卡车行业再过去一直被认为是劳动密集型人工行业，最后很有可能被市场淘汰。但是卡车企业的不断探索，结合新型科技智能，实施了一系列智能转变。得益于云计算，人工智能，还有物联网技术等，诸多卡车功能，例如众包支付，优化的预测性维护等都有希望能够在2030年进行普及。预计2030年卡车的服务收入为4650亿美元，数字化重塑高达64%。企业可能指出1180亿美元重塑员工技能。

一、未来10年卡车行业的外部影响因素分析

图1 来10年卡车行业的外部影响因素

未来 10 年，技术进步和客户期望是卡车行业最重要的影响因素，占比分别为69%和62%，全球劳动力的影响也不小，超过了50%。能否在适当的时间使用具备适当技能的全球员工，始终是卡车企业最关心的问题。此外，绿色货物运输的理念不断整合到日趋虚拟化的购物体验中，这也对卡车行业产生了直接的影响。来自行业外部的非传统企业的竞争，带来了货物流动的新概念，这很可能会影响当前和未来的收入流。

二、未来10年卡车行业的车队所有者忠诚度分析

图2 未来10年卡车行业的车队所有者忠诚度

在2020年和2030年，为了提高车队所有者的忠诚度，增强的驾驶功能都是最主要的优先任务。为了满足驾驶员的期望，卡车企业可能需要提供重点关注车辆使用和驾驶员个性化的数字产品与服务。展望2030年，随着数字化技术不断成熟，自动驾驶功能和具有自然语言能力的数字助手的优先级可能会提升。紧急服务在 2020 年位列优先级第二，而到了 2030 年则预计优先级会有所下降。

三、未来10年卡车行业的驾驶员忠诚度分析

图3 未来10年卡车行业的驾驶员忠诚度

在2020年和2030年，为了提高驾驶员的忠诚度，提供有助于增强驾驶员行车安全的功能都是最主要的优先任务。76%的远见者企业和51%的其他企业认为卡车数据将直接影响车辆诊断和维护。72%的远见者企业和57%的其他企业表示，车队管理服务也将从数据受益匪浅。

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数据来源：《IBM商业价值研究院：2030年卡车行业展望：数字化重塑，路遥知马力，日久见真章(28页)》