一、什么是再制造?
广义再制造是指产品结束使用过程之后,通过回购、拆解、修复、再利用及材料利用的全过程,其流程体系如图所示。
广义再制造是从废旧产品的回购开始的,由于废旧产品存在地域和时间上的分散性,其收集和回购是一个十分复杂的体系,需要依赖于逆向供应链的相关技术来支撑。废旧产品集中到处理企业后,一般需要对其进行拆解和清洗处理。由于废旧产品的状况各不相同,而其品牌和规格参数也存在很大的差异性,这些都为规模化的处理带来了困难。
在完成拆解后,部分质量较好的零部件可以进行直接再利用,如作为维修配件进行销售。对于部分具有再制造价值的零部件,可以借助于表面工程技术,如激光熔覆、等离子熔覆等技术来对其进行修复,使其恢复使用功能。
在通过质量检测之后,既可以作为新产品制造的零部件进行使用,也可以直接进入市场进行销售.
而对于没有再制造价值的零部件,在经过破碎和分选处理后,可作为再生材料重新回到制造过程中去,从而替代部分原生材料。
广义再制造的流程体系
![智能再制造是什么?关键技术、产业链、发展意义介绍](//ziboxinyan.com/FileUpload/ueditor_s/upload/2022-3/22/6378355438307674534338077.png)
二、什么是智能再制造?
智能再制造在传统再制造的基础上与智能制造深度融合,将新一代信息技术运用到到回收、生产、管理、服务等各环节。
智能再制造的相关技术和手段在广义再制造的各环节中都能够起到重要作用,这是因为广义再制造过程中的不确定性因素要远远大于正向产品制造过程。
智能制造在层次上一般分为逆向物流层、再制造企业管理层、再制造装备控制层三个层次,不仅包括废旧产品的回购、运输等业务,也包括再制造过程中被拆解件的运输、周转管理,以及作为再生材料的运输和管理。
![智能再制造是什么?关键技术、产业链、发展意义介绍](//ziboxinyan.com/FileUpload/ueditor_s/upload/2022-3/22/63783554383261.png)
1、面向再制造的逆向供应链的智能技术
对于面向再制造的逆向供应链管理,国内外的学者已经开展了大量的研究.其中针对物流网络优化或运输路径优化的研究较多。遗传算法、蚁群算法、Petri网模型等智能优化模型和算法在该领域中都得到了应用。
此外,分支定界算法、启发式算法在供应链布局和库存管理中也得到了很多应用。从目前的研究来看,单纯基于供应链网络优化和运输路径优化的智能算法研究较多,结合了信息跟踪技术。物联网技术。
电子商务的废旧产品的逆向供应链方面的研究较少,针对具体废旧产品特点的逆向供应链方面的研究就更少。因此,结合智能信息处理和物联网。领域的相关软硬件技术来研究废旧产品的逆向供应链具有重要的实际意义。
2、面向再制造企业管理的智能技术
在这一层面中,首先需要解决的是再制造企业的规划与评估.其目的是在充分考虑废旧产品市场存量,以及投资额、劳动力、土地等约束条件的基础上设计出优化的再制造企业的总体规划,包括再制造生产线的布局形式。解决该问题的关键是在专家经验的基础上对不同的再制造模式进行建模,然后借助于智能优化算法进行求解,面向多目标优化的智能算法具有很重要的应用价值。
3、面向再制造装备的智能技术
再制造装备主要包括拆解装备、检测装备、表面修复装备、零件校正装备等。与普通的正向制造相比,被再制造的废旧零部件在几何精度、表面质量等方面都存在较大的差异,这就要求再制造装备具备更高的柔性和智能化程度。
再制造装备的智能技术主要包括智能信息处理和智能控制等软硬件技术。以报废汽车的挡风玻璃拆卸为例,由于报废汽车的类型、规格均不相同,采取和正向制造相同的机器人离线编程技术是无能为力的。为此,通过机器视觉和专用传感器,以及基于二次跟踪的轮廓轨迹求解算法,可以为每一个待拆解的报废汽车实时地计算出挡风玻璃边缘车身的切割路径。然后利用等离子头对车身进行切割即可获得完整的挡风玻璃。
在表面修复装备中智能技术更是必不可少的核心环节。利用专用传感器对零件的待修复区域进行实时检测,在对检测数据进行处理和识别的基础上,结合机器学习算法生成较为合理的工艺参数,并通过控制器来保证零件的修复精度,从而保证被修复零件在质量上的一致性。
三、智能再制造产业链
再制造产业链包括了:回收废旧产品、拆解产品和零部件、零部件再制造、再制造产品的销售企业与消费者。
![智能再制造是什么?关键技术、产业链、发展意义介绍](//ziboxinyan.com/FileUpload/ueditor_s/upload/2022-3/22/63783554382206.png)
智能再制造没有改变原有再制造产业链的循环过程,智能再制造通过赋能再制造产业链,优化企业价值链,提升行业价值和企业运营效率,从而提高再制造的劳动生产率、产品质量和客户满意度。智能再制造能够实现快速响应客户需求、提高研发效率、提升再制造的生产柔性。智能再制造还能够促进制造向服务发展、开发新型商业模式。
四、智能再制造的发展意义
智能再制造通过产品的循环,提高产品的使用效能,丰富了制造业的产业边界,有助于我国制造业走向智能化和高端化。
再制造产品附加值分析图
![智能再制造是什么?关键技术、产业链、发展意义介绍](//ziboxinyan.com/FileUpload/ueditor_s/upload/2022-3/22/63783554382459.png)
智能再制造的产品成本低廉,但是在性能、质量和服务方面与新产品完全相同,对消费者来说性价比很高,而且生产者可以得到更高利润。智能再制造模式下零部件所需成本甚至都达不到产品重新生产的50%,除去各种花费,再制造业的毛利率实际远高于重新制造。
更多行业知识,敬请关注三个皮匠报告行业知识栏目。
内容来源:
《清华大学互联网产业研究院主:智能再制造产业白皮书2018(50页).pdf》
推荐阅读:
《商汤:智能制造白皮书(2021)(40页).pdf》