MobiDev发布了《2022年人体姿态评估技术功能和用例报告》。本报告中深入探讨了人体姿态评估技术的工作原理和功能，并分析了一些商业用例。

什么是人体姿态评估技术?

人体姿态评估((HPE)是一种基于计算机视觉的技术，可以识别和分类人体上的特定点。这些点代表我们的四肢和关节，可以用来计算弯曲角度，并估计人体姿势。了解特定运动中关节的角度是理疗师、健身教练和艺术家工作的基础。

大多数HPE方法都是基于使用光学传感器记录RGB图像来检测身体部位和整体姿势。这可以与其他计算机视觉技术结合使用，用于健身和康复、增强现实应用和监控。

人体姿态评估技术商业用例

人体姿态评估可以说是一项相当成熟的技术，因为它在健身、康复、增强现实、动画、游戏、机器人，甚至监视等应用领域都已得到了初步应用。

▪ 人工智能健身和自我训练

健身应用和人工智能教练是人体姿态评估最显著的应用案例。手机应用程序中的模型可以使用硬件摄像头作为传感器来记录某人运动的情况并对此进行分析。

▪ 康复理疗

理疗行业是另一个具有类似应用规则的人类活动跟踪用例。在远程医疗时代，家庭咨询变得更加灵活多样。人工智能技术使更复杂的在线治疗成为可能。

▪ 增强现实

人体姿态评估技术也可以使虚拟试衣间等增强现实应用从中受益。它可以用于电子商务中，可使人们直接看到服装上身的效果与服装的搭配，避免退换衣服的繁琐流程。

▪ 动画和游戏

游戏开发是非常艰难并且庞大的工程。有许多复杂的任务需要用到人体力学知识。身体姿态评估技术被广泛应用于游戏角色的动画中，它通过将跟踪到的某一位置的关键点转移到动画模型中来简化开发过程。

▪ 监测和人类活动分析

此类用例不一定是指对人类犯罪活动的监测。相反，摄像头可用于实现日常流程的自动化，例如在杂货店购物。

例如，像Amazon GO这样的无收银员商店系统应用人体姿势评估来了解是否有人从货架上拿走了一些商品。HPE与其他计算机视觉技术结合使用，这使得亚马逊可以使用摄像头传感器网络和物联网设备自动完成商店的结账过程。将HPE与其他计算机视觉技术结合使用，使得亚马逊可以通过摄像头传感器网络和物联网设备自动完成商店的结账过程。

参考报告 《MobiDev：2022年人体姿态评估技术功能和用例报告(英文版)(15页)》

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