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什么是人工智能,未来发展趋势情况如何?

什么是人工智能

人工智能又称为AI,主要是研究、开发使用于模拟、延伸和扩展人的智能理念、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它同时也是计算机科学的一个分支,在了解智能的实质时生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟,人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。它包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总体来说,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

人工智能

人工智能未来发展趋势

1、打破传统,人工智能正在创造更多可能

在未来几十年里,人工智能技术将大展拳脚,各领域都将引入人工智能技术进行结构化转型,在场景应用和行岗位塑造上拥有无穷的想象力。在技术突破和市场需求的多方驱动下,人工智能技术已经从学术走向实践,正加速向各个产业渗透。不可否认的是,随着人工智能技术的快速发展,越来越多的重复性劳动、固定的流程化的工作,如分拣员、客服咨询、语音播报等职业通过引入人工智能技术进行了大规模提效,并大有逐步取代的趋势。更多行业开始引入人工智能技术,带来显著的效益的同时也改造着各行各业,乃至创造着“新行新业”,更多场景应用和职业正在不断涌现,如无人机牧羊、AI养猪,再比如人工智能训练师、无人机驾驶员等,在各种结合人工智能技术的现实场景中,人工智能潜力无限。

2、人工智能发展强劲,数据成产业发展新引擎

随着互联网、社交媒体、移动设备和传感器的大量普及,其产生并存储的数据量急剧增加,为通过深度学习的方法来训练人工智能提供了良好的土壤,海量的数据将为人工智能算法模型提供源源不断的素材,人工智能从各行业、各领域的海量数据中积累经验、发现规律、使其深度学习成果得以持续提升。云测数据认为,人工智能在经历了算法研究、技术扩张和商业落地的发展,对人工智能数据提出了更高要求。就目前而言,随着人工智能和传统行业的融合不断加深,AI数据的量级以及复杂程度也将会大幅提升。更加精细化、场景化、专业化的数据采集标注才能满足日益增长的人工智能细分场景、专业垂直的赋能需求。

3、人工智能从感知智能到认知智能加速迈进

人工智能有三个阶段:运算智能、感知智能、认知智能。目前,人工智能在视觉、听觉、触觉等感知能力领域已经达到或超越了人类水准,但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能的核心是机器如何表示、学习和推理知识。不同的研究流派,在实现认知智能的道路上各有优劣。达摩院认为,认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,让知识能够被机器理解和运用,实现从感知智能到认知智能的关键突破。

4、人工智能计算中心成为智能化时代的关键基础设施

近年来,人工智能对算力的需求迅猛增长,并成为最重要的计算算力资源需求之一。AI计算是智能时代发展的核心动力,以人工智能算力为主的人工智能计算中心应运而生。智源研究院认为,人工智能计算中心基于最新人工智能理论,采用领先的人工智能计算架构,是融合公共算力服务、数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集的“四位一体”综合平台,可提供算力、数据和算法等人工智能全栈能力,是人工智能快速发展和应用所依托的新型算力基础设施。未来,随着智能化社会的不断发展,人工智能计算中心将成为关键的信息基础设施,推动数字经济与传统产业深度融合,加速产业转型升级,促进经济高质量发展。

5、深度学习技术正从单模态向多模态学习发展

人工智能在通向人的智能的道路上,多模态学习就是一个绕不开的发展方向。像京东淘宝等电商平台的“拍照购”、“拍立淘”的搜索技术背后也都是在计算机视觉技术下,使用了图像、文本和高层语义属性等多模态下的信息融合,才实现高精度的“以图搜图”功能。百度提出的“多模态深度语义理解”,则让AI实现从“看清听清”到“看懂听懂”的进化。

总而言之,人工智能随着是科技的不断进步促使人工智能越来越智能化,未来发展情况有可能去带人工,将实现全面智能化。

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