1 APS定义

APS即高级计划系统(Advanced Planning System)，也被叫做高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling)。它是一个计划排程软件系统，是通过采用C/S或B/S设计架构、专业的关系数据库技术、开放信息平台等前沿的技术手段并且基于内存的计算结构实现的。

加工制造型企业控制管理生产计划将能够得到高效的帮助，系统将产生现在到将来的通过各种规则及需求约束自动产生的可详细查看的计划视图。生产排程调度系统能对企业的生产订单进行控制、评审等操作，管理生产控制能力及企业生产存在的各种约束，其中约束包括物料供应库存情况、生产工时、工艺路线及人工情况等方面。它能对整个生产过程进行事实监控，快速响应在生产过程中的突出意外情况，快速调整整体生产计划情况。

2 APS特点

(1)企业中生产计划管理的复杂性

一般对基于目标企业特点开发的APS系统，往往需要考虑企业的订单、物料情况、仓库资源、设备资源数量和产能、人工资源、MRP系统之间的相互影响、相互作用，在对订单生产前又要考虑到它的生产的上线时间、下线时间、生产工序接续时间、生产数量、交货期等。排程问题在计算量上是一个NP完全问题，即随着问题规模的增大，需要求解最优化的计算量将呈指数增长，就是求性能指标在一定限定约束条件下的优化过程，使得一些常规的最优化方法往往无能为力，为此一些专家学者给出了相应的数学算法和解决方案，但是这些方法并是不适合于所有问题的解决。

(2)生产过程的多变性

在实际的车间生产过程中，排程系统需要考虑到存在的很多随机的和不确定的因素，比如临时订单的优先生产、作业到达时间的不确定性、作业的加工时间也有一定的随机性、人工原因的不确定性，而且生产系统中常出现一些实发偶然事件，如设备的损坏、修复、作业交货期的改变等。

(3)生产过程面向多订单、多任务

一般情况下，企业生产过程中的实际计划排程是面向多订单、多任务的，并且这些求解目标间可能发生冲突。

APS发展历程

中国APS市场规模

2017-2021年，中国APS市场规模由8.6亿元增长至15.5亿元，年复合增长率为15.9%。

当前，制造业的大规模标准化生产模式极大的降低了企业的生产成本，但是同样也为行业带来了一些挑战，如因为原材料短缺导致的不能准时分配至生产线和生产周期过长所导致的调控困难等。APS具备强大的生产排成能力，能够处理复杂的生产约束和落地部署等问题，未来，预计2026年中国APS市场规模将达30.3亿元。

中国APS行业政策汇总(2016-2021年)

2021年3月国家发改委教育部、工信部《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》

主要内容及影响：利用5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等新―代信息技术，大力发展智能制造，实现供需精准高效匹配，促进制造业发展模式和企业形态根本性变革。加快发展工业软件、工业互联网，培育共享制造和共享数据平台，推动制造业实现资源高效利用和价值共享。

2020年6月教育部、工信部《特色化示范性软件学院建设指南(试行)》

主要内容及影响：聚焦国家软件产业发展重点，在关键基础软件、大型工业软件、行业应用软件、新型平台软件、嵌入式软件等领域.培育建设―批特色化示范性软件学院，探索具有中国特色的软件人才产教融合培养路径，培养满足产业发展需求的特色化软件人才。

2019年9月工信部《工业和信息化部关于促进制造业产品和服务质量提升的实施意见》

主要内容及影响：推动信息技术产业迈向中高端，加快发展5G和物联网相关产业，深化信息化和工业化融合发展，打造工业互联网平台，加强工业互联网新型基础设施建设，推动关键基础软件、工业设计软件和平台软件开发应用，提高软件工程质量和网络信息安全水平。

2018年7月工信部《关于进一步加强企业两化融合评估诊断和对标引导工作的通知》

主要内容及影响：周期性、常态化跟踪监测两化融合发展水平和关键指标情况，包括工业技术软件化率、企业工业APP应用数量，以及反映工业设备数字化智能化水平、企业上云情况等指标，构建两化融合发展跟踪监测体系，探索研制行业系统解决方案，提升工业互联网平台应用和服务能力。

2017年4月工信部《关于推进供给侧结构性改革加快制造业转型升级工作情况的报告》

主要内容及影响：制定实施工业互联网发展战略，改造提升传统网络，构建低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网。积极推进工业云、工业大数据、工业电子商务等服务平台建设，促进新兴业态与应用模式发展。加快工业软件的研发和产业化，着力提升工业信息安全水平。

2016年10月工信部《关于印发产业技术创新能力发展规划(2016-2020年)的通知》

主要内容及影响：提升操作系统、数据库、中间件、办公软件等基础软件的成熟度、可靠性、安全性，重点研究工业软件关键技术。继续加大对软件资源虚拟化、云端化、服务化、桌面虚拟化、应用程序虚拟化、平台虚拟化、网络功能和资源虚拟化技术的研发力度。

参考资料：《头豹研究院：2022年中国APS行业短报告(24页).pdf》

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