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1、开启数据要素流通市开启数据要素流通市场场3.03.0 时代白皮书时代白皮书中国移动中国移动通信通信研究院研究院(20222022 年)年)前前言言2020 年 4 月,数据作为新型生产要素,被正式写入中央关于要素市场化配置的文件中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见。这标志着数据已和其他要素一起,融入了我国经济价值创造体系,成为数字经济时代的基础性、战略性资源。数据要素已成为驱动数字经济高质量发展的关键力量,必将深刻改变我们的生产方式、生活方式与社会治理方式。然而目前我国数据要素市场仍处于初期探索阶段,面临诸多困境,包括数据违规获取与使用、市场主体意愿不高、数据产品供给
2、不足以及存在安全合规风险等等。为促进数据要素市场健康发展与产业生态繁荣,需要鼓励各类市场主体,特别是数据资源型企业,积极参与数据要素生态建设,推动生态集群布局。本白皮书通过分析数据要素流通市场现状及发展阶段,提出数据要素流通市场 3.0 时代总体设想及具体设计思路,即:以数据资源型企业为主导,做好数据产品经营平台、数据产业协同平台“双平台”建设;构建数据要素流通产业联盟,推动以区块链为技术底座的数据产业协同平台成为联盟基础设施,与各类市场服务主体高效协同。作为数据要素市场规制主体,政府需要加大政策供给,以数据产品专项试点为抓手,积极参与数据要素市场机制和体系建设。最终在“政府、企业、联盟”三方
3、协作下,共同做强数据产品供给,做优数据产品服务,做大数据要素流通产业生态,开创数据要素流通市场稳步发展新局面。中国移动明确把“创世界一流企业,做网络强国、数字中国、智慧社会主力军”作为总体目标。作为一家数据资源型央企,中国移动将在激活数据潜能、服务数字经济中彰显“主力军”的责任担当,积极联合产业界、政界,共同探索数据要素流通市场 3.0 时代,走出数据产品供给不足的困局,为国家数据要素流通市场建设贡献力量。本白皮书的版权归中国移动研究院所有,未经授权,任何单位或个人不得复制或拷贝本建议之部分或全部内容。中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书4目录1 基本概念基本概念.62 数据
4、要素流通市场现状分析数据要素流通市场现状分析.72.1 国外数据要素流通市场现状.72.2 我国数据要素流通市场现状.83 我国数据要素流通市场发展阶段我国数据要素流通市场发展阶段.103.1 过去:“野蛮生长”的 1.0 时代.103.1.1 阶段特征:数据中间商基于非正式渠道开始数据交易.103.1.2 突出问题:数据违规获取与使用.103.1.3 演进方向:构建权威规范的数据流通交易渠道,提升市场可控性.113.2 当下:“交易平台主导”的 2.0 时代.113.2.1 阶段特征:鼓励通过数据交易平台开展数据流通.113.2.2 突出问题:多样性数据产品供给不足.123.2.3 演进方向
5、:充分激发数据资源型企业市场活力,完善数据要素产品供给及产业生态建设.123.3 未来:“数据资源型企业主导”的 3.0 时代.134 数据要素流通市场数据要素流通市场 3.0 时代设想时代设想.144.1 总体设想.144.1.1 数据要素市场 3.0 阶段的产业生态.144.1.2 历史的必然性和现实的必要性.164.2 企业:以“双平台”为技术底座,解决供给效率和合作信任问题.174.2.1 加强数据经营平台建设.174.2.2 加强产业协同平台建设.194.3 联盟:强化技术引领与规范引领,构建繁荣完善的产业链.204.3.1 设立联盟常设机构,协同推进各项工作.214.3.2 创新激
6、励机制,调动联盟各方积极性.224.3.3 高效协同数据要素市场服务主体.234.4 政府:持续丰富政策供给,鼓励各类市场主体开展创新试点.24中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书54.4.1 持续丰富数据要素市场政策供给.244.4.2 规划实施数据要素流通市场专项试点.244.4.3 参与数据要素流通市场机制和制度建设.255 结语:开创结语:开创数据要素流通市场数据要素流通市场稳步发展新局面稳步发展新局面.26缩略语列表缩略语列表.27参考文献参考文献.28中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书61 1基本概念基本概念众所周知,数据数据是指任何以电子或其
7、他方式记录或识别的客观事物的符号。数据资源数据资源是指参与到社会生产经营活动、具备使用价值、可以带来经济效益、具有一定规模的数据集合。数据产品数据产品是指为满足生产生活需求,对数据资源进行加工处理后形成的产品。数据产品通常包括两种形态:静态的“数据文件数据文件 Data File”和动态的“数据服务数据服务 Data Service”,绝大多数的数据产品都是以数据服务的形式提供的,通常所说的数据服务有狭义与广义之分:狭义的数据服务狭义的数据服务就是指数据产品对外服务的技术形态,具体为符合各种协议标准的 API(ApplicationProgram Interface);广义的数据服务广义的数据
8、服务是指在提供数据产品的同时开展的一系列相关配套服务。数据要素数据要素是指参与到社会生产经营活动中,为所有者或使用者带来经济效益的数据资源。显而易见的是数据要素在为数据控制者带来价值的同时,由于其外部性,同样可以成为千行百业的生产要素。数据交易数据交易就是指数据的供需双方(不同的经济实体)通过合同约定,在安全合规的前提下,开展以数据产品为主要标的的交易行为。当数据产品在社会中普遍地交易流通,并带来广泛的经济效益时,就形成了数据要素流通市场数据要素流通市场。数据资源型企业数据资源型企业是指数据资源富集型的企业,如掌握上网数据资源的运营商、掌握网络零售数据资源的电商平台等等。中国移动研究院开启数据
9、要素流通市场 3.0 时代白皮书72 2数据要素流通市场现状分析数据要素流通市场现状分析当今,世界主要国家及地区都已深刻认识到数据正成为一种新兴资产和关键生产要素,将对经济社会发展产生重大意义。各国纷纷出台国家战略、相关立法和促进政策,推动数据的流通交易与开发利用。2.12.1 国外数据要素流通市场现状国外数据要素流通市场现状由于欧洲各国之间以及欧美之间的数据贸易活动起步较早且较为频繁,欧美国家对相关问题的探索较早,出台了一系列措施促进数据的共享开放。各国逐渐各国逐渐建立起建立起“以数据资源型企业为主导、以重点行业为切入点、以数据流驱动和优以数据资源型企业为主导、以重点行业为切入点、以数据流驱
10、动和优化业务流化业务流”的数据要素市场生态。的数据要素市场生态。美国长期秉持数据开放共享与自由流动的发展理念美国长期秉持数据开放共享与自由流动的发展理念。首先,开放政府公共开放政府公共数据,推动本国数据资源的开发利用数据,推动本国数据资源的开发利用。2009 年,美国联邦政府发布政府数据开放倡议(Open Government Initiative),同步建立“一站式”政府数据产品平台(Data.gov)以加快开放进程。2013 年通过 开放数据政策(Open Data Policy)要求公开医疗、教育、经济、农业等 7 大领域的数据,开发商可自由对平台数据进行加工与二次开发。其次,发展多元数
11、据交易模式发展多元数据交易模式,构建社会多主体参与利用构建社会多主体参与利用开发新模式开发新模式。美国政府鼓励全民参与数据价值的挖掘利用,经过长期探索实践,逐渐形成了三种不同数据交易模式。第一种是数据平台 C2B 模式,即用户将自身的个人数据贡献给数据平台,数据平台支付一定数额的商品、货币与服务;第二种模式是数据平台 B2B 模式,即数据平台为数据供需双方提供撮合服务;第三种模式是数据平台 B2B2C 模式,即数据平台以数据经纪商(Data Broker)身份从政府、商业及其他渠道收集用户个人数据并将其转让、共享。此时数据经纪此时数据经纪商就相当于一个综合的商就相当于一个综合的“数据资源型企业
12、数据资源型企业”,将用户行为轨迹进行汇聚将用户行为轨迹进行汇聚,目前数目前数据经纪商模式发展迅速,已经颇具规模据经纪商模式发展迅速,已经颇具规模。欧盟通过顶层设计欧盟通过顶层设计将将 2 27 7 个成员国打造成具有规模优势的统一数字交易流通个成员国打造成具有规模优势的统一数字交易流通市场,市场,营造安全交易环境营造安全交易环境。2018 年,欧盟提出构建专有领域数字空间战略,其通过打造共同数据空间(Common Data Space),将战略性领域内的数据进行汇聚,中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书8创造了一个共同的、兼容性强的泛欧数据空间,即数据池,既可为欧盟企业提供开
13、发新产品、新服务所必需的数据,也可逐步培育和营造安全的数据交易市场环境,促使数据在不同主体间尽可能地自由流动。英国注重全民参与,以英国注重全民参与,以“自下而上自下而上”范式要求各种公共部门、私营机构和范式要求各种公共部门、私营机构和利益团体共同推动数据开放流通利益团体共同推动数据开放流通。根据万维基金会 2017 年发布的开放数据晴雨表,英国的数据开放程度排名世界第一。为实施数据开放,英国成立了众多组织机构,如开放数据研究所、数据战略委员会、公共数据小组等,并于 2018年实施开放银行计划,率先在金融行业开放数据流通交易,通过应用程序接口(API)安全便捷地共享数据,已有 100 家金融服务
14、商参与数据流通交易市场。德国率先打造工业数据空间德国率先打造工业数据空间,建立可信流通体系建立可信流通体系。德国通过打造工业数据空间构建行业内安全可信的数据交换途径,提供“实践先行”的思路,以消除企业对数据交换安全风险的种种担忧,引领行业数字化转型,实现行业数据的互联互通,形成相对完整的数据流通共享生态。目前,德国数据空间已经得到包括中国、日本、美国在内的 20 多个国家及 100 多家企业、机构的支持。日本设立数字厅从国家层面对数据交易市场进行统一管理。日本设立数字厅从国家层面对数据交易市场进行统一管理。2021 年 5 月,日本通过数字改革关联法等 6 部相关法案,并于 9 月正式设立“数
15、字厅”,其作为负责数字政府的最高权力部门和数字社会的指挥平台,从国家层面对数据交易市场进行一体化改革管理,将分散在不同省厅中的数字经济管理职能统合起来进行相对集中的管理。2.22.2 我国数据要素流通市场现状我国数据要素流通市场现状国家及各地政府正加快完善数据要素流通相关政策法规,创新数据开发利国家及各地政府正加快完善数据要素流通相关政策法规,创新数据开发利用机制,推动数据要素市场流通用机制,推动数据要素市场流通。国家层面国家层面,2020 年国务院发布关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见,将数据与土地、劳动力、资本和技术四大生产要素并列,并明确提出加快培育数据要素市场。2021 年
16、“十四五”数字经济发展规划提出要鼓励市场主体探索数据资产定价机制,培育规范的数据交易平台和市场主体,建立健全数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系;地方层面地方层面,深圳、广东、上海等省市陆续出台政策法规,促进数据要素市场化流通,包括深圳经济特区数据条例、广东省数据要素市场中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书9化配置改革行动方案、上海市数据条例等。在政策利好大背景下,全国数据要素交易市场建设如火如荼,目前已经形在政策利好大背景下,全国数据要素交易市场建设如火如荼,目前已经形成四类主要数据要素市场发展主体成四类主要数据要素市场发展主体。第一类是政府主导运营第一
17、类是政府主导运营。主要由政府机构提供统一的公共数据运营服务,以各省市建立的政务数据开放平台为代表。目前我国正在大力推进政务公共数据资源的开放与开发利用。根据复旦大学 2022 年发布的中国地方政府数据开放报告,截至 2021 年 10 月,我国已有 193 个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台。然而由于平台建设运营时间较短,目前存在开放数据覆盖范围较窄、部分平台数据质量差、数据时效性难保障、平台的开放标准不一等问题。第二类是政府主导企业市场化运营第二类是政府主导企业市场化运营,如贵阳大数据交易所、上海大数据交易中心等。这类主体在政府指导下建立,具有一定的权威性。自2014 年开始,我国多地
18、开始探索建设数据交易平台,形成了两次建设热潮,第一次热潮是 2014 至 2017 年,先期成立的这批数据交易平台发展情况不及预期,目前绝大多数已停运或转型。第二次热潮开始于 2020 年,在中央提出推动“数据要素市场化配置”后,各地继续将设立数据交易平台作为促进数据要素流通的主要抓手,再次掀起建设数据交易平台的建设热潮。山东、山西、广西北部湾、北京和上海先后成立了一批数据交易平台,深圳数据交易所、西部数据交易中心等 10 家也陆续启动建设。新成立的这批大数据交易所,由传统的交易撮合服务延伸至数据加工、数据价值服务和数据运营等领域,在数据交易模式上、交易权益分配、数据定价方面初步探索出了简单可
19、操作模式,但目前尚处于探索阶段。第三第三类以类以数据服务商数据服务商为代表为代表,如数据堂、爱数据、美林数据等。这类主体对数据进行采集、挖掘生产和销售等“采产销”一体化运营。目前该类企业受采集成本、监管政策与行业竞争等影响,发展日益艰难。第四第四类类是以大型互联网公司建立的是以大型互联网公司建立的交易平台交易平台为代表为代表。该类主体主要以服务本公司发展战略为目标,积极赋能以自身为核心的供应链上下游企业,如京东建立的京东万象数据服务商城,阿里推出的API 市场和品牌数据银行。中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书103 3我国数据要素流通市场发展阶段我国数据要素流通市场发展阶段
20、我国数据要素流通市场在经历“野蛮生长”1.0 时代后,当前处于“交易平台主导”的 2.0 时代。我们预测将在 2025 年左右,我国数据要素流通市场将演进至“数据资源型企业主导”的 3.0 时代。结合数据要素流通市场现状,分析每个时代的特征与突出问题,我们提出了数据要素流通市场进入 3.0 时代的根因和必然性,以及 3.0 时代的主导力量和多方共治的市场模式。3.13.1 过去过去:“野蛮生长野蛮生长”的的 1.01.0 时代时代3.1.13.1.1 阶段特征:数据中间商基于非正式渠道开始数据交易阶段特征:数据中间商基于非正式渠道开始数据交易早早期期由于缺乏法律与市场监管由于缺乏法律与市场监管
21、,我国我国数据交易数据交易活动活动一度游走在灰黑色地带一度游走在灰黑色地带,大量数据资源通过非正式渠道进行交易大量数据资源通过非正式渠道进行交易,市场处于市场处于“野蛮生长野蛮生长”阶段阶段。“野蛮生野蛮生长长”1.01.0 时代具有代表性的市场主体是各类以时代具有代表性的市场主体是各类以“大数据公司大数据公司”之名行之名行“数据中间数据中间商商”之实的初创企业之实的初创企业。该类企业本身不拥有数据,通过自有数据、爬虫抓取、地下黑产交易等方式获取数据,然后将数据资源转手销售给下游客户。在 1.0 时代,随着互联网金融概念的兴起,催生了一批为网贷平台、消费金融公司、现金贷公司提供风控服务的数据公
22、司,而爬虫抓取是该类数据公司获取数据的主要手段。3.1.23.1.2 突出问题:数据违规获取与使用突出问题:数据违规获取与使用数据违规获取与使用是数据违规获取与使用是 1.01.0 时代面临的突出问题时代面临的突出问题,它不仅影响了数据要素流它不仅影响了数据要素流通市场的健康发展通市场的健康发展,甚至对公共利益及个人权益造成了损害甚至对公共利益及个人权益造成了损害。在数据采集方面在数据采集方面,各类数据中介初创公司在未获得授权的情况下广泛爬取各类网络数据,甚至通过数据黑市采购大量个人数据。2019 年,魔蝎数据、新颜科技、聚信立等多家智能风控数据公司因违规开展爬虫业务遭警方调查;同年 3 月,
23、巧达数据集团遭“央视 315 晚会”曝光。该公司在未经授权的情况下窃取个人简历数据,并非法贩卖获利数亿元。巧达公司自称拥有 2.2 亿自然人的简历信息、37 亿份简历。在数在数据使用方面据使用方面,数据在被转手交易后,有些被应用到了金融暴力催收甚至电信诈骗等方面。2016 年,震惊全国的山东大学生徐玉玉遭电信诈骗案反映出数据泄露、中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书11数据滥用带来的严重后果。不法团伙利用网站漏洞窃取山东高考考生信息,并将考生信息贩卖给诈骗分子实施精准诈骗。3.1.33.1.3 演进方向:构建权威规范的数据流通交易渠道,提升市场可控性演进方向:构建权威规范的数
24、据流通交易渠道,提升市场可控性为了解决数据违规获取、贩卖及使用存在的突出问题,我国加快完善立法为了解决数据违规获取、贩卖及使用存在的突出问题,我国加快完善立法速度、加强执法力度。在立法层面,速度、加强执法力度。在立法层面,2015 年 8 月通过的中华人民共和国刑法修正案(九)和 2017 年 3 月通过的最高人民法院、最高人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释,以及 2017 年 6 月 1 日一放施行的网络安全法,逐步构建起数据犯罪清晰的判定原则和严格的量刑标准;在执法层面,在执法层面,以清理 15 家“数据科技”独角兽公司(其中几家估值超几十亿)的雷霆执法事件为
25、标志,从 2017 年中开始,中央网信办、工信部、公安部和国家标准委等部门开始密集合作,针对数据市场各种乱象展开各种执法行动,有效遏制了数据黑市、灰市的泛滥势头。面对面对“野蛮生长野蛮生长”1.01.0 时代数据流通交易市场存在的突出问题时代数据流通交易市场存在的突出问题,构建权威规构建权威规范的数据流通交易渠道,成为业界寻求数据要素流通市场健康发展的共识。范的数据流通交易渠道,成为业界寻求数据要素流通市场健康发展的共识。在此背景下,多地政府探索建立数据交易平台,力图通过正规的确权注册、质量评估、估值定价、安全交易等专业服务使数据交易行为实现一定程度的规范化和可追溯。3.23.2 当下当下:“
26、交易平台主导交易平台主导”的的 2.02.0 时代时代3.2.13.2.1 阶段特征:鼓励通过数据交易平台开展数据流通阶段特征:鼓励通过数据交易平台开展数据流通当前我国数据要素流通市场处于“交易平台主导”的 2.0 时代。其典型特征是结束了“野蛮生长”1.0 时代无序失控的数据流通状态,开始引导数据交易行为通过权威正规的数据交易平台进行。2.0 时代代表性市场主体是由各地政府发是由各地政府发起或主导、以互联网平台思维为理念设计、以电商平台模式建立的数据交易平起或主导、以互联网平台思维为理念设计、以电商平台模式建立的数据交易平台台。相比 1.0 时代背景各异的初创型数据中间商,数据交易平台的出现
27、为数据流通交易提供了相对安全可信的渠道。2015 年,贵阳大数据交易所作为我国首家大数据交易所正式运营,标志着我国数据要素流通市场开始从“野蛮生长”的 1.0 时代向“交易平台主导”的中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书122.0 时代演进。2021 年以来,随着北京、上海等地方政府发起成立了一批新型数据交易平台,“交易平台主导”的 2.0 时代开启了新的探索。3.2.23.2.2 突出问题:多样性数据产品供给不足突出问题:多样性数据产品供给不足经过近几年的发展,我国各地虽然先后成立了 40 余家数据交易机构,但整体数据交易规模不大、交易频次不高。2022 年初,维持多年的贵
28、阳大数据交易所接受贵州省云上贵州集团的并购改制,上海大数据交易中心再次融资改制为大数据交易所成为标志性事件,应证了该阶段的探索没有取得预期成效。究其根本还是 2.02.0 时代以数据交易平台为核心,并未从数据产品供给侧发力,无法从根时代以数据交易平台为核心,并未从数据产品供给侧发力,无法从根本上解决数据产品种类少、同质化程度高、附加价值低、数据资源深加工和场本上解决数据产品种类少、同质化程度高、附加价值低、数据资源深加工和场景应用能力不足等问题景应用能力不足等问题。3.2.33.2.3 演进方向:充分激发数据资源型企业市场活力,完善数据要素产品供给演进方向:充分激发数据资源型企业市场活力,完善
29、数据要素产品供给及产业生态建设及产业生态建设从商品经济发展的客观规律来看,交易平台是在数据商品极大丰富和需求普遍旺盛的前提下解决交易和流通效率问题的自然升级。当前在数据产品尚不丰富、当前在数据产品尚不丰富、数据流通生态尚未成熟的大环境下,数据交易平台作为数据要素流通产业链的数据流通生态尚未成熟的大环境下,数据交易平台作为数据要素流通产业链的中间环节,对数据产品开发的促进作用有限,其自身也受产品供给不足而步履中间环节,对数据产品开发的促进作用有限,其自身也受产品供给不足而步履维艰维艰。为有效解决上述难题,需要将政府政策和社会资源聚焦到数据要素流通产业链的源头数据资源型企业,充分激发这类企业在数据
30、资源采集、治理、加工和数据产品设计、开发、服务等关键环节上的市场热情,消除他们的后顾之忧,不断丰富数据产品供给,完善数据市场生态建设。当前国内外一些数据资源型企业基于自身强大的数据、技术与生态引领能力,尝试在自身业务生态内推动数据资源的流通与利用,加大数据产品供给。阿里巴巴依托自身数据资源推出“品牌数据银行”,围绕客户运营与商品运营,可为各垂直行业品牌客户提供丰富的基础数据、数据分析、数字化运营等数据产品。美国个人财务管理公司 Mint 与美国 99%的金融机构签订数据合作共享协议,可以一站式管理用户的储蓄、房贷、车贷、信用卡、股票等金融数据,为用户及其他金融客户提供多样化的大数据金融增值服务
31、。中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书133.33.3 未来未来:“数据资源型企业主导数据资源型企业主导”的的 3.03.0 时代时代以数据资源型企业为主导,加大数据产品供给是摆脱 2.0 时代困局的首要途径。由于数据资源不能像原油那样通过各种运输方式,大规模转移到其他加工方进行加工生产,只能由数据资源型企业对数据资源的探索、开采、治理、加工和对外服务实现自主可控,承担起丰富数据产品供给的时代责任,推动数据要素流通市场进入 3.0 时代。3.03.0 时代是以数据资源型企业为主导时代是以数据资源型企业为主导、以多样性数据产品以多样性数据产品开发为核心、以产业链高效协同为基础的
32、时代。开发为核心、以产业链高效协同为基础的时代。数据要素流通市场数据要素流通市场 3.03.0 时代是尊重客观规律的科学推断,是解除现时困局时代是尊重客观规律的科学推断,是解除现时困局的重心调整,是创新市场机制的探索突围。具备如下三大典型特征:一是以数的重心调整,是创新市场机制的探索突围。具备如下三大典型特征:一是以数据资源型企业为主导据资源型企业为主导。数据资源型企业依托自身在数据资源、数据能力、产业链引领等方面的优势,在数据要素流通市场中扮演重要角色;二是以多样性数据产二是以多样性数据产品开发为核心品开发为核心。开发利用海量异构、实时更新的数据资源对数据处理能力及安全保障能力提出极高要求,
33、难以交由第三方机构完成,而应由数据资源型企业做到自主可控。数据资源型企业在数据平台建设和有效协作机制的基础上,还可以广泛汇聚外部数据资源,为市场提供综合性、日益丰富的多样性数据产品;三是以三是以产业链协同为基础产业链协同为基础。数据资源型企业虽然在数据资源及数据处理能力上具备一定优势,但面对高度专业性、场景化和碎片化的数据要素市场需求,受自身主营业务和能力储备的局限,难以单独实现数据产品的大规模快速研发、市场推广及配套服务。数据资源型企业联合产业链各方开展紧密高效的社会化协作成为解决这一问题的关键所在。在未来的数据要素流通市场在未来的数据要素流通市场 3.03.0 时代,数据资源型企业将充分发
34、挥积极性时代,数据资源型企业将充分发挥积极性和创造性,协同生态各方,充分发挥我国海量数据和丰富应用场景优势,持续和创造性,协同生态各方,充分发挥我国海量数据和丰富应用场景优势,持续丰富多样性数据产品供给,推动我国数字经济做强做优做大丰富多样性数据产品供给,推动我国数字经济做强做优做大。中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书144 4数据要素流通市场数据要素流通市场 3.03.0 时代设想时代设想4.14.1 总体设想总体设想数据要素流通市场 3.0 时代是由数据资源型企业主导,以创新数据产品供给为主要特征的时代。在政府这一市场规制主体的统筹指导下在政府这一市场规制主体的统筹指导
35、下,数据资源型企业需数据资源型企业需要做好要做好“双平台双平台”建设,并积极构建数据要素流通产业联盟,与各类市场服务建设,并积极构建数据要素流通产业联盟,与各类市场服务主体高效协同,共同做强数据产品供给,做优数据产品服务,做大数据要素流主体高效协同,共同做强数据产品供给,做优数据产品服务,做大数据要素流通产业生态,开创数据要素流通市场稳步发展新局面通产业生态,开创数据要素流通市场稳步发展新局面(参见图 1)。图图 1 1 数据要素流通市场数据要素流通市场 3.03.0 阶段产业阶段产业生生态态概要概要4.1.14.1.1 数据要素市场数据要素市场 3.03.0 阶段的产业生态阶段的产业生态产业
36、生态中直接承担数据产品供给、流通和消费功能的经济实体所构成的产业生态中直接承担数据产品供给、流通和消费功能的经济实体所构成的上下游关系称为上下游关系称为“核心产业链核心产业链”(参见图 2)。在数据产品的供给侧供给侧,主要包括拥有丰富数据资源的“主导型企业”,也包括与之合作、共同开发数据产品的小型“数据资源方”以及具备独特能力的数据衍生品“数据加工方”;在数据产品流流通环节通环节,主要依靠数据资源型企业自身的“数据经营平台数据经营平台(包含自建的交易平台)”和市场营销能力,也可以与“独立的数据交易平台(即数据交易中心或交易所)”中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书15或“综合
37、型网络平台”合作,完成数据产品的交易活动;在数据产品消费侧消费侧,主要包括各类数据产品需求方,如银行、政府机构、互联网公司、数字营销公司和咨询公司等数字化水平较高的组织,在完成直接或通过间接撮合的交易活动后,将从数据产品提供方(即数据资源型企业的“数据经营平台”)获得在线数据服务。图图 2 2 以数据资源型企业为核心的数据要素流通市场产业生态以数据资源型企业为核心的数据要素流通市场产业生态数据产业联盟是推进数据要素流通市场良性发展的重要保障。联盟的初期形态是以数据资源型企业为主导的“创新联盟创新联盟”,邀请政府或政府智库、独特数据资源的拥有者、具有数据产品开发能力的市场主体和数据市场服务企业等
38、共同参与,以共同做大数据产品开发与应用为宗旨,协同打造数字环境下共谋、共建、共治、共赢的新型合作模式,并逐渐将协同发展中行之有效的“信息”和“规则”固化在以区块链为基础的“协同平台协同平台”中。待条件成熟,适时将联盟形态升级为更具独立性的数据要素“产业联盟产业联盟”,使其成为最能代表各方共同利益、有地位、有能力的商业实体,全面承担联盟的管理机制创新“设计者”角色,在为联盟成员构筑起合作竞争环境和风险防范屏障的同时,也降低了由任意一个市场参与方(市场规则的“执行者”)做设计者的“道德风险”,并极大地减轻了政府作为机制“监督者”的治理压力。中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书16
39、4.1.24.1.2 历史的必然性和现实的必要性历史的必然性和现实的必要性数据要素市场核心产业链的形成是要素资源开发利用历史的必然结果。数据要素市场核心产业链的形成是要素资源开发利用历史的必然结果。人们经常将信息时代的“数据”比喻为工业时代的“石油”,回顾一下石油这一当今社会最重要的生产要素资源的开发利用历史可以看出,一种新型生产要素从个别现象、到普遍应用、再到无所不在的发展历程,没有石油企业的原油开采和初加工以及早期漫长的商品化过程,就不可能有当前石油产业从单纯的能源到千姿百态的化工材料的繁荣发展。传统的化石能源是大自然万亿年孕育的结果,而具有一定规模和开采价值的数据资源的蓄积,只能依靠几十
40、年来在信息技术和应用领域辛勤耕耘、善于积累的卓越企业,它们在成功驾驭了日新月异的信息技术,成就了自我在信息经济时代成功发展的同时,孕育出人类自身进一步发展所必须的“数据资源”。正是这些企业最先尝到了“数据价值”的甜头,构筑起无与伦比的竞争优势,享受了到数据生产要素的内部性的价值红利。全社会数字经济的转型迫切需要这样的生产要素,必然需要数据资源型企业释放数据资源外部性价值。以数据资源型企业为主导是数据要素市场建设现实的迫切需要以数据资源型企业为主导是数据要素市场建设现实的迫切需要。当前,数据服务的“商品化”进程仍处在十分初级的“探索阶段”,在各种不确定性、安全风险和隐私保护的高压下,开发合规的、
41、稳定的、具有市场前景的、有效益的数据服务绝非易事。第二,由于数据需求场景化强、标准化程度低、价值认同度差异大,开发好的产品需要买卖双方长期合作、反复迭代,需要直接的技术对接和面对面的讨价还价。最后,此阶段欲达成规模效益型的市场,尚需要更多端到端的技术提炼、安全保障和商务磨合的实践,需要数据资源型组织自身构建出功能齐备、端到端的“数据经营平台”,自主完成从数据资源开发到满足客户需求的全程技术和商务对接。处于处于“探索阶段探索阶段”的数据要素流通市场,需要营造以数据资源型的数据要素流通市场,需要营造以数据资源型企业企业为主为主导的新型数据产品开发协同模式导的新型数据产品开发协同模式。数据资源型企业
42、要做到自主可控地开发数据产品,赋能千行百业的另一个障碍就是缺乏对各行各业数据需求有深刻理解的人才和独特技术,大规模的产品开发需要大规模的产业协同。同时,面对初创数据产品的市场不确定性,需要营造新型的协同模式,使协同各方风险共担,收益共享,需要开创性的设计和组织共同创新,协同发展的联盟机制。许多学者认为,运行中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书17在各类信息系统互联之上的数字经济与以往传统经济的最大不同是大量的“人为设计”而不是自然演化。这里的人为设计与计划经济有很大的区别,需要考虑市场参与者的自主意愿和自发行为,设计各种相应机制提高信息的透明度、决策的参与度和共识的执行力,在
43、实现整体发展的同时保障所有参与者的基本权益,进而提高市场效率和社会效益。构建以区块链为核心技术基础的数据产业联盟,以构建以区块链为核心技术基础的数据产业联盟,以 NFTNFT 通证技术实施通证技术实施“激激励机制励机制”,可促进数据要素流通市场各主体高效协同,可促进数据要素流通市场各主体高效协同。以复杂系统和博弈论为基础的机制设计理论告诉我们,市场参与者信息处理能力和条件将直接导致其行为和策略的选择。为使整个系统能够在瞬息万变的数字化环境中尽快实现“帕累托有效”,为协同各方提供及时、可信和“完美”的市场信息,“显示”各方策略偏好,需要构建以区块链为核心技术基础的“协同平台”,在联盟内以 NFT
44、 通证技术实施各方共识的“激励机制”,将促进联盟成员的高效协同,加速联盟共同目标的早日实现,进而直接带动数据市场的繁荣。4.24.2 企业企业:以以“双平台双平台”为技术底座为技术底座,解决供给效率和合作信任问题解决供给效率和合作信任问题在数据要素流通市场 3.0 时代下,数据资源型企业应承担起推动数据要素流通市场高质量健康发展的时代使命。数据资源型企业在加强自身“数据经营平台”建设的基础上,还要加强“产业协同平台”建设,并积极发起成立数据要素流通产业联盟,打造驱动数字经济做强做优做大的“数据引擎”和产业集群。4.2.14.2.1 加强数据经营平台建设加强数据经营平台建设数据资源型企业在做好数
45、据治理基础上数据资源型企业在做好数据治理基础上,需要加强需要加强“数据经营平台数据经营平台”建设建设,解决数据产品的供给效率问题解决数据产品的供给效率问题。从采集数据原材料到形成数据产品的所有环节共同构成了“数据经营平台”的建设内容(参见图 3),形成包括八大子系统的、紧密衔接、自成一体、开放合作的数据生产和服务“流水线”,在一系列标准规范的加持下,最大限度地提高数据产品的生产力水平,做强做优数据产品供给。同时,基于“数据经营平台”实现的生产、交易和服务活动的主要信息都将自动存证在“产业协同平台”的区块链中,为打造新型协同关系、实现激励相容创造条件。中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0
46、时代白皮书18图图 3 3 以数据资源型企业为核心的以数据资源型企业为核心的“数据经营平台数据经营平台”系统架构系统架构数据汇聚系统数据汇聚系统:数据资源是一切数据产品的“原材料”,其内容、规模和质量起着决定性作用。数据资源型企业不仅仅依赖自身原有的海量数据,还可与第三方数据资源合作,汇聚更多、更丰富的数据;数据资产管理系统数据资产管理系统:数据资源的集中管理和治理的核心系统,部分数据资源采用类似“数据仓库”技术管理高频使用的数据;对可能需要外部对接或内部异构异域的数据,可以采用“数据编织”技术体系实现数据服务的集中治理和开发;隐私计算系统隐私计算系统:针对在交易系统中签约的特定用户的特定需求
47、场景,实现基于隐私计算平台的联合建模和服务交付;数据产品开发系统数据产品开发系统:典型的一体化 DevOps 平台,全面支持数据产品的开发、测试和部署的全过程,配有“模拟数据”,可以容纳外部开发团队,在交易系统中签约入驻,开发好的产品部署到服务运营系统中。同时,可以监测运营系统中数据产品的运行情况,便于持续优化产品服务;服务运营系统服务运营系统:具有真实的生产数据访问能力和数据产品 API 的运行环境,并逐步具备部署第三方数据产品的能力;接受已完成交易过程的用户的数据调用请求,开展数据服务。系统应具备极强的“计费”能力、中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书19安全防护能力和权
48、限管控能力;产品交易系统产品交易系统:是管理所有的交易规则和交易数据,开展价值链实体间(含消费者)各类交易活动的“电商平台”,具备如产品展示、推荐、搜索、交易、支付等功能,可以接纳第三方数据产品的注册和交易。与银行系统对接,开展实际的“结算”业务;产品营销系统产品营销系统:数据产品多半是专业化的复杂产品,要以数字化方式实现分门别类地制定和执行营销策略和激励机制,对接线上渠道并发展和组织庞大的地面专业营销队伍,实现 O2O 的营销模式;会员服务系统会员服务系统:通过会员服务系统不仅实现数据产品的线上服务和咨询,还将主动营销既有产品,同时征询会员消费者的改进意见和新的需求建议,充分提高市场需求的洞
49、察力和挖掘能力;4.2.24.2.2 加强产业协同平台建设加强产业协同平台建设数据资源型企业在建设好数据资源型企业在建设好“数据经营平台数据经营平台”基础上,基础上,应为联盟的数字化运应为联盟的数字化运营打造以区块链为技术底座的营打造以区块链为技术底座的“协同平台协同平台”(参加图参加图 4 4),不断将协作信息和协同不断将协作信息和协同规则固化在协同平台上,利用区块链的可信存证和智能合约机制使联盟内会员规则固化在协同平台上,利用区块链的可信存证和智能合约机制使联盟内会员单位的线上协同公正、高效、自动化和可溯源,单位的线上协同公正、高效、自动化和可溯源,以可信的数字化手段同步解决以可信的数字化
50、手段同步解决数据要素市场中的合作信任和契约效率问题数据要素市场中的合作信任和契约效率问题。具体而言,就是将经营平台中各系统的关键信息上链“存证”,可信记录各类实体在数据产品开发和交易中的工作和贡献,以 NFT 方式准确记录、核算、核查和分配工作量和收益,以相配套的各类管理和服务应用系统确保整个核心产业链高效有序运营。中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书20图图 4 4 以数据资源型企业为核心的以数据资源型企业为核心的“产业协同平台产业协同平台”系统架构系统架构产业协同平台由五大系统构成,以改善数据产品的“生产关系”,做优数据产品服务。区块链系统区块链系统:基于企业主导建设的区
51、块链(如中国移动 BSN)系统发行NFT 通证,实现基于企业内部或合作者之间的共识“记账”:如资产和权益的“可信存证”,以及基于智能合约的可信“在线交易”和“自动分配”活动;通证运维系统通证运维系统:基于企业(或产业)内部的共识规则和实施计划,逐步在区块链上开发部署基于各类“权益通证”设计的数据产品开发活动,实现政策激励,促进相互协同,并监控和评估系统运行情况;通证交易系统通证交易系统:可以对权益通证进行买卖的交易平台,实现参与者自由进出和产融结合;可以探索实现锚定数字人民币的“稳定币”机制,创新 NFT 交易模式;公共服务系统公共服务系统:是一组利用“双平台”(数据经营平台和产业协同平台)里
52、面的业务数据,加之外部数据的辅助,为产业合作参与者提供“公共服务”的系统,这些系统实现为产业链中所有成员的赋能;联盟管理系统联盟管理系统:管理产业联盟的事务性和基础性的工作,即类似 ERP 的联盟日常工作的管理系统,包括但不限于联盟会员发展与管理;联盟日常运营、分析与管理;对外宣传与沟通;向政府监管部门统计上报市场信息等。协同平台的有效运行和日趋成熟将具有一定的示范效应,可以接纳愿意“遵循”协同规则的第三方数据经营平台接入,扩大新模式的覆盖范围。这样,协同平台逐渐演化成为数据要素流通市场共同的、更加专业的数字化“基础设施”。4.34.3 联盟:强化技术引领与规范引领,构建繁荣完善的产业链联盟:
53、强化技术引领与规范引领,构建繁荣完善的产业链成立联盟是大规模凝聚共识、协同发展的不二选择。数据资源型企业先期以促进产业发展为己任,以数据资源、信息系统、销售渠道和客户资源共享为基础,以数据产品开发和服务为主线,以弥补自身能力不足为条件,发起成立相对封闭的“创新联盟”。优选、汇聚或联合各行业的数据、产品、研发和咨询力量,在中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书21持续协作、共同创新的过程中,同时打磨完善“双平台”,深入探索共识基础上的高效协同机制。待时机成熟,将创新联盟开放升级为“数据要素流通产业联盟”,做大数据要素流通产业生态。4.3.14.3.1 设立联盟常设机构,协同推进各
54、项工作设立联盟常设机构,协同推进各项工作数据要素流通市场是一个高度信息化和专业化的市场,数据要素流通产业联盟的各项工作也必须实现信息化和数智化,联盟可以下设若干常设机构,围绕数据要素供应链,分工明确、相互配合,共同为实现联盟发展愿景协同工作(参见图 5):图图 5 5 以数据资源型企业主导的产业联盟协同保障机制以数据资源型企业主导的产业联盟协同保障机制联盟理事会联盟理事会:主要职责是发展会员,不断优化联盟的成员结构;组织会员大会和日常例会,推动和实施联盟日常管理协调工作;保持与政府沟通与协调,为政府相关部门提供统计数据、市场案例和政策建议。主持建立联盟内部各项活动的冲突“仲裁机制仲裁机制”。研
55、究中心研究中心:对内,对链上生态进行监测评估,研究和编制技术与服务标准,对运维、开发进行指导;对外,对接专业资源,提供咨询服务、学术活动和征信服务,开展政策、市场、管理、技术等各方面的基础研究。主持构建产品开发和交易活动的事前“评判机制评判机制”。运维中心运维中心:负责链上生态的系统运营维护、客服和佣金结算等工作,支撑联盟运营体系的建设,向联盟和政府主管部门反馈运营信息。承担事中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书22中“监测机制监测机制”的执行工作。开发中心开发中心:主要负责开发、部署联盟内部的链上生态,支撑运维中心的日常运行,建设联盟技术体系;研发解决方案、联系合作伙伴,建
56、设完善产业基础设施。专业媒体专业媒体:主要负责联盟宣传推广和营销活动,举办展会、成立社群等方式加强会员沟通;定期举办专业性强的俱乐部活动,提升会员的专业化水平。服务中心服务中心:联盟大规模试运营前将成立一个综合服务中心,承担产业发展初期的各项基础性工作。待时机成熟,将裂变出一系列的专业服务实体,并逐步实现自负盈亏。联盟必须邀请政府或政府智库深度参与日常工作,建立“政、产、学、研、用”的共商机制和风险防范机制,以及高效合规的数据产品开发、服务、交易和监督的制度体系,同时也为政府的市场监管、发展分析、政策设计和落地提供必要的技术手段。联盟作为相对独立的合作发展组织,克服了政府、市场和社会单一主体治
57、理的局限性,可以更加积极主动地探索多方利益主体协同发展的新治理模式,构建共谋、共建、共治和共赢的产业生态新格局。4.3.24.3.2 创新激励机制,调动联盟各方积极性创新激励机制,调动联盟各方积极性基于区块链的价值网络技术体系为构建各种形式的“协同链”创造了技术基础和管理基础。区块链具有数据可溯源、难以篡改、公开透明、智能合约自动执行等技术特点,是解决在线多方协作和多方信任问题的有力工具。首先首先,联盟创新实施联盟创新实施“权益通证权益通证”和和“价值通证价值通证”。在数据产品开发过程中,设计相应的价值“权益通证(RT)”,如数据资源贡献、算力贡献、产品开发、产品运维、产品营销等等不同类型的权
58、益通证,并随时根据合作各方在数据经营平台各系统中的实际贡献产生相应 RT,实现“贡献即发证”;在产品交易完成后,系统自动根据链上该数据产品的 RT 和智能合约分配产品销售收入。针对可能的高频收入结算场景,可以先依据各方持有的 RT 颁发区块链代币“价值通证(VT)”。价值通证持有者可以随时兑换现金,系统同时回收 VT。VT 还可以作为持有者获得协作分红奖励的分配依据。第二第二,联盟可创新联盟可创新“延后支付延后支付”机制机制。由区块链实现的 NFT 通证系统可以做到所有参与方风险共担、利益共享,即所有环节的生产中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书23活动,无论由谁完成,都先以
59、 RT 的形式存证“入账”,只有当产品获得最终收益时才根据各方的贡献大小自动分配。从而彻底改变了联盟内部实体间协作时“一手交钱一手交货”的低效协作模式,加速联盟体各环节无缝衔接,使联盟体形成事实上的“虚拟企业”。第三,区块链中第三,区块链中“智能合约智能合约”和和“激励机制激励机制”可根据共可根据共识的改变而修订更新识的改变而修订更新,以确保联盟体成员的现实利益和长远发展,从而取得单一个体无法企及的竞争优势和实际效益,这也将吸引更多的“第三方合作者”加入联盟,促进联盟生态良性发展。4.3.34.3.3 高效协同高效协同数据要素数据要素市场服务主体市场服务主体为保证数据要素产业生态的专业性、完整
60、性与丰富度,联盟在为数据资源型企业开发更多数据产品保驾护航的同时,需要在市场交易主体之外,做好数据要素市场服务主体建设,依据“机制设计”理论,承担“机制设计者”角色,设计并推动一套所有参与主体与联盟整体目标一致、激励相容、实现帕累托优化的协同机制,探索营造可持续发展的生态体系。协同数据要素流通市场服务主体协同数据要素流通市场服务主体。紧紧围绕数据要素流通市场的核心产业链将衍生出诸多专业服务机构,它们为数据要素流通市场的交易主体提供越来越专业的产业服务,例如:投融资服务投融资服务:引入相应的投融资服务机构,为系统建设或数据产品开发提供金融中介或融资服务,建立切合数据要素流通市场实际情况的投融资体
61、制。保险服务保险服务:引入市场中的保险经营机构,研究数据要素流通市场中会出现的风险特征,设计数据产品的风险转移机制和专业险种。评估评估、定价服务定价服务:建立第三方数据评估、定价服务机构,以第三方的独立性、专业性和权威性作为保证评估结果公正性。设计多种形式如拍卖、讨价还价、线上博弈等平台工具。同时积累交易数据,为整个市场提供日臻完善的交易定价服务。沙箱测试沙箱测试服务服务:建立数据交易场景沙箱测试机构,提供包括数据交易流程测试、算法测试、性能测试、安全测试等服务,为数据经营平台各系统或数据产品进行上线前测试与合规评估。信用管理服务信用管理服务:联盟内企业经营活动都有可信记录,以此为基础建立信中
62、国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书24用评价体系,对联盟成员经营行为进行综合评价,奖优罚劣,促进形成优良合作环境。4.44.4 政府:持续丰富政策供给,鼓励各类市场主体开展创新试点政府:持续丰富政策供给,鼓励各类市场主体开展创新试点为促进数据要素流通市场 3.0 时代的快速形成,政府需要加大数据产品政策供给,以数据产品专项试点为抓手,积极参与数据要素市场机制和体系建设,全力打通产业链各环节堵点难点,为数据要素流通市场铺路架桥。4.4.14.4.1 持续丰富数据要素市场政策供给持续丰富数据要素市场政策供给数据要素流通市场存在诸如垄断性、信息不对称、反竞争行为与恐慌心理等不利因素
63、,仅仅依靠缓慢的市场调节机制,是无法快速形成秩序良好、健康发展的市场。这必然要求政府在市场各项调节机制还未形成的初级阶段,加强顶层设计和基础制度建设,特别是针对数据资源型企业,需要持续加大政策供给。首先首先,做好数据要素收益分配政策顶层设计,解决数据资源型企业“不愿”开放流通数据问题。通过制订数据要素收益分配相关政策,保障市场主体按其贡献获得合理收益,促进数据要素按市场评价贡献、按贡献决定报酬,最大程度调动数据资源型企业积极性。其次其次,完善数据流通开放全流程合规规则政策体系和标准规范体系,涉及数据要素市场全流程如数据确权、数据授权、质量评定、算法规制、使用限制、侵权监测等专门立法和标准规范体
64、系,为数据资源型企业营造良好大环境,引导更多市场主体主动参与数据要素市场建设。第三第三,制订系列行之有效的激励政策、税收优惠、特殊免责、绿色通道、产融结合和联盟机制设计等先行先试的扶持政策,支持数据资源型企业提升数据产品供给能力。如提供数据技术人才引进落户住房教育等保障措施;选定一至两家数据、技术和管理等成熟的数据资源型央企,打造成为具有竞争力的行业数据生态主导型企业等等。4.4.24.4.2 规划实施数据要素流通市场专项试点规划实施数据要素流通市场专项试点在数字经济发展部际联席会议机制下,政府可以行政手段合理布局专项数据产业试点,形成多条示范性数据产品供应链,有效建立数据要素流通市场的竞争竞
65、争机制机制。可按行业分布选定试点:政务数据开放试点政务数据开放试点:可选定基础条件好的北京、上海、浙江和贵州等四中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书25地政务数据资源管理责任方省市大数据局与当地的数据交易平台合作开展试点工作。基础设施型企业试点基础设施型企业试点:可选定两组信息化水平较高、数据资源丰富的基础设施型企业,一组如电信运营商中国移动、中国电信和中国联通,另一组如国家电网和南方电网。平台型企业试点平台型企业试点:可选定反映全社会商品“零售市场”的大型电商平台公司,如京东、淘宝、拼多多和快手,都具备较强的技术实力和丰富的数据资源。4.4.34.4.3 参与数据要素流通市
66、场机制和制度建设参与数据要素流通市场机制和制度建设建议政府借助数据要素市场实体组成的产业联盟,积极参与市场机制和体系建设。首先首先,希望政府重点协助建立起“风险防范机制风险防范机制”,以试点产业联盟为抓手,构筑事前“评判机制”、事中的“监测机制”和事后的“仲裁机制”,共同防范数据产品开发中的合规风险,为数据资源型企业消除后顾之忧。第二第二,建议政府充分发掘数据要素市场专项试点的“政策价值”,在试点实践中逐步使政策更具针对性,如销售补贴、贷款贴息或税务减负等,强化政策的激励机制激励机制,为后续试点经验的大规模推广切实起到引领和辐射作用。第三第三,市场监管部门可试行数据产品利益相关方的“严格认证严
67、格认证”准入制准入制。如针对数据业务经营主体数量有限的市场准入“许可制”,避免鱼龙混杂,实现相对封闭的联合创新。第四第四,金融部门可准许试点推行试点推行“通证交易市场通证交易市场”,加大金融科技的创新力度,开发数据交易损失先行赔付险,包括资产流失险、非法交易补偿险等,并设计不同市场实体间基于区块链智能合约的银行账户自动划拨业务。中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书265 5结语:开创结语:开创数据要素流通市场数据要素流通市场稳步发展新局面稳步发展新局面随着以数据为关键生产要素的数字经济发展进入全新时代,数据将日益成为推动社会经济发展的核心动能。数据驱动的数字中国、数字政府和企
68、业数字化转型正在悄然重塑经济活动和社会活动。数据要素流通市场的建设是一项艰巨而复杂的系统工程和社会工程,国内多年实践探索已证明,仅靠政府支持、资金的高投入以及平台基础设施建设难以取得全面成功。市场经济是商品经济发展的高级阶段,某特定商品市场设施的建设是该类商品处于高速“发展期”的主要工作;互联网平台建设更是解决大量产品与众多用户在“成熟市场”实现快速撮合成交的有力武器。“数据交易平台数据交易平台”可可以是成熟产业链中便捷交易的加速器以是成熟产业链中便捷交易的加速器,但不是新产品的但不是新产品的“工作室工作室”或或“生产线生产线”,无法从根本解决现阶段数据要素市场中商品匮乏的无法从根本解决现阶段
69、数据要素市场中商品匮乏的“主要矛盾主要矛盾”。数据要素市场尚处在萌芽阶段,市场的繁荣首先需要从数据资源的源头抓起,促进数据资源型企业提供源源不断的数据产品和强大的运营与服务能力,同时带动生态体系中各类产业角色提供专业化服务,保障各方利益,最大程度激发和维持各方参与积极性。中国移动明确把“创世界一流企业,做网络强国、数字中国、智慧社会主力军”作为发展战略,在大力发展 ICT 业务、构建云网边一体化基础设施的同时,积累了巨量数据资产,拥有大规模用户运营及跨境服务经验,同时在产业培育引领、国际标准制定上也走在世界前列。中国移动依托数、网、云一体化的基础设施建设和运营能力,可以做到数据全流程监管和安全
70、合规运营。作为一家数据资源型央企,中国移动将在激活数据潜能、服务数字经济中彰显“主力军”的责任担当,积极联合产业界、政界,共同探索数据要素流通市场 3.0 时代,走出数据产品供给不足的困局,为国家数据要素流通市场建设贡献力量。中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书27缩略语列表缩略语列表缩略语英文全名中文解释C2BCustomer to Business消费者对企业的商业模式B2BBusiness to Business企业对企业的商业模式B2B2CBusiness to Business to Customer企业对企业对消费者的商业模式APIApplication Prog
71、ramming Interface应用编程接口CACertificate Authority证书颁发机构NFTNon-Fungible Token非同质化通证BSNBlock-chain-based Service Network区块链为基础的服务网络RTRight Token权益通证VTValue Token价值通证中国移动研究院开启数据要素流通市场 3.0 时代白皮书28参考文献参考文献1 管理机制设计理论及其应用,陈安等著,科学出版社,20192 中国数字经济发展报告(2022),中国信息通信研究院,20223 数据流通及其治理,司亚清、苏静著,北京邮电大学出版社,20204 数字规则蓝
72、皮报告(2021),中国信息通信研究院,重庆市大数据应用发展管理局 20215 数据价值化与数据要素市场发展报告(2021),中国信息通信研究院政策与经济研究所,20216 数据治理研究报告数据要素权益配置路径(2022),中国信息通信研究院政策与经济研究所、中国网络空间研究院信息化研究所、北京市金杜律师事务所,20227 DB 52/T 11232016 政府数据 数据分类分级指南8 中国数字经济发展报告(2020),中国信息通信研究院,20209 机制设计内涵文献分析,王小乐,合作经济与科技,2022.310中国数据要素市场发展报告(2020-2021),国家工业信息安全发展研究中心,2021