

2、数据中台是实现企业全面数据化的一个解决方案，是一套全面支撑企业数据化的架构，会成为企业开展全面数据化的基础设施。

除去以上的两种理解之外，百度百科给出的定义是，数据中台是对既有/新建信息化系统业务与数据的沉淀,是实现数据赋能新业务、新应用的中间、支撑性平台。

数据中台对企业的价值

1、节约企业数据应用成本：基于数据中台的元数据管理的数据血缘，可以实现数据投入产出比的评估，及时发现并下线低ROI的数据，也避免数据重复加工。由此降低数据的研发、存储和计算成本，降低企业数据应用成本。

2、健全各部门协作机制：利用系统化的解决方案配合一定的管理机制，实现业务人员、数据研发、产品经理、数据分析师等角色的高效协同，提升各角色之间的协作效率。

3、据中台是企业数据化建设的基础设施：数据中台解决了企业全域数据汇聚的问题，打通以往的数据孤岛，沉淀数据资产，实现数据之间的价值共通，可基于数据中台满足复杂的数据应用场景。

4、提升数据质量：数据中台基于Onedata方法论构建统一的公共层，保证了源头数据的一致性，且实现数据按照统一口径只加工一次，实现全局指标、标签的统一，大大提高数据质量。

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