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1、1物流行业园区智慧化风险管理白皮书23物流行业园区智慧化风险管理白皮书普洛斯企业发展（上海）有限公司中怡保险经纪有限责任公司中国人民财产保险股份有限公司深圳市分公司中国太平洋财产保险股份有限公司上海分公司阳光财产保险股份有限公司上海市分公司中国灾害防御协会灾害风险保障分会鲜燚 /罗澍 /邱宝军 /戴嘉 /王胜 /徐峰 /王森 刘春良 /陶磊 /孙洁 /史凌杰 /邓伟 潘志伟 /聂帅 /耿英杰 /杨康 /张健 /杨志国陈颖 /华青野 /刘东旭 /李鑫 /刘晓岚 /兰丽 /孟一平 /郭韡郭幸 /文小硕 /陆淼 /庞旭勐 /汪海康 /石晔蔚 /周己珑/何湘锋刘春良编 审 委 员 会主编单位参编单位特

2、别顾问编委组长主编人员参编人员45物流行业园区智慧化风险管理白皮书为贯彻落实习近平总书记关于“深入实施物联网创新发展战略”、“提升应急管理体系和能力现代化”、“从根本上消除事故隐患”的重要指示精神，推进 关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见 深入实施。物流园区作为物流行业中重要基础设施之一，我们致力于探索物联网技术与园区运营的融合应用，增强园区风险管控点的感知、监测、预警、处置和评估能力，利用先进的科技运营物联网平台，针对物流园区风险场景实施统一的风险管控，加速园区的安全生产从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变，从本质上提升安全生产水平，实现发展规模、

3、速度、质量、结构、效益、安全相统一，用智慧化手段应对物流行业新形势下的挑战。白皮书编写组2022 年 12 月引言物流行业是国民经济的动脉系统，是国家构建双循环新发展格局的关键战略部署，是建设现代化强国的重要支撑。随着国家新政推出，物流行业加速实现高质量发展正成为全行业共识，以加快物流标准化信息化建设，提高流通效率，推动物流业健康安全发展为主要目标。物流园区作为高质量现代化物流行业的重要基础设施之一，其发展有利于实现物流设施集约化、运作共同化，也可使城市物流设施空间的布局更合理化。随着社会市场经济以及互联网电子商务的蓬勃发展，现代仓储物流企业在不断前进的同时也迎来新的挑战，如物流园内新业态的租

4、户增加、运营管理规模的扩大、物流体系日渐复杂等。普洛斯资产运营服务（以下简称普洛斯 ASP）作为普洛斯旗下中国领先的基础设施资产管理服务企业，围绕资产场景，实践“科技运营”的理念，提供标准化、全生命周期的资产管理服务。依托引领行业的科技运营实践和标准化服务，普洛斯 ASP 在中国服务 500 多个园区，始终践行“安思行远、智胜有方”的风险管理方针，积极应对各种挑战。我们遵循国家关于“城市数字化转型”、“智慧城市”、“物流制造业创新发展”等政策的引导，运用物联网、人工智能、机器人和大数据等技术手段，在不断提升运营效率和服务水准的同时，更打造了一系列风险场景智慧化解决方案，以符合园区的特点以及需求

5、，全面提升了园区运营风险的管控水平。经过多年的实践与应用，我们很高兴能将来之不易的经验和成果以白皮书的形式分享给同行。希望通过本书，能阐述物流园区风险管理的发展趋势判断、智慧风险管理的定义、智慧物流园区风险场景及解决方案的总结，以及对智慧物流园区发展的未来展望，为业内人士提供参考和启示，携手推动现代物流行业和物流资产管理的进阶发展。最后，我想对这些年不遗余力地将一系列智慧化风险管理方案付诸于实践的团队成员们，以及所有参编和对本书倾注的心血的合作伙伴们，谨致感谢。普洛斯企业发展（上海）有限公司 CEO罗澍 序一67物流行业园区智慧化风险管理白皮书物流行业和保险行业在 21 世纪的头 20 多年里

6、，在中国经济持续繁荣的背景下，都发生了巨大的变化，也都面临着新形势下，各自如何适应新变化、新发展，面对从未有过的新风险、新挑战。风险管理成为大家共同关注的焦点。企业在风险管理上的投入，除了来自监管的要求，也是企业自身通过内控获得稳健经营能力的需求，通过改善风险质量获得保险市场认可的需求，通过经纪公司获得专业服务能力的需求。这一系列活动的参与者，基于合作共赢的目的，需要运用丰富的资源调配能力，过硬的业务处理能力，特别是勇于探索的信念和开拓创新的智慧。普洛斯 ASP 物流园区智慧化风险管理应用，无疑是这一信念的成功实践，更是集体智慧成果的生动体现。保险经纪公司、保险公司都参与进来，与普洛斯 ASP

7、 开展深度合作，推动风控体系的逐步完善，感受风险改善的实际效果，共同分享成功的保险收益。中怡在这个项目中，从多个维度赋能客户的风险管理，发挥出专业服务的能力。一方面参与风控体系的建设，另一方面，让被保险人与保险市场之间的信息流通更充分，从而让市场从价格拟定到承保方案设计等方面更有据可依。这一项目的成功，也给我们带来启发。在新形势下，保险经纪除了作为保险中介，撮合交易的发生，更需要为交易双方提供更全面的服务，从风险识别，到风险定价，到保险方案的设计，保险产品的组合，以及后续的理赔服务、防损方案的实施，客户风险管理体系的搭建，从各个方面发挥出保险经纪公司专业服务的优势，协助客户经营好与风险相关的业

8、务。中怡更希望给到客户一个保险方案的组合，或者说是一个服务的组合，将客户的需求，通过保险公司，再加上第三方服务商，以及经纪公司自身的服务能力结合在一起，才是客户的风险解决方案，而这正是保险经纪公司的独特价值。最后，我要向普洛斯 ASP 杰出的风险智慧化管理团队致以敬意，祝贺他们取得的成就，以及这一卓越创意和努力实践所展示的丰硕成果。同时，我也要感谢他们以及我的同事们，将这本白皮书完成并带给中国的物流行业和保险行业。中怡保险经纪有限责任公司 CEO戴嘉 序二大道如砥，大势如潮。随着新时代社会经济繁荣增长和现代科技迅猛发展，仓储物流业作为我国国民经济中的新兴行业，快速发展如长风浩荡壮大向前，力量勃

9、勃生机无限延展。发展呼唤智慧，风险驱动诉求。面对自然灾害、疫情冲击、行业变革、需求叠增等多重不确定性，物流园如何实现风险管理的迭代，传统的风险管理模式如何向精益精细精健的智慧风险管理升级，值得我们探索和深思。仓储物流是各行业乃至社会运转的大动脉，也是民生保障的重要支撑。因其社会服务程度高、传导性强等特点，无论是疫情或是安全生产等因素的冲击，都将传导并影响上下游企业生产经营和居民正常生活。因而风险管理成为当下物流行业与保险赋能的重中之重。但在风险服务链条上，风险的产品设计、服务供给、科技互通、数据共享等环节，常常断裂掣肘；风险事后应急向风险事前预警、事中防控逆向做功仍不到位；单点防控向全局联防转

10、变远远不够；因为不能实现风险的点线面穿透全覆盖，这也对多方风控主体发挥风控合力，造成了巨大阻碍。立足智慧化风控，基于矢志不渝的创新开拓和久久为功的专业信仰，在普洛斯 ASP 积极拥抱风控的直接推力下，在中怡保险经纪专业搭建风控体系的努力下，在中国人保不断深耕风控做好风险减量管理合力下，三方共建风控体系，通过有效的协同机制，实现风险信息、智慧平台与风控技术的充分畅通，真正意义上达成物流园区智慧化风险管理的成功应用。这是智慧的结晶，是智慧风险管理的一次有力尝试，具有行业里程碑的示范性意义。回看智慧化风险管理搭建过程，在普洛斯 ASP、中怡的风险管理智慧协同下，中国人保秉承卓越保险理念和“六大战略服

11、务”，按照“承保+减损+赋能+理赔”的保险新逻辑，将结合客户实际风险特点，综合发挥人民保险行业风险深耕能力，从承保、理赔、产品、风研、防损等多重视角，为普洛斯 ASP 提供了风控智力支持。我们着力与各行业协同深研制定各行业风控标准，提供可复制高标准的一揽子解决方案，服务“国之重器”，就是希望传递有温度的卓越保险，用客户的肯定来回应“人民保险，服务人民”的使命担当，创造更多更好的社会价值。序三89物流行业园区智慧化风险管理白皮书越是壮阔的征程，越彰显护航的力量。值此党的二十大胜利召开之际，高质量发展成为全面建设社会主义现代化国家的首要任务。物流行业园区智慧化风险管理白皮书 的发布，正是普洛斯 A

12、SP 与保险经纪公司、保险公司强强联合，应对不确定性风险世界，向智慧风控迭代中，为行业输出的一套物流园区风险管理“智慧升级指南”。这将极大提升物流行业和仓储行业的风险管理标准，极大助力物流园风险智慧管理。祝贺白皮书成功发布！致敬我优秀的同事们！感谢大家躬身入局、久久为功、善作善成！为你们的卓越智慧点赞。中国人民财产保险股份有限公司深圳市分公司 党委书记、总经理 王胜 作为世界第一制造大国，中国拥有全球最庞大的物流系统。而仓储物流作为物流行业中承上启下的重要环节，是社会商品流通必不可少的环节，也是我国实体经济重要的组成部分。近年来，在国家及有关政府出台的一系列支持政策的扶持下，仓储物流行业正以前

13、所未有的速度迅速成长。2021 年，我国仓储物流设施总面积为 9.6 亿平方米，为仅次于美国的世界第二大国。普洛斯与中国太平洋保险的合作长达十年之久。在这十年中，我们携手共赢，通过风险察勘、案例分享等合作，不断完善物流园区的风险管控能力，构建高质量物流基础设施风险管理网络体系。本次白皮书的发布是普洛斯 ASP 多年辛勤耕耘的成果分享，也是下一段航程的起点。希望通过本书，能有更多的仓储物流行业和保险业同仁参与思考如何更高效地进行仓储物流这一细分领域下的风险管控，大家携手共进，为中国仓储物流行业的蓬勃发展保驾护航。最后，再次祝贺 物流行业园区智慧化风险管理白皮书 的成功发布，也感谢为白皮书发布做出

14、过努力的所有朋友和同仁。序四中国太平洋财产保险股份有限公司上海分公司 党委书记、总经理 徐峰1011物流行业园区智慧化风险管理白皮书物流仓储行业作为消费品领域的核心支持行业，已经成为人们生活中不可或缺的重要产业之一。物流园区规模较大，同时容纳不同设施功能与业态，设计布局的合理性极大影响了防火间距，物品种类多样且数量较大，具有区域性的火灾风险特点，其消防安全管理问题正逐步凸显。物流园及仓储空间往往是火灾发生的重灾区，每年均有大量的物流园和仓库发生火灾，保险作为物流园风险转移的常见方式，为其财产承担损失补偿的责任，因此保险公司也在物流园区风险管理方面做了很多研究和模型，协助企业完善风险管理能力，但

15、是企业自身的风险管理水平仍是预防事故发生的关键。普洛斯作为另类资产管理公司，在中国 70 个地区市场投资开发管理超过 4900 万平方米的高端物流设施，如何始终有效做好风险管理、最大程度保证人员和财产安全至关重要。普洛斯 ASP基于“专业+科技”打造物流园智慧化风险管理解决方案，并有效推动其落地应用，且取得了优秀的实践效果。该方案通过对物流园发展和运营风险的充分洞察，梳理了园区公共道路、安防、消防、公用设施及能耗管理、月台、库内、疫情共 7 大智慧化风险管理场景，运用物联网、大数据、人工智能等科技，为园区和客户提供切实可行、匹配度高的风险管理解决方案，推出了气象灾害云防控系统、突发事件管控平台

16、、运维监测和消防监控、智慧风险一张图等一系列智能方案，契合物流行业现代化、科技化的发展趋势，成为国内物流园数字化风险管理成功实践的典范。阳光财险非常荣幸能参与到此次 物流行业园区智慧化风险管理白皮书 项目中，与普洛斯 ASP 优秀团队对有关风险管理专业、安全科技应用方面展开充分的沟通交流，该项目的科技成果和成功实践让我们作为保险公司体会颇深。一是对普洛斯 ASP 可持续发展的安全运营充满信心，二是有助于更加深入了解物流行业的风险特征和安全管理实践，更好地帮助我们制定综合的风险管理解决方案，为物流行业客户提供专业、优质的风险管理服务。序五最后，向普洛斯 ASP 物流园智慧化风险管理团队的杰出工作

17、表示赞赏和敬意，祝贺项目成功落地应用，祝贺 物流行业园区智慧化风险管理白皮书 的发布，并希望未来能继续与普洛斯携手合作，搭建物流和保险行业的桥梁，助推物流园智慧化风险管理在行业维度的广泛拓展、应用，为建设“安全中国”贡献力量。阳光财产保险股份有限公司上海市分公司党委书记、总经理 王森1213物流行业园区智慧化风险管理白皮书党的二十大报告指出，要完善国家风险监测预警体系、国家应急管理体系，构建全域联动、立体高效的国家安全防护体系，提高公共安全治理水平，坚持安全第一、预防为主，完善公共安全体系，提高防灾减灾救灾和急难险重突发公共事件处理保障能力，加强国家区域应急能力建设。同时，消除或降低社会各类灾

18、害事故风险是人民群众对美好生活的追求与愿景。随着社会发展与人们生活水平的提高，生活需求也随之变化，因此，新技术、新模式、新业态正不断出现、推广和应用，但这些“新”的出现往往也带来了新的风险。风险管理是消除或降低风险的重要手段，常规的风险管理在应对新风险时也经常会出现不适配的情况，无法有效达到风险“管理”的目的，因此风险管理模式也需要不断探索、更新和升级。目前，物流深入生产生活，物流园区聚集了物流行业多业态，但物流园区灾害事故易发，各园区风险管理能力差距正逐渐凸显。而物流园区对物流行业上下游企业产生较大影响，传统的管理模式难以满足发展需要。物流园区作为物流行业的基础设施，通过科技创新提升防灾减灾

19、救灾能力，重要性愈发凸显。普洛斯 ASP 物流园风险智慧化管理解决方案集合人、车、货、设施、设备、空间、能源、环境 8 大要素风险管理，通过物联网、AI 视觉等技术，有效建立快速感知、实时监测、超前预警、应急处置、系统评估等五大新型能力。通过普洛斯在国内的服务网络，实现了智慧化风险管理的成功实践，也实现了物流园区数字化管理、网络化协同、智能化管控水平的有效提升。该智慧化风险管理解决方案在物流行业成功应用，也为其他各行业风险管控发展提供了参考方向。中国灾害防御协会作为应急管理部直接指导的协会组织，目前正在开发国家数字减灾公共管理平台，推进国家社会化应急服务体系建设。普洛斯 ASP 的智慧化管理模

20、式与我们行业研究和平台建设的方向和目标一致，期待共同为物流和仓储行业的健康发展提供更多的风险管理经验，提高国民经济承灾体、抗风险水平，并为社会治理和风险减量做出更多贡献。祝贺 物流行业园区智慧化风险管理白皮书 成功发布与应用，向普洛斯 ASP 的物流园智慧化风险管理项目团队表示敬意！序六中国灾害防御协会灾害风险保障分会秘书长 周文杰博士第一章 智谋发展2830第二章 智略内涵第三章 智效升级目录一、物流行业风险管理的发展趋势与挑战1.物流行业的发展2.物流园区的变革 二、物流园风险管理能力建设三、物流运营风险场景数字化四、数字化转型与升级一、智慧风险

21、管理的概念与内涵二、基于物联网的智效升级三、流程互联的智能平台1.智能运营中心 2.物联网平台 3.大数据平台 4.运维平台 四、数据互联的智策应用一、智慧服务1.物流园区风险管理面临的挑战 2.风险管理 8 大要素二、智慧物流园区风险场景1.道路风险场景2.安防风险场景 3.消防管理场景 4.公用设施及能耗管理场景 5.月台风险场景 6.库内风险场景 7.疫情风险场景1415物流行业园区智慧化风险管理白皮书三、智慧物流园区风险场景解决方案1.道路风险场景解决方案 2.安防风险场景解决方案 3.消防管理场景解决方案 4.公用设施及能耗管理场景解决方案 5.月台风险场景解决方案 6.库内风险场景

22、解决方案 7.疫情防控场景解决方案 四、智慧重构传统管理模式第四章 智能平台第五章 智策应用一、智能的气象灾害云防控系统1.气象灾害特点 2.气象灾害云防控系统 3.预警应急防控系统 二、智能的突发事件管控平台1.突发事件管控基础 2.突发事件管控平台 3.突发事件应急预案推演系统 三、智能的运维监测和消防监控1.运维监测和消防监控2.远程评审和验收 四、智慧风险一张图一、智器工具：数字化的风险评估系统1.险查查 APP2.模块定制 二、智数转型：经验沉淀向数据应用转型1.数字化的优点 2.经验决策到数字应用转变 三、智囊成果：风险安全系列知识库 1.知识的有序化 2.知识库的应用 四、智保平

23、安：成功的防损案例 五、智险共赢：财产保险的互利共赢 1.普洛斯与中怡相互赋能 2.普洛斯与财产保险互利共赢：普洛斯财产保险共保体 3.普洛斯与财产保险互利共赢：人保财险 4.普洛斯与财产保险互利共赢：太保产险 第六章 智见展望版权声明参考文献一、智慧引领，创新不止1.AR 增强现实物流应用2.物流通信节点应用 3.知识图谱应用 3424446474849505物流行业园区智慧化风险管理白皮书未来一段时期，正是新技术革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的繁荣时期，也是新旧动能转换，赢取未来竞争新优势的重要时期。新场景、新模式、新业态正深刻影响着物流行业

24、，5G、物联网、云计算、大数据、人工智能、AR/VR、区块链、机器人、无人驾驶、无人机等新技术的蓬勃发展，正在给物流行业带来新的发展机遇和挑战。物流园区内新业态层出不穷，园区的运营规模不断刷新记录，园区的数量越来越多，园区管理团队越来越庞大，园区管理水平的差异性也随之越来越明显。由此带来的风险不确定性、后果严重性正成为物流企业稳健发展道路上的潜在障碍。单单依靠增加人员数量来扩大服务面，积累经验教训来提升管理水平，不断增加工作量，不断加大考核力度，物流园区以往这种粗放型管理模式已难以适应新挑战。探索智慧物流园区之路，已是不可阻挡的趋势。我们也经历了各类智慧园区都曾经历过的痛点，如顶层设计薄弱、投

25、入产出效益不高、数据资源价值未深挖、产业赋能力度有待提高、专业人才短缺、运营服务模式有待提升等。这些痛点，有待于我们在实践中不断摸索创新解决之道；这些挑战，更是激励我们矢志成为行业先锋的源源动力。物流行业的发展在过去的二十年中，我们见证了数字技术创新带来的巨大转变，全球物流业也正在发生巨大的变革，智慧物流正在以前所未有的速度向前发展。随着我国经济发展进入新常态，我国物流行业正处于产业地位的提升期、现代物流服务体系的形成期和物流强国的建设期。物流行业只有适应经济发展的新常态，通过调整市场结构、转换经营模式，加快产业升级和创新驱动，才能取得应有的产业地位。物流行业的创新和进步，始终跟随着消费者的期

26、望值，根据当下不断变化的趋势升级自身和业务。物流园区的变革在物流行业不断变革，创新发展的大背景下，物流园区作为整条物流风险管理重要节点和各种风险要素汇聚的场所，同样面临新的机遇和挑战。传统物流园区在不断演进和发展的过程中，由于物流管理难度越来越大、物流体系越来越复杂、承载的物流业务越来越多样化、企业对于物流园区的需求越来越个性化，园区原先的基础设施和服务能力与日益增长的企业需求之间的矛盾愈发突出。一、物流行业风险管理的发展趋势与挑战01021819物流行业园区智慧化风险管理白皮书参照 “工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023 年）（工信部联信发 2020 157 号），我们针对物流

27、园区制定出风险管理能力建设的行动计划，应用互联网、物联网等先进技术通过实现物流园区全要素的全面深度互联，打通物流园区生产活动各个环节的信息流，实现资源动态调配，建设风险管理快速感知、实时监测、超前预警、应急处置、系统评估等五大新型能力，推动全过程中风险可感知、可分析、可预测、可管控，从而加速风险管理从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变，提升所有园区的本质安全水平。我们紧跟物流行业的发展趋势和行动计划，将物流园区风险管理需建设的能力围绕业务实景、客户需求、技术应用和企业战略，进一步细化并明确下来。快速感知能力实时监测能力超前预警能力应急处置能力系统评估能力物流园风险

28、管理快速感知能力制定安全风险感知方案，围绕人、车、货、设施、设备、空间、能源、环境，即物流园区的八大要素，开发和部署专业智能传感器、测量仪器及边缘计算设备，打通设备协议和数据格式，构建基于物联网的态势感知能力。实时监测能力制定工业设备、工业视频和业务系统上云实施方案，加快高风险、高价值设备相关系统上云上平台，进行安全生产数据实时分析、建立工具集和语义模型，开展“5G+智能巡检”，实现关键数据的云端汇聚和在线监测。超前预警能力基于物联网平台的泛在连接和海量数据，建立风险特征库、失效数据库，开发风险模型，推进边缘云和 5G+边缘计算能力建设，下沉计算能力，实现精准预测、智能预警和超前预警。0102

29、03二、物流园风险管理能力建设应急处置能力建设基于公用设备、公共道路、库区月台、库内等场景的应急演练情景库、应急处置预案库、应急处置专家库、应急救援队伍库和应急救援物资库，基于物联网平台开展物流园区风险仿真、应急处置流程标准化和隐患排查清单，推动应急处置向事前预防转变，提升应急处置的科学性、精准性和快速响应能力。系统评估能力 开发基于物联网的评估模型和工具集，对园区应急处置措施的充分性、适宜性和有效性进行全面准确的评估，对各类事故的损失、原因和责任主体等进行快速追溯和认定，为查找漏洞、解决问题提供保障，实现对园区内企业、区域和行业的系统评估。04052020 年 8 月发布的 推动物流业制造业

30、深度融合创新发展实施方案（发改经贸 2020 1315 号）中提到，要积极探索和推进 5G、区块链等新兴技术在物流信息共享和物流信用体系建设中的应用。上海市 2021 年 7 月发布 关于全面推进上海城市数字化转型的意见，明确提出“推动经济数字化转型，提高经济发展质量”，特别指出要加快物流等领域的数字化转型。展望“十四五”，可以预见中国物流行业将重点着力于智慧物流的深化应用、物流供应链模式创新、可持续发展的绿色低碳物流等方面的建设。物流园区风险管理也需要与时俱进，以物流园区为节点，推动风险管理的数字化和智慧化。在风险管理的数字化转型中，至关重要的场景模型是将风险场景作为应用基础，确定各种场景中

31、 8 大风险要素（人、车、货、设施、设备、空间、能源、环境）的相互关系，通过数字技术构建出风险管理的智慧应用平台。这一基于实际场景，从顶层设计、平台架构、到应用层面的流程搭建，可为物流园区提高运维和管理水平带来巨大提升。三、物流运营风险场景数字化2021物流行业园区智慧化风险管理白皮书随着新一代技术革命和产业变革，新技术、新模式、新业态深刻影响着物流园区的发展方向，助力物流园区向智慧化转型，智慧物流园区概念应运而生。风险管理的数字化转型与升级是智慧物流园区不可或缺的一部分，需要深化物联网和 8 大风险要素的融合应用。保障物联网向风险管理多场景纵深发展，提升物流园区的数字化、网络化、智能化水平，

32、需通过深入实施基于物联网的安全生产管理，推动仓储风险管理模式升级，促进跨部门、跨层级、跨园区的生产管理协同联动，提升数字化管理、网络化协同、智能化管控水平。在单个物流园区层面，推进物联网风险管理的平台建设，将数字孪生技术融合到安全生产管理中，依托新型基础设施，建设物流园区的风险的快速感知、实时监测、超前预警、应急处置、系统评估等五大新型能力，并实现对关键运行设备全生命周期进行数字化管理，对物流园区风险场景的基于人工智能 AI 视觉引擎的常态化监管，实现少人、无人作业。在全国层面，推动行业安全管理经验知识的软件化沉淀和智能化应用，运维辅助远程化，灾害预报的常态化。提升安全生产管理的可预测、可管控

33、水平。同时，总部建立智慧物流园区的智能运营中心、物联网平台、大数据平台、运维平台。应利用技术手段有效实现园区科技运营、数字运营，降本增效并创造增值效益。四、数字化转型与升级2223物流行业园区智慧化风险管理白皮书一、智慧风险管理的概念与内涵智慧物流园区作为一种新生的时代产物，是现代物流业在互联网技术下的演变，其强大的信息转化能力、准确的场景响应能力、先进的数据分析能力、高效的流程执行能力，使其成为物流行业发展升级的重要推动力量。智慧物流园区风险管理的基础是现代信息技术，在某种程度上，可以将其理解为是一种以“场景化、专业化、数字化的平台”为基础的智能化体系。场景化 准确响应行业客户层出不穷、日新

34、月异的新需求，将集中的风险管理服务与分散的个性服务相结合，在解决现实问题的同时，也为行业的未来发展提供创新指引。数字化 强大的数据收集和处理，使一切管理对象、运营设施、场景需求、工作流程成为可供分析的数据信息，使用好这些数据，无论是运营管理方，还是服务对象，都能明确感受到数字化带来的创新与效率。可以肯定的是，智慧风险管理，使园区与相关参与者最终都可以在合作关系中实现互利共赢的目的。专业化 各个细分场景中的解决方案，既是物流行业专业特性的本质需求，也是该领域专业技术的成功应用。专业、先进的解决方案，使过去很多难以实现的梦想逐渐成为现实。二、基于物联网的智效升级与传统的物流园区相比，智慧物流园区借

35、助先进的物联网技术，实现了对物流运营环境的升级，在很大程度上有效对接需求，促进了行业的快速增长。互联网和物联网技术，有力推动着效率升级。基于物联网方案技术架构的智慧物流园区，如下图所示：全面可视人机交互大屏展示手机APPPC终端创新场景管服应用全栈能力服务支撑数据治理数据服务全面感知泛在链接展示层应用层平台层数据层感知层车辆管理人员管理人员服务人工智能数据存储数据交互人闸车闸视频周界电表水表消防巡更月台数据分析数据服务组建管理模块管理服务框架配置服务物联服务统计分析流程服务融合通信时空位置公共服务开发使能集成服务安防管理能耗管理消防管理路灯管理互联网、有线网对接接口、日志系统、消息机制数据对接

36、有线专网+无线网+移动互联网资产管理场站调度数字月台客户服务数据数据模块安全运维体系运营体系标准体系/云（公有云/混合云/私有云）2425物流行业园区智慧化风险管理白皮书 感知层通过物联网技术、信息传输网络、智能设施设备，实现园区人、物、车、货全面感知，泛在连接。利用摄像头、智能表计、感烟/感温探测器、压力/液位传感器、电子标签等感知终端，将园区内的“物”转化为数字，为智慧物流园区提供数字化基础支撑。从物理连接的角度，有大量的底层技术，包括有线网络、Wi-Fi、GPRS、3G/4G/5G、Bluetooth、Zigbee、RFID、NB-loT 以及 LoRa 等等，为万物互联创造连接支持。数

37、据层存储汇集智慧物流园区的原始数据，并利用大数据平台，对原始数据进行清洗和整理，对各类数据进行全生命周期管理，形成各类可用的专题数据并实施数据分析，用于数据交互、共享和交易，支撑科学决策。平台层为智慧物流园区提供平台以支撑服务能力，包括人工智能、集成服务、时空信息服务、物联服务、应用支撑、云服务等。应用层通过业务接口对接实际应用，提供与业务需求、客户需求紧密结合的园区管理和服务应用。展示层通过多种可视化媒介载体方式进行数据、业务、状态等的可视化展示，包括智能运营中心 IOC 大屏、PC、APP 等形式。三、流程互联的智能平台智慧物流园区是一个运营卓越服务的集合体，智慧风险管理是一套集成的信息管

38、理系统，两者紧密结合创造出的智慧物流园区的智慧风险管理，更是一个以单个物流园区为窗口、以一个行业为背景、以一系列先进技术为支撑、以客户、员工、社会为服务对象的智慧平台。它通过智能运营中心、物联网平台、大数据平台、运维平台连接着客户与物流园区、连接着运营单位与管理方、连接着社会动态与服务细节、连接着成本与收益、连接着安全与健康。当一个个园区的智慧向整个集团集中，一个集团的智慧通过数据、信息、平台传递到各个园区，在广泛的互联流程中，整个集团的风险管理水平逐步升级。智能运营中心智能运营中心（IOC）是园区实施科技运营的核心载体。智能运营中心平滑接入园区的所有业务系统、智能化系统，综合展示了园区的实时

39、运营情况，为园区管理提供了科学决策依据，在突发事件发生时可以实时报警，快速响应并进行指挥调度，总体提高园区管理效率和治理水平。物联网平台物联网平台通过赋予园区万物互联能力从而支撑智能运营中心。智慧园区物联网平台作为基础平台，通过物联网技术采集智能感知设备的实时数据，获取园区的实时运行状态，为上层业务系统提供现场数据。大数据平台大数据平台通过赋予园区数字化能力从而驱动智能运营中心。智慧园区大数据平台提供了一站式数据应用解决方案，涵盖了数据接入、数据加密、权限管控、数据处理/计算、查询分析、数据报表等数据应用场景。通过大数据分析和数据挖掘，寻找运营管理数据的内在相关性，以数据建模等方式给出预测，支

40、撑决策。运维平台运维平台通过赋予园区运维能力从而保障智慧中枢高效运行。智慧园区运维平台在园区建设和运营阶段，对各个子系统运行状态进行实时监控并优化，提高系统的稳定性。01020304基于物联网的智慧物流园区的风险管理以远高于传统管理方式的效率，将信息传达至最需要的地方，将信息转化成最直观的可视效果，将流程最清晰的传递给执行人员，而所有积累的数据，又能通过不断积累、反馈、学习、优化，创造出更智慧的效率模型，进一步提升精细化管理的效益，减少指令不明确的情况下，低效率执行模糊流程的风险，推动园区的服务升级，帮助客户的产业升级，促进企业的管理升级。2627物流行业园区智慧化风险管理白皮书四、数据互联的

41、智策应用以人为本的场景服务、先进管理模式的数据基础、智能运作形成的智慧决策，能够对信息作出敏锐的感知，能够对数据信息进行充分地互联，能够对流程做出准确的分配，充分展示出数据互联带来的丰富成果。智慧贡献决策，应用的成果既是园区实现对客户需求的积极响应，也符合企业与客户之间互利发展的共同收益。2829物流行业园区智慧化风险管理白皮书一、智慧服务1.人的要素，缺乏专业安全知识和技能极易导致事故人是最主要的要素。人既是物流运作的参与者，也是园区运营的实施者。既是物流园区的使用者，也是物流园区的服务对象。一切智慧均由人在实践中创造并积累，并由人将智慧传递到需求者。物流园内临时务工人员比重较大，流动率高，

42、同时存在有诸多文化程度不高以及工作年龄较大的工作人员，造成物流队伍整体素质参差不齐。工作人员缺乏专业的安全知识和技能，极易导致安全事故的产生。这非常考验物流园区如何围绕人这一关键要素，做好风险管理这项工作。2.车的要素，短期“井喷式”的电商物流呈现诸多问题随着电商和快递的兴起，物流园不再只是提供一个货物长期存放的仓库，而是向货物中转场乃至运营中心的职能转变。货物在物流园内停留的时间越来越短，园区车辆的出入频次也随之越来越高。尤其是，各大电商纷纷利用节假日以及营造各种购物节来进行营销，使得某一段时间内电商企业的物流业务量均呈“井喷”状态，物流需求量大且不确定，增加了园区临时车辆的出入频次，加上园

43、内道路情况复杂，易出现车辆事故，难以追责。3.货的要素，新型租户对物流提出新的要求卫生医疗、生鲜食品等新型租户对冷链物流有着严格的要求。冷链物流由多个环节组成，是一项复杂的低温系统工程，确保各环节的质量安全是冷链物流的核心。要保证冷冻食品和卫生医疗药品的质量和安全，最关键的是物流冷链不能“断裂”，货物在贮存、运输、配送过程中，应始终处于受控的低温状态。对冷库的运行安全性、可靠性，库内流转提出了新要求。普洛斯 ASP 基于对全国 500 多个物流园区的运营管理经验，总结出物流园区运营 8 大风险要素：人、车、设施、能源、环境、空间、设备、货。物流园区风险管理面临的挑战风险管理 8 大要素：010

44、2人要素车设施能源环境空间设备货另一方面，电商存放在物流仓库内的货物种类十分复杂、单一货物的数量不多、货物流转快速、进出频繁，往往涉及到日常用品中的食用油和各种酒类。因此对库房存放货物的监管就提出新的要求。4.设施的要素，占地面积大，设施分散难以及时管理现代物流园往往占地面积较大，建筑单体较多，仓库的配套设施也越来越复杂。一般整个园区的核心管理人员规模十几人左右，其中负责设备维护的工作人员数量很有限，只能完成一些常规性的巡检及报修工作，对于预防性的维护已经力不从心。由于物流园区人手有限，人员精力有限，设施隐患难以及时发现，往往还是停留在事后补救、事后抢修的方式，难以做到及时有效地管理。5.设备

45、的要素，装卸、分拣设备的自动化带来的安全风险物流仓储自动化装备发展迅速。大型的物流配送系统中，为了提高分拣效率和准确率、提高服务水平、节省劳力和工作时间，广泛采用自动分拣设备。这些设备的传动、滚动、活动部件较多，整套设备为半封闭系统且缺乏有效的防伤害系统，事故发生时的监测手段也不完善。同时，自动分拣设备系统后端还会有少量岗位存在现场工作人员，员工往往安全意识淡薄，管理制度执行不严格。所以，传统的管理方式不能做到早发现、早预警、早处理来避免事故的发生。6.空间的要素，特定空间的特定风险物流园区的建筑物类型虽然不是很复杂，但是特定的建筑物及建筑物中的特定部位，一些特定的使用功能会带来特定的风险类型

46、。从高度划分空间，可以分为地上建筑物和地下建筑物，其中地下建筑物就需要注意水淹的风险，地上建筑物就需要注意台风、降雨、积雪的风险。从平面划分空间，可以分为库内和库外的公共区域，库内就涉及到货物损失风险，库外就涉及到车辆违规造成的风险。从库房维度划分，又可以分为高货架区、月台、办公区等。因此，针对园区中不同的空间，除了要关注常规风险，一定不能忽视这些特定的风险。7.能源的要素，节能成为行业发展的必然趋势气候变化已经成为当今人类社会面临的重要挑战，2021 年 10 月 24 日，中共中央、国务院印发的 关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见，提出了构建绿色低碳循环发展经济体系、

47、提升能源利用效率、提高非化石能源消费比重、降低二氧化碳排放水平、提升生态系统碳汇能力等五个方面主要目标。作为全球专注于供应链、大数据及新能源领域新型基础设施的产业服务与投资管理公司，普洛斯一直是可持续发展的先行者，通过使用绿色低碳新产品、新技术、新工艺等，强化行业减污降碳能力，助力物流仓储行业践行绿色、低碳、安全、高质量的发展之路。8.环境的要素，社会各界及政府极其重视环境风险是指由于企业把产生的污染物释放到空气中，或在陆地或水道处理工业废料而造成了物质损害和人身伤害，受到重金处罚的风险。物流园区主要为货物提供暂存、中转，不涉及到货物的生产和加工服务。整个园区的“三废”产生较少，因此环境治理容

48、易被管理方忽视，未及时侦测预防。当发生环境污染事故时，往往处置不及时，应急处理手段跟不上。租赁方在造成事故后，园区管理方不仅需要赔偿受害方，还会收到行政处罚。3031物流行业园区智慧化风险管理白皮书二、智慧物流园区风险场景这一场景的典型表现是，流量大、秩序乱、体验差。物流园区人流/车流量大、人员车辆混杂，且具有潮汐特点；车辆进出无序，高峰期经常排队拥堵，园区消防通道受阻，车辆停放混乱；完全依赖人工管理各类人员，访客管理混乱，租客无自助审批放行权限，出入园服务体验较差。传统物流园区的各安防子系统之间存在信息和操作壁垒，系统联动性差，集成度不高，安保人员无法全面掌握园区实时安全状态。安防管理大多采

49、用被动监控和事后回放，安防前置预测及对于突发状况的响应不够及时。传统物流园区的消防设施设备报警信息只能通过消防主机查看，一旦出现紧急情况，无法快速准确定位到事发具体位置；消防报警不能与现场视频联动，无法掌握事发现状的实时情况。物流园区能源仪表的数量庞大，一方面人工抄表费时费力，另一方面用能的安全情况和设备的运行状况无法实施获取，客户能耗无法实时分析，统计数据占用较多工作量。传统物流园区对月台的管理还较为粗放，因缺乏有效管理，无法实时掌握月台当前的使用情况，有效降低人身伤亡事故的风险。传统物流仓库的库内自动化程度越来越高，从叉车、自动分拣流水线到机器人运输等先进设备的使用，原有的风险管理机制已经

50、跟不上现代生产力的发展。道路风险场景安防风险场景消防管理场景公用设施及能耗管理场景月台风险场景库内风险场景0智慧园区的风险场景都是基于以上八大风险要素的组合形成的。在风险管理的理念之下，智慧物流园区打造了一系列符合园区特点和需求的七大智慧化风险场景，主要围绕“深入挖掘场景风险特点，全面提升风险管控水平”这一思路展开。三、智慧物流园区风险场景解决方案物流园区是物流作业聚集地，其规模大、人流车流量大、涉及范围广，这使得园区疫情防控工作复杂且困难。加之在疫情期间，仓储物流作为一个城市的后勤保障，物流园区成为各地物流运输、民生保障的有力支撑，这也使得园区的疫情防控工作显得尤为重要

51、。智慧物流园区针对各个风险场景的痛点，在成本可控的前提下，提出了一套完整的、可行的解决方案。疫情风险场景07智慧安防智慧消防智慧运维视频巡逻道路风险场景解决方案011.安全通道视觉识别 库内的疏散通道、园区的消防车道被占用是物流园区经常发生的违规现象，也是相关职能部门消防安全检查的重点。火灾发生的时候，库内的疏散通道、园区的消防车道就是生命通道，然而车辆违停、货物的堆放、生命通道被侵占的现象还是时有发生，生命通道不通，后果很严重。因此，智慧物流园区通过对监控视频的图像处理，可以将通道的位置和范围信息在图像上标定，从而实时识别出违规占用的情况，包括园区消防车道的占用识别、消防安全出口阻挡识别、库

52、内疏散通道占用识别等情况。及时发现违规行为并自动反馈管理人员，对相关车辆和相关公司发出整改单。从而，大幅提高管理工作效率，大幅降低违规的发生频次。车辆超速监测车辆违停监测消防通道占用监测3233物流行业园区智慧化风险管理白皮书2.车辆超速监管 车辆超速驾驶行为是引发物流园区交通事故的重要因素之一，也是普遍存在的问题。园区内视觉盲区比较多，虽然设置有减速带、转角反光镜，但由于物流车辆普遍吨位较大，车速过快会导致紧急情况时制动距离长，轻者车辆受到损坏，重者导致人身伤亡，给个人、家庭和社会带来重大损失和痛苦。因此，必须采取智慧的风险管理手段，严肃治理违法超速行驶行为，使驾驶员严格按道路限速规定要求行

53、驶，减少由于超速引起的交通事故与违法现象。智慧物流园区利用现有摄像头，经过人工智能算法，对园区车辆进行精准识别，建立一套完善的超速驾驶行为自动记录、取证、处罚系统，实现园区内交通的智慧管理和高效监控，降低超速交通事故发生概率。该系统可有效监测和记录超速行驶的车辆，并告知相关企业负责人。屡教不改的驾驶员将被列入黑名单，在经过教育、接受处罚后方可入园。最终实现引导驾驶员自觉遵纪守法、遵章驾驶的目的，降低园区内交通事故发生率，提高园区交通安全和畅通行车能力。3.智慧道闸 智慧物流园区针对车辆出入园场景，一方面以技术手段提高车辆识别准确性，提高出入园的效率；另一方面设置进出车辆黑白名单，开放客户对出入

54、园车辆的自助审批权限，智能道闸仅需 3 秒入园，依托的是算法和计算机视觉自动为进入园区的车辆排队，可令车辆等待时间大幅减少 90%，打造高效便捷的车辆出入园体验，避免出入拥堵而引起的交通事故。人员出入管理系统，针对的是园区工作人员、客户工作人员以及外部来访人员，对人员出入服务流程进行优化，将访客的登记和进出人员的人工认证升级为智能认证，有效提高园区的运营效率，打造顺畅、便捷、安全的通行体验。同时，园区通过技术手段实现对人员动线轨迹的管理，有效加强园区内部人员防控。疫情期间，配套健康登记系统、体温检测系统，满足疫情出入管控要求。4.车辆拥堵监管物流园区的车辆出入频次在一天的时间分布上有很大差异，

55、特别是在电商促销季的时候，出入园区的车辆呈爆发式增长。因此，交通堵塞是物流园区常见的一个难题。物流园区的出入口正向无人值守化发展。通过技术手段，对园区附近道路上静止车辆的停留时间和出入园的流量进行统计，及时发现停留异常超时的车辆，通知值班人员前往入口处理。在车辆拥堵无法及时缓解时，自动提示工作人员开放其它出入口，自动派发信息给后续车辆的司机，引导司机从备用出入口就近到达相关场站。另一方面，通过大数据的处理，统计出容易发生交通堵塞的时间段，做好预案并通知车辆司机避开园区车流高峰，尽量错峰出行。1.视频电子围栏普通高压脉冲电子围栏有着先天的缺点，如人员不慎触及，有可能因直接有强烈的触电感而造成失足

56、摔落等间接伤害；需要与电力线路保持足够的距离；周界外有公共绿化时，树枝等容易引起误报。有入侵警报时，需要配合人力巡查或调用视频监控。视频电子围栏体系利用现有的视频监控资源，采用视频图谱解析技术和虚拟电子围栏多级标注技术，对物流园区内发生的一切移动、异常情况进行判断及处理，自动排除误报警告，实现园区内的虚拟电子围栏与安防人员终端设备的联动，为无人或者少人值守提供了有力的安全技术保障，减轻了安防人员的劳动负担，提高了运维管理人员的工作效率和工作质量。该方法突破了传统安防事后取证的概念，真正实现事前预警，事中处置和事后回放取证的全方位安防监控，提高了物流园区安全生产的可控、能控、在控水平。安防风险场

57、景解决方案02人员离岗监测AI 视频巡更周界围栏预警智慧物流园区通过建立智慧安防管理系统，不仅实现全园无盲区视频监控覆盖及智能布防，而且联动视频监控系统、访客报备和登记系统、出入口控制系统、门禁系统、周界报警系统，采用主动实时预警模式，辅助管理人员在后台远程对现场情况进行精准研判，提高安保人员的响应速度，极大提高园区的安防效率。3435物流行业园区智慧化风险管理白皮书2.视频巡逻视频巡逻是人力防范手段和实体防范手段功能的延伸和加强。通过自定义监控摄像头的查看线路和时间间隔，并结合 AI 算法，实现园区视频的自动巡逻。这一手段能发挥技防的优势，及时有效地发现异常情况，将可能发生的异常时间消灭在萌

58、芽状态，充分维护园区的安全。视频巡逻能够用技防增强人防，减轻人防的成本及工作强度，解放出部分人力来对重点区域、技术手段不能替代的区域进行巡查。除此之外，还可以实现在云端节点上的视频调阅、查看等管理能力，通过视频监控分析识别的安全事件，作为今后开发更高效智慧平台的基础。3.智能防盗预警系统库区内的摄像机可以叠加智能防盗预警功能。通过现有摄像头获取拍摄视频中的图像，根据前后的图象对比，采用特定算法判断图像中是否有人员入侵；若有，则人工智能算法通过预先训练的偷盗行为分类模型，对图像中人的行为进行判别；若该行为有潜在的偷盗风险，则向用户和保安发送报警信息和图像信息。这一功能在提升园区管理效率和降低人工

59、成本方面都有显著效果。消防管理场景解决方案03传统物流园区消防设施设备的报警信息只能通过消防主机查看，一旦出现紧急情况，无法快速准确定位到事发具体位置。消防报警也不能与现场视频联动，消防值班人员无法掌握事发现场的实时情况。智慧物流园区的消防报警结合园区一张图进行显示，一旦遇到突发情况，方便相关工作人员快速定位报警的具体位置，并且解决了报警和现场视频不能联动的问题，提高了响应处置的效率，并能在后台统一监管消防设施设备。该解决方案综合运用物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术，全面提高消防工作科技化、信息化、智能化水平，实现“传统消防系统管理”向“智慧消防系统管理”的跨越，使物流园区消防

60、管理更上一个台阶。大数据云计算移动互联工单派发故障检测远程测试多终端报警多系统联动报警可视化消联网建设管理流程化应急响应智能化全程可视的消防操作和设备运维1.消联网消防领域推进行业自动化和智能化发展的呼声越来越高。“智慧消防”理念的提出，以及消防工作内容和难度的提升，使得相关工作人员对工作开展的智能化水平和高效性发展越发重视。物联网所拥有的先进技术以及万物互联的特点，与消防安全管理需求极为相符，能有效提升管理质量，减轻工作人员压力。借助于其信息采集和传递的全面性与便捷性，能有效提升工作效率，为管理人员提供更加科学、及时的园区消防状态，提升工作的开展质量。打破数据孤立、告警处理不及时、维保监督难

61、等痛点，通过各系统间信息共享和协调联动，实现早预判、早发现、早除患、早扑救的消防管理目标。3.消防报警可视化利用最新的计算机图形技术，以 BIM 为基础对物流园区的虚拟展现，能够实现基于 3D 环境对园区日常运营情况进行实时监控，为基础设备管理提供与实际情况相一致的 3D 可视化管理环境和统一的用户访问界面。通过灵活强大的可视化展示功能，可以实现物流园区基础设施多样化的展示需求。同时，可以充分支持各子系统、设施设备的管理功能，能实时查看设备的运行数据，能实时显示自控系统报警信息，能在关键位置故障发生时一键调用故障点附近摄像头进行查看等功能。真正实现一个立体式、可视化的新一代运行管理平台，充分满

62、足端到端智能消防系统架构的展现需求。2.消防系统互联消防检测系统是在消防设备的重点部位安装传感器，并通过协议互通接受消防主机的各种反馈信号，一旦消防设备发生故障，会向管理系统发出警示，并向维护人员自动派发工单。若火灾探测器检测到火灾发生信号则会立即报警，并且将警报信息发送到管理人员和消防部门工作人员的手机当中。同时，消防控制室的安防监控屏幕自动调阅火灾所在区域的摄像头画面，方便值班人员对事件确认和实施现场救援。该系统不仅可以管理园区的报警设备，还能够实现报警设备和消火栓、灭火器、消防应急灯等设备之间的有效互联，能将各个仓库设立成独立的管理单元，实现内部的高效管理，还具有降低成本，提高灵活性的优

63、点。3637物流行业园区智慧化风险管理白皮书4.消防维保线上管理智慧消防监测和报警消防维保线上管理作为运维监测管理系统的一个子系统，也可以像设备运维管理一样进行工单的管理，系统管理人员可对所有工单进行管控。利用设备运维历史记录，从而形成树状结构的设备故障分类体系。这种故障树可以为维修人员进行设备维修提供知识指导，维修人员日常的经验积累反过来又会丰富故障树的内容。系统通过对维修活动的积累，最终形成设备故障分析体系。决策人员可以根据故障分析体系了解设备的故障概率，找出偶发故障的原因；维修人员可以通过故障分析体系，找到最佳的故障解决方法，通过形成维修经验的积累，为今后的维修活动提供越来越多的科学指导

64、。公用设施及能耗管理场景解决方案04智慧运维平台通过赋予园区感知能力从而保障智慧物流园区的高效运行，主要涉及到：公用设施的运维管理和设施的能耗管理。为确保智慧园区稳定运行，对园区的能源监测和设施管理做到集中、主动管控，包括硬件监控、软件监控、突发事件监控等。建立高效的运维管理体系，服务于园区碳减排工作，保障智慧物流园区所有软硬件正常运作，防范系统安全风险，实现常态化智慧运营后台保障。硬件监控软件监控业务事件监控设备运行状态接口调用监控维保线上管理能耗管理检测自动应急响应消防报警可视化网络状态数据传输监控设备运维状态信息安全监控边缘服务器监控1.公用设施运行安全管控公用设施管控技术是结合大数据以

65、及软硬件检测系统的先进技术，运用极其广泛，可以用来检测、管理各种设备，预警设备的故障，可以防止生产中断的发生。公用设施管控技术是将传感器技术结合物联网技术融入设备及生产线中，传感器能够有效地检测出设备所存在的问题。比如，电机是否过热，管理人员无法了解这些设备内部的问题。当发现这些问题时，设备已经出现故障，导致设备停机、生产中断、财产损失等一系列不可逆的后果。传感器检测可以检测出极微小的问题，甚至是设备内部的问题。通过及时调整运行策略，可以减少设备的损耗和资源的消耗，减少设备故障率，延长设备的使用寿命，增加可使用性。传感器检测还可以采集设备的各项电压、电流、温度、压力、流量、湿度等指数，将各项指

66、数快速回传物联网终端，及时反馈，使终端能够准确掌握设备的信息以及使用状况，使物联网终端能够有效地做出下一步指令，判断设备是否需要暂停，是否需要维修，有效防止生产中断事故的发生。2.能耗管理为了实现 2030 年“碳达峰”与 2060 年“碳中和”目标，生态环境部企业环境信息依法披露管理办法要求企业应当按照准则编制年度环境信息依法披露。在信息披露方面，公司的 ESG（Environment Social Governance，即环境、社会和公司治理）报告中的基础数据也依赖于智慧园区运行的能源消耗统计。现场运营主管现场运营人员随时随地掌握园区和租户能耗情况及趋势提高计量效率，及时处理异常3839物

67、流行业园区智慧化风险管理白皮书通过物联网技术对园区内各类公用能源系统（供配电、供水系统、燃气系统等），采集废水废气的排放数据、生活垃圾数据、燃油数据等来建立能耗数据库，实时统计出当前的能耗状态，并以此为基础，核算出园区的年度碳排放量。除了测算碳排量，还可以建立能源消耗看板，监测关键设备运行状况以确保能源供应安全可靠，比较分析不同维度的能耗水平和能源使用效率以实现能耗成本分摊，提供能源消费账单。普洛斯 ASP 结合自身经验，推出了海纳碳管理平台，可为园区和客户提供切实可行、匹配度高的解决方案。通过海纳碳管理平台，园区和企业能够打造数字化的碳中和生态，驱动更高效的碳资源配置。通过能耗监测建立节能降

68、耗目标，对比能源消耗、实时感知客户用能安全情况，统计分析租户的能耗，作为实施节能降耗的依据。通过找出能源的不合理消耗，发现节能机会。随着我国能源供应日趋紧张，环境保护压力与日俱增，能源管理系统今后将是物流园区必备的一个系统，为推动实现“双碳”目标贡献力量。随着我国能源供应日趋紧张，环境保护压力与日俱增，能源管理系统今后将是物流园区必备的一个系统，为推动实现“双碳”目标贡献力量。远程采集主张预警用能优化能耗监测能耗分析3.运维监测管理传统物流园区的运维数据、设备数据、巡检数据大多通过线下纸质形式进行统计和收集，统计工作和事后分析工作量较大，且无法即时获取设备的信息和分析设备的运行情况，工作效率较

69、低。智慧运维基础是通过数字传感器对实际运维情况进行精准采集，实时进行聚合、分析，识别运维过程中出现的异常情况，通知用户进行排查处理。设备的运维检测管理系统包括，设备台账信息、故障类型、配件耗材需求等信息的设备资源数据库；设备合理选型与配置，设备运行监控和优化调度，故障实时报警；设备运行数据日志和维护计划、设备日常保养和巡查点检记录、故障设备的检修记录。1.月台倒车安全管控 在月台安装距离传感器及视频监控装置，可以实时检测车体姿态、与月台距离，并实时进行语音播报，提醒司机及时调整倒车位置，达到安全、方便、快捷的倒车及卸货目的，可以辅助解决因场地、雨雾雪天气视线不佳等原因造成的倒车难、发生碰撞导致

70、车辆或建筑物损坏的问题。该方案可以侦测人员入侵月台区域。当卸货人员闯入月台和车库后部的视野盲区时，月台安全系统会及时发出警告，提醒司机注意后方人员，并警示危险地带的误闯人员。月台是车流和人流的交汇场所，也是生产安全事故的高发地点，该方案可以有效减少倒车安全事故的发生。1.自动化流水线安全管理 自动化半自动化分拣库的流水线安全管理系统，会对整个流水线传送装置的电机的电压和电流进行监控，当电流发生异常波动时，发出警告并停止系统的运行。对于流水线的危险区域安装多道安全光栅传感器。多束平行的红外光线构成了一面像电影荧幕的保护墙，一旦触及外围的光栅传感器就会发出声光警告，当最后一道安全光栅被遮挡，系统会

71、立即中止作业。库内的视频系统作为设备安全光栅的补充，通过对监控图像的信息化处理，可以将非安全区域在图像上进行标定，有非法闯入时也可以及时发出警告，保护操作人员的人身安全。2.叉车安全管理库内叉车安全管理系统，为叉车设置前后视频摄像头和超声波雷达，实时采集视频及距离信息，并对两种数据进行综合处理，侦测出叉车四周的障碍物和人员的情况。当工作人员进入叉车的预警范围内，叉车可以发出声光警告信息提醒司机和人员注意，当工作人员和叉4.废水废气在线监管园区环境保护的主要任务是提升园区废水废气的检测能力，更好地采取治理和应对突发环境事故，从而达到改善环境、美化环境、保护环境的目的。智慧园区通过在污染源现场的排

72、污口、排放口安装检测装置，将实时数据发送回控制中心。系统可以准确设置污染物的排放阈值，一旦污染物的排放超标，可自动产生告警信息并上报给值班人员。同时，系统能够监控污染源现场治污设备的工作状态，保障治污设备正常运行。除了上述功能，该系统配置的运维工单管理系统，可在园区设备台账的基础上，按维保时间周期自动将工单信息通过短信发送给相应人员，指令其按要求完成维保工作并上传成果文件。从而减少中间管理环节，加强了对第三方维保单位的监管，提升了维护工作的效率和质量。月台风险场景解决方案库内风险场景解决方案05064041物流行业园区智慧化风险管理白皮书3.冷库/恒温库监测冷库远程实时监测系统，由系统终端节点

73、采集冷库内的环境参数，通过接口获取制冷设备的工作状态、核心部件的电流、蒸发器温度、冷凝器温度、冷库温度、各个部件温度及开关状态等。在制冷设备的控制板上设置有各类传感器，通过传感器、远程监测终端上的串行总线、数模转换等器件完成现场数据的采集和处理，经终端节点的无线发送模块和协调器节点的无线接收模块，将采集的数据传输至监测主机。该方案实现了冷库温度、设备运行状态等信息的实时采集、存储、显示、分析、报警、管理等功能，从而能够实时监测冷库内环境参数，对突发状况及时通知和处置，达到减少货品损失的目的。视频监视系统还可以实时记录司机的工作状态，通过 AI 系统分析叉车驾驶员是否正确佩戴安全带并加以提醒，同

74、时在发生事故时可以作为取证资料。该方案能在各种复杂的路况环境中帮助驾驶员避免危险、预防事故和减轻压力，为驾驶员提供辅助的环境感知能力，从而有效提升叉车作业的安全水平。车之间的距离小于危险距离时，叉车会进行自动减速和刹车，以避免人身伤害事故的发生。疫情防控场景解决方案07随着物流园区疫情防控工作的常态化，要求防疫措施更精准、反应更迅速。因此，园区疫情应急处置及防控能力亟需科技手段来帮助提升工作效率。事先制定动态防疫手册：根据不同疫情等级编写应急预案，以工单形式导入到手机 APP的后台程序中。疫情防控后台程序每天针对全国各地的疫情通告，抓取中高风险区及管控区域清单，以此作为各地物流园区动态防疫的触

75、发机制，自动向相关园区派发防疫管控指令和防疫工单。在低风险地区，可实现自动检查人员的健康码、核酸检测的有效期；对进入园区的车辆，采用自动消杀设备，降低入园防疫风险。针对中高风险区和封控区内的园区，总部开展在线远程指导，视频轮巡值守，更新应急及防疫物资清单，要求园区提前寻找购置渠道，组织保供租户申请政府特批，制定专项民生保供企业防疫指导方案。保供租户防控工作指导全场景移动弥雾机使用防疫指导线上化培训一个物流园区是由多个物流企业形成的集合体，我们的角色既是管理方、服务方，也是客户的合作方，更是行业创新的引领者。通过优化资源的配置、智慧平台的应用，提高园区内企业对服务的认同感，实现园区内不同企业个体

76、的协同发展，这就要求园区对企业、人员、数据的合理安排调度，运用信息技术对不同类型的业务需求及企业服务能力之间建立匹配关系，重构传统的管理模式，在探索和创新中，实现所有参与者的良性互动与稳健发展。传统的园区管理模式正在不断创新，升级改变，包括：四、智慧重构传统管理模式通过先进技术助力物流园区风险管理转型和升级提升智能感知体系的覆盖率实现 24 小时主动判断事故隐患高效指导园区风险管理制度化、流程化，避免过于依赖个人经验个人服从流程，减少因个人能力不同导致工作质量差别巨大的影响为园区员工提供更安全的作业环境4243物流行业园区智慧化风险管理白皮书在多场景的风险管理解决方案的基础上，智能运营中心平滑

77、接入园区的所有安防系统、消防系统、运维系统、能耗管理系统、智能化视频系统、气象系统等，综合展示园区的实时运营情况，为园区管理提供科学决策依据，在突发事件发生时可以实时报警，快速响应并进行指挥调度，大幅提高园区的管理效率和管理水平。智慧物流园区采用“1+N”协同管理体系，依托一个智能运营中心，将分布在全国各地、呈网络化结构的 N 个物流园区联通起来，将 N 个不同的多源智能化系统平台数据融合对接，经大数据引擎清洗、统计、分析后，以生动的三维模型和二维图表等形式呈现“一张图”，为园区管理者及时、动态、直观地掌握整体运营管理情况提供极大便利。在运营管理平台上可以呈现园区概览、车辆流量、访客情况、园区

78、安防、设施设备动态、仓储情况、月台情况、物业管理、园区招商、园区评估等模块信息，解决了系统独立运营难以统筹运营的问题。另外，通过对重要管理内容进行专题分析，可以给出趋势预判，便于管理者提早做出防范处置，实现对管辖的所有物流园区“实时可管、趋势可查、数据可视、统一可控”。4445物流行业园区智慧化风险管理白皮书一、智能的气象灾害云防控系统中国是世界上自然灾害发生十分频繁、灾害种类甚多、造成损失十分严重的少数国家之一，气象灾害又是自然灾害中最为频繁的灾害。洪涝、台风、暴雨、冰雹等气象灾害危及人民生命和财产的安全，使国民经济遭受极大的损失。随着经济的高速发展和全球变暖，自然灾害造成的损失亦呈逐年上升

79、发展趋势，直接影响着社会和经济的发展。因此，普洛斯 ASP 通过技术手段加强园区对于气象灾害的防御，避免、减轻气象灾害造成的损失。气象灾害特点气象灾害云防控系统0102我国突发性自然灾害主要有：暴雨洪涝、台风、寒潮、雪灾等气象灾害。近年来，气象灾害对生产和生活影响日益加重，各地频繁发生各类气象灾害，造成了巨大损失，从国家到地方气象部门都建立了相应的气象灾害预警发布机制及系统平台。但目前绝大部分的气象灾害预警发布方式仍采取手机短信的发送形式，其他多媒体发布手段不统一，未经融合。发布的内容主要以区域性的灾害预警为主，用户针对性不强，需要园区经理自行研判，也没有针对行业及人群的灾害防御指导信息。暴雨

80、洪涝 特点是连续性的暴雨，短时间的大暴雨，来势迅猛，雨量集中，会导致河流水位急涨，地面大面积大量积水，会造成园区的交通运输中断，严重时货物和设备会发生水损。寒潮 特点是发生时气温急剧下降，并伴有大风和雨雪天气，主要发生在我国冬季，北方地区受影响严重，会造成室外设施冻裂损坏，冰害影响通讯和输电线路的正常工作。台风 特点是风力强劲，降雨量大，多发生在夏季和秋季，对我国东南部沿海地区危害甚大，会造成货物水损、建筑物损坏、高空坠物、设施倒塌等严重损失。雪灾 特点是降雪量大，积雪不化，导致建筑物屋顶和路面大量积雪，严重时使房屋被压垮，通信、输电线路被压断；道路被掩埋，导致公路、铁路交通和航空都受到很大影

81、。预警应急防控系统03普洛斯 ASP 利用“气象灾害云防控系统”，借助智能运营中心（IOC）中台，提前落实预防措施，最小化台风、暴雨、洪水等气象灾害可能带来的损失。例如，在 2021 年第六号台风“烟花”来袭，共对江浙沪地区 90 多个园区发送了实时气象预警，共计下发 300 多份工单，落实风险告知、应急预案和防控工单等 50 多项工作细则，保障园区安全运营。所有园区未发生人员伤亡事件，及时落实应急供电供水预案，保证租户正常运营，未受市政断电断水影响。事后，将工单的完成情况与灾后损失进行对比，进一步优化和完善气象灾害的防控措施。根据数据统计，相较于传统气象风险应对模式，园区气象灾害防控能力提升

82、了 97%。为应对气象灾害频发风险，普洛斯ASP开发建设了气象灾害云防控系统。购买中央气象台的气象数据源信息处理组件以及资料共享接口，使用该系统根据时间序列和灾害的危险等级定时抓取源数据信息。当灾害预警的某项条件（对应园区地理信息）被触发以后，启动相应算法，提供相应的灾害信息至总部的气象灾害防控系统上显示。针对台风、暴雨、暴雪等自然灾害，自动抓取预警信息并集中下发，统一触发相应的防控工单，通过标准化运营体系监管和执行，实现预案和防控的闭环管理。自动气象预警任务智能推送任务智能推送任务智能推送任务智能推送优化防控措施反馈实时同步工单和受损统计4647物流行业园区智慧化风险管理白皮书灾害预警细节防

83、控任务列表防控措施工单工单状态统计二、智能的突发事件管控平台突发事件，是指突然发生，造成或者可能造成严重社会危害，需要采取应急处置措施予以应对的自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全事件。物流园区作为物流链条上的一个重要节点，是人、车和货的交汇点，也是各类突发事件容易发生的场所。针对物流园日益复杂的突发事件，通过完善突发事件应急预案，成立专项 BCP 小组，应用科技手段，落实做细应急工作，做到及时止损并第一时间启动保险理赔工作。突发事件管控基础突发事件管控平台0102智能突发事件管控平台建立于普洛斯 ASP 内部完善的应急处置体系上。物流园区管控的突发事件包括自然灾害、安全事故、治安刑事事件、

84、设施设备突发故障、卫生事件、环境事件（共6 大类，28 分项）。针对每项分类突发事件都有一系列完整的“事发前”、“事发时”、“事发后”的应急处置流程。这些应急处置流程，就是突发事件管控的数字基础，由此系统可以自动生成针对性的防控措施工单、防控任务列表、培训教程。系统内设置有 BCP 的组织架构，基础就是每个园区为此专项成立的 BCP 应急处置小组。所有生成的工作细则，会通过现场运营系统直接发送给组织架构中对应的每个人，使所有岗位的人员工作清晰，职责明确，从而提高突发事件的管控水平和处置能力。突发事件管控平台是依靠各个园区的安防系统，运用 AI 技术，整合应急资源，预设各类事件的应急预案，软硬件

85、结合的突发公共事件应急保障技术系统。突发事件管控平台具备信息的汇集和整合功能，主要包括：事故预警、事件分级、应急救援辅助决策等功能，帮助物流园区提高管理水平。三、智能的运维监测和消防监控突发事件应急预案推演系统运维监测和消防监控精准定位看细节异常事件远程查看 摄像机位置匹配0301随着经济、社会的快速发展，应急演练成为当前检验应急预案有效性、实用性、针对性，并不断提高应急响应能力的一个重要手段。目前，应急演练主要采取两种组织形式进行：桌面演练和实战演练。实战演练往往涉及部门多、准备时间长、组织难度大，经费需求高，不适合作为常态化演练方式。桌面演练通过大量采用计算机模拟技术，使应急人员可以在虚拟

86、的事故场景下，根据各自的职责任务和预案要求进行交互式应急演练，组织形式灵活、方便，经济性好，可以大大提高人员培训的频度和广度。系统可以自由选择突发事件对应的推演场景地图、突发事件的起因；远程和全国各地的物流园区的推演过程中加载突发事件和突发情况，最后可以检验应急预案的合理及完整性，不断提高突发事件的管控能力。运维目标各子系统不同维度的运行数据实时聚合到一起，实现可查可追踪，大幅提高不同维度数据之间互通的效率和管理者的工作效率，显著增强管理层的整体信息管控力。通过对比分析收集到的海量数据，能够识别运维过程中的异常情况，及时通知管理者进行排查处理，大幅提高运维工作效率，大幅降低故障事故发生频次。远

87、程查看 精准定位突发事件管控平台不仅提供“过去”和“现时”的状态数据和资源，今后会利用全国物流园区的突发事件大数据，通过数学算法应用到积累的海量数据上，发现其中某些忽视的关联因子，提供突发事件“未来”的发展趋势和预警信息。全国的物流园区运营和消防监测系统不仅在本地实施，在普洛斯 ASP 总部还有一套运维和消防数据汇总的平台，实时监测全国各个园区的情况。4849物流行业园区智慧化风险管理白皮书远程评审和验收02在特定情况和不可抗力作用下，公司的内审人员可能无法到达园区开展评审工作。普洛斯ASP 运用 VR 及 AR 技术，实现可视化远程评审，节约成本并提升评审效率，有效提升园区运营品质。物流园区

88、内外部子系统数量较多，传统园区无法进行统一信息展示，各系统孤立。一旦出现紧急情况，系统不能联动，导致处置效率低下；另外，各系统还存在展示风格不统一，展示效果不理想的不足。智慧物流园区建立智能运营中心 IOC，基于数字孪生技术，以可视化领导驾驶舱的方式叠加展示园区核心运行指标数据，为科学决策和指挥调度提供支撑。通过系统集成打破各子系统壁垒，实现联动。紧急突发事件一旦发生，可以快速定位并通过联动视频图像高效响应和处理。此外，智慧物流园区还可以根据业务管理要求定制联动策略。四、智慧风险一张图5051物流行业园区智慧化风险管理白皮书一、智器工具：数字化的风险评估系统 险查查 APP01物流园区风险管理

89、的智慧化离不开对园区风险现状的摸底调查和量化评估。如何评价，从哪些方面评价，评价结果服务谁，如何使用好评价结果，我们将评估体系、评估标准与现场查勘、移动互联网技术结合起来，形成有普洛斯 ASP 特色的评估体系。普洛斯 ASP 应用保险行业风险评估先进的 COPEM 理念，结合国内园区运营特点，设计出 5 大评估维度，涵盖建筑物、安全管理、运营风险、相邻风险、保护措施风险，以及 180 多项评估细则。同时，物流园区 COPEM 风险评估体系作为普洛斯 ASP 的智慧化风险管理基石，紧密的和园区的道路场景、安防风险场景、消防管理场景、设施及耗能管理场景、月台风险场景、疫情风险场景等相关联。通过人员

90、、传感器的数据采集，物联网设备信息传输，智慧平台对大数据的分析，挖掘出数据和风险的潜在关联性。其结果既能用于企业内部管理决策的依据，也能用于行业内和跨行业的横向对比，具有广泛的适用性。这一体系的基础，是国际财产保险行业通用的 COPEM 五大要素评估方法，这五大要素分别是建筑物风险（Construction）、使用性质（Occupancy）、防护措施(Protection)、暴露风险（Exposure）、管理（Management）。通过五大要素包含的评价因子，可以评价出一个物流园区的基本风险现状，发现园区内外部面临的各种风险及其运营过程中存在的脆弱性，评估风险事件一旦发生可能造成的危害程度，

91、提出有针对性的防护对策和整改措施。建筑物运营使用风险暴露风险防护措施管理场地条件建筑结构园区设施.库内硬件库内运营人员防护.园区周边.消防系统安防系统安全疏散.文档合规安全程序维保管理.二、智数转型：经验沉淀向数据应用转型 模块定制数字化的优点0201普洛斯 ASP 的风险评估和防范系统在设计之初就考虑到了模块化。在进行程序设计时将一个大程序按照功能划分为若干小程序模块，每个小程序模块完成一个确定的功能，并在这些模块之间建立必要的联系，根据全国各地物流园区不同的配置和风险特点，通过封装不同的风险模块，使各个模块能互相协作，最终完成整个程序的功能。该系统也可以根据外部客户的需要，从结构设计、软件

92、功能、技术适配、产品外观等方面进行深度定制，为客户量身订做所需要的软件产品。经验化运营依赖的是从业者的相关业务经验和判断能力，其特点是应用速度快，技术要求低，且运营效率随运营者从业时间的增加而提升，往往经验化运营得到的会是模棱两可的方案，而数字化运营则是逻辑清晰，有理有据。数字化运营旨在解决经验化运营无法精确处理的问题。通过数字化的工具、技术和方法，对运营过程中的各个环节进行科学的分析，为数据使用者提供专业、准确的行业数据解决方案，从而达到优化运营效果，提升运营效率、降低运营成本、提高效益的目的。管理经验是企业非常重要的财富，这些经验都是在管理过程中通过不断试错和学习所总结的心得，是公司发展壮

93、大的重要支撑。经验的制度化对企业非常重要，不管理这些经验，不通过文本的形式记录下来，就失去了积累和沉淀。因此，管理经验的数字化是一个企业可持续发展的重要一环。在大数据时代，数据化管理得到普遍应用。企业在掌握更多的数据信息之后，就能够在数据挖掘和数据分析的基础上，提供更加准确的管理决策。园区利用险查查 APP，实施线上检查为主，实体查勘为辅的流程，两者结合进一步扫描安全管理漏洞，通过五维评估图的呈现形式，为智慧安全管理的方案设计提供支持。2022 年度普洛斯 ASP 共完成 228 个在管园区的风险评估，一方面评审了园区的风险等级，一方面沉淀了园区运营的典型风险，积累了园区运营的风险大数据，有效

94、推动普洛斯 ASP 在管园区的风险管理朝体系化、数字化的发展。5253物流行业园区智慧化风险管理白皮书经验决策到数字应用转变知识的有序化知识库的应用020102在数据挖掘和分析领域，经验是非常重要的。很多机构都在尝试挖掘大数据，如果可以借鉴经验，将能够大幅度节省数据挖掘的时间。大数据给我们提供了更好的方法。通过全国各地的物流园区内的物联网，可以将更多细节的事件、任务、项目、技术以及操作过程数据化，结合大数据挖掘技术，可以在数据记录的要素、流程和结果之间构建更加完善的事物发展内在规律和逻辑，由此来指导企业实践。企业大数据的积累是企业永不消逝的资产，随着数据的积累，只要数据不丢失，就能够获得更加深

95、入的研究，通过对各种规律的总结，能够形成更加准确、更快、而且不易受偏见影响的决策。风险安全知识涉及到企业生产、运营、管理的各个方面，风险安全规定颁布的机构也是种类繁多。对于如此大量的信息资源，相比获取知识更为困难的是如何将现有风险防范的知识有序转化为自己可用的知识结构。通过知识有序化、结构化开发，将知识分门别类，再将多种知识节点连接在一起，形成独特的、个性化的知识库，使得我们不在知识海洋中迷失。普洛斯利用自建的知识库开发出 E-learning 培训课程和“普洛斯大讲堂”两大安全培训体系。E-learning 是由普洛斯 ASP 风险与安全管理团队根据物流园区安全运营特点，开发出的 50 多门

96、在线自主学习课程。其课程内容针对性强，提供 H5、视频多种学习方式，保证碎片化学习，亦可拓展知识储备和通用技能。总部还定期组织“普洛斯大讲堂”的直播课程，结合园区近期的安全事故，充分讲解日常安全管理的要点以及注意事项。根据安全在线培训系统的使用特点，本系统能支持多学员同时进行在线培训和移动端学习。可通过具备互联网访问功能的移动终端，随时随地学习。既可解决某些培训现场缺乏电脑终端的问题，也能结合移动设备的课程设计体验到培训的乐趣。企业内部信息资料繁多冗杂，风险安全知识是其中之一。建立企业风险安全知识库十分有必要，可以提高员工的工作效率，有助于丰富员工的知识，减少员工的培训成本、劳动时间成本，使集

97、体智慧的成果传递到智慧的员工手里。三、智囊成果：风险安全系列知识库普洛斯与中怡相互赋能01普洛斯 ASP 基于物流园场景中的专业积累、实操经验和对行业深度理解，联合中怡从多维度挖掘双方沉淀的风险管理经验，共同提供更精确、更标准、更实操性的风险管理指引。以普洛斯物流园区为试点逐步形成关键风险评估因子，搭建起完整的风险管理体系。各评估指标与园区设施、日常运营、人员安全、事故预防密切关联，完善了园区内的动态风险管控机制，并实现园区之间横向量化风险现状对标，有效克服园区管理复杂度高和规模化园区风险管理强度大的难题，并为实现全国范围内智慧化风险管理奠定基础。在双方同心协力下，普洛斯 ASP 这套风险评估

98、体系成为物流行业首个标杆，并与国际专业风险评估标准快速接轨。普洛斯 ASP 的风险管理体系试点成功展示了行业头部企业的高度责任担当，对物流不动产的投资和运营管理起到增值和赋能的作用。普洛斯积极发挥行业影响力，带头在环境、履行企业社会责任和实施公司治理方面践行高标准要求，目前普洛斯物流园区的 ESG 评分位列业内第一。四、五、智保平安：成功的防损案例智险共赢：财产保险的互利共赢普洛斯 ASP 物流园区风险智慧化管理方案自上线实施以来，先后经历多次实战检验，发挥出预期作用，经受住了严峻考验。事例 1在 2021 年郑州罕见特大暴雨期间，智慧平台提前 1.5 天发送暴雨防控工单，覆盖郑州所有 5 个

99、园区。各园区准确落实 30 多项预防措施，保障得力，效果明显。整个灾害期间，郑州园区无人员伤亡，无财产损失。事例 2在 2022 年中，西部某园区火灾报警主机接受到租户办公室内光束感烟火灾探测器的反馈信号，火灾烟气使楼梯间门口的喷淋头发生动作，喷淋系统的水流指示器，湿式报警阀组压力开关及时启动喷淋泵组进行灭火。喷淋系统的反馈信号同步发送到消防控制中心。值班人员 3 分钟到达现场查看，发现办公室内通往二楼楼梯步正下方处发生火情，现场应急小组随即启动应急预案，并在着火初期将火势控制并扑灭，使现场过火面积范围控制在几平米，为客户挽回了损失。5455物流行业园区智慧化风险管理白皮书普洛斯与财产保险互利

100、共赢：普洛斯财产保险共保体普洛斯与财产保险互利共赢：人保财险0203被保险人与财产保险公司的利益始终高度紧密地联系在一起。被保险人如何有效进行风险管控、减少安全事故以及财产损失事故的发生，这不光是被保险人关注的利益，也是财产保险公司关注的方向。近年来，国家相继出台了一些政策、法规和方案，如 全国安全生产专项整治三年行动计划、“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023 年）等，强调要利用科技和信息化手段，发挥保险参与风险评估和事故预防功能，推动安全生产社会化治理。这不仅是财产保险公司与客户互利共赢的需要，也是财产保险行业响应国家号召，通过提升专业技能更好服务被保险人，创造更多社会利益和

101、更多社会价值，为之不懈努力的方向。普洛斯 ASP 作为这方面的先行者，制定的物流园区风险智慧化管理方案能实事求是地从风险管理措施的有效性入手，风险切入点准确，技术含量高，管控措施有效，实施效果明显。更难能可贵的是，这一方案还创造性地结合流程效率、管理效益、移动互联网、视频分析技术，一方面适应企业自身快速发展、精细管理、降本增效的需要，另一方面，针对物流园区风险管理下一步的发展方向，在方法论、体系建设、顶层设计、技术方案、资源利用、流程优化、持续改善、大数据应用等方面，充分结合国内外先进做法，充分应用当前先进技术，做出卓有成效的前瞻性探索，其成功经验无疑具有极高的借鉴价值和推广价值。这一方案直接

102、和间接创造出的防损收益，使普洛斯资产和承保的财产保险公司受益良多。普洛斯 ASP 凭借优秀的风险管理意识、成功的风险管理应用、突出的风险管理成效，得到财产保险共保体的高度认可，同时，财产保险公司获得长期稳定的优质客户。这样的合作模式，为财产保险行业在深度合作、互利共赢方面树立了一个特色鲜明、成效显著的榜样。展望财产保险行业未来，稳健经营和健康发展离不开保险双方对共同目标的共同追求、共同支持和共同努力。相信以普洛斯 ASP为代表的优秀企业，以物流园区风险智慧化管理为代表的先进项目经验，必将使其与共保体更紧密地团结合作，创造出更多的互利共赢。PICC 长期践行风险减量管理理念，转被动服务为主动，持

103、续推进保险供给侧改革，创新保险服务模式，强化风控投入以及科技赋能，构建“承保+减损+赋能+理赔”商业模式，推动从“险后”补偿转向“险中”响应和“险前”预警，实现高质量的保险服务变革。普洛斯 ASP 在供应链业内率先实现智慧化管理，拥有优秀的智慧管理硬件基础，结合 PICC 平台、案例及资源优势，双方将携手共建“智慧管理+大数据+物联网技术+移动风控”智慧风控管理体系，强强联合，降灾减损，打造合作共赢新模式。PICC 已经建成统一化、数字化、线上化和服务智能化的“万象云平台”。全面整合、分析客户行业性质、历史灾因、风勘数据、同业风险状况、区域气象和地理环境等信息，绘制客户风险画像，将风控技术嵌入

104、工具平台，以线上化手段科技赋能物联预警、专家现场风控等风险减量服务工作开展。2021 年 PICC 正式上线“安全工厂”，从项目施工阶段至运营期实现全生命周期的线上化管理。通过在客户现场安装物联网采样装置，将现场数据接入物联大屏，实现风险隐患线上化实时监测和追踪管理。通过风险隐患数量、整改情况的统计，协助客户在内部形成良性管理竞争，避免传统风险管理“灯下黑”的问题。人、物、环、管是风险管理的基本四要素，其中“物、环”可以通过物联网、大数据等技术手段进行监控、管理，但是人的不安全行为和管理的漏洞，仍需要通过现场稽核逐步完善。PICC 深度发掘专家资源优势，整合不同专家的风险管理知识要点，通过层次

105、分析法+专家打分法相结合的半定量评估方法，开发了移动量化风险巡查系统，将资深行业专家的知识转化为实用性的移动端风险巡查工具，补足物联网技术在主观风险评估上的短板，同时警醒各分支机构警钟长鸣。1.依托大数据分析，诊断承保、理赔中风险管理疑难杂症通过承保和理赔中的数据分析，找寻风险管理过程中的共性和特殊问题，改进是保障持续提升保险服务供给的核心工作，通过分析各厂区的评分结果，找出风险管理过程中存在的特殊问题和共性问题，一方面改进保险公司服务计划内容和方向；另一方面透过客户的高层领导，推动面向全集团的特殊风险和共性问题改善专案，以点带面，全面提升客户的风险管理能力。2.强化科技应用，前置风险减量管理

106、以降灾减损PICC 见证了智能制造领域企业从人力生产逐渐向自动化生产全流程变革过程，学习了大量科技应用的实战经验。通过论证重大赔案中的核心风险因素和科技应用之间的辩证关系，提炼出风险减量管理技术应用原则及可行性方案。实用科技介入客户的日常管理过程，从事故的源头管控风险，前置风险管理，以达到减灾减损的目标。3.发挥资源优势，赋能客户全生命周期的风险管控PICC 的承保、理赔服务跨越客户设计至运营阶段全流程的风险管控过程。总结数十年保险理赔经验和行业优秀案例，整理成科学可行的风险管控经验，从设计方案、建设监管、验收评价、运营过程等全面赋能，成为客户全生命周期的风险管理过程中的“他山之石”。4.创新

107、服务模式，打造 PDCA 闭环服务体系固化服务经验，形成体系性标准化服务方案，建立计划、执行、检查、改进的各项工作节点的实施方案，不断升级服务供给。“智大物移”智慧风控基于大数据分析的“万象云”风险管理平台物联网“安全工厂”移动端风险巡查工具5657物流行业园区智慧化风险管理白皮书普洛斯与财产保险互利共赢：太保产险普洛斯 ASP 凭借多年物流园区资产运营管理的实操经验，结合不断升级的风险智慧化管理机制，逐年改善自身风险。同时，希望给同业在风险防范和风险管控方面带来一些新思路，教学相长，共同推动物流仓储行业向着更安全的方向前进。作为普洛斯 ASP 多年的合作伙伴，太保产险在这方面有着相似的理念。

108、如何展现公司的社会责任感、如何使保险科技与行业发展同频共振，太保产险给出了自己的答案以保险科技社会化为目标，在保险科技创新与社会进步选择之间构建起一个自适应的反馈系统，重塑太保产险保险科技创新价值观。首先，将保险科技作为保险内生机制设计的重要因素，运用保险科技在“新机制”中解决“旧机制”因无法拥有保险科技而解决不了的问题，并实现“新机制”对“旧机制”的替代，促进社会进步与发展。物联网和数字信息技术的快速发展，为保险人预测概率和测度损失创造了有利条件，破解了以往很多领城的风险不可保问题，成为唤醒新机制的春风。“万物互联”刺透风险面纱，让我们能够更加全面地评估致灾致损因子，并通过数字化手段对保险标

109、的风险状况进行高频监测和及时预警，为精细化、定制化的保险产品服务创新提供技术支撑。未来，数字孪生和量子计算将成为推动保险业数字化成改革迈向更高阶段的关键技术，数字孪生把现实世界的运行变化映射为数字世界的数据波动，量子计算让我们能够以“态叠加”捕捉不确定性的演变趋势。保险人不再需要等待历史经验数据的漫长积累，便可抹平概率损失分布在先验和后验视角下的沟壑，这将催生出一批新产品、新模式和新业态。其次，将保险科技创新作为引领保险发展方式转变的重要手段。强化保险的內生激励功能，不断改善保险机制运行的原理和运行方式，促进保险与经济增长之间的良性互动，提升保险风险管理能力的现代化水平。太保产险在业内首创“风

110、险雷达”防灾减损系统，基于 GIS 技术进行自然灾害评估和承保分析，获取暴雨、洪水、台风、雷电、冰雹、雪灾、滑坡泥石流等自然灾害评级，实现保前风勘、保中防损、灾前预警、灾后回勘等全周期风险管控服务。在长三角地区抗击“利奇马”台风期间，太保产险“风险雷达”根据巨灾模型预估的各保单预期损失数据，以及客户风险档案、标的风险标签等系统沉淀数据，自动生成了防台重点标的清单，并向一线防台力量发布台风临前现场防灾任务。此后，太保产险防汛团队立即通过“太爱勘”微信小程序接受到任务，逐单走访客户，提示并协助客户落实防灾措施，合计为社会减损近 2.5 亿元，为保险业探索出台风巨灾预警一防灾一防损的全流程、全方位风

111、险防控模式。一是面向承保企业，提供精准防灾防损服务。保前风险评估，开展体检式隐患排查；保中为客户做好风险管家。以防汛抗台为例，在业内打造了首个台风预警预防一减损的全过程风控模式，使用风控大数据建模，预判出风雨影响范围内企业，发布精准预警，在灾前黄金时间派工程师至高危企业上门服务，协助客户开展防灾工作。二是面向社会管理，构建大数据风险管理服务。太保产险建设风险数据大脑，依托 GIS 地理信息系统，开发覆盖中国全境的多灾因风险地图，构建火灾与台风易损性模型，绘制企业风险画像，并向政府安全生产监管、应急减灾等领域输出风险数据，有效提升社会减灾能力。三是面向社会公众，输出免费且易获得的风险服务。公众可

112、以随时访问“太爱勘”微信小程序，免费获得自然灾害预警、风险综合评估、安全自测等服务。这一举措进一步将防控服务网扩大从而普惠大众。最后，将保险科技创新作为提升保险产品质量和服务水平的重要途径,着力于保险产品和服务的市场吸附力和扩张力建设，强化保险产品和服务创新的多种科技手段的运用，打造保险产品和服务创新科技“供应链”。太保产险与百度智能云联合发布车辆智能定损产品“太 AI”。该产品将 AI 技术与保险大数据、专业理赔经验有机结合,基于保险理赔海量数据和千万张事故图片，结合百度图像识别技术和 AI 智能算法，成为具有完整车损理赔能力的全智能、无人工车辆定损工具，成为保险行业深度应用 AI 技术的标

113、杆案例。“风险雷达”的主要功能包括以下三个：045859物流行业园区智慧化风险管理白皮书一、智慧引领，创新不止智慧物流园区的建设永无止境，将会随着技术的发展、业务的需要而不断更迭变化，不断追求更高效益、更大利益以及可持续发展。技术是不断进步的，应用场景是不断创新的，模式是不断变革的，站在未来的角度，我们可以展望到一些新技术及新模式正在新生。AR 增强现实物流应用物流通信节点应用知识图谱应用增强现实技术（AR）能够将虚拟信息投射到真实世界，然后将真实的世界和虚拟的世界进 行相互重叠，形成一个多元化的信息场景。我们可以展望物流行业中的增强现实应用，包括 AR巡逻、AR 设备巡检、AR 设备维修、A

114、R 验收等，工作人员可以通过 AR 眼镜看到设备信息、进出园区人员信息、物流信息等，虚拟信息得以在现实中可视化展现。同时，在物流园区中应用 AR技术可以降低人员培训成本，减轻人员的工作强度，并基于 AR 设备进行远程协作。随着 5G 等通信技术发展，AR 这种高效能视觉技术将得到广泛应用。物流应用场景中，很多节点都是边缘通信节点，例如物流运输的车辆、物流智能终端、物流仓储智能终端、嵌入式物流节点等等。移动边缘计算与传统云计算不同，不是将计算任务直接发布到集中式云计算平台，而是在用户的边缘侧使用计算资源，优点是降低多余计算和数据传输带来的资源损耗。5G 使得所有移动节点能够将数据的计算、存储、缓

115、存等置于终端的网络边缘，然后边缘服务器再负责和远程数据云计算通信进行数据同步。分布式的移动云边缘计算方案使得物流数据计算平台不再担任集中管理角色，而是利用边缘服务器完成与其较近节点的计算和数据存储等操作，使得计算更加高效。在 5G 的作用下，任意一个物流节点都能将产生的数据上传至云端数据库并及时更新，无论是下游的物流企业还是上游的电商企业，无论是物流园区还是第三方物流企业，都既是数据的产生者，也是数据的搬运者，更是数据的得益者。知识图谱技术对于智慧园区建设及其相关应用能力的提升十分重要。作为底层 Al 技术之一，知识图谱能够提供一个根据治理协议共享数据的统一框架，基于开放标准，并利用数据之间的

116、关系进行业务和运营的优化，使用同源分类法和词汇表来描述园区中所有部门通用术语的数据，将各种不同来源的数据能够在一个全面的、可查询的语义图上链接在一起，以展示关系中的相关点。0102036061物流行业园区智慧化风险管理白皮书通过知识图谱技术，可将物流园区中收集到的数据，如园区管理中的行政管理、公共安全管理、服务保障、资源管理等数据进行数据重组和深加工，提取出数据关系、属性等，形成新的数据结构，建成易于人类组织、管理和利用的动态知识库，最终为园区中的客户应用、政府办公、领导决策提供强劲支撑。知识图谱技术虽然只是大数据的存储架构提升，并不是像大数据、人工智能这样的可以划时代的技术，但是基于知识图谱

117、的数据结构，在涉及关系等方面的智能检索时速度比一般大数据结构要快几百倍，很多人工智能的数学模型只有在知识图谱的数据架构上才能运行，基于知识图谱的“数字城市”把数据之间的关系和数据一起存储，可以通过和各种算法模型配合，形成真正的“城市智脑”。可以说，知识图谱是大数据走向人工智能的阶梯，知识图谱技术也许就是智慧城市的下一个制高点。本白皮书著作权属于普洛斯企业发展（上海）有限公司和中怡保险经纪有限责任公司共同所有。任何转载、摘编或以其他任何方式使用本白皮书的全部或部分内容的，应注明来源，违反上述声明者，著作权方将追究其相关法律责任。本白皮书在吸纳了众多行业研究成果的基础上编制，如读者发现白皮书中涉及

118、的图片、文字等存在版权问题，请联系编写组，我们将及时处理。联系方式：cn.marketingaon-asp-版权声明6263物流行业园区智慧化风险管理白皮书参考文献1 “工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023 年）（工信部联信发 2020 157 号）：工业和信息化部、应急管理部2 未来智慧园区白皮书(2020)：华为、埃森哲3 2020 年物流相关政策及规划：前瞻产业研究院4 普洛斯智慧物流园区白皮书：普洛斯科技（上海）有限公司5 科技型智慧园区信息化整体设计方案：中国联通6 5G 赋能智慧城市白皮书：德勤、中国联通7 5G 网络技术在新一代物流行业中的应用：圆通研究院8 2020 年智能物流产业研究报告：亿欧智库9 物流园区分类与规划基本要求：GBT 经济新常态下物流园区面临新的机遇和挑战：国际商报11 物流园区的发展既面临挑战，也将迎来机遇：中国物流技术协会12 供应链变革下的制造挑战与物流应对：京东物流13 从连接到智能：5G 助力物流数字化转型升级白皮书：京东物流、联通14 绿色物流：未来物流行业发展的主基调：亿欧智库64