Gartner发布了《2022年顶级战略技术趋势报告》。每年，Gartner都会确定对业务至关重要的技术趋势。今年的版本分为三个主题：工程化信任、塑造变化和加速增长，共涵盖了企业和机构在2022年需要探索的12个对业务至关重要的战略技术趋势。

趋势一：数据结构

数据结构集成了跨平台和用户的数据源，使数据可被用于任何需要的地方。

Gartner表示，数据结构的真正价值在于它能够通过其内置分析动态改善数据使用，将数据管理工作减少多达 70%，并加快实现价值的时间。

到2024年，数据结构的部署将使数据利用率提高四倍，同时将人为驱动的数据管理任务减少一半。

趋势二：网络安全网

数字业务资产分布在云和数据中心。传统的、分散的、专注于企业边界的安全方法使组织容易遭到破坏。网络安全网格架构提供了一种基于身份的可组合的安全方法，可集成广泛分布的不同安全服务。隐私增强计算(PEC)方法允许数据在生态系统之间共享，在保护隐私的同时创造价值。

到2024年，采用网络安全网格架构集成安全工具作为合作生态系统的组织将平均将单个安全事件的财务影响降低 90%。

趋势三：隐私增强计算 (PEC)

隐私增强计算(PEC)允许数据在生态系统之间共享，在保护隐私的同时创造价值。

到2025年，60%的大型企业将在分析、商业智能或云计算中使用一种或多种隐私增强计算技术。

趋势四：云原生平台

原生云平台利用云计算的核心弹性和可伸缩性，以更快的时间实现价值。它们减少了对基础设施的依赖，腾出时间专注于应用程序功能。

到2025年，云原生平台将成为超过95%的新数字计划的基础，而2021年这一比例还不到40%。

趋势五：可组合应用程序

可组合应用程序由以业务为中心的模块化组件构建而成。

可组合的应用程序可以更轻松地使用和重用代码，加快新软件解决方案的上市时间并释放企业价值。

趋势六：决策智能 (DI)

决策智能可以支持和增强人类决策，并有可能通过使用增强分析、模拟和人工智能实现自动化。据Gartner预测，到2023年，超过1/3的大型企业将有分析师实践决策智能。

趋势七：超自动化

超自动化是一种规范的、业务驱动的方法，可以快速识别、审查和自动化尽可能多的业务和 IT流程。

到2024年，分散的超自动化支出将使总拥有成本增加40倍，使适应性治理成为企业绩效的一个差异化因素。

趋势八：人工智能工程

人工智能工程可自动更新数据、模型和应用程序，从而简化AI交付。

到2025年，10%建立了人工智能工程化最佳实践的企业从其人工智能工作中产生的价值将至少比90%未建立该实践的企业高出三倍。”

趋势九：分布式企业

随着远程和混合工作模式的增加，以办公室为中心的传统企业机构正在演变成由分散在各地的工作者组成的分布式企业。分布式企业是一种虚拟优先和远程优先的架构方法，它改善了员工体验和产品体验，并将与消费者的接触点数字化。

到2023年，75%充分发挥分布式企业效益的企业将比竞争对手更快实现25%的收入增长。

趋势十：全面体验

全面体验是一项结合客户体验(CX)、员工体验(EX)、用户体验(UX)和多重体验(MX)学科的业务战略。TX的目标是提升客户和员工的信心、满意度、忠诚度和拥护度。企业机构将通过实现具有适应性和韧性的TX业务成果来增加收入和利润。到2026年，60%的大型企业将利用全面体验转变商业模式，达到世界级的客户和员工倡导水平。

趋势十一：自主系统

随着企业的发展，传统的人工管理无法以同样的速度扩展。自主系统是从其环境中学习的自我管理的物理或软件系统。但与自主或自动化系统不同的是，它们从环境中学习并实时动态修改自己的算法以优化其在复杂生态系统中的行为。Gartner预测，到2024年，20%的销售自主系统或设备的组织将要求客户放弃与其产品的学习行为相关的赔偿条款。

趋势十二：生成式人工智能

生成式 AI从数据中学习人工制品，并生成与原始产品相似但不重复的创新产品。

到2025年，,生成式人工智能产生的数据将占所有生成数据的10%，而目前这一比例还不到1%。

数据来源 《Gartner：2022年顶级战略技术趋势报告(英文版)(19页)》

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