1、 1 普益标准银行理财能力排名报告普益标准银行理财能力排名报告 20182018 年度年度 发布机构:普益标准发布机构:普益标准 研究支持:普益寰宇研究院西南财经大学信托与理财研究所研究支持:普益寰宇研究院西南财经大学信托与理财研究所 摘摘。

2、器,到2030年,以每年41亿美元的速度增长21.每隔几十年,新的体系结构就会重新发明数据中心ARM处理器正利用移动生态系统的规模来颠覆英特尔,将开源原则应用于硬件,RISCV也正在成为低成本计算的标准.预计ARM和RISCV的结合将使服务。

3、中国电信研究院AI研发中心马娜 GPU加速中国电信Spark大数据处理 文档版本:v9.1 0708 从Hadoop到Spark 2 从Hadoop到Spark 3 Spark 虽缓解了 Hadoop 中存在的 IO 问题,但现在瓶颈问题已。

4、基于AERIAL SDK加速的OAI组件 1 NVIDIA会议展示 北京邮电大学 目 录 3OAIOAI与与SDKSDK的融合的融合 2 NVIDIA AERIALNVIDIA AERIAL SDKSDK介绍介绍2 OAIOAI及开源组织相。

5、Alibaba 达摩院 机器智能 陈元凯11122020 GPU推理中Tensor数据格式的全局优化 01问题背景 02数据格式优化算法 03 数据展示未来工作 目录 数据格式 数据格式memory layout: tensor数据可以按照。

6、Emerson Confidential 1 Accelerating Emerson E this makes its internal engineering workflow unique but also challenging. 。

7、Christina Zhang efficient when k is small Disadvantage: depending on the implementation of PQ, the time complexity is us。

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9、红帽开源软件助力电信行业 GPU应用 1 红帽软件 赵锡漪 2 中国电信业在拥抱开源 GPUDPU与开源社区的合作 KVMOpenStack ContainerK8SOpenShift 提纲 GTC China 2020 中国电信业在拥抱开。

10、GTC CHINA 2020 Qingchun Song December 2020 INNETWORK COMPUTING PROGRAMMING FOR GPU APPLICATIONS 2 REMOTE DIRECT MEMORY A。

11、矩阵离散元方法的实现与应用 刘辉,刘春 南京大学 地球科学与工程学院 QQ 交流群: 668903775 汇报提纲 研 究 背 景 与 离 散 元 法1 3 2 4 离散元工程应用的三大问题 适用于 GPU 加速的矩阵离散元方法原理与实现 。

12、GPU ACCELERATION IN PYTHON Dominic Wang Solution Architect GTC CHINA 2 Getting Started Background TestingSetup Numba Cod。

13、王晓晖 ByteDance AI Lab LightSeq: GPU高性能序列 推理实践 2 01 CUDA 02 压缩量化 03 TVM 3 01 CUDA 项目介绍 4 基于CUDA Toolkit,聚焦NLP序列模型推理 支持Bert。

14、GPU 在向量搜索中的应用 金海 Zilliz Career history Education 2020 Milvus. All rights reserved. Speaker bio Project Leader 金海 RD Dire。

15、青神 如何快速搭建全 GPU 加速的AI应用 在GPU上搭建复杂AI应用的最佳实践 Contents 01 02 03 AI应用服务趋势和挑战 全GPU AI应用服务举例 Hummingbird框架介绍 01 一级标题 AI应用服务趋势和挑。

16、张雪萌, 杨岱 MULTIINSTANCE GPU MIG 深度学习最佳用法示例 2 Introduction to MIG MultiInstance GPU MIG management Kubernetes support for M。

17、安全AI平台GPU实践和思考 又可 202011 提纲 背景性能优化快速响应需求 GPU利用率总结 问题域 消费者监管权利人 黑灰产商家平台方 效果 快速 响应 风险类 型多 风险变 化快 相关角色 核心问题 核心诉求 快速生产 快速部署 。

18、1携程机器翻译介绍 2 3 4 5 目 录 CONTENTS 机器翻译性能分析 机器翻译GPU优化 机器翻译模型压缩 总结与展望 1携程机器翻译介绍 2 3 4 5 机器翻译性能分析 机器翻译GPU优化 机器翻译模型压缩 总结与展望 目 录。

19、Merlin NVTabular: 基于GPU加速 的推荐系统特征工程最佳实践 黄孟迪,NVIDIA深度学习工程师 2 RELATED SESSIONS IN GTC CHINA Merlin:GPU 加速的推荐系统框架 CNS20590 。

20、王泽寰 Joey Wang, Dec 17th 2020 Merlin: A GPU Accelerated Recommendation Framework 2 Industrial Recommendation Challenges I。

21、爱奇艺 GPU 加速 CTR 模型训练实践 黄新平 爱奇艺基础架构部 黄新平 目录 推荐系统技术演变简介 Wide Deep 模型简介 爱奇艺 WD 模型训练 GPU 加速实践 推荐系统是互联网公司的基础设施 在特定场景下,针对用户,从候选。

22、GTCChina 魏英灿 202012 GPUACCELERATED DATA PROCESSING FOR RECOMMENDATION SYSTEM 2 主讲人介绍 魏英灿魏英灿 GPU计算专家 经验经验 毕业于香港大学,研究领域包括深。

23、基于RTX Server的GPU光照烘焙系统 Wei Nan Tech Lead Tencent Games 光照烘焙 高品质游戏制作重要一环 核心目标 q 提升烘焙效率 q 提升烘焙质量 q 灵活多样的功能支持 烘焙计算量大耗时长: q 。

24、Click Cheng, NVIDIA Solution Architect GTC China 2020 IMPROVE GPU UTILIZATION FROM SYSTEM LEVEL 2 WHATS ABOUT THE TALK W。

25、2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 1 贝壳找房如视事业部渲染技术负责人 黄翔 https: GPU助力AI普惠未来家设计 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 2 未来。

26、在Apache Flink中使用GPU来完成机器学习任务 郭旸泽阿里巴巴 开发 1 陈戊超阿里巴巴 开发 01 Background 2 Apache Flink An unified batch and stream processing。

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28、GPU数据库在不同行业中的应用数据库在不同行业中的应用 上海雅捷信息技术股份有限公司上海雅捷信息技术股份有限公司 2003年,公司成立 2015年,股份制改造 2016年,新三板挂牌 2018年,新三板退市 上海:总部 南昌合肥:研发中心 。

29、GPU赋能长读长基因测序 演讲人:谢丹卓远 PART 01 纳米孔基因测序技术 什么是基因 基因 基因是产生一条多肽链或功能RNA所需的全部核苷酸序列 储存着种族血型孕育生长凋亡等过程的全部信息 是遗传的基本单元,通过复制,把遗传信息传递给。

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31、Neo Jia, Dec 2020 NVIDIA VGPU 在 AMPERE GPU 上的新特性和飞跃 2 NVIDIA vGPU introduction What is NVIDIA vGPU Ampere SRIOV How NVID。

32、GPU助力工程设计与仿真 丁海强 首席技术官 Ansys 中国 2020年12月 GTC 中国线上大会 当今技术变革的速度是前所未有的,并且还在不断加速 数码相机 0.01 兆像素 2kg 10,000 Steven Sasson 1976。

33、从行星到街道 现代GPU的海量数据实时渲染 吴亚光 目标目标 全域可远观,可漫游 多样的环境渲染 多源的海量数据的实时显示 全域可远观,可漫游全域可远观,可漫游 ScalabilityScalability 观察距离从1米到32公里最大 可。

34、陶最 Scalable大中华区首席代表 ZuiTaoScalableD 背景介绍: 2016年1月加入Scalable,任软件工程师一职 2018年10月外派回国,任大中华区首席代表至今 MultiDisplay Features Quad。

35、Pengzhi Zhu, Dec 2020 虚拟化场景下 GPU应的络优化 2 INFINIBAND OPENSTACK ORCHESTRATING AI CLOUDS 3 ACCELERATING MACHINE LEARNING WIT。

36、戴口罩人脸识别 海帆数据科技有限公司 创始人:王涛 分享目录 1. 课题产生 实现目标 技术实力 2. 技术攻坚3.成果与实践 问题整理 难点攻克 成果获得 产品打造 案例落地 4.总结和展望 技术突破点 Nvidia产品优势 未来展望 戴。

37、GPUgraphics processing unit图形处理器,又称显示核心视觉处理器显示芯片,是一种在个人电脑工作站游戏机和一些移动设备如平板电脑智能手机等上做图像和图形相关运算工作的微处理器.GPU通常包括图形显存控制器压缩单元BI。

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39、VIRTUALIZING ARCGIS PRODelivering a workstation experience from the data center2VISUAL WORKSPACETHE EVOLUTION OF MODERN 。