生物特征识别技术由于其便捷和安全性已经被广泛地应用在当今社会中,而语音作为一种重要的生物特征,蕴含了非常丰富的信息,且由于智能设备的普及,说话人语音的采集成本也非常低廉。本文将介绍声纹识别技术，介绍其应用领域、分类等，以供参考。

1.声纹识别

声纹识别，也称为说话人识别，在英文中对应若干种说法，例如Voice Recognition，SpeakerRecognition，Voiceprint Recognition，Talker Recognition等都是同一个概念，也就是把不同说话人的语音，按照说话人身份区分开来的技术。

声纹识别是指把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。声纹识别具有一些特殊的优势：蕴含声纹特征的语音获取方便、自然，声纹提取可在不知不觉中完成，使用者的接受程度高，声纹辨认和确认的算法复杂度低等。

2.声纹识别分类

声纹识别按照其识别的内容，可以分成三类：文本相关(Text-dependent)的声纹识别、文本无关(Text-independent)的声纹识别，以及文本提示型(Text-prompted)声纹识别。

(1)文本相关的声纹识别，通常称为“固定文本”的声纹识别，也就是所需要被识别的音频，其内容对应的文本总是固定的。在实际应用中，文本相关的声纹识别主要用于唤醒词或验证口令。例如一些智能设备，通常会采用某个固定的较短的唤醒词作为语音交互的初始步骤。

(2)文本无关的声纹识别，顾名思义，就是指无论说话人说的是什么内容，都要能够识别出说话人的身份。文本无关的声纹识别比文本相关的声纹识别要困难的多，但其应用也丰富很多，甚至衍生出不少新兴的研究方向和应用，例如声纹分割聚类技术。因此，在学术界和工业界，文本无关的声纹识别都备受关注。

(3)文本提示型声纹识别将文本内容限定在某个小规模的集合中。用户在录入声纹的时候，需要对集合中的每一条文本进行录入。在实际验证过程中，系统会随机生成取自该集合的一条文本，要求待验证者说出该文本。只有当前验证者提供的验证语音同时匹配文本和之前录制语音提取出的声纹时，才能通过验证。由于验证时每次生成的文本都不相同，冒名顶替者就无法事先将目标用户的对应语音录制下来，从而避免了相应的风险。

3.声纹识别的应用领域

目前来说，声纹识别技术在公安和金融领域比较受青睐。

(1)公安领域：声纹识别可以用于重点人员布控、侦查破案、反电信欺诈、治安防控、司法鉴定、审讯室建设、网络身份认证等。

(2)金融领域：声纹识别技术主要可以用于以下几个场景：

1) 登录、支付场景——采用声纹识别技术，自动匹配用户个人身份信息，完成登陆、支付的身份验证，一般采用文本相关的方式，既8位随机动态数字串或者固定文本。

2)业务核身——采用声纹识别技术，在业务沟通中完成用户身份核验，在自动匹配业务办理的信息，进行比对，完成业务办理的身份核验，一般采用文本无关方式，如开卡开户。

3) 信贷场景——采用声纹识别技术，在信审环节对用户身份进行识别，并查验是否为黑中介(黑名单用户)，完成信审身份审核，采用文本无关的方式。

4)金融反洗钱——采用声纹识别技术，在判定出疑似洗钱行为后对用户进行电话远程身份验证以及自动对用户信息核对，完成可疑用户身份核验，采用文本无关的方式。

以上梳理了声纹识别技术的定义、分类、应用领域等，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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