1.面板数据是什么

面板数据是一种包含时间序列和截面数据两个维度的数据类型，即其可表现个体差异，亦可表现出个体动态过程，即反映样本中的个体效应和时间效应。面板数据相当于横向拉宽时间序列数据，或者纵向拉长截面数据，翻倍增加样本数量和自由度。

2.面板数据的种类

(1)短面板or长面板

短面板(short panel)是指时期数T较少，而个体数n较大的面板数据，在使用大样本理论时让n趋于无穷大;如果时期数T较大，而个体数n较小，则被称为“长面板”(long panel)。

(2)动态面板or静态面板

在面板模型中，如果解释变量包含被解释变量的滞后值，则称为“动态面板”(dynamic panel);反之，则称为“静态面板”(static panel)。

(3)平衡面板or非平衡面板

在面板数据中，如果每个时期中的个体完全一样，则称为“平衡面板数据”(balanced panel);反之，则称为“非平衡面板数据”(unbalanced panel)。

3.面板数据的分析优点

(1)能够更好处理不可观测的个体效应或时间效应

在实证分析中，有些数据由于难以获得或者是不易衡量而无法加入模型，从而造成遗漏变量问题，而面板数据能够避免这些遗漏问题。例如，研究某省不同城市犯罪率问题时，可以选取人均GDP水平、失业率作为解释变量，但同时我们认为地理特征、城市文化、破案率也会影响犯罪率。对于特定的个体而言，地理特征和城市文化不会随着时间的推移而有明显的变量，通常称为个体效应;在特定年份该省内每个城市的破案率可以认为是相同的，通常称为时间效应。

(2)提供更多动态信息

面板数据包括时间序列和截面两个维度，因此可以跟踪同一组个体在不同时间点的观测值，便于进行动态分析。

(3)研究决策行为或结果中滞后的重要性

面板数据对政策评估分析非常有用，由于预期许多经济政策在一段时间之后才产生影响，所以面板数据所反映的信息更有意义。

(4)提高估计的有效性

面板数据的容量较大，包含的信息量更多，因此增加自由度的同时在一定程度上降低了变量之间的共线性，从而提高估计的精确度。

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