1 人脸识别技术

人脸识别技术(Face Recognition Technology)是电子设备通过对静态图片和动态视频中的人类面部图像分析特点并识别身份的相关技术的总称人脸识别技术的特征。

根据国家标准化管理委员会发布的《信息技术 安全技术 生物特征识别信息的保护要求》(征求意见稿)规定的有关标准，生理特征识别主要有指纹识别、指静脉/掌静脉识别、掌纹识别、手型识别、DNA 识别、声纹识别、视网膜识别、虹膜识别、人脸识别等九种。

其中人脸识别技术经过纯人工处理、人机之间交互和计算机自动人脸识别三个阶段的发展，已经比其他生理特征识别技术具有很强的实用性和优越性。

2 相比于其他技术，人脸识别技术的特征

(1)非接触性。被识别主体不需要和识别设备直接进行接触就能获取人脸图像信息，当主体面部进入到摄像设备可捕捉的范围时即可以被自动识别，可接受度比较高。而多数生理特征识别技术都需要被识别主体与识别设备接触来进行有关操作，比如指纹识别、掌纹识别等都对客观条件有严格要求。

(2)便捷性。该技术对个体的配合度相对没有那么高，每个人在不知觉的状态下就被获取了人脸信息，而其他技术几乎都需要个体的配合才能完成对其生理特征的提取。比如 DNA 识别技术容易出现检材污染等意外情况，这主要就是因为个体的配合不当而影响结果的准确性。

(3)隐蔽性。人脸识别中运用的设备主要是各式各样的摄像头，一部分高科技摄像头既能清晰的捕捉人像信息，又能做到体积小巧玲珑，不易被发觉。因此在一些场合中，只要被识别主体出现在摄像头的捕捉范围内，人脸数据的收集工作就已经完成了。不被个体察觉就可以主动获取人脸信息的人脸识别技术，天然具有一定的隐蔽性。

(4)性价比高。该技术可以在同一时段对多人进行人脸图像的收集比对，工作效率高，对于服务的双方都能提供方便。而且与其他技术进行横向比较，从设备成本、采集效率和循环使用次数来看，人脸识别技术的性价比是非常高的，适合大范围内推广使用。

3 3D人脸识别原理

3D人脸识别技术是基于进行身份识别的一种生物识别技术。它是使用摄像机或者摄像头采集含有人脸的的图像或者视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的，以人的脸部特征信息为基础。

其技术原理是利用主动光反射或者被动光吸收来获取目标对象的深度信息，即三维信息里面的Z轴信息，通过深度信息和平面二维信息的结合，来对物体进行准确的识别，现阶段的主流技术为结构光法、光飞时间法和多角成像法。

4 人脸识别技术的应用场景

人脸识别技术主要应用在智能安防、金融交易、公共交通、营销零售、医疗、教育等领域

5 人脸识别技术的主要公司

人脸识别技术的公司有旷世科技、商汤科技、云从科技、依图科技等。

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