FPGA在各类AI芯片中的优劣势 原图定位 具备灵活性和高处理效率的 FPGA 在人工智能领域成为主流发展趋势。人工智能领域作为加速计算的分支,同样要求低延时性和并行性,FPGA 在人工智能领域有高处理效率和灵活性的优势,与 ASIC 等其他竞品来看,FPGA 灵活性更强、系统扩展性较好、并行运算加速表现出色,且 FPGA 产品的开发周期相对较小,又能够与 CPU 搭配起到加速卡的作用,在相同性能下比 GPU 的单位能耗低,因此 FPGA 在人工智能领域是更优选择。目前,CPU+FPGA+AI 或者 CPU+FPGA+GPU 融合架构的 PSoC 芯片兼具了 SOC 的灵活性和通用性、FPGA 的硬件可编程性和专用 AI 加速核或 GPU 的的高效性,有极好的能效加成,因而逐渐成为主流发展趋势。