1.什么是智能视频分析

智能视频分析是指运用计算机视觉，通过连续处理和分析头像，将运动中的各类物体从视频中检测、分离出来，再进行筛选、过滤，对目标进行分析、跟踪和判断，使普通监控系统具备了人工智能技术。

2.智能视频分析的技术组成

(1)运动目标检测：运动目标检测是智能视频处理技术的基础，是从视频图像中去除掉背景成分，找出运动的物体或区域，在这个过程中尽可能地减少背景噪声和前景噪声的干扰，以便得到我们感兴趣的运动目标。目前运动目标检测方法主要包括时间差分法、光流法和背景差分法等。

(2)目标跟踪：运动目标跟踪是指在视频序列中的每帧图像中确定我们感兴趣的运动目标的位置，并获得该运动目标的其它一些运动参数(如运动目标的速度、加速度、方向等)和运动轨迹。目前进行运动目标跟踪主要有确定性的方法和基于统计理论的跟踪方法两类。

(3)目标分类：目标分类的目的是从检测到的运动区域中将特定类型物体的运动区域提取出来，如分类场景中的人、车辆等不同目标。根据可利用信息的不同，目标分类可以分为基于运动特性的分类和基于形状信息的分类两种方法。

(4)行为理解：目标的行为理解是指对目标的运动模式进行分析和识别。行为理解可以简单地被认为是时变数据的分类问题，即将测试序列与预先标定的代表典型行为的参考序列进行匹配。通过在跟踪过程中检测目标的行为以及行为变化，根据用户的自定义行为规则，判断被跟踪目标的行为是否存在威胁。

3.智能视频分析的应用举例

(1)人车流量检测：人车流量检测是指对过往行人和车辆进行智能识别、分析、统计的一种功能，当人或车通过或进入指定的界线和区域时，触发自动识别、自动记录和自动统计;或当人数和车辆数量达到设定的数值时，还会触发报警。

(2)异常行为检测：银行、闹市区、车站候车厅、节假日景区等都是人员复杂、人流量大的公共场所，极易造成诸如一些人员聚集、打架、拥挤、踩踏等异常状况，这些行为的特点是突发性强、持续时间短，造成的危害大。这些异常行为的发生会扰乱公共场所秩序，危害公共安全，因此异常行为检测在整个智能视频监控系统中，对于应对和处理突发事件的作用尤显重要。

(3)遗留物检测：在智能视频监控系统中，遗留物检测是一个很重要的应用，普遍运用于火车、地铁、机场、酒店等公共场所，在这些场合的视频监控系统中，能自动地检测遗留物品(如背包、手提箱、行李箱等)。遗留物检测功能是一个关系到公共安全的非常重要的功能。

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